Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20"

Transkript

1 ABD nin 1966 ile 1985 yllar arasnda Y gayri safi milli hasla, M Para Araz (M) ve r faiz oran verileri a#a$da verilmi#tir. a) Y= b 1 +b M fonksiyonun spesifikasyon hatas ta#yp ta#mad$n Ramsey RESET testi ve LM testi ile ara#trnz. b) Para Arz M yerine araç de$i#ken olarak r faiz oran alarak Y= b 1 +b r modelini kurup Hausman testiyle modelde spesifikasyon hatas olup olmad$n ara#trnz. r M Y

2 Dependent Variable: Y Date: 3/3/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: R ESK5 Variable M C Coefficie nt Std. Error t-statistic Prob Tahmin de$eri ile hata terimi grafi$i parabolik oldu$undan.. R-squared Adjusted R- squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)

3 Dependent Variable: Y Date: 3/3/11 Time: 17:3 Sample: Included observations: M YTAH*YTAH C R-squared.97 Mean dependent var Adjusted R- squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic). UYGULAMA: RESET Testi 1.A#ama H : Model spesifikasyonu do$rudur. H 1 : Model spesifikasyonu yanl#tr.a#ama F tab =F a,1, -3 =4.45 f1: Yeni De$i#ken Says f: n yeni model katsay says ( ) ( ) /1 3.A#ama F = = /17 4.A#ama Fhes > Ftab H reddedilebilir

4 LM TEST SINIRLANDIRILMI MODEL Dependent Variable: Y Date: 3/3/11 Time: 17:31 Sample: Included observations: M C R-squared Mean dependent var Adjusted R- squared.9995 S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic). SINIRLANDIRILMAMI MODEL Dependent Variable: U Date: 3/4/11 Time: 11:3 Sample: Included observations: Variable Coefficien t Std. Error t-statistic Prob. M R C R-squared Mean dependent var 3.6E-13 Adjusted R-squared.6399 S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic).357

5 1. Adm: H : Model spesifikasyonu do$rudur. H 1 : Model spesifikasyonu yanl#tr.. Adm: tab = Adm: = nr =*.16=3.4 hes 4. Adm: < hes tab H : kabul HAUSMAN TEST Gerçek model Dependent Variable: Y Date: 3/4/11 Time: 13:6 Sample: Included observations: M C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared.9995 S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic).

6 r araç de>i?ken olarak Dependent Variable: Y Method: Two-Stage Least Squares Date: 3/4/11 Time: 13:31 Sample: Included observations: Instrument list: R M C R-squared.9144 Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat.4331 Prob(F-statistic). Second-Stage SSR r m,r =.68 qˆ = ˆ ˆ =.68 61=.7 Var 1 ( ) ( ) =.39 =.15 = qr ˆ = (.7) (.68) m =.773 Var ( ˆ ) 1 r (.15) 1.68 ( ) ( ) ( ) 1. Adm: H : Model spesifikasyonu do$rudur. H 1 : Model spesifikasyonu yanl#tr.. Adm:Test 5statisti$i: m= Adm: tab = Adm: m < Ho kabul

7 UYGULAMA: ya#larndaki 5 çocu$un e$itimine devam kararn etkileyen etmenleri bulmak için a#a$daki modeller kurulmu#tur. OGRNC: E$er çocuk okula devam ediyorsa 1, Okula Etmiyorsa ; ANNE_EGTS: Çocu$un annesinin e$itimi; BABA_EGTS: Çocu$un babasn e$itimi; ANNE_CALISAN: Çocu$un annesi çal#yorsa 1, çal#myorsa ; KENT: Çocuk kentte ya#yorsa 1, Krda ya#yorsa, HHB: Hanede ya#ayan birey says a) Çocu$un e$itim karar DOM ile tahminlenmi# ve a#a$daki model tahmini elde edilmi#tir. Katsay tahminlerini iktisadi ve istatistiki olarak yorumlaynz. Dependent Variable: OGRNC Sample: 1 5 Included observations: 5 ANNE_EGTS BABA_EGTS C ANNE_CALISAN KENT HHB R-squared Mean dependent var.48 Adjusted R-squared.3869 S.D. dependent var.56 S.E. of regression Akaike info criterion 1.56 Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic). Annenin e$itim düzeyi arttkça çocu$un e$itimine devam etme olasl$. artmaktadr. Babann e$itim düzeyi arttkça çocu$un e$itimine devam etme olasl$ %3 artarken hanehalknda ya#ayan birey says arttkça çocu$un e$itimine devam etme olasl$ %3 azalmaktadr. Annesi çal#an çocuklarn annesi çal#mayan çocuklara göre e$itimine devam etme olasl$ %1, kentte ya#ayan çocuklarn krda ya#ayan çocuklar göre e$itimlerine devam etme olasl$ %13 daha fazladr. Kent de$i#keni %1 önem düzeyinde anlamlyken di$er de$i#kenler %5 önem düzeyinde istatistiki olarak anlamldr.

8 b) Modelde de$i#en varyans olup olmad$ White testi ile ara#trlm#tr. De$i#en varyans olup olmad$n yorumlaynz. White Heteroskedasticity Test: F-statistic Probability.3 Obs*R-squared Probability.6 Test Equation: Dependent Variable: RESID^ Sample: 1 5 Included observations: 5 C ANNE_EGTS ANNE_EGTS^ BABA_EGTS BABA_EGTS^ ANNE_CALISAN KENT HHB HHB^ R-squared Mean dependent var.186 Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic).3 c) De$i#en varyans testine göre hatalar arasnda de$i#en varyans oldu$u görülmektedir. De$i#en varyas sorununu gidermek için vi = E(Y X i)[1 E(Y X i)] = P i(1 P i) tarts uygulanarak a#a$daki tartl en küçük kareler modeli tahminlenmi#tir.

9 Dependent Variable: OGRNC/KOKV Sample: 1 5 Included observations: 38 ANNE_EGTS/KOKV BABA_EGTS/KOKV /KOKV ANNE_CALISAN/KOKV KENT/KOKV HHB/KOKV R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared.5377 S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Durbin-Watson stat d) Çocu$un okula devam karar ayrca logit model ile en çok benzerlik yöntemi kullanlarak tahminlenmi#tir. Tahmin sonuçlarn iktisadi ve istatistiki olarak yorumlaynz. Dependent Variable: OGRNC Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing) Sample: 1 5 Included observations: 5 Convergence achieved after 4 iterations Covariance matrix computed using second derivatives Variable Coefficient Std. Error z-statistic Prob. ANNE_EGTS BABA_EGTS C ANNE_CALISAN KENT HHB Mean dependent var.48 S.D. dependent var.56 S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter Restr. log likelihood Avg. log likelihood LR statistic (5 df) McFadden R-squared Probability(LR stat) 1.35E-14 Obs with Dep= 13 Total obs 5 Obs with Dep=1 1

10 Katsaylar %6 önem düzeyine göre istatistiki olarak anlamldr. Anne ve babann e$itim düzeyi arttkça çocu$un okula devam etme olasl$ srasyla %11 ve %18 artarken, hanede ya#ayan birey says arttkça çocu$un okula devam etme olasl$ %19 azalmaktadr. Annesi çal#an çocuklarn annesi çal#mayan çocuklara göre okula devam etme olasl$.64 daha fazladr. Ayrca kentte ya#ayan çocuklarn krda ya#ayan çocuklara göre e$itimlerine devam etme olasl$.73 daha fazladr. e) Annesi çal#an, krda ya#ayan, anne e$itim düzeyi 5, baba e$im düzeyi 8 ve hanedeki birey says 4 iken çocu$un e$itimine devam etme olasl$ nedir? L = * * * *.191*4 =1.39 Pi ln( ) = Pi Pi ( ) = Pi P =.775 i veya 1 P = 1 + Z e i 1 = = *5+.189*8+.644* *.191*4= e f) e #kkndaki durum geçerli iken annenin e$itim düzeyi 5den 6ya yükselmesi durumunda çocu$un e$itimine devam etme olasl$ nedir? bˆ (1 PP ˆ) ˆ =.113(1.775).775 =.19 6 g) Çocu$un okula devam karar ayrca probit model ile en çok benzerlik yöntemi kullanlarak tahminlenmi#tir. Tahmin sonuçlarn iktisadi ve istatistiki olarak yorumlaynz. Dependent Variable: OGRNC Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing) Sample: 1 5 Included observations: 5 Convergence achieved after 4 iterations Covariance matrix computed using second derivatives Variable Coefficient Std. Error z-statistic Prob. ANNE_EGTS BABA_EGTS C ANNE_CALISAN KENT HHB

11 Mean dependent var.48 S.D. dependent var.56 S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter Restr. log likelihood Avg. log likelihood LR statistic (5 df) McFadden R-squared Probability(LR stat) 1.33E-14 Obs with Dep= 13 Total obs 5 Obs with Dep=1 1 Katsaylar %6 önem düzeyine göre istatistiki olarak anlamldr. Anne ve babann e$itim düzeyi arttkça çocu$un okula devam etme olasl$ srasyla %6 ve %11 artarken, hanede ya#ayan birey says arttkça çocu$un okula devam etme olasl$ %1 azalmaktadr. Annesi çal#an çocuklarn annesi çal#mayan çocuklara göre okula devam etme olasl$.4 daha fazladr. Ayrca kentte ya#ayan çocuklarn krda ya#ayan çocuklara göre e$itimlerine devam etme olasl$.45 daha fazladr. ALMON GECKME MODEL Türkiyenin yllar arasnda yaplan özel toplam sabit sermaye yatrmlar (Y) ile özel imalat sektörü sabit yatrmlar (X) arasndaki ili#kiyi Almon Polinomal modeli kullanlarak gösteriniz. ( X in gecikmesi 3, ayrca parametreleri i gecikme uzunlu$unun ikinci dereceden fonksiyonudur) YILLAR Y X XT1 XT XT3 ZT Z1T ZT YT ,1 163, ,4 1164,6 163,56 963, ,6 15, ,6 163,56 53, ,11 15, ,6 163,56 516,6 84,89 94,77 694, ,8 1536,3 13,11 15, ,6 499, , , ,4 184,3 1536,3 13,11 15,69 567,35 719, , , ,5 111,19 184,3 1536,3 13,11 669,85 854, 18815,5 448, ,3 111,19 184,3 1536,3 7847,77 144,61 336,99 56, , 3,84 358,3 111,19 184,3 8634,9 117,1 738, ,5 861,76 3,84 358,3 111, ,8 1337, ,67 567, ,5 376,9 861,76 3,84 358,3 1618, , , , ,6 3377,67 376,9 861,76 3, , , ,89 754, , 396, ,67 376,9 861, , , ,67 746, ,5 4568,7 396, ,67 376, , , ,4 8613, ,1 464, ,7 396, , ,41 65, ,8 14, ,8 4157,7 464, ,7 396,13 179,1 567, ,59 137, ,7 834, ,7 464, , ,71 77, ,6 9669, ,3 436,7 834, ,7 464,34 143,71 496,39 69,97 835, ,9 387,54 436,7 834, , ,91 577, , 699, ,15 387,54 436,7 834,83 159, , ,9 6313, ,17 41,15 387,54 436,7 963, , , ,6 549,75 47,17 41,15 387, , , , ,4 75,54 549,75 47,17 41,15 163, , , , , 381,5 75,54 549,75 47, ,71 156, ,7 889, ,1 381,5 75,54 549, , , , ,

12 ,5 974,6 953,1 381,5 75, ,49 173, 3967, ,4 89,5 974,6 953,1 381, , , ,5 1655,5 3 ( ) Z = X = X + X + X + X t ti t t1 t t3 i= 3 ( 3 ) Z = X = X + X + X 1t ti t1 t t3 i= 3 t = ti = t1+ t + t3 i= ( 4 9 ) Z X X X X Dependent Variable: Y Sample (adjusted): Included observations: 4 after adjustments ZT =(a ) Z1T=(a 1 ) ZT=(a ) C R-squared.3393 Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 3.35E+9 Schwarz criterion.1144 Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic.3395 Durbin-Watson stat.144 Prob(F-statistic) parametreleri i gecikme uzunlu$unun ikinci dereceden fonksiyonu: i = a + ai 1 + ai

13 = a + a + a = a = = a + a1+ a 1 = a + a + a = = = a + a + a = a + a + 4a = *( 8.83) + 4*.56 = = a + a 3 + a 3 = a + 3a + 9a = *( 8.83) + 9*.56 = 1.4 Y t = X -1.4X -.55X +1.4X t t-1 t- t-3

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20 ABD nin 1966 ile 1985 yılları arasında Y gayri safi milli hasıla, M Para Arazı (M) ve r faiz oranı verileri aşağıda verilmiştir. a) Y= b 1 +b M fonksiyonun spesifikasyon hatası taşıyıp taşımadığını Ramsey

Detaylı

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR:

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR: T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR: 2120703360 KÜBRA İNAN 2120703321 EDA ZEYNEP KAYA EDİRNE

Detaylı

1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ

1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ 1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ Yapısal kırılmanın araştırılması için CUSUM, CUSUMSquare ve CHOW testleri bize gerekli bilgileri sağlayabilmektedir. 1.1. CUSUM Testi (Cumulative Sum of the recursive residuals

Detaylı

A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri

A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri Durum I: Kırılma Tarihinin Bilinmesi Durumu Kırılmanın bilinen bir tarihte örneğin tarihinde olduğunu önceden bilinmesi durumunda uygulanır. Örneğin,

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

EKONOMETRİDE BİLGİSAYAR UYGULAMLARI EVİEWS UYGULAMA SORULARI VE CEVAPLARI

EKONOMETRİDE BİLGİSAYAR UYGULAMLARI EVİEWS UYGULAMA SORULARI VE CEVAPLARI EKONOMETRİDE BİLGİSAYAR UYGULAMLARI EVİEWS UYGULAMA SORULARI VE CEVAPLARI Aşağıdaki verileri EVIEWS paket programına aktarınız. Veri setini tanımladıktan sonra aşağıda istenen soruları bu verileri kullanarak

Detaylı

Yaşlı Sorunları Araştırma Dergisi, 2008 (1): 50-61 Yaşlıların gelir ve tüketim tercihlerinin belirlenmesi: Cep telefonu sahipliğine yönelik ekonometrik model uygulaması AYDIN SARI 1 Pamukkale Üniversitesi

Detaylı

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER Bir kukla değişkenli modeller (Varyans Analiz Modelleri) Kukla değişkenlerin diğer kantitatif değişkenlerle alındığı modeller (Kovaryans Analizi Modeller) Kukla değişkenlerin

Detaylı

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLERDE KANTİTATİF DEĞİŞKEN SAYISININ İKİ SINIF İÇİN FARKLI OLMASI DURUMU

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLERDE KANTİTATİF DEĞİŞKEN SAYISININ İKİ SINIF İÇİN FARKLI OLMASI DURUMU KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLERDE KANTİTATİF DEĞİŞKEN SAYISININ İKİ SINIF İÇİN FARKLI OLMASI DURUMU.HAL: Sabit Terimlerin Farklı Eğimlerin Eşit olması Yi = b+ b2di + b3xi + ui E(Y Di =,X i) = b + b3xi E(Y Di

Detaylı

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER Bir kukla değişkenli modeller (Varyans Analiz Modelleri) Kukla değişkenlerin diğer kantitatif değişkenlerle alındığı modeller (Kovaryans Analizi Modeller) Kukla değişkenlerin

Detaylı

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER Bir kukla değişkenli modeller (Varyans Analiz Modelleri) Kukla değişkenlerin diğer kantitatif değişkenlerle alındığı modeller (Kovaryans Analizi Modeller) Kukla değişkenlerin

Detaylı

EKONOMETRİ I E-VİEWS UYGULAMALI VE ÇÖZÜMLÜ SORULAR

EKONOMETRİ I E-VİEWS UYGULAMALI VE ÇÖZÜMLÜ SORULAR EKONOMETRİ I E-VİEWS UYGULAMALI VE ÇÖZÜMLÜ SORULAR HATİCE ÖZKOÇ HANİFİ VAN ÖZKOÇ VAN 1 1980-2002 dönemine ait tavuk eti talebini incelemek amacıyla aşağıdaki değişkenler elde edilmiştir. Y: Kişi başına

Detaylı

Kukla Değişken Nedir?

Kukla Değişken Nedir? Kukla Değişken Nedir? Cinsiyet, eğitim seviyesi, meslek, din, ırk, bölge, tabiiyet, savaşlar, grevler, siyasi karışıklıklar (=darbeler), iktisat politikasındaki değişiklikler, depremler, yangın ve benzeri

Detaylı

İyi Bir Modelin Özellikleri

İyi Bir Modelin Özellikleri İyi Bir Modelin Özellikleri 1. Basitlik. Belirlenmişlik 3. R ölçüsü 4. Teorik tutarlılık 5. Tahmin Gücü 1 Model Tanımlanması Araştırmada kullanılan modelin tanımlamasının doğru olduğu kabul edilmektedir..

Detaylı

Vadeli İşlem Sözleşmelerinde Vade Etkisi: Türkiye Örneği

Vadeli İşlem Sözleşmelerinde Vade Etkisi: Türkiye Örneği EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cilt: 15 Sayı: 3 Temmuz 2015 ss. 421-433 Vadeli İşlem Sözleşmelerinde Vade Etkisi: Türkiye Örneği Maturity Effect In Future Contracts: Evidence from Turkey Eyüp

Detaylı

TEFE VE TÜFE ENDEKSLERİ İLE ALT KALEMLERİNDEKİ MEVSİMSEL HAREKETLERİN İNCELENMESİ* Soner Başkaya. Pelin Berkmen. Murat Özbilgin.

TEFE VE TÜFE ENDEKSLERİ İLE ALT KALEMLERİNDEKİ MEVSİMSEL HAREKETLERİN İNCELENMESİ* Soner Başkaya. Pelin Berkmen. Murat Özbilgin. TEFE VE TÜFE ENDEKSLERİ İLE ALT KALEMLERİNDEKİ MEVSİMSEL HAREKETLERİN İNCELENMESİ* Soner Başkaya Pelin Berkmen Murat Özbilgin Erdal Yılmaz 21 Haziran 1999 Araştırma Genel Müdürlüğü *Bu çalışmaya katkılarından

Detaylı

ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN CEP TELEFONU HAT TERCİH OLASILIĞININ BELİRLENMESİ: ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ

ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN CEP TELEFONU HAT TERCİH OLASILIĞININ BELİRLENMESİ: ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN CEP TELEFONU HAT TERCİH OLASILIĞININ BELİRLENMESİ: ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ Hüseyin ÖZER (1) M. Suphi ÖZÇOMAK () Erkan OKTAY (3) Özet: Bilinçli bir tüketici grubunu oluşturan

Detaylı

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini Ekonomeri ve İsaisik Sayı:4 006-1-8 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ Whie ın Heeroskedisie Tuarlı Kovaryans Marisi Tahmini Yoluyla Heeroskedasie Alında Model Tahmini

Detaylı

EVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 7.1)

EVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 7.1) EVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 7.1) BAŞLANGIÇ Yeni bir dosya (workfile) yaratma Adım 1. Ana menüden File/New/Workfile ı seçin Adım 2. Workfile structure type ne tür veri kullandığınızı gösterir. ÖR1. Zaman serisi

Detaylı

TÜRKİYE DE PARA POLİTİKALARININ BANKALARIN KARLILIKLARI ÜZERİNE ETKİSİ

TÜRKİYE DE PARA POLİTİKALARININ BANKALARIN KARLILIKLARI ÜZERİNE ETKİSİ TÜRKİYE DE PARA POLİTİKALARININ BANKALARIN KARLILIKLARI ÜZERİNE ETKİSİ Orhan ÇOBAN * Selcen ŞAHİN ** ÖZET Bu çalışmada 1990-2010 dönemi dikkate alınarak Türkiye de Merkez Bankası tarafından yürütülen para

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojikarastirmalar.com ISSN:XXX-XXX Tekstil Teknolojileri Elektronik Dergisi 2008 (3) 1-12 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Tekstil ve Demir Çelik Sektörü Đhracatına Döviz Kurları, Enflasyon ve Faiz

Detaylı

PROF. DR. ŞÜKRÜ KIZILOT

PROF. DR. ŞÜKRÜ KIZILOT PROF. DR. ŞÜKRÜ KIZILOT Çorum doğumlu olan Şükrü Kızılot, Maliye Bakanlığı nda 8 yıl çalıştıktan sonra, önce Adana İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi nde, daha sonra da Ankara İktisadi ve Ticari İlimler

Detaylı

ÖĞRENCİ SEÇME SINAVI NA HAZIRLANAN ÖĞRENCİLERİN BAŞARILARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ (OLTU ANADOLU LİSESİ ÖĞRENCİLERİ İÇİN BİR UYGULAMA)

ÖĞRENCİ SEÇME SINAVI NA HAZIRLANAN ÖĞRENCİLERİN BAŞARILARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ (OLTU ANADOLU LİSESİ ÖĞRENCİLERİ İÇİN BİR UYGULAMA) ÖĞRENCİ SEÇME SINAVI NA HAZIRLANAN ÖĞRENCİLERİN BAŞARILARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ (OLTU ANADOLU LİSESİ ÖĞRENCİLERİ İÇİN BİR UYGULAMA) Hüseyin ÖZER Adem DEMİR Özet: Bu çalışmanın temel amacı,

Detaylı

Samuelson-Balassa Hipotezi Ve Reel Döviz Kuru: Türkiye, ABD, İngiltere, Fransa Ve Almanya İçin Sınanması

Samuelson-Balassa Hipotezi Ve Reel Döviz Kuru: Türkiye, ABD, İngiltere, Fransa Ve Almanya İçin Sınanması Finans Politik & Ekonomik Yorumlar 2007 Cilt: 44 Sayı:509 9 Samuelson-Balassa Hipotezi Ve Reel Döviz Kuru: ürkiye, ABD, İngiltere, Fransa Ve Almanya İçin Sınanması Özet Samuelson-Balassa hipotezine göre

Detaylı

TÜRKİYE DE LOJİSTİK HİZMETLERİNİN GELİŞİMİNİN İHRACATTAKİ BÜYÜMEYE ETKİLERİ

TÜRKİYE DE LOJİSTİK HİZMETLERİNİN GELİŞİMİNİN İHRACATTAKİ BÜYÜMEYE ETKİLERİ TÜRKİYE DE LOJİSTİK HİZMETLERİNİN GELİŞİMİNİN İHRACATTAKİ BÜYÜMEYE ETKİLERİ İsmet ATEŞ Adnan Menderes Üniversitesi, Nazilli İİBF İsabeyli Yerleşkesi Nazilli-AYDIN E-posta: iates9@gmail.com Erhan IŞIK Kalaba

Detaylı

Türkiye nin Dış Turistik Tanıtımının Turizm Talebine Etkisi: 2001-2012 Dönemi 1 Aytuğ ARSLAN 2

Türkiye nin Dış Turistik Tanıtımının Turizm Talebine Etkisi: 2001-2012 Dönemi 1 Aytuğ ARSLAN 2 Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 5(1): 181-192 Türkiye nin Dış Turistik Tanıtımının Turizm Talebine Etkisi: 2001-2012 Dönemi 1 Aytuğ ARSLAN 2 Özet Türkiye son yıllarda uluslararası

Detaylı

ÜLKE RAPORU Eren GÜNDOĞAN

ÜLKE RAPORU Eren GÜNDOĞAN ÇİN HALK CUMHURİYETİ MADEN SEKTÖRÜ ÜLKE RAPORU Eren GÜNDOĞAN 1 İçindekiler Çin Halk Cumhuriyeti Genel Bilgiler... 3 Tablo 1: Temel Sosyal Göstergeler... 3 Çin Halk Cumhuriyeti Genel Ekonomik Göstergeler...

Detaylı

SEKTÖREL AÇIDAN ENERJİNİN ARTAN ÖNEMİ: KONYA İLİ İÇİN BİR DOĞALGAZ TALEP TAHMİNİ DENEMESİ

SEKTÖREL AÇIDAN ENERJİNİN ARTAN ÖNEMİ: KONYA İLİ İÇİN BİR DOĞALGAZ TALEP TAHMİNİ DENEMESİ SEKTÖREL AÇIDAN ENERJİNİN ARTAN ÖNEMİ: KONYA İLİ İÇİN BİR DOĞALGAZ TALEP TAHMİNİ DENEMESİ Orhan ÇOBAN * Ceyhun Can ÖZCAN ** ÖZET Türkiye de 1980 li yıllardan itibaren iktisadi anlamda yapısal bir değişim/dönüşüm

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım

Detaylı

TÜRKİYE DE 1980 SONRASI SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ YAKLAŞIMI

TÜRKİYE DE 1980 SONRASI SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ YAKLAŞIMI Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi YIL 2007, CİLT XXIII, SAYI 2 TÜRKİYE DE 1980 SONRASI SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ YAKLAŞIMI Prof. Dr. Nurdan ASLAN 1 Ayşe Nesligül KANBUR 2 Özet Bu çalışmanın amacı, Satın

Detaylı

28-30 APRIL 2015 ISTANBUL PROCEEDINGS

28-30 APRIL 2015 ISTANBUL PROCEEDINGS 7 TH ATMOSPHERIC SCIENCES SYMPOSIUM 28-30 APRIL 2015 ISTANBUL PROCEEDINGS EDITORS DOÇ.DR. ALİ DENİZ BAHTİYAR EFE BİHTER DURNA PELİN CANSU ÇAVUŞ Chairs Assoc. Prof. Dr. Ali DENİZ, İstanbul Technical University

Detaylı

KIRGIZİSTAN DA ENFLASYON DİNAMİKLERİ, 1998-2006

KIRGIZİSTAN DA ENFLASYON DİNAMİKLERİ, 1998-2006 Sosyal Bilimler Dergisi Sayı: 20 2008 KIRGIZİSTAN DA ENFLASYON DİNAMİKLERİ, 1998-2006 Arş. Gör., Cunus GANİYEV Kırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İktisat Bölümü

Detaylı

PANEL VERİ MODELLERİNİN TAHMİNİNDE PARAMETRE HETEROJENLİĞİNİN ÖNEMİ: GELENEKSEL PHILLIPS EĞRİSİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

PANEL VERİ MODELLERİNİN TAHMİNİNDE PARAMETRE HETEROJENLİĞİNİN ÖNEMİ: GELENEKSEL PHILLIPS EĞRİSİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA PAEL VERİ MODELLERİİ TAHMİİDE PARAMETRE HETEROJELİĞİİ ÖEMİ: GELEEKSEL PHILLIPS EĞRİSİ ÜZERİE BİR UYGULAMA Selim TÜZÜTÜRK (*) Özet: Panel veri modellerinin tahmininde, örneklem ile ilgili dikkat edilmesi

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern

Detaylı

MODEL KURMA HATALARI ve VERİ SORUNLARI

MODEL KURMA HATALARI ve VERİ SORUNLARI MODEL KURMA HATALARI ve VERİ SORUNLARI Hüseyin Taştan 1 1 Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge 14 Ekim 2012 Ekonometri

Detaylı

EKONOMETRİ. GRETL Uygulamaları. Prof. Dr. Bülent Miran

EKONOMETRİ. GRETL Uygulamaları. Prof. Dr. Bülent Miran EKONOMETRİ GRETL Uygulamaları Prof. Dr. Bülent Miran Bornova-2015 İÇİNDEKİLER 1. Gretl da veri dosyasını çağırma:... 3 2. Gretl da Excel veri dosyasını açma:... 4 3. Excel den alınmış verilerin Gretl dosyası

Detaylı

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 40, Şubat 2017, s

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 40, Şubat 2017, s Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 40, Şubat 2017, s. 142-152 Yayın Geliş Tarihi / Article Arrival Date Yayınlanma Tarihi / The Publication Date 25.11.2016 10.02.2017 Yrd. Doç. Dr. Rıdvan

Detaylı

3. TÜRKİYE NİN SOSYO-EKONOMİK DURUMU, ANALİZİ VE GELİŞME ÖNGÖRÜLERİ

3. TÜRKİYE NİN SOSYO-EKONOMİK DURUMU, ANALİZİ VE GELİŞME ÖNGÖRÜLERİ 3. TÜRKİYE NİN SOSYO-EKONOMİK DURUMU, ANALİZİ VE GELİŞME ÖNGÖRÜLERİ 1980 sonrası Türkiye ye bakıldığında; ekonominin dünya ile bütünleşmesinin arttığı, ithalat ve ihracatın dünyada ticareti yapılır mallara

Detaylı

Edited by Foxit PDF Editor Copyright (c) by Foxit Software Company, 2004-2007 For Evaluation Only. Enerji Modellemesi

Edited by Foxit PDF Editor Copyright (c) by Foxit Software Company, 2004-2007 For Evaluation Only. Enerji Modellemesi Edited by Foxit PDF Editor Copyright (c) by Foxit Software Company, 2004-2007 For Evaluation Only. Enerji Modellemesi Baris Sanli - barissanli@gmail.com 2005 GĐRĐŞ Eviews ve Vensim e Giriş Birinci dereceden

Detaylı

POLİTİK BÜTÇE DÖNGÜLERİ ve TÜRKİYE EKONOMİSİ (1975-2000) Özet. Abstract

POLİTİK BÜTÇE DÖNGÜLERİ ve TÜRKİYE EKONOMİSİ (1975-2000) Özet. Abstract Onur, Politik Bütçe Döngüleri ve Türkiye Ekonomisi (1975-2000) 85 Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt XXI, Sayı 2, 2002, s. 85-126 POLİTİK BÜTÇE DÖNGÜLERİ ve TÜRKİYE EKONOMİSİ

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 3-4,

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 3-4, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 3-4, 2011 65 GÖÇ-TİCARET İLİŞKİSİ: TÜRKİYE NİN TÜKETİM MALI İHRACATI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Özge BUZDAĞLI (*) Alaattin KIZILTAN (**)

Detaylı

AKTÜERLK SINAVLARI FNANSAL MATEMATK SINAVI ÖRNEK SORULARI

AKTÜERLK SINAVLARI FNANSAL MATEMATK SINAVI ÖRNEK SORULARI AKTÜERLK SINAVLARI FNANSAL MATEMATK SINAVI ÖRNEK SORULARI SORU 1: 6 yl vade ile yllk %14 basit faiz oran üzerinden bir borç alnmtr. 3. yldaki faiz oranna e$de%er olan efektif iskonto oran a$a%dakilerden

Detaylı

Güven Grup A.Ş. Finans Yönetmeni. Güven grup A.Ş. İstanbul/Türkiye. Celal Bayar Üniversitesi Uygulamalı Meslek Yüksek Okulu Manisa/Türkiye

Güven Grup A.Ş. Finans Yönetmeni. Güven grup A.Ş. İstanbul/Türkiye. Celal Bayar Üniversitesi Uygulamalı Meslek Yüksek Okulu Manisa/Türkiye ULUSLARARASI HAKEMLİ PSİKİYATRİ VE PSİKOLOJİ ARAŞTIRMALARI DERGİSİ TOPLUMSAL YAŞAM MEMNUNİYETİ CİNSİYET EŞİTSİZLİĞİNDE ÜZERİNDE ETKİLİ MEDYANIN OLAN ROLÜ SOSYODEMOGRAFİK BİLEŞENLER ÜZERİNE BİR ANALİZ THE

Detaylı

ZAMAN SERİLERİ EKONOMETRİSİ I: DURAĞANLIK, BİRİM KÖKLER

ZAMAN SERİLERİ EKONOMETRİSİ I: DURAĞANLIK, BİRİM KÖKLER ZAMAN SERİLERİ EKONOMETRİSİ I: DURAĞANLIK, BİRİM KÖKLER ZAMAN SERİLERİ VE TEMEL KAVRAMLAR Bir zaman serisi, bir değişkenin zaman içindeki hareketini gözlemler. Değişkenlere ilişkin değerler aylık, üç aylık,

Detaylı

Türkiye deki Bankaların Sektörler Bazında Kullandırdıkları Krediler İle Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: 1999-2011

Türkiye deki Bankaların Sektörler Bazında Kullandırdıkları Krediler İle Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: 1999-2011 Muhasebe ve Finansman Dergisi Temmuz/2015 Türkiye deki Bankaların Sektörler Bazında Kullandırdıkları Krediler İle Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: 1999-2011 Selahattin KOÇ ÖZET Türkiye de finansal yapı

Detaylı

Sosyo Ekonomi. Türkiye de İhracatta Uygulanan KDV İadesinin İhracata Etkisi: Ekonometrik Bir Analiz

Sosyo Ekonomi. Türkiye de İhracatta Uygulanan KDV İadesinin İhracata Etkisi: Ekonometrik Bir Analiz Sosyoekonomi / 2008-2 / 080205. Hakan TÜRKAY & Hilmi ÜNSAL Sosyo Ekonomi Temmuz-Aralık 2008-2 Türkiye de İhracatta Uygulanan KDV İadesinin İhracata Etkisi: Ekonometrik Bir Analiz Hakan TÜRKAY hakanturkay@yahoo.com

Detaylı

ARIMA MODELLERİ İLE ENFLASYON TAHMİNLEMESİ: TÜRKİYE UYGULAMASI

ARIMA MODELLERİ İLE ENFLASYON TAHMİNLEMESİ: TÜRKİYE UYGULAMASI ARIMA MODELLERİ İLE ENFLASYON TAHMİNLEMESİ: TÜRKİYE UYGULAMASI Oytun MEÇİK * Mustafa KARABACAK * ÖZET Fiyat istikrarsızlıkları önemli sorunlara ve birçok maliyete yol açmaktadır. Enflasyondaki belirsizlik

Detaylı

Ülkelerarası küresel eşitsizlik - reel büyüme ilişkisinin uzun dönemli gelişimi

Ülkelerarası küresel eşitsizlik - reel büyüme ilişkisinin uzun dönemli gelişimi Cilt:6 Sayı:1 Yıl:2009 Ülkelerarası küresel eşitsizlik - reel büyüme ilişkisinin uzun dönemli gelişimi Murat Çiftçi* Özet Bu çalışma, ülkeler arası küresel gelir eşitsizlikle reel büyüme ilişkisinin uzun

Detaylı

Osmanlı endüstriyel üretim yapısının ( ) emek sermaye bileşeninde incelenmesi

Osmanlı endüstriyel üretim yapısının ( ) emek sermaye bileşeninde incelenmesi Cilt:8 Sayı:2 Yıl:2011 Osmanlı endüstriyel üretim yapısının (1913 15) emek sermaye bileşeninde incelenmesi Murat Çiftçi* Recep Seymen** Özet Cobb Douglas üretim fonksiyonu ile üretimde emek ve sermayenin

Detaylı

1998 YILINDA RUSYA DA YAŞANAN BANKACILIK KRİZİ VE ÖNCÜ GÖSTERGELERİ

1998 YILINDA RUSYA DA YAŞANAN BANKACILIK KRİZİ VE ÖNCÜ GÖSTERGELERİ Marmara Üniversitesi İ.İ.B. Dergisi YIL 2015, CİLT XXXVII, SAYI II, S. 327-340 Doi No: 10.14780/iibd.51360 1998 YILINDA RUSYA DA YAŞANAN BANKACILIK KRİZİ VE ÖNCÜ GÖSTERGELERİ Suat OKTAR*, Serhat YÜKSEL**

Detaylı

Keynesyen makro ekonomik modelin geçerli oldu(u bir ekonomide aa(daki ifadelerden hangisi yanltr?

Keynesyen makro ekonomik modelin geçerli oldu(u bir ekonomide aa(daki ifadelerden hangisi yanltr? SORU 31: 3 / 4 Bir ekonomide kii ba üretim fonksiyonu y = 2k biçiminde verilmektedir. Nüfus art hz %2, teknik ilerleme hz %2 ve amortisman oran %6 iken tasarruf oran da %30 ise bu ekonomideki kii ba sermaye

Detaylı

OLS Klasik Varsayımlar. Çoklu Regresyon. Çoklu Regresyon Modellemesi. Çoklu Regresyon Modeli. Multiple Regression

OLS Klasik Varsayımlar. Çoklu Regresyon. Çoklu Regresyon Modellemesi. Çoklu Regresyon Modeli. Multiple Regression OLS Klasik Varsayımlar Çoklu Regresyon Multiple Regression. Lineer regresyon modeli. E(e i )=, ortalama hata sıfırdır. E(X i e i )=, bağımsız değişkenlerle hatalar arasında korelasyon mevcut değildir 4.

Detaylı

Bingöl İli Bal Üretimi. Honey Productıon in Bingol. Iğdır University Journal of the Institute of Science and Technology

Bingöl İli Bal Üretimi. Honey Productıon in Bingol. Iğdır University Journal of the Institute of Science and Technology Araştırma Makalesi / Research Article Iğdır Üni. Fen Bilimleri Enst. Der. / Iğdır Univ. J. Inst. Sci. & Tech. 5(2): 25-31, 2015 Bingöl İli Bal Üretimi Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Detaylı

Matematiksel denklemlerin çözüm yöntemlerini ara t r n z. 9. FORMÜLLER

Matematiksel denklemlerin çözüm yöntemlerini ara t r n z. 9. FORMÜLLER ÖRENME FAALYET-9 AMAÇ ÖRENME FAALYET-9 Gerekli atölye ortam ve materyaller salandnda formülleri kullanarak sayfada düzenlemeler yapabileceksiniz. ARATIRMA Matematiksel denklemlerin çözüm yöntemlerini aratrnz.

Detaylı

UHİVE.

UHİVE. DERGİNİN TARANDIĞI İNDEKSLER X ULUSLARARASI HAKEMLI İLETİŞİM VE EDEBİYAT ARAŞTIRMALARI DERGISI INTERNATIONAL PEER-REVIEWED JOURNAL OF COMMUNICATION AND HUMANITIES RESEARCH HASTA, HASTA YAKINI VE SAĞLIK

Detaylı

Kare tabanl bir kutunun yükseklii 10 cm dir.taban uzunluunu gösteren X ise (2, 8) arasnda uniform (tekdüze) dalmaktadr.

Kare tabanl bir kutunun yükseklii 10 cm dir.taban uzunluunu gösteren X ise (2, 8) arasnda uniform (tekdüze) dalmaktadr. SORU : Kare tabanl bir kutunun yükseklii 0 cm dir.taban uzunluunu gösteren X ise (, 8) arasnda uniform (tekdüze) dalmaktadr. Kutunun hacminin olaslk younluk fonksiyonu g(v) a%adakilerden hangisidir? v

Detaylı

ĐSTANBUL DA KAPALI SĐTE KONUT FĐYATLARININ ANALĐZĐ

ĐSTANBUL DA KAPALI SĐTE KONUT FĐYATLARININ ANALĐZĐ Sosyal Bilimler Dergisi 2010, (2), 129-139 ĐSTANBUL DA KAPALI SĐTE KONUT FĐYATLARININ ANALĐZĐ Ayda Rona Aylin Altınay CĐNGÖZ 1 ABSTRACT Although gated communities, which by definition describe a physically

Detaylı

Panel Veri Analizi. Prof. Dr. Recep KÖKK Dr. Nevzat ŞİMŞEK

Panel Veri Analizi. Prof. Dr. Recep KÖKK Dr. Nevzat ŞİMŞEK Panel Veri Analizi Prof Dr Recep KÖKK Dr Nevzat ŞİMŞEK 1 PANEL VERİ ANALİZİ Panel Veri yöntemi, ülkeler, firmalar, hanehalkları, vb kes (cross-section) gözlemlerinin belli bir zaman dönemi içinde bir araya

Detaylı

Yrd.Doç.Dr.Erkan POYRAZ Araş. Gör. Saliha DİDİN

Yrd.Doç.Dr.Erkan POYRAZ Araş. Gör. Saliha DİDİN Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2008, C.13, S.2 s.93-104. Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.2008,

Detaylı

3. BÖLÜM: EN KÜÇÜK KARELER

3. BÖLÜM: EN KÜÇÜK KARELER 3. BÖLÜM: EN KÜÇÜK KARELER Bu bölümde; Kilo/Boy Örneği için Basit bir Regresyon EViews Denklem Penceresinin İçeriği Biftek Talebi Örneği için Çalışma Dosyası Oluşturma Beef 2.xls İsimli Çalışma Sayfasından

Detaylı

19. BÖLÜM BİRBİRİYLE İLİŞKİLİ OLAN İKİ DEĞİŞKENDEN BİRİSİNDEKİ DEĞİŞİME GÖRE DİĞERİNİN ALACAĞI DEĞERİ YORDAMA (KESTİRME) UYGULAMA-I

19. BÖLÜM BİRBİRİYLE İLİŞKİLİ OLAN İKİ DEĞİŞKENDEN BİRİSİNDEKİ DEĞİŞİME GÖRE DİĞERİNİN ALACAĞI DEĞERİ YORDAMA (KESTİRME) UYGULAMA-I 19. BÖLÜM BİRBİRİYLE İLİŞKİLİ OLAN İKİ DEĞİŞKENDEN BİRİSİNDEKİ DEĞİŞİME GÖRE DİĞERİNİN ALACAĞI DEĞERİ YORDAMA (KESTİRME) UYGULAMA-I Bir dil dershanesinde öğrenciler talep ettikleri takdirde, öğretmenleriyle

Detaylı

BAĞIMLI KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER A- KADININ İŞGÜCÜNE KATILIM MODELİ NİN DOM İLE E-VIEWS DA ÇÖZÜMÜ

BAĞIMLI KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER A- KADININ İŞGÜCÜNE KATILIM MODELİ NİN DOM İLE E-VIEWS DA ÇÖZÜMÜ BAĞIMLI KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER A- KADININ İŞGÜCÜNE KATILIM MODELİ NİN DOM İLE E-VIEWS DA ÇÖZÜMÜ Modeldeki değişken tanımları aşağıdaki gibidir: IS= 1 i.kadının bir işi varsa (ya da iş arıyorsa) 0 Diğer

Detaylı

I. Giriş Günümüz dünyası hızla küreselleşmekte ve demokratikleşmektedir. Dış ticaretteki artışlar bunun en önemli göstergelerinden biri olarak kabul

I. Giriş Günümüz dünyası hızla küreselleşmekte ve demokratikleşmektedir. Dış ticaretteki artışlar bunun en önemli göstergelerinden biri olarak kabul Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 24, Sayı: 4, 2010 99 DEMOKRASİNİN TÜRKİYE NİN İHRACAT VE İTHALATI ÜZERİNE ETKİSİ Şakir GÖRMÜŞ (*) Hakan HOTUNLUOĞLU (**) Özet: Türkiye nin

Detaylı

TÜRK YE'DE BÜTÇE AÇIKLARININ MAKRO EKONOM K SONUÇLARI

TÜRK YE'DE BÜTÇE AÇIKLARININ MAKRO EKONOM K SONUÇLARI Türkiye'de Bütçe Aç klar n n Makro Ekonomik Sonuçlar, Erciyes Üniversitesi ktisadi ve dari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1999, Say 15, 153 169. TÜRK YE'DE BÜTÇE AÇIKLARININ MAKRO EKONOM K SONUÇLARI Yrd.

Detaylı

ALIŞTIRMA 2 GSYİH. Toplamsal Ayrıştırma Yöntemi

ALIŞTIRMA 2 GSYİH. Toplamsal Ayrıştırma Yöntemi ALIŞTIRMA 2 GSYİH Bu çalışmamızda GSYİH serisinin toplamsal ve çarpımsal ayrıştırma yöntemine göre modellenip modellenemeyeceği incelenecektir. Seri ilk olarak toplamsal ayrıştırma yöntemine göre analiz

Detaylı

KAMU HARCAMALARI BİLEŞİMİNİN GELİR DAĞILIMI VE REFAH ETKİLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ. Doç. Dr. Cem DİŞBUDAK, Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, İktisat Bölümü

KAMU HARCAMALARI BİLEŞİMİNİN GELİR DAĞILIMI VE REFAH ETKİLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ. Doç. Dr. Cem DİŞBUDAK, Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, İktisat Bölümü KAMU HARCAMALARI BİLEŞİMİNİN GELİR DAĞILIMI VE REFAH ETKİLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Doç. Dr. Cem DİŞBUDAK, Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, İktisat Bölümü e-mail: dişbudak@mu.edu.tr ÖZ Günümüz dünyasına hâkim

Detaylı

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller 1 Zaman serisi modellerinde, bağımlı değişken Y nin zamanındaki değerleri, bağımsız X değişkenlerinin zamanındaki cari

Detaylı

Optimal Kamu Alm haleleri ve Rekabetçi Ortam: Türkiye

Optimal Kamu Alm haleleri ve Rekabetçi Ortam: Türkiye Motivasyon Optimal Kamu Alm haleleri ve Rekabetçi Ortam: Türkiye Analizi TOBB ETÜ ktisat Bölümü Stratejik Dü³ünce Enstitüsü, 28 Aralk 2012 Motivasyon Kamu Alm halelerinin Önemi Ara³trma Sorular Kamu Alm

Detaylı

UYGULAMALAR. Normal Dağılımlılık

UYGULAMALAR. Normal Dağılımlılık UYGULAMALAR EKONOMETRİYE GİRİŞ 0.01.008 1 Normal Dağılımlılık Amerika da 195-1941 yılları arasında sığır eti fiyatı ile kişi başı sığır eti tüketimi arasındaki ilişki incelenmiş ve aşağıdaki sonuç bulunmuştur.

Detaylı

Ch. 6: Çok Değişkenli Regresyon Analizinde Ek Konular

Ch. 6: Çok Değişkenli Regresyon Analizinde Ek Konular Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Notları Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Ch. 6: Çok Değişkenli Regresyon

Detaylı

PARAMETRK OLMAYAN STATSTKSEL TEKNKLER. Prof. Dr. Ali EN ÖLÇEKLER

PARAMETRK OLMAYAN STATSTKSEL TEKNKLER. Prof. Dr. Ali EN ÖLÇEKLER PARAMETRK OLMAYAN STATSTKSEL TEKNKLER Prof. Dr. Ali EN 1 Normal dalm artlarn salamayan ve parametrik istatistik tekniklerinin kullanlmasn elverisiz klan durumlarn bulunmas halinde, eldeki verilere bal

Detaylı

Tek Denklemli Modellerde Uygulanan Testler 1.Yeni Bağımsız Değişkenler Ekleme Testi(s )

Tek Denklemli Modellerde Uygulanan Testler 1.Yeni Bağımsız Değişkenler Ekleme Testi(s ) Tek Denklemli Modellerde Uygulanan Testler 1.Yeni Bağımsız Değişkenler Ekleme Testi(s.285-293) Y=β 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + u (SR) Y=β 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + u 1.Aşama (SM) H 0 : β

Detaylı

Nitel Tepki Bağlanım Modelleri

Nitel Tepki Bağlanım Modelleri Doğrusal-Dışı Yaklaşım ve Nitel Tepki Bağlanım Modelleri Doğrusal-Dışı Yaklaşım ve Ekonometri 2 Konu 18 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) Doğrusal-Dışı Yaklaşım ve UADMK Açık Lisans Bilgisi İşbu belge, Creative Commons

Detaylı

Borsası nda Uygulanabilirliğinin Panel Veri Analizi ile Test Edilmesi

Borsası nda Uygulanabilirliğinin Panel Veri Analizi ile Test Edilmesi Yrd. Doç. Dr. Tülin Atakan Üç Faktörlü Varlık Fiyatlandırma Modelinin İstanbul Arş. Gör. Menkul Kıymetler R. Đlker Gökbulut Borsası nda Uygulanabilirliğinin Panel Veri Analizi ile Test Edilmesi Yrd. Doç.

Detaylı

Türkiye de Enerjide Dışa Bağımlılık ve Risk İncelemesi

Türkiye de Enerjide Dışa Bağımlılık ve Risk İncelemesi Türkiye de Enerjide Dışa Bağımlılık ve Risk İncelemesi Barış Sanlı Türkiye ekonomisinin enerjide dışa bağımlığı ve bu bağımlılığın ekonomiye etkisi sıkça dile getirilen bir konudur. Bu makalede daha fazla

Detaylı

SAKARYA İKTİSAT DERGİSİ THE SAKARYA JOURNAL OF ECONOMICS

SAKARYA İKTİSAT DERGİSİ THE SAKARYA JOURNAL OF ECONOMICS I SAKARYA İKTİSAT DERGİSİ THE SAKARYA JOURNAL OF ECONOMICS 2012 / 1, ISSN 2147-0790 Sahibi(Owner) Sakarya Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Muzaffer Elmas Adına Prof. Dr. Aziz Kutlar Editör(Editor) Doç. Dr.

Detaylı

salıklı ve kaliteli bir yaam sürdürebilmesi amacıyla enerji depoladıı bir mekandır. Konut, insan varlıının en etkili güvencesidir (Ören ve Yüksel,

salıklı ve kaliteli bir yaam sürdürebilmesi amacıyla enerji depoladıı bir mekandır. Konut, insan varlıının en etkili güvencesidir (Ören ve Yüksel, Uluslararası Sosyal Aratırmalar Dergisi The Journal of International Social Research Cilt: 8 Sayı: 37 Volume: 8 Issue: 37 Nisan 2015 April 2015 www.sosyalarastirmalar.com Issn: 1307-9581 DENZL KENTNDE

Detaylı

SOSYAL BİLİMLER ARAŞTIRMALARINDA TASNİF EDİLMİŞ BAĞIMLI DEĞİŞKENLER (Discrete Dependent Variable)

SOSYAL BİLİMLER ARAŞTIRMALARINDA TASNİF EDİLMİŞ BAĞIMLI DEĞİŞKENLER (Discrete Dependent Variable) SOSYAL BİLİMLER ARAŞTIRMALARINDA TASNİF EDİLMİŞ BAĞIMLI DEĞİŞKENLER (Discrete Dependent Variable) Dr. Kutluk Kağan SÜMER* ÖZET Bu çalışma iki veya daha fazla nitel seçimin bağımlı değişken olduğu modeller

Detaylı

8. BÖLÜM: DEĞİŞEN VARYANS

8. BÖLÜM: DEĞİŞEN VARYANS 8. BÖLÜM: DEĞİŞEN VARYANS Bu bölümde; Değişen Varyans Tespiti için Grafik Çizme Değişen Varyans Testi: Park Testi Değişen Varyans Testi: White Testi Değişen Varyans Probleminin Çözümü: Ağırlıklandırılmış

Detaylı

DOĞRUSAL OLMAYAN MODELLERİN UYUMUNDA FARKLI İSTATİSTİK PAKET PROGRAMLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

DOĞRUSAL OLMAYAN MODELLERİN UYUMUNDA FARKLI İSTATİSTİK PAKET PROGRAMLARININ KARŞILAŞTIRILMASI DOĞRUSAL OLMAYAN MODELLERİN UYUMUNDA FARKLI İSTATİSTİK PAKET PROGRAMLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Arş. Gör. Çiğdem YAKUPOĞLU 1 Doç. Dr. Yavuz AKBAŞ 2 1 Ege Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü,

Detaylı

Number: 1 pp: Summer 2015

Number: 1 pp: Summer 2015 Number: 1 pp: 143-165 Summer 2015 BANKALARIN FİNANSAL YAPILARININ KÂRLILIKLARI ÜZERİNE ETKİLERİ: TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA (1998-2015) Murat DİLMAÇ Öğ. Gör. Atatürk Üni. mdilmac@atauni.edu.tr

Detaylı

6. Ders. Genelleştirilmiş Lineer Modeller (Generalized Linear Models, GLM)

6. Ders. Genelleştirilmiş Lineer Modeller (Generalized Linear Models, GLM) 6. Ders Genelleştirilmiş Lineer Modeller (Generalized Linear Models, GLM) Y = X β + ε Lineer Modeli pek çok özel hallere sahiptir. Bunlar, ε nun dağılımına (bağımlı değişkenin dağılımına), Cov( ε ) kovaryans

Detaylı

TÜRKYE DE DÖVZ KURU, THALAT VE ENFLASYON. Ekonometrik Analiz (1980-2000)

TÜRKYE DE DÖVZ KURU, THALAT VE ENFLASYON. Ekonometrik Analiz (1980-2000) TÜRKYE DE DÖVZ KURU, THALAT VE ENFLASYON LKS: Ekonometrik Analiz (980-2000) Yrd.Doç.Dr.Yusuf BAYRAKTUTAN * Dr. brahim ARSLAN ** ÖZET Günümüzde, özellikle gelimekte olan ülkelerin yaadklar önemli ekonomik

Detaylı

Pazarlama Araştırması Grup Projeleri

Pazarlama Araştırması Grup Projeleri Pazarlama Araştırması Grup Projeleri Projeler kapsamında öğrencilerden derlediğiniz 'Teknoloji Kullanım Anketi' verilerini kullanarak aşağıda istenilen testleri SPSS programını kullanarak gerçekleştiriniz.

Detaylı

2 400 TL tutarndaki 1 yllk kredi, aylk taksitler halinde aadaki iki opsiyondan biri ile geri ödenebilmektedir:

2 400 TL tutarndaki 1 yllk kredi, aylk taksitler halinde aadaki iki opsiyondan biri ile geri ödenebilmektedir: SORU 1: 400 TL tutarndaki 1 yllk kredi, aylk taksitler halinde aadaki iki opsiyondan biri ile geri ödenebilmektedir: (i) Ayla dönütürülebilir yllk nominal %7,8 faiz oran ile her ay eit taksitler halinde

Detaylı

Bu örnekte kullanılan veri 200 gözleme sahiptir ve örnek için özel olarak oluşturulmuştur.

Bu örnekte kullanılan veri 200 gözleme sahiptir ve örnek için özel olarak oluşturulmuştur. Değişen Varyans Örnek Bu örnekte kullanılan veri 200 gözleme sahiptir ve örnek için özel olarak oluşturulmuştur. 1 Aşağıda yer alan denklemi tahmin edelim; y i = β 0 + β 1 x 1i + β 2 x 2i + u i EViews

Detaylı

DÜNYA VE KKTC EKONOMİSİNE BAKIŞ

DÜNYA VE KKTC EKONOMİSİNE BAKIŞ KKTC DEVLET PLANLAMA ÖRGÜTÜ DÜNYA VE KKTC EKONOMİSİNE BAKIŞ EKONOMİ VE ENERJİ BAKANLIĞI KUZEY KIBRIS TÜRK CUMHURİYETİ NDE GAYRİSAFİ YURTİÇİ HASILA GERÇEKLEŞME VE TAHMİN ÇALIŞMA SONUÇLARI 2013 YILI I.

Detaylı

ISBN - 978-605-5631-60-4 Sertifika No: 11748

ISBN - 978-605-5631-60-4 Sertifika No: 11748 ISBN - 978-605-563-60-4 Sertifia No: 748 GENEL KOORDİNATÖR: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR REDAKTE: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR SERDAR DEMİRCİ SABRİ ŞENTÜRK Basm Yeri: EVOS BASIM - ANKARA Bu itab tüm basm ve yay halar

Detaylı

MENKUL KIYMET YATIRIM ORTAKLIKLARININ İMKB 100 ENDEKSİ ÜZERİNE ETKİSİ: ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON ANALİZİ

MENKUL KIYMET YATIRIM ORTAKLIKLARININ İMKB 100 ENDEKSİ ÜZERİNE ETKİSİ: ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON ANALİZİ Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt 10, Yıl 10, Sayı 1, 2014 The International Journal of Economic and Social Research, Vol. 10, Year 10, No. 1, 2014 MENKUL KIYMET YATIRIM ORTAKLIKLARININ İMKB

Detaylı

Sosyo Ekonomi. Uluslararası Sermaye Hareketlerini Etkileyen Faktörler: Türkiye Örneği

Sosyo Ekonomi. Uluslararası Sermaye Hareketlerini Etkileyen Faktörler: Türkiye Örneği Sosyoekonomi / 2007-1 / 070101. Sevcan GÜNEŞ Sosyo Ekonomi Ocak-Haziran 2007-1 Uluslararası Sermaye Hareketlerini Etkileyen Faktörler: Türkiye Örneği Sevcan GÜNEŞ sgunes@pau.edu.tr The Determinants of

Detaylı

TEMEL MATEMAT K TEST

TEMEL MATEMAT K TEST YÜKSEKÖRETME GEÇ SINAVI (YGS) 11 NSAN 010 TEMEL MATEMATK TEST 1. 0, 0,0 0,. 6 1 ileminin sonucu kaçtr? ileminin sonucu kaçtr? A) D) 8 B) E) 1 C) 7 0 A) B) C) 1 D) 1 E) 1.. a1 a1 ileminin sonucu kaçtr?

Detaylı

Çalıştığı kurumun prestij kaynağı olup olmaması KIZ 2,85 ERKEK 4,18

Çalıştığı kurumun prestij kaynağı olup olmaması KIZ 2,85 ERKEK 4,18 1 * BAĞIMSIZ T TESTİ (Independent Samples t test) ÖRNEK: Yapılan bir anket çalışmasında katılımcılardan, çalıştıkları kurumun kendileri için bir prestij kaynağı olup olmadığını belirtmeleri istenmiş. 30

Detaylı

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR İTHALAT VE İHRACATIN İKTİSADİ BÜYÜMEYE ETKİSİ

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR İTHALAT VE İHRACATIN İKTİSADİ BÜYÜMEYE ETKİSİ T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR İTHALAT VE İHRACATIN İKTİSADİ BÜYÜMEYE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR: 1120703004 CİHAN BULUT 1120703072 REMZİ

Detaylı

2008 KÜRESEL KRİZİ SONRASINDA AB ÜLKELERİ VE TÜRKİYE İŞGÜCÜ PİYASASINDA HİSTERİ ETKİSİ İbrahim TOKATLIOĞLU * Fahriye ÖZTÜRK ** Hakan Naim ARDOR ***

2008 KÜRESEL KRİZİ SONRASINDA AB ÜLKELERİ VE TÜRKİYE İŞGÜCÜ PİYASASINDA HİSTERİ ETKİSİ İbrahim TOKATLIOĞLU * Fahriye ÖZTÜRK ** Hakan Naim ARDOR *** 8 KÜRESEL KRİZİ SONRASINDA AB ÜLKELERİ VE TÜRKİYE İŞGÜCÜ PİYASASINDA HİSTERİ ETKİSİ İbrahim TOKATLIOĞLU * Fahriye ÖZTÜRK ** Hakan Naim ARDOR *** ÖZET Çalışmada, krizlerin ve/veya durgunluğun gerek Türkiye

Detaylı

ise, genel bir eğilim (trend) gösteriyorsa bu seriye uygun doğru ya da eğriyi bulmaya çalışırız. Trend orta-uzun dönemde her iniş, çokışı

ise, genel bir eğilim (trend) gösteriyorsa bu seriye uygun doğru ya da eğriyi bulmaya çalışırız. Trend orta-uzun dönemde her iniş, çokışı Trend Analizi Eğer zaman serisi i rastgele dağılmış ğ değil ise, genel bir eğilim (trend) gösteriyorsa bu seriye uygun doğru ya da eğriyi bulmaya çalışırız. Trend orta-uzun dönemde her iniş, çokışı yansıtmayacak,

Detaylı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Deney Tasarımı ve Regresyon Analizi Regresyonda Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri Doç. Dr. Nihal ERGİNEL-2015 REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI + in güven aralığı : i-) n 30

Detaylı

yurdugul@hacettepe.edu.tr VB de Veri Türleri 1

yurdugul@hacettepe.edu.tr VB de Veri Türleri 1 yurdugul@hacettepe.edu.tr 1 VB de Veri Türleri 1 Byte 1 aretsiz tamsay Integer 2 aretli Tamsay Long 4 aretli Tamsay Single 4 Gerçel say Double 8 Gerçel say Currency 8 Gerçel say Decimal 14 Gerçel say Boolean

Detaylı

T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ

T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ i T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ Bilimsel Araştırma Projeleri Komisyonu Sonuç Raporu Proje No: 2012/78 KENT KONUT HEDONİK FİYAT ANALİZİ: TR83 BÖLGESİ NDE AMPİRİK BİR ARAŞTIRMA Proje Yöneticisi Yrd. Doç.

Detaylı

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix C: İstatistiksel Çıkarsama Doç.

Detaylı