Erkan TAŞDEMĐR. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans Tezi Olarak Hazırlanmıştır

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Erkan TAŞDEMĐR. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans Tezi Olarak Hazırlanmıştır"

Transkript

1 POZĐTĐF ĐNTEGRAL OPERATÖRLER Erkan TAŞDEMĐR Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans Tezi Olarak Hazırlanmıştır ZONGULDAK Haziran 0 i

2

3

4 ÖZET Yüksek Lisans Tezi POZĐTĐF ĐNTEGRAL OPERATÖRLER Erkan TAŞDEMĐR Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalı Tez Danışmanı: Yrd. Doç. Dr. Yüksel SOYKAN Haziran 0, sayfa Hepsi aynı anda sıfır olmayan a, b, c R sayıları için q( s, t) = a+ b( s+ t) + cst olsun ve k= / q olduğunu kabul edelim. Kapalı (sınırlı) bir I aralığı eğer her s, t I için q( s, t) 0özelliğini sağlarsa k için kabul edilebilirdir denir. Bu durumda, L( ) ( ) f L I, s I için ve simetrik bir K f ( s) I = I f ( t) dt q( s, t) K I integral operatörünü elde ederiz. I üzerinde ile tanımlı sürekli bir k çekirdekli kompakt Bölüm içinde tez için gerekli hazırlık bilgileri verilmiştir. Bölüm içinde, özdeğerlerin nümerik hesabı için yaklaşım yöntemleri olan Ritz yöntemi, Kellog yöntemi ve Đz yöntemi verilecektir. Bölüm, Bölüm 4 ve Bölüm 5 içinde sırasıyla Ritz, Kellog ve Đz yöntemleri ile ilgili örnekler verilecektir. Anahtar Sözcükler: Đntegral operatörleri, özdeğerler, özdeğer yaklaşımları. Bilim Kodu: iii

5 iv

6 ABSTRACT M.Sc.Thesis POSITIVE INTEGRAL OPERATORS Erkan TAŞDEMĐR Zonguldak Karaelmas University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Mathematics Thesis Advisor: Asst.Prof.Dr. Yüksel SOYKAN June 0, pages Let q( s, t) = a+ b( s+ t) + cst, where,, a b c R, not all zero, and suppose that k= / q. I closed (bounded) interval I is called admissible for k if (,) 0 q s t, for all s, t I, in which case we obtain a compact symmetric integral operator K on L( ) I I with continuous kernel k : K f ( s) I = I f ( t) dt q( s, t) ( ) f L I, s I In chapter we give the necessary preliminary results for the thesis. In Chapter we give three approximation methods, namely Ritz, Kellog and trace, to calculate eigenvalues of integral operators. In Chapter, In Chapter 4 and In Chapter 5 we give examples respectively about Ritz method, Kellog method and trace method. Key Words: Integral operators, eigenvalues, approximations of eigenvalues. Science Code: v

7 vi

8 TEŞEKKÜR Tezin hazırlanması ve yazılması sırasında tüm çalışmalarımı titizlikle takip eden Değerli Hocam Sayın Yrd.Doç.Dr. Yüksel SOYKAN a (ZKÜ), tez konusunun seçiminden itibaren değerli vaktini esirgemeden bana ayıran Sayın Yrd.Doç.Dr. Melih GÖCEN e (ZKÜ), çalışmalarımı her konuda destekleyen Kurum Müdürüm Đhsan SAĞLAM a ve başından beri her zaman yanımda olan eşim Tülin ERDOĞAN TAŞDEMĐR e ve aileme sonsuz teşekkürü bir borç bilirim. vii

9 viii

10 ĐÇĐNDEKĐLER Sayfa KABUL... ii ÖZET... iii ABSTRACT...v TEŞEKKÜR...vii ĐÇĐNDEKĐLER...ix SĐMGELER VE KISALTMALAR DĐZĐNĐ... xi BÖLÜM GĐRĐŞ.... NOTASYON VE HAZIRLIK BĐLGĐLERĐ.... ĐNTEGRAL OPERATÖRLERĐ..... k( s, t) = Durumu...4 a + b( s + t) + cst.. a + b( s + t) + cst k( s, t) = st Durumu...5 BÖLÜM ÖZDEĞERLERĐN NÜMERĐK HESABI ĐÇĐN YAKLAŞIM YÖNTEMLERĐ.7. RĐTZ YÖNTEMĐ...7. KELLOG YÖNTEMĐ.... ĐZ YÖNTEMĐ... BÖLÜM RĐTZ YÖNTEMĐ N ( K) = VE N ( K) = 0 DURUMU ĐLE ĐLGĐLĐ ÖRNEKLER N ( K) = VE N ( K) = DURUMU ĐLE ĐLGĐLĐ ÖRNEKLER N ( K) = VE N ( K) = 0 DURUMU ĐLE ĐLGĐLĐ ÖRNEKLER N ( K) = VE N ( K) = DURUMU ĐLE ĐLGĐLĐ ÖRNEKLER...77 ix

11 ĐÇĐNDEKĐLER (devam ediyor) Sayfa BÖLÜM 4 KELLOG YÖNTEMĐ...89 BÖLÜM 5 ĐZ YÖNTEMĐ...99 BÖLÜM 6 TABLO ĐLE ĐNCELEME...07 KAYNAKLAR ÖZGEÇMĐŞ... x

12 SĐMGELER VE KISALTMALAR DĐZĐNĐ λ ( K ) : K nın özdeğerleri λ + ( K ) : K nın pozitif özdeğerleri λ ( K ) : K nın negatif özdeğerleri N ( K ) : N N + ( K ) ( K ) k ( s, t ) : K nın özdeğer sayısı : K nın pozitif özdeğer sayısı : K nın negatif özdeğer sayısı Ad ( k ) : (, ) L ( ) K integral operatörünün çekirdeği (kerneli) k s t çekirdeği için kabul edilebilir aralık I : I üzerinde karesi integrallenebilen Lebesgue ölçülebilir fonksiyonların uzayı xi

13 xii

14 BÖLÜM G IR IŞ Bu bölümde tez boyunca gerekli olan baz temel tan m ve teoremler verilecektir. k s mda Soykan (008) ve Abbas (997) kaynaklar ndan yararlan lm şt r. Bu. NOTASYON VE HAZIRLIK B ILG ILER I R ve C s ras yla reel ve kompleks say lar cismidir ve bu tezde ikisi için F gösterimi kullan lacakt r. Tan m.. X bir kompleks vektör uzay olsun. özellikleri sa¼glayan bir X üzerinde bir iç çarp m aşa¼g daki h:; :i : X X! F fonksiyonudur: Her x; y; z X ve her ; C için (a) hx; xi R ve hx; xi 0; (b) hx; xi = 0 ancak ve ancak x = 0; (c) hx + y; zi = hx; zi + hy; zi ; (d) hx; yi = hy; xi: Tan m.. X bir kompleks veya reel vektör uzay ve h:; :i ; X üzerinde bir iç çarp m ise (X; h:; :i) ikilisine bir iç çarp m uzay ad verilir. Tan m.. Üzerindeki iç çarp mla tan ml metri¼ge göre tam olan bir iç çarp m uzay na Hilbert Uzay denir.

15 Tan m..4 p < ve (X; P ; ) bir ölçüm uzay olmak üzere L p (X) uzay >< Z p >= L p (X) = f : f ölçülebilirdir jfj p da < >: X >; ile tan mlanmaktad r. Örnek..5 (X; P ; ) bir ölçüm uzay olsun ve L (X) vektör uzay n göz önüne alal m. E¼ger f; g L (X) ise o zaman fg L (X) dir ve Z hf; gi = fgd X ile tan ml h:; :i : L (X) L (X)! F fonksiyonu L (X) üzerinde bir iç çarp m tan mlar. Bu iç çarp ma L (X) üzerindeki standart iç çarp m ad verilir. Tan m..6 V ve W, ayn F skaler cismi üzerinde vektör uzaylar olsun. Bir T : V! W fonksiyonu (dönüşümü) her ; F ve x; y V için T (x + y) = T (x) + T (y) özelli¼gini sa¼glarsa veya buna denk olarak her F ve x; y V için T (x + y) = T (x) + T (y) ve T (x) = T (x) özelli¼gini sa¼glarsa T ye bir lineer dönüşüm ad verilir. transformasyon veya k saca transform kullan l r. Lineer dönüşüm yerine bazen Tan m..7 Tan m..6 içinde W = F ise o zaman T ye X üzerinde bir lineer fonksiyoneldir denir. T : V! W lineer dönüşümlerinin tamam n n oluşturdu¼gu kümeyi L(V; W ) ile gösterece¼giz. Vektör toplam ve skaler çarp mla L(V; W ) kümesi bir vektör uzay d r (ve F (V; W ) n n bir alt kümesidir). L(V; W ) yerine bazen V # notasyonu kullan l r ve V vektör uzay n n cebirsel duali denir. V = W oldu¼gunda L(V; V ) yerine L(V ) gösterimini kullanaca¼g z. L(V ) içinde x V için I V (x) = x ile tan ml lineer dönüşümü V üzerinde birim dönüşüm (ya da operatör) ad n al r (genellikle bir kar ş kl ¼ga yol açmayacaksa I V yerine I notasyonunu kullan r z).

16 Tan m..8 V bir vektör uzay ve T L(V ) olsun. Bir F skaleri için T (x) = x denklemi s f rdan farl bir x V çözümüne sahipse ya T nin bir özde¼geri denir ve s f rdan farkl böyle bir x çözümüne özvektör ad verilir. Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için, a) T nin pozitif özde¼gerleri + (T ) + (T ) + (T ) ::: azalan s ralamas içinde katl l klar tekrar etmek üzere ( + n (T )) ile gösterilir ve T nin negatif özde¼gerleri artan s ralama içinde katl l klar tekrar etmek üzere n (T ) ile gösterilir. b) T nin pozitif özde¼gerlerinin say s n ve negatif özde¼gerlerinin say s n s ras yla N + (T ) ve N (T ) ile gösterece¼giz.. INTEGRAL OPERATÖRLER I a;b = f(s; t) : a s b; a t bg = [a; b] [a; b] R kümesi, R düzlemi içinde bir karedir. k : a;b! C ölçülebilir bir fonksiyon olsun. Şimdi, herhangi bir f L [a; b] için g(s) = Z b a k(s; t)f(t)dt (.) ile bir g : [a; b]! C fonksiyonu tan mlan r. g fonksiyonu bilinen ve f de bilinmeyen olarak kabul edilirse o zaman (.) formundaki denkleme birinci tipten Fredholm integral denklemi ad verilir. Burada k ya denklemin çekirde¼gi denir. Bu, lineer bir operatörün s f r uzay n göstermek için kullan lan çekirdek teriminin farkl bir kullan m d r. Kf(s) = Z b a k(s; t)f(t)dt (.) ile tan ml K : L [a; b]! L [a; b] operatörüne bir (k çekirdekli ya da k çekirde¼ginin üretti¼gi) Fredholm integral operatörü veya k saca bir integral operatör ad verilir.

17 I = [a; b] ; < a < b < + denir ise k : I I! C ölçülebilir fonksiyonu verildi¼ginde k çekirdekli K I : L (I)! L (I) integral operatörünü Z K I f(s) = k(s; t)f(t)dt I ile gösterelim. Hangi I aral ¼g nda çal şt ¼g m z aç ksa K I yerine basitçe K yazar z. Hepsi ayn anda s f r olmayan a; b; c; d R say lar için p(s; t) = a + b(s + t) + cst ve q(s; t) = d + e(s + t) + fst olsun ve k = p=q oldu¼gunu kabul edelim. Kapal (s n rl ) bir I aral ¼g e¼ger her s; t I için q(s; t) 6= 0 özelli¼gini sa¼glarsa k için kabul edilebilirdir denir. Bu durumda L (I) üzerinde f L (I); s I için K I f(s) = R p(s;t) f(t)dt ile tan ml sürekli q(s;t) I bir k çekirdekli kompakt ve simetrik bir K I integral operatörünü elde ederiz. Bu durumda k çekirdekli K integral operatörü, L (I) üzerinde kompakt ve simetriktir. k için kabul edilebilir tüm aral klar n kümesini göstermek için Ad(k), T nin kesin pozitif özde¼gerlerinin katl l klar n n toplam için N + (k; I), T nin negatif özde¼gerlerinin katl l klar n n toplam için N (k; I) notasyonlar kullan lacakt r. Daha önce verilen notasyonlarla N + (k; I) = N + (K) ve N (k; I) = N (K) olur. Ayr ca + (k; I) için + (K), (k; I) içinde (K) gösterimleri kullan lmaktad r. Tezin di¼ger bölümlerinde K I hesaplamalar yapaca¼g z. K I operatörünün pozitif ve negatif özde¼gerleri için yaklaş k n n pozitif ve negatif özde¼geri say lar ile ilgili temel bilgiler aşa¼g da verilecektir. Alt k s m.. ve.. de verilen sonuçlar Abbas (997) den al nm şt r... k(s; t) = E¼ger b = ac ise N + (K) = ve N (K) = 0 d r. E¼ger b > ac ise N + (K) = ve N (K) = 0 d r. E¼ger b < ac ise N + (K) = ve N (K) = dur. a + b(s + t) + cst Durumu 4

18 .. k(s; t) = a 0 kabul edebiliriz. a + b(s + t) + cst st. b = 0 olsun. a + c = 0 ise Durumu N + (K) = ve N (K) = 0 d r. E¼ger a + c > 0 ise N + (K) = ve N (K) = 0 d r. E¼ger a + c < 0 ve a = 0 ise N + (K) = 0 ve N (K) = dur. E¼ger a + c < 0 ve a > 0 ise N + (K) = ve N (K) = dur.. b 6= 0 olsun. a > 0 ve ac ise N + (K) = ve N (K) = 0 d r. E¼ger ac < ise aşa¼g daki üç durum söz konusudur. (i) a + c ve a > ise N + (K) = ve N (K) = 0 d r. (ii) a + c ve c > ise N + (K) = ve N (K) = dir. (iii) 0 a + c < ise N + (K) = ve N (K) = dur. 5

19 6

20 BÖLÜM ÖZDE ¼GERLER IN NÜMER IK HESABI IÇ IN YAKLAŞIM YÖNTEMLER I Bu bölümde özde¼gerlerin bulunmas için kullan lacak yöntemler tan t lacakt r. Bu bölümde Reddy (998) ve Yaşar (988) kaynaklar ndan yararlan lm şt r.. R ITZ YÖNTEM I Bu k s ma, Ritz yönteminde kullan lacak Legendre ve Chebyshev polinomlar n tan tarak başlayaca¼g z. Aşa¼g da verilen iki tan m Yaşar dan (988) al nm şt r. Tan m.. d n P n (s) = n n! ds n s n ile tan mlanan polinoma Legendre polinomu denir. Bir kaç Legendre polinomu olarak P 0 (s) = ; P (s) = s; P (s) = s ; P (s) = 5s s ; P 4 (s) = 8 5s4 0s + ; P 5 (s) = 8 6s5 70s + 5s yaz labilir. Bütün durumlarda P n () = ; P n ( ) = ( ) n dir. Tan m.. T n (s) = cos(n cos s); n = 0; ; ; ::: ile tan mlanan polinoma Chebyshev polinomu denir. T n (s) için indirgeme formülü T n+ (s) = st n (s) T n (s) 7

21 ile verilir. Chebyshev polinomlar n n birkaç T 0 (s) = ; T (s) = s; T (s) = s ; T (s) = 4s s dir. Çekirde¼gi simetrik olan, yani k(s; t) = k(t; s) ba¼g nt s n gerçekleyen aşa¼g daki integral denklem ele al nmaktad r: Z b '(s) = K(s; t)'(t)dt; a s b: a f n (s)g ; ilk n eleman [a; b] aral ¼g üzerinde lineer ba¼g ms z ve L (a; b) de tam olan bir fonksiyonlar dizisi olsun. nx ' n (s) = a j j (s) (.) j= şeklindedir ve burada a j katsay lar k' n k = olacak şekilde belirlenecektir. Bu koşul alt nda hk' n ; ' n i kuadratik formunun de¼gerleri aranacakt r. Sonuç olarak a j ler cinsinden yaz lm ş aşa¼g daki homojen lineer denklem sistemine ulaş lmaktad r (burada bir Lagrange çarpan d r). nx K i ; j i; j aj = 0; i = ; :::; n (.) j= (.) nin s f rdan farkl bir çözümünün olmas için (.) nin determinant s f rdan farkl olmal d r. hk ; i h ; i hk ; i h ; i : : : hk ; n i h ; n i hk ; i h ; i hk ; i h ; i hk ; n i h ; n i = 0... hk n ; i h n ; i hk n ; i h n ; i hk n ; n i h n ; n i (.) (.) denkleminin kökleri k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerini yaklaş k olarak verir. (.) denkleminin en büyük kökü, özde¼gerlerinin en büyü¼günün de¼gerini oldu¼gundan daha küçük 8

22 olarak verir. (.) den yü bulup ve (.) de yerine yaz ld ¼g nda (.) sisteminin s f rdan farkl a j (j = ; ; :::; n) çözümleri elde edilecektir. Böylece, bulunan bu a j de¼gerlerinin (.) de yerine yaz lmas ile elde edilen özde¼gerlere karş l k gelen özfonksiyonlar yaklaş k olarak bulunmaktad r (Kythe ve Puri 00). Ritz yönteminde, P i ; (..) de oldu¼gu gibi i:inci Legendre polinomunu göstermek üzere i(s) = P i (s); i = ; :::; n olsun. Bu polinomlar ( ; ) aral ¼g nda ortogonal olduklar ndan, i 6= j için hp i ; P j i = 0 ve di¼ger durumda hp i ; P i i = = (i + ) eşitli¼gi elde edilir. (s) = P 0 (s) = ; (s) = P (s) = s; (s) = P (s) = s ; 4(s) = P (s) = 5s s oldu¼gundan aşa¼g daki eşitlikler elde edilir: h ; i = h ; i = h ; i = h ; 4 i = h ; i = h ; i = h ; 4 i = h ; i = h ; 4 i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z ds = ; sds = 0; s ds = 0; 5s s ds = 0; s ds = ; s s ds = 0; s 5s s ds = 0; 4 s ds = 5 ; 4 s 5s s ds = 0; 9

23 Z h 4 ; 4 i = 4 5s s ds = 7 : T i ; i:inci Chebshyev polinomunu göstermek üzere i(s) = T i (s); i = ; :::; n olsun. Bu polinomlar da ( ; ) aral ¼g nda ortogonal olduklar ndan ht i ; T j i = 0; i 6= j; ht i ; T j i = ; i = j = 0; ht i ; T j i = ; i = j = ; ; :::; n: elde edilir. (s) = T 0 (s) = ; (s) = T (s) = s; (s) = T (s) = s ; 4(s) = T (s) = 4s s olmak üzere basit hesaplamalarla aşa¼g daki eşitliklerin sa¼gland ¼g görülür: h ; i = h ; i = h ; i = h ; i = h ; i = h ; i = h ; 4 i = h ; 4 i = h ; 4 i = h 4 ; 4 i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z s ds = ; s sds = 0; s s ds = ; s (s ) ds = ; s (s )ds = 0; s s(s )ds = 0; s 4s s ds = 0; s s 4s s ds = 0; s (s ) 4s s ds = 0; s 4s s ds = : 0

24 . KELLOG YÖNTEM I k(s; t) çekirde¼gi pozitif tan ml simetrik bir çekirdek ve w(s), L (a; b) içinde key bir fonksiyon olsun.! (s) =! (s) =.! n (s) =. Z b a Z b a Z b a k(s; t)!(t)dt k(s; t)! (t)dt k(s; t)! n (t)dt (.4) ile tan ml f!(s)g = K n!; n = ; ; ::: fonksiyonlar dizisi ve k!n k k! n k ile belirlenen say dizisi ele al nmaktad r. (.5) k(s; t) çekirde¼ginin ortogonal özfonksiyonlar ' (s); ' (s); ::: ve bunlara karş l k gelen özde¼gerler ::: olsun. Bunlar n yan s ra w(s) fonksiyonu ' (s); ' (s); :::; ' k fonksiyonlar ile ortogonal olsun, fakat ' k (s) fonksiyonu ile ortogonal olmas n. Bu durumda (.5) dizisinin limiti k özde¼geri olacakt r. Bu takdirde!n k! n k fonksiyon dizisi k fonksiyona yak nsayacakt r. p n k!n k (s) özde¼geri ile eşlenen özfonksiyonlar n lineer kombinasyonu olan bir (.6) dizisi de (.5) dizisinin yak nsad ¼g fonksiyona yak nsayacakt r. hw; ' i 6= 0 ise en küçük özde¼geri veren iki ayr formül bulunabilir: k! n k k! n k (.7)

25 ve p n k!n k (.8) (.7) formülü in de¼gerini oldu¼gundan daha büyük olarak verir. k(s; t) çekirde¼gi pozitif tan ml de¼gil ise (.7) ve (.8) formülleri verilen çekirde¼gin özde¼gerinin en küçük olan n n mutlak de¼gerini verir. Bu yöntem sadece özde¼gerinin yaklaş k de¼gerini bulmak için yap lan en iyi yaklaş md r (Krasnov 976).. IZ YÖNTEM I k m (s; t) ile m:inci ard ş k çekirdek gösterilmek üzere A m = Z b a k m (s; t)dt say s na k(s; t) çekirde¼ginin m:inci izi denir ve (K m ) = Z b a k m (s; t)(t)dt; a s t b: dir. s j j A m A m+ (.9) formülü en küçük karakteristik say olan ve m nin yeterince büyük de¼gerleri için geçerlidir. (.9) formülü j j in de¼gerini oldu¼gundan daha büyük olarak verir. Simetrik çekirdekler için çift mertebeden izler aşa¼g daki formül yard m yla hesaplan r (Krasnov 976). A m = Z b Z b jk m (s; t)j dsdt = Z b Z x a a a a jk m (s; t)j dtds (.0)

26 BÖLÜM R ITZ YÖNTEM I Bu bölümde Ritz yöntemi kullan larak baz özel çekirdekli integral operatörlerinin özde¼gerleri hesaplanacakt r. Bu örneklerin bir k sm Göcen (00) kayna¼g nda verilen örneklere paralel olarak üretilmiştir. Örneklerde, Legendre ve Chebyshev polinomlar al narak Ritz yöntemi kullan lacakt r. Örneklerde çözüm içinde (a) da Legendre polinomlar (b) de Chebyshev polinomlar al nm şt r.. N + (K) = VE N (K) = 0 DURUMU ILE ILG IL I ÖRNEKLER Örnek.. Ritz yöntemi kullan larak k(s; t) = 9 + (s + t) + st simetrik çekirde¼gine karş l k gelen integral operatörün bir tane olan özde¼geri yaklaş k olarak bulunacakt r. Çözüm. b = ac oldu¼gundan N + (K) = ve N (K) = 0 d r. (a) Ritz yönteminde i (s) fonksiyonlar n n oluşturdu¼gu koordinat sistemi için Legendre polinomlar sistemi seçilmektedir. i(s) = P i (s); i = ; :::; n (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nacakt r. O zaman n (s) = nx a j j (s) j=

27 olmak üzere (s) = a P 0 (s) + a P (s) elde edilir. hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z dir. Bu yüzden (.) sistemi dsdt = 0: (s + t) + st t dsdt = 5: (s + t) + st st dsdt = 6: (s + t) + st 0: : : : 0 0 = : 0: 9 : = 0 haline gelir ve bu sistem çözüldü¼günde = 0:49 7; = : bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = 4: :49 7 = 9: : olarak elde edilir. Fakat aranan özde¼ger pozitif olaca¼g ndan = 4: dir. Şimdi ayn örnek için (.) formülünde n = al nacakt r. Buradan hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z dsdt = 0: (s + t) + st t dsdt = 5: (s + t) + st 4

28 Z Z st hk ; i = dsdt = 6: (s + t) + st hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z elde edilir. Ayn şekilde (.) sistemi (t ) dsdt = 7: (s + t) + st s (t ) 4 dsdt = 8: (s + t) + st 4 (s ) (t ) dsdt = : (s + t) + st 0: : : : : : : : : = 0:5 + 0: + : : = 0 haline gelir ve = 0:5; = : ; = : bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin yaklaş k de¼gerleri = = = 0:5 = 4:0 = : : = 8: : dir. Yine aranan yaklaş k özde¼ger = 4 olarak bulunmaktad r. (b) i (s) fonksiyonlar n n oluşturdu¼gu koordinat sistemi için Chebyshev polinomlar seçilmektedir. Dolay s yla i(s) = T i (s); i = ; :::; n 5

29 al nacakt r. Yine (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nm şt r. Böylece hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z p dsdt = 0:76989 s (9 + (s + t) + st) t p dsdt = 0:08874 s (9 + (s + t) + st) st p dsdt = 0:059 s (9 + (s + t) + st) iç çarp mlar hesaplan r. Bunlar (.) sisteminde yaz ld ¼g nda sistem 0: : : :059 = 4: 94 8 : : = 0 haline gelir ve bu eşitlik çözüldü¼günde = 0:5 58; = : bulunur. Çekirde¼ge karş l k gelen özde¼gerlerin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = : :5 58 = 0: 84 : olarak elde edilir. En küçük pozitif özde¼ger = : olarak bulunur. Yine (.) formülünde n = al nacakt r. s ras yla aşa¼g daki işlemler yap ld ¼g nda Chebyshev polinomlar kullan larak hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z p dsdt = 0:76989 s (9 + (s + t) + st) t p dsdt = 0:08874 s (9 + (s + t) + st) st p dsdt = 0:059 s (9 + (s + t) + st) 6

30 Z Z t hk ; i = p dsdt = 0:40469 s (9 + (s + t) + st) hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z elde edilir. (.) sistemi s(t ) p dsdt = 0:04579 s (9 + (s + t) + st) (s )(t ) p dsdt = 0: s (9 + (s + t) + st) 0: : : : :059 0: : : : = 7: : : : = 0 haline gelir ve bu denklem çözüldü¼günde = 0:9 08; = 4: 08 0 ; = 4: bulunur. Buradan = = = 0:9 08 = :4, 4: 5 0 = :8, 4: = :88 elde edilir. Aranan özde¼ger yine = :4 olarak bulunur. Örnek.. Ritz yöntemi kullan larak k(s; t) = 9 + 6(s + t) + 4st simetrik çekirde¼gine karş l k gelen integral operatörün bir tane olan özde¼geri yaklaş k olarak bulunacakt r. 7

31 Çözüm. b = ac oldu¼gundan N + (K) = ve N (K) = 0 d r. (a) Ritz yönteminde i (s) fonksiyonlar n n olusturdu¼gu koordinat sistemi için Legendre polinomlar sistemi seçilmektedir. i(s) = P i (s); i = ; :::; n (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nacakt r. O zaman n (s) = nx a j j (s) j= olmak üzere (s) = a P 0 (s) + a P (s) elde edilir. hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z dir. Bu yüzden (.) sistemi dsdt = 0: (s + t) + 4st t dsdt = 0: (s + t) + 4st st dsdt = 0: (s + t) + 4st 0: :6664 0:6664 0:04885 = : 0: : = 0 haline gelir ve bu sistem çözüldü¼günde = 0:88 ; = : bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = : :88 = 4: 4 07 :

32 olarak elde edilir. Buradan aranan en küçük pozitif özde¼ger = : olarak elde edilir. Şimdi ayn örnek için (.) formülünde n = al nacakt r. Buradan hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. Ayn şekilde (.) sistemi dsdt = 0: (s + t) + 4st t dsdt = 0: (s + t) + 4st st dsdt = 0: (s + t) + 4st (t ) dsdt = 0: (s + t) + 4st s (t ) dsdt = 0: (s + t) + 4st 4 (s ) (t ) dsdt = 0: (s + t) + 4st 0: :6664 0:0556 0:6664 0: :064 0:0556 0:064 0: = 0:5 + 0: 8 + : : = 0 haline gelir ve = 0:98 ; = 7: ; = 7: bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin yaklaş k de¼gerleri = = = = : 5 0:98 = : : = : :

33 dir. Yine aranan yaklaş k özde¼ger = : 5 olarak bulunmaktad r. (b) i (s) fonksiyonlar n n oluşturdu¼gu koordinat sistemi için Chebyshev polinomlar seçilmektedir. Dolay s yla i(s) = T i (s); i = ; :::; n al nacakt r. Yine (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nm şt r. Böylece hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z p dsdt = :06 s (9 + 6(s + t) + 4st) t p dsdt = 0:9098 s (9 + 6(s + t) + 4st) st p dsdt = 0:8 s (9 + 6(s + t) + 4st) iç çarp mlar hesaplan r. Bunlar (.) sisteminde yaz ld ¼g nda sistem :06 0:9098 0:9098 0:8 = 4: 94 8 : 5 + 4: = 0 haline gelir ve bu eşitlik çözüldü¼günde = 0:40 9; = : 04 0 bulunur. Çekirde¼ge karş l k gelen özde¼gerlerin ikisinin yaklaş k de¼geri = 0:40 9 = : 46 7 ve = : 04 0 = 49: 4 olarak elde edilir. Aranan en küçük pozitif özde¼ger = : 46 7 olarak bulunur. 0

34 Yine (.) formülünde n = al nacakt r. s ras yla aşa¼g daki işlemler yap ld ¼g nda Chebyshev polinomlar kullan larak hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. (.) sistemi p dsdt = :06 s (9 + 6(s + t) + 4st) t p dsdt = 0:9098 s (9 + 6(s + t) + 4st) st p dsdt = 0:8 s (9 + 6(s + t) + 4st) t p dsdt = 0:57788 s (9 + 6(s + t) + 4st) s(t ) p dsdt = 0: s (9 + 6(s + t) + 4st) (s )(t ) p dsdt = 0:07607 s (9 + 6(s + t) + 4st) :06 0:9098 0: :9098 0:8 0: : : :07607 = 7: : :50 7 5: = 0 haline gelir ve bu denklem çözüldü¼günde = 0:446 79; = : ; = 6: bulunur. Buradan = = = = : 8 0: = 4: 907 : = 5: 769 6: elde edilir. Aranan özde¼ger yine = : 8 dir.

35 Örnek.. Ritz yöntemi kullan larak k(s; t) = + s + t st st simetrik çekirde¼gine karş l k gelen integral operatörün özde¼gerleri yaklaş k olarak bulunacakt r. Çözüm. 0 a + c < oldu¼gundan N + (K) = ve N (K) = 0 dir. (a) k(s; t) çekirde¼gine karş l k gelen integral operatörlerin özde¼gerlerini yaklaş k olarak bulurken Ritz yönteminde yine öncelikle koordinat fonksiyonlar için Legendre polinomlar seçilmektir. (.) denkleminde öncelikle n = al n r ve daha sonra ilk iki Legendre polinomu kullan larak hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z + s + t st dsdt = 8 st ( + s + t st) t dsdt = :948 st ( + s + t st) st dsdt = 0 st eşitlikleri elde edilir. Bu de¼gerler (.) sisteminde yaz ld ¼g nda 8 :948 :948 0 = : 5: 8: 6 = 0 bulunur ve buradan = : 4 ; = 5: 4 dir. Böylece yaklaş k özde¼gerler = = = 0:80 4 : 4 = 0:9 05 5: 4

36 dir. En küçük pozitif özde¼ger yaklaş k olarak = 0:9 05 d r. Şimdi Legendre polinomlar n n ilk üçü al n rsa hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z + s + t st dsdt = 8 st ( + s + t st) t dsdt = :948 st ( + s + t st) st dsdt = 0 st ( + s + t st) (t ) dsdt = 0 st eşitlikleri elde edilir. Böylece (.) sistemi ( + s + t st) s (t ) dsdt = 0:9480 st ( + s + t st) (s ) (t ) dsdt = 0 st 8 :948 0 : : : = 0:5 + : + 5: 9 9 6: = 0 halini al r ve buradan = : 85 4; = : 05 ; = 5: 60 bulunur. Dolay s yla özde¼gerler yaklaş k olarak = = = = 0:49 : 85 4 = 0:975 5 : 05 = 0: : 60

37 dir. Böylece pozitif olan özde¼ger yaklaş k olarak = 0:86 56 elde edilir. (b) Ayn integral operatörün yaklaş k özde¼gerleri bulunurken Chebshyev polinomlar n n ilk ikisi kullan l rsa hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z + s + t st p dsdt = :5664 s ( st) ( + s + t st) t p dsdt = 8:5 s ( st) ( + s + t st) st p dsdt = 4:0944 s ( st) iç çarp mlar elde edilir. Bu de¼gerler (.) sisteminde yerine yaz l r ve elde edilen denklemler çözülürse :5664 8:5 8:5 4:0944 = 4: : : 7 = 0 = : 84 ; = 6: 55 olarak bulunur. Böylelikle yine yaklaş k özde¼gerler = = = 0:54 07 : 84 6: 55 = 0:06055 dir ve buradan da en küçük pozitif özde¼gerin yaklaş k olarak de¼gerinin = 0:06055 oldu¼gu görülür. (.) denkleminde şimdi n = al nacakt r. Yine Chebshyev polinomlar n n ilk üçü kullan l rsa hk ; i = Z Z ( + s + t st) p dsdt = :5664 s ( st) 4

38 Z hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z ( + s + t st) t p dsdt = 8:5 s ( st) ( + s + t st) st p dsdt = 4:0944 s ( st) ( + s + t st) (t ) p dsdt = 4:8879 s ( st) ( + s + t st) s(t ) p dsdt = :98405 s ( st) ( + s + t st) (s )(t ) hk ; i = p dsdt = 0 s ( st) eşitlikleri elde edilir. Bulunan de¼gerler (.) sisteminde yerine yaz l rsa :5664 8:5 4:8879 8:5 4:0944 : :8879 : = 7: : 9 06: 0 747: 68 = 0 dan = : 405 4; = 4: ; = 6: 64 olarak bulunur. Böylece özde¼gerlerin yaklaş k de¼gerleri = = = = 0:7 54 : = 0:4 07 4: = 0: : 64 dir ve bundan dolay da en küçük pozitif özde¼gerin yaklaş k özde¼geri = 0:060 9 olarak elde edilir. Örnek..4 Ritz yöntemi kullan larak k(s; t) = 5 0(s + t) + 4st simetrik çekirde¼gine karş l k gelen integral operatörün bir tane olan özde¼geri yaklaş k olarak bulunacakt r. 5

39 Çözüm. b = ac oldu¼gundan N + (K) = ve N (K) = 0 d r. (a) Ritz yönteminde i (s) fonksiyonlar n n olusturdu¼gu koordinat sistemi için Legendre polinomlar sistemi seçilmektedir. i(s) = P i (s); i = ; :::; n (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nacakt r. O zaman n (s) = nx a j j (s) j= olmak üzere (s) = a P 0 (s) + a P (s) elde edilir. hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z dir. Bu yüzden (.) sistemi dsdt = 0: (s + t) + 4st t dsdt = : (s + t) + 4st st dsdt = : (s + t) + 4st 0:79 48 : : : = : 0: : = 0 haline gelir ve bu sistem çözüldü¼günde = 9: ; = : bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin ikisinin yaklaş k de¼geri = = 9: : = 0: 58 8 = 5:

40 olarak elde edilir. Buradan aranan en küçük pozitif özde¼ger = 0: 58 dir. Şimdi ayn örnek için (.) formülünde n = al nacakt r. Buradan hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. Ayn şekilde (.) sistemi dsdt = 0: (s + t) + 4st t dsdt = : (s + t) + 4st st dsdt = : (s + t) + 4st (t ) dsdt = 4: (s + t) + 4st s (t ) 4 dsdt = 5: (s + t) + 4st 4 (s ) (t ) 5 dsdt = 9: (s + t) + 4st 0:79 48 : : : : : : : : = 0:5 + 5: : : = 0 haline gelir ve = 9: ; = : ; = : bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin yaklaş k de¼gerleri = = = = 0: 50 9: = 5: : = 4: :

41 dir. Yine aranan yaklaş k özde¼ger = 0: 50 olarak bulunmaktad r. (b) i (s) fonksiyonlar n n oluşturdu¼gu koordinat sistemi için Chebyshev polinomlar seçilmektedir. Dolay s yla i(s) = T i (s); i = ; :::; n al nacakt r. Yine (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nm şt r. Böylece hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z p dsdt = 0:904 s (5 0(s + t) + 4st) t p dsdt = 0:04054 s (5 0(s + t) + 4st) st p dsdt = 0: s (5 0(s + t) + 4st) iç çarp mlar hesaplan r. Bunlar (.) sisteminde yaz ld ¼g nda sistem 0:904 0: : : = 4: : : = 0 haline gelir ve bu eşitlik çözüldü¼günde = 9: ; = : 76 0 bulunur. Çekirde¼ge karş l k gelen özde¼gerlerin ikisinin yaklaş k de¼geri = = 9: : 76 0 = 0: 404 = 58: 65 olarak elde edilir. Fakat istenen özde¼ger pozitif olaca¼g ndan = 0: 404 dir. 8

42 Yine (.) formülünde n = al nacakt r. s ras yla aşa¼g daki işlemler yap ld ¼g nda Chebyshev polinomlar kullan larak hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. (.) sistemi p dsdt = 0:904 s (5 0(s + t) + 4st) t p dsdt = 0:04054 s (5 0(s + t) + 4st) st p dsdt = 0: s (5 0(s + t) + 4st) t p dsdt = 0: s (5 0(s + t) + 4st) s(t ) p dsdt = 0:08 s (5 0(s + t) + 4st) (s )(t ) p dsdt = 0:0086 s (9 + (s + t) + st) 0:904 0: : : : :08 0: :08 0:0086 = 7: : : : = 0 haline gelir ve bu denklem çözüldü¼günde = 0:0 98; ; = : ; = : bulunur. Buradan = = = = 9: :0 98 = 44: 46 : = 55: 96 : elde edilir. Aranan özde¼ger yine = 9: 00 6 dir. 9

43 Örnek..5 Ritz yöntemi kullan larak k(s; t) = 6 + 4(s + t) + st simetrik çekirde¼gine karş l k gelen integral operatörün bir tane olan özde¼geri yaklaş k olarak bulunacakt r. Çözüm. b = ac oldu¼gundan N + (K) = ve N (K) = 0 d r. (a) Ritz yönteminde i (s) fonksiyonlar n n olusturdu¼gu koordinat sistemi için Legendre polinomlar sistemi seçilmektedir. i(s) = P i (s); i = ; :::; n (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nacakt r. O zaman n (s) = nx a j j (s) j= olmak üzere (s) = a P 0 (s) + a P (s) elde edilir. hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z dir. Bu yüzden (.) sistemi dsdt = 0: (s + t) + st t dsdt = 0: (s + t) + st st dsdt = : (s + t) + st 0: :0 0:0 : = : 0:77 7 5: = 0 0

44 haline gelir ve bu sistem çözüldü¼günde = 0: 9; = : bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = 7: : 9 = : : olarak elde edilir. Fakat aranan özde¼ger pozitif olaca¼g ndan = 7: 50 4 dir. Şimdi ayn örnek için (.) formülünde n = al nacakt r. Buradan hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. Ayn şekilde (.) sistemi dsdt = 0: (s + t) + st t dsdt = 0: (s + t) + st st dsdt = : (s + t) + st (t ) dsdt = 0: (s + t) + st s (t ) dsdt = 0: (s + t) + st 4 (s ) (t ) dsdt = 0: (s + t) + st 0: :0 0: :0 : : : : : = 0:5 + 7: : : = 0 haline gelir ve = 0: ; = 8: ; = :

45 bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin yaklaş k de¼gerleri = = = = 7: 500 0: = : : = : : dir. Yine aranan yaklaş k özde¼ger = 7: 500 olarak bulunmaktad r. (b) i (s) fonksiyonlar n n oluşturdu¼gu koordinat sistemi için Chebyshev polinomlar seçilmektedir. Dolay s yla i(s) = T i (s); i = ; :::; n al nacakt r. Yine (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nm şt r. Böylece hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z p dsdt = 0:4459 s (6 + 4(s + t) + st) t p dsdt = 0:055 s (6 + 4(s + t) + st) st hk ; i = p dsdt = 0: s (6 + 4(s + t) + st) iç çarp mlar hesaplan r. Bunlar (.) sisteminde yaz ld ¼g nda sistem 0:4459 0:055 0:055 0: = 4: : : = 0 haline gelir ve bu eşitlik çözüldü¼günde = 0: 8; = 9: 0 4 bulunur. Çekirde¼ge karş l k gelen özde¼gerlerin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = 7: : 8 9: 0 = 07: 9 4

46 olarak elde edilir. Buradan en küçük pozitif özde¼ger yaklaş k olarak = 7: 47 8 elde edilir. Yine (.) formülünde n = al nacakt r. s ras yla aşa¼g daki işlemler yap ld ¼g nda Chebyshev polinomlar kullan larak hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. (.) sistemi p dsdt = 0:4459 s (6 + 4(s + t) + st) t p dsdt = 0:055 s (6 + 4(s + t) + st) st p dsdt = 0: s (6 + 4(s + t) + st) t p dsdt = 0:59 s (6 + 4(s + t) + st) s(t ) p dsdt = 0:06988 s (6 + 4(s + t) + st) (s )(t ) p dsdt = 0:0055 s (6 + 4(s + t) + st) 0:4459 0:055 0:59 0:055 0: : :59 0: :0055 = 7: : : : = 0 haline gelir ve bu denklem çözüldü¼günde = 0:57 0; = : 6 0 ; = : bulunur. Buradan = = = = 6: 6 0:57 0 = 750: 4 : 6 0 = 9: 76 :

47 elde edilir. Aranan özde¼ger yine = 6:6 olarak bulunur. Örnek..6 Ritz yöntemi kullan larak k(s; t) = 6 (s + t) + 9st simetrik çekirde¼gine karş l k gelen integral operatörün bir tane olan özde¼geri yaklaş k olarak bulunacakt r. Çözüm. b = ac oldu¼gundan N + (K) = ve N (K) = 0 d r. (a) Ritz yönteminde i (s) fonksiyonlar n n olusturdu¼gu koordinat sistemi için Legendre polinomlar sistemi seçilmektedir. i(s) = P i (s); i = ; :::; n (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nacakt r. O zaman n (s) = nx a j j (s) j= olmak üzere (s) = a P 0 (s) + a P (s) elde edilir. hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z 6 (s + t) + 9st dsdt = 0:407 t dsdt = 0: (s + t) + 9st st dsdt = 0: (s + t) + 9st 4

48 dir. Bu yüzden (.) sistemi 0:407 0:8548 0:8548 0:0976 = : 0: : = 0 haline gelir ve bu sistem çözüldü¼günde = 0:69 9; = : bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = : 7 5 0:69 9 = 4: 7 06 : olarak elde edilir. Fakat aranan özde¼ger pozitif olaca¼g ndan = : 7 5 dir. Şimdi ayn örnek için (.) formülünde n = al nacakt r. Buradan hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z dsdt = 0:407 6 (s + t) + 9st t dsdt = 0: (s + t) + 9st st dsdt = 0: (s + t) + 9st (t ) dsdt = 0: (s + t) + 9st s (t ) dsdt = 0: (s + t) + 9st 4 (s ) (t ) dsdt = 0: (s + t) + 9st 5

49 elde edilir. Ayn şekilde (.) sistemi 0:407 0:8548 0: :8548 0:0976 0:0478 0: :0478 0: = 0:5 + 0:50 54 : : = 0 haline gelir ve = 0:8 6; = : ; = : bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin yaklaş k de¼gerleri = = = = : :8 6 = : : = 4: : dir. Yine aranan yaklaş k özde¼ger = : 54 8 olarak bulunmaktad r. (b) i (s) fonksiyonlar n n oluşturdu¼gu koordinat sistemi için Chebyshev polinomlar seçilmektedir. Dolay s yla i(s) = T i (s); i = ; :::; n al nacakt r. Yine (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nm şt r. Böylece hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z p dsdt = 0:77098 s (6 (s + t) + 9st) t p dsdt = 0:54 s (6 (s + t) + 9st) st p dsdt = 0:069 s (6 (s + t) + 9st) 6

50 iç çarp mlar hesaplan r. Bunlar (.) sisteminde yaz ld ¼g nda sistem 0: :54 0:54 0:069 = 4: 94 8 : : = 0 haline gelir ve bu eşitlik çözüldü¼günde = 0:94 6; = : bulunur. Çekirde¼ge karş l k gelen özde¼gerlerin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = : 94 0:94 6 = 54: 987 : olarak elde edilir. Burada aranan en küçük pozitif özde¼ger yaklaş k olarak = : 94 dir. Yine (.) formülünde n = al nacakt r. s ras yla aşa¼g daki işlemler yap ld ¼g nda Chebyshev polinomlar kullan larak hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z p dsdt = 0:77098 s (6 (s + t) + 9st) t p dsdt = 0:54 s (6 (s + t) + 9st) st p dsdt = 0:069 s (6 (s + t) + 9st) t p dsdt = 0:4668 s (6 (s + t) + 9st) s(t ) p dsdt = 0: s (6 (s + t) + 9st) (s )(t ) p dsdt = 0:09074 s (6 (s + t) + 9st) 7

51 elde edilir. (.) sistemi 0: :54 0:4668 0:54 0:069 0: :4668 0: :09074 = 7: : 8 + 4: : 80 0 = 0 haline gelir ve bu denklem çözüldü¼günde = 0: 88; = : ; = : bulunur. Buradan = = = = : : 88 = 50: 7 : = 6: 679 : elde edilir. Aranan özde¼ger yine = : 06 4 dir. Örnek..7 Ritz yöntemi kullan larak k(s; t) = 49 4(s + t) + 4st simetrik çekirde¼gine karş l k gelen integral operatörün bir tane olan özde¼geri yaklaş k olarak bulunacakt r. Çözüm. b = ac oldu¼gundan N + (K) = ve N (K) = 0 d r. 8

52 (a) Ritz yönteminde i (s) fonksiyonlar n n olusturdu¼gu koordinat sistemi için Legendre polinomlar sistemi seçilmektedir. i(s) = P i (s); i = ; :::; n (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nacakt r. O zaman n (s) = nx a j j (s) j= olmak üzere (s) = a P 0 (s) + a P (s) elde edilir. hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z dir. Bu yüzden (.) sistemi dsdt = 8: (s + t) + 4st t dsdt = 8: (s + t) + 4st st 4 dsdt = 8: (s + t) + 4st 8: : 4 0 8: 4 0 8: = : 5: 9 0 : = 0 haline gelir ve bu sistem çözüldü¼günde = 4: ; = : bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = : 54 4: = 4: : olarak elde edilir. Fakat aranan özde¼ger pozitif olaca¼g ndan = : 54 9

53 dir. Şimdi ayn örnek için (.) formülünde n = al nacakt r. Buradan hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. Ayn şekilde (.) sistemi dsdt = 8: (s + t) + 4st t dsdt = 8: (s + t) + 4st st 4 dsdt = 8: (s + t) + 4st (t ) 4 dsdt = 9: (s + t) + 4st s (t ) 5 dsdt = 9: (s + t) + 4st 4 (s ) (t ) 5 dsdt = : (s + t) + 4st 8: : 4 0 9: : 4 0 8: : : : : = 0:5 + : : : = 0 haline gelir ve = 4: ; = 8: ; = : bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin yaklaş k de¼gerleri = = = = : 50 4: = : 09 8: = : : dir. Yine aranan yaklaş k özde¼ger = : 50 olarak bulunmaktad r. 40

54 (b) i (s) fonksiyonlar n n oluşturdu¼gu koordinat sistemi için Chebyshev polinomlar seçilmektedir. Dolay s yla i(s) = T i (s); i = ; :::; n al nacakt r. Yine (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nm şt r. Böylece hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z p dsdt = 0:766 s (49 4(s + t) + 4st) t p dsdt = 0:04065 s (49 4(s + t) + 4st) st p dsdt = 0: s (49 4(s + t) + 4st) iç çarp mlar hesaplan r. Bunlar (.) sisteminde yaz ld ¼g nda sistem 0:766 0: : : = 4: : 4 + 8: = 0 haline gelir ve bu eşitlik çözüldü¼günde = 4: ; = 4: bulunur. Çekirde¼ge karş l k gelen özde¼gerlerin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = : 97 4: : 06 0 = 46: 4 4 olarak elde edilir. Burada aranan en küçük pozitif özde¼ger yaklaş k olarak = : 97 dir. Yine (.) formülünde n = al nacakt r. s ras yla aşa¼g daki işlemler yap ld ¼g nda Chebyshev polinomlar kullan larak hk ; i = Z Z p dsdt = 0:766 s (49 4(s + t) + 4st) 4

55 Z hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. (.) sistemi t p dsdt = 0:04065 s (49 4(s + t) + 4st) st p dsdt = 0: s (49 4(s + t) + 4st) t p dsdt = 0:0479 s (49 4(s + t) + 4st) s(t ) p dsdt = 0: s (49 4(s + t) + 4st) (s )(t ) p dsdt = 0: s (49 4(s + t) + 4st) 0:766 0: :0479 0: : : :0479 0: : = 7: : : 07 0 : = 0 haline gelir ve bu denklem çözüldü¼günde = 5: ; = 5: ; = 8: bulunur. Buradan = = = = 9: 6 5: : = 744:0 4 = 9: 8: elde edilir. Aranan özde¼ger yine = 9:6 dir. Örnek..8 Ritz yöntemi kullan larak k(s; t) = 6 + 6(s + t) + st simetrik çekirde¼gine karş l k gelen integral operatörün bir tane olan özde¼geri yaklaş k olarak bulunacakt r. 4

56 Çözüm. b = ac oldu¼gundan N + (K) = ve N (K) = 0 d r. (a) Ritz yönteminde i (s) fonksiyonlar n n olusturdu¼gu koordinat sistemi için Legendre polinomlar sistemi seçilmektedir. i(s) = P i (s); i = ; :::; n (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nacakt r. O zaman n (s) = nx a j j (s) j= olmak üzere (s) = a P 0 (s) + a P (s) elde edilir. hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z dir. Bu yüzden (.) sistemi dsdt = 0: (s + t) + st t dsdt = 0: (s + t) + st st dsdt = 0: (s + t) + st 0:4 0: : : = : 7: : = 0 haline gelir ve bu sistem çözüldü¼günde = 0:057 4; = : bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = 7: 50 0:057 4 = : :

57 olarak elde edilir. Burada aranan en küçük pozitif özde¼ger yaklaş k olarak = 7: 50 dir. Şimdi ayn örnek için (.) formülünde n = al nacakt r. Buradan hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. Ayn şekilde (.) sistemi dsdt = 0: (s + t) + st t dsdt = 0: (s + t) + st st dsdt = 0: (s + t) + st (t ) dsdt = 0: (s + t) + st s (t ) dsdt = 0: (s + t) + st 4 (s ) (t ) 6 dsdt = : (s + t) + st 0:4 0: : : : : : : : = 0:5 + : : : = 0 haline gelir ve = 5: 74 0 ; = : ; = : bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin yaklaş k de¼gerleri = = = = 7: 500 5: 74 0 = : : = 5: :

58 dir. Yine aranan yaklaş k özde¼ger = 7: 5 olarak bulunmaktad r. (b) i (s) fonksiyonlar n n oluşturdu¼gu koordinat sistemi için Chebyshev polinomlar seçilmektedir. Dolay s yla i(s) = T i (s); i = ; :::; n al nacakt r. Yine (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nm şt r. Böylece hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z p dsdt = 0:78676 s (6 + 6(s + t) + st) t p dsdt = 0:0000 s (6 + 6(s + t) + st) st p dsdt = 0: s (6 + 6(s + t) + st) iç çarp mlar hesaplan r. Bunlar (.) sisteminde yaz ld ¼g nda sistem 0: :0000 0:0000 0: = 4: :8 + 4: = 0 haline gelir ve bu eşitlik çözüldü¼günde = 5: 7 0 ; = : bulunur. Çekirde¼ge karş l k gelen özde¼gerlerin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = 7: 47 5: 7 0 : = 5655: 4 olarak elde edilir. Dolay s yla aranan en küçük pozitif özde¼ger yaklaş k olarak = 7: 47 dir. 45

59 Yine (.) formülünde n = al nacakt r. s ras yla aşa¼g daki işlemler yap ld ¼g nda Chebyshev polinomlar kullan larak hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. (.) sistemi p dsdt = 0:78676 s (6 + 6(s + t) + st) t p dsdt = 0:0000 s (6 + 6(s + t) + st) st p dsdt = 0: s (6 + 6(s + t) + st) t p dsdt = 0:05866 s (6 + 6(s + t) + st) s(t ) p dsdt = 0:00490 s (6 + 6(s + t) + st) (s )(t ) p dsdt = 0:00044 s (6 + 6(s + t) + st) 0: :0000 0: :0000 0: : : : :00044 = 7: : : : = 0 haline gelir ve bu denklem çözüldü¼günde = 0:067 59; = : ; = : 0 0 bulunur. Buradan = = = = 4: 785 6: : = 85: 4 = 9: 04 : elde edilir. Aranan özde¼ger yine = 4: 785 dir. 46

60 Örnek..9 Ritz yöntemi kullan larak k(s; t) = 5 + 5(s + t) + st simetrik çekirde¼gine karş l k gelen integral operatörün bir tane olan özde¼geri yaklaş k olarak bulunacakt r. Çözüm. b = ac oldu¼gundan N + (K) = ve N (K) = 0 d r. (a) Ritz yönteminde i (s) fonksiyonlar n n olusturdu¼gu koordinat sistemi için Legendre polinomlar sistemi seçilmektedir. i(s) = P i (s); i = ; :::; n (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nacakt r. O zaman n (s) = nx a j j (s) j= olmak üzere (s) = a P 0 (s) + a P (s) elde edilir. hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z dir. Bu yüzden (.) sistemi dsdt = 0: (s + t) + st t dsdt = 0: (s + t) + st st dsdt = 0: (s + t) + st 0:6440 0: : : = : 0: 09 : = 0 47

61 haline gelir ve bu sistem çözüldü¼günde = 8: 0 0 ; = 9: bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = : 00 8: 0 0 = : : olarak elde edilir. Fakat aranan özde¼ger pozitif olaca¼g ndan = : 00 dir. Şimdi ayn örnek için (.) formülünde n = al nacakt r. Buradan hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. Ayn şekilde (.) sistemi dsdt = 0: (s + t) + st t dsdt = 0: (s + t) + st st dsdt = 0: (s + t) + st (t ) dsdt = 0: (s + t) + st s (t ) dsdt = 0: (s + t) + st 4 (s ) (t ) 6 dsdt = 4: (s + t) + st 0:6440 0: : : : : : : : = 0:5 + 4: : : = 0 haline gelir ve = 8: 0 ; = : ; = 9:

62 bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin yaklaş k de¼gerleri = = = 8: 0 = :0 = : : = : : dir. Yine aranan yaklaş k özde¼ger = olarak bulunmaktad r. (b) i (s) fonksiyonlar n n oluşturdu¼gu koordinat sistemi için Chebyshev polinomlar seçilmektedir. Dolay s yla i(s) = T i (s); i = ; :::; n al nacakt r. Yine (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nm şt r. Böylece hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z p dsdt = 0:6005 s (5 + 5(s + t) + st) t p dsdt = 0:075 s (5 + 5(s + t) + st) st hk ; i = p dsdt = 0:00770 s (5 + 5(s + t) + st) iç çarp mlar hesaplan r. Bunlar (.) sisteminde yaz ld ¼g nda sistem 0:6005 0:075 0:075 0:00770 = 4: : : = 0 haline gelir ve bu eşitlik çözüldü¼günde = 0:08 5; = : bulunur. Çekirde¼ge karş l k gelen özde¼gerlerin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = : 97 0:08 5 : = 690:

63 olarak elde edilir. Burada aranan en küçük pozitif özde¼ger yaklaş k olarak = : 97 dir. Yine (.) formülünde n = al nacakt r. s ras yla aşa¼g daki işlemler yap ld ¼g nda Chebyshev polinomlar kullan larak hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. (.) sistemi p dsdt = 0:6005 s (5 + 5(s + t) + st) t p dsdt = 0:075 s (5 + 5(s + t) + st) st p dsdt = 0:00770 s (5 + 5(s + t) + st) t p dsdt = 0: s (5 + 5(s + t) + st) s(t ) p dsdt = 0: s (5 + 5(s + t) + st) (s )(t ) p dsdt = 0: s (5 + 5(s + t) + st) 0:6005 0:075 0: :075 0: : : : : = 7: : : : = 0 haline gelir ve bu denklem çözüldü¼günde = 9: ; = 5: ; = : bulunur. Buradan = = = = 0: 5 9: : = 849: 4 = 6: 70 :

64 elde edilir. Aranan özde¼ger yine = 0: 5 dir. Çizelge. Rasyonel çekirdekli baz integral operatörlerin Ritz Yöntemi ile bulunan yaklaş k özde¼gerleri: k(s; t) çekirde¼gi Legendre P olinomlar{ Chebyshev P olinomlar{ n = için n = için n = için n = için 4: :9749 :4 9+(s+t)+st :5765 :5 :467 :8 9+6(s+t)+4st +s+t st 0:905 0:8656 0: :0609 st 0:58 0:50 0:404 9: (s+t)+4st 7:504 7:500 7:478 6:6 6+4(s+t)+st :75 :548 :94 :064 6 (s+t)+9st :54 :50 :97 9:6 49 4(s+t)+4st 7:50 5:5 7:47 4: (s+t)+st :00 :97 0:5 5+5(s+t)+st. N + (K) = VE N (K) = DURUMU ILE ILG IL I ÖRNEKLER Örnek.. Ritz yöntemi kullan larak k(s; t) = 5 + (s + t) + st simetrik çekirde¼gine karş l k gelen integral operatörün en küçük pozitif özde¼geri yaklaş k olarak bulunacakt r. Çözüm. b < ac oldu¼gundan N + (K) = ve N (K) = d r. (a) Ritz yönteminde i (s) fonksiyonlar n n olusturdu¼gu koordinat sistemi için Legendre polinomlar sistemi seçilmektedir. i(s) = P i (s); i = ; :::; n 5

65 (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nacakt r. O zaman n (s) = nx a j j (s) j= olmak üzere (s) = a P 0 (s) + a P (s) elde edilir. hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z dir. Bu yüzden (.) sistemi dsdt = 0: (s + t) + st t dsdt = 0: (s + t) + st st dsdt = : (s + t) + st 0: :0 75 0:0 75 : = : 0: : = 0 haline gelir ve bu sistem çözüldü¼günde = 0:47 6; = 7: bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = : 0 0:47 6 = 5: 5 7: olarak elde edilir. Fakat aranan özde¼ger pozitif olaca¼g ndan = : dir. Şimdi ayn örnek için (.) formülünde n = al nacakt r. Buradan hk ; i = Z Z dsdt = 0: (s + t) + st 5

66 Z hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z Z Z Z elde edilir. Ayn şekilde (.) sistemi t dsdt = 0: (s + t) + st st dsdt = : (s + t) + st (t ) dsdt = : (s + t) + st s (t ) 4 dsdt = 9: (s + t) + st 4 (s ) (t ) dsdt = 6: (s + t) + st 0: :0 75 : :0 75 : : : : : = 0:5 + 0:47 + : 57 0 : = 0 haline gelir ve = 0:47 5; = 9: ; = 8: bulunur. k(s; t) çekirde¼ginin özde¼gerlerinin yaklaş k de¼gerleri = = = = : 7 5 0:47 5 9: = = 5: 56 8: dir. Yine aranan yaklaş k özde¼ger = : 7 5 olarak bulunmaktad r. (b) i (s) fonksiyonlar n n oluşturdu¼gu koordinat sistemi için Chebyshev polinomlar seçilmektedir. Dolay s yla i(s) = T i (s); i = ; :::; n 5

67 al nacakt r. Yine (.) formülündeki terimlerden yaln zca ikisi al nm şt r. Böylece hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z p dsdt = :44476 s (5 + (s + t) + st) t p dsdt = 0:9558 s (5 + (s + t) + st) st p dsdt = 0:067 s (5 + (s + t) + st) iç çarp mlar hesaplan r. Bunlar (.) sisteminde yaz ld ¼g nda sistem : :9558 0:9558 0:067 = 4: 94 8 : : = 0 haline gelir ve bu eşitlik çözüldü¼günde = 0:476 07; = 5: bulunur. Çekirde¼ge karş l k gelen özde¼gerlerin ikisinin yaklaş k de¼geri = = = : : : = 986: 4 olarak elde edilir. Burada aranan en küçük pozitif özde¼ger yaklaş k olarak = : 00 5 dir. Yine (.) formülünde n = al nacakt r. s ras yla aşa¼g daki işlemler yap ld ¼g nda Chebyshev polinomlar kullan larak hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z p dsdt = :44476 s (5 + (s + t) + st) t p dsdt = 0:9558 s (5 + (s + t) + st) st p dsdt = 0:067 s (5 + (s + t) + st) 54

68 Z Z t hk ; i = p dsdt = 0:44064 s (5 + (s + t) + st) hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z elde edilir. (.) sistemi s(t ) p dsdt = 0:09499 s (5 + (s + t) + st) (s )(t ) p dsdt = 0: s (5 + (s + t) + st) : :9558 0: :9558 0:067 0: : : : = 7: : :78 5 : = 0 haline gelir ve bu denklem çözüldü¼günde = 0:55 4; = 5: ; = 9: 78 0 bulunur. Buradan = = = = : 8 5 0:55 4 = 9: 89 5: = 0: 778 9: 78 0 elde edilir. Aranan özde¼ger yine = : 8 5 dir. Örnek.. Ritz yöntemi kullan larak k(s; t) = 4 + s + t + st simetrik çekirde¼gine karş l k gelen integral operatörün en küçük pozitif özde¼geri yaklaş k olarak hesaplanacakt r. 55

69 Çözüm. b < ac oldu¼gundan N + (K) = ve N (K) = dir. (a) Yine öncelikle i (s) polinomlar sistemi seçilmektedir. fonksiyonlar n n oluşturdu¼gu koordinat sistemi için Legendre i(s) = P i (s); i = ; :::; n Bu polinomlar ( ; ) aral ¼g nda ortogonal olduklar ndan hp i ; P j i = 0; i 6= j hp i ; P i i = = (i + ) eşitlikleri elde edilir. (.) denklemindeki terimlerden yaln zca ikisi al nmaktad r. O zaman nx n (s) = a j j (s) j= olmak üzere (s) = a P 0 (s) + a P (s) elde edilir. Daha sonra hk ; i = hk ; i = hk ; i = Z Z Z Z Z Z dsdt = : s + t + st t dsdt = 7: s + t + st st dsdt = : s + t + st iç çarp mlar bulunur. Böylece (.) sistemi : : : 80 0 : 89 0 = : 0:659 5 : = 0 56

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için, Ritz Yöntemi Kullan larak Integral Operatörlerin Özde¼gerlerinin Yaklaş k Hesab Yüksel SOYKAN, Erkan TAŞDEM IR, Melih GÖCEN Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, 6700

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 1 / 23 Sabit Nokta

Detaylı

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L Limit Bu bölümde, matematik analizde temel bir görevi olan it kavram incelenecektir. Analizdeki bir çok problemin çözümünde it kavram na gereksinim duyulmaktad r. Bunlardan baz lar ; bir noktada bir e¼griye

Detaylı

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar 6 Devirli Kodlar 6.1 Temel Tan mlar Tan m S F n q için e¼ger (a 0 ; a 1 ; : : : ; a n 1 ) 2 S iken (a n 1 ; a 1 ; : : : ; a n 2 ) 2 S oluyorsa S kümesine devirli denir. E¼ger bir C do¼grusal kodu devirli

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir. 1.3. Normal Uzaylar Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak baz temel özellikleri incelenecektir. Tan m 1.3.1. (X; ) bir Hausdor uzay olsun. E¼ger, 8F; K 2 F; F \ K = ;

Detaylı

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1 0 RE IDÜ TEOR IS I Tan m. f fonksiyonu z 0 noktas nda ayr k singülerli¼ge sahip olsun. Bu durumda f fonksiyonu 0 < jz z 0 j < " bölgesinde X X f(z) = a n (z z 0 ) n b n + (z z 0 ) n Laurent seri aç l m

Detaylı

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k 2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k 2.1. Ba¼glant l Topolojik Uzaylar Tan m 2.1.1. (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k iki aç ktan oluşan bir örtüsü yok ise, (X; ) topolojik

Detaylı

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür. ÖZDEĞER VE ÖZVEKTÖRLER A n n tipinde bir matris olsun. AX = λx (1.1) olmak üzere n 1 tipinde bileşenleri sıfırdan farklı bir X matrisi için λ sayıları için bu denklemi sağlayan bileşenleri sıfırdan farklı

Detaylı

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI 1998 ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI IR INC I ŞM SORULRI Lise 1- S nav Sorular 1. T = 1! +! + 3! + ::: + 1997! + 1998! toplam n n son iki basama¼g ndaki rakamlar n toplam kaçt r? ) 13 ) 9 C) 6 D) E) Hiçbiri.

Detaylı

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.1. Düzlemde vektörler Düzlemdeki her noktası ile reel sayılardan oluşan ikilisini eşleştirebiliriz. Buna P noktanın koordinatları denir. y-ekseni P x y O dan P ye

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 1 7! MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER 1 / 15 Kaynaklar Nümerik Analiz-Bilimsel

Detaylı

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar o ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik ireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar Soru. S f rdan farkl bir a say s için sonsuz ondal klarla oluflan ifadesinin de eri nedir? ise, Soru 2. 0 < < 0 olmak

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m 2010 1 Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. 2 (a) d (x; y) = Z 1 0 jx (t) y (t)j 1 + jx (t) y (t)j dt fonksiyonunun

Detaylı

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER GİRİŞ Özdeğerler, bir matrisin orijinal yapısını görmek için kullanılan alternatif bir yoldur. Özdeğer kavramını açıklamak için öncelikle özvektör kavramı ele alınsın. Bazı vektörler

Detaylı

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x SOULA. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim! lim sin(t )dt sin 4 np n! i= n sin i n. q + arcsin belirli integralini hesalay n z. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. 3. 4

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012 NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 0 Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 6 7! L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ / 9 . LU ve Cholesky

Detaylı

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve ) 444400 say s ndaki rakamlar n yerleri de¼giştirilerek 7 basamakl kaç farkl say yaz labilir? Çözüm : Bu rakamlar n bütün farkl 7 li dizilişlerinin say s 7! olacakt r. Bu dizilişlerin 4!! soldan ilk rakam

Detaylı

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir?

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? ) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? Çözüm: Önce, anne ile baban n yan yana oturma durumunu düşünelim. Anne ile

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.112 Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz Bu materyallerden alıntı yapmak ya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 SAYILAR 11 1.1. Sayı Kümeleri 12 1.1.1.Doğal Sayılar Kümesi 12 1.1.2.Tam Sayılar Kümesi 13 1.1.3.Rasyonel Sayılar Kümesi 14 1.1.4. İrrasyonel Sayılar Kümesi 16 1.1.5. Gerçel

Detaylı

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak 10.Konu İç çarpım uzayları ve özellikleri 10.1. ve üzerinde uzunluk de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor teoreminden dir. 1.Ö.: [ ] ise ( ) ( ) ve ( ) noktaları gözönüne alalım.

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 5 7! SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL 1 / 23 1 Say sal Türev ve Richardson

Detaylı

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu KUADRATİK FORMLAR KUADRATİK FORM Tanım: Kuadratik Form Bir q(x,x,,x n ) fonksiyonu q x : n şeklinde tanımlı ve x i x j bileşenlerinin doğrusal kombinasyonu olan bir fonksiyon ise bir kuadratik formdur.

Detaylı

1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol

1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol ORGANİZASYON ŞEMASI . BÖLÜM Polinomlar... 7. BÖLÜM II. Dereceden Denklemler.... BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler... 9. BÖLÜM Parabol... 5 5. BÖLÜM Trigonometri... 69 6. BÖLÜM Karmaşık Sayılar... 09 7.

Detaylı

Iki Boyutlu Sabit Katsay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sistemleri (Euler Metodu)

Iki Boyutlu Sabit Katsay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sistemleri (Euler Metodu) Iki Boyulu Sabi Kasay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sisemleri (Euler Meodu) Bu bölümde sabi kasay l, lineer, homogen 8 >< d = a 1x + b 1 y >: dy d = a 2x + b 2 y sisemi ele al nmakad r. Burada

Detaylı

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular 30.11.2007 1. Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) (X; kk) bir normlu uzay ve M bunun

Detaylı

POL NOMLAR. Polinomlar

POL NOMLAR. Polinomlar POL NOMLAR ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN T POL NOMLAR Polinomlar 1. Kazan m: Gerçek kat say l ve tek de i kenli polinom kavram n örneklerle aç klar, polinomun derecesini, ba kat say s n, sabit

Detaylı

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 1 Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) R n uzay n n aç k olmayan her alt kümesi kapal d r. (b) A = fx 2 [0; 1]

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 27 Çok farkl durumlara uygulanabilen genel bir yöntemdir. Reel de¼gişkenli,

Detaylı

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012 1 Genel Tanımlar Bir veya birden fazla fonksiyonun türevlerini içeren denklemlere diferensiyel denklem denmektedir. Diferensiyel denklemler Adi (Sıradan) diferensiyel denklemler ve Kısmi diferensiyel denklemler

Detaylı

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler ÜN TE II L M T Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler MATEMAT K 5 BU BÖLÜM NELER AMAÇLIYOR? Bu bölümü çal flt n zda (bitirdi inizde), *Bir

Detaylı

Özdeğer ve Özvektörler

Özdeğer ve Özvektörler Özdeğer ve Özvektörler Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; bir lineer dönüşümün ve bir matrisin özdeğer ve özvektör kavramlarını anlayacak, bir dönüşüm matrisinin

Detaylı

13.Konu Reel sayılar

13.Konu Reel sayılar 13.Konu Reel sayılar 1. Temel dizi 2. Temel dizilerde toplama ve çarpma 3. Reel sayılar kümesi 4. Reel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 5. Reel sayılar kümesinde sıralama 6. Reel sayılar kümesinin tamlık

Detaylı

Belirsiz Integraller. 1.1 Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral. 1.1.1 Temel Tan mlar ve Sonuc. lar

Belirsiz Integraller. 1.1 Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral. 1.1.1 Temel Tan mlar ve Sonuc. lar Ic. indekiler Belirsiz Integraller 3. Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral................ 3.. Temel Tan mlar ve Sonuc.lar............... 3. Temel Integral Alma Yöntemleri................ 0.. De giṣken

Detaylı

1999 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

1999 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI 1999 ULUSL NTLY MTMT IK L IMP IYTI IR IN I ŞM SRULRI Lise 1- S nav Sorular 1. f1; ; 3; :::; 1999g kümesinin, eleman say s tek say olan kaç tane alt kümesi vard r? ) 1999 ) 1998 ) 1998-1 ) 999 ) hiçbiri.

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER Kocaeli Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Yapay Zeka ve Benzetim Sistemleri Ar-Ge Lab. http://yapbenzet.kocaeli.edu.tr Ders Adı : Bilgisayar Mühendisliğinde Matematik Uygulamaları

Detaylı

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1 GEO182 Lineer Cebir Dersi Veren: Dr. İlke Deniz 2018 GEO182 Lineer Cebir Derse Devam: %70 Vize Sayısı: 1 Başarı Notu: Yıl içi Başarı Notu %40 + Final Sınavı Notu %60 GEO182 Lineer Cebir GEO182 Lineer Cebir

Detaylı

Proje Adı: Sonlu Bir Aritmetik Dizinin Terimlerinin Kuvvetleri Toplamının İndirgeme Bağıntısıyla Bulunması.

Proje Adı: Sonlu Bir Aritmetik Dizinin Terimlerinin Kuvvetleri Toplamının İndirgeme Bağıntısıyla Bulunması. Proje Adı: Sonlu Bir Aritmetik Dizinin Terimlerinin Kuvvetleri Toplamının İndirgeme Bağıntısıyla Bulunması. Projenin Amacı: Aritmetik bir dizinin ilk n-teriminin belirli tam sayı kuvvetleri toplamının

Detaylı

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir?

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? DİZİLER Tanım kümesi pozitif tam sayılar kümesi olan her fonksiyona dizi denir. Örneğin f : Z + R, f (n )=n 2 ifadesi bir dizi belirtir. Diziler, değer kümelerine göre adlandırı - lırlar. Dizinin değer

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İkinci Dereceden Denklemler a, b ve c reel sayı, a ¹ 0 olmak üzere ax + bx + c = 0 şeklinde yazılan denklemlere ikinci dereceden bir bilinmeyenli denklem denir. Aşağıdaki denklemlerden

Detaylı

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I 8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I Tan m. C n ; n 0; ; ; : : : kompleks sabitler olmak üere serisine Laurent serisi denir. Burada n X C n ( X X X C n ( 0 ) n a n ( 0 ) n b n + ( 0 ) n 0 ) n dir. Teore8.. (Laurent

Detaylı

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,

Detaylı

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016 6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği

Detaylı

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2) ÖLÜM 2 LİNEER SİSTEMLER Genel durumda diferansiyel denklemlerin çözümlerini açık olarak elde etmek veya çözümlerin bazı önemli özelliklerini araştırmak için genel yöntemler yoktur, çoğu zaman denkleme

Detaylı

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I 7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I Bir f fonksiyonu analitiklik bölgesi içinde f () X a n ( 0 ) n şeklinde bir kuvvet serisi gösterimine sahiptir. E¼ger a n f (n) ( 0 ) seçilirse bu kuvvet serisi Taylor serisi

Detaylı

İÇİNDEKİLER KISIM 1: BİRİNCİ MERTEBE ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER

İÇİNDEKİLER KISIM 1: BİRİNCİ MERTEBE ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİNDEKİLER KISIM 1: BİRİNCİ MERTEBE ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER 1.1. Fiziksel Kanunlar ve Diferensiyel Denklemler Arasındaki İlişki... 1 1.2. Diferensiyel Denklemlerin Sınıflandırılması ve Terminoloji...

Detaylı

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13.1 Karakteristik kökler 1.Tanım: A nxn tipinde matris olmak üzere parametrisinin n.dereceden bir polinomu olan şeklinde gösterilen polinomuna A matrisin karakteristik

Detaylı

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri Doç. Dr. Erhan Pişkin Doç. Dr. Erhan PİŞKİN ÇÖZÜMLÜ YÜKSEK MATEMATİK PROBLEMLERİ ISBN 978-605-38-45-5 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 06, Pegem Akademi

Detaylı

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? Örnek...4 : Genel terimi w n. Örnek...1 : Örnek...5 : Genel terimi r n

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? Örnek...4 : Genel terimi w n. Örnek...1 : Örnek...5 : Genel terimi r n DİZİLER Tanım kümesi pozitif tam sayılar kümesi olan her fonksiyona dizi denir. Örneğin f : Z + R, f (n )=n 2 ifadesi bir dizi belirtir. Diziler değer kümelerine göre adlandırılırlar. Dizinin değer kümesi

Detaylı

EEM 202 DENEY 5 SERİ RL DEVRESİ

EEM 202 DENEY 5 SERİ RL DEVRESİ SERİ RL DEVRESİ 5.1 Amaçlar i, v, v R ve v L için RMS değerlerini hesaplama Seri RL devresinde voltaj ve empedans üçgenlerini tanımlama Seri RL devresinin empdansının kazanç ve faz karakteristiklerini

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocm.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocm.mit.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

İKİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER,, olmak üzere 2. ÜNİTE. İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER, EŞİTSİZLİKLER ve FONKSİYONLAR

İKİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER,, olmak üzere 2. ÜNİTE. İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER, EŞİTSİZLİKLER ve FONKSİYONLAR - 1-2 ÜNİTE İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER, EŞİTSİZLİKLER ve FONKSİYONLAR ÖĞRENME ALANI CEBİR İKİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER,, olmak üzere Şeklindeki açık önermelere, ikinci dereceden bir bilinmeyenli

Detaylı

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi...

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi... ÇNDEKLER II. CLT KONULAR 1. Öz Deer Öz Vektör.. 1 Kare Matrisin Öz Deeri ve Öz Vektörleri... 21 Matrisin Karakteristik Denklemi : Cayley Hamilton Teoremi.. 26 Öz Deer - Öz Vektör ve Lineer Transformasyon

Detaylı

Matematikte karşılaştığınız güçlükler için endişe etmeyin. Emin olun benim karşılaştıklarım sizinkilerden daha büyüktür.

Matematikte karşılaştığınız güçlükler için endişe etmeyin. Emin olun benim karşılaştıklarım sizinkilerden daha büyüktür. - 1 - ÖĞRENME ALANI CEBİR BÖLÜM KARMAŞIK SAYILAR ALT ÖĞRENME ALANLARI 1) Karmaşık Sayılar Karmaşık Sayıların Kutupsal Biçimi KARMAŞIK SAYILAR Kazanım 1 : Gerçek sayılar kümesini genişletme gereğini örneklerle

Detaylı

Ders 9: Bézout teoremi

Ders 9: Bézout teoremi Ders 9: Bézout teoremi Konikler doğrularla en fazla iki noktada kesişir. Şimdi iki koniğin kaç noktada kesiştiğini saptayalım. Bunu, çok kolay gözlemlerle başlayıp temel ve ünlü Bézout teoremini kanıtlayarak

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012 NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 0 Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 6! L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ / . Pivotlama ve

Detaylı

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI 1 Rassal Değişken Bir deney ya da gözlemin şansa bağlı sonucu bir değişkenin aldığı değer olarak düşünülürse, olasılık ve istatistikte böyle bir

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI LATİSLERDE TÜREVLER YÜKSEK LİSANS TEZİ UTKU PEHLİVAN DENİZLİ, OCAK - 2015 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2005 Soru ve Yan tlar

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2005 Soru ve Yan tlar Matematik ünyas, 2005 Yaz o ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik ireysel Yar flmas 2005 Soru ve Yan tlar 1. Maliyeti üzerinden yüzde 25 kârla sat lan bir mal n sat fl fiyat ndan yüzde onluk bir

Detaylı

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ 1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.

Detaylı

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1 SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) 1. A = { k k Z, < k 4 } 4. N tam sayılar kümesinde i N için, k 1 B = { k Z, 1 k < 1 } k 1 A = 1 i,i 1 i ( ] kümeleri verildiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Detaylı

Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir.

Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir. 1 DENKLEMLER: Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir. Bir denklemde eşitliği sağlayan(doğrulayan) değerlere; verilen denklemin kökleri veya

Detaylı

1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri

1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri Outline İçindekiler 1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri 1 1.1 Lineer sistem türleri (iki bilinmeyenli iki denklem)................. 1 2 Normal Formda lineer denklem sistemleri (İki bilinmeyenli iki

Detaylı

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI KDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI SORULRI DI SOYDI :...CEP TEL :... OKUL...ŞEH IR :... SINIF :...Ö ¼GRETMEN :... eposta :... IMZ :... SINV TR IH I VE ST I : 14 May s 2016 - Cumartesi

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Ç NDEK LER. Bölüm 4: Üslü Say lar...44 Üslü fadeler...44 Al t rmalar...47 Test Sorular...49

Ç NDEK LER. Bölüm 4: Üslü Say lar...44 Üslü fadeler...44 Al t rmalar...47 Test Sorular...49 Ç NDEK LER Bölüm1: Say Sistemleri...1 Say Sistemi...2 Desimal (Onluk) Say Sistemi...2 Say Basamaklar ve Taban...4 Binary ( kilik) Say Sistemi...4 Oktal (Sekizlik) Say Sistemi...7 Heksadesimal (Onalt l

Detaylı

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 2013-2014 PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ A B KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 1 / 31 12 32173 Üslü İfadeler 2 13 42016 Rasyonel ifade kavramını örneklerle açıklar ve

Detaylı

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK SORU 1: Aşağıdaki grafik, bir okuldaki spor yarışmasına katılan öğrencilerin yaşa göre dağılışını göstermektedir. Öğrenci sayısı 5 3 9 10 1 14 Yaş 1.1: Yukarıdaki

Detaylı

ANAL IZ III Aras nav Sorular

ANAL IZ III Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : ANAL IZ III Aras nav Sorular 26.11.27 1. x 1 = p 3 ve x n+1 = p 3 + x n ; n = 1; 2; ::: biçiminde tan mlanan (x n ) dizisinin yak nsak oldu¼gunu gösteriniz ve limitini bulunuz.(2)

Detaylı

: Bir d do rusu üzerinde; A, B, C ve D noktalar alal m. d. n n uzunlu u denir ve. d d1 d2 F G. E, F d G, H d ve ise. d // d 1 2

: Bir d do rusu üzerinde; A, B, C ve D noktalar alal m. d. n n uzunlu u denir ve. d d1 d2 F G. E, F d G, H d ve ise. d // d 1 2 VI. ÖLÜM ÜZLEME VEKTÖRLER YÖNLÜ RU PRÇSI Tan m : üzlemde ve noktalar verilsin. [] n n dan e do ru önlendirildi ini düflünelim. öle do ru parçalar na, önlü do ru parçalar denir. önlü do ru parças, ile gösterilir.

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A KDEN IZ ÜN IVERS ITES I 20. ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI SORULRI DI SOYDI :...CEP TEL :... OKUL...ŞEH IR :... SINIF :...Ö ¼GRETMEN :... eposta :... IMZ :... SINV TR IH I VE ST I : 3 May s 2015 - Pazar

Detaylı

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir. 2. SİMETRİK GRUPLAR Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir. Tanım 2.2. boş olmayan bir küme olsun. ile den üzerine bire-bir fonksiyonlar kümesini

Detaylı

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ I ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ - 6 GÜZ DÖNEMİ ADI SOYADI :... NO :... A A A A A A A SINAV TARİHİ VE SAATİ : Bu sınav 4 sorudan oluşmaktadır ve sınav

Detaylı

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37 İÇİNDEKİLER Ön Söz...2 Gruplar...3 Alt Gruplar...9 Simetrik Gruplar...13 Devirli Alt Gruplar...23 Sol ve Sağ Yan Kümeler (Kosetler)...32 Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37 Grup Homomorfizmaları...41

Detaylı

Olas l k Hesaplar (II)

Olas l k Hesaplar (II) Olas l k Hesaplar (II) B ir önceki yaz daki örneklerde olay say s sonluydu. Örne in, iki zarla 21 olay vard. fiimdi olay say m z sonsuz yapaca z. Kolay bir soruyla bafllayal m: [0, 1] aral nda rastgele

Detaylı

2 1 fonksiyonu veriliyor. olacak şekilde ortalama değer teoremini sağlayacak bir c sayısının var olup olmadığını araştırınız. Eğer var ise bulunuz.

2 1 fonksiyonu veriliyor. olacak şekilde ortalama değer teoremini sağlayacak bir c sayısının var olup olmadığını araştırınız. Eğer var ise bulunuz. ANALİZ 1.) a) sgn. sgn( 1) = 1 denkleminin çözüm kümesini b) f ( ) 3 1 fonksiyonu veriliyor. olacak şekilde ortalama değer teoremini sağlayacak bir c sayısının var olup olmadığını araştırınız. Eğer var

Detaylı

OPERATÖRLER BÖLÜM 4. 4.1 Giriş. 4.2. Aritmetik Operatörler

OPERATÖRLER BÖLÜM 4. 4.1 Giriş. 4.2. Aritmetik Operatörler BÖLÜM 4. OPERATÖRLER 4.1 Giriş Turbo Pascal programlama dilinde de diğer programlama dillerinde olduğu gibi operatörler, yapılan işlem türüne göre aritmetik, mantıksal ve karşılaştırma operatörleri olmak

Detaylı

LYS Y OĞRU MTMTİK TSTİ LYS-. u testte Matematik ile ilgili soru vardır.. evaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için ayrılan kısmına işaretleyiniz.. u testteki süreniz 7 dakikadır.. a ve b asal

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 1 Denklemlerin Köklerini Bulma Giriş Denklemlerin Köklerini Bulma

Detaylı

MATEMATİK TESTİ LYS YE DOĞRU. 1. Bu testte Matematik ile ilgili 50 soru vardır.

MATEMATİK TESTİ LYS YE DOĞRU. 1. Bu testte Matematik ile ilgili 50 soru vardır. MTMTİK TSTİ LYS-. u testte Matematik ile ilgili 0 soru vardır.. evaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için ayrılan kısmına işaretleyiniz.. u testteki süreniz 7 dakikadır.. a, b, c birer reel sayı

Detaylı

FEM ile, Hapsolmuş Kuantum Mekaniksel Sistemlerin Çözümü

FEM ile, Hapsolmuş Kuantum Mekaniksel Sistemlerin Çözümü FEM ile, Hapsolmuş Kuantum Mekaniksel Sistemlerin Çözümü Yöntem 8-Mayıs-24 (9-Mayıs-24) Bir boyutlu bir problem için ölçeklenmiş (boyutsuz) niceliklerle yazılmış Schrodinger denklemi ve Hamiltoniyen Hψ(z)

Detaylı

;] u Y hb* p(a/ > V aaa!a!a!a!!!!!a! BASIN KİTAPÇIĞI

;] u Y hb* p(a/ > V aaa!a!a!a!!!!!a! BASIN KİTAPÇIĞI BASIN KİTAPÇIĞI 00000000 AÇIKLAMA 1. Bu kitapç kta Lisans Yerle tirme S nav -1 Matematik Testi bulunmaktad r. 2. Bu test için verilen toplam cevaplama süresi 75 dakikadır. 3. Bu kitapç ktaki testlerde

Detaylı

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A SINAV TAR IH I VE SAAT I : 24 MART 2012 - Cumartesi 10.00-12.30 Bu s nav 25 sorudan oluşmaktad

Detaylı

Basit Kafes Sistemler

Basit Kafes Sistemler YAPISAL ANALİZ 1 Basit Kafes Sistemler Kafes sistemler uç noktalarından birleştirilmiş narin elemanlardan oluşan yapılardır. Bu narin elemanlar, yapısal sistemlerde sıklıkla kullanılan ahşap gergi elemanları

Detaylı

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 KÜMELER 11 1.1. Küme 12 1.2. Kümelerin Gösterimi 13 1.3. Boş Küme 13 1.4. Denk Küme 13 1.5. Eşit Kümeler 13 1.6. Alt Küme 13 1.7. Alt Küme Sayısı 14 1.8. Öz Alt Küme 16 1.9.

Detaylı

Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2

Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2 Dersin Adı Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2 Dersin Dili Almanca Dersi Veren(ler) Yrd. Doç. Dr. Adnan

Detaylı

BASIN KİTAPÇIĞI ÖSYM

BASIN KİTAPÇIĞI ÖSYM BASIN KİTAPÇIĞI 00000000 AÇIKLAMA 1. Bu kitapç kta Lisans Yerle tirme S nav -1 Matematik Testi bulunmaktad r. 2. Bu test için verilen toplam cevaplama süresi 75 dakikadır. 3. Bu kitapç ktaki testlerde

Detaylı

SDÜ Matematik Bölümü Analiz-IV Final S nav

SDÜ Matematik Bölümü Analiz-IV Final S nav Dersin Kodu: MAT0 Dönemi: 00-0 Bahar Tarihi: 0.0.0 Saat:. 00 Yer: Am III-IV Süre: 90 Dakika Dersin Sorumlusu Gözetmenler SDÜ Matematik Bölümü Analiz-IV Final S nav : Prof. Dr. Seril PEHL IVAN : Araş. Gör.

Detaylı

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ "A" OLARAK CEVAP KÂĞIDINA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. SAYISAL BÖLÜM SAYISAL-2 TESTİ

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. SAYISAL BÖLÜM SAYISAL-2 TESTİ ALES İlkbahar 007 SAY DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ "A" OLARAK CEVAP KÂĞIDINA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. SAYISAL BÖLÜM SAYISAL- TESTİ Sınavın bu testinden alacağınız standart puan, Sayısal Ağırlıklı

Detaylı

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Yar flmas 2003 Bireysel Yar flma Soru ve Çözümleri

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Yar flmas 2003 Bireysel Yar flma Soru ve Çözümleri o ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Yar flmas 2003 ireysel Yar flma Soru ve Çözümleri olamayaca ndan (çünkü bir kareköke eflit), y = 1/2 bulunur. olay s yla = y 2 = 1/4. 2a + 4b = 6a 3b oldu

Detaylı

Prof. Dr. Mahmut Koçak.

Prof. Dr. Mahmut Koçak. i Prof. Dr. Mahmut Koçak http://fef.ogu.edu.tr/mkocak/ ii Bu kitabın basım, yayım ve satış hakları Kitabın yazarına aittir. Bütün hakları saklıdır. Kitabın tümü ya da bölümü/bölümleri yazarın yazılı izni

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43 İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 SAYILAR 13 1.1 Doğal Sayılar 15 1.1.1. Tek ve Çift Sayılar 15 1.1.2. Asal Sayılar 15 1.1.3 Doğal Sayıların Özellikleri 15 1.1.4 Doğal Sayılarda Özel Toplamlar 16 1.1.5. Faktöriyel

Detaylı