THOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM



Benzer belgeler
ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

Korelasyon ve Regresyon

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

TÜRKYE'DE TRAFK KAZALARININ MODELLENMES K. Selçuk ÖÜT A. Faik YNAM ÖZET

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

Calculating the Index of Refraction of Air

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI

Muhasebe ve Finansman Dergisi

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

PARABOLİK YOĞUNLUK FONKSİYONUNU KULLANARAK SEDİMANTER TEMEL DERİNLİKLERİNİN KESTİRİMİ

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

NİTEL TERCİH MODELLERİ

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

FOTOGRAMETRİK NOKTA AĞLARI İÇİN BASİT BİR OPTİMİZASYON METODU

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups *

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.

K-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)


KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s

ADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü

TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ

Tarımsal Alanlarda Sulamanın Enerji Üretimi Üzerine Etkisi

MAK 744 KÜTLE TRANSFERİ

Trabzon İlinde Gözlenen Yıllık Maksimum Yağışların Bölgesel Frekans Analizi

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KAFES SİSTEMLERİN OPTİMUM TASARIMI. YÜKSEK LİSANS TEZİ Mak. Müh.

PROJELERDE -DAĞILIMININ ÜÇ DURUMUNA GÖRE PROJE TAMAMLANMA ZAMANININ BULUNMASINDA İSTATİSTİKSEL BİR ANALİZ

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

AYLIK ORTALAMA GÖL SU SEVİYESİNİN BULANIK-OLASILIK YAKLAŞIMI İLE GÖZLENMİŞ ZAMAN SERİSİNDEN TAHMİNİ

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.

Epilepside EEG Tabanlı Entropi Değişimleri

Biyomedikal Amaçlı Basınç Ölçüm Cihazı Tasarımı

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER KULLANILARAK SAKARYA HAVZASI YAĞIŞLARININ TREND ANALİZİ. Meral BÜYÜKYILDIZ 1, Ali BERKTAY 2

Soğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği

Hasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

Transkript:

Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XVII, S., 004 Eng.&Arch.Fac.Osmangaz Unversty, Vol.XVII, No :, 004 THOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM Recep BAKIŞ, İlke GÜRKAN ÖZET : Bara hazne hacm, akarsu aylık su akımları le aylık su htyaçlarının uzunca br peryot süresnce karşılaştırılması sonucu tespt edlr. Akarsuya at aylık su akımlarının tahmn edlmes çn eldek mevcut olan değerlerden gelecektek aylık akım değerler sentetk olarak hesaplanablr. Bu makalede,. mertebe Markov model olan Thomas-Ferng model kullanılmış ve daha önce akarsuda ölçülmüş olan tarh aylık akış serlernden faydalanarak, sentetk aylık akış serler elde edlmştr. Çalışmada, Thomas-Ferng model, boyutsuz hale dönüştürüldükten sonra kullanılmıştır. Modeldek E, rastgele değşken değer, akarsu aylık akışlarını elde edeblmek çn, gerekl E, değerler olup, bunlar matrs formunda tabloda verlmştr. Tarh aylık akış sersnden elde edlen E, matrsndek değerler, bell br düzende, yerler değştrlerek, bell sayıda (3 yıl, 5 yıl, gb ard arda kurak yılları yada sulak yılları temsl eden krtk dönemler, bu yaklaşımla bulunmuştur. Böylece tarh serden elde edlen E, matrs, modfye edlerek, sentetk aylık akış serler elde edlmştr. Sonuçlara bakıldığında, ortalamaların tarh gözlem sersnn ortalama değernden çok farklı olmadığı görülür ve bu serler kullanılarak, optmum hazne hacm proelendrmes yapılablr. ANAHTAR KELİMELER : Thomas-Ferng Model, Sentetk ser, Kurak ve sulak yıl, Porsuk havzası A NEW APPROACH IN CALCULATION OF SYNTHETIC STREAM FLOW SEQUENCES USING THE THOMAS-FIERING MODEL ABSTRACT : Reservor volume s determned by comparng the rver s monthly water flows wth the monthly supply needed to fulfll demands over a long perod. Monthly flow values can be estmated synthetcally from avalable observaton data for a certan perod (hstorcal monthly stream flow seuences. In ths paper, the Thomas-Ferng model based on a frst order Markov model was used and the synthetc flow seres were calculated usng observed hstorcal monthly stream flow seuences. In ths study, the Thomas-Ferng model was converted nto a dmensonless form before usng. The random varable E, n the model s the E, needed for obtanng monthly flows of the rver gven as a matrx form. The values of the E, matrx obtaned from hstorcal monthly stream flow seuence were represented n a certan form and number so that ther places were changed to represent dry or wet years of the crtcal perods (as 3 or 5 years n seuence and ths approach was used to fnd the crtcal perods representng wet or dry perods. Thus the E, matrx obtaned from hstorcal seuences was modfed and the synthetc monthly flow seres were generated. When the obtaned results are examned, t can be seen that the mean values of monthly synthetc flow seuences are not very dfferent from the mean values of observed hstorcal monthly stream flow seuences and these synthetc stream flow seuences can be used for analyzng optmal reservor sze. KEYWORDS : Thomas-Ferng model, Synthetc seuence, Dry and wet year, Porsuk basn Anadolu Ünverstes Müh. Mm. Fak. İnşaat Müh. Böl., 6555 İk Eylül Kampüsü ESKİŞEHİR İnşaat Yüksek Mühends, Anadolu Ünverstes Fen Bl. Enst.,6470 Yunus Emre Kampüsü ESKİŞEHİR

I. GİRİŞ Bara haznesnn proelendrlmes ve şletlmes le lgl çalışmalarda, genellkle gözlenmş akarsu aylık akım değerler kullanılır. Aylık akımlar, hdrolok bakımdan, rastgele karakter özellğ taşıdığından, akışlara at statstksel özellklern belrl br doğrulukla belrlenmes çn bu akış değerlerne at büyük br örneğn, yan gözlem süres, N, 30 yıldan fazla akış değer olan br örneğn bulunması gerekr [,, 3]. Ancak teknk ve ekonomk nedenlerden dolayı mevcut olan akış kayıtlarının durumu kısa, yetersz ve yer yer ölçülemedğnden, özellkle bara hazneleryle lgl hdrolok çalışmalarda sıkıntılar yaşanmaktadır. 5 30 yıldan az olan gözlem kayıtları, 50 veya 00 yıllık br proenn ekonomk ömrü çn yeterl değldr. Akarsu üzerne nşa edlen yapılar ve doğal dengedek değşmlerden dolayı, söz konusu akarsudak tarh akışların tekrar gözleneblme olasılığı çok zayıftır. Ayrıca, kısa gözlem süresnde krtk dönemlern göz önüne alınablmes zordur. Dolayısıyla sadece tarh gözlem serleryle çalışılarak sstemn güvenlrlğ tam olarak sağlanamaz [3, 4, 5]. Bara hazne hacm hesapları, akarsudan gelen akımlar, yağış, akış, buharlaşma ve bunun gb pek çok meteorolok ve hdrolok olaylara bağlıdır. Blndğ gb hdrolok olaylar rastgele karakterde olduğundan, stokastk br yaklaşım gerekr. Bu stokastk yaklaşımın amacı, gözlenmş akış serlerne statstk olarak benzer sentetk akış serler türetmektr [6, 7]. Bu serler, söz konusu akarsuda gözlenmş serlere benzer özellklere sahp olan ve gelecekte olablecek mantıklı akış senaryolarını temsl etmeldr [8]. Ayrıca, hazne kapastes le rsk arasındak lşky belrlemek çn gözlenmş akış sersn kullanmak yeterl olmaz. Akışların stokastk bağımlılığını da fade eden br model kurarak türetlen sentetk serler kullanmak gerekr. Söz konusu sürecn statstk özellklern yeterl br şeklde fade edeblmes çn parametre sayısını az seçmek daha uygun olur. Çünkü parametre sayısı arttıkça bu değerlern eldek örnekten tahmn edlmes, güvenlrlk bakımından uygun değldr [, 3, 7]. Türetlen sentetk serlerde, değşkenn olasılık dağılımı ve ç bağımlılığı, gözlenmş serdeknden farklı olmamakta ancak olayların dzlş şekller gözlenmş serdeknden farklı olacaktır. Amaç, gözlenmş akışların at olduğu toplumdan çekldğ kabul edleblecek daha uzun akış kayıtları elde etmek, çeştl akış dzlşlern ortaya çıkararak hazne şletmesnde bu dzlşler göz önüne alarak verlecek kararlardak rsk düzeyn belrleyeblmektr. Böylelkle gözlenmş serdeknden daha kurak veya daha

yağışlı devreler de göz önüne alınablmektedr [, 3, 7]. Sentetk akış serler le lgl lk çalışmalar 0. yy. başlarında yapılmıştır. Problemn çözümü lk defa Hazen (94 [, 9-], daha sonra Barnes (954 [], Maass (96 [3], Thomas-Ferng (96 [4], Beard (965 [5] ve Matalas (967 [6] tarafından araştırılmıştır [7, 8]. Markov modeller (otoregresf süreçler, AR, akış modeller arasında en popüler olanıdır. Özellkle. ve. mertebe Markov modeller ve bunların parametreler yıl boyunca peryodk olarak değşen tp olan Thomas-Ferng tp modeller yaygın br uygulama alanı bulmuştur [, 3, 9-]. 970 l yıllarda ARIMA adıyla blnen, Markov (AR modelleryle hareketl ortalama (MA modellernn karışımı olan genel br model sınıfı kullanılmaya başlanmıştır [, ]. Yeh (985 [3] ve Yakowtz (98 [4], optmzasyon modellern, ayrıntılarıyla, çoğunlukla lneer veya dnamk programlama şeklnde yenden ncelemşlerdr [8,, 5]. Bara haznes şletme çalışmaları genelde aylık akışlarla yapılmaktadır [,, 5]. Aylık akışlar çn en çok kullanılan modellerden br olan Thomas-Ferng model, parametreler yıl boyunca peryodk olarak değşen br Markov modeldr. Thomas- Ferng modelnn genel fades [, 3, 5, 6]: r s, + (, + t, s ( r( s ( ( şeklndedr. Burada;, ve,-, sırasıyla. ve (-. ayın akım değerlern ve,, sırasıyla. ve (-. aylarındak akımların ortalamalarını s ve s -, sırasıyla. ve (-. aylarındak standart sapmaları r(,. ve (-. aylar arasındak korelasyon katsayısını t,, rastgele değşken değern göstermektedr. ( denklemnde, nds, yılları (,, 3,...N fade etmektedr ve nds (,, 3,...n ayları göstermektedr (, Ekm ayı;, Kasım ayı;...; vb. [3, 6-9].

II. THOMAS FİERİNG MODELİNİN PORSUK BARAJI AYLIK AKIMLARINA UYGULANMASI Çalışma alanı olarak, Porsuk havzası ve Porsuk Çayı seçlmştr. Porsuk havzası, kuzey batı Anadolu da olup, genel yerleşm planı, şekl de verlmştr. Porsuk Çayı, doğuda, Sakarya nehrne dökülmektedr. Havza, 9 0.38-3 0.59 doğu boylamları le 38 0.44-39 0.99 kuzey enlemler arasında yer almaktadır. Porsuk çayı, 88 km lk br alanı drene etmektedr. Havza, Doğu-Batı doğrultusunda, 0 km ve Kuzey-Güney doğrultusunda, 35 km uzunluğundadır. İçersnde, Eskşehr ve Kütahya le beraber pek çok yerleşm alanı mevcuttur [30, 3]. Şekl. Porsuk havzasının genel görünüşü Bu makalede, tarh gözlem akım sers olarak, Porsuk Baraına at aylık grş akımları (A noktası kullanılmıştır. Ölçümler, 950-5-00-0 tarhler arasında yapılmış olup, 5 yıllıktır [30, 3]. Porsuk Baraı grş debler, Tablo de, yıllar tbar le her ayda meydana gelen aylık akımlar, matrs formunda verlmştr. Porsuk Çayının gelecekte A noktasından geçeceğ varsayılan akışlar veya olacağı varsayılan akışları temsl edecek değerler, Thomas-Ferng model le türetlecektr. Thomas-Ferng modelne at ( denklem, boyutsuz hale getrlmş ve düzenlenerek ( denklem le aşağıdak şeklde verlmştr., + SD + + R (, +, + E, ( R, + SD ( Burada,, ve, +, sırasıyla. ve (+. ayların akım değerlern,

ve + sırasıyla. ve (+. ayların ortalama akım değerlern, SD ve SD +, +, sırasıyla. ve (+. ayların, aylık akımlarının standart sapmalarını, R değer. ve (+. aylar arasındak korelasyon katsayısını E, rastgele değşken göstermektedr. ( denklemnde de, nds, yılları (,, 3,...N ve nds (,, 3,...n ayları göstermektedr (, Ekm ayını;, Kasım ayını;...; v.b.. Bu çalışmada, N5 yıllık aylık akış gözlem değerler kullanılmıştır ve br yıl çndek ayların sayısı, n dr. II.. Tarh Gözlem Sersne at İstatstksel Parametreler Şekl de verlen A noktasındak Porsuk Çayına at N5 yıllık, aylık grş akımları ve bu akımlara at statstk parametreler, sırasıyla, aşağıdak denklemlerle hesaplanmış ve sonuçlar Tablo de verlmştr. Bu hesaplar önce:. seneye at aylık akışların statstk parametreler, n olmak koşulu le bulunmuştur [], a Ortalama aylık akışlar, (3 n, n b Aylık akışların standart sapması, sd ( n n (, (4

c Değşm (Varyasyon katsayısı, sd cov (5 d Çarpıklık Katsayısı, n 3 n (, as 3 ( n ( n sd (6 e Korelasyon katsayısı, n (, ( +, + r (7,+ n n (, ( +, + formüller le hesaplanmıştır. Bu hesaplanan statstkler, Tablo n son 5 sütununda görülmektedr..aya at aylık akışların statstk parametreler de, N5 yıl olmak koşulu le bulunmuştur [], a Ortalama aylık akış değerler, N, N (8 b Aylık akışların standart sapması,

N N SD, ( (9 c Değşm (Varyasyon katsayısı, SD COV (0 d Çarpıklık katsayısı, 3 3, ( ( ( N SD N N N AS ( e Korelasyon Katsayısı, + + + + + N N N R,,,,, ( ( ( ( ( Burada,, ;. senenn. ayındak aylık akışları,,+ ;. senenn +. ayına at aylık akışları göstermektedr. Bu formüller le hesaplanan statstkler, Tablo n son 5 satırında verlmştr.

II.. Thomas-Ferng Modelnde Kullanılacak E, Rastgele Değşken Değernn Tarh Gözlem Sersnden Hesaplanması Başlangıçta sentetk akışların türetlmes sırasında kullanılacak rastgele değşken olan E, değerler blnmemektedr. E, rastgele değşken değer çeştl yollarla hesaplanablr. Bu çalışmada, E, değerlern blgsayarla rastgele türetmek yerne, tarh gözlem akış sersnden elde ederek, farklı br uygulama yapılmıştır. Burada, tarh gözlem ser değerler (, ve,+ ve bunlara at statstk parametre değerler (, +, SD, SD +, R,+ blnen kabul edlp, denklem ( kullanılarak, bu denklemden, E, değerler hesaplanmıştır. Bu şeklde hesaplanan E, değerler ve statstk parametreler Tablo de matrs formunda verlmştr. Burada görüldüğü gb, rastgele değşken olan E, değerlernn ortalaması 0 ve standart sapmaları olmaktadır. Böylece farklı ve yen br E, ratstgele değşken türetme yöntem kullanılmıştır. Eğer, E, nn ortalama değer 0 ve standart sapmaları, olmasaydı, bu türetme yöntem uygu br yaklaşım olmayacaktı. E, değerlerne at, ortalama, standart sapma ve korelasyon katsayıları, benzer şeklde, aşağıdak formüllerle hesaplanmıştır. a E rastgele değşkenn ortalama değer,n5 olmak üzere; E N E, N (3 b E, rastgele değşkenn standart sapma değer, ESD ( N N ( E, E (4 c E, rastgele değşkenn korelasyon katsayısı,

] ( ][ ( [ ( (,,,,, + + + + + N N N E E E E E E E E ER (5 formüller le hesaplanmıştır. Hesaplanan bu değerler, Tablo nn son 3 satırında verlmştr.

Tablo. Aylara ve yıllara göre Porsuk Çayının ortalama akışları ve bu akışlara at statstk parametreler Yıllar Yıl No. Aylar 3 4 5 6 7 8 9 0 Her br yıla at aylık akışların statstk parametreler sd cov as r,+ 950-5 3,43 7,96 9,3 7,765,788 5,78 4,40 49,84 60,644 0,75 4,96 8,98 9,97 0,45,04,09 0,83 95-5 0,30 9,50 6,745 3,6 3,98 38,37 35,988 3,30 9,008 5,458,873 0,0,937,980 0,546-0,09 0,37 95-53 3 8,458 8,47 6,495 4,06 33,944 5,700 5,48 45,336 39,799 4,437,70,76 4,530 5,790 0,644 0,396 0,670 953-54 4,885 0,77 9,58 6,455,79 37,63 64,5 33,89 8,805,554 0,0 3,7,53 6,739 0,744,48 0,83 954-55 5 8,363 5, 3,394,433 6,08,89 9,60,46,80 4,866,563 6,953 3,785 6,63 0,447 0,356 0,69 955-56 6 0,534 6,075 7,87,63 8,470 78,067 58,566 35,3 6,44 6,884 6,358 9,688 7,0,764 0,800,40 0,337 956-57 7 3,00 8,65 0,773 8,99 5,98,4 6,080,093 4,496,876 5,809 5,94,98 5,85 0,47 0,436 0,79 957-58 8,730 8,98 9,375 9,43 8,750 3,57 5,307 5,7 3,566,4 5,375,670 0,09 7,48 0,873,03 0,396 958-59 9 5,49 5,80 7,83 6,8 8,73,97 5,79 3,3 5,07 4,943 8,984 4,075 6,883 3,746 0,84,595 0,906 959-60 0 6,870 7,796 0,49,93 86,60 45,673 44,999 8,438 30,735,589 5,965 6,73 5,76 4,054 0,935,63 0,438 960-6 3,05 3,96 6,3 30,054 4,78 34,88 8,340 8,4 6,66 4,46 4,99 5,853 9,74,440 0,63 0,34 0,808 96-6,039 3,870 5,07 5,63 8,670 5,645 3,547 7,50 7,66 7,09,067 0,09 7,793 3,73 0,77,58 0,77 96-63 3 3,703,83 53,064 75,868 09,53 87,7 55,048 76,665 78,37 6,333 9,008 0,04 50,594 35,0 0,696 0,0 0,596

Tablo. (Devam Aylara ve yıllara göre Porsuk Çayının ortalama akışları ve bu akışlara at statstk parametreler Yıllar Yıl No. Aylar 3 4 5 6 7 8 9 0 Her br yıla at aylık akışların statstk parametreler sd cov as r,+ 963-64 4 5,5 0,940 6,58 7,839 33,375 88,840 30,677,389 3,584 8,000 5,650 8,70 5,046,4 0,895,39 0,645 964-65 5 3,00 8,0 35,90 35,360 53,600 93,440 76,863,50 30,960 7,47,400,607 35,096 6,637 0,759,333 0,866 965-66 6 9,546 6,30 9,4 75,867 5,43 78,87 69,0 44,55 3,735 0,0 0,0 3,997 38,488 5,4 0,655 0,54 0,83 966-67 7 7,38,39 3,86 34,966 8,97 37,46 39,557 35,464 7,975 5,75,56,3 5,45 0,405 0,409-0,0 0,885 967-68 8 3,35 4,604 3,53 50,06 70,485 6,89 76,6 49,673 34,60 6,743 8,96 9,936 44,986 43,5 0,959,03 0,656 968-69 9 9,46,98 35,97 66,603 08,77 07,00 87,90 78,3 4,443 5,746,95 8,9 5,686 34,943 0,663 0,587 0,85 969-70 0,66 4,07 4,5 37,77 6,63,765 0,33 50,683 4,496 7,799 9,355 0,89 4,393 34,793 0,84,73 0,634 970-7 4,445 3,003 6,93 3,387,47 45,000 44,83 33,888 6,46 4,00 5,049 3,30 6,73 0,744 0,40 0,554 0,866 97-7 6,58 8,764 9,9 8,85 6,485 34,643 7,779,665 5,793 7,554 0,747 0,45,46 7,477 0,348 0,0 0,743 97-73 3 6,044 6,84 5,50 6,494 5,860 35,890 3,977,03 3,830,945 8,833 6,84 7,67 8,590 0,486,74 0,765 973-74 4,54 3,03 3,58 5,47 35,776 48,93 35,689 35,05,003,03 0,78 0,49,73,960 0,570 0,759 0,835 974-75 5,536,55 6,6 8, 9,848 38,060 8,88 44,380 9,305,59,0 0,849,9,354 0,536,045 0,89 975-76 6 7,03,65,008 3,949 40,08 46,989 46,53 30,3 4,07 5,93 5,4 6,040 4,87 5,65 0,63 0,45 0,66

Tablo. (Devam Aylara ve yıllara göre Porsuk Çayının ortalama akışları ve bu akışlara at statstk parametreler Yıllar Yıl No. Aylar 3 4 5 6 7 8 9 0 Her br yıla at aylık akışların statstk parametreler sd cov as r,+ 976-77 7 8,30,447 4,38,990 5, 0,64 9,08 5,460 9,60 8,53 7,770 5,89 4,795 7,080 0,479 0,39 0,805 977-78 8 9,535,63 7,50 5,96,06 89,365 8,666 43,039 7,773 0, 6,735,08 39,406 38,775 0,984,54 0,755 978-79 9 0,76 6,553 5,84 74,96 58,8 36,543 3,705 45,66 38,463 3,776 5,44 7,47 8,776,544 0,783 0,77 0,686 979-80 30 8,384,738,455 54,979 5,566 64,605 7,87 38,65 0,3 0,495 3,64 3,479 30, 4,959 0,86 0,537 0,743 980-8 3 5,805 0,948 37,574 59, 63,808 0,946 43,89 43,69 4,79 6,60,066 0,078 36,66 7,93 0,763,08 0,853 98-8 3 3,537 6,00 5,040 46,64 34,903 4,47 4,879 39, 3,79 5,993,044 7,73 9,77 5,8 0,5-0,0 0,76 98-83 33,674 0,67 4,98 6,000 7,84 30,974 3,546 8,69 8,595 4,07 6,970 5,6 6,44 8,04 0,493 0,839 0,669 983-84 34 9,636 0,63 35,54 3,45 56,93 69,687 4,94 63,50 9,50 9,088,599 4,040 37,30 33,068 0,886,68 0,87 984-85 35 6,54 7,088,435 34,38 35,338 56,769 55,87 34,57,860,533 7,8 5,986 4,338 8,773 0,77 0,76 0,895 985-86 36 9,08,98 3,5 4,97 34,904 3,77 5,5 0,37 3,089 3,0 3,540 6,073 4,744 0,579 0,78,006 0,70 986-87 37 7,04 8,4 4,744 54,475 37,944 49,379 45,88 38,53 6,708 7,069 7,583 6,959 5,364 8,764 0,740 0,354 0,763 987-88 38 9,976,85 5, 7,037 6,48 7,544 8,53 9,38,445 7,98 6,848 4,968 4,807 7,55 0,508 0,7 0,854 988-89 39 0,54 3,04 5,94,65,386 9,953 4,846 6,66 3,498,35,548 3,97 7,97 4,653 0,584 0,098 0,303 989-90 40 4,96 7,087 4,507,956 5,635 4,84 3,977 0,85 4,390 3,380 0,859 6,84 9,40 5,35 0,56-0,8 0,60

Tablo. (Devam Aylara ve yıllara göre Porsuk Çayının ortalama akışları ve bu akışlara at statstk parametreler Yıllar Yıl No. Aylar 3 4 5 6 7 8 9 0 Her br yıla at aylık akışların statstk parametreler sd cov as r,+ 990-9 4 5,900 7,066 3,300 0,433,34,53 3,3 3,503 9,5 4,68 3,86,970,38 7,95 0,64 0,590 0,850 99-9 4 5,506 5,77 8,379 9,7 0,94 9,33,796 7,39 6,99 3,083 3,8,97 8,76 6,38 0,74,403 0,90 99-93 43 4,877 8,338 9,54 0,365,959 3,548 6,005 8,448 7,36,55 0,636 0,943,080 9,783 0,883,007 0,768 993-94 44,5 8,45 0,494,60,87 6,09,479 7,548 3,860,834 5,8 3,8 7,969 4,576 0,574 0,3 0,845 994-95 45 4,398 7,888 3,8 9,540 4,3 4,787 38,05 9,983 4,644 3,38 0,645,56,98,03 0,93,356 0,88 995-96 46 7,40 7,958,700 3,330 33,638 4,696 48,0,80 8,44,980 5,064 4,63 7,6 5,538 0,905,55 0,889 996-97 47 8,93 8,0 0,686 4,60,97 0,40 9,56,80 4,508 5,54 6,5 4,994,63 7,87 0,59,59 0,67 997-98 48 9,87 9,86 7,504 6,88 6,90 4,60 4,370 40,680 8,36 9,67 6,435 5,583 9,666,677 0,645 0,653 0,905 998-99 49 8,4 9,688 3,335,45 57,70 60,488 5,46 8,358 4,480 8,95 6,845 7,555 3,34 0,803 0,89,78 0,64 999-00 50 0,50 9,5 8,75,404 4,9 34,407 6,30 53,586 8,96 0,36, 0,304,5 8,363 0,864,599 0,539 000-0 5 9,550 7,747 0,008 0,084 0,45,406 5,767 3,933 6,09 3,305,35,066 8,63 4,456 0,57-0,44 0,743 00-0 5 4,096 7,564 66,038 50,853 50,00 45,900 99,33 44,587 7,464 5,48 9,694 3,649 35,367 9,067 0,8 0,95 0,76

Her br aya at statstk parametreler 0,986,096,56 8,038 35,444 46,85 44,8 3,593,73,57 8,77 7,69 SD 5,659 5,35,5 9,048 6,0 3,70 4,687 6,989 4,006 7,64 4,764 4,444 COV 0,55 0,44 0,59 0,679 0,740 0,697 0,557 0,538 0,66 0,659 0,576 0,578 AS,93,060,576,77,675,48 0,865 0,680,758 0,608 0,658,06 R,+ 0,77 0,69 0,48 0,6 0,73 0,65 0,668 0,77 0,76 0,494 0,644 0,78 Tablo. Tarh akışlar le hesaplanan E, değerler ve bu değerlere at statstk parametreler Yıllar Yıl Aylar No. 3 4 5 6 7 8 9 0 950-5 -4,05-0,590-0,597-0,86-0,8807,0097,69,9653-3,36 0,747 0,944-0,3555 95-5 -0,5863 0,805-0,376-0,3744-0,3-0,97 0,3905-0,584-0,8343,9349-0,454 -,3356 95-53 3-0,5099-0,059 0,038 0,35-0,7906,07 0,885,0800,855-0,340 -,4596,5954 953-54 4-0,4468-0,0074-0,6760-0,7046 0,4450,395-0,639 0,6544,347-0,6837 -,896 0,599 954-55 5,66-0,78 -,865-0,050-0,360 -,098 0,6546-0,873-0,673,6409-0,9508 0,0760 955-56 6 -,387 0,353-0,508-0,0859,5356-0,5-0,959 0,343,097 -,53,064 -,7606 956-57 7 0,96-0,554-0,688-0,5793-0,4685-0,5576-0,479 0,597,850 0,99 -,036 -,8 957-58 8 0,436-0,679-0,5009 0,67-0,7098,0685,406 -,039,4974 -,968-0,995-0,50 958-59 9-0,6764-0,679 0,0834-0,675-0,854,303-0,33-0,6700,69 -,80 -,37-0,564 959-60 0-0,445-0,559 0,808 3,0 -,6989 0,0533-0,96,898-0,34-0,7463 0,907 0,8358 960-6 -0,030 0,3495-0,860 0,407-0,6737-0,5505-0,4656 0,37-0,8734-0,3067 0,674 0,7943 96-6 0,759-0,7374-0,446 0,385 0,4459-0,7906-0,700-0,5686-0,09 -,09,5 0,0999

Tablo. (Devam Tarh akışlar le hesaplanan E, değerler ve bu değerlere at statstk parametreler Yıllar Yıl Aylar No. 3 4 5 6 7 8 9 0 96-63 3-0,6,8353,85,4304-0,7346-0,5579 3,3556 3,4-0,0869 -,477 0,5959 0,607 963-64 4-0,95 0,636 -,06 0,4573,864 -,99-0,05,7583 -,003-0,365 0,739 0,437 964-65 5,87 0,757-0,4434 0,608,349 0,4555 -,06,6436 0,4593 0,5048 0,696,0364 965-66 6,909-0,7097,6809 -,794 0,864 0,4403 0,0348 0,433-0,676 0,6546,6398 0,0409 966-67 7,5530-0,0773-0,3-0,7505-0,454-0,039 0,533-0,573 0,6883 0,7667 0,65-0,345 967-68 8 0,83-0,954,9575 0,70 3,593 -,485 0,963 0,70 0,357,350,653 -,0750 968-69 9,045 0,4035,6456,908 0,054 0,6446,460-0,693,757,0069 0,8-0,37 969-70 0,400 0,6847-0,6773 -,609 3,7304 0,9865-0,755 -,886,784,483,6735 0,3007 970-7 0,6973-0,5970-0,0735 -,076 0,43 0,069 0,76 0,409 0,685,5784 0,337-0,0470 97-7 0,8490 0,0496 -,704 0,0530-0,794-0,576-0,50,0978 0,75 0,076 0,3488 0,659 97-73 3 0,474 -,003-0,460-0,4454 0,0-0,385-0,964-0,668 0,354 0,3-0,404 0,3940 973-74 4 0,433 0,57-0,9949 0,743 0,0755-0,563 0,6495-0,90-0,50 0,790 0,3764-0,3335 974-75 5-0,85-0,4996-0,34-0,39 0,783-0,64,70 0,049-0,3376,030 0,8 0,85 975-76 6,669 -,006 0,750-0,0097-0,3 0,000-0,00-0,6446-0,568-0,6 0,0848-0,899 976-77 7 0,5 0,3386-0,5936-0,373-0,7083-0,659-0,37-0,44 0,073 0,973-0,474 0,0883 977-78 8 0,3364-0,3876,788 3,588 -,0683 0,8304-0,5900 -,0655-0,0658-0,739,430-0,9876 978-79 9 -,3003 0,0860 3,4338 -,360 -,49-0,36,6357 0,9455-0,3684 -,083 0,5494-0,669 979-80 30 0,564 0,053,70-0,66 0,65,0048-0,5983-0,553-0,94 -,56-0,76,4884 980-8 3-0,965,650,045-0,60,3559 -,5755,03-0,456 0,583 0,5-0,049 0,0573 98-8 3 0,576,37-0,644 -,0750-0,888 0,0097 0,7354 0,585 0,57 0,5455-0,803 0,4579

Tablo. (Devam Tarh akışlar le hesaplanan E, değerler ve bu değerlere at statstk parametreler Yıllar Yıl Aylar No. 3 4 5 6 7 8 9 0 98-83 33-0,705-0,4359-0,366-0,3070-0,0464-0,689-0,5588 0,5350 0,4749-0,693-0,3864 0,90 983-84 34,405 0,3995-0,59 0,953 0,595 3,884-0,769 -,374-0,3068,4594 -,73-0,379 984-85 35-0,5684-0,797 0,9667-0,354 0,4373 0,3355-0,30-0,00 0,0767-0,308-0,459-0,0784 985-86 36 0,088-0,640 0,33 0,800-0,53 -,056-0,605 0,495-0,969-0,3560 0,5030-0,6589 986-87 37-0,3883 0,7359,5435 -,345 0,0490-0,0049 0,5-0,8956-0,498 0,3064-0,0865-0,0806 987-88 38 0,36-0,689-0,364-0,4598-0,35-0,3378-0,395-0,357-0,47 0,004-0,57 0,697 988-89 39 0,867-0,639-0,6558-0,4774-0,6965 -,357-0,4657-0,88-0,696-0,543-0, -0,4595 989-90 40-0,336-0,0907-0,5895-0,593-0,658-0,7596-0,489-0,453-0,555 -,308,333 -,807 990-9 4-0,489-0,986-0,68 0,996-0,5474-0,453-0,6543-0,34-0,64-0,45-0,564-0,337 99-9 4-0,7498-0,5084-0,4487-0,360-0,3047-0,449 -,48 0,034-0,7054-0,4484-0,6505-0,47 99-93 43-0,098-0,6984-0,4308 0,953-0,497 -,583 0,0675-0,607-0,9947-0,9576-0,567-0,5 993-94 44 0,3358-0,597-0,4560-0,350-0,47-0,895-0,7056-0,306-0,7668 0,53-0,5807-0,7740 994-95 45-0,0695-0,989-0,064-0,709-0,843 0,575 -,5644-0,376-0,5868 -,739-0,000 0,49 995-96 46-0,4834-0,4363-0,3869 0,75-0,48 0,3334 -,038-0,6953-0,777 0,0665-0,935 0,0594 996-97 47-0,533-0,5557-0,605-0,5748-0,6744 0,935-0,8-0,083-0,639 0,835-0,499 0,365 997-98 48-0,443-0,0335-0,597 0,535-0,693 0,457 0,888 0,84-0,5779-0,956-0,87-0,96 998-99 49-0,696-0,4653 0,000,574-0,434 0,0463 -,4573 0,8-0,78-0,008 0,66-0,09

Tablo. (Devam Tarh akışlar le hesaplanan E, değerler ve bu değerlere at statstk parametreler Yıllar Yıl No. Aylar 3 4 5 6 7 8 9 0 000-0 5-0,840-0,5688-0,4973-0,4046-0,555-0,6099-0,3036-0,466-0,636-0,73-0,5354-0,3787 00-0 5-0,04 4,5585 -,306-0,468-0,49 3,00 -,938 -,939 0,6899-0,0058,695 4,0536 Rastgele değşkene at statstkler E 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 ESD,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000 ER,+ 0,4 0,00-0,06 0,063-0,3-0, -0,069 0,59-0,64-0,039 0,035-0,00

II.3. Sentetk Sernn Türetlmes E, değerler elde edldkten sonra, matrs formunda, sentetk akış sers türetme çalışması yapılablr. Sentetk ser türetlrken,, başlangıç değer, keyf br değer alınablr. Buradak matrsn boyutu, 5, dr. Şekl de, sentetk ser türetmek çn kullanılan tarh gözlem sers değerlernden oluşan, matrs ve tarh gözlem serden türetlen rastgele değşken olan E, matrs görülmektedr.,, Matrs,,,..., E, Matrs,,,..., E, E, E,3...... E, : : : : :... : ; E, E, E,3...... E, : : : : :... :.................. 5, 5, 5,... 5,.................. 3... E 5, E 5, E 5,3...... E 5, SD SD SD 3... SD R, R, R,3... R, Şekl. Sentetk akış sers türeme şeması, aylık akış değerlernn türetlmes, (, 5, R, + E5, ( R SD SD, (6 vb, gb. Bu çalışmada, bara brktrme hazneler çn krtk dönemler olan, kurak ve sulak dönemler çn sentetk akış serler, aşağıda, hesaplanan şeklde türetlmştr. Bu dönemler elde edeblmek çn E, değerlernde gerekl sıralama değşklkler yapıldı. Bu düzenleme yapılırken,. aya at E, değerlernn dzlşler, bell br düzende sıraları değştrld. Kurak aylar stenldğnde, E, lern en küçükler; sulak aylar stenldğnde,

E, lern en büyükler alınarak, kurak veya sulak geçmesn arzu ettğmz aylara konuldu. Böylece, bütün yıl boyunca, kuraklık veya sulaklık temn edld. Kurak dönemlern elde edlmes çn E, lern en küçük değerler (örneğn brnc beş yıl arka arkaya kurak dönem elde edlmes çn ve brnc ay çn -4.05, -.387, -.3003, -0.965 ve 0.95 değerler; knc ay çn.006, -.003, -0.954, - 0.878 ve 0.7374 v.s. değerler kullanılmıştır. sıra le lk beş yıl, knc beş yıl, vb gb, olacak şeklde; lk beş yıla, knc beş yıla, v.s. bu E, değerler konularak çalışma yapıldı ve sentetk serler türetld. Sulak dönemler çn E, lern en büyük değerler alınmıştır. Örneğn brnc beş yıl arka arkaya sulak dönem elde etmek çn ve brnc ay çn.405,.909,.669,.5530,.400; knc ay çn 4.5585,.8353,.37,.650, 0.805 v.s. değerler alınmalıdır. Üç yıl arka arkaya kurak, üç yıl arka arkaya sulak, beş yıl arka arkaya kurak, beş yıl arka arkaya sulak olma durumları çn ayrı ayrı türetlen sentetk serlern aylık ortalama akış değerler ve o aya at standart sapma değerler, tarh akış sernn aylık ortalama akım değerler ve standart sapmaları le karşılaştırılması, şekl 3 ve şekl 4 te görülmektedr. Tarh ser ve sentetk sernn aylık ortalama akış değerlernn br brne yakın olduğu ancak standart sapmalarda, tarh ser le sentetk serler arasında öneml farklılıkların olduğu görülmektedr. Şekl 3 ve Şekl 4 tek grafklerde fade edlen, 3 yıl kurak, 5 yıl kurak, 3 yıl sulak, 5 yıl sulak gb büyüklüklern elde edlmes çn, şlemler kısaca şu şeklde yapılmıştır. 3 yıl kurak şlemnn yapılması çn, tarh ser (Tablo den hesaplanmış olan ve Tablo de verlen E, değerler, sentetk sernn lk 3 yılında, arka arkaya kuraklığın sağlanması amacıyla, E, değerlernn en küçükler alınır ve küçükten büyüğe doğru, brnc 3 yıl çn sıralanır. Böylece, lk 3 yılın kuraklığını sağlamak çn gerekl E, değerler kullanılır ve brnc 5 yıllık sentetk ser türetlr. Bu sentetk sernn,,,..., aylarındak ortalama akışlar ( ve standart sapmalar (SD değerler bulunur.

Aylık ortalama akım değerler üç yıl kurak 60.0 beş yıl kurak 50.0 üç yıl yaş beş yıl yaş 40.0 tarh ser 30.0 0.0 0.0 0.0 3 4 5 6 7 8 9 0 Aylar Daha sonra, sentetk serde, knc 3 yıllık kuraklığın sağlanması çn gerekl olan en küçük E, değerler yne Tablo den alınır (k bu en küçük rakamlar, brnc 3 yıllıkta seçlenlern aynısıdır. Şekl 3. Tarh gözlem sers ve sentetk serlern, kurak ve yaş yıllarının aylık ortalama akış değerlernn karşılaştırılması Ortalama SD değerler 60.0 50.0 40.0 30.0 0.0 0.0 0.0 üç yıl kurak beş yıl kurak üç yıl yaş beş yıl yaş tarh ser 3 4 5 6 7 8 9 0 Aylar Şekl 4. Tarh gözlem sers ve sentetk serlern, kurak ve sulak yıllarının aylık ortalama akımların standart sapma değerlernn karşılaştırılması

Ancak, knc 3 yıllığa bu değerler konulurken, knc 3 yıllıkta bulunan rakamlar, o, en küçük, değerlern yerne tekrar yazılması gerekr ve alınan her rakamın yerne değştrlen rakam yazılır. İknc 3 yıllığa konulur. Böylece, yen br 5 yıllık sentetk ser türetlr. Burada da, (, (SD değerler hesaplanır. Böylece bu şlemler ard arda yapılarak, (N/3 yaklaşık, 7 defa tekrarlanırsa, 7 adet sentetk ser türetlmş olur. Bu 7 adet sentetk sernn her brsne at olan (, (SD değerlernn de ortalaması alınmış, 3 yıllık kurak peryot çn, ortalama akım ve ortalama standart sapma değerler bulunmuştur. Şekl 3 ve şekl 4 te gösterlen 3 yıl kurak, 5yıl kurak ve 3 yıl sulak, 5 yıl sulak peryotlar çn aynı şlemler yapılmış ve bütün bu sonuçlar, yukarıdak şekllerde toplu olarak gösterlmştr. III. SONUÇLAR Porsuk Çayının tarh gözlemlenmş akış serlernden faydalanarak hesaplanan ortalama akışları ( ve bu akışlara göre her br yıla at hesaplanan statstk parametreler Tablo n son 5 kolonunda verlmştr. Bu sonuçlara göre, her br yıla at aylık ortalama akım değerler ( brbrnden farklı ve seneler arasında, bazı yıllar harç, akışlar arasında doğrusal br korelasyon lşks yoktur. Yan, korelasyon katsayıları genelde 0,7 cvarında bulunmuştur. Değşm (Varyasyon katsayısı (cov değerler yüksek çıktığından, dağılıma at değerlern daha genş br aralığa yayıldığı söyleneblr. Çarpıklık katsayısı (as, genelde >0 olduğundan, dağılım poztf çarpık (dağılımın sağa doğru uzayan br kuyruğu olduğu görülmektedr. Benzer şeklde, aylık ortalama akışlar ve bu akışlar çn hesaplanan statstk parametreler, Tablo n son 5 satırında verlmştr. Buna göre, her br aya at aylık ortalama akım değerler ( brbrnden farklı ve aylar arasında, y br doğrusal korelasyon (R,+ olmadığı görülmektedr. Korelasyon katsayısının 0,65 cvarında olduğu, Tablo den görülmektedr. Değşm (varyasyon katsayısı (COV değerler yne büyük çıkmıştır. Çarpıklık katsayısı (AS, >0 olduğundan, dağılım poztf çarpıktır (dağılımın sağa doğru uzayan br kuyruğu vardır. Bu makalede, sentetk serlern Thomas Ferng model le türetlmesnde farklı br yaklaşım ele alınmıştır. Aylık akım modellemesnde,. mertebe Markov model olan

Thomas-Ferng model, ( denklemndek E, rastgele sayıları çn farklı br yaklaşım ler sürülmüştür. Bu yaklaşımda, E, değerlern mevcut br tablodan rastgele seçmek veya blgsayardan türetmek yerne, tarh gözlem akış sers değerlernn Thomas- Ferng model le elde edleblmes çn gerekl rastgele değşken değerler hesaplanmıştır. Hesaplanan E, matrsndek sütunlarda bulunan E, değerlernn bell br düzen çnde yerler değştrlerek, hazne hacmnn bulunması esnasında krtk olan dönemler, bu yaklaşımla temsl edlmştr. Kurak veya sulak dönemler arka arkaya gelecek şeklde (3 yıl, 5yıl, vb. düzenlenmes suretyle sentetk ser türetme çalışması yapılmıştır. Bu türetlen serlerden çzlen Şekl 3 ve Şekl 4 tek sonuçlara bakıldığında, ortalamaların tarh gözlem sersnn ortalama değernden çok farklılık göstermedğ gözlenmştr. Ancak, kurak dönemlern ortalaması, tarh gözlem sersnn ortalama değerlernden uzaklaştığı halde, standart sapmaları yakınlaşmaktadır. Benzer şeklde sulak dönemlern ortalaması, tarh serye yakınlaştıkça standart sapmaları uzaklaşmaktadır. KAYNAKLAR [] Bayazıt, M., Hdrolode İstatstk Yöntemler, İstanbul Teknk Ünverstes Matbaası, Gümüşsuyu, İstanbul, 98. [] Bayazıt, M., Sentetk Hdroloye Eleştrc Br Bakış, Brnc Ulusal Hdrolo Kongres, ss.-7, İTÜ İnşaat Fakültes, İstanbul, 979. [3] Gürkan, İ., Sentetk Akış Serler Kullanılarak Hazne Hacm Bulunması, Yüksek Lsans Tez, Anadolu Ünv., Fen Bl., Enst., ss. 97, Eskşehr, 004. [4] Gupta, R. S., Hydrology and Hydraulc Systems, Waveland Press Inc., Illnos, USA, 00. [5] Blgn, M., Bara Hazne Hacmnn Bulunması, Eskşehr Devlet Müh. ve Mm. Akadems Yayınları, No: 5, Eskşehr, 979. [6] Sharma, A., Tarboton, D.G. and Lall, U., Stream flow smulaton: a non-parametrc approach, Water Resources Research 33,, pp. 9-308, 997. [7] Bayazıt, M., Hdrolo, İTÜ İnş. Fakültes Matbaası, İstanbul, 999.