TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası. 28 Mart - 1 Nisan 2005,
|
|
- Özgür Onarıcı
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 TMMOB arta ve Kadatro Mühedler Odaı SAYISALLAŞTIRMA MODELLERİ. Türke arta Blel VE ve Tekk SAYISALLAŞTIRILMIŞ Kurultaı ARİTA BİLGİLERİNİN 8 Mart - Na 5, GÜVENİRLİĞİ Akara S. UZUN,. KONAK,A.DİLAVER Karadez Tekk Üverte, Mühedlk Marlık Fakülte, Jeodez ve Fotograetr Mühedlğ Bölüü, Trabzo, uzu@ktu.edu.tr Kocael Üverte, Mühedlk Fakülte, Jeofzk Mühedlğ Bölüü, Kocael, hkoak@kou.edu.tr Karadez Tekk Üverte, Mühedlk Marlık Fakülte, Jeodez ve Fotograetr Mühedlğ Bölüü, Trabzo,dlaver@ktu.edu.tr ÖZET Güüüzde gelşekte ola tekolojk koşullara ugu olarak,evcut hartalarda aıal blg üretede vea blg teler oluştura gb brçok jeodezk faalet ere getrlede aıallaştıra her geçe gü öe br derece daha arttıraktadır. Buula brlkte aıallaştıra şleler apılırke blg kaağıı oluştura altlıklara,e ugu hag döüşü odel kullaılarak proble çözüleeceğ oruu le ıkça karşılaşılaktadır.arıca aıallaştıra şle apıldığı eada, operatör,aıallaştırıcı ve altlıklarda oluşa deforaolar bu olla elde edlecek verler oluuz öde etkleektedr.atta, altlıklarda ver üretde oluşa kaba ve teatk türde hatalar döüşü oucuda elde edle blgler güverlğ azaltakta, belk de gerekz ere eçle odel geşletlee ede olaktadır. Altlıklarda ver üretde her zaa karşılaşa olaılığı ola bu döüşü odeller ateatk tattk aalara uguluğu, tattk hpotez tetler,robut vea dğer atıkal aklaşılarla rdeleeldr. Bu çalışada; aıallaştıra oucuda, elde edle verler çeştl döüşü odeller ugulaaı le e üretlş verlere döüştürülüp,uuşuuz verler öüde rdeleerek ugu döüşü odel belrlee ele alııştır. Aahtar Sözcükler: Koordat Döüşüü, Uuşuuz Ölçüler Tet, Robut Ketr Yöte ABSTRACT DİGİTİZİNG MODELS AND TE REABİLİTY OF DİGİTİZED MAP İNFORMATİONS Nowada, accordace wth advacg techologcal codto, fullfllg varou geodetc actvte uch a forg of forato te or producg dgtzg forato fro extg ap, dgtzg ha bee creag t portace da after da.bede th,whle the procee of dgtzg beg doe,the gueto of olvg the proble to whch the ot approprate traforato odel ca be appled to the ap,forg the ource of forato,ha bee faced frequetl.furtherore,whle the proce of dgtzg beg doe,operator,dgtzg ad deforato ap have affected the data obtaed th wa adverel. Eve ore,the gro ad teatc error fored producg data ap have curtaled the reablt of forato obtaed the reult of traforato ad,abe,caued the chooe odel to exted eedlel.thee traforato odel, havg the ablt to be faced producto of data fro the ap hould be exaed repect of atheatc tattc law b ug tattc hpothe tetg ad Robut or other logcal approache. İ th tud covertg fro data obtaed the reult of dgtzg to ew produced data wth varou traforato odel,b exag ter of outler data, deterg of approprate traforato odel ha bee dealt wth. Ke word: Coordate traforato, Outler Tetg, Robut Etato Method. GİRİŞ arta ve plaları aıal ötelerle gücel durua getrle, aıal kadatro ugulaaları ve blg teler oluşturulaıda döüşü proble le gücel br oru olarak ıkça karşılaşılır. Saıallaştıra şlelerde; eldek evcut altlığa ugu olarak pek çok döüşü odel kullaılaktadır. Bularda bazıları; Bezerlk döüşüü, Af döüşüü, Projektf döüşü,. Derece kofor döüşü ve Poloal döüşüler şeklde ıralaablr. Güüüzde, bularda daha çok ugulaa alaı bula, bezerlk ve af döüşüü odeller ele alıarak, her br duarlık ve güverlkler arıca rdeleştr... Bezerlk Döüşüü Br döüşü geoetrk şekller ve bçler koruor e; bua bezerlk döüşüü deektedr (Yaşaa 978). Döüşüü özellkler gereğ; düzgü geoetrk şekller kearları aı orada küçülür a da büür. Bua karşılık açıları utlak değerler değşez kalır. Ya; kofor özellkte olur. Netcede, döüştürülüş şekller;
2 döüşüde ora da ea şekle bezer kalır. Bu edele; ver küeler araıdak bezerlk döüşüüü gerçekleştre döüşü atr; ortogoal özellkte br atr olaktadır. İk boutlu br bezerlk döüşüüde, böle br atr taılı olable ç; ölçek, döüklük ve ötelee olak üzere topla 4 bağıız paraetree htaç vardır. Mateatk olarak, duru böle taılaış ola ble, çoğu ugulaalarda, bu paraetreler doğruda bleez. Buları ere, her k tede kouları ble ortak oktaları koordat değerler blr. Br proble ç ortak oktaları k adet olaı halde; bularda döüşü paraetreler tek alalı belrleeblr. İkde fazla ortak okta olaı duruuda döüşü paraetreler; ortak okta değerler bell br aaç fokoua göre tah edlerek heaplaır. Güüüzde, böle br aaç ç e agı kullaıla ketr öte; E Küçük Kareler tah öte olaktadır (Turgut ve İal ). Geel olarak, br döüşü odelde; E küçük kareler ötee göre çözü ç, gözleler olarak ele alıa oktaları ek koordatları le blee eçle e koordatları araıda kurula ateatk lşklerde fadalaılır. Bu özellkte kurulacak ateatk lşkler doğruallaştırılaı oucuda elde edle düzelte dekleler; v A x l () olarak kurulur. Burada; gözleler eşt duarlıkta ve korelaouz olduklarıda dolaı; T v Pv Ş. lkee göre çözü, P Q ll I alıarak, A T [ ] [ ] x + x x + [ ] [ x] A [ x] [ ] [ ] [ x] ; A T l xx x + x ve x a b x () x olak üzere, () x T T ( A A) A l olarak elde edlr. Burada apıla çözü oucuda; a, b, x, döüşü paraetreler elde edlş olur. Ugulaada; daha bat çözüler ç koordat te orj ağırlık erkeze taşıır. Bu aaçla; tü ortak oktaları aııı göterek üzere, ortak oktalarda oluşa küe ağırlık erkezler koordatları, x x [ ], ve şeklde heaplaır. Bütü koordatlar; bu değerlere göre, [ x] [ ] x, (4) öteleerek, x x ; ve x x x x [ x ] [ ] [ x ] [ ] (6) ; (5) özellkler ağlaacak şeklde elde edlş olur. Burada apılacak çözüde, öteleş koordat değerlere göre a, b döüklük paraetreler, x x + a x + x x ; b x + (7) olarak buluur. Bu şeklde apılacak br çözüde; fazla aıda döüştürülecek okta vara, bu oktaları ötelee şlee tab tutak he fazla zaa alakta he de duarlık celeeler öüde bazı zorluklar çerektedr. Bu edele, a ve b döüklük paraetreler öteleş koordat değerlerde heapladıkta ora, x ve ötelee paraetreler doğruda doğrua lk döüşü forüllerde,
3 x [ x ] a[ x] + b[ ] ; [ ] a [ ] b [ x ] (8) olarak heaplaır. Yapıla heaplaalar oucuda; br ölçüü ortalaa hataı, a da döüşü probledek alaı le br koordatı ortalaa hataı, (9) olarak heaplaır (Yaşaa 978)... Af Döüşüü ± [ v v ] + [ v v ] x x 4 Bu döüşüde koordat ekeler öüdek ölçekler aı değldr. Uzuluklar öe bağılı olarak değşektedr. Belrl br öde ölçek değşez kalır, acak açılar döüşüde ora değşektedr. Bu değş, aı zaada, açıı belrlee doğrultuları öüe de bağılı olaktadır. Souçta; af döüşüü, açı korua br döüşü değldr. erhag br doğru döüşüde ora e br doğru ve paralel doğrular da döüşüde ora paralel olaktadır. Bua karşılık, alalar döüşüde ora br ktar değşektedr (Turgut ve İal ). Af döüşüüde; bezerlk döüşüüü ake, x ve ekeler öüde; ölçek faktörü, ötelee ve döüklük olak üzere topla 6 paraetre buluaktadır. Buları tek alalı çözüü ç, her k tede de koordatları ble e az üç oktaa htaç vardır. Nokta aııı tek alalı çözüü ç gerekl olada daha fazla aıda olduğu durularda, bezerlk döüşüüde olduğu gb E küçük kareler çözüü apılarak blee paraetreler değerler heaplaır. Bu aaçla, bezerlk döüşüüdeke bezer şeklde kurula ateatk odellerde, oral dekleler E küçük kareler öte lkee göre kataıları, öteleeş koordat değerler ç, [ ] [ ] [ ] [ ] x x x x [ x] [ ] A T A x [ x ] [ x] [ x ] [ ] [ x] [ ] ; A T l [ xx ] [ x ] [ x ] [ x ] [ ] [ ] () ve öteleş koordat değerler ç, [ ] x x [ x ] A T A x [ x ] [ x ] x x x ; A T l x şeklde taılaarak, apıla çözüde, af döüşü paraetreler, ve a b x x () d e ) x x.[ ] x. x [ x x ].[ ] [ x ].[ x ] a ; x x [ x ] + x.[ x x ] [ x x ].[ ] [ x ].[ x ] b (
4 d x.[ ].[ x ] [ x x ].[ ] [ x ].[ x ] ; x.[ x ] +.[ x x ] [ x x ].[ ] [ x ].[ x ] e olarak heaplaır. Ötelee paraetreler de; bezerlk döüşüüde olduğu gb lk koordat değerler kullaarak elde edle döüşü forüllerde, x a [ x] b [ ] d [ x] e [ ] ; x () olarak heaplaır. Af döüşüüde br koordatı kareel ortalaa hataı da; (4) olarak elde edlr(yaşaa 978). ± ı ş. Uuşuuz Noktaları Belrlee [ v v ] + v v 6 x x Mateatk tattkte; gözlelere daalı lk deeel verler doğaları gereğ, oral dağılıda oldukları kabul edlr. çbr kaba ve teatk hata çerezler. Bua karşı ragele ölçü hatalarıa çok akı büüklükte ola kaba ve değşke düzel hatalar kolalıkla fark edleedkler gb degelee oucuda ketrle büüklükler de oluuz öde etklerler. Buda dolaı, bu hatalar degelee şle taaladıkta ora uuşuuz ölçüler tet le belrleerek ölçülerde aıklaırlar (Güllü,Yılaz ve Erdoğa ). Bu gb aıklaa şlelerde, uuşuuz verler fazla olaı duruuda, problede br şekl defekt oluşablr. Bu edele, dağılıa uaa verler aıklaaz, eler. Bu aaçla; uuşuuz gözleler belrleede, güüüze değ, farklı aklaşılar kullaılaktadır... Geleekel Uuşuuz Ölçü Belrlee Yöteler Uuuz ölçüler belrleede, geleekel çözü öteler olarak; üç farklı aklaşı kullaılaktadır. Bular; Baarda(Data-oopg), Tau ve Studet tetler olarak blektedr. Uuşuuz gözleler ç, { v} { v} (5) şeklde kurula br hpotezde, orladırılış dağılı ç, ragele değşke değerler a; tet büüklükler, ( Tablo ) dek gb heaplaırlar. W İ, B Baarda(Data-Soopg) hpotez tet v v N (,) σ Q v vv τ Poppe e göre hpotez tet t- Dağılııa göre hpotez tet, p v v v v τ f, t f v Q v v v Qv v T t Tablo : Tet Büüklükler ve Dağılıları Burada tet değerler; f u erbetlk derece ve öcede eçle br α S aıla olaılığıa göre lgl dağılı tablolarıda alıa değerle karşılaştırılarak rdeler. Sıfır hpotez geçerz olduğu durularda, α S aıla olaılığıa göre gözleler uuşuuzdur der. Ak halde, uuşulu olduklarıa karar verlr. Burada, Baarda(Data-Soopg) tet ç tablo ıır değer olarak N (,) oral dağılı tablouda alıa değerler kullaılaktadır. Pope e göre hpotez tet ç e, (Tablo ) dek tau-dağılı fokolarıda heaplaa tablo değerler kullaılır. t Geel duruda Q v Q xvx vv olaı duruuda f F (, f, α ) α f, f + F (, f, α ) u α u+ /
5 Burada; α: aıla olaılığı, : döüşüe gre okta aıı, u: döüşüde heaplaa blee aıı ve : döüşüü boutuu göterektedr. Tablo : Tau-Dağılıı t hpotez tetde e; doğruda t-dağılıı vea tablo değerler kullaılır (Koak 994)... Robut Ketr Yöteler Br uuşuuz ölçü, kırıla oktaıı küçük olaı edele, E küçük kareler ötee göre apıla çözülerde tü ouçları oluuz öde etkleektedr. Bu edele, E küçük kareler çözüüe daalı geleekel tet öteler, ver küedek k vea daha fazla uuşuuz ölçüü güvel br şeklde belrleeeektedr. Buu üzere, uber(964) paraetre ketrde kullaıla br başka aklaşı ola; Maxu lkelhood ketrc geelleştrc ola M-ketrc ortaa atıştır. Bua göre; aaç fokou olarak, eçlerek, burada M x j M ρ ( v ) (6) ρ( v ) v v x j v ψ ( v ) x j ψ ( v ) a atr bçde azılıra A T ψ ( v) ve paratez ç v Ax l olduğu dkkate alıarak, gerekl şleler etcede, W W ( v) ψ ( v) / v elde edle ağırlık bağıtııda fadalaarak, E küçük kareler T T ötedeke bezer şeklde, A Wv A W ( Ax l) oral eştlkler buluur.bu eştlğ çözüüde,bleeler vektörü, (8) j x ( A WA) T olarak elde edlr (ekoğlu 997). Bu deklede bleeler; W(v) ağırlık fokoudak düzelteler bledğde doğruda çözüleezler. Çözü ç, lk adıda, W ( v o ) I alıarak teratf olarak her adıda ağırlık paraetre değştrerek tee ouca aklaşılır. Bu şekldek aklaşı, Robut ağırlıklı çözüü eaıı oluşturaktadır. er br Robut çözüüde ağırlık paraetre farklı fokolar kullaarak eçlş olaıa göre de, Robut çözüler farklı aklaşılar ergleektedr. Güüüze değ, ağırlık paraetre ç, farklı fokolar taılaarak, br çok Robut çözü aklaşıları evcuttur. Burada; Krarup tarafıda gelştrle Daarka öte kullaılaı ögörülüştür. Bu ötee göre ağırlık fokou, A T (7) Wl (9) v c Pe ; v > c e W ( v ) P ; v c e olarak verlektedr. Acak, bu çözüde belrzlğ doğuracak e öel br okta; c paraetre aıl eçle gerektğdr. Buu ç çeştl aklaşılar kullaıla ble; bu çalışada, br aklaşı olarak t-tudet dağılııda fadalaarak, v t f, α / olak üzere ; c vx + v eçlerek, Q ( ) () şeklde taılaa ıır değer kullaılıştır (Koak ve Dlaver 998). 4. İSTATİSTİK ANALİZLER o v v c Q v t v f, α Br çalışa le lgl ouçları ateatk tattk ötelerle rdeleede ateatk tattk öteler büük öe taşır. Bu edele, döüşü odelde, E küçük kareler lkee göre elde edle ke değerler, a
6 paraetreler ugu hpotez tetlerle rdelee gerekr. Souçta, eçle döüşü odel ugu olup oladığı aptaır. 4.. Bezerlk Döüşüüde Paraetre Tetler Bezerlk döüşüüde; ölçek kataıı değer ketrle k değer, üt değer k E{ k} paraetre üt değer { β } ötelee paraetreler üt değer de E { x }, { } β E ve x,, olacağıda, bu değerlere göre; (Tablo ) dek gb hpotez tetler, potezler k β x { } { k} { } { β } { } { x } Tablo : Sıfır potezler { } { } şeklde kurularak (Tablo 4) de görüldüğü gb heaplaa tet büüklükler le rdeler. Paraetre Adı Ölçek Döüklük x- öüde ötelee Paraetre Tet Büüklükler Değerler k a + b k t x + β arcta( b / a) β t x + x - öüde ötelee Geel Blgler vxvx + vv 4 [ ] [ ] x + Q dd Q cc [ x x + ] x t Qcc f -u : erbetlk derece q t f, t α : tablo değer Qdd α : aıla olaılığı Tablo 4 : Tet Büüklükler Souçta, tet değer, t-tablo değerde küçük olaı halde hpotez kabul, ak halde red edlr. 4.. Af Döüşüüde Paraetre Tetler, β döüklük E Af döüşüüde, bezerlk döüşüüe göre daha geel br döüşü odel kullaılaktadır. Döüşü forüllerde ae,b-d olaı duruuda af döüşüüü özel br hal bezerlk döüşüü olaktadır. Bu k koşul tet edlerek fokoel odel deetleeblr. Bu edele; döüşü odeldek, ölçek ve döüklük paraetreler le lgl; (Tablo 5) dek gb he af hpotezler, he de özel aflk hpotezler ç ıfır hpotezler kurulur. Af hpotez tet { a e} { a e} { b + d} { b + d} Özel aflk hpotez tet { k q} { k q} { β β } { β β } Tablo 5 : Af ve Aflk Sıfır potezler Buları her bre lşk tet şleler, (Tablo 6) da görüldüğü gb apılır. Paraetre Adı Ölçek Döüklük Paraetre Değerler k a + q + d b e f β arcta( d / a) b + d t β arcta( b / e) f Tet Büüklükler Af hpotez tet Özel aflk hpotez tet a e t t ( k q ) Q t α β Q ( ) GG f Geel Blgler v v + v v x x 6 x + x x [ ] [ ] p / x x
7 ( ( [ ] ) ) ( ) / ; GG [ ] q t f, α : tablo değer ; ve Q f F F F o FF Q kq x + + ab + de x kqp f-u; erbetlk derece; 5. SAYISAL UYGULAMA Tablo 6 : Tet Büüklükler ( ( ) ) Q k q x ( ab de) x / k q p ; α aıla olaılığı Ugulaa alaı ç / ölçekl KTÜ kapü paftaı eçlerek, grd oktaları ve her br grd dörtlüüü köşegeler keş oktaları aa ütü koordatoğrafı le aıallaştırılıştır. Bu şleler topla 4 adet oktada gerçekleştrlerek her br okta ç br çft koordat değerler elde edlştr. Noktalarda 7 tae grd oktaı ve 54 tae de her br grd dörtlüüü keş oktalarıı oluşturaktadır. Burada elde edle pafta koordatları grd koordat tee döüştürülüştür. Döüşülerde, bezerlk ve af döüşü öteler ugulaıştır. er br döüşü odel ç, döüşü paraetreler ve koordat düzelteler, etcede döüştürülüş ke koordat değerler E küçük kareler lkee göre heaplaıştır. Yapıla döüşü heaplaaları etcede; bezerlk ve af döüşüüe lşk paraetreler,aşağıdak (Tablo 7) de verldğ gb Bezerlk Döüşüü Af Döüşüü a b.684 c965.8 d-4.6 a b c d-.9 k β.6857 k q.846 β -.84 β.4667 Tablo 7: Döüşü Paraetreler Değerler heaplaıştır. Bularla lgl ıfır hpotez tet ouçları, Bezerlk döüşüü paraetreler ç, e.89 5 f544.7 Paraetre Paraetre Tet Adı Değerler Büüklükler Yoru Ölçek k t-.55 Geçerz Döüklük β.6857 t.8 Geçerl x- öüde x t.65 ötelee Geçerz - öüde t.6 ötelee -4.6 Geçerl Tablo 8a: Bezerlk Döüşüü Paraetre Tet Açıklaalar o.44 f-u : 44 Q dd Q cc594. q t :.97 f,.5 Af döüşüü paraetreler ç de, Paraetre Adı Ölçek Döüklük Ölçek Döüklük Paraetre Değerler Af hpotez tet k q.846 β -.84 Tet Büüklükler t-6.77 t-.6 β.4667 Özel aflk hpotez tet t-6.77 k q.846 Yoru Geçerz Geçerl Geçerz β -.84 β.4667 t-.6 Geçerl Tablo 8b: Af ve Özel Aflk Döüşüü Paraetre Tet Geel Blgler.4 f. f-u :4 q t :.97 f, α α :.5 Q.46 Q GG.46 olarak ( Tablo 8) dek gb elde edlştr.
8 Bütü oktaları dkkate alarak, her k döüşü odel ç heaplaa döüşü paraetreler kullaılarak oktaları pafta koordat değerler grd koordat tee döüştürülüştür. Gerek bezerlk, gereke af döüşüler oucuda her okta ç, - v x ve v koordat düzelteler, -v p vx + v kou hata vektörü ve ta v θ ( ) döüklük açıları () vx heaplaıştır. Bütü oktalar ç heaplaa bu değerler her k döüşü odeldek gerek geoetrk gereke tattk(htogra) dağılıları,(şekl a ve Şekl b) de verlştr. Arıca, her br döüşüle lgl düzeltelerle, kou hata vektörlere uuşuuz ölçüler tet ugulaarak, ver küedek uuşuuz oktalar belrleştr. Bu tür oktalara, a uuşuuz verlere; paftaı alt ve ol kear oktalarıda ratlaıştır. Dğer oktalar
9 Şekl : Uuşuuz Ölçüler Belrleede Öcek ataları Dağılıı x X () Y () x Şekl a : Bezerlk döüşüü v p -kou v x- atalarıı Dağılıı v - atalarıı Dağılıı v p- atalarıı Dağılıı hataı vektörler Tet büüklüğü:.4 Tet büüklüğü :.4 Tet büüklüğü: >.4 Çarpık -.69 <.4 Çarpık değl 5.56>.4 Çarpık 5.>.4 Baık -.49 <.4 Baık değl.55<.4 Baık x X () Y () x Şekl b : Af döüşüü v p- kou v x atalarıı Dağılıı v - atalarıı Dağılıı v p- atalarıı Dağılıı hataı vektörler -8.8 >.4 Çarpık -.5 <.4 Çarpık değl.4>.4 Çarpık 7.9>.4 Baık.67<.4 Baık değl -.76 <.4 Baık Şekl : Uuşuuz Ölçüler Belrleede Sorak ataları Dağılıı
10 x X () Y () x x 6 Şekl a : Bezerlk döüşüü v p- kou v x- atalarıı Dağılıı v -atalarıı Dağılıı v p- atalarıı Dağılıı hataı vektörler.4<.4 Çarpık değl -.7 <.4 Çarpık değl.<.4 Çarpık değl >.4 Baık -.4 <.4 Baık değl -6.9 >.4 Baık X () Y () x Şekl b : Af döüşüü v p- kou v x atalarıı Dağılıı v atalarıı Dağılıı v p- atalarıı dağılıı hataı vektörler.<.4 Çarpık değl -.87 <.4 Çarpık değl.4<.4 çarpık değl -. >.4 Baık.<.4 Baık değl -6.5 >.4 baık
11 uuşulu çıkıştır. Bezer şeklde; uuşulu oktalarla lgl gerek geoetrk ve gereke tattk dağılılar, (Şekl a ve Şekl b) de göterlştr. e bezerlk döüşüü, he de af döüşüü Robut aklaşıı kullaılarak aı verlerle tekrar çözülüştür. Robut ötede de, kc teraoda ora ağırlığı ıfıra gde oktalar, paftaı alt kearıdak oktalar oluştur. Bu oktalar br öcek ötele uuşuuz oldukları tebt edle oktaları aıı olaktadır. Bua karşılık, paftaı ol kearıda hçbr uuşuuz oktaa ratlaaıştır. 6. SONUÇLAR er k döüşü odelde, topla 4 adet ortak okta kullaılarak apıla lk heaplaalarda, br ölçüü ortalaa hataı; bezerlk döüşüü ç ±.44 ve af döüşüü ç de ±.4 olarak heaplaıştır. Uuşuuz ölçüler tetde ora br ölçüü ortalaa hataı; bezerlk döüşüü ç ±., af döüşüü çde ±. olarak elde edlştr. Arıca, döüşü paraetreler ıfır hpoteze göre α :.5 aıla olaılığı le tattk rdeleerek; her k döüşüde de döüklük paraetre geçerl ke, ölçek paraetre geçerz çıkıştır. Bezerlk ve af döüşüüde heaplaa düzelteler, geleekel Robut uuşuuz ölçüler tet le rdeleerek; özellkle paftaı alt kııdak oktalarda ve x eke öüde oluşa büük ktardak a, etre ertebede değerlere ulaşıştır. Bua karşılık aı oktalarda eke öüdek düzelteler daha küçük ktarda buluuştur. Paftaı dğer oktalarıda e he x he de ekeler öüdek düzelteler kabul edleblr büüklükte, küçük ktarlar oldukları görülüştür. Bezer şeklde, af döüşüü oucuda kötü koşullu oktaları br kııda düzelte değerler küçüleblekte bua karşı koşullu oktalarda öel br değşe görüleektedr. Yapıla Robut ketr oucuda. teraoda tbare aı oktalarda ağırlıklar ıfıra aklaşıştır. Burada, apıla uuşuuz ölçüler rdelee oucuda aı oktaları uuşuuz oldukları, bua karşılık ol keardak k oktaı uuşulu oldukları gözleştr. Bua göre; bezerlk döüşüü le lgl paraetreler hpotez tetler oucuda; arı bezerlk döüşüüü, af döüşüü le lg af paraetre tetler oucuda da; arı af döüşüüü kullaılableceğ gözleştr. Aı şeklde, döüşü ouçlarıa göre çzle kou hata vektörler, x ve ekeler öüdek düzelteler ve kou hata vektörler dağılıları celeerek br grup ölçüü dağılıları bozdukları, (Şekl a ve Şekl b) dek gb, gözleştr. Bu ölçülere karşılık gele oktalar, her k odelde uuşuuz ölçüler tet oucuda uuşuuz oldukları tebt edle oktaları aıı olaktadır. Arıca; bu oktalardak bozulalar; daha çok x- eke öüde oldukları da tebt edlştr. Uuşuuz oktalar, ölçü küede çıkartıldıkta ora bezer şleler tekrarlaarak; (Şekl a ve Şekl b) dek ouçlar elde edlştr. Souçta; Paftalarda aıallaştıra aparke, aıallaştıra alet kalbraou apılış ve paftaları koşullara ahp, a et ve okuaklı olaları gerekektedr. Arıca; aıallaştırılış verler tattk rdeleeler oucuda, pafta boutlarıda br deforao oladığıa karar verldğ durularda; her k döüşü öte eş değer özellkler ergleeceğde, heaplaa kolalıkları açııda bezerlk döüşüü kullaılablr. KAYNAKLAR Dlaver A.,Koak.,Öztürk E., Jeodezk Ağlarda Uuşuuz Ölçüler Yerelleştrlede Kullaıla Yöteler Davraışları, arta ve Kadatro Mühedler odaı aı orgaı, aı :84, afa: 7 Güllü M.,Yılaz İ., Erdoğa O. A., Jeodezk Ağ Taarıı, Afo Kocatepe Üverte,afa ekoğlu Ş., 999, Robutfg Covetoal Outler Detecto Procedure,Joural of Surveg Egeerg ASCE, Vol. 5, No., Koak.,994,Yüze Ağlarıı Optzaou, Doktora Tez,KTÜ Fe Bller Ettüü, Trabzo Turgut B.,İal C., Nokta Kou Duarlıklarıı İk ve Üç Boutlu Koordat Döüşüüe Etk, TUJK Yılı Blel Toplatıı Coğraf Blg Steler ve Jeodezk Ağlar Çalıştaı Suulu Bldr Elül Koa Yaşaa A. 978, ava Fotograetrde İk Boutlu Doğrual Döüşüler ve Ugulaaları, KTÜ aı o:,ybf aı o:9, Trabzo Yaşaa A. 99, Döüşü Paraetreler Tet, arta ve Kadatro Mühedler odaı aı orgaı, aı :74, afa: 8
2.a: (Zorunlu Değil):
Uygulaa 5-7:.7 6 7 Baar Yarıyılı Jeodezk Ağlar e Uygulaaları UYGULAMA FÖYÜ,..7.a: (Zorunlu Değl: Yanına arılaayan br kule yükeklğnn trgonoetrk yükeklk belrlee yönteyle eaplanaı UYGULAMA.b : (Zorunlu C3
DetaylıBÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)
BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıKONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI
1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
DetaylıBAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *
BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıIII.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)
III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıPolinom İnterpolasyonu
Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır
DetaylıDENGELEME PROBLEMİNE HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI
ÖE MMOB arta ve Kaastro Müesler Oası ürkye arta Blsel ve ekk Krltayı Mayıs Akara DENGELEME PROBLEMİNE EDEF PROGRAMLAMA AKLAŞIMI Mstaa ŞİMŞEK arta Geel Kotalığı Akara staassek@gkltr B çalışaa; e küçük karelerle
DetaylıÇok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama
üleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs uleya Derel Uversty Joural of atural ad Appled ee 7(), 9-7, 0 Çok Aşaalı Öreklee Yötelerde Örekle Büyüklüğüü Belrlees : Br Uygulaa evl BACALI*, Pıar UÇAR Haettepe
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıPolinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu
Polno Fltres le Görüntü Stablzasonu Fata Özbek, Sarp Ertürk Kocael Ünverstes Elektronk ve ab. Müendslğ Bölüü İzt, Kocael fozbek@kou.edu.tr, serturk@kou.edu.tr Özetçe Bu bldrde vdeo görüntü dznnde steneen
Detaylı[ ]{} []{} []{} [ ]{} g
ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Yapı özellilerii ortogoalli şartlarıı sağlaaası duruuda, diferasiel hareet delei doğruda üeri ötelerle çözülebilir Depre etisi altıdai ço atlı apılara ugulaa üzere ii arı üeri
DetaylıKÜME ÖRNEKLEMESİ. Prof.Dr.Levent ŞENYAY VIII-1 Örnekleme Yöntemleri
8 KÜE ÖREKLEEİ 8.. Grş 8.. Populayo toplaıı tah 8.3. Populayo toplaıı tah varyaı ve tahleyc 8.4. Populayo toplaıı tah varya tah ç heaplaa yolları 8.5. Populayo ortalaaıı tah 8.6. Küe Hacler ve Alt örek
Detaylı8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları
1 8. Ntelksel ( Ölçüleeye Özellkler İç) Kotrol Dyagraları Ürüler taşıası gereke kalte karakterstkler br ya da br kaçı belrlee sesfkasyolara uyayablr. Ntelk olarak adladırıla bu özellk edeyle ürü belrl
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERİEİ BİLİM VE EKNOLOJİ DERGİİ ANADOLU UNVERY JOURNAL OF CENCE AND ECHNOLOGY Clt/Vol.:8-aı/No: : 4-5 (7) ARAŞRMA MAKALEİ /REEARCH ARCLE YAR PARAMERİK MODELLERDE PLAYN DÜELME İLE AHMİN VE ÇKARAMALAR
DetaylıÖnceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan
III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda
DetaylıBÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ
BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ Bu bölüde regresyo odel üzerde gerçekleştrlecek teel kotrol yöteler celeecektr. Bu kısıda açıklaacak ola tekkler sadece doğrusal regresyo ç değl doğrusal olaya
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
DetaylıKUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.
İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
DetaylıBölüm 9: Doğrusal Momentum
Bölü 9: Doğrual Moetu Kavraa Soruları - Br te oetuu e zaa koruur? - Sürtüe her zaa teee br etkdr? - Uzada(boşlukta) atrootlar aıl hareket ederler (erdeğştrrler)? Kou İçerğ Suuş 9- Doğrual Moetu ve Moetuu
DetaylıGÜÇLÜ BETA HESAPLAMALARI. Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kiracı
GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALAI Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kracı Özet Bu çalışaı aacı Fasal Varlıkları Fyatlaa Model (Captal Asset Prcg Model) Beta katsayısıı hesaplarke yaygı olarak kulladığı sırada e küçük kareler
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ
DetaylıMANYETİK OLARAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLARDA KÜTLE AKTARIM KATSAYILARININ İNCELENMESİ
MANYETİK OLAAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLADA KÜTLE AKTAIM KATSAYILAININ İNCELENMESİ Metn ŞENGÜL, Ahet. ÖZDUAL* Şeker Enttüü Etegut/ANKAA; *H.Ü. Kya Mühendlğ Bölüü Beytepe/ANKAA ÖZET Bu çalışanın
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıYaklaşık Temsil Polinomları
Yklşık Tesl ololrı Teke for eğrler tesl ede ofset oktlrıd htlı oktlr bulusı duruud terpolso pololrı sıırlı kullı lı bulblektedr. Arıc terpolso pololrı le verle oktlrd geçe eğrler elde edldğde teke for
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıTEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI
0 Ercyes Üverstes İktsad ve İdar Bller Fakültes Dergs, Sayı:, Ocak-Hazra 009, ss.19-7 TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI A. İhsa ÖZDEMİR * Gökha SEÇME ** ÖZ Ye s çevresdek
DetaylıTemel Yapılar: Kümeler, Fonksiyonlar, Diziler ve Toplamlar
Temel Yapılar: Kümeler, Fokyolar, Dzler ve Toplamlar CSC-9 yrık Yapılar Kotat uch - LSU Kümeler Küme, eeler düzez toparlamaıdır İglz alabedek el harler: V { a, e,, o, u} a V bv küçük pozt tek ayılar: Küme
DetaylıGM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi
VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes
DetaylıBULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA
İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:4 Güz 2008/2 s.5-34 BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE
DetaylıAdi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler
6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ
Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).
DetaylıYapay Sinir Ağları İle Tek Eksenli Bileşik Eğilme Altındaki Betonarme Kolon Kesitlerinin Donatı Hesabı
Fırat Üiv. Fe ve Müh. Bil. Dergisi Sciece ad Eg. J of Fırat Uiv. 20 (1), 135-143, 2008 20 (1), 135-143, 2008 Yapa Siir Ağları İle ek Ekseli Bileşik Eğile Altıdaki Betoare Kolo Kesitlerii Doatı Hesabı Ahet
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım
DetaylıVEKTÖRLER Koordinat Sistemleri. KONULAR: Koordinat sistemleri Vektör ve skaler nicelikler Bir vektörün bileşenleri Birim vektörler
11.10.011 VEKTÖRLER KONULR: Koordnat ssteler Vektör ve skaler ncelkler r vektörün bleşenler r vektörler Koordnat Ssteler Karteen (dk koordnatlar: r noktaı tesl etenn en ugun olduğu koordnat ssten kullanırı.
DetaylıYILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak
YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıORTAK BAĞIMSIZ DENETİM VE MALİ MÜŞAVİRLİK LİMİTED ŞİRKETİ
ORTAK BAĞIMSI Z DENETİ M VE MALİ MÜŞAVİ RLİK LİMİTED ŞİRKETİ 6102 SAYILI YENİ TÜRK TİCARET KANUNUNUN ANONİM VE LİMİTED ŞİRKETLERE GETİRDİKLERİ www.ortakusavr.co Sayfa 1 ÖNSÖZ Tcar hayatııza br çok yelk
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi
Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak
DetaylıKÖKLÜ İFADELER. = a denklemini sağlayan x sayısına a nın n inci. Tanım: n pozitif doğal sayı olmak üzere kuvvetten kökü denir.
1 Taı: pozitif doğal saı olak üzere kuvvette kökü deir. KÖKLÜ İFADELER = a dekleii sağlaa saısıa a ı ici = a dekleide = a, tek ise a 0 ; = ± a, çift ise Uarı: = ise, a = a olarak gösterilir. a ifadesie
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
DetaylıLİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜVENİLİRLİK ANALİZİ ÜZERİNE BİR YAZILIM Volka ETEMAN YÜKSEK LİSANS İstatstk Aabl Dalı 0-04 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezdek bütü blgler
Detaylı53.1 ve = Güncelleme:03/11/2018 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1
Gücellee:3/11/18 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1 Şeklde verle yüzey gerles duruu ç; (a) Asal düzle açılarıı (b) Asal gerleler (c) Maksu kaya gerles ve bu gerleye karşılık ral gerley buluuz. 5MPa 1MPa y
DetaylıGiriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:
Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVESİTESİ BİLİ VE TEKNOLOJİ DEGİSİ ANADOLU UNIVESITY JOUNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Saı/No: : 9-6 (006) AAŞTIA AKALESİ/ESEACH ATICLE İL VE İLÇELEDE YAILACAK KAUOYU AAŞTIALAI İÇİN
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROA ÜNİERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Eg ARICAN NİTEL YANIT DEĞİŞKENE SAHİP REGRESYON MODELLERİNDE TAHMİN YÖNTEMLERİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, ÇUKUROA ÜNİERSİTESİ FEN BİLİMLERİ
DetaylıSabit Ayak. Sabit ayak konstrüksiyonu ve hesabı: Portal vinç kiriş altı sabit ayak
İlk aın tarihi:.7.7 www.guven-kuta.ch 5.8.7 Portal vinç kiriş altı sabit aak 4 Reference:C:\\4 PV_kN_8 Giris.cd Reference:C:\\4 PV_kN_8 Kiris_ve_UB_Genel.cd Reference:C:\\4 PV_kN_8 ak_ondegerleri.cd Sabit
DetaylıDİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ 12-02. 2013 Nisan. www.guven-kutay.ch. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı.
3 Nsa www.guve-kutay.ch DİŞLİ ÇARLAR LANET SİSTELERİ -. üve UTAY / 3-Nsa-4 Yede elde geçrlş çıktı. 3-Nsa4 www.guve-kutay.ch Sevgl eş FİSUN ' a ÖNSÖZ Br kouyu blek deek, ou eldek kalara göre kullaablek
DetaylıTUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,
DetaylıDEPREM HASARLARININ İZLENMESİ AMACIYLA UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN ELDE EDİLEN KONUMSAL VERİ YIĞINLARININ İYİLEŞTİRİLMESİ
DEPREM HASARLARININ İZLENMESİ AMACIYLA UYDU GÖRÜNÜLERİNDEN ELDE EDİLEN KONUMSAL VERİ YIĞINLARININ İYİLEŞİRİLMESİ IMPROVING OF SPAIAL DAA OBAINED FROM REMOE SENSING IMAGES FOR MONIORING OF EARHQUAKE DAMAGES
DetaylıDENGELEME HESABI-II DERS NOTLARI
DENGELEME ESBI-II DERS NOLRI Jeodezk ğlı Degelee Doç. D. eel BRK - GÜMÜŞNE DENGELEME ESBI-II DERS NOLRI Jeodezk ğlı Degelee Bu ktbı he hkkı klıdı. zı zılı z olkızı ktbı tı e hehg b bölüü hçb şeklde çoğltılı
DetaylıÖlçme Belirsizliği ve 50 mm Nominal Uzunluktaki Ölçü Bloğuna Uygulanması
Poltekk Derg Joural of Polytechc Clt:0 Sayı: 4.363-370, 007 Vol: 0 o: 4 pp.363-370, 007 Ölçme Belrzlğ ve 50 mm omal Uzuluktak Ölçü Bloğua Uygulamaı Murat DOĞA *, Muammer ALBAT ** * Gaz Üverte, Fe Blmler
Detaylı(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü
FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaya: Pro.Dr. Orha ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER
DetaylıSTATİK MUKAVEMET İÇİN TASARIM (Design for Static Strength) Maksimum Normal Gerilme Teorisi (Maximum Normal Stress Theory)
Gücelleme:04/11/018 TATİK MUKAVEMET İÇİN TAARIM (Desig for tatic tregth) MUKAVEMET TEORİLERİ (Failure Theories) Maksimum Normal Gerilme Teorisi (Maximum Normal tress Theor) Üç asal gerilmede birisii, malzemei
DetaylıAÇIK SU PERVANE DENEYLERİ
AÇI SU PERNE ENEYLERİ Pervaeleri çalışa kapaitelerii tepiti aacıyla pervae deeyleri erçekleştirilir. Gerçek pervaei itei, trku ibi özellikleri bu deeyleride yararlaılarak tahi edileye çalışılır. Gei direci
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıDers. Yrd. Doç.. Dr. Ayhan CEYLAN. Mim. Fak. Harita MühendisliM A.B.D. A Blok Oda no:101 Tel: selcuk.edu.
Ku Ölçeler Ders rd. Dç.. Dr. Ah CELAN rd. Dç.. Dr. İsl ŞANLIOĞLULU S.Ü.. Müh. M M. Fk. Hrt MühedslM hedslğ Bölüü, B Ölçe Tekğ A.B.D. A Blk Od :0 Tel:3 933 cel@selcuk selcuk.edu.tr 4.SERBEST İSTASON HESABI
Detaylıİstatistiksel Tahminleme. Güven Seviyesi. Verilerin yayılımı ( Örnek hacmi X = X / n Güven seviyesi (1 - )
04.05.0 İtatitikel Tahmileme İTATİTİKEL TAHMİNLEME VE YORUMLAMA ÜRECİ GÜVEN ARALIĞI Nokta Tahmii Populayo parametreii tek bir tahmi değerii verir μˆ σˆ p Pˆ Aralık Tahmii Populayo parametreii tahmi aralığıı
DetaylıPAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI
PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ Mühedlk Fakülte, Make Mühedlğ Bölümü Zekerya Grg DENİZLİ, 05 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI Ööz Mühedlkte vermeye başladığım Otomatk Kotrol der daha y alaşılablme ç bu otlar hazırlamaya
DetaylıCebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi
3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıBULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ
İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 2008/ s.5-72 BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ Aşkı ÖZDAĞOĞLU ÖZET Mateatksel progralaa
DetaylıDoç. Dr. Mehmet AKSARAYLI
Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br
DetaylıAES S KUTUSUNA BENZER 4-BİT GİRİŞE VE 4-BİT ÇIKIŞA SAHİP S KUTULARININ TASARIMI
S S KUTUSUN NZR -İT GİRİŞ V -İT ÇIKIŞ SHİP S KUTULRININ TSRIMI M. Tola SKLLI, rca ULUŞ, daç ŞHİN, ata ÜYÜKSRÇOĞLU ilisaar Mühedisliği ölüü, Mühedislik-Miarlık akültesi,traka Üiversitesi, dire e-posta:
DetaylıDeğişkenlik (Yayılım) Ölçüleri
Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders, Clt 9, Sayı, 0, Sayfalar 6-6 Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders Paukkale Uversty Joural of Eeerg Sceces BULANIK KARAR VERE SİSTELERİNDE PARALEL HESAPLAA PARALLEL
DetaylıSEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler
DetaylıİLERLEYEN TÜR TİP-II SAĞDAN SANSÜRLÜ ÖRNEKLEME DAYALI DÜZGÜN DAĞILIMIN PARAMETRELERİNİN JACKKNİFE TAHMİN EDİCİSİ
ooet ve İtatt Sayı: 5-9 İSTANBUL ÜNİVSİTSİ İKTİSAT FAKÜLTSİ KONOMTİ V İSTATİSTİK DGİSİ İLLYN TÜ TİP-II SAĞDAN SANSÜLÜ ÖNKLM DAYALI DÜZGÜN DAĞILIMIN PAAMTLİNİN JACKKNİF TAHMİN DİCİSİ D. Coşu Kuş Bu aale
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 1 sh Ocak 2000
ÖZE / ABSRAC DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: Sayı: sh. 4-45 Ocak 000 İKİ İNDİSLİ DÜZLEMSEL DAĞIIM PROBLEMİNİN MARİS DENKLEMLERİ İLE İNCELENMESİ (INVESIGAION OF WO-INDEX PLANAR
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 29, Sayı: 1, 2015 187
Atatük Üvete İktad ve İda Blle Deg Clt: 29 Saı: 25 87 VZA SÜPER ETKİNLİK MODELLERİ İLE ETKİNLİK ÖLÇÜMÜ: KAPADOKYA DA FAALİYET GÖSTEREN BALON İŞLETMELERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Nu Özgü DOĞAN Alıış Tah: 8
DetaylıBETONARME KOLON KESİTLERİNİN HESABI İÇİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE GELİŞTİRİLEN YENİ FORMÜLLER
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİL İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 005 : : : 83-9 BETONARME
DetaylıDRC ( ) = 2 x Paralelkenarın alanı 2a, üçgenin alanı a olsun. 5. x = 23 için, 3. ( ) + ( 548 ABC ) 7.
Denee - 1 / Mat MTEMTİK DENEMESİ Çözüler 1. Paralelkenarın alanı a, üçgenin alanı a olsun. 6. a + 6. a 18a... ( boalı ). 17. ( 6 + 6 ) 6 & 17. ^6 + 6 h a - 6 k a. + 6 k. a + 6. a a... ( taaı ) 18a 1 a.
Detaylı1.BÖLÜM LİTERATÜR ÖZETİ
.BÖÜM İTERATÜR ÖZETİ Bu bölüde boacc ucas -boacc dzler le lgl lteratürde yer alış ola bazı çalışalar ve boacc dzler bölüeble özeller odülüe göre -boacc dzler peryodu peryod uzuluğu le lgl yapıla çalışalar
DetaylıMakine Öğrenmesi 10. hafta
Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en
DetaylıRANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras
RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Hafta 1
YÖNYLM RŞTRMS afta 1 Öğretim Üyei: Yrd. oç. r. eyazıt Ocakta er grubu: e-mail: bocakta@gmail.com iamik Programlama iamik Programlama (P) bir çok optimizayo problemii çözmek içi kullaılabile bir tekiktir.
DetaylıŞekil 1. Bir oda ısıtma sisteminin basitleştirilmiş blok diyagram gösterimi. 1. Kontrol Sistemlerindeki Blok Diyagramlarının Temel Elemanları:
Blok yaraları: araşık teler, rok alt ten rrne uyun şeklde ağlanaından oluşur. Blok dyaraları, her r alt te araındak karşılıklı ağlantıyı öterek n kullanılır. Blok dyaralarında her r alt ten fonkyonu ve
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde
Detaylı11. SINIF KONU ANLATIMLI. 1. ÜNİTE: KUVVET VE HAREKET 1. Konu VEKTÖRLER ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ
11. SINIF ONU ANLATIMLI 1. ÜNİTE: UVVET VE HAREET 1. onu VETÖRLER ETİNLİ VE TEST ÇÖZÜMLERİ 1 Vektörler 1. Ünite 1. onu (Vektörler). F = A nın Çözümleri F 4 = 6 N 1. = F F 4 = F 60 60 0 5 60 0 0 F = F =
DetaylıĐKĐ BOYUTLU BEZERLĐK VE AFĐN DÖNÜŞÜMLERĐ
/ 16 MÜHENDĐSLĐK FAKÜLTESĐ JEODEZĐ VE FOTOGRAMETRĐ MÜHENDĐSLĐĞĐ BÖLÜMÜ Bölüm Đçi Seminer Çalışması ĐKĐ BOUTLU BEZERLĐK VE AFĐN DÖNÜŞÜMLERĐ Hazırlaan : Öğr.Gör.Orhan KURT Đçindekiler 1. Đki Boutlu Benzerlik
DetaylıYapıların deprem davranışlarının iyileştirilmesi için çelik çapraz elemanların optimum yerleşimi
tüdergs/d ühedslk Clt:5, Sayı:3, Kısı:, 75-86 Hazra 6 apıları depre davraışlarıı yleştrles ç çelk çapraz eleaları optu yerleş Ers DIN *, M. Hasa BODUROĞLU İÜ İşaat Fakültes, İşaat Mühedslğ Bölüü, 34469,
Detaylı