T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ"

Transkript

1 T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİTKİ- OTÇUL FARK DENKLEM MODELLERİNİN DAVRANIŞLARI Düriye KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ Maemaik Anabilim Dalı Ağusos-0 KONYA

2

3

4 ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ BİTKİ OTÇUL FARK DENKLEM MODELLERİNİN DAVRANIŞLARI Düriye KORKMAZ Selçuk Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü Maemaik Anabilim Dalı Danışman: Yrd. Doç. Dr. Kemal USLU 0, 67 Sayfa Jüri Yrd. Doç. Dr. Kemal USLU Prof. Dr. A. Sinan ÇEVİK Yrd. Doç. Dr. Burak SARAÇOĞLU Bu çalışmada, Biyoloji anabilim dalında görülen biki-oçul ekileşim fonksiyonları kullanılarak maemaiksel modeller oluşurulmuşur. Ayrıca bu modellerin denge nokalarının dinamikleri incelenmiş ve elde edilen sonuçlarla ilgili nümerik örnekler verilmişir. Anahar Kelimeler: Beveron-Hol Fark denklemleri, Biki-Oçul Modelleri, Lineer olmayan fark denklem sisemi, Denge nokalarının dinamikleri. iv

5 ABSTRACT MS THESIS BEHAVIOURS OF A PLANT-HERBIVORE DISCRETE MODELS Düriye KORKMAZ THE GRADUATE SCHOOL OF NATURAL AND APPLIED SCIENCE OF SELÇUK UNIVERSITY THE DEGREE OF MASTER OF SCIENCE IN MATHEMATICS Advisor: Ass. Prof. Dr. Kemal USLU 0, 67 Pages Agus Ass. Prof. Dr. Kemal USLU Prof. Dr. A. Sinan ÇEVİK Ass. Prof. Dr. Burak SARAÇOĞLU In his sudy, i has been made up mahemaical models by using funcions of plan-herbivore ineracion ha appear in Biology. Besides, he dynamics of equilibrium poins have been examined and numerical illusraions relaed o obained resuls have been given. Keywords: Beveron-Hol difference equaions, Plan-Herbivore model, Non-linear difference equaions, The dynamics of equlibrium poins. v

6 ÖNSÖZ Bu çalışma, Selçuk Üniversiesi Fen Fakülesi Maemaik Bölümü Anabilim Dalı Öğreim Üyesi Yrd. Doç. Dr. Kemal USLU yöneiminde hazırlanarak, Selçuk Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü ne Yüksek Lisans Tezi olarak sunulmuşur. Bu Yüksek Lisans Tezi; birinci bölüm Giriş bölümü, ikinci bölüm Lieraür Araşırması, üçüncü bölüm Ön Bilgiler, dördüncü bölüm bazı Biki-Oçul Fark Denklem Sisemleri, beşinci bölüm Sonuç ve Öneriler olmak üzere oplam beş bölümden oluşmakadır. Yüksek Lisans çalışmamı yönemeyi kabul ederek ezimin hazırlanmasında yardımlarını esirgemeyen danışman hocam Yrd. Doç. Dr. Kemal USLU ya içenlikle eşekkür ederim. Düriye KORKMAZ KONYA-0 vi

7 İÇİNDEKİLER ÖZET... iv ABSTRACT...v ÖNSÖZ... vi İÇİNDEKİLER... vii SİMGELER VE KISALTMALAR... ix. GİRİŞ.... LİTERATÜR ARAŞTIRMASI.... ÖN BİLGİLER Fark Denklemleri İle İlgili Ön Bilgiler Fark Denklem Sisemleri İle İlgili Ön Bilgiler Popülasyon Biyolojisinde Lineer Olmayan Fark Denklem Modelleri Popülasyon Yoğunluğuna Bağlı Tek Tür Modelleri Konak-parazi Sisemleri BAZI BİTKİ OTÇUL FARK DENKLEM SİSTEMLERİ rp P e, H P - e -ah -ah P -ah -ah P P Fark Denklem Sisemi... rp rp P e, H - e Fark Denklem Sisemi... 7 rp P e, H P - e Fark Denklem Sisemi... -ah -ah P r P e, H P - e -ah -ah ( r ) P rp P e, H P - e -ah -ah ( r ) P -ah -ah, - ( r ) P Fark Denklem Sisemi Fark Denklem Sisemi rp P e H P e Fark Denklem Sisemi... 5 KrP P e, H P - e -ah -ah K ( r ) P Fark Denklem Sisemi SONUÇLAR VE ÖNERİLER Sonuçlar Öneriler vii

8 KAYNAKLAR ÖZGEÇMİŞ viii

9 SİMGELER VE KISALTMALAR Simgeler : Reel Sayılar : Poziif Reel Sayılar : Tam Sayılar : Poziif Tam Sayılar x : Denge Nokası J (, ) F x y : Jakobiyen Maris ix

10 . GİRİŞ Dinamik modellerde bir değişkenin dengeye yakınsayıp yakınsamadığını bulmak için zaman fakörü göz önünde bulundurulur. Değişkenlerin zamanlanması sürekli ya da kesikli değişken olarak iki şekilde yapılır. Sürekli zaman, değişken zamanın her nokasında değişime uğrarken, kesikli zaman değişken zamanının bir zaman döneminde yalnızca bir defa değişmeye uğrar. Sürekli değişim oranları arasındaki denklemler diferansiyel denklemlerle, kesikli değişim oranları arasındaki denklemler ise fark denklemleri ile ifade edilir. 0. yüzyılın başlarında, Fizik biliminde incelenen kuanum eorisindeki ilerlemeler ve Biyoloji bilimindeki geneik olayların gelişmelerinden dolayı üm doğa olaylarının sürekli değişim oranları ile ifade edilemeyeceği görülmüşür. Günümüzde fark denklemleri, Elekrik- Elekronik mühendisliğinde, devrelerin maemaiksel ifadesinde, spekrum analizi ve son yıllarda önemi giikçe aran yapay zekâ konusunda, Ekonomide arz-alep denklemleri, milli gelir, ekonomik dalgalanmalar gibi problemlerde, Sosyoloji ve Psikoloji gibi sosyal bilimlerde de yaygın bir biçimde kullanılmakadır. Fark denklem sisemlerinin dinamik modelleri ile geleceke insan nüfusunun ne olacağı, enerji kaynaklarının kaç yıl yeeceği ve biki ve oçul popülasyonları incelenerek ekolojik dengenin hangi düzeyde korunacağı gibi soruların yanıları maemaiksel olarak göserilmekedir. Biyolojik olaylarda maemaiksel sonuçların kullanılması, ileriye yönelik ahminlerde bulunmamızı sağlar. Bu durum doğa problemlerinin çözülmesinde ekin bir rol oynamakadır. Örneğin orman eko sisemindeki böcek popülasyonun (ağaç güvesi gibi) aşırı bir şekilde büyümesinden dolayı ağaçlarda meydana gelen ciddi ahribalar orman kayıplarına yol açarak doğal dengeyi bozmakadır. Böyle bir doğal problemle karşılaşıldığında kimyasal kullanılarak çözüme gimek hem doğaya hem de insanlara zarar vermekedir. Bu yüzden bu ip doğa problemlerinin maemaiksel modelleri incelenerek elde edilen veriler, doğal dengenin hangi düzeyde korunabileceği ya da problemin içinde bulunduğu şarlar alında örneğin 0 yıl veya 00 yıl gibi bir zaman sonra ne kadar büyüyüp azalacağı konusundaki ahminlerde bulunmamızı sağlar. Dolayısıyla bu nokada eorik varsayımların öneminin çok büyük olduğu görülmekedir. Bu çalışmada amacımız; Biyoloji anabilim dalı üzerinde farklı popülasyon modelleri ile ilgili problemlerde maemaiğin özelliklede fark denklemlerinin nasıl

11 kullanıldığını görebilmek ve elde edilen sonuçların farklı durumlardaki davranışlarını incelemekir. Lieraürde bizim çalışmamızı desekleyen pek çok çalışma mevcuur. Örneğin Henson ve ark. deneysel çalışmalar vasıasıyla böcek popülasyonun dinamiğini incelemişlerdir. Yine Kang ve ark. ağaç güvesi popülasyon modeli çalışmışlardır. Bu çalışmanın, birinci bölümünde; çalışmanın içeriği ve amacı hakkında bilgiler verilmiş, ikinci bölümünde; lieraürde daha önceden yapılmış örnek makaleler ile ilgili kısa bilgiler verilmiş, üçüncü bölümünde; kullanılan gerekli anım ve eoremler ile popülasyon modellerinin genel çerçeveleri verilerek daha önce incelemiş örnek modeller göserilmiş, dördüncü bölümünde; bazı biki-oçul fark denklem modellerinin dinamiği incelenmiş, elde edilen eorik sonuçlar nümerik örnekler ve grafiklerle deseklenmiş ve beşinci bölümde sonuç ve öneriler verilmişir.

12 . LİTERATÜR ARAŞTIRMASI Henson S.M., Cosanino R.F., Cushing J.M., Dennis B., Desharnais R.A. (999) yapmış oldukları çalışmada, L ba e ( cea A cel L ) P ( l ) L ( cpa A ) ( a) A Pe A oonom fark denklem modelinin dinamiğini incelemişlerdir. Doebeli M., Jong G.D. (999) yapıkları çalışmada, N p N w( N ) p f( N ) ( p ) f( N) P w( N ) fark denklem sisemini elde ederek, bu modelin dinamiğini ve paramerelerin hassasiyeini incelemişlerdir. Cushing J.M., Henson S.M. (00) yapıkları çalışmada, x r x x ( r ) ( ) monoon fark denklemlerinin periyodikliğini, popülasyon dinamiği uygulamalarını göz önüne alarak çalışmışlardır. Briggs C.J., Hoopes M.F. (004) yapıkları çalışmada, f ( p ) ( ap ) e (Nicholson-Bailey fonksiyonu, Nicholson ve Bailey, 95) ap f ( p ) k f ( p ) e m a( p ) k (Negaif-Binomiyel fonksiyonu, Mayıs 978) (Hassel-Varley fonksiyonu, Hassel ve Varley,969)

13 4 paraziizm fonksiyonları olmak üzere H H f ( p ) p ch f ( p ) konak-parazioi (Hos-Parasiioid) modelleri üzerine lieraür eleşirisi yapmışlardır. Buchanan R.J. (005) yapmış olduğu çalışmada, u u r av K u e av v ( u e ) fark denklem siseminin dinamiğini incelemişir. Elaydi S., Sacker R.J. (006) çalışmalarında, Kxn x n K ( ) x n, x0 0, K 0 Beveron-Hol denklemleri gibi oonom olmayan fark denklemleri üzerinde zaman fakörünü ele alan bir meo gelişirmişlerdir. Bu meo, Beveron-Hol denklemleri ile ilişkili Henson ve Cushing varsayımlarını kanılamak amacıyla uygulanmışır. Deghan M., Nasri M., Douraki M.J. (005) çalışmalarında ilk olarak, x n xn b cz y dy ex z n n n n n n n n z fz y fark denklem sisemini, sürekli HIV enfeksiyon modelinin eş fark denklem modeli olarak elde emişlerdir. Daha sonra, fark denklem siseminin dengesinin global ve lokal asimpoik kararlılığı, sınırlılığı, kararlılık ve dallanma gibi dinamikleri araşırmışlardır.

14 5 Kang Y., Armbruser D., Kuang Y. (008) çalışmalarında a 0, r 0 olmak üzere, n r xn ayn n x x e ay n r x y x e e n n n fark denklem sisemini, belli bir biki-oçul ekileşimini çalışmak için modellemişlerdir. Elde edilen iki boyulu fark denklem modelinde durum değişkenleri olarak yaprak ve oçul biyokülesi kullanılmışır. Kang Y., Chesson P. (00) çalışmalarında, x x f ( x, y ) y yg( x, y ) fark denklem siseminin non-lineerliliğe ilişkin kavramlarını gelişirmişler ve bu kavramları popülasyon dalgalanmalarında ürlerin uzun sürede ve düşük yoğunlukaki büyüme oranı ekisinin nasıl olacağını gösermek için kullanmışlardır. Kang Y., Armbruser D. (00) çalışmalarında, P F( P) e ah H P e ah ve P F( P) e ah H F( P ) e ah genel biki-oçul ekileşim modellerini incelemişler ve genel biki-oçul modellerinin dinamikleri üzerinde monoon biki büyüme fonksiyonlarının ekisini çalışmışlardır. Kang Y., Armbruser D., (0) çalışmalarında, I n I n I I r ( Pn ) a( l) Hn P P e H P e e I I I I r ( Pn ) a ( l ) Hn n n biki-böcek fark zaman model çifini çalışmışlar ve bu modelin popülasyon dinamiğindeki hem lokal hem de global yayılım ekisinin nasıl yoğunluklarda olduğunu gösermişlerdir.

15 6. ÖN BİLGİLER.. Fark Denklemleri İle İlgili Ön Bilgiler Bu bölümde verilen anım ve eoremler Kulenovic M. R. S., Merino O., (00) kiabından alınmışır. Tanım... f : O halde; anımlı, sürekli ve diferansiyellenebilen bir fonksiyon olsun. x n f ( xn), n 0,,... (..) denklemine birinci merebeden fark denklemi denir. x0 denkleminin poziif yörüngesi d olmak üzere (..) ( d) { x, x, x,...} { d, f ( d), f ( f ( d)),...} 0 dizisidir. Aşağıda verilen örnekler Keshe L. E., (005) kiabından alınmışır. Örnek... (Hücre Bölünmesi) Farz edelim ki; popülâsyondaki her hücre eş zamanlı olarak bölünsün. M, M,..., M n sırasıyla birinci, ikinci,, n. neslin hücre sayısı olsun. O zaman peş peşe nesiller ile ilişkili bir denklem (reküras bağınısı) M am (..) n n şeklinde kolayca ifade edilebilir. Burada reel bir popülasyon için; a 0 olması biyolojik olarak anlamlı a 0 olması ilginç olmayan a 0 olması gerçek dışı bir durumdur. Varsayalım ki başlangıça M 0 hücre olsun. Acaba n nesil sonra popülasyon nasıl değişir? (..) denkleminde ierasyon işlemi uygulanırsa,

16 7 M a( am ) a[ a( am )]... a M n n n n 0 elde edilir. Böylece n. nesil için, M n n a M 0 olur. Burada a nın mulak değerce değeri, popülâsyonun zamanla büyüyüp büyümediğini veya azalıp azalmadığını belirleyecekir. Yani, a ise a ise a İse M n önceki nesle göre aran M n önceki nesle göre azalan M n sabiir. Örnek... (Böcek Popülasyonu) a n n. nesildeki yeişkin dişi yaprak bii sayısı, p n n. nesildeki yavru sayısı, m genç yaprak bilerinin rasyonel ölüm oranı, f dişi yaprak bii başına düşen yavru sayısı, r dişi yaprak bilerinin üm yeişkin yaprak bilerine oranı, a 0 başlangıçaki dişi yaprak bii sayısı olmak üzere yavru sayısını ifade eden fark denklemi, p fa (..) n n şeklinde oluşurulur. Bu denklemde pn ( n ). neslin yavru sayısını, f dişi başına düşen yavru sayısını, a n bir önceki neslin dişi sayısını gösermekedir. Hayaa kalmayı başaran ergenler m, büyüyen yavruların da dâhil edilmesinden sonraki r oranı göz önüne alınırsa, a r( m) p (..4) n n elde edilir. f, r, m sabi olmak üzere (..) ve (..4) denklemlerinden, n ( ) n 0 a fr m a

17 8 böcek popülâsyonunu ifade eden denklem bulunur. Tanım... (..) denklemini ele alalım. Eğer her n 0 değeri için f ( x) x (..5) oluyorsa x e (..) denkleminin denge nokası veya f sürekli fonksiyonunun bir sabi nokası denir. Tanım... r olmak üzere r * f ( x ) x ve r * f ( x ) x ise * x a (..) denkleminin er geç (evenually) denge nokası veya f sürekli fonksiyonunun er geç sabi nokası denir. Tanım..4. (Kararlılık) (i) Eğer her 0 için x0 x eşisizliğini sağlayan x 0 başlangıç koşulu için, xn x olacak şekilde 0 sayısı varsa o zaman (..) denkleminin denge nokası kararlıdır denir. (ii) Eğer (..) denkleminin x denge nokası kararlı değil ise, o zaman x denge nokasına kararsızdır denir. (iii) Eğer x denge nokası kararlı ve 0 için x0 x

18 9 eşisizliğini sağlayan x 0 başlangıç değeri için, lim x n x n ise o zaman (..) denkleminin x denge nokası lokal asimpoik kararlıdır (sink). (iv) I ve x0 I için lim x n x n ise, o zaman (..) denkleminin x denge nokası global çekicidir denir. (v) Eğer (..) denkleminin x denge nokası hem kararlı hem de global çekici ise, o zaman denge nokasına global asimpoik kararlı denir. (vi) I ve x0 I için 0 x0 x r olacak şekilde bir r 0 sayısı varsa, o zaman (..) denkleminin x denge nokasına kaynak nokası (source) denir ve bu durumda xn x r olacak şekilde bir N sayısı vardır. Tanım..5. f : halde anımlı, sürekli ve diferansiyellenebilen bir fonksiyon olsun. O y f ( x) y n n denklemine (..) denkleminin x denge nokasındaki lineerleşirilmiş denklemi denir. Teorem... (Lineerleşirilmiş Kararlılık Teoremi) f : anımlı, sürekli, diferansiyellenebilen bir fonksiyon olsun. O halde aşağıdaki ifadeler doğrudur.

19 0 (i) Eğer f ( x) ise, o zaman (..) denkleminin x denge nokası lokal asimpoik kararlıdır. (ii) Eğer f ( x) ise, o zaman (..) denkleminin x denge nokası kararsızdır. (iii) Eğer f ( x) ise, o zaman (..) denkleminin x denge nokası hiperbolikir. (iv) Eğer f ( x) ise, o zaman (..) denkleminin x denge nokası nonhiperbolikir... Fark Denklem Sisemleri İle İlgili Ön Bilgiler Bu bölümde verilen anım ve eoremler Kulenovic M. R. S., Merino O., (00) kiabından alınmışır. Tanım... f, g : anımlı, sürekli, diferansiyellenebilen fonksiyonlar olsun. O halde x f ( x, y ) n n n y g( x, y ) n n n n 0,,... (..) sisemine birinci merebeden fark denklem sisemi denir. Tanım... (..) fark denklem sisemini göz önüne alalım. Eğer, x f ( x, y) y g( x, y) olacak şekilde bir ( x, y ) nokası varsa, bu nokaya (..) denklem siseminin bir denge nokası denir. Tanım... ( x, y ), (..) denklem siseminin bir denge nokası olsun. i) Her 0 için ( x, y ) ( x, y) 0 0

20 eşisizliğini sağlayan her ( x0, y 0) başlangıç koşulu için, ( x, y ) ( x, y) n n olacak şekilde bir ( ) varsa, (..) denklem siseminin ( x, y ) denge nokasına kararlıdır denir. ii) ( x0, y0) ( x, y) r eşisizliğini sağlayan üm ( x0, y 0) başlangıç koşulu için, n iken ( x, y ) ( x, y) n n olacak şekilde bir r 0 sayısı varsa, (..) denklem siseminin ( x, y ) denge nokası yerel asimpoik kararlıdır denir. Tanım..4. (..) denklem sisemini göz önüne alalım. ( x, y ), F ( f, g) fonksiyonunun bir denge nokası ve ayrıca f ve g fonksiyonları ( x, y ) denge nokasında anımlı, sürekli, diferansiyellenebilen fonksiyonlar olsun. Bu akdirde, F fonksiyonunun ( x, y ) denge nokasındaki Jakobiyen marisi f f ( x, y) ( x, y) x y J F( x, y) g g ( x, y) ( x, y) x y (..) dir. Tanım..5. fonksiyon olsun. O halde J ( x, y) : F anımlı, sürekli, diferansiyellenebilen ve lineer bir

21 f x J F( p, q)( x, y) g x f y x y y x y y x, y x, g y x, y x, (..) marisine F fonksiyonunun ( x, y ) denge nokasındaki lineerleşirilmesi denir. Tanım..6. ( x, y ), F fonksiyonun denge nokası olmak üzere aşağıdaki ifadeler doğrudur. i) Eğer J (, ) F x y Jakobiyen marisinin birim çember içinde kalan özdeğerleri yoksa o zaman F fonksiyonunun ( x, y ) denge nokasına hiperbolikir denir. ii) Eğer J (, ) F x y Jakobiyen marisinin birim çember içinde kalan en az bir ane özdeğeri varsa, o zaman F fonksiyonunun ( x, y ) denge nokasına non- hiperbolikir denir. Teorem... (Lineerleşirilmiş Kararlılık Teoremi) F=(f,g), W üzerinde anımlı, sürekli, diferansiyellenebilen bir fonksiyon ve ( x, y ), F fonksiyonunun bir denge nokası olsun. i) Eğer J (, ) F x y Jakobiyen marisinin üm özdeğerlerinin modülü den küçük ise, F fonksiyonunun ( x, y ) denge nokası asimpoik kararlıdır. ii) Eğer J (, ) F x y Jakobiyen marisinin özdeğerlerinden en az bir anesinin modülü den büyük ise, F fonksiyonunun ( x, y ) denge nokası kararsızdır. iii) F fonksiyonunun ( x, y ) denge nokasının yerel asimpoik olması için gerek ve yeer şar iz J ( x, y) de J ( x, y) 0 (..4) F F karakerisik denkleminin her çözümünün birim çember içinde kalmasıdır. Yani, iz J ( x, y) de J ( x, y) F F olmasıdır.

22 iv) F fonksiyonunun ( x, y ) denge nokasının repeller olması için gerek ve yeer şar (..4) karakerisik denkleminin her çözümünün birim çember dışında kalmasıdır. Yani, iz J ( x, y) de J ( x, y) F F ve F de J ( x, y) olmasıdır. v) F fonksiyonunun ( x, y ) denge nokasının eyer nokası (saddle) olması için gerek ve yeer koşul (..4) denkleminin bir kökünün birim çemberin içinde ve bir kökünün de birim çemberin dışında kalmasıdır. Yani, iz J ( x, y) de J ( x, y) ve F F iz J F( x, y) 4de J F( x, y) 0 olmasıdır. vi) F fonksiyonunun ( x, y ) denge nokasının non-hiperbolik olması için gerek ve yeer koşul (..4) karakerisik denkleminin en az bir kökünün birim çember içinde kalmasıdır. Yani, iz J ( x, y) de J ( x, y) F F veya F de J ( x, y) ve iz J F( x, y) olmasıdır... Popülasyon Biyolojisinde Lineer Olmayan Fark Denklem Modelleri alınmışır. Bu bölümde verilen anım ve eoremler Keshe L. E., (005) kiabından... Popülasyon Yoğunluğuna Bağlı Tek Tür Modelleri Popülasyon yoğunluğu, büyüme oranı, üreme oranı ve ölüm oranı gibi değişkenlere bağlı olsun. Bu durumda

23 4 N f ( N) (...) fark denklemi popülasyon yoğunluğunu ifade eden bir modeldir. Genellikle ek bir ürün popülasyon denklemi (örneğin böcekler) (...) denklemi gibi benzer denklemler ile anımlanır. Burada, f ( N ) popülasyon yoğunluğunun lineer olmayan bir fonksiyonudur. f elde edilir. fonksiyonu popülasyondaki peş peşe nesillere ai veriler arafından Tanım... ( Varley, Gradwell ve Hassel Modeli, 97 ) büyüme oranı, b N yavru döneminden yeişkinlik dönemine kadar geçen süredeki hayaa kalabilme oranı, ( N ) nesildeki yavru sayısı ve, b, 0 olmak üzere b N N N (...) fark denklemi Varley, Grandwell ve Hassel arafından oraya koyulmuşur. Bu denklemde hayaa kalanların oranı ve den küçük olabileceği için N N0 olması biyolojik olarak manıklıdır. (...) denkleminin denge nokası N N ( b) denkleminin çözümü ile bulunur. Buna göre (...) denkleminin denge nokasının N b (...) olduğu açıkır. Teorem... (...) denkleminin (...) denge nokasında kararlı olması için gerek ve yeer şar 0 b olmasıdır. Sonuç... (...) denkleminde b 0 durumunda hayaa kalabilme oranı popülasyon yoğunluğuna bağlı değildir. Yani popülasyon oranında büyür. Buna

24 5 göre b nin kararlılık değerleri için al sınır anlamlıdır. b durumunda popülasyonun ani arış yapabileceği poansiyeli yüzünden popülasyon kararsızdır. Tanım... N r K poziif sabiler olmak üzere, e popülasyonun yoğunluğuna bağlı üreme oranı ve r, K N r K N N e (...4) ifadesi popülasyon biyolojisine uygulanmış bir fark denklemidir. Bu denklemin denge nokası N Ne r N K eşiliğinden elde edilir. Açıkır ki, (...4) denklemi N K denge nokasına sahipir. Teorem... N K, (...4) denkleminin denge nokası olsun. Bu akdirde (...4) denkleminin N K denge nokasında kararlı olması için gerek ve yeer şar 0 r olmasıdır. Sonuç... (...4) denklemi göz önüne alınırsa, N N K olduğu zaman üreme oranı K olduğu zaman üreme oranı olduğu görülmekedir. Tanım..., a, b poziif sabiler olsun. Buna göre, b N N an (...5) fark denklemi Hassel arafından 975 yılında oraya aılmışır. Bu denklemin denge nokası N N an b denkleminin çözümü ile bulunur. Buradan (...5) denkleminin

25 6 b N (...6) a denge nokasına sahip olduğu açıkır. Teorem... (...5) denkleminin (...6) denge nokasında kararlı olması için b gerek ve yeer şar b 0 olmasıdır.... Konak-parazi Sisemleri Konak-parazi modelleri en çok böcek popülasyonlarında görülmekedir. Böyle ip bir modelin bazı ayır edici özellikleri vardır, örneğin böcekleri model alan bir sisemde, her iki ürün yaşam döngüsünde de birden fazla safha bulunur. Bunlar yumura, larva, pupa ve yeişkin dönemleridir. Parazi ür konak olan ürden iki şekilde faydalanır. Parazioi yumuralarını konağın dış yüzeyine bırakır, bazen de larva ve pupa dönemlerinde olan konağın eenine enjeke eder. Parazioiin yumuralarını eene enjeke eiği durum konağa zarar veren bir durumdur. Bu şekilde larva parazioi gelişip büyürken konağı ükeerek öldürür. Konak-parazi siseminin şemaik göserimi aşağıdaki şekildedir. Şekil.. Yeişkin dişi parazioi yumuralarını konağın üzerine ya da larva veya pupa olan konağın içine depolar. Enfeke olan konak gelişen parazioi yumurasından dolayı ölür. Enfeke olmamış konak gelişerek yeişkin olur ve bir sonraki neslin konaklarını oluşurur.

26 7 Bu sisemin basi bir modeli aşağıdaki varsayımlara sahipir; Paraize edilmiş konaklar, bir sonraki neslin parazioileri olacaklardır. Paraize edilmemiş konaklar, kendi yavrularını oluşuracaklardır. Paraize edilmiş konakların oranı, iki ürün karşılaşma oranına bağlıdır. Genellikle bu oran bir yada iki ürün popülasyon yoğunluğuna bağlıdır. N : nesildeki konak ürün yoğunluğu P : nesildeki Parazi ürün yoğunluğu f f ( N, P ) : Paraize edilmemiş konakların oranı : Konak ürün üreme oranı c : Parazioiin ek bir konak üzerindeki canlı yumura sayısı N : Bir önceki nesildeki konakların sayısı Paraize edilmemiş konakların oranı Üreme oranı ( ) P : Bir önceki nesildeki paraize edilmiş konakların sayısı Paraizoilerin doğurkanlık oranı ( c ) f ( N, P ) : Paraize edilmiş konakların oranı olmak üzere, N N f ( N, P ) P cn f ( N, P ) şeklindeki fark denklem sisemi konak-parazi modellerinin genel çerçevesini oluşurmakadır. Tanım... ( Nicholson-Bailey) Nicholson ve Bailey, konak-parazi ürlerinin karşılaşma sayısı ve paraizizm oranı hakkında şu varsayımı ileri sürmüşlerdir; Karşılaşma rasgele meydana gelir. Parazioiler ile konakların karşılaşma sayısı N e, ürlerin popülasyon yoğunluğu ile oranılıdır. Parazioiler ile konakların karşılaşma sayısı, verimliliğini emsil eden bir sabi olmak üzere; a parazioilerin konak arama

27 8 N an P e şeklinde ifade edilir. Av-avcı arasındaki karşılaşmalar gibi rasgele olaylar için anımlanan olasılık dağılımı poisson dağılımıdır. Konağın yaşam süresi gibi belli bir zaman aralığında meydana gelecek olayların sayısını veren bu olasılık, poisson dağılımındaki peşpeşe erimler arafından bulunur. Örneğin, r olayın olasılığı; e P( r) r! r dir. Burada verilen zaman aralığındaki olayların oralama sayısıdır. Konak ür ile parazi ürün karşılaşması durumunda, birim zaman başına düşen oralama karşılaşma sayısı; N N e apn N ap olarak bulunur. Böylece, konak ürün yaşam boyu parazi ürle karşılaşmama olasılığı; ap 0 e ( ap ) f ( N, P ) P(0) e 0! ap şeklinde elde edilir. Buradan a parazioilerin konak ürü arama verimliliğinin parameresi olmak üzere, Nicholson-Bailey modeli: N N e ap ap P cn( e ) (...) şeklindedir. Bu sisemin denge nokaları, ln ln ( N, P), ( ) ac a (...)

28 9 şeklindedir. Teorem... (...) Nicholson-Bailey modeli, (...) denge nokasında kararsızdır. Bu durum aşağıdaki şekilde açıkça görülmekedir. Şekil.. Nicholson-Bailey modeli, c,, a.5 Tanım... (Modifiye Edilmiş Nicholson-Bailey Modeli) Beddingon ve ark. konak-parazi modelleri hususunda şu varsayımı ileri sürmüşlerdir; Parazioilerin varlığında, konak popülasyonu belli bir yoğunluk ile sınırlı bir biçimde büyür. Böylece, K çevrenin aşıma kapasiesi, N r K N e büyüme oranı olmak üzere; N N e N r ap K ap P N ( e ) şeklindeki fark denklem sisemi, Beddingon ve ark. (975) arafından Nicholson-Bailey modelinin revise edilmesi ile elde edilmişir. Bu sisemde P 0 olursa, konak popülasyonu N K yoğunluğunda büyür, eğer N K ise popülasyon azalır.

29 0 4. BAZI BİTKİ OTÇUL FARK DENKLEM SİSTEMLERİ Bu bölümde, Yun Kang, Dieer Armbruser ve Yang Kuang ın Nicholson-Bailey modeli üzerine yapmış oldukları çalışmalardan yararlanılmışır. Buna göre, P : nesildeki yenilebilir biki biyokülesinin yoğunluğu H : nesildeki oçul popülasyonun yoğunluğu f ( r, P ) : Biki başına düşen biyoküle yoğunluğunun büyüme oranını göseren fonksiyon ve f ( r,0) r g( a, H ) : Biki popülasyonu büyüme oranı üzerinde oçulun ekisini göseren fonksiyon ve g( a,0) r : Bikinin maksimum büyüme oranını ifade eden paramere a : Beslenme gibi oçul arafından bikiye verilen zararı ifade eden paramere h( P ) : Popülasyonun biki yoğunluğu fonksiyonu l( H ) : Popülasyonun lineer olmayan oçul yoğunluğu fonksiyonu olmak üzere, Kang, Armbruser ve Kuang biki-oçul fark denklem modeli; P P f ( r, P) g( a, H ) H h( P) l( H ) şeklindedir. Kang, Armbruser ve Kuang aşağıdaki varsayımlara göre; Popülasyonda oçul olmadan, biki popülasyonunun biyokülesi monoon bir şekilde arığı düşünülür. O halde F( r, P ), oçul ükeimi için yeni yaprakların mikarını belirleyici bir fonksiyondur. Popülasyonda oçullar bikiyi rasgele bir biçimde arar. a oçulun ükeiği oplam biyoküle mikarı ile bağlanılı olan sabi bir paramere olduğuna göre, oçulların aaklarından sonra biki popülasyonundaki biyoküle ah e oranında ah azalacakır. Bu durumda, g( a, H ) e ah olarak alınırsa P P f ( r, P) e şeklinde bulunur. Bikilerdeki biyokülenin, oçul biyokülesine nasıl dönüşüğünü ifade eden h( P ) fonksiyonudur. Eğer oçul biki oprakan beslenerek büyümeden önce bikiye aak yapmışsa, h( P) P aksi akdirde h( P) P f ( r, P ) şeklinde elde

30 edilir. Oçulun biyokülesi yediği biki biyokülesi kadar olacağından, l( H ) ah oçul arafından ükeilen h( P ) oranını ifade eder. Buna göre l( H) e şeklinde olup, oçulun bikilere aak yapma zamanına göre oçulun biyokülesi, ah H P e veya ah H P f ( r, P ) e olarak elde edilir. biki-oçul fark denklem modelini; Model. Eğer oçul bikiye, biki oprakan beslenerek büyümeden önce aak yaparsa sisemin modeli; P P f ( r, P) e F( r, P ) e ah H P e ah ah olarak elde emişlerdir. Model. Şaye oçul bikiye, biki oprakan beslenerek büyüdüken sonra aak yaparsa sisemin modeli; P P f ( r, P) e F( r, P ) e ah H P f ( r, P ) e ah ah olarak elde emişlerdir. rp Bu bölümde, F( r, P ) P, rp rp F( r, P ), F( r, P ) P fonksiyonları göz P önüne alınarak elde edilen fark denklem sisemlerinin denge nokalarının kararlılığı incelenerek, elde edilen eorik sonuçlar nümerik örneklerle deseklenmişir. Ayrıca, r Henson ve Cushing arafından periyodikliği çalışılan F( r, P ), ( r ) P rp F( r, P ) ( r ) P fonksiyonları, Holling ipindeki rp F( r, P ) ( r ) P KrP fonksiyonu ve Elaydi ve Sacker arafından çalışılan F( r, P ) K ( r ) P fonksiyonu ile elde edilen belirli fark sisemlerinin denge nokalarının da dinamikleri incelenerek, bunlarla ilgili nümerik sonuçlar grafikler ile göserilmişir.

31 4.. rp P e, H P - e -ah -ah P Fark Denklem Sisemi Bu kısımda, P0, H0 başlangıç koşulları için, rp ah P e, H P e, 0,,... ah P (4..) fark denklem siseminin kararlılığını inceleyeceğiz. Lemma 4... r olmak üzere, (4..) denklem sisemi ( P, H) (0,0), ( P, H ) ( r,0) ve ( P, H ) ( r,0) denge nokalarına sahipir. İspa. H 0 olsun. Bu akdirde Tanım.. den, rp P P P P P ( r) P 0 ( ( r)) 0 olup, buradan P 0, P r, P r bulunur. Dolayısıyla ( P, H) (0,0), ( P, H ) ( r,0) ve ( P, H ) ( r,0) denge nokaları elde edilir. Lemma 4... r olmak üzere, (4..) denklem siseminin ( P, H) (0,0), ( P, H ) ( r,0) ve ( P, H ) ( r,0) denge nokalarındaki Jakobiyen marisleri sırasıyla, r 0 JF(0,0) 0 0 r ( a) r J F( r,0) r 0 a r r a r J F( r,0) r 0 ( a) r (4..) (4..) (4..4)

32 dir. İspa. F ( f, g), (4..) siseminin bir fonksiyonu olsun. Buna göre, rp ah f ( P, H ) e ve g( P, H ) P e ah P fonksiyonlarının kısmi ürevleri P ah f r( P ) e ah ( P, H ), ( P, H) ( a) e P g ( P, H ) e P ah f rp H P g, ( P, H ) ape H ah olmak üzere, ( P, H) (0,0) denge nokasındaki değerleri f r( 0 ) e (0,0) P 0 g P a0 a0 (0,0) e 0 r,, g H f r0 H 0 a0 (0,0) ( a) e 0 a0 (0,0) a0e 0 bulunur. Buradan Tanım..4 e göre (4..) siseminin ( P, H ) (0,0) denge nokasındaki Jakobiyen marisi r 0 JF(0,0) 0 0 olarak elde edilir. ( P, H ) ( r,0) denge nokası için,

33 4 a0 f r( ( r ) ) e r ( r,0) P ( r ) r f r r H ( r ) g P a0 ( r,0) ( a) e ( a) r a0 ( r,0) e 0, g H 0 ( r,0) a( r ) e a a r bulunur. Buradan Tanım..4 e göre (4..) siseminin ( P, H ) ( r,0) denge nokasındaki Jakobiyen marisi r ( a) r J F( r,0) r 0 a r olarak elde edilir. Benzer şekilde ( P, H ) ( r,0) denge nokası, elde edilen kısmi ürevlerde yerine konulursa, a0 f r( ( r ) ) e r ( r,0) P ( r ) r f r( r ) H ( r ) g P a0 ( r,0) ( a) e a r a0 ( r,0) e 0, g H 0 ( r,0) a( r ) e a ( a) r bulunur. Buradan Tanım..4 e göre (4..) siseminin ( P, H ) ( r,0) denge nokasındaki Jakobiyen marisi r a r J F( r,0) r 0 ( a) r olarak elde edilir.

34 5 Teorem 4... ( P, H) (0,0), ( P, H ) ( r,0) ve ( P, H ) ( r,0) nokaları (4..) siseminin denge nokaları olsun. Buna göre, (a) (4..) denklem siseminin, ( P, H ) (0,0) denge nokası eyer nokasıdır. (b) r ve a r asimpoik kararlıdır. (c) r ve a r yerel asimpoik kararlıdır. için (4..) sisemi, ( P, H ) ( r,0) denge nokasında yerel için (4..) sisemi, ( P, H ) ( r,0) denge nokasında İspa. (a) (4..) Jakobiyen marisinin öz değerleri r ve 0 olup r olduğundan, Teorem... (v) e göre öz değerlerden birinin den büyük, diğerinin den küçük olmasından dolayı, (4..) siseminin ( P, H ) (0,0) denge nokası eyer nokasıdır. (b) a r r olması durumunda (4..) Jakobiyen marisinin öz değerleri r ve a r olup, r olduğundan her iki öz değerde den küçük olur. O halde Teorem... (i) ye göre (4..) sisemi, ( P, H ) ( r,0) denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (c) a r r olması halinde (4..4) jakobiyen marisinin öz değerleri ve r ( a) r olup, r olduğundan her iki öz değerde den küçük olur. O halde Teorem... (i) ye göre (4..) sisemi, ( P, H ) ( r,0) denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır.

35 6 Şekil-. Teorem 4.. (a) şıkkı: a 0.5, r., P 0.9, H Şekil-. Teorem 4.. (b) şıkkı: a.5, r., P 0.5, H

36 7 4.. rp rp P e, H - e -ah -ah P P Fark Denklem Sisemi Bu kısımda, P0, H0 başlangıç koşulları için, rp rp ah P e, H e, 0,,... ah P P (4..) fark denklem siseminin kararlığını inceleyeceğiz. Lemma 4... (4..) denklem sisemi ( P, H) (0,0) ve nokalarına sahipir. İspa. H 0 olsun. Buna göre Tanım.. den, ( P, H ) ( r,0) denge rp P P P 4 P P ( r) P 0 ( ( r)) 0 olup, buradan P 0 ve P r bulunur. Bu akdirde ( P, H) (0,0) ve ( P, H ) ( r,0) denge nokaları elde edilir. Lemma 4... (4..) denklem siseminin ( P, H) (0,0) ve nokalarındaki Jakobiyen marisleri sırasıyla, ( P, H ) ( r,0) denge r 0 JF(0,0) 0 0 J r ( a) r r 0 a r F( r,0) (4..) (4..) dir. İspa. F ( f, g), (4..) siseminin bir fonksiyonu olsun. Buna göre,

37 8 f ( P, H ) rp P rp (, ) e P ah e ve g P H ah fonksiyonlarının kısmi ürevleri f r P e ( P, H ) P P ah ( ) f rp ( P, H) ( a) e H P ah, g r( P ) ( P, H) e P P ah g ( P, H) ae H rp P ah, olmak üzere, ( P, H) (0,0) sıfır denge nokasındaki değerleri f r( 0 ) e (0,0) P 0 a0 r, f r0 H 0 a0 (0,0) ( a) e 0 g P r( 0 ) a0 (0,0) e 0 0, g r0 H 0 a0 (0,0) ae 0 bulunur. Buradan Tanım..4 e göre (4..) siseminin ( P, H ) (0,0) denge nokasındaki Jakobiyen marisi r 0 JF(0,0) 0 0 olarak elde edilir. ( P, H ) ( r,0) denge nokası için ise, a0 f r( ( r ) ) e r ( r,0) P ( r ) r f a0 r r ( r,0) ( a) e ( a) r H ( r )

38 9 g P r( r ) a0 ( r,0) e 0 r g a0 r r ( r,0) ae a r H ( r ) bulunur. Buradan Tanım..4 e göre (4..) siseminin ( P, H ) ( r,0) denge nokasındaki Jakobiyen marisi J r ( a) r r 0 a r F( r,0) olarak elde edilir. Teorem 4... ( P, H) (0,0) olsun. Buna göre, ve ( P, H ) ( r,0) (4..) siseminin denge nokaları (a) 0 r için, (4..) denklem sisemi ( P, H ) (0,0) denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (b) r ve a r yerel asimpoik kararlıdır. (c) r ve nokasıdır. (d) r ve kararsızdır. a a r r için, (4..) sisemi ( P, H ) ( r,0) denge nokasında için, (4..) siseminin ( P, H ) ( r,0) denge nokası eyer için, (4..) sisemi ( P, H ) ( r,0) denge nokasında İspa. (a) 0 r olması durumunda (4..) Jakobiyen marisinin öz değerleri r ve 0 olup, her iki öz değerde den küçük olur. O halde Teorem... (i) ye göre (4..) sisemi ( P, H ) (0,0) denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır.

39 0 (b) r ve a r ve r r a r olması durumunda, (4..) Jakobiyen marisinin öz değerleri olup her iki öz değerde den küçük olur. O halde Teorem... (i) ye göre, (4..) sisemi ( P, H ) ( r,0) denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (c) r ve a r ve r r a r olması durumunda, (4..) Jakobiyen marisinin öz değerleri olup, öz değerlerden biri den küçük, diğeri den büyük olur. O halde Teorem... (v) ye göre, (4..) siseminin ( P, H ) ( r,0) denge nokası eyer nokasıdır. (d) r ve a r ve r r a r olması durumunda, (4..) Jakobiyen marisinin öz değerleri olup, her iki öz değerde den büyük olur. O halde Teorem... (ii) ye göre, (4..) sisemi ( P, H ) ( r,0) denge nokasında kararsızdır. Şekil.. Teorem 4... (a) şıkkı: a, r 0.5, P 0.5, H

40 Şekil.. Teorem 4... (b) şıkkı: a.4, r., P 0.5, H Şekil.. Teorem 4... (c) şıkkı: a, r., P 0.5, H

41 Şekil.4. Teorem 4... (d) şıkkı: a 0.5, r., P 0.5, H

42 4.. rp P e, H P - e -ah -ah P Fark Denklem Sisemi Bu kısımda, P0, H0 başlangıç koşulları için, rp ah P e, H P e, 0,,... ah P (4..) fark denklem siseminin kararlığını inceleyeceğiz. Lemma 4... (4..) denklem sisemi ( P, H) (0,0) ve nokalarına sahipir. İspa. H 0 olsun. Buna göre Tanım.. den, r ( P, H),0 denge rp P P P ( r) P 0 P( P ( r)) 0 r olup, buradan P 0 ve P bulunur. Bu akdirde ( P, H) (0,0) ve r ( P, H),0 denge nokaları elde edilir. Lemma 4... (4..) denklem siseminin ( P, H) (0,0) ve nokalarındaki Jakobiyen marisleri sırasıyla, r ( P, H),0 denge r 0 J F(0,0) 0 0 J F r ( a) r r,0 r 0 a (4..) (4..)

43 4 dir. İspa. F ( f, g), (4..) siseminin bir fonksiyonu olsun. Buna göre, rp ah f ( P, H ) e ve g( P, H ) P e ah P fonksiyonlarının kısmi ürevleri f ( P, H ) P re ah P g ( P, H ) e P ah f ah rp, ( P, H ) ( a) e H P g, ( P, H ) ape H ah olmak üzere, ( P, H) (0,0) denge nokasındaki değerleri f (0,0) P g P re a0 0 r, a0 (0,0) e 0, g H f (0,0) ( a) e 0 H 0 a0 (0,0) ae 0 0 a0 r0 bulunur. Buradan Tanım..4 e göre (4..) siseminin ( P, H ) (0,0) denge nokasındaki Jakobiyen marisi r 0 J F(0,0) 0 0 olarak elde edilir. r ( P, H),0 denge nokası için ise,

44 5 f r re P r a0,0 r r f r a0 r,0 ( a) e a H r r g r P,0 a0 e 0, g r a0 r,0 ae H bulunur. Buradan Tanım..4 e göre, (4..) siseminin nokasındaki Jakobiyen marisi r ( P, H ),0 denge J F r ( a) r r,0 r 0 a olarak elde edilir. Teorem 4... ( P, H) (0,0) ve nokaları olsun. Buna göre, (a) 0 ve asimpoik kararlıdır. (b) 0 ve nokasıdır. (c) 0, 0, r ( P, H),0, (4..) siseminin denge r için, (4..) denklem sisemi ( P, H ) (0,0) denge nokasında yerel r için, (4..) denklem siseminin ( P, H ) (0,0) denge nokası eyer r ve nokasında yerel asimpoik kararlıdır. a r için, (4..) sisemi r ( P, H ),0 denge

45 6 (d) 0, 0, r ve denge nokası eyer nokasıdır. (e) 0, 0, nokasında kararsızdır. İspa. (a) 0 ve r r ve a için, (4..) siseminin r r ( P, H ),0 a r için, (4..) sisemi r ( P, H ),0 denge r olması durumunda, (4..) Jakobiyen marisinin öz değerleri ve 0 olup, her iki öz değerde den küçük olur. O halde Teorem... (i) ye göre, (4..) sisemi ( P, H ) (0,0) denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (b) 0 ve r r olması durumunda, (4..) Jakobiyen marisinin öz değerleri ve 0 olup, öz değerlerden biri den küçük, diğeri den büyük olur. O halde Teorem... (v) ye göre, (4..) siseminin ( P, H ) (0,0) denge nokası eyer nokasıdır. (c) 0, 0, r ve a r olması durumunda, (4..) Jakobiyen marisinin öz değerleri ve a r r olup, her iki öz değerde den küçük olur. O r halde Teorem... (i) ye göre, (4..) sisemi ( P, H ),0 denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (d) 0, 0, r ve a r olması durumunda, (4..) Jakobiyen marisinin öz değerleri ve a r r olup, öz değerlerden biri den küçük, diğeri den büyük olur. O halde Teorem... (v) ye göre, (4..) siseminin r ( P, H ),0 denge nokası eyer nokasıdır. (e) 0, 0, r ve a olması durumunda, (4..) Jakobiyen marisinin r öz değerleri ve a r r olup, her iki öz değerde den büyük olur. O

46 7 halde Teorem... (ii) ye göre, (4..) sisemi kararsızdır. r ( P, H ),0 denge nokasında Şekil.. Teorem 4... (a) şıkkı:,, a, r 0., P 0.9, H Şekil.. Teorem 4... (b) şıkkı:,, a 0.5, r 0.6, P 0.9, H

47 8 Şekil.. Teorem 4... (c) şıkkı:,, a.4, r., P 0.9, H Şekil.4. Teorem 4... (d),, a.4, r, P 0.9, H

48 9 Şekil.4. Teorem 4... (e),, a.6, r 0.4, P 0.9, H

49 r P e, H P - e -ah -ah ( r ) P Fark Denklem Sisemi Bu kısımda, P0, H0 başlangıç koşulları için, r ah P e, H P e, 0,,... ah ( r ) P (4.4.) fark denklem siseminin kararlığını inceleyeceğiz. r Lemma (4.4.) denklem sisemi ( P, H ) (,0) ve ( P, H),0 r nokalarına sahipir. İspa. H 0 olsun. Buna göre Tanım.. den, denge r P ( r ) P ( r ) P P r 0 r olup, buradan P ve P bulunur. Bu akdirde ( P, H ) (,0) ve r r ( P, H),0 denge nokaları elde edilir. r r Lemma (4.4.) denklem siseminin ( P, H) (,0) ve ( P, H),0 r denge nokalarındaki Jakobiyen marisleri sırasıyla, r JF(,0) r 0 a a (4.4.) J F r r a r r r,0 r r 0 a r (4.4.)

50 4 dir. İspa. F ( f, g), (4.4.) siseminin bir fonksiyonu olsun. Buna göre, r ah f ( P, H ) e ve g( P, H ) P e ah ( r ) P fonksiyonlarının kısmi ürevleri f r( r) e ( P, H ) P r P g ( P, H ) e P ah ( ) ah f ah r, ( P, H ) ( a) e H ( r ) P g, ( P, H ) ape H ah olmak üzere, ( P, H) (,0) denge nokasındaki değerleri a0 f r( r) e r (,0), P ( r ) r g P a0 (,0) e 0, f (,0) ( a) e a H ( r ) g (,0) ae H a0 a a0 r bulunur. Buradan Tanım..4 e göre, (4.4.) siseminin ( P, H ) (,0) denge nokasındaki Jakobiyen marisi r JF(,0) r 0 a a r olarak elde edilir. Benzer şekilde ( P, H),0 r denge nokası için ise, a0 f r r( r) e r,0 P r r r ( r ) r

51 4 a0 f r r( a) e r,0 a H r r r ( r ) r g r P r a0,0 e 0, g r a0 r r,0 ae ( a) H r r r r bulunur. Buradan Tanım..4 e göre, (4.4.) siseminin ( P, H ),0 r denge nokasındaki Jakobiyen marisi J F r r ( a) r,0 r r r r 0 ( a) r olarak elde edilir. r Teorem ( P, H) (,0) ve ( P, H),0, (4.4.) siseminin denge nokaları r olsun. Buna göre, (a) 0 r ve a durumunda, (4.4.) denklem siseminin ( P, H ) (,0) denge nokası eyer nokasıdır. (b) r ve a için, (4.4.) denklem sisemi ( P, H ) (,0) denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (c) 0 r ve yerel asimpoik kararlıdır. (d) r ve r r a için, (4.4.) sisemi ( P, H ),0 r denge nokasında r r r a durumunda, (4.4.) denklem siseminin ( P, H ),0 r r denge nokası eyer nokasıdır. (e) r ve kararsızdır. r a r r için, (4.4.) sisemi ( P, H ),0 r denge nokası

52 4 İspa. (a) 0 r ve a olması durumunda, (4.4.) Jakobiyen marisinin öz r değerleri ve a olup, öz değerlerden biri den küçük, diğeri ise den r büyük olur. O halde Teorem... (v) ye göre, (4.4.) siseminin ( P, H ) (,0) denge nokası eyer nokasıdır. (b) r ve a olması durumunda, (4.4.) Jakobiyen marisinin öz değerleri r ve a olup, her iki öz değerde den küçük olur. O halde Teorem... r (i) ye göre, (4.4.) sisemi ( P, H ),0 denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (c) 0 r ve r a r olması durumunda, (4.4.) Jakobiyen marisinin öz değerleri r r ve r a olup, her iki öz değerde den küçük olur. O halde r r Teorem... (i) ye göre, (4.4.) sisemi ( P, H ),0 r asimpoik kararlıdır. (d) r ve denge nokasında yerel r a olması durumunda, (4.4.) Jakobiyen marisinin öz değerleri r r r ve r a r olup, öz değerlerden biri den küçük, diğeri ise den r büyük olur. O halde Teorem... (v) ye göre, (4.4.) siseminin ( P, H ),0 r denge nokası eyer nokasıdır. (e) r ve r a olması durumunda, (4.4.) Jakobiyen marisinin öz değerleri r r r ve r a r olup, öz değerlerin her ikiside den büyük olacağından r Teorem... (ii) ye göre, (4.4.) siseminin ( P, H ),0 r kararsızdır. denge nokası

53 44 Şekil 4.. Teorem 4.4. (a) şıkkı: a 0.9, r 0.4, P 0.9, H Şekil 4.. Teorem 4.4. (b) şıkkı: a 0.9, r 0.6, P 0.9, H

54 45 Şekil 4.. Teorem 4.4. (c) şıkkı: a.4, r 0.4, P 0.9, H Şekil 4.4. Teorem 4.4. (d) şıkkı: a, r 0.6, P 0.9, H

55 46 Şekil 4.5. Teorem 4.4. (e) şıkkı: a 0, r 0.9, P 0.9, H

56 rp P e, H P - e -ah -ah ( r ) P Fark Denklem Sisemi Bu kısımda, P0, H0 başlangıç koşulları için, rp ah P e, H P e, 0,,... ah ( r ) P (4.5.) fark denklem siseminin kararlığını inceleyeceğiz. Lemma (4.5.) denklem sisemi (, ) (0,0) nokalarına sahipir. İspa. H 0 olsun. Buna göre Tanım.. den, P H ve (, ),0 P H denge rp P ( r ) P ( r ) P ( r ) P 0 olup, buradan P 0 ve P bulunur. Bu akdirde (, ) (0,0) denge nokaları elde edilir. Lemma (4.5.) denklem siseminin (, ) (0,0) nokalarındaki Jakobiyen marisleri sırasıyla, P H ve ( P, H),0 P H ve (, ),0 P H denge r 0 J F(,0) 0 0 J F,0 r 0 a a (4.5.) (4.5.) dir. İspa. F ( f, g), (4.5.) siseminin bir fonksiyonu olsun. Buna göre,

57 48 rp ah f ( P, H ) e ve g( P, H ) P e ah ( r ) P fonksiyonlarının kısmi ürevleri ah f re ( P, H ) P r P g ( P, H ) e P ( ) ah f ah rp, ( P, H ) ( a) e H ( r ) P g, ( P, H ) ape H ah olmak üzere, ( P, H) (0,0) denge nokasındaki değerleri a0 f re (0,0) P ( r )0 g P a0 (0,0) e 0 r,, g H f (0,0) ( a) e 0 H ( r )0 a0 (0,0) ae 0 0 a0 r0 bulunur. Buradan Tanım..4 e göre, (4.5.) siseminin ( P, H ) (0,0) denge nokasındaki Jakobiyen marisi r 0 J F(0,0) 0 0 olarak elde edilir. Benzer şekilde ( P, H),0 denge nokası için ise, a0 f re,0 P ( r ) g P a0 e,0 0 r f r( a) e H ( r ) a0,,0 a g H,0 ae a0, a bulunur. Buradan Tanım..4 e göre, (4.5.) siseminin ( P, H ),0 denge nokasındaki Jakobiyen marisi

58 49 J F,0 ( a ) r 0 a olarak elde edilir. Teorem (, ) (0,0) olsun. Buna göre, P H ve ( P, H),0, (4.5.) siseminin denge nokaları (a) r olduğu için, (4.5.) denklem siseminin ( P, H ) (0,0) denge nokası eyer nokasıdır. (b) 0 r için, (4.5.) denklem sisemi ( P, H ) (0,0) denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (c) r ve a için (4.5.) denklem sisemi, ( P, H ) (,0) denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (d) 0 r ve a olduğunda, (4.5.) denklem siseminin ( P, H ) (,0) denge nokası eyer nokasıdır. (e) 0 r ve a için, (4.5.) denklem sisemi ( P, H ) (,0) denge nokası kararsızdır. İspa. (a) (4.5.) Jakobiyen marisinin öz değerleri r ve 0 olup, ayrıca r olduğundan, Teorem... (v) e göre, öz değerlerden birinin den büyük, diğerinin den küçük olduğundan, (4.5.) siseminin ( P, H ) (0,0) denge nokası eyer nokasıdır. (b) 0 r olması durumunda, (4.5.) Jakobiyen marisinin öz değerleri r ve 0 olup, her iki öz değerde den küçük olur. O halde Teorem... (i) ye göre, (4.5.) sisemi ( P, H ) 0,0 denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (c) r ve a olması durumunda, (4.5.) Jakobiyen marisinin öz değerleri ve a olup, r olduğu için her iki öz değerde den küçük olur. O halde Teorem... (i) ye göre, (4.5.) sisemi ( P, H ),0 denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. r

59 50 (d) (4.5.) Jakobiyen marisinin öz değerleri ve a olup, ayrıca 0 r ve r a olduğundan, Teorem... (v) e göre, öz değerlerden birinin den büyük, diğerinin den küçük olmasından dolayı, (4.5.) siseminin ( P, H ) (,0) denge nokası eyer nokasıdır. (e) 0 r ve a olması durumunda, (4.5.) Jakobiyen marisinin öz değerleri ve a olup, her iki öz değerde den büyük olur. O halde Teorem... r (ii) ye göre, (4.5.) siseminin ( P, H ),0 denge nokası kararsızdır. Şekil 5.. Teorem (a) şıkkı: a, r.5, P 0.9, H

60 5 Şekil 5.. Teorem (b) şıkkı: a, r 0.9, P 0.9, H Şekil 5.. Teorem (c) şıkkı: a 0.9, r., P 0.9, H

61 5 Şekil 5.4. Teorem (d) şıkkı: a 0.5, r 0.5, P 0.9, H Şekil 5.5. Teorem (e) şıkkı: a., r 0.9, P 0.9, H

62 rp P e H P e -ah -ah, - ( r ) P Fark Denklem Sisemi Bu kısımda, P0, H0 başlangıç koşulları için, rp ah P e, H P e, 0,,... ah ( r ) P (4.6.) fark denklem siseminin kararlığını inceleyeceğiz. Lemma (4.6.) denklem sisemi ( P, H) (,0) ve nokalarına sahipir. İspa. H 0 olsun. Buna göre Tanım.. den, ( P, H),0 r denge rp P ( r ) P P r P rp ( ) 0 olup, buradan P ve P r bulunur. Bu akdirde ( P, H ) (,0) ve ( P, H),0 r denge nokaları elde edilir. Lemma (4.6.) denklem siseminin ( P, H) (,0) ve nokalarındaki Jakobiyen marisleri sırasıyla, ( P, H),0 r denge JF(,0) r 0 a a (4.6.) J F ( r ) a r r,0 r 0 a r (4.6.)

63 54 dir. İspa. F ( f, g), (4.6.) siseminin bir fonksiyonu olsun. Buna göre, rp ah f ( P, H ) e ve g( P, H ) P e ah ( r ) P fonksiyonlarının kısmi ürevleri ah f rpe ( P, H ) P r P g ( P, H ) e P ( ) ah, f ( P, H) ( a) e H ( r ) P g, ( P, H ) ape H ah ah rp olmak üzere, ( P, H) (,0) denge nokasındaki değerleri f (,0) P ( r ) g P a0 re a0 (,0) e 0,, r f (,0) ( a) e a H ( r ) g (,0) ae H a0 a a0 r bulunur. Buradan Tanım..4 e göre, (4.6.) siseminin ( P, H ) (,0) denge nokasındaki Jakobiyen marisi JF(,0) r 0 a a olarak elde edilir. Benzer şekilde ( P, H),0 denge nokası için ise, r

64 55 a0 r e f r ( r ),0 P r r ( r ) r a0 r ( a) e f,0 r a H r r ( r ) r g P r,0 a0 e 0, g a0,0 ae a H r r r bulunur. Buradan Tanım..4 e göre, (4.6.) siseminin nokasındaki Jakobiyen marisi ( P, H ),0 r denge J F ( r ) a r r,0 r 0 a r olarak elde edilir. Teorem ( P, H) (,0) ve olsun. Buna göre, ( P, H),0, (4.6.) siseminin denge nokaları r (a) 0 r ve a için, (4.6.) denklem siseminin ( P, H ) (,0) denge nokası eyer nokasıdır. (b) r ve a için, (4.6.) denklem sisemi ( P, H ) (,0) denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (c) r 0 ve a 0 için, (4.6.) denklem sisemi kararsızdır. ( P, H ),0 r denge nokasında İspa. (a) 0 r ve a için, (4.6.) Jakobiyen marisinin öz değerleri ve r a olup, öz değerlerden birinin den büyük, diğerinin den küçükür. O halde

65 56 Teorem... (v) e göre, (4.6.) siseminin ( P, H ) (,0) denge nokası eyer nokasıdır. (b) r ve a olması durumunda, (4.6.) Jakobiyen marisinin öz değerleri ve a olduğu için, her iki öz değerde den küçük olur. O halde Teorem... (i) ye göre, (4.6.) sisemi ( P, H ) (,0) denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (c) r 0 ve a 0 olması durumunda, (4.6.) Jakobiyen marisinin öz değerleri ( r ) ve r a r olup, her iki öz değerde den büyük olur. O halde Teorem... (ii) ye göre, (4.6.) sisemi ( P, H ),0 denge nokasında kararsızdır. r r Şekil 6.. Teorem (a) şıkkı: a 0.0, r.99, P 0.9, H

66 57 Şekil 6.. Teorem (b) şıkkı: a 0., r, P 0.9, H Şekil 6.. Teorem (c) şıkkı: a 0.8, r., P 0.9, H

67 KrP P e, H P - e -ah -ah K ( r ) P Fark Denklem Sisemi Bu kısımda, P0, H0 başlangıç koşulları için, KrP ah P e, H P e, 0,,... ah K ( r ) P (4.7.) fark denklem siseminin kararlığını inceleyeceğiz. Lemma (4.7.) denklem sisemi (, ) (0,0) nokalarına sahipir. İspa. H 0 olsun. Buna göre Tanım.. den, P H ve ( P, H) K,0 denge P KrP K ( r ) P ( r ) P K( r ) P 0 olup, buradan P 0 ve P K bulunur. Bu akdirde ( P, H) (0,0) ve ( P, H) K,0 denge nokaları elde edilir. Lemma (4.7.) denklem siseminin (, ) (0,0) nokalarındaki Jakobiyen marisleri sırasıyla, P H ve ( P, H) K,0 denge r 0 J F(0,0) 0 0 ak J F K,0 r 0 ak (4.7.) (4.7.) dir. İspa. F ( f, g), (4.7.) siseminin bir fonksiyonu olsun. Buna göre,

68 59 KrP f ( P, H ) e K ( r ) P ah ve g( P, H ) P e ah fonksiyonlarının kısmi ürevleri ah f K re ( P, H ) P K ( r ) P g ( P, H ) e P ah f ah KrP, ( P, H ) ( a) e H K ( r ) P g, ( P, H ) ape H ah olmak üzere, ( P, H) (0,0) denge nokasındaki değerleri a0 f K re (0,0) P K ( r )0 g P a0 (0,0) e 0, r, g H f (0,0) ( a) e 0 H K ( r )0 a0 (0,0) ae 0 0 a0 Kr0 bulunur. Buradan Tanım..4 e göre, (4.7.) siseminin ( P, H ) (0,0) denge nokasındaki Jakobiyen marisi r 0 J F(0,0) 0 0 olarak elde edilir. Ayrıca ( P, H) K,0 denge nokası için ise, a0 f Kre K,0 P K ( r ) g 0 K a,0 e 0 P r f Kr( a) e H K ( r ) a0, K,0 g K,0 ake ak H a0, a K bulunur. Buradan Tanım..4 e göre, (4.7.) siseminin ( P, H ) K,0 nokasındaki Jakobiyen marisi denge

69 60 J F K,0 r 0 ( a) K ak olarak elde edilir. Teorem (, ) (0,0) olsun. Buna göre, P H ve P H K (, ),0, (4.7.) siseminin denge nokaları (a) r için, (4.7.) denklem siseminin ( P, H ) (0,0) denge nokası eyer nokasıdır. (b) 0 r için, (4.7.) denklem sisemi ( P, H ) (0,0) denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (c) r ve yerel asimpoik kararlıdır. (d) 0 r ve a için, (4.7.) denklem sisemi ( P, H ) ( K,0) denge nokasında K a olduğu durumunda, (4.7.) denklem siseminin ( P, H ) ( K,0) K sıfır denge nokası eyer nokasıdır. (e) 0 r ve kararsızdır. a için, (4.7.) denklem sisemi ( P, H ) ( K,0) denge nokası K İspa. (a) (4.7.) Jakobiyen marisinin öz değerleri r ve 0 olup, ayrıca r olduğundan, Teorem... (v) e göre, öz değerlerden birinin den büyük, diğerinin den küçük olmasından dolayı, (4.7.) siseminin ( P, H ) (0,0) denge nokası eyer nokasıdır. (b) 0 r olması durumunda, (4.7.) Jakobiyen marisinin öz değerleri r ve 0 olup, her iki öz değerde den küçük olur. O halde Teorem... (i) ye göre, (4.7.) sisemi ( P, H ) 0,0 denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır. (c) r ve a olması durumunda, (4.7.) Jakobiyen marisinin öz değerleri K r ve ak olup, her iki öz değerde den küçük olur. O halde Teorem... (i) ye göre, (4.7.) sisemi ( P, H ) K,0 denge nokasında yerel asimpoik kararlıdır.

70 6 (d) (4.7.) Jakobiyen marisinin öz değerleri ve ak olup, 0 r ve r a olduğundan, Teorem... (v) e göre öz değerlerden birinin den büyük, K diğerinin den küçük olmasından dolayı, (4.7.) siseminin ( P, H ) ( K,0) denge nokası eyer nokasıdır. (e) 0 r ve a olması durumunda, (4.7.) Jakobiyen marisinin öz değerleri K ve ak olup, her iki öz değerde den büyük olur. O halde Teorem... r (ii) ye göre, (4.7.) siseminin ( P, H ) K,0 denge nokası kararsızdır. Şekil 7.. Teorem (a) şıkkı: K, a 0.5, r., P 0.9, H

71 6 Şekil 7.. Teorem (b) şıkkı: K, a 0.5, r 0.9, P 0.9, H Şekil 7.. Teorem (c) şıkkı: K, a 0., r., P 0.9, H

72 6 Şekil 7.4. Teorem (d) şıkkı: K, a 0., r 0.99, P 0.9, H Şekil 7.5. Teorem (e) şıkkı: K, a 0.5, r 0.8, P 0.9, H

73 64 5. SONUÇLAR VE ÖNERİLER 5. Sonuçlar Bu çalışmada, Nicholson-Bailey konak-parazi modeli göz önüne alınarak, lieraürde iyi bilinen oonom olmayan Beveron-Hol fark denklemleri, Holling ipindeki fark denklemleri ve bu iki ip fark denklemlerine benzer fark denklemleri kullanılarak elde edilen model veya model gibi biki-oçul fark denklem sisemlerinin dinamikleri incelenmiş ve sonuçlar grafikler üzerinde göserilmişir. 5. Öneriler Bu çalışmada çalışılan biki-oçul ekileşim fonksiyonlarına benzer fonksiyonlar kullanılarak model ve model gibi biki-oçul sisemlerinin dinamiği incelenebilir. Örneğin, rp ah P e, H P e, 0,,... ah n ( r ) P şeklindeki bir biki-oçul fark denklem sisemi veya rp rp ah P e, H e, 0,,... n ( r ) P ( r ) P ah n şeklindeki biki-oçul fark denklem sisemi de incelenebilir.

74 65 KAYNAKLAR Beddingon J.R., Free C.A., Lawon J.H., (975), Dynamic Complexiy in Predaor-Prey Models Framed in Difference Equaions, Naure, Briggs C.J., Hoopes M.F., (999), Sabilizing Effecs in Spaial Parasioid Hos and Predaor-Prey Models: A Review, Theoriical Populaion Biology, USA, Buchanan R. J., (005), Review of Dynamic Complexiy in Predaor-Prey Models Framed in Difference Equaions, Millersville universiy, Pennsylvania. Cushing J. M., Henson S. M., (00), Global Dynamics of Some Periodically Forced, Monoone Difference Equaions, J. Difference Equaions and Applicaions, USA, Doebeli M., Jong G.D., (999), Geneic Variabiliy in Senensiiviy o Populaion Densiy Affecs he Dynamics of Simple Ecological Models, Theoriical Populaion Biology, Swizerland, 7-5. Dehghan M., Nasri M., Douraki M.J., Sudy of a Sysem of Non Linear Difference Equaions Arising in a Deerminisic Model For HIV İnfecion, Applied Mahemaics and Compuaion, Iran, Dehghan M., Nasri M., Razvan M.R., (007), Global Sabiliy of a Deerminisic Model for HIV infecion in Vivo, Chaos, Solions and Fracals, Iran, 5 8. Elaydi S., Sacker R.J., (005), Global Sabiliy of Periodic Orbis of Non-Auonomous Difference Equaions and Populaion Biology, Journal of Differanial Equaions, USA, Hassel M.P., (975), Densiy dependence in single-species populaions, J. Anim. Ecol., Henson S. M., Cosanino R. F., Cushing J. M., Dennis B., Desharnais R. A., (999), Muliple Aracors, Saddles and Populaion Dynamics in Periodic Habias, Bullein of Mahemaical Biology, USA, -49. Kang Y., Armbruser D., Kuang Y., (008), Dynamics of Plan-Herbivore Model, Journal of Biological Dynamics, USA, Kang Y., Chesson P., Relaive Nonlineariy and Populaion Biology, USA, 6-5. Permanence, (00), Theoriical Kang Y., Armbruser D., Noise and Seasonal Effecs on he Dynamics of Plan-Herbivore models wih Monoonic Plan Growh Funcions, (00), Inernaional Journal of Biomahemaics, USA, WSPC. Kang Y., Armbruser D., (0), Dispersal Effecs on a Discree Two-Pach Model for Plan-Insec Ineracions, Journal of Theoriical Biology, USA,

Iki Boyutlu Sabit Katsay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sistemleri (Euler Metodu)

Iki Boyutlu Sabit Katsay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sistemleri (Euler Metodu) Iki Boyulu Sabi Kasay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sisemleri (Euler Meodu) Bu bölümde sabi kasay l, lineer, homogen 8 >< d = a 1x + b 1 y >: dy d = a 2x + b 2 y sisemi ele al nmakad r. Burada

Detaylı

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ İsmail KINACI 1, Aşır GENÇ 1, Galip OTURANÇ, Aydın KURNAZ, Şefik BİLİR 3 1 Selçuk Üniversiesi, Fen-Edebiya Fakülesi İsaisik

Detaylı

FARK DENKLEMLERİ SİSTEMİ

FARK DENKLEMLERİ SİSTEMİ FARK DENKLEMLERİ SİSTEMİ 2 Daha önce alıncı bölümde ek değişken durumunda fark denklemlerini ele almışık. Burada değişken sayısının iki ya da daha fazla olduğu fark denklemlerinden oluşan bir sisemin çözümü

Detaylı

Karadeniz Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi * Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Elektronik Anabilim Dalı * Elektronik Laboratuarı I

Karadeniz Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi * Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Elektronik Anabilim Dalı * Elektronik Laboratuarı I Karadeniz Teknik Üniversiesi Mühendislik Fakülesi * Elekrik-Elekronik Mühendisliği Bölümü Elekronik Anabilim alı * Elekronik Laborauarı I FET.Lİ KUETLENİİCİLE 1. eneyin Amacı FET Transisörlerle yapılan

Detaylı

İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERANSİYEL DENKLEMLER VE EMDEM- FOWLER TİPİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN BİR SİSTEMİ İÇİN SALINIMSIZLIK KRİTERLERİ.

İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERANSİYEL DENKLEMLER VE EMDEM- FOWLER TİPİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN BİR SİSTEMİ İÇİN SALINIMSIZLIK KRİTERLERİ. İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERANSİYEL DENKLEMLER VE EMDEM- FOWLER TİPİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN BİR SİSTEMİ İÇİN SALINIMSIZLIK KRİTERLERİ Rukiye TOSUN YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER

EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER Eşanlı denklem siseminde, Y den X e ve X den Y ye karşılıklı iki yönlü eki vardır. Y ile X arasındaki karşılıklı ilişki nedeniyle ek denklemli bir model

Detaylı

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI Arş. Gör. Furkan EMİRMAHMUTOĞLU Yrd. Doç. Dr. Nezir KÖSE Arş. Gör. Yeliz YALÇIN

Detaylı

GEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI

GEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI GEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI GENEL KONTROL YÖNTEMLERİ: ON - OFF (AÇIK-KAPALI) KONTROL SİSTEMLERİ: Bu eknik en basi konrol ekniğidir. Ölçülen değer (), se değerinin () üzerinde olduğunda çıkış sinyali açılır,

Detaylı

TRANSİSTÖRLÜ YÜKSELTEÇLER

TRANSİSTÖRLÜ YÜKSELTEÇLER Karadeniz Teknik Üniversiesi Mühendislik Fakülesi * Elekrik-Elekronik Mühendisliği Bölümü Elekronik Anabilim Dalı * Elekronik Laborauarı I 1. Deneyin Amacı TRANSİSTÖRLÜ YÜKSELTEÇLER Transisörlerin yükseleç

Detaylı

Bölüm 9 FET li Yükselteçler

Bölüm 9 FET li Yükselteçler Bölüm 9 FET li Yükseleçler DENEY 9-1 Orak-Kaynaklı (CS) JFET Yükseleç DENEYİN AMACI 1. Orak kaynaklı JFET yükselecin öngerilim düzenlemesini anlamak. 2. Orak kaynaklı JFET yükselecin saik ve dinamik karakerisiklerini

Detaylı

Reaksiyon Derecesi ve Hız Sabitlerinin Bulunması

Reaksiyon Derecesi ve Hız Sabitlerinin Bulunması ERİYES ÜNİVERSİTESİ Reaksiyon Derecesi ve Hız Sabilerinin Bulunması MÇ Herhangi bir reaksiyon için reaksiyon derecesi ve hız sabiinin belirlenmesi. ÖN BİLGİ Kimyasal reaksiyonların nasıl, ne hızda ve hangi

Detaylı

FİZİK-II DERSİ LABORATUVARI ( FL 2 4 )

FİZİK-II DERSİ LABORATUVARI ( FL 2 4 ) FİZİK-II DERSİ LABORATUVARI ( FL 2 4 ) KURAM: Kondansaörün Dolma ve Boşalması Klasik olarak bildiğiniz gibi, iki ileken paralel plaka arasına dielekrik (yalıkan) bir madde konulursa kondansaör oluşur.

Detaylı

= t. v ort. x = dx dt

= t. v ort. x = dx dt BÖLÜM.4 DOĞRUSAL HAREKET 4. Mekanik Mekanik konusu, kinemaik ve dinamik olarak ikiye ayırmak mümkündür. Kinemaik cisimlerin yalnızca harekei ile ilgilenir. Burada cismin hareke ederken izlediği yol önemlidir.

Detaylı

The Nonlinear Models with Measurement Error and Least Squares Estimation

The Nonlinear Models with Measurement Error and Least Squares Estimation D.Ü.Ziya Gökalp Eğiim Fakülesi Dergisi 5,17-113 5 ÖLÇÜM HATALI LiNEER OLMAAN MODELLER ve EN KÜÇÜK KARELER KESTİRİMİ The Nonlinear Models wih Measuremen Error and Leas Squares Esimaion Öze : u çalışmada,

Detaylı

SÜREKLİ, KARIŞTIRMALI POLİMERİZASYON REAKTÖRÜNÜN BENZETİMİ VE KONTROLÜ

SÜREKLİ, KARIŞTIRMALI POLİMERİZASYON REAKTÖRÜNÜN BENZETİMİ VE KONTROLÜ SÜREKLİ, KARIŞTIRMALI POLİMERİZASYON REAKTÖRÜNÜN BENZETİMİ VE KONTROLÜ Gülay ÖZKAN 1 İlkay ÇALIŞKAN 2 1,2 Kimya Mühendisliği Bölümü Mühendislik Fakülesi Ankara Üniversiesi, 06100, Beşevler, Ankara 1 e-posa:

Detaylı

Hafta 3: SİNYALLER için uygulamalar

Hafta 3: SİNYALLER için uygulamalar Hafa 3: SİNYALLER için uygulamalar Sorular ve Cevapları... 2 Sayfa Bölüm Sonu Soruları ve Cevapları Alışırma : x() = Ae β ; A = A e jα ve β = γ + jω sürekli zaman genel kompleks eksponansiyel sinyalinin

Detaylı

hafta 6: Katlama işlemi özellikleri

hafta 6: Katlama işlemi özellikleri hafa 6: Kalama işlemi özellikleri 3.4 Kalama işlemi özellikleri... 2 3.4.1 Yer değişirme özelliği (Commuaive Propery)... 2 3.4.2 Dağılma özelliği (Disribuive Propery)... 2 3.4.2.1 Dağılma özelliği kullanarak

Detaylı

Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fizik Mühendisliği Bölümü FZM450. Elektro-Optik. Doç. Dr. Hüseyin Sarı

Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fizik Mühendisliği Bölümü FZM450. Elektro-Optik. Doç. Dr. Hüseyin Sarı Ankara Üniversiesi Mühendislik Fakülesi Fizik Mühendisliği Bölümü FZM450 Elekro-Opik Doç. Dr. Hüseyin Sarı İçerik Opoelekronik Teknolojisi-Moivasyon Tanımlar Elekro-Opik Opoelekronik Foonik Elekromanyeik

Detaylı

Eğitim Öğretim Yılı Güz Dönemi Diferansiyel Denklemler Çalışma Soruları

Eğitim Öğretim Yılı Güz Dönemi Diferansiyel Denklemler Çalışma Soruları 0 0 Eğiim Öğreim Yılı Güz Dönemi Diferansiel Denklemler Çalışma Soruları 0/0/0 ) 3 8 diferansiel denklemini çözünüz. ) a) d d ( ) diferansiel denklemini çözünüz. b) 3 5 diferansiel denklemini çözünüz.

Detaylı

RELAY SLIDING MODE CONTROL BASED ON THE INPUT OUTPUT MODEL

RELAY SLIDING MODE CONTROL BASED ON THE INPUT OUTPUT MODEL GİRİŞ ÇIKIŞ MODELİNE DAYALI RÖLE İLE KAYAN KİPLİ DENETİM RELAY SLIDING MODE CONTROL BASED ON THE INPUT OUTPUT MODEL ŞÖLEN KUMBAY YILDIZ Prof. Dr. HÜSEYİN DEMİRCİOĞLU Tez Danışmanı Haceepe Üniversiesi Lisansüsü

Detaylı

C L A S S N O T E S SİNYALLER. Sinyaller & Sistemler Sinyaller Dr.Aşkın Demirkol

C L A S S N O T E S SİNYALLER. Sinyaller & Sistemler Sinyaller Dr.Aşkın Demirkol Sinyaller & Sisemler Sinyaller Dr.Aşkın Demirkol SİNYALLER Elekriki açıdan enerjisi ve frekansı olan dalga işare olarak anımlanır. Alernaif olarak kodlanmış sinyal/işare de uygun bir anım olabilir. s (

Detaylı

BANKA KREDİ PORTFÖYLERİNİN YÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAYANAN ALTERNATİF BİR YÖNTEM ÖNERİSİ

BANKA KREDİ PORTFÖYLERİNİN YÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAYANAN ALTERNATİF BİR YÖNTEM ÖNERİSİ BANKA KREDİ PORTFÖLERİNİN ÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAANAN ALTERNATİF BİR ÖNTEM ÖNERİSİ K. Bau TUNA * ÖZ Ödememe riski banka kredilerini ve bankaların kredi porföylerini ekiler.

Detaylı

OTOBANLARDA TRAFİK AKIŞ DİNAMİĞİNİN İNCELENMESİ

OTOBANLARDA TRAFİK AKIŞ DİNAMİĞİNİN İNCELENMESİ BEYKENT ÜNİVERSİTESİ FEN VE MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Volume 7(1) 2014, 55-68 OTOBANLARDA TRAFİK AKIŞ DİNAMİĞİNİN İNCELENMESİ Hasan CARFİ (hcarfi@homail.com) Beyken Üniversiesi, Fen Bilimleri Ensiüsü,

Detaylı

4) Seyrek rastlanılan bir hastalık için belli bir zaman araalığında bu hastalığa yakalananların sayısının gözlenmesi,

4) Seyrek rastlanılan bir hastalık için belli bir zaman araalığında bu hastalığa yakalananların sayısının gözlenmesi, POĐSSON DAĞILIMI Poisson Dağılımı sürekli oramlarda (zaman, alan, hacim, ) kesikli sonuçlar veren ve aşağıda a),b),c) şıklarında belirilen özelliklere sahip deneylerin modellenmesinde kullanılan bir dağılım

Detaylı

SÜREKLİ ZAMANLI KAOTİK SİSTEMİNİN DURUM GERİ BESLEME İLE DOĞRUSALLAŞTIRILMASI VE DENETİMİ

SÜREKLİ ZAMANLI KAOTİK SİSTEMİNİN DURUM GERİ BESLEME İLE DOĞRUSALLAŞTIRILMASI VE DENETİMİ SÜREKLİ ZAMANLI KAOTİK SİSTEMİNİN DURUM GERİ BESLEME İLE DOĞRUSALLAŞTIRILMASI VE DENETİMİ Ümi ÇOKRAK Ahme UÇAR Elekrik-Elekronik Mühendisliği Bölümü Mühendislik Fakülesi Fıra Üniversiesi, 9, Elazığ e-posa:

Detaylı

EEM211 ELEKTRİK DEVRELERİ-I

EEM211 ELEKTRİK DEVRELERİ-I EEM211 ELEKTRİK DEVRELERİ-I Prof. Dr. Selçuk YILDIRIM Siir Üniversiesi Elekrik-Elekronik Mühendisliği Kaynak (Ders Kiabı): Fundamenals of Elecric Circuis Charles K. Alexander Mahew N.O. Sadiku McGraw Hill,

Detaylı

Hafta 7: FrekaNS BÖLGESİNE DOĞRU: FOURIER SERİLERİ. İçindekiler

Hafta 7: FrekaNS BÖLGESİNE DOĞRU: FOURIER SERİLERİ. İçindekiler Hafa 7: FrekaNS BÖLGESİNE DOĞRU: FOURIER SERİLERİ İçindekiler 4. ek ve çif sinyaller (Odd & Even signals)... 2 4.2 Konjüge simeri ve konjüge ani-simeri özelliği... 4 4.3 Sürekli zaman periyodik sinyallerin

Detaylı

13 Hareket. Test 1 in Çözümleri. 4. Konum-zaman grafiklerinde eğim hızı verir. v1 t

13 Hareket. Test 1 in Çözümleri. 4. Konum-zaman grafiklerinde eğim hızı verir. v1 t 3 Hareke Tes in Çözümleri X Y. cisminin siseme er- diği döndürme ekisi 3mgr olup yönü saa ibresinin ersinedir. cisminin siseme erdiği döndürme ekisi mgr olup yönü saa ibresi yönündedir. 3mgr daha büyük

Detaylı

COBB-DOUGLAS ÜRETİM FONKSİYONU ÜZERİNE BİR GENELLEME

COBB-DOUGLAS ÜRETİM FONKSİYONU ÜZERİNE BİR GENELLEME V. Ulusal Üreim Araşırmaları Sempozyumu, İsanul Ticare Üniversiesi, 5-7 asım 005 OBB-DOUGAS ÜRETİM FONSİYONU ÜZERİNE BİR GENEEME Necmein TANRIÖVER Başken Üniversiesi Yiği oray GENÇ Başken Üniversiesi Öze

Detaylı

Su Yapıları II Aktif Hacim

Su Yapıları II Aktif Hacim 215-216 Bahar Su Yapıları II Akif Hacim Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversiesi Mühendislik Mimarlık Fakülesi İnşaa Mühendisliği Bölümü Yozga Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversiesi n aa Mühendisli

Detaylı

Eş Zamanlı Yazılımlarda Güvenilirlik Analizi : Literatür Taraması

Eş Zamanlı Yazılımlarda Güvenilirlik Analizi : Literatür Taraması Eş Zamanlı Yazılımlarda Güvenilirlik Analizi : Lieraür Taraması Erku Tekeli Çukurova Üniversiesi, Kozan Meslek Yüksekokulu, Adana eekeli@cu.edu.r Öze: Son yıllarda yüksek başarımlı hesaplamalara olan ihiyaçlar

Detaylı

BARAJ GÖLLERİNDE DEPREM SIRASINDA OLUŞAN HİDRODİNAMİK BASINÇLARIN SAYISAL BENZETİMİ

BARAJ GÖLLERİNDE DEPREM SIRASINDA OLUŞAN HİDRODİNAMİK BASINÇLARIN SAYISAL BENZETİMİ Eskişehir Osmangazi Üniversiesi Mühendislik Mimarlık Fakülesi Dergisi Cil:XXII, Sayı:3, 29 Journal of Engineering and Archiecure Faculy of Eskişehir Osmangazi Universiy, Vol: XXII, No:3, 29 Makalenin Geliş

Detaylı

FİZİK II LABORATUVARI DENEY FÖYÜ

FİZİK II LABORATUVARI DENEY FÖYÜ MANİSA ELAL BAYA ÜNİESİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ FİZİK BÖLÜMÜ FİZİK LOATUA DENEY FÖYÜ. OHM YASAS. DİENÇ E ELEKTOMOTO KUETİNİN ÖLÇÜLMESİ. KHHOFF YASALA 4. ELEKTİK YÜKLEİNİN DEPOLANŞ E AKŞ MANİSA - 9 Deney.

Detaylı

SOCIAL SCIENCES STUDIES JOURNAL SSSjournal (ISSN: )

SOCIAL SCIENCES STUDIES JOURNAL SSSjournal (ISSN: ) SOCIAL SCIENCES STUDIES JOURNAL SSSjournal (ISSN:587-587) Economics and Adminisraion, Tourism and Tourism anagemen, Hisory, Culure, Religion, Psychology, Sociology, Fine Ars, Engineering, Archiecure, Language,

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: 1 sh. 147 158 Ocak 2003

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: 1 sh. 147 158 Ocak 2003 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cil: 5 Sayı: 1 sh. 147 158 Oak 003 MAKSİMUM GÜÇ NOKTAS İZLEYİCİLİ FOTOVOLTAİK SİSTEMLERİN OPTİMUM DİZAYN VE ÇALŞMA KOŞULLARNN ARAŞTRLMAS (NVESTGATON

Detaylı

FİZİK II LABORATUVARI DENEY FÖYÜ

FİZİK II LABORATUVARI DENEY FÖYÜ ELAL BAYA ÜNİESİTESİ / FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ / FİZİK BÖLÜMÜ FİZİK LOATUA DENEY FÖYÜ. DİENÇ E ELEKTOMOTO KUETİNİN ÖLÇÜLMESİ. OHM YASAS. KHHOFF YASALA 4. ELEKTİK YÜKLEİNİN DEPOLANŞ E AKŞ AD SOYAD: NUMAA:

Detaylı

3. Ünite 1. Konu Hareket

3. Ünite 1. Konu Hareket HAREET 1 A nın Yanıları 3. Ünie 1. onu Hareke. 1. M nokasından hare- N kee başlayan bir harekeli... nokasına ardığında yapığı yer değişirme en büyük olur. M Şekil I 3 Şekil II Şekil I deki - grafiğindeki,

Detaylı

Sistem Dinamiği. Bölüm 2- Dinamik Cevap ve Laplace Dönüşümü. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

Sistem Dinamiği. Bölüm 2- Dinamik Cevap ve Laplace Dönüşümü. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN Sistem Dinamiği - Dinamik Cevap ve Laplace Dönüşümü Doç. Sunumlarda kullanılan semboller: El notlarına bkz. Yorum Soru MATLAB Bolum No.Alt Başlık No.Denklem Sıra No Denklem numarası Şekil No Şekil numarası

Detaylı

DA-DA DÖNÜŞTÜRÜCÜLER (DA Kıyıcı, DA Gerilim Ayarlayıcı) DA gerilimi bir başka DA gerilim seviyesine dönüştüren devrelerdir.

DA-DA DÖNÜŞTÜRÜCÜLER (DA Kıyıcı, DA Gerilim Ayarlayıcı) DA gerilimi bir başka DA gerilim seviyesine dönüştüren devrelerdir. DADA DÖNÜŞÜRÜCÜLER (DA Kıyıcı, DA Gerilim Ayarlayıcı) DA gerilimi bir başka DA gerilim seviyesine dönüşüren devrelerdir. Uygulama Alanları 1. DA moor konrolü 2. UPS 3. Akü şarjı 4. DA gerilim kaynakları

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ İKİ DEĞİŞKENLİ OLASILIK İNTEGRAL DÖNÜŞÜMLERİNİN BİR SINIFI VE DAĞILIM FONKSİYONLARININ KOPULA

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ İKİ DEĞİŞKENLİ OLASILIK İNTEGRAL DÖNÜŞÜMLERİNİN BİR SINIFI VE DAĞILIM FONKSİYONLARININ KOPULA ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ İKİ DEĞİŞKENLİ OLASILIK İNTEGRAL DÖNÜŞÜMLERİNİN BİR SINIFI VE DAĞILIM FONKSİYONLARININ KOPULALARI Banu ALTINSOY İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA

Detaylı

SORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI

SORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI Ekonomeri 8 Ocak, 0 Gazi Üniversiesi İkisa Bölümü SORU SETİ 0 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI PROBLEM Aşağıda verilen avuk ei alebi fonksiyonunu düşününüz (960-98): lny = β + β ln X + β ln X + β ln X +

Detaylı

Ekonometri. Eylül 2012. Sınavın toplam süresi 150 dakikadır.

Ekonometri. Eylül 2012. Sınavın toplam süresi 150 dakikadır. TCMB Araşırmacı Yazılı Meslek Sınavı Ekonomeri Eylül 202 Sınavın oplam süresi 50 dakikadır.. [Toplam 2 puan] Bir araşırmacı, günlük ABD doları/türk lirasının zaman içerisindeki değişimini modellemek amacıyla,

Detaylı

GÜÇ SİSTEMLERİNDE KADEME DEĞİŞTİRİCİ TRANSFORMATÖRLERİN KAOTİK OSİLASYONLARI

GÜÇ SİSTEMLERİNDE KADEME DEĞİŞTİRİCİ TRANSFORMATÖRLERİN KAOTİK OSİLASYONLARI GÜÇ SİSEMLERİNDE KADEME DEĞİŞİRİCİ RANSFORMAÖRLERİN KAOİK OSİLASYONLARI Kadir ABACI Mehme Ali YALÇIN Yılmaz UYAROĞLU 3 Hüseyin GELBERİ 4 Elekrik-Elekronik Mühendisliği Bölümü Sakarya Üniversiesi, Esenepe

Detaylı

12. Ders Sistem-Model-Simülasyon Güvenilirlik Analizi ve Sistem Güvenilirliği

12. Ders Sistem-Model-Simülasyon Güvenilirlik Analizi ve Sistem Güvenilirliği . Ders Sisem-Model-Simülasyon Güvenilirlik Analizi ve Sisem Güvenilirliği Sisem-Model-Simülasyon Kaynak:F.Özürk ve L. Özbek,, Maemaiksel Modelleme ve Simülasyon, sayfa -9. Aklımız ile gerçek dünyadaki

Detaylı

Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fizik Mühendisliği Bölümü. 2008-09 Bahar Dönemi. Optoelektronik. Doç. Dr. Hüseyin Sarı

Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fizik Mühendisliği Bölümü. 2008-09 Bahar Dönemi. Optoelektronik. Doç. Dr. Hüseyin Sarı Ankara Üniversiesi Mühendislik Fakülesi Fizik Mühendisliği Bölümü 2008-09 Bahar Dönemi Opoelekronik Doç. Dr. Hüseyin Sarı 2009 Tandoğan, Ankara 2009 HSarı 1 561 Opoelekronik 1. Hafa Sunuş 2009 HSarı 2

Detaylı

Ünite. Kuvvet ve Hareket. 1. Bir Boyutta Hareket 2. Kuvvet ve Newton Hareket Yasaları 3. İş, Enerji ve Güç 4. Basit Makineler 5.

Ünite. Kuvvet ve Hareket. 1. Bir Boyutta Hareket 2. Kuvvet ve Newton Hareket Yasaları 3. İş, Enerji ve Güç 4. Basit Makineler 5. 2 Ünie ue e Hareke 1. Bir Boyua Hareke 2. ue e Newon Hareke Yasaları 3. İş, Enerji e Güç 4. Basi Makineler. Dünya e Uzay 1 Bir Boyua Hareke Tes Çözümleri 3 Tes 1'in Çözümleri 3. 1. Süra skaler, hız ekörel

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI Türkiye Cumhuriye Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI TCMB Faiz Kararlarının Piyasa Faizleri Ve Hisse Senedi Piyasaları Üzerine Ekisi Mura Duran Refe Gürkaynak Pınar Özlü Deren

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ IMPULSIVE GECİKMELİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER. Fatma KARAKOÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ IMPULSIVE GECİKMELİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER. Fatma KARAKOÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEİ IMPULSIVE GECİKMELİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER Fama KARAKOÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007 Her hakkı saklıdır ÖET Dokora Tezi IMPULSIVE GEC IKMEL

Detaylı

Ünite. Kuvvet ve Hareket. 1. Bir Boyutta Hareket 2. Kuvvet ve Newton Hareket Yasaları 3. İş, Enerji ve Güç 4. Basit Makineler 5.

Ünite. Kuvvet ve Hareket. 1. Bir Boyutta Hareket 2. Kuvvet ve Newton Hareket Yasaları 3. İş, Enerji ve Güç 4. Basit Makineler 5. 2 Ünie ue e Hareke 1. Bir Boyua Hareke 2. ue e Newon Hareke Yasaları 3. İş, Enerji e Güç 4. Basi Makineler. Dünya e Uzay 1 Bir Boyua Hareke Tes Çözümleri 3 Tes 1'in Çözümleri 3. 1. Süra skaler, hız ekörel

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

TÜRKİYE NÜFUSU İÇİN STOKASTİK ÖLÜMLÜLÜK MODELLERİ

TÜRKİYE NÜFUSU İÇİN STOKASTİK ÖLÜMLÜLÜK MODELLERİ Nüfusbilim Dergisi\Turkish Journal of Populaion Sudies, 2012, 34, 31-50 31 TÜRKİYE NÜFUSU İÇİN STOKASTİK ÖLÜMLÜLÜK MODELLERİ Ölümlülük ahminleri, demografi ve aküerya bilimlerinde önemli bir rol oynamakadır.

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

NL lmk : NU t k : Y t lmk : TEF t : E ijmlk : Q t mlk :

NL lmk : NU t k : Y t lmk : TEF t : E ijmlk : Q t mlk : TİMAK-Tasarım İmala Analiz Kongresi 26-28 Nisan 2006 - BALIKESİR OTOMATİK YÖNLENDİRİCİLİ ARAÇ SİSTEMLERİNİN YENİDEN TASARIMI İÇİN BİR MATEMATİKSEL MODELLEME YAKLAŞIMI KALENDER, Yeşim, TÜRKBEY, Orhan Gazi

Detaylı

Yenilenebilir Enerji Kaynaklarına Geçiş Sürecinin Planlanmasında Doğrusal En İyileme Tekniğinin Kullanılması

Yenilenebilir Enerji Kaynaklarına Geçiş Sürecinin Planlanmasında Doğrusal En İyileme Tekniğinin Kullanılması Yenilenebilir Enerji Kaynaklarına Geçiş Sürecinin Planlanmasında Doğrusal En İyileme Tekniğinin Kullanılması Ahu Soylu, Mein Türkay* Koç Üniversiesi Endüsri Mühendisliği Bölümü Sarıyer, İsanbul ahusoylu@ku.edu.r,

Detaylı

Teori ve Problemleriyle ANALİZ-I. Hüseyin DEMİR. 2. Baskı

Teori ve Problemleriyle ANALİZ-I. Hüseyin DEMİR. 2. Baskı Teori ve Problemleriyle NLİZ-I Hüseyin DEMİR 2. Baskı Yrd. Doç. Dr. Hüseyin Demir TEORİ VE PROBLEMLERİYLE NLİZ-I ISBN 978-605-5885-13-7 Kiap içeriğinin üm sorumluluğu yazarlarına aiir. 2014, Pegem kademi

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemesi İstatistiksel Mekanik II: Alanların İstatistiksel Fiziği 2008 Bahar

MIT Açık Ders Malzemesi İstatistiksel Mekanik II: Alanların İstatistiksel Fiziği 2008 Bahar MIT Açık Ders Malzemesi hp://ocw.mi.edu 8.334 İsaisiksel Mekanik II: Alanların İsaisiksel Fiziği 8 Bahar Bu malzemeye aıfa bulunmak ve Kullanım Şarlarımızla ilgili bilgi almak için hp://ocw.mi.edu/erms

Detaylı

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI OPTİMAL KONTROL VE OPTİMİZASYON YÜKSEK LİSANS TEZİ.

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI OPTİMAL KONTROL VE OPTİMİZASYON YÜKSEK LİSANS TEZİ. T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI OPTİMAL KONTROL VE OPTİMİZASYON YÜKSEK LİSANS TEZİ Nilgün CAN Balıkesir, Ocak - 8 T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ

YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ Erol EĞRİOĞLU Haceepe Üniversiesi, Fen Fakülesi, İsaisik Bölümü, 06532, Beyepe, Ankara, TÜRKİYE, erole@haceepe.edu.r

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

11. SINIF KONU ANLATIMLI. 1. ÜNİTE: KUVVET VE HAREKET 4. Konu SABİT İVMELİ HAREKET ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ

11. SINIF KONU ANLATIMLI. 1. ÜNİTE: KUVVET VE HAREKET 4. Konu SABİT İVMELİ HAREKET ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ . SINIF ONU ANLATIMLI. ÜNİTE: UVVET VE HAREET. onu SABİT İVMELİ HAREET ETİNLİ VE TEST ÇÖZÜMLERİ Sabi İmeli Hareke. Ünie. onu (Sabi İmeli Hareke). (m/s) A nın Çözümleri. İme- grafiklerinde doğru ile ekseni

Detaylı

1) Çelik Çatı Taşıyıcı Sisteminin Geometrik Özelliklerinin Belirlenmesi

1) Çelik Çatı Taşıyıcı Sisteminin Geometrik Özelliklerinin Belirlenmesi 1) Çelik Çaı Taşıyıcı Siseminin Geomerik Özelliklerinin Belirlenmesi 1.1) Aralıklarının Çaı Örüsüne Bağlı Olarak Belirlenmesi Çaı örüsünü aşıyan aşıyıcı eleman aşık olarak isimlendirilir. Çaı sisemi oplam

Detaylı

AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ

AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ,, 15(),71-79 AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ Selim Adem HATIRLI Vecdi DEMİRCAN Ali Rıza AKTAŞ Süleyman Demirel Üniversiesi Ziraa Fakülesi Tarım

Detaylı

Çift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile)

Çift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile) Tahmin Yönemleri Çif Üsel Düzelme (Hol Meodu ile) Hol meodu, zaman serilerinin, doğrusal rend ile izlenmesi için asarlanmış bir yönemdir. Yönem (seri için) ve (rend için) olmak üzere iki düzelme kasayısının

Detaylı

13 Hareket. Test 1 in Çözümleri

13 Hareket. Test 1 in Çözümleri 13 Hareke 1 Tes 1 in Çözümleri 3. X Y 1. cisminin siseme er- diği döndürme ekisi 3mgr olup yönü saa ibresinin ersinedir. cisminin siseme erdiği döndürme ekisi mgr olup yönü saa ibresi yönündedir. 3mgr

Detaylı

BİR ELEKTROMEKANİK SİSTEMİN STATİK DAVRANIŞININ İNCELENMESİ

BİR ELEKTROMEKANİK SİSTEMİN STATİK DAVRANIŞININ İNCELENMESİ Uludağ Üniversiesi Müendislik-Mimarlık Fakülesi Dergisi, Cil 8, Sayı, 003 BİR ELEKTROMEKNİK SİSTEMİN STTİK DVRNIŞININ İNCELENMESİ Gürsel ŞEFKT * İbraim YÜKSEL Öze: Elekronik elemanların ızlı gelişimi,

Detaylı

Zonguldak-Ulus Orman İşletme Müdürlüğü Göknar, Kayın ve Karaçam Ağaç Türleri için Kütük Çapı ve Boyu ile Göğüs Çapı

Zonguldak-Ulus Orman İşletme Müdürlüğü Göknar, Kayın ve Karaçam Ağaç Türleri için Kütük Çapı ve Boyu ile Göğüs Çapı Zonguldak-Ulus Orman İşleme Müdürlüğü Göknar, Kayın ve Karaçam Ağaç Türleri için Küük Çapı ve Boyu ile Göğüs Çapı İlişkisi *Birsen DURKAYA, Ali DURKAYA Barın Üniversiesi Orman Fakülesi, Barın/Türkiye Sorumlu

Detaylı

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ Aaürk Ü. İİBF Dergisi, 0. Ekonomeri ve İsaisik Sempozyumu Özel Sayısı, 20 463 YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ Oğuz KAYNAR Serkan TAŞTAN 2 Ferhan DEMİRKOPARAN 3 Öze: Doğalgaz emini nokasında

Detaylı

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama Kocaeli Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (6) 2003 / 2 : 49-62 Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama Hüdaverdi Bircan * Yalçın Karagöz ** Öze: Bu çalışmada geleceği

Detaylı

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ *

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ * İşsizlik ve İnihar İlişkisi: 1975 2005 Var Analizi 161 İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferha TOPBAŞ * ÖZET İşsizlik, birey üzerinde olumsuz birçok soruna neden olan karmaşık bir olgudur.

Detaylı

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI TERS PERSPEKTİF DÖNÜŞÜM İLE YÜZEY DOKUSU ÜRETİMİ

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI TERS PERSPEKTİF DÖNÜŞÜM İLE YÜZEY DOKUSU ÜRETİMİ İANBUL İCARE ÜNİERİEİ BİLGİAAR MÜHENDİLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİAAR İEMLERİ LABORAUARI ER PERPEKİF DÖNÜŞÜM İLE ÜZE DOKUU ÜREİMİ Bu deneyde, genel haları ile herhangi bir yüzeye bir dokunun kopyalanması üzerinde

Detaylı

Plazma İletiminin Optimal Kontrolü Üzerine

Plazma İletiminin Optimal Kontrolü Üzerine Plazma İletiminin Optimal Kontrolü Üzerine 1 Yalçın Yılmaz, 2 İsmail Küçük ve 3 Faruk Uygul *1 Faculty of Arts and Sciences, Dept. of Mathematics, Sakaya University, Sakarya, Turkey 2 Faculty of Chemical

Detaylı

KADEME DEĞİŞTİRİCİ TRANSFORMATÖRLERN ÇATALLAŞMA ANALİZİ İLE DİNAMİK GERİLİM KARARLILIĞI

KADEME DEĞİŞTİRİCİ TRANSFORMATÖRLERN ÇATALLAŞMA ANALİZİ İLE DİNAMİK GERİLİM KARARLILIĞI KADEME DEĞİŞTİRİCİ TRANSFORMATÖRLERN ÇATALLAŞMA ANALİZİ İLE DİNAMİK GERİLİM KARARLILIĞI Kadir ABACI Ercan KÖSE Mehme Ali YALÇ IN 3 Yılmaz UYAROĞLU 4 Elekronik ve Bilgisayar Eğiimi Bölümü, Mersin Üniversiesi,

Detaylı

T. C. NİĞDE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANA BİLİM DALI

T. C. NİĞDE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANA BİLİM DALI T. C. NİĞDE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANA BİLİM DALI LİNEER STİFF DİFERANSİYEL DENKLEM VE STİFF DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİNİN FARKLI RUNGE-KUTTA METODLARI KULLANILARAK HESAPLANMASI

Detaylı

BELİRSİZ FİYAT VE TALEP KOŞULLARI ALTINDA SATINALMA POLİTİKALARI. Ercan ŞENYİĞİT*

BELİRSİZ FİYAT VE TALEP KOŞULLARI ALTINDA SATINALMA POLİTİKALARI. Ercan ŞENYİĞİT* Erciyes Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü Dergisi 24 (1-2) 165-176 (2008) hp://fbe.erciyes.edu.r/ ISSN 1012-2354 BELİRSİZ FİYAT VE TALEP KOŞULLARI ALTINDA SATINALMA POLİTİKALARI ÖZET Ercan ŞENYİĞİT* Erciyes

Detaylı

Ayhan Topçu Accepted: January 2012. ISSN : 1308-7304 ayhan_topcu@hotmail.com 2010 www.newwsa.com Ankara-Turkey

Ayhan Topçu Accepted: January 2012. ISSN : 1308-7304 ayhan_topcu@hotmail.com 2010 www.newwsa.com Ankara-Turkey ISSN:136-3111 e-journal of New World Sciences Academy 212, Volume: 7, Number: 1, Aricle Number: 3A47 NWSA-PHYSICAL SCIENCES Received: December 211 Ayhan Toçu Acceed: January 212 Fahrein Arslan Series :

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

İnönü Bulvarı No:27, 06490, Bahçelievler / Ankara-Türkiye hasan.tiryaki@euas.gov.tr, mehmet.bulut@euas.gov.tr. ikocaarslan@kku.edu.

İnönü Bulvarı No:27, 06490, Bahçelievler / Ankara-Türkiye hasan.tiryaki@euas.gov.tr, mehmet.bulut@euas.gov.tr. ikocaarslan@kku.edu. Termik Sanralların Konrol Sisemlerinde Teknolojik Gelişmeler ve Verimlilik Technologic Developmens on Conrol Sysems of Thermal Power Plans and Efficiency Hasan TİRYAKİ 1, Mehme BULUT 2, İlhan KOCAARSLAN

Detaylı

TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ

TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ Yrd.DoçDr. Halil FİDAN Doç.Dr. Erdemir GÜNDOĞMUŞ rof.dr. Ahme ÖZÇELİK 1.GİRİŞ Şekerpancarı önemli arım ürünlerimizden

Detaylı

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜH. BÖLÜMÜ HABERLEŞME TEORİSİ FİNAL SINAVI SORU-CEVAPLARI

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜH. BÖLÜMÜ HABERLEŞME TEORİSİ FİNAL SINAVI SORU-CEVAPLARI NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜH. BÖLÜMÜ HABERLEŞME TEORİSİ FİNAL SINAVI SORU-CEVAPLARI Tarih: 4-0-008 Adı Soyadı : No : Soru 3 4 TOPLAM Puan 38 30 30 30 8 Soru

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

BOBĐNLER. Bobinler. Sayfa 1 / 18 MANYETĐK ALANIN TEMEL POSTULATLARI. Birim yüke elektrik alan içerisinde uygulanan kuvveti daha önce;

BOBĐNLER. Bobinler. Sayfa 1 / 18 MANYETĐK ALANIN TEMEL POSTULATLARI. Birim yüke elektrik alan içerisinde uygulanan kuvveti daha önce; BOBĐER MAYETĐK AAI TEME POSTUATARI Birim yüke elekrik alan içerisinde uygulanan kuvvei daha önce; F e = qe formülüyle vermişik. Manyeik alan içerisinde ise bununla bağlanılı olarak hareke halindeki bir

Detaylı

24.05.2010. Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

24.05.2010. Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

BÖLÜM-8 HİDROGRAF ANALİZİ 8.1 GİRİŞ 8.2 HİDROGRAFIN ELEMANLARI

BÖLÜM-8 HİDROGRAF ANALİZİ 8.1 GİRİŞ 8.2 HİDROGRAFIN ELEMANLARI BÖLÜM-8 HİDROGRAF ANALİZİ 8.1 GİRİŞ Taşkınların ve kurak devrelerin incelenmesinde akımın zaman içinde değişimini göseren hidrografı bilmek gerekir. Bu bölümde oplam akış hacminin akarsuyun bir kesiinde

Detaylı

SPEKTRAL HESAP. Bir Serbestlik Dereceli Sistemler Bir serbestlik dereceli doğrusal elastik siteme ait diferansiyel hareket denklemi,

SPEKTRAL HESAP. Bir Serbestlik Dereceli Sistemler Bir serbestlik dereceli doğrusal elastik siteme ait diferansiyel hareket denklemi, Nuri ÖHENDEKCİ SPEKAL HESAP Yapıları ekileyen deprem dalgaları amamen belirli değildir; bu dalgaların özelliklerinde rasgelelik vardır. aman parameresine bağlı bu deprem dalgalarının farklı arilerde oluşmasıyla

Detaylı

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, InroducoryEconomericsA Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

DENEY-6 LOJİK KAPILAR VE İKİLİ DEVRELER

DENEY-6 LOJİK KAPILAR VE İKİLİ DEVRELER DENEY-6 LOJİK KPILR VE İKİLİ DEVRELER DENEYİN MCI: Bu deneyde emel manık kapıları (logic gaes) incelenecek ek kararlı ikili devrelerin çalışma prensipleri gözlemlenecekir. ÖN HZIRLIK Temel lojik kapı devrelerinden

Detaylı

T.C. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI PAINLEVЀ VE SALINIM DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN MAGNUS SERİ AÇILIMI METODU İLE NÜMERİK ÇÖZÜMLERİ Tezi Hazırlayan Musa BAŞBÜK Tez Danışmanı

Detaylı

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

PNÖMATİK TAŞIMA SİSTEMLERİ VE OPTİMUM TAŞIMA HIZININ BELİRLENMESİNDE KULLANILAN EŞİTLİKLER

PNÖMATİK TAŞIMA SİSTEMLERİ VE OPTİMUM TAŞIMA HIZININ BELİRLENMESİNDE KULLANILAN EŞİTLİKLER 105 PNÖMATİK TAŞIMA SİSTEMLERİ VE OPTİMM TAŞIMA HIZININ BELİRLENMESİNDE KLLANILAN EŞİTLİKLER Faih YILMAZ ÖZET Kaı akışkanların (oz,küçük aneli) aşınmasında kullanılan sisemlerden biriside Pnömaik Tasıma

Detaylı

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE NİĞDE BÖLGESİNİN ELEKTRİK YÜK TAHMİNİ

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE NİĞDE BÖLGESİNİN ELEKTRİK YÜK TAHMİNİ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE NİĞDE BÖLGESİNİN ELEKRİK YÜK AHMİNİ anku YALÇINÖZ Saadedin HERDEM Ulaş EMİNOĞLU Niğde Üniversiesi, Mühendislik-Mimarlık Fakülesi Elekrik-Elekronik Mühendisliği Bölümü, Niğde 5 /

Detaylı

Bölüm 3 HAREKETLİ ORTALAMALAR VE DÜZLEŞTİRME YÖNTEMLERİ

Bölüm 3 HAREKETLİ ORTALAMALAR VE DÜZLEŞTİRME YÖNTEMLERİ Bölüm HAREKETLİ ORTALAMALAR VE DÜZLEŞTİRME ÖNTEMLERİ Bu bölümde üç basi öngörü yönemi incelenecekir. 1) Naive, 2)Oralama )Düzleşirme Geçmiş Dönemler Şu An Gelecek Dönemler * - -2-1 +1 +2 + Öngörü yönemi

Detaylı

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ MATEMATİK ANABİLİM DALI Haziran, 2014 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri

1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri Outline İçindekiler 1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri 1 1.1 Lineer sistem türleri (iki bilinmeyenli iki denklem)................. 1 2 Normal Formda lineer denklem sistemleri (İki bilinmeyenli iki

Detaylı

RL, RC ve RLC DEN OLUŞMUŞ DEVRELERDE GEÇİCİ REJİMLERİN İNCELENMESİ

RL, RC ve RLC DEN OLUŞMUŞ DEVRELERDE GEÇİCİ REJİMLERİN İNCELENMESİ DNY NO: 6, C ve C DN OUŞMUŞ DVD GÇİCİ JİMİN İNCNMSİ Deneyin Amacı: Birinci derece elekrik devrelerinin zaman domeninde incelenmesi ve davranışlarının analiz edilmesi amaçlanmakadır. Genel Bilgiler: Bir

Detaylı

Bessel Potansiyelli Sturm-Liouville Diferensiyel Denklemlerin Çözümleri İçin İntegral Gösterilimleri

Bessel Potansiyelli Sturm-Liouville Diferensiyel Denklemlerin Çözümleri İçin İntegral Gösterilimleri C.Ü. Fen-Eebiya Faülesi Fen Bilimleri Dergisi (6)Cil 7 Sayı Bessel Poansiyelli Surm-Liouville Diferensiyel Denlemlerin Çözümleri İçin İnegral Göserilimleri R. Kh. AMİROV ve B. KESKİN Cumhuriye Üniversiesi

Detaylı

12. SINIF KONU ANLATIMI 29 EKOLOJİ POPÜLASYON EKOLOJİSİ

12. SINIF KONU ANLATIMI 29 EKOLOJİ POPÜLASYON EKOLOJİSİ 12. SINIF KONU ANLATIMI 29 EKOLOJİ POPÜLASYON EKOLOJİSİ POPÜLASYON EKOLOJİSİ Belirli bir alanda yaşayan aynı tür canlılar topluluğuna popülasyon denir. Ekosistemin en küçük birimi popülasyondur. Belirli

Detaylı

Kazein Yüzeyine Metil Violetin Biyosorpsiyonu

Kazein Yüzeyine Metil Violetin Biyosorpsiyonu BAÜ Fen Bil. Ens. Dergisi Cil 14(1) 93-102 (2012) Kazein Yüzeyine Meil Violein Biyosorpsiyonu Özkan DEMĠRBAġ 1,, Adem KARADAĞ 2, Veli DALKIRAN 1,Cihan YILDIZ 1 1 BalıkesirÜniversiesi Fen Edebiya Fakülesi

Detaylı