YATAY KONTROL AĞLARINDA DEFORMASYON ANALĐZĐ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "YATAY KONTROL AĞLARINDA DEFORMASYON ANALĐZĐ"

Transkript

1 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐESĐ MÜHENDĐSLĐK FAKÜLESĐ HARĐA MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ YAAY KONROL AĞLARINDA DEFORMASYON ANALĐZĐ Aykut KESKĐN Erhan ÜRKÜRER BĐĐRME ÇALIŞMASI KOCAELĐ Mayıs, 010

2 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐESĐ MÜHENDĐSLĐK FAKÜLESĐ HARĐA MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ YAAY KONROL AĞLARINDA DEFORMASYON ANALĐZĐ Aykut KESKĐN Erhan ÜRKÜRER BĐĐRME ÇALIŞMASI Danışman : Yr. Doç. Dr. Orhan KUR Üye : Prof. Dr. Ergün ÖZÜRK Üye : Prof. Dr. Haluk KONAK KOCAELĐ Mayıs, 010

3 ĐÇĐNDEKĐLER Sayfa ĐÇĐNDEKĐLER... SĐMGE LĐSESĐ... KISALMA LĐSESĐ...v ŞEKĐL LĐSESĐ... v ÇĐZELGE LĐSESĐ...v ÖNSÖZ...v ÖZE...v 1. GĐRĐŞ MAEMAĐK MODELĐN KURULMASI ve ES EDĐLMESĐ Yatay Kontrol Ağlarına Matematk Moeln Oluşturulması Serbest Ağlarının Dengelenmes Duyarlık Hesapları Hata ve Güven elpslernn Hesaplanması Matematk Moel est Uyuşumsuz Ölçü est DEFORMASYON ANALĐZĐ Nokta Kümeler Đçn Eşeğerlk est Deformasyon Varlığının Belrlenmes S-Dönüşümü Eşeğer Olmayan Noktaların Belrlenmes Deformasyon Büyüklüklernn ve Elpslernn Belrlenmes Jeoezk Deformasyon Ağlarının Đzlenmesne Đşlem Aımları SAYISAL UYGULAMA SONUÇLAR... 1 KAYNAKLAR... EKLER... 3 Ek 1 Serbest Dengeleme Sonuçları... 4 Ek üm z mnmum çözümü sonucuna ele elen eformasyon büyüklükler... 5 Ek 3 Kısm z mnmum çözümü sonucuna ele elen eformasyon büyüklükler... 6

4 SĐMGE LĐSESĐ b Ağın boyut sayısı p Ağak nokta sayısı x S Ağırlık merkez koornatları u Blnmeyen sayısı A Blnmeyenlern katsayılar matrs x Blnmeyenler vektörü m 0 Brm ölçünün karesel ortalama hatası Q Blnmeyenlern ters ağırlık matrs x x o Blnmeyenlern yaklaşık eğerler a,b Büyük yarı eksen, küçük yarı eksen B Hareketl nokta bleşenlernn toplanığı alt vektör,k Durulan (DN) ve bakılan (BN) noktalar v Düzeltmeler Deformasyon vektörü P Deformasyon vektörünün ağırlık matrs Q Deformasyon vektörünün ter ağırlık matrs Q Dengel ölçülern ters ağırlık matrs l Q Düzeltmelern ters ağırlık matrs v α s 0 σ. Noktaya at hata elpsnn önüklüğü Đk peryot arasınak brm ölçünün ağırlıklı karesel ortalama hatası Kuramsal varyans c Normlanırma elemanı x Normlanırılmış koornatlar n Ölçü sayısı l Ölçüler x Ötelenmş koornatlar F Sabt nokta bleşenlernn toplanığı alt vektör f Serbestlk ereces est büyüklüğü w Yarımcı parametre

5 KISALMA LĐSESĐ BÖHBÜY Büyük Ölçekl Hartaların Basım ve Üretm Yönetmelğ DOM Dlm Orta Meryen KAF Kuzey Anaolu Fay Hattı KAFKA Kuzey Anaolu Fay Hattı Kenar Ağı KOÜ Kocael Ünverstes UM Unversal ransversal Mercator B Đk Boyutlu v. Ve ğerler v

6 ŞEKĐL LĐSESĐ Sayfa ŞEKĐL 1 pk br jeoezk eformasyon ağı örneğ (Öztürk,v.,1987) ŞEKĐL Hata elps elemanları... 7 ŞEKĐL 3 Kenar ölçülernen oluşan eformasyon ağı (Kurt, v., 007) ŞEKĐL 4 Serbest engeleme sonucuna ele elen Peryotlarına tüm z mnmum çözümlernn çzlmş hata elpsler. (ÜS:0.Peryotu, ORA:1.Peryotu, AL:. Peryotu göstermekter.) ŞEKĐL 5 0. ve 1. peryotlar arasına %95 güvenrlkl eformasyon araştırması (ÜSE) ve %95 güvenrlkl eformasyon mktarları ( ALA). Bütün ağ noktalarını esas alan tüm z mnmum çözümü le eformasyon varlığının grafk olarak belrlenmes (ÜSE) ve N1, N, N3, N4, N5 noktalarını esas alan kısm z mnmum çözümü le eformasyon mktarlarının grafk gösterm ( ALA) ŞEKĐL 6 0. ve. peryotlar arasına %95 güvenrlkl eformasyon araştırması (ÜSE) ve %95 güvenrlkl eformasyon mktarları ( ALA). Bütün ağ noktalarını esas alan tüm z mnmum çözümü le eformasyon varlığının grafk olarak belrlenmes (ÜSE) ve N1, N, N3, N4, N5 noktalarını esas alan kısm z mnmum çözümü le eformasyon mktarlarının grafk gösterm ( ALA) v

7 ÇĐZELGE LĐSESĐ Sayfa ÇĐZELGE 1 Güven elpslernn güven aralıkları ve güven bölgesn genşletme katsayıları. {(bf {α,b,f} ) 1/, α=:yanılma olasılığı, b=:boyut, f=4 :serbestlk ereces}... 7 ÇĐZELGE Yaklaşık Koornatlar (3 o UM ve DOM=30 o ) ÇĐZELGE 3 Đk yıl aralıklı kenar ölçüler ÇĐZELGE 4 Matematk moel testler özet tablosu v

8 ÖNSÖZ Bu btrme çalışmasına yatay kontrol ağlarına eformasyon analznn teork aşamaları gösterlmş ve bu aşamalar br yatay kenar ağı üzerne uygulanmıştır. Koornat blnmeyenler ışına blnmeyenlerne yer alığı oğrultu-kenar ağlarına yaa genşletlmş moel le kurulan kenar ölçüler yapılmış yatay kontrol ağlarına, eformasyon analz yaparken ek blnmeyenler nrgenr. Bu aşamaan sonrak şlem aımları btrme çalışmasına şlenğ bçme yapılmaktaır. Bütün ünverste hayatımız boyunca ve özellkle e btrme çalışmamız esnasına bzen yarımlarını esrgemeyen eğerl hocamız sayın Yr.Doç.Dr.Orhan KUR a sonsuz teşekkürlermz sunarız. Aykut KESKĐN ve Erhan ÜRKÜRER Mayıs 010, Kocael v

9 ÖZE Mesleğmze, br noktanın jeoezk ölçmeler le en az k farklı zamana ölçülmüş konum vektörler arasınak fark vektörlernn normu eformasyon olarak alanırılır. Deformasyon analz aşamasına verler olarak kullanılan koornatların fonksyonları olan ölçülern güvenrlğ jeoezk kontrol ağları le artırılır. Geometrk büyüklüklerek eğşmler zlemek çn kontrol ağları kullanılır. Deformasyon araştırmasına, geçmşte öneml br yer tutan yatay kontrol ağları günümüze e halen önemn korumaktaır. Bu neenle, bu çalışmaa yatay kenar ağları üzerne eformasyon analz aşamaları ve yorumlaması konularına eğnlmştr. Btrme çalışmasına eformasyon analz aşaması grafk verler üzernen yapılmıştır. Bunun neen, eformasyon kuşkusu olan bölgelere sstematk hareketlern varlığının araştırılması oluğunan, sstematk etkler en y grafk analzle görüleblmekter. Bazı urumlara bölgesel nokta hareketler yaa ölçü hataları neen le eformasyon beklenmeyen noktalara a eformasyon varmış gb görüleblr. Bu kısımlar ncelrken yakın noktalara benzer hareketlern varlığı, eformasyon büyüklüklerne ve yönlerne göre ncelenmelr. Deformasyon büyüklükler ve yönler rastlantısal özellk gösteryor se, bu noktaa eformasyon varlığınan şüphe uyulmalıır. Anahtar Sözcükler: Kenar Ağları, Serbest Dengeleme, S-Dönüşümü, Deformasyon Analz. v

10 1 1. GĐRĐŞ Mesleğmze, br noktanın jeoezk ölçmeler le en az k farklı zamana ölçülmüş konum vektörler arasınak fark vektörlernn normu DEFORMASYON olarak alanırılır. t 1 ve t P j (t 1 ), P j (t ) j = P j (t ) P j (t 1 ) : Đk farklı zaman : Her k zamana ele elen konum vektörler : Uzunluk vektörü (DEFORMASYON) Genel anlama üç eformasyon moel varır. 1.SAĐK DEFORMASYON MODELĐ: Deformasyon vektörlernn zamanan ve etkyen kuvvetleren bağımsız olarak ele alınması ve ölçme anına konumu ölçülecek noktaların eğşmeğ kabul elen moelr..kđnemađk DEFORMASYON MODELĐ: Deformasyonların zamanın fonksyonları olarak ya a ölçme anına konumu belrlenecek noktalarının konumlarının eğştğnn varsayılığı moelr. 3.DĐNAMĐK DEFORMASYON MODELĐ: Deformasyonların zamanın fonksyonları olarak ya a ölçme anına konumu belrlenecek noktalarının konumlarının eğştğnn varsayılığı ve eformasyonu oluşturan kuvvetlerne eğerlenrlğ moelr. ŞEKĐL 1 pk br jeoezk eformasyon ağı örneğ (Öztürk,v.,1987).

11 Deformasyon araştırmasınak verler olan ölçüler FĐZĐKSEL ya a JODEZĐK yöntemlerr. Hem yapıa hem e çevreek eformasyonları belrlemesne olanak sağlaması ve güvenlr olması neen le jeoezk yöntemler aha yaygın uygulama alanı bulmaktaır. Jeoezk yöntemler kullanılırken JEODEZĐK AĞ YÖNEMĐ ya a DUYARLI NĐRENGĐ AĞI yöntem yaygın olarak kullanılmaktaır. Jeoezk ağlar beklenen eformasyonun amacına göre üşey, yatay ya a üç boyutlu ağlar şekln üzenlenr. Söz konusu ağlar genellkle bölgesel olarak kurulmakta ve sağlam zemn tessler şeklne kurulurlar. Bu tür ağlara üç tür nokta grubu varır. 1.DEFORMASYON NOKALARI (OBJE NOKALARI): Değşm beklenen noktalarır ve eformasyon bölgesne amaca uygun olarak ağıtılırlar..sabđ NOKALAR (REFERANS ya a KONROL NOKALARI): Deformasyon beklenmeyen noktalar, eformasyon alanı ışına kurulan noktalarır. 3.YÖNELME NOKALARI: Obje ve kontrol noktalarınan oluşan ağın tümünü kontrol etmek amacıyla bu noktaların ışına sağlam zemne tess elen noktalarır (Şekl 1) (Öztürk, v., 1987). Ağın lk konumunu belrlemek çn yapılan ölçülere REFERANS ÖLÇÜSÜ ya a SIFIR ÖLÇÜSÜ enlmekter. Dğer peryotlara yapılan ölçüler e 1.ÖLÇME PERĐYODU (ya a 001 YILI ÖLÇÜLERĐ). ÖLÇME PERĐYODU (00 YILI ÖLÇÜLERĐ)...olarak alanırılır. eork sınıflanırma sıfır ölçüsüne t 0 ğerlerne e t 1, t,... ölçme peryotları enlmekter (Öztürk, v., 1987). Jeoezk eformasyon belrleme yöntemlerne; planlama, ölçme ve eğerlenrme aşamalarına aşağıak maelern sağlanmasına özen gösterlmelr. Ölçme peryotları arasınak zaman aralığı, eformasyonların hızına, büyüklüğüne ve yapıya etkyen faktörlern eğşmne bağlı olarak belrlenmelr. Ağ noktaları ve ölçme planı; ağan beklenen eformasyonları belrleyecek ve uyarlık steklern sağlayacak şekle OPĐMĐZASYONLA belrlenmelr. Ölçme şlemlerne kullanılan aletlern çok hassas ve kontrolen geçmş olmaları ve gözlemlern çok y br uyarlıkla gerçekleştrmeler gerekmekter. Ölçme şlemler ama aynı tarhlere enk gelmelr.

12 3 Ağ noktaları ve ölçme planı mümkün oluğunca korunmalı, her peryottak ölçme şlemler aynı sıraa gerçekleştrlmelr. Ele olmayan neenlerle nokta sayısı ve/ya a ölçme planı korunamayablr. Böyle urumlara eğerlenrmeye alınan ölçü peryotları arasına geçen süre çne, yorumu yapılan ağak nokta sayısına herhang br eğşklk varsa I. DRERECE MULĐVARYA yapı, ağın nokta sayısı aynı kalmakla brlkte ölçme planına br eğşklk yapılmış se II. DRERECE MULIVARYA yapı oluşmaktaır. Eğer ağın nokta sayısı ve ölçme planı tüm peryotlara aynı kalıyorsa, ele alınan ağ UNIVARYA özellklr enr. Deformasyon analzne, olablğnce varsayımlaran kaçınılmalı ve bu lkeye uygun olarak ağın atumu üzerne varsayımlara olanak vermeyen ve ağın ç uyarlığını gerçekç bçme yansıtan SERBES AĞ DENGELMESĐ yöntem kullanılmalıır. Karşılaştırılacak olan k peryoa at verler brlkte engelenyorsa ve br noktaya at k grup engel koornat bulunuyorsa MULĐVARYA DENGELEME, k peryoun verler ayrı ayrı engelenyorsa BĐVARYA DENGELEME tanımları kullanılır. Btrme çalışmasının konusu yatay kontrol ağlarına eformasyon analz oluğunan, önce yatay kontrol ağlarına matematk moeln oluşturulmasınan bahselecektr. Daha sonra sırasıyla; serbest engeleme, moel test, uyuşumsuz ölçüler test ve eformasyon analz konularınan bahselecektr.

13 4. MAEMAĐK MODELĐN KURULMASI ve ES EDĐLMESĐ.1 Yatay Kontrol Ağlarına Matematk Moeln Oluşturulması Btrme çalışmasına yatay eformasyon analz üzerne urulacaktır. Bu neenle matematk moeln oluşturulması başlığı altına oğrultu ölçülerne göre aha bast olan kenar ölülernn matematk moel üzernen tartışılacaktır. Doğrultu ölçülernn matematk moel le kenar ölçüler karşılaştırılığına; en öneml farkın yöneltme blnmeyenlernen kaynaklanığı kolayca görülmekter. Bu olumsuz urum oğrultu ölçülernn fonksyonel moelnek yöneltme blnmeyenlernn üzeltme enklemler aşamasına nrgenmes le ortaan kalırılablr (Demrel, 1987). Đnrgenmş oğrultu ölçüler ve kanar ölçüler çn serbest engeleme ve eformasyon analz kısımları benzer şekle gerçekleştrlr. Doğrultu ölçüler çn kurulan üzeltme enklemelerne yöneltme blnmeyenn nrgenmes le lgl ayrıntılı blg (Öztürk ve Şerbetç, 1989) kaynağınan ele eleblr. Kenar ağlarının engelenmesne; ölçüler le blnmeyenler (nokta koornatları) arasınak fonksyonel lşk ve ölçülern uyarlıkları, b p n u Ağın boyut sayısı Ağak nokta sayısı Ölçü sayısı Blnmeyen sayısı,k Durulan (DN) ve bakılan (BN) noktalar j= 1,,...,n,k= 1,,...,p ve k S j (yk y ) + (x k x ) = Fonksyonel moel (1a) m km = ± ( ppm) =± ( S ) mm Stokastk moel (1b) j + k Eştlkler le ele elr. Doğrusal olmayan fonksyonel moel blnmeyenlern yaklaşık eğerlerne göre oğrusallaştırılır. x = x y = y x + y Dengel blnmeyenler (a)

14 5 S = S + v Dengel ölçüler j j v j k k k k k k j j0 = a x b y + a x + b y (S S ) Fonksyonel moel (b) a k x x S k0 0 =, j0 b y y k0 0 k =, Sj0 S j 0 = (yk0 y0 ) + (x k0 x0) σ 0 =±3.0mm=±0.3cm 10 km lk kenar ölçüsünün uyarlığı p j 0 j σ = j. ölçünün ağırlığı (c) m Matematk moel (1) ve () bağıntıları esas alınarak oluşturulur (Kurt, 010).. Serbest Ağlarının Dengelenmes Ağa at bütün noktaların koornatlarının blnmeyen seçlğ serbest ağ engelemesne normal enklemlern katsayılar matrsne rank bozukluğu oluşur. Đk boyutlu oğrultu kenar ya a saece kenar ağlarına rank bozukluğu 3 ür ve feransyel benzerlk önüşümüne ötelemeler le önüklüğe karşılık gelr. Dferansyel benzerlk önüşümü katsayılar matrs (3) bağıntısı le ele elr. G 1 p = 0 y ıı p ıı x1 1 p 0 y ıı 0 1 p ıı x L L L 1 p 0 y ıı p 0 1 p ıı x p (3) x s =[x]/p, y s =[y]/p x ı =x -x s, y ı =y -y s Ağırlık merkeznn koornatları Ötelenmş koornatlar c=1/[(x ı ) +(y ı ) ] 0.5 Normlanırma elemanı x ıı =cx ı, y ıı =cy ı Normlanırılmış koornatlar Normal enklemlern katsayılar matrs (3) bağıntısı le verlen matrsle aşağıak şekle genşletlerek çözülür. N x= n Normal enklemler (4) N= A P A, n= A Pl

15 6 x= N + n= Q n Dengeleme blnmeyenler (5) x Q x = N + = (N+ G G 1 ) G G Blnmeyenlern ters ağırlık matrs (6) z{q } = z{n } = mn x + v = A x l Düzeltmeler (7) Blnmeyenler ve engel ölçüler (a) bağıntıları le hesaplanır. Sonuç enetmler (1a) bağıntısına göre gerçekleştrlr (Ek-1, Ek-)..3 Duyarlık Hesapları Blnmeyenlern, üzeltmelern, engel ölçülern uyarlıkları hesaplanır aşağıak bağıntılar le hesaplanır. b= B kenar ağlarına boyut p n Ağak nokta sayısı Ölçü sayısı u= b p B kenar ağlarına blnmeyen sayısı = 3 B kenar ağlarına rank bozukluğu f = n u+ Serbestlk ereces Brm kenara karşılık gelen brm ölçünün uyarlığının soncul eğer hesaplanır. m v P v = Brm ölçünün soncul uyarlığı (8) f 0 ± Q x = N + = (N+ G G 1 ) G G Blnmeyenlern ters ağırlık matrs (6) Q = A Q x A l Dengel ölçülern ters ağırlık matrs (9) Q v 1 = P Q Düzeltmelern ters ağırlık matrs (10) l Blnmeyenlern ters ağırlık matrsler hata elpslernn hesaplanmasına kullanılırken, üzeltmelern ters ağırlık matrs uyuşumsuz ölçüler test aşamalarına kullanılır.

16 7.4 Hata ve Güven elpslernn Hesaplanması Ağın kaltes hakkına blg veren hata elpsler e (11) bağıntıları le hesaplanır (ŞEKĐL 1). Güven elpsler hata elpslernn ÇĐZELGE 1 e verlen genşletme katsayıları yarımıyla ele elr. ŞEKĐL Hata elps elemanları. q x = x q x y ( Q ) (11a) x q x y q y y x x y y x y w = ± (q q ) + 4 q a = ± m (q + q w ) / 0 x x y y + b = ± m (q + q w ) / α = a tan{q /(q q )}/ 0 x x y y xy xx yy Yaa varyans-kovaryans matrsler le aşağıak gb hesaplanablr. mx = x mx y ( K x ) (11b) mx y my y x x y y x y w = ± (m m ) + 4 m a = ± (m + m w ) / x x y y + b = ± (m + m w ) / α = a tan{m /(m m )}/ x x y y xy xx yy ÇĐZELGE 1 Güven elpslernn güven aralıkları ve güven bölgesn genşletme katsayıları. {(bf {α,b,f} ) 1/, α=:yanılma olasılığı, b=:boyut, f=4 :serbestlk ereces} Güven aralığı (1 α) %36 %50 %75 %95 %99 Çarpan Noktanın gerçek konumunun (11) bağıntıları le hesaplanan hata elpslernn çne üşme olasılığı 0.36 ır ve çarpanı eğerne karşılık gelr (ŞEKĐL ) (Kurt, 010).

17 8.5 Matematk Moel est Stokastk moel alet frması tarafınan önerlen uyarlık bağıntısınan yararlanarak belrlenen öncül stanart sapma yaa BÖHBÜY beklenen soncul stanart sapmaya göre kurulmuş se, serbest engeleme aşamasına kurulan matematk moel aşağıak gb test elr. Çalışmaa alet frması tarafınan önerlen uyarlık bağıntısı kullanılığına (1) bağıntısı kullanılmıştır. Ayrıntılı blg çn (Aksoy, 1987; Öztürk ve Şerbetç, 199) kaynağına bakınız. m 0 P χ( α,f ) = f χ(1 α,f ) = 1 α Matematk moel geçerl (1) σ0 (1) bağıntısının sağlanmaığı, test büyüklüğünün yanılma olasılığı (α) alanına üştüğü urumlara matematk moel geçerszr. Böyle br uruma öncelkle stokastk moel kontrol elr ve yenen üzenlenr. Düzenlenmş stokastk moel le moel test tekrarlanır. Moel test hala geçersz se uyuşumsuz ölçüler test uygulanır (Kurt, 010)..6 Uyuşumsuz Ölçü est Moel test öngörülen öncül br eğere göre gerçekleştrlğnen, uyuşumsuz ölçüler test e öngörülen bu öncül eğer esas alınarak gerçekleştrlr. (P v) = Z(1 α = 1 α. ölçü uyuşumlu (13) (PΣv P ) P ) v 0 Σ =σ Q Düzeltmelern kuramsal varyans-kovaryans mat. v v 0 K = m Q Düzeltmelern eneysel varyans-kovaryans mat. v (13) bağıntısını sağlamayan ölçüler belrlenr. Kuşkulu uyuşumsuz ölçüler olarak alanırılan bu ölçüleren test büyüklüğü en büyük olan ölçü gözlem planınan çıkarılablr, tekrarlanablr yaa sonuçlara etksnn azaltılablmes çn ölçünün ağırlığı eğştrteblr. Bu şlem her br peryotta uyuşumsuz ölçü kalmayıncaya kaar tekrar elr (Kurt, 010).

18 9 3. DEFORMASYON ANALĐZĐ Bütün peryotlara matematk moeln geçerllğ sağlanıktan sonra eformasyon analz aşamasına geçlr. Ölçme Peryou Serbest Dengeleme Sonuçları t 1 x 1 Q m x1 01 t x Q m x 0 Önce ağın ölçü peryotları arasına geçen zaman çne konumu eğşmeyen noktalar araştırılır. Sabt noktalar belrlenkten sonra bu noktalara at koornatlar le oluşturulacak S- önüşüm matrs yarımı le gerçekleştrlen atum önüşümü sonucuna ğer hareketl noktalara eformasyon olup olmaığı statstk testler le belrlenr. 3.1 Nokta Kümeler Đçn Eşeğerlk est Đk peryoun eşeğerlğ aşağıak testle gerçekleştrlr. = m 01 P = F(f1,f,1 α ) 1 m 0 α E{m 01 } E{m 0} 0 = = σ (14a) m 01 P = > F(f1,f,1 α) =α E{m 01} E{m 0} (14b) m 0 H 0 : E{m 01 } E{m 0} 0 = = σ Yukarıak umut eğer bağıntısı geçerl oluğu urumlara aşağıak bağıntılar geçerlr. H A : E{m 01} E{m 0} Nokta kümelern eşeğerlğ herhang br peryoun kovaryansı ölçeklenrlerek sağlanır (Kurt, 010). 3. Deformasyon Varlığının Belrlenmes Đk peryot arasına eformasyon olup olmaığı aşağıak θ bağıntı le kontrol elr. = P P = F(h,f1+ f,1 α ) H 0 1 h s 0 α E {} = 0 (15a)

19 10 P P = > F(h,f1+ f,1 α ) H A =α h s 0 E{} 0 (15b) = x x 1 Deformasyon vektörü P + + = Q = ( Q + Q ) Deformasyon vektörünün ağırlık matrs x x1 P = Q + = ( Q + G G ) 1 G G h= rang{p } = rang{q } = u + s 0 01 f1m = f 1 + f + f m 0 H 0 : E {} = 0 ağa eformasyon yoktur. Deformasyon analz bu aşamaa bter. H A : E{} 0 se ağa eformasyon varır ve br sonrak aşamaya geçlr. (Öztürk ve Şerbetç, 199; Kurt, 010). 3.3 S-Dönüşümü Serbest engeleme le yaa herhang br zorlamasız engeleme le ele elen br jeoezk ağın herhang br atuma önüştürülmesne kullanılan benzerlk önüşüm türünün aıır. S- önüşümü sonucuna ağın ç geometrs eğşmez saece ağın feransyel atum parametreler eğştrlmş olur (Kurt, 010). D ve H nsler sırasıyla atum belrleyen sabt noktaları ve hareket beklenen obje noktalarını temsl etmekter. Q Q D D DH = Q = (16a) H Q Q HD H = + PD PDH P Q = P (16b) HD PH Ağa br kısım noktanın atum belrleyen nokta olarak üşünülüğü urumlarak S- önüşüm matrs (17) bağıntısına göre oluşturulur ve bu önüşüm matrs le çarpılan vektör ve matrsler atum belrleyen noktalara göre kısm olarak mnmumlaştırılır.

20 11 S 1 D = I G (BD G) B D D D = G= 0 0 H I G B (17) S-Dönüşümü ağ sonuçlarına uygulanırsa atum belrleyen noktalara x D x D mn ve eğer eformasyon vektörlerne uygulanırsa atum belrleyen noktalara D D mn olur. = K SD Q = SD Q SD (18) Buraa, K Q ; mnmum sabtle yaa serbest engelene le türetlmş eformasyon vektörünü ve bunların ters ağırlık matrsn temsl etmekter. Bütün noktaların atum belrleyen noktalar olarak seçlmes urumuna ( B D = G ) S-önüşüm matrs tüm z mnmum önüşür. 1 S= I G (G G) G x x mn yaa mn (19) S-önüşümü le lgl ayrıntılı blg Demrel, 1987 ve genelleştrlmş tersler le lgl ayrıntılı blg Koch, 1999 kaynağınan ele eleblr (Kurt, 010). 3.4 Eşeğer Olmayan Noktaların Belrlenmes Ağa eformasyon varlığı belrlenkten sonra (15b), ağa her k peryot sonucunak ele elen koornatların eşeğerlernn belrlenmes gerekr. Bu şlem her k peryottak koornatların farklarınan oluşan eformasyon vektörü üzernen gerçekleştrlr.(öztürk ve Şerbetç, 199; Kurt, 010). Ağa eformasyon oluşan noktaları tek tek belrleyeblmek çn fark vektörü ve onun ters ağırlık matrs = B F + P BB P BF Q = P = (0) P FB P FF B Hareketl nokta bleşenlernn toplanığı alt vektör F Sabt nokta bleşenlernn toplanığı alt vektör alt matrslere ayrılır. Bu alt matrsler GAUSS elmnasyon yöntem le nrgenerek P matrs köşegenleştrlr. B = { B + 1 P BB P BF F } (1a)

21 1 P FF = P FF - P FB 1 P BB P BF (1b) R = P =[ B F ] P BB 0 P 0 FF B F = B PBB B + F P FF F () Ağak bütün noktalar tek tek hareketl kabul elerek her nokta çn R eğerler hesaplanır (Kurt, 010). R = ( B PBB B ) (=1,,...,p) p Ağak nokta sayısı Bunlaran toplam aykırılık R ek payı en büyük olan R max = max(r ) (=1,,...,p) noktaa S=1-α kaar br güvenle eformasyon oluştuğuna karar verlr. Ağa başka eformasyon noktalarının olup olmaığı, koornat fark vektörü ye ve bunun ters ağırlık matrs Q ye br S önüşümü le gerye kalan (p-1) aet nokta le yen atum verlr (Öztürk ve Şerbetç, 199; Kurt, 010). G katsayılar matrs gerye kalan noktaların ağırlık merkezne göre oluşturulur. S = I 1 F G( B G ) B G = G B G B = G F 0 D F Q Q DD DN = = S = S Q = S Q S = N B Q Q ND NN R kalan = D + Q DD D h D = h m m R kalan ın serbestlk ereces. Deformasyon noktalarının sayısı P{= D + Q DD D /ms 0 F {hd,f1+f,α) H 0 }=1-α { D }=0 Yen eşeğerlk test sonucuna ağa eformasyon oluşan başka noktaların a bulunuğu ortaya çıkarsa, (+1). belrleme aımına geçlr. Bu urumuna S-önüşümü aşamasınan şlemler ynelenr. Ağa sabt kalan noktalar, eformasyonun belrlenğ noktalar ve

22 13 eformasyon büyüklükler belrlenr (Öztürk ve Şerbetç, 199; Kurt, 010). Uygulamaa kullanılan ağ, yer kabuğu hareket zleme amaçlı kuruluğunan hareket beklenen noktalar blnmekter. Uygulamaa KAF (Kuzey Anaolu Fayı) ın güney bölümüne üşen 6, 7 ve 8 numaralı noktalara hareket beklenmekter. Hareketl noktaların y blnğ bu tür ağlar a bu aşama atlanarak br sonrak aşamaya geçleblr. 3.5 Deformasyon Büyüklüklernn ve Elpslernn Belrlenmes Hareketl olmayan noktalar belrlenkten sonra, bu noktalar atum belrleyen noktalar olarak seçlr ve bu noktalara göre kısmı z mnmum önüşümü yapılır. Bu önüşüm sonucuna ele elen eformasyon vektörü ve bunların varyans kovaryans matrsler kullanılarak eformasyon büyüklükler ve eformasyon elpsler aşağıak bağıntılar le hesaplanır (Kurt, 010). δ x =. noktanın eformasyon vektörü (3) δ y x y = δ + δ. noktaak eformasyon büyüklüğü δ y β= a tan. noktaak eformasyonun yönü δx Deformasyon elpsler (11) bağıntıları kullanılarak eformasyon vektörü ve eformasyon vektörünün varyans-kovaryans matrs yarımıyla hesaplanır (ŞEKĐL ). Deformasyon vektörü K = s Q = s ( Q Q ) Deformasyon vektörünün var.-kov. Matrs x x1 3.6 Jeoezk Deformasyon Ağlarının Đzlenmesne Đşlem Aımları Planlama ve ölçme: Deformasyon kuşkusu olan bölgee; eformasyon beklenmeyen bölgelere kontrol noktaları, eformasyon beklenen bölgelere e yeterl sayıa obje noktaları tess elr. ess şlem sırasına noktaların yerler eformasyonun ntelğn belrleyeblecek ntelkte sağlam zemnlere yapılmalıır. ess yapılan noktaların, ken cvarınak yerel

23 14 eformasyonlaran mümkün oluğunca uzak kalmasına özen gösterlmelr. Deformasyon ağı kullanılan ölçme yöntemne göre uyarlık ve güvenrlk yönünen en uygun hale getrlr (Duyarlık ve güven optmzasyonu). Ölçme peryotları beklenlen eformasyonun ntelğne göre seçlmelr. Ölçme planı mümkün oluğunca korunmalı ve bütün peryot ölçüler aynı atmosferk koşullar altına gerçekleştrlmeye çalışılmalıır. Deformasyon analz aşağıak aşamalaran oluşur. 0. peryot ölçüler serbest olarak engelenr. Moel ve uyuşumsuz ölçüler test yapılır. Geçerl matematk moel le bulunan serbest engelenmş 0. peryot koornatları bütün peryotlara atum belrleyen koornatlar olarak ele alınır. k. peryot serbest olarak engelenr, moel hataları ve uyuşumsuz ölçüler belrlenr ve gerlr. 0. peryot le k. peryot'ların eşeğerlğ sınanır. 0. peryot le eşeğer olmayan peryotlar 0. peryot'a stokastk olarak eşeğer hale getrlr. Đstatksel olarak eşeğer peryotlara a eformasyon varlığı araştırılır. Deformasyon varlığı belrlenkten sonra, eformasyon noktaları belrlenr. Deformasyon olmayan noktalara bağlı olarak kısm z mnmum çözümü le eformasyon mktarları hesaplanır. Deformasyon elpsler ve eformasyon mktarları çzlr. (Kurt, 010).

24 15 4. SAYISAL UYGULAMA Sayısal uygulama bölümüne KAF (Kuzey Anaolu Fayı) ın kuzey (5 nokta) ve güneyne (3 nokta) üşen br kenar ağına yıl aralıklı olarak ölçülen 3 peryotluk kenar ölçülernn eformasyon analz aşamaları gösterlmştr. Söz konusu ağın nokta ağılımı ve ölçme planı öngörülen eformasyon büyüklükler le brlkte ŞEKĐL 3 e gösterlmekter (Kurt, v., 007; Kurt, 010). ŞEKĐL 3 Kenar ölçülernen oluşan eformasyon ağı (Kurt, v., 007). Söz konusu ağ btrme çalışmasına KAFKA (Kuzey Anaolu Fayı Kenar Ağı) kısaltması le temsl elecektr. KAFKA nın yaklaşık nokta koornatları ÇĐZELGE e verlmekter. Bu ağa yıl aralıklı olarak gerçekleştrlen kenar ölçüler e ÇĐZELGE 3 e verlmştr (ÇĐZELGE ve ÇĐZELGE 3). ÇĐZELGE Yaklaşık Koornatlar (3 o UM ve DOM=30 o ) NN x [m] y [m] H ort [m] N N N N N N N N

25 16 Bütün peryotlara serbest ağ engelemes yapılmış ve matematk moel test elmştr. Peryotların hepsne matematk moeller geçerl çıkmıştır (ÇĐZELGE 4)ve ŞEKĐL 4 e serbest engeleme sonucuna (11) bağıntıları le hesaplanan hata elpsler gösterlmekter (ŞEKĐL 4 ve Ek 1). ÇĐZELGE 3 Đk yıl aralıklı kenar ölçüler. SN DN BN 0.YIL.YIL 4.YIL 1 N1 N N1 N N1 N N1 N N N N N N N N3 N N3 N N3 N N4 N N4 N N4 N N5 N N6 N N6 N N7 N Serbest engeleme aşamasına öncül eğer alet frması tarafınan verlen m S =±(1+0.ppm) bağıntısınan yararlanılarak 10km kenar uzunluğuna karşılık gelen brm ölçünün öncül uyarlığı σ 0 =0.3cm olarak hesaplanmıştır. Her br peryotta ele elen brm ölçünün soncul eğer bu öncül eğere göre test elmştr (ÇĐZELGE 4). ÇĐZELGE 4 Matematk moel testler özet tablosu. Peryot Yıl m 0 [cm] f χ {α,f} >=f (m 0 /σ 0 ) > χ {1-α,f} ÇĐZELGE 4 e görülüğü üzere test büyüklükler sınır eğerlern arasına kalmaktaır ve Matematk Moel geçerlr.

26 Ölçek N1 N N N3 N N7 N8 N Ölçek N1 N N N3 N N7 N8 N Ölçek N1 N N N3 N N7 N8 N ŞEKĐL 4 Serbest engeleme sonucuna ele elen Peryotlarına tüm z mnmum çözümlernn çzlmş hata elpsler. (ÜS:0.Peryotu, ORA:1.Peryotu, AL:. Peryotu göstermekter.)

27 18 ŞEKĐL 4 te bütün peryot ölçülernn serbest engeleme sonuçların hata elpsler üzernen gösterlmştr. Peryotların eşeğer olukları ŞEKĐL 4 üzernen kolayca görülmekter. Bunun neen her br peryotta ölçme planının aynı kalması ve her br peryotun soncul brm ölçü uyarlıklarının aynı br öncül eğere (0.3cm) eşeğer olmasınan kaynaklanmaktaır (ÇĐZELGE 4) Ölçek N1 N N N3 N N7 N8 N Ölçek N1 N N N3 N N7 N8 N ŞEKĐL 5 0. ve 1. peryotlar arasına %95 güvenrlkl eformasyon araştırması (ÜSE) ve %95 güvenrlkl eformasyon mktarları ( ALA). Bütün ağ noktalarını esas alan tüm z mnmum çözümü le eformasyon varlığının grafk olarak belrlenmes (ÜSE) ve N1, N, N3, N4, N5 noktalarını esas alan kısm z mnmum çözümü le eformasyon mktarlarının grafk gösterm ( ALA).

28 Ölçek N1 N N N3 N N7 N8 N Ölçek N1 N N N3 N N7 N8 N ŞEKĐL 6 0. ve. peryotlar arasına %95 güvenrlkl eformasyon araştırması (ÜSE) ve %95 güvenrlkl eformasyon mktarları ( ALA). Bütün ağ noktalarını esas alan tüm z mnmum çözümü le eformasyon varlığının grafk olarak belrlenmes (ÜSE) ve N1, N, N3, N4, N5 noktalarını esas alan kısm z mnmum çözümü le eformasyon mktarlarının grafk gösterm ( ALA). ŞEKĐL; peryotlar arasınak ve ŞEKĐL 6; 0.-. peryotlar arasınak %95 güvenrlkle eformasyon varlığının belrlenmesn ve bu peryotlar arasına oluşan %95 güvenrlkl eformasyon büyüklüklern göstermekter (ŞEKĐL 5 ve 6). ŞEKĐL 5 ve 6 a üste yer alan şekllere eformasyon vektörlernn bazıları güven elpslernn ışına taşmıştır. Bu urum

29 0 her k peryot arasına eformasyon oluğunu göstermekter. Hareketl ve sabt noktaların y blnğ uygulama ağına N1, N, N3, N4, N5 noktalarını esas alan kısm z mnmum çözümü S-önüşümü le yapılmıştır (ŞEKĐL 5 ve 6). ŞEKĐL 5 ve 6 a alta yer alan şekllere %95 güvenrlkl eformasyon büyüklükler görülmekter. %95 güvenrlkl eformasyon büyüklükler eformasyon elpslernn ışına taşan kısımlarır.

30 1 5. SONUÇLAR Btrme çalışmasına B yatay kontrol ağlarına eformasyon analz şlem aşamaları teork olarak anlatılmış ve br sayısal örnek üzerne uygulama yapılmıştır. Kullanılan sayısal örnek B kenar ağları üzernen seçlmştr. Bunun neen eformasyon analznn koornat blnmeyenler ve bunların varyans-kovaryans matrslernen yararlanarak gerçekleştrlmesr. Kenar ağlarına blnmeyen parametreler saece koornat blnmeyenler ken, oğrultu-kenar ağlarına blnmeyenler arasına yöneltme blnmeyenler e yer almaktaır. Eğer oğrultu-kenar ağlarınak yöneltme blnmeyenler nrgenrse, gerye koornat blnmeyenler kalır ve bu aşamaan sonrak şlem aımları kenar ağlarınak eformasyon analzne benzer hale önüşür. Deformasyon varlığının araştırılmasına hata ve güven elpsler üzernen grafk eformasyon analz terch elmştr. Bunun neen uygulama bölümünek sayısal örnekten açıkça görüleblr. Deformasyon kuşkusu olan bölgelere sstematk br hareketn varlığının araştırılması gerektğnen, bu urum en y grafk analzle sağlanablmekter. Şöyle k, bazı urumlara bölgesel nokta hareketler yaa ölçü hataları neen le eformasyon beklenmeyen noktalara a eformasyon varmış gb görüleblr. Bu kısımlar ncelrken yakın noktalara benzer hareketlern varlığı eformasyon büyüklüklerne ve yönlerne göre ncelenmelr. Deformasyon büyüklükler ve yönler rastlantısal özellk gösteryor se, bu noktaa eformasyon varlığına şüphe uyulmalıır. Deformasyon kuşkusunun kesmleştrleblmes çn bulunan bulguların ğer kaynaklar le esteklenmes ve en az üç yaa aha fazla peryotta ölçü tekrarı yapılması gerekmekter.

31 KAYNAKLAR AKSOY, Ahmet, (1987), Jeoezk Değerlern Matematk Đstatstk estlerle Đrelenmes, MMOB, HKMO, ürkye I.Harta Blmsel ve eknk Kurultayı, s , 3-7 Şubat, Ankara. DEMĐREL, Hüseyn, (1987), S ransformasyonu ve Deformasyon Analz, MMOB, HKMO, ürkye I.Harta Blmsel ve eknk Kurultayı, s , 3-7 Şubat, Ankara. KOCH, Karl-Ruolf (1999), Parameter Estmaton an Hypothess estng n Lnear Moels, Sprnger-Verlag Berln Heelberg Newyork, ISBN KUR, Orhan, ĐNCE, Cankut D., KONAK, Haluk, ÇEPNĐ ve Murat S. (007), Montorng of Crustal Movements By Usng Kalman Flter, Internatonal Earthquake Symposum Kocael 007. KUR, Orhan, (010), Deformasyon Analz, Ders Notları, KOÜ, Mühenslk Fakültes, Harta Mühenslğ Bölümü, Kocael. ÖZÜRK, Ergün, AASOY, Veysel, BEKAŞ, Sabahattn, KARAHAN, Zek ve UYSAL, K., (1987), Akyazı-Dokurcun Vasne Kurulan Jeoezk Ağa Yatay Kabuk Hareketlernn Araştırılması, MMOB, HKMO, ürkye I.Harta Blmsel ve eknk Kurultayı, s , 3-7 Şubat, Ankara. ÖZÜRK, Ergün ve ŞERBEÇĐ, Muzaffer (1989), Dengeleme Hesabı, Clt II, KÜ, MMF, Genel Yayın No:144, Fakülte Yayın No:40, rabzon. ÖZÜRK, Ergün ve ŞERBEÇĐ, Muzaffer (199), Dengeleme Hesabı, Clt III, KÜ, MMF, Genel Yayın No:144, Fakülte Yayın No:40, rabzon.

32 3 EKLER Ek 1 Ek Ek 3 Serbest engeleme sonuçları. üm z mnmum çözümü sonucuna ele elen eformasyon büyüklükler. Kısm z mnmum çözümü sonucuna ele elen eformasyon büyüklükler.

33 4 Ek 1 Serbest Dengeleme Sonuçları 0.,1. ve. peryotlara ele elen katsayılar matrs, ötelenmş gözlemler ve ağırlık vektörü. A l 0[cm] l 1[cm] l [cm] P , 1 ve. peryotlar a ters ağırlık matrs. Q xx

34 5 Ek üm z mnmum çözümü sonucuna ele elen eformasyon büyüklükler a) 0. ve 1. peryotlar arasına eformasyon büyüklükler Q [cm] b) 0. ve. peryotlar arasına eformasyon büyüklükler. Q [cm]

35 6 Ek 3 Kısm z mnmum çözümü sonucuna ele elen eformasyon büyüklükler a) 0. ve 1. peryotlar arasına eformasyon büyüklükler. Q kk k[cm] b) 0. ve. peryotlar arasına eformasyon büyüklükler. Q kk k[cm]

36 7 ÖZGEÇMĐŞ Aı ve Soyaı Erhan ÜRKÜRER Doğum tarh Doğum yer Manchester / Đngltere Lse Eyüboğlu Kolej Kalamış Lses Lsans Kocael Ünverstes Mühenslk Fakültes Harta Mühenslğ Bölümü Akaemk ve Meslek Deneymler ÜBĐAK Yer ve Denz Blmler Ensttüsü (0gün) MARMARAY CR1 Projes (30gün)

37 8 ÖZGEÇMĐŞ Aı ve Soyaı Aykut KESKĐN Doğum tarh Doğum yer Đstanbul Lse Nevzat Ayaz Lses Lsans Kocael Ünverstes Mühenslk Fakültes Harta Mühenslğ Bölümü Akaemk ve Meslek Deneymler Kuzey Mühenslk (4gün) Ümranye Beleyes Đmar Bürosu(30gün)

DEFORMASYON ANALĐZĐ Ders Notları

DEFORMASYON ANALĐZĐ Ders Notları JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz / Kocael Ünverstes * Mühenslk Fakültes JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz / UYGULAMA Bağıl yatay hareketlern zleneblmes amacıyla Kuzey Anaolu Fay ının (KAF) her

Detaylı

HANNOVER YAKLAŞIMI İLE GEOMETRİK ANALİZ SÜRECİNE BİR KISA YOL ÖNERİSİ

HANNOVER YAKLAŞIMI İLE GEOMETRİK ANALİZ SÜRECİNE BİR KISA YOL ÖNERİSİ HAVE YAKLAŞIMI İLE GEMEİK AALİZ SÜECİE Bİ KISA YL ÖEİSİ S. DEMİKAYA,.G. HŞBAŞ, H. EKAYA Yılız eknk Ünverstes, Meslek Yüksekokulu, İstanbul, emrkay@ylz.eu.tr Yılız eknk Ünverstes, İnşaat Fakültes, Jeoez

Detaylı

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:35-63X Yapı eknolojler Elektronk ergs 6 () - EKNOLOJİK ARAŞIRMALAR Makale Yamula arajına eformasyon Analz emel AYRAK Nğe Ünverstes Aksaray Mühenslk akültes Jeoez ve otogrametr

Detaylı

Makine Öğrenmesi 6. hafta

Makine Öğrenmesi 6. hafta Makne Öğrenmes 6. hafta Yapay Snr Ağlarına Grş Tek katmanlı YSA lar Algılayıcı (Perceptron) Aalne (Aaptve Lnear Elemen Byolojk Snr Hücres Byolojk snrler ört ana bölümen oluşmaktaır. Bunlar: Denrt, Akson,

Detaylı

Kredi Değeri(Nominal Değer): Senet üzerinde yazılı olan ve vade gününde ödenmesi gereken tutardır.

Kredi Değeri(Nominal Değer): Senet üzerinde yazılı olan ve vade gününde ödenmesi gereken tutardır. 1 İSKONTO HESAPLAR Tcaret alanına alım-satım şlemler her zaman peşn para le yapılmaz. Bu şlemlern öneml br kısmı kreye ayanır ve veresye yapılan alış-verşler br belgeye bağlanır. Özellkle şletmeler arasına

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KALMAN FİLTRELEME YÖNTEMİYLE DEFORMASYON ANALİZİ SERKAN DOĞANALP

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KALMAN FİLTRELEME YÖNTEMİYLE DEFORMASYON ANALİZİ SERKAN DOĞANALP İ.C SELÇUK ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ KALMAN FİLRELEME YÖNEMİYLE DEFORMASYON ANALİZİ SERKAN DOĞANALP YÜKSEK LİSANS SEMİNERİ JEODEZİ VE FOOGRAMERİ ANABİLİM DALI Kona,003 KALMAN FİLRELEME YÖNEMİYLE

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ ĐDEA BĐR D/D BUK DÖNÜŞTÜRÜÜNÜN GENEEŞTĐRĐMĐŞ DURUM UZAY ORTAAMA METODU ĐE MODEENMESĐ Meral ATINAY Ayşe ERGÜN AMAÇ Ercüment KARAKAŞ 3,,3 Elektrk Eğtm Bölümü Teknk Eğtm Fakültes Kocael Ünerstes, 4, Anıtpark

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Ağırlık ve Ters Ağırlık (Kofaktör) Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 016 AĞIRLIK

Detaylı

Açık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı

Açık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı Açık Polon Dzsnde Koordnat Hesabı Problem ve numaralı noktalar arasında açılacak tüneln doğrultusunu belrlemek amacıyla,,3,4, noktalarını çeren açık polon dzs tess edlmş ve şu ölçme değerler elde edlmştr.

Detaylı

ÖZET Yüksek Lisans Tezi. Kinematik Modelde Kalman Filtreleme Yöntemi ile Deformasyon Analizi. Serkan DOĞANALP. Selçuk Üniversitesi

ÖZET Yüksek Lisans Tezi. Kinematik Modelde Kalman Filtreleme Yöntemi ile Deformasyon Analizi. Serkan DOĞANALP. Selçuk Üniversitesi ÖZE Yüksek Lsans ez Knematk Modelde Kalman Fltreleme Yöntem le Deformasyon Analz Serkan DOĞANALP Selçuk Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Jeodez ve Fotogrametr Anablm Dalı Danışman: Yrd. Doç. Dr. Bayram URGU

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

TESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

TESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ISSN:1306-3111 e-journal of New Worl Scences Acaemy 2008, Volume: 3, Number: 4 Artcle Number: A0108 NATURAL AND APPLIED SCIENCES MATHEMATICS APPLIED MATHEMATICS Receve: March 2008 Accepte: September 2008

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

Kaplama oranı KO= Ad / Ay.100

Kaplama oranı KO= Ad / Ay.100 Br sıvı laç amlasının üştüğü yüzey üzerne kaplaığı alan; amlanın çapına, yüzey gerlmne ve yaprak yüzeynn özellğne bağlı olarak eğşmekter. Heefe püskürtülen sıvı hacm sabt ken, sıvı ne enl nce amlalar şeklne

Detaylı

Âna nirengi doğrultuları için p = 1 m 2 o Ara nirengi doğrultuları için p a =------------ m\

Âna nirengi doğrultuları için p = 1 m 2 o Ara nirengi doğrultuları için p a =------------ m\ 4. ÖLÇÜLERİN AĞIRLIKLARININ SAPTANMASI Ana, ara ve tamamlayıcı nirengi doğrultularının herbiri gruplar halinde ele alınarak bunların ortalama hatalarının öncül (a priori) değerleri, üçgen kapanmalarından

Detaylı

YAPI MALZEMELERİNDE BUHAR DİFÜZYONU VE YOĞUŞMA

YAPI MALZEMELERİNDE BUHAR DİFÜZYONU VE YOĞUŞMA 46 YAPI MALZEMELERİNDE BUHAR DİFÜZYONU VE YOĞUŞMA Hasan A. HEPERKAN M. Murat BİRCAN M. Kemal SEVİNDİR ÖZET Su buharı füzyonu sonucu oluşan yoğuşma, yapı malzemelerne ve yapı malzemelerne meyana gelen ısı

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5 Ders Kodu: 0010070021 Kredi: 3 / ECTS: 5 Yrd. Doç. Dr. Serkan DOĞANALP Necmettin Erbakan Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümü Konya 07.01.2015 1 Giriş 2 Giriş Matematiksel istatistiğin konusu yığın

Detaylı

Genelleştirilmiş sınırlı kararlılık bölgesi ile PI ve PID denetleyici tasarımı

Genelleştirilmiş sınırlı kararlılık bölgesi ile PI ve PID denetleyici tasarımı Dle Ünverstes Mühenslk Fakültes mühenslk Clt: 8, ergs, 65-76 3-9 Mart 7 Genelleştrlmş sınırlı kararlılık bölges le PI ve PID enetley tasarımı Seral AİÇ *,, İbrahm KAYA Batman Ünverstes, Meslek Yüksekokulu,

Detaylı

Bilgisayarla Görüye Giriş

Bilgisayarla Görüye Giriş Blgsayarla Görüye Grş Ders 8 Görüntü Eşleme Alp Ertürk alp.erturk@kocael.edu.tr Panorama Oluşturma Görüntüler eşlememz / çakıştırmamız gerekmektedr Panorama Oluşturma İk görüntüden özntelkler çıkar Panorama

Detaylı

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :

Detaylı

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Dengeleme Hesabı Adımları, En Küçük Kareler İlkesine Giriş, Korelasyon Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita

Detaylı

BETONARME YAPI TASARIMI

BETONARME YAPI TASARIMI BETONARME YAPI TASARIMI DEPREM HESABI Doç. Dr. Mustafa ZORBOZAN Mart 008 GENEL BİLGİ 18 Mart 007 ve 18 Mart 008 tarhler arasında ülkemzde kaydedlen deprem etknlkler Kaynak: http://www.koer.boun.edu.tr/ssmo/map/tr/oneyear.html

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl

MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü Ölçme Tekniği Anabilim Dalı MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl D U L K Kredi 2 0 2 3 ECTS 2 0 2 3 UYGULAMA-1 ELEKTRONİK ALETLERİN KALİBRASYONU

Detaylı

2.a: (Zorunlu Değil):

2.a: (Zorunlu Değil): Uygulaa 5-7:.7 6 7 Baar Yarıyılı Jeodezk Ağlar e Uygulaaları UYGULAMA FÖYÜ,..7.a: (Zorunlu Değl: Yanına arılaayan br kule yükeklğnn trgonoetrk yükeklk belrlee yönteyle eaplanaı UYGULAMA.b : (Zorunlu C3

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

Alan Hesapları. Şekil 14. Üç kenarı belli üçgen alanı

Alan Hesapları. Şekil 14. Üç kenarı belli üçgen alanı lan Hesapları lan hesabının doğruluğu alım şekline ve istenile hassasiyet derecesine göre değişir. lan hesapları üç kısma ayrılmıştır. Ölçü değerlerine göre alan hesabı Ölçü ve plan değerlerine göre alan

Detaylı

MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl

MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü Ölçme Tekniği Anabilim alı MÜHENİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT436) 8. Yarıyıl U L K Kredi 3 ECTS 3 UYGULAMA-5 ELEKTRONİK ALETLERİN KALİBRASYONU Prof.r.Engin

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

Calculating the Index of Refraction of Air

Calculating the Index of Refraction of Air Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn

Detaylı

Makine Öğrenmesi Dersi Arasınavı Sorular aşağıda isimleriyle verilen veri kümeleri üzerinde çözülecektir.

Makine Öğrenmesi Dersi Arasınavı Sorular aşağıda isimleriyle verilen veri kümeleri üzerinde çözülecektir. Makne Öğrenme er Araınavı 0.0.0 A Soya: umara: Sorular aşağıa mleryle verlen ver kümeler üzerne çözülecekr.. ver küme..4 a 5.9 4. a. 5.7 a -. -0. -5. -.9-0.5.. ver küme K G H K N G H B E G H B G S B N

Detaylı

. KENDİNE BENZERLİK VE FRAKTAL BOYUT

. KENDİNE BENZERLİK VE FRAKTAL BOYUT . KEİE BEZERLİK VE FRAKAL BOYU Bu bölüme fraktal geometrinin temel ve birbiriyle ilişkili iki temel kavramı olan Kenine Benzerlik ve Fraktal Boyut incelenecektir. 3. Kenine Benzerlik (Self similarity)

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

GPS VERĐLERĐNĐN ANALĐZĐ VE DEĞERLENDĐRĐLMESĐ

GPS VERĐLERĐNĐN ANALĐZĐ VE DEĞERLENDĐRĐLMESĐ GPS Verlernn Analz ve Değerlendrlmes 1 / 28 KOÜ-FBE JEODEZĐ VE JEOĐNFORMASYON ANABĐLĐM DALI GPS Verlernn Analz ve Değerlendrlmes 2 / 28 UYGULAMA Yaklaşık koordnatları ve ağ ölçme planı Şekl-1 de verlen

Detaylı

JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve

JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve I. ULUSAL MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ SEMPOZYUMU JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve GÜVEN ANALİZİ Mualla YALÇINKAYA Kamil TEKE Temel BAYRAK mualla@ktu.edu.tr k_teke@ktu.edu.tr temelbayrak@hotmail.com ÇALIŞMANIN

Detaylı

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim. SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.

Detaylı

TEST 1 ÇÖZÜMLER MIKNATISLAR VE MANYETİK ALAN

TEST 1 ÇÖZÜMLER MIKNATISLAR VE MANYETİK ALAN E ÇÖÜER AAR VE AEİ AA 1. üzlem üzlem Br mık na tıs br cs m t yor sa bu c sm ke sn lk le mık na tıs tır; çe k yor sa mık na tıs ola b lr e, ol ma yab lr e. Bu na gö re; ve mık na tıs ta ra fın an tl ğ çn

Detaylı

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık

Detaylı

GPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ

GPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ GPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ Orhan KURT okurt@kocaeli.edu.tr 30 Nisan 2009 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐTESĐ Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Bölüm Đçi Seminer

Detaylı

STAD. Balans vanası ENGINEERING ADVANTAGE

STAD. Balans vanası ENGINEERING ADVANTAGE Balans vanaları STAD Balans vanası Basınçlanırma & Su kalitesi Balanslama & Kontrol Termostatik kontrol ENGINEERING ADVANTAGE STAD balans vanaları geniş bir uygulama alanına hassas hironik performans sağlar.

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

DEFORMASYONLARIN MODELLENMESİ. Levent TAŞÇI 1 ltasci@firat.edu.tr

DEFORMASYONLARIN MODELLENMESİ. Levent TAŞÇI 1 ltasci@firat.edu.tr DFORMSYOLRI MODLLMSİ Levent TŞÇI 1 ltasc@frat.edu.tr Öz: Deformasyonların belrleneblmes çn farklı çalışma grupları tarafından ortaya konulmuş farklı yaklaşımlar söz konusudur. Deformasyon analznde, bloklar

Detaylı

11. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 1. Konu ELEKTRİKSEL KUVVET VE ELEKTRİK ALANI ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ

11. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 1. Konu ELEKTRİKSEL KUVVET VE ELEKTRİK ALANI ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ SINI KONU NLTIMLI ÜNİTE: ELEKTRİK VE MNYETİZM Konu ELEKTRİKSEL KUVVET VE ELEKTRİK LNI ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ Elektriksel Kuvvet ve Elektrik lanı Ünite Konu nın Çözümleri kuvvetinin yatay ve üşey bileşenleri

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

* : Bu örnek, bu Yönetmelikten önceki uygulamada kullanılan Örnek 63'e karşılık gelmektedir.

* : Bu örnek, bu Yönetmelikten önceki uygulamada kullanılan Örnek 63'e karşılık gelmektedir. T.C. ÜNYE İCRA DAİRESİ 2015/2839 ESAS TAŞINIRIN AÇIK ARTIRMA İLANI Aşağıa cns, mktar ve eğerler yazılı mallar satışa çıkarılmış olup: Örnek No: 25* Brnc artırmanın aşağıa belrtlen gün, saat ve yere yapılacağı

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ İnşaat Mühendisliği Bölümü. KESME Kirişlerde Etriye Hesabı (TS 500:2000)

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ İnşaat Mühendisliği Bölümü. KESME Kirişlerde Etriye Hesabı (TS 500:2000) ESKİŞEHİR OSMNGZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMRLIK FKÜLTESİ İnşaat Mühenisliği Bölümü KESME Kirişlere Etriye Hesabı (TS 500:2000) 184 Kesme çatlaklarıdeney kirişi Vieo http://mm2.ogu.eu.tr/atopcu Kesme

Detaylı

Bağımsız Model Blok Dengeleme için Model Oluşturma ve Ön Sayısal Bilgi İşlemleri

Bağımsız Model Blok Dengeleme için Model Oluşturma ve Ön Sayısal Bilgi İşlemleri Bağımsız Model Blok Dengeleme çn Model Oluşturma ve Ön Sayısal Blg İşlemler Emnnur AYHAN* 1. Grş Fotogrametrk nreng çeştl ölçütlere göre sınıflandırılablr. Bu ölçütler dengelemede kullanılan brm, ver toplamada

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

Tork ve Denge. Test 1 in Çözümleri

Tork ve Denge. Test 1 in Çözümleri 9 ork ve Denge est in Çözümleri M. Sistemlerin engee olması için toplam momentin (torkun) sıfır olması gerekir. Verilen üç şekil için enge koşulunu yazalım. F. br =. br F = Şekil II G =. +. +. =. 6 = 6

Detaylı

ÖLÇME BİLGİSİ. Sunu 1- Yatay Ölçme. Yrd. Doç. Dr. Muhittin İNAN & Arş. Gör. Hüseyin YURTSEVEN

ÖLÇME BİLGİSİ. Sunu 1- Yatay Ölçme. Yrd. Doç. Dr. Muhittin İNAN & Arş. Gör. Hüseyin YURTSEVEN ÖÇME BİGİİ unu - atay Ölçme rd. Doç. Dr. Muhittin İNAN & Arş. Gör. Hüseyin URTEVEN COĞRAFİ BİGİ İTEMİNİ OUŞTURABİMEK İÇİN BİGİ TOPAMA ÖNTEMERİ ATA ÖÇMEER (,) ATA AÇIAR VE MEAFEERİN ÖÇÜMEİ ERE ÖÇMEER DÜŞE

Detaylı

Geçiş Eğrili Yatay Kurp Hesaplarına Bütünleşik Bir Yaklaşım

Geçiş Eğrili Yatay Kurp Hesaplarına Bütünleşik Bir Yaklaşım TMMO arita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 14. Türkiye arita ilimsel ve Teknik Kurultayı, 14-17 Mayıs 13, nkara. Geçiş Eğrili Yatay Kurp esaplarına ütünleşik ir Yaklaşım Orhan Kurt Kocaeli Üniversitesi,

Detaylı

Adnan GÖRÜR Duran dalga 1 / 21 DURAN DALGA

Adnan GÖRÜR Duran dalga 1 / 21 DURAN DALGA Anan GÖRÜR Duran alga 1 / 21 DURAN DAGA Uygulamalara, iletim hattı boyunca fazör voltaj veya akımının genliğini çizmek çok kolayır. Bunlara kısaca uran alga (DD) enir ve Kayıpsız Hat Kayıplı Hat V ( )

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

A RELIABILITY AND SENSITIVITY OPTIMIZATION FOR THE DENSIFICATION FUNDAMENTAL GPS NETWORKS

A RELIABILITY AND SENSITIVITY OPTIMIZATION FOR THE DENSIFICATION FUNDAMENTAL GPS NETWORKS SIKLAŞIRMA EMEL GPS AĞLARIDA GÜVEİRLİK VE ALGILAYABİLİRLİK OPİMİZASYOU H KOAK, P KÜREÇ EHBİ, C D İCE Kocael Ünverstes, Mühendslk Fakültes, Harta Mühendslğ Bölümü, Kocael, konak_haluk@yahoocom, pkurec8@yahoocom,

Detaylı

BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 20 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI

BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 20 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI BÖLÜM II D ÖRNEK 0 BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 0 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI 0.1. BİNANIN GENEL ÖZELLİKLERİ...II.0/ 0.. TAŞIYICI

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

UYGULAMALI ÖLÇME PROJESİ

UYGULAMALI ÖLÇME PROJESİ 1 YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ JEODEZİ VE FOTOGRAMETRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ UYGULAMALI ÖLÇME PROJESİ GRUP YÖNETİCİSİ ÜNVANI ADI SOYADI HAZIRLAYANLAR NUMARASI ADI SOYADI İSTANBUL, YIL/Y.YIL

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar

Detaylı

DEFORMASYON ÖLÇÜLERİ VE ANALİZİ

DEFORMASYON ÖLÇÜLERİ VE ANALİZİ DEFORMASYON ÖLÇÜLERİ VE ANALİZİ DEFORMASYON MODELLERİ (Statik, Kinematik, Dinamik) Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA DEFORMASYON MODELLERİ Deformasyon ölçüsünün amacı: Deforme olan objenin; Geometrik durumu

Detaylı

STOK KONTROL YÖNETİMİ

STOK KONTROL YÖNETİMİ STOK KONTRO YÖNETİMİ 1) Stok Yönetiminin Unsurları (Stok yönetiminin önemi, talep ve stok maliyetleri) ) Stok Kontrol Sistemleri (Sürekli ve Periyoik Sistemler) 3) Ekonomik Sipariş Miktarı (EO) Moelleri

Detaylı

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü Ölçme Hataları Ölçme Hatası Herhangi bir ölçme aleti ile yapılan ölçüm sonucu bulunan değer yaklaşık değerdir. Bir büyüklük aynı ölçme

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

OKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DENGELEME HESABI DERS NOTLARI BÖLÜM 1-2

OKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DENGELEME HESABI DERS NOTLARI BÖLÜM 1-2 OKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DENGELEME HESABI DERS NOTLARI BÖLÜM 1- Doç.Dr.Erol YAVUZ İstanbul 01 HATA KURAMI Jeodezik Amaçlı Ölçüler ve Hataları Dengeleme

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

ARAZİ ÇALIŞMASI -1 DERSİ ELEKTRONİK ALETLERİN KONTROL VE KALİBRASYONU UYGULAMALARI

ARAZİ ÇALIŞMASI -1 DERSİ ELEKTRONİK ALETLERİN KONTROL VE KALİBRASYONU UYGULAMALARI ARAZİ ÇALIŞMASI -1 DERSİ ELEKTRONİK ALETLERİN KONTROL VE KALİBRASYONU UYGULAMALARI HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖLÇME TEKNİĞİ ANABİLİM DALI JEODEZİK METROLOJİ LABORATUVARI İstanbul, 2018 1.ELEKTRONİK TAKEOMETRELERİN

Detaylı

SIKLAŞTIRMA TEMEL GPS AĞLARINDA GÜVENİRLİK VE ALGILAYABİLİRLİK OPTİMİZASYONU

SIKLAŞTIRMA TEMEL GPS AĞLARINDA GÜVENİRLİK VE ALGILAYABİLİRLİK OPTİMİZASYONU SIKLAŞIRMA EMEL GPS AĞLARIDA GÜVEİRLİK VE ALGILAYABİLİRLİK OPİMİZASYOU H KOAK, P KÜREÇ EHBİ, C D İCE Kocael Ünverstes, Mühensl Faültes, Harta Mühenslğ Bölümü, Kocael, ona_halu@yahoocom, purec8@yahoocom,

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMLERİ İÇİN FARKLI BİR ATAMA YAKLAŞIMI. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı

TRANSPORT PROBLEMLERİ İÇİN FARKLI BİR ATAMA YAKLAŞIMI. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı önetm, ıl: 9, Sayı: 59, Şubat 008 TRANSORT ROBLEMLERİ İÇİN FARKLI BİR ATAMA AKLAŞIMI r. oç. r. Ergün EROGLU Arş. Grv. Fatma LORCU İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Sayısal öntemler Anablm alı Bu çalışmaa

Detaylı

MAK 744 KÜTLE TRANSFERİ

MAK 744 KÜTLE TRANSFERİ ZKÜ Fen Blmler Ensttüsü Makne Mühendslğ Anablm alı MAK 744 KÜTLE TRANSFERİ TERMOİNAMİK ve TRANSPORT BÜYÜKLÜKLERİNİN HESAPLANMASI İÇİN FORMÜLLER VE TABLOLAR Mustafa EYRİBOYUN ZONGULAK - 007 1. TERMOİNAMİK

Detaylı

(m) sürekli k.u. (m) toplam k.u. (m) knet

(m) sürekli k.u. (m) toplam k.u. (m) knet 1. HFT DÖŞEME KLINLIKLRININ HESPLNMSI Döşemelerin bir oğrultua mı yoksa iki oğrultua mı çalıştıkları belirlenir. 11..1. Düzgün yük taşıyan ve uzun kenarının kısa kenarına oranı en büyük olan (l u / l k

Detaylı

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Kitle ve Örneklem Örneklem Dağılımı Nokta Tahmini Tahmin Edicilerin Özellikleri Kitle ortalaması için Aralık Tahmini Kitle Standart Sapması için Aralık

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 7. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ (Devm) Syısl Çözümleme İÇİNDEKİLER Doğrusl Denklem Sstemlernn Çözümü İtertf Yöntemler Jcob Yöntem Guss-Sedel Yöntem

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007 Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına

Detaylı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır? . Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de

Detaylı

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler Denklem Çözümünde Bu yöntem, n yalnızca başlangıç değer kullanılan ya da kökü kapsayan br aralık kullanılması gerekmez. Açık yöntemler hızlı sonuç vermesne karşın, başlangıç değer uygun seçlmedğnde ıraksayablr.

Detaylı

Paralel Aktif Güç Filtresinin Denetimi İçin Farklı Referans İşaret Çıkarma Yöntemlerinin İncelenmesi

Paralel Aktif Güç Filtresinin Denetimi İçin Farklı Referans İşaret Çıkarma Yöntemlerinin İncelenmesi 6 th Internatonal Avance Technologes Symposum (IATS 11), 16-18 May 211, Elazığ, Turkey Paralel Aktf Güç Fltresnn Denetm İçn Farklı Referans İşaret Çıkarma Yöntemlernn İncelenmes R. Çötel, F. Uçar, B. Danıl,

Detaylı

BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5

BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. YAPI ARAŞTIRMASI VE DOKÜMANTASYON Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 Ön Koşullar : Önerlen Dersler

Detaylı

Sayfa 1. GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR... 2

Sayfa 1. GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR... 2 . ĠÇĠNDEKĠLER Sayfa. GİRİŞ.... TEMEL KAVRAMLAR.... Olasılık.... Rasgele Değşken..... Keskl Rasgele Değşken... 3.. Sürekl Rasgele Değşken... 4.3 Olasılık Fonksyonu... 4.3. Keskl Rasgele Değşkenn Olasılık

Detaylı

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ İnşaat Mühendisliği Bölümü. KESME Kirişlerde Etriye Hesabı (TS 500:2000)

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ İnşaat Mühendisliği Bölümü. KESME Kirişlerde Etriye Hesabı (TS 500:2000) ESKİŞEHİR OSMNGZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMRLIK FKÜLTESİ İnşaat Mühenisliği Bölümü KESME Kirişlere Etriye Hesabı (TS 500:2000) 185 Kesme çatlakları-deney kirişi Vieo http://mmf2.ogu.eu.tr/atopcu Kesme

Detaylı

DERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ

DERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ Ölçme Bilgisi DERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ Çizim Hassasiyeti Haritaların çiziminde veya haritadan bilgi almada ne kadar itina gösterilirse gösterilsin kaçınılmayacak bir hata vardır. Buna çizim

Detaylı

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın... KARMAŞIK SAYILAR Derse grş çn tıklayın A Tanım B nn Kuvvetler C İk Karmaşık Sayının Eştlğ D Br Karmaşık Sayının Eşlenğ E Karmaşık Sayılarda Dört İşlem Toplama - Çıkarma Çarpma Bölme F Karmaşık Dülem ve

Detaylı

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN 1 DAMITMA KOLONU Kmya ve buna bağlı endüstrlerde en çok kullanılan ayırma proses dstlasyondur. Uygulama alanı antk çağda yapılan alkol rektfkasyonundan

Detaylı

ROBİNSON PROJEKSİYONU

ROBİNSON PROJEKSİYONU ROBİNSON PROJEKSİYONU Cengzhan İPBÜKER ÖZET Tüm yerkürey kapsayan dünya hartalarının yapımı çn, kartografk lteratürde özel br öneme sahp olan Robnson projeksyonu dk koordnatlarının hesabı brçok araştırmacı

Detaylı

Fizik 101: Ders 15 Ajanda

Fizik 101: Ders 15 Ajanda zk 101: Ders 15 Ajanda İk boyutta elastk çarpışma Örnekler (nükleer saçılma, blardo) Impulse ve ortalama kuvvet İk boyutta csmn elastk çarpışması Önces Sonrası m 1 v 1, m 1 v 1, KM KM V KM V KM m v, m

Detaylı

10. TÜRKİYE HARİTA BİLİMSEL VE TEKNİK KURULTAYI (M.YALÇINKAYA & K.TEKE )

10. TÜRKİYE HARİTA BİLİMSEL VE TEKNİK KURULTAYI (M.YALÇINKAYA & K.TEKE ) 1. ÜRKİYE HARİA BİLİMEL VE EKNİK KURULAYI JEODEZİK GP AĞLARININ ÖLÇÜ MARİLERİ İLE ÖLÇÜ PLANI OPİMİZAYONU Mualla YALÇINKAYA & Kamil EKE 1. ÜRKİYE HARİA BİLİMEL VE EKNİK KURULAYI (M.YALÇINKAYA & K.EKE )

Detaylı

Servis Amaçlı Robotlarda Modüler ve Esnek Boyun Mekanizması Tasarımı ve Kontrolü

Servis Amaçlı Robotlarda Modüler ve Esnek Boyun Mekanizması Tasarımı ve Kontrolü Servs Amaçlı Robotlarda Modüler ve Esnek Boyun Mekanzması Tasarımı ve Kontrolü Neşe Topuz, Hüseyn Burak Kurt, Pınar Boyraz, Chat Bora Yğt Makna Mühendslğ Bölümü İstanbul Teknk Ünverstes İnönü Cd. No:65,

Detaylı