MADEN DEĞERLENDİRME. Ders Notları
|
|
- Pinar Başaran
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 MADEN DEĞERLENDİRME Ders Notları Doç.Dr. Kaan ERARSLAN 008
2 ĐÇĐNDEKĐLER. GĐRĐŞ REZERV SINIFLARI VE HESAPLAMALARI Görünür rezervler Muhtemel Rezervler Mümkün Rezervler Belrl Mümkün Rezervler Tahmn Mümkün Rezervler Temel Rezerv (Baz Alınan Rezerv) Jeolojk Rezerv Kaynak, Rezerv ve Potansyel Kavramları BĐLGĐ TOPLAMA-YORUMLAMA VE KOMPOZĐT DEĞER KLASĐK YÖNTEMLERLE BĐLGĐLERĐN SAHAYA YAYILMASI Sahanın Üçgenlere Bölünmes Polgon Yöntem Ters Mesafe Kares Yöntem ALAN VE HACĐM FORMÜLLERĐ Alan Formüller Hacm formüller JEOĐSTATĐSTĐK Varogram Model Varogramların özellkler Varogram Modeller Sll l modeller Sll sz modeller Varogramların önem Krgng (jeostatstk atama fonksyonu) Krgng teors Varogram ve Krgng Örnekler Varogram örnekler...50 Örnek - Aşağıdak numuneler çn -E-W, -N-S çn model oluşturun Krgng Örnekler...54 Örnek - Nokta Krgng Örnek - Blok Krgng Yapay Snr Ağları SAHANIN BALIKAĞIYLA KAPLANMASI VE REZERV HESAPLARI Kompozt Değer Kullanarak Rezerv Hesabı Yüzey modelleme Basamak kompozt hesapları Blok Model Blok Modelleme Blok Model Kullanım Yerler OPTĐMĐZASYON Optmum Ocak Dernlğ Dğer Optmze Edleblr Parametreler...80
3 . GĐRĐŞ Br cevher yatağının değerlendrlmes jeolojk özellklernn tesptnden, ocağın şletmesne kadar geçreceğ bütün safhaları, üretm planlamasından ekonomk analzlere kadar bütün hesaplamaları kapsar. Arama çalışmaları ve sondaj ver tabanının oluşturulması bütün değerlendrme çalışmalarının da temeln oluşturur. Cevher yatağının, öncelkle, sınırları, boyutları, hacm, kapladığı alan, rezerv mktarı bulunmalıdır. Bu konuda gelştrlmş çeştl yöntemler mevcuttur. Bahs geçen özellkler elde edldkten sonra yapılacak madenclk çalışmasının ekonomk olup olmadığı gündeme gelecektr. Madenlern değerlendrmes, br tür yeraltını göreblme ve görüntülemekte kullandığımız sondaj kuyuları ve numune netcelernn yorumlanmasıyla başlar. Sondaj kuyularının kompozt (bleşk) değerler hesaplanarak, kuyulara at x,y (E,N) koordnatlarında tek kalınlık, tenör blgs elde edlr (kuyu kompozt değer). Muhtemel ocak basamak sevyeler dkkate alınarak da basamak kompozt değerler hesaplanablr. Sonrak safhada değerler blnen koordnatlardan yararlanarak bu blgnn sahaya yayılma (extenson) çalışması yer alır. Bu manada, klask (üçgenleme, polgon, ters mesafe kares), jeostatstk ve gelşmş blgsayar destekl yöntemler (yapay snr ağları) yer almaktadır. Sahaya muntazam olarak yayılan (ızgara-grd) sondaj blgler ışığında alan, hacm ve rezerv hesapları yapılablr. Ayrıca saha boyunca alınan paralel kestler de bu tür hesaplamalarda kullanılan klask yöntemlerdendr. Alan ve hacm formüller kullanılarak rezerv çn gerekl blgler elde edlr. Sahanın üç boyutlu modellemes, hem görsel hem de sayısal açıdan ulaşılması stenen br sonuçtur. Rezerv hesaplarından sonra, fzblteye ve optmum saha sınırlarına yönelk çalışmalar başlayacaktır. Maden değerlendrme çok genş ve entegre çalışan br sstem olmasına karşın alanında en fazla blgsayar yazılımı olan br blm dalıdır. Hartalama, 3 boyutlu yüzey modelleme, hacm hesapları gelştrlen yazılımların temel şlevlerndendr. Ancak, üretm planına kadar bütün hesaplamaları ve çzmler yapablen entegre yazılımlar da mevcuttur. Maden değerlendrme eğtmnde klask ve gelşmş hesaplama yöntemleryle blgsayar destekl sstemler brlkte yer almaktadır. 3
4 . REZERV SINIFLARI VE HESAPLAMALARI Tüvenan cevherlern ocaklardan çıkarılması ve yararlı mnerallern gangdan ayrılması çn yapılan zengnleştrme şlemlernn tümü br malyete sahptr. Madenclk yatırımlarından kâr sağlanablmes çn yatağın bell br kalte ve mktarda cevhere sahp olması gerekr. Elde edlecek cevhern mktarı se, tamamen doğal olan k faktörün fonksyonudur. Bunlar sırasıyla tenör ve rezerv mktarıdır. Tenör: Cevher malzemenn tonunda ve m 3 de bulunan cevher veya bleşk mktarıdır. Rezerv : Cevhern ton veya m 3 olarak kütlesdr. Rezervler 5 sınıf altında toplamak mümkündür:. Görünür rezervler. Muhtemel rezervler 3. Mümkün rezervler 4. Baz alınan rezervler (Temel rezervler) 5. Jeolojk rezervler. Görünür rezervler Ana kuyu, tal kuyu, galer, kılavuz, başyukarı, başaşağı ve yarım açılmış bulunan cevher kütlelerdr. Cevher yernn kontrolü, örnek alma ve ölçme şlemler her zaman ncelemeye elverşl br bçmde yapılmıştır. Maden yatağının jeolojk karakter, cevher tenörler, yatağın en, boyu ve dernlğ yeterlce tamamlanmıştır. Görünür rezerv sınıflandırması çn, madenclk şlemler ve sondaj aralıklarının konumuna lşkn ler sürülen değerler şu şeklde özetleneblr (Tablo ). Kadr Sarız, 987. Madenlern Değerlendrlmes, Anadolu Ünverstes Yayın No: 4, s
5 Görünür rezerv Çok kesn Kesn Rezerv hatası _ + % 5 _ + % 0 Tablo. Görünür Rezervlerde Đler Sürülen Değerler Yataklanma bçm Yatağın Araştırılma şekl Đşletme şlemler Yatay doğrultu Boyunca Đşletme şlemler Eğm Çok düzenl Katman ve Katmansı yatak. Daha az düzenl veya değşk yataklanmalar Parçalanmış Yaltaklanmalar 00-00m. 00-5m m. 40-0m boyunca Sondaj Ağı 00-50m. 50-0m Đşletme şlemler Doğrultu m m. 40-0m. Boyunca Đşletme şlemler Eğm Boyunca m. 80-0m. 0-5m. Sondaj Ağı m m Örnek alım yerler arasındak aralıklar 00-0m. 30-5m. 5-m. Madenclk şlemler (kuyu, başyukarı, başaşağı, arama kuyuları,yarmalar) le dört yanı,devamlılık ve düzenllk bakımından bazı elverşl koşullarda se sadece üç yanı blnen br cevher yatağının görünür rezerv sınıfına alınablmes çn; a) Cevhern geometrk ve teknolojk parametrelernn (kalınlık, tenör, cevher özellkler) kesnlkle blnmes ve ekonomk şletmeye elverşl olması, b) Örnek alma şlemnn detaylı ve uygun olarak yapılması, c) Cevher kütles sınırları, yataklanma durumu, materalzasyon ve onun dağılımının kesnlkle blnmes, d) Hdrojeolojk koşulların saptanması gerekmektedr. Görünür sınıfa göre yatak veya yatak bölümlernde rezerv ve tenörler çn verlen değerlerde en fazla kabul edlen hata m % 0 düzeyndedr. Pratk olarak bu düzeydek hata yeter br kesnlk fade eder. 5
6 .. Muhtemel Rezervler Ana galer, ana kuyu, kılavuz, başaşağı, başyukarı veya sondajlar k yanı açılmış, gözleneblen, fakat arama bakımından doğrultu veya eğm yönlernde henüz meçhuller bulunan cevher kütles çn uygulanan rezervlerdr. Ölçü ve örnek kısmen yapılmıştır. Tenör bütün kütley temsl edecek ntelkte değldr. Bu sınıf le temsl edlen rezervlern mktar ve tenörlernde maksmum sapma m % 0 olmaktadır. Muhtemel rezerv sınıfına dahl edlecek yatak kısımlarının gelştrlmesnde sondajların önem çok büyüktür. Metalk maden yataklarında damar doğrultusu boyunca 00 m, eğm yönü boyunca 50 m aralıklarla yapılan sondajlarla yatağın konumu saptanablr. Muhtemel rezerv sınıflandırması çn, madenclk şlemler ve sondaj aralıklarının konumuna lşkn ler sürülen değerler Tablo de özetlenmştr: Muhtemel rezerv sınıfına dahl edlecek bazı durumlar aşağıda sıralanmıştır. a) Görünür rezerv sınıfına dahl edlen kömür varlığının aşağı ve yukarı katlara doğru devamlılığı mümkün olan br üretm katına karşıt gelen kısımlar, b) Görünür olarak sınıflanan k kömür varlığının veya kesnlkle belrlenen k fayın arasında kalan ve br traverbanla veya sondajla keslen varlıkların, kesm noktasından tbaren aşağı ve yukarıya doğru maksmum 00 m lk kot farkına karşıt gelen kısımlar, Tablo. Muhtemel Rezervlerde Đler Sürülen Değerler Rezerv Yataklanma Bçmler Hatası m % 40 Yatağın Araştırılma şekl Đşletme şlemler Yatay ve doğrul- Boyunca Çok Düzenl Katmansı Daha az Düzenl Katmansı Parçalanmış Yaltaklanmalar m m m. Đşletme şlemler Eğm boyunca m m m. Sondaj Ağı m m Örnek alım yerlerndek uzaklıklar m m. 0-5 m. Br kılavuz (galer) ve damar yatım doğrultusunda sondaj, Damar doğrultusuna dk br ana lağımın damarı kestğ yerden tek tarafa kılavuz ve yakın br kesmde blnen sondaj noktası, 6
7 Ana lağım ve bundan tbaren başaşağı ve yakın br sevyede blnen dğer br nokta, Ana lağım ve bundan tbaren başyukarı ve yakın br sevyede blnen dğer br nokta, Ana lağım ve bundan tbaren dyagonal kılavuz, Ana lağım ve ayrı sevyede kılavuz..3 Mümkün Rezervler Jeolojk belrtlere dayanılarak yapılan, görünür ve muhtemel rezervlere oranla yatakla lgl verlern devamlılığı daha az gerçekç bçmde tahmn edleblen cevher kütlelerdr. Madenclk şlemler henüz yeterl mktarda yapılmamış olup, tenör ve teknolojk parametreler kesnlkl blnmemektedr. Mümkün rezervle, belrl ve tahmn mümkün rezervler olmak üzere kye ayrılırlar..4 Belrl Mümkün Rezervler Cevher yatağı en az br taraftan saptanmış veya -3 taraftan ortaya çıkarılmış olmasına rağmen arama sıklığı muhtemel rezerv sınıfına alınmasına yeterl değldr. Cevhern dernlere doğru gdş kesnlkle çıkarılamamış, örnek alımı az, tenör ve cevher bleşm yapım şlemleryle genel anlamda blnmektedr. Jeofzk çalışmalar rakamlara yardımcı olmaktadır. Bu sınıf yatakların tenör ve rezervlernde % 50 hata mevcuttur. Düzenl yataklarda m 3 düzensz yataklarda m aralıklarla aramalar mümkün rezervn saptanmasını sağlar. Bu sınıfa gren cevher kütlelern durumları aşağıdak gbdr. Doğrultu ve eğm boyunca hzaratı yapılan yerlerde varılan noktaların dışında kalan kısımlar, Yataklanma durumunun arama yapılmadan veya yapıldıktan sonra karışık olduğu saptanan yataklar veya yatak kısımları, hzarat ve şletmes emnyetle yapılmayan yataklar veya kısımları..5 Tahmn Mümkün Rezervler Sondaj ve yer altı çalışmaları mevcut değldr. Sadece jeolojk verlere göre rezerv tahmn edlmektedr. Cevhern kaltes konusundak blgler belrl örneklere dayanmaktadır. Rezerv çn belrl br değer vermekten kaçınılmaktadır..6 Temel Rezerv (Baz Alınan Rezerv) Maden şletme ve proje hazırlanmasında esas alınacak rezervdr. Görünür ve muhtemel rezervlern ekonomk olan kütleler le ekonomk olmayan kütlelern br kısmını kapsar. 7
8 .7 Jeolojk Rezerv Temel rezerv mktarına mümkün rezervde lave edlrse jeolojk rezerv elde edlr. Belrlenen kaynakların toplamıdır..8 Kaynak, Rezerv ve Potansyel Kavramları Gerek ekonomk şletleblrlk açısından, gerekse varlığının belrllğ açısından, hçbr bçmde sınırlandırılmamıştır. Rezerv se hem ekonomk açıdan, hem de varlığının belrllğ açısından sınırlandırılmış olup, çalışmaları le belrlenmş olan ve şletleblrlğ değerlendrme etütler le saptanmış olan kaynağın br bölümünü çermektedr. Kaynağın, rezerv term le tanımlanan br bölümünün dışında kalan kısmı da k ayrı bölümde ele alınır. Bunlardan brncs, varlığı belrlenmş olmakla brlkte şletlmes teknk ve ekonomk nedenlerle günün koşulları altında olanaksız olan ve potansyel term le tanımlanan kaynaklardır. Rezerv durumuna geleblmeler, günün ekonomk ve teknk koşullarından daha elverşl koşulları gerektrr. Đknc bölüm se varlığı henüz belrlenmemş olan kaynaklardır. Kaynaklar Rezervler + Potansyeller + Blnmeyen Kaynaklar Dğer taraftan potansyelde kend çnde kye ayrılır. Günün koşullarında şletleblr olmamakla brlkte braz daha y koşullarda şletlecek ntelkte olan pek çok cevher kütles vardır. Ekonomk Kaynaklar Ekonomk Olmayan Kaynaklar Blnmeyen Kaynaklar Görünür Rezerv Marjnal Atıl Muhtemel Rezerv Mümkün Rezerv POTANSĐYEL Blnmeyen Kaynaklar Đ L E T Đ L E B Đ L Đ R L Đ K D E R E C E S Đ 8
9 Bu tür cevher kütlelernn ekonomk br fade le marjnal potansyel olarak tanımlanır. Bunun yanı sıra daha y koşullar gerektren ve uzak br gelecekte şletlme olanağı olan cevher kütleler de atıl potansyel olarak tanımlanır. Tenörün Saptanması Đçn Örnek Alınması: Br cevher kütlesnn tenörünü saptamak çn alınan örneklern söz konusu cevher en y şeklde temsl eden örnekler olması gerekr. Oysa böyle br örnekler, hçbr zaman alınmış olduğu cevher kütlesnn ortalama bleşmn temsl edemez. Bu nedenle örnek alma yöntemlernn temel lkes, örnek sayısını elden geldğ kadar fazla tutmak ve bu örneklerden elde edlen değerlerlern ortalamasını almaktır. Bu şeklde hareket etmekle gerçeğe yakın sonuçlar elde edlr. Örnek alma şlem; a) Mostradan yarmalar açarak b) Elmas kronlu sondaj karotyerlerle c) Đşletme durumundak br madenden d) Terkedlmş br madenden örnek alma e) Konsantrasyon tessnden yapılablr. Kadr Sarız, 987. Madenlern Değerlendrlmes, Anadolu Ünverstes Yayın No: 4, s
10 3. BĐLGĐ TOPLAMA-YORUMLAMA VE KOMPOZĐT DEĞER Sondaj kuyularının logları ncelendğnde, genellkle muntazam br damar yapısıyla karşılaşmak mümkün olmaz. Ekonomk değer olan cevher ara bantlarla keslr. Dolayısıyla brden fazla kalınlık ve kmyasal analz değerler elde edlr. Aynı (x,y) koordnatına denk gelen bu kalınlık analz değerlernn brleştrlp tek br değer halne getrlmes şlemne kompozt alma (brleşk değer alma) denr. Saha araştırmalarında madencnn br nev gözü durumunda olan sondaj blgler, doğru br şeklde yorumlanmalı ve sahaya dağıtılmalıdır. Kompozt değerler genellkle rezerv ve sınır hesaplamalarında, eş-kalınlık, eş-tenör hartalarının çzmnde gerekl olmaktadır. Kompozt değer hesabında kullanılan genel yöntem, kalınlıkla ağırlık ortalama almaktır. d( ) burada, N t j J N J * a t j j d() numaralı kuyunun kompozt değer t j j numaralı analz bloğunun kalınlığı j numaralı analz değer a j Örnek: Şeklde verlen kuyu kestne göre, manyezt cevhernn kalınlığını ve kompozt tenörünü hesaplayınız. Kuyunun manyezt tabakasını üç defa kestğn görüyoruz. Đlk kesme 5 m, knc 6 m ve üçüncü 0 m. Kalınlık drekt olarak üçünün toplamı olur. T t T t + t + t 3 T Tenör se kompozt değer bulunarak tek değere ndrlecektr. D t * g t 0
11 t kalınlık g tenör D kompozt değer 5* 0,6+ 6 *0,3+ 0 *0,35 9,9 D 0, % 3 manyezt Dkkat! Eğer br kalınlık ve tenör sınırı konursa, her görülen manyezt bloğu cevher sayılmayablr. Ancak sınır tenörü ve kalınlığını geçenler cevher olarak dkkate alınır. Her kompozt alma şlem bu kadar kolay olmayablr. Kompozt alırken dkkat edlmes gereken bazı özel durumlar vardır. Kömür analzlernde kompozt değerler hesaplarken bazı farklılıklar mevcuttur. I- ara bant kalınlıkları, ş maknalarıyla, cevherden ayırt edlemeyecek kadar nce olablr. Böyle durumlarda: a) Eğer gang kabul edlen ara bant k cevher bloğu arasındaysa, hesaplamalarda ara bant da cevher kalınlığına lâve edlr. Çünkü; maknanın bunu ayırt etmes mümkün değldr. b) Eğer gang kabul edlen bant üstten veya alttan başka br gang bloğuyla komşu se, cevher kalınlığına eklenmez. c) Eğer ş maknalarının alamayacağı kalınlıkta br cevher tabakası mevcutsa ve eğer bu tabaka k gang tabakası arasında kalmışsa, cevher kalınlığına eklenmez. d) Yne böyle br cevher bloğu, üst veya alttan br başka cevher bloğuyla komşuysa, cevher olarak kabul edlr ve toplam cevher kalınlığının eklenr. e) Đş maknalarının alableceğnden nce br gang tabakasının k üst ve k alt tabakasıyla br üst ve üst alt tabakasına aynı anda bakıldığında; ) Üst ve/veya alt tabaka cevher olmakla brlkte, yne ş maknalarının alma sınırının altında kalan, ancak k üst tabaka komşusu olan cevher tabakasıyla brlkte gang sayılır. ) Gang tabakasının komşu tabaksı yne çok nce br gang se ve ksnn toplam kalınlığı hala maknanın alma sınırının altında se ve k komşu tabaka kalın br cevher tabakası se bu gang tabakaları cevher tabakaları arasında demektr ve cevher sayılır.
12 ) e şıkkındak durumlar cevher çn geçerlyse f ve g maddes cevher göre yazılablr. a) b) Cevher Yantaş Cevher Ara kesme Yantaş Yantaş Cevher Yantaş c) d) Yantaş Yantaş Yantaş Cevher Yantaş Cevher Yantaş Yantaş e- ) e- ) Yantaş Cevher Yantaş Cevher Arakesme Cevher Arakesme Arakesme Yantaş Cevher
13 II- kömürde, geçlen tabakaların kömür mü pasa mı olacağı kararlaştırırken kalınlık dışında kül, kükürt (sülfür), nem, uçucu maddeler de dkkate alınır. Ama bunların dışında en öneml karar krter kalor değerdr. Kül, nem, uçucu maddeler ve kükürt değerler genelde 000 kcal/kg lık numunenn karşılığı olacak şeklde verlr. Eğer kömür bloğunun kalor değer 000 kcal/kg dan farklıysa, o kalor değerne denk gelen kabul edleblr kül, kükürt, uçucu madde, sabt karbon sınırı 000 kcal/kg a oranlanarak bulunur. ÖRNEK: Termk santralı besleyecek br lnyt yatağında yapılan sondaj altta verlmştr. Bu kuyudak kömür kalınlığını ve kompozt değerlern aşağıdak krterlere göre hesaplayınız. ÇÖZÜM : * KALORĐ > 000 KCAL / KG * KÜL < % 5 / 000 KCAL / KG * NEM > % 8 /000 KCAL / KG * Mnmum bant ayırma kalınlığı 0.5 m Öncelkle hang blokların kömür hangsnn pasa sayılacağına karar verlmesdr: a m arası ( 8 m ) > 0.5 Kalor değer 00 > 000 sağlıyor Kül % 8 > % 5 ancak 000 kcal / kg çn % 8 %5 X? 000kcal / kg X 0 kcal / kg üstte se şart sağlanıyor. 00 > 0 şart sağlanıyor. Nem % 0 < % 8 şart sağlanıyor. Kömür bloğu olarak kabul edeceğz. b m arası ( m ) > 0.5 Kalor 300 > 000 3
14 % 3 %5 Kül X? 000kcal / kg X 00 kcal / kg 300 > 00 şart sağlanıyor. Nem % 5 > %8 % 5 %8 X? 000kcal / kg X 388 kcal / kg 300 < 388 şart sağlanmıyor; nem, kabul sınırını aştığı çn kömür değl. Not : Kömür kaltesn düşüreceğ, satış vermn etkleyeceğ çn hesaba dahl edlmez. c. 80,4-8,4 arası ( m ) > 0.5 m 500 kcal / kg >000 kcal / kg % 8 %5 Kül 0 kcal / kg X? 000kcal / kg 500 kcal / kg > 0 kcal /kg 4
15 Nem %0 > %8 % 0 %8. kcal / kg X? 000kcal / kg 500 kcal / kg >. kcal / kg şart sağlanıyor; kömür. d ( 0. m ) < 0.5 m Br üst tabaka ve alt tabaka marn, Đk üst tabaka kömür olmakla brlkte arada.4 m lk marn tabakası var. Hemen altta 84.0 m m arası m lk Marn tabakası var. Dolayısıyla k kalın pasa arasında 0. m lk kömür mevcuttur. Đk alt tabaka yne pasa ( kumtaşı ) 350 kcal / kg > 000 kcal / kg % 5 % 5 kül / 000 kcal / kg % 7 < % 8 nem Kömür özellklern sağlıyor, ancak bu kalınlıkla pasa tabakalarının arasında olduğundan bu da pasa sayılacak. Eğer kalınlık 0.5 m den fazla olsaydı kömür sayılablecekt. e ( 0.4 m ) < 0.5 m 00 kcal / kg > 000 kcal / kg % 3 < % 5 kül % 8 %8 nem Şartlar sağlanıyor, o halde komşu tabakalara bakılır. Üst k tabaka pasa. Altındak tabaka 0. m lk marn. Đk alt tabaka 0 m lk lnyt, eğer şartları sağlayan br bloksa 0.4 m lk kömür, alttak tabaka 0. m lk marn da kömüre dahl edlecek. Bu tabaka altındak Marn da ( 0. m ) Kömür olarak sayılacak. f ( 0 m ) > 0.5 m Kalor 50 kcal / kg > 000 kcal / kg Kül % 4 < % 5 Nem % > % 8 % % kcal / kg X? 000kcal / kg 50 kcal / kg > 66.7kcal / kg Kömür şartı sağlanıyor. g. 0 5 m ( 5 m ) > 0.5 m 950 kcal / kg < 000 kcal / kg Kömür sayılmayacak. h ( 0.3 m ) < 0.5 m 400 kcal / kg > 000 kcal / kg Kül % 3 < % 5 Nem % 6 < %8 Kömür özelkler olmakla brlkte bu kalınlıkla k gang tabaka arasında pasa sayılacak. 5
16 Kalınlık: m kömür ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) t xkül (%) 8x0.8+ x x0.3+ 0x Kül: Kül t % 5.7 Kül t xnem (%) 8x0.0+ x x0.8+ 0x Nem: Nem t % 6.4 Nem Kalor:Kal t xkal( kcal / kg) t 8x00+ x x00+ 0x Kalor 39kcal / kg Eğer operatörün görememesnden söz konusu olan 0. m lk kayıplar da dkkate alınacaksa, kömür sayılan tabakaların altından ve üstünden 0. m ( toplam 0. m ) eksltmek ve gerek kalınlık gerek kompozt hesaplarını buna göre yapması gerekecektr. Bu örnekte kömür damarına üç defa grdğ kabul edlmştr; m. arası m. arası m. arası. Buraya kadar bütün br sondaj kuyusu üzernde kompozt şlemlern nasıl yapıldığı ele alınmıştır. Kuyu kompozt hesabı dışında, maden ocağının basamak kotlarına denk gelen dlmlerde de kompozt hesabı yapılablmektedr. Basamak kompozt şlemler lerde ele alınacaktır. Eğml Damarlarda Gerçek Kalınlığın Hesaplaması Sondaj kuyularının eğml br damarı kesmes veya sondaj kuyusunun eğml açılması sonucunda, kuyunun kestğ cevher kalınlığı gerçek kalınlık olmamaktadır. Bu durumda gerçek damar kalınlığı hesaplanarak bulunacaktır. 6
17 T T T T T T *cos(α) T α Gerçek kalınlık (T ) Ölçülen kalınlık (T ) cos(α) α damar yatım açısı (veya kuyu eğm açısı) 7
18 Đknc br durum da se damarın mostra verdğ kalınlıktan damar kalınlığı hesaplanır. T T T * sn (α) α Gerçek kalınlık (T ) Ölçülen kalınlık(t ) sn(α) 8
19 4. KLASĐK YÖNTEMLERLE BĐLGĐLERĐN SAHAYA YAYILMASI Numune (sondaj) blglern sahaya yaymanın amacı, sahanın değşk yerlernden alınmış sondaj blglernn, bütün sahayı kaplayacak br alana veya hacme dağıtılmasıdır. Böylelkle sahada tespt edlen her hang br koordnattak fzk ve kmyasal özellkler blneblecektr. Ayrıca cevhern yapısı yaklaşık olarak tespt edlecek ve hacm hesaplanablecektr. Sahayı sondaj kuyularının köşelern oluşturduğu üçgenlere bölmek, dkdörtgen veya kare ağlara bölmek, polgonlara bölmek, bell aralıklarla alınmış paralel kestlere bölmek, varogram ve krgng gb jeostatstksel yöntemler ve yapay snr ağlarının kullanılması (neural network) bu hususta uygulanan metotlardır. Đlk dört metotla, önce alan, takben hacm hesabı yapılır. Brm hacm ağırlığı ve tenör kullanılarak rezerv hesabı yapılablr. Son k metot blgsayar desteğ olmaksızın yapılması mümkün gözükmeyen yada mkansıza yakın zorlukta yöntemlerdr. 4.. Sahanın Üçgenlere Bölünmes Bu metot da köşelern her br, br sondaj kuyusu olacak üçgenler oluşturulur. Üçgenlern alanları hesaplanır. Köşelerdek kalınlıklar ve kalınlıkla ağırlıklı ortalaması alınmış tenör, kalor, kül vs. özellkler bu üçgen alanı dahlnde geçerl kabul edlr. Bütün üçgenler çn alan, hacm, envanter hesabı yapıldıktan sonra, alan ağırlıklı ( hatta hacm veya envanter ağırlıklı ) ortalamalar kullanılarak ortalama kalınlık, tenör ve toplam envanter hesaplanır. 9
20 ÖRNEK: Şekl aşağıda verlen üçgen ağa at toplam rezerv, ortalama kalınlık, toplam alan, toplam hacm ve ortalama tenör değerlern hesaplayalım. Üçgen no ALANLAR Alan (m ) Üçgen no Alan (m ) CEVHER KALINLIKLARI VE TONAJ FAKTÖRÜ KUYU T.F. KUYU T.F. KALINLIK NO (t/m 3 KALINLIK ) NO (t/m 3 )
21 A Üçgen No B Kuyular No C Alan (m ) D Kalınlıklar ( m ) 0 8 Eort.(D) Ort.Kal. ( m ) FCxE Hacm ( m 3 ) G Brm Hac. Ağ H ΣGxD ΣD I G x H Rezerv (ton) Toplam
22 ΣHACM ORT.KAL. ΣALAN ΣREZERV ORT.TON.FAK Σ HACM Ortalama kalınlık / Ortalama tonaj faktörü / Eğer her br kuyu çn tenör verlmş olsaydı, tıpkı tonaj faktörü gb, kalınlıkla ağırlık ortalamaları bulunup envanterle çarpmamız gerekr. TENÖR Σ NET CEVHER AĞIRLIĞI / Σ ENVANTER 4.. Polgon Yöntem Bu yöntemde, sahada bulunan ver noktalarının (sondaj kuyuları) orta noktalarından geçen dk doğrular brleştrlerek polgonlar oluşturulur. Polgon çnde kalan kuyuya at özellkler, bütün polgon alanı çnde geçerl kabul edlr (kalınlık, tenör, kalor, nem, kül, kükürt vs. gb). Prosedür: Önce komşu olan bütün kuyular arasındak mesafeler ölçülerek orta noktaları bulunur. Đk komşu kuyuyu brleştren doğruya dk olacak şeklde, orta noktalarından dk doğrular çzlr. Kuyu le komşuları arasında çzlen dk doğrular kesşm noktaları tbarıyla polgonun köşelern oluşturur. ÖRNEK: 3 4 5
23 6 kuyu le çzlen örnekte le 3 no lu kuyuların orta dkmesnn, kuyuları brleştren doğrunun dışında ancak devreye grdğ görülüyor. Br dğer karşılaşılablecek durumda şöyledr. ÖRNEK: Tonaj faktörü 4 t/m 3 f(t) ALANLAR 0000 m m m m m m m m m TENÖR %0,8 %0,9 3 %, 4 %,0 5 %0,7 6 %0,6 7 %0,8 8 %,0 9 %0,9 3
24 KALINLIK 8m 6m 3 m 4 0m 5 4m 6 m 7 7m 8 9m 9 3m Yukarıda özellkler verlen Cu yatağının rezervn, ortalama tenörünü ve ortalama kalınlığını hesaplayınız. Polgon no Cevher kalınlığı (m) A Alan (m ) B Hacm (m 3 ) C A x B Envanter D C x f Tenör (%) E Rezerv (t) F D x E , , , , , , , , , TOPLAM Σ Hacm OrtalamaTenör 7, 9m Alan Re zerv OrtalamaTenör 0,00886 %0, 886Cu Envanter Toplam Rezerv ton Cu 4
25 4.3. Ters Mesafe Kares Yöntem Atama yapılacak noktaya, yakın kuyuların daha fazla, uzak kuyuların daha az etk etmesn sağlayarak, değer yaymada kullanılan br metottur. Mesafenn tersyle ağırlıklı ortalama alınmaktadır. Z n 0 n z d d m m Z 0 Değer ataması yapılacak nokta Z Tesr alanı çndek numunelern değer,,3,,n d numaralı numunenn o noktasına uzaklığı m Mesafenn kuvvet (genelde ) m kuvvet, devamlılığın az olduğu hallerde daha yüksek tutulur. Genelde alınır ve metod ters mesafe kares adını alır. g g 6 d d 6 d 5 O g 5 g d d 3 g 4 d 4 g 3 r r etk yarıçapı g numaralı numunenn tenörü, (%) d numaralı numuneyle o bloğu arasındak mesafe, (m) 5
26 g 0 g d d g 0 g d d g + d + d g d d 6 6 Tenör yanında, kalınlık, topoğrafk yükseklk, kalor ve sar bütün değerlern yayılması çn kullanılır. ÖRNEK g g 6 d d 6 d 5 g 5 g O d g 4 d 3 d 4 g 3 Mesafeler Tenörler d 0 g d 55 g 8 d 3 30 g 3 6 d 4 40 g 4 4 d 5 5 g 5 5 d 6 70 g 6 7 Etk alanı yarı çapı 0m olan br sahada, O noktası etrafındak sondaj kuyuları, mesafeler ve tenörler verlmştr. Buna göre, O noktasındak cevher tenörünü, ters mesafe kares yöntemne göre bulunuz. CEVAP 0m etk yarı çapı olduğuna göre, 3, 4 ve 5 numaralı kuyuların, O noktasına tesr olmayacak, sadece,, ve 6 numaralı kuyular dkkate alınacaktır. 6
27 g o n n g / d / d g / d + g / d + g 6 g o / d + d + d 6 / d 6 g o /0 + 8 / / 70 /0 + / 55 + / O noktasındak tenör % 4.78 olarak bulunur. Aynı şlem, kalınlık, cevher tavan ve taban yükseklkler, topoğrafk yükseklk, kömür çn kalor, kül, kükürt, uçucu madde, nem ve sabr karbon hesaplamalarında kullanılablr. 7
28 5. ALAN VE HACĐM FORMÜLLERĐ 5.. Alan Formüller a) Trapezodal Kuralı Düzgün olmayan br alan çft sayılı parçalara uygulanan br alan formülüdür. Geometrk olmadığı çn hesabı zor olan br gayr muntazam alan, eşt mesafel paralel parçalara ayrılır. Parçaları ayıran doğruların uzaklıkları kullanılarak formüle yerleştrlr; S a + a a h+ + a a h n + a n h ya da S a+ an h + a + a3 + a an a a 0 a h doğrular arası mesafe h doğrular a a doğruların uzunlukları a arası mesafe a doğruların a 3 a 3 uzunlukları a 4 h h h a n- Trapezodal Kuralı a n ( 0 olablr) a n Smpson Kuralı 8
29 S a+ an h + a + a3 + a an Tropezodal kuralına göre alanı sınırlayan çzgler düz olmalıdır. Böylelkle alan küçük yamuklara bölünmüş olur. b) Smpson Kuralı Bu kurala göre sınırları eğr çzglerden müteşekkl br gayrı muntazam olan tek sayıdak doğrularla bölünür. Doğrular paralel veya hep h mesafededrler. Bu kuralın formülü şöyledr: ( n + at + aç + a ) S h 4 3 n burada; a t Tek sayılı doğruların uzunlukları a ç Çft sayılı doğruların uzunlukları Doğruların alanı parabolk parçalara böldüğü kabul edlmektedr. * Dğer bazı alan formüller a Eşkenar üçgen S 3 a: Taban kenar uzunluğu 4 Beşgen alanı 5 S r r: Dareye göre yarıçapı 8 Altıgen alanı 3a 3 S a: Kenar uzunluğu Elps alanı Sekzgen alan D. d. π S D: Uzunluk doğrultusunda çap, d: Genşlk doğ. Çap 4 S. a. l l: Karşılıklı k kenar arası mesafe, a: kenar uzunluğu Gauss Polgon Alan Formülü: S x ( y y ) + 9
30 ÖRNEK: Aynı doğrultuda açılmış sondaj kuyularından elde edlen kest görüntü aşağıda verlmştr. Bu kestn sınırlarının düzgün olduğu kabul edlyor. Alanı hesaplayınız. h 00m a 0 a 9m a 3 4m a 4 30m a 5 m a 6 0 Sınırlar düzgün kabul edldğnden sahanın yamuklara ayrıldığını varsayıyoruz. Bu durumda sondaj sayısı çft olduğu çn Tropezodal kuralı uygulanablr. S a+ an h + a + a3 + a an 0+ 0 S x(94) 8800m 5.. Hacm formüller a) Ortalama alanlar S 3 S S L L 30
31 Bu yöntemde hacmler k kest alanı arasında tek tek hesaplanır. Her kl kestn hacm hesaplanarak toplam hacme ulaşılır. Kullanılan formül: V S S + xl Burada; V Hacm, m 3 S Kest alanı, m L Kestler arası mesafedr, m Bu formül ve teknk kestlern şeklen brbrne benzemeler şartına bağlı olarak kullanılır. Brbrn takp eden paralel kestler çn formül şöyledr, V ( S+ S + S3 + S S n) L Eğer kestler arası mesafe sabt değlse; V S+ S n n L L Ln S S Cevher yatağının uç noktalarında değşk şekller ortaya çıkablr. S S - Kesk kon (frustum) ( S + S S xs ) V h + 3 3
32 - Kon V. h. S 3 S πr h S r V. h. r 3.π dd S - Üçgen przma V S.h S: Üçgen alanı h: Yükseklk h S h S v- Kama a h h S a S B θ b a 3
33 v- Slndr V V S. h πr h b) Przmodal Kest alanlarının muntazam olmaması durumunda uygulanan br hacm bulma yöntem ve formülüdür. a b L S b M S a V L 6 b + b ( S + M + S ) a + a M 33
34 c) Doğrusal (Lneer) Yöntem Bu yönteme göre kestler, komşularıyla aralarındak mesafenn orta noktasına kadar tesr sahasına sahp varsayılırlar. Bu mantık polgon yöntemnde de mevcuttur ve en yakın nokta kuralı olarak adlandırılır. S 3 S S Boş kesen kuyular Cevher kesen kuyular A A A 3 A 4 Burada A A ve A 3 A 4, tesr sahalarıdır. S alanın hacmn hesaplarken S kestne doğru A ve S 3 kestne doğru A 3 kadar uzatmamız gerekmektedr. V S x A + S x A 3 A j Đk yöndek tesr mesafes, (m) j, S numaralı kestn alanı, m ÖRNEK: Yukarıdak şeklde S m dr. S -S arası mesafe 00m ve S -S 3 arası mesafe 400m dr. Doğrusal hacm yöntemyle, en yakın noktalar kuralını uygulayarak S alanını çevreleyen hacm hesaplayınız. V S x A + S x A 3 V 00 x x V m 3 Tonaj faktörü 4 t/m 3 se Q ton Tenör % se Q ton cevher olacaktır. 34
35 d) Eş kalınlık (zopah) hartalarından hacm hesabı Eş kalınlık eğrler, cevher kalınlığının aynı olduğu noktaları brleştren eğrlerdr. Eş kalınlık eğrlernn kapladığı alanların hesaplanması ve/veya blnmes durumunda, hacm hesabına ulaşmak mümkün olmaktadır. Eğer ortalama tenör de blnyorsa veya hesaplanablyorsa rezerv hesabına kadar gdleblr. Đzograd (eş tenör) eğrler ve bu eğrlern çerçeveledğ alanlar kullanılarak ortalama tenör değer hesaplanablr. (bkz. Şekl) hesabı yapılır; Brbrn takp eden eğrlern alanları hesaplandığı taktrde şu formül kullanılarak hacm V S + S+ xh Burada; V Đk kalınlık eğrs arasındak hacm (m 3 ) S kadar kalınlıktak cevhern eğr alanı (m ) h eş kalınlık eğrlernn artış mktarı (m) Eğer eş tenör eğrler de alanlarıyla blnyorsa ortalama tenör şu formülle bulunur: Cort c c ( A + A + A A A ) 0 A0 + 0 A 0 n + n Burada; c 0 Mnmum tenör (%) c Sabt tenör aralığı (artış mktarı) (%) A 0 c 0 a at alan (m ) A c 0 + c kadarlık alan (m ) A n c 0 +n*c kadarlık alan (m ) c ort Ortalama tenör (%) Her k formülde de geçen alanlar planmetre le ölçülerek tespt edleblr. 35
36 ÖRNEK: S 3 S S 3 S h 3 h 3 h S h h S 0 h 0 A 3 A 3 A c 3 A c A 0 c 0 V V V 3 S h 0 S h h + S + / // ( S + S ) / // / // ( S + S ) + ( S + S ) 3 3 / S3 + S3 V4 h kama çn // 36
37 V 4 / S3 + S3 h kon çn 3 // c / // ( A + A + A + ( A A ) c0 A c ort A 0 3 Toplam hacm V V V 4 Envanter Vxf θ f tonaj faktörü (t/m 3 ) Toplam rezerv P θxcort Đzopah veya zograd hartaları cevher kalınlığının ve kaltesnn dağılımını göstermes açısından da önemldr. Bu blgler üretm planlaması açısından gerekl ve faydalıdır. Dezavantaj olarak çzlen eğrlern değer artışları farklı olduğu zaman, sonuçlar da farklı olablr. Br dğer problem br kalınlığa veya tenör değerne at alanın hesaplanmasında çıkablecek güçlüklerdr. Bunu aşablmek çn kestlerden faydalanmak gerekl olmaktadır. Bu tp hartalar yukarıdak örnek te olduğu kadar kolay olmamaktadır. Daha gerçekç br örnek şöyle verleblr. 37
38 ÖRNEK: A 4 A 4 A 5 S 7 3,0 S 5 5,5 A 3,0 S 6 S 4 A,5 3,0 A 6 S 3 3 C C S A,0 A 0,5 B S B S 0 A 0 A A 7 0 B B 0 C,5 C 0 S m A m S m A m S m A m S m A m S m A m S m A m S m A m S m f 5 t/m 3 38
39 Şekl yukarıda verlen Cu sahasının a) Hacmn ve envantern hesaplayınız b) Ortalama tenörünü hesaplayınız c) Rezervn hesaplayınız ÇÖZÜM a) V 0 S 0 + ( S 0 S) h x m V 0- ( ) 3 ( S S ) + ( S S ) ( ) + ( ) V 0 6 xh x ( S S ) + ( S S ) ( ) + ( ) 3 V xh x ( S S ) + ( S ) ( ) V xh x S + S V xh x S V 7 5 xh x m V m θ Vxf x ton c b) C c A + ( A + A + A A + A ) ort n 0,5 c ort 0,5x x x ) / A 3 ( x( ) + x750000) 0 m n 3 3 m 3 + x m m c ort.608%cu c) Pθ xcort x0, ton. Cu 39
40 6. JEOĐSTATĐSTĐK Jeostatstk, statstğn jeolojk olaylar çn gelştrlmş özel br koludur. Maden değerlendrme açısından, verlern sahaya yayılması hususunda yeralır. Yayılma fonksyonu: numune değerlernn, çevre hacmlere dağıtılmasını ve değer atanmamış nokta, alan ve hacmlere değer atanmasını sağlayan br teknk veya matematksel fonksyondur. Yayma (nterpolasyon) Fonksyonları Geleneksel Blgsayar Jeostatstk Destekl Yapay Snr Geleneksel Ağları Jeostatstk bölgesel değşkenler esasına dayanır. Bu esas,numunenn değer kadar, bulunduğu pozsyon ve yönü de dkkate almaktadır. Đstatstk-Jeostatstk kıyaslaması: Klask statstk htmal (olasılık) teorsne dayanır. Olasılık hesapları rasgele olayların br sonucu kabul edlr. Dğer br deyşle, klask statstk rasgele değşkenler teorsnn br sonucudur. Rasgele olaylarda, parametrelern br dğernden bağımsızlığı söz konusudur. Halbuk jeolojk olaylar göz önüne alındığında, pek çok cevher yatağı, matematksel br yapı le üç boyutlu uzay koordnatında yer alır. Bu da, rasgele davranmadığı ve parametrelern fonksyonlarla fade edleblen br davranış sergledğ gb br mana taşır. O halde rasgele olmayan davranışın matematksel br fonksyonla fade edlmes mümkündür. Bu mantıktan bölgesel değşkenler kavramı ortaya çıkmıştır. Numunelern değeryle üç boyutlu koordnat sstem (uzay) çndek yer arasındak lşky matematksel olarak açıklayan bu kavram aynı zamanda jeostatstğn de temeln teşkl eder. Değşkenler k türlüdür; - Bölgesel; değer ve uzaydak yer lşks matematksel br fonksyonla açıklanablen değşkenlerdr (numuneler). Bölgesel değşkenler etk alanı tabr edlen br alanı veya hacm tesr altında tutar ve o alan veya hacme kend değernden br etk taşır (Regonal varable). - Rasgele (Random); numunelern değer pozsyonları tbarıyla bağımsızdır. Bu bağımsızlık, numunelern bell br fonksyonla rtbatlandırılmalarını mkansız kılar. Buna 40
41 nugget (külçe) etks denr. Külçe etksnn başlıca neden, brbrne en yakın kuyunun arasındaknden de küçük mesafeler çn elde ver olmayışı ve sıfır mesafe çn sapma meydana gelmesdr. Özetle rasgele yapılı ver (numune)tabanı çn geleneksel statstk, bölgesel yapılı yan verlokasyon lşks matematksel br fonksyonla açıklanablen numune değerler çn jeostatstk kullanılır. Jeostatstğn Temel Kavramları Mneral envanterlernde jeostastk yöntemlern kullanılması k safhalıdır; varogram modelnn oluşturulması ve netcesnde krgng şlemnn uygulanması, numune (sondaj kuyusu) değerlernn sahaya yayılması. 6.. Varogram Model Varogramlar jeostatstğn temel araçlarıdır. Numune değerlernn mesafe ve yönle değşmn açıklarlar. Yan yana k numunenn, uzak k numuneden daha fazla benzerlk göstermesn beklerz. Dğer br fadeyle, yakın numuneler arasındak korelasyon uzak numunelere göre daha fazladır. Đk numune arası mesafe arttıkça ters orantılı olarak brbrlern tanımlar, güçler azalır. Öyle k, br mesafe gelr ve bu korelasyon sıfırlanır. Varogram numuneler arası korelasyonun hang mesafede sıfır olacağını da gösteren br grafk eğrdr. Varogram numuneler arasındak varyansın mesafeyle değşmn gösteren br grafktr. Varogram sembolk olarak γ (h) olarak gösterlr. Formül olarak (γ (h)sem varogram); [ ] Σ Z ( x+ h) Z ( x) γ ( h) Zn γ (h)jeostatstksel varyans (sem varogram) Z(x)tenör veya (başka br değşken), x noktasında Z(x+h)x+h (h kadar uzakta) olan numunenn tenörü (veya dğer br değşken) hnumuneler arası katları alınacak mesafe (lag olarak tabr edlr) n h mesafel numunelern oluşturduğu çftlern aded 4
42 ÖRNEK n n n3 n4 n5 n6 n7 γ(h), n7 h n n n3 n4 n5 n6 γ(h), n6 γ(h) γ(h) γ(h) γ(7h) h 6... Varogramların özellkler a) Mneralzasyon devamlılığı; orjn noktasından başlayarak artan br varyans eğrs mneralzasyonun devamlılığına şaret eder. - lag mesafesnn (h) artmasıyla muntazam yükselen br varyans eğrs y br mneral devamlılığını gösterr. γ(h) eğr h(lag) mesafeler çn hesaplanan varyans () Düzenl mneral devamlılığı h 4
43 - Ünform ve yüksek devamlılık, doğrusal br h-γ lşks gösterr. γ(h) doğrusal bağlantı h () ünform ve yüksek devamlılık - Mneral devamlılığı yok. Numuneler bağımsız hareket edyor. Jeostatstk uygulanmamalı (Normal olasılık hesapları geçerl). γ(h) () Bağımsız numuneler (devamlılık yok) h b) Etk alanı; bu kavram, br numunenn tesr mesafesn veya tesr yarıçapını göstermes açısından çok önemldr. Bu mesafe varogramda genellkle, eğrnn alt eksene paralel olarak düz br platoya döndüğü nokta olarak varogramdan okunablr. Bu plato br γ(h) değerne (varyansa) sahptr. sll (eşk) olarak adlandırılır. Eğrnn sll değerne ulaştığı h mesafes range veya etk alanı olarak adlandırılır. 43
44 γ(h) Sll (eşt) c c 0 (nugget- külçe etks) a (range veya tesr alanı) a (tesr mesafesn) aşan uzaklıklardak numunelern brbrleryle korelasyonu sıfırlanmaktadır. Ayrıca br numune bu mesafenn üstündek noktalara tesr etmemektedr. c) Külçe Etks (C 0 ): Doğrusal davranışlı br cevher yatağında, numune alma mesafes h0 olduğunda, tab olarak γ(h) ın da sıfır olması gerekr. Çünkü, numune alınan yern tam üstünde bulunuluyor demektr ve burada varyansın da sıfır olması beklenr. Ama grafk çoğunlukla çzldğnde varyansın sıfırdan farklı olduğu ve br külçe etksne sahp olduğu görülmektedr. Külçe etksnn özellkler: - Örnekleme mesafes h arttıkça arttığı görülür. - Sahadan alınan verler muntazam dağılmayıp br bölgede kümelenmşse külçe etks artar. - Ver azlığı, ölçüm hataları da külçe etksn arttırır. d) Anzotrop; varogramlar sadece değer-mesafe bağlantısını açıklamakla kalmaz, aynı zamanda değer-yön lşksn de zah eder. Varogram, numune değerlernn varyansını bell br yön çn tespt eder. Đzotrop br cevher yatağının her yönde aynı özellkler göstermesdr. Dğer br fade le, br cevher yatağının her yönde alınmış varogramları aynıysa bu jeolojk yapıya zotropk denr. e) Br cevher yatağında anzotropnn k şeklde olması mümkündür:. Geometrk Anzotrop: Değşk yönlerde çzlen varogramlar aynı sll eşk değerne sahp olup, etk mesafeler farklı se, burada geometrk anzotropden söz edlr..zonal Anzotrop: Değşk yönler çn oluşturulan varogram modellernde etk mesafeler aynı ama eşk değerler farklı se, burada zonal anzotropden bahsedleblr. 44
45 () E-W yönü () N-S yönü () SW-NE yönü 6... Varogram Modeller 6... Sll l modeller a- Orjnde doğrusal hareket - Sphercal (Küresel) model γ ( h) ( C+ C 0 3h h ) a a - Exponental (Üslü) model 3 ( h) C e h γ a C c+ c0 b) Orjnde parabolk hareket-gaussan model C e h ( ) a γ h C c+ c0 Sll Küresel Üslü Gaussan h 45
46 6... Sll sz modeller a) Doğrusal model γ ( h ) a h γ(h) a h h b) Logartmk model γ ( h) 3γ log( h) γ(h) 3γ log( h) Sl sz modeller genellkle deneysel ver tabanına uygundur. h(log) mesafeler küçükken doğru, büyüdükçe hatalı sonuçlar vermektedrler. Hdrotermal yataklar çn uygundur. Sll l modeller çnde en öneml olan esas-tab (ntrnsc) model olan küresel (sphercal) modeldr. Pek çok jeostatstk çalışmasında terch edlmektedr Varogramların önem Varogramlar numunelern üç boyutlu (3-D) koordnat uzayındak yerlernn, değerlerle lşksn fonksyonel olarak açıklaması yönüyle önemldrler. Oluşturulan varogram model sahadak her hang br noktayla numuneler arasındak varyansın tayn çn kolaylık sağlarlar. Numune alınmamış noktalara değer taşınması ve atanması çn kullanılacak olan Krgng şlem tamamen varogram modelne dayanmaktadır. 46
47 6.. Krgng (jeostatstk atama fonksyonu) Küresel model ve krgng, Matheron tarafından gelştrlmştr. Kovaryans değerleryle değer atamaya dayanan krgng, bu atamadan doğan hatayı hesaplama mkanı sağlaması açısından avantajlıdır. Krgng le nokta, alan ve hacm atamaları mümkündür. Madenclkte daha zyade hacm ataması kullanılmaktadır. Bu hacm üç boyutlu blok modelde yer alan bloklardır Krgng teors Br maden bloğu olan B y düşünelm. Tenörü blnmyor ve bu tenör Z B le sembolze edlyor. Yne varsayalım, n tane numunemz z(x ) (,,n) yerleşm noktası ve tenör değer olarak blnyor. B bloğumuzun Z B değern, bu n tane z(x ) le tanımlamak çn bell ağırlık değerleryle çarparak buluruz. Bu ağırlık değerlern se hesaplarken varogram modeln kullanırız. Z * B n a z( x ) a Ağırlık değerler ( numaralı numunenn) Z * B B bloğunun tenör değer Z(x ) x numunesnn tenör değer Toplam ağırlıklar değer olmalıdır. n a Burada önem kazanan nokta a ağırlıklarının bulunmasıdır. Dğer öneml hususlar varyansın bulunması, değer atanması ve bu değer atanmasından kaynaklanan hata mktarının hesaplanmasıdır. Atama varyansı (hata) VAR (z * -z) veya σ e şeklnde gösterlr ve gerçek değerden br sapmayı fade eder. 47
48 σ e σ v n aσ + a a σ vx j n n j x x j burada, σ e atama varyansı (atama hatası) σ v Blok tenörünün v hacm çndek varyansı σ vx v bloğunun tenörü le x numunelernn aralarındak kovaryans (kuyuların blok arasındak varyans) σ xxj x ve xj numuneler arasındak kovaryans (numuneler arasındak varyans) Pratkte, formül üzernde yapılacak bazı değşklkler ve yer değştrmelerle, formülü tekrar şöyle yazablrz. σ e σ v n aσ vx + µ σ vx Hacm ve kuyular arasındak kovaryans σ v Hacm çndek varyans a Ağırlık değerler µ Lagrangan çarpanı Burada geçen kovaryans ve varyansları bulmak çn varogram model kullanılır. Varogramların h mesafelerne karşı varyansların çzm olduğu düşünülürse, gerek kuyuların brbrne olan uzaklıkları, gerekse kuyu-blok arası mesafeler, varogram modelne konulduğunda karşı gelen varyans değerler hesaplanablr. Lagrange çarpanı ağırlık değerlernn matrsn tanımlayan br ağırlık değerdr. Burada σ xxj ve σ vx değerler varogram modelyle bulunurken a ve µ değerler aşağıdak matrslern çözümüdür. a [ σ ], [ σ ] x x j µ vx 48
49 hacm a numuneler ve ve arası kuyular µ konveryans arası matrs konveryans açık fadeyle; σ σ... σ σ a σ vı σ n a σ v σ n am σ vm µ Bu matrsn çözümü a ve µ değerlern verecektr. Numunelerle blok arasındak kovaryans hesaplanırken, blok, 6 tane noktayla temsl edlr ve σ vx şöyle hesaplanır. c σ vx 0 σ b vbx b Bloğun üzernden alınmış ve bloğu temsl eden nokta sayısı y b Blok üzerndek noktalar c 0 Külçe değer 49
50 6.3. Varogram ve Krgng Örnekler Varogram örnekler Örnek -Aşağıdak numuneler çn E-W (D-B) yönündek varyansları hesaplayınız. (h00m.) E W 0,4 0,8 0,0 0,8 0, ,09 0,4 0,5 0,3 0, , 0,6 0, 0,7 0, , 0,7 0,5 0,06 0, , 0,4 0, 0,07 0,7 h, γ h) ( x x ) [ + ( x x ) + ( x x ) + ( x x ) ( x ] ( x n ). çft. çft 0. çft n 0 [(0,4 0,8) + (0,8 0,0) (0,07 0,7) ] γ ( h) (0) λ ( h) 40 [ 0,497] 0, h, γ h) ( x x ) [ + ( x x ) + ( x x ) + ( x x ) ( x ] ( x n ) 5. çft n 5 50
51 [(0,4 0,0) + (0,8 0,8) (0,3 0,7) ] γ ( h) (5) λ ( h) 30 aynı şeklde λ ( 3h) 0,00385 λ ( 4h) 0,0053 [ 0,085] 0, 0075 Örnek - Aşağıdak numuneler çn -E-W, -N-S çn model oluşturun yön E-W γ () ( 0 8) + (8 7) + (7 6) + (6 6) + (6 4) + (5 6) + ( 3) n + (7 ) + ( 4) + (3 9) + (9 8) + (8 7) + (7 7) 4. çft n 4 + (3 7) 5
52 λ ( ) (4) [ ] 4, 04 γ () ( 0 7) + (8 6) + (7 6) + (6 4) + (6 7) + ( 7) + (3 ) n + ( 5) + (5 ) + (3 8) + (9 7) + (8 7) + (0 ) 4. çft n 4 + (7 4) λ ( ) (4) [ 6] 8, 07 [( 0 6) + (8 6) + (7 4) + (5 7) + ( ) + (3 4) + (3 7) + (9 7) ] γ ( 3) n n 8 λ ( 3) (8) [ 74] 0, 88 [( 0 6) + (8 4) + ( 4) + ( ) + (3 7) + (3 3) ] γ ( 4) n λ ( 4) (6) benzer olarak [ 77] 3, λ ( 5) 9,0 λ ( 6) 8, 5 λ ( 7) 4, 5 () (4) () λ ( 8) 4,5 λ ( 9) 4, 5 λ ( 0) 4, 5 (3) () () 5
53 γ(h) 30 x E-W 5 x 0 5 x x 0 x x 5 x h a (tesr mesafes). yön N-S γ () ( 5 ) + (0 6) + (6 3) + (3 5) n + (3 ) + (4 8) + ( 3) 70 λ ( ) 3,8 () + (7 7) + (7 ) + ( ) + ( 3) γ () ( 0 3) + (6 5) + (5 0) + (8 7) + (7 ) n + (6 4) + (4 9) + (8 3) + (8 ) + (7 ) + ( 3) + ( ) 6 λ ( ) 9,0 () benzer olarak γ ( 3),06 γ ( 4) 7, 4 γ ( 5) 5, 7 γ ( 6), 5 γ ( 7) 4, 5 53
54 γ(h) x x 0 x x 5 x h a (tesr mesafes Model uyarlaması göze dayalı br yorumla yapılır (blgsayar da dahl). Bell tolerans payları çnde kullanıcı bu modeller benzer kabul edeblr. (esasen a değerler yakın olmakla brlkte Sll değerler pek yakın değl) eğer kullanıcının tolerans sınırları çndeyse bu modeller benzer kabul edlr ve cevher yatağı zotropk sayılır. Aks halde zotropk değldr Krgng Örnekler Örnek - Nokta Krgng Verlen varogram model çn x 0 noktasının değern hesaplayınız. γ(h) 4,0 0,0 (h) γ(h) 4,0 h 400 ft h<400 ft 00 0,6 00 0, ,7 3 (-) 00 (-3) 00 54
55 .basamak Numuneler arası kovaryansları hesaplayınız. (σ xxj ) σ σ σ 3 σ σ σ x0 σ σ 33 3 σ 4,0 0,0(0) 4,0 σ 3x0 3 / 4,0 0,0(00 ),0 4,0 0,0(0)3,8. basamak x 0 noktasıyla numuneler arasındak kovaryans (σ vx ) / σ x0 σ x0 σ 3x0 4,0 0,0(00 ) 3,0 3. basmak Matrsler oluştur [ σ ] [ σ ] xxj a µ x0x 4,0,0,0 σ xxj,0,0 4,0 3,8 3,8 4,0 σ x0x a 3 a 3 a µ 4. basamak Matrs çözünüz ve a ve µ (lagrange çarpanı) değerlern hesaplayınız. a 0,487 a 0,56 a 3 0,56 µ -0,06 5. basamak x 0 değern hesaplayınız z z z * * x0 * x0 a z( x ) 0,487x0,4+ 0,56x0,6+ 0,56x0,7 0,576 55
56 6. basamak Atamadan doğan varyansı (hatayı bulunuz) σ σ σ e e e σ vx aσ x 4,0 0,974. hata 0x + µ [ 0,487(3) + 0,56(3) + 0,56(3) ] σ σ x σ x vx 0x0 0x0 σ x0x0 4,0 0,0(0,0) 4,0. nokta. krgng. çn Örnek - Blok Krgng 3 kuyu le çevrl bloğun değern aşağıdak modelle bulunuz. γ(h) 74-0,6757(h) γ(h) 74 h 4, h>4, σ v 36,5 olarak verlyor (bloğun çndek varyans) 3 x x x DH3 DH ,4 x x x 0, x x x DH 0, Bloğu temslen 9 nokta tanımlanmıştır. 56
57 DH DH DH3 DH DH 0-0 DH basamak: σ v blok varyansı verlmş σ v 36,5. basamak: Numuneler arası koveryans σ σ σ 3 σ σ σ 3 σ σ ,6757(0) 74 σ ,6757(0) ,6757(30) 53,73 3. basamak: Numuneler le blok arasındak koveryanslar blok 9 noktayla sembolze (temsl) edlmekte. Bu noktaları y,y,.,y 9 olarak tanımlayalım. σ σ σ vx vı vı σ v [{ 74 0,6757(0) } + { 74 0,6757(5) } { 74 0,6757(0) }] ,99 9,0 aynı şeklde [ γ ( dh y ) + γ ( dh y ) + γ ( dh y ) γ ( dh y )] 57
58 σ σ v v ,99 9, , 7,89 4. basamak Matrs formu 74,0 60,49 53,73 60,49 74,0 60,49 53,73 60,49 74,0 a 9,0 a 9,0 a 3 7,89 0 µ 5. basamak Matrs çözümü a 0,077 a 0,899 a 0,7 µ 5,8 6. basamak: Blok değernn hesaplanması Z Z Z * B * B * B a Z( x ) (0,0777)(0,6) + (0,899)(0,) + (0,77)(0,4) 0, basamak: Atama varyansı (hatası) σ e σ aσ + µ v 365 vx [ 0,0777(9,0) + 0,899(9,0) + (0,07)(7,89)] + 5,8 79, 8 Hatanın büyük olduğu görülmektedr. Bazı durumlarda σ e negatf değer de alablr. Bu, varogram fonksyonunu uygun seçlmedğn gösterr. 58
59 6.4 Yapay Snr Ağları Ver yayma yöntemler çnde en son olarak yapay snr ağları görülmektedr (Wou ve Zhou, 994, Lppmann, 987). Öncelkle, mevcut blglern ssteme bell br eğtme metodu le öğretlmesne ve sstemn eğtlmesnden sonra, verlern sahaya, oluşturulan matematk modele göre yayılmasına dayalıdır. Her ver noktası eğtm sonrası br ağırlık değerne sahp olur. Bu ağırlık değerlerne göre, sahanın her hang br koordnatına atama yapılablr. Formül gösterm; y w x + w x w x n n n w x j j j şeklndedr. Burada, y atanan değer, w j, j numaralı numunenn ağırlık değer ve x j, j numaralı numunenn yayılacak değerdr. Ağırlık değer (w j ) hesaplamaları, eğtm olarak adlandırılan br tekrar zncrdr. Başlangıçta, numune değerlerne rasgele verlen w j değerleryle, bzzat numunelern bulunduğu koordnatlara atama yapılır. Toplam hata numunelere yayılarak, yen br terasyon yapılır ve yen ağırlık değerler bulunur. Bu değerlerle yapılan atamalarda hata br öncek tekrardan (terasyondan) daha küçüktür. Yenden toplam hata dağıtılarak şlem belrlenen br hata derecesne ulaşana kadar devam ettrlr. Hata yayma şlemnde eksponansyel-sgmodal br fonksyon kullanılır; f ( x) (4) x + e Her tekrarlama şlemnde, küçülen toplam hata kontrol edlerek, stenlen hata sevyesnn altına düşene kadar şlem devam ettrlr. Yüzbnlerce, hatta, mlyonlarca tekrar (terasyon) gerekeblr. Toplam hata mktarı belrlenen düzeyn altına ndğnde sstemn ver tabanını öğrendğ ve her numune çn hesaplanan w j değerlernn atamada kullanılableceğ anlaşılmı olur. 3. denklem uygulanarak sahadak noktalara değer atamları yapılablr. Son yıllarda br Yapay Zeka teknğ olan yapay snr ağlarındak gelşmeler, sondaj blgleryle drekt olarak eğtlen modeller kullanarak, blgler sahaya çok daha etkn bçmde yayılableceğ çn, tüm maden yatağının 3 boyutlu modelnn de oluşturulableceğ düşüncesne zemn hazırlamıştır. 3 boyutlu blok model oluşturmaya yönelk çalışmalara ve bunların jeostatstksel çalışmalarla kıyaslanması noktasına gelnmştr. Matematksel olarak, jeostatstksel yöntemlerden daha başarılı olacağı görülen yapay snr ağları, uygulamaya yönelk çalışmaların tamamlanmasıyla, pratkte de üstünlüğünü göstereblecektr 59
60 7. SAHANIN BALIKAĞIYLA KAPLANMASI VE REZERV HESAPLARI Sahanın balıkağı olarak adlandırılan, ızgara şeklnde parçalara bölünmesne ızgara yöntem (grddng) denr. Ağda yer alan düğümler, brbrnden eşt mesafede yer alırlar. Orjn kabul edlen O x ve O y noktalarından x (doğu) ve y (kuzey) yönlernde her x ve y mesafede br düğüm atılır. Yukarıdan balıkağı veya ızgaralanmış br saha görüntüsü elde edlr. y (kuzey) y x Sondaj kuyusu x (doğu) Ağ üzernde her br düğüm noktasının koordnatları O x, O y merkez ve x, y aralıkları dkkate alınarak hesaplanablr. X yönündek bütün düğüm noktaları x O x + * x y yönündek bütün düğün noktaları, y O y + * y formülleryle hesaplanır. (x,y) koornatları hesaplanan düğüm noktalarına, sondaj kuyularından topoğrafk yükseklk, kalınlık, tenör, ara kesme blgler, kalor, kül, kükürt, vs. bütün blgler gerek kompozt değer olarak, gerekse brebr fzksel koordnatlarıyla taşınablr. Sonuçta her br düğüm noktasına sondaj kuyularından gelen blglern atanmasıyla, bütün sahayı saran br muntazam br ver tabanı elde edlmş olur. 60
ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıMerkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007
Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıVEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER
VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
Detaylı1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ
DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...
DetaylıDENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI
A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıAçık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı
Açık Polon Dzsnde Koordnat Hesabı Problem ve numaralı noktalar arasında açılacak tüneln doğrultusunu belrlemek amacıyla,,3,4, noktalarını çeren açık polon dzs tess edlmş ve şu ölçme değerler elde edlmştr.
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıBilgisayarla Görüye Giriş
Blgsayarla Görüye Grş Ders 8 Görüntü Eşleme Alp Ertürk alp.erturk@kocael.edu.tr Panorama Oluşturma Görüntüler eşlememz / çakıştırmamız gerekmektedr Panorama Oluşturma İk görüntüden özntelkler çıkar Panorama
Detaylı3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları
3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları Basınç çubukları brden fazla profl kullanılarak, bu profller arasında plan düzlemnde bell br mesafe bulunacak şeklde düzenleneblr. Bu teşklde,
DetaylıOLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI
OLASILIĞA GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Ünverstes Tıp Fakültes Byostatstk Anablm Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI Br olayındoğal koşullar altında toplumda
DetaylıTEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI
TDK Temel Devre Kavramları ve Kanunları /0 TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI GĐRĐŞ: Devre analz gerçek hayatta var olan fzksel elemanların matematksel olarak modellenerek gerçekte olması gereken sonuçların
DetaylıGM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi
VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes
Detaylı2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri
.7 Bezer eğrler, B-splne eğrler Bezer eğrler ve B-splne eğrler blgsaar grafklernde ve Blgsaar Destekl Tasarım (CAD) ugulamalarında çok kullanılmaktadır.. B-splne eğrler sadece br grup ver noktası çn tanımlanan
DetaylıALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ
BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın
DetaylıStandart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.
SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.
DetaylıBÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER
BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu
DetaylıRasgele Değişken Üretme Teknikleri
Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıDeprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.
Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton
DetaylıDenklem Çözümünde Açık Yöntemler
Denklem Çözümünde Bu yöntem, n yalnızca başlangıç değer kullanılan ya da kökü kapsayan br aralık kullanılması gerekmez. Açık yöntemler hızlı sonuç vermesne karşın, başlangıç değer uygun seçlmedğnde ıraksayablr.
DetaylıJFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi) düğüm noktalarındaki gerilim değeleridir ve v dizeyinin elemanı ve
JFM1 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) L j1 k ˆ j j s, 1,..., L, (.1) Burada sırasıyla k j düğüm noktalarının koordnatlarına bağlı katsayılardır ve K dzeynn (matrx) elemanı, ˆ j düğüm noktalarındak
DetaylıÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN
ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN 1 DAMITMA KOLONU Kmya ve buna bağlı endüstrlerde en çok kullanılan ayırma proses dstlasyondur. Uygulama alanı antk çağda yapılan alkol rektfkasyonundan
DetaylıKİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI
C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
Detaylı04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus
SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY
DetaylıÖğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9
Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıA İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?
. Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de
DetaylıSEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
DetaylıBÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 20 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI
BÖLÜM II D ÖRNEK 0 BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 0 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI 0.1. BİNANIN GENEL ÖZELLİKLERİ...II.0/ 0.. TAŞIYICI
DetaylıManyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü
4 Manyetzma Testlernn Çözümler 1 Test 1 n Çözümü 5. Mıknatısların brbrne uyguladığı kuvvet uzaklığın kares le ters orantılıdır. Buna göre, her br mıknatısa uygulanan kuvvet şekl üzernde gösterelm. 1. G
DetaylıJFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)
JFM316 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) yeryüzünde oluşturacağı gerlm değerler hesaplanablr. Daha sonra aşağıdak formül kullanılarak görünür özdrenç hesaplanır. a K I K 2 1 1 1 1 AM BM AN
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
DetaylıMakine Öğrenmesi 10. hafta
Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en
DetaylıDOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre
1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı
DetaylıKOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A)
KOCELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk akültes Makna Mühendslğ Bölümü Mukavemet I Vze Sınavı () dı Soyadı : 18 Kasım 013 Sınıfı : No : SORU 1: Şeklde verlen levhalar aralarında açısı 10 o la 0 o arasında olacak
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ
TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR
DetaylıMal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.
B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar
DetaylıSEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler
DetaylıCalculating the Index of Refraction of Air
Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn
DetaylıBağımsız Model Blok Dengeleme için Model Oluşturma ve Ön Sayısal Bilgi İşlemleri
Bağımsız Model Blok Dengeleme çn Model Oluşturma ve Ön Sayısal Blg İşlemler Emnnur AYHAN* 1. Grş Fotogrametrk nreng çeştl ölçütlere göre sınıflandırılablr. Bu ölçütler dengelemede kullanılan brm, ver toplamada
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi
Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
DetaylıBasel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular
Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek
DetaylıUZAY ÇERÇEVE SİSTEMLERİN ELASTİK-PLASTİK ANALİZİ İÇİN BİR YÖNTEM
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem ühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye UZAY ÇERÇEVE SİSTEERİN STİK-PASTİK ANAİZİ İÇİN BİR YÖNTE Erdem Damcı, Turgay Çoşgun, Tuncer Çelk, Namık
DetaylıBETONARME YAPI TASARIMI
BETONARME YAPI TASARIMI DEPREM HESABI Doç. Dr. Mustafa ZORBOZAN Mart 008 GENEL BİLGİ 18 Mart 007 ve 18 Mart 008 tarhler arasında ülkemzde kaydedlen deprem etknlkler Kaynak: http://www.koer.boun.edu.tr/ssmo/map/tr/oneyear.html
Detaylı2009 Kasım. www.guven-kutay.ch FRENLER GENEL 40-4. M. Güven KUTAY. 40-4-frenler-genel.doc
009 Kasım FRENLER GENEL 40-4. Güven KUTAY 40-4-frenler-genel.doc İ Ç İ N D E K İ L E R 4 enler... 4.3 4. en çeştler... 4.3 4.3 ende moment hesabı... 4.4 4.3.1 Kaba hesaplama... 4.4 4.3. Detaylı hesaplama...
DetaylıAdi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler
6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK - 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 FARKLI YÜZEY ÖZELLİKLERİNE SAHİP PLAKALARIN ISIL IŞINIM YAYMA ORANLARININ HESAPLANMASI BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ
DetaylıADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR.
ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR Ebubekr İNAN DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Mehmet Al ÖZTÜRK ADIYAMAN 2011 Her
DetaylıDersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)
Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.
DetaylıQKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi
V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet
DetaylıToplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ
DetaylıSAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ
SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar
DetaylıZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü
ZKÜ Müendslk Fakültes - Makne Müendslğ Bölümü Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değştrge Deney Föyü Şekl. Sudan suya türbülanslı akış ısı değştrge (H950 Deneyn adı : Boru çnde sudan suya türbülanslı akışta
DetaylıBilimsel Hazırlık Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ
Taşınmaz Değerleme ve Gelştrme Anablm Dalı Blmsel Hazırlık Programı COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ Doç. Dr. Volkan YILDIRIM Karadenz Teknk Ünverstes, GISLab Trabzon «CBS de Ağ Analzler ve Sayısal Yükseklk Modeller»
Detaylıİl Özel İdareleri ve Belediyelerde Uygulanan Program Bütçe Sistemi ve Getirdiği Yenilikler
İl Özel İdareler ve Beledyelerde Uygulanan Program Bütçe Sstem ve Getrdğ Yenlkler Hayrettn Güngör Mehmet Deınrtaş İlk 2 Mayıs 1990 gün ve 20506 sayılı, kncs 19 Şubat 1994 gün ve 2 ı 854 sayılı Resm Gazete'de
DetaylıFizik 101: Ders 15 Ajanda
zk 101: Ders 15 Ajanda İk boyutta elastk çarpışma Örnekler (nükleer saçılma, blardo) Impulse ve ortalama kuvvet İk boyutta csmn elastk çarpışması Önces Sonrası m 1 v 1, m 1 v 1, KM KM V KM V KM m v, m
DetaylıPARABOLİK YOĞUNLUK FONKSİYONUNU KULLANARAK SEDİMANTER TEMEL DERİNLİKLERİNİN KESTİRİMİ
Uygulamalı Yerblmler Sayı: (Mayıs-Hazran ) -9 PARABOLİK YOĞUNLUK FONKSİYONUNU KULLANARAK SEDİMANTER TEMEL DERİNLİKLERİNİN KESTİRİMİ Estmaton of Sedmentary Basement Depths By Usng Parabolc Densty Functon
DetaylıVeride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir?
MEH535 Örünü Tanıma 7. Kümeleme (Cluserng) Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ Elekronk ve Haberleşme Mühendslğ Bölümü web: hp://akademkpersonel.kocael.edu.r/kemalg/ E-posa: kemalg@kocael.edu.r Verde eke blgs yok Denemsz
DetaylıElektrik ve Manyetizma
0. Sınıf Soru tabı. Ünte Elektrk ve anyetzma. onu Elektrk Akımı, Potansyel Fark ve Drenç Test Çözümler Jeneratör otor . Ünte Elektrk ve anyetzma Test n Çözümü. Üzernden t sürede q yükü geçen br letkendek
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
DetaylıKAFES SİSTEMLERİN UYGULAMAYA YÖNELİK OPTİMUM TASARIMI
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİLİMLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 1999 : 5 : 1 : 951-957
DetaylıDOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değişkenli doğrusal olmayan karar modelinin çözümü
DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değşkenl doğrusal olmayan karar modelnn çözümü Hazırlayan Doç. Dr. Nl ARAS Anadolu Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü İST8 Yöneylem Araştırması Ders - Öğretm Yılı
DetaylıMESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI
MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI Fath ÇİL GAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk Mmarlık Fakültes Endüstr Mühendslğ Bölümü 4. Sınıf
DetaylıBOYUT ÖLÇÜMÜ VE ANALİZİ
BOYUT ÖLÇÜMÜ VE ANALİZİ.AMAÇ Br csmn uzunluğu, sıcaklığı, ağırlığı veya reng gb çeştl fzksel özellklernn belrlenme şlemler ancak ölçme teknğ le mümkündür. Br ürünün stenlen özellklere sahp olup olmadığı
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
Detaylıuzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v
1. Temel Form: Brnc temel form geometrk olarak yüzeyn çnde blndğ zayına gtmeden yüzey üzernde ölçme yamamızı sağlar. (Eğrlern znlğ, teğet ektörlern açıları, bölgelern alanları gb) S üzerndek ç çarım, br
DetaylıTÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI OYUN KURAMININ EKONOMİDE UYGULANMASI
TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI OYUN KURAMININ EKONOMİDE UYGULANMASI Hall İbrahm KESKİN YÜKSEK LİSANS TEZİ ADANA 009 TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA
Detaylı