GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ"

Transkript

1 İsanbul Tcare Ünverses Sosal Blmler Dergs Yıl:7 Saı:3 Bahar 2008 s GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ Cengz AKTAŞ * Vesel YILMAZ ** ÖZET Gelşmeke olan ülkelern ekonomk performanslarını ekleen öneml fakörlerden brs hracaır. Blndğ gb Gümrük Brlğ Türke nn hraca ve halaını öneml br bçmde eklemekedr. Bu çalışmada Türke nn Gümrük Brlğ ne grdken sonrak dönemndek alık verlerle Türke nn hraca fonkonunun ahmn apıldı. Çoklu doğrusal regreson modellerne haç duulan bu p ekonomer çalışmalarında, paramere ahmnlernn berabernde gerdğ problemlerden br de zaman sers verlernde durağanlık sorunudur. Çalışmada önce durağanlığın belrlenmes çn ADF ve Phllps-Perron brm kök es apıldı. Brm kök es sonuçlarına göre üm serlern brnc farklarında durağan oldukları görüldü. Johansen nın Eşbüünleşme es sonuçlarıla da hraca fonksonunun uzun döneml ahmnler çn kullanılableceğ sonucuna ulaşıldı. Anahar Sözcükler:Gümrük Brlğ, Brm Kök, Eşbüünleşme, İhraca Fonksonu THE ESTIMATE OF TURKEY S EXPORTS FUNCTION AFTER FROM CUSTOM UNION ABSTRACT Expor s one of he mporan facors ha affec developng counres economc performance. I s a well known fac ha cusoms unon affecs Turke s expors and mpors sgnfcanl. Ths paper examned he esmaon of Turke's expor funcon, afer enerng he cusoms unon, b usng monhl expor daa for he perod of In hs pe of economerc sudes, where mulple lnear regresson models are ulzed, he problem of saonar n me seres of parameers esmaon s a common one. In curren sud, Un Roo Tes of Phllps-Perron and ADF es were ulzed n order o nvesgae he saonar problem. Resuls of he ess revealed ha all seres are saonar n her frs dfferences. Furhermore, he resuls of Johansen's conegraon analss affrmed ha expor funcon can be used for he long run esmaon purposes. Kewords: Cusom Unon, Un Roo, Conegraon, Expors Funcon * Yrd.Doç.Dr., Eskşehr Osmangaz Ünv. Fen-Ed.Fak. İsask Böl. Eskşehr. ** Doç.Dr., Eskşehr Osmangaz Ünv. Fen-Ed.Fak. İsask Böl. Eskşehr. 89

2 . GİRİŞ Ekonom leraüründek en kapsamlı konulardan br hızlı ve skrarlı br ekonomk kalkınma (büüme) sürecnn nasıl gerçekleşrlebleceğ le lgldr. Gelşmeke olan ülkelern dövz rezervler kısılı olup bu ülkelern uluslar arası fnansal pasalardan mal kanaklar elde emes güçür. İhraca; enerj, aırım, malları ve ara malları gb öneml halaın fnansmanını sağlamak çn gerekl olan kı dövz kanaklarını elde ederek br ülkenn büüme sürecnde öneml br rol onamakadır (Şmşek ve Kadılar, 2005: ). İhracaın ekonomk büüme pozf ekledğ görüşünün emelnde aan nedenler dör maddede oplamak mümkündür: a)ihracaan elde edlen dövz gelr, ekonomnn ürem mkanlarını arıracak sermae mallarını hal eme kolalaşırır. b)ihraca, ölçek ekonomlernden ararlanma mkanı verr. Buna göre üremn dış pazarlara önelk olarak apılması ç pasa darlığını oradan kaldırmaka ve ürem essler opmum eknk kapase le korunablmekedr. c)ihraca, dış rekaben şlemeler arasındak rekabe arırarak ekonomde eknlğ arırmakadır. Buna göre dış rekabe şlemeler sürekl en ürünler aramaa, kale ükselecek ve faları düşürecek önemler bulmaa zorlanmakadır. d)dış rekabe eknolojk gelşme hızlandırarak ekonomk büümenn vme kazanmasını sağlamakadır (Saacoğlu ve Karaca, 2004:3). Son ıllarda ülkemz akından lglendren en öneml konulardan br de, ekonomk alanda aşanan küreselleşme ve bunun sonucu olan Avrupa Brlğ dr (AB). AB ne lk adım se Gümrük Brlğ (GB) sürecle başlamakadır. Düna küreselleşme eğlmlernn arığı, global polkaların oğunluk kazandığı br dönem aşamakadır. Günümüzde ülkelern kend sınırları çersnde ek başlarına ekonomk, sasal ve sosal faalelern sürdürmeler pek mümkün görünmemekedr. Düna ülkeler hızla ekonomk büünleşmee doğru gmekedrler (Tercan,998:). Uluslar arası ekonomk brleşme Dünanın belrl br bölgesnde brbrle akın lşkde bulunan ülkelern başa care olmak üzere aralarındak ekonomk lşkler serbesleşrmek olula br beraberlk oluşurmasıdır. Düna ülkelernn emel amaçlarından br, uluslar arası caren serbesleşrlmesdr. Dış care serbesleşrmek seğnn sebeb; dış care hacmn genşlemek, an gkçe daha fazla hraca ve hala apmakır. Türke nn GB ne grdken sonra apılan çalışmalardan bazıları şöledr: GB nden sonrak lk çalışmalardan brn Demr ve Temur (998) apmışlardır. GB nn lk k ılını değerlendrdkler çalışmada, sak ekler açısından GB nn Türke nn 90

3 lehne a da alehne olduğunu kesn olarak sölemek mümkün değldr sonucunu elde emşlerdr. Soğuk ve Uanusa (2004), Uar (2000) ve Uar (200), GB nn Türke ekonoms üzerne eklern eork olarak ncelemşlerdr. Akgündüz (2005), GB önces ve sonrasında Türke le AB ülkeler arasındak hala ve hraca lşklern ncelemş ve GB nn ekonomk bağlamda Türke nn lehne olduğunu fade emşr. GB ne grşen sonra AB ülkelernn Türke den hala aleplernn belrgn br şeklde arması, car dengenn lerleen ıllarda gkçe Türke nn lehne gelşebleceğ sonucuna ulaşmışır. Soğuk (2002) de apığı çalışmada, GB nn Türke ekonomsne eklern araşırmışır. Çalışmada Türke le AB arasındak dış care rakamları değelendrldğnde GB sonrasında caren, hala lehne br dağılım göserdğ sapanmışır. Arıca bu çalışmada eknoloje daanan ürem ve nelkl şgücü araarak GB nn shdam üzernde dengelec br ek araacağı belrlmşr. Yne TÜSİAD (2003), GB nn dış care üzerndek eklern ncelemşr. Bu çalımaa göre, GB nn Türke nn oplam care hacmn arırıcı br eks olduğu, dda edldğ gb GB sonucu Türke nn dış care açığının büümedğdr. Çalışmada AB nn Türke nn dış carende her zaman çok öneml br paa sahp olduğu, bu oranın GB önces %48 gb ken, GB sonrası da anen devam eğ ve %50 oranına ulaşığı vurgulanmışır. Sek (2005), GB nn Türke nn ne hracaı üzerne apığı çalışmada, Türke nn dış carende apısal değşmlern olduğunu, care hacmnn arması ve özellkle GB nn lk ıllarında halaın hracaan daha hızlı arması nedenle ne hracaın da azaldığını fade emşr. Arıca Akaş ve Güven (2003), GB sonrasında Türke nn hala fonksonu kasaılarındak değşmn ncelemşler ve GB ne grşn Türke nn hala fonksonu kasaılarında anlamlı br değşme sebep olduğu sonucuna ulaşmışlardır. Erzan ve Flzekn (997) apıkları çalışmada, GB ne grlmesle beraber küçük ve ora ölçekl frmaların GB den daha fazla ekleneceklern fade emekedrler. Yne Erzan, Flzekn ve Zengnobuz (2002), Türke nn GB le büünleşmedek eklern ncelemşler ve halaın Türke nn ürem üzernde ekl olduğu sonucunu bulmuşlardır. Yukarıda fade edlen çalışmalardan da görüldüğü gb GB, ülkelern hala ve hracalarını oldukça eklemekedr. Bu nedenle, Türke nn Gümrük Brlğ ne grdken sonrak dönemdek alık verler ardımıla, hraca fonksonunun ahmn edlmes, bu denklemn uzun döneml ahmnler çn kullanılıp kullanılamaacağının araşırılması ve hracaı ekleen en öneml değşkenn belrlenmes, çalışmanın amacını oluşuracakır. 2. MODEL ve VERİ SETİ Değşkenler arası lşkler ncelemede en çok kullanılan sask önemlernden br regreson analzdr. Regreson analz çözümüne başlamadan apılması gereken değşkenlern nelklernn blnmes ve bağımlı değşken le bağımsız değşkenn en 9

4 şeklde an edlmesdr. Regreson analznn kullanım amacı saske kullanılan dğer model apılandırma eknklerle anıdır. En az değşken kullanarak en uuma sahp olacak şeklde bağımlı (sonuç) değşken le bağımsız değşkenler kümes (açıklaıcı değşkenler) arasındak lşk anımlaablen model kurmakır. Çalışmada hraca model olarak aşağıdak eşlk kullanılmışır: =b 0 b *İTHALb 2 *USDu () Sözkonusu modelde =İHRAC:İhraca Değer (Mlon $), İTHAL : İhala Değer (Mlon $), USD u : Dolar Kuru (Bn YTL). : Haa ermn fade emekedr. USD ve Faz Oranı verler TCMB, İhala ve İhraca değerler DTM nerne sesnden elde edlmşr. Değşkenlere a verler alık olarak 996 Ocak 2005 Aralık dönemn kapsaan 20 verden oluşmakadır. İhraca, hala ve USD değşkenlernn grafkler sırasıla Şekl, 2 ve 3 e verlmşr. Modeln oluşurulmasında Toprak (996) dan ararlanılmışır. 92

5 Şekl. İhraca Verlernn Grafğ İhraca Yıllar İhala Yıllar Şekl 2. İhala Verlernn Grafğ 93

6 Şekl 3. USD Verlernn Grafğ USD Yıllar 3. ARAŞTIRMA YÖNTEMİ VE BULGULAR Zaman sers analzlernde öncelkle modelde kullanılan zaman serlernn durağan olup olmadığının sınanması gerekmekedr. Br zaman sers, zaman çnde değşmor ve k dönem arasındak orak varansı bu orak varansın hesaplandığı döneme değl de anlızca k dönem arasındak uzaklığa bağlı se durağandır. Granger ve Newbold (974) un göserdğ gb, durağan olmaan zaman serlerle çalışıldığı zaman düzmece regreson problemle karşılaşılablr. Bu durumda regreson analzle elde edlen sonuç gerçek lşk ansımaz. Durağan olmaan zaman serlerle apılan regreson analzler, sadece bu serler arasında br eşbüünleşm lşks varsa gerçek lşk ansıablr (Karaca, 2003:249). Bu nedenle bundan sonrak kısımda durağanlık esler ncelenerek durağanlık analz apılacakır. 3. Genşlelmş Dcke Fuller (ADF) Brm Kök Tes Tese Dcke ve Fuller (979) karar krer olarak, -sasğnn sapmalı olması nedenle τ (au) adını verdkler düzellmş ablosu oluşurmuş ve bu ablonun kullanılması gerekğn belrmşlerdr. DF (979) arafından ablolaşırılan krk değerler üç genel model çn oluşurulmuşur: 94

7 95 (4).. (3). (2). 2 o o u m m u m u = = = γ γ γ (2) nolu denklem sadece sokask rend çermekedr. (3) nolu denklemde sokask rendn anısıra sab erm, (4) nolu denklemde se hem sab ermn hem de sokask ve deermnsk rendn brlke modelze edldğ br süreç anımlanmışır. Yukarıda açıklanan DF(979) esnde haa ermlernn beaz gürülü (Whe Nose) sürecne sahp olduğu varsaılmakadır. Ancak ookorelason olması halnde EKK ahmnlernn sağlıklı olması çn es gelşrlmş ve Genşlelmş Dcke Fuller (ADF) brm kök es olarak adlandırılmışır. DF esnde oluşurulan denklemler ADF esnde olacak şeklde oluşurulmuşur. Bu modeller çn ne Dcke ve Fuller arafından gelşrlen DF(979) τ ablo değerlernden ararlanılır. Modellerde eralan geckme uzunluklarının belrlenmesnde çeşl önemler kullanılablr. Bunlardan bazıları; Akake Fnal Predcon Error (FPE), Akake Informaon Creron (AIC), Schwarz Creron (SC), Baesan Informaon Creron (BIC), Hannan - Qunn Creron (HQ), Campel - Perron krerlerdr. (Sunal ve Akaç, 2005:7-8). Şekl, 2 ve 3 en de görüldüğü gb serlerde mevsmsellk olmadığı ancak durağan olmadıkları görüleblmekedr. Ancak son ıllarda durağanlık çn kullanılan ve kesn sonuçlar veren brm kök eslerle de durağanlık sınaması apmak ararlı olacakır. Tablo. ADF Brm Kök Tes Sonuçları Değşkenler Trendsz ADF- İsasğ Trendl ADF- İsasğ İHRAC,752044(2) -2,886 * -0,5750(2) -3,4484 * İTHAL, (2) -2,886 * -0,39703(2) -3,4484 * USD -,075769(0) -2,8857 * -0,555300(0) -3,4478 * * şare %5 anlam sevesndek Mac Knnon krk değerlern fade ederken paranez çndek değerler Schwarz blg krerne göre seçlen en ugun geckme uzunluklarıdır. (7).. (6). (5). 2 o o u m m u m u = = = β γ β γ β γ

8 Tablo den de görülebleceğ gb İHRAC, İTHAL ve USD değşkenler çn elde edlen ADF- sasğ değerler %5 anlam sevel Mac Knnon krk değerlernden daha küçük oldukları çn, durağan olmadıkları görülmekedr. Bu değşkenlern brnc farkları alınarak durağanlık es sonuçları se Tablo 2 de verlmşr. Tablo 2. Brnc Farklara Göre ADF Brm Kök Tes Sonuçları Değşkenler Trendsz ADF- İsasğ Trendl ADF- İsasğ İHRAC -4,75908() -2,886 * -5,22096() -3,4484 * İTHAL -4,4409() -2,886 * -4,79594() -3,4484 * USD -4,74945(4) -2,8868 * -7,67758(0) -3,448 * * şare %5 anlam sevesndek Mac Knnon krk değerlern fade ederken paranez çndek değerler Schwarz blg krerne göre seçlen en ugun geckme uzunluklarıdır. Tablo 2 dek sonuçlara göre İHRAC, İTHAL ve USD değşkenler çn elde edlen ADF- sasğ değerler %5 anlam sevel Mac Knnon krk değerlernden daha büükür. Dolaısıla İHRAC, İTHAL ve USD değşkenler brnc farklara göre durağandır. 3.2 Phllps Perron Brm Kök Tes Phllps ve Perron (988) haa ermlerne lşkn daha esnek varsaımlara sahp br Dcke-Fuller sürec oluşurdular. ADF sınaması, haa ermlern bağımsız ve homojen varsaarken, Phllps-Perron sınaması haa ermlernn zaıf bağımlı ve heorojen dağılımlı olmasına mkan anımakadır. PP brm kök esnn ADF brm kök esnden farkı, alernaf formlardan hçbrnde bağımlı değşkenn geckmel değerlernn er almamasıdır. Brm kök eslerne apılan eleşrlerden br, apısal kırılmaa konu olan durağan br sernn durağan değlmş gb görünebleceğdr. Bu durumda, apısal kırılma brm kök sınamalarına dahl edlmezse sıfır hpoezn anlış br şeklde reddedlmesne neden olablr. Bu nokadan hareke eden Perron (989), dışsal olduğu blnen ek br apısal kırılma varsaımı alında ugulanablecek br brm kök es gelşrmşr. Perron brm kök es, ADF sürec çersne Perron (989) arafından önerlen kukla değşkenlern lave edlmesne daanmakadır. Perron (989), brm kök es sürecnde kullanılablecek dör ade kukla değşken 96

9 önermekedr. Kukla, kırılma haa ermlernde br şok medana germşse kukla2 ve/vea kukla4 le beraber kullanılır. Kukla2, kırılma regreson sabnde değşme ol açısa, kukla3 se rendnde değşme ol açısa kullanılır. Kukla4 se kırılma regresonun sab ve rendnde eşanlı br değşme ol açısa kukla2 le beraber kullanılmakadır. Regreson paramerelernde apısal kırılmaa cevaben gerçekleşrlen uarlamalar anlıksa "addve ouler model", kademel se "nnovaon ouler model" ardımı le brm kök es ugulanmalıdır. Bu modellerden brncsnde, ser gerekl olan kuklalardan arındırıldıkan sonra Dcke- Fuller sürecne ugun olarak brm kök esne ab uulurken, dğernde belrlenen kukla değşkenler doğrudan br şeklde ADF regreonuna dahl edlr. Bu es çn gerekl olan krk değerler, Perron (989)'da mevcuur. Perron (989) arafından önerlen kukla değşkenler, Phllps-Perron brm kök es sürecnde de kullanılarak es saskler elde edlmşr. Dğer deşle, Perron brm kök es sonucunda elde edlen es saskler, Newe-Wes (987) ahmncs ardımı le düzellmşr (Yamak ve Korkmaz, 2005:7). İHRAC, İTHAL ve USD değşkenler çn, sevelerndek ve brnc farklara göre Phllps-Perron (PP) brm kök es sonuçları da Tablo 3 ve Tablo 4 de verlmşr. Tablo 3. PP Brm Kök Tes Sonuçları Değşkenler Trendsz PP- İsasğ Trendl PP- İsasğ İHRAC -0, ,8857 * -2, ,4478 * İTHAL -0, ,8857 * -2, ,4478 * USD -, ,8857 * -, ,4478 * * şare %5 anlam sevesndek Mac Knnon krk değerlern fade emekedr. Tablo 4. Brnc Farklara Göre PP Brm Kök Tes Sonuçları 97

10 Değşkenler Trendsz PP- İsasğ Trendl PP- İsasğ İHRAC -8, ,8859 * -8,5926-3,448 * İTHAL -7,3030-2,8859 * -7, ,448 * USD -7,5372-2,8859 * -7, ,448 * * şare %5 anlam sevesndek Mac Knnon krk değerlern fade emekedr. Tablo 3 ve Tablo 4 dek sonuçlar, ADF brm kök es sonuçlarını deseklemekedr.yan değşkenler sevelernde durağan olmamalarına rağmen brnc dereceden farkları alındığında durağan hale gelmekedr. Dolaısıla değşkenler anı sevede (I(I)) durağan oldukları çn eşbüünleşme analz apılacakır. 3.3 Eşbüünleşme Analz Eşbüünleşme analz, anı sırada büünleşk zaman serler arasında uzun döneml br lşk olup olmadığını oraa çıkarmak çn gelşrlmş br önemdr. Bu önem, düze değerlernde durağan olmaan, ancak anı dereceden farkları alındığında durağan hale gelen serlern, orjnal değerlernn analzde kullanılmasına olanak vermekedr. Fark alma şlem sadece sernn aşıdığı kısa döneml şokların eklernn değl, anı zamanda uzun döneml lşklern de oradan kalkmasına neden olmakadır. Dolaısıla fark alma şlemle durağanlaşırılmış serler arasındak regreson analzler, uzun döneme a blglern fark alma şlem sırasında kabolması nedenle herhang br uzun dönem lşks vermeecekr. Bu nedenle eşbüünleşme önem fark alma olula değşkenler arasında kısa ve uzun döneml blglern kabolmaması açısından avanaj sağlaan br önemdr. Arıca, her br eşbüünleşk sernn haa düzelme modelnn kurulablmes, uzun ve kısa dönem lşkler aır eme mkânı sağlamakadır. Zaman sers değşkenlernn eşbüünleşme özellkler, modeln anımlama aşamasında ugulamalı çalışmaların apılmasını ve bazı ekonomk hpoezlern es edlmesn sağlar. Zaman serlernn eşbüünleşme sasksel göserm, uzun dönem denge lşklernn eork gösermne karşılık gelr. İhala, hraca, enflason, faz oranı, fa, ücre ve kamu harcamaları gb değşkenler, uzun dönem denge lşklernn araşırılableceğ ekonomk değşkenlerden brkaçıdır (Işık, Acar ve Işık, 2004:332). 98

11 Johansen (998) arafından gelşrlen önem emel olarak br marsn rankı le bunun karekersk kökler arasındak lşke daandırılmakadır. Bu önem durağan olmaan zaman serlern vekör ooregreson (VAR) olarak aşağıdak şeklde ele almakadır: X = Π X X Π p ε (8) Burada X durağan olmaan düze değşkenler vekörünü fade emeke ve Π = I A... A =( p) olmakadır ( Şıklar, 999:3). (8) nolu eşlk anı zamanda haa düzelme mekanzmasını da çermekedr. Bu eşlke büün uzun dönem blgs Π X p çnde er almakadır. Bu nedenle denklemde Π mars ve bunun rankı (r) olmak üzernde durulmakadır. Eşbüünleşme bu marsn rankı le araşırılmakadır. Örneğn nxn büüklüğündek br Π marsnn rankı 0 se bu durumda modeldek n değşken kapsaan X nn büün elemanları brm kök olacakır. Eğer rank modeldek X vekörünü oluşuran değşken saısı n e eş se (r=n) bu durumda X durağan br ssemdr. Ancak r<n se, X nn elemanları arasında en fazla n- saıda eşbüünleşk lşk olacakır. Bu durumda Π=αβ (9) olmakadır. β marsne eşbüünleşme sağlaan mars adı verlmeke ve X durağan olmaan br özellk aşırken β X eşbüünleşme sağlaan vekör saesnde durağan olmakadır. Nekm eşbüünleşme analznn amacı β marsn bulmak ve X durağan ve durağan olmaan kısımlara aırmakır. Bunun çn önce rankın ( r ) belrlenmes gerekmekedr. Johansen (998) ve Johansen ve Juselus (990) z ve maksmum özdeğer esler le rankın belrlenebleceğn gösermşler, arıca sandar olmaan dağılıma sahp olan bu esler çn krk değerler hesaplamışlardır (Demra, 998: 70). Bundan sonra her μ çn Olablrlk Oran (Lkelhood Rao) sasğ aşağıdak gb hesaplanır: LR T ln( μ ) = En fazla r ade eşbüünleşk vekör vardır" şeklndek sıfır hpoez alında LR sasğ, saısal olarak Johansen (988) arafından ablolaşırılmış asmpok 99

12 br dağılıma sahpr. Tes şlem "VAR modelnde eşbüünleşme okur" an r = 0 dır hpoeznn es le başlar. Bu hpoez reddedlmemşse es şlem durur, çünkü eşbüünleşk vekörlern varlığına dar br kanı bulunamamışır. Hpoez reddedleblmşse, r <, r < 2, gb hpoezlern ardışık olarak es le şlem sürdürülür. Eşbüünleşk vekörler olarak β'nın süunları ekonomk br oruma sahp olduğundan denklem (9)'dak β marsnn elemanları üzernde oğunlaşılması gerekr. Normalzason şlemnden sonra eşbüünleşk vekörler uzun dönem paramereler olarak orumlanablr. Denklem (9)'dak α marsnn elemanları se β marsnn hesaplanmasından sonra bulunur. Bu marsn elemanları da ekonomk br oruma sahpr, α mars, lgl değşkenlern denge lşksndek haalarını düzelme hızı kasaıları olarak orumlandığından, düzelme mars olarak adlandırılır (Işık, Acar ve Işık, 2004: ) Çalışmamızda Johansen nın Eşbüünleşme Tes ugulanacakır. Eğer en büük özdeğere karşı gelen olablrlk oran sasğnn değer ablo değernden büükse, "eşbüünleşme denklem oluşurulamaz şeklnde fade edlen sıfır hpoez reddedlecekr (Kadılar, 2000:45). Evews pake programından elde edlen analz sonuçları da Tablo 5 e göserlmşr. Tablo 5. Johansen Eşbüünleşme Tes Sonuçları * Özdeğer Olablrlk Oran Krk Değer (%5) Krk Değer (%) Kasaı Kesrmlerne İlşkn Hpoez Hçbr ** Ençok Ençok 2 *(**) %5 ve % A.S de hpoezn reddn göserr. * Schwarz krerne göre en ugun geckme uzunluğu (0) ve rendsz olarak belrlenmşr. Eşbüünleşme analz sonucuna göre olablrlk oran sasğ 52,9 %5 A.S dek krk değer 29,68 den daha büük olduğundan, değşkenler arasında uzun döneml 00

13 br lşk olduğu fade edlecekr. Bağımlı değşken hraca olmak üzere, SPSS pake programı le apılan analz sonuçları Tablo 6 da verlmşr. Tablo 6. SPSS Regreson Analz Sonuçları Değşken ler Sandarlaşı rılmamış Kasaı Kesrmler bˆ ) ( Sandarlaşı rılmış Kasaı Kesrmler bˆ ) ( Sandar Haa Kesrmler (SE bˆ ) İsas ğ Anlam lılığı (p) İTHAL 0,54 0,8252 0,05 4,8 0,0000 USD 589,7 0, ,525,4 0,0000 Sab -75,62 7,76-3,83 0,2942 Analz sonuçlarına göre hraca değerler üzernde İhala Değer ve Dolar Kuru 2 nun öneml (anlamlı) olduğu görülmekedr. Arıca R =0,96 olarak hesaplanmışır. Yan İhala Değer ve Dolar Kuru değşkenler, İhraca Değer n %96 oranında açıklamakadır. Bu da bağımsız değşkenlern bağımlı değşken açıklama oranının oldukça üksek ve eerl olduğunu gösermekedr. Arıca genel anlamlılık sınaması çn de F=230,5 olarak belrlenmşr. Bu değer F ablo değernden oldukça büük olduğundan denklemn genel olarak da anlamlı olduğu fade edlecekr. Dolaısıla uzun döneml ahmnler çn kullanılablecek ve gerçek lşk ansıacak olan, sandarlaşırılmamış kasaılardan oluşan regreson denklem, ŷ =75,620,54*İTHAL589,7*USD (0) olarak azılacakır. Sandarlaşırılmış kasaıların regreson denklem se, ŷ =0,83*İTHAL0,24*USD dr. () Termlern büüklüğünden ve ölçü brmlernn farklılığından arındırılmış sandarlaşırılmış kasaı kesrmlerne göre, hracaı ekleen en öneml değşkenn hala olduğu görülmekedr. USD değşken sab kalmak koşulula sandarlaşırılmış hala değerlerndek br brmlk arış, sandarlaşırılmış hraca 0

14 değern 0,84 brm arırırken, bu oran hala değşken sab kaldığında, USD çn sadece 0,24 brm olacakır. 4.SONUÇ 980 l ıllardan sonra brçok gelşmeke olan ülkenn dışa dönük sanaleşme polkalarını akp emee başlamaları, kalkınmanın fnansmanı çn gerekl olan sermae malları ve emel grdlernn halaına bağlı olarak oraa çıkan ödemeler blançosu açıkları açısından mal ve hzme hracaından elde edlen dövz gelrlernn önemn gderek armışır. Mal ve hzme hracaının, urç ekonom üzernde başa hal edlen aırım ve ara malların fnansmanı olmak üzere, en shdam olanakları araması ve ekonomk büüme eşvk emes gb br çok öneml ekler sözkonusudur. Dönüm nokası nelğnde olan Gümrük Brlğ doğal olarak Türke nn hracaını ve halaını öneml nelke eklemşr. Bu nedenle çalışmamızda Türke nn GB ne grdken sonrak hraca fonksonunun ahmn apılmışır. Çalışmada öncelkle değşkenlern brm kök çerp çermedkler araşırılmışır. ADF ve PP brm kök es sonuçlarına göre büün değşkenlern brnc farklarında durağan oldukları (I()) esp edlmşr. Değşkenlern brnc farklarında durağanlığın sağlanması sonucunda uzun döneml lşknn araşırılması çn Johansen Eşbüünleşme es apılmışır. Eşbüünleşme analz sonuçlarına göre değşkenler arasında uzun döneml br lşknn bulunduğu görülmüşür. Dolaısıla bağımsız değşkenlern bağımlı değşken açıklamada oldukça eerl olan ve değşkenler arasındak gerçek lşk fade eden (sahe regreson olmaan) (0) vea () nolu denklemlern, uzun dönem ahmnler çn kullanılmasının ugun olacağı sonucuna ulaşılmışır. Termlern büüklüğünden ve ölçü brmlernn farklılığından arındırılmış sandarlaşırılmış kasaı kesrmlerne göre, hracaı ekleen en öneml değşkenn hala olduğu sonucuna ulaşılmışır. Dolaısıla Türke nn hraca değerlerndek arışın en büük nedennn, apılan halaan kanaklandığı fade edlecekr. KAYNAKÇA Akgündüz, M. (2005). Gümrük Brlğ Önces ve Sonrasnda Türke İle AB Ülkeler Arasndak İhala-İhraca İlşkler: Ekonomerk Br Analz, TCMB aınları. 02

15 Akaş, C. ve Güven D. (2003). Gümrük Brlğ Sonrasında Türke nn İhala Fonksonu Kasaılarındak Değşmn İncelenmes, Dumlupınar Ünv. Sosal Bl. Dergs, Saı 9, Demra, D.B. (998). Dövz Kurlarına Moneer Yaklaşım ve Türke İçn Alernaf Br Ugulama, D.E.Ü.İ.İ.B.F Dergs, 3, saı II, Demr, O. ve Temur, Y. (998). Gümrük Brlğnn İlk İk Yılı Değerlendrmes, Dış Tcere Dergs, Saı. Dcke, D. A. and Fuller, W. A. (979). Dsrbuon of he Esmaors for Auoregressve Tme Seres wh a Un Roo, Journal of he Amercan Sascal Assocaon, 74, Erzan, R. ve Flzekn, A. (997). Compeveness of Turksh SMSEs n The Cusom Unon, European Economc Revew, Number. 4: Erzan, R., Flzekn, A. and Zengnobuz, U. (2002). Turke s Cusoms Unon wh he European Unon: A ramework for Evaluang he Impac of Economc Inegraon, MPRA Paper No Granger, C. ve Newbold, P. (974). Spurous Regresson n Economercs, Journal of Economercs, Vol.2. Işık, N., Acar, M. ve Işık, B. (2004). Enflason ve Dövz Kuru İlşks: Br Eşbüünleşme Analz, Süleman Demrel Ünverses İ.İ.B.F. Dergs, C.9, Johansen, S. (998). Sascal Analss of Conegrang Vecors, Journal of Economc Dnamcs and Conrol, Vol 2, Johansen, S. ve Juselus, K. (990). Maxmum Lkelhood Esmaon Vecors İn Gaussan Vecor Auoregressve Models, Economerca, 55, Kadılar, C., (2000). Ugulamalı Çok Değşkenl Zaman Serler Analz, Ankara, Bzm Büro Basımev. Karaca, O. (2003). Türke de Enflason Büüme İlşks: Zaman Sers Analz, Doğuş Ünverses Dergs, 4(2), Newe, W. and Wes, K. (987). A Smple Posve Sem-Efne, Heeroskedasc And Auocorrelaon Conssen Covarance Marx, Economerca, 55, Phllps, P.C.B. ve Perron, P. (988). Tesng For a Un Roo n Tme Seres Regresson, Bomerca, 75, sf , 03

16 Saaçoğlu, C. ve Karaca, O. (2004). Türke'de İhraca İle Büüme Arasındak Nedensellk İlşks:980 Dönüşümünün Eks, İsanbul Ünv.İşleme Fak. İ.İ.E. Dergs, Yönem, Saı:49. Sunal, S. ve Akaç, E. (2005). Türk İmala Sanande İshdam, İhraca Ve Kapase Kullanım Oranı İlşks:Panel Koenegrason, VII Ulusal Ekonomer ve İsask Sempozumu. Şıklar, E. (999). Yükselen Hsse Sened Pasalarında Eşbüünleşme Analz, Anadolu Ü. İ.İ.B.F Dergs, 5, Sek İ. (2005). Gümrük Brlğ nn Türkrnn Ne İhracaı Üzerne Ekler, , TCMB Yaınları. Soğuk, H. (2002). Gümrük Brlğ nn Türke Ekonomsne Ekler, İ.K.V Yaınları. Soğuk H. ve Uanusa E. (2004). Gümrük Brlğ nn Türke Ekonomsne Ekler, İKV no:79. Şmşek, M. ve Kadlar, C. (2005). Türke nn İhraca Taleb Fonksonunun Sınır Tes Yönem İle Eşbüünleşme Analz, Doğuş Ünv. Dergs, 6,, Tercan, A. (998). Türke AT Gümrük Brlğ Sürecnn Türk Dış Tcare Üzerndek Eks, Anadolu Ünv. Sosal Bl Ens. Yüksek L. Tez, Yaımlanmamış. TÜSİAD (2003). Avrupa Brlğ ne Uum Sürecnde Gümrük Brlğ nn Dış Tcaremze Ekler, Yaın No. TÜSİAD-T/ Toprak, M., (996). Türke Ekonomsnde Reel Fnansal Ekleşm: Sana Ürem- İhraca- İhala , D.E.Ü (), Uar, S. (2000). Ekonomk Büünleşmeler ve Gümrük Brlğ, Dış Tcare Dergs, Saı 9. Uar, S. (200). Gümrük Brlğ nn Türke Ekonoms Üzerndek Ekler, Dış Tcare Dergs, Saı 20. Yamak, R. ve Korkmaz, A. (2005). Reel Dövz Kuru Ve Dış Tcare Denges İlşks:Krk Elaskeler (Marshall-Lerner) Şarı, VII Ulusal Ekonomer ve İsask Sempozumu,

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT İsanbul Tcare Ünverses Sosyal Blmler Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 008 s.339-350 İMKB BİLEŞİK 00 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ Ünal H. ÖZDEN ÖZET Fnansal serlerde, aşıdıkları özellkler nedenyle doğrusal

Detaylı

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği Uluslararası Alanya İşleme Faküles Dergs Inernaonal Journal of Alanya Faculy of Busness Yıl:05, C:7, S:, s. 87-94 Year:05, Vol:7, No:, s. 87-94 İhraca, İhala ve Ekonomk Büyüme Arasındak Nedensellk İlşkler:

Detaylı

AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ

AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ Musafa ÖZTÜRK Yrd. Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü Osman Nur ARAS Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon Türk İmala Sanaynde İshdam, İhraca ve Kapase Kullanım Oranı İlşks: Panel Koenegrasyon Seçkn SUNAL Elçn AYKAÇ Absrac In hs sudy he relaon beween employmen fgures and expors and capacy ulzaon of frms ha

Detaylı

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama Çukurova Ünverses İİBF Dergs Cl:15.Sayı:.Aralık 11 ss.1-18 Koşullu Varyans Modeller: İmkb Serler Üzerne Br Uygulama Condııonal Varıance Models: An Alıcaıon on Isanbul Sock Exchange Serıes H.Alan Çabuk

Detaylı

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama.

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama. Cnsye Değşken Bağlamında Harcama Al Grupları ve Gelr Đlşks: Dumlupınar Ünverses Öğrencler Üzerne Br Uygulama Mahmu ZORTUK * Öze: Đksa blmnn en öneml konuları arasında yer alan gelr le ükem lşks her dönem

Detaylı

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği Enflasyon Hedeflemes Sürecnde ara Taleb İskrarının ARDL Model Yaklaşımı İle Analz: Türkye ve Endonezya Örneğ Musa ATGÜR Dokora Öğrencs Ege Ünverses, Sosyal Blmler Ensüsü musaagur@yahoo.com N. Oğuzhan ALTAY

Detaylı

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: 2013.8.4.3C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: 2013.8.4.3C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy ISSN: 306-3/308-7444 Saus : Orgnal Sudy NWSA-Socal Scences Receved: May 203 NWSA ID: 203.8.4.3C07 Acceped: Ocober 203 E-Journal of New World Scences Acadey Burak Çaurdan Paukkale Unversy bcaurdan@pau.edu.r

Detaylı

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ Selçuk Ünverses İksad ve İdar Blmler Faküles Sosyal ve Ekonomk Araşırmalar Dergs (The Journal of Socal and Economc Research) ISSN: 1303 8370 / Ekm 2013 / Yıl: 13 / Sayı: 26 PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL

Detaylı

YÜKSEK PLANLAMA KURULU

YÜKSEK PLANLAMA KURULU YÜKSEK PLANLAMA KURULU Tarh : 4/02/2008 Karar No : 2008/T-5 Konu : Enerj KİT lernn Uygulayacağı Malye Bazlı Fyalandırma Mekanzmasının Usul ve Esasları Yüksek Planlama Kurulu nca; Enerj ve Tab Kaynaklar

Detaylı

Hataları Değişen Varyanslı ve Otokorelasyonlu Lineer Olmayan Regresyonda Parametre Tahmini

Hataları Değişen Varyanslı ve Otokorelasyonlu Lineer Olmayan Regresyonda Parametre Tahmini S.Ü. Fen-Edeba Faküles Fen Dergs Saı 0 (00) 55-68, KONYA Haaları Değşen Varanslı ve Ookorelasonlu Lneer Olmaan Regresonda Paramere Tahmn İsmal KINACI, Aşır GENÇ Öze: Blndğ gb, gerek lneer gerekse lneer

Detaylı

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler 6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI, TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ

DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI, TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ Doğuş Ünverses Dergs 7 () 206 83-95 DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ THE RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN DIRECT INVESTMENT

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES

INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES ULUSLARARASI EKONOMİK ARAŞTIRMALAR DERGİSİ March 27, Vol:3, Issue: Mar 27, Cl:3, Saı: e-issn: 249-8377 p-issn: 2528-9942 journal homepage: www.ekonomkarasrmalar.org

Detaylı

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ önem ve Ekonom Araşırmaları Dergs / Journal of Managemen and Economcs Research Cl/Volume: 5 Sayı/Issue: Ocak/January 207 Do: hp://dx.do.org/0.6/yead.306823 EERJİ TÜKETİMİ VE EKOOMİK BÜÜME: GELİŞMEKTE OLA

Detaylı

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Özel Sayı 0 ss. 59-73 Avrupa Brlğ ve Türkye de Mal Saydamlığın Panel Ver Yönem le Analz Fscal Transparency of he European Unon and Turkey wh Panel Daa Analyss

Detaylı

TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ. Orhan KARACA Ekonomist Dergisi, Araştırma Bölümü

TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ. Orhan KARACA Ekonomist Dergisi, Araştırma Bölümü Doğuş Ünverses Dergs, 4 (2) 2003, 247-255 TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ INFLATION - GROWTH RELATIONSHIP IN TURKEY : TIME SERIES ANALYSIS Ekonoms Dergs, Araşırma Bölümü ÖZET:

Detaylı

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ KMU ĠĠBF Dergs Yıl:10 Sayı:15 Aralık/2008 FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ Öze Doğan UYSAL * Mehme MUCUK ** Volkan ALPTEKĠN *** 1989 yılında alınan 32 Sayılı Karar

Detaylı

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ Kocael Ünverses Sosyal Blmler Ensüsü Dergs () 0 / :-5 ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ SUNA KORKMAZ * Meehan YILGÖR Öze: Enerj fakörü, ürünlern ürem sürecnde kullanılan öneml grdlerden brdr. Enerj

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

Dış Ticaretin Büyüme Üzerine Etkileri: Bir Panel Veri Analizi

Dış Ticaretin Büyüme Üzerine Etkileri: Bir Panel Veri Analizi Uluslararası Alanya İşlee Faküles Dergs Inernaonal Journal of Alanya Faculy of Busness Yıl:202, C:4, S:3, s. 8-9 Year:202, Vol:4, No:3, s. 8-9 Dış Tcaren Büyüe Üzerne Ekler: Br Panel Ver Analz Effecs of

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 07.06.205 Dokuz Eylül Ünverses Yayına Kabul Tarh: 04.0.206 Sosyal Blmler Ensüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 8.05.206 Cl: 8, Sayı:, Yıl: 206, Sayfa: 3-54 hp://dx.do.org/0.6953/deusbed.5934

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne a www.alphanumerournal.om alphanumer ournal The Journal of Operaons Researh, Sass, Eonomers and Managemen Informaon Sysems Volume 3, Issue 2, 2015 2015.03.02.STAT.08 Absra OUTLIERS IN SURVIVAL

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI

TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI ÖZ Şeref BOZOKLU * Fama ZEREN ** Bu çalışmada Borsa İsanbul hsse sened pyasasında rasyonel köpüklern varlığı Ocak 1998-Nsan

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ?

SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ? H.Ü. İksad ve İdar Blmler Faküles Dergs, Cl 30, Sayı, 01, s. 137-161 SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ G7 ÜLKELERİ İÇİN GEÇERLİ Mİ? Öz Burcu ÖZCAN Saın alma gücü pares (SAGP) orak br para brm cnsnden fade edldğnde,

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

Dr. Kasım Baynal Dr.Melih Metin Rüstem Ersoy Kocaeli Universitesi Müh. Fak.Endüstri Müh. Bölümü Veziroğlu Yerleşkesi, KOCAELİ

Dr. Kasım Baynal Dr.Melih Metin Rüstem Ersoy Kocaeli Universitesi Müh. Fak.Endüstri Müh. Bölümü Veziroğlu Yerleşkesi, KOCAELİ TAŞIT ÜZERİNDE KULLANILAN HAVA YÖNLENDİRİCİLERİNİN YAKIT TÜKETİMİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN ÇOKLU REGRESYON ANALİZİ VE DENEY TASARIMI YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ Dr. Kasım Banal Dr.Melh Metn Rüstem Erso Kocael

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar

Detaylı

İhracat ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: 12 Geçiş Ekonomisi Örneğinde Panel Eştümleşme ve Panel Nedensellik Analizleri

İhracat ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: 12 Geçiş Ekonomisi Örneğinde Panel Eştümleşme ve Panel Nedensellik Analizleri EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: Sayı: 2 Nsan 20 ss. 24-254 İhracat ve Ekonomk Büyüme İlşks: 2 Geçş Ekonoms Örneğnde Panel Eştümleşme ve Panel Nedensellk Analzler Relatonshp between Export

Detaylı

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir?

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir? MEH535 Örünü Tanıma 7. Kümeleme (Cluserng) Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ Elekronk ve Haberleşme Mühendslğ Bölümü web: hp://akademkpersonel.kocael.edu.r/kemalg/ E-posa: kemalg@kocael.edu.r Verde eke blgs yok Denemsz

Detaylı

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME 3 - EEKTROMAGNETİK GENEEŞTİRME.A ) AGRANGE ORMAİZMİ Dnamğn agrange medu le yenden frmüle edlmes, genelleşrlmş krdna ssemlernn kullanılmasına mkan anır. Yen krdnaların ye larak ble dk lmaları gerekmez.

Detaylı

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 6, Sayı:4, 2004 Devalüasyon, Para, Reel Gelr Değşkenlernn Dış Tcaret Üzerne Etksnn Panel Data Yöntemyle Türkye İçn İncelenmes Yrd.Doç.Dr.Ercan BALDEMİR*

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz SESSION 1 Doğrudan Yabancı Yaırı le Endüsr-ç Tcare Arası İlşkler: Türkye nn Ulaşı Araçları Sekörü Üzerne Br Analz (2006-2013) Foregn Drec Invesen and Inra-Indusry Trade: Causaly Analyss of Transpor Equpen

Detaylı

KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-215, Ö.F.BAY 1

KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-215, Ö.F.BAY 1 KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-5, Ö.F.BAY KAPASİTANS VE ENDÜKTANS Bu bölümde enerj depolayan pasf elemanlardan Kapasörler e Endükörler anıılmakadır ÖĞRENME HEDEFLERİ KAPASİTÖRLER Elekrk alanında enerj depolarlar

Detaylı

Talep Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Bir Analiz

Talep Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Bir Analiz Anaola: urzm Araşırmaları Dergs Cl 6, Sayı 1, Bahar: 9-41, 015. Copyrgh 015 anaola Büün hakları saklıdır ISS: 1300-40 (1990-015 do: 10.1713/aad.vol6ss1594 alep Şokları: ürk urzm Sekörü İçn Br Analz Demand

Detaylı

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Sayı: san 0 ss. 05-5 Doğal İşszlk Oranı mı? İşszlk Hsers m? ürkye İçn Sekörel Panel Brm Kök Sınaması Analz Is aural Rae of Unemploymen or Hyseress? Secor-Specfc

Detaylı

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:

Detaylı

ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI

ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI Bölüm 6 ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI Öncek bölümlerde tek-boutlu örnek uzalarla lgl rastgele değşkenler ve bu değşkenlern olasılık dağılımları ncelenmştr. Başka br anlatımla "br tek" rastgele değşkenle

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 24, Sayı: 2, TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 24, Sayı: 2, TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ Aaürk Ünverses İksad ve İdar Blmler Dergs, Cl: 24, Sayı: 2, 200 2 TÜRKİYE DE KREDİ KULLANIMI - EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ Serve CEYLAN (*) Mehme DURKAYA (**) Öze: Kredler ve reel ekonom arasındak ekleşm

Detaylı

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi İsanbul Ünverses İşleme Faküles Dergs Isanbul Unversy Journal of he School of Busness Admnsraon Cl/Vol:38, Sayı/o:, 2009, -23 ISS: 303-732 - www.fdergs.org 2009 Saklı Markov modeller kullanılarak ürkye

Detaylı

DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: GEÇİŞ EKONOMİLERİ ÖRNEĞİNDE PANEL EŞTÜMLEŞME VE PANEL NEDENSELLİK ANALİZLERİ

DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: GEÇİŞ EKONOMİLERİ ÖRNEĞİNDE PANEL EŞTÜMLEŞME VE PANEL NEDENSELLİK ANALİZLERİ Gaz Ünverses İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs 12/1 (2010). 159-184 DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: GEÇİŞ EKONOMİLERİ ÖRNEĞİNDE PANEL EŞTÜMLEŞME VE PANEL NEDENSELLİK

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PAEL YÖTEMLERİ 9.. Grş 9.2. Kompleks dülemde poansyel akım problemnn negral formülasyonu 9.3. Doğrusal paneller boyunca sab ekllk dağılımı hal 9.4. Kaynak dağılımını esas alan panel

Detaylı

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama Anadolu Ünverses Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversy Journal of Socal Scences Kar Payı Polkası ve Yaşam Döngüsü Teors: İMKB İmalat Sektöründe Amprk Br Uygulama Dvdend Payout Polcy and Lfe Cycle Theory:

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı Seralarda Isıma Kapaselernn Hesaplanmasına Yönelk Br Blgsayar Programı Gürkan Alp Kağan GÜRDİL 1, Kemal Çağaay SELVİ 1, Hasan ÖNDER 2 1 Ondokuz Mayıs Ünverses, Zraa Faküles, Tarım Maknaları Bölümü, Samsun

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 21 / Mehmet MUCUK * Mustafa Tahir DEMİRSEL **

Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 21 / Mehmet MUCUK * Mustafa Tahir DEMİRSEL ** Türkye de Doğrudan Yabancı Yaırımlar ve Ekonomk Performans Foregn Drec Invesmen And Economc Performance In Turkey Mehme MUCUK * Musafa Tahr DEMİRSEL ** ÖZET Küreselleşme sürecnn hız kazanması le brlke

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

BÜYÜME, DO RUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE YURT Ç YATIRIMLAR ARASINDAK ETK LE M

BÜYÜME, DO RUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE YURT Ç YATIRIMLAR ARASINDAK ETK LE M BÜYÜME, DO RUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE YURT Ç YATIRIMLAR ARASINDAK ETK LE M Prof. Dr. Fak B LG L Ercyes Ünverses ksad ve dar Blmler Faküles ksa Bölümü fblgl@ercyes.edu.r. Yrd. Doç. Dr. Recep DÜZGÜN

Detaylı

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta) .0.0 r oulu Hareke? İR OYUTLU HREKET FİZİK I bou (doğru bou (düzlem 3 bou (hacm 0 bou (noka u bölümde adece br doğru bounca harekee bakacağız (br boulu. Hareke ler olablr (pozf erdeğşrme ea ger olablr

Detaylı

GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ

GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ Doç. Dr. M. Başaran ÖZTÜRK * Yrd. Doç. Dr. Kartal DEMİRGÜNEŞ ** Yrd.

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Saı/No: 1 : 97-101 (006) ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE ÖĞRENCİLERİN YAZ OKULU HAKKINDAKİ

Detaylı

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu

Detaylı

Çok Parçalı Basınç Çubukları

Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok parçalı basınç çubukları genel olarak k gruba arılır. Bunlar; a) Sürekl brleşk parçalardan oluşan çok parçalı basınç çubukları b) Parçaları arasında aralık bulunan çok

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1 DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1.1. Varyans Analz 1.. Tek Yönlü Varyans Analz Model 1.3. İk Yönlü Varyans Analz Model Prof Dr. Leven ŞENYAY XII-1 İsask II Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde

Detaylı

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz.

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz. 8. AÇISAL HIZ, AÇISAL İVME VE TORK Hazırlayan Arş. Grv. M. ERYÜREK NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dnamğ Aygıının Kullanımı İle İlgl Blgler Başlıklı Bölümü okuyunuz. AMAÇ 1. Küle merkez boyunca geçen ab br

Detaylı

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri Süleyman Demrel Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, 9-3,(5)- Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler R.ÖZÇELİK 1 Süleyman Demrel Ünverstes Orman Fakültes Orman

Detaylı

λ = olarak hesaplanmıştır. Bu değerler para arzı ve kamu

λ = olarak hesaplanmıştır. Bu değerler para arzı ve kamu NOİNAL GSUH VE POLİTİKA TERCİHİ: S. LOUIS ODEL UYGULAASI Nedm DİKEN (*) Öze: Bu araşırmada, nomnal GSUH da, (GNP) meydana gelen değşmeler üzernde parasalcı polkalar mı, yoksa Keynesç polkalar mı daha ekl

Detaylı

HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN KULLANIMI. İstatistiksel Maddelerin Önemi ve Sınıflandırılması

HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN KULLANIMI. İstatistiksel Maddelerin Önemi ve Sınıflandırılması HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖTEMLERİ KULLAIMI Grş İstatstksel Maddelern Önem ve Sınıflandırılması Hdrolojk büüklüklern brçoğu fzk asalarıla tam olarak açıklanamaan rastgele değşken ntelğ taşırlar.

Detaylı

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı

Detaylı

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,

Detaylı

Hisse Senedi Fiyatları ve Fiyat/Kazanç Oranı Đlişkisi: Panel Verilerle Sektörel Bir Analiz *

Hisse Senedi Fiyatları ve Fiyat/Kazanç Oranı Đlişkisi: Panel Verilerle Sektörel Bir Analiz * Busness and Economcs Research Journal Volume. umber. 0 pp. 65-84 ISS: 309-448 www.berjournal.com Hsse Sened Fyatları ve Fyat/Kazanç Oranı Đlşks: Panel Verlerle Sektörel Br Analz * Mehmet argelecekenler

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ DENEY TASARIMI VE ANALİZİ Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde edlen verlere dayanılarak populasyonu anıma ve paramere ahmnlerne yönelk yönemlerden söz edld. Burada se sözü edlecek olan,

Detaylı

Sansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri

Sansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri TOBİT MODEL 1 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon Modeller Sınırlı bağımlı değşkenler: sansürlenmş (censored) ve keskl (truncated) regresyon modeller şeklnde k gruba ayrılır. 2 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon

Detaylı

Döviz Piyasasının Etkinliği: Türkiye için Bir Analiz

Döviz Piyasasının Etkinliği: Türkiye için Bir Analiz EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: 4 Sayı: 4 Em 204 ss. 62-636 Dövz Pyasasının Enlğ: Türye çn Br Analz Effcency of The Foregn Exchange Rae Mare: An Analyss for Turey Burcu BERKE, Burcu ÖZCAN

Detaylı

Programı : Elektronik Müh.

Programı : Elektronik Müh. İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜZ RESİMLERİNDEN CİNSİYET TAYİNİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Özlem ÖZBUDAK Anablm Dalı : Elekronk e Haberleşme Müh. Programı : Elekronk Müh. OCAK 009 İSTANBUL

Detaylı

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü ZKÜ Müendslk Fakültes - Makne Müendslğ Bölümü Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değştrge Deney Föyü Şekl. Sudan suya türbülanslı akış ısı değştrge (H950 Deneyn adı : Boru çnde sudan suya türbülanslı akışta

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*) Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848

Detaylı

DÖV Z KURU ve P YASA D NAM KLER L (Türkiye Ekonomisi çin Ampirik Bir Çal ma)

DÖV Z KURU ve P YASA D NAM KLER L (Türkiye Ekonomisi çin Ampirik Bir Çal ma) DÖV Z KURU ve P YASA D NAM KLER L K S (Türkye Eknms çn Amprk Br Çal ma) H. Al ATA * brahm ARSLAN ** ÖZ Gel meke lan ülkelern pek ç unda, enflasyn aç s ndan köü br mazye sahp lmalar nedenyle kura dayal

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım

Detaylı

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için) Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.

Detaylı

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı