İşaret Geliş Açısı Kestirim Algoritmaları Estimation of Direction of Arrival Algorithms
|
|
- Göker Ecevit
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 ELECO '2012 Eletri - Eletroi ve Bilgisayar Müheisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralı 2012, Bursa İşaret Geliş Açısı Kestirim Algoritmaları Estimatio of Directio of Arrival Algorithms Tua ORUL 1, Era AFACAN 2 1 Çalışma ve Sosyal Güveli Baalığı Gazi Üiversitesi tuaorul24@hotmail.com 2 Eletri-Eletroi Müheisliği Bölümü Gazi Üiversitesi e.afaca@gazi.eu.tr Özet Siyal ayalarıı tespiti, raar sistemleri, oum bulma sistemleri, eletroi harp sistemleri gibi aseri uygulamalara ve gülü hayatta, öreği, mobil iletişim sistemleri, mae rezervlerii tespit eilmesi, aça rayo yayılarıı buluması, aybola ağcıları yerii tespit eilmesi gibi uygulamalara ullaılmataır. MUSIC ve ESPRIT algoritmaları e ço bilie ve ullaıla siyal ayağı estirim yötemlerie iisiir. Bu çalışmaa söz ousu ii teiği performaslarıı arşılaştırılması amaçlamıştır. Bu çalışmaa üzgü oğrusal ate izisi üzerie gele siyalleri MUSIC algoritması ve ESPRIT algoritması ullaılara estirimi yapılmıştır. Ele eile veriler göz öüe buluurulara bu ii algoritmaı işaret geliş açısı estirim performasları icelemiştir. Ele eile souçlar MUSIC algoritmasıı üşü siyal gürültü oralarıa aha esi ve oğru souçlar veriğii, yüse siyal gürültü oralarıa ESPRIT Algoritması ile yapıla estirim souçlarıı aha oğru oluğuu göstermeteir. Getiriği işlem olaylığı eei ile apasiteye ola ihtiyacı azalması, olayısı ile azala maliyet ESPRIT algoritmasıı avatajıır. Abstract Determiatio of sigal sources has bee use for both military applicatios such as raar systems, locatio fiig systems, electroic warfare systems a aily life applicatios such as mobile commuicatio systems, the etermiatio of mie reservatios, the etectio of illegal raio broacastig a fiig the lost moutaieers. MUSIC a ESPRIT algorithms are two of the most wiely ow a use sigal source estimatio techiques. This stuy aims the compariso of the performaces of these two techiques. I this stuy, the sigals comig towar uiform liear atea arrays are estimate usig MUSIC a ESPRIT algorithm. Estimatio performaces of them relate to sigal arrival agle are compare with each other. The obtaie results show that MUSIC algorithm gives more accurate a efiite results for moerately low SNR, whereas ESPRIT algorithm gives accurate results for moerately high SNR. O the other ha, ESPRIT algorithm provies ease of calculatio, ecrease i capacity a cost. 1. Giriş Ses, vieo bağlatılı hizmetleri ullaımı, veri atarımı ve veri paylaşımı gü geçtiçe artmataır. Bu eele sivil uygulamalara aseri uygulamalara aar birço alaa artı ablosuz iletişim oluça öem azamıştır. Arta atarım oraı ile ablosuz iletişim aha fazla güç ve bat geişliğie ihtiyaç uyar. Uzaya oluça ısa mesafeler arasıa bir atarım ahi yüse mitara eerji atarımı geretirmeteir. Çüü atarıla bu eerji tüm uzaya yayılmata ve yayıla eerjii oluça üçü bir ısmı heef ullaıcı tarafıa alımataır. Harcaa eerjii büyü bir ısmı iğer ullaıcılara ya aal freas girişimi olara gitmeteir. Bu a eerjii boşa harcamasıa ee olmataır. Bu soruu ortaa alırma içi çeşitli filtreleme teileri geliştirilmiş bu filtrelemeler aıllı ate sistemleri vasıtası ile gerçeleştirilmiştir. Aıllı ateler zamaı ve freası eğiştirme yeteeğie sahip oluları içi; 1. Kapasite artışı 2. Geiş apsama alaı 3. Yüse veri hızı abiliyeti gibi öemli avataj sağlamışlarır. Bu avatajlarıa olayı aıllı ate sistemleri tercih eilmeye başlamış ve ullaımı giere yaygılaşmıştır. Aıllı ate sistemleri, ate izisie ve geliş açısı estirim algoritmasıa oluşa bir yazılımı oştuğu, sayısal siyal işleme birimie oluşmataır. Geliş açısı estirim algoritmaları bu sistemleri temelii oluşturmataır. 242
2 ELECO '2012 Eletri - Eletroi ve Bilgisayar Müheisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralı 2012, Bursa Geliş açısı estirimi, bir siyal ayağıa çıa işareti hagi oğrultua buluuğuu tespit etmeye yaraya bir işlemir. Yalızca bir aet siyal ayağıı buluuğu urumlara, 2 aet ate yarımı ile, ateler arasıai faz farıı ullaara geliş açısı estirimi yapılabilmeteir. Aca siyal ayağıı bire ço oluğu urumlara geliş açısı estirim algoritmalarıa ihtiyaç uyulmataır. Bu ihtiyaca yöeli olara E Büyü Olabilirli (Maximum Lielihoo) yötemi ullaılmıştır li yıllara sora alt uzay tabalı estirim teileri ullaılmaya başlamıştır yılıa Pisareo, gürültü içere bir sistemi ovaryas yalaşımı ile il efa moellemiştir yılıa Schmit tarafıa MUSIC (Multiple Sigal Classificatio) algoritması; 1989 yılıa Roy ve Kailath tarafıa ESPRIT (Estimatio of Sigal Parameters vie Rotatioal Ivariace Techique) algoritması öerilmiştir. MUSIC ve ESPRIT Algoritmaları [1] maalesie ele alımıştır. Aca söz ousu maalee saece 2 aet gele işaret içi ate sayısıı etisi icelemiştir. 2. MUSIC (Multiple sigal classificatio) Algoritması MUSIC algoritması, giriş ovaryas matrisii öz eğerlerii ullaa yüse çözüürlülü çolu işaret sııflaırma yötemiir [2]. MUSIC Algoritması ile gele işaret sayısı, işaret geliş açısı (DOA), gele işaretleri güçleri ve aralarıai çapraz orelasyolar, gürültü gücü estirilebilir [2] Veri Moeli İşaret geliş açısı estirimi içi öcelile siyal moeli oluşturulur. M aet özeş, izotropi atee sahip oğrusal bir ate izisi içi, uza ala bölgesie bulua D aet işaret ayağıa alıa toplam işaret aşağıai bağıtı ile ifae eilir [2]. D1 i i u t a S t t i0 (1) * * 2 R E[ u t u t ] AR A I (3) uu ss R uu giriş ovaryas matrisie özeğer ayrışımı uygulaır. {λ 0,, λ M-1 } ümesi R uu u özeğerlerii, {q i,, q M-1 } ümesi R uu u özvetörlerii göstermeteir. Özeğerler ullaılara gele işaret sayısı estirilir. R uu matrisii özeğerlerie K taesi 0 eğerii alır. Gele işaret sayısı D = M K şelie buluur [2]. Gele işaret açısıı estirebilme içi R uu matrisii özvetörleri ullaılır. Özvetörler, gele işaretlere arşılı gele izi yöeltme vetörlerie itir. { a( ),..., a( )} {,..., } 0 D q q 1 D M (4) 1 R uu özvetörlerie i ola izi yöeltme vetörleri buluara, MUSIC spetrum ifaesi [2], P MUSIC ( ) * a ( ) a( ), v [ q q q ] (5) * * a ( ) v v a( ) D D 1 M 1 şelie hesaplaır ve D aet tepe otası buluara gele işaretlere ait geliş açıları estirilir. 3. ESPRIT (Estimatio of sigal parameters via rotatioal ivariace techiques) Algoritması ESPRIT algoritması, MUSIC algoritması gibi alt uzay tabalı işaret geliş açısı estirim algoritmasıır Dizi Geometrisi ESPRIT algoritması, ii eşit boyutlu özeş alt iziye ayrılabile bir yapıya sahip ate izisi geretirmeteir (Şeil 1). Bu alt izileri elemaları arasıai mesafe sabittir ve rotasyoel eğilir. Böylece, izi yer eğiştiriğie eğişmez ve elemalar eşit yer eğiştirmeye sahip olurlar [3]. u(t) ile gösterile ve izi çıışıa alıa toplam işaret: 1 2 D 1 s () t 0 u t [ a( ) a( ) a( )] ( t) As( t) ( t) (2) s D 1 () t şelie gösterilebilir. Buraa s(t), gele işaret vetörü; (t), gürültü vetörüür. a( ) ile gösterile izi elemaı 1ci 1 işarete ait DOA açısıa arşılı gele izi yöelme vetörüe arşılı gelir. Ate izisie alıa toplam işaret ullaılara, giriş ovaryas matrisi ele eilir [2]. Şeil 1: ESPRIT izi geometrisi [3]. ESPRIT algoritması bu ii özeş alt izi arasıai Δ yer eğiştirme vetörüü referas yö olara ullaara işaret geliş açısı estirme temelie ayamataır. Bu eele ESPRIT algoritması izi örütüsüe ve uzay spetrumuu tamame taramasıa ihtiyaç uymaz. 243
3 ELECO '2012 Eletri - Eletroi ve Bilgisayar Müheisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralı 2012, Bursa 3.2. Veri Moeli Ate izisi, Z X ve Z Y ile gösterile ii alt izie oluşmataır ve bu ii alt izi arasıa Δ aar mesafe bulumataır. i.ci ate çifti tarafıa alıa siyaller: x ( t) s ( t) a ( ) ( t) i i xi 1 jcos i( ) ( ) i ( ) yi ( ) 1 y t s t e a t (6) (7) 4. Uygulamalar Bu bölüme; MUSIC ve ESPRIT algoritmaları içi gerçeleştirile bezetim souçları verilmiştir [4] MUSIC Algoritması içi Bezetim Souçları MUSIC algoritmasıı işaret geliş açısı estirim performasıı iceleme içi; izi elamaı sayısıı (M), gele işaret sayısıı (D) ve siyal gürültü oraıı (SNR) estirime etisi icelemiştir [4]. Ele eile souçlar aşağıa gösterilmiştir. şelie gösterilir. Alıa işaret vetörü ullaılara giriş ovaryas matrisi R zz hesaplaır ve bu matrise özeğer ayrışımı yapılır [3]. R E zz EΛ (8) Λ iag{,..., },... E [ e e ] (9) (10) MUSIC algoritmasıa bezer bir şeile e üçü özeğerler ullaılara gele işaret sayısı estirilir ve D = M-K olara buluur. D aet e büyü öz eğerlere arşılı gele D aet öz vetör (11) e verile siyal alt uzayıı ele etmee ullaılır ve alt matris ayrışımı yapılır [3]. ef [ e 1 e Ex Es ] Ey λ 1 λ 2 olma üzere özeğer ayrışımı, E E E E E EΛE ef * * X * XY XY * X Y EY (11) (12) şelie yapılır. E matrisi DxD boyutlarıa alt matrislere bölüere ef E E E E E formua yazılır. ΨE E matrisii özeğerleri, D 12 (13) ˆ özeğer ( EE ), 0,..., ˆ 1 (14) buluur. Bulua bu özeğerler (15) e yerie oulara işaret geliş açıları estirilir. ˆ ˆ 1 arg( ) si { c } w 0 (15) Şeil 2: SNR=40, M=10, D=2, Gele işaret açıları (θ)= 20, 30 içi geliş açısı estirim spetrumu [4] Şeil 3: SNR=40, M=15, D=2, Gele işaret açıları (θ)= 20, 30 içi geliş açısı estirim spetrumu [4] Şeil 2 ve Şeil 3 arşılaştırılığıa; izi elamaı sayısıı estirim performasıı etileiği ve izi elemaı sayısıı arttıça estirim performasıı a arttığı görülmeteir. Şeil 4: SNR=40, M=25, D=2, Gele işaret açıları (θ)= 20, 25 içi geliş açısı estirim spetrumu [4] 244
4 ELECO '2012 Eletri - Eletroi ve Bilgisayar Müheisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralı 2012, Bursa işaret sayısıı (D), siyal gürültü oraıı (SNR) estirime etisi icelemiştir [4]. Çizelge 3 e ate sayısı 15 ola ate izisie gele 3 aet işareti, geliş açıları 20, 50 ve 70 olara seçilmiş ve SNR eğerii, izii söz ousu üç işareti estirim performasıı üzerie etisi gözlemiştir. Ele eile souçlar Çizelge 1 e verilmiştir. Çizelge 1 e verile souçlara batığımıza siyal gürültü oraıı a işaret geliş açısı estirim performasıı etileiği görülmeteir. Şeil 5: SNR=40, M=25, D=4, Gele işaret açıları (θ)= 20, 25, 30, 35 içi geliş açısı estirim spetrumu [4] Şeil 4 ve Şeil 5 arşılaştırılığıa; gele işaret sayısıı a estirim performası üzerie etisi oluğu görülmeteir. Şeil 4 e 2 aet işaret estirilire, Şeil 5 e 4 aet işaret estirimi yapılmıştır ve Şeil 5 e meyaa gele tepe eğerleriei üşmeler estirim performasıı olumsuz etileiğii göstermeteir. Gele işaret sayısı arttıça işaret geliş açısı estirim performası üşmeteir. Şeil 6: SNR=0, M=10, D=2, Gele işaret açıları (θ)= 20, 30 içi geliş açısı estirim spetrumu [4] Çizelge 1: ESPRIT SNR Değişimii Etisi [4] SNR 20 Geliş Açıları ve Oraları 50 Çizelge 2 e; ate sayısı 15 ola ate izisi ile SNR eğerii 40 oluğu bir ortama, ate izisie gele işaret sayısı eğiştirilere yapıla estirim souçları verilmiştir. Çizelge 2 iceleiğie gele işaret sayısı arttıça ESPRIT algoritmasıı geliş açısı estirim performasıı azalığı ve hata oraıı arttığı görülmeteir. 70 Oraı 0 6,71 66,40 18,05 63,89 62,63 10,51 46, ,69 1,54 30,86 38,27 60,48 13,59 17, ,45 72,70 22,23 55,52 64,09 8,42 45, ,70 3,53 55,99 11,99 62,79 10,28 8, ,95 0,24 49,34 1,30 69,35 0,91 0, ,01 0,07 50,45 0,90 69,95 0,06 0, ,99 0,00 50,01 0,03 70,02 0,03 0, ,00 0,00 50,00 0,00 69,99 0,00 0,00 Çizelge 2: ESPRIT - İşaret Sayısıı Etisi [4] Şeil 7: SNR=100, M=10, D=2, Gele işaret açıları (θ)= 20, 30 içi geliş açısı estirim spetrumu [4] Şeil 6 ai grafi, 10 aet izi elemaıa oluşa bir ate izisie 2 aet siyali masimum gürültülü ortama göerilmesi ile, Şeil 7 ise ayı ate izisie ayı 2 siyali miimum gürültülü ortama göerilmesi ile gerçeleştirile geliş açısı estirim bezetimii souçlarıı göstermeteir. Bu ii grafi iceleiğie SNR eğerii estirim performasıı etileiği görülmeteir. SNR eğeri arttıça, estirim performası a artmataır ESPRIT içi Bezetim Souçları ESPRIT algoritmasıı işaret geliş açısı estirim performası icelemiş ve ele eile souçlar Çizelge 1-4 e gösterilmiştir. Bezetime, izi elamaı sayısıı (M), gele İşaret Sayısı DOA ESPRIT Far % Oraı (D) ,995 0,004 0,022 0, , , ,022-0,02 0,110 0, ,287 0,287 1, ,214-1,214 12,147 5, ,375 0,624 2, ,927-4,072 16, ,925 8,925 59, ,469 1,530 7,653 21, ,762 1,237 1, ,768-3,232 12, ,240-8,759 58, ,718-12,71 63,592 29, ,925-5,925 11, ,184 1,815 2,
5 ELECO '2012 Eletri - Eletroi ve Bilgisayar Müheisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralı 2012, Bursa Çizelge 3 e; ate sayısı 70 ola ate izisi ile SNR eğerii 40 oluğu bir ortama, ate izisie gele işaret sayısı eğiştirilere yapıla estirim souçları verilmiştir. Çizelge 3 iceleiğie Çizelge 2 e verile souçlar ile ayı souca varılmataır. Gele işaret sayısı arttıça izii işaret geliş açısı estirim performası azalmataır. İşaret Sayısı (D) Çizelge 3: ESPRIT İşaret Sayısıı Etisi 2 [4] DOA ESPRIT Far % ,991-0,008 0, ,962-0,037 0, ,075 0,075 0, ,964 0,035 0, ,081-0,081 0, ,093-0,093 0, ,076-0,076 0, ,307-0,307 0, ,204 0,204 0, ,676 0,323 0, ,320 3,679 7, ,288 2,711 6, ,492 4,507 15, ,425 4,425 44, ,422 6,422 32, ,600 8,600 28, ,529 6,529 16, ,956 0,043 0, ,448 0,5512 0, ,210 3,79 5, ,220 7, , ,120 18,879 37, ,903 10,096 25, ,465 2,5346 8, ,246 10, , ,594 6, , ,479 1,4791 4, ,540 4, , ,238 3,7619 7, ,217 0,2177 0,3628 Oraı 0, ,144 20,765 Çizelge 4 e 3 aet işareti, SNR eğerii 40 oluğu bir ortama farlı ate yapılarıa sahip iziler ile estirilmesii souçları gösterilmiştir. Çizelge iceleiğie görülmeteir i; izi elemaı sayısıı artması, işaret geliş açısı estirim performasıı arttırmataır. Ayı işaretler içi 3 aet atee meyaa gele bir izi ile estirim yapılığıa yalaşı %52 hata oluşure, 100 aet atee oluşa bir izi ile estirim yapılığıa yalaşı %0 hata oluşmataır. Bu uruma izi elemaı sayısı arttıça izii işaret geliş açısı estirim performası artmata, aca ayı zamaa işlem yüü e artmataır. M 20 Geliş Açıları ve Oraları Oraı 3 8,78 56,05 67,36 34,7 23,89 65,87 52, ,07 49,63 60,93 21,87 37,83 45,94 39, ,96 20,19 32,71 34,5 48,32 30,96 28, ,53 7,67 64,00 28,01 43,49 37,86 24, ,14 0,72 69,79 39,59 50,75 27,49 22, ,80 0,99 49,67 0,64 69,45 0,78 0, ,99 0,00 49,97 0,04 69,92 0,10 0, ,0 0,00 50,00 0,01 70,00 0,01 0, Souçlar MUSIC ve ESPRIT gibi altuzay tabalı işaret geliş açısı estirim algoritmaları, iğer geleesel hüzme şeilleirici metotlara ço aha yüse çözüürlüğe sahiptirler. Bu eele bire fazla siyal ayağıı oluğu urumlara bu algoritmalar aha yüse çözüürlülü ve oğru souç vermeteir. Ele eile verilere göre; gele işaret sayısıa, ortamı gürültü mitarıa ve ate izisii elema sayısıa bağlı olara her ii algoritma içi e estirim performasıı eğiştiği gözlemiştir. Düşü SNR eğerie, yai yüse gürültülü ortamlara, MUSIC algoritması ESPRIT algoritmasıa göre aha az sapma göstermete aca, ele eile grafilere baılığıa (Şeil 6) yaıltıcı bazı tepe eğerleri görülmeteir. MUSIC algoritmasıı, tüm uzayı tarama zorua olmasıı beraberie getirmiş oluğu işlem yüü ve apasite ihtiyacı özellile maliyet alamıa büyü ezavataj yaratmataır [4]. 6. Kayalar [1] Hacıvelioğlu, İ., Diçer, H., Aıllı Ate Sistemlerie İşaret Geliş Açısı Kestirim Yötemleri, Kocaeli Üiversitesi, Eletri-Eletroi Müheisliği Bölümü, İzmit/Kocaeli, (2000) [2] Schmit, R. O., Multiple Emitter Locatio a Sigal Parameter Estimatio, IEEE Tras. o Ateas a Propagatio, vol. AP-34, No. 3, ss , (1986). [3] Roy, R.H., ESPRIT - Estimatio of Sigal Parameters via Rotatioal Ivariace Techiques, Ph. D. Dissertatio. Stafor Uiv., Stafor, CA, (1987). [4] ORUL, T., Aıllı Ate Sistemleri içi Geliş Açısı Kestirim Yötemleri, Gazi Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü, Aara, (2012). Çizelge 4: ESPRIT Dizi Elemaı Sayısıı Etisi [4] 246
BLAST A C G T T A A A C T C G G C I I I I I I I I I A C T T T A A G C C A A G C
BLS Öcei erste; DN izilerie,,g, bazlarıı izilişi, RN izilerie,,g,u bazlarıı izilişi ve protei izilerie amio asitleri izilişi baımıa, orta bir alfabe ile yazılmış izileri hizalaması üzerie urulu. Hizalamış
Detaylıv = ise v ye spacelike vektör,
D.P.Ü. Fe Bilimleri Estitüsü 1. ayı Mayıs 6 emi-pozitif Ortogoal Matrisler içi Alteratif İi Yötem WO ALERNAIVE MEHOD FOR EMI-POIIVE OROGONAL MARICE B. BÜKCÜ* *Gaziosmapaşa Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi,
DetaylıWEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji
DetaylıELASTİK DAVRANIŞ SPEKTRUMUNUN YAPAY SİNİR AĞI YAKLAŞIMI İLE TAHMİNİ
ELASTİK DAVRANIŞ SPEKTRUMUNUN YAPAY SİNİR AĞI YAKLAŞIMI İLE TAHMİNİ ÖZET: E.Ç. Kademir-Mazaoğlu 1 ve Ç. Kademir-Çavaş 1 Yardımcı Doçet, İşaat Müh. Bölümü, Uşa Üiversitesi Doçet, Bilgisayar Bil. Bölümü,
DetaylıYalıtımlı Duvarlarda Isı Geçişinin Kararlı Periyodik Durum için Analizi
Fırat Üiv. Fe ve Müh. Bil. Der. Sciece a Eg. J of Fırat Uiv. 8 (), 3-3, 006 8 (), 3-3, 006 Yalıtımlı Duvarlara Isı Geçişii Kararlı Periyoi Durum içi Aalizi Meral ÖZEL ve Kâzım PIHILI Fırat Üiversitesi
DetaylıKuzularda Büyümenin Çok Boyutlu Ölçekleme Yöntemi İle Değerlendirilmesi
33 Uluag Uiv. J. Fac. Vet. Me. (003) --3: 33-37 Kuzulara Büyümei Çok Boyutlu Ölçekleme Yötemi İle Değerleirilmesi İsmet DOĞAN * Geliş Tarihi: 5.07.003 Kabul Tarihi: 09.09.003 Özet: Büyümeyi karakterize
DetaylıD( 4 6 % ) "5 2 ( 0* % 09 ) "5 2
3 BÖLÜM KAALI SİSEMLEDE EMODİNAMİĞİN I KANUNU I Yasaya giriş Birii bölümde eerjii edilide var veya yo edilemeyeeği vurgulamış, sadee biçim değiştirebileeği belirtilmişti Bu ile deeysel souçlara dayaır
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıExplanation: Number of bracelets made with 2 blue, 2 identical red and n identical black beads.
http://oeis.org/a - (,,) Origial wor by Ata Aydi Uslu Hamdi Gota Ozmeese.. Explaatio: Number of bracelets made with blue, idetical red ad idetical blac beads. Usage: Chemistry: CROSSRES: A85 A989 A989
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:8-Sayı/No: : 79-83 (007) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE EN KÜÇÜK KARELER TAHMİN EDİCİSİ
DetaylıVII. BÖLÜM ELEKTROSTATİK ENERJİ
114 VII. BÖLÜM ELEKTROSTATİK ENERJİ 7.1 ELEKTROSTATİK ALANIN ENERJİSİ Elektrik alaıı bir potasiyel eerjiye sahip oluğuu ve bu potasiyel eerjii elektrikle yüklü cisimler üzerie keisii gösteriğii biliyoruz.
DetaylıYaşam eğrilerini karşılaştırmak için kullanılan skor ve ağırlıklı testler: Sayısal örnekler
www.statstcler.org İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya 6 () - İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya Yaşam eğrler arşılaştırma ç ullaıla sor ve ağırlılı testler: ayısal öreler Duru Karasoy Hacettepe Üverstes
DetaylıYENĐ BĐR ADAPTĐF FĐLTRELEME YÖNTEMĐ: HĐBRĐD GS-NLMS ALGORĐTMASI
Uludağ Üiversitesi ühedislik-imarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 3, Sayı, 008 YENĐ BĐR ADAPĐF FĐLRELEE YÖNEĐ: HĐBRĐD GS-NLS ALGORĐASI Sedat ĐRYAKĐ * eti HAUN ** Osma Hilmi KOÇAL ** Özet: Bu makalede, adaptif
DetaylıTitreşim Sistemlerinin Modellenmesi : Matematik Model
Tireşim Sisemlerii Moellemesi : Maemaik Moel Müheislik sisemleri ile ilgili ireşim aalizlerii gerçekleşirme içi öcelikle sisem serbeslik erecelerii yapılacak ireşim aalizi ile uyumlu olarak emsil eecek
DetaylıEle Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)
5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat
Detaylıx 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)
4 ÖRNEKLEME HATASI 4.1 Duyarlılık 4. Güveilirik 4.3 Örek hacmi ve uyarlılık arasıaki ilişki 4.4 Örek hacmi ve göreceli terimler ile uyarlılık arasıaki ilişki 4.5 Hata kareler ortalaması Örekte ele eile
Detaylı0-1 TAMSAYILI DOĞRUSAL OLMAYAN MATEMATĠKSEL MODELLERĠN UYGUN ÇÖZÜM TEMELLĠ GENĠġLETĠLMĠġ SUBGRADĠENT ALGORĠTMASI ĠLE ÇÖZÜLMESĠ
Esişehir Osmagazi Üiversitesi Mühedisli Mimarlı Faültesi Dergisi Cilt : XXV, Sayı : 1, 01 Joural of Egieerig ad Architecture Faculty of Esişehir Osmagazi Uiversity, Vol : XXV, o: 1, 01 Maalei Geliş Tarihi
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
DetaylıDİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME
DİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME Uğur SAYNAK ve Alp KUŞTEPELİ Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü İzmir Yüksek Tekoloji Estitüsü, 35430, Urla, İZMİR e-posta: ugursayak@iyte.edu.tr e-posta:
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
DetaylıÇok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi
9-11 Aralı 2009 Ço Yüse Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardai OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi İstanbul Üniversitesi Eletri-Eletroni Mühendisliği Bölümü {myalcin, aan}@istanbul.edu.tr Sunum İçeriği Giriş
DetaylıT.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DİKGEN FREKANS BÖLÜŞÜMLÜ ÇOĞULLAMA (OFDM) SİSTEMLERİNDE SENKRONİZASYON TEKNİKLERİ
T.C. ERCİYES ÜİVERSİTESİ FE BİLİMLERİ ESTİTÜSÜ DİKGE FREKAS BÖLÜŞÜMLÜ ÇOĞULLAMA (OFDM) SİSTEMLERİDE SEKROİZASYO TEKİKLERİ Tezi Hazırlaya Muhammet uri SEYMA Tezi Yöete Prof.Dr.ecmi TAŞPIAR Eletroi Mühedisliği
DetaylıNormal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım
Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu
DetaylıSistem Dinamiği ve Modellemesi
Sistem Diamiği ve Modellemesi Sistem Nedir? Belli bir görevi yerie getire te bir elemaa veya biribirleri ile fizisel olara ilişiledirilmiş elemalara sistem deir. Sistem Taımı ve Temel Kavramlar Sistem
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
Detaylı12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,
. Ders Büyü Sayılar Kauları Kouya geçmede öce DeMoivre-Stirlig formülüü ve DeMoivre-Laplace teoremii hatırlayalım. DeMoivre, geel terimi, a!,,, 3,... e ola dizii yaısa olduğuu göstermiş, aca limitii bulamamış.
Detaylı[ ]{} []{} []{} [ ]{} g
ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Yapı özellilerii ortogoalli şartlarıı sağlaaası duruuda, diferasiel hareet delei doğruda üeri ötelerle çözülebilir Depre etisi altıdai ço atlı apılara ugulaa üzere ii arı üeri
DetaylıBİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül
BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi
DetaylıBÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.
BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p
DetaylıSEYİTÖMER VE ÇAYIRHAN UÇUCU KÜLLERİNİN PORTLAND ÇİMENTOSU-UÇUCU KÜL(PÇ-UK) HAMURUNUN PRİZ BAŞLAMA VE SONU SÜRELERİNE ETKİSİ ÖZET
Politei Dergisi Joural of Polytechic Cilt: 6 Sayı: s. 397-49, 3 Vol: 6 No: pp. 397-49, 3 SEYİÖMER VE ÇAYIRHAN UÇUCU KÜLLERİNİN PORLAND ÇİMENOSU-UÇUCU KÜL(PÇ-UK) HAMURUNUN PRİZ BAŞLAMA VE SONU SÜRELERİNE
DetaylıTUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,
DetaylıBiyometrik Sistemler ve El Tabanlı Biyometrik Tanıma Karakteristikleri
6 th Iteratioal Advaced Techologies Symposium (IATS 11), 16-18 May 2011, Elazığ, Turey Biyometri Sistemler ve El Tabalı Biyometri Taıma Karateristileri B. Erge 1 ve A. Çalışa 2 1 Fırat Üiversitesi, Elazığ/Türiye,
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıGibi faktörlerin alt kümlerindeki kritik faktörler (mali ve operasyonel) dikkate alınarak her bir yöntem için ayrı ayrı olmak üzere ;
KULLANILACAK SOFTWARE: AVRA a) Geel Açılama Uzmaları özel değerledirmeleri ve firmaları prestijleri temel olmala beraber, dereceledirme çalışmalarımızda, eoomi ve matemati bilimlerii birlite ürettiği teorilerde
DetaylıKAPALI DEVRE BAKIR BORU VE LEVHALI TERMOSİFON AKIŞLI GÜNEŞ TOPLACININ ISIL ANALİZİNİN DENEYSEL VE ANALİTİK ARAŞTIRILMASI
Osmagazi Üiversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XVIII, S.1, 005 Eg&Arch.Fac.Osmagazi Uiversity, Vol..XVIII, No:1, 005 APAI DEVRE BAIR BORU VE EVHAI ERMOSİFON AIŞI GÜNEŞ OPACININ ISI ANAİZİNİN DENEYSE VE ANAİİ
DetaylıElektrik&Elektronik Müh. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deney 2
Ayrı Sistemler Eletri&Eletroi Mü. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deey 2 Prof. Dr. Aydı Aa Dr. Erol Öe Baatti Karaaya Koray Sistemleri Özellileri 1. Doğrusallı Liearity: y a ay Ölçeleme scalig, a armaşı
DetaylıSisteme gire aışaı eerjisi; ieti, potasiyel, aış eerjileri ile i eerjii toplamıda oluşmata olup, Q m& g m& Z g Z z0 ref. E g E + E p + u+ E A + gz +u+
4. BÖLÜM AÇIK SİSEMLERDE ERMODİNAMİĞİN I. KANUNU Aı aışlı sistemleri sııfladırılması Aı Sistem Aışlı Kararlı aışlı Kararsız aışlı dm dm 0 m& g m& 0 m& g m& dt dt Not: Aı sistemlerde eerji depolaması sözousu
DetaylıDokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü
MAK MEKANİK TİTREŞİMER DERS NOTARI Douz Eylül Üiversitesi, Müheisli Faültesi Maie Müheisliği Bölüü Yrr..Dooçç..Drr.. Zeeii KIIRA Meai Titreşiler Ders Notları MAK MEKANİK TİTREŞİMER Titreşi iaiği bir alt
DetaylıObje Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi ile Tokat İli Uydu Görüntüleri Üzerinde Yapısal Gelişimin İzlenmesi
Obje Tabalı Sııfladırma Yötemi ile Tokat İli Uydu Görütüleri Üzeride Yapısal Gelişimi İzlemesi İlker GÜNAY 1 Ahmet DELEN 2 Mahmut HEKİM 3 1 Gaziosmapaşa Üiversitesi, Mühedislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi,
DetaylıOptik doğrultu kuplörlerinde performans analizi
Dicle Üiversitesi Müheislik Fakültesi ergisi müheislikergisi Cilt:, Sayı:, 8-7 Dicle Üiversitesi Müheislik Fakültesi Aralık 00 Cilt:, Sayı:, -30 3-9 Aralık 00 Optik oğrultu kuplörlerie performas aalizi
DetaylıMACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI
V. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI UHUK-014-065 8-10 Eylül 014, Erciyes Üiversitesi, Kayseri MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI İlke TÜRKMEN 1 Erciyes Üiversitesi, Kayseri Seda ARIK
DetaylıÖğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı
Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar
DetaylıİSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II
8 İSTATİSTİKSEL TAHMİN 8.. İstatistiksel tahmileyiciler 8.. Tahmileyicileri Öellikleri 8... Sapmasılık 8... Miimum Varyaslılık 8..3. Etkilik 8.3. Aralık Tahmii 8.4. Tchebysheff teoremi Prof. Dr. Levet
Detaylıü ü üü ş ş ş Ü ÜÜ ü ü üü ş ü ş ş ö ç ş ş ç ş ü ü ü ç ç ş ü ş ş ü ü ü ö ş ö ş ö ş ş ç ş ü ş ç ş Ç ç Ü öü ü ü üü ü ü üü ç ş ç ş ö ö ü ç ş ç ş ş ö ç ş ö
ş ü ş ü ü üü ü ş ö ş ş ö Ü ş ş ş ö Ç ö öü ö ö Ç ş ş ş ö ç ç ş ş ş ş ü ç ş ö ü ü ü üü ş ş ş Ü ÜÜ ü ü üü ş ü ş ş ö ç ş ş ç ş ü ü ü ç ç ş ü ş ş ü ü ü ö ş ö ş ö ş ş ç ş ü ş ç ş Ç ç Ü öü ü ü üü ü ü üü ç ş ç
DetaylıÖZET Dotora Tezi UYARLI KALMAN FİLTRESİNİN BAŞARIM VE KARARLILIK ANALİZİ Ceer BİÇER Aara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatisti Aabilim Dalı Daış
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ UYARLI KALMAN FİLTRESİNİN BAŞARIM VE KARARLILIK ANALİZİ Ceer BİÇER İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 0 Her haı salıdır ÖZET Dotora Tezi UYARLI KALMAN
DetaylıIşıkta Girişim. Test 1 Çözüm. 3. fant. m dir. Young deneyinde saçak genişliği Dx = L d. P ve A 0
37 Işıkta Girişi 1 Test 1 Çözü 3. 1. kayağı tek yarık pere A 1 x kayağı x y Youg eeyie saçak geişliği Dx = ir. 2. Tek yarıkta saçak geişliği Dx = ir. Bu bağıtıya göre, yarık geişliği ile saçak geişliği
DetaylıAYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME
AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME Fahri VATANSEVER 1 Ferudu UYSAL Adullah UZUN 3 1 Sakarya Üiversitesi, Tekik Eğitim Fakültesi, Elektroik-Bilgisayar Eğitimi Bölümü, 54187 Esetepe Kampüsü/SAKARYA
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
DetaylıDalgalarda Kırınım ve Girişim. Test 1 Çözüm. 3. fant. m dir. Young deneyinde saçak genişliği Dx = L d. P ve A 0
34 Dalgalara Kırıı ve Girişi Test Çözü 3.. kayağı tek yarık pere A x kayağı x y Youg eeyie saçak geişliği Dx = ir.. Tek yarıkta saçak geişliği Dx = ir. Bu bağıtıya göre, yarık geişliği ile saçak geişliği
Detaylı«ç ç Ç ş ö ş ç ş ş ş ö ş ö ç ç Ç ö Ç ç ç ö ş ç ş
Ş ç Ü Ü ÜÜ ö ş ş ç ş ç ş «ç ç Ç ş ö ş ç ş ş ş ö ş ö ç ç Ç ö Ç ç ç ö ş ç ş Ü ç ç Ç ç ş ö ş ç ş ö Ç ş ö Ç ş ö ç ş ç Çö ç ş ş ö ş ş ş ş ş ö ö ş ç ş ç Çö ş ö ş ş ç ş Ü ş ş Ö Ü ş ç ç Çö ö Ş ş Çö ş ö ş ş ç ş
DetaylıDALMIŞ YÜZEYLERDEKİ KUVVETLER
9 DALMIŞ YÜZEYLERDEKİ KUVVETLER Kalınlığı olmayan bir yüzeyi göz önüne alalım. Sıvı içine almış bir yüzeye Arşimet Prensipleri geçerli olmala birlite yüzeyinin her ii tarafı aynı sıvı ile oluruluğuna uvvet
DetaylıTÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)
TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu
DetaylıDiferansiyel Gelişim Algoritmasının Termik Birimlerden Oluşan Çevresel Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması
Diferasiyel Gelişim Algoritmasıı Termik Birimlerde Oluşa Çevresel Ekoomik Güç Dağıtım Problemlerie Uygulaması Differetial evolutio algorithm applied to evirometal ecoomic power dispatch problems cosistig
Detaylıİstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi
Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt: 8, No: 4, 011 (75-80) Electroic Joural of Machie Techologies Vol: 8, No: 4, 011 (75-80) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:1304-4141
DetaylıBandırma rüzgar enerjisi potansiyelinin araştırılması ve seçilen rüzgar türbinlerinin ekonomik analizi
Araştırma Maalesi BAUN Fe Bil. Est. Dergisi, ilt 18(1), 75-85, (2016) Badırma rüzgar eerjisi potasiyelii araştırılması ve seçile rüzgar türbilerii eoomi aalizi Asiye ASLAN * Badırma Oyedi Eylül Üiversitesi,
DetaylıSMI Algoritmasını Kullanan Adaptif Dizi İşaret İşleme Sistemlerinin İncelenmesi
SMI Algoritmasını Kullanan Adaptif Dizi İşaret İşleme Sistemlerinin İncelenmesi Halil İ. ŞAHİN, Haydar KAYA 2 Karadeniz Teknik Üniversitesi, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Elektrik-Elektronik
DetaylıKesikli Üniform Dağılımı
9.. KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Kesili Üniform Dağılımı. Bernoulli Dağılımı 3. Binom Dağılımı 4. Negatif Binom Dağılımı. Geometri Dağılım. Hiergeometri Dağılım 7. Poisson Dağılımı
DetaylıDiferansiyel Gelişim Algoritmasının Valf Nokta Etkili Konveks Olmayan Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması
6 th Iteratioal Advaced Techologies Symposium (IATS ), 6-8 May 0, Elazığ, Turkey Diferasiyel Gelişim Algoritmasıı Valf Nokta Etkili Koveks Olmaya Ekoomik Güç Dağıtım Problemlerie Uygulaması S. Özyö, C.
DetaylıYrd.Doç.Dr.İstem Köymen KESER
Yr.Doç.Dr.İstem Köyme KESER Güve Aralıkları Ortalama yaa iki ortalama farkı içi biliiyor bilimiyor 30
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim
DetaylıBir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1
S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Sayı 7 (6-8, KONYA Bir Sııf Jacobi Matrisi İçi Özdeğer Problemi Oza ÖZKAN Selçu Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi, Matemati Bölümü 479 Kampüs, Koya simetri Jacobi matrislerii özdeğerleri
DetaylıTurbo Kafes Kodlamalı Modülasyon için Tekrarlamalı Uzay Zaman Kodlama
Turbo Kafes Kolamalı Moülasyon için Terarlamalı Uzay Zaman Kolama Osman Nuri UÇAN, Onur OSMAN, Ömer ERKAN İstanbul Üniversitesi Eletri-Eletroni Müh.Bölümü 3485 Avcılar, İstanbul uosman@istanbul.eu.tr,
DetaylıMedikal Görüntüler İçin Sinyal İşleme Metotlarını Kullanan İçerik Tabanlı Bir Görüntü Erişim Sistemi
6th Iteratioal Advaced Techologies Symposium (IATS 11), 16-18 May 11, Elazığ, Turey Medial Görütüler İçi Siyal İşleme Metotlarıı Kullaa İçeri Tabalı Bir Görütü Erişim Sistemi M. Bayara 1, B. Erge 1 Yazılım
DetaylıBÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve
BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre
DetaylıVEKTÖR SENSÖR DİZİNLERİ İÇİN AKUSTİK MOD HÜZME OLUŞTURUCU
10. ULUSAL AKUSTİK KONGRESİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ODİTORYUMU, İSTANBUL 16-17 Aralık 2013 VEKTÖR SENSÖR DİZİNLERİ İÇİN AKUSTİK MOD HÜZME OLUŞTURUCU M. Berke Gür 1 1 Bahçeşehir Üiversitesi, Beşiktaş,
Detaylı18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005
8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi
DetaylıHARMONİK DİSTORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKTASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ
HARMONİK DİSORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ Celal KOCAEPE Oktay ARIKAN Ömer Çağlar ONAR Mehmet UZUNOĞLU Yıldız ekik Üiversitesi Elektrik-Elektroik Fakültesi Elektrik
DetaylıTümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...
MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız
Detaylıü ü üü İ Ç İİ ü ü üü İ Ç Ü ö üü ü Ç Ü ü ü İ ü İ ö ü üü ü ö ü ö üü ü ü ö ö Ç Ş ü İŞ ö ü ü İ İ İ İ Ç İ Ç ü ü ü ü ö ü ü ü ö Ü ü ü İ Ö Ö ü ü üü ö ü ü üü Ö
ü ü ü üü İ Ç İ ü ü üü İ ü ü üü ü ü ü üü ü Ç ö ü ö İ İ ü ü ü İ İ İ ü ü ü üü İ Ç İİ ü ü üü İ Ç Ü ö üü ü Ç Ü ü ü İ ü İ ö ü üü ü ö ü ö üü ü ü ö ö Ç Ş ü İŞ ö ü ü İ İ İ İ Ç İ Ç ü ü ü ü ö ü ü ü ö Ü ü ü İ Ö Ö
DetaylıOn invariant subspaces of collectively compact sets of linear operators
itüdergisi/c fe bilimleri Cilt:4, Sayı:, 85-94 Kasım 26 Birlite ompat operatör ailelerii değişmez altuzayları üzerie uç MISIRLIOĞLU *, Şafa ALPAY İÜ Fe Bilimleri Estitüsü, Matemati Mühedisliği Programı,
DetaylıKALİTELİ İŞ PAYLAŞIMI PROBLEMİ İÇİN BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI
İstabul Ticaret Üiversitesi Fe Bilimleri Dergisi Yıl: 5 Sayı:0 Güz 2006/2 s.3-22 KALİTELİ İŞ PAYLAŞIMI PROBLEMİ İÇİN BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI Efedi N.NASİBOV*, A. Övgü KINAY** ÖZET Bu çalışmada, işleri
DetaylıREGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.
203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem
Detaylıbiliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde
SAYILAR DÜNYASINDA GEZİNTİLER H. Turgay Kaptaoğlu Bu yazıda deri teorilere imede sayıları çoğulula da tamsayıları ilgiç özellileride bahsedeceğiz. Bu özellileri hiçbiri yei değil; yüzyıllar, hatta biyıllar
DetaylıGAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III
GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENİSLİĞİ BÖLÜMÜ KM 482 Kimya Mühedisliği Laboratuarı III eey No : 2-a eeyi adı : Kesikli istilasyo eeyi amacı : a) Kolodaki basıç kaybıı belirlemek,
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları
Detaylı6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI
6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay
DetaylıPERDE ÇERÇEVELERDEN OLUŞAN YAPILARIN SÜREKLİ SİSTEM MODELİNE GÖRE PERİYOTLARININ TAYİNİ
PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİ SLİK FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 00 : 0 : : 95-99 PERDE ÇERÇEVELERDEN
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 19, Sayı 2, 2013, Sayfalar 76-80 Pamukkale Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi Pamukkale Uiversity Joural of Egieerig Scieces TEK MAKİNELİ
DetaylıMatrislerin Hadamard Çarpımı Üzerine *
S Ü Fe Fa Fe Derg Sayı 37 (011) 9-14, KONYA Matrisleri Hadaard Çarpıı Üzerie * İ. Halil GÜMÜŞ, Necati AŞKARA Selçu Üiversitesi, Fe Faültesi, Mateati Bölüü, Koya Özet: Bu çalışada lieer cebirde öeli bir
Detaylıç İ ş «ş İ Ğ ü ü üü ç ç Şö ö ç ç ç ş ş ş ş ü ü ö ç ş ç ç ö ö ö ü ş ç ç ç ö ö ö ö üş ş üş ç ü ö ö ü ü ş ö ö ü ü ş ç ç ş üş ç ş ş ö ö ö ü ş
ç ü ç ş Ğ ü ü üü ç ç Şö ü ü Ğ ü ü ü İ ö ş öüşü ü ş İ ş ö ö şü ş Ö ç ş ş ç ö ö ç ç ş ş ç ö ü ü ü ç ş ş ş ç ş ç ü ö ş ü ç ş ş ç ş ç ş ö ü ş ü ş ç ş ç ş ş ş ç ş ş ç ş ü ş ç ç ç ö ş İ ü ş İ ç İ ş «ş İ Ğ ü
DetaylıHiperbolik ve Küresel Uzaylarda Bir Simetrik Dörtyüzlünün Hacmi Üzerine. Abstract. Özet
Hiperboli Küresel Uzaylarda Bir Simetri Dörtyüzlüü Hacmi Üzerie Bai KARLIĞA arliaga@gazi.edu.tr Gazi Üirsitesi Fe Edebiyat Faültesi atemati Bölümü 06500 Aara T.oullar/Aara urat SAVAŞ msavas@gazi.edu.tr
DetaylıKANTOROVICH-STANCU TİP OPERATÖRLER İLE YAKLAŞIM. Neslihan KOZAN BAŞAK YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
KANTOROVICH-STANCU TİP OPERATÖRLER İLE YAKLAŞIM Nesliha KOZAN BAŞAK YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ŞUBAT 00 ANKARA Nesliha Koza BAŞAK taraıda hazırlaa KANTOROVICH-STANCU
DetaylıVERİCİ ANTEN SEÇİMLİ UZAY-FREKANS-ZAMAN KODLU OFBÇ SPACE-FREQUENCY-TIME CODED OFDM WITH TRANSMIT ANTENNA SELECTION
VERİCİ ANTEN SEÇİMLİ UZAY-FREANS-ZAMAN ODLU OFBÇ SPACE-FREQUENCY-TIME CODED OFDM WITH TRANSMIT ANTENNA SELECTION Cihat ÇINAR Oğuz UCUR İbrahim ALTUNBAŞ 3, Eletroi Mühedisliği Bölümü, GYTE, ocaeli 3 Eletroi
Detaylı11. SINIF SORU BANKASI
. SINIF SORU BANKASI. ÜNİTE: ELEKTRİK E MANYETİZMA. Konu TEST ÇÖZÜMLERİ Düzgün Elektrik Alan e Sığa TEST in Çözümleri. L Şekil II e, tan b E mg mg...( ) () e () bağıntılarının sağ taraflarını eşitlersek;
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONVEKS FONKSİYONLAR VE MATRİS EŞİTSİZLİKLERİ Vilda BACAK YÜKSEK LİSANS TEZİ Matemati Aabilim Dalı Temmuz- KONYA Her Haı Salıdır ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ
Detaylıİstatistiksel Proses Kontrol - Seminer Notları -
MÜSEM - KALİTE YÖNETİCİLİĞİ UZMANLIK SERTİFİKA PROGRAMI 06 Nisa 00 İstatistisel Proses Kotrol - Semier Notları - Marmara Üiversitesi, Tei Eğitim Faültesi e-posta eoer@marmara.edu.tr GSM 053 910016 - Telefo
DetaylıDOĞRUSAL PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY OPTİMİZASYONU VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY OPTİMİZASYONU VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA Filiz KARDİYEN (*) Özet: Portföy seçim problemi içi klasik bir yaklaşım ola karesel programlama yötemi,
Detaylı) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
Detaylıö ö ş Ğ ş ü İ ç ö ş ş Ç ş ü ş ş İ ş ü ş İ ş ö İ ü ö üşü ö şü İ İ İ ü İ ö üş Ğ İ İİ ö ö ş ü ü ö ş ö ö ş ö ş ö ö ü ç ş ç ş ö ü çö ü ü ü ç ç ş ş ş ş ş ç
ü İ Ğİ İ İ İ ü Ğ Ğ ü İ İ Ğ ü İ ş ö ö ş ş ü İ ö ö ş Ö Ü Ö ü ö ö İ İ İ ü İ İ ç İ Ş ö İ ç ş İ ö ö ş Ğ ş ü İ ç ö ş ş Ç ş ü ş ş İ ş ü ş İ ş ö İ ü ö üşü ö şü İ İ İ ü İ ö üş Ğ İ İİ ö ö ş ü ü ö ş ö ö ş ö ş ö ö
DetaylıGAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ
Gai Üiv. Müh. Mim. Fak. Der. Joural of the Faculty of Egieerig ad Architecture of Gai Uiversity Cilt 3, No, 73-79, 15 Vol 3, No, 73-79, 15 GAUSS HÜZMESİNİN YÜKSEK FREKANSLARDA PLAZMA ORTAMLA ETKİLEŞİMİ
DetaylıYAPILARIN DEPREME DAYANIKLILIĞININ DEĞERLENDİRİLMESİ İÇİN MOBİL DENETİM SİSTEMİ
YAPILARIN DEPREME DAYANIKLILIĞININ DEĞERLENDİRİLMESİ İÇİN MOBİL DENEİM SİSEMİ Azer A. KASIMZADE*, Sertaç UHA* *Odouz Mayıs Üv. İş. Müh. Böl. Samsu ÖZE Yapıı tasarım parametreleri geelde işa edilmiş yapıı
DetaylıElektrik Enerji Sistemlerinde Oluşan Harmoniklerin Filtrelenmesinde Pasif Filtre ve Filtreli Kompanzasyonun Kullanımı ve Simülasyon Örnekleri
Politekik Dergisi Joural of Polytechic ilt: 9 Sayı: 4 s.63-69, 006 Vol: 9 No: 4 pp.63-69, 006 Elektrik Eerji Sistemleride Oluşa Harmoikleri Filtrelemeside Pasif Filtre ve Filtreli Kompazasyou Kullaımı
DetaylıSİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI
DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MM306 SİSTEM DİNAMİĞİ SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici
DetaylıSTOK KONTROL YÖNETİMİ
STOK KONTRO YÖNETİMİ 1) Stok Yönetiminin Unsurları (Stok yönetiminin önemi, talep ve stok maliyetleri) ) Stok Kontrol Sistemleri (Sürekli ve Periyoik Sistemler) 3) Ekonomik Sipariş Miktarı (EO) Moelleri
DetaylıVeteriner İlaçları Satış Yetkisinin Veteriner Hekimliği Açısından Değerlendirilmesi: II. İlaç Satış Yetkisinin Vizyon ve Bilanço Üzerine Etkileri [1]
Kafkas Uiv Vet Fak Derg 6 ():, 00 DOI:0./kvfd.00.6 RESEARCH ARTICLE Veterier İlaçları Satış Yetkisii Veterier Hekimliği Açısıda Değerledirilmesi: II. İlaç Satış Yetkisii Vizyo ve Bilaço Üzerie Etkileri
DetaylıITAP Fizik Olimpiyat Okulu Noktasal Cismin Titreşimi: Olimpiyat Deneme Sınavı_III 17 Mart Mart 2014
Notasa Cismi Titreşimi: Oimpiyat Deeme Sıavı_III 7 Mart 4 Mart 4. er birii ütesi m oa ii üçü üre, yay sabiti oa bir yay ie bağı oup pürüzsüz bir masa üstüde buumatadır (şeidei gibi). Kütesi m oa üçücü
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE. Ezgi NEVRUZ ¹, Yasemin GENÇTÜRK ²
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Bilim ve Tekoloi Dergisi A-Uygulamalı Bilimler ve Mühedislik Cilt: 15 Sayı: 1 014 Sayfa: 15-31 ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE Ezgi NEVRUZ ¹ Yasemi GENÇTÜRK ² BAZI HASAR REZERV
DetaylıFZM450 Elektro-Optik. 8.Hafta
FZM450 Elektro-Optik 8.Hafta Elektro-Optik 008 HSarı 1 8. Hafta Ders İçeriği Elektro-Optik Elektro-optik Etki Pockel Etkisi Kerr Etkisi Diğer Optik Etkiler Akusto-Optik Etki Mağeto-Optik Etki 008 HSarı
Detaylı4.Hafta. Sıralama Algoritmaları Çabuk Sıralama, Rastgele Algoritmalar
4.Hafta Sıralama Algoritmaları Çabu Sıralama, Rastgele Algoritmalar 2 Sıralama Algoritmaları Sıralama algoritmaları tipleri: Karşılaştırmaya dayalı sıralama algoritmaları Heap Sort, quicsort, isertio sort,
DetaylıIŞIK TEORĐLERĐ. Eğer perde üzerindeki P noktasının kaynaklara olan yol farkı, kullanılan ışığın tam katlarına eşitse, P noktasında aydınlık saça
IŞIK TEORĐERĐ ÇĐFT YARIKA GĐRĐŞĐM DENEYĐ Thomas Youg şk kayaklar su ortama girişim yapa su algalar gibi avrağ ortaya koymak içi bir üzeek hazrlamştr. Bu eey içi ay faza çalşa iki şk kayağa ihtiyaç varr.
Detaylı