Hausdorff boyutu: Örnekler ve teknikler

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Hausdorff boyutu: Örnekler ve teknikler"

Transkript

1 Hausdorff boyutu: Örnekler ve teknkler Kemal Ilgar Eroğlu (İstanbul Blg Ünverstes) Bu metn, 9 23 Hazran 207 tarhlernde Çakılarası Matematk Köyü nde verlen aynı başlıklı dersn notlarından oluşmaktadır. Bu notların hazırlanmasında, lk dört bölümüm km yerlernde Mattla nın [2] ktabından yararlanılmıştır. Bernoull konvolüsyonları ve bahsedlen afn ssteme uygulaması hakkındak teknkler se [6] ve [4] makalelernden derlenmştr. Hausdorff ölçüsünün tanımı Önce s 0 ve δ > 0 çn s boyutlu δ-önölçüyü tanımlayalım: Tanım. s 0, δ > 0 ve A R d olsun. O halde { Hδ(A) s := nf E s : A } E ve her çn E δ, () burada nfmum tüm sayılablr δ-örtüler üzernden alınmaktadır. Dkkat edlrse Hδ s br ölçüdür ama br Borel ölçüsü değldr: Örnek 2. d = 2, s = δ = ve A kümesn brm çaplı br kapalı top alalım. A nın çn U ve topolojk sınırını S le gösterrsek A = U S olur ve her üç küme de Borel dr. Örtü olarak {A} alarak hemen H (U), H (S) H (A) olduğunu göreblrz. Öte yandan π le x eksenne zdüşümü gösterrsek, her E kümes çn E πe olduğundan, U nun herhang br {E } örtüsü çn E πe olmalıdır, bu son eştszlk, zdüşümlern uzunluğunda br aralığı örtmek zorunda olmasından ler gelr. Bu da H (U) alt sınırını verr. Aynı argümanlarla H (U) = H (S) = H (A) = elde ederz k A = U S olduğundan H n Borel kümelernde ölçü gb davranmadığını görmüş oluruz. Buradak sorun, Hδ s dış ölçüsünün çapı δ olan kümeler ayırmakta yetersz kalmasıdır. Sezgsel olarak δ 0 ken davranışının br metrk dış ölçününkne, dolayısıyla br Borel ölçüsününkne dönüşmes beklenr. Dkkat edlrse () fades δ ya göre azalmayan şeklde monotondur, dolayısıyla H s (A) := lm δ 0 H s δ(a) (2) lmt y tanımlıdır. Teorem 3. H s br Borel ölçüsüdür. Kanıt. H s ( ) = 0 olduğu ve monotonluk kolayca görülür. Her δ > 0 çn H s δ( A n ) n H s δ(a n ) n H s (A n ) olduğundan δ 0 le sayılablr alttoplanablrlk de kanıtlanmış olur, dolayısıyla H s br ölçüdür. Borel olduğunu göstermek çn metrk olduğunu göstermek yeterldr: Şmd aralarındak uzaklık ε > 0 olan brer A ve B kümes alalım. Her δ < ε çn, A B brleşmn örten her δ-örtüsünde, örtüyü oluşturan kümeler bu k kümenn en çok brs le kesşeblr. Böylece brleşmn her δ-örtüsü, A ve B nn brer (ayrık) δ-örtüsünün brleşm olarak yazılablr. Bu bze δ < ε çn H s δ(a B) = H s δ(a) + H s δ(b) verr ve δ 0 le aynı eştlk H s çn elde edlr. Böylece H s metrk ve Borel olur. Brkaç noktaya değnelm: Hausdorff ölçüsünün R d dışında herhang br metrk uzayda da tanımlanableceğne dkkat ednz. Her ne kadar göstermmzde açıkça yer almasa da, H s n anlamlandırılablmes çn hang uzayda çalışıldığının blnyor olması gerekr. Bu metnde, aks belrtlmedkçe çalıştığımız uzayın R d olduğunu varsayacağız. () dek örtülern konveks ve kapalı kümelerden oluşmasını stersek denk br tanım elde ederz. d = durumunda H ölçüsünün L Lebesgue ölçüsü olduğu kolayca görüleblr. Genel olarak R d üzerndek H d ölçüsü, L d nn br skaler katıdır. Örnek 4. R d çnde L uzunluğunda br doğru parçası alırsak, bu parçayı kendsnn örtüsü olarak kullanarak H ölçüsünün en çok L olması gerektğn göreblrz. Öte yandan yukarıdakne benzer argümanlarla, herhang br örtü çn kümelern çapları toplamının ne azından L olması gerektğ çıkar, yan L uzunluğundak doğru parçasının H ölçüsü tam olarak L olmalıdır. Örnek 5. Öncek örnekten devamla, eğer γ : [0, ] R d brebr ve C se ve Γ = γ([0, ]) dersek, Γ kümesn standart yaklaştırma argümanları le doğru parçalarının yanyana gelmes le oluşmuş gb düşüneblrz ve H (Γ) = 0 γ = l(γ) olduğu görülür.

2 Şmd sabt br A R d kümes çn H s (A) ölçüsünün s le nasıl değştğne bakalım: Lemma 6. A R d ve s > t olsun.. Eğer H s (A) > 0 se H t (A) = olur. 2. Eğer H t (A) < se H s (A) = 0 olur. Kanıt. Sadece lk kısmı kanıtlayacağız, dğer benzerdr. s = t + ε yazalım. > δ > 0 ve{e } örtüsü A kümes çn herhang br δ-örtüsü olsun. Bu durumda E t = E s ε δ ε E s δ ε Hδ(A) s olur ve bu bze Hδ t (A) δ ε Hδ s (A) verr. Şmd δ 0 le stenen sonuç gelr. Bu sonuç bze sabt br A kümes çn t değer arttıkça, H t (A) değernde sonsuzdan sıfıra an br düşüşün gerçekleştğ br kırılma noktası olduğunu söyler. Kolayca görüleceğ üzere, her ε > 0 çn H d+ε (R d ) = 0 olduğundan bu kırılma değer en çok d olablr. O halde şu sonuca varablrz: Sonuç 7. A R d olsun. Bu durumda sup {s 0 : H s (A) > 0} = nf {s 0 : H s (A) = 0}. (3) Burada sup := 0 ve nf := d olarak yorumlanacaktır. Tanım 8. Yukarıdak (3) fadesndek ortak değere A kümesnn Hausdorff boyutu denr ve dm A (veya dm H A) le gösterlr. Br A kümes ve s = dm A çn H s (A) değer [0, ] aralığından herhang br değer olablr, bu durumun örneklern göreceğz. Hemen şu gözlemde bulunablrz: Olgu 9. Br s değer çn 0 < H s (A) < se dm A = s. Örneklere geçmeden önce Hausdorff ölçü ve boyutunu bulmamıza yardımcı brkaç sonuca değnelm: Teorem 0. A, A, A 2,... R d olsun.. f : R d R k br L-Lpschtz dönüşüm se H s (f(a)) L s H s (A) olur. Buradak her br Hausdorff ölçüsü lgl uzay üzernde alınacaktır. 2. R d dek br kümenn herhang br boyuttak Hausdorff ölçüsü zometrler ve ötelemeler altında değşmez. 3. dm( n A n) = sup n dm A n. Kanıt. İlk madde çn, A kümesnn verlen herhang br {E } δ-örtüsünden, f(a) kümes çn {f(e )} (Lδ)-örtüsünü elde edebleceğmz görelm. Şmd f(e ) L E olmasından kolayca H s Lδ(f(A)) f(e ) s L s E s ve nfmum yoluyla HLδ s (f(a)) Ls Hδ s (A) elde edlr. δ 0 lmt le sonuç gelr. İknc kısmı alıştırma olarak bırakıyoruz. Son maddede se, monotonluktan her br s ve n çn, A := n A n yazarak H s (A) H s (A n ) gelr, bu se (3) tanımı hatırlandığında dm A dm A n verr. Dolayısıyla dm A dm sup n A n olur. Dğer yön çnse s = sup n dm A n dyelm ve ε > 0 rastgele verlsn. Her br n çn H s+ε (A n ) = 0 olacağından H s+ε (A) = 0 elde edlr. Bu her ε > 0 çn doğru olduğundan, yne tanım gereğ dm A s olmak zorundadır, dolayısıyla dm A = s. Yukarıdak teoremn üçüncü kısmı, Hausdorff boyutunu, Mnkowsk (kutu) boyutu gb dğer bazı yaygın kullanılan boyut türlerne göre daha y davranışlı yaptığına dkkat çekyoruz. İlk kısmının br sonucu olarak da, Lpschtz dönüşümler altında Hausdorff boyutunun artmadığı görüleblr. Örnek. A tekl br nokta se her s > 0 çn H s (A) = 0 ve H 0 (A) = olduğu görülür. Kısacası, H 0 sayma ölçüsüdür ve sayılablr çokluktak her küme de 0 boyutludur. Örnek 2. s > d se H s (R d ) = 0. Dolayısı le R d de br kümenn Hausdorff boyutu en fazla d olablr. Bunu göreblmek çn A := [0, ] d kümesnn H s ölçüsünün 0 olduğunu görmek yeterldr. Bu küme çapı dn olan n d altkübe bölüneblr, bu örtüyle E s = Cn d s olur ve n le H s (A) = 0 gelr. Örnek 3. R dek klask Cantor kümes C olsun. Her k çn 2 k tane 3 k uzunluğunda aralıktan oluşan örtü le, s = ln 2 ln 3 çn H s 3 (C) gelr k bu da H s (C) verr. Öte yandan burada eştlk olduğu görüleblr: Bze br {E } δ-örtüsü k verldğnde, braz şşrme le GBK örtünün sonlu olduğunu ve her br E nn C nn kurulumunda aynı düzeyde olması şart olmayan brer I ve J aralığını çeren en küçük kapalı aralık olduğunu varsayablrz. Şmd x x s fonksyonunun konkavlığı bze E s I s + J s verr. Demek k E yerne I ve J almak daha y br örtü verr. Bu şeklde değştrmelerle sonlu adımda {E } örtüsünü, aynı br k düzeynn aralıklarından oluşan örtüyle değştreblrz ve böylece E s 2 k (3 k ) s = olur; bu da H s (C) = ve dolayısıyla dm C = s = ln 2 ln 3 verr. Br kümenn bell br boyuttak Hausdorff ölçüsünü tam olarak hesaplamak zor olablr ama Olgu 9 da olduğu gb boyutun ne olduğunu belrlemek çn ölçünün tam olarak ne olduğunu blmek gerekmez. Örnek 4. Düzlemdek (/4 er oranlı) 4-köşe Cantor kümesne K dyelm. Her br k çn 4 k tane 24 k çaplı kareyle örtü alarak H (K) < elde ederz. Öte yandan uygun br π zdüşümü çn πk br aralık ve H (K) H (πk) = L(πK) > 0 olduğundan dm K = elde ederz. 2

3 2 Borel ölçüler le Hausdorff boyutunu belrleme, fraktal kümeler Gördüğümüz gb, br kümenn Hausdorff boyutunu belrleyeblmek ya da hç olmazsa alttan/üstten sınırlayablmek çn br s değer çn H s (A) nın poztf/sonlu olduğunu göstermek yeterldr. Bunun çn kullanışlı teoremlerden brs şudur: Teorem 5. A R d br Borel kümes, µ sonlu br Borel ölçüsü ve 0 < c < olsun. µ(b(x,r)). Eğer her x A çn lm sup r s H s (A) c µ(a). µ(b(x,r)) 2. Eğer her x A çn lm sup r s H s (A) 0s c µ(rd ). Bu teorem kolayca şu sonucu verr: Sonuç 6. A ve µ yukarıdak gb olsun. c se c se. Eğer µ(a) > 0 ve µ-hemen her x A çn lm nf ln µ(b(x,r)) s se dm A s. ln µ(b(x,r)) 2. Eğer her x A çn lm nf dm A s. s se Teorem 5 n kanıtı çn Vtal Örtü Teorem n hatırlayalım: Teorem 7 (Vtal Örtü Teorem). F, R d de sınırlı br bölgede kalan br kapalı top ales se, o zaman onun öyle br sayılablr ve ayrık {B } altales vardır k F 5B. Burada 5B, B le eşmerkezl ve 5 kat yarıçapa sahp topu göstermektedr. Teorem 5 nn kanıtı. () Herhang br c > c ve δ > 0 alalım ve A δ le {x A : r < δ µ(b(x, r)) < c r s } kümesn gösterelm. Bu küme br Borel kümesdr ve dkkat edlrse δ 0 ken A δ A. Herhang br δ < δ ve A δ ın herhang br {E } δ -örtüsü çn her E kümesn (GBK E A ) x A ve r = E olacak şeklde br B := B(x, r ) çne koyablrz. Bu durumda E s = B s c µb c µa δ olur. Buradan nf alarak H s δ (A δ) (/c )µa δ ve önce δ 0, sonra c c ve δ 0 le stenen elde edlr. (2) çnse savı her sınırlı A kümes çn kanıtlamak yeterldr. Yne c < c rastgele olsun ve δ > 0 çn F δ = {B(x, r) : x A, r < δ ve µ(b(x, r)) c r s } top ales olsun. Şmd Vtal Teorem n kullanarak ayrık br {B } alt ales alalım. Bu durumda 5B F δ A ve 5B s = 0 s r s c µb = c µ ( B ) µ(rd ) c. Buradan H s 5δ (A) (0s /c )µ(r d ) ve δ 0 le sonuç gelr. Açıklama 8. Daha dkkatl br kanıtla yukarıda 0 s yerne 2 s alınablr. Bu sonuçla daha önce rdeledğmz fraktal tpndek kümelerde boyut bulmak çn kullanableceğmz br ölçüt elde edeceğz. Önce arkaplanı verelm: Tanım 9. Her br R d R d ve Lpschtz sabt den küçük Lpschtz dönüşümü yan büzüşme olan, sonlu tane fonksyonu çeren br {F,..., F m } topluluğuna br tekrarlı fonksyon sstem (TFS) denr. Banach Sabt Nokta Teorem nn en ünlü uygulamalarından br bze aşağıdak teorem verr: Teorem 20. Eğer {F,..., F m } br TFS se, boştan farklı ve m K = F (K) = koşulunu sağlayan brck br K kompakt kümes vardır. Bu K kümesne sstemn atraktörü denr. TFS dek fonksyonların her br brer benzerlk (veya afn) dönüşüm se bu K kümesne de özbenzeşk (veya özafn) denr. Benzerlk dönüşümü le x, y F (x) F (y) = r x y olacak şeklde br r sayısının varlığı anlaşılmaktadır. F yukarıdak gb br benzerlk dönüşümü se her A ve s çn Teorem 0 le H s (F (A)) = r s H s (A) olduğu görüleblr. Dolayısıyla TFS benzerlklerden oluşuyor se ve F (K) kümeler ayrık se H s (K) = H s (K) sağlanır k, eğer s = dm K çn 0 < H s (K) < se rs = koşulu sağlanmak zorunda olur. Bu koşulu sağlayan brck s değerne sstemn benzerlk boyutu denr ve görüldüğü üzere F (K) parçalarının ayrık (ya da neredeyse ayrık ) olduğu durumda K nın Hausdorff boyutu olmaya en doğal adaydır. Bunun böyle olduğunu brazdan göreceğz. Şmd benzerlklerden oluşan sstemlere odaklanıyoruz: m = Tanım 2. {F,..., F m } TFS benzerlklerden oluşsun ve atraktörü K olsun. Eğer F (K) kümeler ayrıksa sstem Güçlü Ayrıklık Koşulunu (GAK) sağlıyor denr. Eğer boştan farklı ve sınırlı br V açık kümes, F (V ) görüntüler ayrık ve m F (V ) V = olacak şeklde bulunablyorsa, sstem Açık Küme Koşulu nu (AKK) sağlıyor denr. Elbette GAK = AKK ancak ters doğru olmak zorunda değldr. Daha önce gördüğümüz klask ve 4-köşe Cantor kümeler GAK nu sağlarken, Serpnsk süzgec se yalnızca AKK nu sağlar. r s 3

4 Brkaç gösterm belrleyelm: Ω := {,..., m} N bzm sembol dzler (adres) uzayımız olacak ve bu uzaydan K kümesne zdüşüm dönüşümünü π(ω) = lm l F ω ω l (K) olarak tanımlayacağız. Burada ω = (ω ω 2 ) varsayıyoruz. Sonlu sembol dzlerne kelme dersek ve bunu Ω le gösterrsek, br = ( k ) kelmes çn de F := F F k olarak tanımlıyoruz. Bu π dönüşümünü K nın her noktası çn br adres kodlama olarak düşüneblrz. GAK durumunda π brebr olacaktır. Br kelmes çn de bu kelmenn uzunluğunu ve F (K) kümesn K le gösterelm. Son olarak, k uzunluğundak br kelmes çn F dönüşümünün büzüşme oranını da r := r r 2 r olarak yazalım. Bu bölümün (lk olarak [] de kanıtlanan) ana sonucu yazmaya hazırız: Teorem 22. Benzerlklerden oluşan br {F,..., F m } sstemnn benzerlk boyutu s ve atraktörü K olsun. Aşağıdakler brbrne denktr:. Bu sstem AKK nu sağlar. 2. Öyle br ε > 0 vardır k, herhang k uyumsuz, yan br dğernn başlangıcı olmayan ve σ kelmeler çn F F σ d > ε sağlanır (burada afın dönüşüm normu ya da lneer kısmın normu kullanılablr, heps eşdeğerdr) < H s (K) <. Kanıt. Kanıtın ana hatlarını vereceğz. GBK K = olduğunu varsayacağız. () = (2) çn: Eğer V AKK ndak küme se, uyumsuz ve σ kelmeler çn F (V ) F σ (V ) = yan F F σ (V ) V = olmalıdır. V açık olduğu çn, özdeşlğe yeternce yakın tüm F afn dönüşümler çn F (V ) V olduğundan savdak gb br ε > 0 olmalıdır. (2) = (3): Adres uzayımızda kelmes le başlayan elemanlar kümesn (slndr) [] le gösterelm. Ω üzernde Ω µ[] = r s olacak şeklde brck br µ olasılık ölçüsü vardır. Bu ölçüyü π le ler terek K üzernde ν := π # µ Borel ölçüsünü kurablrz. Şmd yeternce küçük herhang br δ > 0 çn W (δ) := { = ( k ) : r < δ r r k } olsun ve br kelmes çn W := W (r ) olsun. Dkkat edlrse her br W (δ) kümes brbryle uyumsuz, brbryle ve δ le mutlak sabtlerle karşılaştırılablr büzüşme oranı veren kelmelerden oluşur ve K = σ W (δ) K σ. Şmd br A kümesnn r komşuluğunu U(A, r) le gösterelm. Her çn I() := {σ W () : K σ U(K, r ) } kümesnn eleman sayısının dan bağımsız sonlu br M üst sınırı olduğunu dda edyoruz. Dkkat edlrse her σ I() çn Fσ F (K) kümes, mutlak br R çn U(K, R) çnde yer alır ve Fσ F dönüşümlernn afn ve öteleme bleşenler, bunları belrleyen parametrelern kompakt br kümes çnde kalır. Dolayısıyla eğer br üst sınır olmasaydı brer σ, σ I() çn Fσ F (F σ F ) d = Fσ F σ d stenldğ kadar küçük yapılablrd. O halde herhang br x K ve küçük br r > 0 verlsn. x K ve r r mümkün olduğunca küçük olacak şeklde br kelmes alalım. Elbette mutlak br C çn r /r C. Bu durumda K σ B(x, r ) olan σ W kelmeler I() dan gelr ve uygun mutlak sabtlerle ν(b(x, r)) r s C ν(b(x, r )) r s σ I() rs σ r s C M. Şmd Teorem 5 le H s (K) > 0 gelr. H s (K) < kısmı se {K : W (δ)} örtüler le kolayca gösterleblr. (3) = (): Öncelkle varsayım altında j se H s (K K j ) = 0 olduğunu gözleyelm. Ayrıca öyle br a > 0 vardır k herhang br W (δ) kümesnden gelen k σ, σ çn r σ ar σ olur. K nın sonlu ve açık br {U } örtüsü U s < ( + a s )H s (K) olacak şeklde bulunablr. Bu durumda U = U ve δ := dst(k, U c ) olmak üzere, uyumsuz σ ve lar çn dst(k, K σ ) δr olduğunu dda edyoruz. Öyle olmasaydı F F (K σ ) U olurdu. İlk gözlemden H s (K (K σ )) = 0 olacağından ve H s (F olduğundan, H s (K F (K σ )) = ( r ) s r σ H s (K) a s H s (K) (K σ )) = H s (K)+H s (F (K σ )) (+a s )H s (K). Öte yandan bast br alıştırma le U s H s (K F (K σ )) olması gerektğ görüleblr, bu da stenen çelşky verr. Şmd 0 < ε < /3 sabtleyelm ve kelmes çn G := U(K, εr ) ve J() = {σ W ( G ) : K σ G } olsun. Bu durumda J() nun eleman sayısı çn mutlak br M üst sınırı olduğunu dda edyoruz. Aksn varsayalım, o halde her M çn #J() M olan br kelmes vardır. Ω da, çnde kelmes sonsuz kere geçen dzlern altkümes Ω ve Ω 2 := Ω\Ω olsun. Ergodk teorden blndğ üzere µ(ω ) = ve µ(ω 2 ) = 0 dır (bunun çn 6. numaralı kısımdak tanımlar le, Örnek 46 ve Sonuç 48 e bakılablr). µ ölçüsünün tanımından hemen H s (π(ω 2 )) = 0 elde edlr. Herhang br x π(ω ) çn, x n adresnde kelmes le bten herhang br σ başlangıcı alındığında, yukarıdakne benzer argümanlarla mutlak br C sabt çn ν(b(x, r σ )) r s σ MC 4

5 olduğu görüleblr. Bu da Teorem 5 le bze H s (π(ω )) C /M ve sonuçta H s (K) C /M verr. Buradan M le H s (K) = 0 çelşks gelr. O halde sonlu br mutlak M sınırı vardır. Bu durumda bu sınıra ulaşan (maksmal) br kelmes çn, maksmallkten, herhang br σ kelmes çn olduğu görüleblr. Buradan, V := J(σ) = {σσ : σ J()} σ Ω U(K σ, εr σ /2) alındığında bu kümenn AKK nu sağladığı gösterleblr. Açıklama 23. AKK ndak V kümes eğer K le kesşyorsa, Güçlü AKK sağlanıyor denr. Yukarıdak kanıt aslında AKK le Güçlü AKK nun eşdeğerllğn de verr. Ayrıntılar çn [5] makalesne bakınız. Örnek 24. Br TFS AKK nu sağlıyorsa ve heps de r oranında büzüştüren m tane dönüşümden oluşuyorsa, atraktörün Hausdorff boyutu ln m ln(/r) dr. Açıklama 25. Öncek teorem, aynı temel fkrlern uyarlanmasıyla, konformal dönüşümlerden oluşan sstemlere de genşletleblr. Elbette burada benzerlk boyutunun yern onun bu duruma genelleştrlmş hal olan ve P (s) := lm ln sup n n x K =n F (x) s = 0 denklemnn brck çözümü olan s sayısı alacaktır ve teoremn knc koşulu da uygun şeklde uyarlanmalıdır. Bu konuda [3] makalesne bakılablr. 2. Br afn sstem örneğ TFS de benzerlkler yerne afn dönüşümler alındığında rdeleme son derece karmaşık br hal alablmektedr. Genel sonuçlara grmeden bast br örneğe kısaca değneceğz: Doğrusal br T : R 2 R 2 dönüşümü çn F (x) = T x+v, =, 2 şeklnde k afn dönüşümlü br ssteme bakalım. Dahası, T nn (C üzernde) dyagonelleştrleblr olduğunu varsayalım. Eğer M nn özdeğerler brer eşlenk karmaşık sayıysa bu durumda uygun br afn dönüşümle eşlenk alarak (Hausdorff boyutunun korunacağına dkkat ednz) brer benzerlk dönüşümünden oluşan eşdeğer br ssteme geçeblrz. Eğer özdeğerler gerçel se, yne uygun br afn eşlenkle, sstemn gerçel br M dyagonal matrs çn {Mx, Mx + v} şeklnde olduğu varsayılablr. ( ) λ 0 M = 0 γ olsun ve bz > λ > γ > 0 olan durumu rdeleyeceğz. Eşlenktek afn dönüşümün uygun seçmyle kendmz v vektörünün bleşenlernn 0 ya da olduğu duruma ndrgeyeblrz. Atraktöre K λ,γ dyelm. Eğer v vektörü (0, 0) se atraktör tek br noktadır. Eğer v = (, 0) se atraktör x-eksennn br altkümesdr. Kolayca görüleceğ üzere { λ /2, dm K λ,γ = ln 2 ln(/λ) λ < /2. Yne v = (0, ) durumunda se benzer durum y-eksen üzernde söz konusudur. Asıl öneml durum v = (, ) olduğundadır. Önerme < γ < λ /2 se dm K λ,γ = ln 2 ln(/λ). ln 2 Kanıt. K λ,γ nın x-eksenne olan zdüşümü ln(/λ) boyutlu br Cantor kümes olduğundan bu sayı dm K λ,γ çn br alt sınırdır. Öte yandan bu atraktörün n. nesl dkdörtgenler, brer mutlak C ve C sabt çn Cλ n C γ n boyutlarında ve toplam 2 n tanedr. Yan çapı λ n olan 2 n tane kümeyle atraktörü örteblrz. Verlen br δ > 0 çn n değern λ n < δ olacak şeklde seçersek, s = ln 2 ln(/λ) çn H s δ(k λ,γ ) 2 n λ ns = olur, bu da δ 0 le dm K λ,γ ln 2 ln(/λ) verr. Eğer kanıtta her br n nesl dkdörtgen (λ/γ) n tane γ n γ n boyutlarında karelerle örtmey deneseydk dm K λ,γ + ln(2λ) ln(/γ) ln 2 sınırını elde ederdk. Bu, ln(/λ) dan daha büyük br üst sınırdır. Ne var k, λ > /2 olduğunda tpk br durumda atraktörün boyutu bu üst sınıra eşttr. Buna lerde değneceğz. 3 Frostman Lemması Frostman Lemması, daha önce Teorem (5) te gördüğümüz ölçü yoğunluğu-boyut lşksnn dğer yönünü veryor dyeblrz. Kısacası, Hausdorff boyutu blnen br küme üzernde bell yoğunluk sınırlarına uyan ölçülern varlığını söyler. En baştak () tanımında δ = alarak elde ettğmz H s ölçüsüne s boyutlu Hausdorff çerğ (Ing. Hausdorff content) denr. Yan δ-örtüler yerne herhang br sınır koymadan tüm örtüler üzernden nfmum alınacaktır. Şunu görmek kolaydır: Lemma 27. H s (A) = 0 ancak ve ancak H s (A) = 0 se. Ayrıca A sınırlı br küme se H s (A) <. Br µ ölçüsü çn µ(a) > 0 se µ nun A ya kısıtlanıp oranlanmasıyla elde edlen olasılık ölçüsünü µ A le gösterelm. Yan µ(a B) µ A (B) :=. µ(a) Ayrıca br m Z çn R d üzernde her br kenarı [ k 2 ), m k Z formunda aralıklar olan küplere m. nesl kl (Ing. 2 m, k+ 5

6 dyadc) küpler dyelm ve bunların topluluğunu Q m le gösterelm. Dkkat edlrse her Q m uzayın br parçalanışını verr her br kl küp br sonrak nesln 2 d tane küpü le parçalanır. Tanım 28. A R d olsun. M(A) le desteğ A çnde kalan, kompakt destekl ve 0 < µ(a) < şartını sağlayan Radon ölçülernn kümesn göstereceğz. Aynı türden olasılık ölçülernn kümes çnse P(A) le yazacağız. Teorem 29. A R d br kompakt küme olsun. O halde H s (A) > 0 ancak ve ancak her x R d ve r > 0 çn µ(b(x, r)) r s şartını sağlayan br µ M(A) varsa. Kanıt. İknc koşulun brncy getrdğn Teorem (5) bze söylemşt. Dğer yöndek kanıtın genel yöntem şu olacak: Her m çn 2 m ölçeğne kadar bu özellğe sahp br ölçü kuracağız, bzm aradığımız ölçü de bunların lmt olacak. GBK A kümesnn brm küpün altkümes olduğunu varsayablrz. Br m sabtleyelm. Önce m. nesl küplerde stendğ gb davranan br ölçü kurup daha sonra bununla oynayarak öncek nesl küplerde de stenlen davranışı veren br ölçüye varacağız. µ m,m ölçüsünü şöyle tanımlayalım: Her Q Q m çn, bu ölçünün Q ya kısıtlaması eğer Q A = se 0 ölçüsü olsun, değlse ölçümüz bu parçada 2 ms L d Q olarak tanımlansın (Ld bzm d boyutlu Lebesgue ölçümüz). Dkkat edlrse tanım gereğ Q Q m çn µ m,m (Q) C Q s şartı mutlak br C sabt le sağlanmaktadır. Şmd (m ). neslde stenen davranışı sağlayablmek çn µ m,m ölçüsünü şöyle tanımlayalım. Bu ölçünün br Q Q m üzerndek kısıtlaması { µ m,m µ m,m (Q) 2 (m )s se, 2 (m )s µ m,m Q µ m,m (Q) > 2 (m )s se. Görüldüğü gb µ m,m n kütles br öncek nesln küpler çn fazla gelyorsa fazlalığı atıyoruz, yoksa br değşklk yapmıyoruz. Yen ölçünün m. nesl küplere verdğ kütle esksne göre artmadığından bu ölçü hem m hem (m ). nesl küplerde stenen üst sınıra uyar. Bu ayarlamayı tekrar tekrar yaparak sonunda br µ m := µ m, ölçüsüne varablrz, öyle k her k m ve her Q Q k çn µ m (Q) 2 sk sağlanır. Üstelk, her x A çn br k m ve Q Q k küpü µ m (Q) = 2 sk = ( Q / d) s olacak şeklde bulunablr (bu ya m. neslde x çeren küptür ya da kurulumda öncek nesllere doğru gderken onun ataları çnde son oynamanın yapıldığı nesldek küptür). Yukarıdak son gözlemmz ve kl küplern ağaç yapısını gözetrsek, her x A çn gözlemdek koşulu sağlayan en büyük küpü seçerek, her br m. neslden, brbrnden ayrık kl küplerden oluşan öyle br Q,..., Q l topluluğu vardır k A yı örterler ve µ m (R n ) = l µ m (Q ) = = l ( Q / d) s = l = d s/2 Q s d s/2 H (A) s =: c = olur. Şmd ν m := µ m R olsun (yan µ m y oranlayarak olasılık ölçüsü halne getryoruz). Bu durumda her k m ve d Q Q k çn ν m (Q) c2 ks olur. Herhang br x R d ve r > 0 verldğnde, B(x, r) topundan braz daha genş br U açık topunu, 2 k r < 2 k olan k tamsayısı çn her br Q k da olan 2 d tane kl küple örteblrz, böylece sadece d ye bağlı br c sabt ve her m k çn ν m (B(x, r)) ν m (U) c2 d 2 ks c r s olur. Bu durumda, ν ölçüsünü (ν m ) m dzsnn (Radon ölçülern zayıf*-topolojs le alarak bulacağımız) br (ν mj ) j altdzsnn lmt olarak alırsak, ν ölçüsü desteğ A kümesnde kalan (dolayısıyla kompakt destekl) br Radon olasılık ölçüsü olur ve ν(b(x, r)) ν(u) lm nf (U) c r s j νmj sağlanır; bu da stenen sonucu verr. Açıklama 30. Bu teorem A kümes Borel kümes (hatta Susln kümes) ken de doğrudur; ancak bu genel durumun kanıtı oldukça daha karmaşıktır. Teoremn lk sonuçlarından br çarpım kümelernn boyutuna lşkndr: Teorem 3. A R d ve B R k boştan farklı Borel kümeler olsunlar. H s (A) > 0 ve H t (B) > 0 se R d+k de H s+t (A B) > 0. Kanıt. Lemma 27 le H s (A), H t (B) > 0 gelr. O halde µ ve ν sırasıyla A ve B çn Frostman Lemması nın verdğ gb ölçüler olsunlar. O halde µ ν M(A B) ve herhang br (x, y) R d R k ve r > 0 çn µ ν(b((x, y), r)) µ ν(b(x, r) B(y, r)) r s+t olduğundan H s+t (A B) > 0. Sonuç 32. A R d ve B R k boştan farklı Borel kümeler se dm(a B) dm A + dm B. Açıklama 33. Eğer yukarıdak sonuçta A veya B den en az brsnn boyutu kend üst stf (Ing. upper packng) veya üst Mnkowsk (kutu) boyutuna eştse, eştlk sağlanır. Bu son koşul TFS atraktörler gb düzenl yapılı kümelerce sağlanır. 6

7 4 Enerj ntegraller Frostman Lemması nın en öneml sonuçlarından br de, br kümenn Hausdorff boyutunu bell ntegrallern davranışı le karakterze etmemz sağlamasıdır. R d üzerndek br µ ölçüsünün br x noktasındak s- potansyel x y s dµ(y) ve bu ölçünün s-enerjs E s (µ) := x y s dµ(y)dµ(x) le verlr (bu smlendrmede fzkten esnlenldğ hemen anlaşılablr). Sezgsel olarak s değer büyüdükçe enerjnn sonsuza ıraksamasını beklerz. Gerçekten de br kırılma noktası vardır ve bu, ölçünün destek kümesnn büyüklüğüyle lşkldr (destek kümesnn boyutu s e göre küçükse, kuvvet kanunundak kuvvet s olan br potansyele sahp parçacıkları bu küçük hacme sıkıştırmak çn gerekl enerjnn çok büyük olması beklenr). Son olarak br A R d Borel kümes çn bu kümenn s-kapastesn C s (A) = sup { E s (µ) : µ P(A) } olarak tanımlıyoruz (C s ( ) := 0 olarak tanımlanır). Ana sonucumuzu söyleyeblrz: Teorem 34. A R d Borel kümes se dm A = sup {s : µ M(A) E s (µ) < } = sup {s : C s (A) > 0} ve supremumu alınan kümeler brer aralıktır. Kanıt. Son eştlk kapastenn tanımından hemen gelr. Her s < t < dm A çn H t (A) = olacağından Frostman Lemması bze her x ve r > 0 çn µ(b(x, r)) r t olan br µ M(A) verr. Gerekrse kısıtlama alarak µ nün desteğnn çapının < olduğunu varsayablrz. Şmd herhang br x R d sabtleyelm ve B k (x) = { y : 2 k < x y 2 k} yazalım. Dkkat edlrse her k çn µ(b k (x)) 2 kt. O halde, µ atom çermedğnden R d x y s dµ(y) C C2 s k=0 B k (x) k=0 x y s dµ(y) 2 k(t s) =: C ve böylece E s (µ) < gelr. Bu lk eştlktek yönünü kanıtlar. Öte yandan br µ M(A) çn E s (µ) < olsun. O halde µ-hh x çn, x tek s-potansyel sonlu olmalıdır. Bunun sonucu olarak öyle br M > 0 sayısı ve µ(b) > 0 olacak şeklde B A Borel kümes vardır k x B dµ(y) M. x y s Elbette µ ölçüsünü B ye kısıtlayarak elde edeceğmz ν M(B) ölçüsü çn de her noktadak s-potansyel üstten M le sınırlıdır. Öyleyse her x R d ve r > 0 çn ν(b(x, r)) = B(x,r) dµ(y) B(x,r) r s dµ(y) Mrs x y s olur ve dm A dm B s olur. Bu da yönünü verr ve kanıt bter. Güzel br uygulama olarak önceler geometrk yöntemlerle kanıtlanan br sonucun enerj ntegraller ve Fourer analz le kanıtına değnelm: Teorem 35. R d nn k-boyutlu altuzaylarına G(d, k) dyelm ve br L altuzayına olan dk zdüşümü π L le gösterelm. A R d Borel ve s = dm A olsun.. Eğer s k se hemen her L G(d, k) çn dm(π L A) = s = dm A. 2. Eğer s > k se hemen her L G(d, k) çn L k (π L A) > 0 (ve dolayısıyla dm(π L A) = k). Burada G(d, k) Grassman manfoldu standart ölçüsü le alınmaktadır. Kanıt. Öncelkle, zdüşümler Lpschtz olduğundan boyutu artırmaz, dolayısıyla her zdüşüm çn mn{k, s} br üst sınırdır. İlk sav çn hemen her zdüşümde s nn br alt sınır olduğunu göstermek gerekr. G(d, k) üzerndek standart ölçüyü σ le gösterelm. Yalnızca d, k ve t ye bağlı br c sabt le, her x R n ve r > 0 çn, 0 < t < k se π L x t dσ(l) c x t ve σ{l : π L x < r} crk x k (4) olduğu gösterleblr. Şmd t < s k olsun. Teorem 34 bze A üzernde E t (µ) < olan br µ M(A) ölçüsü verr. Bu ölçünün π L le ler tlmesyle oluşan ölçü de µ L olsun. Elbette µ L M(π L A) olur. Fubn ve (4) le E t (µ L )dσ(l) = = = a b t dµ L(a)dµ L (b)dσ(l) π L x π L y t dµ(x)dµ(y)dσ(l) π L (x y) t dσ(l)dµ(x)dµ(y) c x y t dµ(x)dµ(y) = ce t(µ) <. Demek k σ-hh L çn E t (µ L ) < ve dolayısıyla dm π L A t. Burada t n s olacak şeklde br dz boyunca lmt alarak hemen her L çn dm π L A s elde ederz. Bu lk savı kanıtlar. İknc sav çnse, µ M(A) ve E k (µ) < olsun. D L,k (x) := lm nf µ L (B(x, r)) r k 7

8 olsun. Bz σ-hh L çn D L,k (u)dµ L (u) < (5) olduğunu göstereceğz. Bu olduğu zaman, µ L -hh u çn D L,k (u) < olduğundan, kanıttan sonra vereceğmz teoreme göre µ L L k olur. Öte yandan µ L (π L A) = µ(a) > 0 olduğundan L k (π L A) > 0 elde ederz ve kanıt bter. Şmd Fatou, Fubn ve (4) yardımıyla D L,k (u)dµ L (u)dσ(l) lm nf µ L (B(u, r))dµ L (u)dσ(l) = lm nf = lm nf r k r k r k = lm nf r k lm nf r k = ce k (µ) <. { u v r} { π L (x y) r} dµ L (v)dµ L (u)dσ(l) dµ(x)dµ(y)dσ(l) σ{l : π L (x y) r} dµ(x)dµ(y) (6) cr k x y k dµ(x)dµ(y) Böylece (5) kanıtlanmış olur ve şmz bter. Açıklama 36. İknc savın kanıtı çn blndk br başka yöntem de ölçülern Fourer dönüşümler le çalışmaktır. Açıklama 37. Kanıtta D L,k ( ) ve E t (µ ) gb fonksyonların ntegralleneblr olduğunu varsaydık. A kümes Borel ken bunun böyle olduğu km blndk yöntemlerle gösterleblr. Açıklama 38. İknc kısımda aslında stenenden fazlasını göstermş olduk. Yukarıda (5) te verlen eştszlğ sağlayan L altuzayları çn µ L L k ve dµ L = D dl k L,k olur, dolayısıyla aynı eştszlk DL,k(u) 2 dl k (u) < şeklne bürünür. Yan hemen her L çn µ L nn L k ya göre mutlak sürekl olduğunu ve Radon-Nkodym türevnn de L 2 (L k ) da olduğunu göstermş olduk. 5 Bernoull konvolüsyonları 0 < λ < olsun. Her br n çn + veya şaretn eşt olasılıkla ve brbrnden bağımsız seçerek oluşturduğumuz ±λ n serlernn dağılımını veren ölçüye ν λ dyelm. Bu ölçünün desteğ, kolayca görüleceğ üzere {λx, λx + } sstemnn atraktörü olan C λ kümesdr. λ < /2 ken C λ Hausdorff olan br Cantor kümesdr. Bz λ > /2 durumunda ne olduğuyla lglyz. Bu durumda C λ br aralıktır ve boyutu ln 2 ln(/λ) doğal olarak ν λ L olup olmadığı sorusu ortaya çıkar. Burada kanıtlamayacağımız br teorem, ν λ özbenzeşk br ölçü olduğundan ν λ L veya ν λ L olması gerektğn söyler. Bu soru ortaya lk atıldığında lk seçeneğn her λ > /2 çn doğru olduğu tahmn edlyordu. Erdös şunu kanıtladı: Teorem 39. Eğer 2 < λ < ve λ br Psot sayısı se, ν λ L. Hemen lgl tanımı verelm: Tanım 40. Br cebrsel θ > sayısının tüm Galos eşlenklernn mutlak değer den küçükse, θ ya br Psot sayısıdır denr. Tanımdan kolayca çıkacağı üzere, θ br Psot sayısı se dst(θ n, Z) uzaklığı geometrk hızla sıfıra gder. Kanıta geçmeden önce br başka gözlemde bulunuyoruz: ν λ ölçüsü, µ n := 2 (δ λ n + δ λ n), n 0 ölçülernn sonsuz konvolüsyonuna eşttr. Bu da Fourer dönüşümünü yazmayı kolaylaştırır: Dkkat edlrse ˆµ n (ξ) = cos(λ n ξ) olur, dolaysıyla ˆν λ (ξ) = cos(λ n ξ). (7) Teorem 39 un kanıtı. Remann-Lebesgue Lemması na göre eğer ν λ L se lm ξ ν λ (ξ) = 0 olmalıdır. Bz bunun böyle olmadığını göstereceğz. Öncelkle her n çn dst(θ n, Z) cr n olacak şeklde 0 < r < ve c sabtler olduğunu hatırlayalım. Kolayca görüleceğ üzere, herhang br k çn ˆν λ (πθ k ) k = ˆν λ(π) cos(πθ n ) ˆν λ(π) cos(πθ n ) c ˆν λ (π) n= n= c r n =: c ˆν λ (π). n= Öte yandan θ 2 ve θ cebrsel tamsayı olduğundan her n çn θ n / Z/2 ve kolayca görüleceğ üzere ˆν λ (π) 0. Buradan lm nf k ˆν λ (πθ k ) > 0 gelr ve bu da stedğmz çelşky sağlar. Ne var k tpk br 2 <λ < parametres çn ν λ L olduğu, Teorem 35 tekne benzer yöntemlerle gösterleblr. Bunun çn Ω = {, } N sembol uzayımız olsun ve Ω uzayında her basamakta ve e eşt olasılık veren ölçüye µ dyelm. π λ : Ω R de π λ (ω) = ω n λ n zdüşümü olsun. O halde ν λ = (π λ ) # µ olur. Şmd aynen Teorem 35 dak adımları zleyerek D λ (x) := lm nf ν λ (B(x, r)) r 8

9 dyelm. Eğer D λ (x) dν λ (x) < se ν λ L ve hatta dν λ /dl L 2 (R) olacaktır. Şmd J ( 2, ) br aralık olsun. O halde, 6 da olduğu gb D λ (x)dν λ (x)dλ J lm nf ν λ (B(x, r))dν λ (x)dλ r = lm nf dν λ (y)dν λ (x)dλ r = lm nf = lm nf r r { x y r} { π λ (ω) π λ () r} dµ(ω)dµ()dλ (8) L{λ J : π λ (ω) π λ () r} dµ(ω)dµ(). Şmd bu son ntegraldek fadenn ne kadar büyük olableceğne bakalım. Herhang k ω ve dznn en uzun ortak başlangıcını ω ve k dznn farklılaştığı lk nds ω le gösterelm. Dkkat edlrse, k = ω dersek π λ (ω) π λ () = (ω n n )λ n = (ω n n )λ n n=k = λ k (ω k+n k+n )λ n Önerme 42. L-hh λ ˆν λ L 2 (R). ( 2, 2 ) = J çn ν λ L ve üstelk Bunu bldkten sonra (/2, ) aralığının tamamı çn stedğmz elde edeblrz. Bunu görmek çn, (7) le her k çn ˆν λ (ξ) = ˆν λ 2(ξ)ˆν λ 2(λξ) yazılableceğne ( ) dkkat edelm. Demek k λ 2 J ken yan λ 2 2, 2 4 ken ˆν λ L (R) olur. Bunu tekrar tekrar uygulayarak ya da benzer şeklde her k çn ˆν λ (ξ) = ˆν λ k(ξ)ˆν λ k(λξ) ˆν λ k(λ k ξ) ) olduğunu görerek, λ (2 2 k, 2 2 k+ çn ˆν λ L 2 k (R) dolayısıyla ˆν λ L olduğu görüleblr. Açıklama 43. Aslında, çok daha ayrıntılı br analzle, aykırı λ kümesnn Hausdorff boyutunun 0 olduğu da gösterleblr. 6 Afn örneğmze tekrar bakış Şmd Bölüm 2. dek afn ssteme ger dönüp bu kez 0 < γ < /2 < λ durumunu rdeleyeceğz. Söz konusu TFS {T x, T x+ (, )} d ve T matrs dyagonal λ ve γ olan dyagonal matrs d. Daha önce atraktör K λ,γ çn ve üsttek son ser, sabt term ± ve dğer katsayıları {, 0, } kümesnden gelen serlerdr. Sabt term ± ve dğer katsayıları mutlak değerce olan kuvvet serlernn kümesne F dersek, şunu kanıtlamak mümkündür: Lemma 4. [0, 0.64) ü çeren öyle br J aralığı ve c > 0, vardır k, g F se r > 0 L({λ J : g(λ) r}) cr. (9) Böylece, eğer J = [a, b] (/2, 0.64) ve herhang ω, Ω ve λ J çn L{λ J : π λ (ω) π λ () r} ca ω r olur. Bunu (8) de kullanarak, böyle br J çn D λ (x)dν λ (x)dλ J lm nf L{λ J : π λ (ω) π λ () r} dµ(ω)dµ() r c a ω dµ(ω)dµ() = c a k µ µ{(ω, ) : ω = k} c k=0 k=0 (2a) k <. En sonda 2a > olduğunu kullandık. Bu da bze (/2, 0.64) ün her kompakt alt aralığında, dolayısıyla bu aralığın kendsnde, L-hh λ çn ν λ L olduğunu söyler. Aslında braz daha ayrıntılı br analz le şu kanıtlanablr: dm K λ,γ + ln(2λ) ln(/γ) olduğundan bahsetmştk. Bölüm 2. de nceledğmz durumda boyut bundan daha küçük br sayıya eştt ancak şmd tpk br durumda yukarıda eştlk olduğunu göreceğz. Kanıtta ergodk dönüşümlerle lgl sonuçlar kullanacağımız çn şe bu konuyla lgl önblgler vererek başlıyoruz: 6. Ergodk dönüşümler Bu kısımda ölçü uzayımız (X, B, µ) ve T : X X br ölçüleblr dönüşüm olsun, yan her E B çn T E B. Tanım 44. Eğer her E B çn µ(t E) = µ(e) oluyorsa, T ölçüyü koruyan br dönüşümdür denr. Eğer T ölçüyü koruyorsa, ve T E = E şartını sağlayan her E B çn µ(e) = 0 veya µ(e) = oluyorsa, T br ergodk dönüşümdür denr. Yukarıdak son cümlede T E = E fades µ(t E E) = 0 le değştrlrse eşdeğer br tanım elde edlr (burada le smetrk fark şlem gösterlmektedr). Örnek 45. m Z + çn T : [0, ] [0, ], T x := mx ( mod ) dönüşümü (Lebesgue ölçüsüne göre) ergodktr (kanıtı okuyucuya bırakıyoruz; ancak aşağıdak örnekten de yararlanılablr). Örnek 46. Ω = {, 2,..., m} N yan m sembolden kurulan dzler uzayında, her ndste tüm sembollere /m er olasılık 9

10 veren µ ölçüsü çn, σ(ω ω 2 ω 3 ) = (ω 2 ω 3 ω 4 ) le verlen σ sola kaydırma dönüşümü ergodktr. Buradak µ ölçüsü, her br eşt olasılığa sahp m sonuca sahp br deneyn sonsuz kere brbrnden bağımsız şeklde tekrarlanmasıyla elde edlen sonuç dağılımı olarak düşünüleblr (µ nün tanımlı olduğu σ-cebr olarak Ω nın Borel kümelern alablrz; burada Ω yı ayrık uzayların çarpımı olarak görüyoruz). Kaydırmanın ölçüyü koruduğunu göstermek kolaydır. Öten yandan, Ölçü Kuramı nın blndk teknkler le şu gösterleblr: Eğer E B se, µ ölçü değer bakımından stenldğ kadar küçük br hata payı le E kümesn aslında sonlu sayıda basamakta verlen kısıtlamalarla tanımlanmış br küme olarak düşüneblrz; yan yukarıdak benzetmeye göre dyelm lk k deneyn sonuçları üzernden karakterze edlmş br olaylar kümes olarak düşüneblrz. Eğer µ(t E E) = 0 se, ölçü korumadan ötürü µ(t (k+) E E) = 0 olur, yan µ(t (k+) E E) = µ(e). Ama şmd T (k+) E kümes (k + ). basamak le 2k. basamaklar (deneyler) üzerndek kısıtlamalarla belrlendğnden ve bunlar lk k basamak üzerndek koşullardan bağımsız olduğundan µ(t (k+) E E) = µ(t (k+) E) µ(e) = µ(e) µ(e) olur, burada T nn ölçüyü koruduğunu tekrar kullandık. Sonuçta µ(e) = (µ(e)) 2 gelr k bu da µ(e) {0, } demektr. Ergodk dönüşümlerle lgl şu Teorem kanıtlamadan kullanacağız: Teorem 47 (Brkhoff Ergodk Teorem). Br (X, B, µ) ölçü uzayında ergodk br T dönüşümü olsun. O zaman her f L (µ) ve µ-hh x X çn n lm f(t k x) = n n k=0 f dµ. Sonuç 48. Herhang br E B çn yukarıda f = χ E alırsak, µ-hh x X çn elde ederz. #{k : 0 k n, T k x E} lm = µ(e) n n 6.2 Kanıtın kalan kısmı Önce br tanım veryoruz: Tanım 49. R d üzerndek sonlu br µ Borel ölçüsünün Hausdorff boyutu dm µ := nf {dm A : µ(a) > 0} olarak tanımlanır. Ölçü yoğunluk teoremlernden (Teorem 5) görülebleceğ üzere eşdeğer olarak yazablrz. dm µ = ess nf µ lm nf ln µ(b(x, r)) Elbette R d uzayındak herhang br ölçünün Hausdorff boyutu en fazla d olablr. Tek boyutta Lebesgue ölçüsü çn dm L = olduğu açıktır. Tanımdan hemen görüleceğ üzere, µ L se yne dm µ = olmak zorundadır. Açıklama 50. Benzer şeklde dm µ = nf{dm A : µ(a c ) = 0} şeklnde br üst Hausdorff boyutu da tanımlanablr ama bu, yukarıdak tanım kadar kullanışlı değldr. Amacımız şunu kanıtlamak: Önerme 5. Eğer 0 < γ < 2 λ < ve dm ν λ = se afn atraktörün Hausdorff boyutu olur. dm K λ,γ = s := + ln(2λ) ln(/γ) Br öncek bölümde, Lebesgue ölçüsüne göre hemen her λ (/2, ) çn ν λ L olduğu açıklanmıştı. Tüm bu λ değerler çn dm ν λ = koşulunun sağlandığına dkkat ednz. Kanıt çn lk olarak Ω = {0, } N dz uzayını kuralım ve atraktörümüzün noktalarını ( ) π(ω) := (π λ (ω), π γ (ω)) := ω n λ n, ω n γ n şeklnde br π : Ω K λ,γ zdüşümü le kodlayalım. Yne sembol uzayımızda her basamakta olasılıkları eşt dağıtan ölçüye µ dyelm ve ν = π # µ ler tmes olsun. Aynı zamanda ν nün lk koordnata zdüşüm altında ler tmes olan (π λ ) # µ ler tmesnn verdğ ölçü de, daha önce ν λ olarak yazdığımız ölçüye br afn dönüşüm le eşdeğerdr. Dolayısıyla gösterm yalınlığı açısından bz bu ler tmey yne ν λ olarak göstereceğz ve burada elde edeceğmz sonuçlar daha öncek ν λ ölçümüz çn de geçerl olacaktır. Hedefmz, dm ν λ = se ν-hh z R 2 çn lm nf r 0 ya da eşdeğer şeklde µ-hh ω Ω çn ln ν(b(z, r)) lm nf r 0 s, ln ν(b(π(ω), r)) s (0) olduğunu göstermek; çünkü bunu yaptığımızda Sonuç 6 le şmz bter. Varsayımımız gereğ γ < /2 olduğu çn atraktörümüzün knc koordnata zdüşümü, GAK nu sağlayan ve γ oranlı k dönüşümlü br benzerlk sstemnn atraktörüdür ve braz yukarıda tanımladığımız gösterm kullanarak, br c = c(γ) herhang k ω, Ω çn π(ω) π() π γ (ω) π γ () cγ ω olduğunu göreblrz. Şmd herhang ω Ω ve r > 0 verlsn. cγ k > r olacak şeklde en büyük br k = k(r) tamsayısı seçelm (dolayısıyla 0

11 γ k r). Bu durumda ν(b(π(ω), r)) = µ { : π(ω) π() r} µ { : ω k, π λ (ω) π λ () r} = 2 k µ { : π λ (σ k ω) π λ () rλ k} = 2 k ν λ (B(π λ (σ k ω), rλ k )) () olur. Burada σ : Ω Ω le öncek kısımdak sola kaydırma (dznn lk elemanını düşürme) dönüşümünü gösterdk. Öte yandan dm ν λ = koşulu, yne Sonuç 6 le bze ν λ -hh x R çn ya da eşdeğer şeklde µ-hh ω çn lm nf r 0 lm nf r 0 ln ν λ (B(x, r)) ln µ(b(π λ (ω), r)) = (2) = (3) verr. Şmd () göz önüne alındığında, hang σ k ω noktaları çn (2) dek tpk davranışı göreceğmz sorusu aklımıza gelr. Sezgsel yanıt şudur: Tpk br ω noktası ergodk σ dönüşümü le ötelendğnde yörünges yne tpk noktalar kümesnde kalacaktır, stenen tpk davranış çoğu ω ve k değerler çn görülecektr. Ayrıntıları şu şeklde tamamlayablrz: Öncelkle Egoroff Teorem, (3) lmtndek yakınsaklığın (ölçüsü e stenldğ kadar yakın seçleblecek) br Ω kümes üzernde düzgün yakınsaklık olduğunu söyler. Brkhoff Teorem nn sonucu da, µ(ω 0 ) = olan br Ω 0 kümesnden seçlen her ω noktası çn #{k : 0 k n, σ k ω Ω } lm = µ(ω ) > 0 n n olduğunu verr. Şmd br ω Ω 0 sabtleyelm ve k j = k j (ω) le, σ k ω Ω şartını sağlayan k ndslernn oluşturduğu altdzy gösterelm. Bu en son eştszlk (altdznn termlernn poztf yoğunluk le dağılmış olması) bze k j+ lm = (4) j k j olur. Dkkat edlrse j = j(r) nn seçm nedenyle rλ kj (γ/λ) kj ve dolayısıyla r 0 ken j olduğundan rλ kj 0 gelr. Böylece r 0 ken (4),(5),(6) ve (7) kullanılarak ln ν(b(π(ω), r)) lm nf ln 2 [ + ( ε) ln λ ] r 0 ln γ ln γ elde edlr. Bu sonuç her ω Ω 0 çn doğru olduğu çn, ε 0 le hedefmz olan (0) eştszlğ kanıtlanır ve şmz bter. Kaynaklar [] Chrstoph Bandt and Segfred Graf. Self-smlar sets. VII. A characterzaton of self-smlar fractals wth postve Hausdorff measure. Proc. Amer. Math. Soc., 4(4):995 00, 992. [2] Pertt Mattla. Geometry of sets and measures n Eucldean spaces, volume 44 of Cambrdge Studes n Advanced Mathematcs. Cambrdge Unversty Press, Cambrdge, 995. Fractals and rectfablty. [3] Yuval Peres, MchałRams, Károly Smon, and Bors Solomyak. Equvalence of postve Hausdorff measure and the open set condton for self-conformal sets. Proc. Amer. Math. Soc., 29(9): , 200. [4] Yuval Peres, Wlhelm Schlag, and Bors Solomyak. Sxty years of Bernoull convolutons. In Fractal geometry and stochastcs, II (Grefswald/Koserow, 998), volume 46 of Progr. Probab., pages Brkhäuser, Basel, [5] Andreas Schef. Separaton propertes for self-smlar sets. Proc. Amer. Math. Soc., 22(): 5, 994. [6] Bors Solomyak. Notes on Bernoull convolutons. In Fractal geometry and applcatons: a jublee of Benoît Mandelbrot. Part, volume 72 of Proc. Sympos. Pure Math., pages Amer. Math. Soc., Provdence, RI, olduğunu söyler. Şmd herhang br ε > 0 verlsn. Düzgün yakınsaklık nedenyle br r 0 = r 0 (ε) > 0 sayısını, her r < r 0 ve j çn ln ν λ (B(π λ (σ kj ω), r)) ε (5) olacak şeklde bulablrz. Dolayısıyla yeternce küçük br r çn j = j(r) nds olacak şeklde seçlrse () le cγ kj+ < r cγ kj (6) ν(b(π(ω), r)) 2 kj ν λ (B(π λ (σ kj ω), rλ kj )) (7)

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

6. NORMAL ALT GRUPLAR

6. NORMAL ALT GRUPLAR 6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v 1. Temel Form: Brnc temel form geometrk olarak yüzeyn çnde blndğ zayına gtmeden yüzey üzernde ölçme yamamızı sağlar. (Eğrlern znlğ, teğet ektörlern açıları, bölgelern alanları gb) S üzerndek ç çarım, br

Detaylı

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim. SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

RANKI İKİ OLAN SERBEST METABELYEN LİE CEBİRLERİ İÇİN BİR KOMUTATÖR TESTİ

RANKI İKİ OLAN SERBEST METABELYEN LİE CEBİRLERİ İÇİN BİR KOMUTATÖR TESTİ ANKI İKİ OLAN SEBEST METABELYEN LİE CEBİLEİ İÇİN Bİ KOMUTATÖ TESTİ Zerrn ESMELİGİL Çukurova Ünverstes, Matematk Bölümü, Adana, 033386084-45, 033386070, e-zerrn@cu.edu.tr ÖZET. Bu çalışmada rankı k olan

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :

Detaylı

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın... KARMAŞIK SAYILAR Derse grş çn tıklayın A Tanım B nn Kuvvetler C İk Karmaşık Sayının Eştlğ D Br Karmaşık Sayının Eşlenğ E Karmaşık Sayılarda Dört İşlem Toplama - Çıkarma Çarpma Bölme F Karmaşık Dülem ve

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

Fizik 101: Ders 15 Ajanda

Fizik 101: Ders 15 Ajanda zk 101: Ders 15 Ajanda İk boyutta elastk çarpışma Örnekler (nükleer saçılma, blardo) Impulse ve ortalama kuvvet İk boyutta csmn elastk çarpışması Önces Sonrası m 1 v 1, m 1 v 1, KM KM V KM V KM m v, m

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

2. LİNEER PROGRAMLAMA

2. LİNEER PROGRAMLAMA İÇİNDEKİLER ÖZE... ABSRAC... EŞEKKÜR..... ŞEKİLLER DİZİNİ..... v. GİRİŞ.... Motvasyon...... emel anım ve Kavramlar...... Konvekslk ve lneer eştszlkler....3. Ekstrem Noktalar..... 0.4. Lneer Eştszlkler...

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups *

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups * GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY The Effcency Of Groups And Semgroups * Özer CAN Matematk Ana Blm Dalı Blal VATANSEVER Matematk Ana Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada öncelkle gruplarda, yarıgruplarda,

Detaylı

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın

Detaylı

Bilgisayarla Görüye Giriş

Bilgisayarla Görüye Giriş Blgsayarla Görüye Grş Ders 8 Görüntü Eşleme Alp Ertürk alp.erturk@kocael.edu.tr Panorama Oluşturma Görüntüler eşlememz / çakıştırmamız gerekmektedr Panorama Oluşturma İk görüntüden özntelkler çıkar Panorama

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

Manyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü

Manyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü 4 Manyetzma Testlernn Çözümler 1 Test 1 n Çözümü 5. Mıknatısların brbrne uyguladığı kuvvet uzaklığın kares le ters orantılıdır. Buna göre, her br mıknatısa uygulanan kuvvet şekl üzernde gösterelm. 1. G

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocm.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocm.mit.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

ITAP_Exam_20_Sept_2011 Solution

ITAP_Exam_20_Sept_2011 Solution ITAP_Exam Sept_ Soluton. Şekldek makara sstem aff kütlel makaralardan, mükemmel pten ve kütleler şeklde şaretlenen csmlerden oluşmaktadır. Sürtünmey mal ederek O makaranın eksennn vmesn bulunuz. İpn makaralara

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR.

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR Ebubekr İNAN DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Mehmet Al ÖZTÜRK ADIYAMAN 2011 Her

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY

Detaylı

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr. Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton

Detaylı

T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GAMMA MODÜLLERİN BULANIK ALT MODÜLLERİ FERDİ ÇELİKER DOKTORA TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GAMMA MODÜLLERİN BULANIK ALT MODÜLLERİ FERDİ ÇELİKER DOKTORA TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GAMMA MODÜLLERİN BULANIK ALT MODÜLLERİ FERDİ ÇELİKER DOKTORA TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI DANIŞMAN DOÇ. DR. BAYRAM ALİ ERSOY İSTANBUL, 2014 T.C.

Detaylı

Elektrik Akımı. Test 1 in Çözümleri. voltmetresi K-M arasına bağlı olduğu için bu noktalar arasındaki potansiyel farkını ölçer. V 1. = i R KM 1.

Elektrik Akımı. Test 1 in Çözümleri. voltmetresi K-M arasına bağlı olduğu için bu noktalar arasındaki potansiyel farkını ölçer. V 1. = i R KM 1. 5 Elektrk kımı 1 Test 1 n Çözümler 1. 4 Ω Ω voltmetre oltmetrenn ç drenc sonsuz büyük kabul edlr. Bu nedenle voltmetrenn bulunduğu koldan akım geçmez. an voltmetrenn olduğu koldak drenç dkkate alınmaz.

Detaylı

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

Elektrik ve Manyetizma

Elektrik ve Manyetizma 0. Sınıf Soru tabı. Ünte Elektrk ve anyetzma. onu Elektrk Akımı, Potansyel Fark ve Drenç Test Çözümler Jeneratör otor . Ünte Elektrk ve anyetzma Test n Çözümü. Üzernden t sürede q yükü geçen br letkendek

Detaylı

II.1 KUVVETLER -VEKTÖRLER-SISTEM

II.1 KUVVETLER -VEKTÖRLER-SISTEM II. KUVVETLE -VEKTÖLE-SISTEMİ: Brden fazla kuvvet ya da vektörden meydana gelmş br sstemdr. Bz bu sstemden bahsederken vektörler sstem yerne kuvvetler sstem dye bahsedeceğz. Br kuvvetler sstemn belrleyen

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007 Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına

Detaylı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI

TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI TDK Temel Devre Kavramları ve Kanunları /0 TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI GĐRĐŞ: Devre analz gerçek hayatta var olan fzksel elemanların matematksel olarak modellenerek gerçekte olması gereken sonuçların

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

Doğru Önermeler, Yanlış Önermeler 1 Ali Nesin

Doğru Önermeler, Yanlış Önermeler 1 Ali Nesin Doğru Önermeler, Yanlış Önermeler Al Nesn Bu yazıda 6 mantık sorusu sorup yanıtlayacağız. Brnc Blmece. Yargıç karar recek. Mahkeme tutanaklarından şu blgler çıkıyor: Eğer A suçsuzsa, hem B hem C suçlu.

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ Öğretm üyes: Doç. Dr. S. Özoğuz Tel: 85 36 9 e-posta: serdar@ehb.tu.edu.tr Ders saat: Pazartes,.-3. / D-4 İçndekler. Dere teors, toplu parametrel dereler, Krchhoff un gerlm e akım

Detaylı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır? . Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de

Detaylı

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu Eylül Deneme Sınavı (Prof.Dr.Ventsslav Dmtrov) Konu: Elektrk Devrelernde İndüktans Soru. Şekldek gösterlen devrede lk anda K ve K anahtarları açıktır. K anahtarı kapatılıyor ve kondansatörün gerlm U ε/

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I ÖRNE SE 5 - MBM Malzeme ermdnamğ I 5 ºC de ve sabt basınç altında, metan gazının su buharı le reaksynunun standart Gbbs serbest enerjs değşmn hesaplayın. Çözüm C O( ( ( G S S S g 98 98 98 98 98 98 98 Madde

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

BETONARME YAPI TASARIMI

BETONARME YAPI TASARIMI BETONARME YAPI TASARIMI DEPREM HESABI Doç. Dr. Mustafa ZORBOZAN Mart 008 GENEL BİLGİ 18 Mart 007 ve 18 Mart 008 tarhler arasında ülkemzde kaydedlen deprem etknlkler Kaynak: http://www.koer.boun.edu.tr/ssmo/map/tr/oneyear.html

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar

Detaylı

Fizik 101: Ders 19 Gündem

Fizik 101: Ders 19 Gündem Fzk 101: Ders 19 Gündem Açısal Momentum: Tanım & Türetmeler Anlamı nedr? Sabt br eksen etrafında dönme L = I Örnek: 2 dsk Dönen skemlede br öğrenc Serbest hareket eden br csmn açısal momentumu Değneğe

Detaylı

T.C. UZAYLARI VE İNTEGRAL OPERATÖRLERİ

T.C. UZAYLARI VE İNTEGRAL OPERATÖRLERİ T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HARMONİK ANALİZDE LEBESGUE UZAYLARI VE İNTEGRAL OPERATÖRLERİ Süleyman ÇELİK YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR 206 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Leyla BUGAY YARIGRUPLARIN BRUCK-REILLY GENİŞLEMELERİNİN SONLU TAKDİM EDİLEBİLİRLİĞİ MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 2 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

OLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI

OLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI OLASILIĞA GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Ünverstes Tıp Fakültes Byostatstk Anablm Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI Br olayındoğal koşullar altında toplumda

Detaylı

Ders 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve

Ders 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve Ders 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve düzlem Geçen ders doğrusal cebir aracılığıyla izdüşümsel geometri için bir model kurduk. Şimdi bu modeli daha somut bir şekle sokalım, F = R durumunda kurduğumuz

Detaylı

TEKNOLOJİ BAĞIMLI YAŞAMIN MATEMATİKSEL DESENLERİ-I

TEKNOLOJİ BAĞIMLI YAŞAMIN MATEMATİKSEL DESENLERİ-I TEKNOLOJİ BAĞIMLI YAŞAMIN MATEMATİKSEL DESENLERİ-I Fevz ÜNLÜ *, Esra DALAN YILDIRIM **,Şule AYAR *** ÖZET: Evren her an nano-önces, nano, mkro, normal, makro ve makro-ötes gözler le gözlemlermze açıktır.

Detaylı

TRANSFORMATÖRLER BÖLÜM 7. Alıştırmalar. Transformatörler. Sınıf Çalışması

TRANSFORMATÖRLER BÖLÜM 7. Alıştırmalar. Transformatörler. Sınıf Çalışması TRAFORATÖRER BÖÜ 7 Alıştırmalar. İdeal transformatörler çn, eştlğn kullanırsak, 0 500 & 0 50. 50 A 800 400 Transformatör deal olduğundan, 400 8 800 4 A ınıf Çalışması A ampermetresnn gösterdğ değer 4A

Detaylı

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Nur ÖZHENEKCİ O SÜPERPOZİSYONU İLE ZAAN ANI ALANINA ÇÖZÜ Aşağıda açılanaca olan ortogonall özelllernn sağlandığı yapılar çn, zaman tanım alanında çözüm, her mod çn ayrı ayrı yapılıp daha sonra bu modal

Detaylı

Fen ve Mühendislik için Fizik 1 Ders Notları: Doç.Dr. Ahmet CANSIZ

Fen ve Mühendislik için Fizik 1 Ders Notları: Doç.Dr. Ahmet CANSIZ 9. ÇİZGİSEL (OĞRUSAL) OENTU VE ÇARPIŞALAR 9. Kütle erkez Ssten kütle erkeznn yern ssten ortalaa konuu olarak düşüneblrz. y Δ Δ x x + x = + Teraz antığı le düşünürsek aşağıdak bağıntıyı yazablrz: Δ= x e

Detaylı

11. z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? 14. eşitliğini sağlayan z karmaşık sayısı kaçtır? 15.

11. z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? 14. eşitliğini sağlayan z karmaşık sayısı kaçtır? 15. GD. + se Re() + Im()? www.gkhandemr.rg, 007 Cebr Ntları Gökhan DEMĐR, gdemr@yah.cm.tr Karmaşık sayılar 9. + + sayısı kaça eşttr? 7 890. ( x y) + + ( x + y) se x + y tplamı kaçtır?. x + y ( x) ve se y kaçtır?.

Detaylı

NEWTON METODUNDAN ELDE EDİLEN RASYONEL FONKSİYONLARIN DİNAMİĞİ VE GEOMETRİSİ

NEWTON METODUNDAN ELDE EDİLEN RASYONEL FONKSİYONLARIN DİNAMİĞİ VE GEOMETRİSİ NEWTON METODUNDAN ELDE EDİLEN RASYONEL FONKSİYONLARIN DİNAMİĞİ VE GEOMETRİSİ THE GEOMETRY AND THE DYNAMICS OF RATIONAL FUNCTIONS OBTAINED FROM NEWTON S METHOD ABDÜSSELAM YÜCEER DOÇ.DR. AYŞE ALTIN Tez Danışmanı

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

14.Konu Reel sayılarının topolojisi. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir.

14.Konu Reel sayılarının topolojisi. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir. 14.Konu Reel sayılarının topolojisi 1.Teorem: cismi tamdır. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir. 2.Tanım: ve verilsin. nın her komşuluğunda

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Fizik 101: Ders 20. Ajanda

Fizik 101: Ders 20. Ajanda Fzk 101: Ders 20 = I konusunda yorumlar Ajanda Br sstemn açısal momentumu çn genel fade Kayan krş örneğ Açısal momentum vektörü Bsklet teker ve döner skemle Jroskobk hareket Hareketl dönme hakkında yorum

Detaylı

RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ

RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ Rjt csmn knetğ, csme etk eden kuvvetler le csmn şekl, kütles ve bu kuvvetlern yarattığı hareket arasındak bağıntıları nceler. Parçacığın knetğ konusunda csm yalnızca

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

Cebir Notları. Karmaşık Sayılar Testi z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır?

Cebir Notları. Karmaşık Sayılar Testi z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? Cebr Ntları Karmaşık Sayılar Test. + se Re() + Im()?. ( x y) + + ( x+ y ) se x + y tplamı kaçtır?. x + y ( x ) ve se y kaçtır?. ve se y x kaçtır?. sayısı kaça eşttr?. sayısı kaça eşttr? 7. x+ + ( y ) y

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,

Detaylı

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği İstanbul Teknik Üniversitesi 25 Nisan 2013 Outline 1 2 3 Sabit noktaları: x 1 = 0 ve x 2 = 1 1 r x 0 (, 0) (0, ) = x n x(k + 1) = f (x(k)) f r (x) = rx(1 x) r = 4.2

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

Elektrik Akımı. Test 1 in Çözümleri

Elektrik Akımı. Test 1 in Çözümleri Elektrk kımı Test n Çözümler. Ω Ω 8Ω 8Ω. Uzunluğu O, kest alanı S olan letkenn drenc 6 Ω se, uzunluğu O kest alanı S olan letkenn drenc 8 Ω olur. Bu k drenç aşağıdak gb brbrne bağlıdır. 8Ω 8Ω 9Ω 8Ω luk

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

OLASILIK. Bölüm 4. Temel Tanımlar ve Kavramlar-I. Olasılık

OLASILIK. Bölüm 4. Temel Tanımlar ve Kavramlar-I. Olasılık ölüm 4 Olasılık OLSILIK opulasyon hakkında blg sahb olmak amacı le alınan örneklerden elde edlen blgler bre br doğru olmayıp heps mutlaka br hata payı taşımaktadır. u hata payının ortaya çıkmasının sebeb

Detaylı

Elektrik Akımı. Test 1 in Çözümleri 1. X. 18Ω luk iki direnç birbirine paralel bağlı olduğundan; = bulunur. Cevap C dir. R 2. = Cevap A dır.

Elektrik Akımı. Test 1 in Çözümleri 1. X. 18Ω luk iki direnç birbirine paralel bağlı olduğundan; = bulunur. Cevap C dir. R 2. = Cevap A dır. Elektrk kımı Test n Çözümler. Ω 8Ω 4. Ω Ω 8Ω 8Ω luk k drenç brbrne paralel bağlı olduğundan; 8 9Ω bulunur. Ω Ω Ω. r yarıçaplı letkenn kest alanı πr S alınırsa, r yarıçaplı letkenn kest alanı π(r) 4S olur.

Detaylı

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler 6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç

Detaylı

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri Ders izlence Formu Dersin Kodu ve İsmi Dersin Sorumlusu Dersin Düzeyi MAT407 REEL ANALİZ Prof. Dr. Ertan İBİKLİ ve

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

HİPERSTATİK SİSTEMLER

HİPERSTATİK SİSTEMLER HİPERSTATİK SİSTELER Tanım: Bütün kest zorlarını ve bunlara bağlı olarak şekl değştrmelern ve yer değştrmelern hesabı çn denge denklemlernn yeterl olmadığı sstemlere Hperstatk Sstemler denr. Hperstatk

Detaylı

Fumonic 3 radio net kablosuz duman dedektörü. Kiracılar ve mülk sahipleri için bilgi

Fumonic 3 radio net kablosuz duman dedektörü. Kiracılar ve mülk sahipleri için bilgi Fumonc 3 rado net kablosuz duman dedektörü Kracılar ve mülk sahpler çn blg Tebrk ederz! Darenze akıllı fumonc 3 rado net duman dedektörler monte edlmştr. Bu şeklde ev sahbnz yasal donanım yükümlülüğünü

Detaylı

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN İç-Çarpım Uzayları Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; R n, P n (R), M nxn vektör uzaylarında iç çarpım kavramını tanıyacak ve özelliklerini görmüş olacaksınız.

Detaylı

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değişkenli doğrusal olmayan karar modelinin çözümü

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değişkenli doğrusal olmayan karar modelinin çözümü DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değşkenl doğrusal olmayan karar modelnn çözümü Hazırlayan Doç. Dr. Nl ARAS Anadolu Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü İST8 Yöneylem Araştırması Ders - Öğretm Yılı

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,

Detaylı

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PAEL YÖTEMLERİ 9.. Grş 9.2. Kompleks dülemde poansyel akım problemnn negral formülasyonu 9.3. Doğrusal paneller boyunca sab ekllk dağılımı hal 9.4. Kaynak dağılımını esas alan panel

Detaylı

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü ZKÜ Müendslk Fakültes - Makne Müendslğ Bölümü Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değştrge Deney Föyü Şekl. Sudan suya türbülanslı akış ısı değştrge (H950 Deneyn adı : Boru çnde sudan suya türbülanslı akışta

Detaylı

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016 6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açı Ders Malzemeler http://ocw.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapma veya Kullanım Koşulları haında blg alma çn http://ocw.mt.edu/terms veya http://www.acders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102 Introducton

Detaylı

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,

Detaylı

16. Dörtgen plak eleman

16. Dörtgen plak eleman 16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları

Detaylı