YÜKSEK LİSANS TEZİ. Müh. Özkan KARABACAK. Yrd.Doç.Dr. Neslihan Serap ŞENGÖR. Prof.Dr. Leyla GÖREN (İ.T.Ü.)

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "YÜKSEK LİSANS TEZİ. Müh. Özkan KARABACAK. Yrd.Doç.Dr. Neslihan Serap ŞENGÖR. Prof.Dr. Leyla GÖREN (İ.T.Ü.)"

Transkript

1 İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ANAHTARLANMIŞ DOĞRUSAL SİSTEMLERİN KARARLILIĞININ İNCELENMESİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Özka KARABACAK Tezi Estitüye Verildiği Tarih : 25 Aralık 2006 Tez Daışmaı : Diğer Jüri Üyeleri Yrd.Doç.Dr. Nesliha Sera ŞENGÖR Prof.Dr. Külmiz ÇEVİK (İ.T.Ü.) Prof.Dr. Leyla GÖREN (İ.T.Ü.) OCAK 2007

2 ÖNSÖZ Diamik sistemler kousudaki bilgisi ve geel görüşüü yaı sıra bilimsel araştırmayla ilgili yol göstericiliğide de çokça yararladığım sevgili hocam Nesliha Sera Şegör e çok teşekkür ederim. Ayrıca üzerimde çokça emeği geçe hocalarımda Külmiz Çevik ve Leyla Göre e sevgi, saygı ve teşekkürlerimi suarım. ii

3 İÇİNDEKİLER KISALTMALAR ŞEKİL LİSTESİ SEMBOL LİSTESİ ÖZET SUMMARY v vi vii viii ix. GİRİŞ 2. ÖNBİLGİ 3 2. Normlar Kararlılık Taımları Lyauov Kararlılık Teoremleri Doğrusal Sistemlerde Kararlılık Cambell-Baker-Hausdorff formülü Ayrık Zamalı Sistemlerde Kararlılık İteratif Foksiyolar Sistemi 8 3. ANAHTARLANMIŞ SİSTEMLER 9 3. Hibrit Sistemler Aahtarlamış Sistemleri Taımı ve Diğer Sistem Türleri ile Karşılaştırılması 3.2. Aahtarlamış Sistemleri Taımı Aahtarlama İşareti ve Çeşitli Aahtarlama İşaretleri Kümeleri Aahtarlamış Sistemler ile Diğer Sistem Türlerii Karşılaştırılması 6 4. ANAHTARLANMIŞ SİSTEMLERİN KARARLILIĞI 8 4. Keyfi Aahtarlama Problemi Kararlılaştırma Problemi Uygu Aahtarlama İşaretleri Kümesii Bulma Problemi SONUÇ 36 iii

4 KAYNAKLAR 37 ÖZGEÇMİŞ 39 iv

5 KISALTMALAR AS ADS İFS : Aahtarlamış sistem : Aahtarlamış doğrusal sistem : İteratif foksiyolar sistemi v

6 ŞEKİL LİSTESİ Sayfa No Şekil 3.: Bir hibrit sistem... Şekil 3.2: Yükselte Çevirici... 2 Şekil 3.3: Modülatör tarafıda üretile bir işaret... 2 Şekil 3.4: Bir aahtarlama işareti... 5 Şekil 4.: Örek e ilişki altsistemleri birer yörügesi Şekil 4.2: σ aahtarlama işareti içi Örek deki sistemi bir çözümü Şekil 4.3: Örek 2 e ilişki altsistemleri birer yörügesi... 2 Şekil 4.4: σ 2 aahtarlama işareti içi Örek 2 deki sistemi çözümü Şekil 4.5: σ 3 aahtarlama işareti içi Örek deki sistemi çözümü Şekil 4.6: Örek 4 e ilişki kararlı çözüm Şekil 4.7: Örek 4 teki sistemleri e A t ormu Şekil 4.8: Örek 5 e ilişki kararlı çözüm Şekil 4.9: Örek 5 teki sistemleri e A t ormu vi

7 SEMBOL LİSTESİ + Z : Pozitif tamsayılar kümesi R : Reel sayılar kümesi + R : Pozitif reel sayılar kümesi R : boyutlu doğrusal vektör uzayi R : x boyutlu reel değerli matrisler kümesi C : x boyutlu karmaşık değerli matrisler kümesi C : Sürekli türevleebilir foksiyolar kümesi P : İdeks kümesi σ : Aahtarlama işareti S : Aahtarlama işaretleri kümesi vii

8 ANAHTARLANMIŞ DOĞRUSAL SİSTEMLERİN KARARLILIĞININ İNCELENMESİ ÖZET Bu çalışmada, bir altsistemler aileside ve bu altsistemler arasıdaki geçişleri yöete bir aahtarlama kuralıda oluşa aahtarlamış sistemler geel olarak icelemiş; ve altsistemler ailesii her bir üyesii doğrusal olduğu durumda oluşa aahtarlamış doğrusal sistemleri kararlılığıa ilişki literatürde bulua üç temel roblem taıtılmıştır. Bularda keyfi aahtarlama roblemi olarak adladırdığımız birici roblemde aahtarlama işareti e olursa olsu sistemi kararlı olmasıı koşullarıı araır. Kararlılaştırma roblemi olarak adladırdığımız ikici roblemde ise verilmiş bir altsistemler ailesii kararlı kıla bir aahtarlama işaretii varlığı ve e olduğu araştırılır. Çalışmamızda bu iki robleme ilişki biriciside ortak Lyauov foksiyou bulumasıa, ikiciside ise altsistemlere ilişki matrisleri bir Hurwitz koveks kombiasyouu bulumasıa dayaa literatürde bulua iki çözüm alatılmıştır. Uygu aahtarlama işaretleri kümesii bulma roblemi olarak adladırdığımız üçücü roblem ise verilmiş bir altsistemler ailesii kararlı kıla özel aahtarlama işaretleri kümelerii bulma roblemidir. Bu robleme ilişki kedi geliştirdiğimiz bir yaklaşım suulmuştur. Aahtarlamış sistemleri iteratif foksiyolar sistemlerie döüştürülmesie dayaa bu yaklaşım ile aahtarlamış sistemi kararlı olması içi aahtarlama işaretideki sabit aralıkları miimum uzuluğuu belli bir değerde büyük olmasıa dayaa bir yeter koşul verilmiştir. So olarak elde ettiğimiz souçlar iki örek üzeride değerledirilmiş ve elde edile souçları bu kouyla ilgili yaacağımız ileriki çalışmalar kousuda işaret ettiği yöler tartışılmıştır. Özellikle altsistemlere ilişki matrisleri özvektörlerii yakılığıa dayalı bir açıklama ile uygu aahtarlama kümesii bulma roblemie ilişki bir çözüm yolua işaret edilmiştir. viii

9 ANALYSIS OF THE STABILITY OF SWITCHED LINEAR SYSTEMS SUMMARY I this study, switched systems, which cosist of a family of subsystems ad a switchig rule that cotrols the switchig betwee the subsystems, are exlaied geerally, ad the three roblems fouded i literature o the stability of switched liear systems, which arise i the case that all the subsystems are liear, are itroduced. Amog these, the first oe called the arbitrary switchig roblem deals with fidig the coditios that results i the stability of the switched system ideedet of the switchig sigal. The secod oe called the stabilizig roblem cosiders how to fid a stabilizig switchig sigal for a give family of subsystems. I the thesis we exlaied the two aroaches to fid the solutio of these roblems which deeds o the resece of commo Lyauov fuctio for the former, ad o fidig a Hurwitz covex combiatio of the subsystem matrices for the latter. The third roblem that we called the roblem of fidig the roer set of switchig sigals cocers with some secial sets of switchig sigals formig a stable switched system for a give family of subsystems. We reseted our ow aroach to solve this roblem. By the aroach of covertig a switched system to a equivalet iterated fuctio system, a sufficiet coditio is reseted based o the miimum legth of the itervals where the switchig sigal is costat. Fially, we discuss o some issues for future research that the study oits out. ix

10 . GİRİŞ Bir doğrusal diferasiyel deklemler ya da fark deklemleri takımı ile ifade edile doğrusal diamik sistemleri birçok özelliği güümüzde bilimektedir. Bu alada çözülmeyi bekleye roblemleri varlığıa karşılık gelişmiş bir doğrusal sistem kuramı mevcuttur. Öte yada, uygulamada, doğrusal olmaya roblemler öemli bir yer tutmaktadır. Bua karşılık doğrusal olmaya sistem kuramı geliştirilmeye daha açık durumdadır; acak matematiksel olarak da ayı ölçüde zorluk barıdırmaktadır. Bu zorluk güümüzde sistem kuramcılarıı öemli bir kısmıı hem uygulamada sıkça karşılaşıla hem de matematiksel olarak doğrusal sistem kuramıda yararlama olaağı sua doğrusal olmaya sistemleri özel bir türü ile aahtarlamış doğrusal sistemler (ADS) ile ilgilemeye itmiştir. Burada aahtarlama da kasıt, farklı zama dilimleride ya da durum uzayıı farklı bölgeleride farklı doğrusal sistemleri çalıştırılmasıdır. Dijital tekolojileri gelişmiş olduğu güümüzde uygulamada bu tür sistemler ile gitgide daha sık karşılaşılmaktadır. Buu yaı sıra, kotrol teoriside de aahtarlamalı kotrolör tasarımı fikri ağırlık kazamıştır. Tüm buları soucuda aahtarlamış sistem (AS) kuramı alaıda kısa zamada birçok öemli souç elde edilmiştir. Kotrolör tasarımıda öem teşkil ettiği içi AS leri kararlılığı başlıca çalışma alaı olmuştur. Bu tezde amacımız, bu geiş çalışma alaıı tam bir özetii vermekte ziyade, bu aladaki temel roblemleri özetlemek, bu roblemleri çözümlerie ilişki yaklaşımlarda örekler vererek okuyucuyu daha kasamlı bir icelemeye hazırlamak ve ayrıca bahsedile roblemlerde birii çözümüe ilişki kedi yaklaşımımızı ve elde ettiğimiz souçları sumaktır. AS ler üzerie bir icelemeye başlamada öce Öbilgi başlıklı ikici bölümde lisas seviyesideki okuyucular içi diamik sistemler üzerie geel bir bilgi

11 vermei yaı sıra tez içeriside kulladığımız belli başlı kavram ve teoremleri suduk. Aahtarlamış Sistemler başlıklı üçücü bölümde ise öcelikle AS ler ile çok ilişkili ola hibrit sistemlere ve AS leri hibrit sistemlerde e şekilde türediğie değidik. Bu bölümde ayrıca AS lere ilişki farklı taımlarda bahsettik ve bu çalışmada beimsediğimiz taımı suduk. So olarak, AS leri diğer bazı sistem türleri ile bir karşılaştırmasıı yaarak taımı alaşılmasıı kolaylaştırmayı amaçladık. Aahtarlamış Sistemleri Kararlılığı isimli dördücü bölümde ise öcelikle AS i dege oktasıı kararlılığıı taımladık. Araştırmacılar AS leri kararlılığı kousuda başlıca üç tür roblem üzeride durmaktadırlar. Buları keyfi aahtarlama roblemi, kararlılaştırma, roblemi, uygu aahtarlama işaretleri kümesii bulma roblemi olarak isimledirerek, her birii, örekler vererek taıtmaya çalıştık. Bölüm 4. de keyfi aahtarlama roblemii çözümüe ilişki temel yaklaşımlarda birii, ortak Lyauov foksiyou yaklaşımıı taıttık. Bu yaklaşımı temel teoremleride biri ola Teorem 4.2 i isatıı literatürdekide farklı bir şekilde verdik. Bölüm 4.2 de kararlılaştırma roblemie ilişki temel yaklaşımlarda biri ola koveks kombiasyo yaklaşımıı taıttık. So olarak Bölüm 4.3 de uygu aahtarlama işaretleri kümesii bulma roblemie ilişki kedi yaklaşımımızı suduk ve bulduğumuz souçları iki örek üzeride değerledirdik. 2

12 2. ÖNBİLGİ Bu bölümde tez boyuca kullaıla belli başlı matematiksel kavramlar ve teoremler suulacaktır. Daha çok diamik sistemler üzerie geel bir bilgiye sahi olmaya okuyucular içi yazdığımız bu bölüm sistem kuramı üzerie bir takım temel bilgileri yaı sıra tezde kulladığımız Cambell-Baker-Hausdorff formülü ve iteratif foksiyolar sistemi (İFS) gibi kouları da içermektedir. 2. Normlar vektör ormu ile 2-ormuu, diğer bir deyişle öklit ormuu göstereceğiz. Yai, [ x x x ] T x =, 2,, içi x = ( x + x + + x ) 2 olacaktır. Matris ormu içi de 2 yie ayı gösterilimi kullaacağız ve A = su A x olacaktır. Vektör ve matris x = ormlarıa ilişki daha fazla bilgi içi [] e bakılabilir. 2.2 Kararlılık Taımları ( t ) = f ( ( t )),, t 0 x x x R (2.) diferasiyel deklem takımı ile verile sürekli zamalı diamik sistemi ve varsa x t x şeklideki bir sabit çözümüü ele alalım. Bu çözüm (2.) de yerie buu ( ) * * koyulduğuda 0 f ( ) = x soucuu verir. Bu deklemi sağlaya ile verile diamik sistemi dege oktası deir. Yai olarak alıdığıda sistemi durumu zama boyuca he Acak daha ilgiç ve daha öemli ola soru sistemi bu 3 * x değerlerie (2.) * x değeri başlagıç durumu * x oktasıda kalacaktır. * x dege oktasıa yakı bir başlagıç durumu ile başlatılması halide çözümü zama ilerledikçe değeride uzaklaşı uzaklaşmayacağıdır. Kararlılık teoremleri geel olarak bu soruya ceva verirler. * x

13 (2.) ile verile sistemi dege oktası R de herhagi bir değeri alabilir. Acak, * geellikte ödü vermede, sistemi dege oktasıı [ 0,0,,0] T varsayabiliriz; çükü * * x 0 olduğu durumda ( ) ( ) ile dege oktası sıfırda ola y ( t ) = g ( y ( t) ) * ( y) ( y x ) g f + dır. x = = 0 olarak y t x t x değişke döüşümü sistemi elde edilebilir, burada (2.) sistemii x * = 0 da bir dege oktasıa sahi olduğuu varsaydıkta sora bu dege oktası içi aşağıdaki kararlılık taımlarıı verebiliriz. Taım 2.: (2.) sistemii tüm çözümleri içi her ε > 0 sayısıa karşılık ( ) δ ( t) x 0 < x < ε, t > 0 öermesii geçerli kıla bir δ > 0 sayısı varsa (2.) sistemii x * = 0 dege oktası kararlıdır. Taım 2.2: (2.) sistemii x * = 0 dege oktası kararlı değil ise kararsızdır. Taım 2.3: (2.) sistemii tüm çözümleri içi ( ) δ ( t) sağlaya bir δ > 0 sayısı varsa (2.) sistemii kararlıdır. Taım 2.4: (2.) sistemii tüm çözümleri içi x( t) x * = 0 dege oktası global asimtotik kararlıdır. x 0 < lim x = 0 koşuluu t x * = 0 dege oktası asimtotik lim = 0 ise (2.) sistemii t 2.3 Lyauov Kararlılık Teoremleri Bir dege oktasıı kararlı olduğuu isatlamasıı bir yolu bu dege oktasıda sıfır değerii ala ve dege oktasıı içere bir U açık kümesideki diğer tüm oktalarda ozitif değerler ala, U üzeride taımlı, skaler bir foksiyo belirlemek; ve sistemi çözümleri boyuca, yai (2.) i çözümü ola herhagi bir { } x : R + 0 R içi t arttıkça, bu foksiyou değerii azaldığıı satamaktır. Böylece sistemi çözümleri, kullaıla foksiyo altta sıırlı olduğuda, foksiyou miimum değerii aldığı oktaya, yai x * = 0 dege oktasıa yaklaşacaktır. Kararlılık isatıda kullaıla ve yukarıda alattığımız koşulları ve 4

14 bazı durumlarda başka ek koşulları da sağlaya bir foksiyoa Lyauov foksiyou deir. Teorem 2.: [2, s. 4] (2.) sistemii x * = 0 dege oktasıı içere bir açık kümesi olsu. V : D R, V C şeklide bir foksiyo V ( 0) = 0 ve V ( x) > 0, x { 0} ( ) 0, D R D (2.2) V x x D (2.3) koşullarıı sağlayacak biçimde taımlaabiliyorsa Dahası, x * = 0 dege oktası kararlıdır. ( x) 0, x D { 0} V < (2.4) koşulu da sağlaıyorsa x * = 0 dege oktası asimtotik kararlıdır. Lyauov kararlılık teoremi olarak adladırıla bu teorem global asimtotik kararlılık üzerie bilgi vermemektedir. Buu içi yie ayı kayakta alıa Barbashi-Krasovski teoremii verelim. Teorem 2.2: [2, s. 24] (2.) sistemi içi V : R R, V C şeklide bir foksiyo x * = 0 dege oktası olsu. V ( 0) = 0 ve V ( x) > 0, x { 0} V ( ) R (2.5) x x (2.6) ( x) 0, x { 0} V < R (2.7) koşullarıı sağlayacak şekilde taımlaabiliyorsa asimtotik kararlıdır. x * = 0 dege oktası global (2.5) koşuluu sağlaya foksiyolara kesi ozitif, (2.6) koşuluu sağlaya foksiyolara ise ışısal sıırsız deir. 5

15 2.4 Doğrusal Sistemlerde Kararlılık ( t) = ( t),, t 0 x A x x R (2.8) şeklide verile doğrusal sistemi göz öüe alalım. ( ) koşuluu yalızca x * = 0 sağladığıda sistemi det A 0 olduğuda A x = 0 x * = 0 da tek bir dege oktası vardır. Bu dege oktasıı kararlılığı Lyauov kararlılık teoremleri ile belirleebildiği gibi doğruda A matrisii özdeğerlerie bakılarak da belirleebilir. Teorem 2.3: [2, s. 34] (2.8) sistemii tüm özdeğerleri ( i λ ) içi Re( λ ) 0 koşulu ile ( ) ola özdeğerler içi ( λ ) (2.8) sistemii içi ( ) i x * = 0 dege oktası acak ve acak A ı Re λ = 0 ve cebrik katlılığı q 2 rak A i I = qi koşulu sağlaıyorsa kararlıdır. Ayrıca; x * = 0 dege oktası acak ve acak A ı tüm özdeğerleri ( λ i ) Re λ < 0 koşulu sağlaıyorsa (global) asimtotik kararlıdır. i Tüm özdeğerleri Teorem 2.3 de verile ( ) i Re λ < 0 koşuluu sağlaya matrislere Hurwitz matris deir. A matrisii Hurwitz olması durumuda (2.8) sistemi asimtotik kararlı olur. Doğrusal sistemler içi asimtotik kararlılık ile global asimtotik kararlılık eşdeğerdir. i i 2.5 Cambell-Baker-Hausdorff formülü A (2.8) sistemii bir x( 0 ) = x 0 başlagıç durumu içi çözümü x( t ) = e t x 0 şeklidedir. Burada e X üstel matris foksiyou 2 3! 2 e X = I + X + X + X 3 + şeklide taımlıdır. Bu tez boyuca esas olarak ADS ler iceleeceğide üstel matris foksiyoları ve farklı sistemleri ardı ardıa çalışması soucu açığa çıka farklı üstel matris foksiyolarıı çarımları öemlidir. Aşağıdaki formül bu türde çarımları basitleştirmek içi gereklidir [3]. [, ] [, ], [, ], X Y e e = e X+ Y+ X Y + X Y Y X Y X + (2.9) [ ] X, Y X Y Y X (2.0) 6

16 2.6 Ayrık Zamalı Sistemlerde Kararlılık Buraya kadar sürekli zamalı sistemlere ilişki bazı bilgiler verdik. Buda sora ayrık zamalı sistemlere değieceğiz. ( ) ( ( )) ayrık zamalı sistemii ele alalım. x( ) k çözümü ( k ) = f ( ) 0 x k + = f x k, k = 0,, 2, (2.) 0 = x 0 başlagıç durumu içi bu sistemi x x şeklidedir. Yai çözüm f foksiyouu bir x 0 başlagıç 2 oktasıa ardı ardıa uygulaması ile elde edile f ( ) f ( ) x : x, x, x, şeklideki bir dizidir. (2.) sistemii varsa x * * * :,,, x x x şeklideki bir sabit çözümüü ele alalım. * x değerie (2.) ü bir sabit oktası deir. Burada sabit okta kavramı, sürekli zamalı sistemlerdeki dege oktası kavramıı karşılığıdır. Sabit oktaı kararlılığı da dege oktasıı kararlılığıa bezer şekilde taımlaır [4]. * x oktası x = f ( ) x deklemii çözümü ile buluur. Bu ise aalitik olarak mümkü olmayabilir. Bu durumda böyle bir çözümü yai (2.) sistemii sabit oktasıı var olu olmadığı, varsa kararlı olu olmadığı öem kazaır. Aşağıdaki teorem ile bu sorulara ceva vermek mümküdür. Teorem 2.4: (Büzülme döüşümü teoremi) (2.) ile verile ayrık zamalı sistemi ele alalım. [ 0, ) aralığıdaki bir ρ sayısı içi f foksiyou ( ) ( ),, f f ρ x y x y x y R (2.2) koşuluu sağlıyorsa (2.) sistemii bu sabit okta asimtotik kararlıdır. R de bir ve yalız bir sabit oktası vardır ve 2.7 İteratif Foksiyolar Sistemi X bir metrik uzay olmak üzere, X de X e taımlı, ρ [ 0,) olmak üzere (2.2) koşuluu sağlaya bir döüşüme büzülme döüşümü deir. Bir metrik uzay ve ou üzeride taımlı N adet büzülme döüşümüde oluşa sisteme iteratif foksiyolar sistemi (İFS) deir [5]. Bu sistemdeki foksiyoları f, i {, 2, N} i şeklide 7

17 gösterirsek, sistemi x 0 başlagıç durumu içi bir çözümü, herhagi bir foksiyo olmak üzere, x( k ) = f ( ) 0 k m= m x şeklidedir. + Z da {,2, N} e 8

18 3. ANAHTARLANMIŞ SİSTEMLER Bu bölümde AS lerle bezerlik taşıya hibrit sistemlere değieceğiz ve AS leri hibrit sistemlerde asıl türetildiğii açıklayı AS ler ve ADS leri matematiksel taımıı suacağız. So olarak AS ler ile diğer sistem türleri arasıdaki ilişkileri kısaca irdeleyeceğiz. 3. Hibrit Sistemler Biri sürekli, diğeri ayrık diamikleri ifade etmek üzere birbirleri ile etkileşim halideki iki yaıda oluşa sistemlere hibrit sistemler deir. Burada diamikler de kastımız bir kurala bağlı olarak değişmekte ola bir takım büyüklükleri değişim sürecidir. Sürekli diamik ile ifade edile, değişimi diferasiyel deklemler ya da fark deklemleri ile belirlediği süreçlerdir. Bu türde süreçleri oluştura yaılara değişimi diferasiyel deklemler ile belirlemesi durumuda sürekli zamalı diamik sistemler, değişimi fark deklemleri ile belirlemesi durumuda ise ayrık zamalı diamik sistemler deir. Ayrık diamikler ile ifade edile ise, değişimi birbirleri ile ilişkisiz ola ve e geel halde bir dizi ile verile durum ya da olaylara bağlı olarak belirlediği süreçlerdir. Bu türde süreçleri oluştura yaılara ayrık olay sistemleri deir. O halde hibrit sistemler, sürekli ya da ayrık zamalı diamik sistemler ile ayrık olay sistemlerii etkileşim halide bir arada buluduğu sistemlerdir. Hibrit sistemleri ilk ortaya atılışıa ilişki tarih 960 ları ortalarıa kadar getirilebilir [6]. Sayısal tekolojileri gelişmiş olduğu güümüzde, mühedislik uygulamalarıda ve özellikle kotrol sistemlerii tasarımıda karşılaşıla birçok süreci hibrit sistemler aracılığıyla modellemesi mümküdür. Bu süreçlerdeki fiziksel olayları sürekli ya da ayrık zamalı diamik sistemler aracılığıyla; bilgisayarlı kotrol sistemleri gibi, doğal olmaya, isa yaısı düzeekleri ise ayrık olay sistemleri ile modellemesi 9

19 yoluyla hibrit sistemler elde edilebilir. Bir örek olarak [7] de aldığımız bir otomobil sistemii iceleyelim. Bir otomobili hareketii sürekli diamiğie ilişki basit bir model aşağıdaki şekilde ifade edilebilir: x = x (3.) 2 ( ) x f a q (3.2) 2 =, Burada otomobili hareketi (3.) ve (3.2) diferasiyel deklemleri ile verile bir sürekli zamalı diamik sistem ile modellemiştir. x otomobili koumuu, x 2 ise hızıı ifade etmektedirler. a 0 gaz girişidir. q ise vites koumuu ifade ede ve {, 2,3,4,5,,0} kümeside değerler alabile bir büyüklüktür. Otomatik vitesli arabalarda q büyüklüğüü de başka bir sistem tarafıda, özel olarak söyleirse bir ayrık olay sistemi tarafıda, belirleebileceği açıktır. Bu ayrık olay sistemi, yukarıda açık bir şekilde taımlaa sürekli zamalı diamik sistemi durumlarıa bağlı olmalıdır. Öte yada q u değeri, sürekli zamalı diamik sistemi davraışlarıı değiştirecek, böylece otomobil hareketii sürekli diamiğii belirleyecektir. Öreği q = ike f foksiyou egatif ve a ya göre azala, q = 0 ike egatif ve a da bağımsız olmalıdır. Pozitif q değerleri içi ise f foksiyou yeterice büyük a lar içi ozitif ve q ya göre azala olmalıdır. Hibrit sistemleri matematiksel taımları literatürde çeşitli şekillerde yaılmıştır [7- ]. Bu tezi kasamı açısıda aşağıdaki taım yeterli olacaktır: Taım 3.: X =R sürekli durum uzayı, Q {,, N} = ayrık durum uzayı olmak üzere ( t ) = f ( ( t ), ( t), t ) x x q (3.3) (,, ) ( ) = ( ) ( ) deklemleri ile ifade edile sisteme hibrit sistem deir. q t v x t q t t (3.4) 0

20 + + Burada x : R { 0} X sürekli durumu zamala değişimii, q R { } : 0 Q ise ayrık durumu zamala değişimii ifade ede foksiyolardır. (3.4) deklemii sağ tarafıdaki ( t ) = lim ( tˆ ) q q solda limiti q foksiyouu sağda sürekli tˆ t olacağıa işaret ediyor. Burada (3.3) deklemi sürekli zamalı diamik sistemi, (3.4) deklemi ise ayrık olay sistemii ifade eder. (3.3) deklemii sağ tarafıdaki q ( t) ve (3.4) deklemii sağ tarafıdaki x ( t ) ifadeleri iki sistemi birbirlerii etkilediklerii gösteriyor (bkz. Şekil 3.). Şekil 3.: Bir hibrit sistem ([7] deki Şekil de tekrar üretildi.) 3.2 Aahtarlamış Sistemleri Taımı ve Diğer Sistem Türleri ile Karşılaştırılması Hibrit sistemler mühedislikteki çeşitli disililer tarafıda icelemektedir. Buu soucuda hibrit sistemlere farklı yaklaşımlar ortaya çıkmıştır. Bilgisayar bilimcileri tarafıda beimsee yaklaşım, sistemi ayrık diamiğie yöelmek ike, sistem ve kotrol teorisiyle ilgilee araştırmacılar ise tam tersi bir yaklaşımı beimsemişler, ayrık olay sistemi tarafıda bir şekilde üretilmiş ola q işareti ile aahtarlaa sistemi sürekli diamiği ile ilgilemişlerdir [7]. Böylece, yai hibrit sistemleri ayrık diamiklerideki detayları ihmal edi buu yerie bu diamikler tarafıda üretilebilecek tüm aahtarlama işaretlerii göz öüe alarak elde edile sistemlere aahtarlamış sistemler (AS) deilmektedir [7]. AS ler, altsistemlerde oluşa bir aile ile bu altsistemler arasıdaki geçişleri yöete bir aahtarlama kuralıda oluşur. Ailedeki altsistemleri her birii doğrusal olması durumuda sisteme aahtarlamış doğrusal sistem (ADS) deir. AS lere örek olarak [2] de ele alımış ola darbe gelik modülatörü ile sürüle yükselte çevirici yi iceleyelim:

21 Şekil 3.2: Yükselte Çevirici [2] Şekil 3.3: Modülatör tarafıda üretile bir işaret [2] Şekilde gösterilmeye bir darbe gelik modülatörü tarafıda üretile s( t ) işareti ile Şekil 3.2 deki devre aahtarlamaktadır. Örek bir s( t ) işareti Şekil 3.3 de verilmiştir. Bu şekilde de görüldüğü gibi, s( t ) işaretleri, her T uzuluklu zama dilimi içeriside bir süre boyuca s( t ) =, geri kala süre boyuca s( t ) = 0 ola işaretlerdir. s( t ) = 0 ike devrei davraışı e C t ec t il t R C i L ( t) = ec ( t) L ( ) = ( ) + ( ) (3.5) deklemleri ile belirlee bir sürekli zamalı diamik sistem ile modelleir, s( t ) = içi ise e C t ec t R C i L ( t) = es ( t ) L ( ) = ( ) (3.6) 2

22 deklemleri ile belirlee bir sürekli zamalı diamik sistem oluşur. Böylece (3.5) ve (3.6) ile verile bir altsistemler aileside ve bu altsistemler arasıdaki geçişleri yöete bir aahtarlama kuralıda oluşa bir AS elde edilir. Aşağıda AS leri matematiksel formülasyouu ve diğer sistem türleri ile karşılaştırılmasıı büyük ölçüde [3] ü izleyerek vereceğiz Aahtarlamış Sistemleri Taımı Literatürde hibrit sistemler kousuda farklı yaklaşımlar olduğu gibi AS leri taımı kousuda da farklı yaklaşımlar bulumaktadır. Belli bir amaca uygu aahtarlama işaretii bulumasıa öem vere kotrol temelli bir yaklaşım ile AS ler aşağıdaki gibi taımlaır [7,4,5]: P bir ideks kümesi olmak üzere bir { f, P } R de R e foksiyolar ailesi verilmiş olsu. ( t ) = f ( ( t) ),, t 0 x x P (3.7) şeklide taımlaa sisteme aahtarlamış sistem (AS) deir. i alacağı değerleri; aahtarlama işareti olarak isimledirile, arça arça sabit ve solu zama aralıklarıda solu sayıda süreksizlik oktası içere σ : [ 0, ) P foksiyou belirler. Bu taımda aahtarlama işaretii e olacağı belirsiz bırakılmıştır. Sistem bu haliyle değer kümesi P ola her aahtarlama işaretie sahi olabilir gibi gözükmektedir. Bu şekilde taımlaa sistem açık (oautoomous) sistem özelliği gösterir. Aahtarlama işareti sistemi girişi olarak görülebilir. Sistem temelli bir yaklaşım ile AS ler kaalı sistemler olarak aşağıdaki şekilde taımlaır [3,6,7]. Bu tezde AS leri kararlılık özelliklerii icelemesi sebebiyle daha bütüleşik ola bu taım beimsemiştir. Taım 3.2: P bir ideks kümesi olmak üzere bir { f, P } R de R e foksiyolar ailesi verilmiş olsu. Parça arça sabit ve solu zama aralıklarıda 3

23 solu sayıda süreksizlik içere σ : [ 0, ) S kümesi verilmiş olsu. P aahtarlama işaretleride oluşa bir ( t) = fσ ( ( t) ), σ, t 0 x x S (3.8) şeklide taımlaa sisteme aahtarlamış sistem (AS) deir. Burada { f, } P yi altsistemler ailesi, bu ailei her bir üyesii altsistem ve S kümesii aahtarlama işaretleri kümesi olarak isimledireceğiz. Taım 3.2 ye göre bir altsistemler ailesi ve bir aahtarlama işaretleri kümesi bir AS taımlar. Altsistemler ailesii her bir üyesii doğrusal olması durumuda oluşa sisteme ise aahtarlamış doğrusal sistem (ADS) deir. Taım 3.3: P bir ideks kümesi olmak üzere bir { A x, P} R matris ailesi ve arça arça sabit ve solu zama aralıklarıda solu sayıda süreksizlik içere [ ) σ : 0, P aahtarlama işaretleride oluşa bir S kümesi verilmiş olsu. ( t ) = ( t), σ, t 0 x A x S (3.9) σ şeklide taımlaa sisteme aahtarlamış doğrusal sistem (ADS) deir. { A, P} R matris ailesie her bir matrisi bir sürekli zamalı diamik sistem taımlaması sebebiyle altsistemler ailesi diyeceğiz. (3.8) ile verile AS i bir çözümü ( x,σ ) ikilisi ile taımlaır; öyle ki, σ S dir ve [ ) x : 0, R foksiyou ( t ) = f ( ) ( x( t) ), t 0 x (3.0) σ t şeklideki zamala değişe sistemi bir çözümüdür. Aahtarlama işaretii sistemi durumua bağlı olduğu halleri de göz öüe almak gerekebilir. Bu durumda S izi verile ( x,σ ) çözüm-aahtarlama işareti ikililerii kümesii belirtmek üzere (3.8) ve (3.9) da σ S yerie ( x ),σ S yazılmalıdır. 4

24 3.2.2 Aahtarlama İşareti ve Çeşitli Aahtarlama İşaretleri Kümeleri Şekil 3.4 de görüldüğü gibi bir aahtarlama işareti, arça arça sabit, sağda sürekli ve solu zama aralıklarıda solu sayıda süreksizlik içere bir foksiyodur. Bu özelliklere sahi mümkü tüm foksiyoları oluşturduğu kümeye ω i : S tüm S tüm diyelim. + R bir aahtarlama işaretii i ici süreksizlik oktasıı vere bir foksiyo olsu (bkz. Şekil 3.4). Uyguluk açısıda ω0 0 olarak taımlayalım. i : S tüm + R bir aahtarlama işaretii i ici sabit arçasıı uzuluğuu vere bir foksiyo olsu. Yai; ( σ ) ω ( σ ) ω ( σ ) i = i i, i =,2,... (3.) σ(t) ω (σ) ω ω t 4 (σ) 2 (σ) ω 3 (σ) Şekil 3.4: Bir aahtarlama işareti Sıkça kullaacağımız aahtarlama işaretleri kümeleride biri de S ( τ ) bekleme göstereceğimiz ardışık süreksizlik oktaları arasıdaki mesafei belli bir sayıda büyük olduğu işaretler kümesidir. ( τ ) = { σ i ( σ ) > τ i = } Sbekleme S tüm,,2,3,... (3.2) ile Buraya kadar yalızca zamaa bağlı olarak değişe aahtarlama işaretlerii göz öüe aldık. Öte yada bazı öreklerde aahtarlama işaretii sistemi durumua bağlı olarak değiştiği haller de göz öüe alıabilir. Yalızca sistemi durumua bağlı olarak değişe aahtarlama işaretleri kümesii aşağıdaki şekilde 5

25 taımlayabiliriz. Öcelikle durum uzayıı bir = { : } X X P bölmelemesii göz öüe alalım; öyle ki, X = R dir. Bu bölmeleme içi taımlaa P bölmeleme {, t } ( ) ( x σ ) tüm x( t ) σ ( t ) S X = S X R (3.3) kümesi yalızca duruma bağlı olarak değişe aahtarlama işaretlerii içerir Aahtarlamış Sistemler ile Diğer Sistem Türlerii Karşılaştırılması AS ler ile başka üç tür sistem bezer özellikler taşımaktadır. Bular hibrit sistemler, zamala değişe sistemler ve süreksiz sistemlerdir. Hatta bazı özel hallerde AS ler bu üç türde biri ile tamame ayı olmaktadır. Bu sebele, aşağıda, AS leri bu üç sistem türü ile ilişkisii sırayla ele alacağız. Hibrit Sistemler ile Aahtarlamış Sistemleri Karşılaştırılması Bölüm 3. de bahsedildiği gibi hibrit sistemler sürekli ve ayrık diamikleri etkileşim halide birleşmeleriyle oluşmaktadır. AS ler de ise sürekli diamikler ö ladadır. Ayrık olay sistemii ayrıtılarıyla ilgileilmektese bu sistemi üretebileceği ve sürekli diamikleri etkileye tüm işaretler göz öüe alıır. Bu işaretler tarafıda sürekli sistem aahtarlaacaktır. Hibrit sistemleri aaliz etmei bir yolu oları bu şekilde AS lere döüştürmektir [3]. Bu durumda, ayrık olay sistemii ayrıtıları göz ardı edildiği içi AS i çözümleri hibrit sistemi çözümleride daha fazla sayıda olacaktır; ama hibrit sistemi her çözümüü içerecektir. Bu sebele, elde edile AS i tüm çözümlerii sahi olduğu bir takım özellikler hibrit sistemi çözümleri içi de geçerli olacaktır. Öte yada AS leri aalizi daha kolay yaılabilmektedir. Zamala Değişe Sistemler ile Aahtarlamış Sistemleri Karşılaştırılması Belli bir σ aahtarlama işareti içi (3.8) ile verile bir sistem (3.0) deklemi ile ifade edilebilir ve bu da x( t ) = f ( x( t), t) şeklide bir zamala değişe sistem taımlar. Öyleyse tek bir aahtarlama işareti göz öüe alıırsa AS ile zamala değişe sistem tamamıyla ayı eseyi ifade eder. Acak Taım 3.2 ye göre AS bir 6

26 S aahtarlama işaretleri kümesi ile taımlaır. Bu, birde fazla aahtarlama işaretii göz öüe alacağımız durumları da belirtir ki; bir AS yi zamala değişe sistemde farklı kıla da bu durumlardır. Bir zamala değişe sistemi çözümleri yalızca başlagıç durumları ile arametreleirke, bir AS i çözümleri hem başlagıç durumu hem de aahtarlama işareti ile arametreleir. Bu ayrım, sistemi tüm çözümlerii birlikte sahi oldukları kararlılık, yakısaklık gibi özellikleri icelerke öem kazaır. Süreksiz Sistemler ile Aahtarlamış Sistemleri Karşılaştırılması Bir süreksiz sistem aşağıdaki şekilde taımlaabilir: Burada = { : } ( ) ( ) f x, x X x = f x, x X 2 (3.4) 2 X X P ile durum uzayıı ayrık bir bölmelemesii gösteriyoruz. O halde süreksiz sistemleri AS leri bir türü olarak görmek mümküdür. Buu içi yamamız gereke aahtarlama işaretii duruma bağlı olarak belirlemektir. bölmeleme ( ) S = S X içi AS ile (3.4) ile verile süreksiz sistem tamamıyla ayı eseyi ifade etmektedirler. Acak burada dikkat edilmesi gereke okta bu tür sistemleri her zama bir çözüme sahi olmayabileceğidir [3]. 7

27 4. ANAHTARLANMIŞ SİSTEMLERİN KARARLILIĞI Öceki bölümde bahsedildiği gibi (3.8) ile verile AS içi taımlaa özellikler S aahtarlama işaretleri kümesideki tüm aahtarlama işaretleri içi geçerli ola özeliklerdir. Bir AS i kararlılığı da bu çerçevede taımlamıştır. Bu tez boyuca ayı bir dege oktasıa sahi altsistemlerde oluşa AS ler iceleecektir. Her bir altsistemi farklı dege oktalarıa sahi olduğu AS ler bu çalışmaı kousuu dışıda tutulmuştur. Bu sebele her bir altsistemi sıfırda bir dege oktasıa sahi olduğu varsayımı altıda aşağıdaki taımlar verilmiştir. Taım 4.: Verile herhagi bir δ > 0 sayısıa karşılık, (3.8) sistemii tüm çözümleri içi x( 0) δ x( t) γ x( 0) buluabiliyorsa (3.8) sistemi kararlıdır. < öermesii geçerli kıla bir γ sayısı Taım 4.2: (3.8) sistemi kararlı değilse kararsızdır. Taım 4.3: (3.8) sistemii tüm çözümleri içi x( ) δ x( t) 0 < lim = 0 öermesii geçerli kıla bir δ > 0 sayısı varsa (3.8) sistemi asimtotik kararlıdır. Taım 4.4: (3.8) sistemii tüm çözümleri içi x( t) (3.8) sistemi global asimtotik kararlıdır. t lim = 0 koşulu sağlaıyorsa β Taım 4.5: (3.8) sistemii tüm çözümleri içi x( 0) < δ x( t) γ e t x( 0) öermesii geçerli kıla bir ( δ 0, γ, β 0) kararlıdır. t > > üçlüsü varsa (3.8) sistemi üstel Taım 4.6: Verile herhagi bir δ > 0 sayısıa karşılık, (3.8) sistemii tüm β çözümleri içi x( 0) δ x( t ) γ e t x( 0) < öermesii geçerli kıla bir ( γ, β > 0) ikilisi buluabiliyorsa (3.8) sistemi global üstel kararlıdır. 8

28 Yukarıda verile taımlar, geel olarak sistem teorisi ile ilgili kitalarda verile taımlar ile örtüşmektedir [2]. Kararlılık, asimtotik kararlılık ve üstel kararlılık taımları diamik sistemi çözümlerii, sırasıyla, dege oktası civarıda kalması, dege oktasıa doğru yakısaması ve dege oktasıa doğru üstel bir hızla yakısamasıa işaret etmektedirler. AS ler içi verile bu taımları klasik taımlarda tek farkı burada aahtarlama işaretleri kümesideki her aahtarlama işareti içi geçerli olmasıdır. AS leri kararlılık aalizide literatürde üç ti roblem ile karşılaşılmaktadır [8]. Aşağıda bu roblemleri kısaca alattıkta sora, altbölümlerde her bir robleme ilişki çözümlerde daha uzuca bahsedeceğiz. Keyfi Aahtarlama Problemi Uygulamada karşılaşıla aahtarlama işaretlerii bir kısmıda aahtarlama düzeeği çok yüksek hızlarda çalışabilmektedir. Bu sebele hagi sistemleri keyfi aahtarlama durumuda kararlı olduğu roblemi ile ilgileilmiştir. Diğer bir deyişle (3.8) sistemii S = S tüm içi kararlılığı icelemiştir. tüm S kümesii ( t) σ tiideki aahtarlama işaretlerii de içermesi sebebiyle bu sistemi kararlı olması içi öcelikle her bir altsistemi kararlı olması gerektiği açıktır. Öyleyse bu roblem çerçeveside kararlı altsistemlerde oluşa hagi aileleri keyfi aahtarlama altıda kararlı olacağı iceleir. Bu roblemi aaçık bir çözümü olmadığıı görmek içi aşağıdaki karşı öreği iceleyelim: Örek : = 0.3 A ve A = olmak üzere [ ) { } x = Aσ x, σ: 0,,2, σ S (4.) ile verilmiş bir AS yi göz öüe alalım. Her iki matrisi de köklerii reel kısmı egatiftir, dolayısıyla iki altsistem de kararlıdır. Sistemleri birer yörügesi Şekil 4. de gösterilmiştir. 9

29 x x Şekil 4.: Örek e ilişki altsistemleri birer yörügesi (düz çizgi birici altsisteme, oktalı çizgi ise ikici altsisteme ilişki çözümleri göstermektedir.) Altsistemleri yörügeleri kararlı oldukları halde, σ ( t), x x2 < 0 = 2, x x2 0 (4.2) şeklide duruma bağlı bir aahtarlama işareti ile sistem aahtarladığıda AS i çözümü kararsız olmaktadır (bkz. Şekil 4.2) x x Şekil 4.2: σ aahtarlama işareti içi Örek deki sistemi bir çözümü 20

30 Kararlılaştırma Problemi Literatürdeki çalışmaları öemli bir kısmıda da verilmiş bir altsistemler ailesi içi AS yi kararlı kıla aahtarlama işaretii bulumasıa çalışılmıştır. Diğer bir deyişle (3.8) sistemii hagi tek elemalı S kümeleri içi kararlı olduğu sorusua ceva aramıştır. Altsistemler ailesii üyeleride birii ( f ) kararlı olması durumuda bu roblemi aaçık bir çözümüü ( t) σ olduğu basitçe görülebilir. Bu sebele, kararlılaştırma roblemi ile ilgilee araştırmacılar, her bir altsistemi kararsız olduğuu varsaymışlardır. Bu robleme ilişki aşağıdaki örek, kararsız altsistemleri uygu aahtarlama ile kararlı çözümlere sahi olmasıa ilişkidir. Örek 2: A = 0.3 ve A 2 = olmak üzere [ ) { } x = Aσ x, σ: 0,,2, σ S (4.3) ile verile AS yi göz öüe alalım. Her iki matrisi de köklerii reel kısmı ozitiftir, dolayısıyla iki altsistem de kararsızdır. Sistemleri birer yörügesi Şekil 4.3 de gösterilmiştir x x Şekil 4.3: Örek 2 e ilişki altsistemleri birer yörügesi (düz çizgi birici altsisteme, oktalı çizgi ise ikici altsisteme ilişki çözümleri göstermektedir.) 2

31 σ 2 ( t), x x2 0 = 2, x x2 < 0 (4.4) şeklide duruma bağlı bir aahtarlama işareti ile sistem aahtarladığıda AS i çözümü kararlı olmaktadır (bkz. Şekil 4.4) x x Şekil 4.4: σ 2 aahtarlama işareti içi Örek 2 deki sistemi çözümü Uygu Aahtarlama İşaretleri Kümesii Bulma Problemi Tüm aahtarlama işaretleri içi olmasa da belli bir takım özellikleri sağlaya aahtarlama işaretleri içi kararlı ola AS leri var olabileceği görülmüştür. Bu durumda verilmiş bir altsistemler ailesi içi hagi S aahtarlama işaretleri kümelerii bir kararlı AS oluşturacağı roblemi ile ilgileilmiştir. Geel olarak ilgileile S aahtarlama işaretleri kümelerii ( t) σ şeklideki sabit foksiyoları içermesi sebebiyle bir öceki roblemde olduğu gibi bu roblemde de her bir altsistemi kararlı olduğu kabul edilmektedir. Bu çalışmaı özgü kısmı ola Bölüm 4.3 de bu robleme farklı bir yaklaşım ile çözüm getirilmeye çalışılacaktır. Bu roblemi daha iyi alamak içi keyfi aahtarlama altıda kararlı olmaya bir AS yi iceleyelim: Örek 3: Örek de verilmiş ola AS yi göz öüe alalım. Her iki altsisteme ilişki matrisleri köklerii reel kısımları egatiftir, dolayısıyla iki altsistem de kararlıdır. 22

32 Acak bu sistemleri bazı aahtarlama işaretleri içi kararsız çözüm verebileceği Örek de gösterilmiştir. Öte yada, Aahtarlama işaretii her iki sistemde de yeterice beklemesi durumuda sistemi kararlı olacağı açıktır. Öreği, her iki altsistem içi de sistemi durumuu ilgili yörügede e az bir tur dömesie müsaade edecek bir aahtarlama işareti içi AS kararlı çözümlere sahitir. Bu özelliğe sahi σ 3 ( t) ( t) ( t ), 0 mod20 < 0 = 2, 0 mod 20 < 20 (4.5) işareti ile aahtarlaa sistemi bir çözümü Şekil 4.5 da gösterilmiştir. Burada mod x ( y ) ile x sayısıı y sayısıa bölümüde kalaı gösteriyoruz. Bu aahtarlama işareti içi çözümleri kararlı olduğuu söyleyebiliriz. Dikkat edilirse σ 3 S bekleme ( 9.9) dur ve her ( 0 bekleme ) σ S içi sistemi asimtotik kararlı olduğuu söyleyebiliriz. Diğer bir deyişle (4.) ile verile sistem = ( ) asimtotik kararlıdır. S S içi bekleme x x Şekil 4.5: σ 3 aahtarlama işareti içi Örek deki sistemi çözümü 4. Keyfi Aahtarlama Problemi Yukarıda da bahsedildiği gibi bu roblemi et ifadesi (3.8) sistemii kararlı olu olmadığı sorusu ile verilebilir. Yai iceleecek ola S = S içi tüm 23

33 ( ) σ ( x( )) σ tüm sistemii kararlılığıdır, ya da özel olarak x t = f t, S, t 0 (4.6) ( ) σ ( ) σ tüm x t = A x t, S, t 0 (4.7) ADS si iceleecektir. Kararlılık içi sistemi altsistemler ailesi üzerie koşul getirilecektir. Diamik sistemleri kararlılığıı Lyauov foksiyou aracılığıyla asıl icelediği Bölüm 2.3 de verilmiştir. Bezer bir yötem AS ler içi de kullaılabilir. Buu içi AS i her bir altsistemii ayı bir Lyauov foksiyoua sahi olduğu durum iceleir. Burada kararlılığa ilişki teoremi vermede öce ortak Lyauov foksiyou kavramıı taımlayalım. Taım 4.7: V : R R sürekli türevleebilir (V C ), kesi ozitif ve ışısal sıırsız (bkz. Bölüm 2.3) bir foksiyo olsu. { f :, P} ailesi içi ( ) ( ) ozitif bir W : R R altsistemler dv f x W x, x R, P koşuluu sağlaya sürekli, kesi dx R R foksiyou varsa V ye { f, } ortak Lyauov foksiyou deir. P altsistemler ailesii Teorem 4.: (4.6) ile verile sistemi altsistemler ailesii bir ortak Lyauov foksiyou varsa (4.6) sistemi global asimtotik kararlıdır. Teorem 4. de ortak Lyauov foksiyouu varlığı bir yeter koşul olarak verilmektedir. Bu koşulu sağlamadığı durumlarda sistemi kararlı olu olmayacağı sorulabilir. [7, Teorem 2.2] de global asimtotik kararlı AS leri bazı süreklilik ve sıırlılık koşulları altıda ortak Lyauov foksiyoua sahi olduğu belirtilmiştir. Öyleyse (4.6) sistemii kararlılığı ortak Lyauov foksiyouu varlığıa eşdeğer kabul edilebilir. Bu sebele, araştırmacılar, so yıllarda özellikle doğrusal sistemler içi hagi altsistemler ailelerii ortak Lyauov foksiyoua sahi olduğu ile ilgilemişlerdir [9-22]. Bu kouda bildiğimiz ilk çalışma [9] { A, P } doğrusal altsistemler ailesii üyesi ola matrisleri çarmaya göre değişme özelliği olmasıı yeter koşul olarak vermektedir. 24

34 Teorem 4.2: (4.7) ile verile ADS içi P solu elemalı bir küme, { A R, P} matrislerii her biri Hurwitz ve her ( A A ) i, j, i, j P ikilisi içi Ai A j = A j A i özelliği geçerli ise (4.7) sistemi global asimtotik kararlıdır. Bu teoremi isatı [9] da bir ortak Lyauov foksiyou oluşturmak suretiyle verilmiştir. Bizse burada kararlılık taımıda yola çıkarak isatı vereceğiz. İsat: { A, P} R matrislerii her biri Hurwitz olduğua göre her x = A x, P sistemi global asimtotik kararlıdır. O halde, Taım 4.4 de A t lim e x = 0, x R, P (4.8) t 0 0 olur. Herhagi bir aahtarlama işareti içi (4.7) i bir çözümü ( ) k = i ( t ωi ( σ )) Aσ ( ω ( σ )) k ( σ ) Aσ ω ( σ ) ( k ) ( ) ωi ( σ ) ωi ( σ )) i + x t = e e x 0, t,, i Z (4.9) şeklide yazılabilir. Ai A j = A j Ai, i, j P olduğuda Cambell-Baker- A A j A i i j Hausdorff formülü (bkz. Bölüm 2.5) ile e e = e + A ye ulaşılır. Öyleyse, her altsisteme ilişki çaraları bir araya getirerek, çözümü, ( ) A ( ( )) ( σ ω ( )) k σ k σ k i σ ( ωk ( σ )) = x 0 ( t ωi ( σ )) Aσ ( ω ( σ )) x t = e e P ( ) (4.0) şeklide yazabiliriz. Aahtarlama işaretii t süresie kadar değerii aldığı tüm aralıkları tolam uzuluğuu Λ ( t) ( ) ( k ( )) k sayıları ile ( ) t max ωi σ + σ, σ t = ωi ( σ ) t k σ ( ω ( σ )) = ( k ( σ )), σ ( t) k σ ( ωk ( σ )) = 25

35 taımlayalım. Öyleyse (4.0) u daha sade bir şekilde x( t ) ( ( )) ( e ) A Λ t x( 0) P = olarak yazabiliriz. Bu ifade solu sayıda çara içerir; çükü P solu elemalıdır. ( ( A Λ ( t) ) ) ( ) P ( ( A Λ ( t) ) ) ( ) P 0 x( t) = e x 0 e x 0 ( t) ( A Λ ( t )) ( e ) x( ) t P ( A Λ ( t )) lim ( e ) x( 0) t P ( A Λ ( t )) ( lim e ) x( 0) t P 0 lim x = lim 0 t = (4.) (4.2) t sosuza giderke Λ ifadeleride e az birii sosuza gideceği açıktır. O halde (4.8) i de kullaırsak, (4.2) i sağ tarafıdaki ifadede solu sayıdaki lim t ( A ( ( )) ( ) k t ) e σ ω σ Λ çaralarıda e az biri sıfır ve diğerleri de solu büyüklükteki sayılar olduğuu görürüz. Öyleyse (4.2) eşitsizliğii hem sağ tarafı hem de sol tarafı sıfırdır, dolayısıyla ( t) asimtotik kararlıdır. lim x = 0 soucua varılır, yai (4.7) ile verile AS t Teorem 4.2 ile asimtotik kararlılık içi yeter koşul verildi. Acak bu koşulu gerek koşul olmadığıı görmek zor değildir. Öreği, A 2 =, 2 = 2 A 2 (4.3) matrisleride oluşa ( ) ( ) σ { } x t = A x t, S, P =,2, t 0 (4.4) σ tüm sistemii göz öüe alalım. A A2 A2 A dir; acak A ve 2 A içi ( ) T V x = x x bir ortak Lyauov foksiyoudur, dolayısıyla sistem global asimtotik kararlıdır. O halde Teorem 4.2 ile verile koşulu dar bir koşul olduğu açıkça görülmektedir. (4.7) 26

36 sistemii ortak Lyauov foksiyouu varlığıa ilişki daha geiş bir koşul [2] da verilmiştir. Bu çalışmada verile koşul Hurwitz matrislerde oluşa altsistemler ailesii eşüçgeleştirilebilir olmasıdır, yai altsistemler ailesi içi her V A V matrisii üst (alt) üçge forma döüştürecek bir V C matrisii buluabiliyor olmasıdır [23]. Çarmaya göre değişme özelliğie sahi ola matrisleri eşüçgeleştirilebilir olduğu bilimektedir [24]. O halde eşüçgeleştirilebilirliğe dayaa bu koşul Teorem 4.2 ile verile koşulu kasamaktadır. Bir matris ailesii ortak Lyauov foksiyouu varlığıa ilişki bir başka koşul ise [20] de verilmiştir. Daha dar bir kümeyi kasamasıa karşı kotrol edilmesi daha kolay ola bu koşul matris ailesii oluşturduğu Lie cebrii çözülebilir olmasıa dayamaktadır [3]. 4.2 Kararlılaştırma Problemi Yukarıda da bahsedildiği gibi bu roblem, AS leri Taım 3.2 kasamıda ele alıması durumuda, AS yi kararlı kıla tek elemalı S kümelerii bulma roblemidir. Burada aahtarlama işaretii özel bir tite olması aramamaktadır; öemli ola AS yi kararlı kıla herhagi bir aahtarlama işaretii bulmaktır. Bu roblem içi de literatürde ele alımış birçok yaklaşımda bahsedilebilir [7,8,4,25-27]. Biz burada öemli bulduğumuz ve alatılması daha kolay ola, yalızca zamaa bağlı bir aahtarlama işareti ile sistemi kararlı kılmayı sağlaya koveks kombiasyo yaklaşımıda bahsedeceğiz [8,4]. Koveks Kombiasyo Yaklaşımı ( t ) = ( t), σ, t 0 x A x S (4.5) σ sistemii bir σ S içi çözümü i t ti ( σ ) i ( σ ) i x( t ) = e e A x ( 0 ), t ( ti ( σ ), ti ( σ )), i =,2,... (4.6) k = şeklide ifade edilebilir. 27

37 Bu yaklaşımı aa teoremii sumada öce ortalama sistem kavramıı taımlayalım: Taım 4.8: T > 0, α, α2,..., α m, m αi = koşuluu sağlaya ozitif reel sayılar ve k = A ( t) t [ α T ) ( ) ) A, 0, A2, t α T, α + α2 T (4.7) = m Am, t α k = olmak üzere ( t ) = ( t) ( t), t 0 x A x (4.8) eriyodik doğrusal sistemii göz öüe alalım. Bu sistem içi taımlaa ( ) ( ) 0 0 m x t = A x t, A = α A, t 0 (4.9) k= i i sistemie (4.8) i ortalama sistemi deir. [4, Lemma 2.0] a göre α 0 lim m A m T α m m T T e e A α A A e = e T + T 0 (4.20) olduğuda (4.8) ile (4.9) i çözümleri yeterice küçük T ler içi birbirlerie isteildiği kadar yakı olabilecektir. Bu da bizi yeterice küçük T ler içi iki sistemi üstel kararlılıklarıı eşdeğer olduğu soucua götürür. Teorem 4.3: (4.9) ortalama sistemi üstel kararlı ise öyle bir ρ > 0 sayısı buluabilir ki her T < ρ içi (4.8) üstel kararlı olur. Öyleyse verilmiş bir {, } A P ailesi içi bu ailei üyelerii m A = α A + α A + + α A, α = şeklide Hurwitz bir koveks m m i i= 28

38 kombiasyou varsa yeterice küçük T ler içi ( σ ) α mod (, ) = koşuluu i i m T sağlaya σ eriyodik aahtarlama işaretleri ile AS yi kararlı kılmak mümkü olacaktır. Teorem 4.4: Verilmiş bir { A, } Hurwitz koveks kombiasyouu varlığı, P matris ailesi içi bu ailei üyelerii ( t ) = ( t), σ, t 0 x A x S (4.2) σ sistemii üstel kararlı kıla S aahtarlama işaretlerii kümelerii varlığıa eşdeğerdir. Souç olarak, bir Hurwitz koveks kombiasyou ola matris aileleri içi sistemi kararlılaştıra bir eriyodik aahtarlama işaretii T yi yeterice küçük alarak oluşturabiliriz. 4.3 Uygu Aahtarlama İşaretleri Kümesii Bulma Problemi Büzülme döüşüm teoremleri, yai Baach sabit okta teoremi ve bezerleri, ayrık zamalı diamik sistemleri kararlı dege oktalarıı varlığıa ilişki koşulları verirler [28]. Bu teoremlerde yararlaarak; zamala değişmeye, sürekli zamalı, doğrusal sistemleri de kararlılığı gösterilebilir. Buu içi bir yol, sürekli zamalı sistemi davraışıa bezer bir şekilde davraa ayrık zamalı sistemi yaratmaktır. Bu bölümde ADS leri kararlılığıı, bu tür sistemleri iteratif foksiyolar sistemlerie (İFS) [5] döüştürmek yoluyla iceleebileceği gösterilecektir. Ayrıca; AS leri kararlılığı içi aahtarlama işareti üzerie koşullar verilecektir. Böylece hagi özel S kümeleri içi (3.8) sistemii kararlı olduğu roblemie ilişki bir çözüm suulacaktır. Sürekli Zamalı Sistemleri Ayrık Zamalı Sistemlere Döüştürülmesi + ( ) ( ) { } x t = A x t, x : R 0 R, t 0 (4.22) 29

39 sürekli zamalı sistemii ele alalım. Bir x( ) 0 = a başlagıç durumu içi (4.22) i bir çözümüe x a diyelim. F R R τ 0 foksiyolarıı F ( a) = x = e A τ a τ :, τ a şeklide taımlayalım. Burada F τ foksiyou, argümaıı (4.22) sistemide başlagıç durumu olarak koyar ve değer olarak (4.22) i bu başlagıç durumu içi τ süre boyuca çalışmasıda soraki durumu verir. F τ, τ 0 foksiyoları aracılığıyla + ( ) τ ( ( )) { } x k + = F x k, x : Z 0 R, k = 0,,2,... (4.23) ayrık zamalı sistemlerii taımlayalım. (4.22) sistemi ile (4.23) sistemii çözümlerii örtüşeceği ve dolayısıyla kararlılık özelliklerii de ayı olacağı açıktır. Böylelikle büzülme döüşümü teoremleride yararlaarak ayrık zamalı sistemler üzerie elde edilecek souçlar, sürekli zamalı sistemler hakkıda da bilgi verecektir. Öte yada bu yaklaşımı uygulamada gereksiz olduğu açıktır zira ayrık zamalı sistemi elde etmek içi sürekli zamalı sistem çözülmelidir ve sürekli zamalı sistemi çözümü kararlılığa ilişki bilgi vermeye yetecektir. Acak bu yaklaşım ADS leri hagi aahtarlama işaretleri içi kararlı olduklarıa ilişki bilgi verebilir. Aahtarlamış Doğrusal Sistemleri İteratif Foksiyolar Sistemlerie Döüştürülmesi ( ) ( ) ( ) x t = Aσ x t, σ S τ, t 0 (4.24) bekleme bekleme ile verile bir AS yi göz öüe alalım. Her A, P içi A τ { Fτ Fτ ( a) = e a, τ > τ bekleme} foksiyolar kümesii düşüelim. ( t) her zama aralığıda, kümede bir ( ) σ ola A yerie, τ bu zama aralığıı boyu olmak üzere, bu A τ F a = e a foksiyou karşılık gelir; öyle ki bu aralıkta τ x ( t) = A x( t) sürekli zamalı sistemi yerie ( k + ) = Fτ ( ( k )) x x ayrık zamalı sistemii yalızca bir adım çalıştığı düşüülebilir. Böylece (4.24) yerie 30

40 A τ { Fτ Fτ ( ) = e,, τ > τ bekleme} a a P (4.25) ile verile bir İFS karşı düşer. Bir İFS taımı gereği büzülme döüşümleride oluşmalıdır [9]. AS leri hagi aahtarlama işaretleri kümeleri içi kararlı olduğu roblemi iceleirke, geelde, her edilir. Acak ilişki F ( ) e alamıa gelmez. τ A sistemii asimtotik kararlı olduğu kabul A i özdeğerlerii karmaşık düzlemi sol yarısıda olması A τ A ye a = a foksiyouu her τ 0 içi büzülme döüşümü olduğu Aahtarlamış Sistemi Kararlı Kıla Aahtarlama İşaretii Buluması (4.24) ile verile sistemi (4.25) ile verile sisteme dek olduğuu gösterdik. Öte yada (4.25) i bir İFS olması içi her F τ foksiyouu bir büzülme döüşümü olması gerekmektedir. Bu koşul sağladığıda (4.25) ile verile sistemi tek bir kararlı sabit oktaya sahi olacağı [9] daki Teorem 3.2 de kolaylıkla görülebilir. Bu teoreme göre bir İFS i ihai kümesi İFS yi oluştura foksiyoları ihai kümelerii birleşimidir. Burada ise İFS yi oluştura her foksiyou tek bir ihai kümesi vardır, o da sıfırdır. Böylelikle (4.25) ile verile sistemi kararlılığı içi her F τ foksiyouu büzülme döüşümü olduğu gösterilmelidir. Öyleyse her F τ A ( a) e τ = a içi ( ) F ( ) <, <,, Fτ x τ y ρ x y ρ x y R (4.26) koşulu sağlamalıdır. O halde; ( ) ( ) A τ A τ A τ F x F y = e x e y e x y < x y (4.27) τ τ ρ Souç olarak e A τ < ise F τ büzülme döüşümüdür. Her A i katsız ve sıfırda farklı kökleri olduğuu varsayalım. Pratikte karşılaştığımız doğrusal sistemler geelde bu yaıdadır [29, s. 387]. e = V e V bezerlik döüşümüü ele A t A t alalım [, s. 304]. sl = al + bl i, l =,2,..., A ı özdeğerlerii ve v l, l =,2,..., ayı sırayla özdeğerlere karşı düşe özvektörleri göstermek üzere 3

41 [ ] V = v v v 2 ve D s t s 0 0 e s 0 e dir. 0 0 s t 0 0 s 0 0 e s2 t 2 D t = ï e = c C = tiideki bir matrisi ormu 0 c 0 ( ) C = λ T 2 max C C = max cl = max cl l l şeklide yazılabildiğide ve her z = a + b i karmaşık sayısı içi z t a t b i t a t e = e e = e olduğuda D t al t al t e = max e = max e = e l l ( max al ) t l dir; çükü a < 0, l l. Souç olarak; A τ D τ D τ e e e e = V V V V = V V ( max al ) τ l (4.28) Öyleyse V ( max al ) τ V e < l koşuluu sağlaması F τ u büzülme döüşümü olması içi yeterlidir. ï l ( max al ) τ ( max a ) l l e < ï < V V V V ( V V ) ( max al ) < τ ïτ > τ l e l mi τ l ( V V ) ( max al ) l (4.29) Böylece F τ u büzülme döüşümü olması içi yeter koşul bulmuş olduk. Bu şekilde her A ye karşılık bir mi foksiyoları büzülme döüşümü olsu. A τ τ bulabiliriz; öyle ki F ( a) = e a, > mi τ τ τ τ bekleme = maxτ (4.30) mi olarak belirleirse (4.24) sistemi asimtotik kararlı olur. Bulduğumuz soucu aşağıdaki teorem ile özetleyelim: Teorem 4.5: + ( ) ( ) σ { } x t = A x t, S : R 0 P, t 0 (4.3) σ 32

42 ADS si verilmiş olsu. V, sütuları A matrisii özvektörleride oluşa bir matris ve λ ( A ), A 'i özdeğerleride oluşa kümeyi göstermek üzere ( V V ) { λ ( A )} l S = S bekleme su içi (4.3) global asimtotik kararlıdır. mi Re P Örek 4: 5 = 2 A ve 2 3 A = 6 olmak üzere [ ) { } ( ) x = A x, : 0,, 2, S (4.32) σ σ σ bekleme τ bekleme AS sii göz öüe alalım. (4.29) da birici altsistem içi τ mi = ikici altsistem içi ise τ mi = olarak buluur. (4.30) uygulaırsa τ 2 bekleme = buluur. O halde, ( σ ) 0.57, i,2,3,... = = ile belirlee bir aahtarlama işaretie i ilişki çözüm sıfıra yakısamalıdır. Şekil 4.6 de bu aahtarlama işareti ile oluşa bir çözüm gösterilmektedir x x Şekil 4.6: Örek 4 e ilişki kararlı çözüm (oktalı ve düz çizgiler sırasıyla birici ve ikici altsistemi çalıştığı durumları gösteriyor.) 33

43 A τ Bulduğumuz bekleme süresii e <, P koşuluu sağlaya oldukça uygu bir değer olduğuu görmek içi bilgisayar yardımıyla hesalaa e A t ve e A 2 t i grafiklerie bakılabilir (bkz. Şekil 4.7)..4.2 X: 0.55 Y:.00 = =2 0.8 e A t t Şekil 4.7: Örek 4 teki sistemleri e A t ormu Örek 5: = A ve 2 alalım. (4.29) da birici altsistem içi 0.5 A = 3 0. olmak üzere (4.32) AS sii göz öüe τ mi = ikici altsistem içi ise τ mi =.8753 olarak buluur. (4.30) uygulaırsa τ 2 bekleme = buluur. O halde, i ( σ ) 7.84, i,2,3,... = = ile belirlee bir aahtarlama işaretie ilişki çözüm sıfıra yakısamalıdır. Şekil 4.8 bu aahtarlama işareti ile oluşa bir çözüm gösterilmektedir 34

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005 8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi

Detaylı

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1 Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI -BOYUTLU (ÖKLİT) UZAYI Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a, a,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ 5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir BÖLÜM 1: VEKTÖRLER Vektörleri taımlamak içi iki yol vardır: uzayda oktalara karşılık gele bir koordiat sistemideki oktalar veya büyüklük ve yöü ola eseler. Bu kısımda, ede iki vektör taımıı buluduğu açıklaacak

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

Analiz II Çalışma Soruları-2

Analiz II Çalışma Soruları-2 Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II

Detaylı

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MM306 SİSTEM DİNAMİĞİ SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici

Detaylı

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI OLASILIK HESABI Bu derste, uygulamalarda sıkça karşılaşıla, Olasılık Uzaylarıda bazılarıa değieceğiz ve verilmiş bir Olasılık Uzayıda olasılık hesabı yapacağız. Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω {

Detaylı

PROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları

PROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları PROJE RAPORU PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıları. Derecede Kökler Toplamı ve Trigoometrik Yasımaları PROJENİN AMACI: Karmaşık sayıı karekökleri toplamı sıfırdır. Peki. derecede kök toplamı içi de geçerli miydi?

Detaylı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi

Detaylı

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum

Detaylı

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK GERÇEL ANALİZ Hüseyi IRMAK Prof. Dr. Hüseyi IRMAK Çakırı Karateki Üiversitesi Fe Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Çakırı 207 2 . BÖLÜM DİZİ KAVRAMI Dizi kavramı matematik bilimide oldukça kullaışlı

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri uyruk Teorisi Ders Notları: Bazı uyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@akara.edu.tr 10 ASIM 2017 11. HAFTA 6 Çok kaallı, solu N kapasiteli, kuyruk sistemi M/M//N/ Birimleri sisteme gelişleri arasıdaki

Detaylı

DIRAC SİSTEMİ İÇİN BİR SINIR DEĞER PROBLEMİ

DIRAC SİSTEMİ İÇİN BİR SINIR DEĞER PROBLEMİ DIRAC SİSTEMİ İÇİN BİR SINIR DEĞER PROBLEMİ UFUK KAYA Mersi Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Matematik Aa Bilim Dalı YÜKSEK LİSANS TEZİ Tez Daışmaı Prof. Dr. Nazım KERİMOV MERSİN Hazira - 8 ÖZ Bu çalışmada

Detaylı

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) Prof. Dr. Meti OLGUN Akara Üiversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü HAFTA KONU 1 Giriş, temel kavramlar, statiği temel ilkeleri 2-3 Düzlem kuvvetler

Detaylı

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322 Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem

Detaylı

STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ. Sezgin OĞRAŞ

STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ. Sezgin OĞRAŞ T.C DİCLE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ Sezgi OĞRAŞ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI Temmuz DİYARBAKIR TEŞEKKÜR

Detaylı

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak Ve Şeması ile lt Kümeleri Saymak Osma Ekiz Bu çalışmada verile bir kümei çeşitli özellikleri sağlaya alt küme veya alt kümlerii ve şeması yardımıyla saymaya çalışacağız. Temel presibimiz aradığımız alt

Detaylı

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS) T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650

Detaylı

KONİK METRİK UZAYLAR VE BAZI SABİT NOKTA TEOREMLERİ. Muhib ABULOHA DOKTORA TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

KONİK METRİK UZAYLAR VE BAZI SABİT NOKTA TEOREMLERİ. Muhib ABULOHA DOKTORA TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONİK METRİK UZAYLAR VE BAZI SABİT NOKTA TEOREMLERİ Muhib ABULOHA DOKTORA TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HAZİRAN 009 ANKARA Muhib ABULOHA tarafıda hazırlaa KONİK METRİK UZAYLAR

Detaylı

H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Kısım Bir Reel Değişkeli Foksiyolar Teorisi Prof.Dr.Hüseyi Çakallı 3 H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Reel

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız. Sayılar Teorisi Kouları Geel Sıavları www.sbelia.wordpress.com SINAV I(IDENTITIES WITH SQUARES) 4 4. a 4b (Sopphie Germai Deklemi) çarpalarıa ayırıız.. 4 4 = A ise A ı sadece = durumuda asal olduğuu ispatlayıız..

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük

Detaylı

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir. 35 Yay Dalgaları 1 Test 1'i Çözümleri 1. dalga üreteci 3. m 1 2m 2 Türdeş bir yayı her tarafıı kalılığı ayıdır. tma türdeş yay üzeride ilerlerke dalga boyu ve hızı değişmez. İlk üretile ı geişliği büyük,

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

GAMA FONKSİYONU. H. Turgay Kaptanoğlu. A. Tanım Gama fonksiyonu, 0 < x < değerleri için Euler integrali dediğimiz

GAMA FONKSİYONU. H. Turgay Kaptanoğlu. A. Tanım Gama fonksiyonu, 0 < x < değerleri için Euler integrali dediğimiz GAMA FONKSİYONU H. Turgay Kaptaoğlu A. Taım Gama foksiyou, < < değerleri içi Euler itegrali dediğimiz Γ( = t e t dt itegrali ile taımlaır. Öce bu ifadei e demek olduğuu alamaya çalışalım. bir gerçel sayı

Detaylı

MATEMATİK ANABİLİM DALI

MATEMATİK ANABİLİM DALI ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Serka ÖKTEN -NORMLU UZAYLAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 00 ÖZ YÜKSEK LİSANS TEZİ -NORMLU UZAYLAR Serka ÖKTEN ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN

Detaylı

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri V MERSİN MATEMATİK OLİMPİYATI (ÜNV ÖĞR) I AŞAMA SINAV SORULARI ( Nisa 8) de ye taımlı, birebir ve örte f ve g foksiyoları her bir içi koşuluu sağlası g( a ) = ve f ( ) ( ) ( ) f = g a 4 = a ise a sayısı

Detaylı

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla Foksiyolarda Limit Foksiyolarda it: Bu bölümde y f ( ) foksiyou ve sayısı verildiğide, bağımsız değişkei sayısıa (solda veya sağda) yaklaşırke ya da sosuza yaklaşırke, foksiyou da bir L sayısıa (veya ya

Detaylı

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI HRY-ROSS MTOU V UYGUNMSI ğ şebekelerde debi bir oktaya çeşitli yollarda gelebildiği içi, şebekei er agi bir borusua suyu agi yolda geldiğii ilk bakışta söyleyebilmek geellikle mümkü değildir. Çözümleme

Detaylı

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar Ders 2: üme Teorisi, Örek Uzay, Permütasyolar ve ombiasyolar üme avramı üme İşlemleri Deey, Örek Uzay, Örek Nokta ve Olay avramları Örek Noktaları Sayma Permütasyolar ombiasyolar Parçalamalar (Partitio)

Detaylı

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects Uşak Üiversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (2012) 5/2, 89-101 Yatırım Projeleride Kayak Dağıtımı Aalizi Bahma Alp RENÇBER * Özet Bu çalışmaı amacı, yatırım projeleride kayak dağıtımıı icelemesidir. Yatırım

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

ÖZET Doktora Tezi KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatistik Aabilim Dal

ÖZET Doktora Tezi KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatistik Aabilim Dal ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 Her hakkı saklıdır ÖZET Doktora Tezi

Detaylı

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI) 5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat

Detaylı

Yrd.Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd.Doç. Dr. Mustafa Akkol komşuluğu: Taım: ; isteildiği kadar küçük seçilebile poziti bir sayı olmak üzere a a açık aralığıa a R sayısıı komşuluğu deir Örek : Taım: a a a a ve 0 00 olsu ' i 0 00 0 00 999 00 : Z R bir dizi deir

Detaylı

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY

Detaylı

14. Kümelerin Niceliklerinin Kıyaslanışı ve Sonsuzluğun Mertebeleri

14. Kümelerin Niceliklerinin Kıyaslanışı ve Sonsuzluğun Mertebeleri =2. Kısmı Başı= 14. Kümeleri Niceliklerii Kıyaslaışı ve Sosuzluğu Mertebeleri Sosuz kümeleri iceliklerii kıyaslamak içi, öğe sayısı yaklaşımı yetersizdir. Farklı bir yaklaşım gereklidir. İki küme A, B

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr

Detaylı

DERS 5. Limit Süreklilik ve Türev

DERS 5. Limit Süreklilik ve Türev DERS 5 imit Süreklilik ve Türev İlk dersimizi solarıda, it sözüğü kullaılmada bu sözükle iade edile kavram ele alımıştıbak.. Bu dersimizde, it kavramıa biraz daa akıda bakaağız ve bu kavram ardımıla süreklilik

Detaylı

TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER

TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER ERDENER KAYA MERSİN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANA BİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ MERSİN HAZİRAN 7 TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace

Detaylı

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları Hatırlatma: ( Ω, U, P) bir olasılık uzayı ve 7. Ders Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları : Ω ω R ( ω) foksiyou Borel ölçülebilir, yai B B içi { ω Ω : ( ω) B } U oluyorsa foksiyoua bir Rasgele Değişke deir.

Detaylı

OLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10

OLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10 . ( ) ( ) 9 x.si x + 4 / x.si x, 0 x π İfadesii alabileceği e küçük tamsayı değeri A) 4 B) 3 C) D) E) 0. Yuvarlak bir masa etrafıda otura 5 şövalye arasıda rasgele seçile 3 taeside e az ikisii ya yaa oturma

Detaylı

x A şeklinde gösterilir. Aksi durum ise x A olarak

x A şeklinde gösterilir. Aksi durum ise x A olarak BÖLÜM I OLSILIK Küme teorisi, matematiği geliştirilmesi ve öğretimide gittikçe daha fazla yararlaıla koularda biridir. yrıca olasılıkla ilgili birici bölümü temel aracıdır. Bu kısımda amaç, olasılık kousuda

Detaylı

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı) 3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda

Detaylı

Diferansiyel Geometri

Diferansiyel Geometri Öklid Uzayıda Diferasiyel Geometri Salim Yüce Prof. Dr. DİFERNSİYEL GEOMETRİ ISBN 978-605-318-812-4 DOI 10.14527/9786053188124 Kitap içeriğii tüm sorumluluğu yazarlarıa aittir. 2017, PEGEM KDEMİ Bu kitabı

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ AKT MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ KESİKLİ RASLANTI DEĞİŞKENLERİ & KESİKLİ DAĞILIMLAR. X aşağıdaki olasılık foksiyoua sahip kesikli bir r.d. olsu. Bua göre;. ; x =.. ; x =. 4. ; x =. 5 p X

Detaylı

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI www.uukcevik.com REE NĐZ UYGUMRI Sou : (, Α, µ ) ölçü uzayı olsu. = N, Α= ( N ) ve µ ( E) olduğuu östeiiz. N üzeide alması içi eek ve yete koşul < di. Gösteiiz. µ oksiyouu veile taımıı uyulayalım; µ (

Detaylı

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,

Detaylı

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s -

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s - 18. S rl ve Arta Diziler Bu bölümde ka tlayaca m z teoremi, arta ve üstte s - rl bir gerçel say dizisii üsts ra çarpmas a ramak kal r biçimide özetleyebiliriz. (Üsts r kavram Bölüm 19 da görece iz.) flte

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

KOMBİNASYON: ve r birer pozitif doğal sayı olmak üzere r olsu. farklı elemaı r elemalı alt kümelerii sayısıa i r 2. Örek:! C(,r) = r!. r! li kombiasyou deir ve gösterilir. C(,r) = r P(,r)! = = r r! r!.

Detaylı

ÇİN KALAN TEOREMİ. Chinese Remainder Theorem A.KILIÇ & V.SERT Ç ANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ

ÇİN KALAN TEOREMİ. Chinese Remainder Theorem A.KILIÇ & V.SERT Ç ANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ Chiese Remaider Theorem A.KILIÇ & V.SERT 2012 Ç ANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ İçidekiler Sayfa o Semboller 2 Ösöz 3 Öbilgiler 4 Geel Halkalar içi Çi Kala Teoremi 7 Çi Kala Teoremii Tamsayılar Halkasıa

Detaylı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet

Detaylı

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir: 1 BİLEŞİK FAİZ: Basit faiz hesabı kısa vadeli(1 yılda az) kredi işlemleride uygulaa bir metot idi. Ayrıca basit faiz metoduda her döem içi aapara sabit kalmakta olup o döem elde edile faiz tutarı bir soraki

Detaylı

Bölüm 5: Hareket Kanunları

Bölüm 5: Hareket Kanunları Bölüm 5: Hareket Kauları Kavrama Soruları 1- Bir cismi kütlesi ile ağırlığı ayımıdır? 2- Ne zama bir cismi kütlesi sayısal değerce ağırlığıa eşit olur? 3- Eşit kollu terazi kütleyi mi yoksa ağırlığı mı

Detaylı

BÖLÜM 3. ile gösterilir. m-boyutlu öklit kümesini tanımlayan m adet kümenin kartezyen (Catesian) çarpımı,

BÖLÜM 3. ile gösterilir. m-boyutlu öklit kümesini tanımlayan m adet kümenin kartezyen (Catesian) çarpımı, BÖLÜM 3 3. ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON İÇİN VEKTÖR VE MATRİS CEBRİ Bölüm de, doğrusal regresyo tek değişkeli basit model olarak ele alıarak açıklamıştı. Bölüm 4 de ise çok değişkeli (k değişkeli) model içi

Detaylı

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz.

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz. 19B. Yak sak Gerçel Dizi Örekleri Bu bölümde birkaç yak sak dizi öre i daha görece iz. Verdi imiz örekleri her biri hem kedi bafl a hem de kulla la yötem aç s da öemlidir. Örek 19B.1. lim 1/ = 1. Ka t:

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:10-Sayı/No: : 383-388 (009) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE BAZI ÜÇGENSEL VE DÖRTGENSEL

Detaylı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar

Detaylı

KATSAYILARI PERİYODİK FONKSİYON OLAN DİFERANSİYEL OPERATÖRLERİN SPEKTRAL ANALİZİ

KATSAYILARI PERİYODİK FONKSİYON OLAN DİFERANSİYEL OPERATÖRLERİN SPEKTRAL ANALİZİ ADIYAMAN ÜNİVERTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ KATSAYILARI PERİYODİK FONKSİYON OLAN DİFERANSİYEL OPERATÖRLERİN SPEKTRAL ANALİZİ HARUN TEKİN MATEMATİK ANA BİLİM DALI TEZ DANIŞMANI Prof.Dr

Detaylı

OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe)

OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe) OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe) Matematikte sayı dizileri teorisii ilgiç bir alt kolu ola idirgemeli diziler kousu olimpiyat problemleride de karşımıza

Detaylı

VII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( )

VII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( ) Sıava Katıla Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR 2 997. ( )( )( ) ( ) ( ) k x x x... k. x... 997. x poliomu ( ) a x a x... a x, a 0 ve k < k

Detaylı

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ Mustafa ÖZDEMİR İ. Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Düya çapıda rekabeti ö plaa çıktığı bu gükü şartlarda, e gelişmiş ürüü, e kısa sürede, e ucuza üretmek veya ilk yatırım ve işletme

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

{ 1 3 5} UYGULAMA-2 OLASILIK HESABI { } i, i = 1, 2,, n elemanına aşağıdaki özelliklere sahip bir p. her bir ω. sayısı karşılık getirilsin.

{ 1 3 5} UYGULAMA-2 OLASILIK HESABI { } i, i = 1, 2,, n elemanına aşağıdaki özelliklere sahip bir p. her bir ω. sayısı karşılık getirilsin. UYGULAMA- OLASILIK HESABI Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω { ω, ω,, ω }, U olmak üzere, Ω ı her bir ω i, i,,, elemaıa aşağıdaki özelliklere sahip bir p i sayısı karşılık getirilsi. ) p 0, i,,...,

Detaylı

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık

Detaylı

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

Detaylı

2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır.

2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır. Sevgili Öğreciler, Matematik ilköğretimde üiversiteye kadar çoğu öğrecii korkulu rüyası olmuştur. Bua karşılık, istediğiiz üiversitede okuyabilmeiz büyük ölçüde YGS ve LYS sıavlarıda matematik testide

Detaylı

PEANO UZAYLARI VE HAHN-MAZURKIEWICZ TEOREMİ ÜZERİNE

PEANO UZAYLARI VE HAHN-MAZURKIEWICZ TEOREMİ ÜZERİNE SAÜ Fe Edebiyat Dergisi (-) Z.GÜNEY ve M.ÖZKOÇ PEANO UZAYLAR VE HAHN-MAZURKEWCZ TEOREMİ ÜZERİNE Zekeriya GÜNEY, Murad ÖZKOÇ Muğla Üiversitesi Eğitim Fakültesi Ortaöğretim Fe ve Matematik Alalar Eğitimi

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI GAUSS BALANS VE GAUSS KOBALANS SAYILARI ÜZERİNE YÜKSEK LİSANS TEZİ MUSTAFA YILMAZ DENİZLİ, TEMMUZ - 07 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise;

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise; GİİŞ Matematik bakış açısıyla doğrusal modelleri büyük bir avataı vardır. Doğrusal olmaya sistemleri matematiği aalitik yötemlerle oldukça zordur ve geellikle bir ümerik bir çözüm elde edebilmek içi bilgisayar

Detaylı