Empedans Devreleri Yaklaşımıyla Harmonik Kaynağının Yerinin Saptanması Locating Harmonic Source Using Impedance Network Approach

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Empedans Devreleri Yaklaşımıyla Harmonik Kaynağının Yerinin Saptanması Locating Harmonic Source Using Impedance Network Approach"

Transkript

1 Empedas Devreer Yakaşımıya Harmok Kayağıı Yer Saptaması Locatg Harmoc Source Usg Impedace Network Approach Obe Dağ, Caboat Uçak, Ömer Usta 2 Eektrk-Eektrok Mühedsğ Böümü Yedtepe Üverstes obedag@yedtepe.edu.tr, caboat@yedtepe.edu.tr 2 Eektrk Mühedsğ Böümü Đstabu Tekk Üverstes usta@ek.tu.edu.tr Özet Bu çaışmada tek br harmok kayağı buua eektrk güç sstemerde harmok kayağıı yer tespt edmes ç empedas devreer yakaşımı kuaımıştır. Bu yakaşımda, harmok bara empedas matrsde satırar arasıdak oraar teme aımıştır. Bu oraar, g baraarda aıa düğüm germer oraarı e karşıaştırıarak harmok kayağıı yer beremeye çaışımıştır. Çaışmada ayrıca, harmok öçü aeter kouacağı e uygu yerer saptaya br yakaşım da suumuştur. Abstract I ths study, a method based o mpedace etwork approach s proposed to ocate a sge harmoc source eectrca power systems. Ths approach s based o the harmoc mpedace ratos betwee rows of the harmoc mpedace matrx. I order to ocate the sge harmoc source, these ratos are compared wth the measured ode votage ratos. A optmzato procedure to seect best odes from where measuremets shoud be take s aso proposed the study.. Grş Moder eektrk güç sstemerde harmok bozuma sevyes beremes, eer döüşümüde kuaımı gü geçtkçe arta doğrusa omaya chazar edeye öem br araştırma aaıdır. Eektrk güç sstemerde harmok bozumaya ede oa etkeer yer saptaması, harmok sevyeer düşürümes çaışmaarıı vermğ arttırımasıı yöüde öem br koudur. Harmok bozucu kayağı yer tespt edmes e bu oktada harmok bozuma sevyeer düşürümes ç gerek (harmok ftreeme gb) uyguamaar daha etk oarak yapıabr. Lteratür ceedğde eektrk güç sstemerde harmok bozucuarıı yer saptaması kousuda yapıa caışmaarı; deks-tabaı yakaşımar, durum kestrm yakaşımı ve yapay zeka tabaı yakaşımar oarak sııfadırıabeceğ görümektedr. Đdex-tabaı yakaşımar geeekse güç sstem dser e yer tespt hususua dayamaktadır. [] de öere yük degeszk ds ve doğrusa omaya yük ds geker yük degeszğ ve yük doğrusaık sevyeer e doğru oratıı oduğu tespt edmştr. [2] de se harmok varığıı tespt etmek ç harmok goba ds taımamış ve bu ds çeşt değerer ç öçüm aıa oktada harmok kayağı buumaması, harmok kayağıı yük tarafıda oması ve harmok kayağıı güç sağayıcı tarafıda omasıı saptaabeceğ göstermştr. Bu yakaşımar tek harmok aktf güç akış yöüe dayadığıda, uyguamaarı tek harmok kayağı buuduğu durum e sıırı omaktadır. Lteratürde görüe kc br yakaşım se harmok durum kestrm yötemdr. Heydt ve Naar ı öerdğ e küçük kareer tahm yöteme dayaı kestrm metodu e tek br harmok kayağı buua br eektrk güç sstemde harmok kayağıı yer tespt ç çok sayıda öçüm aıması gerektğ fade edmştr [3], [4]. Bu yakaşımda harmok öçü aeter sstemde ası yereştreceğ kousuda br yötem vermemştr. Grady, Farach ve Arapostaths se harmok kayağıı yer tahmde öçüm yapıacak e uygu yerer seçm ç sstematk br yötem öermştr [5]. Bu tek bmeye yada öçüm aımaya baraardak akımarı değerer tahm yapıarak buradak yük tper buuması esasıa dayamaktadır. Yötem vermğ sstemdek yüker yapısı (doğrusa, doğrusa omaya) hakkıda ö bg mevcut oduğuda artmaktadır. Bu çaışmada yeter kadar harmok öçümü aıdığıda harmok kayakarıı e oası yerer tahm edebeceğ fade edmştr. Pratkte harmok öçü aeter sayısıı sıırı oması sebebye az sayıda öçüm e brde faza harmok kayağı yer tespt edebeceğ fade edmştr. Grady, Farach ve Arapostaths tarafıda

2 öere yötem harmok kayakarıı varığı ve oası yerer hakkıda bgye htyaç duymaktadır. Buua brkte ceee baraara ekte ede e etk akım değerer bu baraarda br harmok kayağı buuup buumadığıı her zama garat etmedğ görümektedr. Lteratürde rasaa dğer br yakaşım se yapay zeka tekkere dayamaktadır. Öreğ [6] da brde faza harmok kayağıı yer buuması ç buaık matık ve yapay sr ağarı tabaı br yakaşım öermştr. Buaık kümeeme yakaşımı e eektrk güç sstem, kümeer sayısı güç ssteme yereştrecek harmok şaret öçü aeter sayısıa eşt oacak şekde, kümeere ayrımıştır. Daha sora yapay sr ağı gerye-yayıım agortması e eğterek güç sstemdek herbr harmok kayağıı yer buumaya çaışımıştır. Bu yakaşıma gereke öçü aet sayısıı [3] ve [4] gb yakaşımarda kuaıması gereke öçü aet sayısıda daha az oacağı er sürümüştür. Bezer yakaşımar [7] ve [8] gb çaışmaarda da görümüştür. Bu yötemerde yapay sr ağı yötem eğtm süres uzu oması, ağ yapısıı kurumasıdak zorukar, eğtm safhası ç sstemdek yüker yapısı hakkıda ö bg (oası harmok kayakarıı yerer) gerekmes bu yötem zayıf oktaarıdır. Yukarıda özetedğ gb harmok kayakarıı yer tespt edmes kousuda öere yakaşımarı kısıtamaarı oduğu görümektedr. Bu bdrde se geştre farkı br yötem suuacaktır. 2. Öere yötem Br eektrk güç sstemde br baraya harmok akım kayağı ekte eddğde, sstemde öçüecek akım ve germ şareter teme frekas sstem davraışı ve harmok yü harmok dereces ve harmok kayağı yer parametreere bağı br foksyo oarak değşr. Yapıa çaışmada güç sstem doğrusa eemaarda ouştuğu, harmok kayakarıı akım kayağı oarak modeedğ ve farkı harmok frekas devreer arasıda etkeşm omadığı varsayımıştır. Bu durumda eektrk güç sstem harmok eşdeğer devres süperpozsyo presb sebebye teme frekas ve harmok frekas eşdeğer devreer topamı oarak gösterebr. Eektrk güç sstemde buua harmok kayakarıı yer buuması ç güç sstem herbr harmok eşdeğer devres ç ayrı ayrı çözüebr. Br eektrk güç sstemde tek br harmok kayağıı tespt edmes ç suua yötem, empedas devreer yakaşımıa dayamaktadır. Empedas devreer yakaşımı, bara empedas matrsdek k satır arasıdak oraı kuaarak ve buu g baraarda aıa düğüm germ öçüm oraı e karşıaştırarak harmok akım kayağı ekte ede baraı tespt edmes esasıa dayamaktadır. 2.. Yötem özeker Yötem çaışması ç öceke her harmok derecesdek bara-empedas matrs kuruması gerekmektedr. Bara empedas matrs ede edmes ç teratürde çeşt yötemer öermştr [9]. düğümde ouşa br devre gözöüüe aıdığıda, herbr (h) harmok beşe ç bara admttas matrs Y bus ve bara (h) admttas matrs ters bara empedas matrs Z bus ( Y ) bus = bus Z () şekde fade eddğde ouşa bara empedas matrs, Z, M Z Z bus = M Z, M Z, {,2, } L Z, L Z L Z, L Z, L Z L Z, L Z, L Z L Z, O M ( k,,, ) K, ve h harmok derece ds omak üzere yazıabr. Burada () satır umaraarıa ve öçüm aıa düğümere; (,) se sütu umaraarıa ve akım kayağıı bağı oabeceğ düğümere karşıık gemektedr. Dekem 2 e göstere matrs herbr harmok dereces ç kuruabr. Dekemer basteştrmes amacıya buda sorak böümerde h ds gözöüe aımamıştır. düğümü br devrey ber br harmok frekası ç taımaya dekem kümes; (2) V I V2 = I2 Z bus (3) M M V I ve sstemde germ öçümü aıa düğümer k ve omak üzere bu düğümer () çft oarak gösters. k düğümüde öçüe germ şaret: Vk = Zk I =, (4) Dekem 4 dek,2, K omak üzere düğümüe ekte ede harmok akım kayağıdır. k düğümüde aıa germ öçümü e düğümüde aıa germ öçümü arasıdak ora I akımı, ( ) Z I Vk = = V Z, I = (5) Dekem 5 so tarafı be br büyükü sağ taraftak orada empedas büyüküker be ve harmok kayağıa at akım büyüküker se bmeyeerdr. Tek harmok kayağı buuduğu durumda düğümüdek harç dğer tüm düğüm akımarı sıfır oacağıda Dekem 5 aşağıdak şekde yazıabr:

3 Vk V Z Z, = (6) Tek harmok kayağıı yer buuması, öçüm soucu ede ede ber harmok frekasıdak germ oraı e bu oraa eşt oa empedas oraıı araması yakaşımıa dayamaktadır. Dekem 6 dak eştk sağadığıda harmok akım kayağıı yer (düğüm ) saptamış oacaktır. Öçüm aıa düğümer () omak üzere, (,, ) Z = Z, {,2, K, } Λ ( k ),( ) şekde göstere br empedas oraı taımaabr. () düğümere karşıık gee ve eemaarı Dekem 7 e göstere empedas ora kümes; { } k, k,,, K (7) k, k, = 2 (8) oarak gösterebr. Dekem 8 e göstere küme eemaarı - tek oa, tek omaya şekde taımaabr. Eğer küme eemaarı tek se, (9) eştszğ yazıabr. Burada (,) akım kayağıı bağı oabeceğ düğümere ve Dekem 2 de sütuara karşıık gemektedr. Dekem 9 dak eştszğ sağaya kümes tek küme oarak adadırısı. Buu aamı küme çdek eemaarı tekrar etmemesdr. Dekem 8 de = V k / V vere eemaı harmok kayağıı bağı oduğu düğümü göstermektedr. Harmok kayağı yer, () öçüm aıa düğümere bağı oarak buuabr. Br eektrk devresdek tek küme sayısı devre topoos ve g harmok frekastak empedas değerere bağıdır. Bazı durumarda öreğ smetrk devreerde, tek kümeer buumayabr ve ek öçümer soucu ede ede kümeer kuaıması gerekebr. Eğer küme eemaarı tek değse, = (0) eştğ yazıabr. Bu durumda çde e az br üye brde faza sayıda tekrar etmektedr. Eğer Dekem 8 kümes çde Dekem 0 u sağaya e az k üye varsa, ( V k V ) değer Dekem 8 da tekrar edecektr: harmok kayağı tekrar ede üyeer buuduğu sütuda buuuyorsa yer ayırtedemez, bu sütuar dışıda sütuarda buuuyorsa yer saptaabr. Bu durumda ek öçüm aıması gerekr. Empedas devreer yakaşımı e tek harmok kayağı yer tespt edmes yötem avataı sstemde harmok akım öçümü yapmaya gerek omamasıdır. Acak bara harmok germ geker yeter değerde omadığı durumarda bu yötem br dezavata oabr Öçüm çfter beremes Harmok kayağıı yer beremes ç öceke öçüm aıacak düğümer saptaması gerekr. ( V k V ) oraıı ede etmek amacıya kuaıacak () düğümer br öçüm çft ouşturur. Dekem 9 u sağaya kümeer, () öçüm çft brçok değer ç sağaabr. Harmok kayağıı yer buuması ç e y öçüm çft seçmes gerekmektedr. Buu ç e yakı üyeer arası mesafe e büyük oduğu kümeer seçmes şekde br yakaşım uyguamıştır. Bu yakaşım e, germ öçme hataarı oması durumuda ve sstem harmok empedas değererde sapma oması hade harmok kayağıı yer hataı buuması egeeebr. Dekem 9 u sağaya tüm () çfter harmok kayağıı yer buuması ç kuaıabr. Fakat öçüm hataarı oması hade, kümes eemaarı gerçek değererde sapma gösterebr. E yakı üyeer arası mesafe e büyük oa küme seçrse, küme eemaarıı değererdek sapma toere edebr. Öçüm çfter sayısı bara-empedas matrs boyutua bağıdır. Eğer matrs boyutu e verrse tüm () öçüm çfter sayısı P permutasyo omak üzere m = P(, 2) e gösterebr. M vektörü, oası tüm öçüm çfter stes bertmek ç kuaıacaktır. kümes üyeer Dekem 0 da bertdğ gb tekrar edebr. Bu kümedek tekrar sayısı, N tekrar sayısıı göstere foksyo omak üzere, N( ) oarak gösterebr. N( ), () öçüm çfter ç kümesdek tekrar sayısıı bertmektedr. Harmok kayağıı yer, eğer br kümedek tekrar sayısı se ya da o kümesdek empedas oraı tek se saptaabr. Brtakım smetrk devre topooerde ve / veya bazı empedas değerer ç N( ) değer omayabr. Ek oara ayı tekrar sayısıı vere brçok farkı kümeer buuabr. Tüm öçüm çfter arasıda e uygu () seçm, çözümes gereke br optmzasyo probemdr Optmzasyo probem Probem çözümü ç taımaa ds; β = max m (), farkı () öçüm çfter arasıda e uygu ( V k, V ) seçmes sağamaktadır. Seçm agortması k aşamaı taımamıştır Adım Mktarı m = P(, 2) e hesapaa oası tüm () çfter ç hesapaa N( ) değerer br N ( ) vektörüe yazıdığıda e y () çfter bu vektörde e az sayıda tekrar vere öçüm çfterdr. Bu vektör ç e az tekrar sayısıı değer s = m( Ν( )) (2) ve Dekem 2 e göstere sayıda tekrar vere tüm () çfter çere küme S omak üzere S kümes çde e az

4 tekrar sayısıı vere tek öçüm çft buuursa bu çft ç öçüm aıarak harmok kayağı yer araabr. Aca eğer S kümes çde brde faza sayıda öçüm çfter buuursa, Adım 2 de vere optmzasyo şem kuaıır Adım 2 E y öçüm çfter şu şekde buuabr: ) Adım de buua ve ayı sayıda tekrar vere () çfter ç, Dekem 9 dak üyeer arası e küçük mesafe hesapaır: D = m ( (3), ) E küçük tekrar sayısıı sağaya brçok () çft buuabr. Bu sebepe, e y öçüm çft, çfter arasıda e az mesafey vereer arasıda e büyük oaı buuur: β = max( D ) (4) ) Dekem 4 y sağaya öçüm çft e y öçüm çft oarak seçr. Brde faza () çft oması durumuda, Dekem 3 de kc e küçük mesafe seçr ve buu sağaya tüm () çfter arasıda e büyük değer vereer e y öçüm çft oarak seçr. Eğer brde faza e y () çfter buumaya devam ederse bu şem bezer şekde devam ettrr. Eğer e so durumda haa brde faza e y () çft mevcut se ek öçüm aıması gerekr. v) Bu durumda bu çfter arasıda br taes seçr ve bua at kümes çde tekrar ede eemaar saptaır. Tüm değerer arasıda bu eemaarı farkı oaar seçr. Buar arasıda Dekem e e y () çft buuur. Ede ede ek öçüm çfter ve k aıa öçüm çft ç ouşturua kümeer brkte değeredrerek harmok kayağıı yer saptaır. Şek : 8 düğümü br devre öreğ Böüm 2 de zah ede ve Dekem e göstere agortma uyguadığıda Dekem 8 ç Dekem 9 u sağaya ya hç tekrar vermeye e y () öçüm çfter; {{,4},{,6},{2,5},{2,7},{3,6},{3,8},{4,},{4,7},{5,2},{5,8},{6,},{6,3}, {7,2},{7,4},{8,3},{8,5}} oarak buumuştur. Öçü aeter hag düğüm çftere yereştrebeceğ göstere bu stede bu öçüm çfter ç yazıa küme eemaarıı tek küme özeğ taşıdığı görümüştür, ya ede ede herbr () öçüm çfte karşıık gee ( V k V ) oraı ç = V k / V ı tek oduğu görüür ve harmok kayağıı bağı oduğu düğümü tespt edebr. Öreğ I = değerde br harmok kayağı düğüm 8 e bağadığıda, agortmaı verdğ öçüm çfterde br ç yapıa öçüm ç ede ede ( V k V ) oraıı ( Z 8 Z, 8 ) oraıa eşt oduğu görümüştür ve kayak yer doğru oarak buumuştur. Kayak dğer düğümere yereştrdğde de doğru souçar ede edmştr. Devredek empedasarı değerer brbrde farkı seçdğde se e y () öçüm çfter sayısıı azadığı ama tek küme ouşturduğu görümüştür. Souç oarak böye br devrede k adet öçüm e kayağı yer doğru oarak buuabeceğ görümüş, ayrıca öçü aeter yereştrebeceğ e uygu düğümer de tespt edmştr Devre topoos Şek 2 de göstere 22 düğümü br devrede her düğüm arasıda ve düğüm-toprak arasıda Z = değerde br empedas bağamıştır. Dekem 4 de kuaıa operatör, eektrk devresde öçme hataarı buuduğuda brbrde bağımsız eemaar çere () çft seçerek yer buma agortmasıı etkğ arttırmaktadır. 3. Uyguama Bu çaışmadak uyguama örekerde kuaıa devre yapıarı smetrk devre özeker taşıyacak şekde seçmştr. Buu ede, smetrk devre özeğ taşıya devreerde tek omaya çözümer oması ve çözümü daha probem omasıdır. Devre topoos smetrk oa ve Şek e göstere 8 düğümü br devrede her düğüm arasıda ve düğüm-toprak arasıda Z = değerde br empedas bağamıştır. Şek 2: 22 düğümü br devre öreğ Böüm 2 de zah ede ve Dekem e göstere agortma uyguadığıda Dekem 8 ç Dekem 0 u sağaya ve Dekem 8 dek eemaarıı e az 6 tekrar verdğ durumarı çere e y ( k, ) öçüm çfter; {{20,},{20,2},{2,2},{2,3},{22,}, {22,3}} oarak ede edmştr. Bu öçüm çfter herbr ç Dekem 8 dek küme eemaarı 6 oktada ayı değer vermektedr. Doayısıya kayak bu oktaarda brde buuursa yer saptaamaz. Bu sebepe ede ede öçüm

5 çfterde br, öreğ {20,} seçp bua at 20, kümes çde tekrar ede eemaar saptamıştır. Tüm değerer arasıda bu eemaarı farkı oaar seçp buara Dekem e göstere agortma uyguadığıda Dekem 8 dek eemaarıı e az 6 tekrar verdğ durumarı çere e y () öçüm çfter; {{2,3},{3,2}} oarak buumuştur. Bu öçüm çfterde brs seçdğde ede 2,3 20, ede e daha öce ede ede değerer brkte değeredrerek ede ede ortak ste tüm eemaarıı her düğüm ç tek oduğu görümüştür. I = değerde br harmok kayağıı tüm düğümere ayrı ayrı kouması durumuda {{2,3},{20,}} öçüm çfter e kayağı yer doğru oarak buuduğu görümüştür. [7] Croe, W., Res, A., " Ivestgatg the Vadty of Appyg Artfca Neura Networks to Locase Harmoc Dstorto Sources ", IEEE AFRICON 2004., Vo. 46, No.3, , 2004 [8] Hartaa, R.K., Rchards, G. G., " Harmoc Source Motorg ad Idetfcato Usg Neura Networks ", IEEE Trasactos o Power Systems, Vo. 5, No.4, , Kasım 990 [9] Grager, J.J., Steveso, W.D.Jr., Power System Aayss, McGraw-H, Souçar Bu çaışmada tek br harmok kayağı buua eektrk güç sstemerde harmok kayağıı yer tespt edmes ç empedas devreer yötem kuaımıştır. Bu yötemde harmok bara-empedas matrs gerekdr. Yötem, harmok kayağıı şebekeye verdğ akımda bağımsız oarak kuaıabr. Hataarı e aza drgeebmes ç harmok öçü aeter kouması gereke e uygu yerer saptaya br yakaşım da bu casmada suumuştur. Örek sstemer üzerde yapıa k çaışmaar yötem doğru br şekde çaıştığıı göstermektedr. Yötem gerçek sstemerde ve brde faza harmok kayağı oması durumuda uyguaışı üzere çaışmaar yürütümektedr. Ayrıca harmok germer zayıf veya gürütüü oması durumuda, harmok akımarı da kapsayacak yötemer erde göz öüe aıacaktır. 5. Kayakar [] Crstad, L. ve Ferrero, A., " A Dgta Method for the Idetfcato of the Source of Dstorto Eectrc Power Systems ", IEEE Trasactos o Istrumetato ad Measuremet, Vo. 44, No.., 4-8, Şubat 994 [2] Crstad, L., Sacoe, S. ve Ferrero, A., " A Dstrbuted System for Eectrc Power Quaty Measuremet ", IEEE Trasactos o Istrumetato ad Measuremet, Vo. 5, No. 4, , Ağustos 2002 [3] Heydt, G.T., " Idetfcato of Harmoc Sources by a State Estmato Techque ", IEEE Trasactos o Power Devery, Vo. 4, No., , Ocak 989 [4] Naar, M., Heydt, G.T., " A Hybrd Noear-Least Squares Estmato of Harmoc Sga Leves Power Systems ", IEEE Trasactos o Power Devery, Vo. 5, No., , Ocak 99 [5] Farach, J.E., Grady, W.M. ve Arapostaths, A., " A Optma Procedure for Pacg Sesors ad Estmatg the Locatos of Harmoc Sources Power Systems ", IEEE Trasactos o Power Devery, Vo. 8, No. 3, , Şubat 993 [6] Hog, Y.Y., Che, Y.C., " Appcato of agorthms ad artfca-tegece approach for ocatg mutpe harmocs dstrbuto systems ", IEE Proc.-Geer. Trasm. Dsrb., Vo. 46, No.3, , Mayıs 999

Bir Steganografi Sisteminin FPGA Üzerinde Gerçeklenmesi Betül ELÇİ, Berna ÖRS, Volkan DALMIŞLI

Bir Steganografi Sisteminin FPGA Üzerinde Gerçeklenmesi Betül ELÇİ, Berna ÖRS, Volkan DALMIŞLI Br Stegaograf Sstem FPGA Üzerde Gerçekemes Betü ELÇİ, Bera ÖRS, Voka DALMIŞLI Özet Bu çaışmada, öceke stegaograf çerğ ve uyguama aaarı ceemştr. İk oarak br köe saçıı kazıtıarak, bg dövme şekde köe kafa

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK AMAÇLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNE ETKİLEŞİMLİ BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK AMAÇLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNE ETKİLEŞİMLİ BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ÇOK AMAÇLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNE ETKİLEŞİMLİ BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI Kumru Ddem ATALAY İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 006 Her

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DEÜ MÜHEDİSLİK FAKÜLTESİ FE BİLİMLERİ DERGİSİ Ct: 1 Sayı: 3 sh. 35-48 Ekm 010 İCEMLEMİŞ GÖZLEMLERE DAYAA PARAMETRE KESTİRİMİDE OPTİMAL EK GÜRÜLTÜ VE BUU E BÜYÜK SOSAL OLASILIK KESTİRİCİLERİ ÜZERİE ETKİLERİ

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

Bulanık Mantık Kontrol Denetçisi ile Çözgü Gerginliği Simülasyonu

Bulanık Mantık Kontrol Denetçisi ile Çözgü Gerginliği Simülasyonu 6 th Iteratioa Advaced Techoogies Symposium (IATS 11), 16-18 May 011, Eazığ, Turkey Buaık Matık Kotro Deetçisi ie Çözgü Gergiiği Simüasyou L. Dağkurs 1, R.Ere, B.Hasçeik 3 1 Uiversity of GaziosmapaĢa Tokat/Turkey,

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

VĐSKOELASTĐK KOMPOZĐT MALZEMEDEN YAPILMIŞ DĐKDÖRTGEN KALIN PLAKLARIN DELAMĐNASYONUNUN ĐNCELENMESĐ

VĐSKOELASTĐK KOMPOZĐT MALZEMEDEN YAPILMIŞ DĐKDÖRTGEN KALIN PLAKLARIN DELAMĐNASYONUNUN ĐNCELENMESĐ YILDIZ TEKNĐK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ VĐSKOELASTĐK KOMPOZĐT MALZEMEDEN YAPILMIŞ DĐKDÖRTGEN KALIN PLAKLARIN DELAMĐNASYONUNUN ĐNCELENMESĐ Đş. Yük. Müh. Esra Eyem KARATAŞ FBE Đşaat Mühedsğ Aabm

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SEÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİİMERİ ENSTİTÜSÜ BAKIR VE BAZI BAKIR BENZERİ İYONARDA ATOMİK YAPI HESAPAMAARI Emas ERO YÜKSEK İSANS TEZİ Fzk Aabm Daı Ocak-06 KONYA Her Hakkı Sakıdır TEZ BİDİRİMİ Bu tezdek

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

22. Eleman tipleri ve matrisleri

22. Eleman tipleri ve matrisleri . Eeman tper ve matrser. Eeman tper ve matrser Kuvvet metodunda uanıabece eeman tper sınırıdır. Przemnec' ana ayna aınmıştır. Çubu(düzem/uzay afes, çerçeve) ve yüzeyse eemanarın (evha ve pa ) denge, esne,

Detaylı

Doç.Dr.Erkan ÜLKER, Selçuk Üniversitesi Mühendislik F, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Doç.Dr.Erkan ÜLKER, Selçuk Üniversitesi Mühendislik F, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Doç.Dr.Era ÜLKER, Seçu Üverstes Müheds F, Bgsayar Mühedsğ Böümü 17.05.014 Sayfa 1 Doç.Dr.Era ÜLKER, Seçu Üverstes Müheds F, Bgsayar Mühedsğ Böümü PARA METRIK NURBS YÜZEY ARA KOORDINATLARININ BULUNMASINDA

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

Sigma 2006/2 Araştırma Makalesi / Research Article THE SOLUTION OF MULTI-OBJECTIVE FUZZY OPTIMIZATION PROBLEMS USING GENETIC ALGORITHM

Sigma 2006/2 Araştırma Makalesi / Research Article THE SOLUTION OF MULTI-OBJECTIVE FUZZY OPTIMIZATION PROBLEMS USING GENETIC ALGORITHM Jorna of Engneerng and Natra Scences Mühendsk ve Fen Bmer Dergs Sgma 2006/2 Araştırma Makaes / Research Artce THE SOLUTION OF MULTI-OBJECTIVE FUZZY OPTIMIZATION PROBLEMS USING GENETIC ALGORITHM Ömer KELEŞOĞLU

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

ÖZELLİK-TABANLI BİLGİSAYAR DESTEKLİ SÜREÇ PLANLAMADA BULANIK MODELLEME YAKLAŞIMI

ÖZELLİK-TABANLI BİLGİSAYAR DESTEKLİ SÜREÇ PLANLAMADA BULANIK MODELLEME YAKLAŞIMI Özet ÖZELLİK-TABALI BİLGİSAYAR DESTEKLİ SÜREÇ PLALAMADA BULAIK MODELLEME YAKLAŞIMI Adem Göeç Ercyes Ünverstes Mühendsk Fakütes Endüstr Mühendsğ Böümü, 38039, KAYSERİ. Bu çaışmada, sndrk br maat parçası

Detaylı

02 Mayıs 2007 tarih ve 26510 sayılı Resmi Gazetede yayımlanarak yürürlüğe girmiştir.

02 Mayıs 2007 tarih ve 26510 sayılı Resmi Gazetede yayımlanarak yürürlüğe girmiştir. Enerji Verimiiği 5627 SAYILI ENERJİ VERİMLİLİĞİ KANUNU; 02 Mayıs 2007 tarih ve 26510 sayıı Resmi Gazetede yayımanarak yürürüğe girmiştir. Enerji Verimiiği: Binaarda yaşam standardı ve hizmet kaitesinin,

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI (DERS NOTLARI) Hzıry: Prof.Dr. Orh ÇAKIR Akr Üverstes Fe Fkütes Fzk Böümü Akr 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER DENKLEM

Detaylı

DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ İLE SES TANIMA UYGULAMASI

DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ İLE SES TANIMA UYGULAMASI DESEK VEKÖR MAKİNELERİ İLE SES ANIMA UYGULAMASI Pamukkae Ünverstes Fen Bmer Ensttüsü Yüksek Lsans ez Eektrk-Eektronk Mühendsğ Anabm Daı Osman ERAY Danışman:Doç. Dr. Serdar İPLİKÇİ Ağustos 2008 DENİZLİ

Detaylı

ÖZET Doktora Tezi PERİYODİK LİNEER FARK DENKLEM SİSTEMLERİN SCHUR KARARLILIĞININ HASSASİYETİ. Ahmet DUMAN

ÖZET Doktora Tezi PERİYODİK LİNEER FARK DENKLEM SİSTEMLERİN SCHUR KARARLILIĞININ HASSASİYETİ. Ahmet DUMAN ÖZE Dotora ezi PERİYODİK LİNEER FRK DENKLEM SİSEMLERİN SCHUR KRRLILIĞININ HSSSİYEİ hmet DUMN Seçu Üiversitesi Fe iimeri Estitüsü Matemati abiim Daı Daışma : Doç. Dr. Kema YDIN 8 73 viii Sayfa Jüri: Prof.

Detaylı

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek Fasal Yöetm Örek lar Güz 2015 Güz 2015 Fasal Yöetm Örek lar 2 Örek FİNNSL YÖNETİM ÖRNEKLER 1000 TL %10 fazde kaç yıl süreyle yatırıldığıda 1600 TL olur? =1000 TL, FV=1600 TL, =0.1 FV (1 ) FV 1600 (1 )

Detaylı

Akıllı Telefonlarda Yapı Analizi için Hızlı Yakınsayan Moment Dağıtma Algoritması *

Akıllı Telefonlarda Yapı Analizi için Hızlı Yakınsayan Moment Dağıtma Algoritması * İMO Teknk Derg, 2017 7765-7774, Yazı 471, Teknk Not Akıı Teefonarda Yapı Anaz çn Hızı Yakınsayan Moment Dağıtma Agortması * Önder Has ETTEMİR 1 ÖZ Yapım sürec boyunca ş skees ve geçc yapıar üzernde tasarım

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

ÇOK AŞAMALI BÜTÜNLEŞİK LOJİSTİK AĞI OPTİMİZASYONU PROBLEMİNİN MELEZ GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ

ÇOK AŞAMALI BÜTÜNLEŞİK LOJİSTİK AĞI OPTİMİZASYONU PROBLEMİNİN MELEZ GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ Gazi Üiv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gazi Uiv. Cit 26, No 4, 929-936, 2011 Vo 26, No 4, 929-936, 2011 ÇOK AŞAMALI BÜTÜNLEŞİK LOJİSTİK AĞI OPTİMİZASYONU PROBLEMİNİN MELEZ GENETİK ALGORİTMA İLE

Detaylı

( k) Ayrık Zaman Hopfield Ağı ile Çağrışımlı Bellek Tasarımı. x 1, 1 1. Aşama: Belleğin Oluşturulması. n Aşama: Anımsama

( k) Ayrık Zaman Hopfield Ağı ile Çağrışımlı Bellek Tasarımı. x 1, 1 1. Aşama: Belleğin Oluşturulması. n Aşama: Anımsama Hatıratma Kaıa Hücre Moe: McCoch-Ptts Örütüer: { } Arı Zama Hoe Ağı e Çağrışımı Bee Tasarımı, { }. Aşama: Beeğ Oştrması s brşe ar!! > 0 < 0 bot, tae ere araraara beeğ oştrma ç ağırıar bereme Her öro çıışı

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇUKUROA ÜNİERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Eg ARICAN NİTEL YANIT DEĞİŞKENE SAHİP REGRESYON MODELLERİNDE TAHMİN YÖNTEMLERİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, ÇUKUROA ÜNİERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

HERHANGİ BİR NOKTASINDAN BASİT MESNETLİ ANKASTRE BİR KİRİŞİN FREKANS CEVABI FONKSİYONUNUN BULUNMASI

HERHANGİ BİR NOKTASINDAN BASİT MESNETLİ ANKASTRE BİR KİRİŞİN FREKANS CEVABI FONKSİYONUNUN BULUNMASI 0.UUSA MAKİNE EORİSİ SEMPOZYUMU Seçuk Ünverstes, Konya, Eyü 00 HERHANGİ BİR NOKASINDAN BASİ MESNEİ ANKASRE BİR KİRİŞİN FREKANS CEVABI FONKSİYONUNUN BUUNMASI H. Ero ve M. Gürgöze İ..Ü. Makna Fakütes, Gümüşsuyu,

Detaylı

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K. BÖÜ ŞĞ RAS AŞTRAAR ÇÖZÜER ŞĞ RAS Ortamları kırılma dsler,, arasıdak lşk aşağıdak gbdr 9 > > > > > > 6 0 > > > > > > 7 > > > > > > 0 7 0 0 > > > > > 76 OPTİ 7 0 0 > > > > > > 0 θ θ > > > > > > 9 0 O > >

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2 Matematk olarak ormal dağılım foksyou f ( ) ep ( ) Şeklde fade edlr. Burada μ artmetk ortalama, σ se stadart sapma değer gösterr ve dağılım foksyou N(μ, σ) otasyou le gösterlr. Bu deklem geometrk görütüsü

Detaylı

DÜŞEY AÇI VE EĞİK UZUNLUK ÖLÇÜLERİYLE ÜÇ BOYUTLU KOORDİNAT BELİRLEMENİN DOĞRULUĞU V. AKARSU. ± σ ölçüleriyle ile P noktasının üç boyutlu konum

DÜŞEY AÇI VE EĞİK UZUNLUK ÖLÇÜLERİYLE ÜÇ BOYUTLU KOORDİNAT BELİRLEMENİN DOĞRULUĞU V. AKARSU. ± σ ölçüleriyle ile P noktasının üç boyutlu konum DÜŞEY ÇI VE EĞİK UUNLUK ÖLÇÜLERİYLE ÜÇ OYUTLU KOORDİNT ELİRLEMENİN DOĞRULUĞU V. KRSU ongudak Karaemas Üniversitesi ongudak Mesek Yüksekokuu, Teknik rogramar öümü, 6700 ongudak, vakarsu@mynet.com Özet ±

Detaylı

HACİM HESAPLARI. Toprak İşlerinde Karşılaşılan Hacim Hesapları

HACİM HESAPLARI. Toprak İşlerinde Karşılaşılan Hacim Hesapları 03..04 İnşaat Mühendisiği Böümü HACİM HEAPLARI Hacim hesabı, İnşaat Mühendisiğinde apıan toprak işerinin temeini ouşturur. Zira, toprak işeri ödemeeri, hacim (m 3 ) bazında apıır. oprak İşeri ers Notarı

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

A Mathematical Approach to the Preventive Intelligence Service Designed for the Encounter with the Organized Criminal and Terror Enterprise

A Mathematical Approach to the Preventive Intelligence Service Designed for the Encounter with the Organized Criminal and Terror Enterprise KMÜ Sosya ve Ekonomịk Araştırmaar Dergịs 6 (Öze Sayı I: 06-04 ISS: 47-7833 www.kmu.edu.tr Organze Suç ve Terör Örgüter e Mücadeede Öneyc Đsthbarat Hzmet çn Matematkse Yakaşım Murat BEŞER Đstanbu Ünverstes

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

vor vsu n Sini 2 = n 12 = sabit ; Sinr n1 Sini n = Sinr Sinr = Sini

vor vsu n Sini 2 = n 12 = sabit ; Sinr n1 Sini n = Sinr Sinr = Sini KIRILMALAR Gülük hayatta çok sık rastladığımız ve gözlemlediğimiz bir olaydır kırılma. Bir su kuyusua baktığımız zama kuyuu dibii daha yakıda görürüz. Çay bardağıdaki kaşığı bardak içideyke kırık gibi

Detaylı

ÖzelKredi. İsteklerinize daha kolay ulaşmanız için

ÖzelKredi. İsteklerinize daha kolay ulaşmanız için ÖzelKredi İstekleriize daha kolay ulaşmaız içi Yei özgürlükler keşfedi. Sizi içi öemli olaları gerçekleştiri. Hayalleriizi süsleye yei bir arabaya yei mobilyalara kavuşmak mı istiyorsuuz? Veya özel güler

Detaylı

Kitap. x ve y birer tam sayı olmak üzere, (5x- 1) bir çift sayı, (7y + 5) bir tek sayı oldu una göre, a aıdakilerden hangisi çift sayıdır? x.

Kitap. x ve y birer tam sayı olmak üzere, (5x- 1) bir çift sayı, (7y + 5) bir tek sayı oldu una göre, a aıdakilerden hangisi çift sayıdır? x. Oı ıo o MATEMATK a Ders Föü '. o Yoyın orı _ - Effectve rııoaoa Ktap Ortaö retm Aanr MF eıs a o Bu ktapcı ın her hakkı sakıdır. Tüm hakarı es Yayınarı'na attr. Kısmen de otse at nı yapıamaz. Metn ve sorutar.

Detaylı

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim. 6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

SAYISAL YÖNTEMLER DERS NOTLARI

SAYISAL YÖNTEMLER DERS NOTLARI SAYISAL YÖNTEMLER DERS NOTLARI Yrd Doç Dr Hüse Bıroğu İSTANBUL 6 İÇİNDEKİLER SAYFA -GİRİŞ SAYISAL HESAPLAMALARDA HATA ANALİZİ HATA TANIMI SAYISAL YÖNTEMLERİN SINIFLANDIRILMASI 5 DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN

Detaylı

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu Noktasal Cismin Titreşimi: Olimpiyat Deneme Sınavı_III 17 Mart Mart 2014

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu Noktasal Cismin Titreşimi: Olimpiyat Deneme Sınavı_III 17 Mart Mart 2014 Notasa Cismi Titreşimi: Oimpiyat Deeme Sıavı_III 7 Mart 4 Mart 4. er birii ütesi m oa ii üçü üre, yay sabiti oa bir yay ie bağı oup pürüzsüz bir masa üstüde buumatadır (şeidei gibi). Kütesi m oa üçücü

Detaylı

Esnek Bir Kirişin Newmark Yöntemi ile Aktif Titreşim Kontrolü

Esnek Bir Kirişin Newmark Yöntemi ile Aktif Titreşim Kontrolü Uusararası Katıımı 17. Makia Teorisi Sempozyumu, İzmir, 14-17 Hazira 15 Esek Bir Kirişi Newmark Yötemi ie Aktif Titreşim Kotroü L. Magaca * Ş. Yavuz H. Karagüe Dokuz Eyü Üiversitesi Dokuz Eyü Üiversitesi

Detaylı

Esnek Bir Kirişin Newmark Yöntemi ile Aktif Titreşim Kontrolü

Esnek Bir Kirişin Newmark Yöntemi ile Aktif Titreşim Kontrolü Uusararası Katıımı 17. Makia Teorisi Sempozyumu, zmir, 14-17 Hazira 15 Esek Bir Kirişi Newmark Yötemi ie Aktif Titreşim Kotroü L. Magaca * Ş. Yavuz H. Karagüe Dokuz Eyü Üiversitesi Dokuz Eyü Üiversitesi

Detaylı

ÖZET Yüksek Lisas Tezi BİR BOYUTTA ÇARPANLARINA AYRILABİLEN BAZI SİSTEMLERİN SPEKTRUM ÜRETEN CEBİRLERİ: KLASİK VE KUANTUM MEKANİKSEL İNCELEME Ebru ŞİM

ÖZET Yüksek Lisas Tezi BİR BOYUTTA ÇARPANLARINA AYRILABİLEN BAZI SİSTEMLERİN SPEKTRUM ÜRETEN CEBİRLERİ: KLASİK VE KUANTUM MEKANİKSEL İNCELEME Ebru ŞİM ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR BOYUTTA ÇARPANLARINA AYRILABİLEN BAZI SİSTEMLERİN SPEKTRUM ÜRETEN CEBİRLERİ: KLASİK VE KUANTUM MEKANİKSEL İNCELEME Ebru ŞİMŞEK FİZİK ANABİLİM

Detaylı

Sonlu kanat Teorisi Açıklık oranıküçük kanatlar etrafındaki akımın fiziksel yapısı

Sonlu kanat Teorisi Açıklık oranıküçük kanatlar etrafındaki akımın fiziksel yapısı Sou kt Teor çıkık orıküçük ktr etrfıdk kımı fke pıı çıkık orı küçük (R < -5 ktr çıkık orı büük (R > -5 ktr UCK5 erodmk der otrı UCK5 erodmk der otrı çıkık orıküçük ktr etrfıdk kımı fke pıı çıkık orıükek

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde

Detaylı

KARBONDİOKSİTİN JEOTERMAL REZERVUARIN ÜRETİM PERFORMANSI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

KARBONDİOKSİTİN JEOTERMAL REZERVUARIN ÜRETİM PERFORMANSI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ TEKO 205 / JEOTERMA EERJİ EMİERİ Bu br MMO yayııdır MMO bu yayıdak adeerde krerde toatıda çıka souçarda tekk bg ve basım ataarıda sorumu değdr. KARBODİOKİTİ JEOTERMA REZERVUARI ÜRETİM PERFORMAI ÜZERİDEKİ

Detaylı

CC g SEMI-RIEMANN METRİKLİ DOUBLE TANJANT DEMETİN DİFERENSİYEL GEOMETRİSİ. P.A.Ü., Eğitim Fakültesi, Fen Bilgisi Öğretmenliği A.B.D.

CC g SEMI-RIEMANN METRİKLİ DOUBLE TANJANT DEMETİN DİFERENSİYEL GEOMETRİSİ. P.A.Ü., Eğitim Fakültesi, Fen Bilgisi Öğretmenliği A.B.D. SDÜ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ FEN DERGİSİ (E-DERGİ. 2007 2(2 228-235 SEMI-RIEMANN METRİKLİ DOUBLE TANJANT DEMETİN DİFERENSİYEL GEOMETRİSİ İsmet AYHAN * A. Cean ÇÖKEN ** * P.A.Ü. Eğtm Faütes Fen Bs Öğretmenğ

Detaylı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi

Detaylı

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1 ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ

Detaylı

Çözümlü Diferansiyel Denklemler

Çözümlü Diferansiyel Denklemler Çözümü Diferasiye Dekemer Editör: Prof. Dr. Ada BAKİ Yazarar: Prof. Dr. İhsa ÜNVER Öğr. Gör. Cema YAZICI 3. Baskı Editör: Prof. Dr. Ada BAKİ Yazarar: Prof. Dr. İhsa ÜNVER - Öğr. Gör. Cema YAZICI ÇÖZÜMLÜ

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

1. MESNET TEPKİSİ VEYA KESİT ZORU TESİR ÇİZGİLERİNİN KUVVET YÖNTEMİ İLE ÇİZİLMESİ

1. MESNET TEPKİSİ VEYA KESİT ZORU TESİR ÇİZGİLERİNİN KUVVET YÖNTEMİ İLE ÇİZİLMESİ 1. ESNET TEPKİSİ VEYA KESİT ZORU TESİR ÇİZGİLERİNİN KUVVET YÖNTEİ İLE ÇİZİLESİ Yapı sistemerindeki herhangi bir mesnet tepkisinin veya kesit zorunun tesir çizgisinin kuvvet yöntemi ie çiziebimesi için,

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

Bina Isıtmada Enerji Tüketiminin Optimum Kontrolü JAGA Araştırması

Bina Isıtmada Enerji Tüketiminin Optimum Kontrolü JAGA Araştırması Bina Isıtmada Tüketiminin Optimum Kontroü JAGA Araştırması İç mekan ısıtma ve soğutma sistemerinde enerji tüketiminin kontro edimesi ısınma ve ikimeme teorisinde daima önemi ro oynayan bir konu omuştur.

Detaylı

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01

Detaylı

Emici Torbalar. Ev Bakımında ya da Huzur Evlerinde hijyen ve konfor için eşsiz çözümler. Durulama Gerektirmeyen Banyo. www.cleanis.

Emici Torbalar. Ev Bakımında ya da Huzur Evlerinde hijyen ve konfor için eşsiz çözümler. Durulama Gerektirmeyen Banyo. www.cleanis. Ev Bakımında ya da Huzur Everinde hijyen ve konfor için eşsiz çözümer Emici Torbaar Duruama Gerektirmeyen Banyo www.ceanis.com Emici Torbaar Yatak Sürgüsü Kapaması Daha iyi dezenfeksiyon sağamak için,

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

Değerlerin Önemi. W L = ILI«O ve W C = CE 2 0. W = f pdt R W t = j,*,, l öt. 2 l. i (o) -e (o) (la) (lb) (Ic)

Değerlerin Önemi. W L = ILI«O ve W C = CE 2 0. W = f pdt R W t = j,*,, l öt. 2 l. i (o) -e (o) (la) (lb) (Ic) UDK: 61.39 Devre Anaizinde Başangıç Şartan ve Nihaî özet: Devre anaizinde esas probem, Ohm ve Kirchhoff kanunarından faydaanarak, întegre - diferansiye denkemer diye adandırıan denge denkemerini ede etmek

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455 İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj

Detaylı

GÜÇLENDİRME PERDELERİNDE BOŞLUKLARIN KAPASİTEYE OLAN ETKİSİ

GÜÇLENDİRME PERDELERİNDE BOŞLUKLARIN KAPASİTEYE OLAN ETKİSİ 2. Türkiye Deprem Müendisiği ve Sismooji Konferansı 25-27 Eyü 213 MKÜ HATAY GÜÇLENDİRME PERDELERİNDE BOŞLUKLARIN KAPASİTEYE OLAN ETKİSİ ÖZET: K. Pençereci 1, S. Yıdırım 1, Y.İ. Tonguç 1 1 İnş. Yük. Mü.,Promer

Detaylı

Communication Theory

Communication Theory Communcaton Theory ENFORMASYON TEORİSİ KODLAMA Doç. Dr. Hakan Doğan ENFORMASYON DEYİMİ NEDEN KULLANILMIŞ? Kaynaklarn, kanalların,alıcıların blg karakterstklern ncelemek. Blgnn letmn optmze etmek çn İletmn

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

Yard. Doç. Dr. Oben Dağ 1. İstanbul Arel Üniversitesi obendag@arel.edu.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Problemin Tanımı

Yard. Doç. Dr. Oben Dağ 1. İstanbul Arel Üniversitesi obendag@arel.edu.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Problemin Tanımı Elektrk Güç Sstemlernde Mkro Şebeke Uygulamaları ve Harmonk Kaynak Yer Tespt Mcrogrd Applcatons n Electrcal Power Systems and Harmonc Source Locaton Yard. Doç. Dr. Oben Dağ 1 1 Elektrk-Elektronk Mühendslğ

Detaylı

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes

Detaylı

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2 l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı

Detaylı

MEKANSAL VERİ ANALİZİNDE POINT IN POLYGON TESTİ

MEKANSAL VERİ ANALİZİNDE POINT IN POLYGON TESTİ MEKANSAL VERİ ANALİZİNDE POINT IN POLYGON TESTİ İ. Öztuğ BİLDİRİCİ Seçu Ünverte Mühend Mmarı Faüte Jeodez ve Fotogrametr Mühendğ Böümü, 4203 Kampü KONYA, ema: bdrc@ecu.edu.tr Özet: Coğraf bg temernde meana

Detaylı

JDF 327 Dengeleme Hesabı 1 Ders Notları

JDF 327 Dengeleme Hesabı 1 Ders Notları JDF 37 Dg Hsabı Drs Notarı Hata Oasıığı Kuraı Br öçü ço saıda traradığıda ortaa çıa rastatısa hataar cdğd, buarı b uraara uduarı görüür. Bu uraar: ozt dğr hatarı saısı aaşı oara gat dğr hataarı saısıa

Detaylı

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs

Detaylı

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri uyruk Teorisi Ders Notları: Bazı uyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@akara.edu.tr 10 ASIM 2017 11. HAFTA 6 Çok kaallı, solu N kapasiteli, kuyruk sistemi M/M//N/ Birimleri sisteme gelişleri arasıdaki

Detaylı

Mücahid Günay Accepted: January 2011

Mücahid Günay Accepted: January 2011 ISSN:1306-3111 e-journa of New Word Scences Academy 011, Voume: 6, Number: 1, Artce Number: 1A0169 ENGINEERING SCIENCES Oğuzhan Özer Receved: October 010 Mücahd Günay Acceted: January 011 Ahmet Akan Seres

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı