k adet olay ortaya çıkar. Başka bir deyişle k adet olay mevcuttur:

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "k adet olay ortaya çıkar. Başka bir deyişle k adet olay mevcuttur:"

Transkript

1 Gama Dağılışıı Poisso Sürci il ilişisi: Bazı rmlara W şas ğişi a ola oraa çııcaa aar gç ölçği aımlar. ğr sabi olara abl ils W ağılım fosio G P W P W W zlğa a ola oraa çııorsa W rm içi fazla a ola oraa çıar. Başa bir işl aralığıa a ola mvcr:! P W v G! olp şas ğişii olasılı oğl fosio ' g G ;!!!!! 3!.....!!!!!!! 3 g

2 Braa v! alıığıa; g blr i b a gama şas ğişi içi olasılı oğl fosior Üsl Dağılım Üsl ağılım aşam sürlrii mollşmsi llaılabilir v sili rmlara llaıla gomri ağılışı bzriir. Gama ağılışıa olması rma oraa çıar. Taım: Bir şas ğişii olasılı oğlğ aşağıai aıma orsa üsl ağılış gösrir v üsl şas ğişi aıı alır. f Braa olp ölç paramrsiir. Torm: ğr şas ğişi üsl ağılış gösriorsa i bl ğri varası v mom ür fosio ş şilir: a. b. V c. M İspa: a.üsl ağılımı bl ğri ısmi igrasoa v v alıara

3 blr. b. Üsl ağılımı varası is braa v v alıara v ısmi igraso bir z aha glaara v v il v V olara l ilir. c.üsl ağılımı mom ür fosio a

4 braa öüşümü glaara M blr. Üsl ağılımı ömli bir özlliği hafızasızlı özlliğiir. Torm: ğr şas ğişi paramrli üsl ağılıma sahip is s olma üzr P s P s ir. İspa: P s P s P P s P s s s P s s olğa

5 bir mai parçasıı çalışma ömrü olara abl ilsi. B parçaı a birim zamaa bozlmaması şarıla a b birim zamaa bozlmama şarlı olasılığı b birim zamaa bozlmama olasılığıa şiir. Diğr bir işl si çalışa bir parçaı çalışma ömrüü ağılışı il i çalışa parçaı çalışma ömrüü ağılımı aıır. NOT: Üsl ağılım ii oaa ormal ağılıma arılır: Yalız arı ğr alabil ğişlrl sıırlıır. Olasılı oğl fosio oralamasıa gör simri ğilir. Üsl Dağılımı Poisso Sürci il ilişisi: İl ola olşcaa aar gç rasgl zlğ W olğ abl ilsi. W zlğ ağılım fosio: G P W P W İl olaı oraa çımasıı zlğ W zlğa büü olması zlğa hiç ola olşmaması alamıa glir. Başa bir işl b olasılı P ğri şiir. B rma G P g Üsl ağılım olasılı oğl fosio l ilir. Braa a gör bir sabiir v G g G G a a P h lim h h olara aımlaır. Güvilirli aalizi haa oraı failr ra olara biliir.

6 Braa il arasıai ilişi baılaca olrsa / bir ola maa glir gç sürlri ağılımıı gösrir. Yai braa = / olacaır. Şüphsiz p ço rm içi ipmaları a a isaları haa oraı a bağımsız ğilir. şili i solai basi ifrasil lm G G sıır oşl içi; içi v l G G içi çözülüğü p G W i o..f. g p blr. Üsl ağılım oşllar arası blm sürlri glaabilir. Örği blm rğ problmlri üsl ağılım olça llaışlı olmaaır. Müşri hizm sürsii blirsiz olğ rmlara b blirsizli çoğ zama aı bir biçim üsl ağılım gösrbilir Wibll Dağılımı Wibll ağılımı özl bir rm olara üsl ağılımı içrir v baz üsl ağılımı gl bir hali olara üşüülür. Üsl mol 95 lr aha giş çapa glişirili v glaı. 96 lara raip bir mol olara Wibll il cii bir şil ilgililm başlaı. Özllil başarısızlı zamaı il ilgili mollr llaılı.

7 Wibll ağılımı giş bir glama alaıa sahipir. Özllil ürü aşamı içi bir mol olara glamalara ararlıır. Aı zamaa a blirli marallri gücüü ağılımı içi llaılır. B ağılım mühislr arafıa popülr bir şil llaılmışır. B popülarii i ağılımı sliği aalamaaır. Dağılım zaıf bağlaılı ürü iplri içi g olabilir. Aı ağılıma başarısızlı zamaı il bir birim birço parçaa ibars v birici parça başarısızlı il başarısız olrsa böl birimlr içi Wibll ağılımı g olabilir. Bazı apı lmalarıı aşamları rasgl ğiş olara üşüülüğü ağılımlarıı Wibll ağılımıa g olğ görülmüşür. c içi f c c Wibll ağılımıı aımlar. Haa oraı içi i ara bir fosior içi is azala bir fosior. rasgl ğişii Wibll ağılımıa gör biriimli olasılı fosio F p a b a b c c Kümülaif ağılım b şil olğa rasgl ğişi 3 paramrli Wibll ağılımıır v W a b c şli gösrilir. a v b paramrlri r v s paramrlri c is ğim paramrsiir. a içi olasılı oğl fosio aşağıai şil olacaır. c f c b a b p a b Wibll ağılımıı bl ğri; c z z z z z z z z z z z Wibll ağılışıı varası;

8 z z z z z z z z z z z z z V 4..6 Gomprz Dağılımı Bc içi g Bc B c l c 4..7 Maham Dağılımı A Bc içi g A Bc B l c c A z z 4..8 Ki-Kar Dağılımı Gama ağılımıı ömli özl rmlarıa biri Ki-Kar ağılımıır. ğr v alıırsa gama ağılımıı olasılı oğl fosio olp srbsli rcli iar ağılımıı olasılı oğl fosio aımlar. Taım: Bir şas ğişii olasılı oğlğ aşağıai gibis i-ar ağılımıa ar v i-ar şas ğişi aıı alır:

9 f / / f.. v asaısıa srbsli rcsi saısı a a ısaca srbsli rcsi ir. Ki-ar ağılımı isaisi sı sı llaılmaaır v örlm ramıa ömli bir rol oamaaır. Torm: ğr bir şas ğişi i-ar ağılımı gösriorsa b ğiş içi aşağıai şililr gçrliir. a. v b. V v c. M v B ağılımı oralama varas v M si gama ağılımıa l ilbilir. Bla birli i-ar olasılı oğl fosio llaılara bl ğr olara blr. Bzr şil varas V l ilir. Dağılışı mom ür fosio

10 braa öüşümü glaığıa braa z öüşümü il z z z içi l ilir. Ki-ar ağılışı il ilgili bilgilr şas ğişlrii fosiolarıı ağılışı v örlm ağılışları ısmıa aımlaacaır Ba Dağılımı v Fosio 895 ılıa Karl Parso arafıa aııla ba ağılımıı açılama içi bir ba fosio aımlaır v b fosio sasi ba ağılımı blr.ba ağılımı laria igralii birici ipiir. ab aralığıa aımlaa f C a b. B fosioai C sabi v amsaı olara ifa riz. > olma üzr v ab aım aralığıı ba ağılımıı olasılı ogl fosio olara aımlaabilcğimiz aralığı alırsa; B ba fosio l riz.b fosio ğri Gamma fosio r ifasi;

11 B ğr bir sürç Gamma ağılışı gösr ğişlri oralarıı göz öü ala ip is Ba ağılımı ço ararlı bir ağılışır. Ba ağılımıı olasılı oğl fosio aralığıa blirlmiş olğa birço sl ağılış Ba ağılışıa abilir. Ba Fosio.. Ba fosio aımlama içi ii gama fosio çarpımıa faalaılır: Braa öüşümü glaara. v. v ğişii sıırları olacaır. B igral v öüşümü il v v braa v ğişii sıırları v olacaır

12 . v v v v v v v v v v v v v... şiliğii solai ifa Ba fosior:.. ; Gama v Ba fosioları arasıai ilişi is;. ; Ba Dağılımı Yarıa l il Ba fosio llaılara şiliği blabilir. B soca aaara şas ğişi bir Ba ağılımıa sahip is... ; f Torm: şas ğişi Ba ağılımıa sahip is a

13 b V İspa: Bir ba ağılımıı -ıcı momi:. olara blr. a ğr alıır is!!!! blr. b ğr alıır is!!!! v soç olara varas

14 V blr. B ağılımı mom ür fosio basi bir apıa olmaığı içi llaışlı ğilir. Ba Dağılımıı Özl Drm: ğr v is Ba ağılımı sürli üiform ağılımı aımlar. F ;; Ba ağılımı içi oasıa simri olp oralaması a şiir. 4.. Cach Dağılımı Cach ağılımı isaisi orilri içrisi özl bir rol oar. Tahmilr içi aşırı bir rm simglr. Faa Cach ağılımıı alızca paoloji bir rm olara abl m haasıa üşülmmliir. Örği gözlmlri oralarıı hsaplamaa alışılmış bir glamaır i blar saüfiir. İlgiç ola bir rm a ii saar ormali bir Cach ağılımıa sahip olmasıır. Cach ağılımı simri bir ağılımır v aralığıa ça biçimi bir ağılış gösrirlr. Cach ağılımı ormal ağılıma ço farlı görümmsi rağm ormal ağılıma gör büü farlar içrir. Blara biri Cach ağılımıı oralamasıı mvc olmamasıır. Cach ağılımı aralığıa simri ça biçimli bir ağılımır. T paramrli r paramrsi Cach olasılı oğl fosio: F ;

15 v ii paramrli r v ölç Cach olasılı oğl fosio: f ; ; olara aımlamışır. Cach ağılımı rafıa simri olmasıa rağm oralaması v aha büü momlri mvc ğilir. Diğr bir işl mom ür fosio mvc ğilir. Torm: şas ğişi Cach ağılımıa sahip is a b V İspa: Saariz Cach v ağılımıı olasılı oğl fosio f ; ; a ğr is

16 Lim Lim l blr. f fosio bir olasılı oğl fosior; f Lim Braa arca olğa f Lim arca blr. Cach ağılımıa paramrsi ağılımı mrzi ölçümüü aımlar v ağılımı maıır. P olğ içi Ma ır. İi saar ormal şas ğişii oraı Cach ağılımıa sahipir.ispa içi bz 4.. Laplac Çif Üsl Dağılımı

17 B ağılım ii üsl ağılışlı bağımsız ğişi aralarıai farları ağılımıır. Taım: Bir şas ğişii olasılı oğl fosio aşağıai gibi is ğişi laplac şas ğişi aıı alır. f f ; f.. Şil: Laplac Dağılımı Torm: Laplac ağılışıı oralaması v varası ş şilir. a. b. V LOGNORMAL DAĞILIM ğr logariması ormal ağılım gösr [log ~ N ] bir şas ğişi is şas ğişi bir logormal ağılıma sahipir. i olasılı oğl fosio ormal ağılımı olasılı oğl fosioa rasformaso bz glaara l ilbilir. f ; log Torm: ğr bir logormal ağılıma sahip is /

18 V İspa: şas ğişlrii momlri ~ log N Y ilişisi il ormal ağılıma ] [ ] [ log Y il blabilir. Bla birli i momlri olasılı oğl fosio il blabiliir. log log Braa Log öüşümü il / Braa olr. Çüü Z is z v z Z ir. Soç olara blr. log log öüşümü il

19 log blr. V blr. Logormal ağılım sağa çarpı bir ağılımır. Wibll Dağılışı Güvilirli fosio; p c R a b a Başarısızlı oraı olara a bili şas fosio; c c h c a b a az ola c ğrlri içi şas fosio azala şi c ğrlri içi sabi v büü c ğrlri içi i ara fosior. Bölc c i ğrlri ğim paramrsi olğ içi ömliir v çalışıla problmi sas apısıa bağlı olara ararisi a a ahmil ğrlr sahipir. Yr paramrsi a ı biliiğii v gl sıfıra şi olğ varsama olça bimsmişir.

20 a a a a irs hrs arafıa bili ii paramrli Wibll ağılımıa laşılır v W b c il gösrilir. c f c b a b p a b a bc> f.. c a a b a b b b a b b b b b b b b f ; f ;.. Wibll ağılışıı biriimli olasılı fosio; F z z z z z z z z z

21 F z z z z F F F B fosioa ğim paramrsiir. ğr is Wibll ağılışı üsl ağılışa ar. is Wibll ağılışı ormal ağılışa ar. Raip Mollr Gllil Wibll il aımlaa mollr üsl logormal a a gammaır. H : Bir paramrli üsl ağılım H : W b c A gibi hipozlrii si içi basi bir s olara H : c HA : c şli c içi ço bzrli ahmii a a Thoma arafıa vril ablolar llaılara çözülür. H : İi paramrli üsl ağılım H : W3 a b c A

22 slri içi hm Al hm glhar mo llaılmalıır. Logormal v Wibll arasıa sçim apma içi ço bzrli oraı si ii bir sir. Logormal v Wibll ağılımıı aır m ço zorr v 5 a a aha büü örlr içi oğr sçim apma şası aha fazlaır. Wibll-Üsl Dağılım Zacs 3 paramrli Wibll-Üsll ağılışı aşağıai şil gösrmişir; ; p F Y ma Y s Paramrsi Dğişm Noası Paramrsi Başarısızlı oraı fosio is; h ; h ; içi ağılım paramrli üsl ağılıma alaşır. Blar zamaı si bir zlğa sora sismi parçalarıı ara şas oraıa sahip olğ sim sürci giriş sismlrii mollmsi gr. Zacs ba başa i öci ümülaif ağılım fosio aşağıai gibi olğa içi bas ahmicisi glişiri. p p p içi p olğa v grç ğişm oası öci olasılığı il aşması içi zama oası sçilir.

23 Wibll-Poisso Sürci B aşağıai fosiola gösril homoj olmaa poisso sürciir. a sııı vr bir paramr olara baılığıa ı ğri üzri glişiril hipozlr özl bir ilgi varır. ğr is basi homoj olmaa poisso sürci sahipir. Wibll Dağılımlarıı Uglama Alaları Wibll ağılımıı llaımı vam üplri v apasiörlri ar-ımcı baara v maral güçlri aar giş çşilili glama alalarıa aılmaaır. Wibll llaımıı halı çıara o giş açıai olaları birlşirm ğiş bir ğ sahip olmasıır. Poliomial va Wibll şas fosio arafıa alamlı bir zama izilişi üzri rli olara aımlaamaa az miara iclmiş başarısızlı oraı blmaaır. Kapasiör izolaso bozlması gibi bazı glamalar g bir şil öü bağlaıa va birici başarısızlığı l m birço sili ç ğr orisi maaır. Yalıa malri hpsi başarısızlı oraları v birço sr içrmirlr. Birço ör başarısızlılar aşamı ö safhalarıa maa glm v şil paramrsi az ola Wibll ii şil çalışmaaır. Diğr arafa başarısızlı imasal bir rasioa va çürüm göç va aılma gibi işlmlr olaı is Wibll ı glamaı blm içi aha az sbp varır. Haa braa birço rab ici bölg arışmalarıı hala glamasıı mümü olğ rma bil. Böl glamalara logormal ağılımı popülr bir ağılım olara Wibll ı rii alığı görülmir. Wibll ı blirli bir form özl olara vrglama ri olacaır. i ağılım Raligh ağılımı olara alaırılır. Başarısızlı oraı

24 h il oğrsal olara armaaır v biriimli olasılı fosio CDF aşağıai şilir; F Aı biriimli olasılı fosioa sahip ola bir ölçü haa problmi blmaaır. Uçaa bir oaı blmaa çalışılığı va ölçülüğü üşüülsü. Ug sılıa llaıla bir mol v Y bağımsız oorialarıı ölçmir. Hr ölçüm gl ormal ağılıma olğ gibi moll sıraa başarısızlı oraıa sahipir. Hr başarısızlı ağılımıı sıfır oralamaa v aı saar sapmaa sahip olğ varsaılsı. oğra haası saüfi bir ğişi v oğra haası saüfi bir Y ğişi is oplam mrz çıa haa; üzlm bölgsi çıa zalı R Y olr. Saar hsaplama ömlrii llaara R i biriimli olasılı fosio blabilmir. B a; F r r halii almaaır. il Raligh ağılışı olmaaır. Paro Dağılımı Paro ağılımı sosooomii ço giş alaıı ahmilm v mol rmaa ararlı bir ağılımır. Araşırıla blirli bir ala üzrii görüşlri bir oaa oplama içi bir avaaj sağlar. B ağılım glir ağılımıır. Paro ağılımı v grç C lr glirlr içi C il ahmii olara vril svisii aşa glirlr sahip opll içii birlri olşrğ popülaso gözlr. B ağılım soraa aha ola alaşılır bir hal almışır.

25 Paro ağılımı üsl ağılışı v gamma ağılımıı bir arışımıı ifa mir. P P P P P P P P Pr a a p a p P : Gliri şi v a aha büü olma olasılığı p : Blli bir miimm glir P ifasii bir soc olara gliri msil i ağılım fosio; p F a a p a şli azılabilir. Paro Dağılımıı Olasılı Yoğl Fosio; p p f ; a p pa p a f ; a p i Olasılı Yoğl Fosio Olğ Gösrimi; p p p p p p pa pa pa p a

26 Paro Dağılımıı Bl Dğri; p p pa pa p p p p pa p p p pa p a a ap p p Paro Dağılımıı Varası; p p p p pa pa p p pa p a p p V a p p a p p p a p p a p p p a p p p p p p İi Dğişli Normal Dağılım İi ğişli ormal ağılım ço ğişli ormal ağılımı basi şliir. Ço ğişli ormal ağılımı açılama içi maris cbiri llama griği sac ii ğişli ormal ağılım aa halarıla alaılacaır. Taım: v Y rassal ğiş çifii ora olasılı oğlları aşağıai gibis ii ğişli ormal ağılıma arlar v ora ormal ağılmış şas ğişlri olara alaırılırlar.

27 NOT: p ; saısıı üssü alamıa llaılmışır. v içi; ρ π p ρ f p Braa v ρ ir. Braa p orlaso asaısıır. Yarıai olasılı oğl fosioa p olğa olasılı oğlları f v g ola bağımsız v Y saüfi ğişlrii olasılı oğl fosiolarıı çarpımı l ilir. B ora ağılımı iclbilm içi öc asaılarıı v Y şas ğişlrii oralamalarıla saar sapmaları olğ gösrilmliir. Yoğl fosioa harl gör igral alıırsa i marjial oğlğ l ilir: p ρ ρ π ρ g p p Gösrimi basilşirm içi v v şli ğiş öüşümü apılığıa aşağıai ifa laşılır:

28 p ρ g p v pv π ρ ρ Aşağıai şili llaılara; v v ρv v ρ ρ v rimlr oplaara ş aşamaa gliir: p g π π ρ p v ρ ρ v Braa öşli paraz içii ifa ormal oğlğ aralığıai igraliir. Dolaısıla b ifai şilrs içi ş blrz: p g π π B ifa görülüğü gibi; i marjial oğlğ oralaması v saar sapması ola bir ormal ağılışır. Simri olaı a Y i marjial oğlğ oralaması saar sapması ola bir ormal ağılış olacaır. v Torm: v Y ii ğişli ormal ağılıma orsa oşll oğlğ oralaması; vrilmiş Y i Y varası

29 Y ola bir ormal ağılımır. Ba gör olasılı ş şil azılabilir: z / % olasılıla sıırlar b şil olacaır. Y vrilmiş i oşll oğlğ oralaması varası ola bir ormal ağılımır. B rma is sıırlar ş şil olşrlr: z / İspa: f olğa gör; ifai basilşirm içi g v v azılığıa ş ifa blr:

30 p v v p v v p B soç il ğişlri cisi azılırsa ş l ilir: p Görülüğü gibi b ifa; oralaması Y v varası Y ola bir ormal oğlr. Y blglar simri olla blabilir. vrilmiş i oşll oğlğa arşılı gl Ör : vli çiflr üzri bir araşırma apılmışır. r v baaları bo zllarıı ağılımıı ii ğişli ormal ağılım gösriği sapamışır. Ba gör; rlri bo zlğ v soçlara laşılmışır: baaları bo zlğ olma üzr; aşağıai rlri bo oralaması 58 f Baaları bo oralaması 53 f r v baa bolarıı saar sapması Baaları bo gör oşll olasılığıı blz.

31 Çözüm: gör bir baaı bo oralaması v saar sapması ş şil blr: / \ 36 6 Ba gör şii bo 63 f ola bir baaı bo olabilc mhml bo aralığı v olasılığı aşağıai gibiir: z / Pr58 59 \ 63 N N Soç iibaril baaı bo 58 v 59 f arasıa olma olasılığı alaşı %95 ir. Torm: İi şas ğişi ii ğişli ormal ağılıma orlarsa v is bağımsızırlar. İspa: içi; f π p soca laşılır i blar f v g olasılı oğl fosiolarıır. İsiği air arı bir şil parçalaara a azılabilir. Torm: İi ğişli ormal ağılımı mom ür fosio ş şilir:

32 p ρ M B fosioa harl v Y i bl ğr varas v ovarasları blabilir. B içi apılması gr is ğişi ğri gör ürv alıp sıfıra şilmir. A ols. ρ M A ρ M Y A ρ M A A ρ M Y A A V ] [ Y Y Y V ] [ Y Y Cov ] [ ρ M Y ri olğa;

33 ρ ρ Y Cov ir. Biom Dağılımıı Poisso Dağılımıa Yalaşımı Simri bir biom ağılımı ör çapı büüüç ormal bir ağılıma aısamaaır. Aca bil olsa ğr p a a q a biri sıfıra iğri alaşırsa asimri ço şilcği ormal ağılıma ararlaılamaz. B rma biom ağılımı bir poisso ağılımıa alaşır. Biom ağılımıı paramrsi sosza v p paramrsi sıfıra alaşıor is p sabi alıor is biom ağılımı poisso ağılımıa alaşır. B rma p olğ abl ilir. p p p f!...!...!...!!! ; p f!... lim ; lim Braa Lim... ir. Lim } { Lim ollarıa! ; lim p f! blr.

34 Biom Dağılımıı Normal Dağılıma Yalaşımı: saüfi ğişi biom ağılım gösr bir sili ğiş ols. ğişii olasılı fosio f=pr{=}= p p ir. v i sirlig formülüü glamasıa ima vrc aar büü olğ varsaalım:!=!= b rma;! Pr{=}= p!! = = p p p p p hr ii arafı p p il çarpalım. p p Pr{=}= p p öüşümü arımıla p p = olara blr. Braa = p p p =p+ p p -=-p- p p l ilir. B ğrlri arıai şili rlri oalım v -p=q olara azalım. pq Pr = p p q / p p pq/ pq p pq/ p / q q q q pq/ pq q pq/ l ilir. p pq/ q pq/ A= q / p p / q ilim. loga= p pq / log q / p q pq / log p / q

35 Braa hr ii logarimi fosio srilr hali glişirirs olğ a ia alıığıa loga= p pq / q / p q / p... q pq / p / q p / q... = p q / p q / q / p q p / q p / q p / q = p q / p q p / q q p q / p / =[ /]p+q = / l ilir. loga= / A / blr. Şimi b ğrlri ia alara pq Pr A / p = pq olğa = p pq Pr{=}= pq p pq Biom ağılımıa =p =pq olğa Pr{=}=f= olara l ilir. Ş hal biom ağılım oralaması p varası pq olma üzr bir ormal ağılıma alaşır. i büü olğ rma Biom olasılı fosio aracılığıla ilgilil olasılıları hsaplaması olça güçlşir. Dolaısıla biom bir ağılım gösr sili saüfi ğişi içi p=q is ağılımı simri olğ biliorz. Ş hal i büü olğ rma p il q birbirlri aı islr biom ağılımı alaşı olara ormal ağılıma bzcir. B rma saüfi ğişii sürli bir ğiş halii alığıı üşür ilgilil olasılıları hsaplamasıa ormal ağılıma ararlaırız.

ÜSTEL DAĞILIM. üstel dağılımın parametresidir. Birikimli üstel dağılım fonksiyonu da, olarak bulunur. olduğu açık olarak görülmektedir.

ÜSTEL DAĞILIM. üstel dağılımın parametresidir. Birikimli üstel dağılım fonksiyonu da, olarak bulunur. olduğu açık olarak görülmektedir. ÜSTL DAĞILIM Tanım : X > olma üzr sürli bir rasgl dğişn olsun. ğr a > için X rassal dğişni aşağıdai gibi bir dağılıma sahip olursa X rasgl dğişnin üsl dağılmış rassal dğişn v onsiyonuna da üsl dağılım

Detaylı

Tanım : Bir rassal deney yapıldığında bir deneyin sonucu sadece iki sonuç içeriyorsa bu deneye Bernoulli deneyi denir.

Tanım : Bir rassal deney yapıldığında bir deneyin sonucu sadece iki sonuç içeriyorsa bu deneye Bernoulli deneyi denir. BRNOULLİ DAĞILIMI Broulli dağılımı bir rassal dy yaıldığıda yalızca iyi öü olumlu-olumsuz başarılı-başarısız gibi sadc ii souç ld dildiğid ullaılır. Taım : Bir rassal dy yaıldığıda bir dyi soucu sadc ii

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

SİSTEMLER. Sistemlerin Sınıflandırılması

SİSTEMLER. Sistemlerin Sınıflandırılması Sinallr & Sismlr - Sismlr SİSTEMLER Sism ori, bir fnomn im olarak, isiplinlr arası ilişkilrin bilimsl aklaşımlarla inclniği bir oriir. Bnn için ilişkinin varlığı va rcsi, ilgili olğ sosal v fn alanlarına

Detaylı

σ σ τ τ ; σ 4τ s σ FBr F em 1 10 N t d x A Makine Tasarımı I-Formüller 2017/2018 Mukavemet Varsayımları: Maksimum şekil değiştirme enerjisi varsayımı

σ σ τ τ ; σ 4τ s σ FBr F em 1 10 N t d x A Makine Tasarımı I-Formüller 2017/2018 Mukavemet Varsayımları: Maksimum şekil değiştirme enerjisi varsayımı uavt Varayıları: aiu şil ğiştir rjii varayıı aiu aya rili varayıı: aiu ii ğiştir rjii varayıı: iyt atayıı Stati Zrlaaa ırıla allr İi:.,5 ai Taarıı I-rüllr 7/8,5,65 Sü allr İi:.,577,5,577 l ğiş Zrlaaa a

Detaylı

SÖNÜMLÜ SERBEST TİTREŞİMLER

SÖNÜMLÜ SERBEST TİTREŞİMLER C SAKARYA ÜNİVERSİESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA EORİSİ, SİSEM DİNAMİĞİ VE KONROL ANA BİLİM DALI LABORAUARI SÖNÜMLÜ SERBES İREŞİMLER DENEY FÖYÜ Yr Doç Dr Hüsyi DAL 8 SÖNÜMLÜ

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

C L A S S N O T E S. Sinyaller & Sistemler - Sinyaller VEKTÖRLER

C L A S S N O T E S. Sinyaller & Sistemler - Sinyaller VEKTÖRLER Syaller & Ssemler - Syaller VEKTÖRLER Veörler belrl yö, doğrl e büyülüe zl doğr parçalarıdır. Yöledrlmş doğr parçaları yalış değl, aca es br aımlamadır. Doğrl e yö aramlarıda dolayı eörler belrl oordalara

Detaylı

MENKUL KIYMET DEĞERLEMESİ

MENKUL KIYMET DEĞERLEMESİ MENKUL KIYMET EĞERLEMESİ.. Hiss Sdii Tk ömlik Gtirisii Hsaplaması Bir mkul kıymti gtirisi, bkl akit akımlarıı, şimdiki piyasa fiyatıa şitly iskoto oraıdır. Mkul kıymti özlliği gör bu akit akımları faiz

Detaylı

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu

Detaylı

BÖLÜM II 2. FOURIER DÖNÜŞÜMÜ. 2.1 Giriş

BÖLÜM II 2. FOURIER DÖNÜŞÜMÜ. 2.1 Giriş BÖLÜM II. FOURIER DÖNÜŞÜMÜ. Giriş Yr ürmizd gözl joizi olaylar zamaa yada uzalığa bağlı olara glişir. Gözl joizi olay zamaı bir osiyou is zama oramı im Domai uzuluğu bir osiyou is uzalı oramı Spac Domai

Detaylı

BLAST A C G T T A A A C T C G G C I I I I I I I I I A C T T T A A G C C A A G C

BLAST A C G T T A A A C T C G G C I I I I I I I I I A C T T T A A G C C A A G C BLS Öcei erste; DN izilerie,,g, bazlarıı izilişi, RN izilerie,,g,u bazlarıı izilişi ve protei izilerie amio asitleri izilişi baımıa, orta bir alfabe ile yazılmış izileri hizalaması üzerie urulu. Hizalamış

Detaylı

DEĞİŞİME AÇIK OLUN 1

DEĞİŞİME AÇIK OLUN 1 İiylılık : Olsı Gidrlr içi iiylı dvrılıp krşılık yrılır Olsı glirlr içi krşılık yrılmz 120 ALICILAR HS 128 HS 121 ALACAK SNT HS 129 ALACAK KARŞ HS (-) Alğı şüpli drm glmsi 128 ŞÜP TİC HS XXX 120 ALICILAR

Detaylı

Sonlu Aralıkta Coulomb Potansiyele Sahip Sturm-Liouville Diferansiyel Denklemlerin Çözümleri İçin Bir Gösterilim

Sonlu Aralıkta Coulomb Potansiyele Sahip Sturm-Liouville Diferansiyel Denklemlerin Çözümleri İçin Bir Gösterilim C.Ü. Fe-Eeia Faülei Fe Bilimleri Dergii (7Cil 8 Saı Sol Aralıa Colom Poaiele Sahip Srm-Lioville Diferaiel Delemleri Çözümleri İçi Bir Göerilim R. h. AMİROV N. TOPSAAL Cmhrie Üiveriei Fe-Eeia Faülei Maemai

Detaylı

BÖLÜM 5 SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI

BÖLÜM 5 SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI BÖLÜM 5 SÜRKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI Bu ısımda gç aşamda oaa çıa p ço assal olaı modllmsid adalı ola süli dğişli paami olasılı dağılımlaıda baılaı iclci. l alıaca dağılımla bi hipoi ölm süci il ilgili vasaımla

Detaylı

DERS 11. Belirsiz İntegral

DERS 11. Belirsiz İntegral DERS Blirsiz İnral.. Blirsiz İnral. B rs ürvi bilinn bir onksiyonn ynin inşasını l alacağız. Türvi bilinn bir onksiyonn ynin inşası işlmin rs ürv işlmi aniirniaion nir. v F onksiyonlar, F is, F y nin rs

Detaylı

Makine Öğrenmesi 4. hafta

Makine Öğrenmesi 4. hafta ain Öğrnmsi 4. hafta Olasılı v Koşullu Olasılı ays Tormi Naïv ays Sınıflayıcı Olasılı Olasılı ifadsinin birço ullanım şli vardır. Rasgl bir A olayının hrhangi bir olaydan bağımsız olara grçlşm ihtimalini

Detaylı

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Aye KOÇ I MATRİSLER I.1. Taım F bir cisim olmak üzere her i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., içi aij F ike a11 a12... a1 a21 a22... a 2 M M... M am1 am2... am (1) şeklide dikdörgesel

Detaylı

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri

Detaylı

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama

Detaylı

DERS 7. Türev Hesabı ve Bazı Uygulamalar II

DERS 7. Türev Hesabı ve Bazı Uygulamalar II DERS 7 Türv Hsabı v Bazı Uygulamalar II Bu rst bilşk fonksiyonlarının türvi il ilgili zincir kuralını, üstl v logaritmik fonksiyonların türvlrini, ortalama v marjinal ortalama ğrlri; rsin sonuna oğru,

Detaylı

SMMM STAJ BAŞLATMA FİNANSAL MUHASEBE/TİCARİ ALACAKLAR. f u a t h o c a. n e t. DEĞİŞİME AÇIK OLUN 1 stajbaslatmasinavi@gmail.com

SMMM STAJ BAŞLATMA FİNANSAL MUHASEBE/TİCARİ ALACAKLAR. f u a t h o c a. n e t. DEĞİŞİME AÇIK OLUN 1 stajbaslatmasinavi@gmail.com DEĞİŞİME AÇIK OLUN 1 sjbslmsivi@gmilm DEĞİŞİME AÇIK OLUN 2 sjbslmsivi@gmilm DEĞİŞİME AÇIK OLUN 3 sjbslmsivi@gmilm 1 Bir işlmi bzı bilgilri şğıdki gibidir: (Bi TL) Öki Döm Cri Döm Alıılr 940 610 Alk Slri

Detaylı

Sönümlü Serbest Titreşim

Sönümlü Serbest Titreşim .5.. Söülü Srbs Tirşi Sosza kadar dva d sabi glikli irşilrl grçk hayaa karşılaşılaakadır. Bilidiği gibi, sis irşi harki başladıka bir sür sora hark yavaş yavaş zayıflar. olayısıyla hark dklii aşağıdaki

Detaylı

ü ü ü ü Ö Ş Ü ö ü ü ö ü Ğ ü ü ü ü ü ü ü Ö ü ü ü ü «ü ü ü ü ü Ü ç ö ç ç ö ü ü

ü ü ü ü Ö Ş Ü ö ü ü ö ü Ğ ü ü ü ü ü ü ü Ö ü ü ü ü «ü ü ü ü ü Ü ç ö ç ç ö ü ü Ö Ğ ö ü ü Ğ «ü Ö Ö ü ö» ü ü ü ü ç ü ü ç ü ü ü ü ü Ö Ş Ü ö ü ü ö ü Ğ ü ü ü ü ü ü ü Ö ü ü ü ü «ü ü ü ü ü Ü ç ö ç ç ö ü ü ü ü Ğ Ü ç Ö ü ü ü ü ü ü Ö ü ç Ü ü Ü ç ö ö ü ö ü ö ü ç ç ö ö ü ü ü Ö ç Ğ ü ö Ö Ğ ö

Detaylı

DEĞİŞİME AÇIK OLUN 1 stajbaslatmasinavi@gmail.com

DEĞİŞİME AÇIK OLUN 1 stajbaslatmasinavi@gmail.com Tiri ml rklrii rlıklı vr yömi gör izly bir işlmd döm s iibriyl sk rklrii drm şğıdki gibidir DB Ml Mvd 2 000 Döm içi Ml Alışı 50 000 Alış İd 3 000 Tiri Ml Hs Al Tp 5 000 Tiri Ml Hs Brç Klı 52 000 Yriçi

Detaylı

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası) 4 ÖRNEKLEME HATASI 4.1 Duyarlılık 4. Güveilirik 4.3 Örek hacmi ve uyarlılık arasıaki ilişki 4.4 Örek hacmi ve göreceli terimler ile uyarlılık arasıaki ilişki 4.5 Hata kareler ortalaması Örekte ele eile

Detaylı

ç ü ü ü ü ü ç ü ğ ö İ ö ö ğ ğ ğ ğ ğ İ ç İ ç ğ ü ü ç ç ç ğ ü ü üğü ğ ç ç ö ö ü ü ü İ ç ü ü ğ ğ ü ü ğ ü ü üğü ü ğ ö ö ç ç ğ ğ ü üğ ü ü üğü ö ö ö ğ ö ğ ü

ç ü ü ü ü ü ç ü ğ ö İ ö ö ğ ğ ğ ğ ğ İ ç İ ç ğ ü ü ç ç ç ğ ü ü üğü ğ ç ç ö ö ü ü ü İ ç ü ü ğ ğ ü ü ğ ü ü üğü ü ğ ö ö ç ç ğ ğ ü üğ ü ü üğü ö ö ö ğ ö ğ ü Ğ Ü Ü İ İ İ İ Ğ Ö İĞ Ç Ç ö ğ ğ ü ü ü ç ğ ü ü üğü ü ö ç ç ğ ü ü ç ç ü ö ü ğ ü ü ç ç ü ü ğ ü ü Ü ğ ü ü üğü ü ö ç ö ü ü ö ğ İ ö ğ ğ ü ü ö ü ü ü ğ İ ğ ö ğ ü ü ğ ü ü ü ğ ü ü ğ ü ü ğ ü üğü ü ğ ü ü ü ç ü ğ ü

Detaylı

5. Ders. Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretilmesi Ters Dönüşüm Yöntemi

5. Ders. Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretilmesi Ters Dönüşüm Yöntemi 5. Drs Dağılımlarda Rasgl Sayı Ürtilmsi Trs Döüşüm Yötmi sürkli bir rasgl dğişk v bu rasgl dğişki dağılım foksiyou olsu. Dağılımı dstk kümsi üzrid dağılım foksiyou arta v bir-bir bir foksiyo olmaktadır.

Detaylı

Kesikli Üniform Dağılımı

Kesikli Üniform Dağılımı 9.. KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Kesili Üniform Dağılımı. Bernoulli Dağılımı 3. Binom Dağılımı 4. Negatif Binom Dağılımı. Geometri Dağılım. Hiergeometri Dağılım 7. Poisson Dağılımı

Detaylı

UFUK ÖZERMAN- 2012-2013 Page 1

UFUK ÖZERMAN- 2012-2013 Page 1 - GÜZ P,Q,R fokiolrı poliom olmk üzr d d P Q R d d v P d d Q d P d R P p q dklmi içi P şrıı ğl = okı di ok dir, çözümlri di okıı civrıd şklid rrız. =+-+- +... = = okı; p=q/ P, q= R/ P fokiolrı okıd liik

Detaylı

İNTEGRAL KONU ANLATIMI ÖRNEKLER

İNTEGRAL KONU ANLATIMI ÖRNEKLER İNTEGRL KONU NLTIMI ÖRNEKLER Ġtgrl lmk, türi ril ir oksio lmk tır d,, d oksio olrk rildiğii =F i istdiğii rslım d içi i cid idsi: d = + dir, hrhgi ir sit df d koģl sğl = F oksio i gör itgrli dir d F içimid

Detaylı

T.C. İSTANBUL GELİŞİM ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK YILI YABANCI DİLLER YÜKSEKOKULU MÜDÜRLÜĞÜ YABANCI DİLLER BÖLÜMÜ 2.KUR ŞUBELENDİRME LİSTESİ

T.C. İSTANBUL GELİŞİM ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK YILI YABANCI DİLLER YÜKSEKOKULU MÜDÜRLÜĞÜ YABANCI DİLLER BÖLÜMÜ 2.KUR ŞUBELENDİRME LİSTESİ AA İ ÜÜÜĞÜ ÖĞ.. A A AÜ ÖÜ Ş 1 170308019 İ AÇÖ İŞ 2 170512903 A AÇ AĞ İİİ Şİİ 3 170314013 AŞA İĞ İİ 4 170308905 A İAİ A AŞ İŞ 5 170813017 ÜŞ Aİ 6 170163093 A İİ 7 170512031 İ ÇA AĞ İİİ Şİİ 8 170308011 A

Detaylı

İlk Tanımlar. Dışmerkezlik ve Konikler. Tanım-1. Tanım-2. Tanım-3. e koniğin dışmerkezliği; - MF p koniğin parametresi;

İlk Tanımlar. Dışmerkezlik ve Konikler. Tanım-1. Tanım-2. Tanım-3. e koniğin dışmerkezliği; - MF p koniğin parametresi; Konilr ışmrzli v aramtr uharrm Şahin İl anımlar anım- Bir oğru v bunun ışınai bir notanın blirttiği üzlm, notaya uzalılarının oğruya uzalılarına oranı sabit olan notaların gomtri yrin oni nir. abit olara

Detaylı

6 (saatte 6 müşteri aramaktadır), servis hızı ise. 0.6e

6 (saatte 6 müşteri aramaktadır), servis hızı ise. 0.6e İST KUYRUK TEORİSİ ARASIAV SORULARI ( MAYIS ). Bir baaı müşteri hizmetleride te işi hizmet vermetedir. Müşteriler ortalama daiada bir arama yapmatadır bua arşı ortalama servis süresi ise daia sürmetedir.

Detaylı

3-P C ile h a b e r le şm e y e u y g u n b ir a r a b ir im. (IS A, P C I, U S B g ib i )

3-P C ile h a b e r le şm e y e u y g u n b ir a r a b ir im. (IS A, P C I, U S B g ib i ) M O D E M N E D İR : M o d u la to r -D e m o d u la to r k e lim e le r in in k ıs a ltm a s ı M O D E M. Y a n i v e r ile r i s e s s in y a lle r in e s e s s in y a lle r in i v e r ile r e d ö n

Detaylı

DRC ile tam bölünebilmesi için bir tane 2 yi ayırıyoruz. 3 ile ) x 2 2x < (

DRC ile tam bölünebilmesi için bir tane 2 yi ayırıyoruz. 3 ile ) x 2 2x < ( nm - / YT / MT MTMTİK NMSİ. il tam bölünbilmsi için bir tan i aırıoruz. il bölünmmsi için bütün lri atıoruz... 7 saısının pozitif tam böln saısı ( + ). ( + ). ( + ) bulunur. vap. 0 + + 0 + ) < ( 0 + +

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

Hafta 8: Ayrık-zaman Fourier Dönüşümü

Hafta 8: Ayrık-zaman Fourier Dönüşümü Hafta 8: Ayrı-zama ourir Döüşümü El Alıaca Aa Koular Ayrı-zama ourir döüşümü Ayrı-zama priyodi işartlr içi ourir döüşümü Ayrı-zama ourir döüşümüü özllilri Doğrusal, sabit atsayılı far dlmlriyl taımlaa

Detaylı

ç ö ö ç ğ ğ ç ğ ğ ö

ç ö ö ç ğ ğ ç ğ ğ ö ç ç ç ç ö ç ğ ğ ğ ğ ç ö ğ ğ ç ç ğ ğ ç ğ ö ö ç ğ ğ ç ç ö ç ö ç ğ ğ ç ö ö ç ö ö ç ğ ğ ç ğ ğ ö ğ ç ğ ö ç ğ ç ç ğ ç ç ö ö ö ç ğ ö ç ğ ç ç ğ ö ç ç ç ö öç ö ç ğ ğ ö ç ğ ç ö ç ç ğ ğ ç ğ ç ğ ö ğ ğ ğ ğ ğ ğ ö ğ

Detaylı

Üstel Dağılım SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI

Üstel Dağılım SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI ..3 SÜREKLİ ŞNS DEĞİŞKENLERİNİN OLSILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLRI Üstl Dağılım Sürkli Üniform Dağılım Normal Dağılım Üstl Dağılım Mydana gln iki olay arasındaki gçn sür vya ir aşka ifadyl ilgilniln olayın

Detaylı

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II 8 İSTATİSTİKSEL TAHMİN 8.. İstatistiksel tahmileyiciler 8.. Tahmileyicileri Öellikleri 8... Sapmasılık 8... Miimum Varyaslılık 8..3. Etkilik 8.3. Aralık Tahmii 8.4. Tchebysheff teoremi Prof. Dr. Levet

Detaylı

Yrd.Doç.Dr.İstem Köymen KESER

Yrd.Doç.Dr.İstem Köymen KESER Yr.Doç.Dr.İstem Köyme KESER Güve Aralıkları Ortalama yaa iki ortalama farkı içi biliiyor bilimiyor 30

Detaylı

ı ı ı ğ ş ı ı ıı ıı ıı ı ı ıı ıı ıı ıı ııı

ı ı ı ğ ş ı ı ıı ıı ıı ı ı ıı ıı ıı ıı ııı Ş Ü Ğ Ü Ğİ Ö İ Ö öç Ş İ Ğ ç ç ö Ü Ş ö Ö ç ç ö ö ö Ğ Ğ Ü Ş Ü Ş İ İ ö ö ç ç İ Ç İ Ü Ş İ Ç Ç Ü Ş İ İ ö İ Ü İ İ Ü Ü Ü Ü İ Ü ö ç ö Ç İ ç İ İ ç ç ç İ İ İ ö ö İ ö ö ç İ ö ç İ İ İ ç ç ö ç ö ç ç İ ç İ ö ç ç ç ö

Detaylı

İ İ İ Ş İ İ ç ş İ İ İ ö İŞ Ö Ş İ İş ö ş ğ Ş ğ Ö İ İş Ö Ç ş ö ş İş ö ş ç Ü ş ö ş ç ğ ş ç ç ş ş çö ş ö ş ç ş ğ ç ç ç ş ş ş ç ş ş ş ç ş ş ç ş ş ş ğ ö ş ş ş ğ ğ ğ ş ğ ş ş ö ö ğ ç Ş ç ç ö ç ö ğ ş ç ö ş

Detaylı

ğ ö ö ö ö ğ ğ ç çö ç ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ç ö ö ğ ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ö ö ğ Ö ç ö

ğ ö ö ö ö ğ ğ ç çö ç ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ç ö ö ğ ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ö ö ğ Ö ç ö ğ ö ö ö ö ğ ğ ç çö ç ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ç ğ ğ ğ ç ö ö ğ ğ ç ö ğ ğ ç ğ ğ ö ö ğ Ö ç ö ç ö çö ö çö ö ğ ç ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ ö ö ö ğ ç ö ğ ö ç ğ ğ ö ğ ğ ğ ğ ğ ç ğ ö ö ç ç ğ ç ğ ö ğ ğ ğ çö çö ö ö ğ ö ğ ö ö ğ ç

Detaylı

Y Ö N E T M E L İ K. ç ) K a n u n : 2 0 / 6 / t a r i h l i v e s a y ı l ı İş Sağ l ı ğ ı v e G ü v e n l i ğ i K a n u n u n u,

Y Ö N E T M E L İ K. ç ) K a n u n : 2 0 / 6 / t a r i h l i v e s a y ı l ı İş Sağ l ı ğ ı v e G ü v e n l i ğ i K a n u n u n u, 5 E k i m 2 0 1 3 C U M A R T E S İ R e s m î G a z e t e S a y ı : 2 8 7 8 6 Y Ö N E T M E L İ K Ç alışm a v e S o s y a l G ü v e n l i k B a k a n l ı ğ ı n d a n : Y A P I İŞLERİ N D E İŞ SA Ğ LIĞ

Detaylı

İ Ö İ Ü İ İ İ Ş İ İ Ü Ü İ Ç Ş Ğ Ğ Ö Ş ö ö ö Ö

İ Ö İ Ü İ İ İ Ş İ İ Ü Ü İ Ç Ş Ğ Ğ Ö Ş ö ö ö Ö Ğ ö ö ö «ö Ğ Ö ö Ç ö ö Ö ö ö İ ö İ ö İ Ö İ Ü İ İ İ Ş İ İ Ü Ü İ Ç Ş Ğ Ğ Ö Ş ö ö ö Ö İ ö Ç ö ö ö ö ö ö Ç ö Ö Ç ö İ Ç ö Ü Ş ö ö İ ö ö Ş ö İ Ü Ş ö ö ö ö Çö ö ö ö ö Ş ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö

Detaylı

Ğ Ü Ç Ç ç ö ç ö ç ö ç ö ç ö ö ç ç ç ç ç ç çö ç

Ğ Ü Ç Ç ç ö ç ö ç ö ç ö ç ö ö ç ç ç ç ç ç çö ç Ğ Ğ Ğ Ğ Ğ Ğ Ç ç ö ö Ğ Ü Ç Ç ç ö ç ö ç ö ç ö ç ö ö ç ç ç ç ç ç çö ç ö ö ç ç ç ç ö ö Ü Ö ç ö ç ç ç ç ç ç ç ö ö ç ö ö ö ö ö ç ö ç ö ç ç ç ç ç ç ö ç ç ç ç ç ç ç ö ç ç ç ç ç ö ç ç ç ç ö ç ö ö ö ç ç ç ç ç ç

Detaylı

Ü Ğ ç Ğ ç ö ç ö

Ü Ğ ç Ğ ç ö ç ö Ü Ğ ç Ğ ç ö ö ç Ğ Ü Ğ ç Ğ ç ö ç ö Ğ ç ç ö ö ç ç ç ö ç ç Ç ç ç ç Ş ç ç ö ç Ü ç ç ç ö ö ç ö Ş ö Ğ ç ç ö ç ö Ü ç ö ç ç ö ö ç ç Ü ç çö ö ç ö ç ö ö ö ö Ü ç ö Ö ö Ü ö ö Ü Ş ö ö Ü Ş ç Ş ö Ğ ö Ö ö Ğ ç ç Ö ç ç

Detaylı

Ğ Ç Ğ ç ç ç ç Ö ç Ş Ğ ç ç Ö Ş» ç

Ğ Ç Ğ ç ç ç ç Ö ç Ş Ğ ç ç Ö Ş» ç Ğ ç ç Ş Ğ Ş Ğ Ç Ğ ç ç ç ç Ö ç Ş Ğ ç ç Ö Ş» ç ç ç ç ç Öç ç ç ç Ç ç ç ç ç ç Ş ç ç ç ç ç ç Ğ ç Ü Ü ç ç Ü Ğ ç ç ç Ş Ş ç Ç ç Ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç ç Ö ç ç ç ç Ü Ğ ç Ç ç ç Ş ç Ç Ç ç Ö ç ç ç ç ç Ş ç Ş Ş ç ç ç

Detaylı

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi, . Ders Büyü Sayılar Kauları Kouya geçmede öce DeMoivre-Stirlig formülüü ve DeMoivre-Laplace teoremii hatırlayalım. DeMoivre, geel terimi, a!,,, 3,... e ola dizii yaısa olduğuu göstermiş, aca limitii bulamamış.

Detaylı

ç İ ş «ş İ Ğ ü ü üü ç ç Şö ö ç ç ç ş ş ş ş ü ü ö ç ş ç ç ö ö ö ü ş ç ç ç ö ö ö ö üş ş üş ç ü ö ö ü ü ş ö ö ü ü ş ç ç ş üş ç ş ş ö ö ö ü ş

ç İ ş «ş İ Ğ ü ü üü ç ç Şö ö ç ç ç ş ş ş ş ü ü ö ç ş ç ç ö ö ö ü ş ç ç ç ö ö ö ö üş ş üş ç ü ö ö ü ü ş ö ö ü ü ş ç ç ş üş ç ş ş ö ö ö ü ş ç ü ç ş Ğ ü ü üü ç ç Şö ü ü Ğ ü ü ü İ ö ş öüşü ü ş İ ş ö ö şü ş Ö ç ş ş ç ö ö ç ç ş ş ç ö ü ü ü ç ş ş ş ç ş ç ü ö ş ü ç ş ş ç ş ç ş ö ü ş ü ş ç ş ç ş ş ş ç ş ş ç ş ü ş ç ç ç ö ş İ ü ş İ ç İ ş «ş İ Ğ ü

Detaylı

t Dağılımı ve t testi

t Dağılımı ve t testi r. Mehme Akaraylı ağılımı ve ei oç. r. Mehme AKSARAYLI.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehme.akarayli@deu.edu.r Sude ağılımı Küçük öreklerde (

Detaylı

Şekil 1: l k r a ik i k i ş a ik ri i (Klein ve Lajoie,1980)

Şekil 1: l k r a ik i k i ş a ik ri i (Klein ve Lajoie,1980) 1 ELEKTROMANY Elektromanyetik, bir ka ak a a ıla ğiş elektrik ve manyetik ala şi l ri i l ş r ğ l k r ağ ik al alara karşı ri r iği ki l l r k ri il k liği hakkı a bil i i ilir (Ş kil 1) a ağı a a veya

Detaylı

HİPOTEZ TESTLERİ VE GÜVEN ARALIKLARI

HİPOTEZ TESTLERİ VE GÜVEN ARALIKLARI 9 İPOTEZ TETLERİ VE GÜVEN ARALIKLARI 9.. İsaisiksel Yorumlama 9... ipoez esii aşamaları 9... Güve Aralığı aşamaları 9.3. Populasyo oralaması ve orai içi büyük örek esleri 9.3.. Populasyo oralaması( ) içi

Detaylı

Akustik Eko Yok Etme Uygulamasında Uyarlamalı Hammerstein Filtre Yakla

Akustik Eko Yok Etme Uygulamasında Uyarlamalı Hammerstein Filtre Yakla Asti Eo Yo Etm Uyglamasıda Uyarlamalı Hammrsti Filtr Yalaşımları Hammrsti Filtr Approahs i th Appliatio of Aosti Eho Callatio ğba Özg ÖZDİÇ, Rıfat HACIOĞ U Eltri v Eltroi ühdisliği Bölümü Zoglda Karalmas

Detaylı

HĠPOTEZ TESTLERĠ VE ARALIK TAHMĠNĠ (GÜVEN ARALIĞI) (konuların özeti) 1.1 Büyük örneklerde n>30 ya da populasyon varyansı biliniyorsa

HĠPOTEZ TESTLERĠ VE ARALIK TAHMĠNĠ (GÜVEN ARALIĞI) (konuların özeti) 1.1 Büyük örneklerde n>30 ya da populasyon varyansı biliniyorsa ĠPOTEZ TETLERĠ VE ARALIK TAMĠNĠ (GÜVEN ARALIĞI) (kouları özei). Populasyo oralaması( ) ve oraı (p)içi. Büyük öreklerde >3 ya da populasyo varyası biliiyorsa.. içi.. - içi ( bağımsız örekler )..3 p içi..4

Detaylı

KONTROL SİSTEMLERİ(ELT302)

KONTROL SİSTEMLERİ(ELT302) ONO SİSEMEİE DEa NOĞU İç ool ml gş ool ml apıı v llaım alaı Ooma ool l lgl ö glamala aplac öüşüml v ölllbaı aa gş oolaı v blaı aplac öüşüml a oo aımı v Blo şmalaı, İşa ış Dagamlaı 6 l Sml Mamal Mollm 7

Detaylı

ELM207 Analog Elektronik

ELM207 Analog Elektronik ELM7 Alog Elkroik Giriş Bir Fourir srisi priyodik bir ) oksiyouu, kosiüs v siüslri sosuz oplmı biçimid bir çılımdır. ) cos b si ) Bşk dyişl, hrhgi bir priyodik oksiyo sbi bir dğr, kosiüs v siüs oksiyolrıı

Detaylı

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları Hatırlatma: ( Ω, U, P) bir olasılık uzayı ve 7. Ders Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları : Ω ω R ( ω) foksiyou Borel ölçülebilir, yai B B içi { ω Ω : ( ω) B } U oluyorsa foksiyoua bir Rasgele Değişke deir.

Detaylı

VİNÇTE ÇELİK KONSTRÜKSİYON

VİNÇTE ÇELİK KONSTRÜKSİYON 0 Haziran www.guvn-kua.h VİNÇTE ÇEİ ONSTRÜSİON ÖZET _09 M. Güvn UT Smbollr v anaklar için "_00_ClikonsruksionaGiris.do" a bakınız. oordina ksnlri "GENE GİRİŞ" d blirildiği gibi DIN 8800 T gör alınmışır.

Detaylı

DAĞILIMLARI. 1 / k eşit olasılıklı k adet farklı değer alabiliyor ise bu şans

DAĞILIMLARI. 1 / k eşit olasılıklı k adet farklı değer alabiliyor ise bu şans BÖLÜ 5: KSĠKLĠ ġas SĞĠġKĠ DAĞILILARI Bu ısımda, gç aşamda oaa çıa ço assal olaı modllmsid fadalı ola, sili dğişli aami olasılı dağılımlaıda bazılaı iclci. l alıaca dağılımla, bi hioi ölm süci il ilgili

Detaylı

20.05.2016 ALİ KAHRAMAN. Okul Müdürü

20.05.2016 ALİ KAHRAMAN. Okul Müdürü .. MRZİ MMLIĞI RVRGZİ İMM HİP OROULU onu : Haftalık ers ağıtım Programı ınıfın dı : 5/ RUV B B RUV B RUV B P 5 HM oplam 36 RUV B UZ Gİ RUV B MİRÇ B RUV B MİRÇ UZ Gİ Hİ MÜ MİRÇ ÜM R Hİ Hİ MÜ ÜM R ÜM R GR

Detaylı

e sayısı. x için e. x x e tabanında üstel fonksiyona doğal üstel fonksiyon (natural exponential function) denir. (0,0)

e sayısı. x için e. x x e tabanında üstel fonksiyona doğal üstel fonksiyon (natural exponential function) denir. (0,0) DERS 4 Üstl v Logaritik Fonksionlar 4.. Üstl Fonksionlar(Eponntial Functions). > 0, olak üzr f ( ) = dnkli il tanılanan fonksiona taanında üstl fonksion (ponntial function with as ) dnir. Üstl fonksionun

Detaylı

limiti reel sayı Sonuç:

limiti reel sayı Sonuç: 6 TÜREV MAT Bara Yücel Taı: a, br veriliş ols. olak üzere : a, b R oksiyo ab, içi li liiti reel sayı ise, b liit değerie oksiyo oktasıdaki türevi deir ve d dy, ya da biçiide gösterilir. d d Ba göre, li

Detaylı

8.SINIF CEBirsel ifadeler

8.SINIF CEBirsel ifadeler KAZANIM : 8..1.3. Özdeşlikleri modellerle açıklar. Özdeşlik 3 + = + 3 eşitliğinin özdeşlik olup olmadığını inceleelim. İçerdiği değişken vea değişkenlerin alabileceği her gerçek saı değeri için doğru olan

Detaylı

İ İ İ Ş Ğ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ğ ğ ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ğ ö ğ ö ç ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ç ç ç ğ ö ö Ü

İ İ İ Ş Ğ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ğ ğ ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ğ ö ğ ö ç ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ç ç ç ğ ö ö Ü İ İ Ğ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ğ ö ö ç İ ğ ö ç ğ ğ ğ ğ ç ö ç İ ğ ğ ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ç ç ç ğ ö ö ö İ İ İ Ş Ğ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ğ ğ ö ç İ ç ö ç İ ğ ğ ğ ö ğ ö ç ö ç İ ç ö

Detaylı

ö ö ö ö ö ö ö ğ ğ ğ ğ ğ ğ Ü ğ ğ Ü ö ğ ğ ö ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ İ İ Ü ğ ğ ğ ği İ Ş İ ğ ğ

ö ö ö ö ö ö ö ğ ğ ğ ğ ğ ğ Ü ğ ğ Ü ö ğ ğ ö ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ İ İ Ü ğ ğ ğ ği İ Ş İ ğ ğ ö ğ» ö ö ö ö ö ö ö ğ ğ ğ ğ ğ ğ Ü ğ ğ Ü ö ğ ğ ö ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ İ İ Ü ğ ğ ğ ği İ Ş İ ğ ğ ğ İ İ İ Ş ğ Ü ö ğ ğ İİ ö İ ğ Ü ğ Ü Ş ö ğ ğ ö İ ğ Ü ğ Ü ö ğ ğ ö İ ğ Ü ğ Ş İ Ü ö ğ ğ Ü Ü Ü ö Ğ Ü ğ ğ Ü ö ö ö Ü ğ ö Ü

Detaylı

DERS 6. Türev Hesabı ve Bazı Uygulamalar - I

DERS 6. Türev Hesabı ve Bazı Uygulamalar - I DERS 6 Türe Hesabı e Bazı Uyglamalar - I Öceki ersi soa belirttiğimiz üzere, b ersimize türe esabıı kolaylaştıracak kral e yötemler göreceğiz Türei yglaması olarak, ız karamıı, yaklaşık eğer esabıı e özel

Detaylı

Ç İ Ş Ç ü ç Ç ö ğ Çİ İ Ö ğ ş ü ç ğ ş ö ü ş ç ş ü ü ğ ğ ü ğ ğ ğ ş ç ç ğ ö ü ü ç ö ç ş Ç ş ş ğ ç İ İ ş ü ü İ İ İ ş ç ş ş İ İ ç ü ü Ç ç ç İ ş İ İ ş ğ

Ç İ Ş Ç ü ç Ç ö ğ Çİ İ Ö ğ ş ü ç ğ ş ö ü ş ç ş ü ü ğ ğ ü ğ ğ ğ ş ç ç ğ ö ü ü ç ö ç ş Ç ş ş ğ ç İ İ ş ü ü İ İ İ ş ç ş ş İ İ ç ü ü Ç ç ç İ ş İ İ ş ğ İ Ç İ Ç Ü İ İş ş ğ ş ü Ü İ İ Ü İ İ Ü ç ş ş ğ Ğ İ ç ğ Ç ö ü ç Ü ç ş ş ğ ö ü ü ç ş ş ğ ü ş ğ ş ç ş ğ ş ü ü ü ç ç ü ş ü ğ ç ş ü ü ü ü ü ç ş ş ö ş Ö Ş Ö ğ ş ö ü ç ç ş ş ş ğ ş ğ Ç Ü Ç ğ ş Ç ğ Ü Ü İ Ç İ Ş Ç

Detaylı

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI) 5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat

Detaylı

Eğitim-Öğretim Güz Yarıyılı Diferansiyel Denklemler Dersi Çalışma Soruları

Eğitim-Öğretim Güz Yarıyılı Diferansiyel Denklemler Dersi Çalışma Soruları - Eğiim-Öğrim Güz rıılı Difril Dklmlr Dri Çlışm Sorlrı 6 // Aşğıd vril kvv rilrii kıklık rıçplrıı lirliiz. = = di ok civrıd kvv rii rdımıl vril difril dklmlri çözüüz. - -= - + -= - + += dklmii kil oklrıı

Detaylı

FIRAT ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EMÜ-419 OTOMATİK KONTROL LABORATUARI DENEY 5

FIRAT ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EMÜ-419 OTOMATİK KONTROL LABORATUARI DENEY 5 FIRT ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FKÜLTESİ ELEKTRİKELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ÖLÜMÜ EMÜ419 OTOMTİK KONTROL LORTURI DENEY 5 PID KONTROLÖR KRKTERİSTİKLERİNİN İNELENMESİ VE NLOG OLRK POZİSYON KONTROL SİSTEMLERİNDE

Detaylı

Ğ Ğ ö Ş ö Ğ ö ö ö Ü Ü ö Ğ ö ö Ü Ü Ğ Ğ Ğ Ç Ğ Ö ÜĞ Ğ ğ

Ğ Ğ ö Ş ö Ğ ö ö ö Ü Ü ö Ğ ö ö Ü Ü Ğ Ğ Ğ Ç Ğ Ö ÜĞ Ğ ğ Ö Ö Ü ö Ü ö Ğ Ğ Ğ Ö ö Ü ö Ö Ğ Ğ ö Ö ÜĞ öü ö ÜĞÜ ö ÜĞÜ Ü Ğ ö Ü Ü ö Ğ Ğ Ç Ğ ö Ç Ğ Ğ ö Ğ ö Ü Ö ö Ü Ü ö ö Ü ö Ğ Ş Ö ÜĞÜÜ Ü Ö ö ö ö Ğ Ü ö ÜĞÜ ö ö Ü Ü Ü ö Ü Ğ Ğ ö Ş ö Ğ ö ö ö Ü Ü ö Ğ ö ö Ü Ü Ğ Ğ Ğ Ç Ğ Ö ÜĞ Ğ

Detaylı

ULUSAL KONGRESİ. Türk Veteriner Jinekoloji Derneği. 15-18 Ekim 2015 KEDİLERDE OVARYUMUN NEEDLE IMMERSED VITRIFICATION TEKNİĞİ İLE DONDURULMASI

ULUSAL KONGRESİ. Türk Veteriner Jinekoloji Derneği. 15-18 Ekim 2015 KEDİLERDE OVARYUMUN NEEDLE IMMERSED VITRIFICATION TEKNİĞİ İLE DONDURULMASI EDEDE VAY EEDE IESED VITIFICATI TEĞ E DDASI Dişild ftiliti oruma v dvamlılığıı ağma amacı ugua ooit a da ovarumu dodurulmaı ti o ılrda i ufur açmıştır ürşid Aş DEE, Dugu BA ACA, Fda TPA ÇEA, Burcu E, Aha

Detaylı

TG 12 ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK

TG 12 ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK KAMU PERSONEL SEÇME SINAVI ÖĞREMENLİK ALAN İLGİSİ ESİ İLKÖĞREİM MAEMAİK ÖĞREMENLİĞİ G ÖA İLKÖĞREİM MAEMAİK u tstlrin hr hakkı saklıdır. Hangi amaçla olursa olsun, tstlrin tamamının va bir kısmının İhtiaç

Detaylı

İ Ğ ü ö ğ ç İ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ö ç İ ğ ö ç İ İ ç Ç ç ğ ğ ö ç İ ğ ğ ö ç ğ ğ ü ö ç ç ç ç ğ ç ö ç İ ğ ğ ü Ş Ş Ö İ Ü Ü Ö Ö ÜŞ Ş Ö Ğ Ü Ü Ş Ç

İ Ğ ü ö ğ ç İ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ö ç İ ğ ö ç İ İ ç Ç ç ğ ğ ö ç İ ğ ğ ö ç ğ ğ ü ö ç ç ç ç ğ ç ö ç İ ğ ğ ü Ş Ş Ö İ Ü Ü Ö Ö ÜŞ Ş Ö Ğ Ü Ü Ş Ç «Ğ ü İ ç ö ç İ ö ç İ ğ ğ İ İ» ğ İ ğ Ş ö ğ ğ ö ü ü ü İ Ğ ü ö ğ ç İ İ ç ö ç İ ğ ğ İ İ ö ç İ ğ ğ ç ö ö ç İ ğ ö ç İ İ ç Ç ç ğ ğ ö ç İ ğ ğ ö ç ğ ğ ü ö ç ç ç ç ğ ç ö ç İ ğ ğ ü Ş Ş Ö İ Ü Ü Ö Ö ÜŞ Ş Ö Ğ Ü Ü Ş

Detaylı

Bölüm V Darbe Kod Modülasyonu

Bölüm V Darbe Kod Modülasyonu - Güz Bölüm V Dare Kod Modülasyonu emel Bilgiler Bi nerjisi Gürülü Gücü İlinisel lıcı Uygun Süzgeçli lıcı Bi Haa Olasılığı Semoller rası Girişim DKM ve Ha Kodlama DC veya Bilgisayardan sayısal daa k Semol

Detaylı

İşaret ve Sistemler. Ders 10: Sistem Cevabı

İşaret ve Sistemler. Ders 10: Sistem Cevabı İşar v Sismlr Drs 0: Sism Cvabı Sismi İmpuls Cvabı Lir, zamala dğişmy bir sism v işarii uyguladığıı düşülim v işari lir, zamala dğişmy bir sism uyguladığıda çıkış işari bilimiyrsa, sismi lirlik özlliğii

Detaylı

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ 6 BÖÜM MERCEER ME SRU - Eİ SRUARN ÇÖZÜMERİ 4 x Z Şekile örülüğü ibi, ışık ışını ine kenarlı mereğe noktasınan eliğinen kırılıktan sonra i Z arasına keser a lın ke nar lı mer e ğin ek se ni ne pa ra lel

Detaylı

DEĞİŞİME AÇIK OLUN 1 stajbaslatmasinavi@gmail.com

DEĞİŞİME AÇIK OLUN 1 stajbaslatmasinavi@gmail.com 1 v 2 SORULARI AŞAĞIDAKİ BİLGİLERE GÖRE CEVAPLAYINIZ 20082006 riid ypıl ks syımıd ksd 585 ABD Dlrı ($) ldğ blirlmişir Ayı ri iibriyl Dlr Kssı l sbıı brç plmı 26845 $, lk plmı 26320 $ lrk izlmkdir B rkı

Detaylı

Yüzey basıncı. Yukarıda bir pernonun yerine takılış şekli görülmektedir. τ = 4 Eğilme; ) W M W. e e

Yüzey basıncı. Yukarıda bir pernonun yerine takılış şekli görülmektedir. τ = 4 Eğilme; ) W M W. e e ERNOLR afsallı bağlantılara, trllrin taşııcı göv bağlanmasına ullanılır. rnoları aslaran aıran başlıca özlliği, bağlantılarınai msafnin ısa olması nnil ğilm momntlrinin üçü olması, olaısı il üz basıncının

Detaylı

U MK E K A MP Ç IL IK E Ğ T İ M İ İ 2008

U MK E K A MP Ç IL IK E Ğ T İ M İ İ 2008 U MK E K A MP Ç I L I K E ĞİT İMİ 2008 K A MP Y E R İ S E Ç İMİ V E Ö ZE L L İK L E R İ (Y A Z OP E R A S Y ON L A R I ) U L A Ş I M İÇ İN A R A Ç V E Y A Y A Y A Y OL U N A Y A K I N OL MA L I D I R.

Detaylı

ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI

ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI 7 ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI 7.. Niçi Örekleme Yapılır 7.. Olasılıklı Örekleme 7... Basit Şas Öreklemesi 7... Tabakalı Örekleme 7... Küme Öreklemesi 7..4. Sistematik Örekleme 7.. Olasılıklı Olmaya

Detaylı

ISI GERİ KAZANIMI (Çapraz Akış) DENEY FÖYÜ

ISI GERİ KAZANIMI (Çapraz Akış) DENEY FÖYÜ ISI GERİ KAZANIMI (Çapraz Akış) DENEY FÖYÜ (Dny Yürüücüsü: Arş. Gör. Doğan ERDEMİR) Dnyin Amacı v Dny Hakkında Gnl Bilgilr Dnyin amacı sı gri kazanımı (çapraz akış) sismlrind;. Sıcaklık dğişimlrinin ölçümü

Detaylı

VDE 0660 Bölüm 500/IEC Yürütülen test: Ölçülen darbe akım direnci I pk. Ip darbe kısa devre akımı [ka] Bara tutucusu mesafesi [mm]

VDE 0660 Bölüm 500/IEC Yürütülen test: Ölçülen darbe akım direnci I pk. Ip darbe kısa devre akımı [ka] Bara tutucusu mesafesi [mm] DN EN 439-1/EC 439-1 uyrın kıs vr irni şmsı DN EN 439-1 uyrın tip tsti Sistm tip tsti sürsin Rittl r sistmlri il tmsili Rittl RiLini ypı ilşnlri üzrin şğıki tstlr yürütülmüştür: İzolsyon özlliklri lgsi

Detaylı

ç Ğ İ Ş İ Ş Ç Ç Ğ Ü ç Ş Ş Ç Ğ Ü İ ç ç Ğ İ Ğ Ö Ö Ğ Ü Ş İ ç Ğ » İ «İ Ç Ğ Ş Ö İ Ü İ Ş Ş» Ğ Ğ Ğ İ İ « İ Ş İç Ö»» Ğ Ş İ İ ç Ğ ç « Ü ğ ğ ğ ğ ğ Ü ğ ğ ğ ğ ğ ç ğ ç ğ Ş ç ğ ğ ç ç ç İ İ ğ ğ ğ ğ ğ ğ ç ğ ğ ç ç ğ ğ

Detaylı

Ç Ç Ö Ç Ç Ç Ç Ç Ş Ö «Ü Ç Ş Ü Ç Ç

Ç Ç Ö Ç Ç Ç Ç Ç Ş Ö «Ü Ç Ş Ü Ç Ç Ö Ğ Ç Ü Ü Ç Ç Ç Ö Ü Ü Ü Ü ÖÜ» Ç Ş Ş Ö Ç Ğ Ü Ü Ç Ç Ö Ç Ç Ç Ç Ç Ş Ö «Ü Ç Ş Ü Ç Ç Ş Ş «Ş Ö Ü Ü Ü Ş Ş Ş Ç Ç Ş Ç Ş Ç ŞÇ Ö Ü Ç Ç Ş Ç «Ö Ç Ğ Ç Ü Ç Ç Ş Ü Ğ Ş Ç Ş Ç Ö Ç «Ö Ö «Ö Ç Ç Ö Ş Ü Ç Ş Ş Ş Ş «Ç ŞÇ Ö Ü Ş Ş

Detaylı

Tahvilin Fiyatı ve Bugünkü Değeri Bir yıl sonra 100 dolar vermeyi taahhüt eden bir tahvilin bugünkü değeri :

Tahvilin Fiyatı ve Bugünkü Değeri Bir yıl sonra 100 dolar vermeyi taahhüt eden bir tahvilin bugünkü değeri : B.E.A. Finansal Piyasalar v Bklnilr Mrkzi hükümin büç açığının karşılanması için piyasaya sunduğu borçlanma aracı ahvillrin iki ml özlliği vardır: a) Tanımlanmış Risk: bu risk anımı vad sonunda ahvili

Detaylı

[ ]{} []{} []{} [ ]{} g

[ ]{} []{} []{} [ ]{} g ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Yapı özellilerii ortogoalli şartlarıı sağlaaası duruuda, diferasiel hareet delei doğruda üeri ötelerle çözülebilir Depre etisi altıdai ço atlı apılara ugulaa üzere ii arı üeri

Detaylı

4) Seyrek rastlanılan bir hastalık için belli bir zaman araalığında bu hastalığa yakalananların sayısının gözlenmesi,

4) Seyrek rastlanılan bir hastalık için belli bir zaman araalığında bu hastalığa yakalananların sayısının gözlenmesi, POĐSSON DAĞILIMI Poisson Dağılımı sürekli oramlarda (zaman, alan, hacim, ) kesikli sonuçlar veren ve aşağıda a),b),c) şıklarında belirilen özelliklere sahip deneylerin modellenmesinde kullanılan bir dağılım

Detaylı

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ Bu bölümdeki yötemler, bilimeye POPULASYON PARAMETRE değeri hakkıda; TAHMİN yapmaya yöelik ve, KARAR vermekle ilgili, olmak üzere iki grupta icelemektedir. Parametre

Detaylı

OLASILIK ve ÝSTATÝSTÝK ( Genel Tekrar Testi-1) KPSS MATEMATÝK. Bir anahtarlıktaki 5 anahtardan 2 si kapıyı açmak - tadır.

OLASILIK ve ÝSTATÝSTÝK ( Genel Tekrar Testi-1) KPSS MATEMATÝK. Bir anahtarlıktaki 5 anahtardan 2 si kapıyı açmak - tadır. OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-1) 1. Bir anahtarlıktaki 5 anahtardan si kapıyı açmak - tadır. Açmayan anahtar bir daha dnnmdiğin gör, bu kapının n çok üçüncü dnmd açılma olasılığı kaçtır? 5 6 7

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü umutokka@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN idrolik Aabilim Dalı Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü Bölüm 5 Örekleme

Detaylı

İ ğ Ü İ İ İ İ İ İ İ İğİ ö ö Ş İ Ş İ İ İ İ İ ÖÜ Ü ö Ü ğ ğ ö Ü ğ ğ ğ

İ ğ Ü İ İ İ İ İ İ İ İğİ ö ö Ş İ Ş İ İ İ İ İ ÖÜ Ü ö Ü ğ ğ ö Ü ğ ğ ğ İ İ İ İ İ ö Ç Ç İ ğ Ü İ İ İ İ İ İ İ İğİ ö ö Ş İ Ş İ İ İ İ İ ÖÜ Ü ö Ü ğ ğ ö Ü ğ ğ ğ ğ Ü İ İ İ İ İ İ İ ğ İ ö İ ö Ş ö ğ ö Ş İ Ş Ç ö Ç ö Ç ğ ö ğ ö ö ğ ö ğ ö ö ğ ö ö ö ğ ğ ö ğ ğ ğ İ İİ İ İ İ İ İ İİ İğ İ öi

Detaylı

MERCEKLER MERCEKLER I 1 I 2. 3f/4 2f/3. 5f/7 5f/3

MERCEKLER MERCEKLER I 1 I 2. 3f/4 2f/3. 5f/7 5f/3 6. BÖÜM MERCEER AŞTRMAAR ÇÖZÜMER MERCEER. 6 7 θ θ 8 θ θ 9 / / 5 0 5/7 5/ 90 OPTİ . 6 O O O 7 O T O O / 8 O T / 9. O T. O O T / 5 0 O T O O T / / OPTİ 9 . x x x x x x x x x O x x x x x O O x Her aralığa

Detaylı

Ç ö ğ İ İ İ İ Ç ö ğ İİ İ İ ğ ğ ğ ç ç İ İ İİ ğ ç ç ö Ö Ö ğ ö ç ğ Ç Ç ğ Ç ğ Ü

Ç ö ğ İ İ İ İ Ç ö ğ İİ İ İ ğ ğ ğ ç ç İ İ İİ ğ ç ç ö Ö Ö ğ ö ç ğ Ç Ç ğ Ç ğ Ü Ç ö ğ İ İ İ İ Ç ö ğ İİ İ İ ğ ğ ğ ç ç İ İ İİ ğ ç ç ö Ö Ö ğ ö ç ğ Ç Ç ğ Ç ğ Ü İ Ç Ü ö ğ ö ğ Ü öğ ç Ç İ ğ ö İ ğ ç ğ Ğ İ ç ç ö ç İ Ğ İ ö Ğ ç Ü ö Çö çö Ü ğ ö ö ö ç ö ğ Ç ö ö ç ö ö ğ Çö ğ çö ö İç ç ö İ İ İ

Detaylı

ğ Ü ğ ç Ü ç Ö Ü Ü ç ç ç ç Ş Ğ ğ ğ ç ğ ç ç ğ ç ğ ğ ğ Ö ÜŞÜ ç ğ ğ Ö ç Ç ğ ç ç ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ğ ç Ş ğ Ş ğ ğ ğ ğ ç ğ ğ ğ ç ç ç ğ ğ ç ç ç ç ç ç ç ç ğ ç ğ ç

ğ Ü ğ ç Ü ç Ö Ü Ü ç ç ç ç Ş Ğ ğ ğ ç ğ ç ç ğ ç ğ ğ ğ Ö ÜŞÜ ç ğ ğ Ö ç Ç ğ ç ç ğ ğ ç ğ ğ ç ğ ğ ç Ş ğ Ş ğ ğ ğ ğ ç ğ ğ ğ ç ç ç ğ ğ ç ç ç ç ç ç ç ç ğ ç ğ ç Ü Ş ğ Ü ğ ğ ğ ğ ç Ü Ş Ş ğ ğ Ş Ş Ş ğ ç ğ Ş Ü Ü ç ğ ğ Ç Ş ğ ğ ğ ğ ğ Ö Ç Ü Ş ğ ç ç ğç ğ ğ ğ ğ ğ Ö ÜŞÜ ç ğ ğ ğ ğ ç ğ ç ç ç Ö ÜŞÜ ğ ğ ğ ğ ç ğ ğ ğ ç ğ ğ ğ ğ ğ ç ç ğ ğ ğ ç ğ ğ ğ ğ ğ ğ ğ ç ç ç ç ç ç ğ ç ğ Ü ğ

Detaylı

Cadem CATIA Kitabı Cadem CAD/CAM Destek Merkezi A.. nin sertifikalı CATIA uzmanları tarafından hazırlanmıtır.

Cadem CATIA Kitabı Cadem CAD/CAM Destek Merkezi A.. nin sertifikalı CATIA uzmanları tarafından hazırlanmıtır. 1 Cadem CATIA Kitabı Cadem CAD/CAM Destek Merkezi A.. nin sertifikalı CATIA uzmanları tarafından hazırlanmıtır. Kitaptan azami seviyede yararlanılması amacıyla Cadem CATIA Kitabı Türk CAD/CAM dünyasına

Detaylı