ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KLASİK ORTOGONAL MATRİS POLİNOMLARI VE BESSEL MATRİS FONKSİYONLARI.

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KLASİK ORTOGONAL MATRİS POLİNOMLARI VE BESSEL MATRİS FONKSİYONLARI."

Transkript

1 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KLASİK ORTOGONAL MATRİS POLİNOMLARI VE BESSEL MATRİS FONKSİYONLARI Bayram ÇEKİM MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her haı salıdır

2 TEZ ONAYI Bayram ÇEK IM taraf da haz rlaa " KLAS IK ORTOGONAL MATR IS POL INOMLARI VE BESSEL MATR IS FONKS IYONLARI " adl tez çal şmas /06/0 tarihide aşa¼g dai jüri taraf da oy birli¼gi / oy çolu¼gu ile Aara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Matemati Aabilim Dal da DOKTORA TEZ I olara abul edilmiştir. Da şma: Prof.Dr. Abdullah ALTIN Jüri Üyeleri: Başa: Prof.Dr. Abdullah ALTIN Aara Üiversitesi, Fe Faültesi, Matemati Bölümü Üye: Prof.Dr. Hüseyi BEREKETO¼GLU Aara Üiversitesi, Fe Faültesi, Matemati Bölümü Üye: Doç.Dr. Fatma TAŞDELEN YEŞ ILDAL Aara Üiversitesi, Fe Faültesi, Matemati Bölümü Üye: Doç.Dr. Ogü DO¼GRU Gazi Üiversitesi, Fe Faültesi, Matemati Bölümü Üye: Doç.Dr. Esra ERKUŞ DUMAN Gazi Üiversitesi, Fe Faültesi, Matemati Bölümü Yuar dai soucu oaylar m Prof.Dr. Özer KOLSARICI Estitü Müdürü

3 ÖZET Dotora Tezi KLAS IK ORTOGONAL MATR IS POL INOMLARI VE BESSEL MATR IS FONKS IYONLARI Bayram ÇEK IM Aara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Matemati Aabilim Dal Da şma: Prof.Dr. Abdullah ALTIN Bu tez seiz bölümde oluşmatad r. Birici bölümde özel fosiyolarda bilimsel gelişmeler özetlemiştir. Iici bölümde, matris fosiyolar ile ilgili gereli öbilgiler hat rlat ld ta sora Gamma, Beta ve Hipergeometri matris fosiyolar ilgili baz özelliler verilmetedir. Üçücü bölümde, öce Chebyshev matris poliomlar iici basamata bir matris diferesiyel delemi sa¼glad ¼g gösterilmete, sorada bu poliomlar sa¼glad ¼g matris do¼gurucu fosiyo, üç terimli matris reüras ba¼g t s, Rodrigues formülü ve ortogoalli gibi baz özelliler icelemetedir. Dördücü bölüm, Gegebauer matris poliomlar ta t m a ve sa¼glad ¼g baz özellileri elde edilmesie ayr lm şt r. Beşici bölümde, Jacobi matris poliomlar baz özellilerii icelemesii ard da Jacobi ve Chebyshev matris poliomlar aras dai bir ilişi verilmetedir. Alt c bölümde, A matrisii özde¼gerlerii tamsay olmamas durumuda Bessel matris diferesiyel delemi içi geel çözümü aç ifadesii elde etmemize izi vere Bessel matris fosiyolar birici türü ta t lmatad r. Ayr ca Bessel matris fosiyolar iici türü de ulla lara Bessel matris diferesiyel delemii geel çözümü verilmetedir. Tezi yedici ve seizici bölümleri orijial bulgular içermetedir. Bu bölümlerde s ras yla, Jacobi ve Gegebauer matris poliomlar aileleri içi multilieer ve multilateral türde çeşitli matris do¼gurucu fosiyolar bulumuş ve baz özellileri elde edilmiştir. Hazira 0, 08 sayfa Aahtar Kelimeler: Matris, ortogoal poliomlar, matris poliomu, hipergeometri matris fosiyou, matris diferesiyel delemi, Bessel matris fosiyou. i

4 ABSTRACT Ph.D. Thesis CLASSICAL ORTHOGONAL MATRIX POLYNOMIALS AND BESSEL MATRIX FUNCTIONS Bayram ÇEK IM Aara Uiversity Graduate School of Natural ad Applied Scieces Departmet of Mathematics Supervisor: Prof.Dr. Abdullah ALTIN This thesis cosists of eight chapters. I the rst chapter, the scieti c advaces o special fuctios are summarized. I the secod chapter, after ecessary prelimiaries related to the matrix fuctios are recalled, some properties cocerig Gamma, Beta ad Hypergeometric matrix fuctios are give. I the third chapter, rstly, it is show that Chebyshev matrix polyomials satisfy a matrix di eretial equatio of secod order ad the some properties such as matrix geeratig fuctio, three term matrix recurrece relatio, Rodrigues formula ad orthogoality satis ed by these polyomials are ivestigated. The fourth chapter is reserved for the itroductio of Gegebauer matrix polyomials ad obtaiig some of the features provided by these matrix polyomials. I the fth chapter, a relatioship betwee Jacobi ad Chebyshev matrix polyomials are give ad the some properties of Jacobi matrix polyomials are aalyzed. I the sixth chapter, Bessel matrix fuctios of the rst id which permit to obtai a explicit expressio of the geeral solutio of Bessel matrix di eretial equatio for the case where o eigevalue of A is a iteger are itroduced. The geeral solutio of Bessel matrix di eretial equatio is give by also usig Bessel matrix fuctios of the secod id. The seveth ad eighth chapters of this thesis iclude the origial results. I these chapters, various multiliear ad multilateral matrix geeratig fuctios are foud ad some properties are derived for families of the Jacobi ad Gegebauer matrix polyomials, respectively. Jue 0, 08 pages Key Words: Matrix, orthogoal polyomials, matrix polyomial, hypergeometric matrix fuctio, matrix di eretial equatio, Bessel matrix fuctio. ii

5 TEŞEKKÜR Baa bu ouda çal şma ima sa¼glaya ve çal şmalar m süresice ya ilgi ve deste¼gii hiç esirgemeye Da şma Hocam Say Prof.Dr. Abdullah ALTIN (Aara Üiversitesi Fe Faültesi Matemati Bölümü) a ve de¼gerli Hocalar m Doç.Dr. Fatma TAŞDELEN YEŞ ILDAL ile Doç.Dr. Esra ERKUŞ DUMAN a e deri sayg lar m ve teşeürlerimi sumay bir borç bilirim. Dotora yapt ¼g m süre boyuca verdi¼gi burs ile bei desteleye TÜB ITAK a teseürlerimi ve ayr ca, maddi ve maevi olara her zama ya mda ola aileme ve eşime de sayg ve sevgilerimi suar m. Bayram ÇEK IM Aara, Hazira 0 iii

6 İÇİNDEKİLER ÖZET...i ABSTRACT... ii TEŞEKKÜR... iii SİMGELER DİZİNİ...vi. GİRİŞ.... ÖN BİLGİLER VE TEMEL KAVRAMLAR...3. Bazı Taımlar...3. Matris İşlemleride Bazı Özelliler Gamma ve Beta Fosiyoları Gamma ve Beta Matris Fosiyoları ve Bazı Özellileri....5 Hipergeometri Seri ve Hipergeometri Fosiyolar Hipergeometri Matris Fosiyoları CHEBYSHEV MATRİS POLİNOMLARI Klasi Chebyshev Poliomları Üstel Matris Fosiyolarıı Bazı Özellileri Chebyshev Matris Poliomlarıı Hipergeometri Matris Fosiyo Gösterimi Chebyshev Matris Poliomları içi Matris Diferesiyel Delem Chebyshev Matris Poliomları içi Rodrigues Formülü Chebyshev Matris Poliomlarıı Ortogoalliği Chebyshev Matris Poliomları içi Üç Terimli Matris Reüras Bağıtısı GEGENBAUER MATRİS POLİNOMLARI Klasi Gegebauer Poliomları Gegebauer Matris Poliomlarıı Hipergeometri Matris Fosiyo Gösterimleri Gegebauer Matris Poliomları içi Matris Diferesiyel Delem ve Reüras Bağıtıları Gegebauer Matris Poliomlarıı Ortogoalliği JACOBI MATRİS POLİNOMLARI Klasi Jacobi Poliomları...43 iv

7 5. Jacobi Matris Poliomlarıı Hipergeometri Matris Fosiyo Gösterimi Jacobi Matris Poliomları içi Matris Diferesiyel Delem Jacobi Matris Poliomları içi Rodrigues Formülü Jacobi Matris Poliomlarıı Ortogoalliği Jacobi Matris Poliomları içi Reüras Bağıtısı BESSEL MATRİS FONKSİYONLARI Matris Fosiyoları ile İlgili Ö Bilgiler Bessel Fosiyoları Bessel Matris Fosiyolarıa Giriş Bessel Matris Fosiyolarıı Birici Türü Bessel Matris Fosiyolarıı İici Türü JACOBI MATRİS POLİNOMLARI İLE İLGİLİ YENİ BAZI ÖZELLİKLER Jacobi Matris Poliomları içi Matris Doğurucu Fosiyolar Jacobi ve Gegebauer Matris Poliomları Arasıdai Bir Bağıtı Jacobi Matris Poliomları içi Reüras Bağıtıları Jacobi Matris Poliomları içi Multilieer ve Multilateral Matris Doğurucu Fosiyoları GEGENBAUER MATRİS POLİNOMLARI İLE İLGİLİ YENİ BAZI ÖZELLİKLER Gegebauer Matris Poliomlarıı Hipergeometri Matris Fosiyo Gösterimleri Gegebauer Matris Poliomları içi Matris Doğurucu Fosiyolar Gegebauer Matris Poliomları içi Multilieer ve Multilateral Matris Doğurucu Fosiyoları...00 KAYNAKLAR...05 ÖZGEÇMİŞ...08 v

8 S IMGELER D IZ IN I R rr C rr P r (t) (A) A A T A H (A) jaj (r r) boyutlu reel elemal aresel matrisleri uzay (r r) boyutlu omples elemal aresel matrisleri uzay Katsay lar C rr de ola tüm matris poliomlar ümesi A matrisii tüm özde¼gerlerii ümesi A C rr matrisii tersi A C rr matrisii traspozu A C rr matrisii eşlei¼gii traspozu A C rr matrisii Pochhammer gösterimi A C rr matrisii determiat A A C rr matrisii matris ormu say s tam de¼geri I Birim matris 0 Tüm elemalar s f r ola matris (x) B(x; y) F (; ; ; x) (A) B(A; B) F (A; B; C; x) T (x; A) C A (x) Gamma fosiyou Beta fosiyou Hipergeometri fosiyo Gamma matris fosiyou Beta matris fosiyou Hipergeometri matris fosiyou Chebyshev matris poliomlar Gegebauer matris poliomlar P (A;B) (x) Jacobi matris poliomlar L (A;) (x) Laguerre matris poliomlar J A (x) Y A (x) Birici tür Bessel matris fosiyou Iici tür Bessel matris fosiyou vi

9 . G IR IŞ Ortogoal poliomlar, 900 lü y llarda itibare Matematiçiler içi öemli bir çal şma ala halie gelmiştir. Bu poliomlar, Fizi, Astroomi ve Istatisti gibi bilim dallar da da öemli ulla m alalar a sahiptir. Ortogoal poliomlar gelişmesiyle birlite, 960 l y llarda itibare biortogoal, atl ve q-ortogoal poliomlar bilim adamlar taraf da çal ş la bir araşt rma ala halie gelmiştir. 990 l y llarda ise Matematiçiler taraf da Uygulamal Matemati ve Lieer Cebir oular harmalamas soucu ortogoal matris poliomlar avram ortaya ç m şt r. Klasi ortogoal poliom ailelerii bir ço özellilere sahip oldular bilimetedir. Bu ortogoal poliom ailelerii sa¼glad ¼g özellilerde hagilerii matris ortogoal poliomlara atar labilece¼gi mera ousudur. Bu atar mda matrislerle ilgili hagi tür oşullar oulmas gereti¼gi ve bu oşullar dahilide hagi özellileri sa¼glaaca¼g öemlidir. Matris poliomlar, Istatistite ço de¼gişeli olas l aalizide (James 975), gruplar teoriside (James 975), saç lma teoriside (Geroimo 980), diferesiyel delemlerde (Jódar vd. 994b, 995), Fourier seri aç l mlar da (Defez ve Jódar 998), iterpolasyoda (Siap ve Va Assche 994) ve t bbi görütülemede (Defez vd. 000) ulla lmata olup, süreli olara gelişe bir alad r. Matris poliomlar uygulamalar da ulla la, A (t) ; B(t) ve C(t) fosiyolar matris de¼gerli fosiyolar olma üzere A (t) X 00 (t) + B(t)X 0 (t) + C(t)X (t) 0 (.) tipidei iici basamata diferesiyel delemler, geellile Fizi, Kimya ve Meaite arş m za ç matad r (Keller ve Wolfe 965, Morse ve Fesbach 953, Parter vd. 973). Bessel matris fosiyolar ve baz özellileri Herz ve Jódar taraf da verilmiştir (Herz 955, Jódar vd. 99, 994a). Bu matris fosiyolar aç halleri, Frobeius yötemiyle bulumuştur. Ayr ca argümet olara al a matrisi

10 özde¼gerlerii tamsay olup olmamas durumuda Bessel matris diferesiyel delemi geel çözümüü as l farl l gösterdi¼gi icelemiştir (Jódar vd. 994a). So y llarda ise Laguerre matris poliomlar (Jódar vd. 994b), Hermite matris poliomlar (Jódar ve Compay 99), Gegebauer matris poliomlar (Jódar vd. 995), Jacobi matris poliomlar (Defez vd. 004) ve Chebyshev matris poliomlar birici (Defez ve Jódar 00) ve iici türleri (Bataha 006) ta mlam şt r. Bu matris poliomlar sa¼glad ¼g matris diferesiyel delemler, matris do¼gurucu fosiyolar, reüras ba¼g t lar ve Rodrigues formülleri bulumuştur. Ayr ca Laguerre ve Hermite matris poliomlar aras dai bir ilişide verilmiştir (Jódar ve Defez 998). Klasi ortogoal poliomlar sa¼glad ¼g özellileri pe ço¼guu belirli oşullar alt da matris ortogoal poliomlar taraf da da sa¼glad ¼g gösterilmiştir. Bu tezde özellile Jacobi, Chebyshev ve Gegebauer matris poliomlar ele al m ş ve bu poliom ailelerii sa¼glad ¼g çeşitli özelliler üzeride durulmuştur. Ayr ca Bessel matris fosiyou ta t ld ta sora bu fosiyou özellileri de icelemiştir. Bu oular çal ş l re Gamma, Beta ve Hipergeometri matris fosiyo gibi özel fosiyolarda yararla lm şt r. Tezde orjial olara, Jacobi ve Gegebauer matris poliomlar sa¼glad ¼g baz özelliler bulumuştur. Ayr ca bu matris poliomlar içi multilieer ve multilateral matris do¼gurucu fosiyolar elde edilmiştir.

11 . ÖN B ILG ILER VE TEMEL KAVRAMLAR. Baz Ta mlar Ta m. a 6 0 olma üzere a 0 ; a ; :::; a ( N) ler sabit say lar ve x bir de¼gişe olsu. p (x) a x + a x + :::: + a x + a 0 şelide ta mlaa p fosiyoua bir poliom (ço terimli) deir. Buradai do¼gal say s a poliomu derecesi, a 0 ; a ; :::; a say lar a da poliomu atsay lar ad verilir. E¼ger a ise p (x) poliomua moi poliom deir. x de¼gişeii ve atsay lar reel ya da omples olmas a göre p (x) poliomu, reel poliom ya da omples poliom olara adlad r l r. Ta m. I R olma üzere!(x); I da ta ml pozitif bir fosiyo olsu. m; N ve m 6 olma üzere Z ( m ; ) m (x) (x)!(x) dx 0 I sa¼gla yorsa f (x)g N poliom ailesie I aral ¼g da!(x) a¼g rl fosiyoua göre ortogoaldir deir. Ta m.3 t reel yada omples bir de¼gişe ve 0 j içi A j C rr olma üzere. derecede matris poliomu P (t) A t + A t + ::: + A t + A 0 ; A 6 0 şelide ta mla r. Uyar. Katsay lar C rr de ola bütü matris poliomlar ümesi P r (t) ile gösterilir. Ta m.4 f g N, C rr dei matrisleri bir dizisi ve A C rr (0 ) P matrisleri içi P (t) A t bir matris poliomu olsu. 0 L : P r (t)! C rr 3

12 fosiyoeli ise L (t I) ; 0; ; ::: X L (P (t)) A ; 0; ; ::: 0 şelide ta mlas. Bu durumda f g N matris momet dizisi yard m yla ta mlaa L; matris momet fosiyoeli olara adlad r l r. ise -yici basamata matris mometidir ( 0; ; :::) (Jódar vd. 995). Ta m.5 N içi P (t) bir matris poliomu olma üzere i. P (t) ; sigüler olmaya başatsay l. derecede bir matris poliomudur, ii. 8; s N ve 6 s içi L (P (t) P s (t)) 0 d r, iii. N içi L (P (t)) matrisii tersi vard r oşullar sa¼glas. Bu tadirde fp (t)g N dizisie, L matris momet fosiyoelie göre ortogoal matris poliom dizisi deir (Jódar vd. 995).. Matris Işlemleride Baz Özelliler Tezi bu sm da, matrislerle ilgili bilie baz temel lemmalar ve souçlar verilecetir (Taşç 005). Ta m.6 I; birim matrisi gösterme üzere A; B matrisleri içi AB BA I eşitli¼gii sa¼glaya B matrisie A matrisii çarpma işlemie göre tersi (iversi) deir ve B A ile gösterilir. Lemma. Bir matrisi tersi var ise, bu ters tetir. Ta m.7 Tersi ola matrislere regüler (düzgü) matrisler deir. Regüler (düzgü) olmaya matrislere ise sigüler (teil) matrisler deir. Lemma. A ve B regüler matrisler ise AB matrisi de regüler bir matris olup (AB) B A dir. 4

13 Souç. Lemma. i bir geellemesi olara, herhagi bir pozitif tamsay ve A ; :::; A lar regüler matrisler olma üzere dir. (A :::A ) A :::A Souç. Herhagi bir regüler A matrisi içi (A ) (A ) dir. Ta m.8 A matrisii trazpozu A T ile gösterilme üzere A T A eşitli¼gi sa¼gla yorsa, A matrisie ortogoal matris deir. Lemma.3 Herhagi bir A matrisi ve B regüler matrisi içi AB BA oşulu sa¼glayorsa, o zama AB B A d r. Lemma.4 Bir A matrisii tersii olmas içi gere ve yeter oşul A matrisii determiat s f rda farl, yai det A jaj 6 0 olmas d r. O halde, A matrisie, det A 6 0 ise regüler (düzgü) matris, det A 0 ise sigüler (teil) matris deir. Lemma.5 A ve B matrisleri içi jabj jaj jbj dir. Bu gösteriyori, jabj 0 ise jaj veya jbj de e az biri s f r olmal d r. Ta m.9 x s f rda farl (r ) boyutlu bir vetör ve 0 s f r matrisi olma üzere Ax x ya da (A I) x 0 eşitli¼gii sa¼glaya de¼gerlerie, A matrisii özde¼gerleri deir. Başa bir deyişle, A matrisii özde¼gerleri, ya göre r yici derecede bir delem ola ja Ij 0 şelidei A matrisii arateristi delemii öleridir. 5

14 Lemma.6 (rr) boyutlu A matrisii farl özde¼gerleri ; ; :::; r olma üzere A matrisii determiat, det A jaj ::: r ile verilir. Herbir özde¼gerie arş l gele x vetörlerie de A matrisii özvetörleri deir. A matrisii tüm özde¼gerlerii ümesi (A) ile gösterilir ve (A) ya A spetrumu da deir. Ta m.0 8z (P ) içi Re (z) > 0 oşuluu sa¼glaya P C rr matrisie pozitif ararl matris deir (Jódar ve Cortés 998a). Ta m. Q C rr matrisii eşlei traspozu Q H ile gösterilme üzere Q H Q Q Q H I eşitli¼gii sa¼glaya Q regüler matrisie üiter matris deir. Ta m. Herhagi P ve Q matrisleri içi, R P R Q olaca şeilde regüler bir R matrisi varsa, P ve Q matrislerie bezer matrisler deir. Regüler bezer matrisleri tersleri de bezerdir. Ayr ca bezer matrisleri determiatlar ve özde¼gerleri ay d r. Ta m.3 Köşege bir matrise bezer ola P matrisie, öşegeleştirilebilir matris deir. Bir P matrisii öşegeleştirilebilir olmas içi r tae lieer ba¼g ms z özvetöre sahip olmas gere ve yeterdir. Bu durumda, öşege matrisi öşege elemalar P matrisii özde¼gerleridir. Ta m.4 Köşegeleştirilebilir P ve Q matrisleri içi S P S D ; S QS E ; D; E öşege matrisler olaca şeilde regüler bir S matrisi varsa, P ve Q matrislerie ay ada öşegeleştirilebilir matrisler deir (Hor ve Johso 993). 6

15 Lemma.7 P ve Q öşegeleştirebilir matrisler olsu. P ve Q matrislerii ay ada öşegeleştirilebilir olmas içi gere ve yeter oşul bu matrisleri çarpma işlemie göre de¼gişmeli olmas d r (Hor ve Johso 993). Ta m.5 p içi x (x ; :::; x r ) vetörüü p ormu, x p (jx j p + ::: + jx r j p ) p şelide ta mla r (Golub ve Va Loa 983). Ta m.6 x s f rda farl (r ) boyutlu bir vetör olma üzere, A matrisii p ormu ya da bir başa ifadeyle, Ax p A p sup x60 x p A p max x p Ax p şelide ta ml d r (Golub ve Va Loa 983). Lemma.8 I birim matris, 0 s f r matrisi, c R ve p olma üzere herhagi A; B matrislerii p ormu içi aşa¼g dai özelliler sa¼gla r (Golub ve Va Loa 983). a) A p 0 c) A p 0, A 0 e) A + B p A p + B p b) I p d) ca p jcj A p f) AB p A p B p Tez boyuca, vetörler içi vetör ormu (Ölid ormu), matrisler içi matris ormu ulla lm şt r. A matrisii matris ormu (spetral ormu), A T A matrisii e büyü özde¼gerii areöüe eşit olup, A ile gösterilir. Norm hesapla re, e¼ger A matrisi omples elemal ise A T yerie A eşlei traspozu ola A H al mal d r (Golub ve Va Loa 983). Lemma.9 (Schur Ayr ş m ): C rr dei herhagi bir A matrisi içi, A matrisii özde¼gerlerii esas öşegei üzeride buludura öşege bir D matrisi ve N tam üst üçgesel bir matris olma üzere Q H AQ D + N olaca şeilde bir Q üiter matrisi vard r (Golub ve Va Loa 983). 7

16 Ta m.7 C rr dei herhagi bir A matrisi içi (A) max fre (z) : z (A)g ve (A) mi fre (z) : z (A)g d r. Lemma.0 C rr dei herhagi bir A matrisii Schur ayr ş m Q H AQ D +N olma üzere Xr e At e a(a)t Nt j j! d r (Golub ve Va Loa 983). j0, t 0 Lemma. Herhagi bir A C rr matrisi içi t 0 olma üzere dir (Golub ve Va Loa 989). Xr e At e (A)t (A p rt) j j! j0 Ta m.8 reel ya da omples bir say ve pozitif bir tamsay olma üzere () ifadesi () ( + )( + ):::( + ) ; () 0 olara ta mla r ve Pochhammer sembolü olara biliir. Ta m.9 Saler Pochhammer ifadesie fosiyoel matris hesab uygulamas yla, C rr dei herhagi bir A matrisi içi (A) A (A + I) : : : (A + ( )I) ; ; (A) 0 I (.) elde edilir i, bua matrisler içi Pochhammer gösterimi deir. Uyar. j pozitif bir tamsay olma üzere > j içi ( ji) 0 d r. Lemma. Herhagi bir A matrisi içi e At A t 0! I + At + A t! + + A t! + ile ta mlaa üstel matris serisi her t içi ya sat r. 8

17 Lemma.3 A; B; I ve 0 matrisleri içi i) e 0 I, ii) e A üstel matrisi her zama regüler olup e A e A, iii) AB BA ise e (A+B)t e At e Bt, iv) t R içi Ie t e It eşitlileri geçerlidir. Lemma.4 E¼ger f (z) ve g (z) ; omples düzlemi aç ümeside ta ml aaliti fosiyolar iseler, o tadirde (P ) olaca şeilde herhagi bir P C rr matrisi içi fosiyoel matris hesab özellileride dolay f (P ) g (P ) g (P ) f (P ) dir. E¼ger (Q) olaca şeildei herhagi bir Q C rr matrisi içi P Q QP ise bu durumda f (P ) g (Q) g (Q) f (P ) dir (Duford ve Schwartz 957). Lemma.5 E¼ger f; (P ) y içere bir bölgede ta ml bir fosiyo ve S, C rr de regüler bir matris ise f SP S S f (P ) S dir (Golub ve Va Loa 989). Lemma.6 a; y C ve jyj < olma üzere ( y) a exp [a l ( y)] dir. Ayr ca ( y) a (a) y ; jyj <, a C! olup, bu özelli¼ge C rr dei herhagi bir A matrisi içi fosiyoel matris hesab uygulamas yla elde edilir. ( y) A 9 (A) y, jyj < (.)!

18 Ta m.0 B (z 0 ; ) ; omples düzlemdei z 0 merezli yar çapl aç disi ve E ise C rr s f da matrisleri Baach uzay gösterme üzere, i 4 içi f i : B (z 0 ; )! E şelide ta mlaa f i ler s rl ve süreli fosiyolar olsu. U ve U ise X 00 f (z) X 0 + f (z) Xf 3 (z) + X 0 f 4 (z) (.3) delemii herhagi ii çözümü olsu. P; Q C rr olma üzere, (:3) delemii her U çözümü U (z) U (z) P + U (z) Q, z B (z 0 ; ) formuda te bir şeilde ifade edilebiliyorsa, fu ; U g ümesie B (z 0 ; ) da (:3) delemii temel çözümler cümlesi deir (Jódar ve Cortés 000). Teorem. E¼ger (:3) delemii B (z 0 ; ) dai fu ; U g çözüm çifti içi 3 W (U ; U ; z 0 ) 4 U (z 0 ) U (z 0 ) 5 U 0 (z 0 ) U 0 (z 0 ) şelidei W C rr matrisi regüler (düzgü) ise fu ; U g ; B (z 0 ; ) da (:3) delemii temel çözümler cümlesidir (Jódar ve Cortés 000). Lemma.7 A; B ve T ler herhagi idisel fosiyolar olma üzere X A (; ) A (; ) (.4) X B (; ) T (; ) eşitlileri geçerlidir (Raiville 973). 0 0 B (; + ) (.5) [ X ] T (; ) (.6) 0.3 Gamma ve Beta Fosiyolar Gamma Fosiyou (x) ile gösterile Gamma fosiyou, (x) Z t x e t dt 0 0

19 geelleştirilmiş itegrali yard m yla ta mla r. Bu fosiyoa geelleştirilmiş fatöriyel fosiyou da deir. Buu içi F (u) Z e ut dt u (.7) 0 itegrali ile ta mlaa fosiyou ele alal m. c > 0 olma üzere bu itegral her c u d solu aral ¼g da ya düzgü ya sat r. (:7) eşitli¼gide u ya göre u türevler alara devam etti¼gimizde, yici türev içi ( ) F () (u) Z eşitli¼gi elde edilir. Bu so eşitlite u al rsa Z t e t dt! Z 0 t e ut dt! u + t (+) e t dt ( + ) 0 0 olur. Burada de¼gerleri pozitif tamsay lar olara al m şt r. Halbui i > ola herhagi bir reel say olmas halide de bu geelleştirilmiş itegral ya sat r. O halde x > ola herhagi bir reel say olma üzere Z x! t x e t dt (x + ) 0 ifadeside görülmetedir i de büyü ola tüm reel say lar fatöriyel de¼gerlerii solu bir reel say olara ta mlama mümüdür. Buda dolay Gamma fosiyou geelleştirilmiş fatöriyel fosiyou olara da adlad r l r. N içi sa¼glaa ( + )! ( )! () eşitli¼gi, tüm x > 0 de¼gerleri içi (x + ) x (x) eşitli¼gie geişletilebilir. Bu özelli yard m yla, Gamma fosiyou içi argümeti herhagi ii tamsay aras dai de¼gerlerie arş l gele souçlar bilimesi halide di¼ger aral lardai fosiyo de¼gerleri olayca hesaplaabilir.

20 Beta Fosiyou B(x; y) ile gösterile Beta fosiyou, Z B(x; y) t x ( t) y dt ; Re (x) > 0 ; Re (y) > 0 0 geelleştirilmiş itegrali yard m yla ta mlaa ii de¼gişeli bir fosiyo olup Z B(x; y) (si ) x (cos ) y d B(x; y) B(x; y) 0 Z u x 0 ( + u) (x) (y) (x + y) x+y du biçimleride de ifade edilebilir..4 Gamma ve Beta Matris Fosiyolar ve Baz Özellileri (z) ile gösterile Gamma fosiyouu tersi, z omples de¼gişeii (z) fosiyou olup tüm omples düzlemde aaliti yai tam fosiyodur (Hille 969). Bu edele C rr dei herhagi bir P matrisii ters Gamma fosiyou alt dai görütüsüe arş l gele (P ) matrisi iyi ta ml bir matristir. E¼ger, 8 0 tamsay s içi P + I matrisleri regüler ise (P ) matrisii (P ) ile gösterile tersi vard r. Bu edele P (P + I) : : : (P + ( ) I) (P + I) (P ) ; ; ; ::: dir (Hille 969). Gamma ve ters Gamma fosiyou aaliti oldu¼guda fosiyoel matris hesab özellileride dolay P (P + I) : : : (P + ( ) I) (P + I) (P ) ; ; ; ::: (.8) olup, (P ) (P + I) (P ) ; 0; ; ; ::: (.9) şelide de yaz labilir.

21 Ta m. P C rr matris fosiyou pozitif ararl herhagi bir matris olma üzere Gamma Z (P ) e t t P I dt, t P I exp [(P I) l t] 0 ile verilir ve (P ) matrisi iyi ta ml d r (Jódar ve Cortés 998b). Ta m. P,Q C rr pozitif ararl matrisler olma üzere, Beta matris fosiyou şelide ta mla r (Jódar ve Cortés 998b). Z B (P; Q) t P I ( t) Q I dt (.0) 0 Lemma.8 P; Q C rr pozitif ararl ve de¼gişmeli matrisler olma üzere B (P; Q) B (Q; P ) (.) dir (Jódar ve Cortés 998b). Lemma.9 P; Q; P + Q C rr pozitif ararl ve de¼gişmeli matrisleri içi B (P; Q) (P ) (Q) (P + Q) (.) dur (Jódar ve Cortés 998a). Teorem. P; Q C rr de¼gişmeli matrisleri içi 8 0 tamsay s içi P + I; Q + I; P + Q + I matrisleri regüler olma üzere, B (P; Q) (P ) (Q) (P + Q) eşitli¼gi geçerlidir (Jódar ve Cortés 998a). 3

22 .5 Hipergeometri Seri ve Hipergeometri Fosiyolar ; ve reel ya da omples sabitler olma üzere + ( + )( + ) x + x + ::: (.3) ::( + ) olara ifade edile seri matematite büyü bir öeme sahiptir. Bu seri +x+x +::: geometri serisii bir geelleştirilmesi oldu¼guda hipergeometri seri ad al r. (:3) ifadeside görülmetedir i, de¼geri s f r ya da egatif bir tamsay olmamal d r. (:3) hipergeometri serisi jxj < içi ya sa, jxj > içi rasat r. jxj oldu¼gu zama > + ise seri mutla ya sat r. x ie > + ise seri ya sat r. Ta m.8 dei eşitli diate al ara, (:3) hipergeometri serisi F (; ; ; x) F (; ; ; x) r0 () r () r x r (.4) () r r! şelide yaz labilir. Bu F fosiyou hipergeometri fosiyo olara adlad r l r. (:4) eşitli¼gide görüle F i alt dai ve alt idisleri serii pay da ve ; paydas da parametrelerii buludu¼guu ifade eder. (:4) eşitli¼gii geelleştirilmiş şeli dir. pf q ( ; :::; p ; ; :::; q ; x) ( ) ( ) :::( p ) x ( ) ( ) :::( q )!.6 Hipergeometri Matris Fosiyolar Bu s mda hipergeometri matris fosiyolar baz özellileri verilmiştir. Ta m.3 C rr dei bir C matrisi, 8 0 do¼gal say s içi C + I matrisleri regüler (.5) oşuluu sa¼glas. Bu C matrisi ve herhagi A; B C rr matrisleri içi F (A; B; C; z) F (A; B; C; z) (A) (B) (C) z! (.6) serisi, jzj < içi ya sat r (Jódar ve Cortés 000). 4

23 Hipergeometri Matris Diferesiyel Delem A; B; C C rr matrisleri içi (:5) oşulua e olara BC CB (.7) oşulu da sa¼glama üzere z ( z) W 00 zaw 0 + W 0 (C z (B + I)) AW B 0 ; 0 j z j < (.8) şelidei hipergeometri matris diferesiyel delemii diate alal m. F C rr belirleece matrisler olma üzere, bu delemi W (z) F z ; F 0 I, jzj < tipide serisel çözümüü araşt ral m. W (z) i serisel ifadesi ve W 0 (z) F z ; W 00 (z) ( ) F z türevleri, (:8) delemide yerlerie yaz l p, z i uvvetlerii atsay lar 0 matrisie eşitleirse F + (A + I) F (B + I) (C + I) +, 0; ; ; ::: eşitli¼gi yaz labilir. F 0 I oldu¼gu diate al ara, yerie s ras yla 0; ; ; :::; ( ) ; ( ) yaz l r ve gereli düzelemeler yap l rsa F (A + ( ) I) (A + ( ) I) ::: (A + I) AB (B + I) ::: (B + ( ) I) :::: ( ) (B + ( ) I) C (C + I) ::: (C + ( ) I) (C + ( ) I) (A) (B) [(C + ( ) I) (C + ( ) I) ::: (C + I) C]! (A) (B) (C), 0; ; ; :::! olara elde edilir. Bu durumda W (z) (A) (B) (C) z F (A; B; C; z)! şelide olup, W (0) I ve 0 jzj < olma üzere W (z) F (A; B; C; z) hipergeometri matris fosiyou, (:8) delemii bir çözümüdür. 5

24 Souç.3 A; B; C C rr matrisleri (:5) ve (:7) oşullar sa¼glas. F (A; B; C; 0) I olma üzere F (A; B; C; z) hipergeometri matris fosiyou z ( z) W 00 zaw 0 + W 0 (C z (B + I)) AW B 0 ; 0 jzj < delemii bir çözümüdür (Jódar ve Cortés 998a). Souç.4 pozitif bir tamsay, A C rr herhagi bir matris ve C C rr, (:5) oşuluu sa¼glaya bir matris olma üzere z ( z) W 00 zaw 0 + W 0 (C + z ( ) I) + AW 0 delemi -yici derecede matris poliom çözümlere sahiptir (Jódar ve Cortés 998a). A; B; C C rr matrisleri içi (:5) ve (:7) oşullar a e olara AC CA (.9) oşulu da sa¼glama üzere z ( z) W 00 zaw 0 + W 0 (C z (B + I)) AW B 0 ; 0 < jzj < (.0) şelidei hipergeometri matris diferesiyel delemii diate alal m. Souç.3 de görülmetedir i, bu delemi çözümleride biri W (z) F (A; B; C; z) (A) (B) (C) z, jzj < (.)! hipergeometri matris fosiyoudur. D 0 ; egatif reel ese boyuca esile omples bir düzlem olsu. z I C exp [(I C) l z] ile gösterilme ve V (z) fosiyou belirleece bir fosiyo olma üzere, (:0) delemii W (z) V (z) z I C ; jzj <, z D 0 tipide bir çözümüü araşt ral m. Ayr ca z I C exp [(I C) l z] 6 (I C) l z!

25 olup, (:7) eşitli¼gide dolay Bz I C z I C B dir. W (z) i ifadesi ve W 0 (z) V 0 (z) z I C + V (z) z C (I C) W 00 (z) V 00 (z) z I C + V 0 (z) z C (I C) V (z) z C I C (I C) türevleri, (:0) delemide yerlerie yaz l rsa z ( z) W 00 (z) zaw 0 (z) + W 0 (z) (C z (B + I)) AW (z) B fz ( z) V 00 + V 0 V 0 C 3zV 0 + zv 0 C zav 0 zv 0 B +V C V C AV + AV C V B V + V CB + V C AV B z I C 0 (.) elde edilir. z D 0 içi z I C exp [(I C) l z] 6 0 oldu¼guu gözöüde buludurara bir a içi V (z) C CV (z) ve V 0 (z) C CV 0 (z) (.3) oldu¼guu varsayal m. Bu durumda (:) eşitli¼gide z ( z) V 00 z (A + I C) V 0 +V 0 [(I C) z (B + I C)] (A + I C) V (B + I C) 0 (.4) delemi elde edilir. Diat edilirse, (:4) delemi, (:0) delemii A A + I C, B B + I C, C I C ola özel bir durumudur. Bu halde, BC CB içi (B + I C) (I C) (I C) (B + I C) sa¼glad ¼g da, (:4) delemii çözümleride biri, (:) eşitli¼gide dolay V (z) F (A + I C; B + I C ; I C; z), 0 < jzj < (.5) 7

26 şelidedir. Ayr ca (:5) çözümüü bulumas da varsay la (:3) abulüü de do¼grulu¼gu gerçelemiş olur. Bu durumda (:0) delemii W (z) F (A + I C; B + I C ; I C; z) z I C ; 0 < jzj <, z D 0 (.6) tipide bir başa çözümü elde edilmiş olur. Souç.5 A; B; C C rr matrisleri içi (:5) ; (:7) ve (:9) oşullar sa¼glama üzere 0 < jzj < ve z D 0 içi W (z) F (A; B; C; z) W (z) F (A + I C; B + I C ; I C; z) z I C 9 ; (.7) matris fosiyolar, (:0) hipergeometri matris diferesiyel delemii çözümleridir (Jódar ve Cortés 000). E¼ger < olaca şeilde () fz D 0, 0 < j z j < g bölgeside 3 S (z) 4 W (z) W (z) 5 W 0 (z) W 0 (z) blo matrisi regüler ise () bölgeside fw ; W g çifti (:0) delemii temel çözümler cümlesidir (Jódar ve Cortés 000). Teorem.3 A; B; C C rr matrisleri içi (:5) ; (:7) ve (:9) oşullar sa¼glas. Ayr ca 0 < jzj < ve z D 0 içi W ve W, (:7) eşitli¼gi ile verilme üzere () fz D 0, 0 < jzj < g bölgeside (:0) delemii geel çözümü W (z) W (z) P + W (z) Q ; ey P; Q C rr olaca şeilde < pozitif say s vard r (Jódar ve Cortés 000). Hipergeometri Matris Fosiyolarla Ilgili Özelliler Souç.6 i ve j ler do¼gal say lar olma üzere A ii matrisi içi (A) i+j 0 olup, (:) eşitli¼gi i. derecede bir matris poliomdur. 8

27 Teorem.4 A; B; C C rr pozitif ararl matrisler ve (C) > (A) + (B) olma üzere (:) eşitli¼gi ile ta mlaa seri, jzj içi mutla ya sat r (Jódar ve Cortés 998a). Teorem.5 C rr dei M ve N matrisleri MN NM M ve N M pozitif ararl matrisler 8 0 tamsay s içi N + I regüler matrisler oşullar sa¼glas. Bu durumda her içi 9 > >; (.8) F ( I; M; N; ) (N M + I) (N + I) (N M) (N) eşitli¼gi geçerlidir (Defez ve Jódar 00). Ispat. (:), (:8) ve (:8) eşitlileride (M) (N) (M) (M + I) (N) (N + I) (M) (M + I) (N + I) (N) (M) (N M) (N M) (M + I) (N + I) (N) (.9) dir. Di¼ger tarafta (:0), (:) ve (:) özellilerii ulla lmas yla Z t M+( )I ( t) N M I dt B (M + I; N M) B (N M; M + I) 0 (N M) (M + I) (N + I) (.30) olup, (:9) ve (:30) eşitlileride dolay da 0 (M) (N) (M) olur. (:3) ifadesi F ( (N Z 0 t M+( )I ( t) N M I dta I; M; N; ) seriside yerie yaz l rsa 9 (N) (.3)

28 F ( I; M; N; ) X 0 X 0 Z 0 ( I) (M) (N)! ( ) (M) (N M)!! X ( ) t 0! oldu¼gu görülür. > içi ( dir. O halde (M) X ( ) t 0 F ( I; M; N; ) Z 0 t M+( )I ( t) N M I dta (N) (N M) t M I ( t) N M I (N) dt ) 0 oldu¼guda, j t j < içi! ( ) t ( t)! 0 Z t M I ( t) ( t) N M I (M) (N M) (N) dt 0 Z t M I ( t) N M+( )I dta (M) (N M) (N) 0 olup, bu so eşitlite (:0), (:) ve (:) özellileri ulla l l rsa F ( I; M; N; ) B (M; N M + I) (M) (N M) (N) (M) (N M + I) (N + I) (M) (N M) (N) (N M + I) (N + I) (N M) (N) elde edilir. Bu ise isteiledir. Teorem.6 C; D C rr matrisleri içi D pozitif ararl, DC CD ve 8 0 tamsay s içi C + I ve C D + I matrisleri regüler oşullar sa¼glas. Bu durumda jtj < ve 0; ; ::: içi F ( I; D; C; t) ( t) t F I; C D; C; t dir (Defez ve Jódar 00). 0 (.3)

29 Ispat. jtj < içi Lemma.6 da ( t) 0 i0 ( ) i t i i! dir. Burada ( I) ( ) I oldu¼guda ve yuar dai eşitlite dolay ( t) t F I; C D; C; t X ( t) ( I) (C D) (C) t! t X 0 X 0 ( ) (C D) (C)! i0 ( t) ( ) t ( ) i ( ) (C D) (C) i!! ( ) t i+ olur. ( ) ( + ) i ( ) +i ve > içi ( ) 0 oldu¼gu diate al rsa ( t) t ( ) F I; C D; C; +i (C D) (C) ( ) t i+ t i!! 0 oldu¼gu görülür. (:4) eşitli¼gide dolay eşitli¼gi sa¼g da i yerie (i ) al rsa ( t) t ix ( ) F I; C D; C; i (C D) (C) ( ) t i t (i )!! elde edilir. Burada da ( i) ( ) i! eşitli¼gi ulla l rsa (i )! " ( t) t ix ( ) F I; C D; C; i t i! i0 0 i0 i0 i0 0 # ( i) (C D) (C) t i! ( ) i F ( ii; C D; C; ) t i i! eşitli¼gi buluur. Teorem.5 de ve CD DC oldu¼guu diate al mas yla ( t) t F I; C D; C; t ( ) i (D + ii) (C + ii) (D) (C) t i i! i0 ( ) i (D + ii) (D) (C + ii) (C) t i i! i0 eşitli¼gi yaz labilir. (:6) gösterimi de diate al rsa ( t) t ( I) F I; C D; C; i (D) i (C) i t i F ( I; D; C; t) t i! elde edilir. Bu ise isteiledir. i0

30 3. CHEBYSHEV MATR IS POL INOMLARI Bu bölümde Chebyshev matris poliomlar ta t ld ta sora bu poliomlar sa¼glad ¼g hipergeometri matris fosiyo, Rodrigues formülü, üç terimli matris reüras ba¼g t s, ortogoalli özelli¼gi verilmiş ve ayr ca bu poliomlar sa¼glad ¼g matris diferesiyel delem bulumuştur (Defez ve Jódar 00). 3. Klasi Chebyshev Poliomlar x ve N olma üzere, iici basamata ( x )y 00 xy 0 + y 0 diferesiyel delemii çözümleride biri T (x) [ X ] ( )! ( )! ( )! (x) ; 0; ; ::: 0 ile gösterile T (x) Chebyshev poliomlar d r. Chebyshev poliomlar, I [ ; ] aral ¼g da!(x) ( x ) a¼g rl fosiyoua göre ortogoal olup, Z ( x ) T (x)t m (x)dx 0 ; 6 m ortogoalli özelli¼gii gerçeler. Di¼ger tarafta bu poliomlar ormu T olup, T Z ( x ) [T (x)] dx d r. Chebyshev poliomlar 8 < : T (x) t do¼gurucu fosiyo ba¼g t s a, D d dx T (x) ( )! ()! ( ; 0 ; 6 0 xt xt + t olma üzere h i x ) D ( x )

31 Rodrigues formülüe ve T + (x) xt (x) T (x) ; ; ; ::: şelide üç terimli reüras ba¼g t s a sahiptir (Raiville 939). 3. Üstel Matris Fosiyolar Baz Özellileri A, C rr de herhagi bir matris olsu. 0 < t içi t A e A l t dir. Ta m.7 ve Lemma. de dolay Q (x) Q (x) rx (A p r x) 0 rx (I 0! A p r x)! olup, t A e ( A)jl tj Q (jl tj) e (A)jl tj Q (jl tj) e (A) l t Q (jl tj) t (A) Q (jl tj) ; 0 < t t I A e (I A)jl tj Q (jl tj) t (A) Q (jl tj) ; 0 < t (3.) dir. P (x) sabit bir matris poliom olsu ve A matrisi 8 z (A) içi 0 < Re(z) < (3.) özelli¼gii sa¼glas. Bu durumda (3:) ve (3:) eşitlileride dolay eşitlileri sa¼gla r. A ve B matrisleri s ras yla lim x! ( x) A P (x) 0 lim x! +( + x)i A P (x) 0 (3.3) 8z (A) içi Re (z) > ; 8w (B) içi Re (w) > 3

32 oşullar sa¼glas lar. Bu oşullar alt da itegralide t + x x J B+I J Z döüşümü yap l rsa 4 Z 0 ( + x) B ( x) A dx 3 B A t dt 5 A t + t + ( + t) elde edilir. Bu so itegralde u döüşümü yap l r ve Ta m. uygula rsa + t J B+I B (B + I; A + I) A (3.4) soucu buluur. 3.3 Chebyshev Matris Poliomlar Hipergeometi Matris Fosiyo Gösterimi 8 0 tamsay s içi C + I matrisleri regüler matrisler olma üzere C; D C rr matrisleri içi z ( z) W 00 + W 0 (C zi) + DW 0 ; 0 < j z j < (3.5) şelidei hipergeometri matris diferesiyel delemii diate alal m. (3:5) delemide D I al rsa z ( z) W 00 + W 0 (C zi) + W 0 ; 0 < j z j < (3.6) delemi buluur. Ayr ca Souç.3 de A I ve B I al rsa, yie (3:6) delemi elde edilir. jzj < içi (:8) delemii bir çözümüü F (A; B; C; z) oldu¼gu bilidi¼gie göre A I ve B I al rsa F ( I; I; C; z) hipergeometri matris fosiyou; (3:6) matris diferesiyel delemii bir çözümü olur. (:) Pochhammer sembolüde elde edile 8 >< ( )! ( I) ( ) I ( )! I ; >: 0 ; > (I) ( + )! ( )! I 4 (3.7)

33 özellileride dolay F ( I; I; C; z) X 0 ( ) ( + )! [(C) ]! ( )! yaz labilir. Bu ifadede [(C) ] i yerie (:9) da elde edile eşiti ulla l rsa F ( I; I; C; z) eşitli¼gi elde edilir. Ta m 3. A C rr matrisi X 0 ( ) ( + )!! ( )! 8z (A) içi 0 < Re(z) < z (C + I) (C) z oşuluu sa¼glas. 8 0 do¼gal say s içi T (x; A); : derecede Chebyshev matris poliomu X ( ) ( + )! T (x; A)! ( )! 0 F I; I; A; x eşitli¼gi ile ta mla r (Defez ve Jódar 00). (A) Uyar 3. (3:8) eşitli¼gide, r içi A al rsa T x; X 0 saler Chebyshev poliomu elde edilir. ( ) ( + )! ( x) ()! ( )! (A + I) ( x) (3.8) (3.9) Aca te dereceli T + (x; A) Chebyshev matris poliomu geelde x e göre te fosiyo, çift dereceli T (x; A) Chebyshev matris poliomu ise geelde x e göre çift fosiyo olmay p bu özelli¼gi ile saler Chebyshev poliomlar a bezemez. 3.4 Chebyshev Matris Poliomlar içi Matris Diferesiyel Delem Teorem do¼gal say s içi T (x; A); : derecede Chebyshev matris poliomu x Y 00 + Y 0 ( A + ( x)i) + Y 0 ; jxj < (3.0) matris diferesiyel delemii sa¼glar (Defez ve Jódar 00). 5

34 Ispat. (3:9) ifadeside dolay d F I; I; A; x 9 T 0 dx (x; A) > d F I; I; A; x 4T 00 dx (x; A) >; (3.) eşitlileri yaz labilir. (:8) delemide A I ve B I al r ve z x de¼gişe de¼giştirmesi yap l rsa, (3:9) ve (3:) eşitlileride dolay T (x; A); : derecede Chebyshev matris poliomuu (3:0) delemii sa¼glad ¼g gösterilmiş olur. Souç içi T (x; A) matris poliomu d i hy 0 ( x) ( + x) A ( x) A I + Y ( + x) A ( x) A I 0 ; jxj < dx delemii bir çözümüdür (Defez ve Jódar 00). Ispat. jxj < içi (3:0) eşitli¼gi yap l rsa istee elde edilir. x A + x ile çarp l r ve düzelemeler x 3.5 Chebyshev Matris Poliomlar içi Rodrigues Formülü Lemma 3. E¼ger C C rr de 8 > 0 içi C + I lar tersiir oşuluu sa¼glaya herhagi bir matris ve D s (f(t)) ds f(t) ise dt s D s t C+mI (C + I) m [(C + I) m s ] t C+(m s)i ; 0 s m ; s; m N (3.) dir (Defez ve Jódar 00). Teorem 3. A matrisi (3:) oşuluu sa¼glas. jxj < içi T (x; A), : derecede Chebyshev matris poliomu T (x; A) ( ) [(A) ] ( + x) A ( x) A I D ( + x) A ( x) A I ( x ) Rodrigues formülüü sa¼glar (Defez ve Jódar 00). 6 (3.3)

35 Ispat. jxj < içi T (x; A) F x eşitli¼gie Teorem.6 uygu- la rsa + x T (x; A) F I; I; A; elde edilir. (:), (3:) ve (3:) eşitlileri yard m yla I; A I; A; x x + (A I) ( ) (I A) [(I A) ] D ( + x) A+I (I A) [(I A) ] D ( x) A+( )I ( ) (A) [(A) ] 0 (x + ) A+( )I A+( )I ( x) yaz labilirler. jxj < içi (3:4) ve (3:5) özellilerii ulla lmas yla X + x ( ) x T (x; A) (A I) (A)! x + 0 X + x x (A I) (A) x + 0 X ( ) (I A) [(I A) ] elde edilir. ispatlam ş olur. ( ) [(A) ] [(I A) ] ( + x) A ( x) I A X 9 > >; (3.4) (3.5) (A) ( x) (x + ) 0 (A) (A) ( x) A+( )I (x + ) ( ) (I A) A+( )I ( ) [(A) ] ( + x) A ( x) A I ( X D ( + x) A+I D ( x) A+( )I) (3.6) 0 (3:6) da çarp m : türevi içi Leibiz ural uygula rsa teorem 3.6 Chebyshev Matris Poliomlar Ortogoalli¼gi Souç 3. de dolay T (x; A), : derecede Chebyshev matris poliomu d ( x) A ( + x) I A d dx dx T (x; A) + ( x) A I (+x) A T (x; A) 0 (3.7) delemii sa¼glar. Ay şeilde T m (x; A), m: derecede Chebyshev matris poliomu da d dx ( x) A ( + x) I A d dx T m(x; A) +m ( x) A I (+x) A T m (x; A) 0 (3.8) 7

36 delemii sa¼glar. (3:7) delemi T m (x; A) ile (3:8) de T (x; A) ile çarp l p taraf tarafa ç ar l rsa d ( x) A ( + x) I A T m (x; A) d dx dx T (x; A) d dx T m(x; A) m ( x) A I ( + x) A T m (x; A) T (x; A) T (x; A) buluur. Bu eşitli¼gi x de x e adar itegrali al rsa lim x! m Z ( x) A I ( + x) A T m (x; A) T (x; A) dx ( x) A ( + x) I A T m (x; A) d lim x! +( x)a ( + x) I A dx T (x; A) T m (x; A) d dx T (x; A) d dx T m(x; A) d dx T m(x; A) T (x; A) T (x; A) (3.9) elde edilir. Bu işlem yap l re T m (x; A) ve T (x; A) matris poliomlar çarp m de¼gişmeli oldu¼gua diat edilmelidir. Burada bir matris poliom ve P (x) T m (x; A) d dx T (x; A) d dx T m(x; A) T (x; A) lim x! d r. (3:3) ve (3:0) özellileri ulla l rsa ( + x) I A I A ; lim x! +( x)a A (3.0) lim x! ( x) A ( + x) I A P (x) 0 ; lim x! +( x)a ( + x) I A P (x) 0 (3.) eşitlileri yaz labilir. Böylece (3:9) ve (3:) de yararla ld ¼g da, T (x; A) lar Z ( x) A I ( + x) A T m (x; A) T (x; A) dx 0 ; 6 m özelli¼gi bulumuş olur. Ortogoalli özelli¼gii tamamlamas içi, so olara, Z J ( x) A I ( + x) A T(x; A) dx 8

37 itegralide (3:3) gösterimi ulla l r ve bir ez smi itegrasyo yap l rsa, bu itegral J ( ) [(A) ] Z T (x; A) D ( + x) A ( x) A I ( x ) dx ( ) [(A) ] T (x; A) D ( + x) A ( x) A I ( x ) x x 9 Z T(x; 0 A) D ( + x) A ( x) A I ( x ) dx (3.) ; şelie döüşür. j olma üzere (3:3) de dolay lim x! D j ( + x) A ( x) A I ( x ) (j ) T (x; A) 0 lim x! +D j ( + x) A ( x) A I ( x ) T (j ) (x; A) 0 buluabilirler. (3:) ve (3:3) eşitlilerii ulla lmas yla J itegrali içi J ( ) [(A) ] Z 9 > T 0 (x; A) D ( + x) A ( x) A I ( x ) dx ifadesi elde edilir. Ayr ca (3:8) ile (:9) eşitlileri ulla l rsa T () (x; A) ( )! (A) de¼geri elde edilir. (3:4) itegralie ( (A + I) ( )! [(A) ] >; (3.3) (3.4) (3.5) ) ez daha smi itegrasyo uygula r ve (3:3) özellileride yararla l r ve de (3:5) ve (3:4) ifadeleri ile Lemma.9 ulla l rsa J [(A) ] Z ( )! [(A) ] ( )! [(A) ] T () (x; A) ( + x) A ( x) A I ( x ) dx Z ( A + ( + )I) (A) ( + x) A+I ( x) A+( )I dx A+(+)I A+( )I B ( A + ( + )I; A + I) (A + I) ; ; ; ::: soucu buluur. Ayr ca 0 içi T 0 (x; A) I olup, Lemma.9 da dolay J 0 J 0 Z ( x) A I ( + x) A T 0 (x; A) dx ( A + I) (A) 9

38 oldu¼gu görülür. Bu souçlarda dolay aşa¼g dai teorem verilebilir: Teorem 3.3 C rr dei A matrisi 8z (A) içi 0 < Re(z) < oşuluu sa¼glas. Bu tadirde Chebyshev matris poliomlar Z ( x) A I ( + x) A T m (x; A) T (x; A) dx 8 0 ; 6 m >< ( A + I) (A) ; m 0 >: ( A + ( + )I) (A) (A + I) ; m 6 0 ortogoalli özelli¼gii sa¼glar (Defez ve Jódar 00). Souç 3. Teorem 3.3 de dolay ft (x; A)g N Chebyshev matris poliomlar [ ; ] aral ¼g da W (x; A) ( x) A I ( + x) A matris a¼g rl fosiyoua göre ortogoaldir. Ayr ca T (x; A) Chebyshev matris poliomuu başatsay s 0 ( )! içi I matrisi, > 0 içi (A) (A + I) matrisidir. ( )! 3.7 Chebyshev Matris Poliomlar içi Üç Terimli Matris Reüras Ba¼g t s : derecede herhagi bir Q(x) matris poliomu, Chebyshev matris poliomlar ciside seriye aç labilir. Yai Q(x) X T (x; A) ; C rr (3.6) 0 şelide yaz labilir. Teorem 3.3 de ve (3:6) eşitli¼gide dolay, e¼ger P (x); : derecede daha düşü dereceli herhagi bir matris poliom ise, o zama Z P (x) ( x) A I ( + x) A T (x; A) dx 0 eşitli¼gi yaz labilir. (3:6) seriside dolay, olma üzere ( + ): derecede ( x) T (x; A) matris poliomu X+ ( x) T (x; A) T (x; A) (3.7) 30 0

39 şelide seriye aç labilir. Teorem 3.3 de dolay 8 < ( A + I) (A) ; 0 H : ( A + ( + )I) (A) (A + I) ; > 0 olup Z ( x) T (x; A) ( x) A I ( + x) A T (x; A) dx elde edilir. Bu eşitlite dolay < 8 0 ; + < >< H ; H ; >: + H + ; + içi 0 olup, (3:7) ifadesi ( x) T (x; A) + T + (x; A) + T (x; A) + T (x; A) (3.8) şelide yaz labilir. 0 içi H matrisii tersiir oldu¼gu diate al r ve (3:7) eşitli¼gi ulla l rsa, atsay lar içi, 4 Z ( x) T (x; A) ( x) A I ( + x) A T (x; A) dx5 H elde edilir. (3:9) ifadesi yard m yla (3:8) eşitli¼gii her ii ya da ( x) i s ras yla ( + ):; :; ( + olara buluurlar. ): uvvetlerii atsay lar eşitleirse, ard ş atsay lar, A + I + A I + I) (A + ( )I) + (A ( + ) + ; ve + atsay lar, (3:8) ba¼g t s da yerlerie yaz l rlarsa ( )( ) T (x; A) + (A + ( )I) (A + ( )I) ( 3) + ( )(A + ( )I) ( x) I T (x; A) ( )( ) + ( )I (A + ( )I) (A + ( )I) T (x; A) ( 3) 0 ; ; 3; ::: üç terimli matris reüras ba¼g t s elde edilir (Defez ve Jódar 00). 3 3

40 4. GEGENBAUER MATR IS POL INOMLARI Bu bölümde Gegebauer matris poliomlar ta t lm şt r. Burada Gegebauer matris poliomlar hipergeometri matris fosiyo gösterimleri ve Gegebauer matris diferesiyel delemi elde edilmiştir. Ayr ca Gegebauer matris poliomlar ortogoalli özelli¼gi verilmiştir. 4. Klasi Gegebauer Poliomlar x ve N olma üzere iici basamata ( x )y 00 ( + )xy 0 + ( + )y 0 diferesiyel delemii çözümleride biri [ X ] C(x) ( ) ()! ( )! (x) ; 0; ; ::: 0 ile gösterile C (x) Gegebauer poliomlar d r. Gegebauer poliomlar, I [ ; ] aral ¼g da!(x) ( x ) a¼g rl fosiyoua göre ortogoal olup, Z ( x ) C (x)c m(x)dx 0 ; 6 m ortogoalli özelli¼gii gerçeler. Öte yada, bu poliomlar ormu C olup, C Z ( x ) C (x) dx dir. Gegebauer poliomlar ( + ) ( + ) () ( + ) C(x)r ( do¼gurucu fosiyo ba¼g t s a, D d dx xr + r ) olma üzere ( x ) C (x) ( ) ()! ( + ) D x + 3

41 Rodrigues formülüe ve C (x) ( + )xc (x) ( + )C (x), ; 3; ::: şelide üç terimli reüras ba¼g t s a sahiptir (Raiville 973). 4. Gegebauer Matris Poliomlar Hipergeometri Matris Fosiyo Gösterimleri C rr dei herhagi bir A matrisi 8z Z + [ f0g içi z (A) oşuluu sa¼glas. C A (x) Gegebauer matris poliomlar aşa¼g dai matris do¼gurucu fosiyou yard m yla ta mla r (Jódar vd. 995 ve Sayyed vd. 004): F (x; t) ( xt + t ) A C A (x)t : (4.) Yuar dai F (x; t) matris fosiyouda jxt t j < içi s ras yla (:) ve özellileri ulla l rsa 0 X A(; ) ( xt + t ) A 0 [ X ] A(; ) 0 (A) (xt! X (A)! [ X ] 0 t ) (xt) ( t ) ( ) (A) ( )!! (x) t (4.) elde edilir. (4:) ve (4:) eşitlileride t i atsay lar eşitlemesiyle C A (x) [ ] X 0 ( ) (A) ( )!! (x) (4.3) Gegebauer matris poliomlar içi toplamsal gösterim elde edilmiş olur. (4:3) te C A (x) i x e göre : derecede bir matris poliom oldu¼gu aç t r. (4:) eşitli¼gide x yerie ( x) ve t yerie ( t) al rsa ( xt + t ) A 33 ( ) C A ( x)t

42 elde edilir i bu eşitli ile (4:) eşitli¼gii sol tara ar ay olup sa¼g tara ar da ay olmal d r. Bu yüzde dolay dir. (4:) de x al rsa C A ( x) ( ) C A (x) (4.4) ( t) A C A ()t olup, bu eşitli¼gi sol taraf da (:) serisi ula l lara, t i atsay lar eşitlemesiyle elde edilir. (4:) de x 0 al rsa C A () (A)! ( + t ) A C A (0)t olup, bu eşitli¼gi sol taraf da (:) serisi ula l lara, t i atsay lar eşitlemesiyle C A (0) ( ) (A)! ; C A +(0) 0 oldular görülür. (:) de verile Pochhammer özelli¼gii ulla lmas yla ve [(A) ] [(A) ] A + I (4.5) (A) + (A) (A + I) (4.6) yaz labilirler. F (x; t) ( ( xt + t ) A xt + t ) A i A t(x ) ( ( t) t) A ifadesi diate al p, eşitli¼gi sa¼g ya da s ras yla (:) ve (4:6) özellileri ulla l rsa C A (x)t (A) t (x ) ( t) A! ( t) 0 (A) t (x! 0 34 ) ( t) (A+I)

43 (A) (A + I) t + (x )!! 0 (A) [(A) ] (A) + t + (x )!! 0 eşitli¼gi elde edilir. Bu so eşitli¼ge s ras yla (4:5) ve (:4) özellileri uygula r ve (3:7) özelli¼gide yararla l rsa C A (x)t 0 0 (A) (A + I) [(A) ] X (A + I)! ( )! (A)! (A) F! X 0!! (A)+ t x ( I) (A + I) A + I! I; A + I; A + I ; (A) + t + x x x t t elde edilir i, burada t i atsay lar eşitlemesiyle C A (x) leri C A (x) (A) F! I; A + I; A + I ; x (4.7) ifadesi buluur. (4:7) eşitli¼gie, (4:4) özelli¼gii uygulamas yla C A (x) leri C A (x) ( ) (A) F! I; A + I; A + I ; + x ile verile başa bir gösterimi elde edilmiş olur. Gegebauer matris poliomlar içi başa hipergeometri matris fosiyo gösterimleride elde edilebilir. Buu içi aşa¼g dai eşitlilerde yararla lm şt r. (:) dei Pochammer özelli¼gii ulla lmas yla ( )! I ( I) ; 0! I ( )I ( I) eşitlileri yaz labilir. C A (x) i (4:3) dei ifadeside yuar dai ii özelli¼gi ulla l- 35

44 mas yla [ X ] ( C A (x) (x) I) ( ) (A) [(A + ( )I):::(A + ( )I)]!! 0 [(A + ( )I):::(A + ( )I)] (x) [ (x) ] I ( )I X (A) [(I A I) ]!! 0 (x) I (A) F! ; ( )I ; I A I; x x Gegebauer matris poliomlar başa bir gösterimi buluur. Şimdi de ( xt + t ) A t (x A ) ( ( xt) xt) A eşitli¼gii sa¼g taraf da s ras yla (:), (:6) ve (4:5) eşitlilerii ulla lmas yla, C A (x) ler içi C A (x)t (A) t (x ) ( xt) A! ( xt) (A) t (x ) ( xt) (A+I)! (A) (A + I) t (x ) (xt)!! 0 (A) [(A) ] [(A) ] (A + I)!! (A + I) (A)+!! t (x t (x [ X ] ( A + I ) (A)! ( )! (x ) x 0 ) (xt) ) (xt) t eşitli¼gi elde edilir i, burada t i atsay lar eşitlemesiyle [ ] X A + I C A (x) (A)! ( )! (x ) x (4.8) 0 toplamsal gösterimi bulumuş olur. Aşa¼g dai eşitli¼gi sol taraf da C A (x) i (4:8) 36

45 dei de¼geri yerie oulur ve (:6) gösterimi ulla l rsa (A) C A (x)t (xt)! e xt F 0! A + I ; A + I ; t (x ) 4 t (x ) Gegebauer matris poliomlar içi matris do¼gurucu fosiyou buluur (Sayyed vd. 004) Gegebauer Matris Poliomlar içi Matris Diferesiyel Delem ve Reüras Ba¼g t lar (4:) eşitli¼gide ifadesi verile F (x; t) i x e göre türevi olur. Ay F (x; t) i t ye göre türevi al rsa t AF (4.9) xt x t AF (4.0) xt + t olur. (4:9) ve (4:0) delemleri birlite düşüülürse F matris fosiyouu @t 0 smi türevli matris diferesiyel delemii sa¼glad ¼g görülür. yuar dai delem aç olara xdc A (x)t X DC A (x)t + X C A (x)t 0 (4:) de dolay, şelide yaz labilir. Burada iici toplamda yerie ( ) yaz l r ve DC A 0 (x) 0 (sabiti türevi) oldu¼gu diate al r ve de t i atsay lar eşitleirse xdc A (x) DC A (x) C A (x) 0 ; (4.) türevli reüras ba¼g t s elde edilmiş olur. (4:9) ve (4:0) delemleri, (4:) eşitli¼gi yard m yla xt + t A( xt + t ) A x t xt + t A( xt + t ) A 37 DC A (x)t (4.) C A (x)t (4.3)

46 olara yaz labilirler. t t(x t) xt + t oldu¼gu diate al p, (4:) eşitli¼gi ( t ) ile (4:3) de (t) ile çarp l p, taraf tarafa ç ar l rsa A( xt + t ) A t X DC A (x)t t C A (x)t elde edilir. Bu eşitli¼gi sol taraf da (4:) özelli¼gi ulla l r ve gereli düzelemeler yap l rsa X A C A (x)t DC A (x)t DC A (x)t + C A (x)t buluur. Bu eşitli¼gi sa¼g taraf dai birici toplamda yerie ( + ), iici toplamda yerie ( ) al mas yla A C A (x)t DC+(x)t A X DC A (x)t C A (x)t ifadesi yaz labilir. Burada il ii toplamda il terimler ayr yaz l r ve DC0 A (x) 0 ile AC0 A (x) DC A (x) oldu¼gu diate al r ve de t i atsay lar eşitleirse (A + I)C A (x) DC+(x) A DC A (x) ; (4.4) reüras ba¼g t s buluur. (4:) ve (4:4) reüras ba¼g t lar da dolay xdc A (x) DC+(x) A (A + I)C A (x) (4.5) ulaş l r. (4:5) te yerie ( ) al r ve ba¼g t da DC A (x) yerie (4:) dei de¼geri yerie yaz l rsa (x )DC A (x) xc A (x) (A + ( )I)C A (x) (4.6) Gegebauer matris poliomlar içi türev içere bir reüras ba¼g t s bulumuş olur. (4:) eşitli¼gi (x ) ile çarp l p, (4:6) reüras ba¼g t s dai (x )DC A (x) ve (x )DC A (x) ifadeleri yerie yaz l rsa C A (x) (A + ( )I)xC A (x) (A + ( )I)C A (x) ; (4.7) di¼ger bir reüras ba¼g t s elde edilmiş olur. (4:) eşitli¼gi A( xt + t ) (A+I) 38 DC+(x)t A (4.8)

47 şelide düzeleebilir. Ayr ca (4:) özelli¼gii ulla lmas yla A( xt + t ) (A+I) AC A+I (x)t (4.9) olara yaz labilir. (4:8) ve (4:9) eşitlileride t i atsay lar eşitlemesiyle DC A + AC A+I (x) olup, yerie ( ) al mas yla DC A AC A+I (x) (4.0) elde edilir. 0 r içi (4:0) i r defa uygulamas yla D r C A r (A) r C A+rI r (x) türev içere başa bir reüras ba¼g t s buluur. Şimdi Gegebauer matris poliomlar içi matris diferesiyel delem buluacat r. (4:5) eşitli¼gide yerie ( ) al p, x e göre türevi al rsa xd C A (x) D C A (x) (A + I)DC A (x) (4.) elde edilir. Ayr ca (4:) de x e göre türevi al rsa xd C A (x) D C A (x) ( )DC A (x) 0 (4.) ba¼g t s buluur. (4:) özelli¼gide D C A (x) yerie (4:) delemidei ifadesi ve DC A (x) yerie de (4:) ba¼g t s dai ifadesi yaz l rsa ( x )D C A (x) (A + I)xDC A (x) + (A + I)C A (x) 0 (4.3) Gegebauer matris poliomlar içi matris diferesiyel delemi elde edilmiş olur (Sayyed vd. 004). 4.4 Gegebauer Matris Poliomlar Ortogoalli¼gi Bu s mda Gegebauer matris poliomlar ortogoalli özelli¼gi ispatlam şt r. A matrisi C rr de pozitif ararl bir matris olsu. (4:3) eşitli¼gi ( x ) A I ile çarp l rsa h i D ( x ) A+ I DC A (x) + ( x ) A I (A + I)C A (x) 0 (4.4) 39

48 delemi elde edilir. Bezer şeilde C A m(x) içi (4:4) eşitli¼gide dolay h i D ( x ) A+ I DC A m (x) + m( x ) A I (A + mi)c A m (x) 0 (4.5) delemi de yaz labilir. (4:4) delemi C A m(x) ile (4:5) de C A (x) ile çarp l p, taraf tarafa ç ar l rsa h i D ( x ) A+ I DC A (x) Cm(x) A h i D ( x ) A+ I DCm(x) A C A (x) ( x ) A I (A + I)C A (x)c A m(x) + m( x ) A I (A + mi)c A m (x)c A (x) (4.6) ifadesi buluur. C A (x) ve C A m(x) matris poliomlar çarp mlar de¼gişmeli oldu¼gua diat edilirse h D ( x ) A+ I C A m (x)dc A (x) h i D ( x ) A+ I DC A (x) Cm(x) A DC A m(x)c A (x) i h i D ( x ) A+ I DC A m (x) C A (x) olup, bu eşitli yard m yla (4:6) eşitli¼gi (m )(A + ( + m)i)( x ) A I C A m(x)c A (x) h D ( x ) A+ I C A m (x)dc A (x) DC A m(x)c A (x) i şelide yaz labilir. Ayr ca m ve egatif olmaya tam say lar ve A pozitif ararl bir matris oldu¼guda A + ( + m)i 6 0 d r. Bu durumda her ii taraf de + e adar itegrali al rsa Z ( x ) A I C A m (x)c A (x)dx 0 ; m 6 (4.7) d r (Sayyed vd. 004). Bu durumda, A matrisi C rr de bir pozitif ararl matris olma üzere Gegebauer matris poliomlar ( x ) A I a¼g rl fosiyoua göre ( ; ) aral ¼g da ortogoal matris poliomlard r. m 6 0 içi (4:7) özelli¼gide dolay Z ( x ) A I C A m (x)dx 0 ; m

49 eşitli¼gi yaz labilir. (4:7) ba¼g t s ( x ) A I C A (x) ile çarp l p, ( ; ) aral ¼g da itegrali al r ve (4:7) özelli¼gi ulla l rsa Z ( x ) A I C A (x) Z dx (A+( )I) x( x ) A I C A (x)c A (x)dx (4.8) gösterimi elde edilir. Yie (4:7) eşitli¼gide ( ) yerie yaz l r ve ( x ) A I C A (x) ile çarp l p, ( ; ) aral ¼g da itegrali al r ve (4:7) özelli¼gi ulla l rsa Z (A+I) x( x ) A I C A (x)c A (x)dx (A+( )I) ( x ) A I C A Z (x) dx (4.9) eşitli¼gi buluur. Böylece (4:8) ve (4:9) gösterimlerii birlite düşüülmesiyle Z ( x ) A I C A (x) dx (A + I) (A + ( )I)(A + ( )I) ( x ) A I C A Z (x) dx (4.30) eşitli¼gi yaz labilir. de¼geri içi (4:30) eşitli¼gide s ras yla ( ); ( ); :::; yaz l rsa Z ( x ) A I Z ( x ) A I C A (x) dx (A + ( )I) (A + ( )I) (A + ( )I) Z :::::::::::::::::::::::::::::::: C A (x) dx (A + I) A:A gösterimleri buluur i burada gereli sadeleştirmeler yap l rsa Z ( x ) A I C A (x) dx ( x ) A I C A 0 (x) dx Z ( x ) A I C A (x) dx! (A + I) A(A) 4 Z ( x ) A I C A 0 (x) dx

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR VE İKİ DEĞİŞKENLİ BERNSTEIN-CHLODOWSKY POLİNOMLARI. Neşe İŞLER

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR VE İKİ DEĞİŞKENLİ BERNSTEIN-CHLODOWSKY POLİNOMLARI. Neşe İŞLER ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR VE İKİ DEĞİŞKENLİ BERNSTEIN-CHLODOWSKY POLİNOMLARI Neşe İŞLER MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 009 Her haı salıdır ÖZET Yüse Lisas Tezi

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ CHLODOWSKY-TAYLOR POLİNOMLARIYLA YAKLAŞIM. Seyide ATAK MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ CHLODOWSKY-TAYLOR POLİNOMLARIYLA YAKLAŞIM. Seyide ATAK MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ CHLODOWSKY-TAYLOR POLİNOMLARIYLA YAKLAŞIM Seyide ATAK MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 202 Her haı salıdır ÖZET Yüse Lisas Tezi CHLODOWSKY-TAYLOR

Detaylı

DOKTORA TEZİ. Ali ÇEVİK

DOKTORA TEZİ. Ali ÇEVİK ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ MATRİS ORTOGONAL POLİNOMLARININ ve MATRİS FONKSİYONLARININ BAZI ÖZELLİKLERİ Ali ÇEVİK MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 9 Her hakkı saklıdır ÖZET Doktora

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ POTANSİYELİ BİR POLİNOM OLAN SCHRÖDİNGER DENKLEMLERİNİN JOST ÇÖZÜMLERİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ POTANSİYELİ BİR POLİNOM OLAN SCHRÖDİNGER DENKLEMLERİNİN JOST ÇÖZÜMLERİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEİ POTANSİYELİ BİR POLİNOM OLAN SCHRÖDİNGER DENKLEMLERİNİN JOST ÇÖÜMLERİ Fahriye ehra BABACAN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2 Her Haı Salıdır

Detaylı

v = ise v ye spacelike vektör,

v = ise v ye spacelike vektör, D.P.Ü. Fe Bilimleri Estitüsü 1. ayı Mayıs 6 emi-pozitif Ortogoal Matrisler içi Alteratif İi Yötem WO ALERNAIVE MEHOD FOR EMI-POIIVE OROGONAL MARICE B. BÜKCÜ* *Gaziosmapaşa Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi,

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI ÜÇGENSEL MATRİS METODLARININ MUTLAK YAKINSAKLIK ALANLARI VE TAUBERIAN TEOREMLERİ ÜZERİNE

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI ÜÇGENSEL MATRİS METODLARININ MUTLAK YAKINSAKLIK ALANLARI VE TAUBERIAN TEOREMLERİ ÜZERİNE AMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI ÜÇGENSEL MATRİS METODLARININ MUTLAK YAKINSAKLIK ALANLARI VE TAUBERIAN TEOREMLERİ ÜZERİNE YÜKSEK LİSANS TEZİ Güllü Caa HAZAR Aabilim Dalı : Matematik Tez

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ. q-kantorovich TİPLİ LİNEER POZİTİF OPERATÖRLERİN YAKLAŞIM ÖZELLİKLERİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ. q-kantorovich TİPLİ LİNEER POZİTİF OPERATÖRLERİN YAKLAŞIM ÖZELLİKLERİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ q-kantorovich TİPLİ LİNEER POZİTİF OPERATÖRLERİN YAKLAŞIM ÖZELLİKLERİ Özge (ÖZER) DALMANOĞLU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 200 Her haı salıdır

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLİRLİK ALANLARININ ÇARPAN UZAYLARI. Mehmet ÜNVER MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLİRLİK ALANLARININ ÇARPAN UZAYLARI. Mehmet ÜNVER MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TOPLANABİLİRLİK ALANLARININ ÇARPAN UZAYLARI Mehmet ÜNVER MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 Her haı salıdır ÖZET Yüse Lisas Tezi TOPLANAB

Detaylı

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre

Detaylı

Aralığın İç Noktasında Süreksizliğe Sahip Dirac Operatörünün Spektral Özellikleri

Aralığın İç Noktasında Süreksizliğe Sahip Dirac Operatörünün Spektral Özellikleri C.Ü. Fe-Edebiyat Faültesi Fe Bilimleri Dergisi 5Cilt 6 Sayı Aralığı İç Notasıda Süresizliğe Sahip Dirac Operatörüü Spetral Özellileri R. Kh. AMİROV ve Y. GÜLDÜ Cumhuriyet Üiversitesi Fe Edebiyat Faültesi

Detaylı

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler 3. Ders Parametre Tahmii Tahmi Edicilerde Araa Özellikler Gerçek düyada rasgelelik olgusu içere bir özellik ile ilgili ölçme işlemie karş l k gele X rasgele de¼gişkeii olas l k (yo¼guluk) foksiyou, F ff(;

Detaylı

Bir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1

Bir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1 S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Sayı 7 (6-8, KONYA Bir Sııf Jacobi Matrisi İçi Özdeğer Problemi Oza ÖZKAN Selçu Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi, Matemati Bölümü 479 Kampüs, Koya simetri Jacobi matrislerii özdeğerleri

Detaylı

ISBN - 978-605-5631-60-4 Sertifika No: 11748

ISBN - 978-605-5631-60-4 Sertifika No: 11748 ISBN - 978-605-563-60-4 Sertifia No: 748 GENEL KOORDİNATÖR: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR REDAKTE: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR SERDAR DEMİRCİ SABRİ ŞENTÜRK Basm Yeri: EVOS BASIM - ANKARA Bu itab tüm basm ve yay halar

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ ORTOGONAL POLİNOMLARIN ÖZELLİKLERİNDE BAZI GENİŞLETMELER Rabia AKTAŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her hakkı saklıdır TEZ ONAYI

Detaylı

4. Ders Fisher informasyonu s f rdan büyük ve sonlu, yani 0 < I() < 1; R f(x; )dx (kesikli da¼g l mlarda R yerine P.

4. Ders Fisher informasyonu s f rdan büyük ve sonlu, yani 0 < I() < 1; R f(x; )dx (kesikli da¼g l mlarda R yerine P. 4. Ders tkilik Küçük varyasl olmak, tahmi edicileri vazgeçilmez bir özelli¼gidir. Bir tahmi edicii, yal veya yas z, küçük varyasl olmas isteir. Parametrei kedisi () veya bir foksiyou (g()) ile ilgili tahmi

Detaylı

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n )

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n ) 5. Ders Yeterlilik Yeterlilik Ilkesi: Bir T(X ; X ; :::; X ) istatisti¼gi, hakk da yeterli bir istatistik olacaksa hakk da herhagi bir souç ç kar m T arac l ¼g ile (X ; X,...,X ) öreklemie ba¼gl olmal

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONVEKS FONKSİYONLAR VE MATRİS EŞİTSİZLİKLERİ Vilda BACAK YÜKSEK LİSANS TEZİ Matemati Aabilim Dalı Temmuz- KONYA Her Haı Salıdır ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ

Detaylı

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için, Ritz Yöntemi Kullan larak Integral Operatörlerin Özde¼gerlerinin Yaklaş k Hesab Yüksel SOYKAN, Erkan TAŞDEM IR, Melih GÖCEN Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, 6700

Detaylı

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir. BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ İKİ DEĞİŞKENLİ FİBONACCİ VE LUCAS POLİNOMLARI

GENELLEŞTİRİLMİŞ İKİ DEĞİŞKENLİ FİBONACCİ VE LUCAS POLİNOMLARI T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İLÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ ANABİLİM DALI GENELLEŞTİRİLMİŞ İKİ DEĞİŞKENLİ FİBONACCİ VE LUCAS POLİNOMLARI Şerife TUNÇEZ YÜKSEK LİSANS TEZİ Daışma

Detaylı

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz.

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz. 19B. Yak sak Gerçel Dizi Örekleri Bu bölümde birkaç yak sak dizi öre i daha görece iz. Verdi imiz örekleri her biri hem kedi bafl a hem de kulla la yötem aç s da öemlidir. Örek 19B.1. lim 1/ = 1. Ka t:

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ HİPERGEOMETRİK FONKSİYONLAR. Recep ŞAHİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ HİPERGEOMETRİK FONKSİYONLAR. Recep ŞAHİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK DEĞİŞKENLİ HİPERGEOMETRİK FONKSİYONLAR Recep ŞAHİN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2 Her hakkı saklıdır TEZ ONAYI Recep ŞAH IN taraf ndan haz

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

Matrislerin Hadamard Çarpımı Üzerine *

Matrislerin Hadamard Çarpımı Üzerine * S Ü Fe Fa Fe Derg Sayı 37 (011) 9-14, KONYA Matrisleri Hadaard Çarpıı Üzerie * İ. Halil GÜMÜŞ, Necati AŞKARA Selçu Üiversitesi, Fe Faültesi, Mateati Bölüü, Koya Özet: Bu çalışada lieer cebirde öeli bir

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI LATİSLERDE TÜREVLER YÜKSEK LİSANS TEZİ UTKU PEHLİVAN DENİZLİ, OCAK - 2015 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BLEIMANN, BUTZER VE HAHN OPERATÖRÜNÜN BAZI ÖZELLİKLERİ.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BLEIMANN, BUTZER VE HAHN OPERATÖRÜNÜN BAZI ÖZELLİKLERİ. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BLEIMANN, BUTZER VE HAHN OPERATÖRÜNÜN BAZI ÖZELLİKLERİ Dile SÖYLEMEZ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 009 Her haı salıdır ÖZET Yüse Lisas Tezi

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.112 Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz Bu materyallerden alıntı yapmak ya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. LAGUERRE ve q-laguerre POLİNOMLARI. Orkun DİKMEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. LAGUERRE ve q-laguerre POLİNOMLARI. Orkun DİKMEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2010 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LAGUERRE ve q-laguerre POLİNOMLARI Orkun DİKMEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisans Tezi LAGUERRE ve q

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s -

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s - 18. S rl ve Arta Diziler Bu bölümde ka tlayaca m z teoremi, arta ve üstte s - rl bir gerçel say dizisii üsts ra çarpmas a ramak kal r biçimide özetleyebiliriz. (Üsts r kavram Bölüm 19 da görece iz.) flte

Detaylı

T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ CATALAN SAYILARI VE CATALAN MATRİSLERİ. Hikmet Turan EKİCİ YÜKSEK LİSANS TEZİ

T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ CATALAN SAYILARI VE CATALAN MATRİSLERİ. Hikmet Turan EKİCİ YÜKSEK LİSANS TEZİ T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ CATALAN SAYILARI VE CATALAN MATRİSLERİ Himet Tura EKİCİ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI DANIŞMAN Dr. Şerife BÜYÜKKÖSE KIRŞEHİR 013 i FEN BİLİMLERİ

Detaylı

biliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde

biliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde SAYILAR DÜNYASINDA GEZİNTİLER H. Turgay Kaptaoğlu Bu yazıda deri teorilere imede sayıları çoğulula da tamsayıları ilgiç özellileride bahsedeceğiz. Bu özellileri hiçbiri yei değil; yüzyıllar, hatta biyıllar

Detaylı

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI) 5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat

Detaylı

Hiperbolik ve Küresel Uzaylarda Bir Simetrik Dörtyüzlünün Hacmi Üzerine. Abstract. Özet

Hiperbolik ve Küresel Uzaylarda Bir Simetrik Dörtyüzlünün Hacmi Üzerine. Abstract. Özet Hiperboli Küresel Uzaylarda Bir Simetri Dörtyüzlüü Hacmi Üzerie Bai KARLIĞA arliaga@gazi.edu.tr Gazi Üirsitesi Fe Edebiyat Faültesi atemati Bölümü 06500 Aara T.oullar/Aara urat SAVAŞ msavas@gazi.edu.tr

Detaylı

KANTOROVICH-STANCU TİP OPERATÖRLER İLE YAKLAŞIM. Neslihan KOZAN BAŞAK YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

KANTOROVICH-STANCU TİP OPERATÖRLER İLE YAKLAŞIM. Neslihan KOZAN BAŞAK YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KANTOROVICH-STANCU TİP OPERATÖRLER İLE YAKLAŞIM Nesliha KOZAN BAŞAK YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ŞUBAT 00 ANKARA Nesliha Koza BAŞAK taraıda hazırlaa KANTOROVICH-STANCU

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 1 7! MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER 1 / 15 Kaynaklar Nümerik Analiz-Bilimsel

Detaylı

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir. 1.3. Normal Uzaylar Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak baz temel özellikleri incelenecektir. Tan m 1.3.1. (X; ) bir Hausdor uzay olsun. E¼ger, 8F; K 2 F; F \ K = ;

Detaylı

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L Limit Bu bölümde, matematik analizde temel bir görevi olan it kavram incelenecektir. Analizdeki bir çok problemin çözümünde it kavram na gereksinim duyulmaktad r. Bunlardan baz lar ; bir noktada bir e¼griye

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi, . Ders Büyü Sayılar Kauları Kouya geçmede öce DeMoivre-Stirlig formülüü ve DeMoivre-Laplace teoremii hatırlayalım. DeMoivre, geel terimi, a!,,, 3,... e ola dizii yaısa olduğuu göstermiş, aca limitii bulamamış.

Detaylı

POL NOMLAR. Polinomlar

POL NOMLAR. Polinomlar POL NOMLAR ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN T POL NOMLAR Polinomlar 1. Kazan m: Gerçek kat say l ve tek de i kenli polinom kavram n örneklerle aç klar, polinomun derecesini, ba kat say s n, sabit

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI GAUSS BALANS VE GAUSS KOBALANS SAYILARI ÜZERİNE YÜKSEK LİSANS TEZİ MUSTAFA YILMAZ DENİZLİ, TEMMUZ - 07 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

32. Kardinal Say lar, Tan m ve lk Özellikler

32. Kardinal Say lar, Tan m ve lk Özellikler 32. Kardial Say lar, Ta ve l Özelliler Her üei iyis ralaabilece ii a tla flt (Teore 24.1). Özel iyis ral üeler ola ordialleri de Bölü 10 da ta la flt. Ordiallerde iyis ralaa iliflisiyle verilir, yai bir

Detaylı

Sınır Koşullarının Spektral Parametreyi İçerdiği İmpulsive Sturm-Liouville Sınır-Değer Problemi İçin Düz ve Ters Problemler

Sınır Koşullarının Spektral Parametreyi İçerdiği İmpulsive Sturm-Liouville Sınır-Değer Problemi İçin Düz ve Ters Problemler CÜ Fe-Edebiyat Faültesi Fe Bilimleri Dergisi (6)Cilt 7 Sayı Sıır Koşullarıı Spetral Parametreyi İçerdiği İmpulsive Sturm-Liouville Sıır-Değer Problemi İçi Düz ve Ters Problemler R Kh Amirov, B Kesi, A

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 1 / 23 Sabit Nokta

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İKİNCİ BASAMAKTAN DİFERENSİYEL DENKLEMLER İÇİN ARALIK SALINIM KRİTERİ Neslihan ÇAVUNT MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 202 Her hakkı saklıdır

Detaylı

POLĐNOMLAR YILLAR ÖYS

POLĐNOMLAR YILLAR ÖYS YILLAR 4 5 6 7 8 9 ÖSS - - - - - - ÖYS POLĐNOMLAR a,a,a,..., a P () = a + a +... + a R ve N olmak üzere; ifadesie Reel katsayılı.ci derecede bir değişkeli poliom deir. P()= a sabit poliom, (a ) P()= sıfır

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1 0 RE IDÜ TEOR IS I Tan m. f fonksiyonu z 0 noktas nda ayr k singülerli¼ge sahip olsun. Bu durumda f fonksiyonu 0 < jz z 0 j < " bölgesinde X X f(z) = a n (z z 0 ) n b n + (z z 0 ) n Laurent seri aç l m

Detaylı

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve ) 444400 say s ndaki rakamlar n yerleri de¼giştirilerek 7 basamakl kaç farkl say yaz labilir? Çözüm : Bu rakamlar n bütün farkl 7 li dizilişlerinin say s 7! olacakt r. Bu dizilişlerin 4!! soldan ilk rakam

Detaylı

... SERİLER Tanım: 2 3 toplamı kaçtır? Çözüm: serisinde 10. kısmi terimler. Ör: bir reel sayı dizisi olmak üzere

... SERİLER Tanım: 2 3 toplamı kaçtır? Çözüm: serisinde 10. kısmi terimler. Ör: bir reel sayı dizisi olmak üzere SERİLER Tım: bir reel syı dizisi olm üzere...... 3 toplmı SERİ deir. gerçel syısı serii geel terimi deir. S 3... toplmı SERİNİN N. KISMİ (PARÇA) TOPLAMI deir. S dizisie SERİNİN N. KISMİ TOPLAMLAR DİZİSİ

Detaylı

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A

17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 17. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATLARI B IR INC I AŞAMA SORULARI A A A A A A A SINAV TAR IH I VE SAAT I : 24 MART 2012 - Cumartesi 10.00-12.30 Bu s nav 25 sorudan oluşmaktad

Detaylı

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators * MIXED EGESYON TAHMİN EDİCİLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI The Comparisions o Mixed egression Estimators * Sevgi AKGÜNEŞ KESTİ Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Matemati Anabilim Dalı Selahattin KAÇIANLA Ç.Ü.Fen Edebiyat

Detaylı

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler ÜN TE II L M T Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler MATEMAT K 5 BU BÖLÜM NELER AMAÇLIYOR? Bu bölümü çal flt n zda (bitirdi inizde), *Bir

Detaylı

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI

1998 ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI B IR INC I AŞAMA SORULARI 1998 ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI IR INC I ŞM SORULRI Lise 1- S nav Sorular 1. T = 1! +! + 3! + ::: + 1997! + 1998! toplam n n son iki basama¼g ndaki rakamlar n toplam kaçt r? ) 13 ) 9 C) 6 D) E) Hiçbiri.

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I

7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I 7 TAYLOR SER I GÖSTER IMLER I Bir f fonksiyonu analitiklik bölgesi içinde f () X a n ( 0 ) n şeklinde bir kuvvet serisi gösterimine sahiptir. E¼ger a n f (n) ( 0 ) seçilirse bu kuvvet serisi Taylor serisi

Detaylı

Ölçme Hataları, Hata Hesapları. Ölçme Hataları, Hata Hesapları 2/22/2010. Ölçme... Ölçme... Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu.

Ölçme Hataları, Hata Hesapları. Ölçme Hataları, Hata Hesapları 2/22/2010. Ölçme... Ölçme... Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu. //00 Ölçme Hataları, Hata Hesapları Ölçme Hataları, Hata Hesapları Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu.tr Suu, Doç. Dr. Hade Demirel i ders otlarıda ve Ölçme Bilgisi kitabıda düzelemiştir. Ölçme...

Detaylı

ELĐPTĐK-PARABOLĐK DĐFERENSĐYEL DENKLEMLERĐN LOKAL OLMAYAN SINIR DEĞER PROBLEMLERĐ ĐÇĐN FARK ŞEMALARI

ELĐPTĐK-PARABOLĐK DĐFERENSĐYEL DENKLEMLERĐN LOKAL OLMAYAN SINIR DEĞER PROBLEMLERĐ ĐÇĐN FARK ŞEMALARI YILDIZ TEKNĐK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ELĐPTĐK-PARABOLĐK DĐFERENSĐYEL DENKLEMLERĐN LOKAL OLMAYAN SINIR DEĞER PROBLEMLERĐ ĐÇĐN FARK ŞEMALARI Oa GERÇEK FBE Matemati Aabilimdalı Matemati Programıda

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012 NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 0 Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 6 7! L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ / 9 . LU ve Cholesky

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS) T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650

Detaylı

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere, KÖKLÜ SAYILAR, de üyük ir sayma sayısı olmak üzere, x = α deklemii sağlaya x sayısıa α ı yici derecede kökü deir. x m = x m O halde tersi düşüülürse, ir üslü sayıı üssü kesirli ise, o sayı köklü sayı içimide

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ .C SELÇUK ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ CHEBYSHEV POLİNOMLARI VE BAZI UYGULAMALARI NEJLA ÇALIK YÜKSEK LİSANS EZİ İLKÖĞREİM ANABİLİM DALI KONYA, 00 ÖZE YÜKSEK LİSANS EZİ CHEBYSHEV POLİNOMLARI VE BAZI

Detaylı

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m 2010 1 Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. 2 (a) d (x; y) = Z 1 0 jx (t) y (t)j 1 + jx (t) y (t)j dt fonksiyonunun

Detaylı

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir?

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? ) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir? Çözüm: Önce, anne ile baban n yan yana oturma durumunu düşünelim. Anne ile

Detaylı

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur.

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur. 3.ALT GRUPLAR HG, Tanım 3.. (G, ) bir grup ve nin boş olmayan bir alt kümesi olsun. Eğer (H, ) bir grup ise H ye G nin bir alt grubu denir ve H G ile gösterilir. Not 3.. a)(h, ), (G, ) grubunun alt grubu

Detaylı

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k 2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k 2.1. Ba¼glant l Topolojik Uzaylar Tan m 2.1.1. (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k iki aç ktan oluşan bir örtüsü yok ise, (X; ) topolojik

Detaylı

Belirsiz Integraller. 1.1 Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral. 1.1.1 Temel Tan mlar ve Sonuc. lar

Belirsiz Integraller. 1.1 Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral. 1.1.1 Temel Tan mlar ve Sonuc. lar Ic. indekiler Belirsiz Integraller 3. Ilkel Fonksiyon ve Belirsiz Integral................ 3.. Temel Tan mlar ve Sonuc.lar............... 3. Temel Integral Alma Yöntemleri................ 0.. De giṣken

Detaylı

DİZİLER - SERİLER Test -1

DİZİLER - SERİLER Test -1 DİZİLER - SERİLER Test -. a,,,,, dizisii altıcı terimi. Geel terimi, a ola dizii kaçıcı terimi dir? 6. Geel terimi, a! ola dizii dördücü terimi 8 8 6. Geel terimi, a k k ola dizii dördücü terimi 6 0 6

Detaylı

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I

8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I 8 LAURENT SER I GÖSTER IMLER I Tan m. C n ; n 0; ; ; : : : kompleks sabitler olmak üere serisine Laurent serisi denir. Burada n X C n ( X X X C n ( 0 ) n a n ( 0 ) n b n + ( 0 ) n 0 ) n dir. Teore8.. (Laurent

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 5 7! SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL 1 / 23 1 Say sal Türev ve Richardson

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A

20. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI A A A A A A A KDEN IZ ÜN IVERS ITES I 20. ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI SORULRI DI SOYDI :...CEP TEL :... OKUL...ŞEH IR :... SINIF :...Ö ¼GRETMEN :... eposta :... IMZ :... SINV TR IH I VE ST I : 3 May s 2015 - Pazar

Detaylı

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye

Baki Karl ¼ga. Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ankara/Türkiye H IPERBOL IK VE KÜRESEL ÜÇGENLERIN KENAR UZUNLUKLARINA BA ¼GLI ALAN FORMÜLLER I Baki Karl ¼ga karliaga@gazi.edu.tr Murat Savaş msavas@gazi.edu.tr Gazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİKSEL YAKINSAK ALT DİZİLER. Tuğba YURDAKADİM MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİKSEL YAKINSAK ALT DİZİLER. Tuğba YURDAKADİM MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİKSEL YAKINSAK ALT DİZİLER Tuğba YURDAKADİM MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 200 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lisas Tezi ISTAT IST

Detaylı

ILMO 2009. c www.sbelian.wordpress.com sbelianwordpress@gmail.com. İstanbul Liseler Arası Matematik Olimpiyatı (ILMO) sorularından bir

ILMO 2009. c www.sbelian.wordpress.com sbelianwordpress@gmail.com. İstanbul Liseler Arası Matematik Olimpiyatı (ILMO) sorularından bir İstabul L ıseler Arası Matemat ık Ol ımp ıyatı ILMO 9 Çözümler ı c www.sbelia.wordpress.com sbeliawordpress@gmail.com Her yıl KOÇ Üiversitesi Bi Topluluğu Öğreci Klübü tarafıda düzelee, İstabul Liseler

Detaylı

KÖKLÜ SAYILAR. 1 n n. x a a x say s na a n n n. kuvvetten kökü denir. Köklü say lar n. çözüm. n n. a özelli inden, çözüm. m n n. çözüm. çözüm.

KÖKLÜ SAYILAR. 1 n n. x a a x say s na a n n n. kuvvetten kökü denir. Köklü say lar n. çözüm. n n. a özelli inden, çözüm. m n n. çözüm. çözüm. KÖKLÜ SAYILAR Köklü Sayılar ve doal say olmak üzere, x =a deklemii salaya hepsi ay zamada birer üslü saydr. = ise a a (karekök a) = ise a (küpkök a) = ise a (. kuvvette kök a) : : = ise a (. kuvvette kök

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ A-TOPLANABİLME VE POZİTİF LİNEER OPERATÖRLER YÜKSEK LİSANS TEZİ Our GENÇ Aabilim Dalı : Matemati Tez Daışmaı: Yrd. Doç. Dr. Özlem GİRGİN ATLIHAN KASIM/013

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FONKSİYON DİZİLERİNİN İSTATİSTİKSEL YAKINSAKLIĞI. Özge ŞEN MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FONKSİYON DİZİLERİNİN İSTATİSTİKSEL YAKINSAKLIĞI. Özge ŞEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FONKSİYON DİZİLERİNİN İSTATİSTİKSEL YAKINSAKLIĞI Özge ŞEN MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007 Her Haı Salıdır ÖZET Yüse Lisans Tezi FONKSİYON

Detaylı

On invariant subspaces of collectively compact sets of linear operators

On invariant subspaces of collectively compact sets of linear operators itüdergisi/c fe bilimleri Cilt:4, Sayı:, 85-94 Kasım 26 Birlite ompat operatör ailelerii değişmez altuzayları üzerie uç MISIRLIOĞLU *, Şafa ALPAY İÜ Fe Bilimleri Estitüsü, Matemati Mühedisliği Programı,

Detaylı

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ 5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii

Detaylı

Sağ Taraf Fonksiyonu İle İlgili Özel Çözüm Örnekleri(rezonans durumlar)

Sağ Taraf Fonksiyonu İle İlgili Özel Çözüm Örnekleri(rezonans durumlar) 3.1.2.1. Sağ Taraf Fonksiyonu İle İlgili Özel Çözüm Örnekleri(rezonans durumlar) ÖRNEK: y + 4.y + 4.y = 5.sin2x diferensiyel denkleminin genel çözümünü bulalım: Homojen kısmın çözümü: y + 4.y + 4.y = 0

Detaylı

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji

Detaylı

DİSKRET DEĞİŞKENLİ KLASİK ORTOGONAL POLİNOMLAR. Beyza AYATA YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

DİSKRET DEĞİŞKENLİ KLASİK ORTOGONAL POLİNOMLAR. Beyza AYATA YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DİSKRET DEĞİŞKENLİ KLASİK ORTOGONAL POLİNOMLAR Beyza AYATA YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ EKİM 01 ANKARA Beyza AYATA tarafından hazırlanan DİSKRET DEĞİŞKENLİ KLASİK

Detaylı

8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerden

8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerden MC TEST I Seriler ve Diziler www.matematikclub.com, 2006 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir2@yahoo.com.tr 8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerde hagisidir? A) 0,8 B) 0,9

Detaylı

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI

AKDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSAL ANTALYA MATEMAT IK OL IMP IYATI SORULARI KDEN IZ ÜN IVERS ITES I 21. ULUSL NTLY MTEMT IK OL IMP IYTI SORULRI DI SOYDI :...CEP TEL :... OKUL...ŞEH IR :... SINIF :...Ö ¼GRETMEN :... eposta :... IMZ :... SINV TR IH I VE ST I : 14 May s 2016 - Cumartesi

Detaylı

Polinomlar. Rüstem YILMAZ

Polinomlar. Rüstem YILMAZ Polinomlar Rüstem YILMAZ 546 550 86 48 matematikklinigi@gmail.com 26 Aralık 2016 0.1 Tanımı a, b, c, d reel sayılar ve n N olmak üzere, P (x) = ax n + bx n 1 + + cx + d ifadesine reel katsayılı ve bir

Detaylı

OPERATÖRLER BÖLÜM 4. 4.1 Giriş. 4.2. Aritmetik Operatörler

OPERATÖRLER BÖLÜM 4. 4.1 Giriş. 4.2. Aritmetik Operatörler BÖLÜM 4. OPERATÖRLER 4.1 Giriş Turbo Pascal programlama dilinde de diğer programlama dillerinde olduğu gibi operatörler, yapılan işlem türüne göre aritmetik, mantıksal ve karşılaştırma operatörleri olmak

Detaylı