DEĞĠġKEN KATKILI BĠREYSEL EMEKLĠLĠK PLANLARI VE OPTĠMAL YATIRIM STRATEJĠSĠ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "DEĞĠġKEN KATKILI BĠREYSEL EMEKLĠLĠK PLANLARI VE OPTĠMAL YATIRIM STRATEJĠSĠ"

Transkript

1

2 DEĞĠġKEN KATKILI BĠREYSEL EMEKLĠLĠK PLANLARI VE OPTĠMAL YATIRIM STRATEJĠSĠ INDIVIDUAL PENSION PLANS WITH TARGETED CONTRIBUTIONS AND OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY MURAT KIRKAĞAÇ YRD. DOÇ. DR. YASEMĠN GENÇTÜRK Tez DanıĢmanı Haceepe Üniversiesi Lisansüsü Eğiim-Öğreim ve Sınav Yönemeliğinin Aküerya Bilimleri Anabilim Dalı Ġçin Öngördüğü YÜKSEK LĠSANS TEZĠ olarak hazırlanmıģır. 015

3 MURAT KIRKAĞAÇ ın hazırladığı DeğiĢken Bireysel Emeklilik ı ve Opimal Yaırım Sraejisi adlı bu çalıģma aģağıdaki juri arafından AKTÜERYA BĠLĠMLERĠ ANA BĠLĠM DALI nda YÜKSEK LĠSANS TEZĠ olarak kabul edilmiģir. Doç. Dr. Serpil CULA BaĢkan... Yrd. Doç. Dr. Yasemin GENÇTÜRK DanıĢman... Yrd. Doç. Dr. Mura BÜYÜKYAZICI Üye... Bu ez Haceepe Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü arafından YÜKSEK LĠSANS TEZĠ olarak onaylanmıģır. Prof. Dr. Fama SEVĠN DÜZ Fen Bilimleri Ensiüsü Müdürü

4 Dedem e...

5 ETĠK Haceepe Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü, ez yazım kurallarına uygun olarak hazırladığım bu ez çalıģmasında; ez içineki büün bilgi ve belgeleri akademik kurallar çerçevesinde elde eiğimi, görsel iģisel ve yazılı üm bilgi ve sonuçları bilimsel ahlak kurallarına uygun olarak sunduğumu, baģkalarının eserlerinden yararlanılması durumunda ilgili eserlere bilimsel normlara uygun olarak aıfa bulunduğumu, aıfa bulunduğum eserlerin ümünü kaynak olarak göserdiğimi, kullanılan verilerde herhangi bir ahrifa yapmadığımı, ve bu ezin herhangi bir bölümünü bu üniversiede veya baģka bir üniversiede baģka bir ez çalıģması olarak sunmadığımı beyan ederim. _ / _ / 015 Mura KIRKAĞAÇ

6 ÖZET DEĞĠġKEN KATKILI BĠREYSEL EMEKLĠLĠK PLANLARI VE OPTĠMAL YATIRIM STRATEJĠSĠ Mura KIRKAĞAÇ Yüksek Lisans, Aküerya Bilimleri Bölümü Tez DanıĢmanı: Yrd. Doç. Dr. Yasemin GENÇTÜRK Ocak 015, 5 sayfa Bireysel emeklilik sisemi bireylerin çalıģma dönemlerinde birikim oluģurmaları ve emeklilik dönemlerinde gelir elde emeleri üzerine kurulmuģ kakısı belirli bir emeklilik planıdır. Bireysel emeklilik planlarında kaılımcı belirli bir hedef fon büyüklüğü belirlemeke ve hedeflenen fon büyüklüğüne ulaģmak için kakılar yapmakadır. Bu ezde kaılımcının hedef fon büyüklüğüne ulaģması amacına yönelik iki farklı yönem incelenmiģir. Bu yönemlerden biri gerçekleģen geirinin beklenen geiriden farklı olması nedeniyle oraya çıkacak fon açığının dikkae alınarak kakının belirlenmesi, diğeri ise sabi kakılardan oluģan fonun yaırım araçlarına opimal ahsisidir. Bu ezde bireysel emeklilik planlarında genellikle kullanılmaka olan sabi kakılı bireysel emeklilik planları, bu geleneksel plana alernaif olarak değiģken kakılı i

7 bireysel emeklilik planları ile bireysel emeklilik sraejisinin belirlenmesi birlike incelenmiģir. planlarında opimal yaırım Bu çalıģmada, ekrarlı iki benzeim çalıģması ile iki farklı uygulama yapılmıģ; birinci uygulamada sabi ve değiģken kakılı bireysel emeklilik planlarında dönem sonu açık mikarları karģılaģırılarak, hangi planda hedeflenen fon büyüklüğüne daha çok yaklaģıldığı, hangi planın daha riskli olduğu, ikinci uygulamada ise yıllar içerisinde fonun ne kadarının yüksek riskli ne kadarının düģük riskli yaırım aracında değerlendirilmesi gerekiği, yani opimal yaırım sraejisi belirlenmiģir. Opimal yaırım sraejisi belirlenirken opimizasyon yönemi olarak yaırım geirisinin zamanla değiģmesinden kaynaklanan dinamik yapısı nedeniyle Dinamik Programlama kullanılmıģır. Birinci uygulamanın sonuçları incelendiğinde; değiģken kakılı bireysel emeklilik planlarında dönem sonu açık mikarının sabi kakılı bireysel emeklilik planlarına göre daha düģük olduğu, hedeflenen fon büyüklüğüne daha çok yaklaģıldığı ve değiģken kakılı planların daha az riskli olduğu sonucuna varılmıģır. Opimal yaırım srajesinin belirlendiği ikinci uygulamanın sonuçları incelendiğinde; birikim döneminin baģlarında fonun büyük bir kısmının hisse senedi gibi yüksek riskli ve geirili yaırım araçlarında değerlendirilmesi, vade ilerledikçe fonun yüksek riskli yaırım araçlarında değerlendirilen oranının azalılarak devle ahvili gibi düģük riskli ve geirili yaırım araçlarında değerlendirilen oranının arırılması ve emeklilik dönemine yaklaģıldığında ise fonun büyük bir kısmının düģük riskli ve geirili yaırım araçlarında değerlendirilmesinin, opimal yaırım sraejisi olacağı; sabi kakıların yaırım araçlarına opimal ahsisi sonucunda da hedeflenen fon büyüklüğüne ulaģılabileceği görülmüģür. Anahar Kelimeler: Bireysel Emeklilik Sisemi, Sabi Bireysel Emeklilik ı, DeğiĢken Bireysel Emeklilik ı, Hedef Fon Büyüklüğü, Benzeim, Dinamik Programlama, Opimal Yaırım Sraejisi. ii

8 ABSTRACT INDIVIDUAL PENSION PLANS WITH TARGETED CONTRIBUTIONS AND OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY Mura KIRKAĞAÇ Maser of Science, Deparmen of Acuarial Science Supervisor: Assis. Prof. Dr. Yasemin GENÇTÜRK January 015, 5 pages Individual pension sysem is a defined conribuion pension plan which is based on individuals creaing savings hroughou heir work period and generaing income during heir reiremen period. In individual pension plans, he saver deermines a paricular fund arge and conribues in order o reach his fund arge. In his hesis, i was aimed ha he saver reached his fund arge and wo mehods were examined for his purpose. One of hese mehods is deermining he conribuion by aking fund defici arising due o he fac ha acual reurn is differen from he expeced reurn ino accoun while he oher one is he opimal asse allocaion of he fund incurred by he fixed conribuions. This hesis deals wih individual pension plans wih fixed conribuion, which is commonly used in individual pension plans, individual pension plans wih argeed iii

9 conribuion as an alernaive o he convenional plan and deermining opimal invesmen sraegy in individual pension plans. In his hesis, wo simulaion sudies wih ieraions and wo differen applicaion sudies were conduced. In he firs applicaion sudy, in which plan he fund arge was approached more, and which plan was more risky were deermined by comparing final deficis in he individual pension plans wih fixed and argeed conribuions. In he second applicaion sudy, on he oher hand, he opimal invesmen sraegy- wha proporion of he fund should be invesed in he high-risk asse and wha proporion of he fund should be invesed in he low-risk asse in years- were specified. While opimal invesmen sraegy was being deermined, Dynamic Programming was uilized as an opimizaion mehod due o invesmen reurn s dynamic srucure as a resul of he changes in ime. When he resuls of he firs applicaion sudy were examined, i was found ou ha final fund defici is lower in he pension plans wih argeed conribuion han ha of he pension plans wih fixed conribuion, fund arge was approached more in he pension plans wih argeed conribuions, and pension plans wih argeed conribuions were less risky. When he resuls of second applicaion sudy, where opimal invesmen sraegy was deermined, were analyzed, i was seen ha opimal invesmen sraegy is a he beginning of he saving period o inves he fund mainly in high-risk and highreurn asses such as equiies; afer some years, o decrease he proporion of he fund which was invesed in high-risk asses gradually, hus, o increase he proporion of he fund which was invesed in he low-risk and low-reurn asses like reasury bonds; and finally close o he reiremen period, o inves he fund mainly in low-risk and low-reurn asses. I was observed ha arge fund could be reached as a resul of opimal asse allocaion of fixed conribuions. Keywords: Individual Pension Sysem, Individual Pension Plans Wih Fixed Conribuion, Individual Pension Plans Wih Targeed Conribuion, Fund Targe, Simulaion, Dynamic Programming, Opimal Invesmen Sraegy. iv

10 TEġEKKÜR Tez çalıģmamın her aģamasında deseğini bir an olsun esirgemeyen, beni daima çalıģmaya eģvik eden, karģılaģığım zorlukların üsesinden gelmemi sağlayan danıģman hocam Sayın Yrd. Doç. Dr. Yasemin GENÇTÜRK e, Tez savunma jurisinde yer alan; çok değerli önerileri ve yapıcı eleģirileri ile ezime kakıda bulunan Sayın Doç. Dr. Serpil CULA ya, ezin uygulama aģamasında da yardımını esirgemeyen hocam Sayın Yrd. Doç. Dr. Mura BÜYÜKYAZICI ya, Bu ezin hazırlanma aģamasında göserdiği anlayıģ için bölüm baģkanımız Sayın Doç. Dr. Kasırga YILDIRAK a ve üzerimde emeği geçen üm hocalarıma, Tez çalıģmam boyunca desekleri ve yardımları ile yanımda olan; arkadaģım ArĢ. Gör. Övgücan KARADAĞ a, oda arkadaģım ArĢ. Gör. Beül Zehra KARAGÜL e, hocam Uzm. Furkan YILDIRIM a, Hayaımın her aģamasında olduğu gibi ez dönemimde de bana güç ve desek olan arkadaģlarım ġükrü ÖZ e, Alper AVCIOĞLU na, Hakan AYÇĠÇEK e, Bugünlere gelmemde en büyük paya sahip olan, emeklerini asla ödeyemeyeceğim annem Tansu KIRKAĞAÇ a, babam Adnan KIRKAĞAÇ a, abim Ġsmail KIRKAĞAÇ a, Hayaaki en büyük desekçim, aldığım her nefes için Ģükreme sebebim olan eģim ġenay KIRKAĞAÇ a, En içen eģekkürlerimi sunarım. v

11 ĠÇĠNDEKĠLER Sayfa ÖZET... i ABSTRACT... iii TEġEKKÜR... v ĠÇĠNDEKĠLER... vi ÇĠZELGELER... viii ġekġller... ix SĠMGELER VE KISALTMALAR... x 1. GĠRĠġ SABĠT VE DEĞĠġKEN KATKILI BĠREYSEL EMEKLĠLĠK PLANLARI Sabi Bireysel Emeklilik ı DeğiĢken Bireysel Emeklilik ı BĠRĠNCĠ UYGULAMA: SABĠT VE DEĞĠġKEN KATKILI BĠREYSEL EMEKLĠLĠK PLANLARININ KARġILAġTIRILMASI Yaırım Geirisindeki Tahmin Haasının Ġncelenmesi Vade DeğiĢiminin Ekisinin Ġncelenmesi Hedef Fon Büyüklüğündeki DeğiĢimin Ekisinin Ġncelenmesi Lamda Kasayılarındaki DeğiĢimin Ekisinin Ġncelenmesi DĠNAMĠK PROGRAMLAMA Dinamik Programlamada Kullanılan Temel Kavramlar Süreç AĢama Durum GeçiĢ (DönüĢüm) Fonksiyonları Karar Opimal Poliika Opimalie Ġlkesi Çok AĢamalı Karar Süreçleri Dinamik Programlama Türleri Dinamik Programlamanın Formülasyonu Dinamik Programlama Çözüm Yolları vi

12 Tablosal Çözüm Yolu Analiik Çözüm Yolu Dinamik Programlamanın Yineleme ile Çözüm Yönemleri Ġleriye Doğru Yineleme ile Çözüm Yönemi Geriye Doğru Yineleme ile Çözüm Yönemi OPTĠMAL YATIRIM STRATEJĠSĠ Model Opimizasyon Probleminin Formüle Edilmesi Opimal Yaırım Sraejisinin Dinamik Programlama ile Belirlenmesi Dinamik Programlama Probleminin Çözümü ĠKĠNCĠ UYGULAMA: OPTĠMAL YATIRIM STRATEJĠSĠNĠN BELĠRLENMESĠ Opimal Yaırım Sraejisinin Farklı Vadeler Ġçin Belirlenmesi Hedef Fon Büyüklüğündeki DeğiĢimin Ekisinin Ġncelenmesi Dönem Sonu Hedefi Ġçin Ağırlık Kasayısındaki DeğiĢimin Ekisinin Ġncelenmesi Ġskono Faköründeki DeğiĢimin Ekisinin Ġncelenmesi SONUÇLAR VE ÖNERĠLER KAYNAKLAR ÖZGEÇMĠġ... 5 vii

13 ÇĠZELGELER Sayfa Çizelge 3.1. Birinci Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları Çizelge 3.. Ġkinci Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları... 1 Çizelge 3.3. Üçüncü Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları Çizelge 3.4. Dördüncü Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları Çizelge 3.5. BeĢinci Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları Çizelge 3.6. Dönem Sonu Açıklar Ġçin Bazı Temel Ġsaisikler Çizelge 3.7. Fon Büyüklüğünün ve Kakı Mikarının Varyansı Çizelge 3.8. Farklı Vadelerde Dönem Sonu Açıklar Ġçin Bazı Temel Ġsaisikler. 19 Çizelge 3.9. Farklı Hedef Fon Büyüklüklerinde Dönem Sonu Açıklar Ġçin Bazı Temel Ġsaisikler... 1 Çizelge DeğiĢken Bireysel Emeklilik ında Farklı 1 Değerleri Ġçin Kakıların Sandar Sapmaları ( 0,01)... 3 Çizelge DeğiĢken Bireysel Emeklilik ında Farklı Değerleri Ġçin Kakıların Sandar Sapmaları ( 1 0, )... 3 Çizelge 3.1. Farklı 1 Değerlerinde Dönem Sonu Açıklar Ġçin Bazı Temel Ġsaisikler ( 0,01)... 4 Çizelge Farklı Değerlerinde Dönem Sonu Açıklar Ġçin Bazı Temel Ġsaisikler ( 1 0, )... 4 Çizelge 6.1. Birinci Durum Ġçin Opimal Yaırım Oranı ve Fon Büyüklüğü Çizelge 6.. Ġkinci Durum Ġçin Opimal Yaırım Oranı ve Fon Büyüklüğü... 4 Çizelge 6.3. Üçüncü Durum Ġçin Opimal Yaırım Oranı ve Fon Büyüklüğü Çizelge 6.4. Dördüncü Durum Ġçin Opimal Yaırım Oranı ve Fon Büyüklüğü Çizelge 6.5. Farklı θ 0 Değerleri Ġçin Opimal Yaırım Oranları Çizelge 6.6. Farklı Ġskono Fakörleri Ġçin Opimal Yaırım Oranları viii

14 ġekġller Sayfa ġekil 3.1. Birinci Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları... 1 ġekil 3.. Ġkinci Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları ġekil 3.3. Üçüncü Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları ġekil 3.4. Dördüncü Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları ġekil 3.5. BeĢinci Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları ġekil 3.6. Sabi ve DeğiĢken Bireysel Emeklilik ında Farklı Vade Değerleri Ġçin Fon Büyüklükleri... 0 ġekil 3.7. Sabi ve DeğiĢken Bireysel Emeklilik ında Farklı Hedef Fon Büyüklükleri Ġçin GerçekleĢen Fon Büyüklükleri... ġekil 6.1. Birinci Durum Ġçin Opimal Yaırım Oranı ve Fon Büyüklüğü... 4 ġekil 6.. Ġkinci Durum Ġçin Opimal Yaırım Oranı ve Fon Büyüklüğü ġekil 6.3. Üçüncü Durum Ġçin Opimal Yaırım Oranı ve Fon Büyüklüğü ġekil 6.4. Dördüncü Durum Ġçin Opimal Yaırım Oranı ve Fon Büyüklüğü ġekil 6.5. Farklı Hedef Fon Büyüklükleri Ġçin GerçekleĢen Fon Büyüklükleri ix

15 SĠMGELER VE KISALTMALAR Simgeler, Oralama, Sandar Sapma 1 Kısalmalar BES SSK EGM SPK DP Bireysel Emeklilik Sisemi Sosyal Sigoralar Kurumu Emeklilik Gözeim Merkezi Sermaye Piyasa Kurulu Dinamik Programlama x

16 1. GĠRĠġ Dünyada emeklilik sisemleri genellikle ulusal sosyal güvenlik sisemi, amamlayıcı emeklilik planları ve özel emeklilik fonları olmak üzere üç ayaklı bir Ģekilde inģa edilmekedir. Birinci ayaka devlein oluģurup çalıģırdığı ve çalıģana emeklilik hakkı veren ulusal sosyal güvenlik sisemi, ikinci ayaka iģverenler arafından kurulup çalıģırılan amamlayıcı emeklilik fon ve planları, üçüncü ayaka ise özel kesimin kurduğu, iseğe bağlı asarruf ve yaırım siseminin ürünü olan özel emeklilik fonları yer almakadır [1]. Üç ayaklı bu yapının üçüncü ayağını oluģuran Bireysel Emeklilik Sisemi (BES), kiģilerin akif çalıģma yaģamları süresince yapıkları asarrufları uzun vadeli yaırıma yönlendirerek emeklilik dönemlerinde, yaģam sandarlarını koruyabilecekleri bir gelir elde emelerini sağlayan özel bir emeklilik sisemidir []. Temelde kakısı belirli emeklilik planları, faydası belirli emeklilik planları ve karma emeklilik planları olmak üzere üçe ayrılan emeklilik planlarında, bireysel emeklilik planları kakısı belirli emeklilik planları olup bu planlarda kakılar sabi veya değiģken olabilir. Sabi kakılı bireysel emeklilik planları Türkiye de dahil olmak üzere birçok ülkede çoğunlukla kullanılan geleneksel emeklilik planları olup bu planlarda emeklilik hesabına düzenli aralıklarla, sabi kakılar yapılmakadır. Bu kakılar genellikle maaģın belirli bir oranı olmakla birlike önceden belirlenen sabi bir mikar da olabilir. Bu ezde bu geleneksel planların yanı sıra değiģken kakılı, esnek bireysel emeklilik planları da ele alınmıģır. DeğiĢken kakılı bireysel emeklilik planlarında kaılımcı arafından fona yapılacak kakı mikarı; gerçekleģen fon büyüklüğü ile hedeflenen fon büyüklüğü arasındaki fark göz önünde bulundurularak, sisemaik olarak belirlenmekedir [3]. Önerilen bu plan Box ve Luceno [4] arafından yapılan sanayideki süreç konrolünde kullanılan yöneme dayanmakadır. Bu yönemin alında yaan düģünce çıkının, girdideki son haaya ve geçmiģ haaların kümülaif oplamına bağlı olmasıdır. Galdolfi, Sabaini ve Rossolini [5] bu yönemi ekonofizik liaraüründe de kullanılmıģır. Bu yönem aynı zamanda Owadally [6] arafından ekonomik varsayımların deerminisik olduğu faydası belirli emeklilik planlarının 1

17 fonlanmasında da kullanılmıģır. Faydası belirli emeklilik planları değerlendirilirken varlıkların geiri oranlarına iliģkin varsayımlar yapılır. Bu varsayımların gerçekleģen geirilerden farklı olması sonucunda fonda açık veya fazlalık oluģur. Fonda açık da fazlalık da isenmeyen durumlardır. Bu nedenle yapılan varsayımın gerçekleģmesi oldukça önemlidir. Bu çalıģmada yaırım geirisi varsayımındaki sapmanın emeklilik fonlarına ekisi incelenmiģir. Bu yönem son olarak Owadally, Haberman ve Hernández [3] arafından kısa dönemli birikim planı için kullanılmıģır. Bu ezde ise bu yönem, uzun dönemli bireysel emeklilik planları için uygulanmıģır. Hedeflenen fon büyüklüğü ile gerçekleģen fon büyüklüğü arasındaki sapmanın en önemli nedeni yaırım geirisi, bir baģka deyiģle yaırım sraejisidir. Bireysel emeklilik planlarında opimal yaırım sraejisinin belirlenmesi oldukça önemlidir. Bu nedenle yapılan bu ezde opimal yaırım sraejisi de belirlenmiģ ve belirlenen bu opimal yaırım sraejisi ile hedeflenen fon büyüklüğüne ne ölçüde ulaģılabileceği göserilmiģir. Opimal yaırım sraejisi geleceke meydana gelecek fon büyüklüğündeki açıkların minimize edilmesi ile belirlenmiģ ve opimizasyon yönemi olarak da Dinamik Programlama (DP) kullanılmıģır. DP kullanılmasının en önemli nedeni yaırım geirisinin zaman içinde değiģken bir yapıda olması, bir baģka ifade ile yaırım geirisinin zamanla değiģmesinden kaynaklanan dinamik yapısıdır. Dinamik programlama; çok aģamalı karar süreçlerinin opimizasyonu için geliģirilmiģ bir eknikir. Bu eknike bir problemle ilgili kararlar, büün olmakan ziyade aģamalarda opimize edilir. Karar problemi, hesaplama açısından daha ekin yapılabilmesi için daha küçük al problemlere ayrılır [7]. Böylece çok aģamalı bir karar süreci, ek aģamalı al problemlere ayrılmıģ olup, bu sayede opimizasyon problemin çözümü daha kolay bir hale gelmekedir. DP ekniği aküerya lieraüründe uzun süredir kullanılmakadır. Haberman ve Sung [8] faydası belirli emeklilik planlarında kakı riskini ve solvency riskini eģ zamanlı olarak minimize emek için, Cairns [9] sürekli zaman diliminde, Owadally [10] ise kesikli zaman diliminde fonun iki ane yaırım aracında değerlendiğini varsayarak kakısı belirli emeklilik planlarında opimal kakı oranını ve opimal yaırım sraejisini belirlemek için DP yönemini kullanmıģlardır. Vigna ve Haberman [11] kakısı belirli emeklilik planlarında finansal riski analiz emiģ, fonun iki ane yaırım aracında değerlendiğini varsayarak, DP yönemi ile opimal yaırım

18 sraejisini belirlemiģir. Vigna ve Haberman [1] 001 de yapığı çalıģmayı fonun n ane yaırım aracında değerlendiğini varsayarak geliģirmiģlerdir. Thomson [13] DP yönemi ile çok dönem için bireyin beklenen faydasını maksimize ederek opimal yaırım sraejisini belirlemiģir. Karlsrom, Palme ve Svensson [14] Ġsveç deki emeklilik kararını modellemek, Schȁl [15] sigoracının beklenen faydasını maksimize emek ve iflas olasılığını minimize emek, Lin ve Li [16] opimal reasürans-yaırım problemini belirlemek, Liu,Yiu,Siu ve Ching [17] sigoracı açısından opimal reasürans anlaģmasını bulmak, He ve Liang [18] kakısı belirli emeklilik planlarının fonun hisse senedi ve bonolarda değerlendirildiği hisse senedi bağlanılı anuie programlarında opimal yaırım sraejisi belirlemek için DP yönemini kullanmıģlardır. Bu ezde ise Vigna ve Haberman [11] arafından yapılan çalıģmada olduğu gibi emeklilik fonlarının düģük ve yüksek riskli iki varlıka değerlendirildiği varsayılarak, Sokasik DP yönemi ile bireysel emeklilik planları için opimal yaırım sraejisi belirlenmiģir. Bu ez Ģu Ģekilde oluģurulmuģur: Tezin ikinci bölümünde geleneksel yönem olan sabi kakılı bireysel emeklilik planları ve bu geleneksel yöneme alernaif olarak değiģken kakılı bireysel emeklilik planları sunulmuģur. Tezin üçüncü bölümünde sabi ve değiģken kakılı bireysel emeklilik planlarının karģılaģırılması için bir uygulama yapılmıģır. Yapılan bu uygulamada fonun önceden belirlenen sabi bir oranla biri düģük biri yüksek riskli iki yaırım aracında değerlendirileceği durum ele alınmıģ, bu yaırım araçlarının maemaiksel modellerinin paramere değerlerine iliģkin varsayım yapılmıģ, varsayılan bu paramereler emel alınarak yapılan benzeim çalıģması ile hangi bireysel emeklilik planında hedeflenen fon büyüklüğüne daha çok yaklaģıldığı, hangi planın geiriye iliģkin yapılan ahmine karģı daha duyarlı olduğu ve hangi planın daha riskli olduğu belirlenmiģ ve sonuçlar yorumlanmıģır. Tezin dördüncü bölümünde DP ve DP de kullanılan emel kavramlar anımlanmıģ, DP nin ürleri, formülasyonu, çözüm yönemleri ve yolları verilmiģir. Tezin beģinci bölümünde DP opimizasyon yönemi kullanılarak, fonun biri düģük riskli diğeri yüksek riskli iki yaırım aracında değerlendirilmesi durumunda yıllara 3

19 göre fonun ne oranla hangi yaırım aracında değerlendirileceği formüle edilmiģ, bu formülün analiik çıkarımı göserilmiģir. Tezin alıncı bölümünde belirlenen bu opimal yaırım sraejisi kullanılarak ikinci bir uygulama yapılmıģ, bu uygulama sonucunda farklı vade değerleri sonunda hedeflenen fon büyüklüğüne ulaģılabilmesi için fonun ne kadarının hangi yaırım aracında değerlendirilmesi gerekiği, yani opimal yaırım sraejisi belirlenmiģ, ve sonuçlar yorumlanmıģır. Bu uygulamada birinci uygulamada elde edilen sonuçlarlarla karģılaģırma yapılabilmesi için aynı varsayımlar yapılmıģ, aynı paramere değerleri ile aynı sayıda benzeim ekrarlanmıģır. Tezin yedinci ve son bölümünde ise her iki uygulamanın da sonuçları ve gelecek çalıģmalar için öneriler yer almakadır. 4

20 . SABĠT VE DEĞĠġKEN KATKILI BĠREYSEL EMEKLĠLĠK PLANLARI Emeklilik planı, kaılımcılarına emekli olduklarında düzenli olarak emeklilik ödemelerinin yapılmasını sağlamak amacıyla oluģurulan ve plan kaılımcılarının hakları ve yükümlülükleri, yapılan kakıların ne Ģekilde değerlendirileceği, emeklilik ödemelerinin hangi esaslara göre yapılacağı gibi konuları ayrınılı olarak düzenleyen sözleģmelerdir [19]. Emeklilik planının amacı, kiģilerin emekli olduklarında en azından akif çalıģma hayalarındaki refah düzeyini devam eirmelerini sağlamak, makul bir yaģam sandarı sağlayarak son yıllarında baģkalarına muhaç olmalarını engellemekir [0]. Emeklilik planları emelde kakısı belirlli emeklilik planları, faydası belirli emeklilik planları ve karma emeklilik planları olmak üzere üçe ayrılır. Faydası belirli emeklilik planları, emeklilike elde edilecek azmina mikarının önceden kesin olarak bilinmese de bir formül kullanılarak hesaplandığı planlardır. Genellikle kamu seköründe yaygın olan bu planlarda plan sponsorunun yapacağı kakı, yaırımın geirisine bağlıdır. Bu nedenle yaırım riski, plan sponsoru arafından üslenilir [1]. Kakısı belirli emeklilik planları, kaılımcının ve plan sponsorunun her yıl yapacağı kakı mikarının önceden belirlendiği planlardır. Kaılımcının emeklilike alacağı azmina, emeklilik boyunca yapacağı kakıların bir fonksiyonudur. Bu planlarda faydası belirli planlarının aksine, kaılımcı yaırım riskine kalanmak zorundadır [1]. Karma emeklilik planları ise, hem kakısı belirli emeklilik planlarının hem de faydası belirli emeklilik planlarının özelliklerini aģıyan emeklilik planlarıdır []. Bireysel emeklilik planları, belirli bir mesleğe, iģverene veya iģ sözleģmesine bağlı olmayan, kiģinin iģinden ayrılsa bile, emeklilik planı kapsamındaki haklarının devam eiği kakısı belirli emeklilik planlarıdır. Bu planlarda eģviği arırmak için vergi avanajları, vergi muafiyei vardır. Bireysel emeklilik planlarında kakılar sabi ya da değiģken olabilir. 5

21 .1. Sabi Bireysel Emeklilik ı Sabi kakılı bireysel emeklilik planları emeklilik hesabına düzenli aralıklarla, sabi kakıların yapıldığı planlardır. Bu kakılar genellikle maaģın belirli bir oranı olmakla birlike önceden belirlenen sabi bir mikar da olabilir. Birey emekliliğe hak kazandığı zaman birikimini oplu para veya anuie Ģeklinde alabilir. OluĢurulan fon çeģili yaırım araçlarında değerlendirilir ve oluģacak fonun büyüklüğü yaırım performansına ve kakının mikarına bağlıdır [3]. Sabi kakılı bireysel emeklilik planları Türkiye de dahil olmak üzere birçok ülkede kullanılmaka olan geleneksel birikim planlarıdır. Sabi kakılı bireysel emeklilik planlarında kaılımcı bir vade sonunda ne kadarlık bir fon mikarına ulaģmak isediğine karar verir. Bu hedef fon mikarı göz önünde bulundurularak finansal danıģmanlar arafından gelecekeki geiriye iliģkin bir ahminde bulunulur. Bu ahmin genellikle finansal danıģman arafından, varlık geirilerinin isaisiksel veya sokasik modelinden elde edilerek ve piyasa koģulları dikkae alınarak belirlenir. i A, finansal danıģman arafından yapılan geiri ahminini, F T, dönem sonunda hedeflenen fon büyüklüğünü gösermek üzere, kaılımcı arafından her dönem baģında yapılacak sabi kakı mikarı (C); C.. s F T T % ia FT T (1 ia) 1 i / (1 i ) A A (.1) eģiliğinden hesaplanır. i, (-1,) zaman aralığında fonun geirisini göseren raslanı değiģkeni olmak üzere anında fonun değeri özyineli olarak Ģu Ģekilde elde edilir: f (1 i )( f C ) (.) 1 Yaırım geirisinin ahmin edilenden farklı olması nedeniyle fonun vade sonu değerini göseren f T, hedef fon büyüklüğü F T den farklı olacakır. Dolayısıyla vade sonunda bir açık meydana gelecekir. Bu açık mikarı; hedeflenen fon büyüklüğü ile T zamanında gerçekleģen fon büyüklüğü arasındaki farka eģiir: DT FT ft (.3) 6

22 Kaılımcı için risk, bu açığın yüksek olmasıdır. Bu açığın negaif olması ise fazlalık olarak adlandırılır. Fonda açık da fazlalık da isenmeyen durumlardır [3]... DeğiĢken Bireysel Emeklilik ı DeğiĢken kakılı bireysel emeklilik planları; kaılımcı arafından fona yapılacak kakı mikarının, gerçekleģen fon büyüklüğü ile hedeflenen fon büyüklüğü arasındaki fark göz önünde bulundurularak, sabi mikarda kakı yerine değiģken mikarlarda belirlendiği birikim planlarıdır. DeğiĢken kakılı bireysel emeklilik planlarında kaılımcı arafından fona yapılacak kakı mikarı, gerçekleģen fon büyüklüğünün hedeflenen fon büyüklüğünden sapması dikkae alınarak belirlenmekedir. C (,+1) anında fona yapılacak kakıyı, D, anında fondaki açığı gösermek üzere, değiģken kakı mikarı (C ); 1 j j 0 C C D D (.4) biçiminde bulunur. Bu eģilike 1>0 ve >0 dır. Ayrıca 1 ve nin uygulama değerleri düģükür. Çünkü yaırımcı ilave kakı yapmaya iseksiz veya maddi olarak ilave kakı yapamayacak durumda olabilir. D, fonun i A kadar geiri sağlaması ve sabi kakı yapılması durumunda, anındaki fon büyüklüğüne iliģkin ahmin ile fonun anındaki değeri olan F arasındaki farka eģiir: D F f T.. D C * s f T (1 ia) 1 D C * [ ] f i / (1 i ) A A (.5) GerçekleĢen fon büyüklüğü hedeflenen fondan sapıkça açık veya fazlalık oluģur. anındaki farkın 1 kaı kakıya eklenir. 1 in uygulama değeri düģük olduğu için bu farkın amamı o anda kakıya eklenmiģ olmaz. Bu nedenle sadece anında değil, anından önceki zamanlarda oraya çıkan açıkların da göz önünde bulundurularak bu açıkların kümülaif oplamının kaı kadarının daha ilave edilmesi 7

23 gerekmekedir. Bu sayede açıkların, açık oluģuğu anda ek seferde kakıya eklenmesi yerine bu açıkların üm döneme yayılması sağlanmıģ ve kaılımcının yüksek mikarlarda kakı yapmasının önüne geçilmiģ olur [3]. 8

24 3. BĠRĠNCĠ UYGULAMA: SABĠT VE DEĞĠġKEN KATKILI BĠREYSEL EMEKLĠLĠK PLANLARININ KARġILAġTIRILMASI Bu uygulamada, ekrarlı bir benzeim çalıģması ile sabi ve değiģken kakılı bireysel emeklilik planlarında dönem sonu açık mikarları karģılaģırılarak; hangi planın daha riskli olduğuna, hangi planın geiriye iliģkin yapılan ahmine karģı daha duyarlı olduğuna karar verilecek, hangi planda hedeflenen fon büyüklüğüne daha çok yaklaģıldığı belirlenecekir. Aynı zamanda vade değiģimi, hedeflenen fon büyüklüğündeki değiģim ile lamda kasayılarındaki değiģimin sonuçlara ekisi de incelenecekir. Kakı ve fon büyüklüğü belirlenirken: Kaılımcının 5 yaģında siseme girdiği ve 65 yaģında sisemden ayrılacağı, Sisemden emeklilik dıģında ayrılmanın olmadığı, Kakıların yıllık olarak her yılın baģında yapıldığı, Yapılan kakılarla oluģan fonun, %50 sinin düģük riskli, %50 sinin ise yüksek riskli yaırım aracında değerlendirildiği ve yaırım araçlarının geirilerinin zamandan ve birbirlerinden bağımsız oldukları, Merkezi limi eoremine göre; yeerince büyük sayıda ve sonlu beklenen değer ve varyansa sahip bağımsız raslanı değiģkenlerinin oralaması, örneklemin dağılımı ne olursa olsun Normal dağılıma yakınsayacağından [4], düģük riskli yaırım aracının yıllık logarimik geirilerinin oralama ve 1 sandar sapma, yüksek riskli yaırım aracının yıllık logarmik geirilerinin ise oralama ve sandar sapma ile Normal dağılımlı olduğu, varsayılmıģır. Hedef fonun TL olması durumunda EĢ..3. den sabi kakılı planlar için açık mikarı ve EĢ..5. den 1 =0, ve =0,01 alınarak değiģken kakılı planlar için açık mikarı hesaplanmıģır. ln(1 i ), oralama ve sandar sapma ile Normal dağılıma sahip olduğuna göre; sahip olduğundan, (1 i ) oralama ve sandar sapma ile Log-normal dağılıma 9

25 E[1 i ] e E[ i ] e 1 biçimindedir. Fonun %50 sinin düģük riskli, %50 sinin yüksek riskli yaırım aracında değerlendirildiği durumda yıllık logarimik geiri: Y = ln (1+ i A ) =0,5* [DüĢük Riskli Yaırım Aracının Geirisi] + 0,5* [Yüksek Riskli Yaırım Aracının Geirisi] olacağından, yıllık logarimik geirinin beklenen değeri: E[Y] = 0,5 E[DüĢük Riskli Yaırım Aracının Geirisi] + 0,5 E[Yüksek Riskli Yaırım Aracının Geirisi] = 0,5 [ ] ve varyansı: V[Y] = 0,5 V[DüĢük Riskli Yaırım Aracının Geirisi] + 0,5 V[Yüksek Riskli Yaırım Aracının Geirisi] = 0,5 [ ] 1 Ģeklinde elde edilir. Bu nedenle, 1 0,5*[ ] 4 E[ i ] e 1 dir. A =0,01, 1=0,05 ve =0,03, =0,15 değerleri için (0,05) (0,15) 0,5*[0,010,03 ] 4 E[ i ] e 10,03 olarak hesaplanır. A Finansal danıģman vadenin baģında fonun yıllık oralama geirisi i A ya iliģkin bir ahmin yapmalıdır. Yapılan bu ahminin am olarak gerçekleģmesi az raslanan bir durumdur; finansal danıģman gerçekleģecek olan yaırım geirisinin üsünde veya alında bir ahminde bulunabilir. GerçekleĢecek olan yaırım geirisi ile ahmin edilen yaırım geirisi arasındaki fark yaırım geirisindeki ahmin haası olarak adlandırılmakadır. 10

26 3.1. Yaırım Geirisindeki Tahmin Haasının Ekisinin Ġncelenmesi Bu bölümde sabi ve değiģken kakılı bireysel emeklilik planlarında yıllar iibariyle fon büyüklüğü ve kakı mikarları, yaırım geirisindeki ahmin haasının çeģili değerleri için incelenmiģir. 1. Durum: Yaırım geirisindeki ahmin haasının 0 olduğu yani i A değerinin doğru ahmin edildiği durum (i A (ahmin) 0,03) Yaırım geirisindeki ahmin haasının 0 olduğu durumda, sabi ve değiģken kakılı planlarda yıllar iibariyle fon büyüklüğü ve yıllık kakı mikarının oralama değerleri Çizelge 3.1. de, bu değerlere iliģkin grafikler ise ġekil 3.1. de verilmiģir. Çizelge 3.1. Birinci Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları Fon Büyüklüğü (TL) Yıllık Kakı Mikarı (TL) Yıl Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken ı Çizelge 3.1. ve ġekil 3.1. den sabi kakılı bireysel emeklilik planlarında dönem sonu fon büyüklüğünün yaklaģık TL, değiģken kakılı bireysel emeklilik planlarında ise yaklaģık TL olduğu görülmekedir. Hedeflenen fon büyüklüğü TL olduğundan dönem sonu açık mikarı sabi kakılı planlarda yaklaģık -106 TL iken, değiģken kakılı planlarda yaklaģık 19 TL olduğu görülmekedir. Dolayısıyla değiģken kakılı planlarda hedefe daha daha çok yaklaģıldığı söylenebilir. Yaırım geirisinin doğru ahmin edilmesi durumunda, değiģken kakılı planlarda hedeflenen fon büyüklüğüne ulaģmak için her yıl yapılacak kakı mikarlarının, sabi kakılı planlarda yıllar iibariyle fona yapılması gereken kakı mikarı olan 1.50 TL den çok büyük bir farklılık gösermediği görülmekedir. 11

27 ġekil 3.1. Birinci Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları. Durum: Yaırım geirisindeki ahmin haasının 0,01 olduğu yani i A değerinin 0,01 daha fazla ahmin edildiği durum (i A (ahmin) 0,033) Yaırım geirisindeki ahmin haasının 0,01 olduğu durumda, sabi ve değiģken kakılı planlarda yıllar iibariyle fon büyüklüğü ve yıllık kakı mikarının oralama değerleri Çizelge 3.. de, bu değerlere iliģkin grafikler ise ġekil 3.. de verilmiģir. Çizelge 3.. Ġkinci Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları Fon Büyüklüğü (TL) Yıllık Kakı Mikarı (TL) Yıl Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Çizelge 3.. ve ġekil 3.. den sabi kakılı bireysel emeklilik planlarında dönem sonu fon büyüklüğünün yaklaģık TL, açık mikarının yaklaģık TL, değiģken kakılı bireysel emeklilik planlarında ise dönem sonu fon büyüklüğünün yaklaģık TL, açık mikarının yaklaģık 4.43 TL olduğu görülmekedir. Her iki planda da birinci duruma göre hedefen uzaklaģılmasına rağmen, değiģken kakılı 1

28 planlarda açık mikarının sabi kakılı planlara göre daha düģük olduğu yani hedefe daha çok yaklaģıldığı söylenebilir. Sabi kakılı planlarda hedeflenen fon büyüklüğüne ulaģmak için her yıl yapılacak kakı mikarlarının TL olarak, birinci duruma göre düģük belirlendiği ve değiģken kakılı planlarda bu haayı düzelmek için yıllar iibariyle fona yapılması gereken kakı mikarının TL den genel bir arıģ eğilimi göserdiği görülmekedir. ġekil 3.. Ġkinci Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları 3. Durum: Yaırım geirisindeki ahmin haasının 0,0 olduğu yani i A değerinin 0,0 daha fazla ahmin edildiği durum (i A (ahmin) 0,043) Yaırım geirisindeki ahmin haasının 0,0 olduğu durumda, sabi ve değiģken kakılı planlarda yıllar iibariyle fon büyüklüğü ve yıllık kakı mikarının oralama değerleri Çizelge 3.3. de, bu değerlere iliģkin grafikler ise ġekil 3.3. de verilmiģir. 13

29 Çizelge 3.3. Üçüncü Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları Fon Büyüklüğü (TL) Yıllık Kakı Mikarı (TL) Yıl Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Çizelge 3.3. ve ġekil 3.3. den, ikinci durumda olduğu gibi değiģken kakılı planlarda açık mikarının sabi kakılı planlara göre daha düģük olduğu, faka ikinci duruma göre yaırım geirisindeki ahmin haasının daha yüksek olması nedeniyle sabi kakılı planlarda hedeflenen fon büyüklüğüne ulaģmak için her yıl yapılacak kakı mikarının daha da düģük belirlendiği, değiģken kakılı planlarda bu haayı düzelmek için yıllar iibariyle fona yapılması gereken kakı mikarının daha yüksek bir arıģ eğilimi göserdiği ve bu kakılarla oluģan fon büyüklüklerinin her iki planda da hedef fon büyüklüğünden daha çok uzaklaģığı görülmekedir. ġekil 3.3. Üçüncü Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları 14

30 4. Durum: Yaırım geirisindeki ahmin haasının -0,01 olduğu yani i A değerinin 0,01 daha az ahmin edildiği durum (i A (ahmin) 0,013) Yaırım geirisindeki ahmin haasının -0,01 olduğu durumda, sabi ve değiģken kakılı planlarda yıllar iibariyle fon büyüklüğü ve yıllık kakı mikarının oralama değerleri Çizelge 3.4. de, bu değerlere iliģkin grafikler ise ġekil 3.4. de verilmiģir. Çizelge 3.4. Dördüncü Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları Fon Büyüklüğü (TL) Yıllık Kakı Mikarı (TL) Yıl Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Çizelge 3.4. ve ġekil 3.4. den sabi kakılı bireysel emeklilik planlarında dönem sonu fon büyüklüğünün yaklaģık TL, açık mikarının yaklaģık TL, değiģken kakılı bireysel emeklilik planlarında ise dönem sonu fon büyüklüğünün yaklaģık TL, açık mikarının yaklaģık TL olduğu görülmekedir. Her iki planda da birinci duruma göre hedefen uzaklaģılmasına rağmen değiģken kakılı planlarda açık mikarının sabi kakılı planlara daha düģük olduğu, hedefe daha çok yaklaģıldığı söylenebilir. Ġlk bakıģa oluģan fon büyüklüğünün sabi kakılı planlarda daha yüksek olması kaılımcı açısından olumlu bir sonuç gibi gözükmekle birlike, hedef fondan daha yüksek bir fon büyüklüğüne ulaģmak da isenilen bir durum değildir. Çünkü fon büyüklüğünün yüksek olmasının nedeni birikim döneminde daha yüksek kakı yapılmasıdır ki bu durum kaılımcının birikim döneminde ödeme güçlüğü çekmesine neden olabilmekedir. Sabi kakılı planlarda hedeflenen fon büyüklüğüne ulaģmak için her yıl yapılacak kakı mikarlarının TL olarak, birinci duruma göre yüksek belirlendiği ve değiģken kakılı planlarda bu haayı düzelmek için yıllar iibariyle fona yapılması gereken kakı mikarının 1880 TL den genel bir azalıģ eğilimi göserdiği görülmekedir. 15

31 ġekil 3.4. Dördüncü Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları 5. Durum: Yaırım geirisindeki ahmin haasının -0,0 olduğu yani i A değerinin 0,0 daha az ahmin edildiği durum (i A (ahmin) 0,003) Yaırım geirisindeki ahmin haasının -0,0 olduğu durumda, sabi ve değiģken kakılı planlarda yıllar iibariyle fon büyüklüğü ve yıllık kakı mikarının oralama değerleri Çizelge 3.5. de, bu değerlere iliģkin grafikler ise ġekil 3.5. de verilmiģir. Çizelge 3.5. BeĢinci Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları Fon Büyüklüğü (TL) Yıllık Kakı Mikarı (TL) Yıl Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Çizelge 3.5. ve ġekil 3.5. den, dördüncü durumda olduğu gibi değiģken kakılı planlarda açık mikarının sabi kakılı planlara göre daha düģük olduğu, faka dördüncü duruma göre yaırım geirisindeki ahmin haasının daha yüksek olması nedeniyle sabi kakılı planlarda hedeflenen fon büyüklüğüne ulaģmak için her yıl 16

32 yapılacak kakı mikarının daha da yüksek belirlendiği. değiģken kakılı planlarda bu haayı düzelmek için yıllar iibariyle fona yapılması gereken kakı mikarının daha yüksek bir azalıģ eğilimi göserdiği ve bu kakılarla oluģan fon büyüklüklerinin her iki planda da hedef fon büyüklüğünden daha çok uzaklaģığı görülmekedir. ġekil 3.5. BeĢinci Durum Ġçin Fon Büyüklükleri ve Kakı Mikarları Çizelge 3.6. da bu beģ durum için gözlenen dönem sonu açıkların oralaması, sandar sapması, %95 e bölen değeri ile karesel oralama değerleri verilmiģir. Çizelge 3.6. Dönem Sonu Açıklar Ġçin Bazı Temel Ġsaisikler Oralama Açık Açıkların Sandar Açıkların %95 e Açıkların Karelerinin Sapması Bölen Değeri Oralaması Yaırım Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Geirisindeki Tahmin Haası -% % ,3,94, % %

33 Çizelge 3.6. dan, değiģken kakılı planlarda dönem sonu açığın sandar sapması, %95 e bölen değeri ve karesel oralaması (açıkların karelerinin oralaması fondaki isenmeyen durumlar olan açığı da fazlalığı da poziif yapığı için oralama açığa göre daha uarlı bir isaisikir) üm ahmin haaları için sabi kakılı planlara göre daha düģük olduğu görüldüğünden, sabi kakılı planların daha riskli olduğu söylenebilir. DeğiĢken kakılı planlarda gözlenen açıklar azalılacak Ģekilde kakılarda ayarlama yapılması nedeniyle, dönem sonu hedeflenen fona ulaģamama riski sabi kakılı planlardan daha düģük olmakadır. Fona yapılacak kakı belirlenirken her yıl gözlenen açığın dikkae alınması ile yaırım riskinin bir kısmı elafi edlimiģ olur. Yaırım geirisindeki ahmin haası arıkça hem sabi hem de değiģken kakılı planlarda dönem sonu açık mikarının da arığı, bu arıģ mikarları incelendiğinde sabi kakılı planlardaki arıģın, değiģken kakılı planlardaki arıģa göre çok daha büyük olduğu, sabi kakılı planların geiriye iliģkin yapılan ahmine karģı daha duyarlı olduğu yani ahmin haasından daha çok ekilendiği söylenebilir. Çizelge 3.7. de, yaırım geirisindeki ahmin haasının 0 olması durumunda yıllar iibariyle sabi ve değiģken kakılı bireysel emeklilik planlarındaki fon büyüklüğünün ve kakı mikarının varyansları yer almakadır. Çizelge 3.7. Fon Büyüklüğünün ve Kakı Mikarının Varyansı Yıl Fon Büyüklüğünün Varyansı Kakı Mikarının Varyansı Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Çizelge 3.7. den, değiģken kakılı planlarda fondaki belirsizliğin bir kısmının kakıya akarıldığı ve bu sayede sabi kakılı planlara göre fondaki belirsizliğin daha az olduğu; değiģken kakılı planlarda fon büyüklüğündeki belirsizliğin, sabi kakılı planlara göre daha düģük olduğu, ayrıca vade sonuna yaklaģıkça her iki planda da belirsizliğin arığı söylenebilir. 18

34 3.. Vade DeğiĢiminin Ekisinin Ġncelenmesi Vade değiģiminin ekisini incelemek amacıyla vadenin 10, 0, 30 ve 40 yıl olduğu durumlar ele alınmıģır. Çizelge 3.8. de yaırım geirisindeki ahmin haasının 0,0 olduğu üçüncü durumda bu dör vade için gözlenen dönem sonu açıkların oralaması, sandar sapması, %95 e bölen değeri ile karesel oralama değerleri verilmiģir. Çizelge 3.8. Farklı Vadelerde Dönem Sonu Açıklar Ġçin Bazı Temel Ġsaisikler Oralama Açık Açıkların Sandar Açıkların %95 e Açıkların Karelerinin Sapması Bölen Değeri Oralaması Vade Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken (Yıl) Çizelge 3.8. den değiģken kakılı planlarda açığın daha düģük ve bu planların daha az riskli olduğuna iliģkin espiin vade değiģiminden ekilenmediği ve vade arıkça her iki planda da oralama açık mikarının arığı söylenebilir. Bu arıģ incelendiğinde değiģken kakılı planlardaki arıģın çok daha az olduğu, dolayısıyla değiģken kakılı planların vade değiģiminden daha az ekilendiği söylenebilir. ġekil 3.6. da farklı vadeler için her iki planda oluģan fon büyüklükleri verilmiģir. 19

35 ġekil 3.6. Sabi ve DeğiĢken Bireysel Emeklilik ında Farklı Vade Değerleri Ġçin Fon Büyüklükleri ġekil 3.6. dan sabi kakılı planlarda vade süresi uzadıkça vade sonu açığın arığı, dolayısıyla hedef fondan daha da uzaklaģıldığı; değiģken kakılı planlarda vade ne olursa olsun hedeflenen fon büyüklüğüne hemen hemen yaklaģıldığı görülmekedir Hedef Fon Büyüklüğündeki DeğiĢimin Ekisinin Ġncelenmesi Hedef fon büyüklüğündeki değiģiminin ekisini incelemek amacıyla hedef fon büyüklüğünün TL, TL ve TL olduğu durumlar ele alınmıģır. Çizelge 3.9. da yaırım geirisindeki ahmin haasının 0,0 olduğu üçüncü durumda bu üç hedef fon büyüklüğü için gözlenen dönem sonu açıkların oralaması, sandar sapması, %95 e bölen değeri ile karesel oralama değerleri verilmiģir. 0

36 Çizelge 3.9. Farklı Hedef Fon Büyüklüklerinde Dönem Sonu Açıklar Ġçin Bazı Temel Ġsaisikler Oralama Açık Açıkların Sandar Açıkların %95 lik Açıkların Karelerinin Sapması Değeri Oralaması Hedef Fon Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Büyüklüğü (TL) Çizelge 3.9. ve ġekil 3.7. den değiģken kakılı planlarda açığın daha düģük ve bu planların daha az riskli olduğuna iliģkin espiin hedef fon büyüklüğü değiģiminden ekilenmediği ve hedef fon büyüklüğü arıkça her iki planda da oralama açık mikarının hedef fon büyüklüğü ile aynı oranda arığı söylenebilir. Bu arıģ incelendiğinde değiģken kakılı planlardaki arıģın çok daha az olduğu, dolayısıyla değiģken kakılı planların hedef fon büyüklüğü değiģiminden daha az ekilendiği söylenebilir. ġekil 3.7. de farklı hedef fon büyüklükleri için her iki planda oluģan fon büyüklükleri verilmiģir. 1

37 ġekil 3.7. Sabi ve DeğiĢken Bireysel Emeklilik ında Farklı Hedef Fon Büyüklükleri Ġçin GerçekleĢen Fon Büyüklükleri 3.4. Lamda Kasayılarındaki DeğiĢimin Ekisinin Ġncelenmesi Emeklilik planlarında gerçekleģen fon büyüklüğü hedeflenen fon büyüklüğünden sapıkça açık veya fazlalık oluģur. DeğiĢken kakılı bireysel emeklilik planlarının hesaplanmasında son açığın 1 kaı kadarı ve geçmiģ açıkların birikimli oplamının kaı kadarı sabi kakıya eklenmekedir. Uygulamada 1=0,, =0,01 olarak varsayılmıģır. Bu bölümde lamda kasayılarının değiģimin ekisini incelemek amacıyla farklı lamda kasayılarının kullanıldığı durumlar ele alınmıģır. Çizelge ve Çizelge de yaırım geirisindeki ahmin haasının 0,0 olduğu üçüncü durumda değiģken kakılı planlarda kaılımcı arafından farklı yıllarda ödenen kakıların sandar sapma değerleri göserilmekedir.

38 Çizelge DeğiĢken Bireysel Emeklilik ında Farklı 1 Değerleri Ġçin Kakıların Sandar Sapmaları ( 0,01) 1 Değerleri Yıl Çizelge DeğiĢken Bireysel Emeklilik ında Farklı Değerleri Ġçin Kakıların Sandar Sapmaları ( 1 0, ) Değerleri Yıl ,14 7, Çizelge ve den görüldüğü gibi 1 ve değerleri arıkça kakılar daha fazla değiģkenlik gösermekedir. Bu gözlem uarlı bir sonuçur. Çünkü EĢ..4. e göre 1 ve nin değerleri arıkça, açıkların kakı üzerindeki ekisi armaka bu da kakı mikarlarının daha çok oynaklık gösermesine neden olmakadır. 1 ve nin büyük değerleri için, değiģken kakılı planlar, çok büyük ve isenmeyen kakı ödemeleri ile geçmiģ açıkları fazlasıyla elafi emeke, faka bu kaılımcı açısından isenmeyen bi durum olan çok büyük mikarlarda ve değiģkenlike kakı ödenmesine neden olmakadır. Bu nedenle 1 ve nin büyük değerlerinden kaçınılmalıdır. 3

39 Çizelge 3.1. ve Çizelge de yaırım geirisindeki ahmin haasının 0,0 olduğu üçüncü durumda farklı 1 ve değerleri için gözlenen dönem sonu açıkların oralaması, sandar sapması, %95 e bölen değeri ile karesel oralama değerleri verilmiģir. Çizelge 3.1. Farklı 1 Değerlerinde Dönem Sonu Açıklar Ġçin Bazı Temel Ġsaisikler ( 0,01) Oralama Açık Açıkların Sandar Açıkların %95 lik Açıkların Karelerinin Sapması Değeri Oralaması 1 Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Çizelge Farklı Değerlerinde Dönem Sonu Açıklar Ġçin Bazı Temel Ġsaisikler ( 1 0, ) Oralama Açık Açıkların Sandar Açıkların %95 lik Açıkların Karelerinin Sapması Değeri Oralaması Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken Sabi DeğiĢken ,73, ,335, ,880, ,997, ,

40 Sabi kakılı planlar 1 ve den bağımsız olmasına rağmen, değiģken kakılı planlar ile karģılaģırma yapabilmek için Çizelge 3.1 ve 3.13 de verilmiģir. Çizelge 3.1. ve Çizelge den lamda arıkça açıkların sandar sapmasının belirli bir yere kadar azaldığı, sonrasında ise armaya baģladığı görülmekedir, dolayısıyla lamdanın büyük değerlerinin değiģken kakılı planlarda riski arırdığı söylenebilir. 5

41 4. DĠNAMĠK PROGRAMLAMA Genel olarak opimizasyonda amaç, mevcu kısılayıcı koģullar alında eldeki sorunla ilgili en iyi karara varmakır. Dinamik Programlama (DP), yöneylem araģırmasında kullanılan opimizasyon yönemlerinden biridir. [5]. 190 den bu yana önemini arırarak geliģmeke olan [6] DP, Richard Ernes Bellman arafından 1950 yılında isimlendirilmiģir. BaĢlangıça yalnızca bir ekonomik sisemin zaman içindeki durumunun incelenmesinde kullanılan bu yönem, günümüzde zamanla ilgili olan süreçlerin yanı sıra, farklı nielikeki süreçlerin incelenmesinde de yaygın olarak kullanılmakadır [5]. DP, çok aģamalı karar süreçlerinin opimizasyonu için geliģirilmiģ bir eknikir. Bu eknike bir problemle ilgili kararlar, büün olmakan ziyade aģamalarda opimize edilir ve karar problemi ek aģamalı al problemlere ayrılarak çözülür [7]. Bir problemin DP ile çözülebilmesi için söz konusu problemin, biri diğeri ile bağlanılı al problemlere ayrıģırılabilme özelliğine sahip olması gerekmekedir. DP, maemaiksel programlama problemlerini daha basi, birbirinden bağımsız al problemlere ayrıģıkan sonra aģama aģama bu al problemlere çözüm geiren ve sonuça orjinal problem için bir sonuç oraya koyan bir yaklaģım olup, birbiri ile iliģkili kararlar serisinin çözümünde kullanılan sayısal bir yönemdir [7] Dinamik Programlamada Kullanılan Temel Kavramlar Süreç Aralarında birlik olan veya belirli bir düzen veya zaman içinde ekrarlayan, geliģen olay ve harekeler dizisine süreç denilmekedir [8]. Ġsaisiksel anlamda kullanılan süreç emelde deerminisik ve sokasik süreç olarak ikiye ayrılmakadır. Deerminisik süreç: sürece eki eden üm dıģsal emenlerin kesin olarak bilindiği, sokasik süreç ise: zamanla olasılık kurallarına göre değiģen süreçlerdir [9]. Süreçler kesikli ve sürekli olarak da ayrılabilmekedir. Durum uzayı kesikli ise böyle süreçlere kesikli durum süreci, durum uzayı sürekli ise sürekli durum süreci adı verilir [30]. Olasılık dağılımı zaman içinde sabi olan süreçler ise durağan süreç olarak adlandırılır. 6

42 4.1.. AĢama Büyük bir problem çözümlenmek üzere daha küçük al problemlere ayrıģırılır ve her al problem çözümlenmesi gereken bir karar problemi olarak düģünülürse, karar verilmesi gereken her noka aģama olarak anımlanır. Bu bağlamda her al problem bir aģamaya karģılık gelmekedir [31]. AĢama genellikle anlamlı bir zaman gösergesi olmakla birlike farklı gösergeler de olabilir Durum Durum her bir aģamada sisemin veya değiģkenlerin alabileceği değerlerdir. Herhangi bir aģamada sürecin koģulu olarak da anımlanan durum kavramı ile incelenen konunun içerdiği üm bilgiler ve sınırlamalar anlaılır. Sisemin verilen bir durumuna bağlı olarak oraya çıkan ilgili aģamadaki eylem seçeneklerine durum değiģkenleri adı verilir [5] GeçiĢ (DönüĢüm) Fonksiyonları GeçiĢ fonksiyonları aģamalar arasındaki geçiģi sağlayan maemaiksel ifadelerdir. Bir anlamda problemin kısılarını belirirler [3] Karar Karar herhangi bir süreçe aģamaları amamlamayla ilgili seçenekler arasından bir seçim yapılması iģlemidir. Belirli bir durum ve aģamada verilen bir karar, sürecin hem durumunu hem de aģamasını değiģirir. Dolayısıyla her karar, mevcu durumdan bir sonraki aģamaya bağlı olan duruma geçiģi ekiler. Çok aģamalı bir karar süreci aģamalara ayrıldıkan sonra her aģama için bir geçiģ fonksiyonu oluģurulur. Her aģamaya iliģkin karar verme süreci, o aģamanın seçeneklerinden birinin seçimi ile sonuçlanır. Buna aģama kararı denir. Ayrıca herhangi bir aģamadaki karar opimal ise bu karar problemin opimal çözümünün bir parçası olarak kullanılabilir [5] Opimal Poliika Çok aģamalı bir karar sürecinin her karara bağlı, sürecin aģama ve durumu ile birlike değiģen, maliye veya kar cinsinden bir geirisi vardır. Opimal poliika, sürecin herbir aģamasında verilen kararlardan oluģur. Çözüm bir aģamadan 7

Bireysel emeklilik planlarında hedef fon büyüklüğüne ulaşmak için değişken katkı ve optimal yatırım stratejisi

Bireysel emeklilik planlarında hedef fon büyüklüğüne ulaşmak için değişken katkı ve optimal yatırım stratejisi İsaisikçiler Dergisi: İsaisik & Aküerya Journal of Saisicians: Saisics and Acuarial Sciences IDIA 9, 016,, 54-65 Geliş/Received:0.05.016, Kabul/Acceped: 16.11.016 www.isaisikciler.org Araşırma Makalesi

Detaylı

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler Dolar Kurundaki Günlük Harekeler Üzerine Bazı Gözlemler Türkiye Bankalar Birliği Ekonomi Çalışma Grubu Toplanısı 28 Nisan 2008, İsanbul Doç. Dr. Cevde Akçay Koç Finansal Hizmeler Baş ekonomis cevde.akcay@yapikredi.com.r

Detaylı

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi Bilim Dalı öğrencisi Ahmet ÖZKAN tarafından hazırlanan Ġlkokul ve Ortaokul Yöneticilerinin

Detaylı

eyd Ekonomik Yaklaşım Derneği / Association

eyd Ekonomik Yaklaşım Derneği / Association eyd Ekonomik Yaklaşım Derneği / Associaion Ekonomik Yaklaşım 016, 7(99): 1-15 www.ekonomikyaklasim.org doi: 10.5455/ey.35908 BIST-100 Endeksinin Volail Davranışlarının Simerik Ve Asimerik Sokasik Volailie

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI Türkiye Cumhuriye Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI TCMB Faiz Kararlarının Piyasa Faizleri Ve Hisse Senedi Piyasaları Üzerine Ekisi Mura Duran Refe Gürkaynak Pınar Özlü Deren

Detaylı

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ İsmail KINACI 1, Aşır GENÇ 1, Galip OTURANÇ, Aydın KURNAZ, Şefik BİLİR 3 1 Selçuk Üniversiesi, Fen-Edebiya Fakülesi İsaisik

Detaylı

DOĞAL GAZ DEPOLAMA ġġrketlerġ ĠÇĠN TARĠFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI. BĠRĠNCĠ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve Ġstenecek Veriler

DOĞAL GAZ DEPOLAMA ġġrketlerġ ĠÇĠN TARĠFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI. BĠRĠNCĠ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve Ġstenecek Veriler DOĞAL GAZ DEPOLAMA ġġrketlerġ ĠÇĠN TARĠFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI BĠRĠNCĠ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve Ġsenecek Veriler BĠRĠNCĠ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar Amaç ve kapsam Madde

Detaylı

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi Bilim Dalı öğrencisi Feyzi ÖZMEN tarafından hazırlanan Aday Öğretmenlerin Öz Yeterlilikleri

Detaylı

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve III TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi Bilim Dalı öğrencisi Canan ULUDAĞ tarafından hazırlanan Bağımsız Anaokullarında

Detaylı

Çift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile)

Çift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile) Tahmin Yönemleri Çif Üsel Düzelme (Hol Meodu ile) Hol meodu, zaman serilerinin, doğrusal rend ile izlenmesi için asarlanmış bir yönemdir. Yönem (seri için) ve (rend için) olmak üzere iki düzelme kasayısının

Detaylı

Bölüm 3 HAREKETLİ ORTALAMALAR VE DÜZLEŞTİRME YÖNTEMLERİ

Bölüm 3 HAREKETLİ ORTALAMALAR VE DÜZLEŞTİRME YÖNTEMLERİ Bölüm HAREKETLİ ORTALAMALAR VE DÜZLEŞTİRME ÖNTEMLERİ Bu bölümde üç basi öngörü yönemi incelenecekir. 1) Naive, 2)Oralama )Düzleşirme Geçmiş Dönemler Şu An Gelecek Dönemler * - -2-1 +1 +2 + Öngörü yönemi

Detaylı

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama Kocaeli Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (6) 2003 / 2 : 49-62 Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama Hüdaverdi Bircan * Yalçın Karagöz ** Öze: Bu çalışmada geleceği

Detaylı

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI Arş. Gör. Furkan EMİRMAHMUTOĞLU Yrd. Doç. Dr. Nezir KÖSE Arş. Gör. Yeliz YALÇIN

Detaylı

SORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI

SORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI Ekonomeri 8 Ocak, 0 Gazi Üniversiesi İkisa Bölümü SORU SETİ 0 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI PROBLEM Aşağıda verilen avuk ei alebi fonksiyonunu düşününüz (960-98): lny = β + β ln X + β ln X + β ln X +

Detaylı

TÜRKİYE EKONOMİSİ İÇİN TÜKETİM FONKSİYONU TAHMİNİ (1980 2005)

TÜRKİYE EKONOMİSİ İÇİN TÜKETİM FONKSİYONU TAHMİNİ (1980 2005) Türkiye Ekonomisi İçin Tükeim Fonksiyonu Tahmini (98 5) 349 TÜRKİYE EKONOMİSİ İÇİN TÜKETİM FONKSİYONU TAHMİNİ (98 5) Mehme DEMİRAL ÖZET Bir ükeim fonksiyonu, ükeim ile gelir arasındaki ilişkiyi vurgulamakadır.

Detaylı

ÜSTEL VE LOGARİTM FONKSİYONLAR

ÜSTEL VE LOGARİTM FONKSİYONLAR ÜSTEL VE LOGARİTM TMİK FONKSİYONLAR Şekil 5.1a Üsel Fonksiyonlar 2 y 10 8, 1 y = f = b b> 6 4 2-3 -2-1 1 2 3 Şekil 5.1b Üsel Fonksiyonlar 3 y 50 2 y = f = 2 40 30 20 y = f = 2 10-2 -1 1 2 3 4 Şekil 5.1c

Detaylı

GEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI

GEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI GEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI GENEL KONTROL YÖNTEMLERİ: ON - OFF (AÇIK-KAPALI) KONTROL SİSTEMLERİ: Bu eknik en basi konrol ekniğidir. Ölçülen değer (), se değerinin () üzerinde olduğunda çıkış sinyali açılır,

Detaylı

EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER

EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER Eşanlı denklem siseminde, Y den X e ve X den Y ye karşılıklı iki yönlü eki vardır. Y ile X arasındaki karşılıklı ilişki nedeniyle ek denklemli bir model

Detaylı

TÜRKİYE NÜFUSU İÇİN STOKASTİK ÖLÜMLÜLÜK MODELLERİ

TÜRKİYE NÜFUSU İÇİN STOKASTİK ÖLÜMLÜLÜK MODELLERİ Nüfusbilim Dergisi\Turkish Journal of Populaion Sudies, 2012, 34, 31-50 31 TÜRKİYE NÜFUSU İÇİN STOKASTİK ÖLÜMLÜLÜK MODELLERİ Ölümlülük ahminleri, demografi ve aküerya bilimlerinde önemli bir rol oynamakadır.

Detaylı

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller 1 Zaman serisi modellerinde, bağımlı değişken Y nin zamanındaki değerleri, bağımsız X değişkenlerinin zamanındaki cari

Detaylı

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSALLIĞIN ANLAMI Çoklu doğrusal bağlanı; Bağımsız değişkenler arasında doğrusal (yada doğrusala yakın) ilişki olmasıdır... r xx i j paramereler belirlenemez hale gelir.

Detaylı

TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ

TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ Cenral Bank Review Vol. 10 (July 2010), pp.23-32 ISSN 1303-0701 prin / 1305-8800 online 2010 Cenral Bank of he Republic of Turkey hp://www.cmb.gov.r/research/review/ TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ

Detaylı

HİSSE SENEDİ PİYASALARINDA SÜRÜ DAVRANIŞI: BİST TE BİR ARAŞTIRMA HERDING IN STOCK MARKETS: A RESEARCH IN BIST Bahadır ERGÜN Hatice DOĞUKANLI

HİSSE SENEDİ PİYASALARINDA SÜRÜ DAVRANIŞI: BİST TE BİR ARAŞTIRMA HERDING IN STOCK MARKETS: A RESEARCH IN BIST Bahadır ERGÜN Hatice DOĞUKANLI Uluslararası Sosyal Araşırmalar Dergisi The Journal of Inernaional Social Research Cil: 8 Sayı: 40 Volume: 8 Issue: 40 Ekim 2015 Ocober 2015 www.sosyalarasirmalar.com Issn: 1307-9581 HİSSE SENEDİ PİYASALARINDA

Detaylı

BÖLÜM 5 İKTİSAT POLİTİKALARININ UZUN DÖNEMLİ BÜYÜMEYE ETKİLERİ: İÇSEL BÜYÜME TEORİLERİ ÇERÇEVESİNDE DEĞERLENDİRME

BÖLÜM 5 İKTİSAT POLİTİKALARININ UZUN DÖNEMLİ BÜYÜMEYE ETKİLERİ: İÇSEL BÜYÜME TEORİLERİ ÇERÇEVESİNDE DEĞERLENDİRME BÖLÜM 5 İKTİSAT POLİTİKALARININ UZUN DÖNEMLİ BÜYÜMEYE ETKİLERİ: İÇSEL BÜYÜME TEORİLERİ ÇERÇEVESİNDE DEĞERLENDİRME 42 Bu bölümde, büyüme sürecini uzun dönemde ekileyebilecek ikisa poliikalarınıı (vergileme,

Detaylı

YAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİNİN KÜÇÜK ÖRNEKLEM ÖZELLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

YAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİNİN KÜÇÜK ÖRNEKLEM ÖZELLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI YAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİNİN KÜÇÜK ÖRNEKLEM ÖZELLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI TC. Pamukkale Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Yüksek Lisans Tezi Ekonomeri Anabilim Dalı Abdullah Emre ÇAĞLAR

Detaylı

YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ

YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ Erol EĞRİOĞLU Haceepe Üniversiesi, Fen Fakülesi, İsaisik Bölümü, 06532, Beyepe, Ankara, TÜRKİYE, erole@haceepe.edu.r

Detaylı

BANKA KREDİ PORTFÖYLERİNİN YÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAYANAN ALTERNATİF BİR YÖNTEM ÖNERİSİ

BANKA KREDİ PORTFÖYLERİNİN YÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAYANAN ALTERNATİF BİR YÖNTEM ÖNERİSİ BANKA KREDİ PORTFÖLERİNİN ÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAANAN ALTERNATİF BİR ÖNTEM ÖNERİSİ K. Bau TUNA * ÖZ Ödememe riski banka kredilerini ve bankaların kredi porföylerini ekiler.

Detaylı

Ayhan Topçu Accepted: January 2012. ISSN : 1308-7304 ayhan_topcu@hotmail.com 2010 www.newwsa.com Ankara-Turkey

Ayhan Topçu Accepted: January 2012. ISSN : 1308-7304 ayhan_topcu@hotmail.com 2010 www.newwsa.com Ankara-Turkey ISSN:136-3111 e-journal of New World Sciences Academy 212, Volume: 7, Number: 1, Aricle Number: 3A47 NWSA-PHYSICAL SCIENCES Received: December 211 Ayhan Toçu Acceed: January 212 Fahrein Arslan Series :

Detaylı

Teknolojik bir değişiklik veya üretim arttırıcı bir yatırımın sonucunda ihracatta, üretim miktarında vs. önemli artışlar olabilir.

Teknolojik bir değişiklik veya üretim arttırıcı bir yatırımın sonucunda ihracatta, üretim miktarında vs. önemli artışlar olabilir. YAPISAL DEĞİŞİKLİK Zaman serileri bazı nedenler veya bazı fakörler arafından ekilenerek zaman içinde değişikliklere uğrayabilirler. Bu değişim ikisadi kriz, ikisa poliikalarında yapılan değişiklik, eknolojik

Detaylı

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Tanımlayıcı İstatistikler ve Grafikle Gösterim Grafik ve bir ölçüde tablolar değişkenlerin görsel bir özetini verirler. İdeal olarak burada değişkenlerin merkezi (ortalama) değerlerinin

Detaylı

Borsa Getiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yöntemlerle Analizi: Türkiye Örneği

Borsa Getiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yöntemlerle Analizi: Türkiye Örneği Volume 4 Number 3 03 pp. -40 ISSN: 309-448 www.berjournal.com Borsa Geiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yönemlerle Analizi: Türkiye Örneği Yusuf Ekrem Akbaşa Öze: Bu çalışmada,

Detaylı

Türkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi

Türkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ TURKISH JOURNAL of AGRICULTURAL and NATURAL SCIENCES www.urkjans.com Türkiye nin Kabuklu Fındık Üreiminde Üreim-Fiya İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi Şenol ÇELİK*

Detaylı

YER ALTI DOĞAL GAZ DEPOLAMA ŞİRKETLERİ İÇİN TARİFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI. BİRİNCİ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve İstenecek Veriler

YER ALTI DOĞAL GAZ DEPOLAMA ŞİRKETLERİ İÇİN TARİFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI. BİRİNCİ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve İstenecek Veriler YER ALTI DOĞAL GAZ DEPOLAMA ŞİRKETLERİ İÇİN TARİFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI BİRİNCİ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve İsenecek Veriler BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar Amaç Madde

Detaylı

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

13 Hareket. Test 1 in Çözümleri. 4. Konum-zaman grafiklerinde eğim hızı verir. v1 t

13 Hareket. Test 1 in Çözümleri. 4. Konum-zaman grafiklerinde eğim hızı verir. v1 t 3 Hareke Tes in Çözümleri X Y. cisminin siseme er- diği döndürme ekisi 3mgr olup yönü saa ibresinin ersinedir. cisminin siseme erdiği döndürme ekisi mgr olup yönü saa ibresi yönündedir. 3mgr daha büyük

Detaylı

SIVILAŞTIRILMIŞ DOĞAL GAZ DEPOLAMA ŞİRKETLERİ İÇİN TARİFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI

SIVILAŞTIRILMIŞ DOĞAL GAZ DEPOLAMA ŞİRKETLERİ İÇİN TARİFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI SIVILAŞTIRILMIŞ DOĞAL GAZ DEPOLAMA ŞİRKETLERİ İÇİN TARİFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI BİRİNCİ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve İsenecek Veriler BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar Amaç

Detaylı

Rüzgar Türbinlerinde Kapasite Faktörü ve Türbin Sınıfı ĠliĢkisi

Rüzgar Türbinlerinde Kapasite Faktörü ve Türbin Sınıfı ĠliĢkisi 6 h Inernaional Advanced Technologies Symposium (IATS 11), 16-18 May 11, Elazığ, Turkey Rüzgar Türbinlerinde Kapasie Fakörü ve Türbin ı ĠliĢkisi N.S. Çein 1, H. Çelik, K. BaĢaran 3 1 Ege Üniversiesi, Izmir/Türkiye,

Detaylı

FİNANSAL PİYASA VOLATİLİTESİ VE EKONOMİ

FİNANSAL PİYASA VOLATİLİTESİ VE EKONOMİ FİNANSAL PİYASA VOLATİLİTESİ VE EKONOMİ Yrd. Doç. Dr. Hülya Kanalıcı Akay Uludağ Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Mehme Nargeleçekenler Uludağ Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi

Detaylı

YATIRIMLAR, BELİRSİZLİK VE PİYASA YAPISI: KAVRAMSAL BİR İNCELEME 1 INVESTMENT, UNCERTAINTY AND MARKET STRUCTURE: A CONCEPTUAL REVIEW

YATIRIMLAR, BELİRSİZLİK VE PİYASA YAPISI: KAVRAMSAL BİR İNCELEME 1 INVESTMENT, UNCERTAINTY AND MARKET STRUCTURE: A CONCEPTUAL REVIEW YATIRIMLAR, BELİRSİZLİK VE PİYASA YAPISI: KAVRAMSAL BİR İNCELEME 1 Yrd. Doç. Dr. Ayekin Güven * ÖZET Karar birimlerinin bugün ükemek yerine, belirsiz bir gelecek kazancı için üreken kaynaklara yapıkları

Detaylı

Likidite Azlığı Priminin Menkul Kıymet Getirileri Üzerinde Etkileri ve Avrasya İçin Önemi

Likidite Azlığı Priminin Menkul Kıymet Getirileri Üzerinde Etkileri ve Avrasya İçin Önemi 30 INTERNATIONAL CONFERENCE ON EURASIAN ECONOMIES 0 Likidie Azlığı Priminin Menkul Kıyme Geirileri Üzerinde Ekileri ve Avrasya İçin Önemi Serdar Kuzu (Isanbul Universiy, Turkey) The Effecs of he Illiquidiy

Detaylı

FAİZ ORANINDAKİ BİR ARTIŞ CARİ İŞLEMLER AÇIĞINI ARTIRIR MI?

FAİZ ORANINDAKİ BİR ARTIŞ CARİ İŞLEMLER AÇIĞINI ARTIRIR MI? FAİZ ORANINDAKİ BİR ARTIŞ CARİ İŞLEMLER AÇIĞINI ARTIRIR MI? Ehem ESEN, Zekeriya YILDIRIM, S. Faih KOSTAKOĞLU FAİZ ORANINDAKİ BİR ARTIŞ CARİ İŞLEMLER AÇIĞINI ARTIRIR MI? Ehem ESEN Yrd.Doç.Dr. Anadolu Üniversiesi,

Detaylı

BÖLÜM-8 HİDROGRAF ANALİZİ 8.1 GİRİŞ 8.2 HİDROGRAFIN ELEMANLARI

BÖLÜM-8 HİDROGRAF ANALİZİ 8.1 GİRİŞ 8.2 HİDROGRAFIN ELEMANLARI BÖLÜM-8 HİDROGRAF ANALİZİ 8.1 GİRİŞ Taşkınların ve kurak devrelerin incelenmesinde akımın zaman içinde değişimini göseren hidrografı bilmek gerekir. Bu bölümde oplam akış hacminin akarsuyun bir kesiinde

Detaylı

24.05.2010. Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

24.05.2010. Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller. Mehmet Vedat PAZARLIOĞLU

Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller. Mehmet Vedat PAZARLIOĞLU Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller Mehme Veda PAZARLIOĞLU Saik Model Nedir? Saik Model, Y ve X arasında aynı dönemde yani döneminde oraya çıkan ilişkiden gelmekedir. Y = b 0 + b 1 X + u, (=1,2,,n.)

Detaylı

TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ

TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ Doç. Dr. Macide Çiçek Dumlupınar Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Öze Bu çalışmada Türkiye de devle iç borçlanma seneleri,

Detaylı

AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ

AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ,, 15(),71-79 AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ Selim Adem HATIRLI Vecdi DEMİRCAN Ali Rıza AKTAŞ Süleyman Demirel Üniversiesi Ziraa Fakülesi Tarım

Detaylı

OYAK EMEKLİLİK A.Ş. GELİR AMAÇLI ESNEK EMEKLİLİK YATIRIM FONU (ESKİ ADIYLA OYAK EMEKLİLİK A.Ş. GELİR AMAÇLI DÖVİZ CİNSİNDEN YATIRIM ARAÇLARI

OYAK EMEKLİLİK A.Ş. GELİR AMAÇLI ESNEK EMEKLİLİK YATIRIM FONU (ESKİ ADIYLA OYAK EMEKLİLİK A.Ş. GELİR AMAÇLI DÖVİZ CİNSİNDEN YATIRIM ARAÇLARI GELİR AMAÇLI ESNEK EMEKLİLİK YATIRIM FONU (ESKİ ADIYLA OYAK EMEKLİLİK A.Ş. GELİR AMAÇLI DÖVİZ CİNSİNDEN YATIRIM ARAÇLARI EMEKLİLİK YATIRIM FONU) 30 EYLÜL 2008 TARİHİ İTİBARİYLE MALİ TABLOLAR Oyak Emeklilik

Detaylı

TÜRK KATILIM BANKALARININ FON KAYNAKLARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER VE BU BANKALARIN KLASİK BANKALARLA İLİŞKİLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA 1

TÜRK KATILIM BANKALARININ FON KAYNAKLARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER VE BU BANKALARIN KLASİK BANKALARLA İLİŞKİLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA 1 TÜRK KATILIM BANKALARININ FON KAYNAKLARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER VE BU BANKALARIN KLASİK BANKALARLA İLİŞKİLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA 1 Musafa Emin GÜL * Talip TORUN ** Cüney DUMRUL *** ÖZ Kaılım bankalarının

Detaylı

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, InroducoryEconomericsA Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ *

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ * İşsizlik ve İnihar İlişkisi: 1975 2005 Var Analizi 161 İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferha TOPBAŞ * ÖZET İşsizlik, birey üzerinde olumsuz birçok soruna neden olan karmaşık bir olgudur.

Detaylı

Konuyla Ġlgili Tebliğin Tam Metni Ekte Tarafınıza SunulmuĢtur.

Konuyla Ġlgili Tebliğin Tam Metni Ekte Tarafınıza SunulmuĢtur. ANKARAS-Sirküler/2013-32 09.12.2013, ANKARA KONU: SGK NIN ĠġVEREN UYGULAMA TEBLĠĞĠNDE DEĞĠġĠKLĠK HK. 28.11.2013 tarihli 28835 Sayılı Resmi Gazete' de yayınlanan İşveren Uygulama Tebliğinde Değişiklik Yapılmasına

Detaylı

SAĞKALIM (YAġAM) ÇÖZÜMLEMESĠ

SAĞKALIM (YAġAM) ÇÖZÜMLEMESĠ SAĞKALIM (YAġAM) ÇÖZÜMLEMESĠ SAĞKALIM (YAġAM) ÇÖZÜMLEMESĠ Sağkalım çözümlemesi, araģtırıcı tarafından tanımlanan herhangi bir olgunun ortaya çıkmasına kadar geçen sürenin incelenmesinde kullanılan çözümleme

Detaylı

Global Finansal Krizde Kredi Marjı: Japon Tahvil Piyasası Örneği

Global Finansal Krizde Kredi Marjı: Japon Tahvil Piyasası Örneği Volume 5 Number 4 2014 pp. 71-88 ISSN: 1309-2448 www.berjournal.com Global Finansal Krizde Kredi Marjı: Japon Tahvil Piyasası Örneği Aydın Yüksel a Aslı Yüksel b Öze: Bu makale Ağusos 2007 arihinde oraya

Detaylı

Murat MAZIBAŞ mmazibas@bddk.org.tr Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu (BDDK) ÖZET

Murat MAZIBAŞ mmazibas@bddk.org.tr Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu (BDDK) ÖZET İMKB Piyasalarındaki Volailienin Modellenmesi ve Öngörülmesi: Asimerik GARCH Modelleri ile bir Uygulama Mura MAZIBAŞ mmazibas@bddk.org.r Bankacılık Düzenleme ve Deneleme Kurumu (BDDK) ÖZET Çalışmada, 5

Detaylı

PNÖMATİK TAŞIMA SİSTEMLERİ VE OPTİMUM TAŞIMA HIZININ BELİRLENMESİNDE KULLANILAN EŞİTLİKLER

PNÖMATİK TAŞIMA SİSTEMLERİ VE OPTİMUM TAŞIMA HIZININ BELİRLENMESİNDE KULLANILAN EŞİTLİKLER 105 PNÖMATİK TAŞIMA SİSTEMLERİ VE OPTİMM TAŞIMA HIZININ BELİRLENMESİNDE KLLANILAN EŞİTLİKLER Faih YILMAZ ÖZET Kaı akışkanların (oz,küçük aneli) aşınmasında kullanılan sisemlerden biriside Pnömaik Tasıma

Detaylı

Usta Emeklilik Planı nda asgari katkı payı tutarı, başlangıç tutarının olup olmamasına bağlı değişiklik gösterir.

Usta Emeklilik Planı nda asgari katkı payı tutarı, başlangıç tutarının olup olmamasına bağlı değişiklik gösterir. USTA EMEKLİLİK PLANI PLAN ÖZELLİKLERİ Asgari katkı payı: Usta Emeklilik Planı nda asgari katkı payı tutarı, başlangıç tutarının olup olmamasına bağlı değişiklik gösterir. Seçenek Aylık asgari katkı payı

Detaylı

Makine Öğrenmesi 8. hafta

Makine Öğrenmesi 8. hafta Makine Öğrenmesi 8. hafa Takviyeli Öğrenme (Reinforcemen Learning) Q Öğrenme (Q Learning) TD Öğrenme (TD Learning) Öğrenen Vekör Parçalama (LVQ) LVQ2 LVQ-X 1 Takviyeli Öğrenme Takviyeli öğrenme (Reinforcemen

Detaylı

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller 1 Saik Model Y = b 0 + b 1 X + u, (=1,2,,n.) Saik Model, Y ve X arasında aynı dönemde yani döneminde oraya çıkan ilişkiden

Detaylı

İMKB 100 endeksindeki kaldıraç etkisinin ARCH modelleriyle iki alt dönemde incelenmesi

İMKB 100 endeksindeki kaldıraç etkisinin ARCH modelleriyle iki alt dönemde incelenmesi İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:41, Sayı/No:, 1, 14-6 ISSN: 133-173 www.ifdergisi.org 1 İMKB 1 endeksindeki kaldıraç

Detaylı

VAKIF PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. 01/01/2010 31/03/2010 FAALİYET RAPORU

VAKIF PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. 01/01/2010 31/03/2010 FAALİYET RAPORU VAKIF PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. 01/01/2010 31/03/2010 FAALİYET RAPORU 1- Raporun dönemi, ortaklığın unvanı, dönem içinde yönetim ve denetleme kurullarında görev alan başkan ve üyelerin, murahhas üyelerin ad

Detaylı

VAKIF PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. 01/01/2010 30/06/2010 FAALİYET RAPORU

VAKIF PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. 01/01/2010 30/06/2010 FAALİYET RAPORU VAKIF PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. 01/01/2010 30/06/2010 FAALİYET RAPORU 1- Raporun dönemi, ortaklığın unvanı, dönem içinde yönetim ve denetleme kurullarında görev alan başkan ve üyelerin, murahhas üyelerin ad

Detaylı

Hidrograf Analizi. Hiyetograf. Havza Çıkışı. Havza. Debi (m³/s) Hidrograf. Zaman (saat)

Hidrograf Analizi. Hiyetograf. Havza Çıkışı. Havza. Debi (m³/s) Hidrograf. Zaman (saat) Hidrograf Analizi Hiyeograf Havza Debi (m³/s) Havza Çıkışı Hidrograf Zaman (saa) 1 Hidrograf Q Hiyeograf Hidrograf Hidrograf Q Gecikme zamanı Pik Debi B Alçalma Eğrisi (Çekilme Yükselme Eğrisi (kabarma)

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOK DEĞİŞKENLİ EŞİKSEL OTOREGRESİF MODELLER ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA Ümran Münire KAHRAMAN DOKTORA TEZİ İsaisik Anabilim Dalı 2012 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ

Detaylı

KAR KALİTESİ VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İMKB DE TEST EDİLMESİ *

KAR KALİTESİ VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İMKB DE TEST EDİLMESİ * Uluslararası Yöneim İkisa ve İşleme Dergisi, Cil 8, Sayı 16, 2012 In. Journal of Managemen Economics and Business, Vol. 8, No. 16, 2012 KAR KALİTESİ VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İMKB

Detaylı

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA DEĞİŞKENLİĞİN (VOLATİLİTENİN) ARCH-GARCH YÖNTEMLERİ İLE MODELLENMESİ

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA DEĞİŞKENLİĞİN (VOLATİLİTENİN) ARCH-GARCH YÖNTEMLERİ İLE MODELLENMESİ İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA DEĞİŞKENLİĞİN (VOLATİLİTENİN) ARCH- YÖNTEMLERİ İLE MODELLENMESİ ÖZET Yard.Doç. Dr. Tülin ATAKAN İsanbul Üniversiesi, İşleme Fakülesi, Finans Anabilim Dalı Bu çalışmada,

Detaylı

DÖVİZ KURU VE HİSSE SENETLERİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ

DÖVİZ KURU VE HİSSE SENETLERİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ Gazi Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi 8 / 2 (2006). 1-14 DÖVİZ KURU VE HİSSE SEETLERİ FİYATLARI ARASIDAKİ EDESELLİK İLİŞKİSİ Özlem AYVAZ * Öze : Bu çalışmada Türkiye de hisse seneleri

Detaylı

VAKIF PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. 01/01/2010 30/09/2010 FAALİYET RAPORU

VAKIF PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. 01/01/2010 30/09/2010 FAALİYET RAPORU VAKIF PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. 01/01/2010 30/09/2010 FAALİYET RAPORU 1- Raporun dönemi, ortaklığın unvanı, dönem içinde yönetim ve denetleme kurullarında görev alan başkan ve üyelerin, murahhas üyelerin ad

Detaylı

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler Merkezi Eğilim Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüsü, bir veri setindeki merkezi, yada tipik, tek bir değeri ifade eder. Nicel veriler için, reel sayı çizgisindeki

Detaylı

Çoklu Doğrusal Regresyon Modelinde Değişken Seçiminin Zootekniye Uygulanışı

Çoklu Doğrusal Regresyon Modelinde Değişken Seçiminin Zootekniye Uygulanışı Ç.Ü.Z.F. Dergisi, 2015, 30 (1) : 1 8 J.Agric. Fac. Ç.Ü., 2015, 30 (1) : 1-8 Çoklu Doğrusal Regresyon inde Değişken Seçiminin Zooekniye Uygulanışı G. Tamer KAYAALP (1) Melis ÇELİK GÜNEY (1) Zeynel CEBECİ

Detaylı

VAKIF PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. 01/01/2010 31/12/2010 FAALİYET RAPORU

VAKIF PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. 01/01/2010 31/12/2010 FAALİYET RAPORU VAKIF PORTFÖY YÖNETİMİ A.Ş. 01/01/2010 31/12/2010 FAALİYET RAPORU 1- Raporun dönemi, ortaklığın unvanı, dönem içinde yönetim ve denetleme kurullarında görev alan başkan ve üyelerin, murahhas üyelerin ad

Detaylı

Birim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

Birim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 02, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

TÜSİAD - KOÇ ÜNİVERSİTESİ EKONOMİK ARAŞTIRMA FORUMU KONFERANSI. Zafer A. YAVAN - TÜSİAD Yasemin TÜRKER KAYA - BDDK

TÜSİAD - KOÇ ÜNİVERSİTESİ EKONOMİK ARAŞTIRMA FORUMU KONFERANSI. Zafer A. YAVAN - TÜSİAD Yasemin TÜRKER KAYA - BDDK Üreim Fonksiyonu Yaklaşımına Vurguyla Poansiyel Çıkı Açığı Tahmin Eme Yönemleri ve Yapısal İşsizlik Öğesi: Lieraür Değerlendirmesi ve Türkiye Örneği TÜSİAD - KOÇ ÜNİVERSİTESİ EKONOMİK ARAŞTIRMA FORUMU

Detaylı

TÜRKİYE ELEKTRİK PİYASASİNDA RÜZGAR ENERJİSİ

TÜRKİYE ELEKTRİK PİYASASİNDA RÜZGAR ENERJİSİ TÜRKİYE ELEKTRİK PİYASASİNDA RÜZGAR ENERJİSİ Musafa ŞEKKELİ Kahramanmaraş Süçü İmam Üniversiesi, Fen Bilimleri Ensiüsü, K.Maraş, msekkeli@ksu.edu.r Ceyhun YILDIZ Kahramanmaraş Süçü İmam Üniversiesi, Fen

Detaylı

Örnekleme Süreci ve Örnekleme Yöntemleri

Örnekleme Süreci ve Örnekleme Yöntemleri Örnekleme Süreci ve Örnekleme Yöntemleri Prof. Dr. Cemal YÜKSELEN Ġstanbul Arel Üniversitesi 4. Pazarlama AraĢtırmaları Eğitim Semineri 26-29 Ekim 2010 Örnekleme Süreci Anakütleyi Tanımlamak Örnek Çerçevesini

Detaylı

RASSAL YÜRÜYÜŞ TEORİSİ ve İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA SINANMASI

RASSAL YÜRÜYÜŞ TEORİSİ ve İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA SINANMASI T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI FİNANSMAN PROGRAMI YÜKSEK LİSANS TEZİ RASSAL YÜRÜYÜŞ TEORİSİ ve İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA SINANMASI Serkan KÖSE

Detaylı

HSBC Portföy Yönetimi A.Ş. 2006 YILI FAALİYET RAPORU

HSBC Portföy Yönetimi A.Ş. 2006 YILI FAALİYET RAPORU HSBC Portföy Yönetimi A.Ş. 2006 YILI FAALİYET RAPORU 27/3/2007 İÇİNDEKİLER Sayfa No I. GİRİŞ ve İDARİ FAALİYETLER 3 KISACA HSBC PORTFÖY YÖNETĠMĠ A.ġ. 3 YÖNETĠM ve DENETLEME KURULLARI 4 ÜST YÖNETĠM 5 SERMAYE

Detaylı

PETROL FĠYATLARI ĠLE HĠSSE SENEDĠ GETĠRĠLERĠ ARASINDA OYNAKLIK GEÇĠġKENLĠĞĠNĠN ANALĠZĠ VE PORTFÖY YÖNETĠMĠNE YANSIMALARI

PETROL FĠYATLARI ĠLE HĠSSE SENEDĠ GETĠRĠLERĠ ARASINDA OYNAKLIK GEÇĠġKENLĠĞĠNĠN ANALĠZĠ VE PORTFÖY YÖNETĠMĠNE YANSIMALARI PETROL FĠYATLARI ĠLE HĠSSE SENEDĠ GETĠRĠLERĠ ARASINDA OYNAKLIK GEÇĠġKENLĠĞĠNĠN ANALĠZĠ VE PORTFÖY YÖNETĠMĠNE YANSIMALARI Ali SATTARY Dokora Tezi Ekonomeri Anabilim Dalı Prof. Dr. M. Sinan TEMURLENK 014

Detaylı

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU. Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi III TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi Bilim Dalı öğrencisi Taşkın Osman YILDIZ tarafından hazırlanan Lise Öğrencilerinin

Detaylı

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ 1 BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel

Detaylı

Reel Kesim Güven Endeksi ile İMKB 100 Endeksi arasındaki dinamik nedensellik ilişkisi

Reel Kesim Güven Endeksi ile İMKB 100 Endeksi arasındaki dinamik nedensellik ilişkisi İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:38, Sayı/No:1, 009, 4-37 ISSN: 1303-173 - www.ifdergisi.org 009 Reel Kesim Güven Endeksi

Detaylı

Halloween Etkisinin İstanbul Menkul Kıymetler Borsasında Geçerliliğinin Testi. The Validity of the Halloween Effect in the Istanbul Stock Exchange

Halloween Etkisinin İstanbul Menkul Kıymetler Borsasında Geçerliliğinin Testi. The Validity of the Halloween Effect in the Istanbul Stock Exchange Halloween Ekisinin İsanbul Menkul Kıymeler Borsasında Geçerliliğinin Tesi Öze Halloween Ekisinin İsanbul Menkul Kıymeler Borsasında Geçerliliğinin Tesi Dr. Veli YILANCI İsanbul Üniversiesi İkisa Fakülesi

Detaylı

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Olasılığa ilişkin olayların çoğunluğunda, deneme sonuçlarının bir veya birkaç yönden incelenmesi

Detaylı

HĠTĠT ÜNĠVERSĠTESĠ. SÜREKLĠ EĞĠTĠM UYGULAMA VE ARAġTIRMA MERKEZĠ FAALĠYET RAPORU

HĠTĠT ÜNĠVERSĠTESĠ. SÜREKLĠ EĞĠTĠM UYGULAMA VE ARAġTIRMA MERKEZĠ FAALĠYET RAPORU HĠTĠT ÜNĠVERSĠTESĠ SÜREKLĠ EĞĠTĠM UYGULAMA VE ARAġTIRMA MERKEZĠ FAALĠYET RAPORU 2012 ĠÇĠNDEKĠLER ÜST YÖNETĠCĠ SUNUġU I- GENEL BĠLGĠLER A- Misyon ve Vizyon.. B- Yetki, Görev ve Sorumluluklar... C- Ġdareye

Detaylı

Enerji tasarrufu için yer altına gömülü çelik borularda yalıtımın ekonomik faydaları

Enerji tasarrufu için yer altına gömülü çelik borularda yalıtımın ekonomik faydaları 206 Keçebaş, Erciyes Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü Dergisi, 29(3):206-22 Enerji asarrufu için yer alına gömülü çelik borularda yalıımın ekonomik faydaları Ali KEÇEBAŞ* Muğla Sıkı Koçman Üniversiesi,

Detaylı

HURST ÜSTEL KATSAYISI ARACILIĞIYLA FRAKTAL YAPI ANALİZİ VE İMKB DE BİR UYGULAMA

HURST ÜSTEL KATSAYISI ARACILIĞIYLA FRAKTAL YAPI ANALİZİ VE İMKB DE BİR UYGULAMA Aaürk Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cil: 23, Sayı: 2, 2009 243 HURST ÜSTEL KATSAYISI ARACILIĞIYLA FRAKTAL YAPI ANALİZİ VE İMKB DE BİR UYGULAMA Mer URAL (*) Erhan DEMİRELİ (**) Öze: Finansal

Detaylı

Yaz Saati Uygulaması Anomalisinin İMKB 100 Endeks Getirisine Etkisinin Test Edilmesi

Yaz Saati Uygulaması Anomalisinin İMKB 100 Endeks Getirisine Etkisinin Test Edilmesi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cil: 10 Sayı: 4 Ekim 2010 ss. 1139-1153 Yaz Saai Uygulaması Anomalisinin İMKB 100 Endeks Geirisine Ekisinin Tes Edilmesi Tesing he Effec of he Dayligh Saving Time

Detaylı

İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ

İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ Sosyal Bilimler Dergisi 2010, (4), 25-32 İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ Özlem YORULMAZ - Oya EKİCİ İsanbul Üniversiesi İkisa Fakülesi Ekonomeri Bölümü

Detaylı

2016 YILI OCAK-HAZĠRAN DÖNEMĠ KURUMSAL MALĠ DURUM VE BEKLENTĠLER RAPORU

2016 YILI OCAK-HAZĠRAN DÖNEMĠ KURUMSAL MALĠ DURUM VE BEKLENTĠLER RAPORU 2016 YILI OCAK-HAZĠRAN DÖNEMĠ KURUMSAL MALĠ DURUM VE BEKLENTĠLER RAPORU Kamuda stratejik yönetim anlayıģının temelini oluģturan kaynakların etkili ve verimli bir Ģekilde kullanılması ilkesi çerçevesinde,

Detaylı

OYAK EMEKLİLİK A.Ş. GELİR AMAÇLI ESNEK EMEKLİLİK YATIRIM FONU (ESKİ ADIYLA OYAK EMEKLİLİK A.Ş. GELİR AMAÇLI DÖVİZ CİNSİNDEN YATIRIM ARAÇLARI

OYAK EMEKLİLİK A.Ş. GELİR AMAÇLI ESNEK EMEKLİLİK YATIRIM FONU (ESKİ ADIYLA OYAK EMEKLİLİK A.Ş. GELİR AMAÇLI DÖVİZ CİNSİNDEN YATIRIM ARAÇLARI GELİR AMAÇLI ESNEK EMEKLİLİK YATIRIM FONU (ESKİ ADIYLA OYAK EMEKLİLİK A.Ş. GELİR AMAÇLI DÖVİZ CİNSİNDEN YATIRIM ARAÇLARI EMEKLİLİK YATIRIM FONU) 30 HAZİRAN 2008 TARİHİ İTİBARİYLE MALİ TABLOLAR Oyak Emeklilik

Detaylı

Konut Primi ve Kira Getiri Büyümesinin Varyans Ayrıştırması. Celil Zurnacı 1, Eray Akgün, Murat Karaöz Akdeniz Üniversitesi

Konut Primi ve Kira Getiri Büyümesinin Varyans Ayrıştırması. Celil Zurnacı 1, Eray Akgün, Murat Karaöz Akdeniz Üniversitesi Social Sciences Research Journal, Volume, Issue, 5-66 (June 15), ISSN: 17-537 5 Konu Primi ve Kira Geiri Büyümesinin Varyans Ayrışırması Celil Zurnacı 1, Eray Akgün, Mura Karaöz Akdeniz Üniversiesi Türkiye

Detaylı

Su Yapıları II Aktif Hacim

Su Yapıları II Aktif Hacim 215-216 Bahar Su Yapıları II Akif Hacim Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversiesi Mühendislik Mimarlık Fakülesi İnşaa Mühendisliği Bölümü Yozga Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversiesi n aa Mühendisli

Detaylı

OYAK EMEKLĠLĠK A.ġ. BÜYÜME AMAÇLI ESNEK EMEKLĠLĠK YATIRIM FONU ÜÇ AYLIK RAPOR

OYAK EMEKLĠLĠK A.ġ. BÜYÜME AMAÇLI ESNEK EMEKLĠLĠK YATIRIM FONU ÜÇ AYLIK RAPOR OYAK EMEKLĠLĠK A.ġ. BÜYÜME AMAÇLI ESNEK EMEKLĠLĠK YATIRIM FONU ÜÇ AYLIK RAPOR Bu rapor Oyak Emeklilik A.ġ. Büyüme Amaçlı Esnek Emeklilik Yatırım Fonu nun 01.04.2008 30.06.2008 dönemine iliģkin geliģmelerin,

Detaylı

Para Politikası, Parasal Büyüklükler ve Küresel Mali Kriz Sonrası Gelişmeler. K. Azim Özdemir

Para Politikası, Parasal Büyüklükler ve Küresel Mali Kriz Sonrası Gelişmeler. K. Azim Özdemir Cenral Bank Review ISSN 1303-0701 prin / 1305-8800 online 2009 Cenral Bank of he Republic of Turkey hp://www.cmb.gov.r/research/review/ Para Poliikası, Parasal Büyüklükler ve Küresel Mali Kriz Sonrası

Detaylı

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU iii TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı, Eğitim Yönetimi, Teftişi, Planlaması ve Ekonomisi Bilim Dalı öğrencisi Rabia HOŞ tarafından hazırlanan " Okul Öncesi Eğitim Kurumlarında

Detaylı

FİBA EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. LİKİT ESNEK EMEKLİLİK YATIRIM FONU NA AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU

FİBA EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. LİKİT ESNEK EMEKLİLİK YATIRIM FONU NA AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU A. TANITICI BİLGİLER FİBA EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. PORTFÖYE BAKIŞ YATIRIM VE YÖNETİME İLİŞKİN BİLGİLER Halka arz tarihi: 19 Aralık 2013 30 Haziran 2015tarihi itibarıyla (Bu raporun hazırlanmasında 1 Temmuz

Detaylı

EM302 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI 2. YARIYILİÇİ SINAVI Y.Doç.Dr. Özgür Kabak SORULAR VE CEVAPLAR

EM302 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI 2. YARIYILİÇİ SINAVI Y.Doç.Dr. Özgür Kabak SORULAR VE CEVAPLAR EM302 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI 2. YARIYILİÇİ SINAVI Y.Doç.Dr. Özgür Kabak 28.12.2012 SORULAR VE LAR 1. Ayşe kırmızı başlığı ile şirin ve yardımsever bir kızdır. Her gün annesinin pişirdiği yemekleri babaannesine

Detaylı

Anahtat Kelimeler: Volatilite, Basel II, Geriye Dönük Test, Riske Maruz Değer

Anahtat Kelimeler: Volatilite, Basel II, Geriye Dönük Test, Riske Maruz Değer Volume Number 3 011 pp. 1-17 ISSN: 1309-448 www.berjournal.com RMD Hesaplamalarında Volailie Tahminleme Modellerinin Karşılaşırılması ve Basel II Yaklaşımına Göre Geriye Dönük Tes Edilmesi: İMKB 100 Endeksi

Detaylı

Stok-Akım Uyarlaması, Bütçe Açığı ve Kamu Borç Stoku Arasındaki İlişkiler: Küresel Kriz Bağlamında Avrupa Birliği Üyesi Ülkeler Üzerine Bir Analiz

Stok-Akım Uyarlaması, Bütçe Açığı ve Kamu Borç Stoku Arasındaki İlişkiler: Küresel Kriz Bağlamında Avrupa Birliği Üyesi Ülkeler Üzerine Bir Analiz Sok-Akım Uyarlaması, Büçe Açığı ve Kamu Borç Soku Arasındaki İlişkiler: Küresel Kriz Sok-Akım Uyarlaması, Büçe Açığı ve Kamu Borç Soku Arasındaki İlişkiler: Küresel Kriz Bağlamında Avrupa Birliği Üyesi

Detaylı

KAMU SERMAYESİ VE ÜRETKENLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

KAMU SERMAYESİ VE ÜRETKENLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ T.C. ANKARA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI KAMU SERMAYESİ VE ÜRETKENLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Yüksek Lisans Tezi Nilay ÜNSAL Ankara-2012 T.C. ANKARA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL

Detaylı