SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI
|
|
- Berk Deliktaş
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MM306 SİSTEM DİNAMİĞİ SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı Yüksek Mertebede Sistemleri Zama Cevabı 1
2 MM306 EET305 SİSTEM OTOMATİK DİNAMİĞİ KONTROL I İlk iki derste, bir sistemi asıl modelleeceği üzeride durduk. İlk derste sistemleri trasfer foksiyou modelii, ikici derste ise durum-uzay modelii elde ettik. Bu derste ise, elde edile bu matematiksel modeli kullaarak sistemi aalizii yapacağız. Aaliz de kasıt, sistemi belirli bazı giriş siyallerie karşı tepkisii, yai sistemi çıkış değişkeii zamaa göre değişimii icelemesidir. Bugükü derste sistemleri Geçici Durum Cevabı ı (Trasiet Respose) iceleyeceğiz. Haftaya ise Kalıcı Durum Cevabı ı (State-State Respose) iceleyeceğiz. Peki bu iki kavram e alama geliyor? Aslıda daha öce Trasfer Foksiyou Yaklaşımı ile Durum-Uzay Yaklaşımıı karşılaştırırke, trasfer foksiyolarıı, sistemi geçici durum cevabıı icelemek içi daha kullaışlı olduğuu söylemiştik acak yie Geçici Durum Cevabı kavramıı e alama geldiğii açıklamamıştık. Şimdi bu iki kavramı taıtalım. 2
3 MM306 EET305 SİSTEM OTOMATİK DİNAMİĞİ KONTROL I Bir elektrik motorua, 1500 d/d hızla dömesii sağlayacak bir giriş siyali uyguladığıı düşüelim. Aşağıdaki grafik, sistem çıkışıı (motor hızı) zamaa göre değişimii göstere tipik bir Zama Cevabı grafiğidir. Motor hızı t=0 aıda 0 d/d değeride başlayıp, zama geçtikçe artar ve arzu edile referas değere (1500 d/d) ya da oa yakı bir değere yakısar. Sistemi zama cevabıı, t=0 aıda itibare zama sosuza giderke aldığı değere ulaşaa kadarki kısmıa Geçici Durum Cevabı, buda soraki kısmıa, yai sistem cevabıı kalıcı bir değere yerleştiği ve artık hep o değerde kaldığı kısmıa ise Kalıcı Durum Cevabı deir Motor Hızı (d/d) Geçici-Durum Cevabı Referas Giriş Kalıcı-Durum Cevabı Kalıcı-Durum Hatası Zama Cevabı 0 Zama (s)
4 MM306 EET305 SİSTEM OTOMATİK DİNAMİĞİ KONTROL I Sistem çıkışı kalıcı duruma eriştikte sora, referas değer ile sistem çıkışıı fial değeri arasıda, sair sebeplerde, şekildeki gibi bir fark oluşabilir. Referas değer ile sistem çıkışıı kalıcı durumdaki değeri arasıdaki bu farka Kalıcı Durum Hatası deir Motor Hızı (d/d) Geçici-Durum Cevabı Referas Giriş Kalıcı-Durum Cevabı Kalıcı-Durum Hatası Zama Cevabı 0 Zama (s)
5 MM306 EET305 SİSTEM OTOMATİK DİNAMİĞİ KONTROL I Kotrol sistemlerii aalizi ve tasarımı 3 temel performas kriteri göz öüde buludurularak yapılır: Geçici-Durum Cevabı Kalıcı-Durum Cevabı Kararlılık Kararlılık, e özesiz taımla, sıırlı bir giriş içi, sistem çıkışıı da sıırlı kalmasıdır. Kararlılık, e öemli performas kriteridir. Bugükü dersimizde geçicidurum cevabıı, öümüzdeki derslerde ise kararlılık ve kalıcı-durum cevabıı iceleyeceğiz. Not: Yukarıda sıralaa performas kriterlerie ek olarak, kotrol sistemlerii aalizide ve tasarımıda göz öüde buludurula başka kriterler de mevcuttur. Acak e temel ve kritik ola kriterler, yukarıda sıralaa üç kriterdir. Öreği bir sistem kararlı değilse, diğer kriterleri hiçbir alamı yoktur! 5
6 MM306 EET305 SİSTEM OTOMATİK DİNAMİĞİ KONTROL I Trasfer foksiyou bilie bir sistemi, belirli bir giriş siyali içi çıkışıı zamaa göre değişimi, Ters Laplace Döüşümü yoluyla elde edilebilir. Acak Ters Laplace döüşümüü hesaplamak her zama çok basit değildir ve geellikle zama alır. Buu yerie, Ters Laplace Döüşümü alımada, trasfer foksiyouu kutupları ve sıfırlarıı sağladığı bilgi kullaarak, sistemi zama cevabı elde edilebilir. Kutupları ve sıfırları taımıı ilk derste vermiştik. Kutuplar, trasfer foksiyouu paydasıı sıfır yapa değerlerke, Sıfırlar trasfer foksiyouu payıı sıfır yapa değerlerdi. Kutuplar ve sıfırlar yoluyla elde edile zama cevabı bilgisii, örek bir birici mertebede sistem üzeride gösterelim. 6
7 MM306 EET305 SİSTEM OTOMATİK DİNAMİĞİ KONTROL I Trasfer foksiyou Gs () s 2 ( s 5) ola bir sistemi göz öüde buluduralım. Bu sistemi s=-5 oktasıda bir kutbu ve -2 oktasıda bir sıfırı vardır. Hatırlaacağı üzere kutupları s-düzlemide bir işareti ile, sıfırları ise işareti ile gösteriyorduk. Şimdi bu sisteme birim adım girişi uygulaması durumuda, daha öce gördüğümüz kısmi kesirlere ayırma yoluyla Ters Laplace Döüşümüü alıp, sistemi zama cevabıı, yai çıkışı zamaa göre değişimii elde edelim: Cs () s 2 A B s( s 5) s s 5 2 / 5 3 / 5 s s c() t 5 5 5t e 7
8 MM306 EET305 SİSTEM OTOMATİK DİNAMİĞİ KONTROL I c() t t e Bir sistemi çıkış cevabı iki parçada oluşur: Doğal Cevap ve Zorlamış Cevap. Giriş foksiyoudaki (birim adım foksiyou) kutup, zorlamış çözümü üretir. Trasfer foksiyouu kutbu ise doğal çözümü üretir. Reel ekse üzerideki bir kutup, yukarıda görüldüğü üstel olarak söümlee bir zarf üretir. 8
9 MM306 EET305 SİSTEM OTOMATİK DİNAMİĞİ KONTROL I Ör: Aşağıda verile sistem içi, çıkışı zamaa göre değişimii Ters Laplace Döüşümü yötemiyle buluuz. Çıkış ifadesii doğal ve zorlamış kısımlarıı belirtiiz. Rs () 1 s 3 Cs () s ( s2)( s4)( s5) Cs () K K K K s s 2 s 4 s 5 C: Zorlamış Cevap Doğal Cevap C() s K K e K e K e 2t 4t 5t Zorlamış Cevap Doğal Cevap 9
10 SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı Yüksek Mertebede Sistemleri Zama CevabI 10
11 Şimdi birici mertebede sistemleri zama cevabıı, bu tür sistemleri performas spesifikasyolarıı taımlamak amacıyla tartışalım. Herhagi bir sıfıra sahip olmaya bir birici mertebede sistemi blok diyagramı ve kutup-sıfır haritası şekildeki gibidir. Eğer bu sisteme birim adım girişi, R(s)=1/s, uygulaırsa, bu durumda çıkışı ifadesi şu şekilde olur: a C( s) R( s) G( s) s s a Ters Laplace döüşümü alıırsa: c( t) c ( t) c ( t) 1 e f at Yai birim adım girişide gele kutup, zorlamış cevap c f (t)=1 bileşeii ve sistemi a oktasıdaki kedi kutbu doğal cevap c (t)=e -at bileşeii üretir. 11
12 Birici mertebede sistemleri zamaa cevabıı geel ifadesi ola c( t) 1e at foksiyouu zamaa göre değişimi şekildeki gibidir. Birici mertebede sistemler içi üç adet performas kriteri taımlamıştır: 1. Zama Sabiti, T c Sistem cevabıı, fial değerii %63 üe kadar ulaşması içi geçe süredir. τ ya da T c ile gösterilir ve 1 T c a formülüyle hesaplaır. Ayı zamada sistem çıkış eğrisii t=0 aıdaki teğetii eğimi de zama sabitii verir. 12
13 2. Yükselme Zamaı, T r Sistem cevabıı, fial değerii %10 uda %90 ıa ulaşması içi geçe süredir. T r ile gösterilir ve 2.2 T r a formülüyle hesaplaır. 3. Yerleşme Zamaı, T s Sistem cevabıı, fial değerii %2 eksiğie/fazlasıa ulaşıp hep o %2 lik badı içide kalması içi geçe süredir, T s ile gösterilir ve 4 T s a formülüyle hesaplaır. 13
14 Ör: Bir sistemi trasfer foksiyou aşağıdaki gibiyse, bu sistemi zama sabitii, yerleşme zamaıı ve yükselme zamaıı buluuz. C: T 0.02 s T T c s r 0.08 s s Gs () 50 s 50 14
15 SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı Yüksek Mertebede Sistemleri Zama Cevabı 15
16 Tabiattaki sistemleri öemli bir kısmı ikici mertebede sistemlerdir. İkici mertebede sistemleri zama cevabı, birici mertebede sistemlerde olduğu gibi tek tip değildir. Kutupları s-düzlemideki lokasyoua göre, çıkışı zamaa göre değişimi 4 farklı formda olabilir (eğer sistem kararsız değilse). Birim adım girişi içi ikici mertebede sistemleri bu 4 farklı cevap türü, birer sayısal örekle, takip ede slaytta toplu halde gösterilmiş, daha sora bu cevap türlerii her biri ayrı ayrı icelemiştir. 16
17 Aşırı Söümlü Düşük Söümlü Söümsüz Kritik Söümlü Eğer sistemi, egatif reel ekse üzeride iki tae kutbu varsa, sistem çıkışı referas değere osilasyo yapmada yakısar. Bu cevap türüe Aşırı Söümlü cevap deir. Eğer sistemi karmaşık eşleik iki kutbu varsa, sistem çıkışı referas değere, söümlee bir osilasyo yaparak yakısar. Bu cevap türüe Düşük Söümlü cevap deir. Eğer sistemi imajier ekse üzeride eşleik iki kutbu varsa, sistem çıkışı hiç söümlemeye sabit frekaslı osilasyo yapar. Bu cevap türüe Söümsüz cevap deir. Eğer sistemi egatif reel ekse üzeride çakışık iki kutbu varsa, sistem çıkışı hiç osilasyo yapmaksızı ve diğer tüm cevap türleride daha hızlı bir biçimde referas değere yakısar. Bu cevap türüe Kritik 17 Söümlü cevap deir.
18 Bu dört cevap türüü birim adım girişi içi tipik eğrileri aşağıda tek bir grafikte gösterilmiştir. Kritik söümlü cevap türü diğerlerie göre e hızlısıdır. Söümsüz Düşük Söümlü Kritik Söümlü Aşırı Söümlü 18
19 İkici mertebede sistemler içi, kutupları lokasyoua göre cevap türlerii taıttık. Şimdi bu cevap türlerii karakteristiklerii temsil ede iki adet temel büyüklük taımlayalım: Doğal Frekas (ω ): İkici mertebede bir sistemi doğal frekası, sistemi söüm olmaksızı yaptığı osilasyou frekasıdır. Söüm Oraı (ζ): İkici mertebede bir sistemi söüm oraı, sistemi yaptığı osilasyou söüm miktarıı temsil ede büyüklüktür. Öreği Söümsüz Udamped cevap türüde, adıda da alaşılacağı üzere söüm yoktur ve sistem sürekli olarak osilasyo yapar. Bu edele de bu cevap türüde ζ=0 değerie sahiptir. İkici mertebede bir sistemi trasfer foksiyouu geel ifadesi Gs () b 2 s as b şeklidedir. Yukarıda taıtıla iki büyüklük, a ve b ciside şeklide hesaplaır. b a /2 19
20 Gs () b b 2 s as b Dolayısıyla ikici mertebede bir sistemi trasfer foksiyou Doğal Frekas ve Söüm Oraı ciside aşağıdaki gibi yazılabilir: a /2 Gs () s s Ör: Aşağıda trasfer foksiyou verile ikici mertebede sistemi doğal frekasıı ve söüm oraıı buluuz. C: 2 Gs () 36 6 rad/s s s
21 Daha öce ikici mertebede bir sistemi trasfer foksiyouu söüm oraı ve doğal frekas ciside Gs () s s şeklide ifade edilebileceğii bulmuştuk. Dolayısıyla bu deklem kullaılarak, kutupları lokasyou da söüm oraı ve doğal frekas ciside ifade edilebilir. Eğer yukarıdaki deklemi paydasıı kökleri buluursa, sistemi kutupları da söüm oraı ve doğal frekas ciside s 2 1,2 1 şeklide hesaplaır. Elde edile bu deklem, bir sistemi cevap türüü ζ değerie bağlı olduğuu da gösterir. Öreği ζ=1 ise, sistem egatif reel ekse üzeride çakışık kutuplara sahip olacaktır ve cevap türü Kritik Söümlü Cevap olacaktır. 0 Söümsüz 0< <1 Düşük Söümlü 1 Kritik Söümlü 1 Aşırı Söümlü 21
22 Ör: Aşağıda verile sistemleri herbiri içi ζ değerii hesaplayıız ve bua dayalı olarak sistemi birim adım girişi içi üreteceği cevap türüü ifade ediiz. C: a) Aşırı Söümlü b) 1 Kritik Söümlü c) Düşük Söümlü Böylece Ters Laplace Döüşümü almaya gerek kalmaksızı sistemi cevap türüü belirlemiş olduk. 22
23 Alıştırma: Aşağıda verile sistemleri herbiri içi ζ ve ω değerlerii hesaplayıız ve bua dayalı olarak sistemi birim adım girişi içi üreteceği cevap türüü ifade ediiz. a. G( s) b. G( s) c. G( s) d. G( s) s s s s s s s
24 Tabiattaki sistemleri öemli bir kısmıı ikici mertebede sistem olduğuu daha öcede söylemiştik. İkici mertebede sistemlerde e yaygı cevap türü ise Düşük Söümlü Cevap türüdür. Yai ikici mertebede sistemleri öemli bir kısmı, birim adım girişi içi düşük söümlü cevap üretirler. Bu edele ikici mertebede sistemleri zama cevabıı icelediğimiz bu alt bölümü geri kala kısmıda düşük söümlü ikici mertebede sistemler üzerie yoğulaşıp, bu sistemlere özgü bazı ek performas spesifikasyoları taımlayacağız. 24
25 İkici Mertebede Düşük Söümlü Sistemler İlk öce bu tür sistemler içi ek performas kriterlerii taımlayıp, daha sora bu performas kriterlerii kutup lokasyou ile ilişkiledireceğiz. Nihai amacımız e başta belirttiğimiz gibi sistemi trasfer foksiyouu Ters Laplace Döüşümüü almak suretiyle geçici durum aalizii yapmak yerie, trasfer foksiyouu sağladığı kutup lokasyou bilgisii kullaarak sistemi geçici durum aalizii yapmaktır. Şimdi düşük söümlü sistemler içi belirlemiş ola bu 4 adet performas kriterii taıtalım: 25
26 1. Tepe Zamaı Sistem cevabıı, maksimum (tepe) değerie ulaşması içi geçe süredir, T p ile gösterilir ve T p 1 formülüyle hesaplaır. 2. Yerleşme Zamaı Sistem cevabıı, fial değerii %2 eksiğie/fazlasıa ulaşıp hep o %2 lik badı içide kalması içi geçe süredir, T s ile gösterilir ve T s 4 formülüyle hesaplaır. 2 26
27 3. Yüzde Aşım Sistem cevabıı, fial değeri ile maksimum (tepe) değeri arasıdaki yüzdesel oradır, %OS ile gösterilir ve 2 1 % OS e 100 Yüzde aşım, ayı zamada taımı gereği, doğruda grafik üzerideki veri kullaılarak da hesaplaabilir: cmax cfial % OS 100 c fial formülüyle hesaplaır. Yukarıdaki formüle göre, verile bir yüzde aşım (%OS) değeri içi sistemi söüm oraıı vere formül, deklemi her iki tarafıı doğal logaritmasıı alarak buluabilir: l % OS / l % OS /100
28 r 4. Yükselme Zamaı Sistem cevabıı, fial değerii %10 uda %90 ıa ulaşması içi geçe süredir. T r ile gösterilir ve ikici mertebede sistemlerde aalitik olarak hesaplaması içi bir yötem mevcut değildir. Geellikle bir yaklaşım soucu elde edile aşağıdaki formül kullaılarak, bilie ζ ve ω değerleri içi, yükselme zamaı T formülüyle hesaplaır. 28
29 Ör: Bir sistemi trasfer foksiyou aşağıdaki gibiyse, bu sistemi yüzde aşımıı, yerleşme zamaıı, tepe zamaıı ve yükselme zamaıı buluuz. 100 Gs () 2 s 15s100 C: rad/s % OS e T T T s p r s s s 2 29
30 Şimdi de ikici mertebede düşük söümlü bir sistemi geçici durum cevabıa ilişki bu performas kriterlerii, sistem kutuplarıı lokasyou ile ilişkiledirelim. Hatırlaacağı üzere ikici mertebede düşük söümlü bir sistem karmaşık eşleik kutuplara sahipti. Bu kutupları reel ve imajier bileşelerii s j 1,2 d d olarak isimledirelim. Aşağıdaki şekilde özetlediği üzere, kutupları bu reel ve imajier bileşeleri ile söüm oraı ve doğal frekas arasıda d 1 d ilişkisi mevcuttur (bu bağıtıları asıl türetebilirsiiz?). Ayrıca yie şekilde görüldüğü gibi, 2 2 d d cos bağıtıları mevcuttur. 2 30
31 Elde edile bu bağıtılara göre tepe zamaı ve yerleşme zamaı da kutupları lokasyoua ilişki bileşeler ciside ifade edilebilir: T T s p 4 4 d 1 2 d 31
32 Ör: Kutup haritası aşağıda verile sistemi,, Tp, % OS, Ts değerlerii buluuz C: Verile kutup lokasyoua göre ζ=cosθ=cos[arcta(7/3)]=0.394 buluur. Ayrıca rad/s d d Bu durumda; T p 7 d s T s s 3 d 1 OS e % 100 %26 2 buluur. 32
33 Ör: Aşağıda verile sistemi birim adım girişi içi yüzde aşımı %20 ve yerleşme zamaı 2 s değerlerie sahipse, bu sistemi J ve D değerlerii buluuz. 1/ J C: Sistemi trasfer foksiyou Gs () olarak buluur. Bua göre; 2 D K s s J J K D ve 2 buluur. Sistemi yüzde aşımı %20 ise, söüm oraı J J l % OS / olarak verildiğie göre; formülüde ζ=0.456 buluur. yerleşme zamaı 2 s l % OS /100 4 Ts rad/s olur. Bulua bu ζ ve ω değerlerie göre D=1.04 Nm s/rad ve J=0.26 kgm 2 olarak hesaplaır.
34 SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı Yüksek Mertebede Sistemleri Zama Cevabı Doğrusalsızlıkları Zama Cevabıa Etkisi 34
35 Şu aa kadar birici ve ikici mertebede sistemleri zama cevabıa ilişki performas spesifikasyolarıı asıl hesaplaacağıı gösterdik. Peki sistem üçücü ya da daha yüksek mertebede bir sistem ise, zama cevabıı aalizie ilişki bu spesifikasyolar asıl hesaplaır? Maalesef yüksek mertebede sistemleri geçici durum aalizie ilişki herhagi bir aalitik yötem yoktur! Acak burada bir yaklaşım kullaılabilir: Yüksek mertebede sistemi kompleks eşleik baskı (domiat) kutupları varsa, bu sistem saki ikici mertebede bir sistem gibi aaliz edilebilir. Peki yüksek mertebede bir sistemi hagi şartlarda baskı kutupları mevcuttur? Eğer yüksek mertebede bir sistemi, (varsa) bir reel kutbuu orijie ola uzaklığı, kompleks eşleik kutupları reel kısmıı orijie ola uzaklığıı 5 katıda fazla ise, bu durumda kompleks eşleik kutuplar baskı kutuplar olarak adladırılır ve bu iki kutup sistemi zama cevabı üzeride baskı etkiye sahiptir. Diğer kutup(lar) ise sistemi zama cevabı üzeride ihmal edilebilir bir etkiye sahiptirler. Bu durumda sistem, sadece kompleks eşleik kutuplar göz öüde buludurularak, ikici mertebede bir sistemmiş gibi 35 aaliz edilebilir.
36 Yadaki şekilde, birici durumda (Case I), reel ekse üzerideki kutbu orijie uzaklığı, kompleks eşleik kutupları reel kısmıı orijie ola uzaklığıda çok fazla değildir. İkici durumda ise reel kutbu orijie uzaklığı imajier kutupları reel kısmıa göre yaklaşık 5 kat fazladır. Üçücü durumda ise reel ekse üzerideki kutbu sosuzda olduğu kabul edilmektedir. Alttaki grafikte, her üç durumda bu üç farklı sistemi birim adım girişie cevabı görülmektedir. Dikkat edilirse üçücü sistemi cevabı tıpkı ikici mertebede bir sistemi cevabıa bezemekte, reel kutup orijie yaklaştıkça zama cevabı klasik bir düşük söümlü ikici mertebede sistemi zama cevabıda sapmakta, özellikle birici durumda alışık olduğumuzda farklı bir cevap türü görülmektedir. Özetle yüksek mertebede bir sistemde reel kutbu orijie ola uzaklığı, kompleks eşleik kutupları reel kısmıı orijie ola uzaklığıda 5 kat ve daha fazla ise, diğer kutuplar ihmal edilerek sistem kompleks kutuplara sahip bir ikici mertebede sistem gibi aaliz edilebilir. 36
37 Alıştırma: Aşağıdaki sistemleri her biride, sisteme ikici mertebede yaklaşımıı geçerli olup olmadığıı belirtiiz. a. G( s) b. G( s) ( s 15) s 4s ( s 4) s 2s 90 C: a. Geçerli b. Değil Nede? 37
38 Peki bir sisteme fazlada bir sıfır eklemesi sistemi zama cevabıı asıl etkiler? Zama cevabıı karakteristiğii (düşük söümlü, söümsüz, aşırı söümlü, kritik söümlü) kutup lokasyoua bağlı olduğuu gördük. Peki sıfırlar zama cevabı karakteristiğii etkilemez mi? Aşağıdaki grafik, düşük söümlü bir sistemi kutupları ayı kalmak koşuluyla herhagi bir sıfırıı olmadığı ve birkaç farklı oktada sıfırıı olduğu durumlarda, her bir durum içi zama cevabıı değişimii göstermektedir. Görüldüğü gibi sıfırlar sadece cevabı geliğii etkilemekte, cevap türüde bir değişikliğe sebep olmamaktadır. (Her bir durumda, eklee sıfırları s-düzlemii sol yarı tarafıda olduğua dikkat ediiz.) 38
39 Acak bir sisteme, kotrolör tasarlayarak ya da başka herhagi bir sebepte, s- düzlemii pozitif tarafıda bir sıfır ekleirse, ilgiç bir durum ortaya çıkar. Buu etkisi aşağıdaki grafikte görülebilir. Operasyou ilk alarıda kısa bir süreliğie sistem çıkışı egatif değer alır. Bu şekilde diamik davraış göstere sistemlere Miimum Fazlı Olmaya Sistemler Nomiimum Phase Systems deir. Buu pratik karşılığı şu şekilde açıklaabilir: Öreği bir hava taşıtıa pistte hareket etmeye başladığıda ileri gitmesi içi komut verilir acak taşıt başlagıçta çok kısa bir süre (birkaç milisaiye) geri gidip sora ileri gitmeye başlar. Tüm kutup ve sıfırları sol yarı düzlemde ola sistemlere ise Miimum Fazlı Sistem Miimum Phase System deir. Sistemi bir tae bile kutbu ya da sıfırı sağ yarı düzlemde ise, o sistem Miimum Fazlı Olmaya bir sistemdir. 39
40 SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı Yüksek Mertebede Sistemleri Zama Cevabı Doğrusalsızlıkları Zama Cevabıa Etkisi 40
41 Bu alt bölümde, çeşitli doğrusalsızlıkları (doyum, ölü bölge, boşluk vs.) sistemi zama cevabı üzerie etkisii iceleyeceğiz. Diğer bir ifadeyle, örek bir sistemi öce bu doğrusalsızlıkları içermeye hali içi zama cevabıı elde edip, daha sora sisteme bu doğrusalsızlıklar eklediğide zama cevabıı asıl değiştiğii karşılaştırarak iceleyeceğiz. Örek sistem olarak, trasfer foksiyou Gs () s 1.71 şeklide ola elektriksel bir sistemi ele alalım. MATLAB/Simulik ortamıda bu sisteme bir giriş siyali uygulaması durumuda sistemi zama cevabıı, herhagi bir doğrusalsızlık olması durumuda elde edile zama cevabı ile ayı grafik üzeride karşılaştıralım. İlk öce doyum (saturatio) doğrusalsızlığıı zama cevabıa etkisii iceleyelim. 41
42 Yadaki şekilde görüldüğü gibi sisteme 10 V adım girişi uygulamış ve sistemi zama cevabı hem herhagi bir doğrusalsızlık olmaması durumuda, hem de ±5V tepe değerlerie sahip doyum doğrusalsızlığı olması durumuda elde edilerek ayı grafik üzeride çizdirilmiştir. Pratik olarak buradaki doğrusalsızlık, sistemi süre yükselteci doğrusalsızlığı olarak düşüülebilir. Grafikte görüldüğü bu tür doğrusalsızlık sistem çıkışıı sıırladırmakta ve kalıcı durumda sistem çıkışıı, herhagi bir doğrusalsızlık olmadığı duruma göre daha düşük değer almasıa sebep olmaktadır. 42
43 Şimdi sisteme ölü bölge (dead zoe) doğrusalsızlığı ekleyip, buu zama cevabı üzerideki etkisii iceleyelim. Bu kez sisteme geliği 5V ve açısal frekası 1 rad/s ola siüsoidal bir giriş uygulayalım. Sistemi hem herhagi bir doğrusalsızlık olmaması durumuda, hem de ±2 V ölü bölge doğrusalsızlığı içermesi durumuda zama cevabıı ayı grafik üzeride çizdirelim. Grafikte görüleceği üzere, ölü zama doğrusalsızlığı hem sistemi biraz daha geç tepki vermeye başlamasıa hem de sistem çıkışıı geliğii azalmasıa sebep olmaktadır. 43
44 So olarak sisteme boşluk (backlash) doğrusalsızlığı ekleyip, zama cevabıa etkisii iceleyelim. Sisteme yie geliği 5V ve açısal frekası 1 rad/s ola siüsoidal bir giriş uygulamış ve 0.15 V bat geişliğie sahip bir boşluk eklemiştir. Grafikte görüleceği üzere, boşluk doğrusalsızlığı hem geliği her iki yöde oldukça azaltmakta, hem sistem cevabıı geciktirmekte, hem de başlagıçta egatif yöde tepkiye ede olmaktadır. Bu haliyle sistemi zama cevabı üzeride e çok etki yarata doğrusalsızlık türüdür. 44
DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem
DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum
DetaylıSistemin derecesi, sistemin karakteristik denkleminin en sade halinde (çarpansız) paydadaki s nin en yüksek derecesidir.
43 BÖLÜM 3 ZAMAN CEVABI Sitemi derecei, itemi karakteritik deklemii e ade halide (çarpaız) paydadaki i e yükek dereceidir. Bir Trafer Fokiyouu Kutupları Trafer fokiyou G() N()/N() şeklide ifade edilire,
DetaylıSistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri
Korol Siemleri Taarımı Siem Modellerii Zama Cevabı ve Performa Krierleri Prof.Dr. Galip Caever Korol Siemleri Taarımı Prof.Dr.Galip Caever Kapalı dögü iemi oluşurulmaıda öce iem modelide geçici rejim cevabıı
DetaylıLİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
DetaylıBİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül
BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi
DetaylıPOLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ
POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı
DetaylıBASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI
Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei
DetaylıFREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI
FREKANS CEVABI YÖNEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI G(s (r(t ı Laplace döüşümü; A(s B(s A(s (s p (s p L(s p C(s G(sR(s R(s R s A(s B(s R(s A(s R a C(s L B(s s s j s j s p a b b s
Detaylı(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.
Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit
DetaylıMekanik Titreşimler ve Kontrolü. Makine Mühendisliği Bölümü
Mekaik Titreşimler ve Kotrolü Makie Mühedisliği Bölümü s.selim@gtu.edu.tr 4.10.018 Söümlü tek serbestlik dereceli sistemler Serbest cisim diyagramı k c kx cx Force 0 m Ft () m F Titreşim hareketi bir başlagıç
DetaylıHava. çıkışı. Fan. Şekil 1 6/7 Motor şasi ve fan gurubunun yalıtımı
Uygulama /0 Fa ve motor gurubu şasi üzerie cıvatalamış olup şasi de fabrika zemiie dübellerle bağlamak istemektedir. Şasi ve üzerideki toplam kütle 00 kg dır. Motor döme devri =000 dev/dak. Sistemi yere
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
Detaylı6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI
6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay
DetaylıMAK312 ÖLÇME ve DEĞERLENDİRME OTOMATİK KONTROL LABORATUARI 1. Elektriksel Ölçümler ve İşlemsel Kuvvetlendiriciler
MAK32 ÖLÇME ve DEĞELENDİME OTOMATİK KONTOL LABOATUAI Elektriksel Ölçümler ve İşlemsel Kuvvetlediriciler AMAÇLA:. Multimetre ile direç, gerilim ve akım ölçümleri, 2. Direç ölçümüde belirsizlik aalizii yapılması
Detaylı2.2. Fonksiyon Serileri
2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m
DetaylıİÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...
İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı
DetaylıKontrol Sistemleri Tasarımı
Kotrol Sistemleri Tasarımı Frekas Yaıtı Prof. Dr. Bület E. Plati 3 Ağustos 0 Eylül 06 Taım Kararlı bir sistemi siüs girdisie sürekli rejim yaıtı Bu taımda 3 temel boyut bulumaktadır:. Kararlı bir sistem
DetaylıDiziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV
Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıSüzgeç. Şekil 4.1 Süzgeçlemedeki temel fikir
Deey 4: ayısal üzgeçler Amaç Bu deeyi amacı solu dürtü yaıtlı (FIR) ve sosuz dürtü yaıtlı (IIR) sayısal süzgeçleri taıtılması ve frekas yaıtlarıı icelemesidir. Giriş iyal işlemede süzgeçleme bir siyali
DetaylıNOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ
NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük
DetaylıORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ
ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze
DetaylıOtomatik Kontrol. Sistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri. Prof.Dr.Galip Cansever. Ders #6-8. Otomatik Kontrol
Der #6-8 Oomaik Korol Siem Modellerii Zama Cevabı ve Performa Krierleri Prof.Dr.Galip Caever Oomaik Korol Prof.Dr.Galip Caever Kapalı dögü iemi oluşurulmaıda öce iem modelide geçici rejim cevabıı aalizi
DetaylıTOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR
TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace
DetaylıTĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz
TĐCARĐ MATEMATĐK - 5 Bileşik 57ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER: Örek 57: 0000 YTL yıllık %40 faiz oraıyla yıl bileşik faiz ile bakaya yatırılmıştır Bu paraı yılı souda ulaşacağı değer edir? IYol: PV = 0000 YTL = PV (
DetaylıCebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi
3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada
DetaylıÖğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı
Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar
DetaylıGAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III
GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENİSLİĞİ BÖLÜMÜ KM 482 Kimya Mühedisliği Laboratuarı III eey No : 2-a eeyi adı : Kesikli istilasyo eeyi amacı : a) Kolodaki basıç kaybıı belirlemek,
Detaylı35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.
35 Yay Dalgaları 1 Test 1'i Çözümleri 1. dalga üreteci 3. m 1 2m 2 Türdeş bir yayı her tarafıı kalılığı ayıdır. tma türdeş yay üzeride ilerlerke dalga boyu ve hızı değişmez. İlk üretile ı geişliği büyük,
DetaylıBÖLÜM XIII. FOURİER SERİLERİ VE FOURİER TRANSFORMU Periyodik fonksiyon
Devre erisi Ders Ntu BÖLÜM XIII FOURİER SERİLERİ VE FOURİER RANSFORMU Periydik fksiy f( t) f( t ),,,... ve periyt. f ( t )- f( t - ) f( t + ) - f( t + )... Pratikte birçk elektriksel kayak periydik dalga
DetaylıKuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri
uyruk Teorisi Ders Notları: Bazı uyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@akara.edu.tr 10 ASIM 2017 11. HAFTA 6 Çok kaallı, solu N kapasiteli, kuyruk sistemi M/M//N/ Birimleri sisteme gelişleri arasıdaki
DetaylıBAĞINTI VE FONKSİYON
BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
Detaylı5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ
5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii
DetaylıMEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ
MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ Mustafa ÖZDEMİR İ. Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Düya çapıda rekabeti ö plaa çıktığı bu gükü şartlarda, e gelişmiş ürüü, e kısa sürede, e ucuza üretmek veya ilk yatırım ve işletme
DetaylıTUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,
DetaylıTümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...
MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız
DetaylıM Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R
İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
DetaylıAnaliz II Çalışma Soruları-2
Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II
DetaylıPOLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,
POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x
DetaylıPROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları
PROJE RAPORU PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıları. Derecede Kökler Toplamı ve Trigoometrik Yasımaları PROJENİN AMACI: Karmaşık sayıı karekökleri toplamı sıfırdır. Peki. derecede kök toplamı içi de geçerli miydi?
DetaylıTÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi
DetaylıDr. Uğur HASIRCI. Blok Diyagramlar Geribeslemeli Sistemlerin Analizi ve Tasarımı
EET305 MM306 OTOMATİK SİSTEM DİNAMİĞİ KONTROL I Blok Diyagramlar Geribeslemeli Sistemlerin Analizi ve Tasarımı 1 Birçok kontrol sistemi, aşağıdaki örnekte görüldüğü gibi çeşitli altsistem ler içerir. Dolayısıyla
DetaylıSistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri
Korol Siemleri Taarımı Siem Modellerii Zama Cevabı ve Performa Krierleri Korol Siemleri Taarımı Öğreim Görevlii : Der Yeri ve Zamaı : A-0 Perşembe 7-0pm Ofi : E-Blok E-mail : gorgu@yildiz.edu.r Daışma
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
DetaylıHARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI
HRY-ROSS MTOU V UYGUNMSI ğ şebekelerde debi bir oktaya çeşitli yollarda gelebildiği içi, şebekei er agi bir borusua suyu agi yolda geldiğii ilk bakışta söyleyebilmek geellikle mümkü değildir. Çözümleme
DetaylıISL 418 Finansal Vakalar Analizi
23.3.218 2. HAFTA ISL 18 Fiasal Vakalar Aalizi Paraı Zama Değeri Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım ve fiasma kararlarıda rasyoelliği yakalamak
Detaylısorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir
BÖLÜM 1: VEKTÖRLER Vektörleri taımlamak içi iki yol vardır: uzayda oktalara karşılık gele bir koordiat sistemideki oktalar veya büyüklük ve yöü ola eseler. Bu kısımda, ede iki vektör taımıı buluduğu açıklaacak
DetaylıÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ
İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama
DetaylıStandart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme
5.0.06 DP i Düzeleiş Şekilleri DP i Formları SİMPLEX YÖNTEMİ ) Primal (özgü) form ) Kaoik form 3) Stadart form 4) Dual (ikiz) form Ayrı bir kou olarak işleecek Stadart formlar Simplex Yötemi içi daha elverişli
DetaylıBir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı
5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.
DetaylıFonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla
Foksiyolarda Limit Foksiyolarda it: Bu bölümde y f ( ) foksiyou ve sayısı verildiğide, bağımsız değişkei sayısıa (solda veya sağda) yaklaşırke ya da sosuza yaklaşırke, foksiyou da bir L sayısıa (veya ya
Detaylıİstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı
İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi
DetaylıKi- kare Bağımsızlık Testi
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm
DetaylıÖrnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1
Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault
DetaylıEnflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir?
Elasyo ve Nakit Akışlarıa Etkisi (Chapter 11) TOBB ETÜ Örek 2015 Yılıda Çocuğuuzu Üiversiteye Gödermei Maliyeti Ne Kadar Olacak? 2005 yılıda 1 yıllık üiversite masraı $17,800. Elasyo edeiyle üiversite
DetaylıDoç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ
TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim
DetaylıHAFTA 1: SİNYALLER. Sayfa 1
HAFTA : SİNYALLER. Siyal edir?.... Periyodik Siyaller... 4.3 Kullaışlı Siyaller... 9.3. Birim dürtü ve birim basamak foksiyoları... 9.3.. Kesikli zamada birim dürtü ve birim basamak dizileri... 9.3.. Sürekli
DetaylıBÖLÜM 8 ALAN ETKİLİ TRANSİSTÖRLER (JFET) Konular:
ALAN ETKİLİ TRANİTÖRLER (JFET) BÖLÜM 8 8 Koular: 8.1 Ala Etkili Joksiyo Trasistör (JFET) 8. JFET Karakteristikleri ve Parametreleri 8.3 JFET i Polarmaladırılması 8.4 MOFET 8.5 MOFET i Karakteristikleri
DetaylıOLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe)
OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe) Matematikte sayı dizileri teorisii ilgiç bir alt kolu ola idirgemeli diziler kousu olimpiyat problemleride de karşımıza
Detaylı0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322
Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem
Detaylı4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin
4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii
DetaylıKÖKLÜ İFADELER. = a denklemini sağlayan x sayısına a nın n inci. Tanım: n pozitif doğal sayı olmak üzere kuvvetten kökü denir.
1 Taı: pozitif doğal saı olak üzere kuvvette kökü deir. KÖKLÜ İFADELER = a dekleii sağlaa saısıa a ı ici = a dekleide = a, tek ise a 0 ; = ± a, çift ise Uarı: = ise, a = a olarak gösterilir. a ifadesie
DetaylıVeri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı
Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet
DetaylıHİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.
HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya
Detaylı5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM
5. ORURKİ İSKOZ (SÜRTÜNMEİ) KIM 5.0. oru Sistemleri Çözüm Yötemleri oru sistemleriyle ilgili problemleri çözümüde tip çözüm yötemi vardır. ular I. Tip, II. Tip ve III. Tip çözüm yötemleridir. u çözüm yötemleride
DetaylıBileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:
1 BİLEŞİK FAİZ: Basit faiz hesabı kısa vadeli(1 yılda az) kredi işlemleride uygulaa bir metot idi. Ayrıca basit faiz metoduda her döem içi aapara sabit kalmakta olup o döem elde edile faiz tutarı bir soraki
DetaylıAKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ
AKIŞKA BORUSU ve ATİLATÖR DEEYİ. DEEYİ AMACI a) Lüle ile debi ölçmek, b) Dairesel kesitli bir borudaki türbülaslı akış şartlarıda hız profili ve eerji kayıplarıı deeysel olarak belirlemek ve literatürde
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü umutokka@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN idrolik Aabilim Dalı Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü Bölüm 5 Örekleme
DetaylıÇÖZÜM.1. S.1. Uyarılmış bir hidrojen atomunda Balmer serisinin H β çizgisi gözlenmiştir. Buna göre,bunun dışında hangi serilerin çizgileri gözlenir?
KONU:ATOM FİĞİ ebuyukfizikci@otmail.com HAIRLAYAN ve SORU ÇÖÜMLERİ:Amet Selami AKSU Fizik Öğretmei www.fizikvefe.com S.1. Uyarılmış bir idroje atomuda Balmer serisii H β çizgisi gözlemiştir. Bua göre,buu
DetaylıTahmin Edici Elde Etme Yöntemleri
6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme
Detaylı1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.
Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )
DetaylıÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ
Öğreme Etkili Hazırlık ve Taşıma Zamalı Paralel Makieli Çizelgeleme Problemi HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 2006 CİLT 2 SAYI 4 (67-72) ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL
DetaylıGERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK
GERÇEL ANALİZ Hüseyi IRMAK Prof. Dr. Hüseyi IRMAK Çakırı Karateki Üiversitesi Fe Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Çakırı 207 2 . BÖLÜM DİZİ KAVRAMI Dizi kavramı matematik bilimide oldukça kullaışlı
DetaylıTAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)
3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda
DetaylıBölüm 5: Hareket Kanunları
Bölüm 5: Hareket Kauları Kavrama Soruları 1- Bir cismi kütlesi ile ağırlığı ayımıdır? 2- Ne zama bir cismi kütlesi sayısal değerce ağırlığıa eşit olur? 3- Eşit kollu terazi kütleyi mi yoksa ağırlığı mı
Detaylı3. Bölüm Paranın Zaman Değeri. Prof. Dr. Ramazan AktaĢ
3. Bölüm Paraı Zama Değeri Prof. Dr. Ramaza AktaĢ Amaçlarımız Bu bölümü tamamladıkta sora aşağıdaki bilgi ve becerilere sahip olabileceksiiz: Paraı zama değeri kavramıı alaşılması Faiz türlerii öğremek
Detaylı6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI
6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI -BOYUTLU (ÖKLİT) UZAYI Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a, a,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
Detaylıİstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş
İstatistik Ders Notları 08 Ceap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI 5. Giriş Öreklem istatistikleri kullaılarak kitle parametreleri hakkıda çıkarsamalar yapmak istatistik yötemleri öemli bir bölümüü oluşturur.gülük
DetaylıProblem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ
PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisa 2010 LİSE - PROBLEMLERİ c Copyright Titu Adreescu ad Joatha Kae Çeviri. Sibel Kılıçarsla Casu ve Fatih Kürşat Casu Problem 1 m ve aralarıda asal pozitif tam sayılar
DetaylıÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM ARALIĞINDA DĐNAMĐK ANALĐZĐ
DOKUZ EYLÜL ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM ARALIĞINDA DĐNAMĐK ANALĐZĐ Kerem GÜRBÜZ Hazira, 011 ĐZMĐR ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ
4. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ PARANIN ZAMAN DEĞERİ VE GETİRİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım
DetaylıEle Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)
5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat
DetaylıPermütasyon Kombinasyon Binom Aç l m. Olas l k ve statistik. Karmafl k Say lar
0 0 0 Gerçek Say lar Kümesii Geiflletme Gere i Kümesi Aalitik Düzlemde Gösterilmesi Efllei i Modülü da fllemler ki Karmafl k Say Aras daki Uzakl k Karmafl k Say Geometrik Yeri Kutupsal Gösterimi Karmafl
Detaylı2. Matematiksel kavramları organize bir şekilde sunarak, bu kavramları içselleştirmenizi sağlayacak pedagojik bir alt yapı ile yazılmıştır.
Sevgili Öğreciler, Matematik ilköğretimde üiversiteye kadar çoğu öğrecii korkulu rüyası olmuştur. Bua karşılık, istediğiiz üiversitede okuyabilmeiz büyük ölçüde YGS ve LYS sıavlarıda matematik testide
DetaylıDers İçerik Bilgisi. Sistem Davranışlarının Analizi. Dr. Hakan TERZİOĞLU. 1. Geçici durum analizi. 2. Kalıcı durum analizi. MATLAB da örnek çözümü
Dr. Hakan TERZİOĞLU Ders İçerik Bilgisi Sistem Davranışlarının Analizi 1. Geçici durum analizi 2. Kalıcı durum analizi MATLAB da örnek çözümü 2 Dr. Hakan TERZİOĞLU 1 3 Geçici ve Kalıcı Durum Davranışları
Detaylıˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.
YTÜ-İktisat İstatistik II Aralık Tahmii II 1 ANAKÜTLE ORANININ (p GÜVEN ARALIKLARI (BÜYÜK ÖRNEKLEMLERDE Her birii başarı olasılığı p ola birbiride bağımsız Beroulli deemeside öreklemdeki başarı oraıı ˆp
DetaylıDENEY 5 İkinci Dereceden Sistem
DENEY 5 İkici Drcd Sitm DENEYİN AMACI. İkici drcd itmi karaktritiklrii alamak.. Söüm oraı ζ i, ikici drcd itm üzridki tkiii gözlmlmk. 3. Doğal frka i, ikici drcd itm üzridki tkiii gözlmlmk. GENEL BİLGİLER
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları
Detaylı{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI
OLASILIK HESABI Bu derste, uygulamalarda sıkça karşılaşıla, Olasılık Uzaylarıda bazılarıa değieceğiz ve verilmiş bir Olasılık Uzayıda olasılık hesabı yapacağız. Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω {
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim
DetaylıDÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ
DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkaı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ ARAŞTIRMADA PLANLAMA VE ÇÖZÜMLEME (03-09 Ocak 014 Y.ÇELİK) Araştırma Süreci (The research
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ
8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,
Detaylı2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.
06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru Toplam hasar miktarı S i olasılık ürete foksiyou X x i PS ( t) = E( t ) = exp λi( t ) ise P S(0) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) 0 B) C) exp λ i
DetaylıMONTE CARLO BENZETİMİ
MONTE CARLO BENZETİMİ U(0,) rassal değişkeler kullaılarak (zamaı öemli bir rolü olmadığı) stokastik ya da determiistik problemleri çözümüde kullaıla bir tekiktir. Mote Carlo simülasyou, geellikle statik
Detaylı