TÜRKYE NN TURZM GELRN ETKLEYEN DEKENLER ÇN EN UYGUN REGRESYON DENKLEMNN BELRLENMES

Transkript

1 Dou Üniversitesi Dergisi, 6 (2) 2005, TÜRKYE NN TURZM GELRN ETKLEYEN DEKENLER ÇN EN UYGUN REGRESYON DENKLEMNN BELRLENMES OBTAINING THE OPTIMUM REGRESSION EQUATION FOR VARIABLES WHICH AFFECT TOURISM REVENUES IN TURKEY Cengiz AKTA Osmangazi Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi statistik Bölümü ÖZET: Bu çalımada, turizmin ülke ekonomileri için önemi incelenerek, turizm gelirini etkileyen en önemli deikenler belirlenmitir. Çoklu dorusal regresyon modellerine ihtiyaç duyulan bu tip ekonometri çalımalarında, parametre tahminlerinin beraberinde getirdii problemlerden biri de zaman serisi verilerinde duraanlık sorunudur. Bu nedenle elde edilen denklemin uzun dönem ilikisi için kullanılıp kullanılamayacaının aratırması da yapılmıtır. Ayrıca hata terimleri ve baımsız deikenler arasında iliki olup olmadıı, ve farklı varyanslılık durumları da incelenmitir. Anahtar Kelimeler: Turizm, regresyon analizi, duraanlık ABSTRACT: In this study, we investigate the importance of tourism for Turkish ecenomy, and define the optimum variables which affect tourism revenues. In this type of econometric study that needs the multiple regression models, one of the problems in estimation of parameters is stationarity in time series. Therefore, usableness of the problem for long run relationship is analyzed. Finally autocorrelation, multicollinearity and heteroscedasticity are investigated. Keywords: Tourism, regression analysis, stationarity 1. Giri Turizm, bo zamanın ve tasarrufun nasıl kullanılacaına ilikin ekonomik bir kararla balayan ve yatırım, tüketim, istihdam, dısatım ve kamu gelirleri gibi ekonomik yönleri bulunan bir sosyo-ekonomik olaydır. Bir ülkeye yabancı bir turistin gelmesi, geçici bir süre konaklayarak ve ülke içinde seyahat ederek çeitli tüketim harcamalarında bulunması, durgun bir suya atılan taın su üzerinde giderek yayılan halkalar oluturması gibi, ülkenin ekonomik ve sosyal yapısı üzerinde giderek büyüyen etkiler douracaktır (Barutçugil, 1986:36). Turizm balangıçta insanların gezme ve baka yerler görme merakından domu, özellikle 2. Dünya Savaı'ndan sonra hızla gelimi, daha geni kitlelere ve uzak mesafelere yayılmıtır. Günümüzde parasal ve toplumsal bir olay haline gelen turizmin yarattıı ekonomik ve politik etkiler, ülke ekonomilerinde ve özellikle uluslararası ekonomik ve politik ilikilerde önemli sonuçlar dourmaktadır. Turizm bugün dünya ekonomisi içerisinde gelir salayıcı faktörlerin baında yer almakta, büyük oranda yatırım yapılan ve gelien bir sektör haline gelmektedir. Turizmin bugün de hala güncelliini koruyan bakanlık olarak temsil edilmesi sorunu son olarak Kültür ve Turizm Bakanlıklarının birletirilmesi ile son bulmutur.

2 164 Türkiye nin Turizm Gelirini Etkileyen Deikenler çin En Uygun Regresyon... Dönem dönem ayrılan ve tekrar birletirilen bakanlıklar sorunu nedeniyle verileri yayınlama ve düzenlemeyle ilgili bir takım kargaalar da yaanmıtır. Tüm bunlara ramen turizm bilimsel aratırmalara konu olan ve ülke bütçesinin adeta kurtarıcı denge unsuru niteliindeki ekonomik bir olaydır. Yapılan aratırmalar turizmin gelimesinde rol oynayan balıca faktörlerin, dünya ekonomik refahındaki artı, ulatırma araç ve imkanlarındaki artı, ileri sanayi toplumlarında ücretli izin sürelerinin uzaması, iletiim teknolojisindeki gelime, sanayilemenin getirdii yeni toplumsal örgütlenme ve aile yapısındaki deime, teknolojik yaamın yarattıı stres, dünya barıının büyük ölçüde güvence altına alınması, olduunu ortaya çıkarmıtır. Bu faktörlerdeki gelime ile turizmdeki gelime arasında paralellik görülmektedir (Yalınpala, 1999:405) Bu çalımada önce dünya ekonomisinde bugün önemli bir yer tutan turizm endüstrisine ve bu endüstri içerisinde Türkiye nin aldıı paya ilikin bir aratırmaya yer verilecektir. Daha sonra Türkiye nin dönemine ait turizm gelirlerini etkileyen faktörleri içeren çoklu regresyon analizi uygulamasına yer verilerek, en uygun regresyon denklemi belirlenerek bu denklemin uzun dönem tahmin için kullanılıp kullanılmayacaı incelenecektir. 2. Turizmin Ülke Ekonomileri çin Önemi Bugün dünya yirminci yüzyılın son çeyreine kadar kabul gören kapalı ekonomileri yok eden yeni bir oluumu konuuyor: Globalizm, yani küreselleme. Sınırları yok sayan ve kaynakların sınır gözetilmeksizin tüketilmesinin yolunu açan bu kavram, kendisine sırtını dönen ülke ekonomilerine daha da acımasız davranmaktadır. Bilginin sınır tanımadan paylaımına da olanak salayan küreselleme, yolunu açtıı bu olumlu gelimeye ramen ekonomisi zayıf ülkelere, gelimi ülkeler karısında çok az rekabet ansı vermektedir. Dünya geneline yava yava hakim olan global ekonomi bir ülkede yaanan ekonomik krizin tüm dünyada az veya çok hissedilmesine de yol açmaktadır. Böylesi zor ekonomik koullar altında az gelimi ve gelimekte olan ülkeler açısından bakıldıında önemi giderek artan bir sektör olarak turizm bir cankurtaran niteliindedir. Sahip olunan doal güzellikler ve kültürel zenginlikler doru ve akılcı politikalarla pazarlandıında ülkelerin ekonomik dengelerini olumlu yönde etkileyen vazgeçilmez bir gelir kaynaı olmaktadır. Turizm, her eyden önce ödemeler dengesi üzerinde önemli etkileri bulunan görünmeyen bir dısatım kalemidir. Turizm, bu anlamda ülke içinde perakende fiyatlarla yapılan mal ve hizmet dısatımı olarak kabul edilebilir. Otomasyona ve mekanizasyona geçme imkânları sınırlı olan turizm endüstrisinde istihdam / yatırım oranı da genel olarak yüksektir. Turizm, yarattıı uyarıcı etkiler nedeniyle dolaylı olarak dier kesimlerde istihdam ve gelir düzeylerini yükseltir (Kozak ve dierleri, 2000, s.8 ) 3.Türkiye de Turizm Endüstrisi Türkiye gibi ekonomisi genellikle kriz üreten bir ülke için turizm, doanın ve tarihin kendisine sunduu bir nimettir. Bulunduu corafya yüzünden çou zaman baı arıyan Türkiye nin yine aynı corafyada mevcut doal ve kültürel zenginlikleri, kendisine önemli bir gelir getiren hazinedir. Son yirmi yılda yetersiz de olsa

3 Cengiz AKTA 165 deerlendirdii bu zenginlikler bugün bölge ekonomileri içinde Türkiye ye hiç de küçümsenmeyecek bir rahatlama salamaktadır. Bunun farkında olan hükümetler ise be yıllık kalkınma planlarında turizme ayrı bir yer ayırmakta, salanan gelirin arttırılması için önlemler almaktadırlar. Türkiye 1980 dönüümünden sonra, turizm sektöründe önemli atılımlar gerçekletirmitir. 1980'den sonra turizm Türkiye ekonomisinde en gözde alt sektörlerden biri haline gelirken; bu gelimenin sosyal, kültürel ve ekonomik etkileri önemli boyutlara ulamıtır. Bu konuda Tablo 1 de verilen bilgiler ilgili dönemde elde edilen gelimeyi açıkça ortaya koymaktadır ( Tablo 1. Türkiye'nin Yıllan Arası Turizm Gelirleri ve Türkiye ye Gelen Turist Sayıları YILLAR TURST SAYISI TURZM GELR (Bin Kii) Milyon Dolar yılı, Türk turizmi için canlanma döneminin balangıcı olarak kabul edilebilir. O yıldan günümüze kadar geçen süre içerisinde, ülkemizde turizm; hem turist sayısı hem de turizm gelirleri yönünden önemli sayılabilecek artılar göstermitir. Türkiye'de turizm gelitirilebilecek bir yapıdadır. Öncelikli turizm bölgelerinde altyapı, yabancı turistin talebine uygun konaklama yatırımları yapılmı, yabancı ve Türk charter havayolları yeni hatlar açmı, havayolu ulaımı ve tur operatörlüü konularında yerli ve yabancı firmalar ortaklıklar kurmutur. Uluslararası turizm endüstrisinin Türkiye'deki uzantıları yerli firma ibirliiyle yapılanmaktadır. Turizm yatırımlarının oransal hızı azalacak fakat büyüklüü ve kapsamı artacaktır. Turistik ürünün homojenliine uygun biçimde, endüstrinin bir alanında yapılan yatırım baka bir yatırımın tamamlayıcısıdır. Turizmde yatırımı olan irket grupları öteki

4 166 Türkiye nin Turizm Gelirini Etkileyen Deikenler çin En Uygun Regresyon... firmaların yatırımlarına uyum salayacaı gibi ekonominin birçok sektörü de turizm endüstrisine uyum salayacaktır. Bu sektörler bankacılık, sigorta, ulaım ve turizme ürün sunan hizmet sektörleri olabilir. Sözü edilen sektörler gittikçe bütünleeceklerdir. Türkiye turizm endüstrisinde bütünlemenin arttıı bankacılık, inaat gibi belli balı sektörlerin turizm endüstrisine yatırım yaptıkları görülmektedir (Yarcan, 1995: 117). Hizmetler sektörünün özellii nedeniyle, turizm sektörünü Türk ekonomisinin baımsız bir sektörü olarak ele almak yerine, ekonomide hizmetler sektörü ile bütünlemi spesifik bir üretim ve tüketim dalı olarak kabul etmek daha doru olacaktır (Olalı, ve dierleri, 1986:15). Dünya genelinde ve Türkiye'de uluslararası turist varıları ve gelirleri açısından gözlenen gelimelerde, çou zaman istikrarsızlıklar yaanmaktadır. Ekonomik ve siyasi istikrarsızlıktan çok çabuk ve önemli düzeyde etkilenen turizm sektörünün 1991 yılında yaanan Körfez Savaı nedeniyle gelime trendinin dütüü gözlenmitir. Türkiye'de ise 1986 yılında yaanan Çernobil Kazası ve 1991 yılındaki Körfez Savaı nedeniyle turizm sektörü olumsuz etkilenmitir. Asya Krizi ve terör sorunları nedeniyle turizm gelir ve turist sayısında önemli düüler gözlenmitir. Son dönemde ise rak' ta yaanan gelimeler turizm sektörünü sıkıntıya sokmu fakat kısa süren olaylar sonrasında sektör rahatlamıtır. Turizmin Türkiye ekonomisi içindeki payının yükselmesi, yatırım ölçeklerinin büyümesi, turizm yatırımı yapan yerli ve yabancı irket gruplarının artıı turizmle ilgili kesimleri, kii ve kurumları ekonomik ve politik açıdan güçlendirmektedir. Turizmin her kesiminde birlik, dernek vb. lobi türü kurumlamalar artmıtır. Türkiye'nin çada ve güvenli bir ülke olduu, yabancıların ziyaret ettii, yabancı irketlerin yatırım ve iletmecilik yaptıı (örnein otel kesimi) imajı Türk halkına ve yabancı ülkelere, ülke turizmindeki gelimeler ve görünümler (yabancı turist grupları, turist sayılan, turizm döviz gelirleri, yeni açılan oteller, marinalar vb.) görsel olarak ve haber biçiminde aktarılmaktadır. Turizm, Türkiye için yeni bir imaj yaratmak için kullanılmaktadır. Türkiye turizminde önümüzdeki dönemde ortaya çıkacak en önemli gelime yabancı dev turizm irketlerinin Türkiye'deki yatırım ve ibirliklerini ortaklıklar kurarak artırmalarıdır. Avrupa Birliine yönelik ekonomik ve politik süreçte çokuluslu turizm irketleri için Türkiye yeni bir pazar ve turizm ülkesidir. Ulusal turizm endüstrisi uluslararası turizm endüstrisindeki irketlerle daha yakın bir ibirlii içinde çalıacak ve uluslararası turizm endüstrisiyle bütünleecektir. Yabancı sermayenin turizm endüstrisine egemen olduu yeni ortaklıklar kurulacaktır. Avrupa'daki dev turizm firma grupları her batı ülkesinde birbirleriyle bütünlemekte ve Avrupa Birlii yönünde hazırlıklar yapmaktadır (Yarcan, 1995: 121). WTO (World Tourism Organization) nun hazırladıı bir rapora göre, 2020 yılında turist sayısının dünya genelinde 1,6 milyar dolar civarında olacaı öngörülmektedir. Dünya turizm pastasının parasal büyüklüünün ise 2 trilyon dolar civarında colacaı beklenmektedir. Türkiye, 21 nci yüzyıla turizmde 1 milyon yatak kapasitesi, yılda 25 milyon turist ve 15 milyar dolar gelir vizyonuyla girerken, dünya turizm sektörü 2020 yılında 2 trilyon dolarlık dev bir pastayı paylamak için kıyasıya rekabete konu olacaktır. Bu rapora göre; 2020 yılında Türkiye, turizm pastasından en çok pay alan

5 Cengiz AKTA 167 ilk on ülke arasına giremeyecektir. Dier yandan, 2020 yılında spanya, talya, Yunanistan ve Türkiye nin bulunduu Akdeniz Bölgesi nin 332 milyon turist çekecei tahmin edilmektedir (Bulut, 2000:76). Çalımamızın bundan sonraki kısmında turizm gelirlerini genelde etkileyen baımsız deikenlerle, en uygun regresyon denklemi belirlenecektir. 4. Veri ve Yöntem Son yirmi yılda Türkiye nin turizm gelirlerindeki iyileme dikkatleri bu sektöre çevirmi ve bu alanda iyiletirme ve gelitirme çalımalarına hız vermitir. Bu sektörden elde edilen gelirler ihracat alanında dier sektörlerce elde edilememitir. Bu kısımda Türkiye nin yılları arasında elde ettii turizm gelirlerini etkiledii düünülen turist sayısı, yatak kapasitesi, seyahat acentası sayısı, tanıtıma ayrılan pay, yabancı sermaye miktarı, dolar ve mark cinsi döviz kuru deikenleri yardımıyla regresyon analizine yer verilecektir. (2001 ubat krizinden dolayı 2000 yılından sonraki veriler çalımaya dahil edilmemitir.) Ülkemizin yer aldıı corafyanın kendisine sunduu bir nimet olan turizm gelirlerini incelendiinde bu gelirlerin bir takım deikenlerden (faktörlerden) etkilendiini görülmektedir. Türkiye nin döneminde elde ettii turizm gelirlerini genelde etkileyen baımsız deikenler öyle tanımlanmıtır: TS : lgili dönemde Türkiye ye gelen turist sayısı (Adet), YK : Türkiye de hizmette olan turistik yatak kapasitesi (Adet), USD : ABD doları cinsi döviz kuru (yıl sonu ortalama alı kuru) (TL.), DM : Alman markı cinsi döviz kuru (yıl sonu ortalama alı kuru) (TL), SAS : Seyahat acentalarının sayısı (Adet), YAS : Türkiye de izin verilen yabancı sermaye miktarı (Milyon $), TB : Devlet bütçesinden tanıtım ve reklam amacıyla turizm sektörüne aktarılan miktar dır (Milyon $). Çalımamızdaki baımlı deiken ise: TG : Türkiye nin yılları da dahil olmak üzere bu dönem içerisinde elde ettii turizm gelirleridir (Milyon $). Tanımlanan tüm bu deikenler için verilerin elde edildikleri kaynaklar ise aaıda verilmitir: TG, TS ve YK verileri USD vedm internet adreslerinden elde edilmitir. SAS deikeni verileri ise dönemini kapsayan kısmı Türkiye Seyahat Acentaları Birlii nin aylık olarak yayınladıı TÜRSAB Dergisi nden elde edilirken (TÜRSAB, 1999: 53), 2000 yılına ait veri ise Turizm Bakanlıı nın resmi inrternet adresinde yer alan /istatistik.htm sayfasından elde edilmitir. YAS deikeni için dönemine ait veriler (lkin ve

6 168 Türkiye nin Turizm Gelirini Etkileyen Deikenler çin En Uygun Regresyon... dierleri, 1991:37) den elde edilirken, dönemine ait veriler ise sayfasından elde edilmitir. TB verilerinin dönemini kapsayan kısmı (Tolungüç, 1999: 162) den, dönemine ait verileri (Hafta Sonu Seminerleri, 1999: 185) den, dönemi verileri ( TÜRSAB, 1999 : 20-21) ve 2000 yılına ait TB deikeni verisi ise dönemin Turizm Bakanı Erkan Mumcu nun turizmle ilgili katıldıı bir toplantıda yaptıı konumadan alınmıtır ( superstar/ozeldosyalar/ekonomi/turizm/2000.asp). Çalımamızda Türk Lirasının alım gücünün ilgili dönemde farklılık gösterecei gerekçesiyle tüm veriler ABD doları cinsinden Merkez Bankası yıl sonu alı kuru karılıklarına çevrilmitir. Çalımada ele alınan turizm gelirlerini etkileyen faktörler gibi uygulamada bir çok deikene balı olarak gelien sosyal, psikolojik ve ekonomik olayların sebep-sonuç ilikisini ortaya koyabilmek için kullanılan istatistiksel tekniklerden biri de çoklu regresyon analizidir. Ana kütle için, k baımsız deiken ve N gözlem olduunda dorusal regresyon modelinin genel formu i. gözlem için y i =b 0 +b 1 x 1i +b 2 x 2i +...+b k x ki +u i dir. (1) Bu fonksiyonel ilikiyi matris notasyonuyla göstermek istediimizde olacaktır. Y=Xb+u (2) Örneklem büyüklüü n olduunda ise dorusal regresyon modeli y i = b 0+ b 1x 1i + b 2x 2i b kx ki +e i (3) eklinde yazılır. Bu fonksiyonel iliki ise matris formunda aaıdaki gibi gösterebilir: (2) ve (4) nolu matris formlarında ; Y: N*1 boyutlu baımlı deiken vektörü, X: N*(k+1) boyutlu baımsız deikenler matrisi, u : N*1 boyutlu hata vektörü, e: n*1 boyutlu artık (residual) vektörü, b : Tahmin edilen katsayı vektörü dür. Y=X b +e (4) Çoklu dorusal regresyon modelleri bazı varsayımlara dayanır. Bunlardan bazıları u hata teriminin daılımı, bazıları u hata terimi ile baımsız deikenler arasındaki iliki ve bazıları da baımsız deikenlerin kendi aralarındaki iliki hakkındadır. Ancak bu varsayımların salanması durumunda yapılacak kestirimler salıklı sonuçlar verebilmektedir. Bu varsayımlar kısaca, hata terimleri ortalaması sıfır, varyansı sabit, normal daılıma sahip stokastik bir deikendir. Ayrıca hata terimleri arasında bir iliki (otokorelasyon) yoktur ( Cov( u, u ) = 0, i j için). Dier önemli bir varsayım da baımsız deikenler arasında bir iliki (çoklu baıntı) olmamalıdır. i j

7 Cengiz AKTA 169 En uygun denklemin belirlenebilmesi için yukarıdaki varsayımların salanmasının yanında, öncelikle denklemde kullanılan zaman serilerinin duraan olup olmadıının incelenmesi de gerekmektedir. Bir zaman serisi, ortalamasıyla varyansı zaman içinde deimiyor ve iki dönem arasındaki ortak varyansı bu ortak varyansın hesaplandıı döneme deil de yalnızca iki dönem arasındaki uzaklıa balı olan olasılıklı bir süreç ise duraandır (Karaca, 2003:249). Granger ve Newbold (1974) yaptıkları çalımada, duraan olmayan serilerle yapılan tahminlerde sahte regresyon (superious regression) çıkacaını belirtmilerdir. Ayrıca duraan olmayan serilerde R 2 deerinin oldukça yüksek olmasına ve katsayıların anlamlı olmalarına karın, t ve F testlerinin geçerli olmayacaklarını ifade etmilerdir. Bunlara ilave olarak, duraan olmayan serilerde deikenler arasında uzun dönem ilikisi de kurulamaz (Tuncer, 2002:10). Duraan olmayan seriler, d sayıda farkları alınarak duraan hale getirilirler. Eer seriler aynı seviyede duraan ise, yani I(d) salanıyorsa bunlar ebütünleik olabilir (Gujarati, 1995:726) Maksimum olabilirlik teknii kullanılarak ebütünletirici vektörlerin varlıını test eden Johansen yaklaımı, duraan olmayan serilerin farkları ile seviyelerini içeren VAR (Vector Auto Regression) tahmininden oluur. Deikenlerin seviyelerine ilikin parameter matrisi, modelin uzun dönem özellikleri hakkında bilgileri kapsamaktadır (Halaç ve Kutepeli, 2003:11). Ayrıca Engle-Granger (1987) de yaptıkları çalımada ebütünleme içerisinde olan ekonomik deikenlerin hata düzeltme modeli ile tanımlanabileceini göstererek uzun dönem denge ilikisi ile kısa dönem dinamik ilikileri bütünletirmitir. 5. Analiz Sonuçları Çalımada önce turizm gelirini etkiledii düünülen baımsız deikenlerin tamamı denkleme katılarak, ileri doru deiken seçme teknii uygulanmı ve anlamlı deikenlerin yer aldıı sonuçlar Tablo 2 de verilmitir. Tablo 2. leri Doru Deiken Seçme Sonuçları Deikenler bˆ i SE bˆ i t Sig. t SAS,46,11 4,18,0008 TS,57,052 11,4,0000 Sabit -554,03 144,54-3,83,0012 Dolayısıyla regresyon denklemi TG ˆ =-554,03+0,57*TS+0,46*SAS (5) 2 olarak yazılacaktır. Ayrıca R =0,99 olarak hesaplanmıtır. Bu da baımsız deikenlerin baımlı deikeni açıklama oranının oldukça yüksek olduunu göstermektedir. Ayrıca genel anlamlılık sınaması için de F=648,52 olarak belirlenmitir. Bu deer tablo deerinden (F 0,05;2,18 =3,55) oldukça büyük olduundan denklemin anlamlı olduu ifade edilecektir. Ancak zaman serileri ile çalıılırken elde edilen denklemin uzun dönem ilikisinin olup olmayacaının belirlenebilmesi için ayrıca bu serilerin duraanlık analizinin

8 170 Türkiye nin Turizm Gelirini Etkileyen Deikenler çin En Uygun Regresyon... yapılması gerekmektedir. Anlamlı olmayan deikenler denkleme katılmayacaı için, duraanlık analizi sadece TG, SAS ve TS deikenleri için yapılacaktır. Duraanlıı belirleme tekniklerinden birisi, otokorelasyon (AC) ve kısmi otokorelasyon (PAC) deerleri yardımıyla elde edilen korelogramlardır. TG, TS ve SAS deikenleri için Eviews paket programından elde edilen korelogramlar sırasıyla ekil 1, 2 ve 3 de verilmitir. Bu korelogramlar incelendiinde, belli bir gecikmeye kadar %95 güven sınırlarının dıında AC ve PAC deerleri görülmektedir. Dolayısıyla TG, TS ve SAS deikenlerinin duraan olmadıkları ifade edilecektir. Yine Box-Pierce Q istatistik deerleri ve bunlar için verilen olasılık deerlerine bakıldıında da bu üç deikenin duraan olmadıkları görülmektedir. ekil 1. TG Verilerinin Korelogramı ekil 2. TS Verilerinin Korelogramı

9 Cengiz AKTA 171 ekil 3. SAS Verilerinin Korelogramı Son yıllarda, duraanlıı belirlemek için en çok kullanılan testlerden birisi de ADF Birim Kök Testi dir. TG, TS ve SAS deikenleri için ADF birim kök testi sonuçları da Tablo 3 deki gibidir. Tablo 3. ADF Birim Kök Testi Sonuçları Deikenler Trendsiz ADF-t statistii Trendli ADF-t statistii TG 1, (2) -3,0400 * -3,654422(0) -3,6591 * TS -0, (1) -3,0294 * -3,086283(0) -3,6591 * SAS 2,488955(0) -3,0199 * -0,970685(0) -3,6591 * * iareti %5 anlam seviyesindeki Mac Kinnon kritik deerlerini ifade ederken parantez içindeki deerler Schwarz bilgi kriterine göre seçilen en uygun gecikme uzunluklarıdır. Tablo 3 ten de görülebilecei gibi TG, TS ve SAS deikenleri için elde edilen ADF t istatistii deerleri %5 anlam seviyeli Mac Kinnon kritik deerlerinde daha küçük oldukları için, duraan olmadıkları görülmektedir. Bu deikenlerin 1.farkları alınarak duraanlık testi sonuçları ise Tablo 4 de verilmitir. Tablo 4. Birinci Farklara Göre ADF Birim Kök Testi Sonuçları Deikenler Trendsiz ADF-t statistii Trendli ADF-t statistii TG -5, (1) * -6, (1) -3,6920 * TS -5,83188 (0) -3,0294 * -5, (0) -3,6746 * SAS -3, (0) -3,0294 * -3, (0) -3,6746 * * iareti %5 anlam seviyesindeki Mac Kinnon kritik deerlerini ifade ederken parantez içindeki deerler Schwarz bilgi kriterine göre seçilen en uygun gecikme uzunluklarıdır. Tablo 4 deki sonuçlara göre TG, TS ve SAS deikenleri birinci farklara göre duraandır. Dolayısıyla deikenler aynı seviyede (I(I)) duraan oldukları için ebütünleme analizi yapılacaktır.

10 172 Türkiye nin Turizm Gelirini Etkileyen Deikenler çin En Uygun Regresyon... Çalımamızda Johansen nın Ebütünleme Testi uygulanacaktır. Eer en büyük özdeere karı gelen olabilirlik oran istatistiinin deeri tablo deerinden büyükse, "ebütünleme denklemi oluturulamaz eklinde ifade edilen sıfır hipotezi reddedilecektir (Kadılar, 2000:145). Eviews paket programından elde edilen analiz sonuçları da Tablo 5 de gösterilmitir. Tablo 5. Johansen Ebütünleme Testi Sonuçları Likelihood %5 %1 Katsayı Kestirimlerine likin Özdeerler Oranı Kritik Deer Kritik Deer Hipotez Hiçbiri * Ençok Ençok 2 *(**) %5 ve %1 A.S de hipotezin reddini gösterir Ebütünleme analizi sonucuna göre olabilirlik oran istatistii 40,15 %5 A.S deki kritik deer 34,91 den daha büyüktür. Dolayısıyla deikenler arasında uzun dönemli bir iliki olduu ifade edilecektir. Elde edilen 5 nolu denklem uzun dönem tahminler için kullanılabileceine göre, en uygun denklemin belirlenebilmesi ve Tablo 2 de verilen sonuçların güvenilir olabilmesi için bazı varsayımların da salanması gerekmektedir. Bunlardan birisi de hata terimleri arasında iliki olup olmadıının (otokorelasyon) belirlenmesidir. Otokorelasyon olup olmadıını ortaya koyan ve en çok kullanılan tekniklerden bir tanesi Durbin-Watson testi dir. Durbin-Watson test istatistiinin deeri 1,43860 olarak bulunmutur. Bu deer tablo deerleriyle karılatırıldıında %5 A.S de kararsızlık bölgesinde yer almasına karın, %1 A.S de otokorelasyon olmadıını göstermektedir. Yine ekonometrik uygulamalarda karılaılan en önemli sorunlardan bir tanesi baımsız deikenler arasında iliki (çoklu baıntı) olup olmadııdır. Bunun ilk göstergesi baımsız deikenler deikenler arasındaki korelasyon deeridir. TS ve SAS deikenleri arasındaki korelasyon 0,91073 olarak hesaplanmıtır. Ancak korelasyon deeri her zaman yeterli olmamaktadır. Çoklu baıntının en önemli göstergelerinden bir tanesi varyans büyütme faktörüdür (VBF). Ayrıca en büyük özdeerin en küçük özdeere oranlanması sonucu da bir baka önemli göstergedir. Bu konuda bir çok teknik olmasına ramen çalımamızda sadece bu iki gösterge ele alınacaktır. Elde edilen analiz sonuçlarına göre her iki deiken için elde edilen VBF nün deeri 5,75 olarak hesaplanmıtır. Bu deer kritik deer 10 dan küçük olduundan çoklu baıntı olmadıı sonucuna varılacaktır. Yine özdeerler sırasıyla 1,90889 ve 0,09111 olarak hesaplanmıtır. Bu iki deer birbirine oranlandıında 20,95 sonucuna ulaılacaktır. Bu deer de yine genelde kabul gören ve kritik deer olan 30 deerinden küçük olduundan çoklu baıntı olmadıı ifade edilecektir. Hata terimiyle ilgili bir baka önemli varsayım da sabit varyanslılık varsayımıdır. Bu varsayımın da salanıp salanmadıını ortaya koyabilmek için Ewiews paket programından yararlanarak White testi yapılmı ve Tablo 6 daki sonuçlar elde edilmitir.

11 Cengiz AKTA 173 Tablo 6. Farklı Varyanslılık Sonuçları White Farklı Varyanslılık Testi F Olasılık n*r Olasılık Deikenler Katsayılar Standart Hata t Olasılık C TS TS^ SAS SAS^ R Düzeltilmi R Regresyon çin St. Hata Akaike Kriteri Artık Kareler Toplamı 1.62E+11 Schwarz Kriteri Log likelihood F Durbin-Watson Olasılık(F) n*r 2 =5,38 deeri s.d=4 olan ve %5 anlam seviyeli ki-kare tablo deeri 9,49 dan daha küçük olduundan farklı varyanslılık da sözkonusu deildir. Elde edilen sonuçlara göre 1 nolu denklemin en uygun denklem olduu belirlenmitir. Varsayımlar salandıından da katsayıların iareti ve büyüklüünün güvenilir olduu ifade edilebilir. Katsayıların iareti de teorik beklentilere uygun olarak bulunmutur. 6.Sonuç Günümüzde sosyal, ekonomik ve kültürel alanlarda meydana gelen deimeler turizm talebini önemli ölçüde artırmıtır. Bir çok sektörden daha iyi bir getirisi olduu için de ülkelerin turist çekme çabaları giderek artmakta, benzer turizm ürünlerini pazarlayan ülkeler arasında oldukça yaygın rekabet gözlenmektedir. Türkiye özellikle 1983 sonrasında baka sektörlerde olduu gibi turizm sektöründe de önemli atılımlar gerçekletirmi ve en önemli sektörlerden biri haline gelmitir. Turizm gelirinin bu önemi nedeniyle çalımamızda, turizm gelirini etkileyen en önemli deikenlerin aratırması yapılmı ve ileri doru deiken seçme tekniiyle bu deikenlerin, turist sayısı ve seyahat acentası sayısı olduu belirlenmitir. Ancak veriler zaman serisi verileri olduu için bu denklemin uzun dönem tahminler için kullanılıp kullanılmayacaının da belirlenmesi gerekmektedir. Yapılan analizler sonucu (5) nolu denklemdeki deikenlerin birinci farklarının duraan oldukları belirlenmitir. Dolayısıyla ebütünleme analizi yapılarak bu denklemin uzun dönem tahminleri için kullanılmasının uygun olacaı belirlenmitir. Ayrıca bazı varsayımların salanıp salanmadıının analizi yapılmıtır. Elde edilen sonuçlara göre hata terimleri ve baımsız deikenler arasında bir iliki olmadıı sonucuna ulaılmıtır. Ayrıca farklı varyanslılık olmadıı da belirlenmitir. Dolayısıyla elde edilen (5) nolu denklem turizm geliriyle, turist sayısı ve seyahat acentası sayısı deikenleri arasındaki ilikiyi matematiksel bir fonksiyon olarak ortaya koyan en uygun denklemdir. Turist sayısının dorudan turizm gelirini etkilemesi beklenen bir sonuçtur ancak analiz sonuçlarına göre seyahat acentalarının

12 174 Türkiye nin Turizm Gelirini Etkileyen Deikenler çin En Uygun Regresyon... sayısının turizm gelirini etkileyen en önemli deikenlerden birisi olması dikkat çekicidir. Rekabete dayalı böyle bir ortamda seyahat acentalarının sayısının artırılması, beraberinde turist sayısının artmasını, dolayısıyla turim gelirlerinin artmasını salayacaktır. Referanslar BARUTÇUGL,.S. (1986) Turizm ekonomisi ve turizmin türkiye ekonomisindeki yeri. stanbul, Beta Basım Yayım Daıtım A.. BULUT, E. (2000) Türk turizminin dünyadaki yeri ve dı ödemeler bilançosuna etkisi. G.Ü...B.F. Dergisi, 3, ss. ENGLE, R.F. & GRANGER, C.W.J. (1987), Co-integration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing. Econometrica, Vol.55, pp GRANGER, C.W.J. & NEWBOLD, P. (1974), Spurious regressions in econometrics, Journal of Econometrics, V.2, pp GUJARATI, D.N. (1995), Basic econometrics, Mc Graw Hill. HALAÇ, U. Ve KUTEPEL, Y. (2003) Türkiye de para dolanım hızının istikrarı: , G.Ü...B.F. Dergisi Cilt 5, Sayı 1. LKN, A. ve DNÇER, Z., (1991) Turizm kesiminin türk ekonomisindeki yeri ve önemi. Ankara, TOBB Yayınları. KADILAR, C. (2000) Uygulamalı çok deikenli zaman serileri analizi. Ankara, Bizim Büro Basımevi. KARACA, O. (2003) Türkiye de enflasyon büyüme ilikisi: zaman serisi analizi. Dou Üniversitesi Dergisi, 4(2), ss. KOZAK, N., KOZAK, M.A. ve KOZAK M. (2000) Genel turizm ilkeler kavramlar. Ankara,Turhan Kitabevi. OLALI, H. ve TMUR, A.. (1986) Turizmin türk ekonomisindeki yeri. zmir, Ofis Matbaacılık San. Ltd. ti. TOLUNGÜÇ, A.. (1999) Turizm olgusu ve türk turizmi. Ankara, Ankara Ünv. letiim Fakültesi Yayını. TUNCER,. (2002) Teknolojik bilginin yayılma süreci ve gelimekte olan ülkeler: Türkiye için bir uygulama ( ), UludaÜnv...B.F.Dergisi, Cilt XXI, sayı 2, 1-25 ss. TÜRSAB Dergisi, (Austos 1999), Sayı 187., (Aralık 1999), Sayı 191. YALINPALA, J. (1999) Türkiye ekonomisinde turizm sektörünün geliimi. M.Ü...B.F Dergisi, Cilt XV, Sayı 1, ss. YARCAN,. (1995) Turizm endüstrisinin yapısı. stanbul, Boaziçi Ünv. Yayınları.