KÜME ÖRNEKLEMESİ. Prof.Dr.Levent ŞENYAY VIII-1 Örnekleme Yöntemleri

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "KÜME ÖRNEKLEMESİ. Prof.Dr.Levent ŞENYAY VIII-1 Örnekleme Yöntemleri"

Transkript

1 8 KÜE ÖREKLEEİ 8.. Grş 8.. Populayo toplaıı tah 8.3. Populayo toplaıı tah varyaı ve tahleyc 8.4. Populayo toplaıı tah varya tah ç heaplaa yolları 8.5. Populayo ortalaaıı tah 8.6. Küe Hacler ve Alt örek Hacler Eşt Olduğuda Tahler 8.7. Bat Şa Öreklee le Küe Öreklee Karşılaştırılaı 8.8. Öreğ paylaştırılaı Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII- Öreklee Yöteler

2 8.. Bat Küe Öreklee Grş Öreklee rler populayo küeler halde düzeleşke eçlre, öreklee araştıraıı yöet, alyet ve hazırlaa açııda daha elverşl olacağı ezgel olarak görülelr. Öreğ, ew York u tae eç ölgee ayrılış olduğuu düşüel. Her r eç ölge aleler oluşturduğu r küe g düşüülelr. ora, tae eç ölgede oluşa r teadüf örek eçlr. Br dğer değşle her defaıda r ale eçek yere tae ale gruu eçş oluruz ve ele aldığıız duruda her ale gruu ayı eç ölgede yaşaaktadır. Böylece ölge her rde,,..., alede oluşa teadüf örekler eçlektedr ve aradığıız rleştrlş örek olaktadır. Br okulu ekzc ııfıda 0 tae şue olduğuu ve her r şue aşağıdak şeklde göterldğ g 40 dolayıda öğrecye ahp olduğuu varayalı. Br öğrec ahp olduğu ktap ayııı tah etek tyoruz , 5, Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII- Öreklee Yöteler

3 Öce 0 şuede rkaç tae şue, öreğ 3 şue (küe) eçeceğz. Bu 0 tae küe rc öreklee r (ö) dye adladırılacaktır. Daha ora, hacler 43, 5 45 ve 9 38 ola 3 küede ıraıyla 6, 5, 3 öğrecde oluşa örekler eçeceğz. Bu öğrecler kcl öreklee r (ö) olarak adladırılır. 4 ola rc küede eçle 6, 5, dek alt d, hac 43 öğreclk gruu göterektedr. Burada olarak göterle öğrec grupları ha küeler olarak 3 adladırılır. u duruda öreğz 5 öğrecde oluşacaktır. 8. Populayo Toplaıı Tah Küe öreklee özellğ öreklee rler k aşaada eçledr. Brc, tae ö de tae rcl öreklee r (ö) eç; kc e c ö de, (,,...) tae kcl öreklee r (ö)eçdr. Toplaı tah şle k adıda yapılır. Brc adı, tae küe toplaıı tah etektr. İkc adı e u tah edle tae küe toplaıı tae küe toplaıı tah etek ç kullaaktır. Ayı örekte üzerde ayı öreklee plaı, Bu geel şle atığıı ayfa dek örek ayılara adapte ettğzde toplaı apaız r tah edc elde ederz. Öğrecler topla ktap ayııı tah ete öreğ kullaarak, 3 küe ve ularda 6, 5, 4 öğrec eçtğz varayalı. 3 eçle rc küedek öğrecler topla ktap ayııı tah edel. 6 öğrec aşağıda verle ayılarda ktaa ahp olduğuu varayalı. eçle örek eleaları Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-3 Öreklee Yöteler

4 Böylece, c ha küe ç topla ktap ayıı Bu aşağıdak çde de yazılalr: 6 j j 4 ktap Böylece c ha küede öğrec aşıa düşe ortalaa ktap ayıı / ktap (öğrec aşıa) olur. 4/6 4 Bat şa öreklee ouçlarıı kullaarak c küedk (ö) topla ktap ayııı apaız tah edc 4347 ktap olduğu lektedr. Buu eollerle şu şeklde de fade edelrz: j j eçlş ola c ve 3 ücü küeler ç toplaı aşağıdak g tah edlş olduğuu varayalı: Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-4 Öreklee Yöteler

5 ktap ktap öylece, 3 küede oluşa örek ç, topla ktap ayııı tah ˆ olur. Burada tah edle toplaı göterek ç kullaılaktadır. e ˆ, 3 küe ç örek toplaıı taılaak ç kullaılıştır. Kullaıla ^ otayou e, 3 küelk örek ç tah edle toplaı göterektedr. eollerle,3 küe ç tah edle topla ˆ şeklde yazılalr. j j o olarak 3 ü 0 küede eçlş olduğua dkkat edleldr. 3 küe ç tah edle topla, toplaı tah ˆ 496 dır. Dolayııyla, 0 küe ç ktap olur. Populayo toplaıı göterek ç kullaılaktadır. tah edc eollerle () şeklde göterelrz. j j Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-5 Öreklee Yöteler

6 Ayı örekte üzerde aşka r öreklee plaı, Topla değer tah etek atığı şu şekldedr. 0 şue olduğuu ve öğrecler ahp olduğu topla ktap ayııı tah etek tedğz varayalı. Her r şue 0, j 40 öğrecye ahpke şue eçel ve her r şuede öğreclk teadüf örekler eçel. 0 0 öğrec ortalaa 5,. 0 öğreclk gruu e ortalaa 7 ktaa ahp olduğuu varayalı. Bu duruda, 40 öğrec ahp olduğu topla ktap ayııı tah ederke ortalaa 5 ktap 40 le çarpılır; ktap. Dğer tarafta 40 ç ktap vardır. Bat şa örekleede u şle apaız tahcler verdğ lektedr. Bu k şue ortalaaı (00+80)/40 ktap eder. Dolayııyla, 0 şue ç topla ktapları ayııı tah 40ktap0400 ktap olacaktır. Tah apaızlığı, apaız tah edcdr. E( ) AÇIKLAA: () olu eştlğ atığı aşağıdak g özetleelr. j j Adı Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-6 Öreklee Yöteler

7 Adı Adı:a) c ha küe ortalaaıı tah y ulu. ) Topla y tah etek ç, y le çarpı. Adı:a)Brcl küeler ortalaaıı tah yı ulu. ) y tah etek ç y le çarpı. Böylece, toplaı, ya yı tah etek ç adece at şa öreklee, lk olarak ö aşaaıda daha ora ö aşaaıda olak üzere k kez kullaılıştır. Bu atık 3 yada daha fazla aşaalara da kolaylıkla geşletlelr. Alıştıra:Aşağıdak verler kullaarak, populayo toplaıı küe öreklee le tah edz ve tah edc apaız olduğuu göterz. 3 grup çocuk (A,B,C) uluduğuu varayalı. j, c küedek j c çocuğu ahp olduğu ktapları ayıı olu. grup ve ularda da ve ayıda çocuk eç ve 4 çocuğu ahp olduğu ktap ayııı tah ed. çocukta hareketle 9 Küe j A,3,5 9 3 B 3,5,7 5 5 C 5,7,9 7 Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-7 Öreklee Yöteler

8 )ükü örekler ayııı ulu. örekleeaşaaı. öreklee j j aşaaı Bu 7 ükü örek aşağıdak taloda lteleştr. A B A C Talo 8. B C,3 3,5 7,3 5,7 36 3,5 5,7 45 3, , , ,7 36 7,9 45 7,9 54,5 3,5 3.5,5 5, ,7 5, ,7 36 5,9 45 5,9 54 5, , ,9 58,5 3,5 3,5 36 3,5 5,7 45 5,7 5,7 54 3, , , ,7 45 7,9 54 7, ) tah ed Talodak lk öreğ (,3,3,5) öreğ kullaarak populayo toplaıı tah edel. () olu eştlkte j j Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-8 Öreklee Yöteler

9 3 j j elde edlr. 3 5 Görüleceğ g, olup u, teel j lşk kullaılarak elde edle A küe tah toplaıdır. Bezer şeklde,b küe tah edle toplaı olarak uluur. Böylece küeye dayalı olarak ulua (6+)/9 Dolayııyla ye 3 küe olduğu ç,, küe aşıa ortalaa ktapları ayııdır. teel lşk kullaarak topla ktap ayııı tah, olur. Talodak kolou 7 ükü örek ç u şeklde heaplaıştır. )E( ) y elde edz. Burada görüldüğü g öreklee şle k aşaada gerçekleştrlştr. Öce 3 küede küe eçlş ve daha ora u küede ve hacl örekler eçerz. Böylece teadüf örekleey k kez gerçekleştrş Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-9 Öreklee Yöteler

10 oluruz:ilk küe eçtğzde, kc de u küelerde ve hacl örekler eçtğzde. Bu k aşaalı öreklee yöte r oucu olarak, E( ) yı elde etek de k aşaada gerçekleştrlr. Brc, lk teadüf öreklee aşaaı ç eklee değer ulak, dğer e kc teadüf öreklee aşaaı ç eklee değer ulaktır. Bu duruda, c aşaa teadüf öreklee c aşaa teadüf örekleeye ağılıdır. ve hacl örekler, lk eçle küede eçlr ve öylece u şle, c aşaa verlşke c aşaa olarak düşüülelr. Bu lşkler aşağıdak g göterlelr: E ( ) E j E j j j E, j atke (ya, rc aşaadak ö ler atke)j üzerde eklee değer göterr. ağ taraftak rc E, tü ler üzerde ya tü ö ler üzerde eklee değer taalaaktadır. Öreğzdek küe A ve B olu. Bu duruda A ve B verlş olduğu varayıı altıda E fade, talodak A ve B küelere karşılık gele 9 j j j üükü örek üzerde eklee değer alıacağıı göterektedr. Burada, Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-0 Öreklee Yöteler

11 j fade tah edcler taloda heaplaıştır. tah edc olduğuu lyoruz. Bu A ve B de eçlele 9 ükü öreğ herr eçle olaılığı eşt olduğuda, öreğzdek A ve B ç E j İkc adı u şle tü ükü koayolar ç gerçekleştrektr. Bö lerde oluşturula özkouu üç ükü öreğ her r ayı eçle şaıa ahp olduğuda E ( ) E 3 9 E j orjal verde heaplaa topla ktap ayıı şöyledr: j A ve B ç A ve C ç B ve C ç Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII- Öreklee Yöteler

12 E( ) 8.3 ) Varyaı ve Tah Edc Varyaı V yı türetede de öreklee k aşaada olduğuu gözöüe alıaı gerekr. ezgel olarak değş k kayağı olduğuu görelrz. Brc, ö (rc öreklee r) ler araı değş dye adladırıla ve ö ler eçlee ağlı olarak oluşa değş; dğer e ö ç değş dye adladırıla ve ö lerde teadüf örekler eçe edeyle oluşa değş V V (ö ler araı değşe)+(ö ç değş) yazılır. Burada j şekldedr. j küe toplaları araıdak varyaı göterektedr. Ya da apalarıı göterr. ter,, c ııf çde ye lşk j ler etrafıdak varyaıı göterr. Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII- Öreklee Yöteler ' etrafıdak öreklee varyaıı göterdğ at şa

13 örekleede lyoruz. ortalaaıdır. (, de eçlş ) ter de varyaı taıladığıı lyoruz. Dolayııyla, olacağıda,, ye eşt olur ve olacağıı görelrz. olduğuda V 0 hacl tadüf öreğ örek etrafıdak olur ve olduğuda etrafıdak varyaıı ıfır V adece tarafıda etkler. Bö(ııf) ç değş ıfır olur ve gerye adece ö ler araı değş kalır. Buu ake eğer ö ler (öğrecler), tae ö ü hepde alııra ya olura, V 0 çe gelr. Küeler araı varya ıfır olur ve gerye adece küe ç değş kalır. Bu oucu her r taakada alt örekler eçldğ öreklee yöte ola taakalı şa örekleedek V( t ) forülüe eşt olduğua dkkat edleldr. Alıştıra: Küe j A,3,5 9 3 B 3,5,7 5 5 C 5,7,9 7 V Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-3 Öreklee Yöteler 45

14 3 9 5 (5 5) (5) 36 j j şeklde d. j j 3 3 (3 3) (5 3) 4 4, 3 4 olarak uluur V (3) 3 (4 4 4) 8 ) V Vˆ Tah Edc göterr., tae ö araıda ler değşe Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-4 Öreklee Yöteler

15 j j, c ö de elde edle ha küe çdek ler değşe göterr. j E( ) E( ) Vˆ V E( ) şekldedr. Vˆ 8.4 Vˆ İç Heaplaa Bçler heaplaaı karaşık olduğuda dolayı dekle atleştrle yararlıdır. Eğer ve olduğu varayılıra 0 % olduğuda Öreğ, 0.0 Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-5 Öreklee Yöteler

16 Bu koşullar altıda Vˆ şu şeklde atleştrlelr: Duru. () Vˆ () j j (3) şeklde d. ve ye lşk kare fadeler aşağıdak g yede yazılalr. (4) (5) j j j j j (6) j Böylece, Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-6 Öreklee Yöteler

17 , ve heaplayalrz. j fadeler heaplayarak ve y kolaylıkla Alıştıra. Aşağıdak verler kullaarak V ˆ ˆ heaplaışıı göterz. ö j A,,3 6 B,,3,5 C 4,5, ö A ve B olu. ve 3, (,3) ve (,,5) varayılı. j j j j ˆ ˆ j / / 4 3/ /3 44 j 8 80 Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-7 Öreklee Yöteler

18 ( ) ( ) j j j / ( 3(3-)3 / 3 4(4-3)4 3/3 4 ) Vˆ Vˆ 3(3 )(8/ ) (3/ ) V( ) 48 şekldeyd. Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-8 Öreklee Yöteler

19 Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-9 Öreklee Yöteler Duru : ve olduğuda, () olu eştlk, fpc alıarak atleştrlelr: (7) ) ( V Duru 3: ke, (7) olu eştlğ aşağıdak g daha da atleştrelrz. V ) ˆ ( (8) 0 ) ( Vˆ Bu eştlk / <% olduğuda kullaılalr. Duru 4: ve koşulua ek olarak, / olduğuu varayalı. Her r ö(ııf), ayı ayı cvarıda ö ye (öğrecler) ahptr. (8) olu eştlk, u duruda aşağıdak g atleştrlelr: (9) Vˆ ˆ ˆ

20 (9) olu eştlk ayı zaada şöyle de yazılalr Vˆ Vˆ 8.5 Populayo Ortalaaıı Tah j urada, populayo toplaıı () tah populayo hac ye ölüede elde edle populayo ortalaaıı ( ) tah edcdr. örek ortalaaı olur. E( ) E( ) şekldedr. V( )V V( ) olur. Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-0 Öreklee Yöteler

21 V( ) ( ) şekldedr. Vˆ ( ) ( ) hal alır. 8.6 Küe Hacler ve Altörek Hacler Eşt Olduğuda Tahler Bazı prolelerde; küe hacler ( altörek hacler ( der. eollerle fade edecek olurak, ) eşt olduğuu ve küelerde eçle ) eşt olduğuu varayalrz. Bu alt öreklere ha küeler () () olur. () ve () olu eştlklerde verle koşullar kullaıldığıda, tah edc örek ortalaaı olur ve şu ç alır: (3) j j j Burada, tah edcdr. örek hac taılar. Ayı zaada, ı apaız r Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII- Öreklee Yöteler

22 Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII- Öreklee Yöteler (3)olu eştlkte şaret edle gereke r okta, populayo ortalaaı y tah etek ç y leze gerek oladığıdır. ı varyaı; (4) V( ) ( ) Şekldeyd. Bu fade () ve () olu eştlkler kullaılarak aşağıdak g yazılalr: ağ taraftak rc ter ç, elde ederz. olduğuu hatırlarak, ö ortalaaları araıdak varya şeklde yazılalr. Bu da küeler araı varyatır. (5) ağ taraftak kc ter ç

23 (6) elde ederz. j fade ö çdek elealar araı rleştrlş varyaı taıladığıı gözöüe alarak uu (7) le taılarız. Daha ora j (5) ve (7) olu eştlkler (4) olu eştlkte yere koyarak, (8) V elde ederz. (5)olu eştlğ (8) olu eştlk olarak yede yzaızı ede, forülü daha atleştrek ve at şa öreklee varyaıı deklee ezerlğ ağlaaktır. (4)olu eştlkte verle varya yede yazılalr: V, (5) ve (6) olu eştlklerde yere koarak (9) Bu V V ı apaız tah Vˆ (0) olur. Burada Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-3 Öreklee Yöteler

24 j olarak taılaaktadır. (9) olu eştlkte verle forata uydurak ç (0) olu eştlk aşağıdak g yede yazılalr: Vˆ () Bu eştlkte j j olarak taılaır. Bua göre, küe ç varyalar olarak heaplaa elde edle, rleştrlş varya olarak adladırılır. ler r fokyou olarak Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-4 Öreklee Yöteler

25 Özetlerek ; / ve / olduğuda ortalaaı tah edc ve u tah edc varyaı, () (8) V j şeklde fade edlr. (8) olu eştlğ tah edc () Heaplaa Yöte Vˆ şeklde yazılır. Heaplaaları yapak ç geellkle ve ve terler le götereye dayaır. y açarız. Yöte u varyaları ( ) j j y ezer şeklde aşağıdak g geşletelrz: ( ) j j Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-5 Öreklee Yöteler

26 j j j j j j j Alıştıra: Bu heaplaa forüller aşağıdak verlere uygulayalı. Bö j A,3,5 9 3 B 3,5,7 5 5 C 5,7, ö ve ö eçel A:3,5 B:5,7 değerler eçtğz varayalı. j j j j Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-6 Öreklee Yöteler

27 j j j j ( ) j 8 5 j j j 5 5 ( ) j j j Vˆ Batleştre Eğer ve e dekle () aşağıdak g atleştrlelr: Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-7 Öreklee Yöteler

28 Vˆ ( ) 8.7 Bat Şa Öreklee le Küe Öreklee Karşılaştırılaı > ve > ke aşağıdak lşk yazılalr. V( küe ) ˆ ˆ V ( ) V ( ) ( küe ) şş çde yazılalr. V küe le V ˆ ) karşılaştıralı. 0 veya ıfıra yakı e, duyarlılıktak fark ( şş küçülür. 0 olaı heterojelğe şaret eder ve ezgel olarak u duruda küe örekleeyle r örek eçe, at şa öreklee le örek eçeye ezeyecektr. Bu ayı zaada küe ç öreklee rler heteroje olduklarıda ve ve ke, V( küe ) ı r tah olarak. / kullaaleceğz fade eder. Böyle yapak, y adece y rlk öreklerde heaplaayı gerektrdğde, varyaı heaplaaıı kolaylaştıracaktır. Küçük ye ahp olak ve üküe küe ç heterojelğ ağlayacak çde örek taarıı arzulaaktadır. Bu da geellkle ö ler üyük alakla aşarılalr. Dğer tarafta, ö ü ayıı küçük tutulduğuda, üyüe eğl göterecektr. Bu duruda yı küçük y üyük alalıyız. Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-8 Öreklee Yöteler

29 8.8 Öreğ Paylaştırılaı Burada ell r ütçe altıda ve optu paylaştırılaı celeecektr. Optu paylaştıra le at r ütçe verlşke u varyaa ahp r paylaştırada ahedlektedr. )alyet Fokyou E at alyet fokyou, c ve c ıraıyla ö ve ö eçe alyet olduğuu ve lşk doğrual olduğuu varaydığıızda elde edlr. c c c çdedr. c urada topla alyet taılaaktadır. at alyet. c 0 olarak taılaıra, uu fokyoa dahl eder ve şuu yazarız: c c c c 0 fakat c 0 ı örek paylaştıra prolee etk olayacağıda, zleye kıılarda c 0 ı hal ederz. )Optu Paylaştıra Küe örekleede V V ve alyet fokyou c c c Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-9 Öreklee Yöteler

30 d. Dolayııyla, optu paylaştırayı ula prole, verle ütçe kııtı altıda, V yı u kılacak ve Lagrage çarpaları tekğ le kolayca ulalrz. değerler ula prole hale gelr. ve y () c c / çdedr. ve, u değer alyet fokyouda yere koyak ve y çözekle elde edlelr. ke, varya V şeklde fade edlelr ve Lagrage çarpaları tekğ uyguladığıda,.() c c olarak uluur. () olu eştlk, c c ke daha fazla ayıda ö alaız gerekr. ke daha az ayıda ö alalıyız. Bu ouç ııf ç korelayo katayııyla lgl ouçlarla uyu çdedr. () olu eştlğ, ııf ç korelayo katayııa göre aşağıdak g fade edlelr. c c Böylece, üyüdükçe küçülür. Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-30 Öreklee Yöteler

31 Küe Öreklee (II):Çap le Oratılı Olaılık Küe çapları farklı ke, populayodak her re eşt öe verle ağlaya ve populayou tel ede örek aıl eçlecektr? Bazı ııflar çok üyük ve dğerler çok küçükke, daha üyük ııflara daha üyük eçle olaılıkları taıalı ve öylece daha üyük ııfları eçle şaı daha üyük olalıdır. Böyle r yöte kullaılaı halde, öreklee rler üyük ııflarda eçe olaılıkları küçük ııflarda eçe olaılıkları le eşt hale getrlelrler. Çaplı oratılı olaılık (çoo) kullaılarak yapıla öreklee e alaa geldğ aşağıdak alıştıra üzerde göterlecektr: ııf Çap A B 7 6- C D E Ataa Aralık Teadüf olarak le 37 araıda r ayı eçlr. Bua göre,,3,4 veya 5 ayılarıda r eçle olaılığı 5/37 dr.,,3,4 veya 5 ayılarıda r eçldğde, lk ö (A ııfı) eçlş olur. Bu duruda A ııfıı eçle olaılığı 5/37 dr. Bua göre, c ııfı eçle olaılığı / olacaktır. Bu duruu p İle göterel. Şd ııf eçleceğ ve teadüf ayılar talouda 4 ayııı eçldğ varayalı. Üçücü ö (C ııfı) eçlş olur. eçle kc teadüf ayıı 6 olduğuu varayalı. Bua göre, üçücü ö yede eçlş olacaktır. Yere koyarak eç yapılış Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-3 Öreklee Yöteler

32 olacaktır. Yere koyarak eç yapılaıı ede, u yöte kullaıldığı zaa ortalaa ve varyaa lşk forüller daha at olur. Bua lave olarak çoğu zaa olduğu g ke, ayı ö y yede eçe olaılığı küçüktür ve yere koyarak eç yapak, yere koyada eç yapakla yaklaşık olarak ayıdır. Populayo Ortalaaı ve Toplaıı Tah Edc Populayo ortalaaıı tah edc j çdedr ve apaız r tah edcdr. ve Olarak kaul edldğde, tah edc, ˆ j () ç alaktadır. özkouu () olu eştzlğ elrg özellğ, tattğ atçe, çaplı r öreğ örek ortalaaı olaı ve tattğ elde edlede hçr ağırlıkladıraı kullaılaış olaıdır. Bu tp tah edc, kedde ağırlıklı dye adladırılır. Kedde ağırlıklı r örek yakıda celere, çaplı r örekte populayoa at herhag r ö çerle olaılığıı populayou tü eleaları ç eşt olduğu derhal ortaya çıkar. Herhag r ö çaplı örekte çerlş ola olaılığı / dr. Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-3 Öreklee Yöteler

33 Bu duru şu şeklde göterlelr: tae ö at teadüf öreklee le tae ö araıda eçldğde, oluşturula örekte herhag r ö yer alaı olaılığı / dr. Örek hac ola r alt örekte herhag r ö yer alaı olaılığı, / olacaktır. Örek çapı olaılığı, öylece, ola topla örekte herhag r ö yer alaı olur. / / Bu duruda şu k özellk göze çarpar: ) Herhag r ö örekte yer alaı olaılığı / dr. ) Populayo ortalaaıı tah edc, atçe örek ortalaaıdır, ağırlıkladıra htyacı yoktur ve uda dolayı heaplaaı kolaydır. Bu özellkler ked ked ağırlıkladıra tah edcler arzu edlr kılar. ()olu eştlkte verle tah edc arzu edlelr olaıa rağe, u tah edc küe çaplarıı ve alt örek çaplarıı olduğu kııtlayıcı varayılarıa dayaır. () olu eştlk ç varola kııtlayıcı varayıları ortada kaldırarak populayo ortalaaıı yukarıda elrtle özellkler koruacak çde, çde tah ete aşka r yolu vardır. Çoo ya dayalı küe öreklee kullaıldığıda, ağırlıkladırılaış örek ortalaaı populayo ortalaaıı apaız r tah edc olaktadır ve küe öreklee ouçlarıda daha haa olduğu görülecektr. Bu kullaışlı ve uygu r ouçtur, küe çaplarıı değşe göterelee rağe, örek ortalaaıa adece populayo ortalaaıı r tah edc olarak htyaç duyarız. Küe çapları adece ö ler eçlede r krter olarak ş çe grer. Burada lk dkkat çeke şey, ö ler çoo yapııa göre eçldğde, ö ler eçle olaılıklarıı değşe göterdğ r eç yötee lk defa ahp oluaktadır. Bütü öcek öreklee yötelerde, ö ler / eşt olaılığı le eçlşt. evcut duruda, ö ler eç, / olaılıklarıyla olaktadır. Öce eşt olaya olaılıklara dayalı geel Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-33 Öreklee Yöteler

34 öreklee prole ve ardıda çoo yapııa uygu öreklee ç uu aıl gelştrleleceğ göterel. Br öreğ p/4 üü ağırlığıı 0 o olduğuu varayalı. Bu duruda öreğ taaı pˆ 0 / 4 40 o ağırlığıdadır. Şd, 3 küe olduğuu ve her r u duruda, ve 3 adet ktap çerdğ varayalı, ++3 topla ktap ayııdır. Br küe () eçerek, tah etek teekteyz. eçş olduğuuzu varayalı. Eğer topla çdek oraı leyd, örek uygulaaıda görüldüğü g, topla kolaylıkla tah edlrd. Varayalı k u oraı pˆ tel etektedr. O halde topla ç tah, pˆ olur. Topla çdek oraı, pˆ ı verldğ kaul ettğz ç, pˆ Şeklde yazalrz, öylece pˆ / olur ve / pˆ fade, ta olarak tah eder. Geelde, Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-34 Öreklee Yöteler

35 pˆ ve pˆ / olduğuda, Buula rlkte, öreklee prolelerde ta olarak e eştttr. pˆ değerler ledğ ortadadır. Ou yere ye lşk olaılıkları lyor olalrz. Bu olaılıkları p le göterel. pˆ ler ç çok yaklaşık olduğuu varayarak, tah edcy, pˆ p ler şeklde ulalrz. adece İle pˆ p araıdak fark arttıkça, pˆ / ke, ta olarak e eşt olacaktır. p le araıdak açıklık da artacaktır. Buula rlkte, pˆ özellğ elde edlr. Ya, aşağıdak g kolaylıkla görülelr: p p oraları yere p olaılıkları kullaıldığıda, öel r öreklee p E ( ) tah edc apaız tah edc olur. Bu Şd de, küelk r örek ç tah yöte açıklayalı. Toplaı tah etek ç ve eçlş olduğuu varayalı. Bu duruda, /p, /p oraları topla tahlerdr. Böylece, toplaı r tah, u tahler r ortalaaı olarak elde edlr. ( + ) (5) p p p Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-35 Öreklee Yöteler

36 elde edlr. (5) olu eştlk, tah ete geel r forülü g düşüülelr ve ayı zaada apaız r tah edcdr. Bu duru şu şeklde göterlelr. p E ( ) E( ) p p P 3 3 P P P P 3 P 3 Şekl (.) Bu şle r grafk yoruuu elde etek ç, küelk r duru ç örek uzayıı oluşturalı. Örek uzayı şekl. de olduğu g göterlelr. özkouu şekl 9 örek oktaı çere k oyutlu örek uzayıdır. Örek uzayıda yer ala (, ) örek oktaıı dkkate alalı. Bu örek oktaı kullaılarak tah ( p + p ) olur ve u örek otaıı eçle olaılığı pp dr ve arta kala örek oktaları ç eçle olaılıkları ezerdr. Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-36 Öreklee Yöteler

37 özkouu 9 örek oktaı kullaılarak heaplaalr: ( p 3 3 E ( ) + p ı eklee değer aşağıdak g 3 ( + )pp+ ( + )pp ( + )p3p+ p p p p p3 p 3 3 )p 3 p Bu heaplaa, ı ç r apaız tah edc olduğuu yede göterektedr. Çözü ekleye prole, pˆ oraları le p olaılıkları araıdak uyululaştırıladır. p olaılığı ke pˆ / oraıa yaklaştıkça, tah edc haalığı artaktadır. p eçtğz varayalı: olur ve olaktadır ve varya ıfırdır. özgel (, ) örek oktaıı uda dolayı V( ( p + p ) ( + ) / / le araıda fark yoktur. Bu duru, tü ükü örekler ç geçerldr ve ) ıfır değer alacaktır. pˆ Böylece, pratkte çözü ekleye prole, pˆ / değere yakı olacak değer p değer elrlee proledr. Tah etek tedğz, leye paraetre olduğuda, pˆ da lektedr. O halde p aıl elrleecektr? Cevaplarda r, ö ler çapla oratılı olaılık yapııa göre eçek ve u olaılıkları pˆ değerlere yakı olacağıı uaktır. Bu uut aşağıdak edelerle akul uluaktadır. Aşağıdak taloya göre ııf Çap Ataa Aralık A B 7 6- C D E Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-37 Öreklee Yöteler

38 Brc ııfta 5 öğrec, kc ııfta 7 öğrec uluaktadır. Burada, 37 öğrec ahp olduğu topla ktap ayııı tah le lgledğz varayalı.,, 3, 4,5 ıraıyla rc, kc,..., eşc ııflardak ktap ayııı göter ve olu. Öcek küe öreklee yötelerde, ö ler at teadüf öreklee le eçlşt, ya her r ö e //5 eçle olaılığı verlşt. Şd e, ükü olduğuca azaltak ç, tah etek tyoruz. Veya, pˆ oralarıa yakı olacak le araıdak farkı p olaılıklarıı küelere ya lşk varyaı azaltak tedğz öyleyelrz. Buda dolayı, ö ler çapla oratılı olaılık yapııa göre eçlrler, uradak çap ter ö cde değl cde üyüklüğüü fade etektedr. Böylece ye r oru ortaya çıkar: /, / y r yaklaşığı ıdır? Hoojelk ve heterojelk ağlaıda u oruyu celeyel. Ayı küe çdek öreklee rler heterojee, küeler araı değş küçük olacağıı öcek ölülerde tartışıştık ve u durularda küe ortalaalarıı çok fazla değşedğ görüştük. özgel, aşağıdak öreklee rler kapaya 3 tae küe olduğuu varayalı: j, ,,3,9, ,6,8 5 5 Görüldüğü g, her rde küe ç değş üyüktür, fakat küe ortalaaları 3 5 tr, ya küe ortalaaları araıda değşe yoktur. Bu örekte, küe oraları şöyleyd: Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-38 Öreklee Yöteler

39 Çapla oratılı olaılıklar, ya /, olaktadır. Görüldüğü g / / dr. Bu ouç aşağıdak g açıklaalr. Küe ortalaaları araıdak fark küçük olduğuda, / oraı / oraıı y r yaklaşığıdır. Bu uygulaa ç / / olarak ortaya çıka ouç şu şeklde kaıtlaalr. 3 5 olduğuda, doğal olarak 5 tr. Buda dolayı, olur ve ezer şeklde dğerler akııda da // dr. Böylece küe ortalaaları araıdak fark küçük olduğuda, çoo le öreklee yapak küçük varyalı apaız tah edcler ağlar. Bu oktaya kadar adece ö lere lşk örekleey dkkate aldık. Şd de ouçlarıızı ö ler ç geşletel. Topla ktap ayııı tah ete prolezdek terler cde, öce ö ler eçtk ve ardıda u () k ııfta ve ayıda öğrec çere alt örekler eçtk. Bu alt örekler kullaarak, ve y tah edp uları ve le göterel. Örek çapları ve ola alt örekler, yere koyada at teadüf öreklee le eçlr. Alt örekler çerdğ topla ktap ayıları, j ve j olu. O halde, at teadüf öreklee teore göre, ve ye lşk tahler ve Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-39 Öreklee Yöteler

40 olur. Bu ouç geelde, (6) şeklde fade edlelr. Bat teadüf öreklee teore göre E ( ) olduğuu da lyoruz. Şd de, (6) olu eştlğ (5) olu eştlkte yere koyarak, rc aşaadak ö ürecyle kc aşaadak ö ürec ouçlarıı rleştrel. Araştırdığıız geel ouç, ç eçe olaılığı p ke, p ( ) p (7) ( j) p şeklde olur, dolayııyla (7) olu eştlk, ç apaız r tah edcdr. Bu ouç, aşağıdak şleler zledğde, kolaylıkla görülür: E( ) E (E j ) p E ( ) p p ( ) p Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-40 Öreklee Yöteler

41 (7) olu eştlk yardıı le, özel haller olarak, at küe öreklee ve çoo yapııa uygu küe öreklee tah edcler kolaylıkla türetelrz. Bat küe öreklee özel halyle aşlayalı. Daha öcek at küe öreklee prolede p/ değer (7) olu eştlkte yere koduğuda, ze j oucuu verr k, u ouç at küe örekleede elde edle ouçlarla ayıdır. d. Bu Çoo yapııa uygu küe örekleede e, p/ dr. Buda dolayı (7) olu eştlk, (9) j hale gelektedr ve u, çoo yapııa uygu küe öreklee geel forülüdür. / e, (9) olu eştlk, j (0) şeklde adeleşektedr. Populayo ortalaaıı tah edc olarak j () elde ederz. Görüldüğü g () olu eştlk atçe, çaplı öreğ örek ortalaaıdır ve ked ked ağırlıkladıradır. Ayı zaada apaız r tah edcdr., örek çapı ola r öreğ örek ortalaaı olduğuda, ou Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-4 Öreklee Yöteler

42 çoo j şeklde götereceğz. Alıştıra: Aşağıdak verlere göre, çoo yapııa uygu küe öreklee le populayo ortalaaıı tah ed. Bö j A,,3 3 6 B 5,6,6, C 9,9,0,, ) çoo yapııa göre ö eç yapı ö Tah Edle Açıklık A B C 5 8- İk tae ö çere () r örek eç. Teadüf ayılar talouda ve ayıları eçlş olu. Bua göre A ve C y eçerz. A yı eçe olaılığı /3/, C y eçe olaılığı e 3/5/ dr. ) Teadüf örek le A ve C de örek çapı ola örekler eç. Aşağıdakler elde ettğz varayalı: A C j j 0 Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-4 Öreklee Yöteler

43 3 ) çoo değer uluuz. çoo j ( 3 + ) 6 Populayo ortalaaı şöyledr. j Alıştıra: Br küçük kaaaı ıraıyla 0,5 ve 5 öğrec ola A,B ve C l 3 okulu olduğuu varayalı. Br çocuğu r güde çğedğ akız ktarıı ortalaaıı tah etek tyoruz. Çoo yapııa uygu küe öreklee le tae okul, 5 tae öğrec eç ve ortalaayı tah edz. ) tae ö eç ö A 0-0 B 5-35 C Teadüf ayılar talouda, 5 ve 39 ayıları eçlş olu. Böylece B le C y eçerz. )B ve C de 5 lk örek eç. Yere koyada teadüf öreklee kullaılarak, aşağıdak örekler elde ettğz varayalı: Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-43 Öreklee Yöteler

44 B C j j v) çoo değer heaplayı. çoo j ( 0 + ) 4. tae/gü 5 çoo u Varyaı V( çoo - + ( - ) ) ( ) ( - ) Şekldedr. ağ taraftak lk ter küe ortalaaları araıdak değş göterektedr. İkc ter e, ö ler küe ç değş göterektedr. ter, c küe çdek j ler varyaıı fade etektedr. Alıştıra: Bö j A,,3 3 6 B 5,6,6, C 9,9,0,, Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-44 Öreklee Yöteler

45 80 şeklde ke çoo u varyaıı elde edz. V( çoo - + ( - ) ) ( ) şeklde ke ağ taraftak lk ter ( - ) ve kc ter de ( - ) ( 8 ) 3 9 V( çoo ) elde edlr. Prof.Dr.Levet ŞEYAY VIII-45 Öreklee Yöteler

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

SİSTEMATİK ÖRNEKLEME. Prof.Dr.Levent ŞENYAY VII-1 Örnekleme Yöntemleri

SİSTEMATİK ÖRNEKLEME. Prof.Dr.Levent ŞENYAY VII-1 Örnekleme Yöntemleri 7 İTMATİK ÖRKLM 7 Grş 7 Öre eçme Yötem 7 Populayo Ortalamaıı Tahm 74 Populayo Ortalamaıı Varyaı 75 Populayo türler 76 temat örelemede artmet ortalamaı tahm varyaıı tahm ProfDrLevet ŞYAY VII- Öreleme Yötemler

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON) BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa

Detaylı

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm

Detaylı

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME 6 TABAKAI ŞA ÖREKEME 6.. Populasyo ortalaması ve populasyo toplamıı tam 6.. Populasyo ortalamasıı ve toplamıı varyası 6... Populasyo ortalamasıı varyası 6... Populasyo toplamıı varyası 6..3. Ortalama ve

Detaylı

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm

Detaylı

Şekil 1. Bir oda ısıtma sisteminin basitleştirilmiş blok diyagram gösterimi. 1. Kontrol Sistemlerindeki Blok Diyagramlarının Temel Elemanları:

Şekil 1. Bir oda ısıtma sisteminin basitleştirilmiş blok diyagram gösterimi. 1. Kontrol Sistemlerindeki Blok Diyagramlarının Temel Elemanları: Blok yaraları: araşık teler, rok alt ten rrne uyun şeklde ağlanaından oluşur. Blok dyaraları, her r alt te araındak karşılıklı ağlantıyı öterek n kullanılır. Blok dyaralarında her r alt ten fonkyonu ve

Detaylı

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI 1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl

Detaylı

Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama

Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama üleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs uleya Derel Uversty Joural of atural ad Appled ee 7(), 9-7, 0 Çok Aşaalı Öreklee Yötelerde Örekle Büyüklüğüü Belrlees : Br Uygulaa evl BACALI*, Pıar UÇAR Haettepe

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ Mühedlk Fakülte, Make Mühedlğ Bölümü Zekerya Grg DENİZLİ, 05 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI Ööz Mühedlkte vermeye başladığım Otomatk Kotrol der daha y alaşılablme ç bu otlar hazırlamaya

Detaylı

Box ve Whisker Grafiği

Box ve Whisker Grafiği www.memetaarayl.com Bölümü Amaçları DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKOOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aarayl@deu.edu.tr Bu Bölümü tamamladıta ora eler yapablecez: Bo ve Wher grağ ouma

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

İstatistiksel Tahminleme. Güven Seviyesi. Verilerin yayılımı ( Örnek hacmi X = X / n Güven seviyesi (1 - )

İstatistiksel Tahminleme. Güven Seviyesi. Verilerin yayılımı ( Örnek hacmi X = X / n Güven seviyesi (1 - ) 04.05.0 İtatitikel Tahmileme İTATİTİKEL TAHMİNLEME VE YORUMLAMA ÜRECİ GÜVEN ARALIĞI Nokta Tahmii Populayo parametreii tek bir tahmi değerii verir μˆ σˆ p Pˆ Aralık Tahmii Populayo parametreii tahmi aralığıı

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

Temel Yapılar: Kümeler, Fonksiyonlar, Diziler ve Toplamlar

Temel Yapılar: Kümeler, Fonksiyonlar, Diziler ve Toplamlar Temel Yapılar: Kümeler, Fokyolar, Dzler ve Toplamlar CSC-9 yrık Yapılar Kotat uch - LSU Kümeler Küme, eeler düzez toparlamaıdır İglz alabedek el harler: V { a, e,, o, u} a V bv küçük pozt tek ayılar: Küme

Detaylı

Bölüm 9: Doğrusal Momentum

Bölüm 9: Doğrusal Momentum Bölü 9: Doğrual Moetu Kavraa Soruları - Br te oetuu e zaa koruur? - Sürtüe her zaa teee br etkdr? - Uzada(boşlukta) atrootlar aıl hareket ederler (erdeğştrrler)? Kou İçerğ Suuş 9- Doğrual Moetu ve Moetuu

Detaylı

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALARI. Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kiracı

GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALARI. Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kiracı GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALAI Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kracı Özet Bu çalışaı aacı Fasal Varlıkları Fyatlaa Model (Captal Asset Prcg Model) Beta katsayısıı hesaplarke yaygı olarak kulladığı sırada e küçük kareler

Detaylı

Kuadratik Programlama Tabanlı Modelleme Yardımı ile. Portföy Optimizasyonu ve İMKB-30 Portföy Oluşturma. Uygulaması

Kuadratik Programlama Tabanlı Modelleme Yardımı ile. Portföy Optimizasyonu ve İMKB-30 Portföy Oluşturma. Uygulaması T.C. İtabul Üverte Soyal Blmler Ettüü İktat Teor Aablm Dalı Yükek La Tez Kuadratk Programlama Tabalı Modelleme Yardımı le Portföy Optmzayou ve İMKB-30 Portföy Oluşturma Uygulamaı Murat Beşer 500070 Tez

Detaylı

2.a: (Zorunlu Değil):

2.a: (Zorunlu Değil): Uygulaa 5-7:.7 6 7 Baar Yarıyılı Jeodezk Ağlar e Uygulaaları UYGULAMA FÖYÜ,..7.a: (Zorunlu Değl: Yanına arılaayan br kule yükeklğnn trgonoetrk yükeklk belrlee yönteyle eaplanaı UYGULAMA.b : (Zorunlu C3

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2 Matematk olarak ormal dağılım foksyou f ( ) ep ( ) Şeklde fade edlr. Burada μ artmetk ortalama, σ se stadart sapma değer gösterr ve dağılım foksyou N(μ, σ) otasyou le gösterlr. Bu deklem geometrk görütüsü

Detaylı

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t) III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ

BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ Bu bölüde regresyo odel üzerde gerçekleştrlecek teel kotrol yöteler celeecektr. Bu kısıda açıklaacak ola tekkler sadece doğrusal regresyo ç değl doğrusal olaya

Detaylı

MANYETİK OLARAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLARDA KÜTLE AKTARIM KATSAYILARININ İNCELENMESİ

MANYETİK OLARAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLARDA KÜTLE AKTARIM KATSAYILARININ İNCELENMESİ MANYETİK OLAAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLADA KÜTLE AKTAIM KATSAYILAININ İNCELENMESİ Metn ŞENGÜL, Ahet. ÖZDUAL* Şeker Enttüü Etegut/ANKAA; *H.Ü. Kya Mühendlğ Bölüü Beytepe/ANKAA ÖZET Bu çalışanın

Detaylı

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm

Detaylı

8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları

8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları 1 8. Ntelksel ( Ölçüleeye Özellkler İç) Kotrol Dyagraları Ürüler taşıası gereke kalte karakterstkler br ya da br kaçı belrlee sesfkasyolara uyayablr. Ntelk olarak adladırıla bu özellk edeyle ürü belrl

Detaylı

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm

Detaylı

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek Fasal Yöetm Örek lar Güz 2015 Güz 2015 Fasal Yöetm Örek lar 2 Örek FİNNSL YÖNETİM ÖRNEKLER 1000 TL %10 fazde kaç yıl süreyle yatırıldığıda 1600 TL olur? =1000 TL, FV=1600 TL, =0.1 FV (1 ) FV 1600 (1 )

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

DİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ 12-02. 2013 Nisan. www.guven-kutay.ch. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı.

DİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ 12-02. 2013 Nisan. www.guven-kutay.ch. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı. 3 Nsa www.guve-kutay.ch DİŞLİ ÇARLAR LANET SİSTELERİ -. üve UTAY / 3-Nsa-4 Yede elde geçrlş çıktı. 3-Nsa4 www.guve-kutay.ch Sevgl eş FİSUN ' a ÖNSÖZ Br kouyu blek deek, ou eldek kalara göre kullaablek

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜVENİLİRLİK ANALİZİ ÜZERİNE BİR YAZILIM Volka ETEMAN YÜKSEK LİSANS İstatstk Aabl Dalı 0-04 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezdek bütü blgler

Detaylı

DERS 7. En Küçük Kareler Yöntemi

DERS 7. En Küçük Kareler Yöntemi DERS 7 E Küçü Kareler Yöte 7.. E Küçü Kareler Yöte. Gerçe aşaı çeştl alalarıda herhag r ugulaa le toplaa verler talo şele getrlere celer ve toplaa ver odellee r foso uluaa çalışılır. Çoğu zaa u ver talosua

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

ZAMAN SKALASINDA BAZI KISMİ DİNAMİK DENKLEMLERİN SALINIMLILIĞI ÜZERİNE

ZAMAN SKALASINDA BAZI KISMİ DİNAMİK DENKLEMLERİN SALINIMLILIĞI ÜZERİNE ZAMAN SKALASINDA BAZI KISMİ DİNAMİK DENKLEMLERİN SALINIMLILIĞI ÜZERİNE DOKTORA TEZİ Dez UÇAR DANIŞMAN Doç. Dr. Yaşar BOLAT MATEMATİK ANABİLİM DALI TEMMUZ AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Hafta 1

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Hafta 1 YÖNYLM RŞTRMS afta 1 Öğretim Üyei: Yrd. oç. r. eyazıt Ocakta er grubu: e-mail: bocakta@gmail.com iamik Programlama iamik Programlama (P) bir çok optimizayo problemii çözmek içi kullaılabile bir tekiktir.

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2016 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2016 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ Mühedlk Fakülte, Make Mühedlğ Bölümü Zekerya Grg DENİZLİ, 06 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI Ööz Mühedlkte vermeye başladığım Otomatk Kotrol der daha y alaşılablme ç bu otlar hazırlamaya

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

SERBEST LİE CEBİRLERİNDE HESAPLAMALAR * Computation In Free Lie Algebras*

SERBEST LİE CEBİRLERİNDE HESAPLAMALAR * Computation In Free Lie Algebras* Ç.Ü Fe Bilileri Estitüsü Yıl:2008 ilt:18-3 SERBEST LİE EBİRLERİNDE ESAPLAMALAR * oputatio I Free Lie Algebras* Ebubekir TOPAK Mateatik Aabili Dalı Ahet TEMİZYÜREK Mateatik Aabili Dalı ÖZET Bu çalışada

Detaylı

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma Kocael Üerstes Sosyal Blmler Esttüsü Dergs (4) 27 / 2 : 5-77 Açık Artırma Teors Üzere Br Çalışma Şeket Alper Koç Özet: Bu çalışmada haleler üzere teork r araştırma yapılacaktır. Belrl arsayımlar altıda

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

Kademe ayarlı transformatörlere ait kademe ayar değerlerinin jacobian matrise kontrol değişkeni olarak sokulması

Kademe ayarlı transformatörlere ait kademe ayar değerlerinin jacobian matrise kontrol değişkeni olarak sokulması SAÜ. Fe Bl. Der. 7. Clt, 3. Sayı, s. 337-348, 03 SAU J. Sc. Vol 7, o 3, p. 337-348, 03 Kadee ayarlı trasforatörlere at adee ayar değerler acoa atrse otrol değşe olara soulası Faru Yalçı *, Uğur Arfoğlu

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

5. MODEL DENEYLERİ İLE GEMİ DİRENCİNİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ

5. MODEL DENEYLERİ İLE GEMİ DİRENCİNİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ 5. MODEL DENEYLEİ İLE GEMİ DİENİNİ BELİLEME YÖNTEMLEİ Gei projeinin değişik erelerinde iteatik odel deneylerine dayalı yaklaşık yöntelerle gei topla direnci e dolayııyla gei ana akine gücü belirlenektedir.

Detaylı

Fresnel Denklemleri. 2008 HSarı 1

Fresnel Denklemleri. 2008 HSarı 1 Feel Deklemle 8 HSaı 1 De İçeğ Aa Yüzeyde Mawell Deklemle Feel şlkle Yaıma Kıılma 8 HSaı Kayak(la Oc ugee Hech, Alfed Zajac Addo-Weley,199 Kuaum leko-diamğ (KDİ, Rchad Feyma, (Çev. Ömü Akyuz, NAR Yayılaı,

Detaylı

Ölçme Hataları ve Normal Dağılım

Ölçme Hataları ve Normal Dağılım Ölçme Hataları ve Normal Dağılım Yıl 967. Fzk ders mekak laoratuarıda rc laoratuar. Kousu: Ölçme ve çft kefel terazler hassasyet. Mesaj: ey ölçerse ölç, ölçmek stedğ şey ulamazsı, ölçü alet hassasyet sıırları

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep

GENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep GENEEŞTİRİMİŞ UANIK KÜMEER Mehme Şah Gazaep Üverses, Maemak ölümü, 27310, Gazaep ÖZET: u çalışmada öcelkle P ( br al ale olarak buludura bulaık kümeler GF ales br halka olarak yapıladırılmaka ve bu yapıı

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

GEÇERLİLİK TARİHİ. Evet

GEÇERLİLİK TARİHİ. Evet KARA YOLU İLE YOLCU TAŞIMACILIĞININ Uvaı: Adresi: DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ Kou Başlığı GENEL Araç iç zeii, kaya veya düşeyi öleyeek şekilde uygu alzee ile kaplaıştır. )ei düzenli

Detaylı

KÖKLÜ İFADELER. = a denklemini sağlayan x sayısına a nın n inci. Tanım: n pozitif doğal sayı olmak üzere kuvvetten kökü denir.

KÖKLÜ İFADELER. = a denklemini sağlayan x sayısına a nın n inci. Tanım: n pozitif doğal sayı olmak üzere kuvvetten kökü denir. 1 Taı: pozitif doğal saı olak üzere kuvvette kökü deir. KÖKLÜ İFADELER = a dekleii sağlaa saısıa a ı ici = a dekleide = a, tek ise a 0 ; = ± a, çift ise Uarı: = ise, a = a olarak gösterilir. a ifadesie

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

MATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ

MATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ MTEMTİK ÖĞRETMENİ LIMI KDEMİK EERİ SINVI ÇÖZÜMLERİ SÜLEYMNİYE EĞİTİM KURUMLRI MTEMTİK ÖĞRETMENİ LIMI KDEMİK EERİ SINVI ÇÖZÜMLERİ SORULR. li ile etül ü de içide buluduğu 4 erkek ve 6 bayada oluşa bir grupta

Detaylı

İMALAT YÖNTEMLERİ II Prof.Dr. İrfan AY TEL VE ÇUBUK ÇEKMENİN MEKANİĞİ

İMALAT YÖNTEMLERİ II Prof.Dr. İrfan AY TEL VE ÇUBUK ÇEKMENİN MEKANİĞİ İMLT YÖNTEMLERİ II Prof.Dr. İrfa Y TEL VE ÇUBUK ÇEKMENİN MEKNİĞİ TEL ÇEKMEYİ ETKİLİYEN PRMETRELER : )- Kalıp açısı ( α ) )- Kesit azalası 3)- Tel çeke hızı 4)- Sıclık 5)-Yağlaa KLIP ÇISI (α ) : Çeke işleide

Detaylı

DENGELEME PROBLEMİNE HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

DENGELEME PROBLEMİNE HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI ÖE MMOB arta ve Kaastro Müesler Oası ürkye arta Blsel ve ekk Krltayı Mayıs Akara DENGELEME PROBLEMİNE EDEF PROGRAMLAMA AKLAŞIMI Mstaa ŞİMŞEK arta Geel Kotalığı Akara staassek@gkltr B çalışaa; e küçük karelerle

Detaylı

Sistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri

Sistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri Korol Siemleri Taarımı Siem Modellerii Zama Cevabı ve Performa Krierleri Prof.Dr. Galip Caever Korol Siemleri Taarımı Prof.Dr.Galip Caever Kapalı dögü iemi oluşurulmaıda öce iem modelide geçici rejim cevabıı

Detaylı

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu Polno Fltres le Görüntü Stablzasonu Fata Özbek, Sarp Ertürk Kocael Ünverstes Elektronk ve ab. Müendslğ Bölüü İzt, Kocael fozbek@kou.edu.tr, serturk@kou.edu.tr Özetçe Bu bldrde vdeo görüntü dznnde steneen

Detaylı

+ y ifadesinin en küçük değeri kaçtır?

+ y ifadesinin en küçük değeri kaçtır? PROBLEMLER: 9 Sıavı 5 a, a, a,..., a Z, 0 a k olmak üzere, 95 sayısı faktöriyel tabaıda 5. k 95 = a+ a.! + a.! +... + a.! biçimide yazılıyor. a kaçtır? (! =...( ) ) 0 ( B ) ( C ) ( D ) ( E ). Bir ABC üçgeide

Detaylı

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes

Detaylı

ORTAK BAĞIMSIZ DENETİM VE MALİ MÜŞAVİRLİK LİMİTED ŞİRKETİ

ORTAK BAĞIMSIZ DENETİM VE MALİ MÜŞAVİRLİK LİMİTED ŞİRKETİ ORTAK BAĞIMSI Z DENETİ M VE MALİ MÜŞAVİ RLİK LİMİTED ŞİRKETİ 6102 SAYILI YENİ TÜRK TİCARET KANUNUNUN ANONİM VE LİMİTED ŞİRKETLERE GETİRDİKLERİ www.ortakusavr.co Sayfa 1 ÖNSÖZ Tcar hayatııza br çok yelk

Detaylı

Okan Yurduseven 1, Ahmet Serdar Türk 2. Marmara Üniversitesi oyurduseven@marmara.edu.tr. Yıldız Teknik Üniversitesi asturk@yildiz.edu.tr.

Okan Yurduseven 1, Ahmet Serdar Türk 2. Marmara Üniversitesi oyurduseven@marmara.edu.tr. Yıldız Teknik Üniversitesi asturk@yildiz.edu.tr. Mkrodalga Radar Stemler İç Koekat-Kare Işıma Deel Dışbükey Parabolk Yaıtıcı Ate Taarımı Covex Parabolc Reflector Atea Deg Wth Coecat-Squared Radato Patter For Mcrowave Radar Sytem Oka Yurdueve, Ahmet Serdar

Detaylı

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası. 28 Mart - 1 Nisan 2005,

TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası. 28 Mart - 1 Nisan 2005, TMMOB arta ve Kadatro Mühedler Odaı SAYISALLAŞTIRMA MODELLERİ. Türke arta Blel VE ve Tekk SAYISALLAŞTIRILMIŞ Kurultaı ARİTA BİLGİLERİNİN 8 Mart - Na 5, GÜVENİRLİĞİ Akara S. UZUN,. KONAK,A.DİLAVER Karadez

Detaylı

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta) .0.0 r oulu Hareke? İR OYUTLU HREKET FİZİK I bou (doğru bou (düzlem 3 bou (hacm 0 bou (noka u bölümde adece br doğru bounca harekee bakacağız (br boulu. Hareke ler olablr (pozf erdeğşrme ea ger olablr

Detaylı

BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA

BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:4 Güz 2008/2 s.5-34 BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE

Detaylı

Bölüm 7.2: Matrisler. Transpoz. Konjuge. Adjoint

Bölüm 7.2: Matrisler. Transpoz. Konjuge. Adjoint ölü.: Mrsler ugüü derszde rs eors err edeeğz. Mrs ouud ddörge elelrd oluş r eledır sır ve süu zı öre rsler şğıddır: j C Trspoz j ı rspozu T j dır. Öre T T T Kojuge j ı Kojuges j dır. Öre djo ı djo T dır

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI

TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI 0 Ercyes Üverstes İktsad ve İdar Bller Fakültes Dergs, Sayı:, Ocak-Hazra 009, ss.19-7 TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI A. İhsa ÖZDEMİR * Gökha SEÇME ** ÖZ Ye s çevresdek

Detaylı

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Prof.Dr.Hüseyi ÇAKALLI İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Bu ölümde dizileri, yi tım kümesi doğl syılr kümesi, değer kümesi, reel syılr kümesii ir lt kümesi ol foksiyolrı iceleyeceğiz... Ykısk Diziler. Öce

Detaylı

çözüm: C=19500 TL n=4 ay t=0,25 I i 1.yol: Senedin iskonto tutarı x TL olsun. Bu durumda senedin peşin değeri: P C I (19500 x) TL olarak alınabilir.

çözüm: C=19500 TL n=4 ay t=0,25 I i 1.yol: Senedin iskonto tutarı x TL olsun. Bu durumda senedin peşin değeri: P C I (19500 x) TL olarak alınabilir. 1 6)Kred değer 19500 TL ola br seet vadese 4 ay kala, yıllık %25 skoto oraı üzerde br bakaya skoto ettrlyor. Hesaplamada ç skoto metodu kullaıldığıa göre, seed skoto tutarı kaç TL dr? C=19500 TL =4 ay

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

10. SINIF KONU ANLATIMLI. 5. ÜNİTE: DALGALAR ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ

10. SINIF KONU ANLATIMLI. 5. ÜNİTE: DALGALAR ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ 10. SINI ONU ANATII 5. ÜNİTE: DAGAAR ETİNİ e TEST ÇÖZÜERİ 31 5. Üite 1. ou Etkilik C i Çözümleri c. 1. Soruda e dalgalarıı hızı eşit erilmiş. Ayrıca şekil icelediğide m = 4 birim, m = 2 birimdir. Burada;

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

DRC ( ) = 2 x Paralelkenarın alanı 2a, üçgenin alanı a olsun. 5. x = 23 için, 3. ( ) + ( 548 ABC ) 7.

DRC ( ) = 2 x Paralelkenarın alanı 2a, üçgenin alanı a olsun. 5. x = 23 için, 3. ( ) + ( 548 ABC ) 7. Denee - 1 / Mat MTEMTİK DENEMESİ Çözüler 1. Paralelkenarın alanı a, üçgenin alanı a olsun. 6. a + 6. a 18a... ( boalı ). 17. ( 6 + 6 ) 6 & 17. ^6 + 6 h a - 6 k a. + 6 k. a + 6. a a... ( taaı ) 18a 1 a.

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı