TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI OYUN KURAMININ EKONOMİDE UYGULANMASI

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI OYUN KURAMININ EKONOMİDE UYGULANMASI"

Transkript

1 TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI OYUN KURAMININ EKONOMİDE UYGULANMASI Hall İbrahm KESKİN YÜKSEK LİSANS TEZİ ADANA 009

2 TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI OYUN KURAMININ EKONOMİDE UYGULANMASI Hall İbrahm KESKİN Danışman: Yrd. Doç. Dr. Ersn KIRAL YÜKSEK LİSANS TEZİ ADANA 009

3 Çukurova Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Müdürlüğü ne Bu çalışma, jürmz tarafından Ekonometr Ana Blm Dalı nda YÜKSEK LİSANS TEZİ olarak kabul edlmştr. Başkan: Yrd. Doç. Dr. Ersn KIRAL (Danışman) Üye : Prof. Dr. Erhan YILDIRIM Üye : Yrd. Doç. Dr. Cevat BİLGİN ONAY Yukarıdak mzaların, adı geçen öğretm elemanlarına at olduklarını onaylarım..../.../009 Doç. Dr. Azm Yalçın Ensttü Müdürü Not: Bu tezde kullanılan özgün ve başka kaynaktan yapılan bldrşlern, çzelge, şekl ve fotoğrafların kaynak gösterlmeden kullanımı, 5846 Sayılı Fkr ve Sanat Eserler Kanunu ndak hükümlere tabdr.

4 ÖZET OYUN KURAMININ EKONOMİDE UYGULANMASI Hall İbrahm KESKİN Yüksek Lsans Tez, Ekonometr Anablm Dalı Danışman: Yrd. Doç. Dr. Ersn KIRAL Eylül 009, 49 sayfa Ekonomk büyümenn kaynağı yatırımlardır. Yatırımlar se ekonomk brmlern gelrlernden daha azını harcayarak elde ettğ tasarruflara dayanmaktadır. Ekonomk tasarruflar fnansal pyasalar aracılığıyla yatırıma dönüştürülmektedr. Fnansal pyasalar ekonomdek bu öneml fonksyonunun yanında yatırımcısına öneml getrler sağlayarak tasarrufları özendrc br unsur olmaktadır. Bu bağlamda, fnansal pyasaların tüm bu fonksyonlarını yerne getrmes kararların sağlıklı alınmasına bağlıdır. Bu pyasalar çok sayıda sosyo-ekonomk değşkenn etks altında olduğundan belrszlk ve rsk çermektedr. Ayrıca bu değşkenlern brbrleryle olan etkleşm alınan kararlarda bu unsurun dkkate alınmasını zorunlu kılmaktadır. Yukarıda bahsedlen karşılıklı etkleşm ve belrszlk durumları altında alınan kararlarda oyun kuramı blnen dğer yöntemlere göre çok daha y sonuçlar vermektedr. Çalışmamızda öncelkle oyun kuramı le lgl temel kavramlardan bahsedldkten sonra, teor sıfır toplamlı, sıfır toplamlı olmayan ve yayvan (genşletlmş) formdak oyunlar olmak üzere üç kısımda ncelenmştr. Çalışmamızın uygulama kısmında se mnmum rsk düzeynde maksmum getrl portföyün oyun kuramı yaklaşımıyla oluşturulması ve oluşturulan portföydek hsse senetlernn geçmşe yönelk alt dönemlerdek getr oranları değşmlernn yne oyun kuramı yardımıyla hesaplanarak mevcut pyasanın çnde bulunduğu durumu anlamaya yönelk stratejk br bakış açısı getrlmes amaçlanmaktadır. Buradan hareketle oluşturulan portföydek hsse senetlernn getr oranı performanslarının durağan olup olmadı ve nasıl br seyr zledğ belrlenmeye çalışılmaktadır. Anahtar Kelmeler: Sıfır Toplamlı oyunlar, Sıfır Toplamlı Olmayan Oyunlar, Yayvan Formdak Oyunlar, Portföy, Doğrusal Programlama.

5 v ABSTRACT APPLICATION OF GAME THEORY IN ECONOMİCS Hall İbrahm KESKİN Master Thess, Department of Econometrcs Supervsor: Yrd. Doç. Dr. Ersn KIRAL September 009, 49 sayfa As the man source of economc growth, nvestments are predcated on savngs of the economc agents. Savngs are transformed nto nvestments va fnancal markets. Fnancal markets also act as a remarkable ncentve for savngs by provdng the nvestors wth substantal returns. In ths context, t s crucal to possess sound decsonmakng mechansm for the fnancal markets n order to fulfll those functons. Snce these markets are under the effect of many soco-economcal varables, they nvolve certan degrees of rsk and uncertanty. Moreover, nteractons among those varables wthn the economy are rendered mperatve to be taken nto consderaton throughout the decson-makng process. Game theory reveals much better results than other known methods used for the analyss of decson-makng mechansms under such mutual nteractons and uncertanty. In ths study, the basc concepts regardng the Game Theory are mentoned and the theoretcal framework s bult on three sectons such as, zero-sum games, nonzerosum games and extensve-formed games. In applcaton part, formaton of a portfolo at the mnmum rsk level and wth maxmum level of returns and evaluaton of current status of the market from a strategc pont of vew by estmatng dfferentaton n rates of return of the portfolo stocks va game theory approach are amed. Consequently, efforts are spared to determne performance course and statonary state of the rates of return for the portfolo stocks. Key Words: Zero-sum games, Non-zero-sum games, Games n Extensve Form, Portfolo, Lnear Programmng.

6 v İÇİNDEKİLER Sayfa ÖZET... ABSTRACT v TABLOLAR LİSTESİ..v ŞEKİLLER LİSTESİ...x. BÖLÜM GİRİŞ. BÖLÜM OYUN KURAMI. Oyun Kuramının Genel Tanımı Oyun Temel Kavramlar ve Tanımlar Oyuncular Stratejler Ödemeler Oyunları Sınıflandırılması Oyunların Gösterm Bçmler Normal Bçm Yayvan (Extensve) Bçm Karakterstk Fonksyon Bçm....6 İk Kşlk Sıfır Toplamlı Oyunlar Eğer Noktalı Oyunlar (Karma Stratejler) Karma Stratejler İk Kşlk Sıfır Toplamlı Oyunların Çözüm Yöntemler Mnmaks Yöntem: Grafk Yöntem Cebrsel Yöntem Matrs Yöntem... 3

7 v İterasyon Yöntem Doğrusal Programlama Yöntem İk Kşlk Sıfır Toplamlı Olmayan Oyunlar İşbrlkç Olmayan Oyunlar Baskın Stratej Denges Tam Domne Edlen Stratejlern Ynelemel Eleme Yöntemyle Çözümü Tam Stratej Nash Denges Karma Stratej Maksmn Değerler Karma Stratej Nash Denges : Karma Stratej Denge Çftn Hesaplamak İçn Grafk Yöntem İşbrlkç Oyunlar Nash Pazarlık Aksyomları N-Kşlk İşbrlkç Oyunlar Karakterstk Fonksyon Esas (Essental) ve Esas Olmayan (Inessental) Oyunlar Tahss (Imputatons) Çekrdek (Core) Shapley Değerler Yayvan (Extensve) Formdak Oyunlar Oyun Ağaçları Blg kümeler Seçm Fonksyonları ve Stratejler Seçm Alt Ağaçları Şansa Bağlı Hamlenn (Chance Moves) Yer Aldığı Oyunlar N-sıralı Stratej Denges Yayvan Formda Oyunlar İçn Bazı Çözüm Yöntemler Gerye Doğru Tümevarım Yöntem (Backward Inducton) Alt Oyun Tam Nash Denges (Subgame Perfecton)...

8 v 3. BÖLÜM OYUN KURAMININ EKONOMİDE UYGULANMASI 3. Fnansal Pyasalar Fnansal Pyasalarda Karar Verme Fnansal Pyasalar ve Oyun Kuramı Oyunun Oluşturulması Ödemeler Matrsnn Oluşturulması Oyunun Doğrusal Programlamayla Çözümü Çözüm Sonuçlarının Değerlendrlmes Oluşturulan Portföydek Hsse Senelernn Görel Getr Oranı Performanslarının Araştırılması Sonuçların Değerlendrlmes SONUÇ... 4 KAYNAKÇA ÖZGEÇMİŞ..49

9 v TABLOLARIN LİSTESİ Tablo.: Başlangıç Smpleks Tablosu. 46 Tablo 3.: Ocak Ayı Ödemeler matrs Tablo 3.: Ocak Ayı Stratej Vektörü...3 Tablo 3.3: Dönem İçn Stratej Vektörler.3 Tablo 3.4: Dönem İçn Getrler.. 3 Tablo 3.5: Tam Stratejlere Göre Dönem İçn Getr ve Rskler..33 Tablo 3.6: Dönem İçn Stratej Sonuç Vektörler 35 Tablo 3.7: Dönem İçn Stratej Sonuç Vektörler. 36 Tablo 3.8: Dönem İçn Stratej Sonuç Vektörler.36 Tablo 3.9: Dönem İçn Stratej Sonuç Vektörler..37 Tablo 3.0: Dönem İçn Stratej Sonuç Vektörler...37 Tablo 3.: Dönem İçn Stratej Sonuç Vektörler...38

10 x ŞEKİLLER LİSTESİ Şekl.: Yayvan Bçm.... Şekl.: Battle of Buddes İçn Karma Stratej Denge Çft... 6 Şekl.3: Battle of Buddes İçn İşbrlksz Ödeme Bölges Şekl.4: Battle of Buddes İçn İşbrlkç Ödeme Bölges Şekl.5: Nash n.4. Pazarlık Aksyomu Şekl.6: Konveks Yüzeyler.. 70 Şekl.7: Ödeme Bölges.. 73 Şekl.8: Matchng Cons İçn Ağaç Dagramı Şekl.9: Ağaç. 95 Şekl.0: Two Fger Mora (İk Parmak Oyunu) Şekl.: Üç Oyunculu Oyun.. 0 Şekl.: Seçm Alt Ağacı Sorusu Şekl.3: A Oyuncusunun Seçm Alt Ağaçları 06 Şekl.4: B oyuncusunun Seçm Alt Ağaçları. 08 Şekl.5: Gerye Doğru Tümevarım Yöntem. Şekl.6: Alt Oyun.. Şekl.7: Alt Oyun Tam Nash Denges 4 Şekl 3.: Fnansal Sstemde Fon Akışı 8 Şekl 3.: Optmal Portföy

11 BÖLÜM GİRİŞ Ekonomde, endüstryel organzasyondan, ücret görüşmelerne, dış tcaret poltkalarının belrlenmesnden, üretm planlamasına kadar brçok alanda karşılıklı etkleşm olduğunu görürüz. Bu gb durumlarda sağlıklı kararlar alınablmes, bu kararların karşılıklı etkleşm zemnnde ele alınarak verlmesne bağlıdır. Yan karar sürecnde etkleşmn göz önünde bulundurulması gerekmektedr. Oyun teors karşılıklı etkleşm temelne dayalı optmal karar vermeye yönelk br yaklaşımdır. Bu bağlamda bu tarz etkleşm çnde barındıran rekabet altında optmal karar vermeye yönelk problemler oyun kuramı çerçevesnde değerlendrleblr. Ekonom perspektfnden baktığımız zaman brçok problemn doğasında karşılıklı etkleşm, rekabet, belrszlk ve rsk görürüz. Etkleşm ve rsk çnde barındıran fnansal pyasalarda karar verme se hç şüphesz bu problemler çersnde lk akla gelenlerdendr. Fnansal pyasalar, çok sayıda sosyoekonomk faktörün etksne ve bu faktörlern olası brbryle olan etkleşmlernden kaynaklanan etklere maruz kalmaktadır. Buna bağlı olarak, pyasadak karar verclern aldığı kararların bu etkleşm ve etkler yansıtacak şeklde br çatışma zemn çersnde belrlenmes gerekmektedr. Fnansal pyasaların doğası gereğ yatırımcının almış olduğu karar sonucunda elde edeceğ kazanç, sadece kend seçmne bağlı olarak ortaya çıkmamaktadır. Bu kazanç pyasanın o ank durumunun br sonucu olarak belrlenmektedr. Bu bağlamda yatırımcının kend perspektfnden pyasadak mevcut durumu br bütün olarak ele alıp anlaması, elde etmek stedğ kazanç anlamında alacağı pozsyon açısından oldukça önemldr. Rekabetn ve etkleşmn yer aldığı fnansal pyasalarda, oyun kuramı sağlıklı kararlar alınmasında öneml katkılar sağlayablr. Oyun teors karşılıklı etkleşm ve rsk çeren fnansal pyasaların doğasını yansıtablecek öneml br araçtır. Çünkü oyun belrszlk ve rsk altında oynanmaktadır ve oyun kuramının bze sunduğu çözüm araçları karşılıklı etkleşm temelne dayalı problemlerde optmum dengey elde etmemze olanak tanımaktadır. Oyun kuramının teork altyapısı geleceğe yönelk tahmnlerde bulunmamıza mkân vermesnn yanında temel fonksyonu tahmnden çok mevcut durumu anlamaya ve buna uygun olarak hareket etmeye yönelktr. Bu noktada oyun kuramı pyasadak mevcut durumda alınması gereken en y pozsyonun ne olması gerektğne yönelk stratejk br bakış

12 açısı getreblr. Bu blgden hareketle bell peryodk dönemlerde pyasanın çnde bulunduğu duruma göre yatırımcının mnmum rsk düzeynde getrsn en fazla yapablmes çn nasıl br stratej zlemes gerektğnn belrlenmes ve buradan elde edlen sonuçların stabl br seyr zleyp zlemedğnn tespt edlmes çn bu sonuçların pyasanın dğer alt dönemlernde de geçerl olup olmadığının ncelenmes çalışmamızın temel konusunu oluşturmaktadır. Bu anlamda elde edlen bulguların hem yatırım kararı sürecne yapacağı katkıların hemde bu bulguların yatırım kararı sürecndek yer ve önem üzernde durulmuştur. Oyun kuramının fnansal pyasalarda karar almada kullanılan yöntemlere alternatf br yöntem olarak ele alınması ayrıca karar alma sürecne sağlayacağı katkıların ortaya konması bu alanda yapılan çalışmalara öneml açılımlar sağlayacağı düşünülmektedr. Ekonomde fon arz ve talebnn karşılandığı yerler olarak tanımlayableceğmz fnansal pyasalar. Brçok sosyoekonomk değşkenn etksnde kaldıklarından belrszlk ve rsk bünyelernde barındırmaktadır. Ayrıca bu pyasalarda tarafların verdğ ekonomk kararlar brbrnden etklenen çatışma halndek etkleşml kararlardır. Fon arz ve talebnde bulunan kesmler bu pyasalarda ne kadar doğru kararlar verr ve pyasanın sağlıklı şleyş gerçekleşrse, ekonomk hedeflern gerçekleşmesnde o denl olumlu katkılar ortaya çıkacaktır (Özdl,998). Fnansal pyasalarda karar verme sürecnde çeştl analzlerden yararlanılır. Tüm bu analzlere ek olarak lgl hsse senetlernn portföy çersndek dğer hsse senetlerne kıyasla getr oranı performanslarındak değşklklern blnmes yatırımcı çn öneml br gösterge olması düşünülmektedr. Çalışmada bu amaca yönelk olarak öncelkle mnmum rsk düzeynde maksmum getrl portföyün oyun kuramıyla oluşturulması daha sonra elde edlen portföydek hsse senetlernn geçmşe yönelk görel getr oranı değşmlernn tespt edlmes amaçlanmaktadır. Buradan hareketle oluşturulan portföydek hsse senetlernn görel getr oranı performanslarının stkrarlı olup olmadığı belrlenmeye çalışılmıştır. Bu amaç çn seçtğmz, İstanbul Menkul Kıymetler Borsasında (İMKB) şlem gören, Adana C, Anadolu Sgorta, Akbank, Bossa, Doğan Holdng, Ereğl Demr Çelk, Eczacıbaşı İlaç, Mgros, Türk Hava Yolları A.O. ve Vestel hsse senetlernn ay sonu kapanış fyatlarından yararlanılmıştır. Çalışmanın uygulandığı dönem olarak pyasanın stratejlernn tanımlandığı yılları arası alınmıştır. Burada oyun br tarafta yatırımcı dğer tarafta pyasanın olduğu k kşlk sıfır toplamlı br oyun olarak düşünülmüştür (Özdl,998). Ödemeler matrs bu çerçevede oluşturularak oyunun

13 3 çözümüne gdlmştr. Sonuçta getr oranı performanslarında meydana gelen değşklkler her br alt dönem çn dğer dönemlerle karşılaştırılarak benzerlkler ve farklılıklar ortaya konulmuştur. Çalışmanın teork altyapısına oyun kuramının temel kavramlarından, oyunların sınıflandırılmasından ve gösterm bçmlernden bahsedlerek grş yapıldıktan sonra, teor üç kısımda ele alınmıştır. İlk kısımda k kşlk sıfır toplamlı oyunlardan bahsedlmştr. Bu tür oyunlarda oyunun sonunda oyuncuların elde ettğ kazançların toplamı sıfır olmaktadır. İk kşlk sıfır toplamlı oyunlar eğer noktalı olan oyunlar le eğer noktalı olmayan oyunlar şeklnde k kısımda ncelenmştr. Eğer noktalı oyunlar tam stratej dengesnn sağlandığı oyunlardır. Tam stratej denges oyunda yer alan her k oyuncunun oyunun her tekrarında sahp olduğu stratejlerden dama aynı stratejy seçmes durumunda oluşan dengedr. Eğer noktalı olmayan oyunlarda se tam stratej denges sağlanamamaktadır. Bu tarz oyunlardak denge kavramı se karma stratej dengesdr. Karma stratej dengesnde oyuncular sahp olduğu stratejlern bell olasılıklarla ağırlıklandırarak seçmektedr. Konunun devamında bu her k şekldek oyunlar çn bazı çözüm yöntemlernden bahsedlmştr. İknc kısımda se k kşlk sıfır toplamlı olmayan oyunlar ncelenmştr. Sıfır toplamlı olmayan oyunlar genel olarak şbrlkç olan ve şbrlkç olmayan oyunlar olmak üzere k ayrı bölümde ele alınmıştır. İşbrlkç oyunlarda stratejk şbrlğ ve tam anlamda şbrlğ olmak üzere oyuncular arasında k çeşt şbrlğnden söz edldğ çn bu kısım ayrıca k alt bölümde ncelenmştr. Stratejk şbrlğ oyuncuların hang stratejler seçeceklerne kend aralarında anlaşma yaparak ulaştığı şbrlğdr. Tam anlamda şbrlğ se stratejk şbrlğne ek olarak oyunun sonunda elde edlen ödentnn de bell br kurala göre paylaşıldığı şbrlğ durumudur. İşbrlkç olmayan oyunlar genel olarak baskın stratej denges ve karma stratej denges olmak üzere k bölümde ele alınmıştır. Baskın ve karma stratej dengesnde temel çözüm kavramı Nash dengesdr. İşbrlkç oyunlar se k kşlk ve daha sonra genel olarak N kşlk oyunlar adı altında değerlendrlerek çeştl kavramlar ve yöntemler üzernde durulmuştur. Bu bölümdek oyunlar çn genel olarak kullanılan gösterm bçm se karakterstk fonksyon bçmdr. Üçüncü kısımda se yayvan (extensve) formdak oyunlar ncelenmştr. Burada oyunlar, hareketlern ardı ardına seçldğ durumda oluşan oyunlardır. Bu tarz oyunlara dnamk oyunlarda denlmektedr. Yayvan formdak oyunlar tam blgye dayalı ve tam blgye dayalı olmayan oyunlar olarak k kısımda ele alınmıştır. Ayrıca, lgl tanımlar ve kavramlar açıklanarak bazı çözüm yöntemler üzernde durulmuştur.

14 4 Çalışmanın üçüncü bölümünde se, lk olarak fnansal sstem oluşturan temel unsurlar olan fnansal pyasalar, bu pyasalarda faalyet gösteren kurumlar ve bu faalyetn nesnes olan fnansal araçlardan bahsedlmştr. Daha sonra bu unsurlardan meydana gelen fnansal sstemn şleyşnden kısaca bahsedlmştr. Devamında fnansal pyasaların tanımını, şleyş ve ekonomdek yer ve önem üzernde durulmuştur. Fnansal pyasalar gelrlernden daha az harcayarak fazla fona sahp olan frmalar, hane halkı ve hükümetlerden gelrlernden daha fazla harcama yaptığı çn fon kıtlığına çeken ekonomk brmlere fon kanalze ederek öneml br ekonomk fonksyonu cra ederler (Mshkn, 00). Fnansal pyasaların temel özellğ belrszlk ve rsk çermesdr. Belrszlk altında fnansal varlıkların getrlernn ne olacağını kesn olarak belrlemek neredeyse mkânsızdır. Bu varlıkların getrler fnansal pyasalarda belrszlk ve rsk altında şekllendğnden yatırımcının en uygun kararı vermes çn çeştl teknkler gelştrlmştr. Fnansal karar verme teknkler geçmş dönem verlerden hareketle geleceğ tahmn lkesne dayanmaktadır. Bunun çn gelştrlmş çeştl yöntemler, hem fnansal pyasaların çok sayıda sosyoekonomk değşkenn etksnde olması hem de bu değşkenlern brbryle olan etkleşmlernden kaynaklanan etklern modellere yansıtılmasındak güçlükler bzler alternatf yöntem arayışına tmştr. Bu noktada etkleşml karar almada dğer yöntemlere göre daha y sonuçlar veren oyun kuramı fnansal pyasalarda karar vermede alternatf br yaklaşım olarak akla gelmektedr (Özdl ve Yılmaz, 00). Oyun teors fnansal pyasaların doğasını yansıtablecek öneml br araçtır. Buna göre, çalışmamızda oyun kuramının fnansal karar vermeye nasıl uygulandığından bununla lgl olarak oyunun varsayımlarından ve oluşturulmasından bahsedlmştr. Son olarak oluşturduğumuz modeln çözümü ve sonuçların değerlendrlmes yapılmıştır. Buradan hareketle sonuçların geçmş dönemlerde stkrarlı br seyr zleyp zlemedğ üzernde durulmuştur.

15 5. BÖLÜM OYUN KURAMI. Oyun Kuramının Genel Tanımı Oyun kuramının genel tanımından bahsetmeden önce oyun kuramına konu olablecek oyunların tanımından daha sonra br oyunda olması gereken bazı temel kavramlardan bahsedeceğz. Ekonomde çeştl çatışma durumlarıyla karşılaşırız. Bu çatışma durumlarını, duopol pyasadak frmaların verdğ kararlardan, ücret görüşmelerne, dış tcaret poltkalarının belrlenmesnden, üretm planlamasına kadar sıralayablrz. Çatışma genel olarak şu şeklde fade edlr; taraflardan brnn yapacağı herhang br hareketn sonucunun, kısmen dğer tarafın hareketne bağlı olması durumu (Ventsell, 965). Bu tarz çatışma durumlarını analz edeblmek ve bu çatışma durumu altında uygun kararın alınablmesn sağlamak çn oyun kuramı gelştrlmştr. Oyun kuramında amaç brbrne rakp olan tarafların akılcı br şeklde nasıl davranmaları gerektğn ortaya koymaktır. Gerçek hayatta karşılaştığımız çatışma durumları çok sayıda faktörü çnde barındırır. Bu faktörlern tümünün etksn ortaya koyablmek ve analz edeblmek son derece zordur hatta bazen mkânsızdır. Bu yüzden, böyle durumların matematksel analzn mümkün kılablmek çn, belrtlen tarzdak çatışma durumunu en y şeklde temsl edecek, ana faktörlern dkkate alındığı, yan faktörlern göz ardı edldğ bastleştrlmş örnek modeller kurmamız gerekmektedr. Böyle modellere oyun denr. Yukarıda bahsedlen tarafların akılcı br şeklde davranmaları gerektğ hususu önemldr. Br brey (oyuncu) olası sonuçların kümes üzerne y tanımlanmış amaç yada terchlerle sahpse ve bu amaçları elde etmek çn sahp olduğu en y stratejy uyguluyor se bu brey rasyoneldr (Koçkesen, 008). Oyunda, akılcı br karar alıcının dğer br değşle oyuncunun, kends çn en y olanı terch ettğ varsayılmaktadır. Buna göre oyun kuramını rasyonel breyler arasında stratejk etkleşmn olduğu durumları açıklayan matematksel br yaklaşım olarak fade edeblrz. Tüm bu blgler ışığında oyun kuramı şu şeklde tanımlanır; sonucu yalnızca br oyuncunun seçmne veya şansına bağlı olmayan aynı zamanda dğer oyuncu yada oyuncu gruplarının yaptığı seçmlere de bağlı olan çatışma durumlarını analz etmek çn kullanılan matematğn br dalıdır. Ekonom bağlamında değerlendrdğmzde oyun kuramı, ekonomk

16 6 faalyetlere lşkn en y kararın verleblmes çn gelştrlmş br yaklaşım olarak fade edleblr. Oyunlar genel olarak aşağıda belrtlen özellklere sahptr. (Houlden, 96).Yan, karşılaşılan br problemn oyun kuramı çersnde değerlendrleblmes bu özellklern sağlanmasını gerektrr.. Oyuna katılan oyuncular sonlu sayıdadır.. Oyuncuların stratej sayıları sonludur. 3. Her oyuncu kends ve rakbnn sahp olduğu stratejlern neler olduğunu blmekte, fakat rakbnn hang stratejy uygulayacağını blmemektedr. 4. Oyuncular hang stratejlern seçerse seçsn her brnn karı veya zararı sınırlıdır. 5. Oyuncuların kazançları (veya kayıpları) kend verecekler karar kadar rakplernn kullanacağı stratejye de bağlıdır. 6. Bütün muhtemel davranışlar hesap edleblr ntelkte olmalıdır.. Oyun Genel olarak oyun; yukarıda bahsedlen koşulların sağlandığı zek ve rasyonel oyuncuların, bu oyuncuların sahp olduğu stratejlern ve bunların sonuçlarının yer aldığı kendn tanımlayan kurallardan meydana gelen br çatışma modeldr..3 Temel Kavramlar ve Tanımlar.3. Oyuncular Br oyundak karar verc varlıklara oyuncu denr. Burada varlık; brey, şrket, ulus, kurum, ordu, v.s olablr. Oyun kuramında, oyuncular le lgl varsayımlar şunlardır; br oyunda oyuncu sayısı en az k olmalıdır ve sınırlı sayıda olmalıdır, oyundak tüm oyuncular rasyonel olmalıdır yan kazanmak çn en ysn yapmalıdır..3. Stratejler Br oyundak herhang br oyuncunun oyun boyunca ortaya çıkablecek bütün durumlar çn yaptığı seçmler belrten kurallar bütününe stratej denr. Br stratejnn sağlaması gereken üç koşul vardır (Morrs, 994). İlk, stratej tam olmalıdır; br stratej oyunun bütün durumlarında uygulanablmeldr. İkncs, stratej kesn olmalıdır; oyunda yapılacak hareket tesadüf yada oyuncunun keyfne göre değl oyunun kuralı

17 7 tarafından belrlenmeldr. Bazı oyunlarda tesadüf hamle olablr, tavlada zar atılması gb ama bu oyunun kuralı dahlnde gerçekleştrlen br eylemdr. Üçüncü koşul se oyunun herhang br anında oyuncunun alternatf seçmlernn oluşturduğu küme çndek her br duruma vereceğ cevap benzer alternatf seçmlerden oluşmalıdır. Stratejler, oyunun yapısına göre çeştllk gösterr. Oyuncuların sahp oldukları stratej sayısına göre düşündüğümüzde, sonlu yada sonsuz sayıda stratej olablr. Oyunun kuralına göre düşündüğümüzde, oyuncular sahp oldukları stratejlern aynı anda veya bell br dzmsellğe göre seçeblr. Oyuncuların stratejlern seçme sıklığına (sayısına) göre düşündüğümüzde se oyunun tüm aşamalarında aynı stratej seçlyorsa tam stratej, farklı stratejler seçlyorsa karma stratej söz konusudur. Br oyunda her br stratejye karşı oyunun sonunda br ödent vardır..3.3 Ödemeler Br oyunun sonucu oyundak oyuncunun hang stratejlern seçtğne bağlıdır. Br oyunda yer alan her oyuncu sahp oldukları stratejler bell kurallar çerçevesnde seçtklernde oyunun sonunda bu stratejlern oyunculara yükledğ kazanç yada kayıp vardır. Bu kazanç yada kayıplar sayıyla fade edlmeldr. Bazı oyunlarda ödemeler, mutluluk, tatmn, saygınlık yada bunların zıtları gb sayısal olmayan ödemeler olablr. Böyle pskolojk ödemel oyunlarla çalışmak çn gerekl olan lk şey bu ödemeler sayısal hale getrmektr. Sayısal olmayan ödemelern sayısal olana değştrlmes makul br şeklde dama yapılablr (Morrs, 994). Ödemeler, oyunun türüne göre farklı göstermlere sahptr. Örneğn normal bçmdek br oyunda ödemeler matrs le fade edlrken, yayvan (extensve) bçmdek br oyunda ödemeler vektörlerle fade edlr. Farklı oyun türler çn ödemelern nasıl belrlendğ ve nasıl gösterldğ lgl kısımda bahsedlecektr..4 Oyunları Sınıflandırılması Oyunların sınıflandırılması le lgl brçok yaklaşım vardır. Genel olarak oyunlar şans ve stratej oyunları olmak üzere kye ayrılır. Şans oyunları doğaya karşı oynanan tek kşlk br oyundur. Bu tarz oyunlarda, oyuncu, sonuçları tam olarak kontrol edemez ve oyuncunun stratejk seçmler kesn sonuçlara ulaşamaz. Şans oyunlarının sonuçları kısmen oyuncuya kısmen de doğaya bağlıdır. Burada doğa knc br oyuncuymuş gb düşünülür. Şans oyunları k kısımda

18 8 değerlendrlr. Brncs, rsk çeren şans oyunlarıdır. Bu durumda, oyuncu doğanın stratejlernn her brnn olasılıklarını blmektedr bu yüzden oyuncu sahp olduğu stratejlern her br çn başarı olasılığını bleblr. İkncs se belrszlk çeren şans oyunlarıdır. Burada doğanın stratejlerne anlamlı olasılıklar atanamaz, bu yüzden oyuncunun kazancı kesn olarak bell değldr ve stratejlern başarı olasılığı blnmemektedr (Kelly, 003). Stratej oyunları se k yada daha fazla oyuncudan oluşur. Bu oyunculardan her br oyunun sonucunu kısmen kontrol edeblr. Oyuncular dğer her oyuncunun seçmlerne kesn olasılıklar tayn edemedğ çn stratej oyunları belrszlk çermektedr. Oyun kuramında, genelde, bu tarz oyunlar ncelenmektedr. Çünkü oyunun sonucu, oyuncuların tümünün terchlerne göre belrlenmektedr. Oyuncular br taraftan kendler çn en y olanı seçerken dğer taraftan rakplernn seçmlern göz önünde bulundurarak oyunu şekllendrmektedr. Stratej oyunları oyuncu sayısına, stratej sayısına, oyunun sonucuna, oyuncuların sahp olduğu blgye ve zamana göre gruplandırılmaktadır. Oyuncu sayısına göre stratej oyunları k kşlk veya n kşlk oyunlar olmak üzere kye ayrılır. Duopol pyasasındak frmaların rekabet üzerne kurulu br oyun k kşlk oyunlara örnek olarak verleblr. Oyuncu sayısı kden fazla olduğu durumlarda çoğunlukla koalsyon oluşturulmaktadır. Burada, teor kurulacak koalsyonun nasıl olacağıyla ve koalsyondak üyelern ödentlernn makul br şeklde nasıl paylaşılacağıyla lglenmektedr. Stratej sayısına göre oyunlar kye ayrılır; sonlu sayıda stratejye sahp oyunlar le sonsuz sayıda stratejye sahp oyunlar. Taraflardan en azından brsnn sonsuz sayıda olası stratejye sahp olduğu oyunlara sonsuz oyunlar veya sınırsız oyunlar denr (Ventsell, 964). Oyunun sonucuna göre stratej oyunları, sıfır toplamlı veya sıfır toplamlı olmayan oyunlar olmak üzere kye ayrılır. Adından da anlaşılacağı gb sıfır toplamlı oyunlarda tüm oyunculara yapılacak ödemelern toplamı sıfırdır. Yan br tarafın kazancı dğer tarafın kaybına eşttr. Sıfır toplamlı olmayan oyunlarda se oyunculara yapılacak ödemelern toplamı sabt br sayı olableceğ gb değşk sonuçlarda olablmektedr. Bu tarz oyunlara sırayla sabt toplamlı ve sabt toplamlı olmayan oyunlar denr. Sıfır toplamlı olmayan oyunlarda br oyuncunun kazancı dğer oyuncunun kaybına eşt değldr. Buna göre böyle br oyunda tarafların br kısmı kazanırken dğer kısmının kaybetme zorunluluğu yoktur. Oyundak her oyuncu oyunun sonunda hem kazanablr

19 9 hemde kaybedeblr. Sıfır toplamlı olmayan oyunlarda öneml br husus ortaklık kavramıdır. Sıfır toplamlı veya sabt toplamlı k kşlk oyunlarda her oyuncu çn kazançların toplamı sıfır veya sabt olduğu çn ortaklığın hçbr üstünlüğü olmaz. Sabt toplamlı olmayan oyunlarda se ortaklık br üstünlük sağlayablr (Öztürk,994). Dolayısıyla ortaklık (koalsyon) kavramı sıfır toplamlı olmayan oyunlar çersnde değerlendrlmeldr. Oyuncuların sahp oldukları blg açısından oyunlar kye ayrılır. Eğer oyundak her oyuncu oyunun geçmş her anını blyor se bu özellktek br oyuna tam blgye dayalı oyun denr. Örneğn satranç böyle br oyundur. Oyunun başından tbaren her k oyuncuda rakbnn hang hamley oynadığını blr. Eğer oyun hakkında oyuncuların br kısmı dğer oyuncuların sahp olmadığı br blgye sahp se bu özellktek oyuna tam blgye dayalı olmayan oyunlar denr. Oyunlar zaman faktörüne göre statk ve dnamk oyunlar olmak üzere kye ayrılır. Statk oyunlar bell br zaman dlm çersnde tüm kararların aynı anda alındığı oyunlardır. Dnamk oyunlar se kararların bell br şeklde peş sıra alındığı oyunlardır..5 Oyunların Gösterm Bçmler Oyunlar genel olarak üç farklı bçmde gösterlr. Bunlar normal (stratejk) bçm, yayvan (extensve) bçm ve karakterstk fonksyon bçmdr. Burada hang oyun çn hang bçmn kullanılacağı, lglendğmz oyunun yapısına bağlıdır. Eğer br oyun normal bçmde daha kolay fade edleblyorsa ve oyunun çözümü çn hesaplamalar daha kolay yapılablyorsa normal bçm terch edlr. Bu tamamıyla araştırmacının sezgsne bağlıdır. Ama genel olarak statk oyunlarda, stratejlern eşanlı seçldğ, normal bçm, dnamk oyunlarda se yayvan bçm, şbrlkç oyunlarda se karakterstk fonksyon bçm terch edlr..5. Normal Bçm Oyundak her oyuncunun sahp olduğu her br stratejsne karşı dğer oyuncuların sahp oldukları olası tüm stratejlern kesşmnden meydana gelen ödemelern matrs le fade edlmesne normal bçm denr. Bu matrse ödemeler matrs denr. Yukarıda bahsettğmz gb oyuncuların stratejlern aynı anda ve brbrnden bağımsız olarak seçtkler statk oyunlarda genellkle normal bçm kullanılır. Normal bçmde gösterlen br oyunun sıfır toplamlı olup olmaması matrs elemanlarının gösterm şeklnde

20 0 değşklğe neden olur. İk kşlk normal bçmdek br oyunda matrsn her br elemanı br sıralı klden meydana gelr. Bu sıralı klnn lk elemanı. oyuncunun kazancını, knc eleman se. oyuncunun kazancını gösterr. Sıfır toplamlı oyunlarda, özel olarak, oyunculardan brsnn kazancı dğernn kaybına eşt olduğu çn sıralı kllern knc elemanı, lk elemanın ters şaretls olur. Bu durumda ödemeler matrsndek her br eleman yalnızca satır oyuncusunun kazancını göstermek üzere sıralı klnn lk elemanından oluşur. Bu rakamlar dğer (kolon) oyuncunun kayıplarını gösterr. İk oyunculu ve her oyuncunun k stratejsn olduğu, sıfır toplamlı olmayan br oyun normal formda genel olarak aşağıdak gb gösterlr; ( a, b) ( e, f ) ( c, d) ( g, h) İk oyunculu ve her oyuncunun k stratejsnn olduğu, sıfır toplamlı oyun normal formdak br oyun se genel olarak aşağıdak gb gösterlr; x z y t.5. Yayvan (Extensve) Bçm Br oyunun yayvan formu. Oyuncular kümesn. Hareketlern ne zaman ve nasıl olduğunu 3. Her hareketn sonucunda oyuncuların ney bldğn 4. Oyuncuların seçmlernn br fonksyonu olarak, ödemeler tanımlamaktadır (Meuner,006). Oyunların yayvan formu oyun ağaçları tarafından fade edlr. Br ağaç dallardan bu dalların brleştğ köşelerden ve ödemelerden meydana gelr. İk oyunculu, her oyuncunun k stratejsnn olduğu ve lk önce. oyuncunun stratejsn seçtğ ardından. oyuncunun kend stratejsn seçtğ br oyun, yayvan formda genel olarak aşağıdak gb gösterlr.

21 dal köşe (a,b) (c,d)(e,f) (g,h) ödemeler Şekl.: Yayvan Bçm.5.3 Karakterstk Fonksyon Bçm Oyuncuların oluşturduğu tüm olası koalsyonlardak her br üye çn, koalsyonda olmayan dğer oyuncular nasıl oynarsa oynasın, oyunun değerne karakterstk fonksyon denr. Br S koalsyonu çn karakterstk fonksyon v(s) le gösterlr. Bu kavramlar lgl bölümlerde ayrıntılı olarak ncelenecektr..6 İk Kşlk Sıfır Toplamlı Oyunlar Verlen br çatışma durumunun br oyun belrteblmes çn şu özellklere sahp olmalıdır. Oyun kesn olarak tarf edlmş kurallardan oluşan br sstemdr. Yan br oyun, oyunun her aşamasında her oyuncunun yapableceğ hareketler, tarafların her brnn dğernn davranışı hakkında blg derecesn, yapılan hareketler dzsn (oyunun devamı sırasında alınmış kararları) ve her k tarafın yaptığı bütün hareketlern sonunda erşlen oyunun sonucunu, belrleyen kurallardan meydana gelen br sstem olmalıdır. Oyunun sonunda se sayısal br ölçütle fade edlen kazanç yada kayıplar olmalıdır (Ventsell, 965). İk kşlk sıfır toplamlı oyunlar genel olarak normal bçm (matrs) le fade edlrler. Bu tarz oyunlarda her k oyuncunun da çıkarları brbrne tamamıyla zıttır. Yan taraflardan brnn kazancı dğernn kaybına eşttr. Dolayısıyla oyuncuların kazançları toplamı sıfırdır. Oyun sonunda elde edlen kazançlar toplamı sıfır olduğu çn bu tarz oyunlara sıfır toplamlı oyunlar denmektedr. Sıfır toplamlı oyunlarda her k oyuncu çn, ayrı ayrı, oluşturulacak olan ödemeler matrsler brbrnn zıt şaretls olur. Bu nedenden dolayı her k matrs oluşturmaya

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

6. NORMAL ALT GRUPLAR

6. NORMAL ALT GRUPLAR 6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

OLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI

OLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI OLASILIĞA GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Ünverstes Tıp Fakültes Byostatstk Anablm Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI Br olayındoğal koşullar altında toplumda

Detaylı

OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI 2

OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI 2 OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI. OLİGOPOL OYUN KURALLARI. OLİGOPOL OYUN STRATEJİLERİ 3. OLİGOPOL OYUNUNDA SKORLAR 3 4. MAHKUMLAR ÇIKMAZI 3 5. BİR DUOPOL OYUNU 6 5.. MALİYET VE TALEP KOŞULLARI 6 5.. KAR MAKSİMİZASYONU

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

OLİGOPOLİ. Oligopolic piyasa yapısını incelemek için ortaya atılmış belli başlı modeller şunlardır.

OLİGOPOLİ. Oligopolic piyasa yapısını incelemek için ortaya atılmış belli başlı modeller şunlardır. OLİGOOLİ Olgopolc pyasa yapısını ncelemek çn ortaya atılmış bell başlı modeller şunlardır.. Drsekl Talep Eğrs Model Swezzy Model: Olgopolstc pyasalardak fyat katılığını açıklamak çn gelştrlmştr. Olgopolcü

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim. SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007 Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına

Detaylı

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler 6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç

Detaylı

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü OYUN TEORİSİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü TANIM ''Oyun Teorisi'', iki yada daha fazla rakibi belirli kurallar altında birleştirerek karşılıklı olarak çelişen olasılıklar

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm

Detaylı

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı) A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.

Detaylı

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn

Detaylı

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI Fath ÇİL GAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk Mmarlık Fakültes Endüstr Mühendslğ Bölümü 4. Sınıf

Detaylı

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups *

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups * GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY The Effcency Of Groups And Semgroups * Özer CAN Matematk Ana Blm Dalı Blal VATANSEVER Matematk Ana Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada öncelkle gruplarda, yarıgruplarda,

Detaylı

Dip - Zirve Relatif Performans Piyasa Çarpanları Değerlemeler TTKOM IPEKE SAHOL BIMAS TTRAK DOHOL. Düşüşü Sürenler ASELS

Dip - Zirve Relatif Performans Piyasa Çarpanları Değerlemeler TTKOM IPEKE SAHOL BIMAS TTRAK DOHOL. Düşüşü Sürenler ASELS BİST 30 Son Fyat Bu Hafta Geçen Hafta AKBNK 8,92-10,35% -2,93% ARCLK 13,55-4,24% 4,04% ASELS 10,30-7,52% -4,24% ASYAB 2,01-5,19% -0,93% BIMAS 87,75-3,31% -1,39% DOHOL 1,07-4,46% -2,61% EKGYO 3,09-4,92%

Detaylı

PORTFÖY OPTİMİZASYONU. Doç.Dr.Aydın ULUCAN

PORTFÖY OPTİMİZASYONU. Doç.Dr.Aydın ULUCAN PORTFÖY OPTİMİZASYOU Doç.Dr.Aydın ULUCA KARAR VERME Karar verme, ş dünyasının çalışmasını sağlayan temel unsurlardandır. Tüm yönetcler, bulundukları faalyet alanı ve kademelernden bağımsız olarak stratejk

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

Detaylı

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes

Detaylı

TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI

TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI TDK Temel Devre Kavramları ve Kanunları /0 TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI GĐRĐŞ: Devre analz gerçek hayatta var olan fzksel elemanların matematksel olarak modellenerek gerçekte olması gereken sonuçların

Detaylı

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık

Detaylı

3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları

3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları 3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları Basınç çubukları brden fazla profl kullanılarak, bu profller arasında plan düzlemnde bell br mesafe bulunacak şeklde düzenleneblr. Bu teşklde,

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ Öğretm üyes: Doç. Dr. S. Özoğuz Tel: 85 36 9 e-posta: serdar@ehb.tu.edu.tr Ders saat: Pazartes,.-3. / D-4 İçndekler. Dere teors, toplu parametrel dereler, Krchhoff un gerlm e akım

Detaylı

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,

Detaylı

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ Burak KARAHAN Burak PEKEL Neşet BEDİR Cavt CAN Kırıkkale -2014-

Detaylı

ĠMKB 100 ENDEKSĠ ĠÇĠN OPTĠMAL PORTFÖY SEÇĠMĠ MODEL ÖNERĠSĠ

ĠMKB 100 ENDEKSĠ ĠÇĠN OPTĠMAL PORTFÖY SEÇĠMĠ MODEL ÖNERĠSĠ ĠMKB 100 ENDEKSĠ ĠÇĠN OPTĠMAL PORTFÖY SEÇĠMĠ MODEL ÖNERĠSĠ ÖZET Sbel ATAN * Snan METE ** ġenol ALTAN *** Murat ATAN **** Menkul kıymetlern dğer yatırım araçlarına göre daha yüksek getrler sağlaması bunlar

Detaylı

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış

Detaylı

BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ

BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ Eskşehr Osmangaz Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Clt: 6 Sayı: 2 Aralık 2005 BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ İrfan ERTUĞRUL Pamukkale Ünverstes İİBF, Denzl ÖZET Günümüzde

Detaylı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr. Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton

Detaylı

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :

Detaylı

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN 1 DAMITMA KOLONU Kmya ve buna bağlı endüstrlerde en çok kullanılan ayırma proses dstlasyondur. Uygulama alanı antk çağda yapılan alkol rektfkasyonundan

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR

Detaylı

2. LİNEER PROGRAMLAMA

2. LİNEER PROGRAMLAMA İÇİNDEKİLER ÖZE... ABSRAC... EŞEKKÜR..... ŞEKİLLER DİZİNİ..... v. GİRİŞ.... Motvasyon...... emel anım ve Kavramlar...... Konvekslk ve lneer eştszlkler....3. Ekstrem Noktalar..... 0.4. Lneer Eştszlkler...

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Gülesen ÜSTÜNDAĞ BAZI PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN İNCELENMESİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 005 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY

Detaylı

FİNANSAL MODELLEME. Doç.Dr.Aydın ULUCAN Hacettepe Üniversitesi

FİNANSAL MODELLEME. Doç.Dr.Aydın ULUCAN Hacettepe Üniversitesi FİNANSAL MODELLEME Doç.Dr.Aydın ULUCAN Hacettepe Ünverstes KARAR VERME Karar verme, ş dünyasının çalışmasını sağlayan temel unsurlardandır. Tüm yönetcler, bulundukları faalyet alanı ve kademelernden bağımsız

Detaylı

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR.

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR Ebubekr İNAN DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Mehmet Al ÖZTÜRK ADIYAMAN 2011 Her

Detaylı

YATIRIM PROJELERi ANALiziNDE BLACK-SCHOLES OPSiYON FiYATLAMA MODELiNiN KULLANIMI

YATIRIM PROJELERi ANALiziNDE BLACK-SCHOLES OPSiYON FiYATLAMA MODELiNiN KULLANIMI YATIRIM PROJELER ANALzNDE BLACK-SCHOLES OPSYON FYATLAMA MODELNN KULLANIMI Yrd. Doç. Dr. Erkan Uysal Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu çalışmada, fnansal opsyon fyatlama modellernn yatınm

Detaylı

OLASILIK. Bölüm 4. Temel Tanımlar ve Kavramlar-I. Olasılık

OLASILIK. Bölüm 4. Temel Tanımlar ve Kavramlar-I. Olasılık ölüm 4 Olasılık OLSILIK opulasyon hakkında blg sahb olmak amacı le alınan örneklerden elde edlen blgler bre br doğru olmayıp heps mutlaka br hata payı taşımaktadır. u hata payının ortaya çıkmasının sebeb

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1

Detaylı

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,

Detaylı

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,

Detaylı

PRODUCTION PLANNING BASED ON GOAL PROGRAMMING FOR MASS CUSTOMIZATION IN A COMPANY

PRODUCTION PLANNING BASED ON GOAL PROGRAMMING FOR MASS CUSTOMIZATION IN A COMPANY BİR İŞLETMEDE KİTLESEL ÖZEL ÜRETİME YÖNELİK HEDEF PROGRAMLAMA TABANLI ÜRETİM PLANLAMA PRODUCTION PLANNING BASED ON GOAL PROGRAMMING FOR MASS CUSTOMIZATION IN A COMPANY ESRA AKBAL Başkent Ünverstes Lsansüstü

Detaylı

Tam ve Karma Stratejili Oyunlar. İki Kişili Oyunlar için

Tam ve Karma Stratejili Oyunlar. İki Kişili Oyunlar için Tam ve Karma Stratejili Oyunlar İki Kişili Oyunlar için İki kişili-sıfır toplamlı oyunlar Sabit toplamlı oyunların bir türüdür, Sabit olan toplam 0 a eşittir. Temel Özellikleri Oyunculardan birinin kazancı

Detaylı

BETONARME YAPI TASARIMI

BETONARME YAPI TASARIMI BETONARME YAPI TASARIMI DEPREM HESABI Doç. Dr. Mustafa ZORBOZAN Mart 008 GENEL BİLGİ 18 Mart 007 ve 18 Mart 008 tarhler arasında ülkemzde kaydedlen deprem etknlkler Kaynak: http://www.koer.boun.edu.tr/ssmo/map/tr/oneyear.html

Detaylı

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I ÖRNE SE 5 - MBM Malzeme ermdnamğ I 5 ºC de ve sabt basınç altında, metan gazının su buharı le reaksynunun standart Gbbs serbest enerjs değşmn hesaplayın. Çözüm C O( ( ( G S S S g 98 98 98 98 98 98 98 Madde

Detaylı

PROJE PLANLAMASINDA BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI. Müh. Ramadan VATANSEVER

PROJE PLANLAMASINDA BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI. Müh. Ramadan VATANSEVER İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ PROJE PLANLAMASINDA BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Ramadan VATANSEVER Anablm Dalı: İşletme Mühendslğ Programı: İşletme

Detaylı

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı

Detaylı

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu

Detaylı

Türk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması

Türk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Türk Dlnn Bçmblm Yapısından Yararlanarak Türkçe Metnlern Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Banu DİRİ, M.Yahya KARSLIGİL Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Elektronk Fakültes - Blgsayar

Detaylı

TEKNOLOJİ BAĞIMLI YAŞAMIN MATEMATİKSEL DESENLERİ-I

TEKNOLOJİ BAĞIMLI YAŞAMIN MATEMATİKSEL DESENLERİ-I TEKNOLOJİ BAĞIMLI YAŞAMIN MATEMATİKSEL DESENLERİ-I Fevz ÜNLÜ *, Esra DALAN YILDIRIM **,Şule AYAR *** ÖZET: Evren her an nano-önces, nano, mkro, normal, makro ve makro-ötes gözler le gözlemlermze açıktır.

Detaylı

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Berrn GÜLTAY YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 9 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU

Detaylı

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği * İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)

Detaylı

TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ

TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 3, Sayı 6, 2007, ss. 109 125. TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ Yrd.Doç.Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ

Detaylı

Elektrik ve Manyetizma

Elektrik ve Manyetizma 0. Sınıf Soru tabı. Ünte Elektrk ve anyetzma. onu Elektrk Akımı, Potansyel Fark ve Drenç Test Çözümler Jeneratör otor . Ünte Elektrk ve anyetzma Test n Çözümü. Üzernden t sürede q yükü geçen br letkendek

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI

TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI FİRMA ÇEŞİTLENDİRMESİNİN FİRMA DEĞERİ, RİSKİ VE PERFORMANSINA ETKİLERİ: TÜRKİYE UYGULAMASI Emel YÜCEL DOKTORA TEZİ

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı