EGE ÜN VERS TES FEN B L MLER ENST TÜSÜ (YÜKSEK L SANS TEZ ) ÇARPIMSAL ANAL Z VE UYGULAMALARI. Yusuf GÜREFE

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "EGE ÜN VERS TES FEN B L MLER ENST TÜSÜ (YÜKSEK L SANS TEZ ) ÇARPIMSAL ANAL Z VE UYGULAMALARI. Yusuf GÜREFE"

Transkript

1 EGE ÜNVERSTES FEN BLMLER ENSTTÜSÜ (YÜKSEK LSANS TEZ) ÇARPIMSAL ANALZ VE UYGULAMALARI Yusuf GÜREFE Mtemtik A Bilim Dlı Bilim Dlı Kodu: Tezi Suulduu Tri: Tez Dımı: Doç. Dr. Emie MISIRLI Borov - ZMR

2 II

3

4 IV

5 V ÖZET ÇARPIMSAL ANALZ VE UYGULAMALARI GÜREFE, Yusuf Yüksek Liss Tezi, Mtemtik Bölümü Tez Yöeticisi: Doç. Dr. Emie MISIRLI Temmuz 2009, 49 Syf Klsik lize ltertif olrk tıml çrpımsl liz kvrmı, bilim ve müedislikte krılıl problemlere frklı bir bkı çısı sumktdır. Bilie klsik liz kvrmlrı kullılrk çözülebile bzı mtemtiksel problemler çrpımsl liz ile d koly ve etki bir biçimde çözülebilir. Bu tez çlımsıd çrpımsl lizi temel kvrmlrı tımlmı ve bzı özellikleri verilmitir. Bu kvrmlr kullılrk çrpımsl lmd tımlı cebirsel deklemler, çrpımsl difersiyel deklemler ve Volterr tipi çrpımsl difersiyel deklemleri yklık syısl çözümleri icelemi ve bulrl ilgili yei lgoritmlr gelitirilmitir. Bu lgoritmlrı kullıldıı bzı uygulmlr d yer verilmitir. Atr sözcükler: Çrpımsl Aliz, Çrpımsl terpolsyo, Çrpımsl Geri Bölüm Opertörü, Çrpımsl Difersiyel Deklemler, Adms Metotlrı, Düzeltilmi Euler Metodu.

6 VI

7 VII ABSTRACT PRODUCT CALCULI AND ITS APPLICATIONS GUREFE, Yusuf MSc i Deprtmet of Mtemtics Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Emie MISIRLI July 2009, 49 Pges Multiplictive clculus defied s ltertive to clssicl clculus provides ew perspective for te solutios of te problems i sciece d egieerig. Accordigly, some mtemticl problems, tt c be solved by usig te clssicl cocepts, c be solved more effectively d more simply by usig multiplictive cocepts. I tis tesis, some bsic cocepts of te multiplictive clculus re defied d teir some properties re give. Usig tese cocepts, te pproximte umericl solutios of te lgebric equtios defied i multiplictive sese, multiplictive differetil equtios d Volterr type multiplictive differetil equtios re lysed d ew lgoritms re developed wit respect to tis. Some pplictios, tt tese lgoritms re used, re give. Keywords: Multiplictive Clculus, Multiplictive Iterpoltio, Multiplictive Bckwrd Divisio Opertor, Multiplictive Differetil Equtios, Adms Metods, Modified Euler Metod.

8 VIII

9 IX TEEKKÜR Bu çlım süresice bilimsel bilgi, düüce ve öerileride yrrldıım ve içbir koud yrdım ve desteii bede esirgemeye ocm syı Doç. Dr. Emie MISIRLI' y sosuz teekkür ederim. Ayrıc e kötü zmlrımızd desteii bizde esirgemeye dyım PEHLVAN' ve er zm yımd ol blm Gülur GÜREFE'ye, em Kdriye GÜREFE ye, bbm evket GÜREFE ye ve çok deerli rkdım Nejl ÇALIK' teekkürü bir borç bilirim.

10 X

11 XI ÇNDEKLER Syf ÖZET... V ABSTRACT... VII TEEKKÜR... IX. GR ÇARPIMSAL ANALZ Çrpımsl Türev Çrpımsl tegrl Çrpımsl Difersiyel Deklemler ÇARPIMSAL NÜMERK YAKLAIMLAR Dorusl Olmy Deklemlerde Kök Bulm Kök Bulmy Geometrik Bir Yklım Çrpımsl Newto Rpso Yötemi Çrpımsl Cord Yötemi Çrpımsl Sect Yötemi Çrpımsl terpolsyo 22

12 XII ÇNDEKLER (Devm) Syf 3.3 Çrpımsl Adms Bsfort-Moulto Yötemleri Çrpımsl Adms Bsfort Algoritmlrı Çrpımsl Adms Moulto Algoritmlrı Çrpımsl A.B-M. Yötemleri çi Ht Tmii Çrpımsl Mile Yötemi Çrpımsl Heu (Düzeltilmi Euler) Yötemi Volterr Tipi Heu Yötemi SONUÇ 45 KAYNAKLAR DZN..47 ÖZGEÇM 49

13

14 . GR Güümüzde oldukç yygı kullım sip mtemtiksel teori ol klsik liz, 7. yüzyılı ikici yrısıd Gottfried Leibitz ve Isc Newto trfıd türev ve itegrl kvrmlrı temel lırk tımlmıtır. Cebir, trigoometri ve litik geometri koulrı üzerie i edile klsik liz limit, türev, itegrl ve seriler gibi kvrmlrd olumktdır. Bu kvrmlr toplm ve çıkrm ilemlerii bsit versiyolrı ile kullıldııd bu liz toplmsl liz olrk ifde edilmektedir. Klsik liz do bilimleri, bilgisyr bilimleri, isttistik, müedislik, ekoomi, i ymı ve tıp bt olmk üzere mtemtiksel modellemei gerektirdii ve e uygu çözüm yötemlerii istedii pek çok ld uygulmy siptir. Klsik liz temel lırk frklı ritmetik ilemleri kullımı ile ltertif lizler de tımlmıtır. Bu durum örek, 887 yılıd Vito Volterr trfıd gelitirile Volterr tipi liz olrk d dldırıl lizdir (Volterr ve Hostisky, 938). Bu yei yklımd çrpm ilemi temel lıdıı içi bu lize çrpımsl liz (multipliktif liz) de deilmektedir. So yıllrd bu lizi uygulm llrı orty koulrk bzı çlımlr ypılmıtır (Aiszewsk, 2007; Ksprzk ve rk., 2004; Rybczuk ve rk., 200). Volterr lizii tımlmsıd sor Micel Grossm ve Robert Ktz trfıd 967 ve 970 yıllrı rsıd bzı yei çlımlr ypılmıtır. Bu çlımlrı soucud ise geometrik liz, bigeometrik liz ve geometrik liz olrk dldırıl yei lizler tımlmıtır. No-Newtoi liz olrk t dldırıl bu yei liz ile ilgili bzı temel tım ve kvrmlr verilmitir (Grossm ve Ktz, 972). Ayrıc No-Newtoi lizi uygulmlrıı ypıldıı bzı çlımlr d orty koulmutur. Bu lizlerde geometrik liz Dick Stley trfıd çrpımsl liz olrk ifde edilmitir (Stley, 999). Buu

15 2 rdıd 2008 yılıd çrpımsl lizi temel kvrmlrıı tımldıı ve bzı uygulmlrıı ele lıdıı çlımlr ypılmıtır. (Bsirov ve rk., 2008) yılıd ypıl bir çlımd Volterr tipi çrpımsl difersiyel deklemler ile tıml blgıç deer problemii syısl çözümü içi çrpımsl Ruge-Kutt lgoritmlrı gelitirilmi ve bu yötemle ilgili bir uygulmy d yer verilmitir (D. Aiszewsk) yılıd ise ikici mertebede klsik difersiyel deklemlere ltertif ol ikici mertebede çrpımsl difersiyel deklemler ve ikici mertebede Volterr tipi çrpımsl difersiyel deklemleri syısl çözümlerie yöelik çrpımsl solu frklr olrk dldırıl bir yötem tımlmı ve uygulmlrı ypılmıtır (Rız ve rk., bskıd). Çrpımsl difersiyel deklemleri syısl çözümlerii esplmsı içi gelitirilmi ol bu yötemler, deklemlerdeki bımsız deikei çok büyük deerleri içi çok ızlı ve etki souçlrı elde edilmesii slmıtır yılıd ypıl bir dier çlımd ise çrpımsl liz kvrmlrıı frklı bilim dllrıdki problemlere yei bir bkı çısı suduu görülmütür (J. Eglerdt, ve rk. ). Bu tez çlımsıı mcı, çrpımsl lmd tımlı kvrmlr kullılrk yei bzı syısl yklımlr orty koymk, dorusl olmy cebirsel deklemler, çrpımsl difersiyel deklemler ve Volterr tipi çrpımsl difersiyel deklemleri syısl çözümlerii koly ve etki bir ekilde bulmktır. Bu yötemleri, özellikle litik çözümüü bulumsıd zorluk y y d syısl çözümüde d iyi souçlr elde edilebilecek problemler içi uygu yklımlr olmsı d mçlmıtır. Bu tez çlımsıı ikici bölümüde, çrpımsl lizi türev, itegrl, mutlk deer gibi temel kvrmlrıı tımlrı ve bzı

16 3 özellikleri ile bu kvrmlr kullılrk tıml çrpımsl difersiyel deklemlere yer verilmitir. Çrpımsl türev ve çrpımsl itegrl kvrmlrıı özellikleri çıklmıtır. Çrpımsl lmd tımlı türev ve itegrl kvrmlrıı klsik kvrmlr göre gi özelliklerii d vtjlı ve mtemtiksel problemlere d koly uygulbile bir ypıy sip olduu d vurgulmıtır. Bu tım ve kvrmlr yptıımız çlımlrı temelii de oluturmktdır. Bu çlımı üçücü bölümüde ise bzı syısl yötemlere ltertif yei ümerik lgoritmlr gelitirilmi ve bulrı uygulmlrı yer verilmitir. lk olrk, dorusl olmy cebirsel deklemleri syısl çözümleri içi klsik yötemleri bezeri ol geometrik yklım, Newto Rpso, Sect ve kiri yötemlerii çrpımsl versiyou tımlmı ve bu yötemler kullılrk bzı uygulmlr ypılmıtır. Ayrıc çrpımsl iterpolsyo tımı ypılrk, Lgrge üstel yklımı ve Newto geri bölüm yklımı uygulmlrı ile ele lımıtır. Bu bölümde yrıc Newto geri bölüm iterpolsyo yklımı kullılrk klsik Adms Bsfort-Moulto yötemlerii bezeri ol çrpımsl Adms Bsfort-Moulto yötemleri gelitirilmi ve bu yötemler içi t tmileri ypılmıtır. Elde edile lgoritmlr içi uygulmy d yer verilmi ve tm çözüm ile yklık çözüm krıltırılrk souçlr deerledirilmitir. Bu tez çlımsıı so bölümüde ise çrpımsl Euler, çrpımsl Heu, çrpımsl Mile, Volterr tipi çrpımsl Euler ve Volterr tipi çrpımsl Heu yötemleri de gelitirilmi ve bzı uygulmlr yer verilmitir. Bu yötemler gelitirilirke çrpımsl liz ve Volterr tipi çrpımsl lizde yer l türev ve itegrl gibi bzı kvrmlr rsıdki mtemtiksel bıtılr orty koulmutur.

17 4 2. ÇARPIMSAL ANALZ Bu bölümde çrpımsl lizi temelii olutur türev ve itegrl kvrmlrıı tımlrı, bzı özellikleri, türev ve itegrl lm kurllrı ile bzı teoremler verilmitir. Ardıd çrpımsl difersiyel deklemler tımlmı ve uygulmlrı ypılmıtır. 2. Çrpımsl Türev Öcelikle ergi bir f foksiyou x deikeie blı klsik türevii limit tımı eklide ifde edilebilir. f ( x + ) f ( x) f ( x) = lim (2.) 0 (2.) deklemide olduu gibi ergi bir foksiyodki deiim orı o foksiyou klsik türevi olrk dldırılbilir. Gülük ymd krılıl pek çok problemde orty çık deiim türev kvrmı ile ifde edilebilir. Buul birlikte ıdki gibi bsit bir fiz problemi ele lırk yei bir türev tımı d verilebilir. Bir kiii ergi bir bkdki esbı lir ytırdıı ve bir yıl sor bkd b lir ldıı vrsyılırs, bky ytırıl prı miktrıı blgıçtki miktrı b / ktı deitii görülmektedir. Peki o miktr yd kç ktı deimitir? Buu esplmsı içi bir ylık deiimi p kt olduu vrsyıldııd; ylık deiim p 2 2 ylık deiim p 2 2 ylık deiim p

18 5 olur. Burd d p deeri b p = 2 olrk esplır. Bky ytırıl prlrı miktrlrıı gülük, er st, er dkik, er siye v.s deitii ve frklı zmlrdki lık deerii f foksiyou ile ifde edildii vrsyımı ile f ( x ) miktrıı lık x zmd kç ktı deitii lim 0 ifdesi kullılrk elde edilebilir. f ( x + ) f ( x) (2.2) 2.. Tım: Eer (2.2) tımlı ise f foksiyouu x deikeie blı çrpımsl türevi olrk dldırılır ve f ( x) A çık kümelerideki tüm x deerleri içi f ( x) f ( x) : A sembolü ile gösterilir. foksiyou eklide tımlır. f 'i pozitif bir foksiyo olduu vrsyılrk ve klsik türevi tüm özellikleri kullılrk çrpımsl türev f ( x) f ( x + ) = lim 0 f ( x) (2.3) = lim+ 0 = e = e f ( x) f x (l f ) ( x) f ( x + ) f ( x) f ( x) f ( x) f ( x+ ) f ( x) f ( x+ ) f ( x) f ( x) (2.4) eklide tımlır. Burd l f foksiyou, logritm foksiyou ile f foksiyouu bilekesi olrk tımlmıtır.

19 Teorem: Pozitif bir f foksiyou, ck ve ck, ergi bir x 0 oktsıd klsik lmd difersiyelleebilir ise yie yı oktd çrpımsl lmd difersiyelleebilirdir Öerme: Eer f, x 0 oktsıd çrpımsl lmd difersiyelleebilir ise x 0 oktsıd süreklidir. Htırltm: Çrpımsl lmd difersiyelleebilir bir foksiyo süreklidir. Ack bu durumu tersi er zm doru olmybilir. Böylelikle, klsik lizde olduu gibi çrpımsl lizde de bzı difersiyelleemeye foksiyolr sürekli olbilir Tım: Eer, f foksiyouu çrpımsl türevi vrs ikici mertebede çrpımsl türevi olrk dldırılır ve f Bezer ekilde ile gösterilir. ( ) f otsyou ile gösterile f foksiyouu. mertebede çrpımsl türevi de tımlbilir. kez tekrrl çrpımsl türev lm ilemi ile pozitif bir f foksiyouu x oktsıd. mertebede çrpımsl türevi vrdır ve ( ) f x = e ( f ) l ( x) (2.5) eklide tımlıdır Teorem: Eer pozitif bir f foksiyou t oktsıd çrpımsl lmd difersiyelleebilir ise klsik lmd d difersiyelleebilirdir ve böylece eklide yzılbilir. * f t = f t l f t. * spt: f çrpımsl lmd difersiyelleebilir ve deklemi kullılrk deklemi yzılbilir. Böylece * f t = e ( l f ) ( t) = ( ) * l f t l f t. olrk bulubilir. Burd, olduu içi. f t 0 ise (2.4)

20 7 bıtısı elde edilir. * l f t = f t f t 2..6 Tım: Pozitif bir y reel syısı ele llım. y 'i çrpımsl mutlk deeri y simgesi ile gösterilir ve. Eer y ise y = y 2. Eer y ise y = / y eklide tımlır. Örei, 7 = 7, = 3, = olur Tımı kullılrk çrpımsl mutlk deeri ıdki özellikleri kolyc verilebilir:. y, 2. xy x y, 3. Eer içi y ise y Tım: A ve f : + A olsu. Eer er ε > içi öyle bir δ > vrs f foksiyouu A oktsıd çrpımsl lmd sürekli olduu söyleir öyle ki x A içi x < δ ike f ( x) f ( ) < ε bıtısı slır. Eer f, A 'ı er oktsıd çrpımsl lmd sürekli ise A kümesi üzeride de çrpımsl lmd süreklidir deir.

21 Örek: f : + + ve 3 f x = x olsu. O zm f foksiyou er x0 R + oktsıd çrpımsl lmd süreklidir. Buu göstermek içi ε > ve δ ε 3 = olduuu düüürsek tüm 0 x R + ler içi, bıtısı slır. x x * * 3 x < δ ike < ε x Teorem: f ve g çrpımsl lmd difersiyelleebilir iki foksiyo olsu. c bir sbit olmk üzere c. f, f. g, f + g, f / g, foksiyolrı d çrpımsl lmd difersiyelleebilirdir ve çrpımsl türevleri ( c. f ) x = f ( x), (2.6). 2. ( fg) ( x) f ( x) g ( x) =, (2.7) f ( x) f ( x) g( x) 3. ( f g) ( x) f ( x) + g ( x) g( x) f ( x) + g ( x) + =, (2.8) 4. ( f / g) ( x) f ( x) / g ( x) =, (2.9) g g ( x) g 5. ( x ) ( f ) x = f ( x) f x (2.0) eklideki formüller kullılrk esplır. spt: 2. ve 5. türev lm kurllrıı isptlrı ıd verilmitir. Bezer yklımlrl dier bıtılrı doruluu d gösterilebilir. 2. f ve Bu durumd, g çrpımsl lmd difersiyelleebilir iki foksiyo olsu. f g

22 9 * l fg t = e ( ( fg ) ) ( t) = e = e = e = ( l f + lg ) ( t) ( l f ) ( t) + ( lg ) ( t) ( l f ) ( t) ( lg ) ( t) e * * f t g t bıtısı elde edilir. 5. f ve g çrpımsl lmd difersiyelleebilir iki foksiyo olsu. Bu durumd, bıtısı elde edilir. g * gl f t = e ( ( f ) ) ( t) = e = e = e = ( g ( l f ) + g( l f ) )( t) g t f t g t f t ( l ) + ( l ) g t f t g t f t ( l ) ( l ) e * g ( x) g ( x) f t f t * 2..0 Öerme: Her t (, b) içi ck ve ck olduud (, b ) çık rlııdki f ( t) C 0 spt: (, b ) rlııd sbit bir f ( t) C 0 Böylece t (, b) içi * ( lc) 0 f ( t) = e = e = bıtısı buluur. Bu durumu tersie eer er t (, b) ise * f ( t ) = f t = = > sbit bir foksiyo olur. = > foksiyou ele llım. içi

23 0 * f t e ( l f ) ( t) = = eklide yzılbilir. Burd, t (, b) içi f ( t) C 0 = > esplbilir. 2.. Öerme: g çrpımsl lmd difersiyelleebilir ve klsik lmd difersiyelleebilir foksiyolr olsu. Eer ise, o zm deklemi buluur. f ( t) = ( g )( t) ( ) = * * f t g t spt: g foksiyou çrpımsl lmd difersiyelleebilir, foksiyou d klsik lmd difersiyelleebilir ve f ( t) = ( g )( t) olduud eklide gösterilebilir. * f t = e = e = e ( l f ) ( t) f ( t) f t ( ) ( t) ( g)( t) g t ( ) ( ) g t g t = e t ( ( t) ) t t * = g 2..2 Öerme: Pozitif bir f foksiyou içi ck ve ck f x = ise f ( x) = 0 olur Teorem [ - Ortlm Deer Teoremi]: Eer f, [, b] rlııd çrpımsl lmd sürekli, pozitif ve (, b ) rlııd

24 çrpımsl lmd türevli bir foksiyo ise (, b ) rlııd öyle bir c syısı vrdır ki bıtısı elde edilir. f b f ( c) = f 2..4 Teorem [ - Rolle's Teoremi]: Eer f foksiyou (, b) rlııd çrpımsl lmd türevleebilir ve [, b ] rlııd çrpımsl b lmd sürekli pozitif bir foksiyo ve f ( ) = f ( b) ise f ( c) = olck ekilde (, b ) rlııd bir c syısı vrdır Öerme: f :(, ) foksiyo olsu. O zm er x (, b) içi b çrpımsl lmd türevleebilir bir. Eer f ( x) > ise f rt bir foksiyodur. 2. Eer f ( x) 3. Eer f ( x) ise f mooto rt bir foksiyodur. < ise f zl bir foksiyodur. 4. Eer f ( x) ise f mooto zl bir foksiyodur Öerme: f : (, b) çrpımsl lmd difersiyelleebilir bir foksiyo olsu. 0 f c > olck ekilde c (, b) vrdır öyle ki. Eer f ( c) = ve f ( c) > ise, f foksiyou c oktsıd yerel miimum deerie siptir. 2. Eer f ( c) = ve f ( c) < ise, f foksiyou c oktsıd yerel mksimum deerie siptir.

25 2 2.2 Çrpımsl tegrl Bu bölümde çrpımsl itegrli tımı, bzı temel özellikleri ve çrpımsl itegrl esplm kurllrı verilmitir Tım: Eer f, foksiyou [, b ] rlııd pozitif ve sürekli ise (, b ) rlııd çrpımsl lmd itegrlleebilir ve eklide tımlır. b b l( f ( x)) dx dx f ( x) = e (2.) Teorem: f ve g foksiyolrı [, b ] rlııd çrpımsl lmd itegrlleebilir ve (, b ) rlııd pozitif ve sürekli olsulr. O zm k ve c b olmk üzere k f, f. g, f / g foksiyolrı çrpımsl lmd difersiyelleebilirdir ve çrpımsl itegrlleri b b k. k dx dx ( f ( x) ) = ( f ( x)), (2.2) b b b 2. dx dx dx f ( x) g( x) = ( f ( x)) ( g( x)) (2.3) 3. b f ( x) g( x) dx = b b ( f ( x) ) ( g ( x) ) dx dx, (2.4) b c b dx dx dx (2.5) 4. f ( x) = f ( x) f ( x) c eklide esplır. spt: Çrpımsl itegrl içi verile özelliklerde. ve 3. bıtılrı doruluuu gösterelim.

26 3. f foksiyou [, b ] rlııd çrpımsl lmd itegrlleebilir olsu. f, [, b ] rlııd pozitif, sürekli bir foksiyodur ve tüm k R içi (2.2) bıtısı kullılrk deklemi buluur. Burd elde edilir. k ( f ( t) ) k ( l( ) ) b b dt f t dt = e = e b dt ( l( f ( t ))) dt b f t e k ( ) b k f t dt ( l( )) 3. f ve g foksiyolrı [, b ] rlııd çrpımsl lmd itegrlleebilir olsulr. Bu durumd b f t g t = = b dt ( f ( t )) = e b f t l dt g t b = e = e dt k k ( l l ) f t g t dt b b l f t dt l g t dt. bıtısı elde edilir. Burd d formülü gösterilmi olur. b f t g t dt = b b f t g t dt dt

27 Öerme: f, [, b ] rlııd çrpımsl lmd tersi lıbile bir foksiyo olsu. Bu durumd b dt =, b dt. f ( t) f ( t) dt 2. f ( t ) = olur. spt:. f, [, b ] rlııd çrpımsl lmd tersi lıbile bir foksiyo olsu. Öyleyse, b b l f ( t) dt l f ( t) dt dt dt b f t e e f t = = = b bıtısı elde edilebilir. 2. f, [, b ] rlııd çrpımsl lmd tersi lıbile bir foksiyo olsu. Öyleyse, bıtısı elde edilebilir. dt = l f ( t) dt = 0 = f t e e Teorem [Çrpımsl Aliz'i Temel Teoremi]: f, [, b] rlııd pozitif ve sürekli bir foksiyo olsu. terstürevleride biri F olsu. Böylece F, [, b ] rlııd x dx =, x b F( x) f ( x) f 'i çrpımsl eklide tımlmı olsu. Öte yd, eer G ( x ), f foksiyouu [, b ] rlııd ergi bir terstürevi ise

28 5 eklide yzılbilir. b dx G( b) f ( x) = (2.6) G( ) Teorem [Kısmi Çrpımsl tegrl]: f :[, b] R + ve g :[, b] R + çrpımsl lmd difersiyelleebilir foksiyolr olsulr. Böylece g f de çrpımsl lmd difersiyelleebilirdir ve b eklide yzılbilir. g ( ( t f t ) ) g ( b ) g ( ) b g ( t ) f b dt * = f ( f t ) dt (2.7) spt: f ve g foksiyolrı, [, b ] rlııd pozitif ve difersiyelleebilir olsulr ve teoremleri kullılrk b formülü elde edilir. * g ( ( t f t ) ) dt = = g * ( f ) ( t) b = g ( t ) f t b g * (( f ) ( t) ) b g ( ( t f t ) ) dt dt dt g ( b ) g ( ) b g ( t ) f b f ( f t ) dt

29 6 2.3 Çrpımsl Difersiyel Deklemler Bilim ve müedislikte krılıl pek çok problemi mtemtiksel modellemeside klsik türevlere blı difersiyel deklemler kullılmktdır. Ack krılıl bzı bilimsel problemler klsik difersiyel deklemler kullılrk kolyc ifde edilemeyebilir. Bu durumd ltertif olrk tıml çrpımsl difersiyel deklemler kullılmy blmıtır. Bu bölümde çrpımsl difersiyel deklemleri tımı, bzı temel uygulmlrı verilmitir. Ayrıc çrpımsl liz kullılrk bzı klsik dorusl difersiyel deklemleri çözümleri içi yei formüller elde edilmitir Tım: Pozitif bir G foksiyou içi. mertebede bir çrpımsl difersiyel deklem * ( (,,,, * *, ) ), (, ) + G t y y y y t = t y (2.8) eklide ele lıbilir. f, bir I reel rlııdki tüm t deerleri içi tımlmı kez çrpımsl lmd difersiyelleebilir pozitif bir foksiyo olsu. Eer (,, *,, * ( ), * ( ) ) ( * *( ) *( ) ) G t f f f f tımlmı ve tüm t I deerleri içi G t, f, f,, f, f = ise f, (2.8) çrpımsl difersiyel deklemii bir explicit çözümü olrk dldırılır. Ayrıc, (2.8) deklemii bir implicit çözümü de g( t, y ) = 0 formu siptir. O e zıd reel bir f foksiyouu tımlr öyle ki bu foksiyo (2.8) deklemii bir explicit çözümüdür Tım: Bir bımsız deikele ilgili bir vey d fzl bımlı deikei çrpımsl türevii içere difersiyel dekleme çrpımsl difersiyel deklem deir. Örei. mertebede çrpımsl difersiyel y x = f x, y x deklem, y 'i çrpımsl türevii içere biçimideki difersiyel deklem olrk tımlır.

30 Örek: Çrpımsl difersiyel deklemler içi bzı örekler eklideki deklemlerle verilebilir. = ** y t y t ** y ( t) = e,, 3 = y ** t y * t Tım: Bir çrpımsl difersiyel deklemde e yüksek mertebede türev içere foksiyou mertebesi çrpımsl difersiyel deklemi mertebesi olrk tımlır. Pozitif çözümlü olduu kbul edile yukrıdki öreklerde icelee birici mertebede di difersiyel deklemler çrpımsl difersiyel deklemlere döütürülerek yei çözüm lgoritmlrı gelitirilmitir.

31 8 3. ÇARPIMSAL NÜMERK YAKLAIMLAR Bu bölümde klsik yötemlere ltertif olrk tıml çrpımsl syısl (ümerik) yklımlr ele lımıtır. Deklemleri köklerii esplmk, foksiyolrd r deer bulmk ve difersiyel deklemleri yklık syısl çözümlerii esplmk içi yei yötemler gelitirilmitir. 3. Dorusl Olmy Deklemlerde Kök Bulm Tek deikeli, reel deerli bir foksiyou klsik lmd sıfırlrıı syısl ykltırmsı ile ilgilidir. Klsik yötemlerde f : Ι = (, b) ve r ike f ( r ) = 0'ı sly r deerii bulmk içi kullıl yötemler geellikle itertiftir. Bu itertif yötemlerle lim x r x syı dizisi elde edilmektedir. Eer = olck biçimde bir { } bu deklemleri kökleri ltertif olrk gelitirile yötemlerle esplck ise yei tımlm ve yklımlr oluturulmlıdır. 3.. Tım: f : Ι = (, b) ve r b sly r deerie o deklemi kökü deir Tım: g : Ι 0 = (, b) f ( r) + = g( r) eitliii sly f r = 'ı ike 0 ve r b olmk üzere g r = deklemie çrpımsl deklem, bu deklemi sly r deerie o deklemi kökü deir. 3.. Kök Bulmy Geometrik Bir Yklım g :[, b] + olmk üzere g x = deklemii kökü çrpımsl lmd tımlı yötemlerle yklık olrk esplırke er dımd x r x elde olck biçimde r köküe ykl deerleri dizisi { } edilir. Deklemi [, b ] rlııd köküü olmsı içi vey köküü o rlıkt olmsı içi slmsı gereke koullr vrdır.

32 9 Bu edele foksiyou tımldıı rlıı sıır deerleri ve b içi ıdki gibi iki yrı durum göz öüe lıdııd;. Eer g ( ) < ve g b > ise, (3.) 2. Eer g2 ( ) > ve g b < ise (3.2) 2 [, b ] rlııd g ( x ) = eitliii sly bir r deeri vrdır. Bu iki durumu geelletirmek mcıyl ıdki ilemleri uygulylım: (3.) içi (3.2) içi ise ( g ( )) < = ve l l 0 l g b > l = 0 ( g2 ( )) > = ve 2 l l 0 l g b < l = 0 elde edilir. Bu bıtılrd d ( ) l g l g b < 0 (3.3) eklide bir koul elde edilir. Böylece (3.3) bıtısıı sly ve b deerlerii rsıd çrpımsl deklemi bir kökü vrdır Teorem: g :[, b] ve eitsizliii sly 0 =, b0 = b içi 0 [, b] içi [, b ] Ι = lt rlıklrıı bir dizisii ele llım:. Eer ( ) ( ( )) g x = olmk üzere (3.3) Ι = rlııı ve 0 l g x l g < 0 ise = + ve b = + x, 2. Eer ( ) ( ( )) l g x l g b < 0 ise = + x ve b eklideki durumlrı sly = x = b (3.4) bıtısı elde edilir. Klsik lizdeki yrılm (Bisectio) yötemide ritmetik ortlm yklımı ile deklemi kökü yklık olrk esplırke çrpımsl lizde geometrik ortlm ile esplmıtır. b

33 Çrpımsl Newto Rpso Yötemi 3..4 Tım [Çrpımsl Tylor Açılımı]: f : + ve dım uzuluu olmk üzere. mertebede çrpımsl lmd türevleebile sürekli bir f foksiyou içi! k = 0 f x + = f x (3.5) bıtısı. mertebede çrpımsl Tylor çılımı deir. g( r ) = ve mertebede çrpımsl Tylor çılımı r = x + içi g foksiyouu r civrıd. ( )! g( r) = g( x + ) g( x ) g x... eklidedir. Burd ξ ( r, x ) içi = g( x )( g ( ξ )) buluur. Souç olrk t r x + olduud x + r x ( g ( x )) g ( x ) l = x (3.6) l ( ) itertif bıtısı elde edilir. (3.6) formülü çrpımsl Newto's Rpso yötemi olrk dldırılır Çrpımsl Cord Yötemi g b 0 içi g ( x ) g ( ) b b x x g x = l ( ) g ( b) l g ( ) + eklide yei bir rekürs bıtısı tımlbilir. ile (3.6) bıtısı düzelediide (3.7)

34 Çrpımsl Sect Yötemi ( ) g x içi g ( x ) g x x x blgıç deeri verildiide (3.6) bıtısı x x x = x l g x g ( x ) l g ( x ) ele lırk x 0 ve x gibi iki ( ) + (3.8) eklide düzeleir. Elde edile bu yei rekürs bıtısı çrpımsl Sect formülü deir Örek: [ 2,3 ] rlııd f ( x) ( x) ( x) = l si = 0 deklemii köküü çrpımsl lmd tımlı yötemlerle esplylım. Öcelikle g( x) = f ( x) + döüümü ile g( x) = l x si x + = (3.9) eklide çrpımsl bir deklem elde edilir. (3.9) deklemii tıml rlıkt köküü vrlıı icelemek içi ( g ) = ve l elde edilir. Böylece ( ) l g 3 = l g 2 l g 3 = < 0 koulu slır ve verile rlıkt deklemi kökü vrdır. (3.9) çrpımsl deklemi, gelitirile (3.6), (3.7), (3.8) lgoritmlrı kullılrk çözülmütür. Tblo oluturulrk elde edile souçlr krıltırılmıtır. Hgi yötemi d z itersyo ile deklemi köküe ykltıı belirlemitir. Problemi çözümü içi, blgıç koulu x 0 = 2 olrk lımıtır.

35 22 Tblo. (3.9) Deklemii Kökü çi Syısl Souçlr Çrpımsl Newto Rpso Yötemi 2 2, , , , , , , , , , , , Çrpımsl Cord Yötemi 2 2, , , , , , , , , , , , Çrpımsl Sect Yötemi 2 2, , , , , , , , , , , , Tblo.' de görüldüü gibi gelitirile yei yötemler yrdımıyl deklemi köküe yklık olrk ulılmktdır. Yötemleri itersyo syılrı birbiride frklı olmutur. Çrpımsl Newto Rpso yötemi e z itersyo syısı ile deklemi köküü esplmıtır. 3.2 Çrpımsl terpolsyo Yklımı terpolsyo, bir foksiyou tımlı olduu rlıktki ergi bir deerie krılık souç elde etme y d r deer esplm ilemi olrk tımlbilir. Klsik liz kullılrk tıml pek çok r deer esplm yötemi vrdır. Bu yötemlere ltertif olrk yei yötemler gelitirilebilir. Bu yei yklımlr özellikle üstel foksiyolr içi r deer esplmd etkili souçlr vermektedir. Üstel bir biçimde tımlmı olmsı, uygulmlrdki foksiyolrı pozitif deerli olmsıı gerektirdiide egtif deerli foksiyolrı kullılmmsı bu yei r deer esplm yötemlerii zyıf yöü olrk ifde edilebilir.

36 Tım: Çrpımsl Lgrge iterpolsyo yklımı E ( x ) pozitif tımlı bir f foksiyouu ( x0, f ( x0 )),( x, f ( x )),...,( x, f ( x )) biçimideki ( + ) veri oktsı ile er bir k = 0,,..., deeri ve formülü içi L, k = x x i (3.0) i= 0 xk xi i k ( ( k )) k = 0 L, k ( x) E x = f x (3.) eklide tımlmıtır. Tıml bu yklım çrpımsl (üstel) Lgrge iterpolsyou deir Tım: 0,,... i = içi f f ( x ) i = olmk üzere i f = f f (3.2) / i+ i+ i eklide tıml opertöre çrpımsl geri bölüm opertörü deir. Tım de fi ( fi ) f f f 2 i i 2 = =, ( fi ) i 3 ( 3) ( 2) fi ( fi 2) fi = =, 3 ( fi ) fi 3 C,0 C,2 C (, ) fi fi 2... fi + fi = fi = (3.3) C, C,3 C, f f... f k s = içi C ( k, s) olur. Burd, 0,,2,... i i 3 i = k! eklide tımlıdır. k s! s! ( ) (3.3) bıtısıı geel formu ise i =,2,... içi

37 24 eklide tımlıdır. ( k ) i k s= 0 ( ) s C ( k, s f ) f = (3.4) i s Tım: dım uzuluu, xi xi f x E r olck biçimde tıml C ( r, ) ( 2) r = x x ike = + içi / + i C( r+,2 ) (,... C r+ ) E r = f f f f i i i i formülüe Newto geri bölüm iterpolsyou deir. Bu formül k = 0 ( + k, ) i C r k k E r = f eklide düzeleebilir. (3.4) bıtısı kullılrk t yklımı k C( r+ k, k ) s C k, s (3.5) E r f eklideki e geel li elde edilir. = i s k = 0 s= Örek: x 0 = 0., x = 0.2, x 2 = 0.3, x 3 = 0.4, x 4 = 0.5 blgıç deerleri ve = 0. içi 4. mertebede çrpımsl Newto geri bölüm si x iterpolsyou kullılrk f ( x) = x foksiyou x = 0.5, x = 0.35 oktlrıdki yklım = 4 içi; r + 0r + 35r + 50r + 24 r 9 r 26 r 24r r + 8r + 9r + 2r r 7 r 4r 8r r + 6r + r + 6r = i i i 2 i 3 i 4 E r f f f f f eklide bir üstel yklım formülü olrk elde edilir. Bu formül ile x = 0.5 içi yklık deer esplcıd x x r = = = lırk f ( 0.5) bulumutur. Foksiyou o oktdki gerçek deeri ise f ( 0.5) = olrk esplmıtır. x = 0.35 içi;

38 25 x x r = = =.5 0. lırk f ( 0.35) bulumutur. Foksiyou o oktdki gerçek deeri de f ( 0.35) = olrk esplmıtır. Çrpımsl lizde mutlk t ( x) ( x) ftm Ç. M. H = f yklık eklide tımlır. Bu tım göre x = 0.5 içi çrpımsl mutlk t ( 0.5) ( 0.5) ftm Ç. M. H = = f yklık eklide esplır. Öte yd x = 0.35 içi çrpımsl mutlk t olrk esplır. ( 0.35) ( 0.35) ftm Ç. M. H = = f yklık 3.3 Çrpımsl Adms Bsfort-Moulto Yötemleri Difersiyel liz mtemtiksel modellemei gerektirdii pek çok problemde kullılmktdır. Bilim ve müedislik lıd krılıl birçok problemi mtemtiksel modellemesi evrimsel bir tım dylıdır. Bu tür problemleri mtemtiksel modelleri difersiyel deklemler ile de ifde edilebilir. Problemleri bzılrı, mtemtiksel formülsyo içi klsik liz kvrmlrı kullıldııd d zor yklımlr içerebilir. Bu durumd ltertif kvrmlr itiyç duyulbilmektedir. Böylece çrpımsl liz kvrmlrı ile tıml çrpımsl difersiyel deklemleri kullımı d öem kzmktdır. So yıllrd ypıl bzı çlımlr d (Rız M. ve rkdlrı 2009; Aiszewsk D. 2007) çrpımsl difersiyel deklemleri syısl çözümü içi gelitirile çrpımsl solu frk ve çrpımsl Ruge-Kutt

39 26 yötemleri ile çrpımsl lizi etkili souçlr verdiii göstermektedir. Çrpımsl solu frk yötemleri bir sıır deer problemii çözümü içi, çrpımsl Ruge-Kutt yötemleri ise blgıç deer problemlerii syısl çözümü içi gelitirilmitir. Çrpımsl Ruge-Kutt yötemleri tek dımlı yötemlerdir. Bu bölümde çrpımsl blgıç deer problemlerii syısl çözümü içi gelitirile çok dımlı lgoritmlr olrk t dldırıl çrpımsl Adms Bsfort-Moulto yötemleri tımlmıtır Çrpımsl Adms Bsfort Algoritmlrı (Suli E., Myers D.F., 2003; J.C.Butcer 2003)' e göre ıdki di çrpımsl difersiyel deklem içi çrpımsl Adms Bsfort lgoritmlrı gelitirilmitir. =,, y ( x ) y x f x y x = y (3.6) 0 0 (3.6) problemi çrpımsl blgıç deer problemi olrk t x, x + rlııd dldırılbilir. (3.6) deklemii er iki trfı [ i i ] itegre edilerek f ( x y) E ( r) olck ekilde, xi+ xi+ xi formud yzılbilir. Öte yd. Eer x = x i +, ise r =, 2. Eer x = xi, ise r = 0, 3. dx = dr dx = (, ) y x f x y r xi x x i = içi, bıtılrı elde edilir. Souç olrk 'i er deeri içi geelletirilmi syısl lgoritm ıdki gibi verilebilir: dr i+ = i. (3.7) 0 y y E r dx

40 27 Her bir = 0,, 2,3 içi, (3.7)'de (2.) itegrl formülü ve fi ( i, i ) oktlrı dylı (, ) = f x y, f = f ( x, y ), f f ( x, y ) i 2 =, f i 2 i 2 i 3 = f ( xi 3, yi 3 ) f x y 'i üstel E ( r ) yklımı kullılrk çrpımsl i i i Adms Bsfort lgoritmlrı sırsıyl. Eer = 0 ise p i i i y = + y f (3.8) Ayrıc bu çrpımsl Explicit Euler metodu olrk d dldırılır. 2. Eer = ise 3. Eer = 2 ise 4. Eer = 3 ise eklide elde edilir. p 3 2 i+ i i i y = y f f (3.9) p i+ i i i i 2 y = y f f f (3.20) p i+ i i i i 2 i 3 y = y f f f f (3.2) Çrpımsl Adms Moulto Algoritmlrı (3.6) blgıç deer problemii çözümü içi çrpımsl lmd yei bir yötem gelitirilebilir. Buu içi, üstel Newto geri bölüm formülü, E ( r) f x, y ( x) olck ekilde f i + içi (3.4) formülü ve i+ / r = x x içi (3.5) deklemi tekrr düzeleerek tımlbilir. Ardıd (3.6) deklemii er iki trfı, (2.) ve (2.6) bıtılrı x, x + kplı rlııd çrpımsl lmd itegre edilirse kullılrk [ ] i i xi+ i, y + = y i xi ( f ( x y) ) elde edilir. Burd, fi 2 f ( xi 2, yi 2 ), fi f ( xi, yi ), fi f ( xi, yi ) p f = f x, y oktlrı dylı f ( x, y ) içi E i+ i+ i+ dx = = = ve r tımlmıtır.

41 28 x x Ayrıc i = 0,, 2,... içi r i + = ike;. Eer x = x i + ise r = 0 2. Eer x = xi ise r = 3. dx = dr olrk esplır. Souç olrk 0 dr i+ = i ( ) (3.22) y y E r buluur. Böylece tüm bu bıtılr kullılrk ıdki gibi çrpımsl Adms Moulto yötemleri. Eer = 0 ise c i+ i i+ y = y f (3.23) Bu yrıc çrpımsl Implicit Euler formülü olrk dldırılbilir. 2. Eer = ise 3. Eer = 2 ise 4. Eer = 3 ise eklide elde edilir. c 3 2 i+ i i i y = y f f (3.24) c i+ i i i i 2 y = y f f f (3.25) c i+ i i i i 2 i 3 y = y f f f f (3.26) Çrpımsl Adms Yötemleri çi Ht Tmii (3.6) blgıç deer problemii syısl çözümü içi gelitirile çok dımlı çrpımsl yötemleri t tmii içi (3.5) çrpımsl E r ve Newto geri bölüm iterpolsyo formülü E ( r ) kullılbilir. E+ ( r) rsıdki deiim orı bu yötemleri E r içi kesme

42 29 tsıı verir. Böylece E ( r ) ve E ( r) problemii geelletirilmi çözüm formülleri ve + kullılrk blgıç deer dr p i+ = i ( + ) (3.27) 0 y y E r dr p i+ = i ( ) (3.28) 0 y y E r eklide ele lıbilir. D sor (3.27) deklemi (3.28) deklemie bölüerek C ( r+, + + f ) i 0 bıtısı yzılbilir. Burd d xi µ i xi+ içi ike ( ( ) ) ( i ) + C( r+, + ) dr + 0 ( ) i ( ( i )) + f = f µ + Ht E r f µ (3.29) eklideki geelletirilmi t formülü elde edilir. (Rız M. ve rk. 2009) ifde edildii gibi, (2.5) bıtısıd f ( x ) foksiyou pozitif olmsı gerektiide sistemi bsitletirilmesi içi f ( x) = exp( y ( x) ) vrsyımı ltıd (3.29) bıtısı tekrr düzeleirse ( ( ) ) Error E r exp y + ( µ i ) + C ( r +, + ) dr (3.30) 0 eklide geelletirilmi t formülü elde edilir. Burd t formülleri xi µ i xi + içi E ( E0 ) exp y ( µ i ) xi µ i xi + içi E ( E ) exp y ( µ i ) xi 2 µ i xi+ içi E ( E2 ) exp y ( µ i ) 8 dr (3.3) (3.32) (3.33)

43 30 x eklide esplır ( 4 µ x içi ) E E3 exp y ( µ i ) 720 i 3 i i+ (3.34) Çrpımsl Adms Bsfort lgoritmlrı içi ypıl t tmii E r içi çrpımsl Adms Moulto lgoritmlrıı bezer ekilde t tmileri deklemi 0 dr c yi+ = yi ( E+ ( r) ) 0 dr c yi+ = yi ( E ( r) ) deklemie bölüerek tımlbilir. Böylece xi µ i xi+ içi ( i ) ( ) ( f f ) ( µ ) + + i + = ike ( ( ) ) ( i ) Error E r f µ = exp içi formülü ve f ( x) y ( x) 0 + C( r+, + ) dr + 0 ( ) E E exp y + ( µ i ) + C ( r +, + ) dr (3.35) eklide geelletirilmi bir t formülü elde edilir. Böylece (3.35) bıtısı ile E içi t tmileri ıdki gibi ypılmı olur: xi µ i xi + içi E ( E0 ) exp y ( µ i ) 2 (3.36) 2 xi µ i xi + içi E ( E ) exp y ( µ i ) 2 (3.37) 3 xi 2 µ i xi+ içi E ( E2 ) exp y ( µ i ) 24 (3.38) 9 4 ( 4 xi 3 µ i xi + içi ) E E3 exp y ( µ i ) 720. (3.39)

44 3 Böylece çrpımsl difersiyel deklemleri syısl çözümü içi çrpımsl Adms Bsfort-Moulto lgoritmlrı gelitirilmi ve bu yötemler içi t tmii ypılmıtır Örek: (Aiszewsk D. 2007)'de Volterr tipi Ruge-Kutt yötemlerii uygulmk içi çözüle Volterr tipi difersiyel deklemi y ( x) exp x π = y eklide ele llım. Bu deklemi litik çözümleride biri = l y x x x eklideki foksiyodur. (Rız M. 2009)' d verildii gibi Volterr tipi türevle çrpımsl türev rsıdki x = π y x y x bıtısı kullılrk y ( 0.) = 2, blgıç koulu içi y ( x) exp x = xy (3.40) eklide çrpımsl bir difersiyel deklem elde edilir. (3.40) blgıç deer problemi sırsıyl MAB-2 (ikici-mertebe "Multiplictive Adms Bsfort") yötemi, MAB-3 (üçücü-mertebe "Multiplictive Adms Bsfort") yötemi, MAB-4 (dördücü-mertebe "Multiplictive Adms Bsfort") yötemi, MAM-2 (ikici-mertebe "Multiplictive Adms Moulto") yötemi, MAM-3 (üçücü-mertebe "Multiplictive Adms Moulto") yötemi ve MAM-4 (dördücümertebe "Multiplictive Adms Moulto") yötemi kullılrk çözülmütür. Bu lgoritmlr kullılrk elde edile souçlr Tblo -2' de verilmi ve çrpımsl Ruge-Kutt yötemleri ile elde edile souçlr ve tm souçlrl krıltırılmıtır. Sırsıyl =0. ve =0.0 içi espl bıl t deerleri Tblo ve Tblo 2'de verilmitir.

45 32 Tblo =0. içi MR-K yötemleri ve MAB-M yötemlerii syısl souçlrıı krıltırılmsı x Tm çözüm Yötem Yklık çözüm Bıl t (%) MR-K MR-K MR-K MAB MAB MAB MAM MAM MAM MR-K MR-K MR-K MAB MAB MAB MAM MAM MAM MR-K MR-K MR-K MAB MAB MAB MAM MAM MAM

46 33 Tblo 2 =0.0 içi MR-K yötemleri ve MAB-M yötemlerii syısl souçlrıı krıltırılmsı x Tm çözüm Yötem Yklık çözüm Bıl t (%) MR-K MR-K MR-K MAB MAB MAB MAM MAM MAM MR-K MR-K MR-K MAB e-05 MAB MAB MAM MAM MAM MR-K MR-K MR-K MAB e-05 MAB e-05 MAB e-05 MAM MAM e-05 MAM e-05

47 34 Bu çlımd çrpımsl difersiyel deklemleri syısl olrk çözmek içi çrpımsl Adms Bsfort-Moulto yötemleri gelitirilmi ve bir problem çözülerek d öce gelitirile yötemlerle krıltırılmıtır. Tblo ve Tblo 2'de verile bıl t deerlerie bkılrk gelitirile yötemi problemi tm çözümüe d ykı souçlr verdii görülmektedir. Bu yötemi vtjlı yöleride biri de ergi bir rlıkt yer l eit uzklıktki oktlrı çözümüe ulılmsıı slıyor olmsıdır. Çrpımsl Ruge-Kutt yötemleri eit bölmeledirilmi bir rlıktki deerler içi kullılmmktdır. Souç olrk, bilim ve müedislikte yer l problemleri gelitirile bu yötemlerle çözülebilecei söyleebilir Çrpımsl Mile Yötemi Çok dımlı bir yötemdir. Bu yötemi syısl lgoritmsı, x, x + rlııdki oktlr kullılrk elde edile k içi [ k ] çrpımsl Newto geri bölüm iterpolsyouu [ x, x ] itegrlii esplmsı ile elde edilir. Buu içi, x+ x rlııd itegre edilirse 3 + rlııdki = + olmk üzere (3.6) deklemi [ x, x ] + ( + ) ( 3 ) (, ) x x 3 dx 3 + y x = y x f x y x (3.4) x x bıtısı elde edilir. Öte yd r = içi;. x = x + ike r =, 2. x = x 3 ike r = 3, 3. dx =. dr souçlrı ulılır. Burd 2 ekilde (3.4) düzelediide = ve (, ) f x y x E r olck

48 = (, ) (, ) (, ) y x y x f x y f x y f x y formülü, burd d f = f ( x, y ) ve y ( x ) = y olmk üzere y = y f f f (3.42) formülü elde edilir. Bu ekilde tıml yklım çrpımsl Mile yötemi deir. Bu yötemi ergi bir probleme uygulbilmesi içi dört blgıç koulu verilmelidir. Bu yüzde bir te blgıç koulu verile bir çrpımsl blgıç deer problemii syısl çözümüde gerekli ol dier üç koul çrpımsl Adms Bsfort-Moulto yötemleri ile esplbilir. Ardıd d bu dört koul içi çrpımsl Mile yötemi kullılrk itertif ilemlerle dier oktlrı deerlerie ulılır Örek: y 2 = blgıç koulu ltıd tıml y x = e y x eklideki çrpımsl difersiyel deklemi syısl çözümüü = 0. içi çrpımsl Mile yötemi ile esplylım. Mile yötemii kullılbilmesi içi 3 oktı d deerii bilimesi gerekmektedir. Bu oktlrı deerlerii esplmk içi de çrpımsl Euler yötemi kullılbilir. Burd blgıç deerleri y =, y = 0, , y 2 = 0, , y 3 = 0, olrk 0 esplmıtır. Bu durumd çrpımsl Mile yötemi kullılbilir. Örek 3.3.2'deki deklemi litik çözümü y x = x. eklidedir. Yklık çözüm ile gerçek çözümler rsıd ypıl krıltırm içi Tblo 3 oluturulmutur.

49 36 Tblo 3. Çrpımsl Mile yötemi ve =0. içi syısl souçlr x Tm Çözüm Yklık Çözüm Bıl Ht (%) 2 2, 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 3, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Çrpımsl Heu (Düzeltilmi Euler) Yötemi (3.6) çrpımsl difersiyel deklemii syısl çözümü içi gelitirile yei bir yötemdir. Çrpımsl Euler yötemii düzeltilmesi ile elde edilmektedir. Buu içi tek deikeli Tylor çılımı kullılrk çrpımsl Euler yötemi gelitirilmitir. Ardıd d bu yötem üzeride yei bir yklım tımlmıtır. lk olrk, x x = + ve + y x f x, y x = olmk üzere x civrıdki. mertebe çrpımsl Tylor çılımı kullılrk ıdki ilemleri rdıd çrpımsl Euler yötemi yeide tımlır. 2! 2!... ( + ) = ( ) y x y x y x y x! y x y x y x + ( ) y+ = y f x, y (3.43) Ardıd (3.43) formülü düzeltilerek çrpımsl difersiyel deklemleri syısl çözümü içi yei bir lgoritm gelitirilmitir.

50 37 Tylor çılımı y ( x ) foksiyouu eklidedir. Burd d x civrıd 2. mertebede çrpımsl ( + ) ( ) 2 2 y x y x y x y x 2 2 ( ) ( )( (, )) (, ) y x + y x f x y f x y (3.44) bıtısı verilebilir. Öte yd y y f ( x y ), + = ike; (, ) f x y ( +, + ) f x y (, ) f x y olrk lıdııd (3.44) bıtısı ( (, ) (, )) 2 y = y f x y f x y (3.45) biçimide yei bir bıtıy döütürülür. Bu bıtıy çrpımsl düzeltilmi Euler formülü deir. Bu yötem ikici mertebede yötem olrk d bilimektedir. Bu edele er dımdki kesim tsı d üstel 3 mertebededir. Öyleyse kesim tsı içi, y + 'i Tylor çılımı eklide ve f ( x, y ) 2 ( 3) y = + y y y y... (3.46) + + 'i çrpımsl Tylor çılımı d ( + + ) f x, y = y = y y y... (3.47) eklide ifde edilebilir. (3.46) ve (3.47) bıtılrı ile (3.45) bıtısı düzelediide ( 2) 2 ( 3) 6 ( 2) ( 3) 2 y ( y ) ( y ) ( y )... = y( y )( y )( y ) ( y )... 2

51 38 formülü buluur. Burd d kesme tsıı vere formül eklide elde edilir. ( y ) ( y ) Örek: = 0., 0 x ( 3) ( 2) ( y ) f =... =... (3.48), y ( 0) = ve y ( x) y x exp + + = y blgıç deer problemii çrpımsl Heu yötemi ile çözelim. Bu difersiyel deklemi bir litik çözümü (2.8) formülü ile x y ( x) = x + e olrk elde edilmitir. Gelitirile yötem ile espl gerçek deerlerle yklık deerler rsıdki mutlk t deerleri formülü ile esplmktdır. Mut. Ht = y y tm yklık ( xi ) ( x ) Tblo 4. Çrpımsl Heu yötemi ve =0. içi syısl souçlr i x Tm çözüm Yklık çözüm Mutlk Ht , , , , , , , , ,

52 Volterr Tipi Çrpımsl Heu Yötemi Çrpımsl lizi Volterr tipi olrk dldırıl bir dier özel lidir. Geometrik liz olrk ifde edile çrpımsl lizi yıd Volterr liz bigeometrik liz olrk d dldırılbilir. Bu bölümde Volterr tipi liz ile ilgili bzı temel kvrmlrı tımlrı verilmitir. Ardıd d Volterr tipi difersiyel deklemleri syısl çözümleri içi Volter tipi Euler ve Volterr tipi Heu yötemleri gelitirilmitir Tım: reel bir syı olmk üzere pozitif tımlı bir f foksiyou içi f π biçimide gösterile Volterr tipi türevi limit tımı f π ( x) ( ( + )) f ( x) f x = lim 0 (3.49) formülü ile verilebilir. Bu yei türev içi limit yklımı çrpımsl türevi limit gösterimii özel bir lidir. (3.49) bıtısı ıdki gibi düzeleirse f π ( x) ( ( + )) f ( x) f x f x = lim+ 0 π f x e xf ( x) ( ( + )) ( ( + )) x f x f x f x f x x f x f x f x = (3.50) elde edilir. Öte yd, Volterr tipi türev ile çrpımsl türev rsıdki xf x f x x ( ) π f x f x f x = e = e = f x bıtısı ele lırk çrpımsl türeve blı 2. mertebe Volterr türev, x π x (( ) ) π ππ π f ( x) = ( f ( x) ) = ( f ( x) ) = f x x x (3.5)

53 40 eklide ve (2.0) formülüde de x 2 ( ) ( ) f ( x) = f ( x) f x = f x f x ππ x x x (3.52) eklide elde edilir Teorem [Volterr Tipi Tylor Açılımı]: dım uzuluu ve f isteile mertebeye kdr Volterr tipi türevleebile sürekli bir foksiyo olmk üzere, çrpımsl lmd tıml Tylor çılımı düzeleerek Volterr tipi Tylor çılımı ( ( + )) ( ) 2 2 x x 2 f x f x f x f x... eklidedir ve burd d (3.5) ve (3.52) bıtılrı ile ( ( + )) ( π x ) ( π ) ππ 2 2 x 2 2x f x f x f x f x f x... formülü souç olrk t x π ( ) ππ ( ) f x + f x f x f x... (3.53) eklideki formül elde edilir. imdi, Volterr tipi Euler ve Volterr tipi Heu yötemleri x x y x = y tımlbilir. Buu içi, + = ( + ) olmk üzere π blgıç koulu ltıd y ( x) f x, y ( x) 0 0 = eklideki Volterr tipi. mertebe difersiyel deklemi syısl çözümü içi Volterr tipi Euler yötemi, x civrıdki 2. mertebede (3.5) Tylor çılımı kullılrk ıdki ilemleri rdıd tımlmı olur. π ( ( + )) ( ) ( ) y x y x y x... y x y x f x y + =, ( ) y+ = y f x, y (3.54)

54 4 Ardıd bu formül düzeltilerek Volterr difersiyel deklemleri syısl çözümü içi yei bir lgoritm gelitirilmitir. y ( x ) foksiyouu x civrıdki 2. mertebe Tylor çılımı eklide ve burd d π ( ( + )) ππ ( ) y x y x y x y x π ( ) ( )( ( )) ( ) y x + = y x f x, y f x, y... (3.55) eklide verilebilir. Öte yd y y f ( x y ) + = ike;, (, ) π f x y ( ( + ), + ) f ( x, y ) f x y olrk lıdııd (3.55) bıtısı ( ( )) 2,,, y = y f x y f x + + y f x y (3.56) biçimide yei bir bıtıy döütürülür. Bu bıtıy Volterr düzeltilmi Euler formülü deir Örek: 3.3. öreide çözüle problemi Volterr Heu yötemi kullrk çözelim. x 0 = 0. içi y ( x) exp x π = y Volterr difersiyel deklemii bir litik çözümü = l y x x x eklide esplmıtı. Bu problem, (3.56) formülü ile çözüldüüde bzı deerler içi ıdki tblolrd yer l souçlr elde edilmitir.

55 42 Tblo 5. Volterr Tipi Düzeltilmi Euler yötemi ve =0. içi syısl souçlr x Tm çözüm Yklık çözüm Mutlk Ht Tblo 6. Volterr Tipi Düzeltilmi Euler yötemi ve =0.0 içi syısl souçlr x Tm çözüm Yklık çözüm Mutlk Ht

56 43 Tblo-2 icelediide gelitirile yötemler ile bımsız deikei çok büyük deerleri içi çok z syıd itertif ilem ypılrk oldukç ykı syısl souçlrı elde edildii görülmektedir. Bu edele çrpımsl lmd tımlmı syısl yötemleri di difersiyel deklemleri syısl çözümleri içi oldukç elverili bir uygulm lı sip olduu söyleebilir.

57 44

58 45 5. SONUÇ Bu tez çlımsıd çrpımsl lizi temel kvrmlrıı tımlrı ve bzı özellikleri verilmi, bilim ve müedislikte krılıl problemleri çözümleri içi yei lgoritmlr gelitirilmitir. Çrpımsl liz ve Volterr tipi çrpımsl lizi bzı mtemtiksel problemlerii çözümüde d koly ve etki souçlr verebilecei gösterilmi ve bu lizleri klsik lize göre d vtjlı olduu durumlr orty koulmutur. Bu tez çlımsıd yrıc, bzı mtemtiksel kvrmlrı çrpımsl liz ile Volterr tipi çrpımsl liz rsıd oluturduklrı bıtılr ele lırk yei syısl yklımlr orty koulmutur. Çrpımsl lizi bzı mtemtiksel problemleri çözümü içi kolylık sldıı dolyısıyl d çözüm içi vtjlı olduu vurgulmıtır. Buul birlikte bu lizi vtjlı olmdıı durumlr d vurgulmıtır. Foksiyolr pozitif tımlı olduud tım kümelerii geiletilmesi gerektii de ifde edilmitir. Tüm bu tım ve uygulmlr ile birlikte çrpımsl liz ve Volterr tipi çrpımsl lizi bilim ve müedislikteki kullımıı yygıltırılmsı gerektii söyleebilir.

59 46

60 47 KAYNAKLAR DZN Aiszewsk, D., Multiplictive Ruge-Kutt Metods. Nolier Dymics 50, Bsirov, A.E., Misirli, E., Ozypici, A., Multiplictive clculus d its pplictios. Jourl of Mtemticl Alysis d Its Applictios 337, No., Butcer, J.C., Numericl Metods for Ordiry Differetil Equtios. Wiley, Cicester, Egld. Cmpbel, Duff, 999. Multiplictive Clculus d Studet Projects, Primus, vol 9, issue 4. Eglerdt, J., Swrtout, J., Loewestie, C., A New Teoreticl Discrete Growt Distributio wit Verifictio for Microbil Couts i Wter. Risk Alysis Vol. 29, No. 6, Grossm, M., Ktz, R., 972. No-Newtoi Clculus. Pigeo Cove Lee Press, Mss. Grossm, M., 983. Bigeometric Clculus. A System wit Scle-Free Derivtive. Arcimedes Foudtio, Rockport, Mss. Ksprzk, W., Lysik, B., Rybczuk, M., Dimesios, Ivrits Models d Frctls. Ukrii Society o Frcture Mecics, Spolom, Wroclw-Lviv, Pold.

61 48 Kicid, D., Ceey, W., 990. Numericl Alysis, Brooks / Cole Publisig Compy. Riz, M., Ozypici, A., Misirli, E., Multiplictive fiite differece Metods. Qurterly of Applied Mtemtics (bskıd). Rybczuk, M., Kedzi A., Zieliski, W., 200. Te cocepts of pysicl d frctiol dimesios 2. Te differetil clculus i dimesiol spces. Cos Solitos Frctls 2, Stley, D., 999. A multiplictive clculus. Primus 9, No. 4, Suli, E., Myers, D.F., A itroductio to umericl lysis. Cmbridge Uiversity Press, Cmbridge, Uited Kigdom. Volterr, V., Hostisky, B., 938. Opertios Ifiitesimles Lieres. Herm, Pris.

62 49 ÖZGEÇM triide Mis ı Turgutlu ilçeside dodu. lköretimi ilk kdemesideki öreimii 995 yılıd Nmık Keml lköretim okulud, ort öreimii ise 998 yılıd Odokuz Myıs lköretim okulud tmmldı. Ayı yıl bldıı ortöretim kdemesideki öreimii dört yıl süreyle Niyzi Üzmez Ybcı Dil Aırlıklı Liseside sürdürdü yılıd bldıı Selçuk Üiversitesi Eitim Fkültesi Mtemtik Bölümüdeki liss eitimii 2007 yılıd tmmldı. Liss eitimii rdıd yı yıl Ege Üiversitesi Mtemtik Bölümü Uygulmlı Mtemtik Abilim Dlıd Yüksek liss eitimi lmy k kzdı.

GENELLEŞTİRİLMİŞ FRACTİONAL İNTEGRALLER İÇİN FENG Qİ TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ ÜZERİNE. Abdullah AKKURT 1, Hüseyin YILDIRIM 1

GENELLEŞTİRİLMİŞ FRACTİONAL İNTEGRALLER İÇİN FENG Qİ TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ ÜZERİNE. Abdullah AKKURT 1, Hüseyin YILDIRIM 1 IAAOJ, Scietific Sciece, 23,(2), 22-25 GENELLEŞTİRİLMİŞ FRACTİONAL İNTEGRALLER İÇİN FENG Qİ TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ ÜZERİNE Adullh AKKURT, Hüseyi YILDIRIM Khrmmrş Sütçü İmm Üirsitesi, Fe-Edeiyt Fkültesi

Detaylı

7 SAYISAL İNTEGRASYON YÖNTEMLERİ

7 SAYISAL İNTEGRASYON YÖNTEMLERİ Prof. Dr. Özc Klederli SAYISAL YÖNTEMLER 7 SAYISAL İNTEGRASYON YÖNTEMLERİ Syısl itegrsyo vey itegrl lm işlemi, litik olrk ir itegrli lımsıı çok zor vey olksız olduğu durumlrd vey ir işlevi değerlerii sdece

Detaylı

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Prof.Dr.Hüseyi ÇAKALLI İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Bu ölümde dizileri, yi tım kümesi doğl syılr kümesi, değer kümesi, reel syılr kümesii ir lt kümesi ol foksiyolrı iceleyeceğiz... Ykısk Diziler. Öce

Detaylı

Pr[ ] 1 Pr[ ] 1 ( ) 1 ( ) What if not known?

Pr[ ] 1 Pr[ ] 1 ( ) 1 ( ) What if not known? 1 Mrkov ve Chebychev Eşitsizlikleri Pr [ ] = 1 Pr [ < ] = 1 f ( ) dx = 1 () x dx F Pr[ ] 1 Pr[ ] 1 ( ) 1 ( ) Wht if ot kow? bilimiyor olbilir r.d. i sdece ortlmsıı ve vrysıı bildiğimizi vrsylım. Ortlm

Detaylı

MERAKLISINA MATEMATİK

MERAKLISINA MATEMATİK TRİGONOMETRİ : Siüs i b c R si si y si z İsptı : m(ëo).m(ëa) m(ëo).m(ëb) m(ëo).m(ëc) m(ëo) m(ëo) y m(ëo) z b c b c & si & si y & si y R R R R R R si si y b si z c & & & R R R & R.si & b R.siy & c R.siz

Detaylı

DERS 4. Determinantlar, Leontief Girdi - Çıktı Analizi

DERS 4. Determinantlar, Leontief Girdi - Çıktı Analizi DERS Determitlr eotief Girdi - Çıktı lizi.. ir Kre Mtrisi Determitı. Determit kvrmıı tümevrıml tımlycğız. mtrisleri determitıı tımlyrk şlylım. Tım. tımlır. mtrisiidetermitı olrk Örek. mtrisii determitı

Detaylı

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN EXCEL İLE ÇÖZÜMÜ

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN EXCEL İLE ÇÖZÜMÜ C.Ü. İktisdi ve İdri Bilimler Dergisi, Cilt 5, Syı 5 DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN EXCEL İLE ÇÖZÜMÜ Öğr. Gör. Dr. Mehmet Ali ALAN Cumhuriyet Üiversitesi İktisdi ve İdri Bilimler Fkültesi Öğr. Gör.

Detaylı

7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER

7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER 7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER Bir V ektör uzyıı bir bşk W ektör uzyı döüştüre foksiyolr şu şekilde gösterilir: : V W Burd kullıl termioloji foksiyolrl yıdır. Öreği, V ektör uzyı foksiyouu

Detaylı

8. sınıf ders notları zfrcelikoz@yahoo.com

8. sınıf ders notları zfrcelikoz@yahoo.com III - SAYI ÖRÜNTÜLERİ Htırltm: Syılrı virgülle yrılrk, birbirii rdı dizilmesie syı dizisi, dizideki her bir syıy d terim deir. hrfi verile örütüde syılrı sırsıı belirte semboldür ve ici syıy örütüü geel

Detaylı

... SERİLER Tanım: 2 3 toplamı kaçtır? Çözüm: serisinde 10. kısmi terimler. Ör: bir reel sayı dizisi olmak üzere

... SERİLER Tanım: 2 3 toplamı kaçtır? Çözüm: serisinde 10. kısmi terimler. Ör: bir reel sayı dizisi olmak üzere SERİLER Tım: bir reel syı dizisi olm üzere...... 3 toplmı SERİ deir. gerçel syısı serii geel terimi deir. S 3... toplmı SERİNİN N. KISMİ (PARÇA) TOPLAMI deir. S dizisie SERİNİN N. KISMİ TOPLAMLAR DİZİSİ

Detaylı

OLİMPİYAT SINAVI. a ise b 2006 b 2005 =? A) 1330 B) 1995 C) 1024 D) 1201 E) 1200

OLİMPİYAT SINAVI. a ise b 2006 b 2005 =? A) 1330 B) 1995 C) 1024 D) 1201 E) 1200 ., b, c, d Z olmk üzere / + /b + /c + /d = ½ ve ( + b + c + d) =.b + c.d + ( + b ).(c +d) + dekliklerii sğly kç (, b, c, d) dörtlüsü vrdır? A) 48 B) 4 C) D) 6 E) 5. Alı 40 birim kre ol bir ABC üçgeii AB,

Detaylı

Taşkın, Çetin, Abdullayeva

Taşkın, Çetin, Abdullayeva 1 BÖLÜM 1 KÜMELER VE SAYILAR 1.1 KÜMELER 1.1.1. TEMEL TANIMLAR Kesi ir tımı ypılmmkl erer,sezgisel olrk,kümeye iyi tımlmış iri iride frklı eseler topluluğudur diyeiliriz. Kümeyi meyd getire eselere kümei

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SYISL ÇÖZÜMLEME SYISL ÇÖZÜMLEME 6. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ İÇİNDEKİLER Doğrusl Deklem Sistemlerii Çöümü Mtrisi Tersi ile Bilimeyeleri Bulm Örek uygulm MTLB t mtrisi tersii (iv komutu) lm Crmer Yötemi

Detaylı

İçindekiler 1. Analiz 3 Ders Notları. Taylan Şengül. 21 Aralık Lütfen gördüğünüz hataları bildiriniz.

İçindekiler 1. Analiz 3 Ders Notları. Taylan Şengül. 21 Aralık Lütfen gördüğünüz hataları bildiriniz. Aliz 3 Ders Notlrı Tyl Şegül 2 Arlık 28 Lütfe gördüğüüz htlrı bildiriiz. İçidekiler İçidekiler Ö Bilgiler 3. Supremum ve İfimum................................... 3 Foksiyo Dizileri 5. Reel Syı Dizileri.......................................

Detaylı

2. Geriye doğru Yerine Koyma (Back Substitution): Bu adımda, son denklemden başlayarak herbir bilinmeyen bulunur.

2. Geriye doğru Yerine Koyma (Back Substitution): Bu adımda, son denklemden başlayarak herbir bilinmeyen bulunur. Guss Elimisyou Lieer deklem sistemlerii çözmede kullıl e popüler tekiklerde birisi Guss Elimisyou yötemidir. Bu yötem geel bir deklemli ve bilimeyeli lieer sistemi çözümüe bir yklşım getirmektedir....

Detaylı

MAT 202 SAYISAL YÖNTEMLER. Bahar Hafta 1. Bu Hafta. Ders Hakkında Bilgiler. Özet. Ders Hakkında Genel Bilgiler. Matris işlemlerine giriş

MAT 202 SAYISAL YÖNTEMLER. Bahar Hafta 1. Bu Hafta. Ders Hakkında Bilgiler. Özet. Ders Hakkında Genel Bilgiler. Matris işlemlerine giriş MAT 202 SAYISAL YÖNTEMLER Bhr 2005-2006 Hft Bu Hft Özet Ders Hkkıd Geel Bilgiler Mtris işlemlerie giriş 2 Öğretim Üyesi: Öğr. Gör. Od No: 442, Tel: 293 3 00 / -- E-mil: ltuger@itu.edu.tr Ders Stleri: Slı

Detaylı

2. BELİRLİ İNTEGRALİN TANIMI ve TEMEL ÖZELLİKLERİ

2. BELİRLİ İNTEGRALİN TANIMI ve TEMEL ÖZELLİKLERİ DERS: MATEMATİK II MAT II () ÜNİTE: BELİRLİ İNTEGRALLER KONU:. ARALIKLARIN PARÇALANMASI. BELİRLİ İNTEGRALİN TANIMI ve TEMEL ÖZELLİKLERİ GEREKLİ ÖN BİLGİLER. semolü ve temel toplm ormülleri. Limiti temel

Detaylı

MUTLAK DEĞER. Sayı doğrusu üzerinde x sayısının sıfıra olan uzaklığına x in mutlak değeri denir ve x ile. gösterilir. x x. = a olarak tanımlanır.

MUTLAK DEĞER. Sayı doğrusu üzerinde x sayısının sıfıra olan uzaklığına x in mutlak değeri denir ve x ile. gösterilir. x x. = a olarak tanımlanır. gösterilir. MUTLAK DEĞER Syı doğrusu üzerinde syısının sıfır oln uzklığın in mutlk değeri denir ve ile B O A 0 OA = OB =, 0 =, < 0 olrk tnımlnır. < 0 < y için y = y işleminin eşitini bulunuz. < 0 için

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

RASYONEL SAYILAR KESİR ÇEŞİTLERİ. www.unkapani.com.tr. 1. Basit Kesir. olduğuna göre, a, b tamsayı ve b 0 olmak üzere, a şeklindeki ifadelere

RASYONEL SAYILAR KESİR ÇEŞİTLERİ. www.unkapani.com.tr. 1. Basit Kesir. olduğuna göre, a, b tamsayı ve b 0 olmak üzere, a şeklindeki ifadelere RASYONEL SAYILAR, tmsyı ve 0 olmk üzere, şeklindeki ifdelere kesir denir. y kesrin pyı, ye kesrin pydsı denir. Örneğin,,,, kesirdir. kesrinde, py kesir çizgisi pyd, 0, 0 ise 0 0 dır.,, 0, syılrı irer 0

Detaylı

ANALİZ III DERS NOTLARI. Prof. Dr. Nurettin ERGUN

ANALİZ III DERS NOTLARI. Prof. Dr. Nurettin ERGUN ANALİZ III DERS NOTLARI Prof. Dr. Nuretti ERGUN İ Ç İ N D E K İ L E R Syf No BÖLÜM Foksiyo Dizi ve Serileri... BÖLÜM Fourier Serileri... BÖLÜM 3 Özge Olmy Tümlevler...48 BÖLÜM 4 Dik Poliom Serileri...7

Detaylı

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322 Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem

Detaylı

Trace ve Kellogg Yöntemleri Kullanılarak İntegral Operatörlerinin Özdeğerlerinin Nümerik Hesabı

Trace ve Kellogg Yöntemleri Kullanılarak İntegral Operatörlerinin Özdeğerlerinin Nümerik Hesabı Trce ve Kellogg Yöemleri Kullılrk İegrl Operörlerii Özdeğerlerii Nümerik Hesı Erk Tşdemir () ; Yüksel Soyk () ; Melih Göce (3) (¹)Kırklreli Üiversiesi, Kırklreli, Türkiye, erksdemir@homil.com (²)Büle Ecevi

Detaylı

İNTEGRAL 6 RİEMANN TOPLAMI : ALT TOPLAM,ÜST TOPLAM VE RİEMANN ALT TOPLAM ÜST TOPLAM. [a, b] R ARALIĞININ PARÇALANIŞI VE RİEMANN TOPLAMI

İNTEGRAL 6 RİEMANN TOPLAMI : ALT TOPLAM,ÜST TOPLAM VE RİEMANN ALT TOPLAM ÜST TOPLAM. [a, b] R ARALIĞININ PARÇALANIŞI VE RİEMANN TOPLAMI [, ] R ARALIĞININ PARÇALANIŞI VE RİEMANN TOPLAMI f : [, ] R sürekli ir foksio olsu. Bu [,] kplı rlığı = <

Detaylı

SAYI ÖRÜNTÜLERİ VE CEBİRSEL İFADELER

SAYI ÖRÜNTÜLERİ VE CEBİRSEL İFADELER ÖRÜNTÜLER VE İLİŞKİLER Belirli bir kurl göre düzenli bir şekilde tekrr eden şekil vey syı dizisine örüntü denir. ÖRNEK: Aşğıdki syı dizilerinin kurlını bulunuz. 9, 16, 23, 30, 37 5, 10, 15, 20 bir syı

Detaylı

İstatistik I Bazı Matematik Kavramlarının Gözden

İstatistik I Bazı Matematik Kavramlarının Gözden İsttistik I Bzı Mtemtik Kvrmlrının Gözden Geçirilmesi Hüseyin Tştn Ağustos 13, 2006 İçindekiler 1 Toplm İşlemcisi 2 2 Çrpım İşlemcisi 6 3 Türev 7 3.1 Türev Kurllrı.......................... 8 3.1.1 Sbit

Detaylı

FEKETE-SZEGÖ PROBLEM ÜZER NE. Halit ORHAN, Ömer DURMAZPINAR, Hükmi KIZILTUNÇ. Atatürk Üniversitesi, Fen Fakültesi, Matematik Bölümü, Erzurum

FEKETE-SZEGÖ PROBLEM ÜZER NE. Halit ORHAN, Ömer DURMAZPINAR, Hükmi KIZILTUNÇ. Atatürk Üniversitesi, Fen Fakültesi, Matematik Bölümü, Erzurum Eylül 009 Cilt:7 No:3 Kstmonu Eğitim Dergisi 933-940 FEKETE-SZEGÖ PROBLEM ÜZERNE Hlit ORHAN, Ömer DURMAZPINAR, Hükmi KIZILTUNÇ Attürk Üniversitesi, Fen Fkültesi, Mtemtik Bölümü, Erzurum Özet α (0 α < ),

Detaylı

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ KOMPLEKS FONKSİYONLARDA REZİDÜ VE BAZI UYGULAMALARI

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ KOMPLEKS FONKSİYONLARDA REZİDÜ VE BAZI UYGULAMALARI KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ KOMPLEKS FONKSİYONLARDA REZİDÜ VE BAZI UYGULAMALARI SEVGİ İŞLER EYLÜL 5 ÖZET KOMPLEKS FONKSİYONLARDA REZİDÜ VE

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SYISL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SYISL ÇÖZÜMLEME Hft SYISL ÇÖZÜMLEMEDE HT KVRMI Syısl Çözümleme GİRİŞ Syısl nliz, mtemtik problemlerinin bilgisyr yrdımı ile çözümlenme tekniğidir Genellikle nlitik olrk

Detaylı

= + + = ETKİNLİK: ( n ) ( ) ETKİNLİK:

= + + = ETKİNLİK: ( n ) ( ) ETKİNLİK: ERİLER Cebir kurllrı ile ck olu te yıyı toplybiliriz. Bu krşılık mtemtik de ouz yıd yıı toplmı ile de ık ık krşılşmktyız. Öreği; 3 yııı odlık çılımı; 3 3 3 = 0,333... = + + +... gibi bir ouz toplmdır.

Detaylı

TEOG. Tam Sayılar ve Mutlak Değer ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK TAMSAYILAR MUTLAK DEĞER

TEOG. Tam Sayılar ve Mutlak Değer ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK TAMSAYILAR MUTLAK DEĞER TEOG Tm Syılr ve Mutlk Değer TAMSAYILAR Eksi sonsuzdn gelip, rtı sonsuz giden syılr tm syılr denir ve tm syılr kümesi Z ile gösterilir. Z = {...,,, 1,0,1,,,... } Tmsyılr kümesi ikiye yrılır: ) Negtif Tmsyılr:

Detaylı

BÖLÜM DETERMINANTLAR SD 1

BÖLÜM DETERMINANTLAR SD 1 SD 1 2. BÖLÜM DETERMINANTLAR 2 1 2 22 21 1 12 11 2 1 2 22 21 1 12 11 2 1 2 22 21 1 12 11 2 1 2 22 21 1 12 11 1. Permütsyo Tım: Bir tm syılr {1, 2,, } kümesideki elemlrı tekrr olmksızı frklı sırlmlrıı düzelemesie

Detaylı

DETERMINANTLAR. 1. Permütasyon. 1. Permütasyon ) permütasyonundaki ters dönüşüm. 1. Permütasyon 2. BÖLÜM ( )

DETERMINANTLAR. 1. Permütasyon. 1. Permütasyon ) permütasyonundaki ters dönüşüm. 1. Permütasyon 2. BÖLÜM ( ) . BÖÜM. Permütsyo Tım: Bir tm syılr {,,, } kümesideki elemlrı tekrr olmksızı frklı DETERMINNTR sırlmlrıı düzelemesie permütsyo deir. Örek: {,, 3} tm syılr kümesii ltı frklı permütsyou vrdır: (,, 3), (,,

Detaylı

ENERJİ İLETİMİ DERSİ (DERS NOTLARI) Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümü

ENERJİ İLETİMİ DERSİ (DERS NOTLARI) Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümü Fırt Üiversitesi Mühedislik Fkültesi Elektrik - Elektroik Mühedisliği Bölümü ENERJİ İLETİMİ DERSİ (DERS NOTLARI) Hzırly: Arş. Gör. Göky BAYRAK ELAZIĞ-008 İletim Htlrıı Elektriksel Ypısı ) Sürekli Durum:Nomil

Detaylı

http://www.metinyayinlari.com Metin Yayınları

http://www.metinyayinlari.com Metin Yayınları LİMİT İÇ KAPAK Bu kitbı bütü ı hklrı sklıdır. Tüm hklrı, zrlr ve METİN YAYINLARI ittir. Kısme de ols lıtı pılmz. Meti, biçim ve sorulr, ıml şirketi izi olmksızı, elektroik, mekik, fotokopi d herhgi bir

Detaylı

Çözüm Kitapçığı Deneme-1

Çözüm Kitapçığı Deneme-1 KAMU PERSONEL SEÇME SINAVI ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ TESTİ LİSE MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ 5-7 KASIM 6 Çözüm Kitpçğ Deeme- Bu testleri her hkk skldr. Hgi mçl olurs olsu, testleri tmm vey bir ksm Merkezimizi

Detaylı

ÜSLÜ SAYILAR. (-2) 3 = (-2). (-2). (-2) = (-8) Kuvvet Tek; NEGATİF. (-2) 4 = (-2). (-2). (-2). (-2) = 16 Kuvvet Çift; POZİTİF.

ÜSLÜ SAYILAR. (-2) 3 = (-2). (-2). (-2) = (-8) Kuvvet Tek; NEGATİF. (-2) 4 = (-2). (-2). (-2). (-2) = 16 Kuvvet Çift; POZİTİF. SINIF ÜSLÜ SAYILAR www.tyfuolcu.co Üslü Syı : ifdesi ı te çrpıı lı gelektedir. =.... te =.. = 8 =. = 4 =. = 9 4 =... = 81 10 6 = 10.10.10.10.10.10 Teel Kvrlr ile. ifdeleri çok sık krıştırıl ifdelerdeir.

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

KARŞI AKIŞLI SU SOĞUTMA KULESİ BOYUTLANIDIRILMASI

KARŞI AKIŞLI SU SOĞUTMA KULESİ BOYUTLANIDIRILMASI KARŞI AKIŞI SU SOĞUTMA KUESİ BOYUTANIDIRIMASI Yrd. Doç. Dr. M. Turh Çob Ege Üiversitesi, Mühedislik Fkultesi Mkie Mühedisliği Bölümü turh.cob@ege.edu.tr Özet Bu yzımızd ters kışlı soğutm kulelerii boyut

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

TEST. Rasyonel Sayılar. 1. Aşağıdaki bilgilerden hangisi yanlıştır? 2. Aşağıda verilen, 3. Aşağıdaki sayılardan hangisi hem tam sayı,

TEST. Rasyonel Sayılar. 1. Aşağıdaki bilgilerden hangisi yanlıştır? 2. Aşağıda verilen, 3. Aşağıdaki sayılardan hangisi hem tam sayı, Rsyonel Syılr. Sınıf Mtemtik Soru Bnksı TEST. Aşğıdki bilgilerden hngisi ynlıştır? A) Rsyonel syılr Q sembolü ile gösterilir. B) Her tm syı bir rsyonel syıdır. şeklinde yzıln bütün syılr rsyoneldir. b

Detaylı

6. DOĞRUSAL REGRESYON MODELİNE MATRİS YAKLAŞIMI

6. DOĞRUSAL REGRESYON MODELİNE MATRİS YAKLAŞIMI 6. DOĞRUSAL REGRESYON MODELİNE MATRİS YAKLAŞIMI Y i β + β X i + β X i + + β k X ki + i (i,,, gibi çok çıklyıcı değişkee ship bir model, şğıdki gibi bir eşlı deklem modelii göstermektedir. Y β + β X + β

Detaylı

Analiz II Çalışma Soruları-2

Analiz II Çalışma Soruları-2 Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II

Detaylı

Örnek...1 : a, b ve c birbirlerinden farklı birer rakamdır. a.b+9.b c en çok kaçtır?

Örnek...1 : a, b ve c birbirlerinden farklı birer rakamdır. a.b+9.b c en çok kaçtır? RAKAM Syılrı ifde etmek için kullndığımız 0,,2,3,4,5,6,7,8,9 sembollerine rkm denir. Örnek... :, b ve c birbirlerinden frklı birer rkmdır..b+9.b c en çok kçtır? DOĞAL SAYILAR N={0,,2,3...,n,...} kümesine

Detaylı

DİFERANSİYEL DENKLEMLER

DİFERANSİYEL DENKLEMLER YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ DİFERANSİYEL DENKLEMLER CİLT Prof. Yvuz AKSOY Yrd. Doç. Dr. E.Mehme ÖZKAN DİFERANSİYEL DENKLEM SİSTEMLERİ LİNEER SİSTEMLER HOMOGEN SİSTEMLER

Detaylı

1981 ÖYS. 1. Bir top kumaşın önce i, sonra da kalanın. ü satılıyor. Geriye 26 m kumaş kaldığı- 3. na göre, kumaşın tümü kaç metredir?

1981 ÖYS. 1. Bir top kumaşın önce i, sonra da kalanın. ü satılıyor. Geriye 26 m kumaş kaldığı- 3. na göre, kumaşın tümü kaç metredir? 98 ÖYS. Bir top kumşı öce i, sor d klı ü stılıyor. Geriye 6 m kumş kldığı- göre, kumşı tümü kç metredir? 70 6 60 0., y pozitif iki tmsyı olmk üzere, (+y)(-y)=88 dir. Bu eşitliği soludki çrplrd üyüğü, küçüğüü

Detaylı

a R, n tek ve Örneğin, a, b R + ve m, n Z + olmak üzere; 1. n a b a b dir. 2. n m n m a a n n n 5. m n m 6. 0 a b n a n b dir. Örnek 4.

a R, n tek ve Örneğin, a, b R + ve m, n Z + olmak üzere; 1. n a b a b dir. 2. n m n m a a n n n 5. m n m 6. 0 a b n a n b dir. Örnek 4. Bölü. Köklü Syılr Muhrre Şhi. Köklü Syılr.. Köklü Syılrı Tıı Bu bölüde, kök dediğiiz sebollerle gösterile gerçek syılrı köklü syılr olrk tıtck ve bulrı gerçek syılrı rsyoel kuvvetleri olduğuu göstereceğiz.

Detaylı

KLASİK LEBESGUE UZAYLARINDA HARDY OPERATÖRÜNÜN SINIRLILIĞI. Fatma İÇER

KLASİK LEBESGUE UZAYLARINDA HARDY OPERATÖRÜNÜN SINIRLILIĞI. Fatma İÇER T.C. DİCLE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KLASİK LEBESGUE UZAYLARINDA HARDY OPERATÖRÜNÜN SINIRLILIĞI Ftm İÇER YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI DİYARBAKIR Hzir 203 TEŞEKKÜR Çlışmmı her

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüet BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüet BAYILMIŞ Sısl Alz SAYISAL ANALİZ EĞRİ UYDURMA (Curve Fttg) Doç.Dr. Cüet BAYILMIŞ Sısl Alz İÇİNDEKİLER Eğr Udurm (Curve Fttg) E Küçük Kreler Yötem Doç.Dr.

Detaylı

Cebir Notları. Diziler Mustafa YAĞCI,

Cebir Notları. Diziler Mustafa YAĞCI, www.mustfygci.com, 006 Cebir Notlrı Mustf YAĞCI, ygcimustf@yhoo.com Diziler Mtemtiği e zevkli ve sürükleyici koulrıd birie geldik. Pek zorlcğımı thmi etmiyorum, çükü yei esil diziler e oldukç merklı. Kurtlr

Detaylı

ÜNİTE - 7 POLİNOMLAR

ÜNİTE - 7 POLİNOMLAR ÜNİTE - 7 BÖLÜM Polinomlr (Temel Kvrmlr) -. p() = 3 + n 6 ifdesi bir polinom belirttiğine göre n en z 5. p( + ) = + 4 + Test - olduğun göre, p() polinomunun ktsyılr toplmı p() polinomund terimlerin kuvvetleri

Detaylı

DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİT

DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİT DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİT BİRİNCİ DERECEDEN DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER. Kznım : Gerçek syılr kümesinde birinci dereceden eşitsizliğin özelliklerini belirtir.. Kznım : Gerçek

Detaylı

DAİRESEL DELİKLİ DİKDÖRTGEN LEVHANIN H-TİPİ SONLU ELEMANLAR İLE UYARLAMALI ANALİZİ

DAİRESEL DELİKLİ DİKDÖRTGEN LEVHANIN H-TİPİ SONLU ELEMANLAR İLE UYARLAMALI ANALİZİ Gzi Üiv. Mü. Mim. Fk. Der. J. F. Eg. Ar. Gzi Uiv. Cilt 22, No, 39-46, 27 Vol 22, No, 39-46, 27 DAİRESEL DELİKLİ DİKDÖRGEN LEVHANIN H-İPİ SONLU ELEMANLAR İLE UYARLAMALI ANALİZİ Bdır ALYAVUZ İşt Müedisliği

Detaylı

KÖKLÜ SAYILAR. 1 n n. x a a x say s na a n n n. kuvvetten kökü denir. Köklü say lar n. çözüm. n n. a özelli inden, çözüm. m n n. çözüm. çözüm.

KÖKLÜ SAYILAR. 1 n n. x a a x say s na a n n n. kuvvetten kökü denir. Köklü say lar n. çözüm. n n. a özelli inden, çözüm. m n n. çözüm. çözüm. KÖKLÜ SAYILAR Köklü Sayılar ve doal say olmak üzere, x =a deklemii salaya hepsi ay zamada birer üslü saydr. = ise a a (karekök a) = ise a (küpkök a) = ise a (. kuvvette kök a) : : = ise a (. kuvvette kök

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI YILLAR 00 00 004 00 006 007 008 009 010 011 ÖSS-YGS - 1 - - 1-1 1 SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI,b,c,d birer rkm olmk üzere ( 0) b = 10 + b bc = 100+10+b bc = 100+10b+c bcd =1000+100b+10c+d

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

BÖLÜM 3 SAYISAL TÜREV VE İNTEGRAL

BÖLÜM 3 SAYISAL TÜREV VE İNTEGRAL BÖLÜM SAYISAL TÜREV VE İNTEGRAL. Blgsyrl türe.. Bölümüş rk tblolrıyl türe.. Eşt rlıklı er oktlrı ç türe.. Eşt rlıklı er oktlrı ç er oktlrıd türe.. Yüksek mertebede türeler. Syısl tegrl.. Trpez krlı.. Romberg

Detaylı

AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ

AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ Geel olrk 4 tp yötem kullılır.. Düz çzg yötem: Mlı değer zml doğrusl olrk zldığı vrsyılır. Mlı hzmet ömrü boyuc her yıl ç yı mktr mortsm olrk yrılır. V V d = S d:

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BERNSTEIN POLİNOMLARI VE LİNEER POZİTİF FONKSİYONELLER. Gamze ANDAÇ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BERNSTEIN POLİNOMLARI VE LİNEER POZİTİF FONKSİYONELLER. Gamze ANDAÇ ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BERNSTEIN POLİNOMLARI VE LİNEER POZİTİF FONKSİYONELLER Gmze ANDAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her hkkı sklıdır TEZ ONAYI Gmze ANDAÇ

Detaylı

İntegral Uygulamaları

İntegral Uygulamaları İntegrl Uygulmlrı Yzr Prof.Dr. Vkıf CAFEROV ÜNİTE Amçlr Bu üniteyi çlıştıktn sonr; düzlemsel ln ve dönel cisimlerin cimlerinin elirli integrl yrdımı ile esplnileceğini, küre, koni ve kesik koninin cim

Detaylı

0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )

0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( ) Ç.Ü Fe Blmler Esttüsü Yl:29 Clt:2-1 İNTERPOLASYON VE KALAN TEORİSİ Iterpolto d Remder Theory Fge GÜLTÜRK Mtemt Ablm Dl Yusuf KARAKUŞ Mtemt Ablm Dl ÖZET Bu çlşmd İterpolsyo tmlmş, Lgrge İterpolsyo Formülü

Detaylı

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ 5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh Ocak 2004

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh Ocak 2004 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh. 129-138 Ocak 2004 CEBİRSEL KATSAYILI HOMOJEN DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN FARK DENKLEMLERİ İLE ÇÖZÜMÜ (SOLUTION OF HOMEGENEOUS DIFFERANTIAL

Detaylı

TOPLAM SEMBOLÜ TÜMEVARIM n=n(n+1) n-1= n

TOPLAM SEMBOLÜ TÜMEVARIM n=n(n+1) n-1= n TÜMEVARIM Mtemtite ulldığımız pe ço ispt yötemi vrdır.bu yötemlerde biride tümevrım yötemidir. P() bir çı öerme öermeyi doğru yp e üçü doğl syı, P() öermesii doğrulu ümesi N olsu B.P() olduğu gösterilir.yi

Detaylı

a bir reel (gerçel) sayı ve n bir pozitif tam sayı olsun. 1 dir. n a ye üslü ifade

a bir reel (gerçel) sayı ve n bir pozitif tam sayı olsun. 1 dir. n a ye üslü ifade ÜSLÜ İFADELER A. Tı bir reel (gerçel syı ve bir pozitif t syı olsu.... te olck şekilde, te ı çrpıı ol deir. ye üslü ifde Kurl. sıfırd frklı bir reel syı olk üzere,. 0 0 0 ifdesi tısızdır.. ( R... 0 7..

Detaylı

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ .C SELÇUK ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ CHEBYSHEV POLİNOMLARI VE BAZI UYGULAMALARI NEJLA ÇALIK YÜKSEK LİSANS EZİ İLKÖĞREİM ANABİLİM DALI KONYA, 00 ÖZE YÜKSEK LİSANS EZİ CHEBYSHEV POLİNOMLARI VE BAZI

Detaylı

YÜZDE VE FAĐZ PROBLEMLERĐ

YÜZDE VE FAĐZ PROBLEMLERĐ YILLAR 00 003 00 00 006 007 008 009 010 011 ÖSS-YGS 3 1 1 1 3 YÜZDE VE FAĐZ PROBLEMLERĐ YÜZDE: Bir syının yüzde sı= dır ÖRNEK(1) % i 0 oln syıyı bullım syımız olsun 1 = 0 = 0 ÖRNEK() 800 ün % ini bullım

Detaylı

Her hakkı Millî Eğitim Bakanlığı na aittir. Kitabın metin, soru ve şekilleri kısmen de olsa hiçbir surette alınıp yayımlanamaz.

Her hakkı Millî Eğitim Bakanlığı na aittir. Kitabın metin, soru ve şekilleri kısmen de olsa hiçbir surette alınıp yayımlanamaz. MİÎ EĞİTİM BAKANĞ YAYNAR... 4 DERS KİTAPAR DİZİSİ... 68.4.Y..8 Her hkkı Millî Eğitim Bklığı ittir. Kitbı meti, soru ve şekilleri kısme de ols hiçbir surette lııp yyımlm. GENE KRDİNATÖR Yurdgül GÜNEŞ İNCEEME

Detaylı

Dış Etki Olarak Sıcaklık Değişmesi ve/veya Mesnet Çökmelerinin Göz Önüne Alınması Durumu

Dış Etki Olarak Sıcaklık Değişmesi ve/veya Mesnet Çökmelerinin Göz Önüne Alınması Durumu Dış Etk Olrk Sıcklık Değşmes ve/vey eset Çökmeler Göz Öüe Alımsı Durumu Dış etk olrk göz öüe lı sıcklık eğşm ve meset çökmeler hpersttk sstemlere şekl eğştrme le brlkte kest zoru mey getrr. Sıcklık eğşm:

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları... İÇİNDEKİLER Ön Söz... Mtris Cebiri... Elementer İşlemler... Determinntlr...7 Lineer Denklem Sistemleri...8 Vektör Uzylrı...6 Lineer Dönüşümler...48 Özdeğerler - Özvektörler ve Köşegenleştirme...55 Genel

Detaylı

b göz önünde tutularak, a,

b göz önünde tutularak, a, 3.ALT GRUPLAR Tnım 3.. bir grup ve G, nin boş olmyn bir lt kümesi olsun. Eğer ( ise ye G nin bir lt grubu denir ve G ile gösterilir. ) bir grup Not 3.. ) grubunun lt grubu olsun. nin birimi ve nin birimi

Detaylı

1. ÜNİTE. Sayılar ve Cebir 9.2 DENKLEM VE EŞİTSİZLİKLER

1. ÜNİTE. Sayılar ve Cebir 9.2 DENKLEM VE EŞİTSİZLİKLER . ÜNİTE Sılr ve Cebir 9. DENKLEM VE EŞİTSİZLİKLER Trihte ilk ölçme tekikleri prmk klılığı, el geişliği, krış, k gibi ort bodki bir isı vücududki prç ve mesfelerde ol çıkılrk oluşturulmuştur. Fkt ticret

Detaylı

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İKİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER TANIMLAR :, b, R ve 0 olmk üzere denklem denir. b = 0 denklemine, ikini dereeden bir bilinmeyenli Bu denklemde, b, gerçel syılrın

Detaylı

DİZİLER... 213. Dizilerde İşlemler... 213. Dizilerin Eşitliği... 214. Monoton Diziler... 215. Alt Dizi... 216. Konu Testleri (1 6)...

DİZİLER... 213. Dizilerde İşlemler... 213. Dizilerin Eşitliği... 214. Monoton Diziler... 215. Alt Dizi... 216. Konu Testleri (1 6)... ÜNİTE GERÇEK TOPLAM SAYI ÇARPIM DİZİLERİ ARİTMETİK SEMBOLÜ DİZİ Böüm Dizier GERÇEK SAYI DİZİLERİ ARİTMETİK DİZİ GEOMETRİK DİZİ SERİLER DİZİLER..................................................................

Detaylı

ELM207 Analog Elektronik

ELM207 Analog Elektronik ELM7 Alog Elkroik Giriş Bir Fourir srisi priyodik bir ) oksiyouu, kosiüs v siüslri sosuz oplmı biçimid bir çılımdır. ) cos b si ) Bşk dyişl, hrhgi bir priyodik oksiyo sbi bir dğr, kosiüs v siüs oksiyolrıı

Detaylı

Matematik. Üstel ve Logaritmik Fonksiyonlar Diziler 1. FASİKÜL

Matematik. Üstel ve Logaritmik Fonksiyonlar Diziler 1. FASİKÜL Mtemtik. FASİKÜL Üstel ve Logritmik Foksiyolr Diziler 74 8 soru Kvrm Yılgılrı Müfredt Dışı Kou Uyrılrı Bilgi Tekolojileri Uyrlmlrı PISA Trzı Sorulr ÖSYM Çıkmış Sıv Sorulrı Video Çözümler Tmmı Çözümlü Öğretme

Detaylı

Basınç Elemanları Elastik ve inelastik burkulma Etkili Boy. Bölüm 4. Yrd. Doç. Dr. Muharrem Aktaş 2009-Bahar

Basınç Elemanları Elastik ve inelastik burkulma Etkili Boy. Bölüm 4. Yrd. Doç. Dr. Muharrem Aktaş 2009-Bahar Bsınç Elemnlrı Elstik ve inelstik burkulm Etkili Boy Bölüm 4 Yrd. Doç. Dr. Muhrrem Aktş 009-Bhr Yısl çelik elemnlrının, eğilme momenti olmksızın sdece eksenel bsınç kuvveti ltınd olduğu durumlr vrdır.

Detaylı

TYT / MATEMATİK Deneme - 6

TYT / MATEMATİK Deneme - 6 . Herbir hücrenin sol üst köşesinde kreler içine yzıln syılrın işlemin sonucunu verdiğine dikkt ederek syılrı yerleştirmeliyiz. 7 6 T N M 5 6 T X. ^ h ^ h bulur. M N. 0 6 6 6 0 5 5 5 6 6 5 5 ^5h ^5h ^h

Detaylı

YILLAR ÖSS-YGS ) a 0 ve b 0 olmak üzere; 8) Üslü Denklemler: a -1, a 0, a 1

YILLAR ÖSS-YGS ) a 0 ve b 0 olmak üzere; 8) Üslü Denklemler: a -1, a 0, a 1 YILLAR 00 00 00 00 00 00 008 009 00 0 ÖSS-YGS Böle: i,( 0 ÜSLÜ İFADELER R ve Z olk üzere te ı çrpıı deir. ii, (b 0 b b... te Not:.... dır. te... 0 ve... 0. 0 te 0 te ÜSLÜ ÇOKLUKLARLA İLGİLİ ÖZELLİKLER

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

TG 6 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK

TG 6 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK KAMU PERSONEL SEÇME SINAVI ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ TESTİ ORTAÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ TG 6 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK Bu testleri her hkkı sklıdır. Hgi mçl olurs olsu, testleri tmmıı ve ir kısmıı

Detaylı

LİMİT VE SÜREKLİLİK ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİT

LİMİT VE SÜREKLİLİK ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİT LİMİT VE SÜREKLİLİK ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİT Limit. Kzım : Bir bğımsız değişkei verile bir sı klşmsıı öreklerle çıklr.. Kzım : Bir foksiou bir oktdki iti, sold iti ve sğd iti kvrmlrıı öreklerle

Detaylı

0;09 0;00018. 5 3 + 3 2 : 1 3 + 2 3 4 5 1 2 işleminin sonucu kaçtır? A) 136 87 0;36 0;09. 10. a = 0,39 b = 9,9 c = 1,8 d = 3,7.

0;09 0;00018. 5 3 + 3 2 : 1 3 + 2 3 4 5 1 2 işleminin sonucu kaçtır? A) 136 87 0;36 0;09. 10. a = 0,39 b = 9,9 c = 1,8 d = 3,7. MC. + + +.. Rsyonel Syılr TEST I sonsuz kesrinin eşiti kçtır? A) B) C) D) E) 4 www.mtemtikclu.com, 006 Ceir Notlrı. 8. Gökhn DEMĐR, gdemir@yhoo.com.tr 0;0 0;0008 = 0; x ise x kçtır? A) 0,0 B) 0,000 C)

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüe BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüe BAYILMIŞ Sısl Aliz SAYISAL ANALİZ SAYISAL İNTEGRAL Numericl Iegrio Doç.Dr. Cüe BAYILMIŞ Sısl Aliz İÇİNDEKİLER Sısl İegrl Trpez Ymuk Yöemi Simpso Yöemi /

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

a üstel fonksiyonunun temel özellikleri şunlardır:

a üstel fonksiyonunun temel özellikleri şunlardır: 1 Üstel Fonksiyon: >o, 1 ve herhngi bir reel syı olmk üzere f: fonksiyon denir. R fonksiyonun üstel R, f()= 1 2, f()= ve f()= f()= gibi tbnı sbit syı (pozitif ve 1 den frklı) ve üssü 4 değişken oln bu

Detaylı

15. ANTALYA MATEMATĐK OLĐMPĐYATI (2010) SORULARININ ÇÖZÜMLERĐ

15. ANTALYA MATEMATĐK OLĐMPĐYATI (2010) SORULARININ ÇÖZÜMLERĐ . ANTALYA MATEMATĐK OLĐMPĐYATI (00) SORULARININ ÇÖZÜMLERĐ PROBLEM : vrdır? + y y deklemii pozitif tmsyılrd kç (, y ) çözüm ikilisi A) B) 6 C) 4 D) 8 E) Sosuz çoklukt ÇÖZÜM (L. Gökçe): + deklemide pyd eşitleyip

Detaylı

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Sonbahar / Sayısal II / 27 Kasım Matematik Sorularının Çözümleri

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Sonbahar / Sayısal II / 27 Kasım Matematik Sorularının Çözümleri Akdemik Personel ve Lisnsüstü Eğitimi Giriş Sınvı ALES / Sonbhr / Syısl II / 7 Ksım 0 Mtemtik Sorulrının Çözümleri. Bölüm şeklindeki kreköklü ifdenin pydsını krekökten kurtrmk için py ve pydyı, pydnın

Detaylı

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: NUMARASI: SINIFI: KONU: Diziler. 1. Aşağıdakilerden kaç tanesi bir dizinin genel

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: NUMARASI: SINIFI: KONU: Diziler. 1. Aşağıdakilerden kaç tanesi bir dizinin genel ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: NUMARASI: Dersi Adı SINIFI: KONU: Diziler Dersi Kousu. Aşğıdkilerde kç tesi bir dizii geel terimi olbilir? I. II. log III. IV. V. 7 7 9 9 t 4 4 E). Aşğıdkilerde hgisi bir dizii geel

Detaylı

2009 Soruları. c

2009 Soruları. c Hırvt ıstn Ulusl Mtemt ık Ol ımp ıytı Tkım Seçme Sınvı Geometr ı 2009 Sorulrı c www.sbelin.wordpress.com sbelinwordpress@gmil.com Hırvtistn d ypıln 2009 yılı TST yni Tkım Seçme Sınvın it geometri sorulrı

Detaylı

MATEMATİK CANAVARI MATEMATİK FORMÜLLERİ. Devirli Ondalık Sayıyı Rasyonel Sayıya Çevirme:

MATEMATİK CANAVARI MATEMATİK FORMÜLLERİ. Devirli Ondalık Sayıyı Rasyonel Sayıya Çevirme: Ardışık Syılr Toplm Formülleri Ardışık syılrı toplmı: 1 + + 3 +...+ =.(+1) Ardışık çift syılrı toplmı : + 4 + 6 +... + =.(+1) Ardışık tek syılrı toplmı: 1 + 3 + 5 +... + ( 1) =.= Ardışık tm kre syılrı

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

ORAN ve ORANTI-1 ORAN-ORANTI KAVRAMI. 1. = olduğuna göre, aşağıdaki ifadelerin. + c c sisteminin çözümüne. 3. olduğuna göre, nin değeri

ORAN ve ORANTI-1 ORAN-ORANTI KAVRAMI. 1. = olduğuna göre, aşağıdaki ifadelerin. + c c sisteminin çözümüne. 3. olduğuna göre, nin değeri ORAN ve ORANTI- ORAN-ORANTI KAVRAMI A) B) 9 C) 7 D) 5 E). olduğun göre, şğıdki ifdelerin hngisi d doğrudur? + d A) d + 4 + d C) 4 d E) 5 + 5 5 5 + d d + d B) n + m n + md D) d x y z. 4 5 sisteminin çözümüne

Detaylı

LOGARİTMA. Örnek: çizelim. Çözüm: f (x) a biçiminde tanımlanan fonksiyona üstel. aşağıda verilmiştir.

LOGARİTMA. Örnek: çizelim. Çözüm: f (x) a biçiminde tanımlanan fonksiyona üstel. aşağıda verilmiştir. LOGARİTMA I. Üstl Fonksiyonlr v Logritmik Fonksiyonlr şitliğini sğlyn dğrini bulmk için ypıln işlm üs lm işlmi dnir. ( =... = 8) y şitliğini sğlyn y dğrini bulmk için ypıln işlm üslü dnklmi çözm dnir.

Detaylı

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI LİNEER OLMAYAN FOURIER TABANLI YAKLAŞIM

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI LİNEER OLMAYAN FOURIER TABANLI YAKLAŞIM T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI LİNEER OLMAYAN FOURIER TABANLI YAKLAŞIM DOKTORA TEZİ HATİCE ASLAN BALIKESİR, ARALIK - 06 T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

ÖZEL EGE LİSESİ OKULLAR ARASI 18. MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF TEST SORULARI

ÖZEL EGE LİSESİ OKULLAR ARASI 18. MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF TEST SORULARI ., ÖZEL EGE LİSESİ OKULLR RSI 8. MTEMTİK YRIŞMSI 8. SINI TEST SORULRI 5. 0,0008.0 b 0,0000.0 ise; b.0 kç bsmklı bir sıdır? olduğun göre, ifdesinin değeri şğıdkilerden hngisine eşittir? ) 80 ) 8 ) 8 ) 8

Detaylı

DÜZLEMSEL ÜÇ İNDİSLİ DAĞITIM PROBLEMİNİN FORMÜLASYONU VE EŞDEĞER ÖZELLİKLERİ

DÜZLEMSEL ÜÇ İNDİSLİ DAĞITIM PROBLEMİNİN FORMÜLASYONU VE EŞDEĞER ÖZELLİKLERİ DEÜ MÜHENDİSLİK FKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 3 Syı: 2 sh. 5-57 Myıs 2 DÜZLEMSEL ÜÇ İNDİSLİ DĞM PROBLEMİNİN FORMÜLSYONU VE EŞDEĞER ÖZELLİKLERİ HE FORMULON ND EQUVLEN CHRCERZONS OF HE PLNR HREE

Detaylı