Balıkçılıkta Hedef Dışı Av Sorunu Üzerine Bir İnceleme

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Balıkçılıkta Hedef Dışı Av Sorunu Üzerine Bir İnceleme"

Transkript

1 E.Ü. Su Ürüler Dergs 2006 E.U. Joural of Fsheres & Aquatc Sceces 2006 Clt/Volume 23, Sayı/Issue (3-4: Ege Uversty Press ISSN Derleme / Revew Balıkçılıkta Hedef Dışı Av Soruu Üzere Br İceleme *Gökha Gökçe, Cegz Met 2 Çukurova Üverstes, Su Ürüler Fakültes, Avlama Tekolojs Aablm Dalı, 0330, Balcalı, Adaa, Türkye 2Ege Üverstes, Su Ürüler Fakültes, Avlama Tekolojs Aablm Dalı, 3500, Borova, İzmr, Türkye *E mal: yazar@ege.edu.tr Abstract: A vestgato o bycatch ssue fshery. Bycatch ad dscardg of fsh captured from mare evromets have bee recogzed as heret problems of fsheres for hudreds of years. However, these areas are relatvely ew ssues fsheres maagemet. The subject of bycatch was frst defed 970s. Later o, uderstadg ad quatfyg of these ssues occurred was start 990s. More recetly, a umber of studes have bee carred out to explore bycatch ad dscard cocepts dfferet parts of the world. Defto, classfcato ad the effects of bycatch, assumpto of global dscard rato, reducto of bycatch, estmato of bycatch ad status of research Turkey have bee dealt wth ths revew. Key Words: Bycatch, Dscard, Defto, Classfcato, Turkey. Özet: Dezel ortamda yakalaa türler hedef dışı avı ve ıskarta edlmes balıkçılığı doğasıda var ola yüzlerce yıllık br problemdr. Acak, Bu koular balıkçılık yöetm ç spete ye br kavramdır. Hedef dışı av kousu lk olarak 970 l yıllarda taımlamıştır. Daha sora, hedef dışı avı alaşılması ve ölçülmes 990 lı yıllarda olmuştur. Düyaı çeştl bölgelerde, hedef dışı av ve ıskarta olgusuu araştıra brçok gücel çalışma yapılmıştır. Hedef dışı av kousuda yapılmış taımlamalar, sııfladırmalar ve hedef dışı avı etkler, global olarak ıskarta tahmler, hedef dışı avı azaltılma yolları, hedef dışı avı hesaplama yötemler ve Türkye dek durumu celemştr. Aahtar Kelmeler: Hedef dışı av, Iskarta, Taımlar, Sııfladırma, Türkye. Grş Hedef dışı av kousu balıkçılık çersde ye br kavram değldr. İsaoğluu sucul ortamı yyecek sağlamak ç kullamaya başlamasıda ber balıkçılığı ayrılmaz br parçası olmuştur. Acak, temel olarak düya balıkçılığıdak hızlı gelşmeler ve tcar balıkçılıkta etklee dez memel, kuş ve kaplumbağa popülasyoları üzerdek korumacı çevresel hareketler artması soucuda, hedef dışı av kousua lg artmıştır (Alverso ve Huges, 996. Dolayısıyla, hedef dışı av kousu 990 lı yıllarda öem kazamıştır (Tllma, 992. Hedef dışı av kousu üzere yapılmış e öeml çalışmalar; Sala 983 (ıskarta tahm lk çalışması, Adrew ve Pepperell, 992 (kardes trol balıkçılığıda hedef dışı av, Alverso ve dğ., 994 (global olarak yapılmış lk hedef dışı av ve ıskarta tahm yıllarıı kapsar Kelleher, 2005 (bu çalışma yıllarıı kapsar, Keelly, 995 (Avustralya demersal trol balıkçılığıda hedef dışı av, Alverso ve Hughes, 996 (hedef dışı avı balıkçılık yöetme etks ve Pascoe, 997 (ıskartaı ekoom üzere etks olarak sıralaablr. Bu kou üzerdek br başka öeml kayak se Alverso ve dğ., (994 tarafıda derlee kayağı, bölgesel gelştrlmes amaçlaya uluslararası çalıştaylardır (Clucas ve Teutsher, 999. E gücel global ıskarta tahm se Kelleher (2005 tarafıda ye FAO büyesde yapılmıştır. Ayrıca hedef dışı avı ve ıskartaı ekoomk boyutuu tahm ede br çok çalışma bulumaktadır. Hedef Dışı Av (By-catch Nedr? Br aladak termler başka br alada farklı br alamda kullaılması ekoloj problemlerde br taesdr. Bu problemle hedef dışı av ve ıskarta çde karşılaşılsa da 992 de düzelee çalıştay le çözülmeye çalışılmıştır (McCaughra, 992. İlk taımlamalar hedef dışı av ç sıırlı br açıklama yapmaktaydı. Bu taım; Drekt çaba soucuda kazara yakalaa türler bütü çersdek parçası (Sala, 983 şeklde yapılmıştı. E gücel taımlama se; balıkçılık soucu alıkoulmuş hedef olmaya türler, avcılık soucu ıskarta edle calıları (ölü yada calı olarak serbest bırakıla ve av aracı le karşı karşıya gele acak yakalaamaya calıları ölümler (gözleemeye ölüm ekleerek yapılmıştır (Crowder ve Murawsk, 998. Acak burada; hedef dışı av ve ıskarta tahm çalışmalarıda stadart hale gelmş ola ve Alverso ve dğ., (994 tarafıda yapılmış ola taım kullaılacaktır, bu taımları Kıacıgl ve dğ., (999b lk olarak Türkçeleştrmşlerdr ve bu edele taımlar çok tekrar çok detaylı verlmeyecektr. Iskarta Edle Hedef Dışı Av (Dscards Iskarta, yakalamış acak alıkomamış breylerdr. Iskarta edle calılar, çoğulukla ölümle souçlaa av aracıı verdğ hasarlarda yada predatörler arta tehddde dolayı sürekl yada geçc arta ölüm oraıa maruz kalmaktadırlar (Alverso ve dğ., 994. İsa tüketm ç yapıla balıkçılıkta avı br bölümüü ıskarta edlmes çok geeldr. Edüstryel balıkçılıkta (balık yem yada balık yağı ç yapıla ürü kaltese dayalı br seçm çok adrdr ve dolayısıyla avı

2 458 Yazar ve dğ. / E.Ü. Su Ürüler Dergs 23 (3-4: tamamı yada çok büyük br oraı karaya getrlmektedr (Gslaso, 994. Bua ek olarak, az gelşmş ülkelerde yerel pazarlar ç dezel kayaklı yyecek sağlaya balıkçı gemlerde ıskarta etmek daha az geeldr, avı çoğu değerledrlr. Gözleemeye Ölümler (Uobserved Mortaltes Gözleemeye balıkçılık ölümler br çok şekl vardır (öreğ: hayalet balıkçılık. Iskarta oraıı azaltmak ç yapıla av araçları dzayları, av araçlarıda kaça calıları ölümler le meşgul olmaktadır (Crowder ve Murawsk, 998. Güümüzde, av araçlarıda kaça breyler ölüm oraıı belrlemes; av aracı le karşılaşa ve temas ede kaç balığı olduğuu ve kaçıı calı kaldığıı blmemesde dolayı çok zordur. Hedef Dışı Avı Sııfladırılması Hedef dışı avı az veya çok olduğua karar vermek zordur (Crowde ve Murawsk, 998. Hedef dışı avı değerledrlmesde hag krterler kullaılacağı çok öemldr. Hall (994 kullaışlı br sııfladırma sstem öermştr. Bu sstem şu şekldedr. Krtk hedef dışı av esl tükemekte ola türler hedef dışı avı. Sürdürülemeye hedef dışı av şu ada herhag br rsk taşımaya, acak hedef dışı avı popülasyou azalma yöüde olduğuu vurguladığı hedef dışı av. Sürdürüleblr hedef dışı av popülasyou azalma çde olmadığıı bldre hedef dışı av. Byolojk açıda öemsz ola hedef dışı av popülasyo ç hedef dışı avı öemsemeyecek kadar az olması. Blmeye sevyeler hedef dışı avı hedef dışı avı sürdürüleblr yada krtk olup olmadığıa karar veremeyecek kadar az ver olduğu hedef dışı av. Karzmatk hedef dışı av farklı toplulukları yada yasal durumları belrl br türü (bu türü özel olarak algılaması ve tür üzere bağımsız gayret sarf edlmes göz öüde buludurulması. Hedef Dışı Av ve Iskartaı Etkler Hedef dışı av ve ıskartaı pek çok etks vardır ve yeterce alaşılamamıştır. Geel olarak, bes zcre, doğal ortama ve ekossteme ola öeml etkler göz ardı edlerek, popülasyo üzere ola drekt etkler göz öüde buludurulmuştur (Horste ve Krkegaard, So zamalarda arta makalelerde düyadak bazı türler ve bölgeler ç hedef dışı av ve ıskartaı byolojk ve ekolojk etkler fark edleblr düzeye çıkmıştır (Alverso et al., 994. Hedef dışı avı ve ıskartaı etkler 3 aa grup çde toplamıştır (Alverso et al., 994. Bu gruplar ( Byolojk ve ekolojk etkler (2 Ekoomk etkler ve (3 Sosyo-kültürel etkler olarak sıralaır. Global Hedef Dışı Av ve Iskarta Tahmler Düyada hedef dışı av ve ıskartaı lk detaylı tahm Sala (983 tarafıda yapılmıştır. Brçok dezel tür ç geçerl ver olmadığı ve dez kuşları, dez memeller ve kaplumbağalar gb halkı lgs çeke türler ç br blg olmamasıa rağme Sala ı (983 toplam 6.72 mlyo toluk ıskarta tahm ürkütücüydü. Bu şaşırtıcı derecede büyük rakam daha y verler toplaması ç teşvk edc olmuştur. Daha y verler toplamasıyla tahm edle ıskarta mktarı yükselmştr. Örek olarak Adrew ve Pepperell (992 sadece kardes balıkçılığı ç global olarak ıskarta mktarıı 6.7 mlyo to olarak tahm etmşlerdr. Bu da Sala ı (983 daha öce tahm ettğ rakamda çok daha büyüktür. FAO hmayesde Alverso ve dğ., (994 tarafıda çok daha gücel kapsamlı değerledrme yapılmıştır. Bu çalışma soucuda 77 mlyo toluk hedef tür avıa karşı ortalaması 27 mlyo toluk ıskarta mktarıı olduğuu belrtmektedr. Global olarak yapılmış e gücel ıskarta derlemese göre; yaklaşık olarak 7 mlyo to hedef olmaya tür her yıl ıskarta edlmektedr. Bu değerde düya geelde toplam avı %8 ıskarta edldğ alamıa gelmektedr (Kelleher, Iskarta tahmler çersde Kelleher (2005 tarafıda yapıla bu tahm dğer çalışmalara orala yapılmış e düşük tahm ortaya koymuştur, tahmler arası farkı bu kadar büyük olması ıskarta edle mktarı hesaplama yötemlerdek farklılıklar olarak belrtlmştr. Global olarak e fazla ıskarta oraı olduğu bölge % 22.9 ıskarta oraı le Kuzeybatı Pasfk te (FAO balıkçılık bölges 6. bölge görülmektedr (Kelleher, Bu bölgede ıskarta oraıı yüksek olması yegeç, uskumru, mezgt ve kardes balıkçılığıda kayaklamaktadır. İkc e yüksek ıskarta oraı % 22.5 le Kuzeydoğu Atlatk te (27. bölge mezgt ve türler, ps ve dğer yassı balıklar gb büyük balıkları yakaladığı balıkçılık bölgesde görülmektedr. Düyada ıskarta oraıı e yüksek olduğu üçücü bölge se kardes balıkçılığıı yapıldığı orta batı 3. bölge ola Orta Batı Atlatk te görülmektedr, bu bölgede ıskarta oraı global ıskarta oraıı % 4 üdür (Kelleher, Bu bölgede yegeç, to ve küçük pelajkler balıkçılığı ıskarta toplamıa oldukça öeml br katkı yapsalar da Taylad, Flpler ve Edoezya kıyılarıda sürdürüle kardes balıkçılığı, bölgedek ıskarta oraıı %50 s oluşturmaktadır. Tropk ve ılıma bölgelerdek ıskarta mktarlarıı farklı olmasıı e öeml sebeb; statstksel olarak e baskı balıkçılığı kardes balıkçılığı olduğu tropk bölgelerdek ıskarta edle breyler, 20 cm de daha küçük ve ağırlıkları se 00 gr da daha az olmasıdır (Hall, 999. Acak ılıma ve yarı arktk bölgelerde breyler ya yasal boyu altıda yada büyük vücutlu türler yasal boydak tcar breyler ıskarta edlmesde kayaklamaktadır. Akdez ve Karadez (FAO 37. balıkçılık bölges ç ıskarta mktarı to olarak tahm edlmştr (Alverso ve dğ., 994. Acak yapıla e gücel çalışma ıskarta mktarı Akdez ve Karadez ç to olarak bldrlmştr (Kelleher, Akdez ve Karadez e at ıskarta blgler,5 mlyo toluk br kayıtlı avı sadece %24 üü blgs alıarak tespt edlmştr. Bu da 37 umaralı bölge ıskarta blgler hakkıda fkr sahb olablmek ç çok düşük br dlmdr. Trol balıkçılığı ıskartası derlğe bağlı olarak total avı %20 s le %70 oluşturmaktadır. Bu trol balıkçılığı ç ortalama ıskarta oraı % tr. Trol

3 Yazar ve dğ. / E.Ü. Su Ürüler Dergs 23 (3-4: balıkçılığı ç gerekl ola dp yapısı az ola Akdez ayı zamada cdd alamda düşük ıskartaya sahptr. Bu, ağırlık olarak %4,9 luk br oraa tekabül eder. Öte yada Türkye, Karadez balıkçılığıda blg alıamaya ülkelerdedr. Hams gırgırları ıskartaı balık yem olarak kullaılmaya başlamasıda sora, kayda alımayacak kadar düşük ıskarta oraıa sahp olmuşlardır. Orta su troller hedef türler ye bua bezer pelajk türlerdr (ıskarta oraı % 5.. Dez salyagozu derçlerde %.5 ve kıyısal bölgelerdek çevrme ağlarıda % 7.4 lük br ıskarta oraı vardır (Kelleher, Iskarta Edle Hedef Dışı Avı Olumlu Etkler Hedef dışı avı; bazı byolojk ve ekolojk etkler faydalı olarak algılaablr. Hedef dışı avı ıskarta edlmes le erşlemeye byolojk materyaller dez zemde su yüzeye taşıırlar ve bu sayede ıskarta edlmş avda, yüzeydek türler (dez memeller, kuşları ve pelajk türler gb faydalaırlar (Delgado-Estrella, 997; Evas ve dğ., 994; Blaber ve dğ., 995; Erz ve dğ., Bazı materyaller se bu türlerde kurtularak dez zeme ger döerler (Hall, 999. Kuzey Dez de to byolojk atık, to balık, to yassı balık, kıkırdaklı balık ve to betk omurgasız yüzey türler le karşılaşmada dez dbe ger dömektedr (Garthe ve dğ., 996. Iskarta edle mktarı e kadarıı orta suda tüketldğ hesaplaması oldukça zor ve çok farklı değşkelktedr. Bu sebepte dez zeme döeler mktarı güvel br tahm vermez (Hall, 999. Her e kadar br çok açıda ger döe orgazmalar çok zeg olsa da, bularda bazıları yakalama ve ıskarta etme şlem soucuda hayatta kalmayı başarırlar. Fakat bazı türler ölüm oraları oldukça yüksektr (Pktch ve dğ., 996. Öle yada ölmek üzere ola calılar betk calılar ç oldukça zeg bes kayağıı oluştururlar (Hall, 999. Hedef Dışı Avı ve Iskartaı Azaltılması ç Gelştrlmş Yötemler Çoğulukla av araçlarıdak tekolojk gelşmelerde av aracı seçclğ (Isakse ve Valdemarse, 986; Averll ad Carr, 987; MacLea ve Ferro, 994; Stergou ve dğ., 994; Lök ve dğ., 997; Tokaç ve dğ., 998; Özblg ve dğ., 2005 ve stemeye hedef dışı avı azaltılması (Isakse ve Valdemarse, 986; Averll ve Carr, 987; Campos ve Foseca, 2003; Isakse ve dğ., 992; Valdemarse, ve dğ., 993; Isakse ve Larse, 993; Larse ve Isakse, 993; Watso ve dğ., 986; Kedall, 990; Harrgto, 992; West, ve dğ., 984; Valdemarse, 986; Aydı ve dğ., 200; Atabey ve Taşkavak, 200; Aydı, 2004; üzere yoğulaşılmıştır. Acak hedef dışı türler ç gelştrle ye şleme tekkler ve pazar koşullarıda dolayı balıkçılar, hedef olmaya avı da alıkoymaları ç cesaretledrlmşlerdr (Clucas ve James, 997; Peterse, 98; M ve dğ., 98. Acak bua karşılık, özedrc programlarla, hedef dışı av üzere daha seçc alteratf av araçları araştırılmış ve gelştrlmştr. Bu av araçlarıda bazıları şu şekldedr: Trol torbasıa eklee kare gözlü pecereler Küçük boylu balıkları seçmde kullaılmaktadır (Broadhurst ve dğ., 996; Met ve dğ., 2004 Trollerde kullaıla ızgara sstemler kardes balıkçılığıda kardes le balıkları ayrılmasıda ve boy seçclğde kullaılmaktadır. Uzatma ağlarıda kullaıla akustk uyarıcılar bu uyarıcılar uzatma ağlarıda dez memeller (yuus ve dez fokları gb (Larse ve Hase, 2000 ve kuşlarıı (Melv ve dğ., 999 ağlarda uzak tutmak ç kullaılmaktadır. Trol ağ dzayıda yapıla dğer değşklkler güçledrme halatları, torba göz sayısıı düşürme gb değşklkler küçük boylu balıkları seçm ç kullaılmıştır. Kurşu yakasıı değştrlmes se hedef dışı avı azaltılması ç kullaılmıştır (Carr ve dğ., 995 Paragatlarda dez kuşu caydırıcı aletler Dez kuşlarıı, deze serlrke yeml ola paragat ğelerde uzak tutmak ç kullaılmaktadır (Moore ve Jegs, Uzatma ağlarıda ağı zemde yukarıda tutulması Uzatma ağlarıda yegeçler ağda uzak tutulması ç kullaılmıştır (Godoy, ve dğ., Türkye de Hedef Dışı Av ve Iskarta Türkye de hedef dışı av ve ıskarta oraı üzere lk çalışmayı Kıacıgl ve dğ., (999b tarafıda Akdez kardes troller üzere yapılmıştır. Ama buda daha öce Aydı (998 tarafıda trollerde ızgara kullaımı le tür seçclğ çalışması İzmr Körfez de yapılmıştır. Uzatma ağlarıda hedef dışı avı ve ıskartaı oraı se Met ve Ulaş (200 tarafıda İzmr Körfez de kullaıla çatılı kardes uzatma ağlarıda yapılmıştır. Akyol (2003 Ege Dez de ığrıp av takımıda tamame ıskarta türler oraıı tespt etmştr. İskederu Körfez de hedef olmaya türler byokütle tahm se Demrc (2003 tarafıda yüksek lsas tez olarak suulmuştur yılıda İzmr Körfez de trol ağıda farklı ızgara modeller deeerek hedef dışı avı azaltılması çalışması Aydı (2004 tarafıda, doktora tez olarak yapılmıştır. Özblg ve dğ.,(2006 İzmr Körfez de tcar trol ağıdak ıskartaı oraıı bldrmşlerdr. Hedef Dışı Avı Oralarıı Hesaplaması Hedef dışı avı hedef türe oraıı hesaplamasıda yaygı olarak k metot kullaılmaktadır. Bu yötemler; ora tahm ve ora ortalaması yötemlerdr (Stratoudaks ve dğ., 999; Ye, 2002; Damod, Ora tahm yötem; lk olarak öreklee av aracı ç (burada trol ç verlecektr hem hedef dışı türler ve hedef tür ç ortalama av mktarıı hesaplar ve daha sora ortalama hedef dışı avı oraıı, ortalama hedef tür avıı oraıa bölerek br ora sağlar. Bu hesaplama yötem aşağıdak gb formüle edlr: R μ b = = = μs = b s ( Bu eştlkte: μ b her av trol ç ortalama hedef dışı av

4 460 Yazar ve dğ. / E.Ü. Su Ürüler Dergs 23 (3-4: mktarıı, μ s her trol ç ortalama hedef tür mktarıı, örek sayısıı (öreklee trol sayısı, b. trol ç hedef dışı avı ve s se. trol ç hedef avı belrtmektedr. Bu eştlğ varyası se şu şeklde hesaplaır: N V ( R = 2 N μ ( b Rs s (2 N popülasyo büyüklüğüü (bölgede yapıla toplam trol μ sefer sayısı ve s se s popülasyo ortalamasıı belrtmektedr. Popülasyo ortalaması çoğu zama blmemektedr bu yüzde örek ortalaması kullaılır: μ = s s = Ora ortalama yötem se; lk öce her trol ç hedef dışı avı hedef türü oraıı hesaplayarak daha sora bütü örek oraları ortalamasıı alarak hesaplama yapar. Bu yötem eştlğ se: μ r = r = 0 = s (3 b Bu formülde: r. trol ç hedef dışı avı hedef türe oraıı, μ se bütü örek ortalamalarıı ortalamasıı ve ger kala semboller alamları se. eştlkteklerle ayıdır. Bu eştlğ varyası se: N 2 V ( μr = ( r μr N = Ora tahm ve ora ortalama yötemler sadece hesaplamaı sırası bakımıda farklıdır. İlk hedef dışı ve hedef türü ortalamalarıı oralamasıyla hesaplamam yaparke, kcs her trol ç br ora hesaplar ve daha sora bu oraları ortalamasıı alır. Kardes balıkçılığıdak hedef dışı av oralarıda ora ortalama yötem, ora tahm yötemde daha fazla kullaılmaktadır (Ye, Souç ve Öerler Düya balıkçılığıdak hızlı gelşmeler ve tcar balıkçılıkta etklee bazı öeml türler üzerdek korumacı çevresel hareketler artması soucuda hedef dışı av kousua lg artmıştır. Bu arta l sayesde hedef dışı av mktarıı tespt ede, hedef dışı avı hesaplama yötemler alata ve avcılık sırasıda stemeye türler tasfyese çalışa çok sayıda blmsel eser ve tekk bülteler yazılmıştır. Hedef dışı av kousuu byolojk ve ekolojk, ekoomk ve sosyo-kültürel etkler yaı sıra güvertede ıskarta edle türler dğer dezel calar üzere ola etkler de celemştr. Hedef dışı av oraları hesaplama yötemlerde ora tahm yötem ora ortalama yöteme orala daha fazla kes tahm yapmaktadır (Ye, 2002; Damod, Acak hedef dışı avı oraı ster adetsel sterse ağırlık olarak 2 hesaplası, popülasyo bolluğua bakılmada br alam fade etmez. Hedef dışı avı az olduğu br yerde, küçük popülasyolar büyük popülasyolara göre çok daha fazla zarar göreblrler (Damod, Balıkçılıkta hedef dışı av olgusu karmaşık br olgudur. Stadart br avcılık esasıda br yada brde çok hedef tür olasıdır. Acak, özellkle ülkemzdek gb av sahalarıı çok tür barıdıra ülkelerde, hedef tür yada türler avcılık operasyou souda toplam av çersdek e yoğu bulua ekoomk değerl balıkları olduğu yerlerde, hedef dışı av mktarıı belrlemes, hedef dışı av oraıı hesaplaması oldukça güçleşmektedr. Ayrıca hedef dışı avı tasfye çalışmalarıda ortamda olabldğce az mktarda hedef tür dışıdak calıı avlaması hedeflemektedr. Bu çalışmalar soucuda; ortamda maksmum düzeyde hedef tür avlaırke, ayı ortamı paylaşa dğer calılar ortamda daha yoğu olarak buluacaklardır. Buu soucuda av sahalarıdak ekosstem değşecektr. Hedef dışı av kousuu çevresel etkler mmum sevyede olablmes ç ayı ortamı paylaşa türler yoğuluklarıı ve türler arası av-avcı lşkler y br bçmde ortaya koması gerekmektedr. Kayakça Akyol, O., Retaed ad trash fsh catches of beach-seg the Aegea coast of Turkey. Turk J. Vet. Am. Sc. 27: -7. Alverso, D.L., Freeber, M.H., Murawsk, S., ad Pope, J.P., 994. A global assessmet of fsheres bycatch ad dscards. FAO Fsh. Tech. Pap. No FAO, Rome, 233 p. Alverso, D.L., Hughes, S.E., 996. Bycatch: From emoto to effectve atural resource maagemet. Revews Fsh Bology ad Fsheres 6: Adrew, N.L., Pepperell, J.P., 992. The bycatch of shrmp trawl fsheres. Oceaogr. Mar. Bol. Au. Rev. 30: Atabey, Ş., Taşkavak, E., 200. A prelmary study o the praw trawls excludg sea turtles, (Turksh. E.U. Joural of Fsheres & Aquatc Sceces Vol. 8, Issue (-2: 7-79 Averll, P.H., Carr., H.A., 987. Use of square mesh New Eglad s groudfshery. (Eds I: Proceedgs of Oceas 87:T he Ocea, a Iteratoal Workplace. Vol. 2: Aydı, C., 998, Developmet of Speces Selectvty Trawl Fsheres MSc. Thess, ( Turksh. Ege U. Isttute of Natural ad Appled Sceces 77 pp. Aydı, C., Tosuoğlu, T. ad Tokaç, A., 200, Improvemet of sze selectvty of bottom trawl ets by usg grd systems, (Turksh. E.U. Joural of Fsheres & Aquatc Sceces, Vol. 8, Issue (-2: 9-0. Aydı, C., Aplcatıo of sortg grd systems to exclude bycatch ad dscard speces trawl fsheres, ( Turksh. Ph.D. Thess Ege U. Isttute of Natural ad Appled Sceces 8 pp. Blaber, S.J.M., Mlto, D.A., Smth, G.C. ad Farmer, M.J., 995. Trawl dscards the dets of tropcal seabrds of the orther Great Barrer Reef. Australa. Mare Ecology Progress Seres 27: -3. Broadhurst, M.K., Keelly, S.J. ad O doherty, G., 996. Effects of squaremesh paels codeds ad of haulback delay o bycatch reducto the oceac praw-trawl fshery of New South Wales, Australa. Fsheres Bullet 94: Campos, A., Foseca, P., Selectvty of damod ad square mesh cod eds for horse mackerel (Trachurus trachurus, Europea hake (Merluccus merluccus ad axllary sea bream (Pagellus acare the shallow groudfsh assemblage off the south-west coast of Portugal. Sc. Mar. 67: Carr, H.A., Mckera, D., Hars, J. ad Mccarro, D., 995. The fall whtg

5 Yazar ve dğ. / E.Ü. Su Ürüler Dergs 23 (3-4: fshery of Cape Cod Bay ad Massachusetts Bay. Proceedgs of the East Coast bycatch coferece, Rhode Islad Sea Grat, Dec 996, pp Clucas, I., James, D.G Papers preseted at the Techcal Cosultat o Reducto of Waste Fsheres. Tokyo, Japa, 28 October- November 996. FAO Fsheres Report. No: 547, suppl. FAO, Rome, Italy. 388 p. Clucas, I.J., Teutsher, F., 999. Report ad Proceedgs of FAO/DFID Expert Cosultato o Bycatch Utlzato Tropcal Fsheres. Bejg, Cha, 2-23 September 998. Chatham, UK: Natural Resources Isttute. Crowder, L.B., Murawsk, A., 998. Fsheres bycatch: Implcatos for maagemet. Fsheres 23: 8-7. Delgado-Estrella, A., 997. Iteracto of bottleose dolph, Tursops trucatus, ad spotted dolph, Steella frotals, wth shrmp fshery the Campeche Soud, Mexco. A. Ist. Bol. Uv. Nac. Auto. Mex. (Zool. 68: pp Demrc, A., No-target demersal speces habtg Iskaedeu Bay ad ther bomass estmato, ( Turksh. MSc Thess. Mustafa Kemal U., Ist. of Appled Natural Scece. 40 pp. Erz, K., Motero, P., Araujo, A. ad Castro, M., Lmted md-water scavegg of trawl dscards. J. Mar. Bol. Ass. U.K. 83: Evas, S. M., Huter, J.E., Elzal ad Wahju, R.I., 994. Composto ad fate of the catch ad bycatch the Fare Deep (North Sea Nephrops fshery. ICES Joural of Mare Scece 5: pp Damod, S.L., Estmato of bycatch shrmp trawl fsheres: a comparso of estmato of estmato methods usg feld ad smulated data.fsh. Bull.0: Garthe, S., Campuyse, C.J. ad Furess, R.W., 996. Amouts dscarded by commercal fsheres ad ther sgfcace as food for seabrds the North Sea. Mare Ecology Progress Seres 36: -. Gslaso, H., 994. Ecosystem effects of fshg actvtes the North Sea. Mare Polluto Bullet 29: 6-2. Godøy, H., Furevk, D. ad Løkkeborg, S Reduced bycatch of red kg crab (Paralthodes camtschatcus the gllet fshery for cod (Gadus morhua orther Norway. Fsh. Res.62: Hall, M.A., 994. A classfcato of bycatch problems ad some approaches to ther solutos. I Workshop o bycatches fsheres ad ther mpact o the ecosystem (eds T. J. Prtcher ad R. Chuepagdee. Uversty of Brtsh Columba, Fsheres Cetre Research Reports 2: Hall, S.J., 999. The Effects of Fshg o Mare Ecosystems ad Commutes. Fsh Bology ad Aquatc Resources Seres, Blackwell Scece UK. 274 p. Harrgto, D., 992. A Sea Grat perspectve o reducg bycatch. I: Proceedgs of the Iteratoal Coferece o Shrmp Bycatch, May 24 27, 992, Lake Buea Vsta, Florda. Sposored by the Southeaster Fsheres Assocato, Tallahassee, Florda. NOAA/NMFS, Tallahassee, Florda. pp Horste, M.B., Krkegaard, E., Bycatch from a perspectve of sustaable use. IUCN SSC Europea Sustaable Use Specalst Group: Fsheres Workg Group Commet o the Europea Commsso Gre Paper o the Commo Fsheres Polcy p. 6. Isakse, B., Valdemarse J.W., 986. Selectvty expermets wth square mesh codeds bottom trawl, ICES C.M. B:28, 8p. Isakse, B., Valdemarse, J.W., Larse, R.B. ad Karlse, L., 992. Reducto of fsh by catch shrmp trawl usg a rgd separator grd the aft belly. Fsh. Res.3: Isakse, B., Larse, R.B., 993. Sze selectvty for shallow water shrmps by usg a rgd metal grd the aft ad top secto of the trawl. Expermets performed alog the Mozambqua coast, 9-24 Feb 993, o board the commercal shrmp trawler Arpem IV. Report, Isttute of Mare Research, Berge, Norway, ad Norwega College of Fsheres Scece, Tromso, Norway. Kelleher, K., Dscards the world s mare fsheres. FAO Fsheres Techcal Papers 470. Keelly, S.J., 995. The ssue of bycatch Australa s demersal trawl fsheres. Revews Fsh Bology ad Fsheres 5: Kedall, D., 990. Shrmp reteto characterstcs of the Morso soft TED: a selectve webbg excluso pael serted a shrmp trawl et. Fsh. Res. 9: 3-2. Kıacıgl, H.T., Çıra, E., ad İlkyaz, A., 999a. A prelmary study o the shrmp trawlg bycatch Taşucu Bay (Northeaster Medterraea.( Turksh E.U. Joural of Fsheres & Aquatc Sceces Vol 6, Issue (- 2: Kıacıgl, H.T., Çıra, E., İlkyaz, A., 999b. By-catch problems fsheres ad a prelmary study. ( Turksh E.U. Joural of Fsheres & Aquatc Sceces Vol 6, Issue (3-4: Larse, R.B. ad Isakse. B., 993. Sze selectvty of sortg grds bottom trawls Atlatc cod (Gadus morhua ad haddock (Melaogrommus aeglefus ICES Mar. Sc. Symp., 96: Larse, F. ad Hase, R. J., O the potetal effects of wdespread pger use for the Dash North Sea gllet fshery. IWC paper SC/52/SM27. Lök, A., Tokaç, A., Tosuoğlu, Z., Met, C., Ferro, R.S.T.997. The effects of dfferet cod-ed desg o bottom trawl selectvty Turksh fsheres of the Aegea Sea. Fsh. Res. 32: MacLea, D.N. ad Ferro, R.S.T., 994. Selectvty of Square ad Damod Cod-eds Hellec Waters, Fal Report (Cotract umber MED92/020 to the Commsso of the Europea Uo, Drectoreta Geeral for Fsheres, Ut XIV-, Stergou & Co., Athes, Hellas, 54p. McCaughra, D.A., 992. Stadartdzed omeclature ad methods of defg bycatch levels ad mplcatos. Prooceedgs of the Natoal Idustry Bycatch Workshop (Schog R.W., Jacopse, R.W., Alverso, D.L., Getle, T.G. ad Auyog, J., eds., Natural Sesourse Cosultat, Seatle, Washgto. pp Melv, E.F., Parrsh, J.K. ad Coquest, L.L., 999. Novel tools to reduce seabrd bycatch coastal gllet fsheres. Coservato Bology. 3: Met, C., Ulaş, A., 200. Shrmp fshery wth trammel et, ( Turksh. Techologcal Developmet Fshery, 9-2 Jue 200 Workshop Met, C., Özblg, H., Tosuoğlu, Z., Gökçe, G., Aydı, C., Met, G.,Ulaş, A., Kaykaç, H., Lök, A., Düzbastılar, F.O. ad Tokaç, A., Effect of square mesh escape wdow o coded selectvty for three fsh speces the aegea sea, Turk. J. Vet. Am. Sc. 29: M, T.S., Fujwara, T., Chg, N.M ad Ea, T.C., 98. Processg of bycatch to froze mced blocks (Surm ad jelly products. I Fsh By- Catch-Bous from the sea: Report of a Techcal Cosultato o Shrmp Bycatch Utlzato held Georgetow, Guyaa, October 98, IDRC, Ottowa, (IDRC-98-e, pp Moore, G. ad Jegs, S., Commercal Fshg: the Wder Ecologcal Impacts. Brtsh Ecologcal Socety. Blackwell Scece. 66 p. Özblg, H., Tosuoğlu, Z., Aydı, C., Kaykaç, H., Tokaç, A., Selectvty of Stadard, Narrow ad Square Mesh Pael Trawl Codeds for Hake (Merluccus merluccus ad Poor Cod (Trsopterus mutus capelaus. Turk.J.Vet.Am.Sc.,29, Özblg, Y.D., Tosuoğlu, Z., Özblg, H., By-catch a 40 mm PE Demersal Trawl Coded. Turk J Vet Am Sc 30, Pascoe, S., 997. Bycatch maagemet ad the ecoomcs of dscardg. FAO Fsheres Techcal Paper 370. FAO, Rome. Peterse, E.E, 98. The Guyaa Project: Idustral use of by-catch. I Fsh By-Catch-Bous from the sea: Report of a Techcal Cosultato o Shrmp Bycatch Utlzato held Georgetow, Guyaa, October 98, IDRC, Ottowa, (IDRC-98-e, pp Pktch, E.E., Perez-Comas, J.A., Suuroe, P Coded sze-selecto: Good cocept, but does t really work? pp : Solvg bycatch: cosderato for today ad tomorrow. Sea Grat College Program Report. Uversty of Washgto. Sala, S.B., 983. Importace ad assessmet of dscards commercal fsheres. FAO Fsheres Crcular 765. FAO, Rome. Stergou, K.L., Petraks, G., Poltou, C.-Y., Chrstou, E.D., Karka, M., MacLea, D.N. ad Ferro, R.S.T., 994. Selectvty of Square ad Damod Cod-eds Hellec Waters, Fal Report (Cotract umber MED92/020 to the Commsso of the Europea Uo, Drectoreta Geeral for Fsheres, Ut XIV-, Stergou & Co., Athes, Hellas, 54p. Stratoudaks, Y., Fryer, R.J., Cook, R.M, Perce, G.J Fsh dscarded from Scottsh demersal vessels: Estmators of total dscards ad aual estmates for targeted gadods. ICES Joural of Mare Scece, 56: Tllma, M.F., 992. Bycatch: the ssue of 90 s. pages 3-8 Proceedg of the teratoal coferece o shrmp bycatch, Lake Buea Vsta, Florda, May 992. NOAA, Natoal Mare Fsheres Servce, Tallahassee, Florda.

6 462 Yazar ve dğ. / E.Ü. Su Ürüler Dergs 23 (3-4: Tokaç, A., Lök, A., Tosuoğlu, Z., Met, C., Ferro, R.S.T Cod-ed selectvtes of a modfed bottom trawl for three fsh speces the Aegea Sea. Fsh. Res. 39: 7-3. Valdemarse, J.W., 986. Radal escape secto (RES as sortg devce a shrmp trawl. FAO Expert Cosultato, Mazatla, Mexco, November pp Valdemarse, J.W., Lehma, K., Rget, F. ad Boye, J., 993. Grd dves to select shrmp sze trawls. ICES CM/B:29. Watso, J.W., Jr. ad Taylor, C.W., 986. (Draft Report for UN/FAO. Research o selectve shrmp trawl desgs for peaed shrmp the Uted States: a revew of selectve shrmp trawl research the Uted States sce 973. NOAA/NMFS/SEFSC, Msssspp Laboratores, Pascagoula, Msssspp. 20 p. West, C.W., Valdemarse, J.W. ad Isakse, B., 984. Prelmary tests of a shrmp-fsh separator secto for use shrmp trawls. ICES CM/B:2. Ye, Y., Bas estmato bycatch-to-shrmp ratos. Aquat. Lvg Resour. 5:49-54.

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

Dip Trollerinde 40 ve 44 mm Ağ Gözü Uzunluğuna Sahip Pantolon Tipi Torbalarda Seçiciliğin Karşılaştırılması Üzerine Araştırma

Dip Trollerinde 40 ve 44 mm Ağ Gözü Uzunluğuna Sahip Pantolon Tipi Torbalarda Seçiciliğin Karşılaştırılması Üzerine Araştırma Dip Trollerinde 4 ve 44 mm Ağ Gözü Uzunluğuna Sahip Pantolon Tipi Torbalarda Seçiciliğin Karşılaştırılması Üzerine Araştırma Raşit GURBET, Hikmet HOŞSUCU, Akın Türker İLKYAZ, Uğur ÖZEKİNCİ Ege Üniversitesi

Detaylı

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram

Detaylı

TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ

TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ Clt 2, Sayı 2, 2010 ISSN: 1309-8020 (Ole) TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ Ahmet AYDIN Balıkesr Üverstes Badırma İ.İ.B.F. Kampüsü, Çaakkale Yolu 2.Km. Badırma/Balıkesr E-posta: ahmetayd10@gmal.com

Detaylı

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

GÜMRÜK TARİFE UYGULAMALARI. İstanbul Gümrük ve Ticaret Bölge Müdürlüğü

GÜMRÜK TARİFE UYGULAMALARI. İstanbul Gümrük ve Ticaret Bölge Müdürlüğü GÜMRÜK TARİFE UYGULAMALARI İstabul Gümrük ve Ticaret Bölge Müdürlüğü SINIFLANDIRMA Sııfladırma Türk Gümrük Tarife Cetvelide eşyaı yer aldığı Gümrük Tarife İstatistik Pozisyouu tespit edilme işlemi olarak

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim. 6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü

Detaylı

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar

Detaylı

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları

Detaylı

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN

Detaylı

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı Servs Yöledrmel Sstemlerde Güve Yayılımı Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlaya Dokuz Eylül Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, İzmr Boğazç Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü, İstabul Dokuz Eylül

Detaylı

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes

Detaylı

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Kabul Edlmş Araştırma Makales (Düzelememş Sürüm) Accepted Research Artcle (Ucorrected Verso) Makale Başlığı / Ttle Karayolu

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR? İÇİ ÖREKEME YAPIIR? Zama Kısıdı Maliyeti Azaltma Hata Oraıı Azaltma Souca Ulaşma Hızı Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRİOĞU Araş.Gör. Efe SARIBAY Örekleme Teorisi kousuu içide, Örekleme Tipleri populasyoda örek

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Yatay Çubuklu Seçicilik Izgarası ile Bakalyaro (Merluccius merluccius), Barbunya (Mullus barbatus) ve Isparoz (Diplodus annularis) Seçiciliği

Yatay Çubuklu Seçicilik Izgarası ile Bakalyaro (Merluccius merluccius), Barbunya (Mullus barbatus) ve Isparoz (Diplodus annularis) Seçiciliği E.Ü. Su Ürünleri Dergisi 27 E.U. Journal of Fisheries & Aquatic Sciences 27 Cilt/Volume 24, Sayı/Issue (1-2): 39 43 Ege University Press ISSN 13-159 http://jfas.ege.edu.tr/ Yatay Çubuklu Seçicilik Izgarası

Detaylı

GELENEKSEL DİP TROL AĞI TORBASININ ALT ve ÜST BÖLÜMLERİNDE YAKALANAN TÜRLERİN TESPİTİ

GELENEKSEL DİP TROL AĞI TORBASININ ALT ve ÜST BÖLÜMLERİNDE YAKALANAN TÜRLERİN TESPİTİ 2(3): 367-374 (2008) DOI: 10.3153/jfscom.mug.200725 Journal of FisheriesSciences.com ISSN 1307-234X 2008 www.fisheriessciences.com RESEARCH ARTICLE ARAŞTIRMA MAKALESİ GELENEKSEL DİP TROL AĞI TORBASININ

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY

Detaylı

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2 BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep

Detaylı

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2 l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı

Detaylı

EGE ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJE KESİN RAPORU EGE UNIVERSITY SCIENTIFIC RESEARCH PROJECT REPORT

EGE ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJE KESİN RAPORU EGE UNIVERSITY SCIENTIFIC RESEARCH PROJECT REPORT I EGE ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJE KESİN RAPORU EGE UNIVERSITY SCIENTIFIC RESEARCH PROJECT REPORT PROJE NO: 2012-BİL-032 AKDENİZ VE KARADENİZ DE EAF (EKOSİSTEM YAKLAŞIMLI BALIKÇILIK) UYGULAMASINI

Detaylı

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama KMÜ Sosyal ve Ekoomk Araştırmalar Dergs (8): 37-45, 00 ISSN: 309-93, wwwkmuedutr Kuruluş Yer Seçmde Bulaık TOPSIS Yötem ve Bakacılık Sektörüde Br Uygulama Nha Tırmıkçıoğlu Çıar Yıldız Tekk Üverstes, Kmya-Metalür

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI FEN DEGİSİ (E-DEGİ). 8, 3() 9-9 EGESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KAELE VE EN KÜÇÜK MEDYAN KAELE YÖNTEMLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI Özlem GÜÜNLÜ ALMA, Özgül VUPA Dokuz Eylül Üverstes, Fe-Edebyat Fakültes,

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

SESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract

SESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract SESSION 1 Türkye dek Kout Fyatlarıı Tahmde Hedok Regresyo Yötem le Yapay Sr Ağlarıı Karşılaştırılması Comparso of Hedoc Regresso Method ad Artfcal Neural Networks to Predct Housg Prces Turkey Asst. Prof.

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

Dip Trol Ağlarında Boy Seçiciliğinin Izgara Sistemleri ile Geliştirilmesi

Dip Trol Ağlarında Boy Seçiciliğinin Izgara Sistemleri ile Geliştirilmesi E.Ü. Su Ürünleri Dergisi 2001 E.U. Journal of Fisheries & Aquatic Sciences 2001 Cilt/Volume 18, Sayı/Issue (1-2): 91-101 Ege University Press ISSN 1300-1590 http://jfas.ege.edu.tr/ Dip Trol Ağlarında Boy

Detaylı

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz TĐCARĐ MATEMATĐK - 5 Bileşik 57ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER: Örek 57: 0000 YTL yıllık %40 faiz oraıyla yıl bileşik faiz ile bakaya yatırılmıştır Bu paraı yılı souda ulaşacağı değer edir? IYol: PV = 0000 YTL = PV (

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

TEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION

TEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION Süleyma Demrel Üverstes Mühedslk Blmler ve Tasarım Dergs 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Araştırma Makales Suleyma Demrel Uversty Joural of Egeerg Sceces ad Desg 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Research

Detaylı

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim

Detaylı

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr. İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk

Detaylı

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455 İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj

Detaylı

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir. HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya

Detaylı

Populasyon Hacminin Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemi Kullanılarak Ters Tahmin Yöntemi ile Tahmini (1)

Populasyon Hacminin Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemi Kullanılarak Ters Tahmin Yöntemi ile Tahmini (1) Yüzücü Yıl Üverstes, Zraat Fakültes, Tarım Blmler Dergs (J. Agrc. Sc., 003, 3(: 3-8 Gelş Tarh :.0.003 Populasyo Hacm Yakalama-Tekrar Yakalama Yötem Kullaılarak Ters Tahm Yötem le Tahm ( Hamt MİRTAGHIZADEH

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

Barbunya (Mullus barbatus L., 1758) ve Isparoz (Diplodus annularis L., 1758) İçin Standart ve Dar Trol Torbaların Seçiciliği*

Barbunya (Mullus barbatus L., 1758) ve Isparoz (Diplodus annularis L., 1758) İçin Standart ve Dar Trol Torbaların Seçiciliği* E.Ü. Su Ürünleri Dergisi 27 E.U. Journal of Fisheries & Aquatic Sciences 27 Cilt/Volume 24, Sayı/Issue (3-4): 261 266 Ege University Press ISSN 13-159 http://jfas.ege.edu.tr/ Barbunya (Mullus barbatus

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri Bakacılar Dergs, Sayı 58, 006 Grş Operasyoel Rsk İler Ölçüm Modeller Çalışma k bölümde oluşmaktadır. İlk bölümde operasyoel rskler ölçülmes kapsamıda hag ler ölçüm modeller kullaılması gerektğ, söz kousu

Detaylı

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ 8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,

Detaylı

FISHERIES and AQUACULTURE in TURKEY

FISHERIES and AQUACULTURE in TURKEY FISHERIES and AQUACULTURE in TURKEY The Regional Workshop The World Trade Organisation (WTO) and Fisheries St. Petersburg, 29 31 October 2013 Binnur CEYLAN (MSc) Erdal USTUNDAG (PhD) Department of Aquaculture

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:0-Sayı/No: : 455-465 (009) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE İKİ PARAMETRELİ WEIBULL DAĞILIMINDA

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt: 8, No: 4, 011 (75-80) Electroic Joural of Machie Techologies Vol: 8, No: 4, 011 (75-80) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:1304-4141

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde

Detaylı

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi Yüzücü Yıl Üverstes, Zraat Fakültes, Tarım Blmler Dergs (J. Agrc. Sc.), 008, 18(1): 1-5 Araştırma Makales/Artcle Gelş Tarh: 10.06.007 Kabul Tarh: 7.1.007 Lojstk Regresyoda Meydaa Gele Aşırı Yayılımı İcelemes

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI DAĞILIMLAR İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK VE FARKLI KAYIP FONKSİYONLARI ALTINDA BAYES TAHMİN EDİCİLERİNİN PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Gülca GENCER

Detaylı

ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ

ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından

Detaylı

çözüm: C=19500 TL n=4 ay t=0,25 I i 1.yol: Senedin iskonto tutarı x TL olsun. Bu durumda senedin peşin değeri: P C I (19500 x) TL olarak alınabilir.

çözüm: C=19500 TL n=4 ay t=0,25 I i 1.yol: Senedin iskonto tutarı x TL olsun. Bu durumda senedin peşin değeri: P C I (19500 x) TL olarak alınabilir. 1 6)Kred değer 19500 TL ola br seet vadese 4 ay kala, yıllık %25 skoto oraı üzerde br bakaya skoto ettrlyor. Hesaplamada ç skoto metodu kullaıldığıa göre, seed skoto tutarı kaç TL dr? C=19500 TL =4 ay

Detaylı

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1 ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ

Detaylı

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı

Detaylı

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects Uşak Üiversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (2012) 5/2, 89-101 Yatırım Projeleride Kayak Dağıtımı Aalizi Bahma Alp RENÇBER * Özet Bu çalışmaı amacı, yatırım projeleride kayak dağıtımıı icelemesidir. Yatırım

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ Öğreme Etkili Hazırlık ve Taşıma Zamalı Paralel Makieli Çizelgeleme Problemi HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 2006 CİLT 2 SAYI 4 (67-72) ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL

Detaylı

Keban Baraj Gölü Kerevit (Astacus leptodactylus Eschscholtz, 1823) Avcılığında Hedef Dışı ve Iskarta Av Oranlarının Belirlenmesi

Keban Baraj Gölü Kerevit (Astacus leptodactylus Eschscholtz, 1823) Avcılığında Hedef Dışı ve Iskarta Av Oranlarının Belirlenmesi LIMNOFISH-Journal of Limnology and Freshwater Fisheries Research 1(2): 69-74 (2015) Keban Baraj Gölü Kerevit (Astacus leptodactylus Eschscholtz, 1823) Avcılığında Hedef Dışı ve Iskarta Av Oranlarının Belirlenmesi

Detaylı

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t) III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Ayça Hatce TÜRKAN GÜVENİLİRLİK ANALİZİNDE KULLANILAN İSTATİSTİKSEL DAĞILIM MODELLERİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 007 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Kişi Takip Cihazı Seçimi. Person Tracking Device Selection Using Analytic Hierarchy Process

Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Kişi Takip Cihazı Seçimi. Person Tracking Device Selection Using Analytic Hierarchy Process BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 20 Aaltk Hyerarş Sürec Kullaılarak Kş Takp Chazı Seçm Bedredd Al AKÇA 1, Ahmet DOĞAN 2, Uğur ÖZCAN 3 1 Yöetm Blşm Sstemler, Blşm sttüsü, Gaz Üverstes,

Detaylı

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama

Detaylı

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper ELECO '0 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 asım - 0 ralık 0, Bursa Gerçek Zamalı Grş Şeklledrc Tasarımı Desg of Real Tme Iput Shaper Sa ÜNSL, Sırrı Suay GÜRLEYÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ

Detaylı

AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ

AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ Geel olrk 4 tp yötem kullılır.. Düz çzg yötem: Mlı değer zml doğrusl olrk zldığı vrsyılır. Mlı hzmet ömrü boyuc her yıl ç yı mktr mortsm olrk yrılır. V V d = S d:

Detaylı

İSTATİSTİK. Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özkan GÖRGÜLÜ

İSTATİSTİK. Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özkan GÖRGÜLÜ İSTATİSTİK Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özka GÖRGÜLÜ Tavsye Edle Kayak Ktaplar Her öğrec keds tuttuğu düzel otlar.. Akar, M. ve S. Şahler, (997). İstatstk. Ç.Ü. Zraat Fakültes Geel Yayı No: 74, Ders

Detaylı

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Öer.C.9.S.. Temmuz 00.-. ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Semra ERPOLAT Mmar Sa Güzel Saatlar Üverstes Fe Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü,

Detaylı