DOKTORA TEZİ. Ali ÇEVİK

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "DOKTORA TEZİ. Ali ÇEVİK"

Transkript

1 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ MATRİS ORTOGONAL POLİNOMLARININ ve MATRİS FONKSİYONLARININ BAZI ÖZELLİKLERİ Ali ÇEVİK MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 9 Her hakkı saklıdır

2 ÖZET Doktora Tezi MATRİS ORTOGONAL POLİNOMLARININ ve MATRİS FONKSİYONLARININ BAZI ÖZELLİKLERİ Ali ÇEVİK Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Matematik Aabilim Dalı Daışma: Prof.Dr. Abdullah ALTIN Bu tez beş bölümde oluşmaktadır. Birici bölüm giriş kısmıa ayrılmıştır. İkici bölümde, öbilgiler ve diğer bölümlerde kullaılacak ola bazı taımlar, lemmalar ve teoremler verilmiştir. Üçücü bölümde, Gamma, Beta ve hipergeometrik matris foksiyolarıı taımları verildikte sora bazı özellikleri ve birbirleri arasıdaki ilişkiler icelemiştir. F (A, B; C; z) hipergeometrik matris foksiyouu, hipergeometrik matris diferesiyel deklemii bir çözümü olduğu gösterilmiş ve bu deklemi geel çözümü elde edilmiştir. Dördücü bölümde Laguerre, Hermite ve Jacobi matris ortogoal poliom ailelerii ikici mertebede bir matris diferesiyel deklemii sağladıkları, matris doğurucu foksiyo, üç terimli matris reküras bağıtısı, Rodrigues formülü özelliklerie sahip buludukları icelemiş ve de Laguerre matris poliomları ile Hermite matris poliomlarıı bağlatısı verilmiştir. Bu çalışmaı orijialkısımları so bölümde verilmiştir. Bu bölümde, hipergeometrik matris foksiyouu itegral gösterimi koşullar biraz daha geişletilerek verilmiştir. Ayrıca hipergeometrik matris foksiyolarıı özelliklerii kullaarak bazı yei souçlar elde edilmiş vebusouçlaryardımıyla da Laguerre matris poliomları içi yei bağıtılar verilmiştir. 9, 119 sayfa Aahtar Kelimeler: Ortogoal poliomlar, Gamma foksiyou, Beta foksiyou, hipergeometrik foksiyo, matris, matris foksiyoları, matris ortogoal poliomları, matris diferesiyel deklemi i

3 ABSTRACT Ph.D. Thesis SOME PROPERTIES of MATRIX ORTHOGONAL POLYNOMIALS ad MATRIX FUNCTIONS Ali ÇEVİK Akara Uiversity Graduate School of Natural ad Applied Scieces Departmet of Mathematics Supervisor: Prof.Dr. Abdullah ALTIN This thesis cosists of five chapters. The first chapter is devoted to the itroductio. I the secod chapter, prelimiaries ad some ecessary defiitios, lemmas ad theorems that will be eeded for later use are give. I the third chapter, defiitios of Gamma, Beta ad hypergeometric matrix fuctios are give ad the, the properties of these matrix fuctios ad the relatios betwee them are aalysed. It is show that hypergeometric matrix fuctio F (A, B; C; z) is a solutio of hypergeometric matrix differetial equatio. Also the geeral solutio of this equatio is obtaied. I the fourth chapter, it is show that families of Laguerre, Hermite ad Jacobi orthogoal polyomials satify a matrix differetial equatio of the secod order. Also some properties such as matrix geeratig fuctio, three term matrix recurece relatio, Rodrigues formula satisfied by these polyomials are examied. A coectio betwee Laguerre matrix polyomials ad Hermite matrix polyomials is give. Origial results of this thesis are give i the last chapter. Itegral represetatio of hypergeometric matrix fuctio is give uder more geeral coditios. Also, by usig properties of hypergeometric matrix fuctios, some ew results are foud ad some ew relatios for Laguerre matrix polyomials are obtaied by meas of these ew results. 9, 119 pages Key Words: Orthogoal polyomials, Gamma fuctio, Beta fuctio, hypergeometric fuctio, matrix, matrix fuctios, matrix orthogoal polyomials, matrix differetial equatio ii

4 TEŞEKKÜR Baa bu kouda çalışma imkaı sağlaya ve çalışmalarım süresiceyakı ilgi ve desteğii hiç esirgemeye Daışma Hocam Sayı Prof.Dr. Abdullah ALTIN (Akara Üiversitesi Fe Fakültesi Matematik Bölümü) a e deri saygılarımı ve teşekkürlerimi sumayı bir borç bilirim. Ayrıca maddi ve maevi olarak her zama yaımda ola aileme de saygı ve sevgilerimi suarım. Ali ÇEVİK Akara, Temmuz 9 iii

5 İÇİNDEKİLER ÖZET... ABSTRACT... TEŞEKKÜR... SİMGELER DİZİNİ... 1 GİRİŞ... 1 TEMEL KAVRAMLAR VE ÖNBİLGİLER Matris İşlemleride Bazı Özellikler Gamma ve Beta Foksiyoları HipergeometrikSeriveHipergeometrikFoksiyolar Laguerre, Hermite ve Jacobi Poliomlarıı Bazı Özellikleri Öemli Bazı İfadeler BAZI ÖZEL MATRİS FONKSİYONLARI Gamma ve Matris Foksiyoları HipergeometrikMatrisFoksiyou MATRİS KATSAYILI ORTOGONAL POLİNOMLAR Laguerre Matris Poliomları Hermite Matris Poliomları Laguerre ve Hermite Matris Poliomlarıı Bağlatısı Jacobi Matris Poliomları SONUÇLAR...17 KAYNAKLAR ÖZGEÇMİŞ i ii iii v

6 SİMGELER DİZİNİ R r r C r r P (t) P r (t) σ (A) Q H k A k O Γ (P ) B (P, Q) r r boyutlu reel elemalı karesel matrisleri uzayı r r boyutlu kompleks elemalı karesel matrisleri uzayı. derecede matris poliomu içi katsayıları C r r de ola bütü matris poliomlarıı kümesi A matrisii tüm özdeğerlerii kümesi ya da A matrisii spektrumu Q C r r matrisii eşleiğii traspozesi A matrisii matris ormu sayısıı tamdeğeri bütü elemaları sıfır ola karesel matris Gamma matris foksiyou Beta matris foksiyou F (A, B; C; z) Hipergeometrik matris foksiyou L (A,λ) (t) Laguerre matris poliomu H (x, A) Hermite matris poliomu P (A,B) (x) Jacobi matris poliomu v

7 1. GİRİŞ Özel foksiyoları öemli birbölümüü oluştura ortogoal poliomları, Matematik, Fizik, Astroomi ve İstatistikte öemli kullaım alalarıa sahip oldukları bilimektedir. Ayrıca hipergometrik foksiyoları özel halleri ola bir çok özel foksiyo Fizik, Mühedislik ve Olasılık Teoriside ortaya çıkar. So yıllardaki, ortogoal poliomlar ile ilgili çalışmaları yoğu artışı, biortogoal ve katlı ortogoal poliomları dataımlaarak bu koulardaki ala çalışmalarıı geişletilmesie ve bua paralel olarak da bu koulara ola ilgii artmasıa ede olmuştur. Skaler durumdaki reel değişkeli klasik ortogoal poliom ailelerii ikici mertebede bir diferesiyel deklemi sağladıkları, doğurucu foksiyo, üç terimli reküras bağıtısı, Rodrigues formülü ve orm özelliklerie sahip buludukları bilimektedir. Klasik ortogoal poliomlar tarafıda sağladığı bilie bu özelliklerde hagileri ve hagi koşullar altıda matris ortogoal poliomları içi de geçerli olabilir? Matris ortogoal poliomlarıyadabirbaşka deyişle matris katsayılı ortogoal poliomları matematiksel özellikleride elde edilebilecek her türlü geişletmei ve elde edilecek soucu uygulama alalarıda daöemlibazı gelişmeler sağlayacağıı beklemek doğaldır. Matris poliomlarıı uygulamaları istatistikte, gruplar teoriside, saçılma teoriside, diferesiyel deklemlerde, Fourier seri açılımlarıda ve iterpolasyoda sıklıkla kullaılmakta olduğuda devamlı büyüye ve diamik bir çalışma alaıdır. Ayrıca matris ortogoal poliomları tıbbi görütülemede de kullaıldığı görülmektedir (Defez et al., ). A (t),b(t) ve C(t) matris değerli foksiyolar olmak üzere A (t) X (t)+b(t)x (t)+c(t)x (t) O (1.1) tipideki ikici basamakta diferesiyel deklem sistemleri Fizik, Kimya ve Mekaikte sık sık ortayaçıkar (Keller ad Wolfe 1965, Morse ad Fesbach 1953, Parter et al. 1973). Ayrıca, böyle sistemler kısmi türevli deklemleri çözmek içi semidiskrizasyo tekikleri uyguladığıda dagörülür(rektorys 198). 1

8 Tek matris argümetli özel foksiyoları, simetrik uzaylarda küresel foksiyoları çalışılmasıda ve istatistikte çok değişkeli olasılık aalizide kullaıldığı görülmüştür (James 1975). İki köşege matris argümetli özel foksiyolar ilk olarak, İki matris argümetli hipergeometrik foksiyolar içi kısmi türevli deklemler adlı çalışmada kullaılmıştır (Costatie ad Muirhead 197). Matrislerde biri, birim matrisi skaler bir katı ola iki matris argümetli Beta foksiyou, matris ortogoal poliomlarıı veikicimertebede diferesiyel deklem sistemlerii verilmeside kullaılmıştır (Jódaret al. 1995). Bessel matris foksiyoları ve bazı özellikleri Herz (1955) ve Jódar et al. (199, 1994) tarafıda verilmiştir. Laguerre, Hermite, Gegebauer ve Jacobi matris poliom dizileri, so zamalarda matris diferesiyel deklemleri çalışılmasıda ve Frobeius metodu ile ilişkiside görülmüştür (Jódar et al. 1994, 1995). Bu çalışmada, Gamma, Beta, hipergeometrik foksiyo gibi özel foksiyoları matris aaloglarıı yai matris foksiyolarıı bazı özellikleri icelemiştir. Bu bilgiler ışığıda Laguerre, Hermite ve Jacobi matris ortogoal poliomlarıı sııfları ele almış ve bu matris poliomlarıı hem kedilerii sahip oldukları öemli özellikler, hem de farklı matris ortogoal poliom aileleri arasıdaki ilişkiler üzeride durulmuştur. Hipergeometrik matris foksiyou ve Laguerre matris poliomları içi öemli bazı yei bağıtılar elde edilmiştir.

9 . TEMEL KAVRAMLAR VE ÖNBİLGİLER Taım.1 (Poliom) : bir doğal sayı ve a,a 1,..., a ler de a 6olmak üzere, sabit sayılar olsu. p (x) a x + a 1 x a 1 x + a şeklide taımlaa p : R R foksiyoua bir poliom (çok terimli) deir. Buradaki doğal sayısıa poliomu derecesi, a,a 1,..., a sayılarıa da poliomu katsayıları adı verilir. Eğer a 1ise p (x) poliomua moik poliom deir. x değişkeii ve katsayıları reel ya da kompleks olmasıa göre p (x) poliomu reel poliom ya da kompleks poliom olarak adladırılır. Taım. I R olmak üzere ω(x), I da taımlı pozitif bir foksiyo olsu. m, N ve m 6 olmak üzere, Z (φ m, φ ) φ m (x) φ (x) ω(x) dx I sağlaıyorsa {φ (x)} N göre ortogoaldir deir. poliom sistemie I aralĭgıda ω(x) ağırlık foksiyoua Uyarı.1 Bu çalışmada bahsedile tüm matrisler, aksi belirtilmedikçe R r r uzayıı elemalarıdır. Taım.3 (Matris Poliomu) :t bir reel değişke ve j içi A j C r r olmak üzere. derecede matris poliomu P (t) A t + A 1 t A 1 t + A şeklide taımlaır. Uyarı. içi katsayıları C r r de ola bütü matris poliomlarıı kümesi P r (t) ile gösterilir. 3

10 Taım.4 {Ω}, C r r deki matrisleri bir dizisi ve L : P r (t) C r r olmak üzere L (t I)Ω ;, 1,... P şeklide taımlası. k içi A k C r r olmak üzere P (t) A k t k matris poliomu içi X L (P (t)) A k Ω k sağlası. Bu durumda {Ω} matris momet dizisi ile taımlaa L, matris momet foksiyoeli olarak adladırılır. Ω ise. basamakta matris mometidir (Chihara 1978). Taım.5 içi P (t) bir matris poliomu olmak üzere i. P (t), sigüler olmaya başkatsayılı. derecede bir matris poliomudur, ii., s N ve 6 s içi L (P (t) P s (t)) O dır, iii. içi L (P (t)) matrisii tersi vardır, koşulları sağlası. Bu takdirde {P (t)} dizisie, L matris momet foksiyoelie göre matris ortogoal poliom dizisi deir. k k.1 Matris İşlemleride Bazı Özellikler Taım.6 I, birim matrisi göstermek üzere A, B,I matrisleri içi, AB BA I eşitlĭgii sağlaya B matrisie A matrisii çarpma işlemiegöretersi(iversi) deir ve B A 1 ile gösterilir. Lemma.1 Bir matrisi tersi var ise, bu ters tektir. İspat. Olmayaa ergi metoduu kullaalım. Kabul edelim ki, tersi ola bir A matrisii birbiride farklı iki tersi B ve C olsu. Bu durumda, AB BA I (i) AC CA I (ii) 4

11 dir. Matrislerde çarpma işlemii birleşme özelliğii de gözöüde buludurarak, (i) i her iki yaı solda C matrisi ile çarpılırsa C (AB) CI (CA) B C olup (ii) de de yararlaarak IB C B C elde edilir. Bu ise bir çelişkidir. O halde bir matrisi tersi var ise, bu ters tektir. Taım.7 Tersi ola matrislere regüler (düzgü) matrisler deir. Regüler (düzgü) olmaya matrislere ise, sigüler (tekil) matrisler deir. Lemma. A ve B regüler matrisler ise AB matrisi de regüler bir matris olup (AB) 1 B 1 A 1 dir. İspat. A ve B regüler matrisler olduğuda AA 1 A 1 A I BB 1 B 1 B I (AB). (AB) 1 (AB) 1. (AB) I dır. Diğer yada (AB). B 1 A 1 A BB 1 A 1 AIA 1 AA 1 I B 1 A 1. (AB) B 1 A 1 A B B 1 IB B 1 B I olup burada (AB) B 1 A 1 B 1 A 1 (AB) I yazılabilir. Regüler bir matrisi tersi, tek olduğuda (AB) 1 B 1 A 1 dir. 5

12 Souç.1 k herhagi bir pozitif tamsayı ve A 1,..., A k lar regüler matrisler olmak üzere dir. (A 1...A k ) 1 A 1 k...a 1 1 Souç. Regüler A matrisi içi (A ) 1 (A 1 ) dir. Lemma.3 A herhagi matrisi ve B regüler matrisi içi AB BA koşulu sağlamak üzere AB 1 B 1 A dır. İspat. B regüler bir matris olduğuda tersi vardır. Bu durumda AB BA da ABB 1 BAB 1 A BAB 1 B 1 A B 1 BAB 1 B 1 A AB 1 olduğu görülür. Lemma.4 A matrisii tersii olması içi gerek ve yeter koşul A matrisii determiatıı sıfırda farklı yai, det A A 6 olmasıdır. Ohalde,A matrisie, det A 6 ise regüler (düzgü) matris, det A ise sigüler (tekil) matris deir. Lemma.5 A ve B matrisleri içi AB A B dir. Ayrıca AB ise A veya B de e az biri sıfır olmalıdır. Taım.8 x sıfırda farklı r 1 boyutlu bir vektör ve O, sıfır matrisi olmak üzere Ax λx ya da (A λi) x O eşitlĭgii sağlaya λ değerlerie, A matrisii özdeğerleri deir. Başka bir deyişle, A matrisii özdeğerleri, λ ya göre r. derecede bir deklem ola A λi şeklideki A matrisii karakteristik deklemii kökleridir. 6

13 Herbir λ özdeğerie karşılık gele x vektörlerie de A matrisii özvektörleri deir. A matrisii tüm özdeğerlerii kümesi σ (A) ile gösterilir ve σ (A) ya A ı spektrumu da deir. Lemma.6 A matrisii özdeğerleri λ 1, λ,..., λ r olmak üzere A matrisii determiatı, det A A λ 1 λ...λ r ile verilir. Taım.9 A matrisi içi A T A 1 eşitlĭgi sağlaıyorsa, A matrisie ortogoal matris deir. Taım.1 z σ (P ) içi Re (z) > koşuluu sağlaya P C r r matrisie pozitif kararlı matris deir (Jódar ad Cortés 1998a). Taım.11 Q C r r matrisii eşleik traspozesi Q H ile gösterilmek üzere Q H Q QQ H I eşitlĭgii sağlaya Q regüler matrisie üiter matris deir. Taım.1 Herhagi P ve Q matrisleri içi, R 1 PR Q olacak şekilde regüler bir R matrisi varsa, P ve Q matrislerie bezer matrisler deir. Regüler bezer matrisleri tersleri de bezerdir. Ayrıca bezer matrisleri determiatları ve özdeğerleri ayıdır. Taım.13 Köşege bir matrise bezer ola P matrisie, köşegeleştirilebilir matris deir. Bir P matrisii köşegeleştirilebilir olması içi r tae lieer bağımsız özvektöre sahip olması gerek ve yeterdir. Bu durumda, köşege matrisi köşege elemaları P matrisii özdeğerleridir. Taım.14 Köşegeleştirilebilir P ve Q matrisleri içi S 1 PS D, S 1 QS E ; D, E köşege matrisler olacak şekilde regüler bir S matrisi varsa, P ve Q matrislerie ayı ada köşegeleştirilebilir matrisler deir (Hor ad Johso 1993). 7

14 Lemma.7 P ve Q köşegeleştirebilir matrisler olsu. P ve Q matrislerii ayı ada köşegeleştirilebilir olması içi gerek ve yeter koşul, bu matrisleri çarpma işlemie göre değişmeli olmasıdır (Hor ad Johso 1993). Taım.15 p 1 ve x T (x 1,..., x r ) olmak üzere x vektörüü p ormu, k x k p ( x 1 p x r p ) 1 p şeklide taımlaır (GolubadVaLoa1983). Taım.16 x sıfırda farklı r 1 boyutlu bir vektör olmak üzere, A matrisii p ormu ya da bir başka deyişle kaxk p kak p sup x6o kxk p kak p max kxk p 1 kaxk p şeklide taımlıdır (Golub ad Va Loa 1983). Lemma.8 I birim matris, O sıfır matrisi,c R ve 1 p olmak üzere, herhagi A, B matrislerii p ormu içi aşağıdaki özellikler sağlaır. (Golub ad VaLoa1983). a) kak p c) kak p A O e) ka + Bk p kak p + kbk p b) kik p 1 d) kcak p c kak p f) kabk p kak p kbk p Uyarı.3 Lemma.8.f deki özellik her matris ormu içi geçerli değildir. Öreği kak 4 max a ij ve A B olmak üzere kabk 4 > kak 4 kbk 4 şeklidedir. Fakat burada bahsedile yerlerde bu eşitsizlik geçerlidir. Taım.17 Bir A matrisi içi Frobeius ormu, 1 ormu ve ormu sırasıyla v u rx rx rx kak F t a ij, kak 1 max a ij ve kak 1 j r max a ij 1 i r i,j1 i1 şeklide taımlıdır (Golub ad Va Loa 1983). 8 j1

15 Frobeius ormuu ve p ormuu (özellikle p 1,, içi) sağladığı ve matris hesaplamalarıı aalizide sıklıkla kullaıla belirli bazı eşitsizlikler kak kak F r kak max i,j a ij kak r max a ij i,j 1 r kak kak r kak (.1) 1 r kak 1 kak r kak 1 kak p kak 1 kak şeklidedir (Golub ad Va Loa 1983). Teorem.1 µ kak olmak üzere A T Az µ z sağlaacak şekilde bir, birim ormlu z vektörü vardır (Golub ad Va Loa 1983). Uyarı.4 Yukarıdaki teoremde görülmektedir ki; kak, p (λ) det A T A λi poliomuu bir sıfırıdır. Matris ormuu hesabı, matris1 ormu ve ormuu hesabıda göre oldukça karmaşıkvezordur. Eğer e iyi şekilde tahmi etmek, belirlemek isteirse (.1) eşitsizlikleride yararlaılabilir. Çalışma boyuca, vektörler içi vektör ormu (Öklid ormu), matrisler içi matris ormu kullaılacaktır. Özel olarak, A matrisii matris ormu (spektral ormu), A T A matrisiiebüyüközdeğerii mutlak değerii karekökü olarak alıacak ve kak ile gösterilecektir. Eğer A matrisi kompleks elemalı ise A T yerie A ı eşleik traspozesi ola A H alıacaktır. Lemma.9 (Schur Ayrışımı): A C r r içi D, A matrisii özdeğerlerii esas köşegei üzeride buludura köşege bir matris ve N tam üst üçgesel bir matris olmak üzere, Q H AQ D + N olacak şekilde bir Q üiter matrisi vardır (GolubadVa Loa1983). 9

16 Taım.18 P C r r matrisi içi α (P )max{re (z) : z σ (P )} ve β (P )mi{re (z) : z σ (P )} ile taımlaır. Lemma.1 A matrisii Schur ayrışımı Q H AQ D + N olmak üzere e At Xr 1 e a(a)t j kntk j j!, t dır (GolubadVaLoa1983). Lemma.11 P C r r ve t olmak üzere dir (GolubadVaLoa1989). e Pt Xr 1 e α(p )t j (kp k rt) j j! Taım.19 α reel ya da kompleks bir sayı ve pozitif bir tamsayı olmak üzere (α) ifadesi (α) α(α +1)(α +)...(α + 1) ; (α) 1 (.) olarak taımlaır vepochhammer sembolü olarak biliir. Ayrıca, (α) ifadesie, (α) (α + 1)! (α 1)!, 1 ; (α) 1 şeklide de gösterilebildĭgide dolayı yüksele faktöriyel de deilmektedir. Taım. Skaler Pochhammer ifadesie foksiyoel matris hesabıı uygulamasıyla, C r r deki herhagi bir C matrisi içi (C) C (C + I)...(C +( 1)I), 1 ; (C) I (.3) elde edilir ki, bua matrisler içi Pochhammer gösterimi deir. Uyarı.5 j pozitif bir tamsayı olmak üzere >j içi ( ji) O dır. 1

17 Lemma.1 Herhagi bir A matrisi içi e At A k t k k k! I + At + A t! + + A t! + ile taımlaa üstel matris serisi her t içi yakısaktır. t 1içi A ı üstel matrisi e A A k I + A + A k!! k + + A! + şeklidedir. Lemma.13 A, B, I ve O matrisleri içi i) e O I, ii) e A üstel matrisi her zama regüler olup e A 1 e A, iii) AB BA ise e (A+B)t e At e Bt, iv) t R içi Ie t e It, eşitlikleri geçerlidir. Lemma.14 Eğer f (z) ve g (z),z kompleks değişkeii kompleks düzlemi Ω açık kümeside taımlı aalitik foksiyoları iseler σ (P ) Ω olacak şekilde bir P C r r matrisi içi foksiyoel matris hesabıı özellikleride f (P ) g (P )g(p) f (P ) (.4) dir. Eğer σ (Q) Ω olacak şekildeki bir Q C r r matrisi içi PQ QP ise bu durumda f (P ) g (Q) g (Q) f (P ) dir (Duford ad Schwartz 1957). Lemma.15 Eğer f (P ) iyi taımlı bir matris foksiyou ve S, C r r de regüler bir matris ise f SPS 1 Sf(P ) S 1 (.5) dir (Golub ad Va Loa 1989). 11

18 Lemma.16 b, y C ve y < 1 olmak üzere (1 y) b Ayrıca (1 y) a (a)! y ; y < 1, a C olup foksiyoel matris hesabıı özellikleridea C r r içi dir. (1 y) A exp[b l (1 y)] dir. (A) y, y < 1 (.6)! Taım.1 B (z,r), kompleks düzlemdeki z merkezli r yarıçaplı açık diski ve E ise C r r sııfıda matrisleri Baach uzayıı göstermek üzere, 1 i 4 içi f i : B (z,r) E şeklide taımlaa f i ler sıırlı ve sürekli foksiyolar olsu. U 1 ve U ise X f 1 (z) X + f (z) Xf 3 (z)+x f 4 (z) (.7) deklemii herhagi iki çözümü olsu. P, Q C r r olmak üzere, (.7) deklemii her U çözümü U (z) U 1 (z) P + U (z) Q, z B (z,r) şeklide tek bir şekilde ifade edilebiliyorsa {U 1,U } kümesie B (z,r) de (.7) deklemii temel çözümler cümlesi deir. Teorem. Eğer (.7) deklemii B (z,r) deki {U 1,U } çözüm çifti içi W (U 1,U,z ) U 1 (z ) U (z ) U1 (z ) U (z ) şeklideki W C r r matrisi regüler (düzgü) ise {U 1,U } ye B (z,r) de (.7) deklemii temel çözümler cümlesi deir (Jódar ad Cortés ).. Gamma ve Beta Foksiyoları I. Gamma Foksiyou Γ (x) ile gösterile Gamma foksiyou, Γ (x) t x 1 e t dt 1

19 geelleştirilmiş itegrali yardımıyla taımlaır. Bu foksiyoa geelleştirilmiş faktöriyel foksiyou da deir. Şöyle ki, F (u) e ut dt 1 u (.8) itegrali ile taımlaa foksiyou ele alalım. c> olmak üzere bu itegral her c u d solu aralığıda 1 u ya düzgü yakısaktır. (.8) eşitliğide u ya göre türevler alarak devam ettiğimizde yici türev içi ( 1) F () (u) eşitliği elde edilir. Bu so eşitlikte u 1alıırsa; t e t dt! t e ut dt! u +1 t (+1) 1 e t dt Γ ( +1) olur. Burada değerleri pozitif tamsayılar olarak alımıştır. Halbuki i > 1 ola herhagi bir reel sayı olması halide de bu geelleştirilmiş itegral taımlıdır. Yai yakısaktır. O halde x> 1 ola herhagi bir reel sayı olmak üzere; x! t x e t dt Γ(x +1) yazılabilir. Burada görülüyor ki, 1 de büyük ola tüm reel sayıları faktöriyel değerlerii solu bir reel sayı olarak taımlamak mümküdür. Buda dolayı Gamma foksiyou geelleştirilmiş faktöriyel foksiyou olarak da adladırılır. x olduğu zama faktöriyel foksiyouu değeri,! e t dt e t ( 1) 1 dir. Bu souç! i ede 1 olarak taımlaması gerektiğii açıklar. Elemater matematikte faktöriyel,! ( 1) ( ) çarpımı ile verilir. Bu özellik,! ( 1)! eşitliğii içerdiğie göre, eğer x bir tamsayı ise, Γ ( +1)! ( 1)! Γ () 13

20 yazılabilir. Γ (x +1) Z b t x e t dt lim t x e t dt b lim t x e t b + x b {z } xγ (x) t x 1 e t dt olduğuda Γ foksiyou, Γ(x +1)xΓ(x) (.9) eşitliğii tüm x> değerleri içi gerçekler. Bu özellik yardımıyla Gamma foksiyou içi, argümeti herhagi iki tamsayı arasıdaki değerlerie karşılık gele souçları bilimesi halide diğer aralıklardaki foksiyo değerleri kolayca hesaplaabilir. Geişletilmiş Gammafoksiyou: x i pozitif değerleri içi taımlaa Gamma foksiyou egatif x değerleri içi de taımlabilmektedir. Yai Γ(x), tüm reel sayılara geişletilebilir. Γ(x +1) xγ(x) özelliğii kullaarak egatif x değerleri içi Γ(x) değeri, <x< +1ise <x+ <1 olmak üzere Γ (x) Γ (x + ) x (x +1)(x +)... (x + 1) eşitliğide hesaplaabilir. Burada görülmektedir ki, Gamma foksiyou sıfır ve egatif tamsayılar içi sıırsızdır. Yai değeri sosuzdur. Faktöriyel özelliği tüm pozitif x değerleri içi bir alam ifade etmektedir. Acak egatif x ler içi ayı şey söyleemez. Çükü x i egatif tamsayılara yakı değerleri içi Γ (x) ler pozitif ve egatif değerler alarak sıırsız şekilde büyümektedir. Kompleks değişkeli Gamma foksiyou: Gamma foksiyouu taımıdaki geelleştirilmiş itegral ifadeside x yerie z alıarak, bu foksiyo kompleks düzleme geişletilebilir. Yai, z C olmak üzere Γ(z) t z 1 e t dt, Re z> 14

21 yazılabilir. Reel x lerde olduğu gibi, bu itegral de Re z > içi yakısaktır. Γ(z +1)zΓ(z) ve Γ(z) Γ(z +1) z Γ(z + m) z (z +1)(z +)... (z + m 1), m 1,, 3... özellikleri burada da geçerliliğii korumaktadır. Bu so eşitlikte görülmektedir ki, Gamma foksiyou kompleks düzlemi egatif tamsayılara karşılık gele oktalarıda ve z da birer basit kutupa sahiptir (Raiville 1973). (.) ve (.9) eşitlikleride (α) Γ(α + ) Γ(α) yazılabilir. II. Beta Foksiyou B(x, y) ile gösterile Beta foksiyou, B(x, y) t x 1 (1 t) y 1 dt ; Re(x) >, Re (y) > (.1) geelleştirilmiş itegrali yardımıyla taımlaa iki değişkeli bir foksiyo olup Z B(x, y) π/ (si θ) x 1 (cos θ) y 1 dθ (.11) B(x, y) B(x, y) u x 1 x+y du (.1) (1 + u) Γ (x) Γ(y) Γ (x + y) (.13) biçimleride de ifade edilebilir. (.1) eşitliğide t si θ alıırsa (.11) eşitliği; t u alıırsa (.1) 1+u eşitliği elde edilir. (.13) eşitliğide Beta foksiyouu Gamma foksiyou ciside ifadesi verilmiştir. Buu görmek içi Γ (x) i taımladığı itegralde t s döüşümü yapılırsa Γ (x) t x 1 e t dt s x 1 e s ds 15

22 olur. Γ (x) i bu ifadeside dolayı yazılabilir. Burada, Γ(y) t y 1 e t dt Γ (x) Γ(y) 4 s x 1 t y 1 e (s +t ) dtds olup, s r cos θ, t r si θ kutupsal koordiatlarıa geçilirse, Z Γ (x) Γ(y) 4 π/ r (x+y) e r (cos θ) x 1 (si θ) y 1 rdrdθ Z π/ (cos θ) x 1 (si θ) y 1 dθ r (x+y) 1 e r dr B(x, y) Γ (x + y) buluur. Bu ise isteiledir. Ayrıca (.13) eşitliğide görülmektedir ki, B(x, y) B(y,x) olup bu eşitlik Beta foksiyouu simetri özellĭgi olarak adladırılır (Raiville 1973)..3 Hipergeometrik Seri ve Hipergeometrik Foksiyolar α, β ve γ reel ya da kompleks sabitler olmak üzere 1+ αβ γ α(α +1)β(β +1) x + x +... (.14) 1..γ(γ +1) olarak ifade edile seri matematikte büyük bir öeme sahiptir. Bu seri 1+x+x +... geometrik serisii bir geelleştirilmesi olduğuda hipergeometrik seri adıı alır. (.14) ifadeside görülmektedir ki, γ değeri sıfır ya da egatif bir tamsayı olmamalıdır. (.14) hipergeometrik serisi x < 1 içi yakısak, x > 1 içi ıraksaktır. x 1olduğu zama γ > α+β ise seri mutlak yakısaktır. x 1 ike γ > α+β 1 ise seri yakısaktır. 16

23 (.) eşitliği de dikkate alıarak, (.14) hipergeometrik serisi F 1 (α, β; γ; x) r (α) r (β) r x r (.15) (γ) r r! şeklide yazılabilir. (.15) eşitliğide görüle F i altıdaki ve 1 alt idisleri F i yapısıda biri α ve β, diğeri γ olmak üzere iki tip parametre buluduğuu ifade eder. (.15) eşitliğii geelleştirilmiş şekli pf q (α 1,..., α p ; γ 1,...,γ q ; x) (α 1 ) (α )...(α p ) x (γ 1 ) (γ )...(γ q )! dir. Hipergeometrik foksiyou ifade ede F 1 gösterimi yerie geellikle sadece F kullaılır. Yai, F 1 (α, β; γ; x) F (α, β; γ; x) olup, bu foksiyo hipergeometrik foksiyo olarak taımlaır. (.15) eşitliğide açıkça görülmektedir ki, hipergeometrik foksiyo α ve β ya göre simetriktir. Yai, F (α, β; γ; x) F (β, α; γ; x) sağlaır. (.15) eşitliğide x alıırsa F (α, β; γ;)1 olduğu görülmektedir. ciside ifade etmek mümküdür. Bilie pek çok foksiyou, hipergeometrik foksiyolar.4 Laguerre, Hermite ve Jacobi Poliomlarıı Bazı Özellikleri I. Laguerre Poliomları ve Bazı Özellikleri x<, α > 1 ve N olmak üzere xy +(α +1 x)y + y deklemii çözümleride biri L (α) (x) X k ( 1) k (α +1) x k ( k)! k! (α +1) k ;, 1,... 17

24 ile gösterile L (α) (x) Laguerre poliomlarıdır. Laguerre poliomları içi I [, ) olup ağırlık foksiyou dir. Laguerre poliomları, ω(x) x α e x x α e x L (α) m (x) L (α) (x) dx ; m 6 şeklide verile ortogoallik bağıtısıı gerçekler. ormu L (α) x α e x L (α) (x) dx Γ (α + +1)! şeklidedir. Laguerre poliomları, L (α) (x) t 1 (1 t) µ α+1 exp Öte yada, bu poliomları xt 1 t biçimideki doğurucu foksiyo bağıtısıa ve L (α) (x) x α e x d x α+ e x! dx ; α > 1 Rodrigues formülüe sahiptir. Laguerre poliomları içi üç terimli reküras bağıtısı ( +1)L +1(x)+(x (α) 1 α) L (α) (x)+( + α) L 1(x) (α) ; 1,,... şeklidedir. II. Hermite Poliomları ve Bazı Özellikleri <x< ve N olmak üzere deklemii çözümleride biri H (x) y xy +y [ X ] ( 1) k! k!( k)! k (x) k ;, 1,... ile gösterile. derecede H (x) Hermite poliomlarıdır. Buradaki gösterimi, i tam değeri olup h i, çift ise 1, tek ise 18

25 şeklidedir. Hermite poliomları içi I (, ) olup ağırlık foksiyou ω(x) e x dir. Hermite poliomları e x H m (x)h (x)dx ; m 6 ortogoallik bağıtısıı gerçekler. Öte yada, bu poliomları ormu kh k e x [H (x)] dx! π şeklidedir. Hermite poliomları, H (x) t! exp xt t biçimideki doğurucu foksiyo bağıtısıa ve H (x) ( 1) e x d dx e x Rodrigues formülüe sahiptir. Hermite poliomları içi üç terimli reküras bağıtısı şeklidedir. H +1 (x) xh (x)+h 1 (x) ; 1 III. Jacobi Poliomları ve Bazı Özellikleri a, b > 1, N ve 1 x 1 olmak üzere (1 x )y +(b a (a + b +)x)y + ( + a + b +1)y diferesiyel deklemii çözümleride biri P (a,b) (x) 1 X µ µ + a + b (x 1) k (x +1) k k k ;, 1,... k ile gösterile P (a,b) (x) Jacobi poliomlarıdır. Jacobi poliomları, I [ 1, 1] aralığıda ağırlık foksiyoua göre 1 ω(x) (1 x) a (1 + x) b (1 x) a (1 + x) b P m (a,b) (x)p (a,b) (x)dx ; m 6 19

26 ortogoallik bağıtısıı gerçekler. Öte yada, bu poliomları ormu P (a,b) 1 (1 x) a (1 + x) b P (a,b) (x) dx a+b+1 + a + b +1 Γ(a + +1)Γ(b + +1)! Γ(a + b + +1) şeklidedir. Jacobi poliomları P (a,b) (x) t a+b 1 xt + t doğurucu foksiyo bağıtısıa, D d dx h1 t + 1 xt + t i a h1+t + 1 xt + t i b olmak üzere P (a,b) (x) ( 1)! (1 x) a (1 + x) b D (1 x) a+ (1 + x) b+ Rodrigues formülüe ve de ( + a + b)( + a + b )P (a,b) (x) [( + a + b)( + a + b )x + a b ] ( + a + b 1)P (a,b) 1 (x)+( + a 1)( + b 1)( + a + b)p (a,b) (x) biçimide üç terimli reküras bağıtısıa sahiptir. P (a,b) (x) Jacobi poliomlarıı a b olması özel hali P (a,a) (x) C (a) (x) poliomları ultraküresel poliom adıı almaktadır. a ve b i diğer bazı özel halleri şulardır: a) a b 1 olması özel halideki! 1 P ( 1/, 1/ ) [ X ] (x)! k x k (x 1) k (k)! ( k)! T (x) poliomları, I. tür Tchebycheff poliomları olarak biliirler. b) a b olması özel halideki P (,) [ X ] µ µ k (x) ( 1) k x k P (x) k k poliomları, Legedre poliomları olarak biliirler.

27 .5 Öemli Bazı İfadeler Lemma.17 A (k, ) k k k X B (k, ) T (k, ) eşitlikleri geçerlidir (Raiville 1973). X A (k, k) (.16) k k B (k, + k) (.17) [ X ] T (k, k) (.18) k Lemma.18 α < 1 içi 1+α exp (α) (1 α) 1 (Raiville 1973). eşitsizlĭgi geçerlidir İspat. 1+α, exp (α) ve (1 α) 1 kuvvet serileri 1+α 1+α, exp (α) 1+α + foksiyolarıı α oktası komşuluğudaki şeklide olup bu üç eşitlik karşılaştırıldığıda olduğu görülür. 1+α exp (α) (1 α) 1 α!, (1 α) 1 1+α + Lemma.19 Z + ve α < 1 içi (1 α) 1 α dır (Raiville 1973). İspat. Tümevarımla ispatlayalım. 1 içi 1 α 1 1.α olduğuda doğrudur. k içi (1 α) k 1 kα eşitsizliğii doğru olduğuu kabul edelim. Bu ifadei her iki yaı (1 α) ile çarpılırsa (1 α) k+1 (1 kα)(1 α) 1 (k +1)α + kα α 1 (k +1)α 1

28 elde edilir ki, bu ise verile eşitsizliği k + 1 içi doğru olduğuu gösterir. Böylece ispat tamamlaır. Lemma. Z + ve t< ise, bu durumda µ e t 1 t t e t dir (Raiville 1973). İspat. Lemma.18 de α t alıdığıda 1+ t µ t exp µ 1 t 1 elde edilir. Z + olmak üzere bu eşitsizliği. kuvvetialıırsa µ 1+ t µ e t 1 t (i) ya da µ 1+ t µ e t 1 t olarak buluur. Bu so eşitsizlikte olup, eşitsizliği sol yaı e t e t µ 1 t (ii) µ 1 t µ e 1 t e t 1 t şeklide yazılabilir. Diğer tarafta (i) de µ e t 1+ t yazılabileceğide bu so iki ifade (ii) de dikkate alıdığıda µ e t 1 t µ e t 1 1+ t µ 1 t e 1 t µ1 t (iii) elde edilir. Diğer tarafta Lemma.19 da α t alıırsa µ1 t 1 t

29 olup bu souç (iii) de kullaıldığıda µ e t 1 t e t 1 1+ t t e t buluur. Burada (ii) de dikkate alıarak µ e t 1 t t e t elde edilir ki, bu ise ispatı tamamlar. 3

30 . 4

31 3. BAZI ÖZEL MATRİS FONKSİYONLARI 3.1 Gamma ve Matris Foksiyoları I. Gamma Matris Foksiyou Taım 3.1 P C r r pozitif kararlı bir matris olmak üzere, Gamma matris foksiyou Γ (P ) e t t P I dt, t P I exp[(p I)lt] (3.1) şeklide taımlaır veγ (P ) iyi taımlı bir matristir. Γ 1 (z) 1 ile gösterile Gamma foksiyouu tersi, z kompleks değişkeii Γ (z) foksiyou olup tüm kompleks düzlemde aalitik yai tam foksiyodur (Hille 1969). Bu edele Riesz-Duford foksiyoel hesabıyla görülebilir ki, C r r deki herhagi bir P matrisii ters Gamma foksiyou altıdaki görütüsüe karşılık gele Γ 1 (P ) matrisi iyi taımlı bir matristir (Duford ad Schwartz 1957). Eğer bir P matrisi tamsayısı içi P + I matrisi regülerdir (3.) koşuluu sağlıyorsa Γ (P ) matrisii de Γ 1 (P ) ile gösterile tersi vardır ve P (P + I)...(P +( 1) I) Γ 1 (P + I) Γ 1 (P ), 1 (3.3) şeklidedir (Hille 1969). (3.3) eşitliği, (3.) koşulu altıda (.4) de yararlaarak P (P + I)...(P +( 1) I) Γ (P + I) Γ 1 (P ), 1 (3.4) şeklide ve (.3) gösterimii de dikkate alarak (P ) Γ (P + I) Γ 1 (P ), (3.5) biçimide yazılabilir. Teorem 3.1 M C r r pozitif kararlı bir matris ve Z + olsu. Bu durumda Γ (M) lim( 1)! (M) 1 eşitlĭgi geçerlidir (Jódar ad Cortés 1998b). 5 M

32 İspat. M C r r pozitif kararlı bir matris olmak üzere, Raiville (1973) de g (z) f (z) Z (1 s) s z 1 ds![z (z +1)... (z + )] 1, Re (z) > (3.6) ³ 1 s s z 1 ds! z [z (z +1)... (z + )] 1, Re (z) > (3.7) yazılabilir. g ve f, Re (z) > da holomorfik (aalitik) foksiyolardır. Bu foksiyolara foksiyoel matris hesabıı uygulamasıyla (3.6) ve (3.7) de g (M) f (M) Z (1 s) s M I ds![m (M + I)... (M + I)] 1 (3.8) ³ 1 s s M I ds! M [M (M + I)... (M + I)] 1 (3.9) yazılabilir. (3.1) ve (3.9) da Γ (M)! M [M (M + I)... (M + I)] 1 e t t M I dt Z µ 1 t t M I dt Z µ e t 1 t t M I dt + e t t M I dt (3.1) olup e t t M I dt yakısak olduğuda lim e t t M I dt (3.11) dır. O halde Z µ lim e t 1 t t M I dt olduğuu gösterelim. t< içi Lemma. de µ e t 1 t t e t olduğuda Z µ e t 1 t t M I dt 1 6 Z t M+I e t dt (3.1)

33 yazılabilir. t> içi l t<t olduğuda, Lemma.8 ve Lemma.11 de t M+I k exp [(M + I)lt] k Xr 1 e α(m+i)lt Xr 1 t α(m)+1 j j [km + Ik r l t] j j! [(kmk +1) rt] j j!, t > (3.13) olup (3.1) ve (3.13) de Z 1 t M+I e t dt 1 Xr 1 [(kmk +1) r ] j j! j eşitsizliği yazılabilir. j r 1 içi Z e t t α(m)+j+1 dt (3.14) e t t α(m)+j+1 dt Γ (α (M)+j +) (3.15) dir. (3.1), (3.14) ve (3.15) de Z µ lim e t 1 t t M I dt lim Z 1 t M+I e t dt olup burada Z µ lim e t 1 t t M I dt (3.16) soucu elde edilir. (3.1) eşitliğii her iki yaıı içi limiti alıır ve (3.11), (3.16) eşitlikleri kullaılırsa Γ (M) lim! M [M (M + I)... (M + I)] 1 buluur. Bu eşitlik, (.3) gösterimi de dikkate alıarak Γ (M) lim( 1)! (M) 1 şeklide yazılabilir. Böylece ispat tamamlaır. M 7

34 II. Beta Matris Foksiyou P,Q C r r pozitif kararlı matrisler olmak üzere, <t<1 içi l t<t ve l (1 t) < 1 t olduğuda ve Lemma.11 de t P I (1 t) Q I dt ( Xr 1 t α(p ) 1 [(kp k 1) ) r l t] j j! j ( Xr 1 (1 t) α(q) 1 [(kqk 1) ) r l (1 t)] k dt k! k Xr 1 Xr 1 (kp k 1) j (kqk 1) k ( r) j+k j k Xr 1 Xr 1 j k Xr 1 Xr 1 j k < + j!k! (kp k +1) j (kqk +1) k r j+k j!k! (kp k +1) j (kqk +1) k r j+k j!k! t α(p ) 1 (1 t) α(q) 1 (l t) j [l (1 t)] k dt t α(p )+j 1 (1 t) α(q)+k 1 dt B (α (P )+j, α (Q)+k) buluur. Bu itegral solu olduğuda, Beta matris foksiyou aşağıdaki şekilde taımlaabilir. Taım 3. P,Q C r r pozitif kararlı matrisler olmak üzere, Beta matris foksiyou B (P, Q) şeklide taımlaır (Jódar ad Cortés 1998b). t P I (1 t) Q I dt (3.17) Lemma 3.1 P,Q C r r pozitif kararlı matrisler olsu. Eğer, P veya Q matrisi birim matrisi skaler bir katı ise, Beta matris foksiyou simetri özellĭgie sahiptir. Yai B (P, Q) B (Q, P ) eşitlĭgi geçerlidir (Jódar et al. 1995). 8

35 İspat. Kabul edelim ki, c R olmak üzere Q ci Lemma.13 de olsu. Bu durumda (3.17) ve B (P, Q) B (P, ci) t P I (1 t) (c 1)I dt t P I (1 t) (c 1) Idt yazılabilir. Yukarıdaki itegralde t 1 u döüşümü yapılırsa B (P, ci) Z (1 u) P I u (c 1) ( I) du u (c 1) I (1 u) P I du 1 u ci I (1 u) P I du B (ci, P ) buluur. Ayı şekilde P matrisii de birim matrisi skaler bir katı olması durumuda, simetri özelliğii doğru olduğu kolayca gösterilebilir. Böylece ispat tamamlaır. Uyarı 3.1 Köşegeleştirilebile pozitif kararlı iki matris, çarpma işlemie göre değişme özellĭgie sahip değilse ya da kısaca değişmeli değilse, Beta matris foksiyouu simetri özellĭgi geçerli değildir. Bu durum aşağıdaki örekte açıkça görülmektedir. Örek 3.1 C r r deki pozitif kararlı P 1 ve Q içi σ (P )σ(q) {1, } dir. matrisleri matris özdeğerler özvektörler köşegeleştire matris P 1 1 ve ve 1 S Q ve 1 ve 1 1 T

36 Bu durumda S 1 PS D 1 ve T 1 QT E 1 olup P ve Q matrisleri köşegeleştirilebilirdir, fakat PQ QP olduğuda çarpmaya göre değişmeli değildir. Ayrıca Z + içi (P I) 1 1 ve (Q I) biçimidedir. <t<1 içi t P I exp[(p I)lt] (P I) (l t)! (P I) (l t) I +! (l t) 1 1 1! e l t (t 1) t 1 t 1 1 t 1 t 3

37 ve (1 t) P I exp[(p I)l(1 t)] (P I) [l (1 t)]! (P I) [l (1 t)] I +! [l (1 t)] 1 1 1! e l(1 t) ( t) t t 1 t 1 t şeklide hesaplaır. Ayı şekilde (1 t) Q I 1 t 1 t olarak buluur. Bu durumda, ve t Q I 1 t 1 t B (P, Q) t P I (1 t) Q I dt 1 1 t dt t 1 t 1 t 1 t dt t 1 t (1 t)

38 ve B (Q, P ) t Q I (1 t) P I dt şeklide olup 1 t 1 1 t t 1 t t + t +1 (1 t) B (P, Q) 6 B (Q, P ) dir. t t (1 t) 1 6 dt dt Lemma 3. P, Q C r r pozitif kararlı ve değişmeli matrisler olmak üzere, B (P, Q) B (Q, P ) eşitlĭgi geçerlidir (Jódar ad Cortés 1998b). İspat. PQ QP olduğuda (P I)(Q I) PQ PI IQ + I QP IP IQ + I (Q I) P (Q I) I (Q I)(P I) yazılabilir. Lemma.13 dikkate alıırsa B (P, Q) t P I (1 t) Q I dt e (P I)lt e (Q I)l(1 t) dt e (P I)lt+(Q I)l(1 t) dt e (Q I)l(1 t) e (P I)lt dt 3

39 olup burada t 1 u döüşümü yapılırsa B (P, Q) Z e (Q I)l(u) e (P I)l(1 u) ( 1) du 1 u Q I (1 u) P I du B (Q, P ) olduğu görülür. Lemma 3.3 D, E C r r pozitif kararlı ve köşege matrisler olmak üzere, B (D, E) Γ (D) Γ (E) Γ 1 (D + E) dir (Jódar ad Cortés 1998b). İspat. D ve E köşege matrisleri içi DE ED dir. O halde, B (D, E) t D I (1 t) E I dt eşitliğide t si θ döüşümü yapılırsa Z B(D, E) π/ (si θ) D I (cos θ) E I dθ (3.18) olarak buluur. Gamma matris foksiyouu (3.1) taımıda dolayı Γ (D) t D I e t dt ve Γ (E) v E I e v dv yazılabilir. Bu so iki eşitlik taraf tarafa çarpılırsa Γ (D) Γ (E) t D I e t dt v E I e v dv t D I v E I e (t+v) dtdv buluur. Burada t x ve v y döüşümü yapalım. Bu durumda Γ (D) Γ (E) 4 x D I y E I e (x +y ) dxdy 33

40 olup, x r cos θ, y r si θ kutupsal koordiatlarıa geçilir ve (3.18) eşitliği de dikkate alıırsa Z Γ (D) Γ (E) 4 π/ Zπ/ (r cos θ) D I (r si θ) E I e r rdrdθ 4 r D I (cos θ) D I r E I (si θ) E I e r rdrdθ Z π/ (si θ) E I (cos θ) D I dθ r D+E I e r dr B (E,D) r D+E I e r dr elde edilir. So itegralde r u döüşümü yapılır veded,e köşege matrisleri içi Lemma 3. de B (D, E) B (E,D) olduğu gözöüde buludurulursa Γ (D) Γ (E) B (D, E) u D+E I e u du B (D, E) Γ (D + E) soucua ulaşılır. Γ 1 (D + E) matrisi iyi taımlı olduğuda, yukarıdaki eşitliği her iki yaıı solda Γ 1 (D + E) ile çarparsak B (D, E) Γ (D) Γ (E) Γ 1 (D + E) olarak buluur. Bu ise ispatı tamamlar. Teorem 3. P, Q C r r pozitif kararlı, köşegeleştirilebilir ve değişmeli matrisler olmak üzere, B (P, Q) Γ (P ) Γ (Q) Γ 1 (P + Q) dur (Jódar ad Cortés 1998b). İspat. P ve Q matrisleri köşegeleştirilebilir ve değişmeli olduğuda, Lemma.7 de dolayı ayı ada köşegeleştirilebilirdir. Bu durumda, S 1 PS D, S 1 QS E ; D, E köşege matrisler (3.19) 34

41 olacak şekilde regüler bir S C r r matrisi vardır (Hor ad Johso 1993). σ (P ){λ 1,...,λ r } ve σ (Q) {µ 1,..., µ r } ise 1,,...,r i bazı i 1,i,...,i r permütasyoları içi σ (P + Q) λ 1 + µ ij o r dir (Hor ad Johso 1993). P ve Q j1 pozitif kararlı olduklarıda w σ (P + Q) içi Re (w) > olduğuda P + Q matrisi de pozitif kararlıdır. (3.19) eşitliğide P + Q S (D + E) S 1 olup (.5) eşitliğide, Lemma 3. ve Lemma 3.3 de Γ (P + Q) Γ S (D + E) S 1 S e t t D+E I dt S 1 SΓ (D + E) S 1 (3.) Γ (P )Γ(SDS 1 )SΓ(D) S 1 (3.1) Γ (Q) Γ (SES 1 )SΓ(E) S 1 B (P, Q) SB (D, E) S 1 eşitlikleri yazılabilir. (3.) eşitliğide SΓ (D) Γ (E) Γ 1 (D + E) S 1 (3.) Γ 1 (D + E) S 1 Γ 1 (P + Q) S olup bu souç (3.) eşitliğide kullaılır ve(3.1) dikkate alıırsa B (P, Q) SΓ (D) Γ (E) S 1 Γ 1 (P + Q) S S 1 elde edilerek ispat tamamlaır. SΓ (D) S 1 SΓ (E) S 1 Γ 1 (P + Q) SS 1 SΓ (D) S 1 SΓ (E) S 1 Γ 1 (P + Q) I Γ (P ) Γ (Q) Γ 1 (P + Q) Uyarı 3. Yukarıdaki teoremdeki köşegeleştirilebilme koşulu P +Q matrisii her z özdeğeri içi Re (z) > olmasıı garati eder. Aşağıdaki örekte görülmektedir ki, P, Q pozitif kararlı matrisler ise P + Q matrisi pozitif kararlı olmak zoruda değildir. 35

42 Örek 3. ab > 1 olacak şekilde a, b pozitif sayılar olsu. Köşegeleştirilemeye P 1 ve Q 1 b a 1 1 matrislerii özdeğerleri σ (P )σ(q) 1 ª şeklidedir. Fakat, P + Q 1 b a 1 matrisii özdeğerleri σ (P + Q) 1 ab, 1+ o ab dir ve 1 ab < dır. Lemma 3.4 P, Q C r r pozitif kararlı ve değişmeli matrisleri içi m tamsayısı içi P + Q + mi regüler matris koşulu sağlası. Bu durumda tamsayısı içi, i) B (P, Q + I) (P + Q) 1 (Q) B (P, Q) ii) B (P + I, Q + I) (P ) (Q) (P + Q) 1 B (P, Q) eşitlikleri geçerlidir (Jódar ad Cortés 1998a). İspat. i) içi eşitlik doğrudur. P, Q matrisleri değişmeli olduğuda ve (3.17) de m 1 içi B (P, Q + mi) lim δ lim δ t P I (1 t) Q+(m 1)I Z 1 δ δ 1 δ yazılabilir. İtegral içideki ifadede deirse Z δ dt t P I (1 t) Q+(m 1)I dt t P +Q+(m )I (1 t) Q+(m 1)I t (Q+(m 1)I) dt u (t) (1 t) Q+(m 1)I t (Q+(m 1)I), v (t) t P +Q+(m )I u (t) [Q +(m 1) I](1 t) Q+(m )I t (Q+(m 1)I) [Q +(m 1) I](1 t) Q+(m 1)I t (Q+(m )I) v (t) [P + Q +(m 1) I] 1 t P +Q+(m 1)I 36

43 şeklidedir. Bu durumda, yukarıdaki itegrale kısmi itegrasyo uygulaırsa h i t1 δ B (P, Q + mi) lim [P + Q +(m 1) I] 1 (1 t) Q+(m 1)I t P δ tδ + lim [P + Q +(m 1) I] 1 [Q +(m 1) I] δ Z1 δ (1 t) Q+(m )I t P +(1 t) Q+(m 1)I t P I dt δ [P + Q +(m 1) I] 1 [Q +(m 1) I] Z1 δ i lim h(1 t) Q+(m )I t P I [t +(1 t)] (1 t) Q+(m )I t P I dt δ δ [P + Q +(m 1) I] 1 [Q +(m 1) I] t P I (1 t) Q+(m )I dt [P + Q +(m 1) I] 1 [Q +(m 1) I] B (P, Q +(m 1) I) olarak elde edilir. Bu işlem m 1 kez daha tekrar edilirse B (P, Q + mi) [P + Q +(m 1) I] 1 [Q +(m 1) I][P + Q +(m ) I] 1 [Q +(m ) I]... [P + Q + I] 1 [Q + I][P + Q] 1 [Q] B (P, Q) buluur. Lemma.3 dikkate alıır ve(.3) gösterimi kullaılırsa olarak buluur. B (P, Q + mi) (P + Q) 1 m (Q) m B (P, Q) ii) 1 içi ˆP P + I şeklide olmak üzere, Lemma 3.4.i de ³ B ˆP,Q+ I ³ ˆP + Q 1 ³ (Q) B ˆP,Q ³ yazılabilir. PQ QP olduğuda ˆPQ Q ˆP ve B ˆP,Q halde, (3.3) de ³ ³ 1 ³ B ˆP,Q+ I ˆP + Q (Q) B Q, ˆP ³ B Q, ˆP (3.3) dir. O (3.4) dir. Ayrıca Lemma 3.4.i de ise B (Q, P + I) (Q + P ) 1 (P ) B (Q, P )(P + Q) 1 (P ) B (P, Q) (3.5) 37

44 şeklidedir. ˆP P + I olduğuda (3.4) ve (3.5) de B (P + I, Q + I) (P + Q + I) 1 (Q) B (Q, P + I) (P + Q + I) 1 (Q) (P + Q) 1 (P ) B (P, Q) (3.6) olarak buluur. (P + Q) (P + Q + I) (P + Q)(P + Q + I)... (P + Q +( 1) I) (P + Q + I)(P + Q +( +1)I)... (P + Q +( + 1) I) (P + Q)(P + Q + I)... (P + Q +( 1) I) (P + Q) olduğuda (P + Q + I) 1 (P + Q) 1 yazılabilir. Bu souç, (3.6) eşitliğide kullaılırsa [(P + Q) (P + Q + I) ] 1 (P + Q) 1 B (P + I, Q + I) (P + Q) 1 (P ) (Q) B (P, Q) olarak buluur. Böylece ispat tamamlaır. Uyarı 3.3 Lemma 3.4.ii, Beta matris foksiyouu taımıı, pozitif kararlı olması gerekmeye matris argümetli olarak geişletmemizi sağlar. Taım 3.3 P, Q C r r değişmeli matrisleri tamsayısı içi P + I, Q + I, P + Q + I matrisleri regüler (3.7) koşuluu sağlamak üzere, β (P, Q) mi{β (P ), β (Q), β (P + Q)} ve (P ; Q) [ β (P, Q) ]+1 olsu. Burada [. ], tamdeğer foksiyoudur. O halde B (P, Q) değeri, B (P, Q) (P ) 1 (Q) 1 (P + Q) B (P + I,Q + I) ile taımlaır (Jódar ad Cortés 1998a). 38 (3.8)

45 Lemma 3.5 ˆP, ˆQ, ˆP + ˆQ C r r pozitif kararlı ve değişmeli matrisler olmak üzere B( ˆP, ˆQ) Γ( ˆP )Γ( ˆQ)Γ 1 ( ˆP + ˆQ) eşitlĭgi geçerlidir (Jódar ad Cortés 1998a). İspat. ˆP, ˆQ pozitif kararlı ve değişmeli olduğuda Gamma matris foksiyouu taımıda ³ ³ Γ ˆP Γ ˆQ e u u ˆP I du e v v ˆQ I dv e u v u ˆP I v ˆQ I dudv yazılabilir. Burada u xy, v y (1 x) döüşümü yapılırsa, J (x, y) y olmak üzere ³ ³ Γ ˆP Γ ˆQ e y ˆP I (xy) [y (1 x)] ˆQ I ydxdy e y y ˆP + ˆQ I I dy x ˆP I (1 x) ˆQ I dx ³ ³ Γ ˆP + ˆQ B ˆP, ˆQ ³ buluur. Γ ˆP + ˆQ matrisi iyi taımlı olduğuda ³ ³ ³ ³ B ˆP, ˆQ Γ ˆP Γ ˆQ Γ 1 ˆP + ˆQ elde edilir. Bu ise ispatı tamamlar. Teorem 3.3 P, Q C r r değişmeli matrisleri içi, (3.7) koşulu sağlamak üzere B (P, Q) Γ (P ) Γ (Q) Γ 1 (P + Q) eşitlĭgi geçerlidir (Jódar ad Cortés 1998a). İspat. (P ; Q), (3.8) ile verilmek üzere Taım 3.3 de B (P, Q) (P ) 1 (Q) 1 (P + Q) B (P + I,Q + I) 39

46 dır ki,buradap + I ve Q + I matrisleri pozitif kararlıdır. (3.3) de dolayı Γ (P ) Γ (P + I)(P +( 1) I) 1...(P + I) 1 P 1 Γ (Q) Γ (Q + I)(Q +( 1) I) 1...(Q + I) 1 Q 1 Γ (P + Q) Γ (P + Q + I)(P + Q +( 1) I) 1...(P + Q + I) 1 (P + Q) 1 yazılabilir. PQ QP olduğuda dolayı so üç eşitlikte Γ (P ) Γ (Q) Γ 1 (P + Q) Γ (P + I) Γ (Q + I) Γ 1 (P + Q + I) (P +( 1) I) 1...(P + I) 1 P 1 (Q +( 1) I) 1...(Q + I) 1 Q 1 (P + Q +( 1) I)...(P + Q + I)(P + Q) Γ (P + I) Γ (Q + I) Γ 1 (P + Q + I)(P ) 1 (Q) 1 (P + Q) (3.9) yazılabilir. P + I, Q+ I ve P +Q+ I matrisleri pozitif kararlı olduklarıda Lemma 3.5 ve Lemma 3.4.ii de sırasıyla Γ (P + I) Γ (Q + I) Γ 1 (P + Q + I)B (P + I,Q + I) (3.3) olup (3.9) (3.31) de elde edilir. B (P + I,Q + I)(P ) (Q) (P + Q) 1 B (P, Q) (3.31) B (P, Q) Γ (P ) Γ (Q) Γ 1 (P + Q) 3. Hipergeometrik Matris Foksiyou C C r r içi tamsayısı içi C + I matrisi regüler (3.3) koşulu sağlamak üzere, skaler durumdaki geelleştirilmiş hipergeometrik foksiyoları gösterimideyararlaarak F 1 ( ; C; z) ile gösterile ve F 1 ( ; C; z) : (C) 1 z! (3.33) şeklide taımlaa matris kuvvet serisi, ilk olarak Laguerre matris poliomları ile bağlatısıda taımlamış vekullaılmıştır (Jódar ad Sastre 1998). 4

47 Teorem 3.4 (3.3) koşulu altıda (3.33) ile taımlaa seri, her z kompleks sayısı içi yakısaktır (Jódar ad Sastre 1998). İspat. >kck olmak üzere, eğer yeterice büyük ise pertürbasyo lemmasıda µ 1 C + I 1 (3.34) 1 kck kck yazılabilir (Duford ad Schwartz 1957). O halde > tamsayısı içi (3.34) eşitsizliği de kullaılarak (C + I) 1 µ 1 C + I 1 1 kck 1 kck yazılabilir. Diğer tarafta >kck içi z (C) 1! (C) 1 z! olduğuda (C) 1 z! µ 1 C + I 1 µ 1 C + I serisii karakterii iceleyelim. Ora testide ve (3.35) de de yararlaılırsa (C) 1 +1 z +1! lim (C + I) 1 z (C) 1 z lim ( +1)! ( +1) lim z ( kck)( +1) (3.35) elde edilir. Serileri karakterleri içi ora testide dolayı, (3.3) koşulu altıda her z kompleks sayısı içi serisi yakısaktır. F 1 ( ; C; z) (C) 1 Taım 3.4 A, B, C C r r olmak üzere, (3.3) koşulu altıda F (A, B; C; z) : (A) (B) (C) 1 z! z! şeklideki matris kuvvet serisi ile verile F (A, B; C; z) foksiyou deir. 41 ye hipergeometrik matris

48 Teorem 3.5 A, B, C C r r olmak üzere, (3.3) koşulu altıda F (A, B; C; z) (A) (B) (C) 1 z! (3.36) serisi, z < 1 içi mutlak yakısaktır (Jódar ad Cortés ). İspat. Matris orm özellikleride ve matrisler içi Pochhammer gösterimide içi k(a) k ka (A + I)... (A +( 1) I)k kakk(a + I)k... k(a +( 1) I)k kak (kak +1)... (kak + 1) (kak) (3.37) k(b) k (kbk) (3.38) (C) 1 (C +( 1) I) 1... (C + I) 1 C 1 C 1 (C + I) 1... (C +( 1) I) 1 (3.39) olup Ω () C 1 (C + I) 1... (C +( 1) I) 1 (3.4) ile gösterilsi. >kck olmak üzere, (3.37) - (3.4) kullaılarak (A) (B) z (C) 1! (kak) (kbk) z Ω ()! eşitsizliği yazılabilir. O halde (kak) (kbk) Ω () z! serisii yakısaklığıı ora testii kullaarak gösterelim. (3.35) eşitsizliği de kullaılarak, 4

49 (kak) lim +1 (kbk) +1 Ω ( +1) z +1! (kak) (kbk) Ω () z ( +1)! lim (kak + )(kbk + ) (C + I) 1 z +1 (kak + )(kbk + ) lim z ( +1)( kck) z olarak buluur. Ora testide dolayı (3.3) koşulu altıda (3.36) serisi z < 1 içi yakısaktır. Teorem 3.6 A, B, C C r r pozitif kararlı matrisler ve β (C) > α (A)+α (B) (3.41) olmak üzere (3.36) ile taımlaa seri, z 1içi mutlak yakısaktır (Jódar ad Cortés 1998a). İspat. (3.41) hipotezide dolayı β (C) α (A) α (B) δ (3.4) olacak şekilde pozitif bir δ sayısı vardır. Diğer tarafta, 1+δ µ 1! (A) (B) (C) 1 ya da 1+δ Ã 1+δ! 1+δ! (A) (B) (C) 1! ( 1)! A A (A) ( 1)! B B (B) ( 1)! ( 1)! µ µ A (A) A B (B) ( 1)! ( 1)! µ δ A (A) ( 1)! 43 (C) 1 C C B ( 1)! (C) 1 C C µ A B (B) ( 1)! B ( 1)! (C) 1 C C (3.43)

50 şeklide yazılabilir. α ( C) β (C) olduğuu da dikkate alarak Lemma.11 de A B ( X C r 1 α(a)+α(b) β(c) [kak ) r l ] j j! j ( Xr 1 [kbk )( r l ] j Xr 1 [kck ) r l ] j j! j! j j ( Xr 1 δ [max {kak, kbk, kck} ) r l ] j 3 (3.44) j! olarak buluur. (3.4) (3.44) ve Teorem (3.1) de, z 1içi (A) lim 1+δ (B) (C) 1 z lim δ A (A)! ( 1)! A B (B) ( 1)! B ( 1)! (C) 1 C C j lim Γ 1 (A) Γ 1 (B) kγ (C)k δ ( Xr 1 [max {kak, kbk, kck} ) r ] j 3 (l ) j j! j Γ 1 (A) Γ 1 (B) kγ (C)k. elde edilir. Çükü k tamsayısı içi lim δ (l ) k dır. Bu durumda (A) lim 1+δ (B) (C) 1 z, z 1! olup, pozitif terimli serileri karakterii belirleye limit testide dolayı (3.36) serisi z 1 içi mutlak yakısaktır. Teorem 3.7 z < 1 ve A, B, C C r r matrisleri içi BC CB (3.45) B,C ve C B pozitif kararlı matrisler (3.46) koşulları sağlamak üzere, F (A, B; C; z) hipergeometrik matris foksiyou F (A, B; C; z) (1 tz) A t B I (1 t) C B I dt Γ 1 (B) Γ 1 (C B) Γ (C) şeklide bir itegral gösterimie sahiptir (Jódar ad Cortés 1998a). 44

51 İspat. (3.46) koşulu altıda (.3) gösterimide ve (3.4) eşitliğide yararlaıldığıda (B) (C) 1 Γ 1 (B) Γ (B + I) Γ 1 (C) Γ (C + I) 1 Γ 1 (B) Γ (B + I) Γ 1 (C + I) Γ (C) Γ 1 (B) Γ 1 (C B) Γ (C B) Γ (B + I) Γ 1 (C + I) Γ (C) yazılabilir. Diğer tarafta (3.17) taımı, Lemma 3. ve Lemma 3.5 de t B+( 1)I (1 t) C B I dt B (B + I, C B) B (C B,B + I) (3.47) Γ (C B) Γ (B + I) Γ 1 (C + I) (3.48) olup (3.47) ve (3.48) de (B) (C) 1 Γ 1 (B) Γ 1 (C B) yazılabilir. (3.49) eşitliği kullaılarak z < 1 içi t B+( 1)I (1 t) C B I dt Γ (C) (3.49) F (A, B; C; z) (A) (B) (C) 1 z! (A) Γ 1 (B) Γ 1 Z (C B) 1 t B+( 1)I (1 t) C B I dt Γ (C) z! (A) Γ 1 (B) Γ 1 (C B) t B+( 1)I (1 t) C B I Γ (C) z! dt yazılabilir. t 1 olmak üzere (3.5) S (t) (A) Γ 1 (B) Γ 1 (C B) t B+( 1)I (1 t) C B I Γ (C) z! ile taımlaa matris foksiyo dizisii dikkate alalım. < t < 1, içi ve matris orm özellikleride ks (t)k (A) Γ 1 (B) Γ 1 (C B) t B+( 1)I (1 t) C B I Γ (C) z! (kak) Γ 1 (B) Γ 1 (C B) kγ (C)k t B I (1 t) C B I z! (3.51) 45

52 eşitsizliği elde edilir. Lemma.11 de yararlaarak, <t<1 içi l t<t<1 ve l (1 t) < 1 t<1 olduğuu da dikkate alarak t B I à (1 t) C B I Xr 1 t α(b) 1 (1 t) α(c B) 1 [ kb Ik! r l t ] i i! i à Xr 1 [ kc B Ik! r l (1 t) ] j j! j à Xr 1 t α(b) 1 (1 t) α(c B) 1 [kb Ik! r ] i i! i à Xr 1 [kc B Ik! r ] j (3.5) j! eşitsizliği buluur. (3.51) ve (3.5) eşitsizlikleri dikkate alıarak ks (t)k j (kak) Γ 1 (B) Γ 1 (C B) kγ (C)k t B I (1 t) C B I z! Γ 1 (B) Γ 1 (C B) kγ (C)k t B I (1 t) C B I X z (kak)! Γ 1 (B) Γ 1 (C B) kγ (C)k t α(b) 1 (1 t) α(c B) 1 à r 1 X i [kb Ik r] i şeklide elde edilir. z < 1 içi i!!ã r 1 X j [kc B Ik! r] j X z (kak) j!! z (kak)! serisi yakısaktır. Ayrıca α (B) > ve α (C B) > olduğuda ϕ (t) Γ 1 (B) Γ 1 (C B) kγ (C)k t α(b) 1 (1 t) α(c B) 1 à r 1 X i [kb Ik!à r] i Xr 1 [kc B Ik! r ] j X z (kak) i! j!! j 46

53 foksiyou itegralleebilir olup ϕ (t) dt Γ 1 (B) Γ 1 (C B) kγ (C)k t α(b) 1 (1 t) α(c B) 1 dt à r 1 X i [kb Ik r] i i!!ã r 1 X j [kc B Ik! r ] j X z (kak) j!! Γ 1 (B) Γ 1 (C B) kγ (C)k B (α (B), α (C B)) à r 1 X i [kb Ik r] i i!!ã r 1 X j [kc B Ik! r ] j X z (kak) j!! dir. Yakısaklık teoremi gereğice (3.5) eşitliğideki toplam ile itegral yer değiştirebileceğide ve de (3.45) eşitliği de kullaılarak F (A, B; C; z) à X (A) Γ 1 (B) Γ 1 (C B) t B+( 1)I! (1 t) C B I Γ (C) z dt! à X! (A) (tz) t B I (1 t) C B I dt Γ 1 (B) Γ 1 (C B) Γ (C)! olarak elde edilir. (.6) eşitliği gözöüe alıdığıda (A) (tz)! (1 tz) A ; z < 1, <t<1 şeklide olup bu değer, bir öceki eşitlikte yerie yazılırsa F (A, B; C; z) (1 tz) A t B I (1 t) C B I dt Γ 1 (B) Γ 1 (C B) Γ (C) şeklide F (A, B; C; z) hipergeometrik matris foksiyouu itegral gösterimi bulumuş olur. Hipergeometrik matris diferesiyel deklemi: A, B, C C r r matrisleri içi, (3.3) koşulua ek olarak BC CB (3.53) 47

54 koşulu da sağlamak üzere z (1 z) W zaw + W (C z (B + I)) AW B O, z < 1 (3.54) şeklideki hipergeometrik matris diferesiyel deklemii dikkate alalım. F C r r belirleecek matrisler olmak üzere, bu deklemi W 1 (z) F z ; F I, z < 1 tipide serisel çözümüü araştıralım. Çözümü deklemi sağlama koşuluda W 1 (z) i serisel ifadesi ve W 1 (z) 1 F z 1, W 1 (z) türevleri (3.54) deklemide yerlerie yazılırsa ( 1) F z z (1 z) W1 (z) zaw1 (z)+w1 (z)(c z (B + I)) AW 1 (z) B z (1 z) ( 1) F z za F z 1 1 Ã! Ã X! X + F z 1 (C z (B + I)) A F z B 1 ( 1) F z 1 + F Cz 1 1 ( 1) F z F (B + I) z 1 ( +1)F +1 z 1 + AF z 1 AF Bz ( 1) F z ( +1)F +1 Cz AF z 1 F (B + I) z 1 AF Bz { ( +1)F +1 ( 1) F AF +( +1)F +1 C F (B + I) AF B} z +F z AF 1 z + F 1 C +F Cz F 1 (B + I) z AF B AF 1 Bz {( +1)F +1 (I + C) F (B + I) AF (B + I)} z +(F (C + I) AF 1 (B + I) F 1 (B + I)) z + F 1 C AF B O 48

55 olarak buluur. Burada z i kuvvetlerii katsayıları O matrisie eşitleirse, z : F 1 C AF B O F 1 AF BC 1 z 1 : F (C + I) (A + I) F 1 (B + I) O F (A + I) F 1 (B + I)(C + I) 1 z : ( +1)F +1 (C + I) (A + I) F (B + I) O F +1 (A + I) F (B + I)(C + I) 1, +1 eşitlikleri sağlamalıdır. Bu üç eşitlikte dikkat edilirse F +1 (A + I) F (B + I)(C + I) 1 +1, yazılabilir. F I olduğu dikkate alıarak, yerie sırasıyla, 1,,...,, 1,... koulursa F 1 ABC 1 1 F (A + I) F 1 (B + I)(C + I) 1 F 3 (A +I) F (B +I)(C +I) 1 3. F 1 (A +( ) I) F (B +( ) I)(C +( ) I) 1 1 F (A +( 1) I) F 1 (B +( 1) I)(C +( 1) I) 1. olarak elde edilirler. F 1, F de yerie yazılırsa F (A + I) AB (B + I) C 1 (C + I) 1 1. şeklidedir. Bu değer F 3 de yazıldığıda ve düzelediğide ise F 3 (A +I)(A + I) AB (B + I)(B +I) C 1 (C + I) 1 (C +I)

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI GAUSS BALANS VE GAUSS KOBALANS SAYILARI ÜZERİNE YÜKSEK LİSANS TEZİ MUSTAFA YILMAZ DENİZLİ, TEMMUZ - 07 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KLASİK ORTOGONAL MATRİS POLİNOMLARI VE BESSEL MATRİS FONKSİYONLARI.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KLASİK ORTOGONAL MATRİS POLİNOMLARI VE BESSEL MATRİS FONKSİYONLARI. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KLASİK ORTOGONAL MATRİS POLİNOMLARI VE BESSEL MATRİS FONKSİYONLARI Bayram ÇEKİM MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her haı salıdır TEZ ONAYI Bayram

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005 8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi

Detaylı

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ 5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze

Detaylı

v = ise v ye spacelike vektör,

v = ise v ye spacelike vektör, D.P.Ü. Fe Bilimleri Estitüsü 1. ayı Mayıs 6 emi-pozitif Ortogoal Matrisler içi Alteratif İi Yötem WO ALERNAIVE MEHOD FOR EMI-POIIVE OROGONAL MARICE B. BÜKCÜ* *Gaziosmapaşa Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi,

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI -BOYUTLU (ÖKLİT) UZAYI Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a, a,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

MATEMATİK ANABİLİM DALI

MATEMATİK ANABİLİM DALI ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Serka ÖKTEN -NORMLU UZAYLAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 00 ÖZ YÜKSEK LİSANS TEZİ -NORMLU UZAYLAR Serka ÖKTEN ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri V MERSİN MATEMATİK OLİMPİYATI (ÜNV ÖĞR) I AŞAMA SINAV SORULARI ( Nisa 8) de ye taımlı, birebir ve örte f ve g foksiyoları her bir içi koşuluu sağlası g( a ) = ve f ( ) ( ) ( ) f = g a 4 = a ise a sayısı

Detaylı

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS) T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650

Detaylı

GAMA FONKSİYONU. H. Turgay Kaptanoğlu. A. Tanım Gama fonksiyonu, 0 < x < değerleri için Euler integrali dediğimiz

GAMA FONKSİYONU. H. Turgay Kaptanoğlu. A. Tanım Gama fonksiyonu, 0 < x < değerleri için Euler integrali dediğimiz GAMA FONKSİYONU H. Turgay Kaptaoğlu A. Taım Gama foksiyou, < < değerleri içi Euler itegrali dediğimiz Γ( = t e t dt itegrali ile taımlaır. Öce bu ifadei e demek olduğuu alamaya çalışalım. bir gerçel sayı

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ İKİ DEĞİŞKENLİ FİBONACCİ VE LUCAS POLİNOMLARI

GENELLEŞTİRİLMİŞ İKİ DEĞİŞKENLİ FİBONACCİ VE LUCAS POLİNOMLARI T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İLÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ ANABİLİM DALI GENELLEŞTİRİLMİŞ İKİ DEĞİŞKENLİ FİBONACCİ VE LUCAS POLİNOMLARI Şerife TUNÇEZ YÜKSEK LİSANS TEZİ Daışma

Detaylı

Analiz II Çalışma Soruları-2

Analiz II Çalışma Soruları-2 Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II

Detaylı

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI AĞIRLIKLI LORENTZ UZAYLARINDA TRİGONOMETRİK YAKLAŞIM

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI AĞIRLIKLI LORENTZ UZAYLARINDA TRİGONOMETRİK YAKLAŞIM T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI AĞIRLIKLI LORENTZ UZAYLARINDA TRİGONOMETRİK YAKLAŞIM YÜKSEK LİSANS TEZİ AHMET HAMDİ AVŞAR BALIKESİR, HAZİRAN - 2016 T.C. BALIKESİR

Detaylı

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla Foksiyolarda Limit Foksiyolarda it: Bu bölümde y f ( ) foksiyou ve sayısı verildiğide, bağımsız değişkei sayısıa (solda veya sağda) yaklaşırke ya da sosuza yaklaşırke, foksiyou da bir L sayısıa (veya ya

Detaylı

H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Kısım Bir Reel Değişkeli Foksiyolar Teorisi Prof.Dr.Hüseyi Çakallı 3 H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Reel

Detaylı

TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER

TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER ERDENER KAYA MERSİN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANA BİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ MERSİN HAZİRAN 7 TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI

Detaylı

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322 Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

Bir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1

Bir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1 S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Sayı 7 (6-8, KONYA Bir Sııf Jacobi Matrisi İçi Özdeğer Problemi Oza ÖZKAN Selçu Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi, Matemati Bölümü 479 Kampüs, Koya simetri Jacobi matrislerii özdeğerleri

Detaylı

DIRAC SİSTEMİ İÇİN BİR SINIR DEĞER PROBLEMİ

DIRAC SİSTEMİ İÇİN BİR SINIR DEĞER PROBLEMİ DIRAC SİSTEMİ İÇİN BİR SINIR DEĞER PROBLEMİ UFUK KAYA Mersi Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Matematik Aa Bilim Dalı YÜKSEK LİSANS TEZİ Tez Daışmaı Prof. Dr. Nazım KERİMOV MERSİN Hazira - 8 ÖZ Bu çalışmada

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ AKT MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ KESİKLİ RASLANTI DEĞİŞKENLERİ & KESİKLİ DAĞILIMLAR. X aşağıdaki olasılık foksiyoua sahip kesikli bir r.d. olsu. Bua göre;. ; x =.. ; x =. 4. ; x =. 5 p X

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

HİPER KÜRESEL HORMONİKLER Nursefa YAKUPOĞLU Yüksek Lisans Tezi Matematik Anabilim Dalı Uygulamalı Matematik Bilim Dalı Yrd. Doç. Dr.

HİPER KÜRESEL HORMONİKLER Nursefa YAKUPOĞLU Yüksek Lisans Tezi Matematik Anabilim Dalı Uygulamalı Matematik Bilim Dalı Yrd. Doç. Dr. HİPER KÜRESEL HORMONİKLER Nursefa YAKUPOĞLU Yüksek Lisas Tezi Matematik Aabilim Dalı Uygulamalı Matematik Bilim Dalı Yrd. Doç. Dr. Arzu AYKUT 2014 Her hakkı saklıdır ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR 5. KİTAP LİNEER VEKTÖR UZAYLARI

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR 5. KİTAP LİNEER VEKTÖR UZAYLARI FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR 5. KİTAP LİNEER VEKTÖR UZAYLARI 44 İÇİNDEKİLER I. CEBİRSEL TEMELLER A) Lieer Vektör Uzayları B) Lieer Bağımsızlık ve Boyut C) Skalar Çarpım ve Norm D) Hilbert Uzayları

Detaylı

ANADOLU ÜNivERSiTESi BiLiM VE TEKNOLOJi DERGiSi. SZASZ TIPI OPERATORlERlE poıinom AGIRUKU UZAYLARDA YAKLAŞıM. Nurhayat ispir 1

ANADOLU ÜNivERSiTESi BiLiM VE TEKNOLOJi DERGiSi. SZASZ TIPI OPERATORlERlE poıinom AGIRUKU UZAYLARDA YAKLAŞıM. Nurhayat ispir 1 ...\) O"'''t" ~.Q~Cıo;>~';. ANADOLU ÜNivERSiTESi BiLiM VE TEKNOLOJi DERGiSi cl o ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY \ L Cilt/Vol.: 3 - Sayı/No: 3 : 41-45 (00) ı ṯ rri('ho~o)\ Q~ XLV.

Detaylı

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere, KÖKLÜ SAYILAR, de üyük ir sayma sayısı olmak üzere, x = α deklemii sağlaya x sayısıa α ı yici derecede kökü deir. x m = x m O halde tersi düşüülürse, ir üslü sayıı üssü kesirli ise, o sayı köklü sayı içimide

Detaylı

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ .C SELÇUK ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ CHEBYSHEV POLİNOMLARI VE BAZI UYGULAMALARI NEJLA ÇALIK YÜKSEK LİSANS EZİ İLKÖĞREİM ANABİLİM DALI KONYA, 00 ÖZE YÜKSEK LİSANS EZİ CHEBYSHEV POLİNOMLARI VE BAZI

Detaylı

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür. ÖZDEĞER VE ÖZVEKTÖRLER A n n tipinde bir matris olsun. AX = λx (1.1) olmak üzere n 1 tipinde bileşenleri sıfırdan farklı bir X matrisi için λ sayıları için bu denklemi sağlayan bileşenleri sıfırdan farklı

Detaylı

KATSAYILARI PERİYODİK FONKSİYON OLAN DİFERANSİYEL OPERATÖRLERİN SPEKTRAL ANALİZİ

KATSAYILARI PERİYODİK FONKSİYON OLAN DİFERANSİYEL OPERATÖRLERİN SPEKTRAL ANALİZİ ADIYAMAN ÜNİVERTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ KATSAYILARI PERİYODİK FONKSİYON OLAN DİFERANSİYEL OPERATÖRLERİN SPEKTRAL ANALİZİ HARUN TEKİN MATEMATİK ANA BİLİM DALI TEZ DANIŞMANI Prof.Dr

Detaylı

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise;

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise; GİİŞ Matematik bakış açısıyla doğrusal modelleri büyük bir avataı vardır. Doğrusal olmaya sistemleri matematiği aalitik yötemlerle oldukça zordur ve geellikle bir ümerik bir çözüm elde edebilmek içi bilgisayar

Detaylı

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir BÖLÜM 1: VEKTÖRLER Vektörleri taımlamak içi iki yol vardır: uzayda oktalara karşılık gele bir koordiat sistemideki oktalar veya büyüklük ve yöü ola eseler. Bu kısımda, ede iki vektör taımıı buluduğu açıklaacak

Detaylı

BÖLÜM 3. ile gösterilir. m-boyutlu öklit kümesini tanımlayan m adet kümenin kartezyen (Catesian) çarpımı,

BÖLÜM 3. ile gösterilir. m-boyutlu öklit kümesini tanımlayan m adet kümenin kartezyen (Catesian) çarpımı, BÖLÜM 3 3. ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON İÇİN VEKTÖR VE MATRİS CEBRİ Bölüm de, doğrusal regresyo tek değişkeli basit model olarak ele alıarak açıklamıştı. Bölüm 4 de ise çok değişkeli (k değişkeli) model içi

Detaylı

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre

Detaylı

Aralığın İç Noktasında Süreksizliğe Sahip Dirac Operatörünün Spektral Özellikleri

Aralığın İç Noktasında Süreksizliğe Sahip Dirac Operatörünün Spektral Özellikleri C.Ü. Fe-Edebiyat Faültesi Fe Bilimleri Dergisi 5Cilt 6 Sayı Aralığı İç Notasıda Süresizliğe Sahip Dirac Operatörüü Spetral Özellileri R. Kh. AMİROV ve Y. GÜLDÜ Cumhuriyet Üiversitesi Fe Edebiyat Faültesi

Detaylı

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1. 06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru Toplam hasar miktarı S i olasılık ürete foksiyou X x i PS ( t) = E( t ) = exp λi( t ) ise P S(0) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) 0 B) C) exp λ i

Detaylı

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Aye KOÇ I MATRİSLER I.1. Taım F bir cisim olmak üzere her i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., içi aij F ike a11 a12... a1 a21 a22... a 2 M M... M am1 am2... am (1) şeklide dikdörgesel

Detaylı

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisa 2010 LİSE - PROBLEMLERİ c Copyright Titu Adreescu ad Joatha Kae Çeviri. Sibel Kılıçarsla Casu ve Fatih Kürşat Casu Problem 1 m ve aralarıda asal pozitif tam sayılar

Detaylı

T.C. BOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI. Yüksek Lisans Tezi GENELLEŞTİRİLMİŞ NÖRLUND TOPLANABİLME METODU.

T.C. BOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI. Yüksek Lisans Tezi GENELLEŞTİRİLMİŞ NÖRLUND TOPLANABİLME METODU. T.C. BOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI Yüksek Lisas Tezi GENELLEŞTİRİLMİŞ NÖRLUND TOPLANABİLME METODU Elif SERİN Tez Daışmaı Yrd. Doç. Dr.Abdullah SÖNMEZOĞLU Yozgat 202

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI ÜÇGENSEL MATRİS METODLARININ MUTLAK YAKINSAKLIK ALANLARI VE TAUBERIAN TEOREMLERİ ÜZERİNE

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI ÜÇGENSEL MATRİS METODLARININ MUTLAK YAKINSAKLIK ALANLARI VE TAUBERIAN TEOREMLERİ ÜZERİNE AMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI ÜÇGENSEL MATRİS METODLARININ MUTLAK YAKINSAKLIK ALANLARI VE TAUBERIAN TEOREMLERİ ÜZERİNE YÜKSEK LİSANS TEZİ Güllü Caa HAZAR Aabilim Dalı : Matematik Tez

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh Ocak 2004

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh Ocak 2004 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh. 129-138 Ocak 2004 CEBİRSEL KATSAYILI HOMOJEN DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN FARK DENKLEMLERİ İLE ÇÖZÜMÜ (SOLUTION OF HOMEGENEOUS DIFFERANTIAL

Detaylı

OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe)

OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe) OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe) Matematikte sayı dizileri teorisii ilgiç bir alt kolu ola idirgemeli diziler kousu olimpiyat problemleride de karşımıza

Detaylı

T.C. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONİK METRİK UZAYLARIN TEMEL ÖZELLİKLERİ

T.C. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONİK METRİK UZAYLARIN TEMEL ÖZELLİKLERİ T.C. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONİK METRİK UZAYLARIN TEMEL ÖZELLİKLERİ Tezi Hazırlaya Abdulkadir KURAG Tez Daışmaı Doç. Dr. Necdet BATIR Matematik Aabilim Dalı Yüksek

Detaylı

KESĠRLĠ MERTEBEDEN DEĞĠġKEN KATSAYILI DĠFERENSĠYEL DENKLEM VE DENKLEM SĠSTEMLERĠNĠN HERMĠTE COLLOCATION YÖNTEMĠ ĠLE YAKLAġIK ÇÖZÜMLERĠ

KESĠRLĠ MERTEBEDEN DEĞĠġKEN KATSAYILI DĠFERENSĠYEL DENKLEM VE DENKLEM SĠSTEMLERĠNĠN HERMĠTE COLLOCATION YÖNTEMĠ ĠLE YAKLAġIK ÇÖZÜMLERĠ KESĠRLĠ MERTEBEDEN DEĞĠġKEN KATSAYILI DĠFERENSĠYEL DENKLEM VE DENKLEM SĠSTEMLERĠNĠN HERMĠTE COLLOCATION YÖNTEMĠ ĠLE YAKLAġIK ÇÖZÜMLERĠ Nilay AKGÖNÜLLÜ PĠRĠM DOKTORA TEZĠ MATEMATĠK GAZĠ ÜNĠVERSĠTESĠ FEN

Detaylı

8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerden

8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerden MC TEST I Seriler ve Diziler www.matematikclub.com, 2006 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir2@yahoo.com.tr 8. Bir aritmetik dizide a 2 = 2, a 7 = 8 ise, ortak fark aşağıdakilerde hagisidir? A) 0,8 B) 0,9

Detaylı

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK GERÇEL ANALİZ Hüseyi IRMAK Prof. Dr. Hüseyi IRMAK Çakırı Karateki Üiversitesi Fe Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Çakırı 207 2 . BÖLÜM DİZİ KAVRAMI Dizi kavramı matematik bilimide oldukça kullaışlı

Detaylı

MÖBİUS İNVERSİYON FORMÜLÜ, GENELLEŞTİRİLMELERİ VE UYGULAMALARI. Mehmet YILDIZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

MÖBİUS İNVERSİYON FORMÜLÜ, GENELLEŞTİRİLMELERİ VE UYGULAMALARI. Mehmet YILDIZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÖBİUS İNVERSİYON FORMÜLÜ, GENELLEŞTİRİLMELERİ VE UYGULAMALARI Mehmet YILDIZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ OCAK 200 ANKARA ii Mehmet YILDIZ tarafıda hazırlaa MÖBİUS

Detaylı

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum

Detaylı

ÖZET Doktora Tezi KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatistik Aabilim Dal

ÖZET Doktora Tezi KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatistik Aabilim Dal ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 Her hakkı saklıdır ÖZET Doktora Tezi

Detaylı

VII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( )

VII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( ) Sıava Katıla Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR 2 997. ( )( )( ) ( ) ( ) k x x x... k. x... 997. x poliomu ( ) a x a x... a x, a 0 ve k < k

Detaylı

2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır.

2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır. Sevgili Öğreciler, Matematik ilköğretimde üiversiteye kadar çoğu öğrecii korkulu rüyası olmuştur. Bua karşılık, istediğiiz üiversitede okuyabilmeiz büyük ölçüde YGS ve LYS sıavlarıda matematik testide

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız. Sayılar Teorisi Kouları Geel Sıavları www.sbelia.wordpress.com SINAV I(IDENTITIES WITH SQUARES) 4 4. a 4b (Sopphie Germai Deklemi) çarpalarıa ayırıız.. 4 4 = A ise A ı sadece = durumuda asal olduğuu ispatlayıız..

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102

Detaylı

POLĐNOMLAR YILLAR ÖYS

POLĐNOMLAR YILLAR ÖYS YILLAR 4 5 6 7 8 9 ÖSS - - - - - - ÖYS POLĐNOMLAR a,a,a,..., a P () = a + a +... + a R ve N olmak üzere; ifadesie Reel katsayılı.ci derecede bir değişkeli poliom deir. P()= a sabit poliom, (a ) P()= sıfır

Detaylı

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1 Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault

Detaylı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar

Detaylı

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI CHAKI PSEUDO SİMETRİK MANİFOLDLAR YÜKSEK LİSANS TEZİ.

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI CHAKI PSEUDO SİMETRİK MANİFOLDLAR YÜKSEK LİSANS TEZİ. T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI CHAKI PSEUDO SİMETRİK MANİFOLDLAR YÜKSEK LİSANS TEZİ İsmail AYDOĞDU Balıkesir, Hazira-009 ÖZET CHAKI PSEUDO SİMETRİK MANİFOLDLAR

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

AKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ

AKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ AKIŞKA BORUSU ve ATİLATÖR DEEYİ. DEEYİ AMACI a) Lüle ile debi ölçmek, b) Dairesel kesitli bir borudaki türbülaslı akış şartlarıda hız profili ve eerji kayıplarıı deeysel olarak belirlemek ve literatürde

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi

Detaylı

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY

Detaylı

STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ. Sezgin OĞRAŞ

STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ. Sezgin OĞRAŞ T.C DİCLE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ Sezgi OĞRAŞ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI Temmuz DİYARBAKIR TEŞEKKÜR

Detaylı

KONİK METRİK UZAYLAR VE BAZI SABİT NOKTA TEOREMLERİ. Muhib ABULOHA DOKTORA TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

KONİK METRİK UZAYLAR VE BAZI SABİT NOKTA TEOREMLERİ. Muhib ABULOHA DOKTORA TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONİK METRİK UZAYLAR VE BAZI SABİT NOKTA TEOREMLERİ Muhib ABULOHA DOKTORA TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HAZİRAN 009 ANKARA Muhib ABULOHA tarafıda hazırlaa KONİK METRİK UZAYLAR

Detaylı

T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. f-cebirlerinin İKİNCİ SIRALI DUALİ VE BANACH A-MODÜLLERİ ÜZERİNDEKİ A-LİNEER OPERATÖRLER

T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. f-cebirlerinin İKİNCİ SIRALI DUALİ VE BANACH A-MODÜLLERİ ÜZERİNDEKİ A-LİNEER OPERATÖRLER T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ -CEBİRLERİNİN İKİNCİ SIRALI DUALİ VE BANACH A-MODÜLLERİ ÜZERİNDEKİ A-LİNEER OPERATÖRLER ESRA ULUOCAK DOKTORA TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI MATEMATİK

Detaylı

Cahit Arf Matematik Günleri 10

Cahit Arf Matematik Günleri 10 Cahit Arf Matematik Günleri 0. Aşama Sınavı 9 Mart 0 Süre: 3 saat. Eğer n, den büyük bir tamsayı ise n 4 + 4 n sayısının asal olamayacağını gösteriniz.. Çözüm: Eğer n çiftse n 4 +4 n ifadesi de çift ve

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları Hatırlatma: ( Ω, U, P) bir olasılık uzayı ve 7. Ders Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları : Ω ω R ( ω) foksiyou Borel ölçülebilir, yai B B içi { ω Ω : ( ω) B } U oluyorsa foksiyoua bir Rasgele Değişke deir.

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Joural of Egieerig ad atural Scieces Mühedislik ve Fe Bileri Dergisi Sigma 6/4 Araştırma Makalesi / Research Article O SPEKTRUM OF A SEF ADJOIT DIFFERATIA OPERATOR OF HIGHER ORDER WITH UBOUDED OPERATOR

Detaylı

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİKLERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z.

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİKLERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z. KÜME KAVRAMI Küme matematiği taımsız bir kavramıdır. Acak kümeyi, iyi taımlamış kavram veya eseler topluluğu diye tarif edebiliriz. Kümeler A, B, X, K,... gibi büyük harflerle Bir kümeyi oluştura eseleri

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. Quadratic (Exceptional) Jordan Algebra of Dimension 54

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. Quadratic (Exceptional) Jordan Algebra of Dimension 54 Afyo Kocatepe Üiversitesi Fe ve Mühedislik Bilimleri Dergisi Afyo Kocatepe Uiversity Joural of Sciece ad Egieerig AKÜ FEMÜBİD 8 (08) 00 (- 55) AKU J. Sci. Eg. 8 (08) 00 (- 55) DOİ: 0.5578/fmbd.66855 54

Detaylı

ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM ARALIĞINDA DĐNAMĐK ANALĐZĐ

ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM ARALIĞINDA DĐNAMĐK ANALĐZĐ DOKUZ EYLÜL ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM ARALIĞINDA DĐNAMĐK ANALĐZĐ Kerem GÜRBÜZ Hazira, 011 ĐZMĐR ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM

Detaylı

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ I ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ - 6 GÜZ DÖNEMİ ADI SOYADI :... NO :... A A A A A A A SINAV TARİHİ VE SAATİ : Bu sınav 4 sorudan oluşmaktadır ve sınav

Detaylı

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise YTÜ-İktisat İstatistik II Örekleme ve Öreklem Dağılımları BASİT RASSAL ÖRNEKLEME N tae ese arasıda taelik bir öreklem seçilmesii istediğii düşüelim. eseli olaaklı her öreklemi seçilme şasıı eşit kıla seçim

Detaylı

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI www.uukcevik.com REE NĐZ UYGUMRI Sou : (, Α, µ ) ölçü uzayı olsu. = N, Α= ( N ) ve µ ( E) olduğuu östeiiz. N üzeide alması içi eek ve yete koşul < di. Gösteiiz. µ oksiyouu veile taımıı uyulayalım; µ (

Detaylı

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz.

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz. 19B. Yak sak Gerçel Dizi Örekleri Bu bölümde birkaç yak sak dizi öre i daha görece iz. Verdi imiz örekleri her biri hem kedi bafl a hem de kulla la yötem aç s da öemlidir. Örek 19B.1. lim 1/ = 1. Ka t:

Detaylı

Matematik Olimpiyatları İçin

Matematik Olimpiyatları İçin KONU ANLATIMLI Matematik Olimpiyatları İçi İdirgemeli Diziler, Kombiatorik ve Cebirsel Uygulamaları LİSE MATEMATİK OLİMPİYATLARI İÇİN Lokma Gökçe, Osma Ekiz İdirgemeli Diziler ve Uygulamaları Lokma Gökçe,

Detaylı