Uşak İlinde Buğday Üreticilerinin Olası Kuraklık Sigortasını Benimsemesinde Etkili Olan Faktörlerin Analizi

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Uşak İlinde Buğday Üreticilerinin Olası Kuraklık Sigortasını Benimsemesinde Etkili Olan Faktörlerin Analizi"

Transkript

1 Uşak İlide Buğday Üreticilerii Olası Kuraklık Sigortasıı Beiseeside Etkili Ola Faktörleri Aalizi Zakiyeh Naseri 1 Gaze Saer 2 1 E.Ü. Ziraat Fakültesi, Tarı Ekooisi Doktora Prograı, Borova İzir, zakieh 2006@yahoo.co 2 Prof. Dr., E.Ü. Ziraat Fakültesi Tarı Ekooisi Bölüü, Borova İzir, gaze.saer@ege.edu.tr Özet: Bu araştırada Uşak ilide kuru koşullarda buğday üretii yapa üreticileri olası kuraklık sigortasıa istekli olup olaa durularıı etkileye faktörleri yapay siir ağları (YSA) ve logit odeli ile belirleesi aaçlaıştır. Araştırada kullaıla veriler üreti döeie ait olup, seçiliş 75 tarı işleteside aket yoluyla elde ediliştir. YSA souçlarıa göre kuraklık riskii, sigortalaasıa isteklilik duruua; tarı sigortası hakkıda bilgi sahibi ola duruu, tarı sigortasıyla ilgili kursa katıla duruu, kredi kullaa duruu gibi değişkeleri daha fazla duyarlı olduğu ortaya çıkıştır. Logit odeli souçlarıa göre ise olası kuraklık sigortası isteklilik duruuu; tarı sigortası hakkıda bilgi düzeyi ile hayvacılık faaliyetie yer verei pozitif yöde, ayrıca kredi kullaa duruu, tarı sigortası yaptıra duruu, buğday eki alaı ve iteret hakkıda bilgi sahibi ola duruuu egatif yöde etkilediği belirleiştir. İki odel karşılaştırıldığıda YSA, logit odelie göre yüksek R2 (düzeltiliş belirlee katsayısı) değeri ve düşük hata oraıa (ortalaa utlak yüzde hata) sahiptir. Ayrıca YSA ile kuraklık sigortası değişkeii duyarlı olduğu değişkeleri ortaya koyarke Logit odel ile arjial etkilerii hesaplaak ükü olaktadır. Burada hareketle, logit aalizi varsayılarıı sağlaaadığı durularda YSA ı tercih edilebileceği diğer bir ifade ile alteratif olabileceği de ortaya çıkıştır. Aahtar Kelieler: Kuraklık riski, tarı sigortası, YSA, logit odel Aalysis of The Factors Affectig The Adaptatio of Possible Drought Isurace By Wheat Farers i Uşak Provice Abstract: This study ais to deterie the factors affectig the adaptatio of drought isurace of wheat producers i Uşak Provice by artificial erual etworks (ANN) ad logit odel. The data used i the research is obtaied through face to face survey fro 75 wheat producig fars i productio period. ANN results have show that farers probability of adaptig drought isurace is ore sesitive to have kowledge about agricultural isurace, participatio i course about agricultural isurace, ad usig credit. Accordig to the Logit odel results, havig kowledge about agricultural isurace ad livestock farig had positive effect, while usig credit, adoptio of agricultural isurace wheat field ad kowledge about iteret had egative effect o farers probability of adaptig drought isurace. ANN has high value of R 2 (coefficiet of deteriatio) ad low error rate (Mea Absolute Percetage Error) copared to the results of logit odel. Also ANN ca be used to deterie the factors that are ore effective o adaptio of drought isurace while it is possible to calculate argial effects with Logit odel. Therefore ANN ca be used as a alterative if assuptios of Logit aalysis are uavailable. Keywords: the risk of drought, agricultural isurace, ANN, logit odel 1. Giriş So yıllarda düyaı birçok bölgeside şiddet, etki, süre ve oluştuğu yer bakııda eşi ve bezeri olaya çok sayıda hava olayı eydaa gelektedir. Bu değişiler, düya üzerideki calı yaşaıı ve topluları sosyo-ekooik gelişiii de tehdit etektedir. İkli değişikliğii etkileri arasıda, kuraklık e tehlikeli ve başa çıkılası e zor afet (katastrofik risk) olarak görülektedir. Tarı, kuraklıkta e fazla etkilee sektördür (Kadıoğlu, 2012). Tarısal kuraklık, yağışları kaydedile oral düzeylerii öeli ölçüde altıa düşesi soucu, arazi ve su kayaklarıı olusuz etkileesie, toprakta bitkii ihtiyaçlarıı karşılayacak iktarda suyu buluaasıa ve hidrolojik degede bozulalara ede ola bir doğa olayı olarak taılaaktadır (Mirahutoğulları vd., 2013). Tarısal kuraklık, kırsal alada yerel ekooiyi olusuz etkileyip geçi sıkıtısıı da artıraktadır. Yarı kurak alalardaki eralarda da kuraklığı artası arazi bozulasıda artışa ede olduğuda, doğruda ve dolaylı olarak hayva ölüleri üzeride büyük etkiye sahiptir (Kadıoğlu, 2012). 169

2 Bu eteorolojik kayaklı riski kotrol altıa alıası çok zor olup çoğu zaa olaaksızdır. Farklı periyotlarda oluşa kuraklıkları etkisii azaltak aacıyla devletler tarafıda çiftçilere afet yardıı yapılıştır. Öreği, Gıda, Tarı ve Hayvacılık Bakalığı (GTHB) tarafıda 2090 sayılı Kau kapsaıda 2007 yılıda ortaya çıka kuraklıkta etkilee 40 ilde 624,824 çiftçi ailesie topla 278,105,996 TL akdi yardı yapılırke, 2008 yılıda eydaa gele kuraklıkta etkilee il ve ilçelerde de 499,687 çiftçi ailesie topla 537,543,842 TL akdi yardı yapılıştır (Kadıoğlu, 2012). Acak çiftçii üreti ve geliride öeli kayıplara yol aça kuraklık riskii etkisii azaltılasıda, uygulaa öleler yeterli olaakta, bu yardılar devlet bütçesie büyük ölçüde yük getirektedir (Tüer vd., 2010). Bu yükte devleti kurtaraı yollarıda birisi kuraklık riskii trasfer edilesidir. Sigorta, doğal afetlere dayalı riskleri paylaşılası adıa kullaıla etki bir risk yöeti tekiğidir (Evkaya, 2012) yılı itibariyle Türkiye i 81 ilide kuru tarı alalarıda ekili buğday ürüü ilçe bazlı kuraklık veri sigortası kapsaıa alııştır. Ülkeler açısıda stratejik bir öee sahip ola buğday Türkiye i de aralarıda buluduğu birçok ülkei teel besi kayağıı oluşturaktadır üreti yılı verilerie göre düyada buğdayı üretii yaklaşık ilyo todur (USDA, 2017). Türkiye İstatistik Kuruu (TÜİK) verilerie göre Türkiye topla tarı alaıı %66.64 üü yai ilyo hektar işlee tarı alaıı yaklaşık ilyo hektarıı tahıllar ile diğer bitkisel ürüleri yetiştirildiği alalar oluşturaktadır. Tahıllar içeriside buğday yaklaşık %49.36 lık paya sahiptir yılı verilerie göre Türkiye de buğday ekiliş alalarıı %22.66`si sulu tarı arazileride, %77.33`ü ise kuru tarı arazileride oluşaktadır. Bua karşı üretii %34.21`i sulu tarı arazileride elde edilirke, %65.78`i kuru tarı arazileride sağlaaktadır (TÜİK, 2017). Buğday üretiii çok büyük bir bölüüü kuru tarı arazileri üzeride yapılıyor olasıda dolayı, olası ikli değişikliğii söz kousu alalardaki buğday üretiide ciddi sorulara ede olabileceği tahi edilektedir. Bu bakıda, kuraklık gibi büyük bir riski buğday gibi stratejik bir ürüü üretiide oluşturacağı zararları trasfer edilesi so derece öe taşıaktadır. Düyada ve Türkiye de kuraklık riski ve tarı sigortasıyla ilgili gerek bölge, gerekse üreti dalı bazıda çok sayıda özgü verilere dayalı çalışa buluaktadır. Tarı sigortasıyla ilgili yapıla çalışaları bazıları devlet destekli tarı sigortası sisteii işleyişii ve gelişi düzeyii icelerke, diğer çalışalar üreticileri tarı sigortasıyla ilgili eğilerii ortaya koyaya yöeliktir. Tarı sigortasıı işleyişii dikkate ala araştıraları souçlarıa göre Türkiye de devlet destekli tarısal sigorta sisteii hayata geçirileside itibare ortaya çıka rakasal gelişeler sistei başarısıı göstergesi olup, tarısal sigorta sisteii hitap ettiği kesi ola üreticileri sistee ola ilgisii de ortaya koyaktadır (Uysal vd., 2014). Üreticileri tarı sigortasıyla ilgili bakış açılarıı değerledireye yöelik çalışalarda ise, üreticileri tarı sigortası hakkıdaki biliç düzeyi ve tarı sigortası yaptıraya karar vere davraışıı üzeride etkili ola faktörleri ortaya koulası aaçlaıştır. Souçlara göre çoğuluğu riskte kaçıa bireylerde oluşa Türk çiftçisii tarı sigortasıa yeterice ilgi gösterediği ifade edilebilir (Karaha, 2002; Akçaöz ve Özka, 2005; Tüer, 2011; Uysal vd., 2014). Ortaya çıka bu tablo, tarı sigortası yaptıraı üreticiler tarafıda güvecede ziyade, riskli bir girişi olarak algıladığı şeklide yorulaaktadır (Uysal vd., 2014). Üreticiler tarı sigortasıa yeterice ilgi duyaakta ve alıştıkları risk yöeti stratejilerie yöelektedirler. Buu yaısıra prileri üretici gelirlerie göre yüksek olası, sigorta şirketlerie ola güvesizlik, arazi kayaklı sorular, üreticileri hasar tespit ve hasarı ödeesi aşaasıda karşılaştıkları güçlükler, sigorta yaptıraaı başlıca edeleri olarak sayılaktadır (Akçaöz vd., 2006; Çukur vd., 2008; İpekçioğlu vd., 2011; Uysal vd., 2014). İcelee araştıraları souçlarıa göre sigorta yaptıra davraışıı üzeride etkili ola faktörler, bölgeye ve sigortaı içeriğie göre farklılık gösterektedir. Üreticii yaşı, işlete geişliği, kooperatife ortaklık duruu değişkelerii; sigortalılığı baze olulu baze olusuz yöde etkilediği saptaıştır. Buula beraber, üreticii eğiti düzeyi, tarı sigortası kousuda eğiti alış ola ve daha öce öeli doğal afetler ile karşılaşış ola duruu ile ilgili değişkeleri yapıla çeşitli araştıralarda sigortalılık düzeyii ve sigortalı ola isteğii tutarlı olarak arttırdığı saptaıştır (Birici ve Tüer, 170

3 2006; Özca, 2012, Ta vd., 2012; Aydoğa vd., 2013, Uysal vd., 2014). Kuraklıkla ilgili yapıla çalışaları bazısı kuraklığı etkilerii alaaya ve taılaaya çalışa teori ve pratiği birlikte yürütüldüğü çalışaları kapsaaktadır. Bu çalışalar kuraklıkla ilişkili zararlar ile aliyet üzerie odaklaaktadır. Söz kousu kayıplar ekooik, sosyal ve çevresel olarak sııfladırılabilektedir. Tarı, kuraklıkta ilk etkilee ekooik sektör olduğu içi, yapıla bu çalışalarda buğday ağırlıklı tarısal ürülerde, kuraklık ve veri arasıdaki ilişki iceleiştir. Bulgarista da yapıla bir çalışaı souçlarıa göre icelee yaygı buğday çeşitleride kuraklık yaşaa yılda %30 veri azalışı gözleiştir. Veri azalışıı % 40 ı başak başıa taeleri ağırlığıı azalışı, %29 u başak başı tae azlığı ve %15 i de taeleri küçük olası edeiyle gerçekleşiştir (Ivaova ve Tseov, 2011). Diğer çalışalar ise doğal afetler içeriside kuraklık riskii yeri ve risk yöetiiyle ilgili kouları kapsaaktadır. Akara, Çoru ve Kayseri illeride yapıla bir çalışaya göre de Akara ilide buğday, arpa, ayçiçek üretiide dolu riskide sora, kuraklık riski ikici sırada yer alırke, Çoru da buğday ve arpa üretiide kuraklık riski, Kayseri de de buğdayda kuraklık riski ilk sırada yer alaktadır (Taşçı vd., 2014). Kuraklık sigortasıa yöelik çalışalar gerek Türkiye gerekse bölge açısıda çok az sayıda olduğu içi, söz kousu çalışa gelecekte yapılacak araştıralara yol gösterici itelikte olabilecektir. Başka bir ifadeyle, tarı sigortaları gibi öeli bir kouda üreticileri geçiş tutularıı ortaya koulası ve geleceğe yöelik kuraklık sigortasıyla ilgili düşücelerii belirleesii gerek karar alıcılar açısıda ve gerekse yayı eleaları açısıda oldukça öeli olduğu düşüülektedir. Ayrıca TARSİM i kuraklığa yöelik sigorta çalışalarıı seri ikli tahıllarıa (buğday, arpa, yulaf, çavdar) yöelik olasıda dolayı örek olay iteliğideki bu çalışa ayı zaada sektörü gelecekte karşılaşacağı soruları ortaya koyası açısıda da büyük öe taşıaktadır. 2. Materyal ve Yöte Araştıraı aa ateryalii Uşak ilide kuru koşullarda buğday üretii yapa 75 tarı işleteside (Tarı sigortası yaptıra ve yaptıraya) aket yoluyla elde edile veriler oluşturaktadır. Araştıra kapsaıa alıa veriler üreti yılıı kapsaaktadır Verileri Elde Edileside İzlee Yöte Uşak ilide ÇKS de kayıtlı bulua, kuru koşullarda buğday üretii yapa işleteler araştıraı aa kitlesii oluşturuştur. TARSİM de elde edile veriler doğrultusuda, Uşak ilide kuru koşullarda buğday üretii yapa ve buğdayda riske karşı e fazla tarı sigortası yaptıra iki ilçe (Merkez ve Ulubey) seçiliştir. Araştıra kapsaıda görüşülecek üretici sayısı orasal örek haci forülü yardııyla hesaplaıştır (Newbold, 1995). = Örek haci ( N N. p(1 p) 2 1) p(1 p x p) N= Araştıra kapsaıa gire köylerde buğday üretii yapa üretici sayısı px 2 = Varyas p= Kuraklık sigortası yaptıra eğilii ola üreticileri oraı 8111*0.5* *( ) 0.5*0.5 2 Örek büyüklüğüü ükü olduğu kadar büyük olasıı sağlaak içi p (1-p) çarpııda e büyük değeri verecek ola p=0.50 değerii kabul edilesi öerilektedir. Bu edele aksiu örek hacie ulaşabilek içi kuraklık sigortası yaptıra eğilii ola üreticileri oraı 0.50 olarak kabul ediliştir. %90 güve aralığı ve ortalaada %9.5 sapa ile örek haci 75 olarak hesaplaıştır. Her bir ilçede görüşülecek üretici sayısı ilçeleri topla üretici sayısı içideki oraı dikkate alıarak Merkez ilçeside 49 üretici (%65.33) ve Ulubey ilçeside ise 26 üretici (%34.67) olarak belirleiştir. İlçe

4 üdürlükleri ile görüşüldükte sora, köyleri, ilçeleri buğday üreti iktarı içideki oraı dikkate alıarak topla 119 köy içeriside buğday üretii yoğu ola 9 köy seçiliştir. Bu köyleri üçü Ulubey ilçesie (Avga, Ourca, Kışla) ve altısı Merkez ilçeye (Derbet, İlyaslı, Yapağılar, Kabaklar, Kırka, Beylerha) bağlı buluaktadır.her bir köyde görüşülecek üretici sayısı köyleri topla üretici sayısı, içideki payları dikkate alıarak hesaplaıştır. Aket yapıla üreticiler ise tesadüfi olarak seçiliştir Verileri Aalizi Sırasıda İzlee Yöte Buğday üreticilerie göre risk kayaklarıı ve kuraklık riskii etkisii azaltak aacıyla uygulaa stratejileri öe düzeyii belirleek aacıyla beşli likert ölçeğide yararlaılıştır. Uşak ilide buğday üreticilerii, kuraklık riskii sigortalaasıa istekli olup/olaa duruuu etkileye faktörleri belirleek aacıyla YSA yötei ve Logit regresyo odeli kullaılış ve souçlar karşılaştırılıştır. YSA YSA basit bir biçide isa beyii çalışa biçiii yai biyolojik siir sisteii taklit etektedir. Tarı ekooisi alaıa gire birçok kouda (veri tahileesi, satış tahileri, bütçe yatırı tahileri, kredi uygulaaları, pazar perforas aalizi, pazarlaa ögörüsü) kullaılaktadır (Che, 2005). YSA geel olarak katalarda ve bu kataları içerisideki örolarda oluşa bir yapıya sahiptir (Şekil 2.1). Bu yapıı teel eleaları, girdiler, ağırlıklar, toplaa foksiyou, aktivasyo foksiyou ve çıktılardır.ysa da toplaa foksiyou, girdilerle ilgili ağırlıkları çarpılarıı toplaıda oluşa soucu hesaplaaktadır. Aktivasyo foksiyou ise toplaa foksiyouda elde edile et girdiyi bir işlede geçirerek et çıkışı hesaplaaktadır. Aktivasyo foksiyou, ayı ada yapay öro çıktısıı büyüklüğüü sıırladıra foksiyodur. Geelde aktivasyo foksiyou doğrusal olaya bir foksiyo olarak seçilektedir YSA yapı olarak sırasıyla girdi kataı, ara katalar ve çıktı kataıda oluşaktadır. Girdi kataı, dış düyada bilgileri alarak ara katalara aktarırlar. Ara katalar, girdi kataıda alıa bilgileri işleyerek çıktı kataıa göderirler. Çıktı kataı ise ara katada gele bilgileri işleyerek, ağı girdi kataıda suula girdi seti içi üretesi gereke çıktıyı üretektedir (Baş, 2010). Bu çalışada, YSA ile odellee aşaaları Şekil 2.2 de veriliştir. Çalışada basit bir iari yapıya ve algoritaya sahip ola ve birçok farklı proble türüü çözede başarısı kaıtlaış ola ileri besleeli ağlara örek olarak Çok Katalı Algılayıcılar 1 tercih ediliştir. İleri besleeli ağlar, tek yölü olarak işle yapaktadır. İşleci elealar katalara ayrıştırılışlar ve tek yölü bağlatı ile bağlaışlardır. Bir katadaki hücrei çıkışı, bir soraki kataa ağırlıklar üzeride giriş olarak verilir. Çalışada çok katalı ağ tercih edildiğide, ilgili ağ girdi kataı, ara kataı ve çıktı kataıda oluşaktadır. Geliştirile YSA odelii tahi perforası farklı değerleri belirleesiyle hesaplaıştır. Bu değerler R 2 (Düzeltiliş belirlee katsayısı), MSE (Hata Kareleri Ortalaası), RMSE (Hata kareleri ortalaasıı karekökü), MAE (Ortalaa utlak hata) de oluşaktadır. RMSE, MSE, MAE değerleri sıfıra ve R 2 değeri bire e kadar yaklaşırsa elde edile tahi değerleri gerçek değerlere o orada yaklaşacaktır. Bu değerler aşağıdaki eşitlikler yardııyla hesaplaıştır (Hoseyi et al., 2011; Ballı, 2014). 1 Multilayer Perceptro (ML) 172

5 x 1 x 2 w 1 w 2 f y output w k x k Girdi kataı Ara Katalar Çıktı kataı Şekil 2.1.YSA Yapısı Veriler Giriş Verileri Çıkış Verileri Veri Setii Hazırlaası Öğree Algoritaları Moetu Cojugate Gradiet Quick Propagatio Ağı Seçilesi Miiu Hatayı Elde edee kadar ağı Eğitii Test Souçlar Kabul Edilir Düzeyde Hayır Farklı ağlarda YSA ları paraetrelerii değiştirerek ve optiu birii şeçee kadar ağı eğitiie deva edilir Delta Bar Delta Kuraklık Riskie Etkili ola Faktörleri Belirleesi Duyarlılık Aalizi Evet Eğitiliş Ağ Şekil 2.2. Çalışa Uygulaa YSA Modelii Aşaaları 173

6 Logit Modeli Logit odelleri, lojistik birikili dağılı foksiyou yardıı ile kurula odellerdir (Deirci ve Astar, 2011). Logit odeli aşağıdaki gibi ifade edilektedir; Burada: Zi = Xi dir. Pi: Açıklayıcı değişke (Xi) hakkıda bilgi verirke i- ci bireyi belirli bir tercihi yapa olasılığıı ifade etektedir. e = 2,71828 dir (Gujarati, 2006). Zi, - ile + arasıda değer alırke P i de 0-1 arasıda değer alaktadır. Foksiyoda da görüldüğü gibi, P i he bağısız değişkee he de paraetrelere göre doğrusal değildir. Foksiyo uygulaacak bazı işlelerle doğrusal bir biçie döüştürülebilektedir. Bir olayı gerçekleşe olasılığı (P i) ile gerçekleşee olasılığı (1-P i) birbirie oraladığıda elde edile ora, bahis oraı 2 olarak adladırılaktadır. Kuraklıkta dolayı ürü kaybı, Girdi fiyatlarıdaki değişiklikler, Yağuru gereğide az olası, İkli koşullarıda eydaa gele değişiklikler (küresel ısıa) ve Buğday veriideki değişiklikler öeli risk kayakları olarak belirleiştir (Çizelge 3.1). Üreticiler buğday üretiide kuraklık riski edeiyle veride ve bua bağlı olarak gelirlerideki istikrarsızlığı öleek içi sırasıyla Başka bir ürü yetiştirek (orta derecede öeli), Ürü çeşitlediresi (orta derecede öeli), Tarı dışı işlere yöele (biraz öeli) ve Kuraklığa dayaaklı tohu çeşitlerii kullaak (az öeli) gibi ölelere başvuraktadırlar (Çizelge 3.2). Bu eşitliği her iki tarafıda doğal logaritası alıdığıda, Li he paraetrelere, he de bağısız değişkee göre doğrusallaşış olacaktır. Bu duruda, Li, Logit olarak adladırılakta ve bu edele bu odellere Logit Modelleri adı verilektedir (Gujarati, 2006). Çalışada Logit Modeli E Yüksek Olabilirlik etodu kullaılarak tahi ediliştir Araştıra Bulguları Çalışa kapsaıda görüşüle üreticileri değerledirelerie göre, buğday üretiide evcut risk kayakları icelediğide, sırasıyla 2 odds ratio

7 Çizelge 3.1. Üreticilere Göre Buğday Üretiide Çeşitli Risk Kayaklarıı Öe Derecesi Buğday Üretiide Risk Kayakları Geel (75) Kuraklıkta dolayı ürü kaybı 4.79 Girdi fiyatlarıdaki değişeler 4.45 Yağuru gereğide az olası 4.15 İkli koşullarıda oluşa değişiklikler (küresel ısıa) 4.13 Buğday veriideki değişiklikler 3.69 Buğday fiyatıdaki dalgalaalar 3.35 Ülkei ekooik duruudaki değişiklikler 3.32 Hastalık ve zararlılarla karşılaşılası(süe) 3.29 Hastalıklarda dolayı veri düşüklüğü 3.27 Zararlılarda dolayı veri düşüklüğü 3.27 Karı az yağası ve kısa süre kalası 3.09 Do olayıı görülesi 3.04 Hüküeti uyguladığı tarı politikalarıdaki değişiklikler 2.93 Borç iktarıı artası 2.79 İşleteye ait alet akie varlığı yetersizliği 2.04 Faiz oraıdaki değişeler 2.00 Tekolojideki değişeler 1.95 Kırsal alaa yöelik alt yapı yetersizlikleri 1.71 Tarısal faaliyete ilişki tekik bilgi ve daışa eksikliği 1.63 İşleteye ait ülk arazi varlığı yetersizliği 1.59 Pazarlaa olaaklarıı sıırlı olası 1.51 İşgücü yetersizliği 1.44 Arazi fiyatlarıdaki değişiklikler 1.36 İşleteye ait bia varlığıı yetersizliği 1.27 Yağuru gereğide fazla olası 1.25 Ürüü depolaa koşullarıda kayaklaa ürü kayıpları 1.24 Hırsızlıkta dolayı ürü kaybı 1.20 İşletede eydaa gele iş kazaları/sağlık soruları 1.19 Yabacı işgücü ücretlerii değişesi 1.17 İşleteye ait uhasebe kayıtlarıı tutulaası 1.09 Toprak kayasıda dolayı ürü kaybı 1.03 Selde dolayı ürü kaybı 1.03 Kar yağışıı fazla yağası ve uzu süre kalası = Hiç öeli değil, 2= Az öeli,3= Orta derecede öeli, 4= Öeli, 5= Çok öeli Çizelge Üreticilere Göre Buğday Üretiide Kuraklık Riskie Yöelik Risk Yöeti Stratejileri ve Öe Dereceleri Risk Yöeti Stratejileri Geel (75) Kuraklık edeiyle başka bir ürü yetiştirek 3.40 Ürü çeşitlediresi 2.81 Tarı dışı iş 2.27 Kuraklığa dayaaklı tohu çeşitlerii kullaak 2.13 Yeraltı sularıda yararlaak (artezye kuyuları) 2.08 Veri artırıcı yei üreti tekikleri uygulaak 1.84 Toprağı su tuta kapasitesii artıra kültürel işleleri yapılası 1.53 Uygu sulaa yötei seçilesi (yağurlaa, dala sulaa) = Hiç öeli değil, 2= Az öeli,3=orta derecede öeli, 4= Öeli, 5= Çok öeli 175

8 YSA ı Uygulaası Çalışada YSA ı oluşturasıda Uşak ilide kuru koşullarda buğday üretii yapa üreticilerle yapıla aketlerde elde edile ve üreticileri bireysel iteliklerii, sahip oldukları işleteye ait özelliklerii, bilgi kayaklarıı ve tarı sigortası ile ilgili tutu ve davraışlarıı kapsaya 25 değişke, girdi değişkelerii ve kuraklık riskii sigortalaasıa istekli olup-olaa duruu da çıktı değişkelerii oluşturuştur. Verileri 0,1 aralığıa idirgeek aacıyla aşağıdaki forül yardııyla verileri stadardizasyou yapılıştır Forülde stadartlaştırılış veriyi, Xi orijial veri, Xax axiu, Xi iiu değeri ifade etektedir. Çalışada kullaıla veri setii %80 i eğiti, %10 u oaylaa ve %10 u da test aacıyla kullaılıştır. Eğiti sürecide farklı öro sayıları, aktivasyo foksiyoları, öğree algoritaları, kullaılarak e düşük hata değerlerie ulaşılaya çalışılıştır. Çizelge 3.3 de, Çizelge 3.3. YSA ı Oluşturasıda Yapıla Deeelerde Örekler YSA odel i Ara kata sayısı Noro sayısı Aktivasyo foksiyou LiearTahAxo LiearTahAxo LiearTahAxo LiearTahAxo LiearTahAxo LiearTahAxo LiearTahAxo LiearTahAxo Öğree kuralı Moetu Moetu Moetu Moetu Moetu Moetu Moetu Moetu yapıla deeelerde birkaçı örek olarak gösteriliştir. Deeeler soucuda, ara katadaki öro sayısı arttıkça daha düşük hata değerlerie ulaşılıştır. Yapıla deeelerde girdi kataı ile ara kata arasıda ve ara kata ile çıkış kataı arasıda farklı aktivasyo foksiyoları ve öğree algoritaları deeiş, acak Liear TahAxo aktivasyo foksiyou ve oetu öğree algoritası, diğerlerie göre daha iyi souçlar (düşük hatalar) ortaya koyuştur. Çalışada oetu katsayısı 0.78 olarak alııştır. Çizelge 3.3 de görüldüğü gibi, e düşük hata değerlerie 2 ara katalı YSA yapısıa sahip, birici ara katada 8 ve ikici ara katada 6 örou kullaıldığı 8 olu odelde ulaşılıştır. Başka bir ifadeyle iari yapısı e iyi iari olarak belirleiştir. Bu ağ iariside girdi öro sayısı, girdi değişkeleri ile ayı sayıda olup 25 dir. Gizli kata sayısı 2, gizli katadaki öro sayısı 8-6 dır. Çıktı kataıdaki öro sayısı ise 2 (Kabul etek/ red etek) dir. Çizelge 3.4 de iariye sahip ağı eğiti, oaylaa ve test veri setie ait perforas değerleri veriliştir. öğre e MSE oayla a Çizelge 3.4. Ağı Eğiti, Doğrulaa ve Test Aşaalarıdaki Perforası test öğre e MAE oayla a test Eğiti Doğrulaa Test Ortalaa karesel hata (MSE) Ortalaa utlak hata (MAE) Miiu utlak hata Maksiu utlak hata Kolerasyo katsayısı (R)

9 YSA ı Duyarlılık aalizi Duyarlılık aalizi, odelde bağılı değişkee etki ede bağısız değişkeleri etkilik derecesii araştırılasıdır. Böylece odelde hagi paraetreleri etkili olduğu ya da oladığı belirleebilektedir (Turha vd, 2013). Üreticileri kuraklık riskii sigorta kapsaıa alıasıa isteklilik durularıa, seçiliş değişkeleri e orada etki ettiğii alaşılası içi duyarlılık aalizi yapılıştır (Çizelge 3.5). Çizelgede görüldüğü gibi, tarı sigortası hakkıda bilgi sahibi ola duruu, tarı sigortasıyla ilgili kursa katıla duruu, kredi kullaa duruu, ziraat odasıa üyelik duruu, hayvacılık yapa duruu, çiftçi örgütlerie ortaklık duruu sırasıyla e fazla duyarlılık katsayısıa sahip paraetrelerdir Logit Model Aalizi Üreticileri kuraklık riskii sigorta kapsaıa alıasıa istekli olup olaa durularıı Çizelge 3.5. Değişkeleri Duyarlılık Derecesi etkileye faktörleri aalizi Logit Modeli kullaılarak yapılıştır (Çizelge 3.6). Kuraklık riskii sigortalaa isteği ile tarı sigortası hakkıda bilgi sahibi ola duruu arasıda pozitif yölü bir ilişki buluuştur. Üretici tarı sigortası hakkıda bilgi sahibi olduğuda, kuraklık riskii sigortalata isteği %36 artaktadır. Bu ilişki istatistik açıda alalıdır. Kuraklık riskii sigortalata isteği ile hayvacılık yapa duruu arasıda pozitif yölü bir ilişki buluuştur. Tarısal üretii yaıda hayvacılık yapa üreticileri, kuraklık riskii sigortalata isteği, diğer üreticilere göre %19 daha fazladır. Bu ilişki istatistik açıda alalıdır. Kuraklık riskii sigortalata isteği ile iteret hakkıda bilgi sahibi ola duruu arasıda egatif yölü bir ilişki buluaktadır. İteret hakkıda bilgi sahibi ola üreticileri, kuraklık riskii sigortalata isteği, diğer üreticilere göre, %34 daha azdır. Bu ilişki istatistik açıda alalı buluuştur. 177

10 Çizelge 3.6. Kuraklık Riskii Sigorta Kapsaıa Alıasıa İstekli Olup Olaa Duruuu Etkileye Faktörler (Logit Modeli Souçları) Bağılı değişke: Üreticii kuraklık riskii sigortalaasıa yöelik isteklilik duruu; istekli ola (1), istekli olaa (0) 178 Bağısız Değişkeler a Katsayı b Değişkeleri Marjial Etkileri Sabit *** ( ) Sigorta hakkıda bilgi sahibi ola duruu *** ( ) *** ( ) Hayvacılık yapa duruu * * ( ) ( ) Buğday üretiide deeyii süresi ( ) ( ) İteret hakkıda bilgi sahibi ola duruu *** ( ) *** ( ) Tarı Sigortası yaptıra duruu ** ( ) ** ( ) Kredi kullaa duruu ** ** ( ) ( ) Buğday arazisi büyüklüğü *** *** ( ) ( ) Alet-akie sahibi ola duru ( ) ( ) LR chi2(8) = 23.68*** Log likelihood = R 2 = b Stadart hata değerleri paratez içide gösteriliştir. (*,0.10, **0.05,*** 0.01 istatistiki alalılığı gösterektedir.) Çizelge YSA ve Logit Modelii Tahi Perforası Model MSE RMSE MAE R2 YSA Logit YSA ve logit odelii tahi perforasları Çizelge 3.7 de veriliştir. Çizelgede görüldüğü gibi, YSA ve Logit odel karşılaştırıldığıda tasarlaa YSA odelii yapış olduğu tahileri logit odeli tahilerie göre daha yüksek belirlee katsayısı (R 2 ) ve daha düşük hata oralarıa sahip olduğu belirleiştir. Kuraklık riskii sigortalata isteği ile tarı sigortası yaptıra duruu arasıda egatif yölü bir ilişki evcuttur. Tarı sigortası yaptıra üreticileri, kuraklık riskii sigortalata istekleri, diğer üreticilere göre %26 daha azdır. Bu ilişki istatistik açıda alalıdır. Kuraklık riskii sigortalata isteği ile kredi kullaa duruu arasıda egatif yölü bir ilişki buluaktadır. Kredi kullaa üreticileri, kuraklık riskii sigortalata isteği, diğer üreticilere göre %22 daha azdır. Bu ilişki istatistik açıda alalıdır. Kuraklık riskii sigortalata isteği ile buğday eki alaı arasıda egatif yölü bir ilişki söz kousudur. Buğday eki alaı bir biri arttığıda, kuraklık riskii sigortalata isteği %0.002 azalaktadır. Bu ilişki istatistik açıda alalıdır İstatistiksel olarak kuraklık riskii sigortalaa isteği, üreticileri alet-akie sahibi ola duruu ve buğday üretiide deeyi süresie bağlı değildir. YSA ve logit Modeli Souçlarıı Karşılaştırılası R 2 yüksek olası YSA ile oluşturula odelleri tahi edile bağılı değişkei daha fazla orada açıkladığıı gösterektedir. YSA ile kuraklık sigortası değişkeii duyarlı olduğu değişkeleri ortaya koyarke Logit odel ile arjial etkilerii hesaplaak ükü olaktadır. Burada hareketle, logit aalizi varsayılarıı sağlaaadığı durularda YSA ı tercih edilebileceği diğer bir ifade ile alteratif olabileceği de ortaya çıkıştır. 4. Souç Tarı sektörü, düya üfusu açısıda taşıdığı kritik öeii yaı sıra, ekooik, sosyal, siyasal,

11 tekolojik ve kişisel risklerde yüksek düzeyde etkilee, so derece hassas bir faaliyet sahası olarak kedie özgü bir yapıya sahiptir. Tarıı topluu besleesideki işlevii etkili bir şekilde yerie getiresi, tarısal üretii tehdit ede riskleri yöetiiyle doğruda ilişkilidir. Bu yüzde gelişiş ülkelerde uygulaa çeşitli koruacılık politikaları, Risk Yöeti Prograları ve bu progralar içeriside öeli bir yer tuta Tarı Sigortaları Uygulaaları ile risk paylaşıı ve dağıtıı gerçekleştirilektedir (TARSİM, 2016). Türkiye de bitkisel ürü, sera, büyükbaş ve küçükbaş hayva hayat, kües hayvaları hayat, su ürüleri hayat ve arıcılık koularıda tarı sigortası yapılaktadır. Buu yaıda küresel ısıaı soucu ola sel riski 2010 yılıda sigorta kapsaıa alıırke, 2017 yılı itibariyle Türkiye i 81 ilide kuru tarı alalarıda ekili buğday ilçe bazlı kuraklık veri sigortası kapsaıa alııştır. Bu sigortayı, Çiftçi Kayıt Sistei'e kuru tarı kaydı ola üreticiler yaptırabilecektir. Uşak ilide buğday ürete 75 adet tarı işleteside derlee üreti döeie ait veriler kullaılarak gerçekleştirile bu araştırada, kuraklık, buğday üretiii etkileye e öeli risk olarak belirleiştir. Üreticiler buğday üretiide kuraklık riski edeiyle veride ve bua bağlı olarak gelirde eydaa gele istikrarsızlığı öleek içi, sırasıyla, Başka bir ürü yetiştirek, Ürü çeşitlediresi, Tarı dışı iş ve Kuraklığa dayaaklı tohu çeşitlerii kullaak gibi ölelere başvuraktadırlar. Üreticileri kuraklık riskii sigorta kapsaıa alıasıa istekli olup olaa durularıı etkileye faktörler, YSA ve logit odeli ile aaliz edilerek belirleiş ve iki odeli R 2 değeri ve tahi hata oraları dikkate alıarak karşılaştırılıştır. YSA souçlarıa göre, sırasıyla, tarı sigortası hakkıda bilgi düzeyi, tarı sigortasıyla ilgili kursa katılı, kredi kullaa, ziraat odasıa üyelik, hayvacılık yapa, çiftçi örgütlerie ortaklık, kuraklık riskii sigortalaasıa isteklilik duruuu etkileektedir. Logit odel souçlarıa göre ise, üreticileri kuraklık riskii sigortalaasıa istekli olup olaa duruları ile tarı sigortası hakkıda bilgi sahibi ola duruu arasıda pozitif ve tarı sigortası yaptıra duruu ile egatif yölü bir ilişki evcuttur. Ayrıca, iteret hakkıda bilgi sahibi olak, kredi kullaak ve buğday eki alaı kuraklık sigortasıa istekli ola duruuu egatif yöde etkileektedir. Hayvacılık yapa üreticileri ise kuraklık riskii sigortalaasıa daha istekli oldukları saptaıştır. Souç olarak Türkiye de kuraklık riskii ve bu riski etkilerii azaltılasıa yöelik çok çeşitli ölelere ihtiyaç duyulakta, bu kapsada kuraklık sigortasıı da öeli bir risk trasfer aracı olabileceği düşüülektedir. Acak buula beraber kuraklık sigortasıı yaygılaştırılası içi üiversiteler, sigorta şirketleri ve TARSİM işbirliği ile çiftçileri tarı sigortası kousuda bilgilerii artırak içi seierler, eğiti çalışaları, kau spotları gibi TV ve radyo prograları düzeleesie ihtiyaç duyulaktadır. Teşekkür Bu çalışa TARSİM tarafıda YL projesi olarak destekleiştir(proje o: TRSM01). Çalışaı gerçekleştirileside büyük katkısı ola TARSİM e e içte dilekleriizle teşekkür ederiz. Kayaklar Aydoğa, M., Topçu, N., Özyazıcı, G., Ceyha, V., 2013, Sasu İli Meyve Üreticilerii Tarı Sigortalarıa Eğililerii Belirleesi, İç Aadolu Bölgesi, I. Tarı ve Gıda Kogresi, Niğde, 2-4 Eki, s Akçaöz, H. ve Özka, B., 2005, Deteriig Risk Sources ad Strategies Aog Farers of Cotrastig Risk Awareess: A Case Study for Çukurova Regio of Turkey, Joural of Arid Eviroets, 62: Ballı, M., 2014, Yapay Siir Ağları ile Talep Tahii ve Gıda Sektörüde Uygulaası, Yüksek Lisas Tezi, Yıldız Tekik Üiversitesi Fe Bilileri Estitüsü, İstabul, 180s. Baş, C., 2010, Cevap Yüzeyi Tasarıları ve Siir Ağları Yaklaşıı, Doktora Tezi, Akara Üiversitesi, Fe Bilileri Estitüsü, Akara, 152 s. Birici, A. ad Tüer, E.İ, 2006, The Attitudes of Farers Towards Agricultural Isurace: The Case of Erzuru, Turkey, Die Bodekultur, 57: pp Che, J., 2005, Neural Network Applicatios i Agricultural Ecooics, Phd thesis, Lexigto, Ketucky, U.S. Çukur, F., Saer, G., Çukur, T., Uçar, K., 2008, Malatya İlide Kayısı Üreticilerii Riski Trasferide Tarı Sigortasıa Bakış Açılarıı Değerledirilesi: Doğaşehir İlçesi Polatdere Köyü Öreği, Ege Üiversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 45 (2): Deirci, S. ve Astar, M., 2011, Türkiye de Özel Sigortayı Etkileye Faktörler: Logit Modeli, Trakya Üiversitesi Sosyal Bililer Dergisi, s Evkaya, Ö., 2012, Modellig Weather Idex Based Drought Isurace For Provices ı The Cetral Aatolia Regio, MSc Thesis, Middle East Techical Uiversity, 133 s. Gujarati, D.N., Basic Ecooetrics, Mc Graw-Hill, Forth Editio, USA. Hoseyi, S., Pakrava, M. ve Gilapour, O., 2011, Pishbiiye Arzeshe Vardedate Mahsulate Keshavarzie İra, Mogayeseye Karbord Raveshhaye Shabake Asabi 179

12 Masoi ve Modelhaye Egtesad Saji, Joural of Agricultural Ecooics ad Developet, p (İra ı İthalat Değerii Tahii, Yapay Siir Ağları ve Ekooetrik Yöteleri Karşılaştırılası) Tüer, E.İ,,Birici, A., Mira, B., 2010, Çiftçileri Sel ve Kuraklık Sigortası Yaptıra İsteğii Etkileye Faktörleri Aalizi: TRA-I Bölgesi Öreği, Türkiye IX. Tari Ekooisi Kogresi, Şalıurfa, s Tüer, E.İ, 2011, Bitkisel Ürü Sigortası Yaptıra İsteğii Belirleesi: Tokat İli Öreği, Atatürk Üiversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 42 (2): İpekçioğlu, Ş., Mois, T., Vurarak,Y., Karlı, B., Çıka, A., Saer, G., Çetier, H., 2011, Güeydoğu Aadolu Bölgeside Bitkisel Ürü Sigortasıı Uygulaabilirliği (Şalıurfa, Diyarbakır ve Adıyaa Öreği), GAP Toprak- Su Kayakları ve Tarısal Araştıra Estitüsü Müdürlüğü, Şalıurfa, 80 s. Ivaova, A. ad Tseov, N., 2011, Witer Wheat Productivity Uder Favorable ad Drought Eviroet. I. A Overall Efect, Bulgaria. J. Agric. Sci., 17: Kadıoğlu, M., 2012, Türkiye de İkli Değişikliği Risk Yöetii, T.C. Çevre ve Şehircilik Bakalığı, 172 s. Karaha, Ö., 2002, Tarıda Üreticileri Risk Karşısıdaki Davraışları Üzerie Bir Araştıra, Ege Bölgeside Bir Örek Olay, Doktora Tezi, Ege Üiversitesi, Fe Bilileri Estitüsü, Borova- İzir. Mirahutoğulları, V., Şelli,F., Küsek, G., Özgü, M., Türker, M., Egürülü, B., Üal,M., Tekeli, İ., Pekdoğa,K., Ülü,T., Koçuşağı, M., 2013, Türkiye Tarısal Kuraklıkla Mücadele Stratejisi ve Eyle Plaı ( ), T.C. Gıda Tarı ve Hayvacılık Bakalığı, Akara. Newbold, P., 1995, Statistics For Busiess ad Ecooics, Pretice Hall Iteratioal Editios. Özca, M., 2012, Tarısal İşletelerde Risk Yöetii ve Bir Ala Çalışası, Atılı Üiversitesi, İşlete Aa Bili Dalı, Yüksek Lisas Tezi, Akara, 167s. Taka, Ç., Atıl, H., Aksakal, V., 2012, Çoklu Doğrusal Regresyo ve Yapay Siir Ağı Modellerii Laktasyo Süt Verilerie Uyu Yeteeklerii Karşılaştırılası, Kafkas Üiversitesi Veterier Fakültesi Dergisi, 18(6): Ta, S., Everest, B. ve Özca, A., 2012, Üreticileri Tarı Sigortası Kousuda Talep ve Eğililerii iceleesi: Çaakkale İli Lapseki İlçesi Öreği, 10. Ulusal Tarı Ekooisi Kogresi, Koya, 5-7 Eylül, s TARSİM, 2016, ( ). Taşçı, R., Karabak, S., Deirtaş, R. ve Gülçubuk, B., 2014, Akara, Çoru ve Kayseri İlleride Çiftçileri Risk Yöetii ve Tarı Sigortası Uygulaaları, XI. Ulusal Tarı Ekooisi Kogresi, Sasu, 3-5 Eylül, s Turha, C.,.Gökçe, G., ve Kazaasaz, T., 2013, Yapay Siir Ağları İle İzir deki Çok Katlı Biaları Topla Eerji Tüketilerii Tahi Edilesi, Tesisat Mühedisliği, 134: TÜİK, ( ) USDA, 2017, World Agricultural Supply ad Dead Estiates, 40 p. Uysal, Ö.K., Saer, G., Egürülü, B. ve Naseri, Z., 2014, Düyada ve Türkiye de Tarı Sigortalarıdaki Gelişeleri Düşüdürdükleri, XI. Ulusal Tarı Ekooisi Kogresi, 3-5 Eylül, Sasu, s

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Ki- kare Bağımsızlık Testi PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ 8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,

Detaylı

İÇ YÖNELTME İÇİN KENAR GÖSTERGELERİNİN ÖLÇÜLMESİNDE ÖKLİT MESAFESİ YÖNTEMİNİN KULLANILABİLİRLİĞİNİN ARAŞTIRILMASI

İÇ YÖNELTME İÇİN KENAR GÖSTERGELERİNİN ÖLÇÜLMESİNDE ÖKLİT MESAFESİ YÖNTEMİNİN KULLANILABİLİRLİĞİNİN ARAŞTIRILMASI TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 0. Türkiye Harita Bilisel ve Tekik Kurultayı 8 Mart - Nisa 005, Akara İÇ YÖNELTME İÇİN KENAR GÖSTERGELERİNİN ÖLÇÜLMESİNDE ÖKLİT MESAFESİ YÖNTEMİNİN KULLANILABİLİRLİĞİNİN

Detaylı

Hayır açıkla alar ör ek olarak veril iştir. Evet. Ko u Başlığı. Soru lu Kişi Tarih. Kontrol Listesi

Hayır açıkla alar ör ek olarak veril iştir. Evet. Ko u Başlığı. Soru lu Kişi Tarih. Kontrol Listesi Ö)EL GÜVENLİK FAALİYETİNİN Uvaı: Adresi: DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ Kou Başlığı Ö)EL GÜVENLİK BÜROLARI VE Ö)EL GÜVENLİK GÖREVLİLERİNİN Hİ)MET VERDİĞİ ALANLAR İÇİN GENEL DURUMLAR

Detaylı

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt: 8, No: 4, 011 (75-80) Electroic Joural of Machie Techologies Vol: 8, No: 4, 011 (75-80) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:1304-4141

Detaylı

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük

Detaylı

Sevdiğiniz her şey güvence altında

Sevdiğiniz her şey güvence altında HAKKINDA Sevdiğiiz her şey güvece altıda Baksaş Sigorta 1994 yılıda Türkiye i öemli saayi şirketleri arasıda yer ala Bakioğlu Holdig büyeside kurulmuştur. Bakioğlu Holdig; Ambalaj Grup Şirketleri yaıda;

Detaylı

GEÇERLİLİK TARİHİ. Evet

GEÇERLİLİK TARİHİ. Evet KARA YOLU İLE YOLCU TAŞIMACILIĞININ Uvaı: Adresi: DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ Kou Başlığı GENEL Araç iç zeii, kaya veya düşeyi öleyeek şekilde uygu alzee ile kaplaıştır. )ei düzenli

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 1 sh Ocak 2000

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 1 sh Ocak 2000 ÖZE / ABSRAC DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: Sayı: sh. 4-45 Ocak 000 İKİ İNDİSLİ DÜZLEMSEL DAĞIIM PROBLEMİNİN MARİS DENKLEMLERİ İLE İNCELENMESİ (INVESIGAION OF WO-INDEX PLANAR

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

SERBEST LİE CEBİRLERİNDE HESAPLAMALAR * Computation In Free Lie Algebras*

SERBEST LİE CEBİRLERİNDE HESAPLAMALAR * Computation In Free Lie Algebras* Ç.Ü Fe Bilileri Estitüsü Yıl:2008 ilt:18-3 SERBEST LİE EBİRLERİNDE ESAPLAMALAR * oputatio I Free Lie Algebras* Ebubekir TOPAK Mateatik Aabili Dalı Ahet TEMİZYÜREK Mateatik Aabili Dalı ÖZET Bu çalışada

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Paukkale Üiversitesi Mühedislik Bilileri Dergisi Paukkale Uiversity Joural of Egieerig Scieces Paylaştırılış etropi kavraıı kuraklık ölçütü olarak kullaılabilirliği Applicability of apportioet etropy as

Detaylı

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,

Detaylı

Prof.Dr. Füsun ÜLENGİN

Prof.Dr. Füsun ÜLENGİN İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YAPAY SİNİR AĞLARI YARDIMI İLE ŞİRKET BİRLEŞMELERİNİN KESTİRİMİ DOKTORA TEZİ Y. Müh. Rukiye DEMİR (50795255) Tezi Estitüye Verildiği Tarih : 7 Nisa

Detaylı

Isı Pompası Ve Kombi Isıtma Sistemleri Maliyet Analizlerinin Karşılaştırılması

Isı Pompası Ve Kombi Isıtma Sistemleri Maliyet Analizlerinin Karşılaştırılması Makie Tekolojileri Elektroik Derisi Cilt: 6, No: 2, 2009 (39-47) Electroic Joural of Machie Techoloies Vol: 6, No: 2, 2009 (39-47) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastiralar.co e-issn:1304-4141 Makale

Detaylı

Kırsal Kalkınma için IPARD Programı ndan Sektöre BÜYÜK DESTEK

Kırsal Kalkınma için IPARD Programı ndan Sektöre BÜYÜK DESTEK KAPAK KONUSU Kırsal Kalkıma içi IPARD Programı da Sektöre BÜYÜK DESTEK Kırsal Kalkıma (IPARD) Programı Kırmızı Et Üretimi ve Et Ürülerii İşlemesi ve Pazarlaması alalarıda gerçekleştirilecek yatırımları

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE Aadolu Üiversitesi Bili ve Tekoloji Dergisi A-Uygulaalı Bililer ve Mühedislik Aadolu Uiversity Joural of Sciece ad Techology A- Applied Scieces ad Egieerig Cilt: 15 Sayı: 2-2014 Sayfa: 105-112 ARAŞTIRMA

Detaylı

PARÇALI ARİTMETİK DEĞİŞİMLİ GERİ ÖDEMELERE SAHİP ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMAN MODELİ

PARÇALI ARİTMETİK DEĞİŞİMLİ GERİ ÖDEMELERE SAHİP ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMAN MODELİ Süleya Deirel Üiversitesi İtisadi ve İdari Bililer Faültesi Dergisi Y.0, C.6, S., s.-7. Suleya Deirel Uiversity The Joural of Faculty of Ecooics ad Adiistrative Scieces Y.0, Vol.6, No., pp.-7. PARÇALI

Detaylı

BİLGİNİN EĞİTİM TEKNOLOJİLERİNDEN YARARLANARAK EĞİTİMDE PAYLAŞIMI

BİLGİNİN EĞİTİM TEKNOLOJİLERİNDEN YARARLANARAK EĞİTİMDE PAYLAŞIMI The Turkish Olie Joural of Educatioal Techology TOJET July 2005 ISSN: 106521 volume Issue Article 16 BİLGİNİN EĞİTİM TEKNOLOJİLERİNDEN YARARLANARAK EĞİTİMDE PAYLAŞIMI Yard. Doç. Dr. Bahadti RÜZGAR Marmara

Detaylı

CAM TEMPERLEME FIRININDA ENERJİ ANALİZİ

CAM TEMPERLEME FIRININDA ENERJİ ANALİZİ MAKALE CAM TEMPERLEME FIRININDA ENERJİ ANALİZİ Yavuz Tütüoğlu * TMMOB Makia Mühedisleri Odası Kocaeli Şubesi, İzit-Kocaeli yavuztutuoglu@oorgtr Alpasla Güve TMMOB Makia Mühedisleri Odası Kocaeli Şubesi,

Detaylı

Prof. Dr. Özdemir Akmut ÜRETİM YÖNETİMİ KURULUŞ YERİ SEÇİMİ

Prof. Dr. Özdemir Akmut ÜRETİM YÖNETİMİ KURULUŞ YERİ SEÇİMİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİLER ENSTİTÜSÜ İŞLETE ANABİLİ DALI YÜKSEK LİSANS PROGRAI Prof. Dr. Özdeir Akut ÜRETİ YÖNETİİ KURULUŞ YERİ SEÇİİ Hazırlayalar Esra ALTINCI Özgür SATICI NİSAN 1999 ANKARA B

Detaylı

www.kariyerakademi.com.tr

www.kariyerakademi.com.tr T.C. ÇALIŞMA VE SOSYAL GÜVENLİK BAKANLIĞI İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ risk almayın önlem alın AMAÇ YÜKÜMLÜLÜK Bu kontrol listesi, 20/6/2012 tarihli ve 6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu

Detaylı

Uluslararası nsan Bilimleri Dergisi ISSN:

Uluslararası nsan Bilimleri Dergisi ISSN: Uluslararası sa Bilimleri Dergisi ISSN: 1303-5134 www.isabilimleri.com 18.10.2004 MU LA SA LIK YÜKSEKOKULU Ö RENC LER N N SOSYO-DEMOGRAF K ÖZELL KLER N N ÖZ-BAKIM GÜÇLER NE ETK S N N BEL RLENMES Hüseyi

Detaylı

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY Süleyma Demirel Üiversitesi Vizyoer Dergisi Suleyma Demirel Uiversity The Joural of Visioary İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA ÖZET Yrd. Doç. Dr. Halil ÖZDAMAR 1 İstatistiksel kalite kotrol

Detaylı

Hasat makinelerinde kullanılan biçme düzenlerini esas olarak dört grupta toplamak mümkündür. Bunlar;

Hasat makinelerinde kullanılan biçme düzenlerini esas olarak dört grupta toplamak mümkündür. Bunlar; 2.2.2.Biçe Düzeleri Hasat akieleride kullaıla biçe düzelerii esas olarak dört grupta toplaak üküdür. Bular; a) Bıçaklarda biri hareketli kobie biçe yapa düze, b) Her iki bıçağı hareketli yaprak bıçaklı

Detaylı

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

TOPLUMDA ERKEK HEMŞİRE ALGISI

TOPLUMDA ERKEK HEMŞİRE ALGISI TOPLUMDA ERKEK HEMŞİRE ALGISI Meryem Saatçı * Özet Amaç: Toplumu erkek hemşirelerle ilgili düşüce ve görüşlerii belirlemesi. Yötem: Kesitsel türde yapıla çalışma 100 kişi üzeride, yüz yüze görüşülerek

Detaylı

Eczacılık Fakültesi Öğrencilerinin Mesleğe Yaklaşımları Pharmacy Students' Approach to Their Profession

Eczacılık Fakültesi Öğrencilerinin Mesleğe Yaklaşımları Pharmacy Students' Approach to Their Profession Eczacılık Fakültesi Öğrecilerii Mesleğe Yaklaşımları Pharmacy Studets' Approach to Their Professio Işıl ŞİMŞEK* Yıldır ATAKURT** Bihter YAZICIOĞLU*** ÖZET Bu çalışmada, Eczacılık Fakültesi öğrecilerii

Detaylı

Yapay Sinir Ağları İle Tek Eksenli Bileşik Eğilme Altındaki Betonarme Kolon Kesitlerinin Donatı Hesabı

Yapay Sinir Ağları İle Tek Eksenli Bileşik Eğilme Altındaki Betonarme Kolon Kesitlerinin Donatı Hesabı Fırat Üiv. Fe ve Müh. Bil. Dergisi Sciece ad Eg. J of Fırat Uiv. 20 (1), 135-143, 2008 20 (1), 135-143, 2008 Yapa Siir Ağları İle ek Ekseli Bileşik Eğile Altıdaki Betoare Kolo Kesitlerii Doatı Hesabı Ahet

Detaylı

Bulanık Sürece Dayalı Faaliyet Tabanlı Maliyetleme Sistemi

Bulanık Sürece Dayalı Faaliyet Tabanlı Maliyetleme Sistemi Muhasebe ve Fiasa Dergisi Nisa/206 Bulaık Sürece Dayalı Faaliyet Tabalı Maliyetlee Sistei Muhsi ÇLİK ÖZT Faaliyet tabalı aliyet tasarıları aalizde ve değişkeleri tahiide hatalara büyük ölçüde duyarlı değildir.

Detaylı

KOMPOZİT MALZEMELERİN SÜRÜNME DAVRANIŞININ SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ

KOMPOZİT MALZEMELERİN SÜRÜNME DAVRANIŞININ SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING OLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİL İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SIENES YIL İLT SAYI SAYFA : 2004 : 0 : : 59-66 KOMPOZİT

Detaylı

İLKÖĞRETİM ÖĞRENCİLERİNİN OKUL KANTİNLERİNDE SATIN ALMA DAVRANIŞLARI ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

İLKÖĞRETİM ÖĞRENCİLERİNİN OKUL KANTİNLERİNDE SATIN ALMA DAVRANIŞLARI ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA Süleyma Demirel Üiversitesi Sosyal Bilimler Estitüsü Dergisi Joural of Süleyma Demirel Uiversity Istitute of Social Scieces Yıl: 2011/1, Sayı:13 Year: 2011/1, Number:13 İLKÖĞRETİM ÖĞRENCİLERİNİN OKUL KANTİNLERİNDE

Detaylı

www.kariyerakademi.com.tr

www.kariyerakademi.com.tr T.C. ÇALIŞMA VE SOSYAL GÜVENLİK BAKANLIĞI İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ risk almayın önlem alın AMAÇ YÜKÜMLÜLÜK Bu kontrol listesi, 20/6/2012 tarihli ve 6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu

Detaylı

Pareto Dağılımının Parametrelerinin Đlerleyen Tür Tip-II Sağdan Sansürlü Örneklemlere Dayalı En Küçük Kareler Tahmini

Pareto Dağılımının Parametrelerinin Đlerleyen Tür Tip-II Sağdan Sansürlü Örneklemlere Dayalı En Küçük Kareler Tahmini www.istatistikciler.org İstatistikçiler Dergisi 5 (202) 43-50 Đstatistikçiler Dergisi Pareto Dağılııı Paraetrelerii Đlerleye Tür Tip-II Sağda Sasürlü Öreklelere Dayalı E Küçük Kareler Tahii Buğra Saraçoğlu

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr

Detaylı

CENTER. Brochure Distribution Network System

CENTER. Brochure Distribution Network System BİZ KİMİZ ve NE YAPIYORUZ? Gerek yerli, gerek öğreciler, gerekse turist ve iş isalarıı yoğuluklu geçiş oktası ola özelliğii taşıya Erca Havaliaı, pazarlaa yatırıı açısıda KKTC i e doğru ecrası ola özelliğie

Detaylı

1/ 8 APARTMAN/BİNA/SİTE DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ. Hayır. Evet

1/ 8 APARTMAN/BİNA/SİTE DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ. Hayır. Evet APARTMAN/BİNA/SİTE Uvaı: Adresi: DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ Kou Başlığı GENEL Biaı iç ve dış zeileri ia girişi, katlar, erdiveler vs. kaya veya düşeyi öleyeek şekilde uygu alzee

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makie Mühedisliği Bölümü 1 STAJLAR: Makie Mühedisliği Bölümü öğrecileri, öğreim süreleri boyuca 3 ayrı staj yapmakla yükümlüdürler. Bularda ilki üiversite içide e fazla 10 iş güü süreli

Detaylı

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ Öğreme Etkili Hazırlık ve Taşıma Zamalı Paralel Makieli Çizelgeleme Problemi HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 2006 CİLT 2 SAYI 4 (67-72) ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI DAĞILIMLARIN PARAMETRELERİNİN SANSÜRLÜ VE TAM ÖRNEKLEME DAYALI GÜVEN ARALIKLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Nagiha ÇÖKEK YÜKSEK LİSANS TEZİ İstatistik Aabili

Detaylı

YAZ KONFORU İLE İLGİLİ KAVRAMLAR VE STANDARD HESAP METODU

YAZ KONFORU İLE İLGİLİ KAVRAMLAR VE STANDARD HESAP METODU Uludağ Üiversitesi Mühedislik-Miarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 008 YAZ KONFORU İLE İLGİLİ KAVRAMLAR VE STANDARD HESAP METODU M. Tiur CİHAN Şükra DİLMAÇ Özet: Türkiye de biaları ısıl perforası

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

1/ 8 DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH OFİS/BÜRO GEÇERLİLİK TARİHİ. Hayır. Evet

1/ 8 DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH OFİS/BÜRO GEÇERLİLİK TARİHİ. Hayır. Evet OFİS/BÜRO Uvaı: Adresi: DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ Kou Başlığı )ei kaya veya düşeyi öleyeek şekilde uygu alzee ile kaplaıştır ve iç zeiler düzenli olarak kontrol edilmektedir. Zeminde

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE Niğde Üiersitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 1, Sayı, (1), 37-47 NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ Uğur YILDIRIM 1,* Yauz GAZİBEY, Afşi GÜNGÖR 1 1 Makie Mühedisliği Bölümü, Mühedislik Fakültesi,

Detaylı

ASBEST SÖKÜMÜ İLE İLGİLİ EĞİTİM PROGRAMLARINA İLİŞKİN TEBLİĞ

ASBEST SÖKÜMÜ İLE İLGİLİ EĞİTİM PROGRAMLARINA İLİŞKİN TEBLİĞ ASBEST SÖKÜMÜ İLE İLGİLİ EĞİTİM PROGRAMLARINA İLİŞKİN TEBLİĞ Sayfa : 8 RESMÎ GAZETE 29 Haziran 2013 Sayı : 28692 TEBLİĞLER Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığından: ASBEST SÖKÜMÜ İLE İLGİLİ EĞİTİM PROGRAMLARINA

Detaylı

BÜLTEN Haziran. Türkiye nin ilk teknoloji öngörüsü anketi uygulaması başladı...

BÜLTEN Haziran. Türkiye nin ilk teknoloji öngörüsü anketi uygulaması başladı... BÜLTEN Hazira Sayı: 23 2003 T Ü R K İ Y E B İ L İ M S E L V E T E K N İ K A R A Ş T I R M A K U R U M U Yılı Geç Araştırıcıları Ödülledirildi TÜBİTAK-Bili Adaı Yetiştire Grubu ca 2002-2003 öğreti yılıda

Detaylı

1/ 8 KUAFÖR/ BERBER/ GÜ)ELLİK SALONU DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ. Hayır. Evet

1/ 8 KUAFÖR/ BERBER/ GÜ)ELLİK SALONU DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ. Hayır. Evet KUAFÖR/ BERBER/ GÜ)ELLİK SALONU Uvaı: Adresi: DEĞERLENDİRMENİN YAPILDIĞI TARİH GEÇERLİLİK TARİHİ Kou Başlığı )ei kaya veya düşeyi öleyeek şekilde uygu alzee ile kaplaıştır ve iç ve dış zeiler salo girişi,

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

Gayrimenkul Değerleme Esasları Dönem Deneme Sınavı I

Gayrimenkul Değerleme Esasları Dönem Deneme Sınavı I 1) I. Bia türü II. Bia yaşı III. Bia sııfı IV. İşaat evi V. Yıprama oraı Türkiye de bia metrekare ormal işaat maliyet bedelleri yukarıdakilerde hagilerie göre belirleir? A) Yalız II B) Yalız III C) II

Detaylı

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık

Detaylı

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir. HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya

Detaylı

PİPELİNE İŞLEMCiLERDEN OLUŞAN ÇOK işlemcili SİSTEMİN PERFORMANSI

PİPELİNE İŞLEMCiLERDEN OLUŞAN ÇOK işlemcili SİSTEMİN PERFORMANSI SAU Fe Bilileri Estitüsü Dergisi 3.Cilt 1.Sayı (1999) 4-7 PİPELİNE İŞLEMCiLERDEN OLUŞAN ÇOK işlemcili SİSTEMİN PERFORMANSI Aşkı DEMIRKOL * Mesut RAZBONYALI** *Sakarya Üiversitesi Mühedislik Fakültesi Bilgisayar

Detaylı

A dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014

A dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014 A da Z ye FOREX Ivest-AZ 2014 Adres Telefo E-mail Url : Büyükdere Caddesi, Özseze ş Merkezi, C Blok No:126 Esetepe, Şişli, stabul : 0212 238 88 88 (Pbx) : bilgi@ivestaz.com.tr : www.ivestaz.com.tr Yap

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar

Detaylı

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim

Detaylı

T.C. ÇALIŞMA VE SOSYAL GÜVENLİK BAKANLIĞI İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ

T.C. ÇALIŞMA VE SOSYAL GÜVENLİK BAKANLIĞI İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ T.C. ÇALIŞMA VE SOSYAL GÜVENLİK BAKANLIĞI İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ AMAÇ Bu kontrol listesi, 20/6/2012 tarihli ve 6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu ile 29/12/2012 tarihli ve 28512

Detaylı

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 4. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 4. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ Yatırım Aalizi ve Portföy Yöetimi 4. Hafta Dr. Mevlüt CAMGÖZ İçerik Çeşitledirme Riski Kayakları ve Risk Türleri Portföyü Risk ve Getirisi Riskli Varlık Portföyüü Belirlemesi Markowitz Portföy Teorisi

Detaylı

MADENCİLİK YATIRIM PROJELERİNİN SOSYAL KARLILIK ANALİZİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ

MADENCİLİK YATIRIM PROJELERİNİN SOSYAL KARLILIK ANALİZİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ MADENCİLİK, Cilt 42, Sayı 3, Sayfa 25-30, Eylül 2003 Vol. 42, No. 3, pp 25-30, September 2003 MADENCİLİK YATIRIM PROJELERİNİN SOSYAL KARLILIK ANALİZİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ Appraisal of Miig Ivestmet Projects

Detaylı

SAMSUN İLİ DİKBIYIK BELDESİ TARIM İŞLETMELERİNİN OPTİMUM ÜRETİM PLANLARININ BELİRLENMESİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA*

SAMSUN İLİ DİKBIYIK BELDESİ TARIM İŞLETMELERİNİN OPTİMUM ÜRETİM PLANLARININ BELİRLENMESİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA* Aadolu Tarım Bilim. Derg., 03,8():-9 Aadolu J Agr Sci, 03,8():-9 doi: 0.76/aajas.03.8. URL: http://dx.doi.org/0.76/aajas.03.8. Araştırma Article SAMSUN İLİ DİKBIYIK BELDESİ TARIM İŞLETMELERİNİN OPTİMUM

Detaylı

Hipotez Testleri. Parametrik Testler

Hipotez Testleri. Parametrik Testler Hipotez Testleri Parametrik Testler Hipotez Testide Adımlar Bir araştırma sorusuu belirlemesi Araştırma sorusua dayaa istatistiki hipotezleri oluşturulması (H 0 ve H A ) Hedef populasyoda öreklemi elde

Detaylı

AES S KUTUSUNA BENZER 4-BİT GİRİŞE VE 4-BİT ÇIKIŞA SAHİP S KUTULARININ TASARIMI

AES S KUTUSUNA BENZER 4-BİT GİRİŞE VE 4-BİT ÇIKIŞA SAHİP S KUTULARININ TASARIMI S S KUTUSUN NZR -İT GİRİŞ V -İT ÇIKIŞ SHİP S KUTULRININ TSRIMI M. Tola SKLLI, rca ULUŞ, daç ŞHİN, ata ÜYÜKSRÇOĞLU ilisaar Mühedisliği ölüü, Mühedislik-Miarlık akültesi,traka Üiversitesi, dire e-posta:

Detaylı

AKTİF ELEKTRİK ENERJİSİ TEDARİK FİYAT ENDEKSİ HESAPLAMA METODOLOJİSİ

AKTİF ELEKTRİK ENERJİSİ TEDARİK FİYAT ENDEKSİ HESAPLAMA METODOLOJİSİ AKTİF ELEKTRİK ENERJİSİ TEDARİK FİYAT ENDEKSİ HESAPLAMA METODOLOJİSİ 1. AMAÇ 1.1. Bu Metodoloji ile, İletim ve dağıtım sistemi kullaıcısı, serbest tüketici ve ulusal tarife tüketicilerie ait, uzlaştırma

Detaylı

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1. 06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru Toplam hasar miktarı S i olasılık ürete foksiyou X x i PS ( t) = E( t ) = exp λi( t ) ise P S(0) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) 0 B) C) exp λ i

Detaylı

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects Uşak Üiversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (2012) 5/2, 89-101 Yatırım Projeleride Kayak Dağıtımı Aalizi Bahma Alp RENÇBER * Özet Bu çalışmaı amacı, yatırım projeleride kayak dağıtımıı icelemesidir. Yatırım

Detaylı

OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA

OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA Joural of Research i Educatio ad Teachig OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA Yard.Doç.Dr. Tüli Malkoç Marmara Üiversitesi

Detaylı

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir.

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir. 2. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (DP) 2.1. DP i Taımı ve Bazı Temel Kavramlar Model: Bir sistemi değişe koşullar altıdaki davraışlarıı icelemek, kotrol etmek ve geleceği hakkıda varsayımlarda bulumak amacı ile

Detaylı

ÖzelKredi. İsteklerinize daha kolay ulaşmanız için

ÖzelKredi. İsteklerinize daha kolay ulaşmanız için ÖzelKredi İstekleriize daha kolay ulaşmaız içi Yei özgürlükler keşfedi. Sizi içi öemli olaları gerçekleştiri. Hayalleriizi süsleye yei bir arabaya yei mobilyalara kavuşmak mı istiyorsuuz? Veya özel güler

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

Hasat makinelerinde kullanılan biçme düzenlerini esas olarak dört grupta toplamak mümkündür. Bunlar;

Hasat makinelerinde kullanılan biçme düzenlerini esas olarak dört grupta toplamak mümkündür. Bunlar; 2.2.2.Biçe Düzeleri Hasat akieleride kullaıla biçe düzelerii esas olarak dört grupta toplaak üküdür. Bular; a) Bıçaklarda biri hareketli kobie biçe yapa düze, b) Her iki bıçağı hareketli yaprak bıçaklı

Detaylı

TAMSAYILI PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY ÇEŞİTLENDİRME PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

TAMSAYILI PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY ÇEŞİTLENDİRME PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ V. Ulusal Üreti Araştıraları Sepozyuu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, - Kası 0 TAMSAYILI PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY ÇEŞİTLENDİRME PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ Ein Başar BAYLAN İstanbul Ticaret Üniversitesi Özet Portföy

Detaylı

MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI

MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI V. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI UHUK-014-065 8-10 Eylül 014, Erciyes Üiversitesi, Kayseri MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI İlke TÜRKMEN 1 Erciyes Üiversitesi, Kayseri Seda ARIK

Detaylı

Bölüm 5: Hareket Kanunları

Bölüm 5: Hareket Kanunları Bölüm 5: Hareket Kauları Kavrama Soruları 1- Bir cismi kütlesi ile ağırlığı ayımıdır? 2- Ne zama bir cismi kütlesi sayısal değerce ağırlığıa eşit olur? 3- Eşit kollu terazi kütleyi mi yoksa ağırlığı mı

Detaylı

Matrislerin Hadamard Çarpımı Üzerine *

Matrislerin Hadamard Çarpımı Üzerine * S Ü Fe Fa Fe Derg Sayı 37 (011) 9-14, KONYA Matrisleri Hadaard Çarpıı Üzerie * İ. Halil GÜMÜŞ, Necati AŞKARA Selçu Üiversitesi, Fe Faültesi, Mateati Bölüü, Koya Özet: Bu çalışada lieer cebirde öeli bir

Detaylı

Kurumlar Arası Yatay Geçiş Listesi İŞLETME FAKÜLTESİ

Kurumlar Arası Yatay Geçiş Listesi İŞLETME FAKÜLTESİ 2018-2019 Kurular Arası Yatay Geçiş Listesi İŞLETME FAKÜLTESİ Taalaa Taalaa Sıav Yılı Puaı u Prograı Pua Türüde) Traskript ([katkı]= (100'lük) [tra] [trakatkı] Değerledire Yerleştire Puaı Duruu ([katkı]

Detaylı

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama

Detaylı

TÜRKİYE DE TURİZM GELİRLERİ İLE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ ( )

TÜRKİYE DE TURİZM GELİRLERİ İLE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ ( ) SÜ İİBF Sosyal ve Ekonoik Araştıralar Dergisi 63 TÜRKİYE DE TURİZM GELİRLERİ İLE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ (992-23) Doğan UYSAL * Savaş ERDOĞAN ** Mehet MUCUK *** Özet Bu çalışa turiz gelirleri

Detaylı

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı) 3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda

Detaylı

The Determination of Food Preparation and Consumption of the Working and Non-Working Women in Samsun

The Determination of Food Preparation and Consumption of the Working and Non-Working Women in Samsun Research Turkish Joural of Family Medicie & Primary Care www.tjfmpc.com The Determiatio of Food Preparatio ad Cosumptio of the Workig ad No-Workig Wome i Samsu Samsu İlide, ve Kadıları, Evde Besi Hazırlama

Detaylı

Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Metodu (FAHP) Kullanılarak Rüzgar Santralleri için En Uygun Yer Tayini

Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Metodu (FAHP) Kullanılarak Rüzgar Santralleri için En Uygun Yer Tayini Eleco 2014 Elektrik Elektroik Bilgisayar ve Biyoedikal Mühedisliği Sepozyuu, 27 29 Kası 2014, Bursa Coğrafi Bilgi Sisteleri (CBS) ve Bulaık Aalitik Hiyerarşi Metodu (FAHP) Kullaılarak Rüzgar Satralleri

Detaylı

LABORATUVARIN İŞ HİJYENİ ÖLÇÜM, TEST VE ANALİZ HİZMETLERİ KAPSAMINDA AKREDİTASYON BELGESİ ALMASI ZORUNLULUĞU OLAN PARAMETRE LİSTESİ

LABORATUVARIN İŞ HİJYENİ ÖLÇÜM, TEST VE ANALİZ HİZMETLERİ KAPSAMINDA AKREDİTASYON BELGESİ ALMASI ZORUNLULUĞU OLAN PARAMETRE LİSTESİ LABORATUVARIN İŞ HİJYENİ ÖLÇÜM, TEST VE ANALİZ HİZMETLERİ KAPSAMINDA AKREDİTASYON BELGESİ ALMASI ZORUNLULUĞU OLAN PARAMETRE LİSTESİ Sıra No Parametre 1 Kişisel Soluabilir Tozları Kosatrasyou 2 İşyeri Ortamı

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ 4. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ PARANIN ZAMAN DEĞERİ VE GETİRİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım

Detaylı

Fatih Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü EEM 316 Haberleşme I DENEY 3 GENLİK (AM) MODÜLASYONU

Fatih Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü EEM 316 Haberleşme I DENEY 3 GENLİK (AM) MODÜLASYONU Fatih Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölüü EEM 316 Haberleşe I DENEY 3 GENLİK (AM) MODÜLASYONU 3.1 Aaçlar 1. Genlik (AM) odülasyon prensiplerinin anlaşılası 2. Genlik (AM) sinyalinin

Detaylı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi

Detaylı

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II 8 İSTATİSTİKSEL TAHMİN 8.. İstatistiksel tahmileyiciler 8.. Tahmileyicileri Öellikleri 8... Sapmasılık 8... Miimum Varyaslılık 8..3. Etkilik 8.3. Aralık Tahmii 8.4. Tchebysheff teoremi Prof. Dr. Levet

Detaylı

Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama

Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama üleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs uleya Derel Uversty Joural of atural ad Appled ee 7(), 9-7, 0 Çok Aşaalı Öreklee Yötelerde Örekle Büyüklüğüü Belrlees : Br Uygulaa evl BACALI*, Pıar UÇAR Haettepe

Detaylı

DÖNEL PARABOLOİD ŞEKLİNDEKİ PARÇALARIN BSD FREZE TEZGAHLARINDA İMALATININ ARAŞTIRILMASI

DÖNEL PARABOLOİD ŞEKLİNDEKİ PARÇALARIN BSD FREZE TEZGAHLARINDA İMALATININ ARAŞTIRILMASI DEÜ MÜHENDİSLİK FKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 4 Sayı: 1 sh. 89-97 Ocak 2002 DÖNEL PRBOLOİD ŞEKLİNDEKİ PRÇLRIN BSD FREE TEGHLRIND İMLTININ RŞTIRILMSI (THE INVESTIGTION OF MNUFCTURING OF WORK

Detaylı

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR? İÇİ ÖREKEME YAPIIR? Zama Kısıdı Maliyeti Azaltma Hata Oraıı Azaltma Souca Ulaşma Hızı Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRİOĞU Araş.Gör. Efe SARIBAY Örekleme Teorisi kousuu içide, Örekleme Tipleri populasyoda örek

Detaylı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet

Detaylı

DİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME

DİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME DİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME Uğur SAYNAK ve Alp KUŞTEPELİ Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü İzmir Yüksek Tekoloji Estitüsü, 35430, Urla, İZMİR e-posta: ugursayak@iyte.edu.tr e-posta:

Detaylı

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş İstatistik Ders Notları 08 Ceap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI 5. Giriş Öreklem istatistikleri kullaılarak kitle parametreleri hakkıda çıkarsamalar yapmak istatistik yötemleri öemli bir bölümüü oluşturur.gülük

Detaylı

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme 5.0.06 DP i Düzeleiş Şekilleri DP i Formları SİMPLEX YÖNTEMİ ) Primal (özgü) form ) Kaoik form 3) Stadart form 4) Dual (ikiz) form Ayrı bir kou olarak işleecek Stadart formlar Simplex Yötemi içi daha elverişli

Detaylı

BANKALARIN İNTERNET ŞUBELERİNİN BULANIK MOORA YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

BANKALARIN İNTERNET ŞUBELERİNİN BULANIK MOORA YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Uluslararası Yöeti İktisat ve İşlete Dergisi, Cilt 11, Sayı 25, 2015 It. Joural of Maageet Ecooics ad Busiess, Vol. 11, No. 25, 2015 BANKALARIN İNTERNET ŞUBELERİNİN BULANIK MOORA YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Detaylı

Çanakkale İli Belediye Sınırları İçerisindeki Peyzaj Alanlarında Sulama Sistemlerinin Projelenmesi ve İşletilmesindeki Hatalar

Çanakkale İli Belediye Sınırları İçerisindeki Peyzaj Alanlarında Sulama Sistemlerinin Projelenmesi ve İşletilmesindeki Hatalar Atatürk Üiv. Ziraat Fak. Derg. 37 (1), 81-90, 2006 ISSN 1300-9036 Çaakkale İli Belediye Sıırları İçerisideki Peyzaj Alalarıda Sulama Sistemlerii Projelemesi ve İşletilmesideki Hatalar Kürşad DEMİREL Murat

Detaylı

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışlaı Doç.D. Suat ŞAHİNLE Olasılık ve Olasılık Dağılışlaı Olasılık: Eşit saşla meydaa gele tae olayda A taesi A olayı olsu. Bu duumda A olayıı meydaa gelme olasılığı;

Detaylı

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu

Detaylı