DEFORMASYON ANALĐZĐ Ders Notları

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "DEFORMASYON ANALĐZĐ Ders Notları"

Transkript

1 JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz / Kocael Ünverstes * Mühenslk Fakültes JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz / UYGULAMA Bağıl yatay hareketlern zleneblmes amacıyla Kuzey Anaolu Fay ının (KAF) her k tarafını kasayan br kenar ağı tasarlanmıştır (Şekl ). Yaklaşık koornatları ve ortometrk yükseklkler ablo- e verlen ağa, 5 eryot kenar ölçüler uyarlığı m s=±(..m) olan br EUÖ le yaılmış ve bu kenarların rojeksyon yüzeyne nrgenmş eğerler ablo- e verlmştr. EFORMASYON ANALĐZĐ ers Notları ablo-. Yaklaşık Koornatlar (3 o UM) NN [m] y [m] H ort [m] N N N N N N N N lm Orta Meryen=3 o Yr.oç.r. Orhan KUR Harta Mühenslğ Bölümü Öğretm Elemanı Kocael Şekl-. Kenar ölçülernen oluşan eformasyon ağı.. Her br eryottak ağı serbest olarak engeleynz.. Her br eryottak blnmeyenlern, engel ölçülern ve üzeltmelern uyarlıklarını hesalayınız. 3. Her br ağın matematk moeln test enz ve uyuşumsuz ölçüler test yaınız. 4. Her br eryoun hata elslern çznz. 5. I-II ve I-III eryotları arasıa eformasyon analz yaınız. 6. Bu eryotlar arasınak eformasyon noktalarını ve bu noktalarak eformasyon mktarlarını belrleynz. 7. eformasyon elslern ve eformasyon vektörlern ölçme lanı üzerne çznz. Yr.oç.r. Orhan KUR Yr.oç.r. Orhan KUR

2 JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 3/ ablo. Beş eryotta yaılan kenar ölçüler. SN N BN.YIL.YIL 3.YIL 4.YIL 5.YIL N N N N N N N N N N N N N N N3 N N3 N N3 N N4 N N4 N N4 N N5 N N6 N N6 N N7 N Matematk Moel ÇÖZÜM Kenar ağlarının engelenmesne; ölçüler le blnmeyenler (nokta koornatları) arasınak fonksyonel lşk ve ölçülern uyarlıkları, b Ağın boyut sayısı Ağak nokta sayısı n Ölçü sayısı u Blnmeyen sayısı,k urulan (N) ve bakılan (BN) noktalar j=,,...,n,k=,,..., ve k j (yk y ) ( k ) S = Fonksyonel moel (a) km k m = ± (..m) =± (.. S ) mm Stokastk moel (b) j eştlkler le ele elr. oğrusal olmayan fonksyonel moel blnmeyenlern yaklaşık eğerlerne göre oğrusallaştırılır. = y = y j y j engel blnmeyenler S = S v engel ölçüler v j k k k k k k j j a = a b y a b y (S S ) Fonksyonel moel (b) k k =, S j b y y k k =, Sj S j = (yk y ) ( k ) (a) JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 4/ σ =±3.mm=±.3cm j km lk kenar ölçüsünün uyarlığı σ j = j. ölçünün ağırlığı (c) m Serbest Ağların engelenmes Ağa at bütün noktaların koornatlarının blnmeyen seçlğ serbest ağ engelemesne normal enklemlern katsayılar matrsne rank bozukluğu oluşur. Đk boyutlu oğrultu kenar yaa saece kenar ağlarına rank bozukluğu 3 ür ve feransyel benzerlk önüşümüne ötelemeler le önüklüğe karşılık gelr. Bu matrsn (3) bağıntısınak gbr. G = ıı ıı y y s=[]/, y s=[y]/ ı =-s, y ı =y-ys c=/[( ı ) (y ı ) ].5 ıı =c ı, y ıı =cy ı ıı ıı L L L ıı y ıı Ağırlık merkeznn koornatları Ötelenmş koornatlar Normlanırma elemanı Normlanırılmış koornatlar Normal enklemlern katsayılar matrs (3) bağıntısı le verlen matrsle aşağıak şekle genşletlerek çözülür. N = n Normal enklemler (4) N= A P A, n= A Pl = N n= Q n engeleme blnmeyenler (5) Q = N = (N G G ) z{q } = z{n } = mn G G (3) Blnmeyenlern ters ağırlık matrs (6) v = A l üzeltmeler (7) Blnmeyenler ve engel ölçüler (a) bağıntıları le hesalanır. Sonuç enetmler (a) bağıntısına göre gerçekleştrlr (Ek-, Ek-). uyarlık Hesaları Blnmeyenlern, üzeltmeler, engel ölçüler uyarlıkları hesalanır. b= B kenar ağlarına Ağak nokta sayısı n Ölçü sayısı u= b ve = 3 Serbest B kenar ağlarına f = n u Serbestlk ereces km lk kenara karşılık gelen brm ölçünün uyarlığının soncul eğer hesalanır. v P v m = ± Brm ölçünün soncul uyarlığı (8) f Yr.oç.r. Orhan KUR Yr.oç.r. Orhan KUR

3 JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 5/ JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 6/ Q = N = (N G G ) Q = A Q A l l G G Blnmeyenlern ters ağırlık matrs (6) engel ölçülern ters ağırlık matrs (9) Q = P Q üzeltmelern ters ağırlık matrs () v Hata Elslernn Hesalanması Ağın kaltes hakkına blg veren hata elsler e hesalanmalıır. ( Q q ) = q y q q y y y y y ) w = ± (q q 4 q y a = ± m (q q y y w ) / (a) b = ± m (q q w ) / //y α = a tan{q y /(q y y q yy )}/ b // α a. Peryot Yaa varyans-kovaryans matrsler le aşağıak gb hesalanablr. m = m y ( K ) (b) m y my y y y ) y w = ± (m m 4 m a = ± (m m w ) / y y b = ± (m m w ) / α = a tan{m /(m m )}/ y y y yy Hata elslernn genşletlmes le güven elsler ele elr. Güven bölgeler ablo- e verlen çaranlar yarımıyla genşletlr (Şekl-). ablo-. Güven elslernn güven aralıkları ve güven bölgesn genşletme katsayıları. b α, α=:yanılma olasılığı, b=:boyut, f=4 :serbestlk ereces) ( F {,b,f } Güven aralığı ( α) %36 %5 %75 %95 %99 Çaran Peryot. Peryot Noktanın gerçek konumunun () bağıntıları le hesalanan hata elslernn çne üşme olasılığı.36 ır ve çaranı. eğerne karşılık gelr (Şekl-). Moel est Stokastk moel alet frması tarafınan önerlen uyarlık bağıntısına göre kuruluğunan, serbest engeleme aşamasına kurulan matematk moel aşağıak gb test elr. m P χ( α,f ) = f χ( α,f ) = α Matematk moel geçerl () σ () bağıntısının sağlanmaığı, test büyüklüğünün yanılma olasılığı (α) alanına üştüğü urumlara matematk moel geçerszr. Böyle br uruma öncelkle stokastk moel kontrol elr ve yenen üzenlenr. üzenlenmş stokastk moel le moel test tekrarlanır. Moel test hala geçersz se uyuşumsuz ölçüler test uygulanır. 3. Peryot 4. Peryot Şekl-. Serbest engelemeler sonucuna.,.,., 3. ve 4. eryotlara tüm z mnmum çözümlernn %99 güvenle çzlmş hata elsler. Yr.oç.r. Orhan KUR Yr.oç.r. Orhan KUR

4 JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 7/ Uyuşumsuz Ölçüler est Moel test öngörülen öncül br eğere göre gerçekleştrlğnen, uyuşumsuz ölçüler test e öngörülen bu öncül eğer esas alınarak gerçekleştrlr. v (P v) P = Z( α) = α. ölçü uyuşumlu (3) (PΣv P ) Σ =σ Q üzeltmelern kuramsal varyanskovaryans mat. v v K = m Q üzeltmelern eneysel varyanskovaryans mat. v (3) bağıntısını sağlamayan ölçüler belrlenr. Kuşkulu uyuşumsuz ölçüler olarak alanırılan bu ölçüleren test büyüklüğü en büyük olan ölçü gözlem lanınan çıkarılablr, tekrarlanablr yaa sonuçlara etksnn azaltılablmes çn ölçünün ağırlığı eğştrteblr. Bu şlem her br eryotta uyuşumsuz ölçü kalmayıncaya kaar tekrar elr. eformasyon Analz Bütün eryotlara matematk moeln geçerllğ sağlanıktan sonra eformasyon analz aşamasına geçlr. Ölçme Peryou Serbest engeleme Sonuçları Q t m t Q m Önce ağın ölçü eryotları arasına geçen zaman çne konumu eğşmeyen noktalar araştırılır. Sabt noktalar belrlenkten sonra bu noktalara at koornatlar le oluşturulacak S-önüşüm matrs yarımı le gerçekleştrlen atum önüşümü sonucuna ğer hareketl noktalara eformasyon olu olmaığı statstk testler le belrlenr (Ek-) Nokta Kümeler Đçn Eşeğerlk est Đk eryoun eşeğerlğ aşağıak testle gerçekleştrlr. m P = F(f,f, α ) = α E{m } = E{m } = σ m (4a) m P = > F(f,f, α) =α E{m } E{m } m (4b) o H : E{m } = E{m } = σ Yukarıak umut eğer bağıntısı geçerl oluğu urumlara aşağıak bağıntılar geçerlr. o H A : E{m } E{m } Nokta kümelern eşeğerlğ herhang br eryoun kovaryansı ölçeklenrlerek sağlanır. (Ek-) JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 8/ eformasyon Varlığının Belrlenmes Đk eryot arasına eformasyon olu olmaığı aşağıak θ bağıntı le kontrol elr. P P = F α H = α (h,f f, ) h s E {} = (5a) P P = > F(h,f f, α ) H A =α h s E{} (5b) = eformasyon vektörü P = Q = ( Q Q ) eformasyon vektörünün ağırlık matrs P = Q = ( Q G G ) G G h= rang{p } = rang{q } = u fm f m s = f f o H : E {} = ağa eformasyon yoktur. eformasyon analz bu aşamaa bter. o H A : E{} se ağa eformasyon varır ve br sonrak aşamaya geçlr. (Ek-, Ek-). S-önüşümü Serbest engeleme le yaa herhang br zorlamasız engeleme le ele elen br jeoezk ağın herhang br atuma önüştürülmesne kullanılan benzerlk önüşüm türünün aıır. S- önüşümü sonucuna ağın ç geometrs eğşmez saece ağın feransyel atum arametreler eğştrlmş olur (emrel, 987; Öztürk ve Şerbetç, 99; Koch, 999; Ünver ve anır, ). ve H nsler sırasıyla atum belrleyen sabt noktaları ve hareket beklenen obje noktalarını temsl etmekter. Q Q H = Q = (6a) H Q Q H H = P PH P Q = P (6b) H PH Ağa br kısım noktanın atum belrleyen nokta olarak üşünülüğü urumlarak S-önüşüm matrs (7) bağıntısına göre oluşturulur ve bu önüşüm matrs le çarılan vektör ve matrsler atum belrleyen noktalara göre kısm olarak mnmumlaştırılır. S = I G (B G) B I G B = G= (7) H S-önüşümü ağ sonuçlarına uygulanırsa atum belrleyen noktalara mn ve eğer eformasyon vektörlerne uygulanırsa atum belrleyen noktalara mn olur. Yr.oç.r. Orhan KUR Yr.oç.r. Orhan KUR

5 JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 9/ = K S Q = S Q S (8) K Buraa, Q ; mnmum sabtle yaa serbest engelene le türetlmş eformasyon vektörünü ve bunların ters ağırlık matrsn temsl etmekter. Bütün noktaların atum belrleyen noktalar olarak seçlmes urumuna ( B = G ) S-önüşüm matrs tüm z mnmum önüşür. S= I G (G G) G mn yaa mn (9) S-önüşümü le lgl ayrıntılı blg emrel, 987 ve genelleştrlmş tersler le lgl ayrıntılı blg Koch, 999 kaynağınan ele eleblr (emrel, 987; Koch,999). Eşeğer Olmayan Noktaların Belrlenmes Ağa eformasyon varlığı belrlenkten sonra (5b), ağa her k eryot sonucunak ele elen koornatların eşeğerlernn belrlenmes gerekr. Bu şlem her k eryottak koornatların farklarınan oluşan eformasyon vektörü üzernen gerçekleştrlr.(öztürk ve Şerbetç, 99; Ünver ve anır, ). Ağa eformasyon oluşan noktaları tek tek belrleyeblmek çn fark vektörü ve onun ters ağırlık matrs B P BB P BF = Q = P = () F P FB P FF B Hareketl nokta bleşenlernn tolanığı alt vektör Sabt nokta bleşenlernn tolanığı alt vektör F alt matrslere ayrılır. Bu alt matrsler GAUSS elmnasyon yöntem le nrgenerek P matrs köşegenleştrlr. B = F B = { B BB P BB P BF Q = P = () P FB P FF P P BF F } (a) P FF = P FF - P FB P BB P BF (b) PBB B R = P =[ B F ] = B PBB B F P FF F () PFF F Ağak bütün noktalar tek tek hareketl kabul elerek her nokta çn R eğerler hesalanır (Öztürk ve Şerbetç, 99). R = ( B PBB ) (=,,...,) B Bunlaran tolam aykırılık R ek ayı en büyük olan R ma = ma(r ) Ağak nokta sayısı (=,,...,) noktaa S=-α kaar br güvenle eformasyon oluştuğuna karar verlr. Ağa başka eformasyon noktalarının olu olmaığı, koornat fark vektörü ye ve bunun ters ağırlık matrs Q ye br S JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz / önüşümü le gerye kalan (-) aet nokta le yen atum verlr (Öztürk ve Şerbetç, 99). G katsayılar matrs gerye kalan noktaların ağırlık merkezne göre oluşturulur. G F S = I G( B G ) B G = G B F Q Q N = = S = S Q = S Q S = N B Q Q N NN R kalan= Q h = h m m koornatların sayısı P{= Q R kalan ın serbestlk ereces. eformasyon oluştuğu belrlenen noktaya lşkn /ms F{h,ff,α) H}=-α { }= G F B = Yen eşeğerlk test sonucuna ağa eformasyon oluşan başka noktaların a bulunuğu ortaya çıkarsa, (). belrleme aımına geçlr. Bu urumuna S-önüşümü aşamasınan şlemler ynelenr. Ağa sabt kalan noktalar, eformasyonun belrlenğ noktalar ve eformasyon büyüklükler belrlenr (Öztürk ve Şerbetç, 99; Ünver ve anır, ). Uygulamaa kullanılan ağ, yer kabuğu hareket zleme amaçlı kuruluğunan hareket beklenen noktalar blnmekter. Uygulamaa KAF (Kuzey Anaolu Fayı) ın güney bölümüne üşen 6, 7 ve 8 numaralı noktalara hareket beklenmekter. Hareketl noktaların y blnğ bu tür ağlar a bu aşama atlanarak br sonrak aşamaya geçleblr (Ek-3). eformasyon Mktarlarının Belrlenmes ve eformasyon Elsler Hareketl olmayan noktalar belrlenkten sonra, bu noktalar atum belrleyen noktalar olarak seçlr ve bu noktalara göre kısmı z mnmum önüşümü yaılır. Bu önüşüm sonucuna ele elen eformasyon vektörü ve bunların varyans kovaryans matrsler kullanılarak eformasyon büyüklükler ve eformasyon elsler aşağıak bağıntılar le hesalanır. δ =. noktanın eformasyon vektörü (3) δ y y = δ δ. noktaak eformasyon büyüklüğü δ y β= a tan. noktaak eformasyonun yönü δ eformasyon elsler () bağıntıları kullanılarak eformasyon vektörü ve onu varyanskovaryans matrs yarımıyla hesalanır. eformasyon vektörü K = s Q = s ( Q Q ) eformasyon vektörünün var.-kov. matrs (Şekl-3) ve (Ek-3). Yr.oç.r. Orhan KUR Yr.oç.r. Orhan KUR

6 JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz / JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz / Jeoezk eformasyon Ağlarının Đzlenmesne Đşlem Aımları Planlama ve ölçme: eformasyon kuşkusu olan bölgee; eformasyon beklenmeyen bölgelere kontrol noktaları, eformasyon beklenen bölgelere e yeterl sayıa obje noktaları tess elr. ess şlem sırasına noktaların yerler eformasyonun ntelğn belrleyeblecek ntelkte sağlam zemnlere yaılmalıır. ess yaılan noktaların, ken cvarınak yerel eformasyonlaran mümkün oluğunca uzak kalmasına özen gösterlmelr. eformasyon ağı kullanılan ölçme yöntemne göre uyarlık ve güvenrlk yönünen en uygun hale getrlr (uyarlık ve güven otmzasyonu). Ölçme eryotları beklenlen eformasyonun ntelğne göre seçlmelr. Ölçme lanı mümkün oluğunca korunmalı ve bütün eryot ölçüler aynı atmosferk koşullar altına gerçekleştrlmeye çalışılmalıır. eformasyon analz aşağıak aşamalaran oluşur.. eryot ölçüler serbest olarak engelenr. Moel ve uyuşumsuz ölçüler test yaılır. Geçerl matematk moel le bulunan serbest engelenmş. eryot koornatları bütün eryotlara atum belrleyen koornatlar olarak ele alınır. k. eryot serbest olarak engelenr, moel hataları ve uyuşumsuz ölçüler belrlenr ve gerlr.. eryot le k. eryot'ların eşeğerlğ sınanır.. eryot le eşeğer olmayan eryotlar. eryot'a stokastk olarak eşeğer hale getrlr. Đstatksel olarak eşeğer eryotlara a eformasyon varlığı araştırılır. eformasyon varlığı belrlenkten sonra, eformasyon noktaları belrlenr. eformasyon olmayan noktalara bağlı olarak kısm z mnmum çözümü le eformasyon mktarları hesalanır. eformasyon elsler ve eformasyon mktarları çzlr. (Ek-, Ek-, Ek-3).. ve. Peryotlar. ve. Peryotlar eformasyon Analz Grafk eformasyon analz sayısal eformasyon analznen aha güvenlr ve oğru yorumlama yama olasılığını artırmaktaır. Şekl-3 ncelenğne bu urum her br eryot sonucuna açıkça görülmekter (Şekl-3). Her br eryoun. eryot le karşılaştırmasını gösteren Şekl-3, hareket beklenmeyen noktalarak eformasyon mktarlarının %99 luk güven bölgelern taştığını göstermekter. Saece sayısal eğerlere bakılmış olsayı bu noktalara a eformasyon varmış yanılgısına üşüleblr. Fakat eformasyon yönlerne bakılığına bunların sstematk eğl rasgele yönlere ve büyüklükte olukları kolayca görülmekter. Buraa oluşan ve eformasyon gb avranan rastlantısal ntelkl eformasyon mktarlarının ölçme hatalarınan yaa noktaların lokal hareketlernen kaynaklanığı görülmekter (Şekl-3).. ve 3. Peryotlar. ve 4. Peryotlar Şekl-3. Sabt noktalar olan N, N, N3, N4, N5 noktalarını esas alan kısm z mnmum çözümü ve %99 güvenlkl eformasyon elsler (%99 güvenrlkl grafk eformasyon analz). Şekl-3 ncelenğne hareketl noktalara beklenen büyüklük ve yöne eformasyon eğerlerne ulaşılmış ve her eryotta sstematk olarak eğştğ kolayca görülmekter. Sonuç olarak; hareket beklenen bu noktalar a %99 güvenle eformasyon varır enr ve %99 güvenl eformasyon mktarı bu güven elslernn ışına kalan büyüklüklerr. Yr.oç.r. Orhan KUR Yr.oç.r. Orhan KUR

7 JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 3/ KAYNAKLAR Ewar M. Mkhal an F. Ackermann (976), Observatons an Least Squares, Harer&Row, Publshers, New York, Hagerstown, San Francşsco, Lonon. Ekrem ULSOY (974), engeleme Hesabı, En Küçük kareler Metou, ĐMMA yayınları, Sayı: 87, Đstanbul. Ekrem ULSOY (98), Pratk Matrs Hesabı, ĐMMA yayınları, Sayı: 9, Đstanbul. Ergün ÖZÜRK (986), engeleme Hesabı Clt, KÜ-MMF, Genel Yay No:9,rabzon. Ergün ÖZÜRK, Muzaffer ŞERBEÇĐ (989), engeleme Hesabı Clt, KÜ-MMF, Genel Yay No:44, rabzon. Ergün ÖZÜRK, Muzaffer ŞERBEÇĐ (99), engeleme Hesabı Clt 3, KÜ-MMF, Genel Yay No:44, rabzon. Hüseyn EMĐREL (987), S-ransformasyonu ve eformasyon Analz, ürkye I. Harta Blmsel ve eknk Kurultayı, MMOB Harta Mühensler Oası, 3-7 Şubat 987, Ankara, s JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 4/ EKLER Ek-. Bütün eryotlar a kullanılan şekl matrs ve. eryoun serbest engelenmş koornatları. a). Peryoun serbest engelenmes sonucuna ele elen ve 5 eryotta yaklaşık koornatlar olarak kullanılan koornatlar. b).,.,., 3., 4. Peryotlara ele elen katsayılar matrs, ötelenmş gözlemler ve ağırlık vektörü. Ek-. Matematk moel testler ve. eryot le k. eryotların (k=,,3,4) eşeğerlk testler Ek-3. k. Peryot le. Peryot arasınak serbest eformasyon vektörü ve N, N, N3, N4, N5 numaralı noktalar esas alan atuma önüştürülmüş eformasyon vektörler ve bunların ters ağırlık matrsler. a). ve. Peryotlar arasınak eformasyon vektörler. b). ve. Peryotlar arasınak eformasyon vektörler. c). ve 3. Peryotlar arasınak eformasyon vektörler. ). ve 4. Peryotlar arasınak eformasyon vektörler. Glbert SRANG, Ka BORRE (997), Lnear Algebra, Geoesy an GPS, Wellesley-Cambrge Press, ISBN John E. avs (7), Combnng Error Ellses, August 6, 7, avs@sace.mt.eu, htt://cc.harvar.eu/csc/memos/fles/avs_ellse.f. Karl-Ruolf KOCH (999), Parameter Estmaton an Hyothess estng n Lnear Moels, Srnger- Verlag Berln Heelberg Newyork, ISBN Mualla ÜNVER ve Emne ANIR (), θ-ölçütü ve Genelleştme Yöntemler le eformasyon Analz, ürkye VIII. Harta Blmsel ve eknk Kurultayı, MMOB Harta Mühensler Oası, 9-3 Mart, Ankara, s.xxx-xxx. Orhan KUR, Cankut. ĐNCE, Haluk KONAK, Murat S. ÇEPNĐ (7), Montorng of Crustal Movements By Usng Kalman Flter, Internatonal Earthquake Symosum Kocael 7. Paul A. Cross (983), Avance Least Squares Ale to Postonng-Fng, Nort East Lonon Polytechnc, ISBN Walter GROSSMANN (Çevren: Mehmet Günoğu ÖZGEN) (96), En Küçük Kareler Metouna Göre engeleme Hesalarının Ana Hatları ve Jeoezek atbkatı, ĐÜ Kütühanes, Sayı:53, Đstanbul. ĐNERNE KAYNAKLARI [] htt:// Error Ellses. [] htt:// General Least-Squares, rect Solutons an Bunle Ajustments, Coyrght by av Manthey, manthey@orbtals.com. Yr.oç.r. Orhan KUR Yr.oç.r. Orhan KUR

8 JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 5/ Ek-. Bütün eryotlar a kullanılan şekl matrs ve. eryoun serbest engelenmş koornatları Yr.oç.r. Orhan KUR a). Peryoun serbest engelenmes sonucuna ele elen ve 5 eryotta yaklaşık koornatlar olarak kullanılan koornatlar. === ==== ============ ============ ========== k NN Yukr [m] Saga [m] Hort[m] === ==== ============ ============ ========== N N N N N N N N === ==== ============ ============ ========== b).,.,., 3., 4. Peryotlara ele elen katsayılar matrs, ötelenmş gözlemler ve ağırlık vektörü. A,,,3,4 l[cm] l[cm] l[cm] l3[cm] l4[cm] P[] =============================================================================================== ====== ====== ====== ====== ====== ===== =============================================================================================== ====== ====== ====== ====== ====== ===== JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 6/ Ek-. Matematk moel testler ve. eryot le k. eryotların (k=,,3,4) eşeğerlk testler = 8 n = 7 u = 6 = 3 ************>.Peryot <************** ************>.Peryot <************** f = 4 f = 4 a =.5 a =.5 s =.3cm s =.3cm m =.56cm m =.33cm X(.95,4) =.77 X(.95,4) =.77 =.3 =.77 X(.5,4) = 9.46 X(.5,4) = 9.46 Esegerlk est f = 4 m =.5 cm f = 4 m =.3 cm =.35 F = > Her k eryot Istatstksel olarak ESEGER...! ************>.Peryot <************** ************>.Peryot <************** f = 4 f = 4 a =.5 a =.5 s =.3cm s =.3cm m =.56cm m =.65cm X(.95,4) =.77 X(.95,4) =.77 =.3 =.9 X(.5,4) = 9.46 X(.5,4) = 9.46 Esegerlk est f = 4 m =.5 cm f = 4 m =. cm =.83 F = > Her k eryot Istatstksel olarak ESEGER...! ************>.Peryot <************** ************> 3.Peryot <************** f = 4 f = 4 a =.5 a =.5 s =.3cm s =.3cm m =.56cm m =.55cm X(.95,4) =.77 X(.95,4) =.77 =.3 =.9 X(.5,4) = 9.46 X(.5,4) = 9.46 Esegerlk est f = 4 m =.5 cm f = 4 m =.6 cm =.8 F = > Her k eryot Istatstksel olarak ESEGER...! ************>.Peryot <************** ************> 4.Peryot <************** f = 4 f = 4 a =.5 a =.5 s =.3cm s =.3cm m =.56cm m =.cm X(.95,4) =.77 X(.95,4) =.77 =.3 =.98 X(.5,4) = 9.46 X(.5,4) = 9.46 Esegerlk est f = 4 m =.5 cm f = 4 m =. cm =.9 F = > Her k eryot Istatstksel olarak ESEGER...! Yr.oç.r. Orhan KUR

9 JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 7/ Ek-3. k. Peryot le. Peryot arasınak serbest eformasyon vektörü ve N, N, N3, N4, N5 numaralı noktalar esas alan atuma önüştürülmüş eformasyon vektörler ve bunların ters ağırlık matrsler. Yr.oç.r. Orhan KUR a). ve. Peryotlar arasınak eformasyon vektörler. Q [] [cm] u = 6 f = 8 h = 3 P = cm s =.43 cm =.798 F =.985 Aga eformasyon VAR...! Q [cm] JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 8/ Yr.oç.r. Orhan KUR b). ve. Peryotlar arasınak eformasyon vektörler. Q [] [cm] u = 6 f = 8 h = 3 P = cm s =.86 cm = F =.985 Aga eformasyon VAR...! Q [cm]

10 JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz 9/ Yr.oç.r. Orhan KUR c). ve 3. Peryotlar arasınak eformasyon vektörler. Q [] [cm] u = 6 f = 8 h = 3 P = cm s =.3 cm = F =.985 Aga eformasyon VAR...! Q [cm] JZ48 Jeoezk eformasyon Ağlarının Analz / Yr.oç.r. Orhan KUR ). ve 4. Peryotlar arasınak eformasyon vektörler. Q [] [cm] u = 6 f = 8 h = 3 P = cm s =.84 cm =8.43 F =.985 Aga eformasyon VAR...! Q [cm]

YATAY KONTROL AĞLARINDA DEFORMASYON ANALĐZĐ

YATAY KONTROL AĞLARINDA DEFORMASYON ANALĐZĐ KOCAELĐ ÜNĐVERSĐESĐ MÜHENDĐSLĐK FAKÜLESĐ HARĐA MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ YAAY KONROL AĞLARINDA DEFORMASYON ANALĐZĐ Aykut KESKĐN Erhan ÜRKÜRER 0607011 060704 BĐĐRME ÇALIŞMASI KOCAELĐ Mayıs, 010 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐESĐ

Detaylı

HANNOVER YAKLAŞIMI İLE GEOMETRİK ANALİZ SÜRECİNE BİR KISA YOL ÖNERİSİ

HANNOVER YAKLAŞIMI İLE GEOMETRİK ANALİZ SÜRECİNE BİR KISA YOL ÖNERİSİ HAVE YAKLAŞIMI İLE GEMEİK AALİZ SÜECİE Bİ KISA YL ÖEİSİ S. DEMİKAYA,.G. HŞBAŞ, H. EKAYA Yılız eknk Ünverstes, Meslek Yüksekokulu, İstanbul, emrkay@ylz.eu.tr Yılız eknk Ünverstes, İnşaat Fakültes, Jeoez

Detaylı

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:35-63X Yapı eknolojler Elektronk ergs 6 () - EKNOLOJİK ARAŞIRMALAR Makale Yamula arajına eformasyon Analz emel AYRAK Nğe Ünverstes Aksaray Mühenslk akültes Jeoez ve otogrametr

Detaylı

Makine Öğrenmesi 6. hafta

Makine Öğrenmesi 6. hafta Makne Öğrenmes 6. hafta Yapay Snr Ağlarına Grş Tek katmanlı YSA lar Algılayıcı (Perceptron) Aalne (Aaptve Lnear Elemen Byolojk Snr Hücres Byolojk snrler ört ana bölümen oluşmaktaır. Bunlar: Denrt, Akson,

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KALMAN FİLTRELEME YÖNTEMİYLE DEFORMASYON ANALİZİ SERKAN DOĞANALP

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KALMAN FİLTRELEME YÖNTEMİYLE DEFORMASYON ANALİZİ SERKAN DOĞANALP İ.C SELÇUK ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ KALMAN FİLRELEME YÖNEMİYLE DEFORMASYON ANALİZİ SERKAN DOĞANALP YÜKSEK LİSANS SEMİNERİ JEODEZİ VE FOOGRAMERİ ANABİLİM DALI Kona,003 KALMAN FİLRELEME YÖNEMİYLE

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

TESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

TESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ISSN:1306-3111 e-journal of New Worl Scences Acaemy 2008, Volume: 3, Number: 4 Artcle Number: A0108 NATURAL AND APPLIED SCIENCES MATHEMATICS APPLIED MATHEMATICS Receve: March 2008 Accepte: September 2008

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım

Detaylı

Makine Öğrenmesi Dersi Arasınavı Sorular aşağıda isimleriyle verilen veri kümeleri üzerinde çözülecektir.

Makine Öğrenmesi Dersi Arasınavı Sorular aşağıda isimleriyle verilen veri kümeleri üzerinde çözülecektir. Makne Öğrenme er Araınavı 0.0.0 A Soya: umara: Sorular aşağıa mleryle verlen ver kümeler üzerne çözülecekr.. ver küme..4 a 5.9 4. a. 5.7 a -. -0. -5. -.9-0.5.. ver küme K G H K N G H B E G H B G S B N

Detaylı

Kredi Değeri(Nominal Değer): Senet üzerinde yazılı olan ve vade gününde ödenmesi gereken tutardır.

Kredi Değeri(Nominal Değer): Senet üzerinde yazılı olan ve vade gününde ödenmesi gereken tutardır. 1 İSKONTO HESAPLAR Tcaret alanına alım-satım şlemler her zaman peşn para le yapılmaz. Bu şlemlern öneml br kısmı kreye ayanır ve veresye yapılan alış-verşler br belgeye bağlanır. Özellkle şletmeler arasına

Detaylı

YAPI MALZEMELERİNDE BUHAR DİFÜZYONU VE YOĞUŞMA

YAPI MALZEMELERİNDE BUHAR DİFÜZYONU VE YOĞUŞMA 46 YAPI MALZEMELERİNDE BUHAR DİFÜZYONU VE YOĞUŞMA Hasan A. HEPERKAN M. Murat BİRCAN M. Kemal SEVİNDİR ÖZET Su buharı füzyonu sonucu oluşan yoğuşma, yapı malzemelerne ve yapı malzemelerne meyana gelen ısı

Detaylı

ÖZET Yüksek Lisans Tezi. Kinematik Modelde Kalman Filtreleme Yöntemi ile Deformasyon Analizi. Serkan DOĞANALP. Selçuk Üniversitesi

ÖZET Yüksek Lisans Tezi. Kinematik Modelde Kalman Filtreleme Yöntemi ile Deformasyon Analizi. Serkan DOĞANALP. Selçuk Üniversitesi ÖZE Yüksek Lsans ez Knematk Modelde Kalman Fltreleme Yöntem le Deformasyon Analz Serkan DOĞANALP Selçuk Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Jeodez ve Fotogrametr Anablm Dalı Danışman: Yrd. Doç. Dr. Bayram URGU

Detaylı

GPS VERĐLERĐNĐN ANALĐZĐ VE DEĞERLENDĐRĐLMESĐ

GPS VERĐLERĐNĐN ANALĐZĐ VE DEĞERLENDĐRĐLMESĐ GPS Verlernn Analz ve Değerlendrlmes 1 / 28 KOÜ-FBE JEODEZĐ VE JEOĐNFORMASYON ANABĐLĐM DALI GPS Verlernn Analz ve Değerlendrlmes 2 / 28 UYGULAMA Yaklaşık koordnatları ve ağ ölçme planı Şekl-1 de verlen

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

Açık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı

Açık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı Açık Polon Dzsnde Koordnat Hesabı Problem ve numaralı noktalar arasında açılacak tüneln doğrultusunu belrlemek amacıyla,,3,4, noktalarını çeren açık polon dzs tess edlmş ve şu ölçme değerler elde edlmştr.

Detaylı

Genelleştirilmiş sınırlı kararlılık bölgesi ile PI ve PID denetleyici tasarımı

Genelleştirilmiş sınırlı kararlılık bölgesi ile PI ve PID denetleyici tasarımı Dle Ünverstes Mühenslk Fakültes mühenslk Clt: 8, ergs, 65-76 3-9 Mart 7 Genelleştrlmş sınırlı kararlılık bölges le PI ve PID enetley tasarımı Seral AİÇ *,, İbrahm KAYA Batman Ünverstes, Meslek Yüksekokulu,

Detaylı

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ ĐDEA BĐR D/D BUK DÖNÜŞTÜRÜÜNÜN GENEEŞTĐRĐMĐŞ DURUM UZAY ORTAAMA METODU ĐE MODEENMESĐ Meral ATINAY Ayşe ERGÜN AMAÇ Ercüment KARAKAŞ 3,,3 Elektrk Eğtm Bölümü Teknk Eğtm Fakültes Kocael Ünerstes, 4, Anıtpark

Detaylı

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Ağırlık ve Ters Ağırlık (Kofaktör) Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 016 AĞIRLIK

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

Ölçülerin Korelasyonlu Olması Durumunda Robust Kestirim

Ölçülerin Korelasyonlu Olması Durumunda Robust Kestirim hkm Jeodez, Jeonformasyon ve Araz Yönetm Dergs 009/ Sayı 00 www.hkmo.org.tr Ölçülern Korelasyonlu Olması Durumunda Robust Kestrm Mevlüt YEKİN, Cevat İNA, Cemal Özer YİĞİ Özet M-Kestrm uyuşumsuz ölçülern

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern

Detaylı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır? . Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

Kaplama oranı KO= Ad / Ay.100

Kaplama oranı KO= Ad / Ay.100 Br sıvı laç amlasının üştüğü yüzey üzerne kaplaığı alan; amlanın çapına, yüzey gerlmne ve yaprak yüzeynn özellğne bağlı olarak eğşmekter. Heefe püskürtülen sıvı hacm sabt ken, sıvı ne enl nce amlalar şeklne

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

Bilgisayarla Görüye Giriş

Bilgisayarla Görüye Giriş Blgsayarla Görüye Grş Ders 8 Görüntü Eşleme Alp Ertürk alp.erturk@kocael.edu.tr Panorama Oluşturma Görüntüler eşlememz / çakıştırmamız gerekmektedr Panorama Oluşturma İk görüntüden özntelkler çıkar Panorama

Detaylı

DEFORMASYON ÖLÇÜLERİ VE ANALİZİ

DEFORMASYON ÖLÇÜLERİ VE ANALİZİ DEFORMASYON ÖLÇÜLERİ VE ANALİZİ DEFORMASYON MODELLERİ (Statik, Kinematik, Dinamik) Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA DEFORMASYON MODELLERİ Deformasyon ölçüsünün amacı: Deforme olan objenin; Geometrik durumu

Detaylı

TEST 1 ÇÖZÜMLER MIKNATISLAR VE MANYETİK ALAN

TEST 1 ÇÖZÜMLER MIKNATISLAR VE MANYETİK ALAN E ÇÖÜER AAR VE AEİ AA 1. üzlem üzlem Br mık na tıs br cs m t yor sa bu c sm ke sn lk le mık na tıs tır; çe k yor sa mık na tıs ola b lr e, ol ma yab lr e. Bu na gö re; ve mık na tıs ta ra fın an tl ğ çn

Detaylı

Paralel Aktif Güç Filtresinin Denetimi İçin Farklı Referans İşaret Çıkarma Yöntemlerinin İncelenmesi

Paralel Aktif Güç Filtresinin Denetimi İçin Farklı Referans İşaret Çıkarma Yöntemlerinin İncelenmesi 6 th Internatonal Avance Technologes Symposum (IATS 11), 16-18 May 211, Elazığ, Turkey Paralel Aktf Güç Fltresnn Denetm İçn Farklı Referans İşaret Çıkarma Yöntemlernn İncelenmes R. Çötel, F. Uçar, B. Danıl,

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

. KENDİNE BENZERLİK VE FRAKTAL BOYUT

. KENDİNE BENZERLİK VE FRAKTAL BOYUT . KEİE BEZERLİK VE FRAKAL BOYU Bu bölüme fraktal geometrinin temel ve birbiriyle ilişkili iki temel kavramı olan Kenine Benzerlik ve Fraktal Boyut incelenecektir. 3. Kenine Benzerlik (Self similarity)

Detaylı

JEODEZİK GPS DEFORMASYON AĞLARININ SKALER AMAÇ FONKSİYONLARI VE ÖLÇÜT MATRİSLERİ İLE ÖLÇÜ PLANI OPTİMİZASYONU

JEODEZİK GPS DEFORMASYON AĞLARININ SKALER AMAÇ FONKSİYONLARI VE ÖLÇÜT MATRİSLERİ İLE ÖLÇÜ PLANI OPTİMİZASYONU JEODEZİK GPS DEFORMASYON AĞLARININ SKALER AMAÇ FONKSİYONLARI VE ÖLÇÜ MARİSLERİ İLE ÖLÇÜ PLANI OPİMİZASYONU Mualla YALÇINKAYA, Kamil EKE mualla@ktu.eu.tr Öz: Günümüze, yer merkezli üç boyutlu konum belirleme

Detaylı

7. Ders Genel Lineer Modeller Singüler Modeller, Yanlış veya Bilinmeyen Kovaryanslar, Đlişkili Hatalar

7. Ders Genel Lineer Modeller Singüler Modeller, Yanlış veya Bilinmeyen Kovaryanslar, Đlişkili Hatalar 7. Ders Genel Lineer Modeller Singüler Modeller, Yanlış veya Bilinmeyen Kovaryanslar, Đlişkili Hatalar Y = X β + ε Lineer Modeli pekçok özel hallere sahiptir. Bunlar, ε nun dağılımına, Cov( ε ) kovaryans

Detaylı

JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve

JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve I. ULUSAL MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ SEMPOZYUMU JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve GÜVEN ANALİZİ Mualla YALÇINKAYA Kamil TEKE Temel BAYRAK mualla@ktu.edu.tr k_teke@ktu.edu.tr temelbayrak@hotmail.com ÇALIŞMANIN

Detaylı

Fizik 101: Ders 15 Ajanda

Fizik 101: Ders 15 Ajanda zk 101: Ders 15 Ajanda İk boyutta elastk çarpışma Örnekler (nükleer saçılma, blardo) Impulse ve ortalama kuvvet İk boyutta csmn elastk çarpışması Önces Sonrası m 1 v 1, m 1 v 1, KM KM V KM V KM m v, m

Detaylı

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler Denklem Çözümünde Bu yöntem, n yalnızca başlangıç değer kullanılan ya da kökü kapsayan br aralık kullanılması gerekmez. Açık yöntemler hızlı sonuç vermesne karşın, başlangıç değer uygun seçlmedğnde ıraksayablr.

Detaylı

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t) III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak

Detaylı

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :

Detaylı

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)

Detaylı

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A)

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A) KOCELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk akültes Makna Mühendslğ Bölümü Mukavemet I Vze Sınavı () dı Soyadı : 18 Kasım 013 Sınıfı : No : SORU 1: Şeklde verlen levhalar aralarında açısı 10 o la 0 o arasında olacak

Detaylı

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Giriş, Hata ve Düzeltme Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2016 HAFTALIK DERS

Detaylı

10. Sınıf. Soru Kitabı. Elektrik ve. Manyetizma. Ünite. 3. Konu. Manyetizma. Test Çözümleri

10. Sınıf. Soru Kitabı. Elektrik ve. Manyetizma. Ünite. 3. Konu. Manyetizma. Test Çözümleri 10. ınıf oru tabı 1. Ünte Elektrk ve Manyetzma 3. onu Manyetzma Test Çözümler Jeneratör Motor 2 1. Ünte Elektrk ve Manyetzma Test 1 n Çözümü 1. 1 2 3 4 3. Etk le mıknatıslanmaa mıknatısın kutbuna en yakın

Detaylı

2.a: (Zorunlu Değil):

2.a: (Zorunlu Değil): Uygulaa 5-7:.7 6 7 Baar Yarıyılı Jeodezk Ağlar e Uygulaaları UYGULAMA FÖYÜ,..7.a: (Zorunlu Değl: Yanına arılaayan br kule yükeklğnn trgonoetrk yükeklk belrlee yönteyle eaplanaı UYGULAMA.b : (Zorunlu C3

Detaylı

DEFORMASYONLARIN MODELLENMESİ. Levent TAŞÇI 1 ltasci@firat.edu.tr

DEFORMASYONLARIN MODELLENMESİ. Levent TAŞÇI 1 ltasci@firat.edu.tr DFORMSYOLRI MODLLMSİ Levent TŞÇI 1 ltasc@frat.edu.tr Öz: Deformasyonların belrleneblmes çn farklı çalışma grupları tarafından ortaya konulmuş farklı yaklaşımlar söz konusudur. Deformasyon analznde, bloklar

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 7. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ (Devm) Syısl Çözümleme İÇİNDEKİLER Doğrusl Denklem Sstemlernn Çözümü İtertf Yöntemler Jcob Yöntem Guss-Sedel Yöntem

Detaylı

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim. SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMLERİ İÇİN FARKLI BİR ATAMA YAKLAŞIMI. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı

TRANSPORT PROBLEMLERİ İÇİN FARKLI BİR ATAMA YAKLAŞIMI. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı önetm, ıl: 9, Sayı: 59, Şubat 008 TRANSORT ROBLEMLERİ İÇİN FARKLI BİR ATAMA AKLAŞIMI r. oç. r. Ergün EROGLU Arş. Grv. Fatma LORCU İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Sayısal öntemler Anablm alı Bu çalışmaa

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 7 Sayı: 1 s. 1-17 Ocak 2005

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 7 Sayı: 1 s. 1-17 Ocak 2005 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Clt: 7 Sayı: 1 s. 1-17 Ocak 25 DEPREM EKİSİ ALINDA YAPILARDA OLUŞAN ABAN KESME KUVVELERİNİN KIYASLANMASI (COMPARISON OF BASE SHEAR FORCES A BUILDINGS

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

11. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 1. Konu ELEKTRİKSEL KUVVET VE ELEKTRİK ALANI ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ

11. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 1. Konu ELEKTRİKSEL KUVVET VE ELEKTRİK ALANI ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ SINI KONU NLTIMLI ÜNİTE: ELEKTRİK VE MNYETİZM Konu ELEKTRİKSEL KUVVET VE ELEKTRİK LNI ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ Elektriksel Kuvvet ve Elektrik lanı Ünite Konu nın Çözümleri kuvvetinin yatay ve üşey bileşenleri

Detaylı

MIKNATIS VE MANYETİK ALAN

MIKNATIS VE MANYETİK ALAN IATI VE AETİ AA BÖÜ 4 Test ÇÖZÜE ıknatıs ve anyetk Alan. Br emr çubuğun geçc olarak mıknatıslanablmes çn I II ve III şlemler tek başına yapılmalıır. CEVAP E 4. F F. X Şekl-I İk mıknatısın brbrne uygulaığı

Detaylı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

Bağımsız Model Blok Dengeleme için Model Oluşturma ve Ön Sayısal Bilgi İşlemleri

Bağımsız Model Blok Dengeleme için Model Oluşturma ve Ön Sayısal Bilgi İşlemleri Bağımsız Model Blok Dengeleme çn Model Oluşturma ve Ön Sayısal Blg İşlemler Emnnur AYHAN* 1. Grş Fotogrametrk nreng çeştl ölçütlere göre sınıflandırılablr. Bu ölçütler dengelemede kullanılan brm, ver toplamada

Detaylı

BETONARME YAPI TASARIMI

BETONARME YAPI TASARIMI BETONARME YAPI TASARIMI DEPREM HESABI Doç. Dr. Mustafa ZORBOZAN Mart 008 GENEL BİLGİ 18 Mart 007 ve 18 Mart 008 tarhler arasında ülkemzde kaydedlen deprem etknlkler Kaynak: http://www.koer.boun.edu.tr/ssmo/map/tr/oneyear.html

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

10. Hilesiz iki zar birlikte atılıyor. Üst yüze gelen sayıların toplamı 6 olduğuna göre bunlardan birinin 1 olma olasılığı kaçtır?

10. Hilesiz iki zar birlikte atılıyor. Üst yüze gelen sayıların toplamı 6 olduğuna göre bunlardan birinin 1 olma olasılığı kaçtır? . kız ve 5 erkek arasınan kişilik bir ekip seçilecektir. n çok birinin kız olması olasılığı kaçtır? ( 5 ). 6 evli çift arasınan rasgele kişi seçiliyor. Seçilen bu kişi arasına evli bulunmama olasılığı

Detaylı

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Kitle ve Örneklem Örneklem Dağılımı Nokta Tahmini Tahmin Edicilerin Özellikleri Kitle ortalaması için Aralık Tahmini Kitle Standart Sapması için Aralık

Detaylı

2010 DGS TÜRKİYE GENELİ DENEME SINAVI -3 SAYISAL BÖLÜM ÇÖZÜMLER. 5) (3 x ) 6 = 1 3 x = 1 x = 2 3 x = 1 x = = 6 CEVAP: D

2010 DGS TÜRKİYE GENELİ DENEME SINAVI -3 SAYISAL BÖLÜM ÇÖZÜMLER. 5) (3 x ) 6 = 1 3 x = 1 x = 2 3 x = 1 x = = 6 CEVAP: D DGS 00 DGS TÜRKİYE GENELİ DENEME SINAVI - SAYISAL BÖLÜM ÇÖZÜMLER ) 9 9 6 + = + = + 9. 5 9 4 9 6 6 = 8 5) ( x ) 6 = x = x = x = x = 4 + 4 = 6 ) 6) x y = 4, x + y = 06, x.y =? + 96 6. + 6.6 4 + 4 6 = = 6

Detaylı

Adnan GÖRÜR Duran dalga 1 / 21 DURAN DALGA

Adnan GÖRÜR Duran dalga 1 / 21 DURAN DALGA Anan GÖRÜR Duran alga 1 / 21 DURAN DAGA Uygulamalara, iletim hattı boyunca fazör voltaj veya akımının genliğini çizmek çok kolayır. Bunlara kısaca uran alga (DD) enir ve Kayıpsız Hat Kayıplı Hat V ( )

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

* : Bu örnek, bu Yönetmelikten önceki uygulamada kullanılan Örnek 63'e karşılık gelmektedir.

* : Bu örnek, bu Yönetmelikten önceki uygulamada kullanılan Örnek 63'e karşılık gelmektedir. T.C. ÜNYE İCRA DAİRESİ 2015/2839 ESAS TAŞINIRIN AÇIK ARTIRMA İLANI Aşağıa cns, mktar ve eğerler yazılı mallar satışa çıkarılmış olup: Örnek No: 25* Brnc artırmanın aşağıa belrtlen gün, saat ve yere yapılacağı

Detaylı

UYGULAMALI ÖLÇME PROJESİ

UYGULAMALI ÖLÇME PROJESİ 1 YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ İNŞAAT FAKÜLTESİ JEODEZİ VE FOTOGRAMETRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ UYGULAMALI ÖLÇME PROJESİ GRUP YÖNETİCİSİ ÜNVANI ADI SOYADI HAZIRLAYANLAR NUMARASI ADI SOYADI İSTANBUL, YIL/Y.YIL

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

Yaşamsal Altyapı Sistemlerinin GPS Ağlarıyla İzlenmesi ve Deformasyon Sonuçlarının Yorumlanması: Kocaeli İZDOGAP GPS Ağı Uygulaması

Yaşamsal Altyapı Sistemlerinin GPS Ağlarıyla İzlenmesi ve Deformasyon Sonuçlarının Yorumlanması: Kocaeli İZDOGAP GPS Ağı Uygulaması ISSN: 564 676 Geomat Mühenslğ Dergs Journal of Geomatc Engneerng Research 7; ();4-5 Yaşamsal Altapı Sstemlernn GPS Ağlarıla İzlenmes ve Deformason Sonuçlarının Yorumlanması: Kocael İZDOGAP GPS Ağı Ugulaması

Detaylı

Kesikli Üniform Dağılımı

Kesikli Üniform Dağılımı 9.. KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Kesili Üniform Dağılımı. Bernoulli Dağılımı 3. Binom Dağılımı 4. Negatif Binom Dağılımı. Geometri Dağılım. Hiergeometri Dağılım 7. Poisson Dağılımı

Detaylı

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne

Detaylı

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Dengeleme Hesabı Adımları, En Küçük Kareler İlkesine Giriş, Korelasyon Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita

Detaylı

ÜÇGENLER ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİT

ÜÇGENLER ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİTE 4. ÜNİT ÜÇGNLR ÜNİT. ÜNİT. ÜNİT. ÜNİT. ÜNİT ÜÇGNLRİN ŞLİĞİ Üçgende çılar. azanım : ir üçgenin iç açılarının ölçüleri toplamının 80, dış açılarının ölçüleri toplamının 0 olduğunu gösterir. İki Üçgenin şliği. azanım

Detaylı

DEĞİŞKEN FAZ AÇILI GAMA TİPİ BİR STİRLİNG MOTORUNUN TASARIMI VE TERMODİNAMİK ANALİZİ

DEĞİŞKEN FAZ AÇILI GAMA TİPİ BİR STİRLİNG MOTORUNUN TASARIMI VE TERMODİNAMİK ANALİZİ DEĞİŞKEN FAZ AÇILI GAMA TİPİ BİR STİRLİNG MOTORNN TASARIMI VE TERMODİNAMİK ANALİZİ Can ÇINAR * 1, Oktay KAYA, Fath AKSOY 3, Tolga TOPGÜL 1, Melh OKR 1, Fath ŞAHİN 1 *, 1 Gaz Ünverstes, Teknoloj Fakültes

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü

Detaylı

Elektrik Akımı, Potansiyel Fark ve Direnç Testlerinin Çözümleri

Elektrik Akımı, Potansiyel Fark ve Direnç Testlerinin Çözümleri Elektrk Akımı, Potansyel Fark ve Drenç Testlernn Çözümler 1 Test 1 n Çözümü. 1. Soruda verlen akım-potansyel farkı grafğnn eğmnn ters drenc verr. 8 X 5 8 8 Z Ohm kanunu bağıntısıyla verlr. Bu bağın- k

Detaylı

30 %30iskonto oranı bulunur.

30 %30iskonto oranı bulunur. Örne 9: 900 TL re eğerl ve 80 gün vael br senen peşn eğer, ç soo üzernen 8000 TL olara hesaplanığına göre uygulanan soo oranı ner? çözü:.yol: =900 TL n=80 gün P 8000TL t=? P..900 8000 80t 8000( 80t).900

Detaylı

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN 1 DAMITMA KOLONU Kmya ve buna bağlı endüstrlerde en çok kullanılan ayırma proses dstlasyondur. Uygulama alanı antk çağda yapılan alkol rektfkasyonundan

Detaylı

I. Ulusal Mühendislik Ölçmeleri Sempozyumu. Analyzing Precision and Reliability of Geodetic GPS Networks

I. Ulusal Mühendislik Ölçmeleri Sempozyumu. Analyzing Precision and Reliability of Geodetic GPS Networks I. Ulusal Mühendislik Ölçmeleri Sempozyumu M. YALÇINKAYA 1, K. EKE 1,. BAYRAK 1 Karadeniz eknik Üniversitesi, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Bölümü, 618, rabzon, ürkiye, mualla@ktu.edu.tr,

Detaylı

Elektrik ve Manyetizma

Elektrik ve Manyetizma 0. Sınıf Soru tabı. Ünte Elektrk ve anyetzma. onu Elektrk Akımı, Potansyel Fark ve Drenç Test Çözümler Jeneratör otor . Ünte Elektrk ve anyetzma Test n Çözümü. Üzernden t sürede q yükü geçen br letkendek

Detaylı

Sayfa 1. GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR... 2

Sayfa 1. GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR... 2 . ĠÇĠNDEKĠLER Sayfa. GİRİŞ.... TEMEL KAVRAMLAR.... Olasılık.... Rasgele Değşken..... Keskl Rasgele Değşken... 3.. Sürekl Rasgele Değşken... 4.3 Olasılık Fonksyonu... 4.3. Keskl Rasgele Değşkenn Olasılık

Detaylı

ROBUST YÖNTEMLERLE UYUŞUMSUZ ÖLÇÜLERİN BELİRLENMESİ

ROBUST YÖNTEMLERLE UYUŞUMSUZ ÖLÇÜLERİN BELİRLENMESİ S.Ü. Müh. Mm. Fak. Derg., c., s.3 4, 6 J. Fac.Eng.Arch. Selcuk Un.,., n.3 4, 6 ROBUS YÖNEMLERLE UYUŞUMSUZ ÖLÇÜLERİN BELİRLENMESİ Ceat İNAL, Melüt YEKİN S. Ü. Müh. Mm. Fak. Jeodez e Fotogrametr Müh. Böl.,

Detaylı

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5 Ders Kodu: 0010070021 Kredi: 3 / ECTS: 5 Yrd. Doç. Dr. Serkan DOĞANALP Necmettin Erbakan Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümü Konya 07.01.2015 1 Giriş 2 Giriş Matematiksel istatistiğin konusu yığın

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

GENEL DESTEK PROGRAMI. B R NC Amaç, Kapsam, Dayanak ve

GENEL DESTEK PROGRAMI. B R NC Amaç, Kapsam, Dayanak ve LETMELER GEL T RME VE DESTEKLEME DARES BA KANLI I (KOSGEB) GENEL DESTEK PROGRAMI B R NC Amaç, Kapsam, Dayanak ve Amaç MADDE 1 - (1) Bu p kar bçmde gerçekle dares Ba uygulanacak Genel Kapsam MADDE 2 - (1)

Detaylı

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ Burak KARAHAN Burak PEKEL Neşet BEDİR Cavt CAN Kırıkkale -2014-

Detaylı

Kapasitans (Sığa) Paralel-Plaka Kondansatör, Örnek. Paralel-Plaka Kondansatör. Kondansatör uygulamaları Kamera flaşı BÖLÜM 26 SIĞA VE DİELEKTRİKLER

Kapasitans (Sığa) Paralel-Plaka Kondansatör, Örnek. Paralel-Plaka Kondansatör. Kondansatör uygulamaları Kamera flaşı BÖLÜM 26 SIĞA VE DİELEKTRİKLER BÖLÜM 6 SIĞ VE DİELEKTRİKLER Sığa nın tanımı Sığa nın hesaplanması Konansatörlerin bağlanması Yüklü konansatörlere epolanan enerji Dielektrikli konansatörler Problemler Kapasitans (Sığa) Konansatör çitli

Detaylı

Geçiş Eğrili Yatay Kurp Hesaplarına Bütünleşik Bir Yaklaşım

Geçiş Eğrili Yatay Kurp Hesaplarına Bütünleşik Bir Yaklaşım TMMO arita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 14. Türkiye arita ilimsel ve Teknik Kurultayı, 14-17 Mayıs 13, nkara. Geçiş Eğrili Yatay Kurp esaplarına ütünleşik ir Yaklaşım Orhan Kurt Kocaeli Üniversitesi,

Detaylı

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ Öğretm üyes: Doç. Dr. S. Özoğuz Tel: 85 36 9 e-posta: serdar@ehb.tu.edu.tr Ders saat: Pazartes,.-3. / D-4 İçndekler. Dere teors, toplu parametrel dereler, Krchhoff un gerlm e akım

Detaylı

MAK 311 ISI GEÇİŞİ YARIYIL SONU SINAVI

MAK 311 ISI GEÇİŞİ YARIYIL SONU SINAVI MK ISI GEÇİŞİ YIYIL SONU SINVI.0.00 Sru (5p Kalınlığı m, yükseklğ 0.5 m ve genşlğ m lan metalk düzlemsel elektrkl br panel ısıtıının güü 750 W lup br tarafına ısı letm katsayısı 0.0 W/mK, kalınlığı m lan

Detaylı

A RELIABILITY AND SENSITIVITY OPTIMIZATION FOR THE DENSIFICATION FUNDAMENTAL GPS NETWORKS

A RELIABILITY AND SENSITIVITY OPTIMIZATION FOR THE DENSIFICATION FUNDAMENTAL GPS NETWORKS SIKLAŞIRMA EMEL GPS AĞLARIDA GÜVEİRLİK VE ALGILAYABİLİRLİK OPİMİZASYOU H KOAK, P KÜREÇ EHBİ, C D İCE Kocael Ünverstes, Mühendslk Fakültes, Harta Mühendslğ Bölümü, Kocael, konak_haluk@yahoocom, pkurec8@yahoocom,

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,

Detaylı

DERS 10. Kapalı Türev, Değişim Oranları

DERS 10. Kapalı Türev, Değişim Oranları DERS 0 Kapalı Türev, Değişim Oranları 0.. Kapalı Türev. Fonksiyon kavramının ele alınığı ikinci erste kapalı enklemlerin e fonksiyon tanımlayabileceğini görmüştük. F (, enklemi ile tanımlanan f fonksiyonu

Detaylı