İçsel Zamanlı Karma Oligopol Piyasaları: Rekabet, Özelleştirme Ve Refah. Murat SARIKAYA 1

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "İçsel Zamanlı Karma Oligopol Piyasaları: Rekabet, Özelleştirme Ve Refah. Murat SARIKAYA 1"

Transkript

1 İçsel Zaalı Kara Olgopol Pyasaları: Rekabet, Özelleştre Ve Refah İçsel Zaalı Kara Olgopol Pyasaları: Rekabet, Özelleştre Ve Refah Murat SARIKAYA Özet Bu çalışaı aacı kara olgopol odel teork açıda celeyp değerledrektr. Klask olgopol odellerde zaa dışsal olarak ele alıaktadır. Kara olgopol pyasasıda zaaı çsel olası özellkle refah açısıda farklı souçlar doğuraktadır. Br kau frasıı yalızca yerl (yabacı) özel fralarla ya da her ks le brlkte rekabet etes farklı souçları ortaya çıkasıa ede olaktadır. Bu pyasa türüde fraları faalyette buluduğu şehr daresel veya doğrusal olarak kuruluş olası fraları yerleşkeler yakıda etkleektedr. Kau frası fyat düzelees olduğu br duruda takpç olak zorudadır. Kau frası yerl özel frayla rekabet ederke takpç, yabacı özel frayla rekabet ederke lder olarak davraalıdır. Kau frasıı oopol oladığı duruda özelleştrles gerekektedr. Kıs özelleştre olası duruuda kau frasıı payı e kadar az olursa özelleştrle fraı etklğ o kadar fazla artaktadır. Kau frasıı refah akszasyou yere kar akszasyouu aaçlaası se refahı artıraktadır. Aahtar Keleler: Kara Olgopol, İçsel Zaalaa, Stackleberg Leader, Alt oyulu Mükeel Nash eges, Yabacı Rakp, Özelleştre Mıxed Olıgopoly Markets Wıth Edogeous Tııg: Copetıtıo, Prıvatızatıo Ad Welfare Abstract The obectve of ths study s to exae ad evaluate xed olgopoly odel fro theoretcal stadpot. Te s cosdered as a exogeous factor classcal olgopoly odels. The fact that te s a edogeous factor classcal olgopoly arkets brgs out dfferet plcatos especally for welfare. A publc fr s copetto wth a prvate doestc (or a foreg) fr or both leads to dfferet results. I that type of arket, the cty where a fr located s crcular or lear shape closely affects the locatos of the preses of the fr. A publc fr ust be a follower whe prce s regulated. A publc fr should be follower whe t s copetg wth a doestc prvate fr ad a leader whle t s copetg wth foreg prvate fr. A publc fr should be prvatzed f t s ot a oopoly. I the cases of partal prvatzato, the less the share of publc fr, the ore the prvatzed frs effcecy creases. If publc fr has a obectve of proft axzato stead of welfare axzato, welfare creases Keywords: Mxed Olgopoly, Edogeous Tg, Stackelberg Leader, Subgae Perfect Nash Equlbra, oreg Copettor, Prvatzato GİRİŞ Kara olgopol pyasaları kau frasıı sadece poztf kazaç elde etes duruu harç kau frasıı buluadığı saf pyasalara göre daha avatalıdır (Matsuura ve Kada, ). So zaalarda kara olgopol pyasaları le lgl br çok çalışa yapılıştır. Kara olgopol pyasalarıa brçok gelşş, gelşekte ve esk sosyalst ülkelerde sıkça rastlaaktadır. Bu pyasa türüe bakacılık, hayat sgortası, hava yolu taşıacılığı, petrol, turz, telekoükasyo, doğal gaz, elektrk, eğt, otoobl, çelk, hastae, bakı evler, reklâ, der yolu taşıacılığı vb. örek olarak gösterleblr. Kara olgopol odeller le lgl yapıla çalışalar, refahı aaçlaya br kau frası le kar akszasyouu aaçlaya yerl (yabacı) özel fralar arasıdak rekabet üzere odaklaıştır (e raa ve elbao, 989: 32). Kau frasıı özel yerl ve yabacı fralarla rekabet celeye çalışaları sayısı se oldukça azdır. Bu duruu celees bu pyasa türüü daha y alaşılasıda oldukça öeldr. Kara olgopol odeller le lgl yapıla çalışalar arasıdak e öel fark fraları ktar kararı alırke eşalı ı ve ya ardışık ı karar verecekler üzerdedr. Bularda lk Courot odele dğer se Stackelberg odele şaret etekte ve bu odellerde zaa dışsal olarak ele alıaktadır. İçsel zaalı odeller lk olarak celeye Halto ve Slutsky (99: 32), gözleeblr geckel oyuları olduğu br duruda her br fra çıktı sevyelere Yrd.oç.r., Cuhuryet Üverstes İİB İktsat Bölüü 79

2 İçsel Zaalı Kara Olgopol Pyasaları: Rekabet, Özelleştre Ve Refah bağılı olada öce üret zaalarıı seçeblektedrler. Brçok ekook duruda fraları yalızca eyleler değl ayı zaada bu eyleler e zaa yapacakları da öe kazaaktadır. Böylece zaa dışsal olakta çıkıp çsel hale gelektedr (Matsuura, ). İçsel zaalı odellerdek souçlar özellkle refah açısıda dışsal zaalı odellere göre farklılık gösterektedr (Lu, 26: 5; Matsuura, 23: 276; Pal, 998: 82). Kara olgopol pyasalarıyla lgl çalışalarda ürüler geellkle hooe olduğu kabul edlektedr. Oysak gerçek hayatta ürüler farklılaştırılıştır. Buda dolayı farklılaştırılış ürüler araştırılası kara olgopol pyasalarıı daha y alaşılasıa yardı edeblr (Creer vd., 99: 43-44). Kara olgopol pyasalarıdak fraları faalyette buludukları şehr daresel veya doğrusal olarak kuruluş olası, fraları yerleşkeler yakıda etkleektedr (Matsusha ve Matsuura: 23b: 62). Kau frası, fyat düzelees olduğu br duruda takpç olak zorudadır. Kau frası yerl özel frayla rekabet ederke takpç, yabacı özel frayla rekabet ederke lder olarak davraalıdır (Matsuura ve Matsusha, 23a: 9). Kau frasıı oopol oladığı duruda özelleştrles gerekektedr (Matsuura, 998: 474). Kıs özelleştre olası duruuda kau frasıı payı özelleştrle frada e kadar az olursa özelleştrle fraı etklğ o kadar fazla artaktadır (Matsuura, 998: 479, 483). Kau frasıı refah akszasyou yere kar akszasyouu aaçlaası se refahı artıraktadır (e araa ve elbao, 989: 3). Bu akalede br kau frasıı sadece yerl (yabacı) özel fralarla ve her ks le brlkte rekabette buluası duruuda ortaya çıkacak souçlar değerledrlecek daha sora özelleştre ve refahı çeştl durularda asıl etkledğ ortaya koulaya çalışılacaktır. Böylece çalışa teel odel taılaası, kau frasıı sadece özel yerl/yabacı fralarla ve her ks le brlkte rekabet, özelleştre ve refahı etkler olak üzere altı aa başlıkta oluşaktadır. TEMEL MOEL Sadece br kau frası le yerl ( ) /yabacı ( pyasasıda, q kau frasıı q (, 2,..., ) / q (,2,..., ) ) özel fraı hooe al ürettğ kara olgopol = = yerl/yabacı özel fraı ktarıı ve Q = q + q / q + q se topla üret gösterektedr. Pyasa fyatı se ters talep = = foksyou ola P = a Q tarafıda belrleekte olup a ı yeterce büyük olduğu kabul edlektedr. Model varsayılarıı se şu şeklde sıralaak üküdür (Pal, 998: 82; Lu, 27a: -2); () Bütü yerl /yabacı özel fralar sabt ve ayı aral üret alyete sahptrler (sıfıra oralleştrlş), () Sabt alyetler bütü fralar ç sıfırdır, () Kau frasıı aacı refahı, yerl (yabacı) özel fraları aacı se karı aksze etektr, (v) ralar arasıda asetrk eforasyoda kayaklaa soru buluaaktadır, (v) Kau frası poztf ve sabt aral üret alyete sahptr ( c )..Kau frası le yerl (yabacı) özel fraları aaç foksyoları sırası le aşağıdak gbdr (Pal, 998: 82; Lu, 27a: 2); 2 SS = a( q + q ) ( q + q ) ( a q q ) q cq = 2 = = = π = pq = ( a q q = ) q 2 SS = a( q + q ) ( q + q ) ( a q q ) q cq = 2 = = =, 8

3 İçsel Zaalı Kara Olgopol Pyasaları: Rekabet, Özelleştre Ve Refah = π = pq = ( a q q ) q Br kau frasıı yerl özel fra ( ) buluası duruuda se, q kau frasıı, ve yabacı özel fraları ( ) her ks le brlkte rekabette q ( =, 2..., ) özel yerl fraı ve q ( =, 2,..., ) se yabacı özel fraı ktarıı gösterektedr. Br kau frasıyla.yerl özel ve. yabacı özel fraı aaç foksyoları sırası le aşağıdak gbdr (Lu, 26: 52); SS= a( q + q + q ) ( q + q + = = 2 = ( a q q q ) q cq = = = q q = = = pq = ( a q ) q π, q q = = π = pq = ( a q ) q 2 q ) = Yukarıdak her k duruda da aaç, bu yayvalaştırılış ktar kararıa dayalı kara olgopol oyuu Alt oyulu Mükeel Nash eges çözektr (Subgae Perfect Nash Equlbra-SPNE). Bütü fraları ayı döede ayı tp üret seçtğ setrk dege çözüü göz öüe alıaktadır. İlk olarak k zaa peryodu ( M = 2) ç daha sora da kde daha fazla zaa peryodu ç ( M 2) souçlar ele alıaktadır (Pal, 998: 82; Lu, 26: 52-53: Lu: 27a 83-84). KAMU İRMASININ ÖZEL YERLİ İRMAYLA /İRMALARLA ( ) REKABETİ Yalızca br kau frasıı özel yerl frayla ( ) rekabette buluası duruuda, k zaa peryodu ç bütü fraları ayı zaa peryoduda eşalı olarak üretde buluaları SPNE soucuu vereyeblr. Bütü özel yerl fralar brc ve kau frası kc peryotta eşalı olarak üretde buluduklarıda SPNE eydaa gelektedr. Özel yerl fraları sayısı 2 se, kau frasıı brc ve özel yerl fraları kc peryotta üretde buluaları duruuda SPNE oluşaktadır. 3 ç se SPNE eydaa geleyeblr. İk zaa peryoduda daha fazlası ç ( M 2 ) tek SPNE buluakta ve bütü özel yerl fralar brc peryotta, eşalı kau frası se daha sorak peryotta üretde buluaktadır (Pal, 998: 83-84). Buula brlkte bu so duruuu düzeleeye htyacı vardır. Bu duru 2 olduğu zaa doğrudur. akat = olduğu zaa dğer br SPNE vardır ve kau frası brc ve yerl özel fralar so peryotta üret yaparlar. Çükü kau frası dğer peryotta üret yaparak refahı yükselteez. Kau frası so peryotta üret yaparsa refah azalır dğer peryotta üret yaparak refahı yükselteez. Kau frası so peryotta üret yaparsa refah azalır, dğer peryotta üret yaparsa refah ayı kalır. Özel yerl fra daha çabuk üret yaparak karıı yükselteeyeblr. Özel yerl fra brc peryotta üret yaparsa karı azalır ve dğer peryotta üret yapası duruuda karı değşez (Jacques, 24: 47-48). = olduğuda dğer br SPNE oluşur ve özel yerl fra so peryot harç herhag br peryotta kau frası se daha sorak peryotta üret yapar (Lu, 27b: 226). raları faalyette buluduğu şehr daresel ya da doğrusal (ehr, dez, der yolu, otoba vb. belrl br hat üzerde) kurulası fralar arasıdak rekabet etkleektedr. aresel şehrde alıı tesl ede fralar olduğuda bütü özel yerl fralar ayı oktada, kau frası se zıt tarafta yerleşecektr. Yerleşke dege duruu 8

4 İçsel Zaalı Kara Olgopol Pyasaları: Rekabet, Özelleştre Ve Refah özel fraları her br çıktısı sosyal plalayıcı tarafıda kotrol edleedğde kc e y yerleşke dege şekl buluaktadır (Matsusuha ve Matsuura: 23b: 62). Özel fraları karı dğer özel fraları yerleşkelere bağlı buluaaktadır (Matsusha ve Matsuura: 23b: 7). oğrusal şehrde alıı tesl ede özel fraları sayısı e olursa olsu bütü özel fraları br araya topladığı br dege buluaktadır. Özel fraları sayısı eştse fraları k oktada topladığı dğer br dege duruu vardır. Burada da özel fraları karı dğer özel fraları evke bağlı değldr (Matsusha ve Matsuura: 23b: 7). Böylece e y evk bütü özel fralar ç ayıdır. Bu duruda özel fralar br araya toplaır. Kau frası doğrusal şehr sol tarafıa yerleşrse, bütü özel fralar sağ tarafa ya da buu terse yerleşey terch ederler. Kau frası doğrusal şehr erkeze yerleşrse (/2), her br özel fra ç e y yerleşke / ve 9/ dur. Merkez olarak yerleşe, yalızca özel fraları yarısıı / uda ve ger kalalarıı se 9/ uda yerleşeler duruuda kau frası ç e y durudur. Bu duru yalızca özel fraları sayısı eşt olduğuda ç çoklu dege eydaa geldğ açıklaaktadır (Matsusha ve Matsuura: 23b: 73). Kara olgopol pyasalarıdak fralar farklı zaalarda yalızca üret ktarlarıı değl, ayı zaada kapaste sevyelere de karar vereldrler. Öreğ dört farklı zaa yapılarıı üç aşaalı oyuuda, lk k zaa yapısıda kapasteler ardışık, ktarlar se eş alı seçlr. So k zaa yapısıda se kapasteler eş alı seçlrke ktarlar ardışık olarak seçlektedr. Bütü olası stratek durular altıda özel yerl fra düşük kapastey kau frası se hçbr şeklde aşırı kapastey seçeyecektr (Lu ve Poddar, 25: 366). Kau frasıı brde fazla fabrkaya sahp yerl özel fralarla rekabet etes souçları da öeldr. Kau frasıı fabrka sayısı e olursa olsu özel fraları br araya toplaası her zaa görülektedr. Bu duru kau frasıı refah akszasyouu br soucudur. Yerleşkeler eşt esafede olup olaası kes olarak kau frasıı sahp olduğu fraları sayısıa bağlıdır. Kau frası tek br fraya sahpse, eşt olaya esafede, kau frası k fabrkaya sahpse eşt esafede yerleşke ortaya çıkacaktır (L, 26: 39). Kau frasıı rolü fyat düzelees olup olaasıa bağlı olarak değşektedr. Kar akszasyouu aaçlaya özel fra pazar payı ç faalyete buluduğu alaı ortasıda faalyette buluayı steekte ve ayı zaada stratek edelerde dolayı fyat rekabet azaltak ç rakplerde daha uzakta faalyette buluayı terch eder. Buula brlkte refah akszasyouu aaçlaya kau frası tüketcler taşıa alyetler düşürey aaçladığıda rakplerde yeterl br esafede faalyette buluur. yat düzelees altıda, özel fraı lder olası duruuda özel fraı orta yerde faalyette buluası kau frasıı bu alaı uzağıda faalyette buluasıı özedrecek ve bu duru özel fraı karıı artası le souçlaacaktır. Özel fra takpç olduğuda se bu etk görüleektedr. Böylece pyasa payı etks özel fraı lder olası duruuda daha güçlüdür. Buda dolayı özel fra lder olduğuda faalyette buluduğu alaı ortasıda yerleşektedr. Sosyal refah açısıda özel fraı takpç olası daha ydr. Böylece kau frasıı lder olası gerekektedr. yat düzelees olduğu zaa kau frasıı rolü e olursa olsu stratek etk ortada kalkaktadır. Özel fra rakplere daha yakı olarak faalyette buluak ster. Kau frası yalızca takpç se yeterl esafede olablecektr. Buda dolayı fyat düzelees olduğuda kau frasıı takpç olası gerekektedr (Matsuura ve Matsusha, 23a: 9). KAMU İRMASININ YABANCI ÖZEL İRMAYLA/İRMALARLA ( ) REKABETİ İk zaa peryodu ç ( M = 2 ), bütü fraları eşalı olarak yaptıkları üretler SPNE soucu olarak değerledrleez. Bu duru Pal (998) le ayıdır. Burada yerl özel fra/fralar yere özel yabacı fra/fralar buluaktadır. Böylece pyasadak özel fraları duruu e olursa olsu ayı souç elde edlektedr. 3 se tek br SPNE eydaa gelr. Özel fralar brc ve kau frası kc peryotta üretde buluur. 2 olası duruuda se kc br SPNE vardır. Kau frası brc ve özel fraları heps kc peryotta üretde buluur. Pal (998) le karşılaştırıldığıda fraları hareketler (haleler) çsel sırası ayıdır. Özel fraı yabacı ya da yerl fra olası çsel zaalaayı etkleeektedr. Buula brlkte ktar seç ç kde daha fazla peryotlu oyularda bu duru ta olarak geçerl değldr (Lu, 27a: 2-3). 82

5 İçsel Zaalı Kara Olgopol Pyasaları: Rekabet, Özelleştre Ve Refah İkde daha fazla zaa peryodu ç ( M 2 ), 3 se tek br SPNE buluaktadır. Özel fraları heps eşalı olarak brc peryotta kau frası daha sorak peryotta üretde buluur. = 2 olası duruuda kc br SPNE vardır. Kau frası so br peryot harç herhag br peryotta, özel k tae fra daha sorak peryotta üretde buluur. = olduğu zaa se k tae SPNE vardır. SPNE lerde brsde, özel fra brc peryotta, kau frası se daha sorak peryotta üretde buluur. Oluşa dğer SPNE de se kau frası so peryodu brs harç herhag br peryotta, kau frası se daha sorak peryotta üretde buluur (Lu, 27a: 3). Bu souçlar Pal (998), Jacques (24) ve Lu (27b) le karşılaştırıldığıda hareketler çsel sırası 3 se ayı, 2 olduğuda se taae farklı olaktadır. = 2 olası duruuda se, Pal (998) le ayı souca ulaşılakla brlkte burada k tae SPNE ortaya çıkaktadır. = olası duruuda se ye k SPNE olakla brlkte, Jacques (24) ve Lu da (27b) taae farklı souçlar elde edlektedr (Lu, 27a: 3). Bu souçları ede kau frasıı yabacı özel frayla rekabet ederke lder, yerl özel frayla rekabet derke takpç olasıda kayaklaaktadır. ğer br deyşle kau frasıı beklee aaca ulaşası rakb yerl ya da yabacı fra olası le yakıda lşkldr (Matsuura, 23: 283). KAMU İRMASININ YERLİ ( ) ve YABANCI ÖZEL ( ) İRMALARLA REKABETİ Br tae kau frası le yerl ( ) ve yabacı özel ( ) fraları çere kara olgopol pyasaları gerçek hayatta daha fazla görülektedr. Bu durua AB de elektrk pyasasıdak kotroller kaldırıldıkta sora Alaya ve rasa gb bazı Avrupa ülkelerde oluşa elektrk pyasası örek olarak gösterleblr. oğrusal talep duruuda üç zaa peryodu ç, kau frası ve bütü yerl özel fraları ayı peryotta eşalı olarak üret SPNE soucu olarak sürdürüleeyeblr. Bu duru yabacı özel fraı buluası harç, Pal (998) le ayı soucu verektedr. Ye kau frasıı bütü yerl özel fraları lder olarak hareket etes duruuda SPNE soucu ortaya çıkayablr. Böylece herhag br SPNE de kau frası tü yerl özel fraları takpçs olarak davraır. Çükü kau frası yalızca yabacı özel fraları sayısı e az k tae ( 2) olduğuda, bütü yerl ve yabacı özel fralar brc peryotta üretde buluayı seçtkler zaa kc peryotta üret yapayı terch etektedr (Lu, 26: 53-54). Kau frasıı bütü yabacı fraları lder olarak hareket etes SPNE soucuu vereyeblr. Ya herhag br SPNE de kau frası yabacı fraları takpçs olarak üretde buluur. SPNE sayısı özel yerl ve yabacı fraları sayısıa bağlıdır. Öreğ =, = se altı tae, = ( 2) ve ( = ) se üç tae ve 2, 2 olduğuda se k tae SPNE buluaktadır (Lu, 26: 55). Mktar rekabete dayalı daresel şehr odelde (fralar allarıı daresel br alada yerleşe şehrde tesl etektedrler) dege yerleş duruu yabacı fraları sayısıa () bağlı buluaktadır. Yabacı özel fraları sayısı sıfır ( = ) veya br se ( = ) bütü özel fralar tek br degede br araya toplaırlar. Özel yerl ve yabacı fraları sayısı e olursa olsu degede bütü yerl fralar br araya toplaacaktır. Kau frasıı brde fazla olası özellkle yabacı özel fraları sayısıa bağlıdır (Matsusha ve Matsuura, 26: 753, 755). Pyasada yabacı özel fraı olaası ( = ) duruuda kau frasıı aral alyet pyasa fyatıa eşt olaktadır. Ye fraları pyasa gres bu fraları yerl ve yabacı olasıa göre kau frasıı çıktısıı etkleektedr Kau frasıı çıktısı lave yerl fraı pyasaya gres le düşerke, yabacı fraı pyasaya gres le yükselr. Yerl özel br fra yabacılar tarafıda satı alıırsa, bütü özel fraları çıktısı düşer, kau frasıı se yükselr. Özel yerl fraları ve kau frasıı karları azalır, tüketc artığı se yükselr (ell ve Pal, 996: ). 83

6 İçsel Zaalı Kara Olgopol Pyasaları: Rekabet, Özelleştre Ve Refah ÖZELLEŞTİRMENİN ETKİLERİ evlet özelleştrey kedse at fraları rekabet edeblrlğ artırak ve bedavacı soruuu ortada kaldırak ya da e aza drek ç uygulaaktadır (Ngo ve Okura, 28: 7). Kara olgopol pyasalarıdak kau frasıı özelleştrles öel ekook etkler buluaktadır. Kau frası özelleştrldkte sora lder olayı sürdürürse kara olgopol pyasalarıdak fraları e ta özelleştrles e de devletleştrles optal değldr (Matsuura, 998: 473). Kau frası refah akszasyou yere kar akszasyouu terch ettğ zaa refahta artış olaktadır. Bu souç bazı durularda kau frasıı özelleştrles daha etk olacağı, dolayısı le refahta çok karı aksze etes gerektğ gösterektedr. Refah akszasyouu aaçlaya kau frasıı buluduğu kara olgopol pyasaları zararlıdır. Kau frasıı oopol olarak faalyette buluadığı duruda kau frasıı özelleştrles gerekektedr (Matsuura, 998: 474). Gerçek hayatta kau ve özel fraları brlkte faalyette buluduğu brçok fra buluaktadır. Bu edele ta özelleştre yaıda, kıs özelleştre etkler celeesde fayda buluaktadır (Matsuura, 998: ). Kau frası le yerl fraı brleşe kararı alları kae derecelere ve çoklu frada devlet payıı e olacağıa bağlı buluaktadır (Barcea-Ruz ve Garzo, 23: 27). Kıs özelleştre olası duruuda devlet payıı e olası gerektğ oldukça öeldr. Bazı durularda devlet, özelleştrle fralarıdak payıı br kısıı uhafaza etektedr. Kıs olarak özelleştrle fra he kar he de refah akszasyoua yöelektedr (uwara, 27: 27-28). evletleştre ta olduğu (devlet payıı ta olduğu) fralar oopol oladıkları sürece optal değldrler. Böylece kara olgopol pyasalarıdak kau fralarıı özelleştrles gerekektedr. Kau frası özel fra kadar etkse ta özelleştre (devlet kau frasıdak tü payıı satası) optal değldr. Bu souçlar kıs özelleştre kara olgopol pyasalarıda devlet yararıa olduğuu gösterektedr. evlet özelleştrlş fradak payıı olabldğce azaltalı ve taaıı elde buluduraalıdır. İk fra ayı alyet foksyoua sahp değlse ta özelleştre optal olaaktadır. Kau fraları alyetler özel fralara göre daha yüksek olablekte ve kauu payıı azaltılası özelleştrlş fraı perforasıı artırablektedr (Matsuura, 998: 479, 483). Hooe olgopol pyasalarıda kıs özelleştre kısa döede optal br poltka ke, serbest grş olduğu uzu döede se ta devletleştre daha optal olaktadır (Matsuura ve Kada, 25: 29-3). arklılaştırılış ürü olası duruuda se kıs özelleştre, he kısa he de uzu döede e y poltkadır (uwara, 27: 5). Özelleştre kısa döede fyatlar yükseldğde zararlı souçlar doğurablektedr. Kau frasıı pyasadak payı azaldığı ç uzu döede özelleştre, pyasaya ye fraları grşe ede olakta, çeştllkte kayaklaa tüketc terch az oladığı takdrde et etk faydalı olaktadır. Ayrıca karlı kau fraları özelleştrleeldr (Aderso vd, 997:635). Kauya at br fra le brde fazla yabacı özel fraı olduğu bast kara olgopol pyasasıda dış rekabet, optal tarfe oraıı düşürese rağe kıs özelleştre buu artıraktadır. Buula brlkte br ülke kau şleteler kıse ya da taae özelleştrdğde lberzasyo poltkası stee souçları vereyeblr (Chao ve Yu, 26: 9). Kau frası, yerl ve yabacı özel fraları brlkte faalyette buluduğu kara olgopol pyasasıda kau Stackelberg lder özelleştrles duruuda lder çıktısı azalır, takpç çıktısı artar, fyatlar se yükselr. olduğu zaa se takpç karı artar. ğer br deyşle yabacı takpç fraı sayısı, yerl takpç fraı sayısıı aşarsa özelleştrey zleye süreçte lder çıktısı azalır. Yerl fraları sayısıı görecel olarak fazla olası le lder kau frasıı özelleştrles lder çıktısıı yükselteblr, takpç çıktısıı azaltablr, fyatları düşüreblr ve takpç karıı azaltablr (ell ve Heywood, 22: ). Özelleştre olasılığı takpç karıı artıracaktır. Bu duru kara Stackelberg olgopol pyasasıa özgüdür (ell ve Heywood, 22: 276). 84

7 İçsel Zaalı Kara Olgopol Pyasaları: Rekabet, Özelleştre Ve Refah REAH ETKİSİ Kau frasıı refah akszasyou yere kar akszasyouu aaçlaası refahı artıraktadır. Kara olgopol pyasasıda özel fraları sayısıı br sıırı buluaktadır. Özel fraları sayısı bu sıırı aştığı zaa kau frasıı özelleştrles refahı yleştrektedr (e araa ve elbao, 989: 3). Yerl fraları sayısıı az olası duruuda yabacı fraları pyasaya gres refahı artıraktadır. ve sayısı e olursa olsu, özelleştre daa lder karıı artırırke refahı azaltaktadır. Pyasaya grş serbest olduğu br duruda yabacı fra sayısıdak artış, yerl fraları pyasadak payıı küçük olası duruuda refahı artıracaktır (ell ve Heywood, 22: 274, 276). Kara olgopol pyasasıda br kau frası, ve olası duruuda yerl fra yabacılar tarafıda satı alıırsa refah azalaktadır (ell ve Pal 996: 74). Tcar lberalzasyo dış rekabete z veryorsa ye refah yükselektedr (Chao ve Yu, 26:9). İlave yerl fraı pyasaya gres le refah artarke, yabacı özel fraı gres le azalaktadır. Yalızca, yerl özel fraları sayısı görecel olarak yabacı özel fraları sayısıa göre daha küçükse refah artaktadır (ell ve Pal 996: 74). Kara pyasada br kau frası ve olası duruuda, kau frası özelleştrede sora lder olarak kalaya deva ederse refah azalacaktır (ell ve Heywood, 24: 46). Kau frasıı oladığı br duruda yerl özel fraı yabacılar tarafıda satı alıası, bütü özel fraları aaçları ve tekololer ayı olasıda dolayı breysel çıktıları değştrez. Souç olarak topla çıktı, pyasa fyatı, özel fraları çıktıları ve tüketc artığı değşede kalacaktır. Buula brlkte yabacı fraı karlarıı ülke dışıa trasfer etes duruuda refah azalaktadır. Böylece kau frasıı oladığı br duruda yerl fraı yabacı fra tarafıda ele geçrles, dğer özel fraları karları veya tüketc artığı etkleeese rağe, topla refahı azaltaktadır. Bu duru kau Courot frasıyla karşılaştırıldığıda ele geçrey zleye zaada kau frasıı çıktısı yükselekte, tüketc artığı artakta, refah azalakta ve kau frasıı karı se düşektedr (ell ve Pal, 996: 743; ell ve Heywood, 22: 274). Courot duruuda ve sayısı e olursa olsu yerl fraı yabacılar tarafıda satı alıası duruuda, kau frasıı çıktısı yükselr, özel fraları çıktıları düşer, tüketc artığı yükselr ve refah artar (ell ve Heywood, 22: 274). Yerl fraı pyasada payıı büyük olası ve yabacıları yerl frayı ele geçres duruuda kau frasıı karıı arttırablr. Yabacılar tarafıda ele geçrle olasılığı kau frasıı karıı artıracaktır. Bu duru kara Stackelberg olgopol pyasasıa özgü br durudur (ell ve Heywood, 22: 276). Ye br fraı pyasaya gres kau frasıı çıktısıı üzere ola etks pyasaya gre fraı yerl ya da yabacı olasıa göre farklılıklar gösterektedr. kau frasıı çıktısı lave olarak yerl fraı pyasaya gres le azalırke, yabacı fraı gres le yükselektedr (ell ve Pal, 996: 74). SONUÇ Klask Courot ve Stackelberg odellerde zaa dışsal olarak ele alıaktadır. Kara olgopol pyasalarıda zaaı çselleştrles özellkle refah açısıda daha gerçekç souçları elde edlese ede olaktadır. Kau frasıı özel yerl/yabacı ya da her ks le brlkte rekabet ederke SPNE oluşup oluşaası, ve M le fraları üret kararı verrke eş alı ya da ardışık olarak davraalarıyla yakıda lşkldr. ralar yerleşkeler, faalyette buludukları şehr daresel ya da doğrusal kurulasıa bakarak seçektedrler. Kau frası fyat düzelees olduğu br duruda takpç olarak davraalıdır. Kau frası refah akszasyou yere kar akszasyouu aaçladığıda refahta artış olaktadır. Refah akszasyouu aaçlaya kau frasıı buluduğu kara olgopol pyasaları zararlıdır. Buda dolayı kau frasıı oopol olaası duruuda özelleştrles, kau frasıı etklğ artıraktadır. Kıs özelleştre kau frasıı karlılığıı artıraktadır. Ayrıca kau frası, özelleştrlş fradak payıı olabldğce azaltalıdır. Kau frasıı refah akszasyou yere kar akszasyouu aaçlaası refahı artıraktadır. Kara olgopol pyasalarıda özel fraları sayısı bell br sıırı aştığıda kau frasıı özelleştrles ye refahı artıraktadır. 85

8 İçsel Zaalı Kara Olgopol Pyasaları: Rekabet, Özelleştre Ve Refah KAYNAKLAR Aderso, So.A., Pala, de Adre. Ad Thsse, Jacques-raços. (997) Prvatzato ad Effcecy a ffretated Idustry Europea Ecooc Revew Barcea-Ruz, Jua Carlos. ad.garzo, M.B. (23). Mxed uopoly, Merger ad Multproduct rs Joural of Ecoocs, Chao, Ch-Chur ad. Yu, Ede S.H (26). Partal Prvatzato, oreg Copetto, ad Optu Tarff. Revew of Iteratoal Ecoocs. 4() Creer, Heluth ad Marchad, Jacques-raços. (99). Mxed Olgopoly wth fferetated Products, Iteratoal Joural of Idustral Orgazato. 9, e araa, Gova.ad elboo, lavo. (989). Alteratve Strateges of a Publc Eterprse Olgopoly. Oxford Ecooc Papers ell, Keeth.ad Pal, ebashs. (996) A Mxed Olgopoly The Presece of oreg Prvate rs. The Caada Joural of Ecoocs. 29(3) ell, Keeth.ad Heywood, Joh.S. (22) Publc Stackelberg Leadershp a Mxed Olgopoly wth oreg rs. Australa Ecooc Papers. Septeber ell, Keeth.ad Heywood, Joh.S. (24) Mxed Olgopoly, Subsdzato ad the Order of r s the Releveca of Prvatzato. Ecoocs Letters uwara, Ke. (27) Partal Prvatzato a fferetated Mxed Olgopoly Joural of Ecoocs. No Halto,Joatha H.ad Slutsky, Steve M. (99). Edogeous Tg uopoly Gaes: Stackelberg ad Courot Equlbra. Gaes ad Ecooc Behavour Jacques, Arel. (24). Edogeous Tg a Mxed Olgopoly: A orgotte Equlbru. Ecooc Letters L, Chagyg. (26). Locato Choce a Mxed Olgopoly. Ecooc Modellg Lu, Yuazhu.ad Poddar, Sougata. (25) Mxed Olgopoly ad The Chose of Capacty. Research Ecoocs Lu, Yuazhu. (26) Edogeous Tg a Mxed Olgopoly wth oreg Copettors: the Lear ead Case. Joural of Ecoocs. Vol.88. No Lu, Yuazhu. (27a) Edogeous Tg a Mxed Olgopoly Cosstg of a Sgle Publc r ad oreg Copettors. Ecooc Bullet. Vol.2. No Lu, Yuazhu. (27b) Edogeous Tg a Mxed Olgopoly: Aother orgotte Equlbru. Ecoocs Letters Matsuura, Toshhro. (998) Partal Prvatzato Mxed uopoly. Joural of Publc Ecoocs Matsuura, Toshhro.ad Kada, Osau. (25). Mxed Olgopoly at ree Etry Markets. Joural of Ecoocs. Vol.84. No Matsuura,Toshhro. (23) Stackelberg Mxed uopoly wth A oreg Copettor. Bullet of Ecooc Research. 55: Matsusha, Norak.ad Matsuura, Toshhro. (26). Mxed Olgopoly, oreg rs. ad Locato Chose. Regoal Scece ad Urba Ecoocs Matsusha, Norak.ad Matsuura, Toshhro. (23a). Mxed Olgopoly wth Product fferetato: Sequetal Chose of Locato. Australa Ecoocs Papers Matsusha, Norak.ad Matsuura, Toshhro. (23b). Mxed Olgopoly ad Spatal Aggloerato. Caada Joural of Ecoocs. Vol.36. No Ngo, uc e.ad Okura, Mahto. (26). Copetto a Mxed uopoly Market. Ecooc Bullet. Vol.2 No Pal, ebashs. (996). Edogeous Stackelberg Equlbra wth Idetcal rs. Gaes ad Ecooc Behavour Pal, ebashs. (998). Edogeous Tg a Mxed Olgopoly. Ecoocs Letters

OLİGOPOLİ. Oligopolic piyasa yapısını incelemek için ortaya atılmış belli başlı modeller şunlardır.

OLİGOPOLİ. Oligopolic piyasa yapısını incelemek için ortaya atılmış belli başlı modeller şunlardır. OLİGOOLİ Olgopolc pyasa yapısını ncelemek çn ortaya atılmış bell başlı modeller şunlardır.. Drsekl Talep Eğrs Model Swezzy Model: Olgopolstc pyasalardak fyat katılığını açıklamak çn gelştrlmştr. Olgopolcü

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI 1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl

Detaylı

8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları

8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları 1 8. Ntelksel ( Ölçüleeye Özellkler İç) Kotrol Dyagraları Ürüler taşıası gereke kalte karakterstkler br ya da br kaçı belrlee sesfkasyolara uyayablr. Ntelk olarak adladırıla bu özellk edeyle ürü belrl

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI

TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI 0 Ercyes Üverstes İktsad ve İdar Bller Fakültes Dergs, Sayı:, Ocak-Hazra 009, ss.19-7 TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI A. İhsa ÖZDEMİR * Gökha SEÇME ** ÖZ Ye s çevresdek

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALARI. Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kiracı

GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALARI. Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kiracı GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALAI Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kracı Özet Bu çalışaı aacı Fasal Varlıkları Fyatlaa Model (Captal Asset Prcg Model) Beta katsayısıı hesaplarke yaygı olarak kulladığı sırada e küçük kareler

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON) BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA

BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:4 Güz 2008/2 s.5-34 BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE

Detaylı

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek Fasal Yöetm Örek lar Güz 2015 Güz 2015 Fasal Yöetm Örek lar 2 Örek FİNNSL YÖNETİM ÖRNEKLER 1000 TL %10 fazde kaç yıl süreyle yatırıldığıda 1600 TL olur? =1000 TL, FV=1600 TL, =0.1 FV (1 ) FV 1600 (1 )

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

5.1 Olasılık Tarihi. 5.2. Temel Olasılık Kavramları

5.1 Olasılık Tarihi. 5.2. Temel Olasılık Kavramları 5 OLSILIK 5.. Olasılık Tarh 5.. Temel Olasılık Kavramları 5.3. Deeysel Olasılık 5.4. Temel olasılık Teoremler 5.5. Olasılığı Tolaablrlk Kuralı: 5.6. Olasılığı çarım kuralı: 5.7. Değl ağıtısı: 5.8. Koşullu

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama

Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama üleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs uleya Derel Uversty Joural of atural ad Appled ee 7(), 9-7, 0 Çok Aşaalı Öreklee Yötelerde Örekle Büyüklüğüü Belrlees : Br Uygulaa evl BACALI*, Pıar UÇAR Haettepe

Detaylı

53.1 ve = Güncelleme:03/11/2018 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1

53.1 ve = Güncelleme:03/11/2018 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1 Gücellee:3/11/18 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1 Şeklde verle yüzey gerles duruu ç; (a) Asal düzle açılarıı (b) Asal gerleler (c) Maksu kaya gerles ve bu gerleye karşılık ral gerley buluuz. 5MPa 1MPa y

Detaylı

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma Kocael Üerstes Sosyal Blmler Esttüsü Dergs (4) 27 / 2 : 5-77 Açık Artırma Teors Üzere Br Çalışma Şeket Alper Koç Özet: Bu çalışmada haleler üzere teork r araştırma yapılacaktır. Belrl arsayımlar altıda

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders, Clt 9, Sayı, 0, Sayfalar 6-6 Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders Paukkale Uversty Joural of Eeerg Sceces BULANIK KARAR VERE SİSTELERİNDE PARALEL HESAPLAA PARALLEL

Detaylı

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu Polno Fltres le Görüntü Stablzasonu Fata Özbek, Sarp Ertürk Kocael Ünverstes Elektronk ve ab. Müendslğ Bölüü İzt, Kocael fozbek@kou.edu.tr, serturk@kou.edu.tr Özetçe Bu bldrde vdeo görüntü dznnde steneen

Detaylı

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri uyruk Teorisi Ders Notları: Bazı uyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@akara.edu.tr 10 ASIM 2017 11. HAFTA 6 Çok kaallı, solu N kapasiteli, kuyruk sistemi M/M//N/ Birimleri sisteme gelişleri arasıdaki

Detaylı

ORTAK BAĞIMSIZ DENETİM VE MALİ MÜŞAVİRLİK LİMİTED ŞİRKETİ

ORTAK BAĞIMSIZ DENETİM VE MALİ MÜŞAVİRLİK LİMİTED ŞİRKETİ ORTAK BAĞIMSI Z DENETİ M VE MALİ MÜŞAVİ RLİK LİMİTED ŞİRKETİ 6102 SAYILI YENİ TÜRK TİCARET KANUNUNUN ANONİM VE LİMİTED ŞİRKETLERE GETİRDİKLERİ www.ortakusavr.co Sayfa 1 ÖNSÖZ Tcar hayatııza br çok yelk

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ

BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ Bu bölüde regresyo odel üzerde gerçekleştrlecek teel kotrol yöteler celeecektr. Bu kısıda açıklaacak ola tekkler sadece doğrusal regresyo ç değl doğrusal olaya

Detaylı

DİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ 12-02. 2013 Nisan. www.guven-kutay.ch. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı.

DİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ 12-02. 2013 Nisan. www.guven-kutay.ch. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı. 3 Nsa www.guve-kutay.ch DİŞLİ ÇARLAR LANET SİSTELERİ -. üve UTAY / 3-Nsa-4 Yede elde geçrlş çıktı. 3-Nsa4 www.guve-kutay.ch Sevgl eş FİSUN ' a ÖNSÖZ Br kouyu blek deek, ou eldek kalara göre kullaablek

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ 8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLĐLĐK VE HAYAT A.Ş. DENGELĐ EMEKLĐLĐK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALĐYET RAPORU Bu rapor Aegon Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2009 30.09.2009 dönemne

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ

BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 2008/ s.5-72 BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ Aşkı ÖZDAĞOĞLU ÖZET Mateatksel progralaa

Detaylı

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları

Detaylı

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K. BÖÜ ŞĞ RAS AŞTRAAR ÇÖZÜER ŞĞ RAS Ortamları kırılma dsler,, arasıdak lşk aşağıdak gbdr 9 > > > > > > 6 0 > > > > > > 7 > > > > > > 0 7 0 0 > > > > > 76 OPTİ 7 0 0 > > > > > > 0 θ θ > > > > > > 9 0 O > >

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI 2

OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI 2 OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI. OLİGOPOL OYUN KURALLARI. OLİGOPOL OYUN STRATEJİLERİ 3. OLİGOPOL OYUNUNDA SKORLAR 3 4. MAHKUMLAR ÇIKMAZI 3 5. BİR DUOPOL OYUNU 6 5.. MALİYET VE TALEP KOŞULLARI 6 5.. KAR MAKSİMİZASYONU

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde

Detaylı

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs

Detaylı

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı TOBB Ekoom ve Tekoloj Üverstes İKT351 Ekoometr I, Ara Sıavı Öğr.Gör.: Yrd. Doç. Dr. A. Talha YALTA Ad, Soyad: Açıklamalar: Bu sıav toplam 100 pua değerde 4 soruda oluşmaktadır. Sıav süres 90 dakkadır ve

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜVENİLİRLİK ANALİZİ ÜZERİNE BİR YAZILIM Volka ETEMAN YÜKSEK LİSANS İstatstk Aabl Dalı 0-04 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezdek bütü blgler

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

Dr. AKIN PALA. Damızlık Değeri, genotipik değer, allel frekansları. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı

Dr. AKIN PALA. Damızlık Değeri, genotipik değer, allel frekansları. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı Damızlık Değeri, geotipik değer, allel frekasları Aki Pala, aki@comu.edu.tr ttp://members.comu.edu.tr/aki/ Damızlık değeri esabı µ Ökkeş =800 gr gülük calı ağırlık Sürü A Sürü µ Döller µ 500gr 700 DD esabı

Detaylı

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz TĐCARĐ MATEMATĐK - 5 Bileşik 57ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER: Örek 57: 0000 YTL yıllık %40 faiz oraıyla yıl bileşik faiz ile bakaya yatırılmıştır Bu paraı yılı souda ulaşacağı değer edir? IYol: PV = 0000 YTL = PV (

Detaylı

Konya İli Ereğli İlçesinde Yetiştirilmekte Olan Beyaz Kirazın Dış Ticareti Ve İlçe Ekonomisine Getirisi

Konya İli Ereğli İlçesinde Yetiştirilmekte Olan Beyaz Kirazın Dış Ticareti Ve İlçe Ekonomisine Getirisi Turkı\e V I Tarı Eks kgres 6- Eylül 2004 Tkaı Kya İl Ereğl İlçesde Yetştrlekte la Beyaz Krazı Dış Tcaret Ve İlçe Ekse Getrs Ceet ĞUZ Zühal Ü N A L2 'Prf D r. Selçuk Üverstes Zraat Fakültes Tarı Eks Bölüü

Detaylı

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları Hatırlatma: ( Ω, U, P) bir olasılık uzayı ve 7. Ders Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları : Ω ω R ( ω) foksiyou Borel ölçülebilir, yai B B içi { ω Ω : ( ω) B } U oluyorsa foksiyoua bir Rasgele Değişke deir.

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede

Detaylı

HAVA SAVUNMA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRIM PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

HAVA SAVUNMA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRIM PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 0 CİLT 5 SAYI 3 (3-33) HAVA SAVUNA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRI PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLESİ Hv.üh.Yzb. Sezg KAPLAN* HHO K.lığı

Detaylı

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir. 35 Yay Dalgaları 1 Test 1'i Çözümleri 1. dalga üreteci 3. m 1 2m 2 Türdeş bir yayı her tarafıı kalılığı ayıdır. tma türdeş yay üzeride ilerlerke dalga boyu ve hızı değişmez. İlk üretile ı geişliği büyük,

Detaylı

Manyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü

Manyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü 4 Manyetzma Testlernn Çözümler 1 Test 1 n Çözümü 5. Mıknatısların brbrne uyguladığı kuvvet uzaklığın kares le ters orantılıdır. Buna göre, her br mıknatısa uygulanan kuvvet şekl üzernde gösterelm. 1. G

Detaylı

PARÇALI ARİTMETİK DEĞİŞİMLİ GERİ ÖDEMELERE SAHİP ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMAN MODELİ

PARÇALI ARİTMETİK DEĞİŞİMLİ GERİ ÖDEMELERE SAHİP ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMAN MODELİ Süleya Deirel Üiversitesi İtisadi ve İdari Bililer Faültesi Dergisi Y.0, C.6, S., s.-7. Suleya Deirel Uiversity The Joural of Faculty of Ecooics ad Adiistrative Scieces Y.0, Vol.6, No., pp.-7. PARÇALI

Detaylı

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE Yıl:7 Sayı:3 2008/ BAHAR Sahb İstabul Tcaret Üverstes Adıa Rektör Prof. Dr. Ateş VURAN Yayı Kurulu Prof.

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim

Detaylı

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI:

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI: www.testhae.com SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI: -RAKAM -SAYI -DOGAL SAYILAR -SAYMA SAYILARI -ÇFT DOGAL SAYILAR -TEK DOGAL SAYILAR -ARDISIK DOGAL SAYILAR -ARDISIK ILK

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ ÇÖZÜMLÜ PROBLEMLERLE SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ PROF. DR. MEHMET ERDOĞAN Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes Matematk-Blgsayar Bölümü YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN YILMAZ Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes

Detaylı

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ 1. BÖÜM A DAGAARI MDE SRU - 1 DEİ SRUARIN ÇÖZÜMERİ 1. 5. T x x x uvvet vektörüü degede uzaklaşa ucu ile hız vektörüü ları çakışık olalıdır. Bua göre şeklide. Dal ga la rı ge li ği de ge ok ta sı a ola

Detaylı

Fen ve Mühendislik için Fizik 1 Ders Notları: Doç.Dr. Ahmet CANSIZ

Fen ve Mühendislik için Fizik 1 Ders Notları: Doç.Dr. Ahmet CANSIZ 9. ÇİZGİSEL (OĞRUSAL) OENTU VE ÇARPIŞALAR 9. Kütle erkez Ssten kütle erkeznn yern ssten ortalaa konuu olarak düşüneblrz. y Δ Δ x x + x = + Teraz antığı le düşünürsek aşağıdak bağıntıyı yazablrz: Δ= x e

Detaylı

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME 6 TABAKAI ŞA ÖREKEME 6.. Populasyo ortalaması ve populasyo toplamıı tam 6.. Populasyo ortalamasıı ve toplamıı varyası 6... Populasyo ortalamasıı varyası 6... Populasyo toplamıı varyası 6..3. Ortalama ve

Detaylı

BULANIK ÇOK AMAÇLI LİNEER KESİRLİ TAŞIMA PROBLEMİNE ÇÖZÜM ÖNERİSİ

BULANIK ÇOK AMAÇLI LİNEER KESİRLİ TAŞIMA PROBLEMİNE ÇÖZÜM ÖNERİSİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BULANIK ÇOK AMAÇLI LİNEER KESİRLİ TAŞIMA PROBLEMİNE ÇÖZÜM ÖNERİSİ Mateatkç Nurda ÇETİN F.B.E.Mateatk Aabl Dalıda Mateatk Prograıda Hazırlaa DOKTORA TEZİ

Detaylı

Bir Kompleks Sayının n inci Kökü.

Bir Kompleks Sayının n inci Kökü. Prof.Dr.Hüsy ÇAKALLI Br Komplks Sayıı c Kökü. hrhag br sab doğal sayı olmak ür, br komplks sayıı c kökü, c kuvv bu sayıya ş ola komplks sayıdır. ( r(cos s olsu v (cos s dylm. Bu akdrd ( [ (cos s] dr v

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

Hasat makinelerinde kullanılan biçme düzenlerini esas olarak dört grupta toplamak mümkündür. Bunlar;

Hasat makinelerinde kullanılan biçme düzenlerini esas olarak dört grupta toplamak mümkündür. Bunlar; 2.2.2.Biçe Düzeleri Hasat akieleride kullaıla biçe düzelerii esas olarak dört grupta toplaak üküdür. Bular; a) Bıçaklarda biri hareketli kobie biçe yapa düze, b) Her iki bıçağı hareketli yaprak bıçaklı

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

7 Transformatörler. Transformatör Yapıları

7 Transformatörler. Transformatör Yapıları Transforatör Yapıları 1 Transforatör Yapıları Transforatör Yapıları 3 Transforatör Yapıları 4 Transforatör Yapıları 1. hell Transforatör hell tür transforatörde, düşük gerll sargı çe yüksek gerll sargı

Detaylı

14.12 Oyun Teorisi. Yol haritası. 1. Dominant-strateji (baskın strateji) dengesi. 2. Rasyonelleştirebilirlik. 3. Nash dengesi

14.12 Oyun Teorisi. Yol haritası. 1. Dominant-strateji (baskın strateji) dengesi. 2. Rasyonelleştirebilirlik. 3. Nash dengesi 14.12 Oyu Teors Muhamet Yıldız Güz 2005 Ders 5: Çözüm yolları Yol hartası 1. Domat-stratej (baskı stratej) deges 2. Rasyoelleştreblrlk 3. Nash deges 1 Domatlık s = (s 1,...s 1, s +1,...s ) Taım: Br s stratejs

Detaylı

MATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ

MATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ MTEMTİK ÖĞRETMENİ LIMI KDEMİK EERİ SINVI ÇÖZÜMLERİ SÜLEYMNİYE EĞİTİM KURUMLRI MTEMTİK ÖĞRETMENİ LIMI KDEMİK EERİ SINVI ÇÖZÜMLERİ SORULR. li ile etül ü de içide buluduğu 4 erkek ve 6 bayada oluşa bir grupta

Detaylı

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ BÖLÜM OLSILIK TEORİSİ İstatstksel araştırmaları temel koularıda br souu öede kes olarak blmeye bazı şasa bağlı olayları (deemeler) olası tüm mümkü souçlarıı hag sıklıkla ortaya çıktığıı belrleyeblmektr.

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı