KAPASİTENİN MEI{ANSAL DAGITIMININ VERİMLİLİK VE KARLıLıK ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "KAPASİTENİN MEI{ANSAL DAGITIMININ VERİMLİLİK VE KARLıLıK ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ"

Transkript

1 KAPASİTENİN MEI{ANSAL DAGITIMININ VERİMLİLİK VE KARLıLıK ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ Prof. Dr. Tamer MÜFTÜOGLU ı. GİRİş Bilidiği gibi optimum kuruluş yerıı belirlemesie ilişki klasik kuruluş yeri modelleri tek koumlu kuruluş yeri modelleri olarak adladırılır. Bu modellerde optimum kuruluş yeri olarak toplam taşıma maliyetii miimum kılıdığı tek bir coğrafi koum araır. Bu modellerdeki tek bir coğrafi koum şartı esase bu modellerde kullaıla hesap tekiğii tabii bir soucudur. Bu modellerde optimum kuruluş yerii belirlemesi diferasiyel hesaplama tekiği ile, amaç foksiyouu (toplam taşıma maliyeti) birici türevii sıfır kıla değişke (koordiat) değerleri belirlemek suretiyle saptamaktadır. (M. Tamer Müftüoğlu, 1983). Kapasitei mekasal dağılımıda ise kuruluş yeri modelide yukarıdaki tek koumluk şartıda kurtulmak, böylece modeli gerçek kuruluş yeri şartlarıı daha iyi bir şekilde sağlaması amaçl'amaktadır. Zira belirli bir talep seviyesii karşılamak üzere gerçekleştirilecek toplam kapasite büyüklüğü tek bir ko~mda kurulacak isbete büyük ölçekli tek bir üretim üitesi ile gerçekleştirilebileceği gibi, farklı koumlarda kurulacak isbete küçük ölçekli çok sayıda üretim üiteleri ile de gerçekleştirilebilir. Bu ikici alteratifi gerçek problemleri çözümüe yöelik bir kuruluş yeri modelide muhakkak dikkate alıması gerekir. Bu tür, mekada kapasite dağılımıı mümkü bir alteratif olarak içere kuruluş yeri modelleri literatürüde çok koumlu kuruluş yeri modelleri olarak adladırılmaktadır (Tamer Müftüoğlu, 1983). Böyle bir mekasal kapasite dağıtımıı esas ala kuruluş yeri problemlerii çözümüde, kuruluş yeri ile birlikte, her koumda kurulacak üretim üitesii ölçek büyüklüğü (kapasitesi) de eşalı olarak belirlemektedir. Bu tür çok koumlu kuruluş yeri modellerii çözümüe ilişki olarak kullaıla başlıca yöeylem araştırması metodları: - ulaştırma modeli (taşıma veya trasportasyo modeli), - doğrusalolmaya programlama modeli,

2 118 TAMER MÜFTÜOGLU - diamik programlama modeli, - stokastik programlama modelleri ve - simulasyo modelleri olarak ortaya koabilir. Bu metodlarda ulaştırma metodu uygulaabilirlik ve uygulama etkiliği açısıda diğer metodıara azara rakipsiz bir üstülüğe sahiptir. Ayrıca ulaştırma modelide yapıla birtakım küçük değişiklikler ve eklemele:~le kapasitei mekasal dağıtımıda (veya kuruluş yeri ve ölçek büyüklüğüü eşalı belirlemesi) ortaya çıkabilecek bazı özel durumlar da uygula."lla etkiliği açısıda başarılı bir şekilde dikkate alıabilmektedir. Aşağıda öce ulaştırma modelii esas alıarak geliştirildiği sıfır/bir tam sayılı programlama tekiğie dayaa çok koumlu kuruluş yeri modelierie yer verilmektedir. Daha sora da yukarıda uygulaabilirlik ve. uygulama etkiliği açısıda rakipsiz olarak iteledirdiğimiz ulaştırma modelie dayalı çözüm örekleri ele alımıştır. Bu tür problemlerde sadece açık ulaştırma modellerii uygulaması söz kousudur. z; ULAŞTıRMA MODELİ OLARAK KURULUŞ YERİ PROBLEMi (KAPASiTENİN MEKANSAL DAGILIMI) Bu tür kuruluş yeri problemleri aşağıdaki şekilde ifade edilebilir: Talep merkezlerii (Bj, j = 1, 2... ) koumları ile bu koumları talep seviyeleri (bi> j=l, 2.", ) bi.limektedir. Ayrıca söz kousu kuruluş yeri problemie kou ala işletmei (veya işletmeleri) kuruluş yeri şartlarıı sağlaya sıırlı sayıdaki mümkü kuruluş yerlerii coğrafi koum- Ala (Ab i=l,,..., m) bellidir. Problem belli bir amaç foksiyou belirli sıırlayıcı şartlar altıda optimize etmek üzere, i) hagi mümkü kuruluş yerleride hagi işletmeleri kurulacağıı ve ii) bu işletmelerde hagi talep merkezlerie e kadar ürü sevkedileceğii belirlemesi (optimum dağıtım plaı) şeklide ortaya komaktadır Klasik Ulaştırma Modeli. Klasik ulaştırma modelide, toplam. taşıma maliyetii miumum kılmak üzere (amaç foksiyou), herbiride belirli miktarlarda (ab i=l, 2,... m) mal buluasevk yerleride (Ab 1=1, 2,..., m), talep seviyeleri (bj, j = 1, 2,..., ) bilie talep merkezlerie (B J j = 1, 2.'" ) e kadar mal göderilmesi ~:erektiğii, optimum dağıtım plaı' olarak belirlemesi söz kousudur. Aı de Bj ye birim mal sevkiyatıı taşıma maliyeti (taşıma ücreti) ola CiJ sabit kabul edilmektedir. Bu. şartlar altıda optimum dağıtım plaı, Aı lerde B j lere taşıacak mal miktarları

3 KAPASİTENİN MEKANSAL DAGILIMI 119 ola Xij leri belirleemsi şeklide ortaya komaktadır. Bua göre klasik ulaştırma modeli aşağıdaki şekilde formüle edilebilir: - Amaç Foksiyou: m Z=~ 1=1 - Sıırlayıcı şartlar: i C ıj Xji Mi J=1 (Ll) i) Her boşaltma merkezii talep seviyesi tamame karşılaıalıdır. m ~ Xli = bj (1.2) 1=1 ii) Her sevk yeride çeşitli boşaltma merkezlerie sevkedile mal miktarı, sevk yeri kapasitesie eşittir. ~ Xı) = ai (1.3) J=1 iii) Sevk yerlerii toplam kapasitesi boşaltma merkezlerii toplam talep seviyesie eşittir. m ~ aı = ~ b J (1.4) ;=1 j=1 Bu sıırlayıcı şart tutarlılık veya dege şartı olarak adladırılır. Bu sıırlayıcı şartla klasik ulaştırma modeli kapalı ulaştırma modeli veya degeli ulaştırma modeli olarak ifade edilmektedir. - Negatif olmama şartı: Xij ~ O (1.5) Klasik ulaştırma modelide, tüm sıırlayıcı şartları katsayıları O veya 1 olduğuda, değişkeleri çözüm değeri muhakkak bir tamsayıdır. Böylece klasik ulaştırma modelide, kuruluş yeri problemleri içi çok öemli ola bazı değişkeleri tam sayı olma şartı otomatikma sağlamaktadır. Klasik ulaştırma modeli sadece sevk ve boşaltma yerlerii kapsaya iki aşamalı bir modeldir. Burada sevk yerleri, mümkü kuruluş yerleri, boşaltma yerleri de talep merkezleri olarak yorumlaabilir. Bua göre kuruluş yeri problemii klasik ulaştırma modeli olarak ifadeside, B kümesi (Bı, B2,... B ) sadece talep merkezlerii kapsayacak biçimde taımlamalıdır. Acak çok aşamalı (boyutlu) ulaştırma modelleride, tedarik merkezleri de modele dahil edilebilir. Diğer yada, klasik ulaştırma modelii üçücü sıırlayıcı şartı (1.4), bu modeli kuruluş yeri probıemlerie uygulamasıı imkfısız kılar. Zira tutarlılık veya dege şartı

4 120 TAMER MÜFTÜoGLU olarak ifade edile bu sıırlayıcı şartla, her mümkü kuruluş yeride bir işletme kurmak gerekmektedir. Dolayısıyla mümkü kuruluş yerleri arasıda optimum kuruluş yeri veya optimum kuruluş yeri sistemi olarak ekoomik bir seçim yapmak. imkaı kalmamaktadır. Kapalı (degeli) ulaştırma modeli olarak ifade edile model, kuruluş yeri seçimie değil, sadece optimum dağıtım plaıa ilişki bir optimizasyo modeli olarak değerledirilmelidir. Acak tutarlılık veya dege şartıı (1.4) kaldırıldığı açık (veya degesiz) ula:~tırma modelleride, kuruluş yeri seçimi bir optimizasyo problemi olarak ele alıabilir Açık Ulaştırma Modeli Olarak Kuruluş Yeri Problemi Kapalı (degeli) klasik ulaştırma modelii tutarlılık veya dege şartı ola (1.4) sıırlayıcı şartıdaki eşitlik kaldırılırsa, açık ulaştırma modeli elde edilir: m > i aı < i b J (1.4.1) 1=1 j=l Toplam arz kapasitesii (Iaı), toplam talep seviyeside (IbJ daha büyük olarak taımladığı, yai kapalı ulaştırma modelideki (1.4) sıırla-. yıcı şartıı m i aı> i b J ( =1 j =1 :jeklide ifade edildiği açık ulaştırma modelleri, kuruluş yeri problemlerii çözümüde büyük öem taşır. Burada kuruluş yeri problemi açık ulaştırma modeli olarak aşağtdaki şekilde yorumlaabilir: Tüm mümkü kuruluş yerlerie, toplam arz kapasitesi toplam talep seviyesii aşacak şekilde (1.4.2.) belirli kapasite büyüklükleride (aı, i = 1, 2..., m) işletmeler kurulduğu varsayılmaktadır. Her mümkü kuruluş yeride kurulduğu varsayıla işletme içi herhagi bir üst kapasite sıırı verilmemiş ise, çözüm souda elde edilecek optimum kuruluş yeri sistemii tek bir kuruluş yerii de --optimum kuruluş yeri olarak- kapsayabilmesi içi, heraday kuruluş yerideki (Ai, i = 1,2,..., m) kapasite büyüklüğü olarak, modele aı= i b J J=l büyüklükleri esas alıır. Aı' de kurulacak işletme içi herhagi bir üst kapasite sıırıı ögörülmüş olması durumuda ise, tabiatıyla bu üst kapasite sıırı modele dahil edilmelidir. Açık ulaştırma modelii çözümü, bu modeli kapalı ulaştırma modeli şeklie döüştürmek suretiyle kolaylıkla gerçekleştirilebilir. Buu içi

5 KAPASİTENİN MEKANSAL DAClLIMI 121 (1.4.2.) eşitsizliği eşitliğe döüştürülmelidir. Bu eşitliği sağlamak üzere açık ulaştırma modelie, talep seviyesi m b~+l = L aı - L bj ( =1 1=1 ola hayali (fiktif) bir talep merkez (B~+l) ilave etmek yeterlidir. Böylece hayali talep merkezii hayali talep seviyesi (b~+l) toplam arz kapasitesi ile toplam gerçek talep seviyesi arasıdaki farkı kapatacak ve böylece toplam arz kapasitesi ile toplam talep seviyesii eşitliği -klasik ulaştırma modelii tutarlılık veya dege şartı olarak- sağlamış olacaktır. Aı mümkü kuruluş yeride hayali talep merkezide (B~+l): sevkedile ürü miktarı X h + 1 ile gösterilirse, m b~+ı =1~lXh..l (1.4.4) şeklide ifade edilebilir. Böylece açık ulaştırma modelii klasik ulaştırma modeli olarak çözülmesi soucuda elde edile çözüm değerleri (X ıı değerleri), kuruluş yeri problemi açısıda aşağıdaki şekilde yorumlaabilir: i) Gerçek talep merkezlerie (Bj, j =1, 2,...: ) ürü sevkiyatı yapıla mümkü kuruluş yerleride (Aı), bu ürü sevkiyatıı karşılayacak ( ) kapasite büyüklüğüde işletmeler kurulmalıdır. Ayrıca Xı<aı olup, aı - Xi = X h + 1 dir..2~1> Oolması halide Aı de Xi kapasiteli bir işletme kurulmakta veya Aı "optimum kuruluş yeri sistemie" girmektedir. ii) Sadece hayali talep merkezie (B~+l) ürü sevkiyatı yapıla mümkü kuruluş yerleride, yai Xi = O ve X h + 1 = aj ola mümkü kuruluş yerleride, işletme kurulmamakta, başka bir deyimle bu tür mümkü kuruluş' yerleri "optimum kuruluş yeri sistemide" yer almaktadır. Bu şartlar altıda kuruluş yeri problemi (açık modelde kapalı modele döüştürülmüş haliyle), kapalı ulaştırma modeli olarak aşağıdaki şekilde formüle edilebilir: - Amaç foksiyou: ı Z = L! C lj X lj Mi! 1=1 j=l, (2.1)

6 122 TAMER MÜFTüOGLU - Sıırlayıcı şartlar: m i XIj=bı i~l. i XIj +Xı.+ı = aı j~l 2.2) (2.3) (2.4) - Negatif olmama şartı: (2.5) Değişke ve Sabit Maliyet Usurlarıı Modele Dahil Edilmesi Çok koumlu kuruluş yeri modelleride homoje ala varsayımı kaldırıldığıda, taşıma maliyetleri yaıda kuruluş yeri seçimie bağlı diğer maliyet usurları da kuruluş yeri seçimide dikkate alımalıdır. Böylece kuruluş yeri problemii daha gerçekçi bir biçimde, toplam maliyet miimizasyou kriterie göre, ulaştırma modeli çerçevesi içide ele alıması mümkü olmaktadır. Kuruluş yerie bağlı olmaya maliyet usurlarıı (Mc) modele dahil edilmesie gerek yoktur. Bua göre modeli amaç foksiyou, taşıma maliyetleri (Mı) yaıda kuruluş yerie bağlı değişke maliyet (Md) ve sabit maliyet (M s ) usurlarıı da kapsayacak biçimde taımlamalı, ayrıca bu yei model usurlaa ilişki sıırlayıcı ~artlara modelde yer verilmelidir (Burada değişke maliyetler e basit şekliyle üretim seviyesii do,~rusal bir foksiyou olarak, sabit maliyetler ise üretim seviyeside bağımsız, bir blok halide ortaya çıka maliyetler olarak, değişke üretirr.. maliyeti ve sabit üretim maliyeti şeklide yorumlamaktadır.) Msı = Ai (i =1,2,..., m) mümkü kuruluş yeride kurulacak işletme içi kuruluş yerie bağlı sabit üretim maliyetleri mııı Aı (i =1,2,..., m) mümkü kuruluş yeride kurulacak işletme içi kuruluş yerie bağlı bjrim değişke üretim maliyeti MdI ~i. X j = Aı (i = 1,2',..., m) mümkü kuruluş yeride kurulacak işletme içi kuruluş yerie bağlı toplam değişke üretim maliyeti. Bu foksiyo, mdl i s:ıbit olarak kabul edilmesi edeiyle, birici derecede homoje doğrusal bir foksiyodur. Bu varsayımla modeli doğrusallık şartı yerie getirilmektedir.

7 KAPASİTENİN MEKANSAL DAGILIMI 123 Böylece, kuruluş yerie bağlı maliyet foksiyou, Aı (i = l, 2, "" m) mümkü kuruluş yeri içi, Mj = Mti + Md!+ Msı veya Mı = ~ CIJ XIJ+mdı. Xi + Msı (3.1.1.) j=1 şeklide; modelde miimizasyou söz kousu ola kuruluş yerie bağlı toplam maliyet foksiyou (amaç foksiyou) ise şeklide ı ı ı M = ~ Mi = ~ ~ Cil. Xli + ~mdl.xı + ~M.ı Mi! (3.1.2.) 1=1 i=1 j=1 i=l i=l ifade edilebilir. Her mümkü kuruluş yeride kurulacak işletmei üretim seviyesi (kapasite büyüklüğü) ola Xi> Xi = ~ Xlj olmak üzere j=l ) arasıda taımlamaktadır. Xi = O olması, Ai mümkü kuruluş yeride işletme kurulmayacağıı (veya Aı i optimum kuruluş yeri sistemie girmediğii) ifade etmektedir. Bu durumda Aı mümkü kuruluş yerideki toplam maliyet foksiyouda (3.1.1.) Xı = O olması halide, Mu ve Mdı i otomatikma sıfır olmasıa karşılık, Msı i sıfır olması otomatikma sağlaamamaktadır. Zira M. maliyet usuruda buu sağlayacak bir Xi veya XIJ değişkei mevcut değildir. Bu edele, Xi = O olması halide -ki buu alamı Aı de işletme kurulmamaktadır-, Msı i sıfır olmasıı sağlamak, bua karşılık Xi > O olması halide -ki buu alamı Aı de Xı kapasiteli bir işletme kurulmakta dır- ise, Msı i Xi üretim seviyesie bağlı olmada bir blok halide ortaya çıkmasıı garati edebilmek içi, modele bir O; 1 tamsayı değişkei (~) ilave etmek yeterlidir. Bua göre, kuruluş yerie bağlı toplam maliyeti miimizasyou kriterii esas alıdığı ulaştırma modeli (açık modelolarak) aşağıdaki şekilde formüle edilebilir: - Amaç foksiyou: ro ı ro Z = 1 ~CıJ.XiJ+1mdl' Xi + ~ Msı' Aı Mi! i~l J=l i-1 i=1 veya ikici terimde (1.4.4)e göre ro. Xi = ~ XIJ koursa j=1

8 124 TAMER MüFTüOGLU m ı Z =i i Xıı(Cıı +mc1) +i Msı' hı~ Mi! (3.1) 1=1 j=1 1=1 - Sıırlayıcı şartlar: i) ı i Xıı = bı (tüm j = 1, 2,..., içi) (3.2) 1=1 ii) i Xij ~ aı. hı (tüm i = 1,2,.'" m içi (3.3) J=1 ı iii) i aı> i bı (3.4) 1= 1 j = 1 ayrıca O; 1 tamsayı de~işkeiaı içi, iv) hı = O veya 1 tamsayı olma şartıı sağlamak üzere hı ="A/ tüm i == 1,2,..., içi (3.5) ve - Negatif olmama şartı: Xlj ~ OtA; ~ O (3.6) Burada Aı0;1 tamsayı de~işkei sadece O ve 1 de~erlerii alabilmektedir (3.5 sıırlayıcı şartı). hı == 1 olması At mümkü kuruluş yeride bir işletmei kurulması durumuu (ve dolayısıyla Msı sabit maliyet usuruu ortaya çıkmasıı); Aı= O olması ise, Aı mümkü kuruluş yerii "optimum kuruluş yeri sistemie" girmedi~ii (ve dolasıyla Msı= O olması durumuu) ifade etmektedir. (3.3) sıırlayıcı şartıdaki hı ile de, optimum kuruluş yeri sistemie girmeye mümkü kuruluş yerleride (hı = O) gerçek talep merkezlerie sevkiyat yapılmaması, gerçek talep merkezlerie ürü sevkiyatıı sadece optimum kuruluş yeri sistemie gire mümkü kuruluş yerleride (hı = 1) yapılması garati edilmektedir. ' I\:apasite Sıırlamalaı Modele Dahil Edilmesi Ulaştırma modeleride çeşitli kapasite sıırlamaları modele ilave edilecek sıırlayıcı şartlarla göz öüde tutulabilir. Bu kapasite sıırlamalarıı başlıcaları aşağıdaki şekillerde ortaya çıkar: i) Aı (= 1,2,.'" m) mümkü kuruluş yeride kurulacak işletme içi belirli bir kapasite büyüklüğüde (kı) olma şartı. Bu şart modele dahil edilecek, i Xi]= kı (kı = sabit) j=1 (3.8.1)

9 KAPASİTENİN MEKANSAL DAGILIMI 125 sıırlayıcı şartı ile sağlaabilir. Şayet AL de, (ki) kapasite büyüklüğüde muhakkak bir işletmei kurulması ögörülüyorsa, Aı de hayali talep merkezie (B~+l ) ürü sevkiyatıı ölemek üzere, AL de B~+l e taşıma ücreti olarak -çok büyük bir değeri ifade ede- M degerii koymalıdır. Böylece AL de kurulacak (kı) kapasite büyüklüğüdeki işletmede yapılacak ürü sevkiyatıı sadece gerçek talep merkezlerie yapılması ve dolayısıyla gerçek talebi karşılamak üzere AL de bir işletme kurulması garati edilir. ii) Bazı mümkü kuruluş yerleride kurulacak işletmeler içi alt (miimum) ve/veya üst (maksimum)' kapasite sıırları, kimi alt kapasite sıırıı ve k max ı üst kapasite sıırıı ifade etmek üzere, bu tür kapasite sıırlamaları modele ilave edilecek aşağıdaki sıırlayıcı şartlar vasıtasıyla garati edilebilir. Şayet Ai mümkü kuruluş yeride kurulacak işletmei hem alt ve hem de üst kapasite sıırlamasıa uyması ögörülüyorsa, sıırlayıcı şart (3.8.2) uyması ögörü- şeklide, şayet sadece alt veya üst kapasite sıırlamasıa lüyorsa, sıırlayıcı şart (3.8.3.) Xi ~ k i max şeklide ifade edilmelidir. (3.8.4.) 3. AÇIK ULAŞTIRMA MODELİNİN KURULUŞ YERİ SEÇ1MİNE UYGULANMASI 3.1. Sadece Taşıma Maliyetii Dikkate Alıması Yukarıda ifade edildiği üzere kuruluş yeri seçimie kou ola ulaştırma modeli her hal ve karda açık bir modeldir. Bu açık modeldeki toplam arz toplam talep eşitsizliği de her zama, toplam arz> toplam talep şeklide ortaya çıkar. Aksi halde, toplam arz = toplam talep şeklide belirlee bir ulaştırma modeli optimum kuruluş yerıı belirlemeside değil, acak optimum dağıtım sistemii belirlemeside bir araç olarak kullaılabilir. Ulaştırma modelii kuruluş yerii seçimie uygulamasıa ilişki olarak aşağıdaki basit öreği esas alabiliriz: Sadece Trakya Bölgeside

10 126 TAMER MÜFTÜOGLU aşağıdaki talep merkezleride mevcut çimeto talebii karşılamak üzere bir veya daha çok sayıda çimeto fabrikasıı kurulması düşüülmektedir. Adı geçe talep merkezleri ve karşılaması ögörüle talep seviyeleri bilimektedir: Talep Merkezi Edire Kırklareli Tekirdağ İstabul Talep Seviyesi/Yıl 800 to 400 to 600 to 2000 to (to) Ulaştırma modelii kuruluş yeri seçimie uygulamasıda e öemli koularda biri de müuıkü (aday) kuruluş yerlerii saptamasıdır. Zira optimum kuruluş yeri bu aday kuruluş yerleride sadece biri, birkaçı veya tümüde oluşacaktır. Başka bir deyişle aday kuruluş yerleri arasıda yer almaya bir coğrafi koumu optimum kuruluş yeri olarak seçilmesi de söz kousu değildir. Bu itibarla aday kuruluş yerlerii seçimide azami dikkat gösterilmesi, seçilme şası bulua her koumu aday kuruluş yerleri arasıda buluması gerekir. İlk bakışta bu soruu çok sayıda koumu aday kuruluş yerleri içide mütalaa etmek suretiyle halledilebileceği düşüülür. Bu yola gidilmesi hakikate doğrudur. Fakat. bu yolu öemli bir uygulama zorluğu vardır: aday kuruluş yeri sayısı arttıkça problemi çözümü güçleşecek, e azıda çözüm içi -arta hesap hacmii bir soucu ojarak- daha uzu bir süre gerekecektir. çö:- zümü bilgisayarlarla yapılacağı göz öüe alıırsa, hesap hacmii artmasıı ve çözüm süresii uzamasıı maliyet yöüde taşıdığı öem heme alaşılır. Bilgisayar maliyetii belirli bir seviyeyi aşması halide ulaştırma modelii kuruluş yeri seçimide uygulaması ekoomik olmayacaktır. Yukarıdaki açıklamalarda dolayı aday kuruluş yerlerii hesap hacmii azaltılması yöüde mümkü olduğuca düşük tutulması iste - mekte, fakat diğer yada da seçilme şası bulua her koumu muhakkak aday kuruluş yerleri arasıda buluması gerekmektedir. Bu itibarla aday kuruluş yerlerii belirlemesi uygulamada büyük öem taşır. Örek problemimizide bu soruu tatmi edici bir şekilde çözüldüğüü ve yapıla araştırmalar soucuda yie Trakya Bölgeside bulua A, B ve C coğrafi koumlarıı aday kuruluş yerleri olarak belirlediğii kabul ediyoruz. Burada A, B ve C aday kuruluş yerleri çorlu, Babaeski, Saray veya Kırklareli' gibi belirli bir coğrafi koum olarak düşüülmelidir.

11 KAPASiTENiN MEKANSAL DAGILIMI 127 Aday kuruluş yerlerii belirlemeside sora, aday kuruluş yerleri ile talep merkezleri ara;;ıdaki birim taşıma maliyetlerii belirlemesi gerekmektedir. Bu taşıma maliyetlerii aşağıdaki tabloda verildiğii kabul edelim. TABLO Aday Kuru 1us EDİRNE KIRKLAREL! TEKtROM tstanbu:" A B la c Bu verilere dayaarak ulaştırma modeli tablosuu taşıma maliyetlerii ve talep seviyelerii gerekli yerlere yerleştirebiliriz. Bua karşılık tabloda yer alması gereke başka bir bilgi, aday kuruluş yerlerii kapasite büyüklükleridir. Bu kouda elimizde heüz bir bilgi bulumamaktadır. Aday kuruluş yerlerii kapasitelerie ilişki bilgi içi de aşağıdaki şekilde bir yol izleyebiliriz. Dört talep merkezii toplam talep seviyesi ola, = to/yıl çimetoyu üretmek üzere kurulacak toplam kapasitei coğrafi dağılımıa ilişki olarak geçerli alteratif sayısı a = 2"-1 iormüiüe güre hesapla:ıbilir. Burada () ada} kuruluş yerleriı sayısıı ifade etmektedir. Bua göre örek problemimizdeki alteratif sayısı a = a=7 olarak saptaır. Bu alteratifler öreğimizde aşağıdaki şekilde ortaya çıkar: 1. Alteratif toluk kapasite sadece A koumuda kurulacak tek bir fabrika ile karşılaabilir.

12 128 TAMER MÜFTDOGLV 2. Alteratif 3. Alteratif 4. Alteratif 5. Alteratif 6. Alteratif 7. Alteratif toluk kapasite sadece B koumuda kurulacak tek bir fabrika ile karşılaabilir. toluk kapasite sadece C koumuda kurulacak tek bir fabrika ile karşılaabilir. toluk kapasite A ve B koumlarıda kurulacak iki fabrika ile karşılaabilir. toluk kapasite A ve C koumlarıda kurulacak iki fabrika ile karşılaabilir. toluk kapasite B ve C koumlarıda kurulacak iki fabrika ile karşılaabilir. to~luk kapasite A, B ve C koumlarıda kurulacak üç fabrika ile karşılaabilir. Bu yedi alteratifi ilk üçüü gerçekleştirilebilir (uygulaabilir) alteratifler olması içi A, B ve C koumlada kurulacak fabrikaları ('ll az to/yıl kapasiteli olması gerekir. Aksi takdirde bu üç alteratifi pratik açıda alamı yoktur. Bu itibarla A, B ve C aday kuruluş yerlerii kapasiteleri tabloda to/yıl olarak yer almalıdır. Buu tek istisası, herhagi bir edele belirli bir aday kuruluş yeride kurulacak fabrika içi üst (maksimum) kapasite sıırı koması olabilir. Öreği A koumuda kuruicıcak fabrikaı çevre kirlemesii ölemek içi e fazla 200 to/yıl kapasiteli olması şartı geçerli ise, tablodaki ilgili aday kuruluş yerii kapa~;itesi olarak bu maksimum kapasite sıırı kour. Yukarıdaki öreğimizde böyle bir kısıtlamaı olmadığıı kabul edelim ve her aday kt;lruluş yeri içi toplam talebi karşılayabilecek kapasite büyüklüğü ola to/yıl değerii yerleştirelim. Bu durumda uhıştırma tablomuzu değerleri aşağıdaki gibi olacaktır. fh:';'lu : t: KI RKLARE!_ ı.\. KAPASE A B c Talep Seviyesi E= [=3100

13 KAPASİTENİN MEKANSAL DACIUMI 129 Bu durumda tablou toplam talebi = to/yıl bua karşılık toplam kapasitesi = to/yıl olmaktadır. Başka bir deyişle ulaştırma modelimiz toplam kapasite> toplam talep eşitsizliğii geçerli olduğu açık bir modeldir. Yukadaki modeli çözmek içi bu açık modelimizi kapalı modele döüştürmemiz, buu içi de modele kapasite büyüklüğü toplam kapasite - toplam talep ola bir fiktif (hayali) pazar ilave etmemiz gerekir. Bua göre yukadaki tabloya talep seviyesi '= 7600 to/yıl ola bir fiktif pazar ilave ettiğimizde aşağıdaki tabloyu elde ederiz (Gerçekte böyle bir pazar yoktur. Herhagi bir aday kuruluş yeride fiktif pazara mal sevkedilmesi demek, aslıda böyle bir sevki olmadığı alamıa gelir. Dolayısıyla herhagi bir aday kuruluş yeri ile fiktif pazar ara- ::.ıdaki birim taşıma maliyeti de sıfır olacaktır). TABLO : 3 Talep Aday Merkezlerı Kuruluş Yerleri ED1RNE KIRKLAREL1 TE[1RDA 1STANBUL HAYAL1 KAPAS1TE PAZAR A B c 3QO~ Talep Seviyeleri 800 lfoo Görüldüğü üzere Tablo 3'de toplam kapasite = toplam talep

14 130 TAMER MÜFTÜoGLU olup, fiktif pazar vasıtasıyla açık model kapalı modele döüştürülmüştür. Problemi çözümü içi başlagıç tablosu metodlarıda (kuzey jbatı köşesi metodu, miimum satır metodu, miimum sütu metodu, miimum matris metodu, VAM metodu) ve çözüm metodlarıda (atlama taşı veya basamak metödu, MQDİmetodu) biri kullaılarak problem çözülebilir. Öreği VAM metodu ile aşağıdaki çözüm tablosu elde edilmektedir. BUrada çözüm aşamaları ayrı ayrı verilmemekte, sadece VAM metodu uygulamasıı so ta.blosu (çözüm tablosu) verilmektedir. Ayrıca souç atlama taşı veya MODİ metoduyla optimum souç olup olmadığı kousuda kotrol edilmemiştir. Bu koularda artık Türkçe Hteratürde de çok sayıda kayak eser bulumaktadır. Çözümü asıl yapıldığıa ilişki olarak mevcutkayaklarda birie başvurulabilir. TABLO : 4 KIRKLAREU TEKıROM ıstanbul ~~~~ı KAPASİTE Talep c Seviyesi tablo kuruluş yeri seçimi açısıda aşağıdaki şekilde yo- Yukarıdaki rumlaır: 1 - Şayet bir aday kuruluş yeride sadece fiktif pazara mal sevkediliyorsa, o aday kuruluş yerie fabrika kurulmayacaktır, 2 - Şayet bir aday kuruluş yeride sadece gerçek pazarlara. mal sevkediliyorsa, o aday kuruluş yerie sevkedile mal miktarları toplamı büyüklüğüde bir fabrika kurulacaktır. 3 - Şayet bir aday kuruluş yeride hem gerçek pazarlara ve hem de fiktif pazara mal sevkediliyorsa, o aday kuruluş yerie sadece gerçek pazarlara sevkedile mal miktarı büyüklüğüde bir fabrika kurulacaktır. Tab- Bua göre örek proble:imiz,i çözümü olarak kabul ettiğimiz lo 4'ü souçlarıı aşağıdaki şekilde yorumlayabiliriz:

15 KAPASİTENİNMEKANSAL DAClLIM! A aday kuruluş yerie = 2600 to/yıl kapasite büyüklüğüde bir fabrika kurulacaktır. - B aday kuruluş. yerie 800 to yıl kapasiteli bir fabrika kurulacaktır. -- C aday kuruluş yerie 400 to/yıl kapasiteli bir fabrika kurulacaktır. :>.2. üretim Maliyetii Dikkate Alıması Gereği Problemi yukarıdaki gibi çözümüde optimizasyo kriteri toplam taşıma maliyetii miimizasyoudur. Halbuki kuruluş yeri problemleride sadece taşıma maliyeti değil, üretim maliyeti de dikkate alımalıdır. Zira kurulacak fabrikaı kapasitesi büyütüldükçe, büyüklüğü sağladığı maliyet tasarruflarım (ölçek ekoomileriirı) bir soucu olarak, ilgili sektörü temsil ede ölçek eğrisie bağlı bir biçimde birim üretim maliyeti düşer. Aşağıad tipik bir ölçek eğrisi gösterilmektedir. Birim Maliyet A,. i B " X B AA Kapasite Büyüklü~ü Kapasite büyütüldükçe elde edile ölçek ekoomileri gittikçe azalmakta, X A kapasite büyüklüğüde itibare ihmal edilebilir seviyeye imekte, X s kapasite büyüklüğude itibare de tamame ortada kalkmaktadır. Dolayısıyla fabrıka kapa~itesii X A sevıyesie kadar büyütülmesi ölçek ekoomilerii değerledirilmesi açısıda öem taşımaktadır (Bu kouda geiş bilgi içi bkz.; M. Tamer Müftüoğlu, 1983).

16 132 TAMER MüITüOGLU Ölçek ekoomileri taşıma maliyetleri ile ilişkili olduğu içi, kuruluş "yeri seçimide ayrıca dikkate alımalıdır. Burada problemi çözümüde \llaştırma modeli çözüm metodları kullaılarak aşağıdaki pratik yola gidilebilir: Ölçek eğrisi üzeride X A büyüklüğüde itibare ölçek ekoomilerii etkisi çok azaldığıda, aday kuruluş yerleri içi ulaştırma modeli çerçeveside belirlee kapasite büyüklükleri bu sıırı (X A ) aşıyorda, souç uygulaabilir olarak kabul edilir. Öreği yukardaki örekte B aday kuruluş yeri içi belirlee 800 to/yıl kapasite çimeto saayiie ilişki ölçek eğriside X A seviyesii aşıyorsa, souç sadece toplam taşıma maliyeti miimizasyou içi değil, toplam taşıma maliyeti + toplam üretim maliyeti miimizasyou amacı içide geçerli kabul edilir (Literatürde X A kapasite seviyesi "miimum etki ölçek büyüklüğü" olarak adladırılmaktadır) Üretim Maliyeti Artı Taşıma Maliyetii Modele Esas Alıması Yukarıda ifade edildiği gibi üretim ve taşıma maliyetleri birbirleride bağımsız olmayıp, aralarıda ters yölü bir ilişki vardır. Bu edel~ kapasitei mekasal dağıtımıda her iki maliyet usuruu birlikte mü-, talaa etmek, modeli amaç foksiyouu tek başıa taşıma maliyetii veya tek başıa" üretim üretim maliyetii miimizasyou olarak değil, taşıma ve üretim maliyetleri toplamıı miimizasyo"u olarak taımlamak gerekir. Fakat bu durumda problemi ulaştırma modeli çerçeveside, bilie ulaştırma modeli çözüm tekikleriyle çözmek imkasız hale gelmekte, zira ölçek eğrisii devreye girmesi ile modeli amaç foksiyou doğrusallık özelliğii kaybetmektedir. Bu durumda geliştirile çeşitli çözüm metodları (sıfır bir tam sayılı programlama tekiği, karmaşık tam sayılı programlama tekiği v.d.) matematiksel mükemmelliklerie karşılık uygulama etkiliği açısıda yeterli olamamaktadırlar. Bu edele uygulamada problemi oldukç:a etki çözüm metodlarıa sahip ola ulaştırma modeli çerçeveside çözümü tercih edilmektedir. Bu durumda problem ulaştırma modeli çerçeveside aşağıdaki şekilde ele alımaktadır. Başlagıç tablosudaki maliyet değerleri sadece taşıma maliyetleri olarak değil, taşıma maliyeti ile üretimmaliyeti toplamı olarak yazılmaktadır. Burada taşıma ve üretim maliyetleri ayı birim esas alıarak belirlemektedir. Birim üretim maliyeti ölçek eğrisie uygu olarak kapasite büyütüldükçe düşeceğide, her satırdaki birim üretim maliyetleri, ilgili satır (aday kuruluş yeri) içi ögörüle kapasite büyüklüğüe göre ölçek eğrisi üzeride belirlemektedir. Öreği yukarıdaki problemde kapasite büyüklüğüe göre birim üretim maliyetlerii aşağıdaki şekilde değiştiğii varsayalım:

17 KAPASİTENİN MEKANSAL DAClLIMl 133 Kapasite Büyüklüğü Birim Üretim Maliyeti (TL) ı. 500 ü altı ve yukarısı 21 Her satır (aday kuruluş yeri) ıçı ögörüle kapasite büyüklüğüe ilişki birim üretim maliyeti başlagıç tablosuda yer ala taşıma maliyetlerie ekleerek, problem ulaştırma modeli tekikleri. kullamak suretiyle çözümleebilir. TABLO 5 KAPASITE Talep Seviyesi Başlagıç tablosuda her aday kuruluş yeri içi ögörüle kapasite büyüklüğü ayıdır (). Bu kapasite büyüklüğüe ilişki birim maliyet ola 25 değeri yukarıdaki tabloda yer ala taşıma maliyetlerie ekleerek problem.çözülmelidir. Bu durumda optimum çözüm değerleri aşağıdaki şekilde belirlemektedir (Tablo 6):

18 134 (TAlvlER MÜITüoGLU Talep Merkezleri Aday Kuruluş leri A TABLO : HAYALI ıstanbul PAZAR KAPASlTE B c ~ Talep Seviy~ler' Bua göre taşıma ve üretim maliyetlerii miimizasyoua yöelik optimum düzelerede sadece A aday kuruluş yerie birim kapasiteli bir işletme kurulacaktır. B ve C aday kuruluş yerlerie işletme kurulmayacaktır. Burada A aday kuruluş yeride sadece gerçek pazarlara, B ve C aday kuruluş yerleride ise sadece hayali pazara sevkiyat yapılması problemi ilk etapta bir çözüme ulaştırılmasıı mümkü kılmıştır. Gerçek problemlerde aday kuruluş yeri sayısıı çok daha fazla olması soucu, çokça ilk etapta souca ulaşılmaz. Bazı aday kuruluş yerleride hem gerçek pazarlara ve hem de hayali pazara sevkiyat yapılması ilk adımda souca ulaşmayı eg12ııer.bu durumlarda aşağıdaki yötem uygulaır. Söz. kousu yötemi bir örek vasıtasıyla açıklamaya çalışalım. Varsayalım ki, optimum çözüm tablosu sadece taşıma maliyeti miimizas-. youa yöelik çözümde olduğu gibi, aşağıdaki şekilde belirlemiş olsu. (Tablo 7):., Talep Aday Merkezleri Kuruluş Yeri KAPASiTE A B' c,taıı::ij Seviyesi J Bua göre A aday kuruluş yerie 2600 birim ve kapasiteli B aday

19 KAPASİTENİN MEKANSAL DACILlM! 135 kuruluş yerie de 800 birim kapasiteli ve C aday kuruluş yerie de 400 birim kapasiteli birer işletme kurulacaktır. Fakat Tablo 5'deki kapasite değerleri () burada geçerliliğii kaybetmektedir. Aday kuruluş yerleri içi ortaya çıka bu yei kapasite değerlerie göre birim üretim maliyetleri revize edilmelidir. Bua göre, kapasite büyüklüğü ile birim üretim maliyeti tablosuda yer ala değerler esas alıarak, A satırıda taşıma maliyetie yie 30 ekleirke, B satırıda arasıdaki kapasiteler içi geçerli ola 70 değeri ve C satırıa da 500 birimi altıdaki kapasite büyüklükleri içi geçerli maliyet değeri ola 100 eklemelidir.' Bu değerlerle problem çözüldüğüde aşağıdaki Tablo elde edilmektedir (Tablo 8): TABLO : 8 Talep Aday Merkezleri Kuruluş Yerleri A KAPASITE B c Talep Seviyeleri, Bu çözüme göre sadece A aday kuruluş yeride birim kapasiteli bir işletme kurulacak, B ve C aday kuruluş yerleride işletme kurulmayacaktır. Bu örek çözüm esas alıarak, taşıma maliyeti yaıda üretim maliyetii de dikkate alıması halide, kapasitei mekasal dağıtımıı ulaştırma modeli çerçeveside çözülmeside aşağıdaki yolu izlemesi tavsiye edilmektedir. Öce farklı kapasite büyüklüklerideki birim üretim maliyetleri belirleir. Başlagıç tablosuda yer ala kapasite büyüklükleri esas alıarak her satırdaki (aday kuruluş yerideki) taşıma maliyetlerie birim üretim maliyetleri ekleir. Sadece hayali pazarlar içi maliyetler yie hep sıfırdır. Bu verilere göre problem ulaştırma modeli çerçeveside çözülür. Çözüm aşağıdaki şekilde yorumlaır. _ Şayet tüm aday kuruluş yerleride ya sadece gerçek pazarlara ya da sadece hayali pazara mal sevkediliyorsa, problemi optimum çözümüe ulaşılmıştır.

20 136 TAMER MÜITüoGLU - Şayet bazı veya tüm a.day kuruluş yerleride hem gerçek pazarlara ve hem de hayali pazara mal sevk ediliyorsa, problem yeide çözülecektir. Yei çöz-,jmde her aday kuruluş yerii kapasitesi aye kalacak, birim üretim maliyeti ise sadece gerçek pazarlara sevkedile mal miktarları toplamıa eşit ölçek (kapasite) büyüklüğüü ölçek eğrisi üzerideki birim maliyeti esas alıarak yeide düzeltilecektir. Problem yei veriler çerçeveside tekrar çözülecektir. Yei çözümde yie bazı aday kuruluş yerleride hem gerçek pazarlara ve hem de hayali pazara mal sevkiyatı ögörülüyorsa, kapasite değerleri ve bua uygu olarak. birim üretim maliyetleri yeide düzeltilecektir. Bu işleme tüm aday kuruluş yerleride ya sadece gerçek pazarlara ya da sadece' hayali pazara mal sevkiyatı vere bir çözüm tablosua ulaşıcaya kadar devam edilecektir. - Burada, hem gerçek pazarlara ve hem de hayali pazara mal sevkiyatı yapıla satırlara (aday kuruluş yerlerie) karmaşık satır, sadece gerçek pazarlara veya sadece hayali pazara mal sevkiyatı yapıla satırlara (aday kuruluş yerlerie) saf satır demektedir. Bua göre yukarıdaki işleme tablou tüm satırları saf satır olucaya kadar devam edilecektir. Optimum çözüme tablodaki tüm satırları saf sabr.halie gelmesi durumuda ulaşılacaktır. Zira bu durumda tablou souçları üretim ve taşıma maliyetleri toplamıı miimum kılıdığı kapasitei mekasal dağıtım tablosuu (veya kuruluş yeri düzelemesii) vermektedir. - Çözüm tablosudaki herhagi bir satırı karmaşık satır durumuda olması ise, üretim ve taşıma maliyetleri toplamıı miimum kılıdığı düzelemeye heüz ulaşılmadığıı gösterir. Bu durumda ilgili karmaşık satırı (aday kuruluş yerii) veya karmaşık satırları (aday kuruluş yerlerii) kapasiteleri başlagıç tablosu - daki durumlarıda aye bırakılırke, tablodaki birim üretim maliyetler sadece gerçek pazarlara sevkedile bu yei kapasiteye göre tekrar çözülür. Bu işleme bütü satırlar saf satır durumua geliceye kadar devam edilir Modelde Bazı Özel Durumları Dikkate Alıması Belirli Bir Aday Kuruluş Yerie Belirli Ölçekte Bir İşletmei Kurulması Şartı, Böylesi bir şart geellikle politik olarak gerekçeledirilebilir. Bu durumda plaı bu şartı bir veri olarak kabul edilmeli, optimum çözüm

21 KAPASITENİN MEKANSAL DAClUMI 137 bu veri çerçeveside geliştirilmelidir. Bu durumda yapılacak iş tabloda bu şartı ögörüldüğü aday kuruluş yeri ile hayali pazar arasıdaki maliyeti sıfır yerie M gibi çok yüksek bir maliyet olarak koymak, bu aday kuruluş yerie ilişki kapasiteyi de ögörüle büyüklük şeklide beiırlemektir. Böylece söz kousu aday kuruluş yeride hayali pazara mal sevkiyatı çok yüksek taşıma maiyeti (M) edei ile imkasız hale gelecek, tüm kapasite gerçek pazarlara sevkedilecek ve buraya. gerçek pazarlara sevkedile mal miktarı toplamıa eşit (yai ögörüle kapasite hüyüklüğüde) bir işletmei kurulması sağlamış olacaktır. Öreği yukarıdaki problemi aşağıdaki öcelikkararıyla verilmiş olduğuu varsayalım: C aday kuruluş yerie 300 birim kapasiteli bir işletmei muhakkak kurulması ögörülmektedir. Bu durumda yapılacak İŞlem C aday k.uruluş yeri ile hayali pazar arasıdaki birim taşıma artı üretim maliyetii M gibi çok yüksek bir değerde göstermek; ve ayrıca C aday kuruluş yerie ilişki kapasiteyi de başlagıç tablosuda diğer aday kuruluş yerleri gibi -değil, buraya kurulması ögörüle işletme kapasitesi ola 300 olarak belirlemektir. Böylece C aday kuruluş yeride hayali pazara mal sevkiyatı imkasız hale getirilmekte ve 300 birimlik kapasitei tümüü gerçek pazarlara sevki sağlamaktadır. TABLO : 9 Aday Kuruluş Yerleri A B c Talep Merkezleri KAPAS E ı i :l Talep Seviyeleri BelirliBir Aday Kuruluş Yerie Kurulacak İşletme Büyüklüğü İçi ;;;:Şartıı Koması Böyle bir şartı mevcudiyeti halide problem saki hiçbirşey yokmuş gibi çözülür. Souçta adı geçe aday kuruluş yeride ;;;:şartıı sağlıya bir işletmei kurulması gerektiği görülüyorsa, bu souç aye kabul edi-

22 138 TAMER MüFTüOGLU lir. Aksi halde yapılacak şey de alatıla yolu uygulamak ve (=) şartıı sağlıya düzelemeyi çözüm olarak sumaktır Miimum Ölçek Büyüklüğüü Modelde Dikkate Alıması Şayet optimum. çözüm tablosuda herhagi bir aday kuruluş yeride kurulacak işletme kapasitesi miimum ölçek büyüklüğüü altıa düşerse e yapılacaktır? Bu durumda yapılacak iş burada bir işletme kurmakta vazgeçerek bu aday kuruluş yeride talep merkezlerie sevkedile malı başkaca yerlerde sevk edilmesii' sağlamaktır. Buu içi ilgili satırı tüm maliyetleri belirli bir orada artırılmak suretiyle bu aday kuruluş yerie tahsis edile malları başkaca yerlere kaydırılması yolua gidilir. İlgili satırda maliyetleri hagi orada artırılacağı ise, bu aday kuruluş yerie ilk etapta tahsis edile. (ve miimum ölçek büyüklüğüü altıda bulua) sevkiyat miktarıa bağlıdır. Bu miktar azaldıkça ilgili satır maliyeti daha yüksek oralarda artırılmalıdır Mevcut İşletmelel'de Tevsii Yatırımları Veya Başka Koumlarda Yei İşletme/İşletmeler Kurma Kararı Bu tür problemlerde mevcut işletmelerdeki mevcut kapasitelerde sadece birim değişke maliyetler dikkate alımalı, taşıma maliyeti artı üretim maliyetii belirlerke üretim maliyetleri içide sabit maliyetlere yer verilmemelidir. Zira mevcut işletmeleri mevcut kapasitelerie ilişki sabit maliyetler yukarıdaki alteratifi değerledirilmeside batık maliyet durumua gelmiştir. Yei kurulacak işletmelerde ve mevcut işletmelerde tevsii yatırımlarma gidilmesi halide ise, bu işletmeleri sabit maliyetleri veya sadece tevsü kapasitesie ilişki sabit maliyetleri problemi çözümüde dikkate alımalıdır. KAYNAK: M. Tamer Müftüoğlu: Saayi İşletmeleride Kuruluş Yeri Seçimi ve Ölçek Soruu, Siyasal Bilgiler Fakültesi Yayıları: 530, Akara, (Kouya İlişki Geiş Literatür Yukarıda Adı Geçe Eserde Yer Almaktadır!'

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme 5.0.06 DP i Düzeleiş Şekilleri DP i Formları SİMPLEX YÖNTEMİ ) Primal (özgü) form ) Kaoik form 3) Stadart form 4) Dual (ikiz) form Ayrı bir kou olarak işleecek Stadart formlar Simplex Yötemi içi daha elverişli

Detaylı

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir.

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir. 2. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (DP) 2.1. DP i Taımı ve Bazı Temel Kavramlar Model: Bir sistemi değişe koşullar altıdaki davraışlarıı icelemek, kotrol etmek ve geleceği hakkıda varsayımlarda bulumak amacı ile

Detaylı

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects Uşak Üiversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (2012) 5/2, 89-101 Yatırım Projeleride Kayak Dağıtımı Aalizi Bahma Alp RENÇBER * Özet Bu çalışmaı amacı, yatırım projeleride kayak dağıtımıı icelemesidir. Yatırım

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

SU KAYNAKLARI EKONOMİSİ TEMEL KAVRAMLARI Su kaynakları geliştirmesinin planlanmasında çeşitli alternatif projelerin ekonomik yönden birbirleriyle

SU KAYNAKLARI EKONOMİSİ TEMEL KAVRAMLARI Su kaynakları geliştirmesinin planlanmasında çeşitli alternatif projelerin ekonomik yönden birbirleriyle SU KYNKLRI EKONOMİSİ TEMEL KVRMLRI Su kayakları geliştirmesii plalamasıda çeşitli alteratif projeleri ekoomik yöde birbirleriyle karşılaştırılmaları esastır. Mühedis öerdiği projei tekik yöde tutarlı olduğu

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ

SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN SAPTANMASI ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ Prof. Dr. Ergu Karaağaoğlu H.Ü. Tıp Fakültesi Biyoistatistik ABD ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN SAPTANMASI

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makie Mühedisliği Bölümü 1 STAJLAR: Makie Mühedisliği Bölümü öğrecileri, öğreim süreleri boyuca 3 ayrı staj yapmakla yükümlüdürler. Bularda ilki üiversite içide e fazla 10 iş güü süreli

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr

Detaylı

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) Prof. Dr. Meti OLGUN Akara Üiversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü HAFTA KONU 1 Giriş, temel kavramlar, statiği temel ilkeleri 2-3 Düzlem kuvvetler

Detaylı

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz. YTÜ-İktisat İstatistik II Aralık Tahmii II 1 ANAKÜTLE ORANININ (p GÜVEN ARALIKLARI (BÜYÜK ÖRNEKLEMLERDE Her birii başarı olasılığı p ola birbiride bağımsız Beroulli deemeside öreklemdeki başarı oraıı ˆp

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz TĐCARĐ MATEMATĐK - 5 Bileşik 57ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER: Örek 57: 0000 YTL yıllık %40 faiz oraıyla yıl bileşik faiz ile bakaya yatırılmıştır Bu paraı yılı souda ulaşacağı değer edir? IYol: PV = 0000 YTL = PV (

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Ki- kare Bağımsızlık Testi PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm

Detaylı

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri uyruk Teorisi Ders Notları: Bazı uyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@akara.edu.tr 10 ASIM 2017 11. HAFTA 6 Çok kaallı, solu N kapasiteli, kuyruk sistemi M/M//N/ Birimleri sisteme gelişleri arasıdaki

Detaylı

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS Niğde Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 6 Sayı -, (00), 7- GPS SONUÇLARININ DÖNÜŞÜMÜ ÜZERİNE BİR İNCELEME Meti SOYCAN* Yıldız Tekik Üiversitesi, İşaat Fakültesi, Jeodezi Ve Fotogrametri Mühedisliği

Detaylı

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı) 3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda

Detaylı

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim

Detaylı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ 8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,

Detaylı

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık

Detaylı

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR? İÇİ ÖREKEME YAPIIR? Zama Kısıdı Maliyeti Azaltma Hata Oraıı Azaltma Souca Ulaşma Hızı Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRİOĞU Araş.Gör. Efe SARIBAY Örekleme Teorisi kousuu içide, Örekleme Tipleri populasyoda örek

Detaylı

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama

Detaylı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1. 06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru Toplam hasar miktarı S i olasılık ürete foksiyou X x i PS ( t) = E( t ) = exp λi( t ) ise P S(0) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) 0 B) C) exp λ i

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir BÖLÜM 1: VEKTÖRLER Vektörleri taımlamak içi iki yol vardır: uzayda oktalara karşılık gele bir koordiat sistemideki oktalar veya büyüklük ve yöü ola eseler. Bu kısımda, ede iki vektör taımıı buluduğu açıklaacak

Detaylı

TAMSAYILI PROGRAMLAMADA DAL KESME YÖNTEMİ VE BİR EKMEK FABRİKASINDA OLUŞTURULAN ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE UYGULANMASI

TAMSAYILI PROGRAMLAMADA DAL KESME YÖNTEMİ VE BİR EKMEK FABRİKASINDA OLUŞTURULAN ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE UYGULANMASI Uludağ Üiversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt XXIV, Sayı 1, 2005, s. 101-114 TAMSAYILI PROGRAMLAMADA DAL KESME YÖNTEMİ VE BİR EKMEK FABRİKASINDA OLUŞTURULAN ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE

Detaylı

20 (1), 109-115, 2008 20(1), 109-115, 2008. kakilli@marmara.edu.tr

20 (1), 109-115, 2008 20(1), 109-115, 2008. kakilli@marmara.edu.tr Fırat Üiv. Fe ve Müh. il. Dergisi Sciece ad Eg. J of Fırat Uiv. 0 (), 09-5, 008 0(), 09-5, 008 Harmoikleri Reaktif Güç Kompazasyo Sistemlerie Etkilerii İcelemesi ve Simülasyou da KKİİ, Koray TUNÇP ve Mehmet

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY Süleyma Demirel Üiversitesi Vizyoer Dergisi Suleyma Demirel Uiversity The Joural of Visioary İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA ÖZET Yrd. Doç. Dr. Halil ÖZDAMAR 1 İstatistiksel kalite kotrol

Detaylı

İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME

İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN

Detaylı

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ULAŞTıRMA MODELININ TANıMı Ulaştırma modeli, doğrusal programlama probleminin özel bir şeklidir.

Detaylı

Depolamanın imalatçı tarafından yapıldığı doğrudan sevkiyat. Depolama imalatçı, sevkiyat sırasında birleştirme

Depolamanın imalatçı tarafından yapıldığı doğrudan sevkiyat. Depolama imalatçı, sevkiyat sırasında birleştirme Dağıtım Ağı Tasarımı Seçimi Uygu ağ seçimide ürü karakteristiklerii yaısıra dağıtım ağıı güçllü ve zayıf yöleri de göz öüüe alımalıdır. Geçe hafta ele aldığımız tasarımları hem güçlü hem de zayıf yöleride

Detaylı

Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM4 Tesis Plalaması 6-7 Güz Döemi 3 Sisteme ekleecek tesis sayısı birde fazladır. Yei tesisler birbirleri ile etkileşim halide olabilirler

Detaylı

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş İstatistik Ders Notları 08 Ceap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI 5. Giriş Öreklem istatistikleri kullaılarak kitle parametreleri hakkıda çıkarsamalar yapmak istatistik yötemleri öemli bir bölümüü oluşturur.gülük

Detaylı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi

Detaylı

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 4. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 4. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ Yatırım Aalizi ve Portföy Yöetimi 4. Hafta Dr. Mevlüt CAMGÖZ İçerik Çeşitledirme Riski Kayakları ve Risk Türleri Portföyü Risk ve Getirisi Riskli Varlık Portföyüü Belirlemesi Markowitz Portföy Teorisi

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ 4. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ PARANIN ZAMAN DEĞERİ VE GETİRİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım

Detaylı

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir: 1 BİLEŞİK FAİZ: Basit faiz hesabı kısa vadeli(1 yılda az) kredi işlemleride uygulaa bir metot idi. Ayrıca basit faiz metoduda her döem içi aapara sabit kalmakta olup o döem elde edile faiz tutarı bir soraki

Detaylı

MADENCİLİK YATIRIM PROJELERİNİN SOSYAL KARLILIK ANALİZİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ

MADENCİLİK YATIRIM PROJELERİNİN SOSYAL KARLILIK ANALİZİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ MADENCİLİK, Cilt 42, Sayı 3, Sayfa 25-30, Eylül 2003 Vol. 42, No. 3, pp 25-30, September 2003 MADENCİLİK YATIRIM PROJELERİNİN SOSYAL KARLILIK ANALİZİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ Appraisal of Miig Ivestmet Projects

Detaylı

Vektör bileşenleri için dikey eksende denge denklemi yazılırak, aşağıdaki eşitlik elde edilir. olarak elde edilir. 2

Vektör bileşenleri için dikey eksende denge denklemi yazılırak, aşağıdaki eşitlik elde edilir. olarak elde edilir. 2 Açıklama Sorusu : V kayışlar, ayı mekaizma büyüklükleride düz kayışlara göre daha yüksek dödürme mometlerii taşıyabildikleri bilimektedir. V kayışları düz kayışlara göre gözlee bu üstülüğü sebebi "kama

Detaylı

KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ

KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ M. Turha ÇOBAN Ege Üiversitesi, Mühedislik Fakultesi, Makie Mühedisliği Bölümü, Borova, İZMİR Turha.coba@ege.edu.tr Özet: Kimyasal degei

Detaylı

Kırsal Kalkınma için IPARD Programı ndan Sektöre BÜYÜK DESTEK

Kırsal Kalkınma için IPARD Programı ndan Sektöre BÜYÜK DESTEK KAPAK KONUSU Kırsal Kalkıma içi IPARD Programı da Sektöre BÜYÜK DESTEK Kırsal Kalkıma (IPARD) Programı Kırmızı Et Üretimi ve Et Ürülerii İşlemesi ve Pazarlaması alalarıda gerçekleştirilecek yatırımları

Detaylı

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze

Detaylı

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ULAŞTIRMA MODELİNİN TANIMI Ulaştırma modeli, doğrusal programlama probleminin özel bir şeklidir.

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI -BOYUTLU (ÖKLİT) UZAYI Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a, a,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ Öğreme Etkili Hazırlık ve Taşıma Zamalı Paralel Makieli Çizelgeleme Problemi HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 2006 CİLT 2 SAYI 4 (67-72) ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL

Detaylı

KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Altı Sigma Yalı Koferasları (9- Mayıs 8) KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Serka ATAK Evre DİREN Çiğdem CİHANGİR Murat Caer TESTİK ÖZET Ürü ve hizmet kalitesii

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:134-4141 Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi 28 (3) 41-48 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Düşük Sıcak Kayaklı Isı Pompaları Eerji Maliyet Aalizi Özet Murat KAYA Hitit

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005 8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi

Detaylı

Bölüm 5: Hareket Kanunları

Bölüm 5: Hareket Kanunları Bölüm 5: Hareket Kauları Kavrama Soruları 1- Bir cismi kütlesi ile ağırlığı ayımıdır? 2- Ne zama bir cismi kütlesi sayısal değerce ağırlığıa eşit olur? 3- Eşit kollu terazi kütleyi mi yoksa ağırlığı mı

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 23, Sayı: 4, 2009 43 ÜRETİM PLANLAMA VE İŞ YÜKLEME METOTLARI

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 23, Sayı: 4, 2009 43 ÜRETİM PLANLAMA VE İŞ YÜKLEME METOTLARI Atatürk Üiversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 23, Sayı: 4, 2009 43 ÜRETİM PLANLAMA VE İŞ YÜKLEME METOTLARI Osma DEMİRDÖĞEN (*) Dilşad GÜZEL (**) Özet: Üretim plalama süreci, üretim öcesideki

Detaylı

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI HRY-ROSS MTOU V UYGUNMSI ğ şebekelerde debi bir oktaya çeşitli yollarda gelebildiği içi, şebekei er agi bir borusua suyu agi yolda geldiğii ilk bakışta söyleyebilmek geellikle mümkü değildir. Çözümleme

Detaylı

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI OLASILIK HESABI Bu derste, uygulamalarda sıkça karşılaşıla, Olasılık Uzaylarıda bazılarıa değieceğiz ve verilmiş bir Olasılık Uzayıda olasılık hesabı yapacağız. Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω {

Detaylı

3. TEKNE FORM PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİ

3. TEKNE FORM PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİ . TEKNE FOR ARAETREERİNİN EİRENESİ Kovasiyoel gemi formlarıı performası büyük ölçüde ekesit alaları ve dizay su hattı eğrilerii formua bağlıdır. u edele bu eğrileri taımlaya blok katsayısı (), orta kesit

Detaylı

Sevdiğiniz her şey güvence altında

Sevdiğiniz her şey güvence altında HAKKINDA Sevdiğiiz her şey güvece altıda Baksaş Sigorta 1994 yılıda Türkiye i öemli saayi şirketleri arasıda yer ala Bakioğlu Holdig büyeside kurulmuştur. Bakioğlu Holdig; Ambalaj Grup Şirketleri yaıda;

Detaylı

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY

Detaylı

ÖZET Doktora Tezi KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatistik Aabilim Dal

ÖZET Doktora Tezi KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatistik Aabilim Dal ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 Her hakkı saklıdır ÖZET Doktora Tezi

Detaylı

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ Mustafa ÖZDEMİR İ. Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Düya çapıda rekabeti ö plaa çıktığı bu gükü şartlarda, e gelişmiş ürüü, e kısa sürede, e ucuza üretmek veya ilk yatırım ve işletme

Detaylı

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1 Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault

Detaylı

PERİYODİK OPSİYONLU YENİLEME MODELİ PARAMETRELERİNİN SİMÜLASYON YARDIMIYLA BELİRLENMESİ

PERİYODİK OPSİYONLU YENİLEME MODELİ PARAMETRELERİNİN SİMÜLASYON YARDIMIYLA BELİRLENMESİ 46 PERİYODİK OPSİYONLU YENİLEME MODELİ PARAMETRELERİNİN SİMÜLASYON YARDIMIYLA BELİRLENMESİ ÖZET Arş. Gör. İbrahim Zeki AKYURT Arş. Gör. Emrah ÖNDER Birçok işletme tarafıda stok politikası olarak, düşük

Detaylı

a2 b3 cij: birim başına ulaşım maliyeti xij: taşıma miktarı

a2 b3 cij: birim başına ulaşım maliyeti xij: taşıma miktarı Ulaştırma Modelleri Ulaştırma modeli Ulaştırma modeli doğrusal programlama modellerinin özel bir türüdür. Modelin amacı bir işletmenin belirli kapasitedeki üretim merkezlerinden, belirli talebi olan tüketim

Detaylı

A dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014

A dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014 A da Z ye FOREX Ivest-AZ 2014 Adres Telefo E-mail Url : Büyükdere Caddesi, Özseze ş Merkezi, C Blok No:126 Esetepe, Şişli, stabul : 0212 238 88 88 (Pbx) : bilgi@ivestaz.com.tr : www.ivestaz.com.tr Yap

Detaylı

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

Detaylı

MONTE CARLO BENZETİMİ

MONTE CARLO BENZETİMİ MONTE CARLO BENZETİMİ U(0,) rassal değişkeler kullaılarak (zamaı öemli bir rolü olmadığı) stokastik ya da determiistik problemleri çözümüde kullaıla bir tekiktir. Mote Carlo simülasyou, geellikle statik

Detaylı

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI:

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI: www.testhae.com SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI: -RAKAM -SAYI -DOGAL SAYILAR -SAYMA SAYILARI -ÇFT DOGAL SAYILAR -TEK DOGAL SAYILAR -ARDISIK DOGAL SAYILAR -ARDISIK ILK

Detaylı

PROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları

PROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları PROJE RAPORU PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıları. Derecede Kökler Toplamı ve Trigoometrik Yasımaları PROJENİN AMACI: Karmaşık sayıı karekökleri toplamı sıfırdır. Peki. derecede kök toplamı içi de geçerli miydi?

Detaylı

HARMONİK DİSTORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKTASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ

HARMONİK DİSTORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKTASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ HARMONİK DİSORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ Celal KOCAEPE Oktay ARIKAN Ömer Çağlar ONAR Mehmet UZUNOĞLU Yıldız ekik Üiversitesi Elektrik-Elektroik Fakültesi Elektrik

Detaylı

AÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ

AÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ Eskişehir Osmagazi Üiversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XXI, S., 2008 Eg&Arch.Fac. Eskişehir Osmagazi Uiversity, Vol..XXI, No:, 2008 Makalei Geliş Tarihi : 2.02.2007 Makalei Kabul Tarihi : 23.03.2007 AÇIK

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Hafta 1

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Hafta 1 YÖNYLM RŞTRMS afta 1 Öğretim Üyei: Yrd. oç. r. eyazıt Ocakta er grubu: e-mail: bocakta@gmail.com iamik Programlama iamik Programlama (P) bir çok optimizayo problemii çözmek içi kullaılabile bir tekiktir.

Detaylı

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE Niğde Üiersitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 1, Sayı, (1), 37-47 NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ Uğur YILDIRIM 1,* Yauz GAZİBEY, Afşi GÜNGÖR 1 1 Makie Mühedisliği Bölümü, Mühedislik Fakültesi,

Detaylı

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ Bu bölümdeki yötemler, bilimeye POPULASYON PARAMETRE değeri hakkıda; TAHMİN yapmaya yöelik ve, KARAR vermekle ilgili, olmak üzere iki grupta icelemektedir. Parametre

Detaylı

Günlük Bülten. 06 Şubat 2013. TÜFE bazlı reel efektif döviz kuru endeksi Ocak ayında 120.16'ya yükseldi

Günlük Bülten. 06 Şubat 2013. TÜFE bazlı reel efektif döviz kuru endeksi Ocak ayında 120.16'ya yükseldi 06 Şubat 2013 Çarşamba Gülük Bülte İMKB verileri İMKB 100 80,309.9 Piyasa Değeri-TÜM ($m) 321,722.1 Halka Açık Piyasa Değeri-TÜM ($m) 92,241.7 Gülük İşlem Hacmi-TÜM ($m) 1,673.26 Yurtdışı piyasalar Borsalar

Detaylı

Hipotez Testleri. Parametrik Testler

Hipotez Testleri. Parametrik Testler Hipotez Testleri Parametrik Testler Hipotez Testide Adımlar Bir araştırma sorusuu belirlemesi Araştırma sorusua dayaa istatistiki hipotezleri oluşturulması (H 0 ve H A ) Hedef populasyoda öreklemi elde

Detaylı

İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM

İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM 17 Şubat 01 CUMA Resmî Gazete Sayı : 807 TEBLİĞ Bilgi Tekolojileri ve İletişim Kurumuda: İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam,

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

Hertfordshire Petrol Deposu Yangını, İngiltere

Hertfordshire Petrol Deposu Yangını, İngiltere Hertfordshire Petrol Deposu Yagıı, İgiltere Derleyeler O.Meti İlkışık ve Nilay Özeyralı Ergeç İstabul Büyükşehir Belediyesi Afet Koordiasyo Merkezi, AKOM 1 Hertfordshire Petrol Deposu Bucefield Kompleksi

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü umutokka@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN idrolik Aabilim Dalı Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü Bölüm 5 Örekleme

Detaylı

LABORATUVARIN İŞ HİJYENİ ÖLÇÜM, TEST VE ANALİZ HİZMETLERİ KAPSAMINDA AKREDİTASYON BELGESİ ALMASI ZORUNLULUĞU OLAN PARAMETRE LİSTESİ

LABORATUVARIN İŞ HİJYENİ ÖLÇÜM, TEST VE ANALİZ HİZMETLERİ KAPSAMINDA AKREDİTASYON BELGESİ ALMASI ZORUNLULUĞU OLAN PARAMETRE LİSTESİ LABORATUVARIN İŞ HİJYENİ ÖLÇÜM, TEST VE ANALİZ HİZMETLERİ KAPSAMINDA AKREDİTASYON BELGESİ ALMASI ZORUNLULUĞU OLAN PARAMETRE LİSTESİ Sıra No Parametre 1 Kişisel Soluabilir Tozları Kosatrasyou 2 İşyeri Ortamı

Detaylı

Prof. Dr. Özdemir Akmut ÜRETİM YÖNETİMİ KURULUŞ YERİ SEÇİMİ

Prof. Dr. Özdemir Akmut ÜRETİM YÖNETİMİ KURULUŞ YERİ SEÇİMİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİLER ENSTİTÜSÜ İŞLETE ANABİLİ DALI YÜKSEK LİSANS PROGRAI Prof. Dr. Özdeir Akut ÜRETİ YÖNETİİ KURULUŞ YERİ SEÇİİ Hazırlayalar Esra ALTINCI Özgür SATICI NİSAN 1999 ANKARA B

Detaylı

ISL 418 Finansal Vakalar Analizi

ISL 418 Finansal Vakalar Analizi 23.3.218 2. HAFTA ISL 18 Fiasal Vakalar Aalizi Paraı Zama Değeri Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım ve fiasma kararlarıda rasyoelliği yakalamak

Detaylı

3. Bölüm Paranın Zaman Değeri. Prof. Dr. Ramazan AktaĢ

3. Bölüm Paranın Zaman Değeri. Prof. Dr. Ramazan AktaĢ 3. Bölüm Paraı Zama Değeri Prof. Dr. Ramaza AktaĢ Amaçlarımız Bu bölümü tamamladıkta sora aşağıdaki bilgi ve becerilere sahip olabileceksiiz: Paraı zama değeri kavramıı alaşılması Faiz türlerii öğremek

Detaylı