Prof.Dr.Aslan Dilaver hocamıza ait notlardan alınmıştır. 5.1 TEK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARI SIFIR YAPAN (KÖK) DEĞERLERİNİN HESABI

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Prof.Dr.Aslan Dilaver hocamıza ait notlardan alınmıştır. 5.1 TEK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARI SIFIR YAPAN (KÖK) DEĞERLERİNİN HESABI"

Transkript

1 Pro.Dr.Asln Dlver hocmız t notlrdn lınmıştır. 5. TEK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARI SIFIR YAPAN KÖK DEĞERLERİNİN HESABI Eğer g r onkson; g r ğımsız değşkenn rklı dereceden term ve onksonlrını rlkte çerecek şeklde r pı shp se; öle onksonlr tek değşkenl onksonlr denmektedr. Tek değşkenl r onksonun ütün termler; sdece ğımsız değşkenn rklı tm sı dereceden kuvvetlern çerecek özellkte r pı shp se, öle onksonlr polnom denmektedr. Bu durumul polnomlr; tek ğımsız değşkenl onksonlrın özel r hl olmktdır. Bu pıdk onksonlrd; ğımlı değşkenn değern sıır pn, u şeklne denklem denmektedr, ğımsız değşkenn değerlern hesplm, tek değşkenl onksonlrı sıır pn değerlern hesı ve kısc; köklernn hesplnmsı denr. Tek değşkenl onksonlrın köklern hesplmd rçok çözüm öntemler ulunmktdır. Bu tert çözüm öntemler genel pıdk onksonlrın köklern hesplmd kullnılleceğ g, nı zmnd polnomlrın d köklern hesplmd kullnıllen genel öntemler olmktdır. Polnomlr, özel pıdk onksonlr olduklrındn, sdece unlrın köklern hesplm kullnıln çeştl öntemler mevcuttur. Bun göre; her k duruml lgl öntemler özellkler gereğ k rı şlık ltınd ele lınmışlrdır. Brnc grupt ele lınnlr; stenen sonuçlr tert çözüm olul klşn, tert çözüm öntemler d dğer dıl Doğrusl olmn denklemlern köklernn hesplnmsı öntemler, r dğerlernde se; tert olmn drekt çözüm veren öntemler d Polnomlrın köklernn hesplnmsı şeklndedr. 5.. DOĞRUSAL OLMAYAN TEK DEĞİŞKENLİ NON-LİNEER FONKSİYONLARIN KÖKLERİNİN HESAPLANMASI Mtemtkte r değşkenn rklı derecen termlernden oluşn; rnc, knc, üçüncü ve dördüncü dereceden, polnomlrını sıır pn değerler, d dğer r de le köklern, doğrudn özel hesplm öntemler kullnılrk kolc hesplnlmesne rğmen, her r term r değşken, üstel, logrtmk d trgonometrk onksonlr g rklı delerden oluşn genel pıdk onksonlrın kökler u g ollrl hesplmk olnksızdır. Bu g onksonlr çn çoğu zmn özel çözüm öntemler kullnılrk rnn gerçek kök değerlerne tert r şeklde kdemel olrk ulşılır. Fonksonlrı sıır pn, ve denklemlern herhng r lnd köklern hesplm rn u özel çözüm öntemler genel özellkler trle zı rklılıklr gösterrler. Bu rklılıklrın şınd, rnn gerçek kök değerne klşım ollrı ve hızlrı gelmektedr. Bu mçl kullnıln çözüm öntemlernden r ve rkçı; gerçek kök değerne, kökün tnımlı olduğu lnd, pss eksen üzernde ulunduğu rlığın her seernde ke ölünmes şeklnde tertı olrk klşırken, r çoğu u lnd tnımlnn herhng r konumdk rdımcı r 9

2 doğru d knc derece g düşük dereceden r polnomu kullnrk rnn kök değerne unlr rdımıl kdemel olrk klşılmsı prensne dnmktdır. Arlığı ke ölme d rdımcı doğrulrı kullnrk pıln çözümlerden r onksonun dm reel kök değerler hesplnmsın krşılık, knc ve düşük dereceden polnomlrı kullnrk pılck çözümlerden; reel kök değerler nınd, snl kök değerler de hesplnlmektedr. Çözüm öntemlernn u g rklı esslr göre gelştrlmş olmsı, nı zmnd her rnn rklı özellklere shp olmsın neden olmktdır. Bu durum, herhng rn kullnrk r onksonu sıır pn gerçek kök değerlern hesplmdk terson sısını d rklı şekllerde etklemektedr. Benzer şeklde; terson sısını etkleen r şk neden de onksonun çözüm ölgesndek eğrlğ ve genel krkter olmktdır. Bu etkenlern, denklemlern gerçek kök değerlern hesplm şlemler üzerndek olumsuz nsımlrı, terson sılrını rtırdığı g zı durumlrd kınsmıp, ırksk olmlrın d neden olmktdır. Bzı öntemler çn kınsmnın dh hızlı olmsı, değşk ek önlerler lınrk sğlnlmesne rğmen, r öntemn ırksklığı değşk seçenekler kullnılrk gderlelr. Irksklık sorununu gdermedek seçeneklerden r; şlngıçt çözüm rlığını küçük seçmek olleceğ g, sorunun u oll ortdn kldırılmmsı hlnde; r şk çözüm öntemnn denenmes olun gdlr. Bu şeklde; herhng r onksonunu sıır pn kök değerlernn tert oll çözümü çn, her zmn rnn kök değernn ulunduğu ölgede r, rlığın; d özellğne shp, g r lk klşık kök ve şlngıç değerne htç vrdır. Bu değerler; çoğu zmn prolemle rlkte verlmelerne rğmen, verlmemş olduklrı zmn; doğrudn onksonlrın d çözüm lgortmsınd kullnıln terson onksonlrının grk göstermlernden çzmsel olrk geometrk r şeklde elrlenelrler. Kesn kök değerler, lk terson dımınd u klşık kök değerler kullnılrk pıln şlemlerden elde edlen en sonuçlrın, r sonrk terson dımınd klşık değerler kul edlerek, pıln rdı sır çözüm şlemlernden tert olrk hesplnır. İtersonun sonuçlrının kınsdığı dımd r öncek dım sonucund elde edlen değerlern r sonrk dımdn elde edlen değerlerden rkı sıır d dh önceden elrlenmş; kul edlelr r sınır değernden küçük olduğund hesplm şlemler durdurulrk en son dımdn elde edlen değer rnn kök değerler olrk lınır Grk Çözüm Yöntem Bu öntemde; g r onksonun köklern ulmk çn, smnden de nlşıldığı g grk çözümden dlnılmktdır. Bu mçl; kl lk gelen çözüm olu; onksonun, ğımsız değşkene ell değerler vererek, onksonun lcğı değerler hespldıktn sonr, u değerlere göre r krtezen sstemde grğn çzmektr. Sonr; eğrsn, -eksennn kestğ noktnın pss değerler rnn çözüm olrk, u grkten elde edlmektedr. Bu çözümde,

3 eğrsnn pss eksenn kestğ noktı ulmk oldukç zor r şlemdr. Bunun erne r dğer ol, onksonu şeklnde ve g k leşen onkson şeklnde düşünülerek, lt leşen onksonlrın rılır. Sonr, unlrın her rnn seçlen r krtezen koordnt sstemnde grkler çzlr. Grk. Y= O Grk : Fonksonun Kök Değer Burdn, ve eğrlernn kesşn noktsının pss rnn çözüm olmktdır.ypıln şlemlerden de nlşılcğı g, u çözüm olu grk olduğundn, klşık değer vermektedr. Bu hlle, grk öntem nck, dh çok dğer tert öntemler çn gerekl oln şlngıç ve klşık kök değerlernn hesplnmsınd kullnılır r öntem olmktdır Çözüm Arlığını İke Bölme Yöntem Çözüm rlığını ke ölme Bsecton method öntemnde; g r, rlığınd her zmn = pn r değer onksonu ulunlmektedr. Bunu çn gerekl koşul; d ve değerlernn zıt şretl olm özellğnn dm gerçekleşmesdr. Anck, u öntemde ne vr k; her seernde klşık kök değerlernn tnımlndığı rlığı ke ölmenn eşt rlıkt olmsı hlnde öntem onksonun eğrlğne ğlı olrk kınsmktdır. Eğrnn eğrlğ zl se geç, ksı hlde erken kınsmktdır. = O

4 Grk : Kök Değerne Yklşm Burd görüldüğü g; çözüm rlığını ke ölme öntem doğrusl olmn denklemlern köklern hesplmd kullnıln dğer öntemler g tert r çözüm öntem olup dım, dım ugulnır. Bu mçl, lk şlem dımınd; çözüm rlığının sınır değerler çn ve onkson değerler hesplnrk koşulunun sğlnıp sğlnmdığın kılır. Eğer u koşul sğlnmış se, o zmn rlığınd pck g r kök uluncktır. Brnc terson dımınd kök çn klşık r değer; kökün ulunduğu rlığı ke ölmek suretle; sıır olrk hesplnır. Burdn hesplnn değer onksonund n erne zılrk onkson değer hesplnır. Dh sonr gerçek kökün hng sınırlr rsınd ulunduğunu elrlemek çn,, ve değerlernden şretçe zıt oln rrne kın ks seçlr. Eğer; se; gerçek kök sınırlrının elrledğ rlıkt, se; gerçek kökün sınırlrının elrledğ rlıkt olduğun krr verlr. Yukrıdk onkson grğnn çzmnden de görüldüğü g; olduğundn, undn sonrk terson dımınd gerçek kökün rlığınd rnmsı gerekmektedr. Brnc dımdk şlemlere enzer şeklde; knc terson dımınd d rlığı, önce şeklnde ke ölünerek gerçek köke r dım dh klşılır. Yne, gerçek kökün hng sınırlrın elrledğ rlıkt olduğun krr verelmek çn, onkson değer hesplnrk,, ve zıt şretl ve rrne kın değerde oln ks seçlerek, gerçek kök u rlıkt rnır. Benzer şeklde eğer; se; gerçek kök sınırlrının elrledğ rlıkt, se; gerçek kökün sınırlrının elrledğ rlıkt olduğun krr verlr. Bunlrdn stenen koşulu sğlnı seçlerek dh sonr mçlnn sonuc ulşınc kdr terson şlemlerne enzer dımlrd devm edlr. Bu öntemle r netcee ulşmd tert r çözüm gerektğnden, lk dımdk şlngıç değerlernn seçmne ve eğrnn eğrlğnn durumun ğlı olrk, rdı sır pılck şlemler de zl sıd olcktır. Bu g durumlrd ugun olnı, çözüm çn lgsrlrı kullnmktır. Blgsrlrın kullnılmsı le stenen

5 sonuc kıs zmnd ulşıllr. Böle r çözümdek şlem lgortmsı şğıdk g verlelr. Bşl,, = Bu rlıkt kökü ok, Köktür Köktür = E H Dur Dgrm : Algortm Çözümü 3

6 3 onksonunu Örnek ; rlığınd sıır pn köklernden rn, çözüm rlığını ke ölme öntemle, mutlk ht le hesplınız. Sonucu şu şeklde rpor ednz: onksonunun [ ] rlığındk köklernden r Çözüm Arlığını İke Bölme Yöntem İle ε =.5 mutlk ht le 5. terson sonund = olrk hesplnmıştır. Çözüm : önce u onksonun,.5 lt sınırı çn değer; =- ve üst sınırı çn değer de; =5 olrk hesplnır. Brnc dım çn ; ve onkson değer de,.5 olrk hesplnır Burdn; olduğundn rnn gerçek kök,.5 sınırlrı rsınddır denr. İkc dım d gerçek kök, enzer şeklde şlemler pılrk, u rlıkt rnır. Bunu çn;.5.5 ve hesplnır. Bun göre de; gerçek kökün.5,5 sınırlrının elrledğ rlıkt olur. Üçüncü dımd; hesplnrk;. 5 olunc kdr terson şlemlerne devm edlr. Bu şlemler; sstemtk olrk topluc r rd gösterlmek stenrse; şğıdk tlo düzenlenelr Tlo : İtert Çözüm 4

7 Tlodn görüldüğü g; her terson dımınd çözüm rlığını ke ölerek elde edlen klşık kök değerler dğer kök değerler le rlkte verlen onksond erne zılrk her rle lgl onkson değerler hesplnır. Bu onkson değerlernden koşulunu sğln mutlk değerce en küçük olnlrın krşılık gelen pss değerler seçlerek gerçek kök değernn u sınırlr rsınd olduğu dkkte lınrk, r sonrk dımd sınır değerler olrk ele lınırlr. Br sonrk terson dımınd r öncek tersond olduğu g nı şlemler pılır. Sonuçt; verlen. 5 ht sınırın ugun değer 5. terson dımındn = olrk elde edlr. Örnek : hesplınız.? kök değern, çözüm rlığını ke ölme öntemle Çözüm : Bu sını se; her k trın kres lındığınd, onksonu elde edlr. klşık kök değerler oln, rlığının sınır değerler çn onksonun değerler; ve olur. Bun göre; lk dımd;.5 ve olrk hesplnır ve.5 olur. İknc dımd; kök,.5 sınır değerler rsınd rnır. Bu dımd.5.5 ve hesplmlrındn, rnn kökün.5,.5 rlığınd olduğu hesplnır. İterson şlemlerne, enzer şeklde, şğıdk tlodk g devm edlerek, Tlo : İtert Çözüm 5

8 rnn kök değer;. 7 mutlk ht le 7. terson dımı sonucund.446 olrk elde edlr Bst İterson Yöntem Bst terson öntemnde g r onksonu sıır pn herhng r ğımsız değşkenn değern kökünün hesplmk çn; önce u onkson = şeklnde r denklem olrk düşünülerek; koşulun ugun g k leşen onkson rılır. F onksonunun u şeklde k leşen onkson rılmsınd, : koordnt sstemnn orjnnden geçen ve eğm r oln r doğru, g : rd kln termlerden oluşn onksonu göstermek üzere, = g şeklnde pılırs; tüm şlemler dh st ve kol hlde olmktdır. Bu nedenle, st terson öntemne göre doğrusl olmn denklemler önce u özellkdek k st leşen onkson rılır. Sonr, u k onksonun kesşm noktsının pss değer, denklemn rnn r kökü d onksonu sıır pn r değer olcğındn u terson onksonlrındn hesplnır. F = denklemnn u öntemle r köküne ulşlmek çn, cvrındk gerçek kökü klşık r kök değer dh önce verlmş d elrlenmş olduğundn, lk terson dımınd u terson eştlğne göre ; = klşık kök değer kullnılrk; = g g O Grk 3: Kök Değerne Yklşm : 3 g g g g 6

9 dımlr hlnde terson şlemler pılrk, her dımın sonucund r kök değer hesplnır. Bu şeklde tersonl pılck çözümün kınsk olmsı hlnde; rnn kesn d gerçek kök değer, sıır d kul edlelr çok küçük r değer olmk üzere; olduğu durumd, terson şlem durdurulrk son dımdn elde edlmş oln kök olrk lınır. değer, u onksonu sıır pn r değer; nı Bu şekldek r terson hesınd; pılck şlemler ve hesplmnın lgsrl pılmsınd zılck çözüm progrmının lgortmsı teknğ önünden dh ugun olcğı düşünces le; Bşl,, g E H Dgrm : Algortm Çözümü şeklnde r hesp lgortmsı verlelr. Böle r hesp lgortmsın göre pıln şlemler grk olrk; = = g = = g O O Grk 4: Köklere İtert Yklşm 7

10 görsel olrk rklı çmlerde gösterlelr. Netcede; Bst terson öntemne göre r onksonun kökünü ulmd koşul, doğrusu le g onksonlrının en z r noktd rrn kesmeler gerekmektedr. Bu özellk st terson öntemnn kınsmsı olrk lnr. g Blndğ g, ortlm değer teoremne göre; r onksonu, rlığınd sürekl ve u rlığın herhng r noktsınd türev mevcut se; rlığındk herhng r c değer çn, c g g g c eştlğn sğln en z r nokt ulunmktdır. Bu ğıntı nı zmnd, ve noktlrındn geçen r doğrunun eğm olmktdır. A, g B, g Y g B A C O c Grk 5: c Arlığınd Krş ve Eğm İlşks Burdn, g g g c şeklnde elde edlecek r kurl; st terson öntemne göre pılck tert çözüme ugulnrk, g, g,..., g olcğı göz önüne lınrk, herhng r. İterson dımı sonucund elde edlen, g r rlık çn en sınır değerler ve olcktır. Bun göre de c olck ve u noktlrdn geçecek doğrunun eğm ğıntısı de enzer şeklde, g g g c olcktır. Sonuçt; g g g c 8

11 olduğu zıllecektr. Dğer trtn, g ve g olduğundn. g g g c eştlğ de mevcut olcktır. Sol trtk değerlern erne terson değerler zıldığınd u ğıntı, ve g c g c şeklnde de de edlelecektr. Sonuçt, u durumun her r terson dımı çn geçerl olcğı rhtlıkl sölenelr. Bu oll gerçek kök değern ullmek çn sıır kınsmsı ne netcede sıır olmsı gerekr. Bunu öle olmsı çn, her terson dımı sunucund elde edlen u rkın, r öncek dımdn elde edlmş oln rktn dm küçük olmsı gerekr. Böle r koşulun gerçekleşmes çn de olmsı gerekmektedr. g c Ugulmd u koşul; çözüme şlmdn önce; lk terson dımının şınd, c lınrk g koşulun kılrk krr verlr. Eğer u koşul, = denklemnn kökü cvrınd sğlnıor se, u öntemle en z r köke ulşılleceğ sölenr. Sonuçt u özellk; st terson öntemle kök ulmd eterl r koşul olmsın rğmen, gerekl r koşul d olmmktdır. Br onksonunu pn gerçek kökünü st terson öntemle tert olrk hesplmd, ;. İterson dımınd hesplnn kök değer ;. Adımd kökün hesplnn kök değernn htsı olmk üzere; gerçek kök değer le. İşlem dımındn hesplnn herhng r kök değer rsınd; genel ht tnımındn dlnrk, şeklnde r lşk zıllr. Bu lşk, terson onksonund dkkte lınrk;pıln Tlor ser çılımındn; g g g g g!... ser değer elde edlr. Bu Tlor desnde; değerler küçük mktrlr olduklrındn, üksek derecel termlern sonuçlr üzerndek etkler de küçük olcğındn hml edlelrler. Bu durumd ht hesı çn, 9

12 g g g! g şeklnde elde edlmş oln knc dereceden r Tlor des le etnlmektedr. Burd; g ve olduğu dkkte lınırs; g g g elde edlr. Bu ğıntısın sol trındk rkı, nı; +. terson dımındk, g g terson htsı olmktdır. Burdn görüldüğü g u değer, r öncek terson dımınd pıln ht mktrın ğlı olmktdır. Özetle; st terson öntemne göre kök hesplmdk ht; r öncek ht ğlı olduğu görülür Örnek ; 4e onksonun cvrındk r kökünü st terson öntem kullnılrk mutlk ht le hesplınız..5 Çözüm ; Bst terson öntemle u onksonun r kökünü ullmek çn önce,.5 4e şeklnde r denklem hlnde zılrk; 4e.5 g k st onkson rılır. Bu durumd; g değern ulmk çn, logrtmsı lınrk,.5 g 4e olur. Burdn; Ln g Ln 4.5 Ln e ve urd Ln e olduğundn, Ln g Ln 4.5 değşkenne göre türev lınırs, Ln g g g.5 g.5 g.5.54e.5.5 e e

13 olur. Bun göre de; g - e koşulu sğlndığındn u onkson 3 olduğu sölenelr. Sonuçt; Bst terson öntemle cvrdk gerçek r kökü şğıdk g ulunlr. Bu kök; klşık kökü cvrınd kınsk 3 klşık kökü.5 g 4e : : : : : : Tlo 3: İtert Çözüm olmsı koşulu 5. terson dımınd sğlnrk, u onksonun r kökü mutlk ht le. 7 olrk hesplnlr..5 Örnek ; = 4 Ln - onksonunu 3 şlngıç d dğer dıl klşık kökü cvrındk gerçek r kökünü st terson öntem kullnılrk.5 mutlk ht le hesplınız. Çözüm ; Bu onkson = 4 Ln - = şeklnde sıır eştlenp r denklem olrk zıldıktn sonr; = 4 Ln çmnde k leşene rıllr. Burdn; onksonun st terson öntemne göre; u klşık kökü cvrındk r gerçek kökünü ulmd kınsıp, kınsmcğını önceden görelmek çn; g= 4 Ln ve elde edlerek; 3 çn değer, g 4 3 g 4 ırksk olduğu ulunur. Burdn; onkson 3 klşık kökü cvrınd kınsmdığı, n ırksdığı sölenelr. Bunun öle olduğu,

14 g=4ln : : : : : : Tlo 4: İtert Çözüm şeklnde pıln sısl terson çözüm şlemlerden d çıkç görülelr. Örnek 3; 44 onksonunu. 5 cvrındk r kökünü st terson öntemne göre mutlk ht le hesplınız..5 Çözüm 3; Bu onkson önce, 4 4 şeklnde zılır ve sonr st terson öntemnn =g şeklnde verlmş oln temel lkesne göre k leşene rılır. Bu mçl; onksonun k leşenne rılmsınd rrnden rklı şeklde ırm şlemler pıllr. Bunlr; 4 4 ;.5 urdn g.5 g çözüm kınsmktdır. Burdn çözüm pıldığınd; g Tlo 5: İtert Çözüm.5 mutlk ht le 3. terson dımı sonucund kök değer. 65 olrk ulunur. 4 4 ; 4 4 g 4 4 g 4 4.4

15 ve çözüm ırksktır. Burdn; terson hesı pıldığınd; g kök ç negt Irksmktdır Tlo 6: İtert Çözüm tersonun kınsmdığı tekrr görülür. c 4 4 ; g 4 g çözüm kınsmktdır. Burdn çözüm pıldığınd; 4 g Tlo 7: İtert Çözüm rnn kök değer. 5 mutlk ht le 4. terson dımı sonucund. 75 olrk hesplnmktdır. Burdn görüldüğü g; çözüm çn unlrdn hngs kınsk se, st terson çözümü on göre pılır. Ykınsk olnlrındn g türev değer kıs sürede kınsmktdır Newton- Rphson Yöntem Newton-Rphson öntemnde r onksonun ell r değere göre Tlor ser çılımındn dlnılmktdır. Bu mçl, g r onkson h klşık değerne göre Tlor sersne çılrk, 3

16 " " 3 h! h! h 3!... ser des elde edlr. Bu serde h değernn küçük şlngıç değernn ugun şeklde, n r değer seçlmş olmsı durumund; ser rnc dereceden termde kınscğındn, urd k d dh üksek dereceden termler göz rdı edlelr. Bu durumd rnc derecee kdr termlerden oluşn Tlor sers, h! olrk elde edlr. Burdn; onksonunu = pn r değer d kökü; h! prk, h elde edlen h değernn h de dkkte lınmsı le eştlğnden ulunlr. Anı zmnd u eştlk Newton-Rphson öntemnn de temel ğıntısı olmktdır. Anck, u ğıntının elde edlmesnde, Tlor ser çılımınd; erne şlngıç değer olrk g r klşık değern kullnılmış olmsı nınd rnc derecee kdr oln termlernn dkkte lınmış olmsı unun lk dımd = pn r değer çnde tm r çözüm olmcğını göstermektedr. Bu durumd, tm çözüm; nck u ğıntının tert r şeklde ugulnmsı le ulunlr. = h O Grk 6: Köke İtert Yklşm 4

17 Böle r çözümde; şlngıç d lk klşık kök olmk üzere; : şeklnde verlmş oln, r sonrk dımdn elde edlen değerle r öncek dımdn ulunn değern öngörülen, ht sınırındn küçük olunc kdr terson şlemlerne devm edlerek ulunur. Burdn görüldüğü g; u öntemde gerçek kök değerne, onksonun çzdğ eğre g lk şlngıç değernden şlrk, eşt rlıkt pss değerne krşılık gelen noktlrd, eğre teğet doğrulrl tert olrk klşılmktdır. değer r öncek tersondn r sonrk terson geçşte gttkçe küçülüor se, çözüm kınsk olmktdır. Aksı hlde ırksk olur ve çözüm vermez. Bu durum, n kınsmnın olup, olmdığı; terson şlemlerne şlmdn önce rştırılır. Böle r şlem çn, Newton-Rphson öntemnde kullnıln; terson onksonu, st terson öntemnde olduğu g r onksonunun r trı r doğru denklemn gösterecek şeklde k leşen onksonun rılmış şekl g düşünülelr. Sğ trındk de de; değer çn değşken gösterm kullnıldığınd, g g olrk zıllr. Bst terson öntemnde, r onksonun kınsk ollmes çn, g koşulu ulunmktdır. Bu özellk, Newton-Rphson öntemnde çözüme ess oln terson onksonunun nı pıd olmsı nedenle, urd d geçerlğn korumktdır. Bun göre; g lınrk, g koşulud göz önünde ulundurulrk pıln şlemlerden r onksonun, =, sıır pn r kök değerlern hesplrken, pılck 5

18 terson şlemlernn r şlem dımındn r sonrk şlem dımın geçerken kınsk olmsı çn tersonun pıldığı her şlem dımınd; " koşulunu sğlnmış olmsı gerekmektedr. Anı şeklde; şlngıçt verlmş oln; lk klşık kök değer çn de u koşulu; sğlmsı gerekmektedr. " Ugulmd; u oll r onksonun kök değerlern hesplm şlemlerne şlmdn önce u koşulun vrlığının rştırılmsı gerekr. Koşulun geçerl olmsınd nck en z r köke ulşılır. Aks hlde; Koşulun geçerl olmdığı durumd çözüm rnmmlıdır. Bu durum örnek olrk; = O Grk 7: İtersond Irksm d dğer r çok örneklerden r olrk; = O Grk 7: İtersond Irksm 6

19 özellklerne shp onksonlr verlelr. Burdn görüldüğü g zı durumlrd, kökü ulunck denklemn özellğ gereğ; Newton-Rphson öntemne göre kök hesplm şlemler kınsmz. Sonuçt, kök değer de hesplnmz. Çözümün kınsk olduğu zı durumlrd, şlngıç değernn seçlememes ve onksonun nltk özellğ gereğ kök ulm şleme kol kınsmz. Böle durumlrd, r çözüme ulşlmek çn zl terson şlemler pmk gerekr. Bu g durumlrd, hesplm şlemlerndek zorluklrın rtık sorun olmktn çıkrmk çn, hızlı hesplıcılrın nınd ugun r şlem lgortmsın d kullnılmsı kçınılmz olur. Böle r lgortm şğıdk g düşünülelr. Newton-Rphson öntemnde g sürekl ve lk k türev oln r onksonun pn gerçek kökünü hesplmk çn, terson ğıntısındn dlnrk, çözüm tert olrk pılmktdır. Bşl ; " H E H E Dur Dgrm 3: Algortm Çözümü 7

20 Herhng r terson dımı sonucund hesplnn klşık kök değer de olmktdır. ;. dımd hesplnn klşık kök değernn mutlk htsı olmk üzere; gerçek kök değer çn zıllr. Bu lşk, onksonund dkkte lınrk;pıln Tlor ser çılımındn;!... ser değer elde edlr. Tlor desnde; değerler küçük mktrlr olduklrındn, üksek derecel termlern sonuçlr üzerndek etkler de küçük olcğındn hml edlelrler. Bu durumd ht hesı çn,! şeklnde elde edlmş oln knc dereceden r desnn kullnılmsı eterl olur. Burd; olduğu dkkte lınırs;! zılır. Her trın değerne ölünmesnden elde edlr. Burd; terson onksonundn; ve hesplnn değerler erlerne zıldığınd r sonrk hesp dımının mutlk htsı olrk de edlr. Sonuçt; Newton-Rphson öntemne göre kök hesplmdk mutlk ht; r öncek dımdk mutlk ht kresel olrk ğımlı olmktdır. Örnek :? kök değern, şlngıç değern kullnrk,.5 mutlk ht le Newton-Rphson öntemle hesplınız. 8

21 Çözüm : Bu sını se; her k trın kres lındığınd, onksonu elde edlr. klşık kök değerlern Newto-Rphson öntemne göre hesplmk çn; onksonunun rnc ve knc türevler lınrk; ve elde edlr. Bu çözümün kınsıp kınsmcğını önceden kestrelmek çn, koşulundn dlnrk, " ".5 Olduğu görülür. Sonuçt terson çözümü kınscktır denr. Burdn tlodk g hesplmlr pılrk, h h Tlo 8: İtert Çözüm rnn kök değer.5 mutlk ht le 3. terson dımı sonucund =.44 olrk hesplnır. Örnek : 3 7 onksonunu sıır pn r kök değern,. 5 şlngıç değern kullnrk,.5 mutlk ht le Newton-Rphson öntemle hesplınız. Çözüm : Bunun çn onksonunun rnc ve knc türev lınrk; 3 ve 6 olrk elde edlr. Burdn;. 5 şlngıç değer çn, 9

22 ".5.5 " koşulu hesplnrk, tersonun kınscğın krr verlr. h h Tlo 9: İtert Çözüm Burdn, rnn kök değernn.5 mutlk ht le 3. terson dımı sonucund =.93 olrk hesplnır Krşler Yöntem Bzı knklrd Regul Flsı d Değşk şretl çözüm öntem lrk d dlndırıln Krşler öntemne göre g r onksonun rlığınd = pn r kök değern hesplmk çn, önce ve sınır değerlerne krşılık gelen ve onkson değerler, dğer r de le u değerlere krşılık gelen noktlrın koordntlrı hesplnır. Fonkson değerlernn; rlığınd, koşulunu sğlnmış olmsı; u rlıkt onksonu sıır pn en z r kökünün ulunmsını gösterr. A O P c C B Grk 8: Köke İtert Yklşm Çözüm çn; u sınır noktlrındn A ve B noktlrındn geçen doğrunun, dğer dıl krşn denklem, 3

23 ğıntısındn dlnrk, olrk zıllr. Burdn, AB krşnn eksenn kestğ noktnın koordntlrı, krş denklemnde lınrk un krşılık gelen pss değer, olrk elde edlr. Burd vurgulmk gerekr k; sıır ölme g r şlem elrszlğ kuşkusu rtlecek oln rkı; ve değerlern sürekl zıt şretl olmsı nedenle hçr zmn söz konusu olmmktdır. Netcede; u şeklde krşn eksenn kestğ nokt çn hesplnmış oln pss değer; A ve B noktlrının tnımldığı krşn lneer r onkson özellğnde olmsın krşın; rklı özellkte herhng r eğr temsl eden r onkson olmktdır. Netcede; onksonunun eksenn kestğ noktnın pss le krşn eksenn kestğ noktnın pss nı olmmktdır. Bu k noktnın pssler rklı değerler olur. Böle durumlrd; onksonun eksenn kestğ noktnın pss, d dğer r de le = sıır pn r değer, A ve B noktlrının tnımldığı krşn = lınrk elde edlmş oln; eksenn kestğ noktnın pss değer c lınrk hesplnn C noktsının pss onksonund erne zılrk ordntı hesplnır. c c Bölece onksonu üzernde, onksonun eksenn kestğ nokt r derece dh kın C g en r nokt koordntlrı le rlkte tnımlnmış olur. Sonr, ukrıd pıln şlemler; C ve B noktlrının tnımldığı krş çn enden pılrk, her seernde = noktsın r dım dh klşılır. Bu şlemler, tert r şeklde ugulnrk, r öncek dınd hesplnn değern r sonrk dımdn hesplnn değerden rkı sıır olunc kdr, şk r de le çözüm sonucund hesplnn değern = pn değerne ulşınc kdr ütün şlemlere devm edlr. Ön görülen koşullr gerçekleştğ nd terson şlemler durdurulrk rnn sonuc, şlem kış dgrmındn görüldüğü g, sstemtk r şeklde rdışık çözüm şlemler prk tert olrk ulşılmış olunur. Bu öntemle kök hesplmd onksonun eğrlğ ne kdr z se; r dğer de le doğru ne kdr kın se; kınsmsı o kdr kıs zmnd olmktdır. Brkç dımd hemen sonuc ulşılmktdır. 3

24 3 Bşl,, =, Bu rlıkt kökü ok Köktür = Köktür E H Dur Dgrm 4: Algortm Çözümü Bu durum; mtemtk olrk; r eğrnn krtezen koordnt sstemnde de edlmş oln, 3 r

25 33 ğıntısı le çıklnlr. Burd; üük, küçük değerler olmsı hlnde, çözüm o kdr kıs zmnd uluncğındn, ukrd sölenenlere enzer şeklde, eğrlğ z olduğundn çuk kınscğı sölenelr. Bu öntemle tert olrk hesplnn kökün, herhng r tersondn hesplnn klşık değernn mutlk htsını hesplmd, Gregor_Newton enterpolson ğıntısının lk üç termnden dlnılrk. terson dımı çn, c des zıllr. onksonunun kök değer se; olur. Bu durumd; ukrıdk ğıntıd; lınrk, c elde edlr. Bu denn son term, dğer termler nınd çok küçük olcğındn hml edlelr. O zmn; krş denklem elde edlmş olur. sonuçt, krşn pss eksenn kestğ değer oln de u denklemn üzernde r değer olcğındn, olrk u ğıntıı de sğlcktır. Bu değern dh önce verlmş oln c ğıntıd dkkte lınmsı le; c ve gerekl kısltmlr pılrk d c

26 ğıntısı ulunur. Bu denklemn rnc term çn;, rlığınd ortlm değer teorem dkkte lınrk, c c koşulunu sğln r c değer çn elde edlen değer, nı ğıntının rnc termnde erne zılrk, c c şeklnde de edlr. Her r dındk klşık kök değerler çn; ; ve değerler kullnılırs, ulunmuş olur. c c Sonuçt; İterson sısı rtıkç, c ve c eşt olcğındn en son dımd mutlk ht, olcktır. Burdn; krşler öntemle pıln çözümde; r dımın sonucund pılck mutlk htnın; r ve k dım önce pıln mutlk htlrl orntılı olduğu sölenelr. Bu şeklle, krşler öntem çok esk ınlrd le er lmktdır. Yöntemn olumlu nı; u öntemle pılck çözümlerde her zmn r kök değer ulunlmektedr. Bun rğmen unun tenkt edlelr dğer r nı se, terson şlemlernm çok vş kınsmış olmsıdır. Bu nedenle, çoğu zmn zı knklrd u önteme çn poor method des de kullnılmktdır. u şeklle lnen krşler öntemnde zı değşklkler pılrk dh hızlı kınsmsı sğlnmış ve netcede u öntemn değşk ugulmlrı olrk en öntemler gelştrlmştr. 34

27 5...8 TEĞET-KİRİŞ YÖNTEMİ A D O P c C B Grk : Teğet-Krş öntem Bu öntemde g r denklemn rlığındk r kökü, rlığın sınır noktlrındn şlrk krş ve teğet klşımlrını tert olrk rlkte kullnrk, dh kıs sürede hesplnmktdır., Bu mçl; rnn kök değerne onksonunun çzdğ eğrnn ç üke konveks trındn krşlerle, dış üke konkv olduğu trındn d teğetlerle klşrk rdı sır pıln terson şlemler sonucund dh kıs sürede ve dh hızlı r şeklde sğlnmktdır. Bu tür terson şlemler pılırken; krşlerle klşmd, krşler öntemne göre kök hesplm öntemnden, teğetlerle klşmd se; Newton-Rphson öntemnden dlnılır. Bu nedenle, çoğu zmn, Teğet- krş öntem rı olrk ele lınmıp, snk u k çözüm öntemnn rlkte r ugulmsı olduğu d düşünülmektedr. Netcede; rklı k öntem kullnılrk, her k önden nı nd köke klşıldığındn kınsm d dh çuk olmktdır. Ugulmd; u şekldek r çözüme hng noktdn şlrk klşılcğın; onksonun tnımldığı eğrnn şeklne ve r dğer de le onksonun ve knc türevnn şretne kılrk krr verlr. Bu durum d onksonun tnımldığı eğrnn konkv ve konvekslğn temsl eden değerler, A noktsındn, se; se; B noktsındn şlnrk tert olrk klşılmlıdır. 35

28 Kesn kök değerne A noktsındn Teğet-krş öntemle klşırken AB krşnn eksenn kestğ noktnın koordntlrı, u noktlrdn geçen krş denklemnde lınrk elde edlen, ğıntısındn ve dış üke trındn teğetle klşırken eğr üzerndek her en noktd; Newton-Rphson terson ğıntısının temsl ettğ teğetn denklem oln, ğıntılrındn dlnılır. B noktsındn klşmd; enzer şeklde, krş çn ve teğet çn de ğıntılrı kullnılır. Bu durumlr dkkte lınrk kesn çözüme ulşmk çn pılck terson hesplmlrınd; lk terson dımı çn; ve şlngıç klşık kök değerler kullnılrk pıln enzer hesplmlrdn krş çn c ve teğet çn de değerler hesplnrk her r elde edlr. İknc dım u değerler klşık kök değerler kul edlerek nı şlemler enzer şeklde pılrk knc terson çn en kök değerler hesplnır. Bölece; enzer şlemler rdı sır tekrrlnrk, terson dımlrın devm edlerek,.terson dımınd olduğu zmn çözüme klşılmış olduğundn rnn kesn kök değer ulunmuş olur. Örnek : 6 7,4 rlığınd sıır pn r kökünü,5 mutlk ht le Teğet-krş öntemne göre hesplınız. onksonunu 6 Çözüm: Bu rlıkt 7 denklemnn Teğet-krş öntemne göre 5 4 pılck çözüm çn; rnc türev 6 ve knc türev de 3 olmktdır. Arıc; rn çözüme krşlerle klşımdk şlngıç değerler ; 4 ve teğetlerle klşım çn de, Newton-Rphson terson ğıntısındk, o 4 olmktdır. Bu prolemde; olduğu çn rnn çözüme teğetle klşım çn pss 4 oln şlngıç noktsı seçlerek; 36

29 olmk üzere o h h d kısc, o o o o o ğıntısındn dlnılrk klşılmktdır. Krşle klşım çn de pss oln n okt şlngıç noktsı seçlerek, ğıntılrındn dlnılrk klşılmktdır. Burd; ve göstermektedr. Brnc dımd krş çözümü çn klşık kök değerler şlngıç değer ; lınrk g en r kök değer hesplnırken, teğetle klşım çn pıln Newton- Rphson çözümünden ulunduğu rlık her k trtn drltılrk, d.5, 3.34 g knc terson dımı çn en şlngıç değerler elde edlmş olmktdır. Dh sonrk terson dımlrı çn nı şlemler tekrrlnrk, 4,5 3,34 g r değer ulunmktdır. Bölece kökün, h Tlo 3: İtert Çözüm Sonuçt mutlk htsının. 5 oln. 3 kök değerne 6. terson dımınd ulşılmktdır. Bölece ; Newton-Rphson öntem kullnılrk kınsmsı vş oln krşler öntemne kök hesplmnın kınsm hızı rtırılrk, kesn köke dh kıs zmnd ulşılmsı sğlnmktdır. 37

5.1 TEK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARI SIFIR YAPAN (KÖK) DEĞERLERİNİN HESABI

5.1 TEK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARI SIFIR YAPAN (KÖK) DEĞERLERİNİN HESABI 5. TEK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARI SIFIR YAPAN KÖK DEĞERLERİNİN HESABI y Eğer g r onksyon; g r ğımsız değşkenn rklı dereceden term ve onksyonlrını rlkte çerecek şeklde r ypıy shp se; öyle onksyonlr tek değşkenl

Detaylı

1981 ÜYS Soruları. 1. Bir top kumaşın önce i, sonra da kalanın ü. satılıyor. Geriye 26 m kumaş kaldığına göre, kumaşın tümü kaç metredir?

1981 ÜYS Soruları. 1. Bir top kumaşın önce i, sonra da kalanın ü. satılıyor. Geriye 26 m kumaş kaldığına göre, kumaşın tümü kaç metredir? 98 ÜYS Sorulrı. r top kumşın önce, sonr d klnın ü 5 stılıor. Gere 6 m kumş kldığın göre, kumşın tümü kç metredr? ) 7 ) 65 ) 6 ) 55 ) 5 4. r şekln, u brm uzunluğun göre ln ölçüsü, v brm uzunluğun göre ln

Detaylı

LYS LİMİT VE SÜREKLİLİK KONU ÖZETLİ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

LYS LİMİT VE SÜREKLİLİK KONU ÖZETLİ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI LYS LİMİT VE SÜREKLİLİK KONU ÖETLİ ÇÖÜMLÜ SORU BANKASI ANKARA İÇİNDEKİLER Limit Kvrmı ve Grfik Sorulrı... Limitle İlgili Bzı Özellikler...7 Genişletilmiş Reel Sılrd Limit... Bileşke Fonksionun Limiti...

Detaylı

Mustafa YAĞCI, yagcimustafa@yahoo.com Parabolün Tepe Noktası

Mustafa YAĞCI, yagcimustafa@yahoo.com Parabolün Tepe Noktası Mustf YĞCI www.mustfgci.com.tr, 11 Ceir Notlrı Mustf YĞCI, gcimustf@hoo.com Prolün Tepe Noktsı Ö nce ir prolün tepe noktsı neresidir, onu htırltlım. Kc, prolün rtmktn zlm ve zlmktn rtm geçtiği nokt dieiliriz.

Detaylı

Enbüyük uzaklığın. enküçüklenmesi (ENKENB) Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

Enbüyük uzaklığın. enküçüklenmesi (ENKENB) Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Müendslk Fkültes Endüstr Müendslğ Bölümü Enüük uklığın Doç. Dr. Nl ARAS ENM4 Tess Plnlmsı 06-07 Gü Dönem enküçüklenmes (ENKENB) Yen tess, sstemdek en uk tesse le mümkün olduğun çuk ulşk erde konumlndırmk.

Detaylı

YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS

YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS Rsonel Sılr YILLAR 00 00 00 00 00 00 00 00 00 0 ÖSS-YGS RASYONEL SAYILAR KESĐR: Z ve 0 olmk üzere şeklindeki ifdelere kesir denir p pd kesirçizgisi KESĐR ÇEŞĐTLERĐ: kesri için i) < ise kesir sit kesirdir

Detaylı

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler 6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 7. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ (Devm) Syısl Çözümleme İÇİNDEKİLER Doğrusl Denklem Sstemlernn Çözümü İtertf Yöntemler Jcob Yöntem Guss-Sedel Yöntem

Detaylı

Tek ve Çift Fonksiyonlar. Özel Tanýmlý Fonksiyonlar. Bir Fonksiyonun En Geniþ Taným Kümesi. 1. Parçalý Fonksiyonlar. 2. Mutlak Deðer Fonksiyonu

Tek ve Çift Fonksiyonlar. Özel Tanýmlý Fonksiyonlar. Bir Fonksiyonun En Geniþ Taným Kümesi. 1. Parçalý Fonksiyonlar. 2. Mutlak Deðer Fonksiyonu Fonksionlr Konu Özeti. Köklü fonksionlrın en geniş tnım kümesi: f( f( n f( g( fonksionun en geniş tnım kümesi, g( koşulunu sğln noktlr kümesidir. f( f( n f( g( tüm reel sılrd tnımlıdır. fonksionu g( in

Detaylı

4- SAYISAL İNTEGRAL. c ϵ R olmak üzere F(x) fonksiyonunun türevi f(x) ise ( F (x) = f(x) ); denir. f(x) fonksiyonu [a,b] R için sürekli ise;

4- SAYISAL İNTEGRAL. c ϵ R olmak üzere F(x) fonksiyonunun türevi f(x) ise ( F (x) = f(x) ); denir. f(x) fonksiyonu [a,b] R için sürekli ise; 4- SAYISAL İNTEGRAL c ϵ R olmk üzere F() onksiyonunun türevi () ise ( F () = () ); Z ` A d F ` c eşitliğindeki F()+c idesine, () onksiyonunun elirsiz integrli denir. () onksiyonu [,] R için sürekli ise;

Detaylı

11.EK KARAKTERİSTİKLER YÖNTEMİ İÇİN ÖRNEK UYGULAMA ANİ GENİŞLEMELİ SÜPERSONİK NOZUL DİZAYNI

11.EK KARAKTERİSTİKLER YÖNTEMİ İÇİN ÖRNEK UYGULAMA ANİ GENİŞLEMELİ SÜPERSONİK NOZUL DİZAYNI Sesüstü kımlr için krkteristikler öntemi - E ARATERİSTİLER YÖNTEMİ İÇİN ÖRNE UYGULAMA ANİ GENİŞLEMELİ SÜPERSONİ NOZUL DİZAYNI Burd krkteristikler önteminin örnek bir ugulmsı olrk ni genişlemeli sesüstü

Detaylı

3.HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

3.HAZIRLIK ÇALIŞMALARI 3.HAZIRLIK ÇALIŞMALARI Fotogrmetrk Nreng Hzırlık Çlışmlrı şu etknlkler çerr: Yer kontrol noktlrının seçm,tess,ölçümü,hesplnmsı,loklrın tsrımı,fotogrmetrk nreng noktlrının seçm,tüm u noktlrın hv şretlernn

Detaylı

Ağırlık - kütle merkezi hesaplamaları. Konular: Kütle/Ağırlık merkezleri Merkez kavramı Merkez hesabına yönelik yöntemler

Ağırlık - kütle merkezi hesaplamaları. Konular: Kütle/Ağırlık merkezleri Merkez kavramı Merkez hesabına yönelik yöntemler ğırlık - kütle merkez hesplmlrı Konulr: Kütle/ğırlık merkezler Merkez kvrmı Merkez hesın önelk öntemler ğırlık merkez ve ln merkez kvrmlrı Düzlem ln üzerndek sonsuz det elemndn r oln 'nc elemnın ğırlık

Detaylı

İntegral Uygulamaları

İntegral Uygulamaları İntegrl Uygulmlrı Yzr Prof.Dr. Vkıf CAFEROV ÜNİTE Amçlr Bu üniteyi çlıştıktn sonr; düzlemsel ln ve dönel cisimlerin cimlerinin elirli integrl yrdımı ile esplnileceğini, küre, koni ve kesik koninin cim

Detaylı

ORTĐK ÜÇGEN ve EŞ ÖZELLĐKLĐ NOKTALAR

ORTĐK ÜÇGEN ve EŞ ÖZELLĐKLĐ NOKTALAR ORTÖĞRETĐM ÖĞRENĐLERĐ RSI RŞTIRM ROJELERĐ YRIŞMSI (2008 2009) ORTĐK ÜÇGEN ve EŞ ÖZELLĐKLĐ NOKTLR rojeyi Hzırlyn Öğrencilerin dı Soydı : Sinem ÇKIR Sınıf ve Şuesi : 11- dı Soydı : Fund ERDĐ Sınıf ve Şuesi

Detaylı

GERİLME VE ŞEKİL DEĞİŞTİRME DÖNÜŞÜM BAĞINTILARI

GERİLME VE ŞEKİL DEĞİŞTİRME DÖNÜŞÜM BAĞINTILARI GERİLME VE ŞEKİL DEĞİŞTİRME DÖNÜŞÜM BAĞINTILARI Q z Genel ükleme durumund, ir Q noktsını üç outlu olrk temsil eden küik gerilme elemnı üzerinde 6 ileşeni gösterileilir: σ, σ, σ z, τ, τ z, τ z. Söz konusu

Detaylı

LYS LİMİT. x in 2 ye soldan yaklaşması hangisi ile ifade edilir? şeklinde gösterilir. lim. şeklinde gösterilir. f(x) lim f(x) ise lim f(x) yoktur.

LYS LİMİT. x in 2 ye soldan yaklaşması hangisi ile ifade edilir? şeklinde gösterilir. lim. şeklinde gösterilir. f(x) lim f(x) ise lim f(x) yoktur. Mtemtik SAĞDAN VE SOLDAN YAKLAŞMA Yndki tblod bir değişkeninin 4 sısın sğdn ve soldn klşımı ifde edilmiştir. u durumu genellemek gerekirse; değişkeni re el s ı sın, dn kü çük de ğer ler le k l şı or s,

Detaylı

DERS 3. Doğrusal Fonksiyonlar, Quadratic Fonksiyonlar, Polinomlar

DERS 3. Doğrusal Fonksiyonlar, Quadratic Fonksiyonlar, Polinomlar DERS 3 Doğrusl Fonksionlr Qudrtic Fonksionlr Polinomlr 3. Bir Fonksionun Koordint Kesişimleri(Intercepts). Bir fonksionun grfiğinin koordint eksenlerini kestiği noktlr o fonksionun koordint kesişimleri

Detaylı

İntegralin Uygulamaları

İntegralin Uygulamaları Bölüm İntegrlin Uygulmlrı. Aln f ve g, [, b] rlığındki her x için f(x) g(x) eşitsizliğini sğlyn sürekli fonksiyonlr olmk üzere y = f(x), y = g(x) eğrileri, x = ve x = b düşey doğrulrı rsındki S bölgesini

Detaylı

VEKTÖRLER ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİT

VEKTÖRLER ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİT VKTÖRLR ÜNİT 5. ÜNİT 5. ÜNİT 5. ÜNİT 5. ÜNİT VKTÖRLR 1. Kznım : Vektör kvrmını çıklr.. Kznım : İki vektörün toplmını ve vektörün ir gerçek syıyl çrpımını ceirsel ve geometrik olrk gösterir. VKTÖRLR 1.

Detaylı

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler Denklem Çözümünde Bu yöntem, n yalnızca başlangıç değer kullanılan ya da kökü kapsayan br aralık kullanılması gerekmez. Açık yöntemler hızlı sonuç vermesne karşın, başlangıç değer uygun seçlmedğnde ıraksayablr.

Detaylı

Sayı Kümeleri ve Koordinatlar

Sayı Kümeleri ve Koordinatlar DERS 1 Sı Kümeleri ve Koordintlr 1.1 Kümeler. Mtemtiğin temel kvrmlrındn biri küme kvrmıdır. Okuucunun küme kvrmın bncı olmıp kümelerle ilgili temel işlemleri bildiğini kbul edioruz. Bununl berber kümelerle

Detaylı

DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER

DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER Sf No..................................................... - 7 Denklem ve Eşitsizlikler Konu Özeti............................................. Konu Testleri ( 0)..........................................................

Detaylı

Kütle Merkezi ve Merkezler. Konular: Kütle/Ağırlık merkezleri Merkez kavramı Merkez hesabına yönelik yöntemler

Kütle Merkezi ve Merkezler. Konular: Kütle/Ağırlık merkezleri Merkez kavramı Merkez hesabına yönelik yöntemler Kütle Merkez ve Merkezler Konulr: Kütle/ğırlık merkezler Merkez kvrmı Merkez hesın önelk öntemler ğırlıklı Ortlm Merkez kvrmının rçok ugulm lnı vrdır. Öncelkle ğırlıklı ortlm kvrmın klım: Örneğn, sınıftk

Detaylı

Düzlemde eğrisel hareket, parçacığın tek bir düzlem içerisinde eğrisel bir yörünge boyunca yaptığı harekettir. Belirli bir koordinat sisteminde

Düzlemde eğrisel hareket, parçacığın tek bir düzlem içerisinde eğrisel bir yörünge boyunca yaptığı harekettir. Belirli bir koordinat sisteminde Düzlemde eğrisel hreket, prçcığın tek bir düzlem içerisinde eğrisel bir örünge bounc ptığı hrekettir. Belirli bir koordint sisteminde tnımlmdn önce, sonuçlrın koordint sisteminden bğımsız olmsı nedenile

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları... İÇİNDEKİLER Ön Söz... Mtris Cebiri... Elementer İşlemler... Determinntlr...7 Lineer Denklem Sistemleri...8 Vektör Uzylrı...6 Lineer Dönüşümler...48 Özdeğerler - Özvektörler ve Köşegenleştirme...55 Genel

Detaylı

Lisans Yerleştirme Sınavı 1 (Lys 1) / 16 Haziran Matematik Sorularının Çözümleri. sayısının 2 sayı tabanında yazılışı =?

Lisans Yerleştirme Sınavı 1 (Lys 1) / 16 Haziran Matematik Sorularının Çözümleri. sayısının 2 sayı tabanında yazılışı =? Lisns Yerleştirme Sınvı (Ls ) 6 Hirn Mtemtik Sorulrının Çöümleri 8 sı tnınd verilen ( ) 8 sısının sı tnınd ılışı? Bu durumd ( ) 8 sısı önce tnın çevrilir Sonr tnınd ılır ( ) 8 8 8 8 Bun göre ( ) 8 ( )

Detaylı

2005 ÖSS BASIN KOPYASI SAYISAL BÖLÜM BU BÖLÜMDE CEVAPLAYACAĞINIZ TOPLAM SORU SAYISI 90 DIR. Matematiksel İlişkilerden Yararlanma Gücü,

2005 ÖSS BASIN KOPYASI SAYISAL BÖLÜM BU BÖLÜMDE CEVAPLAYACAĞINIZ TOPLAM SORU SAYISI 90 DIR. Matematiksel İlişkilerden Yararlanma Gücü, 005 ÖSS SIN KPYSI SYISL ÖLÜM İKKT! U ÖLÜME EVPLYĞINIZ TPLM SRU SYISI 90 IR. İlk 45 Soru Son 45 Soru Mtemtiksel İlişkilerden Yrrlnm Gücü, Fen ilimlerindeki Temel Kvrm ve İlkelerle üşünme Gücü ile ilgilidir.

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

İŞ ETKİ ÇİZGİSİ TEOREMİ. Balıkesir Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi İnşaat Müh. Bölümü Balıkesir, TÜRKİYE THEOREM OF WORK INFLUENCE LINE

İŞ ETKİ ÇİZGİSİ TEOREMİ. Balıkesir Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi İnşaat Müh. Bölümü Balıkesir, TÜRKİYE THEOREM OF WORK INFLUENCE LINE BAÜ Fen Bil. Enst. Dergisi (006).8. İŞ ETKİ ÇİZGİSİ TEOREMİ Scit OĞUZ, Perihn (Krkulk) EFE Blıkesir Üniversitesi Mühendislik Mimrlık Fkültesi İnşt Müh. Bölümü Blıkesir, TÜRKİYE ÖZET Bu çlışmd İş Etki Çizgisi

Detaylı

KÜRESEL TRİGONOMETRİ. q z

KÜRESEL TRİGONOMETRİ. q z KÜRESEL TRİGONOMETRİ Düzlemden küreye geçtiğimize göre küre üzerindeki ir noktnın yerini elirten geometrik kon düzeneklerini tnımlmk gerekir. Genelde iki tür kon düzeneği kullnılır : - Dik kon düzeneği

Detaylı

DERS 3. Fonksiyonlar - II

DERS 3. Fonksiyonlar - II DERS 3 Fonksionlr - II Bu derste fonksionlr için eni örnekler göreceğiz. Önce, grfik çiziminde kollık sğlck ir kvrmdn söz edeceğiz. 3.. Bir Fonksionun Koordint Kesişimleri. Bir fonksionun grfiğine kınc

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SYISL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SYISL ÇÖZÜMLEME Hft SYISL ÇÖZÜMLEMEDE HT KVRMI Syısl Çözümleme GİRİŞ Syısl nliz, mtemtik problemlerinin bilgisyr yrdımı ile çözümlenme tekniğidir Genellikle nlitik olrk

Detaylı

η= 1 kn c noktasında iken A mesnedinin mesnet tepkisi (VA)

η= 1 kn c noktasında iken A mesnedinin mesnet tepkisi (VA) ölüm Đzosttik-Hipersttik-Elstik Şekil Değiştirme TESİR ÇİZGİSİ ÖRNEKLERİ Ypı sistemlerinin mruz kldığı temel yükler sit ve hreketli yüklerdir. Sit yükler için çözümler önceki konulrd ypılmıştır. Hreketli

Detaylı

2009 Soruları. c

2009 Soruları. c Hırvt ıstn Ulusl Mtemt ık Ol ımp ıytı Tkım Seçme Sınvı Geometr ı 2009 Sorulrı c www.sbelin.wordpress.com sbelinwordpress@gmil.com Hırvtistn d ypıln 2009 yılı TST yni Tkım Seçme Sınvın it geometri sorulrı

Detaylı

1. Değişkenler ve Eğriler: Matematiksel Hatırlatma

1. Değişkenler ve Eğriler: Matematiksel Hatırlatma DERS NOTU 01 Son Hli Değildir, tslktır: Ekleme ve Düzenlemeler Ypılck BİR SOSYAL BİLİM OLARAK İKTİSAT VE TEMEL KAVRAMLAR 1 Bugünki dersin işleniş plnı: 1. Değişkenler ve Eğriler: Mtemtiksel Htırltm...

Detaylı

a üstel fonksiyonunun temel özellikleri şunlardır:

a üstel fonksiyonunun temel özellikleri şunlardır: 1 Üstel Fonksiyon: >o, 1 ve herhngi bir reel syı olmk üzere f: fonksiyon denir. R fonksiyonun üstel R, f()= 1 2, f()= ve f()= f()= gibi tbnı sbit syı (pozitif ve 1 den frklı) ve üssü 4 değişken oln bu

Detaylı

BÖLÜM 3 : RASLANTI DEĞİŞKENLERİ

BÖLÜM 3 : RASLANTI DEĞİŞKENLERİ BÖLÜM : RASLANTI DEĞİŞKENLERİ (Rndom Vribles Giriş: Bölüm de olsılık fonksionu, denein örneklem uzını oluşurn sonuçlrın erimleri ile belirleniordu. Örneğin; iki zr ıldığınd, P gelen 6 olsı sırlı ikilinin

Detaylı

A, A, A ) vektör bileşenleri

A, A, A ) vektör bileşenleri Elektromnetik Teori hr 006-007 Dönemi VEKTÖR VE SKLER KVRMI Mühendislik, fiik ve geometri ugulmlrınd iki türlü büüklük kullnılır: skler ve vektör. Skler, sdece büüklüğü oln niceliklerdir. elli bir ölçeği

Detaylı

Ünite 5 ÜSTEL VE LOGARİTMİK FONKSİYONLAR. 5.1. Üstel Fonksiyon. 5.2. Logaritma Fonksiyonu. 5.3. Üstel ve Logaritmik Denklem ve Eşitsizlikler

Ünite 5 ÜSTEL VE LOGARİTMİK FONKSİYONLAR. 5.1. Üstel Fonksiyon. 5.2. Logaritma Fonksiyonu. 5.3. Üstel ve Logaritmik Denklem ve Eşitsizlikler Ünite ÜSTEL VE LOGARİTMİK FONKSİYONLAR f() g() log.. Üstel Fonksion / / / /.. Logritm Fonksionu.. Üstel ve Logritmik Denklem ve Eşitsizlikler . ÜNİTE: ÜSTEL ve LOGARİTMİK FONKSİYONLAR KAZANIM ve İÇERİK.

Detaylı

LYS 1 / MATEMATİK DENEME ÇÖZÜMLERİ

LYS 1 / MATEMATİK DENEME ÇÖZÜMLERİ LYS / MATEMATİK DENEME ÇÖZÜMLERİ Deneme -. A) - - + B) - 7 - + C) 5-5 - 5 +. + m ; + me + > H + D) - 5 - + E) 7- - + Sılrın plrı eşit olduğun göre, pdsı en üük oln sı en küçüktür. Bun göre A seçeneğindeki

Detaylı

B - GERĐLĐM TRAFOLARI:

B - GERĐLĐM TRAFOLARI: ve Seg.Korum_Hldun üyükdor onrım süresinin dh uzun olmsı yrıc rnın izole edilmesini gerektirmesi; rızlnmsı hlinde r tdiltını d gerektireilmesi, v. nedenlerle, özel durumlr dışınd tercih edilmezler. - GERĐLĐM

Detaylı

basit cebirsel denkleminin geçerli olduğunu varsayalım. denklemine ait İAD. çıkış düğümüne olan ve kazancı a

basit cebirsel denkleminin geçerli olduğunu varsayalım. denklemine ait İAD. çıkış düğümüne olan ve kazancı a İşret Aış Drmlrı: İşret Aış Drmlrı (İAD), blo drmlrın bstleştrlmş hl olr örüleblr. Ft, İAD fzsel örünüş ve mtemtsel urllr bğlılı ısındn zım urllrı dh serbest oln blo drmlrındn frlıdır. Blo drmlrı, rmşı

Detaylı

FONKSĐYONLAR MATEMATĐK ĐM. Fonksiyonlar YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

FONKSĐYONLAR MATEMATĐK ĐM. Fonksiyonlar YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 YILLAR 00 00 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - - - - LYS - - - - - - - - FONKSĐYONLAR A ve B oşn frklı iki küme olsun A dn B ye tnımlı f fonksiyonu f : A B ile gösterilir A y tnım kümesi, B ye

Detaylı

LİNEER CEBİR MATRİSLER: şeklindeki tablosuna mxn tipinde bir matris denir. [a ij ] mxn şeklinde gösterilir. m satır, n sütun sayısıdır.

LİNEER CEBİR MATRİSLER: şeklindeki tablosuna mxn tipinde bir matris denir. [a ij ] mxn şeklinde gösterilir. m satır, n sütun sayısıdır. LİNEER CEBİR MTRİSLER: i,,,...,m ve j,,,..., n için ij sılrının. m m...... n n mn şeklindeki tblosun mn tipinde bir mtris denir. [ ij ] mn şeklinde gösterilir. m stır, n sütun sısıdır. 5 mtrisi için ;

Detaylı

TEOG. Tam Sayılar ve Mutlak Değer ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK TAMSAYILAR MUTLAK DEĞER

TEOG. Tam Sayılar ve Mutlak Değer ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK TAMSAYILAR MUTLAK DEĞER TEOG Tm Syılr ve Mutlk Değer TAMSAYILAR Eksi sonsuzdn gelip, rtı sonsuz giden syılr tm syılr denir ve tm syılr kümesi Z ile gösterilir. Z = {...,,, 1,0,1,,,... } Tmsyılr kümesi ikiye yrılır: ) Negtif Tmsyılr:

Detaylı

RASYONEL SAYILAR KESİR ÇEŞİTLERİ. www.unkapani.com.tr. 1. Basit Kesir. olduğuna göre, a, b tamsayı ve b 0 olmak üzere, a şeklindeki ifadelere

RASYONEL SAYILAR KESİR ÇEŞİTLERİ. www.unkapani.com.tr. 1. Basit Kesir. olduğuna göre, a, b tamsayı ve b 0 olmak üzere, a şeklindeki ifadelere RASYONEL SAYILAR, tmsyı ve 0 olmk üzere, şeklindeki ifdelere kesir denir. y kesrin pyı, ye kesrin pydsı denir. Örneğin,,,, kesirdir. kesrinde, py kesir çizgisi pyd, 0, 0 ise 0 0 dır.,, 0, syılrı irer 0

Detaylı

FONKS YONLAR. Fonksiyon. Fonksiyon Olma Şartları. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu

FONKS YONLAR. Fonksiyon. Fonksiyon Olma Şartları. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu FONKS YONLR Fonksion ve o olmn iki küme olsun. krtezen çrp m n n lt kümelerine nt denir. u nt lrdn dki rtlr s lnlr kümesinden kümesine tn mlnm onksion denir. Fonksionlr genelde, g, h gii küçük hrlerle

Detaylı

Örnek...1 : İNTEGRAL İNTEGRAL İLE ALAN HESABI UYARI 2 UYARI 3 ALAN HESABI UYARI 1 A 2 A 1. f (x )dx. = a. w w w. m a t b a z.

Örnek...1 : İNTEGRAL İNTEGRAL İLE ALAN HESABI UYARI 2 UYARI 3 ALAN HESABI UYARI 1 A 2 A 1. f (x )dx. = a. w w w. m a t b a z. İNTEGRAL İLE ALAN HESABI UYARI =f() =f() =f() [,] rlığınd f() işret değiştiriors, f onksi on prçlr rılır =f() Şekilde =f() eğrisile ekseni ltınd kln lnı ulmk için eğrinin ltınd kln ölgei dikdörtgenlere

Detaylı

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri .7 Bezer eğrler, B-splne eğrler Bezer eğrler ve B-splne eğrler blgsaar grafklernde ve Blgsaar Destekl Tasarım (CAD) ugulamalarında çok kullanılmaktadır.. B-splne eğrler sadece br grup ver noktası çn tanımlanan

Detaylı

İstatistik I Bazı Matematik Kavramlarının Gözden

İstatistik I Bazı Matematik Kavramlarının Gözden İsttistik I Bzı Mtemtik Kvrmlrının Gözden Geçirilmesi Hüseyin Tştn Ağustos 13, 2006 İçindekiler 1 Toplm İşlemcisi 2 2 Çrpım İşlemcisi 6 3 Türev 7 3.1 Türev Kurllrı.......................... 8 3.1.1 Sbit

Detaylı

TIKIZ ŞEKİL BETİMLEYİCİLERİ

TIKIZ ŞEKİL BETİMLEYİCİLERİ TIIZ ŞEİL BETİMLEYİCİLERİ Nfiz ARICA ve Ftoş YARMAN-VURAL Bildiri onusu : İMGE İŞLEME Sorumlu Yzr : Ftoş T. YARMAN-VURAL Adres : Bilgisyr Mühendisliği Bölümü Ort Doğu Teknik Üniversitesi 653 Eskişehir

Detaylı

2010 Ağustos. MİLLER ve KİRİŞLER. 06a. Özet. M. Güven KUTAY

2010 Ağustos.  MİLLER ve KİRİŞLER. 06a. Özet. M. Güven KUTAY 00 ğustos www.guven-kut.ch İR ve KİRİŞR 0 Özet. Güven KUTY İ Ç İ N D K İ R Ortdn tek kuvvet etkisindeki klsik kiriş... simetrik tek kuvvet etkisindeki klsik kiriş... 5 Simetrik iki kuvvet etkisindeki klsik

Detaylı

Değişken Kalınlıklı İzotrop Plakların ANSYS Paket Programı ile Modellenmesi

Değişken Kalınlıklı İzotrop Plakların ANSYS Paket Programı ile Modellenmesi Akdemik Bilişim 1 - XII. Akdemik Bilişim Konfernsı Bildirileri 1-1 Şut 1 uğl Üniversitesi Değişken Klınlıklı İzotrop Plklrın ANSYS Pket Progrmı ile odellenmesi ustf Hlûk Srçoğlu, Yunus Özçelikörs Eskişehir

Detaylı

5. 6 x = 3 x + 3 x x = f(x) = 2 x + 1

5. 6 x = 3 x + 3 x x = f(x) = 2 x + 1 Üstlü Sılrd İşlemler, Üstel Fonksion BÖLÜM 0 Test 0. 7 7 denkleminin çözüm kümesi şğıdkilerden hngisidir?. 6 olduğun göre, ifdesinin değeri kçtır? A) B) C) D) E) 6 9 6 A) {, } B) {, } C) {, } D) {, } E)

Detaylı

LYS Matemat k Deneme Sınavı

LYS Matemat k Deneme Sınavı LYS Mtemtk Deneme Sınvı. İki bsmklı bir sının rkmlrı toplmı dir. Rkmlrı er değiştirdiğinde elde edilen sı, ilk sının sinden fzldır.. Birbirinden frklı tne pozitif tmsının OKEK i olduğun göre, en çok kçtır?

Detaylı

1988 ÖYS. 1. Toplamları 242 olan gerçel iki sayıdan büyüğü küçüğüne bölündüğünde bölüm 4, kalan 22 dir. Küçük sayı kaçtır?

1988 ÖYS. 1. Toplamları 242 olan gerçel iki sayıdan büyüğü küçüğüne bölündüğünde bölüm 4, kalan 22 dir. Küçük sayı kaçtır? 988 ÖYS. Toplmlrı 4 oln gerçel iki syıdn üyüğü küçüğüne ölündüğünde ölüm 4, kln dir. Küçük syı kçtır? A) 56 B) 5 C) 48 D) 44 E) 40. 0,5 6 devirli (peryodik) ondlık syısı şğıdkilerden hngisine eşittir?

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

ÖRNEK SET 2 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği - I. dır. Hacim, sıcaklık ve basınca bağlı olarak [ V V( T, ) ve basıncındaki ( P O

ÖRNEK SET 2 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği - I. dır. Hacim, sıcaklık ve basınca bağlı olarak [ V V( T, ) ve basıncındaki ( P O ÖRNEK SE - MBM Mlzeme ermodinmiği - I Bir ktının, şlngıç sıklığı ( e sınındki ( hmi dır. Him, sıklık e sın ğlı olrk [ (, ] değiştiğine göre, herhngi ir e ye getirilen ktının hminin şğıdkine eşit olduğunu

Detaylı

Değişken Kalınlıklı İzotrop Plakların ANSYS Paket Programı ile Modellenmesi

Değişken Kalınlıklı İzotrop Plakların ANSYS Paket Programı ile Modellenmesi Değişken Klınlıklı İotrop Plklrın ANSYS Pket Progrmı ile odellenmesi ustf Hlûk Srçoğlu 1, Yunus Öçelikörs 1 1 Eskişehir Osmngi Üniversitesi, İnşt ühendisliği Bölümü, Eskişehir mhsrcoglu@ogu.edu.tr, unuso@ogu.edu.tr

Detaylı

LYS Matemat k Deneme Sınavı

LYS Matemat k Deneme Sınavı LYS Mtemtk Deneme Sınvı., b olduğun göre, b. b ifdesinin değeri şğıdkilerden hngisidir?,,,9 8... b b ifdesinin eşiti şğıdkilerden hngisidir?.. Bun göre, verilior. ifdesinin değeri kçtır? 8. b b c 8 c d

Detaylı

LOGARİTMA. çözüm. için. Tanım kümesindeki 1 elemanını değer kümesindeki herhangi. çözüm. çözüm

LOGARİTMA. çözüm. için. Tanım kümesindeki 1 elemanını değer kümesindeki herhangi. çözüm. çözüm LOGARİTMA Üstel Fonksion >0 ve olmk üzere f:r R +, f() = şeklindeki fonksionlr üstel fonksion denir. Üstel fonksionlr birebir ve örtendir. f:r R +, f()=( ) bğıntısının üstel fonksion olup olmdığını inceleiniz.

Detaylı

HİPERBOL. Merkezi O noktası olan hiperbole merkezil hiperbol denir. F ve F' noktalarına hiperbolün odakları denir.

HİPERBOL. Merkezi O noktası olan hiperbole merkezil hiperbol denir. F ve F' noktalarına hiperbolün odakları denir. Merkezi Hiperoll HİPERBL Merkezi noktsı oln hiperole merkezil hiperol denir. F ve F' noktlrın hiperolün odklrı denir. dklr rsı uzklık FF' dir. odklr rsı uzklık e sl eksen uzunluğu değerine hiperolün dış

Detaylı

LOGARİTMA. Örnek: çizelim. Çözüm: f (x) a biçiminde tanımlanan fonksiyona üstel. aşağıda verilmiştir.

LOGARİTMA. Örnek: çizelim. Çözüm: f (x) a biçiminde tanımlanan fonksiyona üstel. aşağıda verilmiştir. LOGARİTMA I. Üstl Fonksiyonlr v Logritmik Fonksiyonlr şitliğini sğlyn dğrini bulmk için ypıln işlm üs lm işlmi dnir. ( =... = 8) y şitliğini sğlyn y dğrini bulmk için ypıln işlm üslü dnklmi çözm dnir.

Detaylı

Harita Dik Koordinat Sistemi

Harita Dik Koordinat Sistemi Hrit Dik Koordint Sistemi Noktlrın ir düzlem içinde irirlerine göre konumlrını elirlemek için, iririni dik çı ltınd kesen iki doğru kullnılır. Bun dik koordint sistemi denir. + X (sis) Açı üyütme Yönü

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

1982 ÖSS =3p olduğuna göre p kaçtır? A) 79 B) 119 C) 237 E) A) 60 B) 90 C) 120 D) 150 E) 160

1982 ÖSS =3p olduğuna göre p kaçtır? A) 79 B) 119 C) 237 E) A) 60 B) 90 C) 120 D) 150 E) 160 8 ÖSS. Bir çiftlikte 800 koun 00 inek ve 600 mnd vrdır. Bu hvnlrın tümü bir dire grfikle gösterilirse ineklerle ilgili dilimin merkez çısı kç derece olur? A) 60 B) 0 C) 0 D) 0 E) 60 6. 0 - =p olduğun göre

Detaylı

1983 ÖYS A) 410 B) 400 C) 380 D) 370 E) işleminin sonucu kaçtır. 7. a, b, c birer pozitif tam sayıdır. a= 2 A) 9 B) 3 C) 2 E) 8 D) 4

1983 ÖYS A) 410 B) 400 C) 380 D) 370 E) işleminin sonucu kaçtır. 7. a, b, c birer pozitif tam sayıdır. a= 2 A) 9 B) 3 C) 2 E) 8 D) 4 98 ÖYS. işleminin sonucu kçtır. 6. Bir stıcı ir mlı üzde 0 krl strken, stış fitı üzerinden üzde 0 indirim prk 8 lir stıor. Bu mlın mlieti kç lirdır? A) 0 B) 00 C) 80 D) 70 E) 60 7.,, c irer pozitif tm

Detaylı

YILLAR ÖSS-YGS /LYS /1 0/1 ÇÖZÜM: 1) xοy A ise ο işlemi A da kapalıdır.

YILLAR ÖSS-YGS /LYS /1 0/1 ÇÖZÜM: 1) xοy A ise ο işlemi A da kapalıdır. YILLAR 00 00 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS /LYS - - - 0/ 0/ ĐŞLEM ( ) ( ) (+ ) ( ) 7 6 76+ bulunur ve e bğlı bütün tnımlı fonksionlr bir işlem belirtir i göstermek için +,,*, gibi işretler kullnılır

Detaylı

Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Fizik Mühendisliği Bölümü FZM207. Temel Elektronik-I. Doç. Dr. Hüseyin Sarı

Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Fizik Mühendisliği Bölümü FZM207. Temel Elektronik-I. Doç. Dr. Hüseyin Sarı Ankr Üniversitesi Mühendislik Fkültesi, Fizik Mühendisliği Bölümü FZM207 Temel ElektronikI Doç. Dr. Hüseyin Srı 2. Bölüm: Dirençli Devreler İçerik Temel Yslrın Doğrudn Uygulnışı Kynk Gösterimi ve Dönüşümü

Detaylı

THÉVENİN, NORTON, MAKSİMUM GÜÇ TEOREMİ ve DEVRE PARAMETRELERİ

THÉVENİN, NORTON, MAKSİMUM GÜÇ TEOREMİ ve DEVRE PARAMETRELERİ DENEY NO: 4 THÉENİN, NORTON, MAKSİMUM GÜÇ TEOREMİ ve DERE PARAMETRELERİ Mlzeme ve Cihz Litei:. 330 direnç det. k direnç 3 det 3.. k direnç det 4. 3.3 k direnç det 5. 5.6 k direnç det 6. 0 k direnç det

Detaylı

9. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

9. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI. 9. HAFTA SAYISAL ANALİZ Okt. Ysin ORTAKCI ysinortkci@krbuk.edu.tr Krbük Üniversitesi Uzktn Eğitim Uygulm ve Arştırm Merkezi LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ Birinci dereceden denklem sistemleri eleminsyon ve

Detaylı

ÖZEL EGE LİSESİ PEDAL DÖRTGENLERİNDE GEOMETRİK EŞİTSİZLİKLER

ÖZEL EGE LİSESİ PEDAL DÖRTGENLERİNDE GEOMETRİK EŞİTSİZLİKLER ÖZEL EGE LİEİ PEDAL DÖRTGENLERİNDE GEOMETRİK EŞİTİZLİKLER HAZIRLAYAN ÖĞRENCİLER: Güneş BAŞKE Zeynep EZER DANIŞMAN ÖĞRETMEN: ereny ŞEN İZMİR 06 İçindekiler yf. Giriş.... Amç.... Ön Bilgiler...... 3. Yöntem....

Detaylı

İKİNCİ TÜREVİ PREQUASİİNVEKS OLAN FONKSİYONLAR İÇİN HERMITE-HADAMARD TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ

İKİNCİ TÜREVİ PREQUASİİNVEKS OLAN FONKSİYONLAR İÇİN HERMITE-HADAMARD TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ Ordu Üniv. Bil. Tek. Derg.,Cilt:,Syı:,,3-4/Ordu Univ. J. Sci. Tech.,Vol:,No:,,3-4 İKİNCİ TÜREVİ PREQUASİİNVEKS OLAN FONKSİYONLAR İÇİN HERMITE-HADAMARD TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ İmdt İŞCAN *, Selim

Detaylı

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI YILLAR 00 00 004 00 006 007 008 009 010 011 ÖSS-YGS - 1 - - 1-1 1 SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI,b,c,d birer rkm olmk üzere ( 0) b = 10 + b bc = 100+10+b bc = 100+10b+c bcd =1000+100b+10c+d

Detaylı

CIVATA BAĞLANTILARI. Fl AE Cıvata basit bir yay gibi düşünüldüğünde, direngenliği. Çekmeye zorlanan çubuk için δ = AE k = olduğu düşünülebilir.

CIVATA BAĞLANTILARI. Fl AE Cıvata basit bir yay gibi düşünüldüğünde, direngenliği. Çekmeye zorlanan çubuk için δ = AE k = olduğu düşünülebilir. CIVATA BAĞLANTILARI Çekeye zorlnn çubuk çn δ Fl AE Cıv bs br yy gb düşünüldüğünde, drengenlğ AE k olduğu düşünüleblr. l Cıv (Bol): Bğlnn Elenlr (Mebers): b δb δ kb k b δb δ k k b + b b kb k k kb b b +

Detaylı

İkinci Türevi Preinveks Olan Fonksiyonlar İçin Hermite-Hadamard Tipli İntegral Eşitsizlikleri

İkinci Türevi Preinveks Olan Fonksiyonlar İçin Hermite-Hadamard Tipli İntegral Eşitsizlikleri İkinci Türevi Preinveks Oln Fonksiyonlr İçin Hermite-Hdmrd Tili İntegrl Eşitsizlikleri İmdt İŞCAN*, Selim NUMAN*, Kerim BEKAR* *Giresun Üniversitesi, Fen Edeiyt Fkültesi, Mtemtik Bölümü, Giresun, TÜRKİYE

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

DENEY 3: EŞDEĞER DİRENÇ, VOLTAJ VE AKIM ÖLÇÜMÜ

DENEY 3: EŞDEĞER DİRENÇ, VOLTAJ VE AKIM ÖLÇÜMÜ A. DENEYĠN AMACI : Direnç devrelerinde eşdeğer direnç ölçümü ypmk. Multimetre ile voltj ve kım ölçümü ypmk. Ohm knununu sit ve prtik devrelerde nlmy çlışmk. B. KULLANILACAK AAÇ VE MALZEMELE : 1. DC güç

Detaylı

KENDĐNDEN AYARLAMALI PID KONTROL VE DENEYSEL UYGULAMALARI

KENDĐNDEN AYARLAMALI PID KONTROL VE DENEYSEL UYGULAMALARI KENDĐNDEN AYARLAMALI PID KONROL VE DENEYSEL UYGULAMALARI Slh Serhn YURDAKUL slhserhn@gml.com Đlys EKER lys@cu.edu.tr Çukurov Ünverstes Elektrk Elektronk Mühendslğ Bölümü Blclı, Adn ÖZE Ornsl-Đntegrl-ürevsel

Detaylı

Matrisler Elementer Satır İşlemleri Gauss Eliminasyon

Matrisler Elementer Satır İşlemleri Gauss Eliminasyon Mtrisler Elementer Stır İşlemleri Guss Eliminson Mtrisler ve Stır İşlemleri Bir mtris dikdörtgen sılr tblosudur. Alt indisler girdilerin erini belirler. stır mn stır A m m m n n n mn Mtrisler boutlrı ile

Detaylı

ARABA BENZERİ GEZGİN ROBOTUN OTOMATİK PARK ETMESİ İÇİN BİR YÖNTEM

ARABA BENZERİ GEZGİN ROBOTUN OTOMATİK PARK ETMESİ İÇİN BİR YÖNTEM ARABA BENZERİ GEZGİN ROBOTUN OTOMATİK PARK ETMESİ İÇİN BİR YÖNTEM Burk Uzkent Osmn Prlktun Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Eskişehir Osmngzi Üniversitesi, Eskişehir uzkent.burk@gmil.com oprlk@ogu.edu.tr

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI (DERS NOTLARI Hazırlaan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Ünverstes, Fen Fakültes, Fzk Bölümü Ankara, 07! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI

Detaylı

Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2015-2016 Güz Dönemi

Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2015-2016 Güz Dönemi Andolu Üniversitesi Mühendislik Fkültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Plnlmsı 2015-2016 Güz Dönemi 2 Tesis (fcility) Tesis : Belli bir iş için kurulmuş ypı Tesis etmek :

Detaylı

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ ESKİŞEHİR OSMNGZİ ÜNİVERSİESİ Müendislik Mimrlık Fkültesi İnşt Müendisliği Bölümü E-Post: ogu.met.topu@gmil.om We: ttp://mmf.ogu.edu.tr/topu Bilgisyr Destekli Nümerik nliz Ders notlrı met OPÇU n>m 8 8..

Detaylı

DENEY 6 THEVENIN, NORTON, DOĞRUSALLIK VE TOPLAMSALLIK KURAMLARININ UYGULAMALARI

DENEY 6 THEVENIN, NORTON, DOĞRUSALLIK VE TOPLAMSALLIK KURAMLARININ UYGULAMALARI T.C. Mltepe Üniversitesi Mühendislik ve Doğ Bilimleri Fkültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü ELK 201 DEVRE TEORİSİ DERSİ LABORATUVARI DENEY 6 THEVENIN, NORTON, DOĞRUSALLIK VE TOPLAMSALLIK KURAMLARININ

Detaylı

II. DERECEDEN DENKLEMLER

II. DERECEDEN DENKLEMLER ünite DEEEDE DEKEME Dereceden Denklemler TEST 0 x x + = 0 denkleminin kökleri x ve x dir 6 x + x + x işleminin sonucu kçtır? ) B) ) D) E) x + bx + = 0 x - denkleminin reel syılrdki çözüm kümesi bir elemnlı

Detaylı

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI HARİTA TAPU KADASTRO TEMEL ÖDEVLER 581MSP085

T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI HARİTA TAPU KADASTRO TEMEL ÖDEVLER 581MSP085 T.C. MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI HARİTA TAPU KADASTRO TEMEL ÖDEVLER 581MSP085 Ankr, 2011 Bu modül, mesleki ve teknik eğitim okul/kurumlrınd uyulnn Çerçeve Öğretim Prormlrınd yer ln yeterlikleri kzndırmy yönelik

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar

Detaylı

INSA 473 Çelik Tasarım Esasları. Kirişler

INSA 473 Çelik Tasarım Esasları. Kirişler INSA 473 Çelik Tsrım Esslrı Kirişler Eğilmeye Çlışn Elemnlr Ylnızc eğilme momenti etkisinde oln elemnlr, eğilmeye çlışn elemnlr, kiriş dı verilmektedir. Çelik ypılrd kullnıln kirişler; 1) Dolu gövdeli

Detaylı

BÖLÜM 7 KONFORM DÖNÜŞÜM, JOUKOWSKY PROFĐLLERĐ

BÖLÜM 7 KONFORM DÖNÜŞÜM, JOUKOWSKY PROFĐLLERĐ 7- BÖLÜM 7 KONFORM DÖNÜŞÜM, JOUKOWSKY PROFĐLLERĐ 7.- Konform dönüşüm 7..- Konform dönüşümün şrtlrı: 7..- Dönüşümün tekl noktlrı : 7..3- Potnsel kımın şk r potnsel kım lnın dönüşümü : 7..4- Konform dönüşümün

Detaylı

DENEY 6. İki Kapılı Devreler

DENEY 6. İki Kapılı Devreler 004 hr ULUDĞ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FKÜLTESİ ELEKTRİKELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ÖLÜMÜ ELN04 Elektrik Devreleri Lorturı II 004 hr DENEY 6 İki Kpılı Devreler Deneyi Ypnın Değerlendirme dı Soydı : Ön Hzırlık

Detaylı

FRENLER 25.02.2012 FRENLERİN SINIFLANDIRILMASI

FRENLER 25.02.2012 FRENLERİN SINIFLANDIRILMASI RENLER RENLER renler çlışmlrı itiriyle kvrmlr enzerler. Kvrmlr ir hreketin vey momentin diğer trf iletilmesini sğlrlr ve kıs ir süre içinde iki trftki hızlr iririne eşit olur. renler ise ir trftki hreketi

Detaylı

Yerel Topluluklar ve Yönetimler Arasında Sınır-Ötesi Đşbirliği Avrupa Çerçeve Sözleşmesine Ek Protokol

Yerel Topluluklar ve Yönetimler Arasında Sınır-Ötesi Đşbirliği Avrupa Çerçeve Sözleşmesine Ek Protokol Yerel Topluluklr ve Yönetimler Arsınd Sınır-Ötesi Đşirliği Avrup Çerçeve Sözleşmesine Ek Protokol Strsourg 9 Xl 1995 Avrup Antlşmlrı Serisi/159 Yerel Topluluklr vey Yönetimler rsınd Sınır-ötesi Đşirliği

Detaylı

ÖZEL EGE LİSESİ OKULLAR ARASI 18. MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF TEST SORULARI

ÖZEL EGE LİSESİ OKULLAR ARASI 18. MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF TEST SORULARI ., ÖZEL EGE LİSESİ OKULLR RSI 8. MTEMTİK YRIŞMSI 8. SINI TEST SORULRI 5. 0,0008.0 b 0,0000.0 ise; b.0 kç bsmklı bir sıdır? olduğun göre, ifdesinin değeri şğıdkilerden hngisine eşittir? ) 80 ) 8 ) 8 ) 8

Detaylı

1990 ÖYS 1. 7 A) 91 B) 84 C) 72 D) 60 E) 52 A) 52 B) 54 C) 55 D) 56 E) 57

1990 ÖYS 1. 7 A) 91 B) 84 C) 72 D) 60 E) 52 A) 52 B) 54 C) 55 D) 56 E) 57 99 ÖYS. si oln si kçtır? A) 9 B) 8 C) D) 6 E) 5 6. Bir nın yşı, iki çocuğunun yşlrı toplmındn üyüktür. yıl sonr nın yşı, çocuklrının yşlrı toplmının ktı olcğın göre ugün kç yşınddır? A) 5 B) 5 C) 55 D)

Detaylı

Ö.Y.S. 1998. MATEMATĐK SORULARI ve ÇÖZÜMLERĐ

Ö.Y.S. 1998. MATEMATĐK SORULARI ve ÇÖZÜMLERĐ Ö.Y.S. 998 MATEMATĐK SORULARI ve ÇÖZÜMLERĐ. Üç bsmklı bir doğl syısının ktı, iki bsmklı bir y doğl syısın eşittir. 7 Bun göre, y doğl syısı en z kç olbilir? A) B) C) 8 D) E) Çözüm y 7 7y (, en küçük bsmklı,

Detaylı

BOYUT ANALİZİ- (DIMENSIONAL ANALYSIS)

BOYUT ANALİZİ- (DIMENSIONAL ANALYSIS) BOYU ANAİZİ- (IMENSIONA ANAYSIS Boyut nlizi deneysel ölçümlerde ğımlı ve ğımsız deney değişkenleri rsındki krmşık ifdeleri elirlemekte kullnıln ir yöntemdir. eneylerde ölçülen tüm fiziksel üyüklükler temel

Detaylı

Öğrenci Seçme Sınavı (Öss) / 7 Nisan Matematik Soruları ve Çözümleri

Öğrenci Seçme Sınavı (Öss) / 7 Nisan Matematik Soruları ve Çözümleri Öğrenci Seçme Sınvı (Öss) / 7 Nisn 99 Mtemtik Sorulrı ve Çözümleri (0,0 0,8) işleminin sonucu kçtır? 0,00 A) 00 B) 0 C) D), E) 0, Çözüm (0,0 0,00 0,8) 0, 0,00 0, 0,00 0 işleminin sonucu kçtır? A) B) C)

Detaylı