Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt:23 Sayı:2, Yıl:2008, ss:

Transkript

1 Dokz Eyü Ünverstes İktsad ve İdar Bmer Fakütes Dergs Ct:23 Sayı:2, Yı:2008, ss: GRUP RRI VERMEDE YRRLNILN FRLI FUZZY TOPSIS YÖNTEMLERİNİN RŞILŞTIRILMSI VE BİR UYGULM Fath ECER ÖZET Banık ortamarda grp kararı vermede kanıan Fzzy TOPSIS yöntem Çok rter arar Verme (ÇV) yöntemernden brsdr. Yöntemn yganabmes çn karar vercere (V), aternatfere ve karar krtererne gereksnm dyr. Yöntemn temen dea çözümün Fzzy Poztf İdea Çözüm den (FPİÇ) en yakın, Fzzy Negatf İdea Çözüm den (FNİÇ) se en zak mesafede oması oştrr. FPİÇ ve FNİÇ kanıarak aternatfern yakınık katsayıarı hesapanır. Yakınık katsayıarı aternatfern skorarını fade eder. Yakınık katsayıarına göre aternatfer sıraanır. Çaışmada farkı agortmaara sahp k Fzzy TOPSIS yöntem karşıaştırımıştır. B amaça V ern değerendrmeer üçgen fzzy sayıara dönüştürümüştür. Çaışmanın soncnda aternatfern sıraamasının değşmedğ görümüştür. nahtar emeer: Fzzy TOPSIS, Üçgen fzzy sayıar, arar verme.. Grş Etkn ve verm karar verme y br yönetmn teme nsrarından brsdr. Çünkü kararar örgütün probemern nası çözümedğn, kaynakarını nası kandığını ve hedeferne nası aştığını gösterr (Daft, 99: 79). arar vermenn gerçekeşebmes çn karar verc veya vercer, karar ortamı, krterer, aternatfer ve br metot gerekdr. arar verme sürec geçmşte ver topama ve bg sürecye şkendrmş op sürecn karmaşıkığı zamana artmıştır. Günümüzde karar verme konsnda önem değşmer yaşanmaktadır (Despc ve Smonovc, 2000: ). ararar breyse ya da grpa brkte verebr. Grp kararı, karararın brden çok kş tarafından vermesn, farkı kşse terchern tek br terch han amasını ya da karar sürecne çok kşnn katımasını fade eder (Demr vd., 985: 3; oçe, 2003: 79; Hang ve Ln, 987: 295). Grp kararı vermede yararanıan ve Çok rter arar Verme (ÇV) yöntemernden oan Fzzy TOPSIS n yapısı berszğn egemen odğ banık ortamarda karar vermeye odkça ygndr. Yrd.Doç.Dr., fyon ocatepe Ünverstes, İktsad ve İdar Bmer Fakütes, Usararası Tcaret ve Fnansman Böümü, (fecer@ak.ed.tr).

2 Fath ECER Çaışmanın bndan sonrak böümünde kısaca fzzy küme teorsne değnmştr. Üçüncü böümde çaışmada yararanıan Fzzy TOPSIS yöntemernden bahsedmştr. Son böümde se sa aanda perakendeck sektöründe yer aan dört mağazanın krş yerer Fzzy TOPSIS yöntemerye değerendrerek br ygama yapımıştır. 2. Fzzy üme Teors İnsanın kesn omayan bgy anama ve anaz etme yeteneğnden yoa çıkan Zadeh, kesnk çermeyen probemer çözmek ve nsan düşüncesnn anahtar eemanarının sayıar değ dse fadeer odğ fkrn dayanak aarak fzzy küme teorsn geştrmştr (Mao, 999: 7; Cho ve Lang, 200: 378; Chen, 200: 66). Gündek yaşamda pek çok yargıya berszk atında varıır ve kesnk yakaşımıya berszk gerçekç br şekde modeenemez. ncak fzzy kümeer b modeemey yapabme özeğne sahptr. Fzzy kümenn eemanarının kesn sınırarı omaması nedenye eemanarın hangernn b kümenn eemanı odğn ayırt etmek zordr. esn kümeerde yer aan evet/hayır, y/kötü, doğr/yanış fadeer fzzy kümeerde yern kısmen doğr ve kısmen yanış gb fadeere bırakır (eye vd., 997: 70). Eğer nsan karar verme sürecndek b berszker dkkate aınmazsa sonçar yanıtıcı oabr (Tsar vd., 2002: 09). Doayısıya fzzy küme teors, nsan agı ve özne yargıarıya g oan dse berszğ modeerken nte parametreern yormanmasını ve dse berszğn fzzy sayıara matematkse oarak fade edebmesn sağar (nght, 200: 7; Lang, 200: 46; Cheng vd., 2002: 98; Byrne, 995: 24). Gerek şem koayığı sağaması gerekse de sezgse oarak oştrabmes nedenye en çok kanıan fzzy sayı türü üçgen fzzy sayıardır (Sanchez ve Gomez, 2003: 667). Br üçgen fzzy sayı n n, n n şeknde gösterr. m ve n poztf fzzy sayıar, r poztf br ree ( ) 2, sayı, 3 m ve n kapaı araığın at sınırı, m ve n kapaı araığın üst sınırı omak üzere k fzzy sayının kesmer sırasıya m = [ m, ], m n = [ n, n ] osn. Üçgen fzzy sayıara yapıan teme şemer şöye özetenebr (Chen, 2000: 3): ( ( + ) n) = ( ( ) n) = ( () n) = m [ m + n, m + n ] () m [ m n, m n ] (2) m. [ m. n, m. n ] (3) 230

3 Grp ararı Vermede Yararanıan Farkı Fzzy TOPSIS Yöntemernn ( () r) = m. [ m. r, m r ] (4). Verte metod, fzzy sayıar arasındak zakığın bnmasında yararanıan br metottr. m = ( m, m2, m3 ) ve n = ( n, n2, n3 ) gb k üçgen fzzy sayı arasındak zakık verte metodya şöye hesapanır (Chen, 2000:3): d ( m, n)= [( m n ) + ( m2 n2 ) + ( m3 n3 ) ] (5) 3 3. Fzzy Topsıs Yöntemer B böümde Chen (2000) ve Chen vd. (2005) tarafından geştren Fzzy TOPSIS yöntemernden bahsedecektr. arışıkığı önemek çn Chen (2000) n ortaya koydğ yöntem FTY, Chen vd. (2005) n geştrdğ yöntem se FTY 2 oarak bertecektr. 3. FTY Önceke aanarında zman V erden oşan br ür oştrr. rter ağırığını ve farkı krterere göre aternatfern krter değerern hesapamak çn V er dse fadeer kanırar. B dse fadeern sayısa karşııkarı poztf üçgen fzzy sayıar oarak Tabo ve 2 dek gbdr (Chen, 2000: 4-5): Tabo : rterern Önem ğırığını Beremede Yararanıan Dse İfadeer Çok Yüksek (ÇY) (0.9,,) Yüksek (Y) (0.7,0.9,) Braz Yüksek (BY) (0.5,0.7,0.9) Epeyce (E) (0.3,0.5,0.7) Braz Düşük (BD) (0.,0.3,0.5) Düşük (D) (0,0.,0.3) Çok Düşük (ÇD) (0,0,0.) Tabo 2: rter Değerern Beremede Yararanıan Dse İfadeer Çok İy (Çİ) (9,0,0) İy (İ) (7,9,0) Braz İy (Bİ) (5,7,9) Epeyce (E) (3,5,7) Braz ötü (B) (,3,5) ötü () (0,,3) Çok ötü (Ç) (0,0,) 23

4 Fath ECER tane karar vercden oşan, değerendrdğ aternatfn krter değern, 232 nın ıncı karar vercnn nın se krter ağırığını gösterdğ br grpta krter değerer ve krter ağırıkarı sırasıya aşağıdak gb hesapanır: 2 = [ ( + ) ( + )...( + ) ] (6) 2 = [ ( + ) ( + )...( + ) ] (7) Br fzzy ÇV probem matrs aşağıdak gb fade edebr: D = M 2 m C M m 2 C ( ) M m2 L L L L L C n n 2n M mn W [ L ], = ( ) Brada, ve =,2,..., n dse fadeerdr. B dse fadeer üçgen fzzy sayıara = a, b, c ) ve = (, 2, 3) şeknde tanımanabr. Normaze edmş fzzy karar matrs R e gösterr ve R = oarak fade edr ve 2 n ( [ r ] mn (8) = a b c r,,, B ; (9) c c c Brada c = ma c, B op D matrsnn her br sütnnn en büyük değern fade etmektedr. c = ma c, B şeknde hesapanır. Her br krtern farkı ağırığını göz önünde bndran ağırıkı normaze edmş fzzy karar matrs;

5 Grp ararı Vermede Yararanıan Farkı Fzzy TOPSIS Yöntemernn V = [ v ] mn =,2,..., m ; =,2,..., n (0) şeknde oştrr. Brada, v = r (.) () formüüye hesapanır. Fzzy poztf dea çözüm (FPİÇ, (FNİÇ, ), = ( v, v 2,..., v n ) 233 ) ve fzzy negatf dea çözüm = ( v, v2,..., vn ) e tanımanır. v = (,, ) ve v = (0,0,0) oarak kab edr. Her br aternatfn FPİÇ ve FNİÇ ten zakığı sırasıya, d d = = n = n = d( v, v ), =,2,..., m (2) d( v, v ), =,2,..., m (3) e hesapanır. Brada (.,.) d k fzzy sayı arasındak zakığı göstermektedr. Uzakıkarın bnmasının ardından yakınık katsayısı, d CC =, =,2,..., m (4) d + d formüü kanıarak hesapanır. 3.2 FTY 2 B kısımda FTY e oan benzerkere yer vermeyp sadece farkııkar ortaya konacaktır. Fzzy krter değerer ( a, b, c ) a e hesapanır. { a } = mn k, b = b k k k= ~ = şeknde gösterr. Brada,, c ma{ c } = (5) k k

6 Fath ECER ~ rter ağırıkarı (, 2, 3 ) { } =, { } = şeknde gösterr. Brada, = mn k, 2 k 2 3 = ma k k k = k3 (6) şeknde hesapanır. Normaze ve ağırıkı normaze edmş fzzy karar matrsernn oştrması FTY e aynıdır. Fzzy Poztf İdea Çözüm (FPİÇ, ) ve Fzzy Negatf İdea Çözüm (FNİÇ, ) se şöye berenr: = ( v = ~ ~ 2 ( v, v, v,..., ~ v n ~ ~ ~ 2 n,..., v ~ ~ Brada, v = { v } ve v = { v } ma 3 ) ) mn 234 dr. B aşamadan sonra FTY dek gb verte metod kanıarak FPİÇ e FNİÇ ten oan zakıkar bnr ve yakınık katsayıarı hesapanır. 4.Mağazaarın rş Yerernn Değerendrmesne Yönek Br Uygama Fzzy TOPSIS yöntemern karşıaştırmak amacıya perakendeck sektöründe faayet gösteren üç mağazanın şetme müdürernden (V, V 2, V 3 ) kr br ür oştrmştr. V er yne perakendeck sektöründe faayetern sürdüren dört mağazanın krş yerern (, 2, 3, 4 ) aşağıdak dört karar krterne (,,, ) göre değerendrmşerdr:. Otopark mkanı. Yaya müşter potansye. raça geebecek müşter potansye. Rakp mağazaara zakığın getrdğ avanta En y krş yern beremek çn yapıan şemer adım adım aşağıda açıkanmıştır:

7 Grp ararı Vermede Yararanıan Farkı Fzzy TOPSIS Yöntemernn dım: V er Tabo dek dse fadeer yardımıya karar krterern değerendrrer. Değerendrmeer Tabo 3 te göstermştr. Tabo3: rter ğırıkarının V er Tarafından Değerendrmes V ÇY D ÇY E V 2 Y ÇY Y ÇY V 3 ÇY Y ÇY Y dım2: V er Tabo 2 dek dse fadeer yardımıya mağaza krş yerern karar krtererne göre değerendrrer. Değerendrmeer Tabo 4 te göstermştr. Tabo4: Mağaza rş Yerernn V er Tarafından Değerendrmes rterer Mağazaar V V 2 V 3 Çİ İ Çİ 2 Ç Ç E 3 E İ İ 4 Ç Ç E Ç 2 Çİ Çİ İ 3 B Ç Bİ 4 Çİ Çİ Çİ Çİ İ Çİ 2 E İ Bİ 3 Çİ İ İ 4 E E B E Bİ 2 Çİ İ İ 3 Bİ E İ 4 Çİ Çİ Çİ 235

8 Fath ECER dım3: Değerendrmenn ardından Tabo ve 2 kanıarak dse fadeer üçgen fzzy sayıara dönüştürüür ve fzzy karar matrser ede edr. Fzzy karar matrser Tabo 5 ve 6 da vermştr. Tabo5: FTY e Göre Oştran Fzzy arar Matrs (8.33, 9.67, 0.0) (0.00, 0.67, 2.33) (8.33, 9.67, 0.0) (3.0, 5.00, 7.0) 2 (.00,.67, 3.00) (8.33, 9.67, 0.0) (5.00, 7.00, 8.67) (7.67, 9.33, 0) 3 (5.67, 7.67, 9.00) (2.00, 3.33, 5.00) (7.67, 9.33, 0.0) (5.0, 7.0, 8.67) 4 (.00,.67, 3.00) (9.00, 0.0, 0.0) (2.00, 3.67, 5.67) (9.0, 0.0, 0) Tabo6: FTY 2 ye Göre Oştran Fzzy arar Matrs (7.0, 9.67, 0.0) (0.00, 0.67, 3.00) (7.00, 9.67, 0.0) (.0, 5.00, 9.0) 2 (0.0,.67, 7.00) (7.00, 9.67, 0.0) (3.00, 7.00, 0.0) (7.0, 9.33, 0) 3 (3.0, 7.67, 0.0) (0.00, 3.33, 9.00) (7.00, 9.33, 0.0) (3.0, 7.00, 0) 4 (0.0,.67, 7.00) (9.00, 0.0, 0.0) (0.00, 3.67, 7.00) (9.0, 0.0, 0) dım4: rterern önem düzeyn gösteren krter ağırıkarı bnr. rter ağırıkarı Tabo 7 ve 8 de göstermştr. Tabo7: FTY e Göre rterer ğırıkarı (0.83, 0.97,.00) (0.53, 0.67, 0.77) (0.83, 0.97,.00) (0.63, 0.80, 0.90) Tabo8: FTY 2 ye Göre rter ğırıkarı (0.70, 0.97,.00) (0.00, 0.67,.00) (0.70, 0.97,.00) (0.30, 0.80,.00) 236

9 Grp ararı Vermede Yararanıan Farkı Fzzy TOPSIS Yöntemernn dım5: Normaze edmş fzzy karar matrser bnr. Normaze edmş fzzy karar matrser Tabo 9 ve 0 da göstermştr. Tabo9: FTY e Göre Oştran Normaze Edmş Fzzy arar Matrs (0.83, 0.97,.00) (0.00, 0.07, 0.23) (0.83, 0.97,.00) (0.30, 0.50, 0.70) 2 (0.0, 0.7, 0.30) (0.83, 0.97,.00) (0.50, 0.70, 0.87) (0.77, 0.93,.00) 3 (0.57, 0.77, 0.90) (0.20, 0.33, 0.50) (0.77, 0.93,.00) (0.50, 0.70, 0.87) 4 (0.0, 0.7, 0.30) (0.90,.00,.00) (0.20, 0.37, 0.57) (0.90,.00,.00) Tabo0: FTY 2 ye Göre Oştran Normaze Edmş Fzzy arar Matrs (0.70, 0.97,.00) (0.00, 0.07, 0.30) (0.70, 0.97,.00) (0.0, 0.50, 0.90) 2 (0.00, 0.7, 0.70) (0.70, 0.97,.00) (0.30, 0.70,.00) (0.70, 0.93,.00) 3 (0.30, 0.77,.00) (0.00, 0.33, 0.90) (0.70, 0.93,.00) (0.30, 0.70,.00) 4 (0.00, 0.7, 0.70) (0.90,.00,.00) (0.00, 0.37, 0.70) (0.90,.00,.00) dım6: ğırıkı normaze edmş fzzy karar matrs, normaze edmş fzzy karar matrser ve krterern fzzy ağırıkarı kanıarak bnr. B matrser Tabo ve 2 de vermştr. Tabo: FTY e Göre ğırıkı Normaze Edmş Fzzy arar Matrs (0.69, 0.94,.00) (0.00, 0.04, 0.8) (0.69, 0.94,.00) (0.9, 0.40, 0.63) 2 (0.08, 0.6, 0.30) (0.44, 0.64, 0.77) (0.42, 0.68, 0.87) (0.49, 0.75, 0.90) 3 (0.47, 0.74, 0.90) (0., 0.22, 0.38) (0.64, 0.90,.00) (0.32, 0.56, 0.78) 4 (0.08, 0.6, 0.30) (0.48, 0.67, 0.77) (0.7, 0.35, 0.57) (0.57, 0.80, 0.90) 237

10 Fath ECER Tabo2: FTY 2 ye Göre ğırıkı Normaze Edmş Fzzy arar Matrs (0.49, 0.94,.00) (0.00, 0.04, 0.30) (0.49, 0.94,.00) (0.03, 0.40, 0.90) 2 (0.00, 0.6, 0.70) (0.00, 0.64,.00) (0.2, 0.68,.00) (0.2, 0.75,.00) 3 (0.2, 0.74,.00) (0.00, 0.22, 0.90) (0.49, 0.90,.00) (0.09, 0.56,.00) 4 (0.00, 0.6, 0.70) (0.00, 0.67,.00) (0.00, 0.35, 0.70) (0.27, 0.80,.00) dım7: FPİÇ ve FNİÇ değerer FTY çn agortma gereğ = = [(,, ), (,, ), (,, ), (,, )] [( 0,0,0),( 0,0,0),( 0,0,0),( 0,0,0) ] oarak aınır. FTY 2 çn se ağırıkı fzzy karar matrs esas aınarak, = = [(,, ), (,, ), (,, ), (,, )] [( 0,0,0),( 0,0,0),( 0,0,0),( 0.03,0.03,0.03) ] oarak berenr. dım8: Her aternatfn FPİÇ ve FNİÇ ten oan zakıkarı hesapanır. Uzakıkar Tabo3 te göstermştr. Tabo3: FPİÇ ve FNİÇ ten Oan Uzakıkar FTY FTY 2 d d d d dım9: Her aternatfn yakınık katsayıarı bnr ve yakınık katsayıarına göre aternatfer sıraanır. Yakınık katsayıarı Tabo 4 te göstermştr. 238

11 Grp ararı Vermede Yararanıan Farkı Fzzy TOPSIS Yöntemernn Tabo4: Yakınık atsayıarı 239 CC n Mağazaar FTY FTY Yakınık katsayıarı büyükten küçüğe doğr gerek FTY gerekse de FTY 2 e yapıan değerendrmeerde CC 3 > CC > CC 2 > CC 4 şeknde gerçekeştğ çn mağaza krş yerer 3 > > 2 > 4 oarak sıraanmıştır. Dğer br fadeye değerendrme soncnda en y krş yerne sahp mağaza üçüncü mağaza, en kötü krş yerne sahp mağaza se dördüncü mağaza oarak ortaya çıkmıştır. 5.Sonç Fzzy TOPSIS yöntem, berszğn neden odğ banık ortamarda grp kararı vermeye yardımcı oan odkça kanıışı ve sağam teork yapıya sahp br yöntemdr. Yönteme g geçmş yıarda farkı agortmaarın ortaya konmş oması neden tek br agortma omadığı ve farkı agortmaarın karar vercer farkı sonçara mı götüreceğ sorsn aka getrmştr. B nedene çaışmada agortmaarında brtakım farkııkarın yer adığı k Fzzy TOPSIS yöntem ee aınarak teork ve ygama yönüye karşıaştırımıştır. Çaışmada dse fadeer üçgen fzzy sayıara dönüştürüerek dse fadeere üçgen fzzy sayıar aracıığıya üyek fonksyonarı vermştr. ynı dse fadeere aynı üyek fonksyonarı vermştr. Normaze edmş ve ağırıkı normaze edmş fzzy karar matrsernn oştrması, FPİÇ ve FNİÇ ten oan zakıkarın bnması e yakınık katsayıarının hesapanması yöntemern benzer yanarı oarak dkkat çekmştr. rter ağırıkarının berenmes, fzzy karar matrsnn oştrması e FPİÇ ve FNİÇ değerernn berenmes se teme farkııkar oarak ortaya çıkmıştır. B farkııkara rağmen yapıan hesapamaarda mağaza krş yerernn yakınık katsayıarı arasında küçük farkııkar bnsa da sıraamaarının aynı odğ görümüştür. Böye br soncn ortaya çıkmış oması hem yöntemern ttarıığını ortaya koymş hem de Fzzy TOPSIS yöntemernn krş yer seçm ve değerendrmes probemernde kanıabeceğn göstermştr.

12 Fath ECER BSTRCT COMPRISON OF FUZZY TOPSIS METHODS USED GROUP DECISION MING ND N PPLICTION Fzzy TOPSIS method sed grop decson makng n fzzy envronment s one of the Mtpe Crtera Decson Makng (MCDM) methods. It s needed to decson makers (DM), aternatves and decson crtera n order to appy ths method. Fondaton of the method s the dea soton s the shortest dstance from Fzzy Postve Idea Soton (FPIS) and the farthest dstance from Fzzy Negatve Idea Soton (FNIS). Usng FPIS and FNIS, coseness coeffcents of aternatves are evaated. Coseness coeffcents epress scores of the aternatves. ccordng to coseness coeffcents, aternatves are ranked from the best to the orst. In ths stdy, to fzzy TOPSIS methods havng dfferent agorthms are compared. To ths prpose, frsty assessments of decson makers are converted to trangar fzzy nmbers. It s seen at the end of the stdy that rankng orders of aternatves don t change. eyords: Fzzy TOPSIS, trangar fzzy nmbers, decson makng. YNÇ BYRNE, Peter (995), Fzzy nayss a Vage Way of Deang Wth Uncertanty n Rea Estate nayss, Jorna of Property Vaaton &Investment, 3(3), CHEN, Chen-Tng, LIN, Chng-Torng, ve Se-Fn HUNG (2005), Fzzy pproach for Spper Evaaton and Seecton n Sppy Chan Management, Internatona Jorna of Prodcton Economes, -3. CHEN, Chen-Tng (200), Fzzy pproach to Seect the Locaton of the Dstrbton Center, Fzzy Sets and Systems,8, CHEN, Chen-Tng (2000), Etensons of the TOPSIS for Grop Decson- Makng nder Fzzy Envronment, Fzzy Sets and Systems, 4, -9. CHENG, Steven, CHN, Chrstne W., ve Go H. HUNG (2002), Usng Mtpe Crtera Decson nayss for Spportng Decsons of Sod Waste Management, Jorna of Envronment Scence Heath, 37(6), CHOU, Tsng-Y ve Gn-Shh LING (200), ppcaton of Fzzy Mt-Crtera Decson Makng Mode for Shppng Company Performance Evaaton, Martme Pocy & Management, 28(4),

13 Grp ararı Vermede Yararanıan Farkı Fzzy TOPSIS Yöntemernn DFT, Rchard L. (99), Management, The Dryden Press, 2 nd Edton, US. DEMİR, M. Hs, BİRCN, Büent ve Hüya TÜTE (985), Yönetse arar Verme, Bgehan Basımev, İzmr. DESPIC, Ozren, ve Sobodan P. SIMONOVIC (2000), ggregaton Operatons for Soft Decson Makng n Water Resorces, Fzzy Sets and Systems, 5, -33. HWNG, Chng-La ve Mng-Jeng LİN (987), Grop Decson Makng Under Mtpe Crtera, Sprnger Verag, Bern. LEYLE, Robert, ORVIN, ndre De, ve hondkar RIM (997), Investng n Ne Companes n an Unstabe Economc Envronment: Fzzy Set pproach, Managera Fnance, 23(6), NIGHT ara Grace (200), Fzzy Logc Mode for Predctng Commerca Bdng Desgn Cost Overrns, Master of Scence Thess, Unversty of berta. OÇEL, Tamer (2003), İşetme Yönetcğ, Beta Basım, İstanb. LING, Yahong (200), Dynamc Strategc Pannng and Jstfcaton Systems for dvanced Manfactrng Technoogy cqston, Master of Scence Thess, Unversty of Wndsor. MO, Honge (999), Estmatng Labor Prodctvty Usng Fzzy Set Theory, Master of Scence Thess, Unversty of berta. SNCHEZ, Jorge de ndres ve ntono Terceno GOMEZ (2003), ppcatons of Fzzy Regresson n ctara nayss, The Jorna of Rsk and Insrance, 70(4), pp TSUR, Sheng-Hshng, CHNG, Te-Y ve Chang-Ha YEN (2002), The Evaaton of rne Servce Qaty by Fzzy MCDM, Torsm Management, 23,