VERİ BİLİMİ DERGİSİ
|
|
- Dilara Birsen
- 4 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Ver Blm Derg, 1(1), 36-44, 018 VERİ BİLİMİ DERGİSİ Sezgsel Yöntemler le Eğtlmş Uyarlamalı Snrsel Bulanık Mantık Sstemlernn Sınıflandırma Problemlerne Etks 1 Murat CANAYAZ 1 *, Fath ULUDAĞ 11Van Yüzüncü Yıl Ünverstes, Mühendslk Fakültes, Blgsayar Mühendslğ Bölümü, Van Van Yüzüncü Yıl Ünverstes, İktsad ve İdar Blmler Fakültes, Ekonometr Bölümü, Van Özet Makale Blgs Başvuru: 7/11/018 Kabul: 4/1/018 ANFIS yapay snr ağı ve bulanık mantık sstemlernn kombnasyonu olan br karar verme mekanzmasıdır. Kural tabanlı olan bu sstemde grş değerler ANFIS ın katmanlı yapısından geçerek br çıkış değer üretlr. Sınıflandırma, tahmnleme, dnamk sstem kmlklendrme gb brçok alanda kullanılan bu yapıda kullanılan parametre değerler son yıllarda sezgsel yöntemler le bulunmaya çalışılmaktadır. Sezgsel yöntemler sürü tabanlı, fzk tabanlı, kmya tabanlı gb brçok kategorye ayrılan optmum aday çözümler bulmayı amaçlayan yöntemlerdr. Bu çalışmada da sezgsel yöntemlerden olan Cırcır Böceğ algortması, Kaotk hartalı Cırcır Böceğ algortması ve Balna Optmzasyon Algortması le eğtlen ANFIS n sınıflandırma problemler üzerndek etks karşılaştırılmalı olarak gösterlmeye çalışılmaktadır. Blndk ver setler üzernde yapılan çalışmalarda eğtlen ağın doğruluk oranlarında artış sağladığı görülmektedr. Çalışmanın dğer öneml br yanı se Kaotk hartalı Cırcır Böceğ algortmasının ANFIS eğtmnde lk defa kullanılıyor olmasıdır. Bu sayede araştırmacılara br fkr vereceğ ön görülmektedr. Anahtar Kelmeler: Sezgsel Yöntemler, ANFIS, Kaotk hartalı Cırcır Böceğ Algortması Effects of Adaptve Neuro-Fuzzy Logc Systems Traned wth Heurstc Methods to Classfcaton Problems Abstract ANFIS s a decson-makng mechansm that s a combnaton of artfcal neural networks and fuzzy logc problems. In ths rule-based system, nputs are passed through the ANFIS layered structure and an output value s generated. Ths structure s used n many areas such as classfcaton, estmaton, dynamc system dentfcaton n recent years. Parameters determned by heurstc methods as usual. Heurstc methods are dvded nto many categores such as swarm-based, physcs-based and chemstry based and am to fnd optmum canddate solutons. In ths study, we tred to comparatvely show that the effect on classfcaton problems of ANFIS traned wth Crcket Algorthm wth Chaos Map, and The Whale Optmzaton Algorthm whch are heurstc methods. It s seen that the studes performed on the known datasets provde an ncrease n the accuracy of the traned network. Another mportant aspect of the work s that the Crcket Algorthm wth Chaos Map s beng used for the frst tme n ANFIS tranng. It s antcpated that ths wll gve the researchers an dea. Keywords: Heurstc Methods, ANFIS, Crcket Algorthm wth Caos Map 1 * İletşm e-posta: muratcanayaz@gmal.com 36
2 Ver Blm Derg, 1(1), 36-44, Grş Sınıflandırma problemler ver blmnde çözülmes gereken başlıca problemler arasında yer almaktadır. Sınıf etketler le verlen ver setler sınıflandırma algortmaları kullanılarak karar destek mekanzmaları oluşturmak çn kullanılmaktadır. Sınıflandırmadak amaç brbrne yakın özellkler taşıyan very ayırmak ve bu sayede modeller ortaya çıkarmaktır. Gelştrlen modeller aracılığıyla daha sonra verlecek vernn hang grupta yer alacağı belrlenmekte ve bu sayede brçok problemn çözülmes sağlanmaktadır. Destek Vektör Maknaları, Lojstk Regresyon, Navee Bayes gb brçok sınıflandırma algortması mevcuttur. Bu algortmaların yanında Eğtlmş Uyarlamalı Snrsel Bulanık Mantık Sstemler (ANFIS) sınıflandırma problemlernde kullanılmaktadır. ANFIS yapay snr ağı ve bulanık mantık sstemlernn kombnasyonlarını çeren özel br ağ olarak lteratürde yer almaktadır. 5 katmanlı br yapıya sahp olan bu ağlar tahmnleme, sınıflandırma gb brçok alanda kullanılmaktadır. Bu ağların performansını gelştrmek çn son yıllarda sezgsel yöntemler le yen yaklaşımlar denenmektedr [1-3]. Bu ağlardak parametreler sezgsel yöntemlerden elde edlmekte ve ağın eğtm gerçekleştrlmektedr. Sezgsel yöntemler matematksel yöntemlern yanında optmzasyon problemlerndek optmum çözümler elde etmek çn kullanılan yaklaşımlar olarak karşımıza çıkmaktadır. Sürü, kmya, fzk, spor tabanlı kategorlere ayrılan bu yöntemlerde aday çözümler vasıtasıyla global optmuma ulaşılmaya çalışılmaktadır. Bu çalışmada yer alan Cırcır Böceğ Algortması (CBA) güncel meta sezgsel algortmalardandır[4-6]. Doğadak cırcır böceklernn hareketnden esnlenlerek modellenmş bu algortma ANFIS eğtmnde lk defa kullanılacaktır. Algortmanın gelştrlmş versyonu olan Kaotk Hartalı CBA da yne lk defa bu çalışmada ANFIS eğtmnde kullanılarak sınıflandırma problemlerne etks gösterlmeye çalışılmıştır. Yne güncel sezgsel yöntemlerden Balna Optmzasyon Algortmasından(BOA)[7-9] elde edlen sonuçlar CBA le karşılaştırılmalı olarak verlmştr. Bu çalışma şu şeklde organze edlmştr: İknc bölümde çalışmada kullanılan CBA ve KCBA tanıtılmıştır. Üçüncü ve dördüncü bölümde sırasıyla ANFIS ve sınıflandırma problemlernde kullanılacak ver setler tanıtılmıştır. Son bölümde se deneysel sonuçlar ve sonuç bölümler yer almaktadır. Cırcır Böceğ Algortması Cırcır Böceğ Algortması(CBA) güncel metasezgsel algortmalardandır. Cırcır böceğ olarak adlandırılan yaz aylarında yol kenarlarında çıkardıkları yüksek sesler le blnen br böcek türünün doğadak hareketnn matematksel olarak modellenmes le oluşturulmuştur. İmge şleme, blndk mühendslk problemlernn çözümü, ver kümeleme gb brçok alanda optmum çözümler sunmaya çalışmıştır [4-6]. Algortmaya at adımlar aşağıda verlmektedr. Adım 1: Algortmanın başında dğer sürü tabanlı algortmalardak gb lk popülasyon değerler rastgele oluşturulur. Bu değerlern uygunluk fonksyonuna gönderlmes le lk en y değer ve mnmum ses şddet f mn belrlenr. Adım : Rastgele kanat çırpış sayısının üretlmes le algortma başlar. Dolbear yasasına uygun olarak kanat çırpış sayılarına karşılık gelen hava sıcaklığı elde edlr. Adım 3: Bu sıcaklıktak sesn hızı ve frekans değer hesaplanır. Adım 4: Elde edlen hız ve frekans değerlerne göre böceklern koordnatları güncellenr. Güncellenen aday çözümler uygunluk fonksyonuna gönderlr. Adım 5: Mevcut f mn değernden daha küçük br değer elde edlmes durumunda en y değer olarak kabul edlr. Aks halde yen değerler elde etmek çn algortma çalışmaya devam eder. Adım 6: Btme ölçütüne ulaşana kadar yen çözümler aranmaya devam edlr. Adım 7: Sonuç olarak uygunluk fonksyonunu mnmum yapan optmum çözüm en y çözüm olarak kabul edlr ve sonuçlar gösterlr. Algortmaya at akış dyagramı Şekl-1 de, kullanılan denklemler Tablo 1 de gösterlmektedr. 37
3 Ver Blm Derg, 1(1), 36-44, 018 Şekl 1.CBA akış dyagramı 38
4 Ver Blm Derg, 1(1), 36-44, 018 Tablo 1. CBA da kullanılan denklemler Açıklama Formül Açıklama Formül Dolbear N 40 (1) Serbest ' L T = 50 + p = Lp A (9) atm Kanunu F 4 Alanda Gerçek Ses Basınç Düzey Dolbear N 40 () Frekans f = fmn + ( fmax fmn ) (10) T = 10 + Kanunu c 7 Değerler Sıcaklık-Hız İlşks Frekans V = 0.1* 73 + C (3) Hız değerler t t 1 v = v + ( x x ) f + V (11) V f = Sesn Şddet W p I = = 4r c (4) Koordnat Değerler (5) Rastgele yürüyüş * x = x + v (1) t t 1 t ( ) x = x * rand 0,1 (13) Sesn Gücü d P = I *4 r (6) Ökld Mesafes rj = x x j = ( x, k x j, k ) Ses Basıncı Sevyes Atmosfern Lp Lw log Q r atm ( ) ses tutumu = + 10* [ / (4 )] (7) Çekclk K = K e r A 7.4 f r / Ø 10 8 = (8) Koordnatların Güncellenmes best 0 k = 1 r j = ò x x K e (14) (15) (16).1 Kaotk Hartalar CBA da kaotk hartaların kullanılması le optmum noktadan uzaklaşmak veya yerel mnmumda takılmak gb problemlernn çözülmes amaçlanmıştır. Kaotk hartalardan üçüncüsü olan Gauss hartasının kullanılması le KCBA(Kaotk Hartalı Cırcır Böceğ Algortması) oluşturulmuştur. Deneysel sonuçlar ncelendğnde en y sonuçların bu hartadan elde edldğ görüldüğünden bu çalışma çn sadece bu kaotk harta seçlmştr. Bu hartadan elde edlen değerler algortmanın akış şemasında gösterlen gama değer le karşılaştırma yapılan rastgele sayı çn kullanılmıştır. Kullanılan Gauss hartası[10] denklem (17) dek gb temsl edlmektedr: X n+ 1 = 1/ X 1 / X n n 0 mod( 1) mod(1), X, X n n 1 1 = X n X n = 0 ( 0,1) (17) z z den küçük en büyük tamsayıyı temsl etmektedr. Gauss hartasında (0, 1) aralığında sayılar üretlmektedr. 3 ANFIS ANFIS yapay snr ağlarının öğrenme yeteneğn, bulanık sstemlern çıkarım yapablme kablyetn brleştren özel ağlardır. ANFIS'n amacı, bulanık sstemlern ve snr ağlarının en y özellklern entegre etmek ve bu sayede problemler çn karar destek mekanzmaları sağlamaktır. Eğer O halde kural yapısı, grş, çıkış değerlern kullanmasından dolayı karar verme mekanzmaları gerektren tahmn, sınıflandırma gb problemlerde sıklıkla kullanılmaktadır. ANFIS beş katmanlı br yapıya sahptr [11-16]. 1.Katman: Bu katmandak her br düğüm A ve B gb br bulanık kümey fade eder. Düğümlern çıkışı olarak grş örneklerne ve kullanılan üyelk şlevne bağlı olan üyelk dereceler kullanılır. Dğer br deyşle grş değerlernn bulanıklaştırıldığı katmandır. Düğüm çıkışları denklem (18) de gösterlmektedr. u = A ( x) =1, (18) u + = ( y) B 39
5 Burada, x, y ve düğümündek determnstk grd değerler, A ve B bulanık termler ve μa ve μb se üyelk fonksyonlarını fade etmektedr. x ve y gb k farklı grşe sahp olan ağda denklem (18) de gösterldğ gb farklı çıkış değer ve toplam 4 düğüm vardır. Her br düğüm çn en çoğu 1 en azı 0 olan üyelk şlevler kullanılmaktadır. Genel olarak, bulanık br kümenn üyelk şlev, üçgen, Guassan veya genelleştrlmş Bell şlev gb herhang br parametrel üyelk şlev olablr. Bu katmandak parametreler, Öncelkl Parametreler olarak adlandırılır..katman: Kural katmanı olarak adlandırılan bu katmandak düğümler, bulanık mantık kullanılarak oluşturulan kuralları ve sayısını fade etmektedr. Kural düğümlernn çıkışı olan µ, br öncek katmandan gelen üyelk derecelernn çarpımı olmaktadır. Düğüm çıkışı se br kuralın ateşleme sevyesn göstermektedr. µ değerlernn elde edlş se, (=1,.,n) olmak üzere, aşağıdak gb elde edlr. 3.Katman: = ( x)* ( y) (19) A B Bu katmanda kural katmanından gelen ateşleme sevyeler normalleştrlmektedr. Bu nedenle katman normalleştrme katmanı olarak smlendrlmektedr. th düğüm çn normalze edlmş ateşleme sevyes aşağıdak gb hesaplanmaktadır. 4.Katman: = (0) 1 + Durulaştırma katmanı denen bu katmanda her br kuralın ağırlıklandırılmış çıkış değerler hesaplanmaktadır. Bu hesaplama aşağıdak şeklde normalze edlmş ateşleme sevyeler le bulanık çıkarım sstemnn çıkış parametreler olan {p,r,q} değerlernn çarpılması sonucu elde edlmektedr. 5.Katman: f = p x + q y + r ) (1) ( Son katman çıkış katmanı olarak adlandırılır. Her kural çn elde edlmş çıkışlar br öncek katmanda toplanarak ANFIS'n çıkışı elde edlmektedr. Bu katmanda se bulanık kurallar durulaştırılarak tek br sayı üretlmektedr. f ( x, y) 4 4 f f = () = 4 ANFIS öğrenme algortması olarak en küçük kareler yöntem ve ger yayılmalı öğrenme algortmasının br arada kullanıldığı melez öğrenme algortmasını kullanır. Melez (hbrt) öğrenme algortmasında adım bulunmaktadır. Bunlar 1. İler geçş. Gerye geçş İler geçş şlemnde öncül parametreler sabtken, sonuç parametreler en küçük kare kestrm kullanılarak güncellenmektedr. Gerye geçşte se sonuç parametreler sabttr ve öncül parametreler güncellemek çn ger yayılma degrade nş yöntem(gradent descent) kullanılmaktadır. İler ve ger geçş şlemler belrl br epoch sayısınca tekrarlanarak eğtm şlem tamamlanır. ANFIS tek eğtm şlemnn amacı, ANFIS çıktısını eğtm verlerne uydurmak çn parametre setlern ayarlamaktır. Bu çalışmada global optmum parametre değerlernn bulunması çn sezgsel yöntemler kullanılmaktadır. ANFIS te katman 1 dek bulanıklaştırma ve katman 4 tek durulaştırma şlemlerndek parametre değerler sezgsel yöntemler tarafından sağlanmaktadır. Bu parametre değerler algortmadak cırcır böceğ pozsyon değerler le fade edlmektedr. Böceklern pozsyon değerler güncellendkçe bu parametre değerler güncellenmekte ve güncellenen parametre değerler le ANFIS eğtlmektedr. Optmzasyon algortmalarındak çözümün uygunluğunu 40
6 belrleyen uygunluk fonksyonu çn denklem 3 da gösterlen RMSE hata fonksyonu kullanılmaktadır. RMSE = N = 1 Eştlk 3 de kullanılan ( y y ) N y (3), zamanında ANFIS tarafından elde edlen çıkışı ve se sstemn gerçek çıkışını göstermektedr. N se uygulamada kullanılan örnek sayısını göstermektedr. 4 Sınıflandırma Problemler Sınıflandırma problemler makne öğrenmes alanında yaygın olarak çözülmes gereken başlıca problemlerdendr. Bu problemlerde amaç benzer y verlern daha önceden belrlenen özellklerne göre gruplandırılmasını sağlamaktır. Blgsayarlı görü, tıp, ekonom gb alanlarda kullanılan karar verme mekanzmalarında büyük very yorumlayıp sınıflandıracak araçlara öneml ölçüde htyaç duyulmaktadır. ANFIS ın bu htyacı karşılayacak br yapıda olması sınıflandırma problemlernde kullanımını yaygınlaştırmıştır. ANFIS kullanılan problemlerde performansı artırmak amacıyla ver setlerndek özntelklern en anlamlıları eğtme tab tutulur. Burada ver setlernden özntelk çıkarımı öneml br yere sahptr. Burada eğtme tab tutulacak öz ntelklern çıkarımında Temel Bleşenler Analz yöntem kullanılacaktır. Çalışmada kullanılacak ver setler UCI[17-19] vertabanından alınmıştır. Ver setlerne at açıklamalar Tablo de gösterlmektedr. Tablo. Ver setlerne at özellkler Ver Set Tür Boyutlar Grşler Çıkış Açıklama Wsconsn İkl Sınıflandırma 699 örnek, 11 Tam sayı sınıf Br kansern byops detaylarından Breast Cancer özntelk etket malgn veya bengn olup olmadığını tahmn eder. HTRU Sınıflandırma örnek, 9 özntelk Ondalıklı Sayı sınıf etket HTRU anket sırasında toplanan pulsar adayları. Pulsarlar, öneml br blmsel lgye sahp br tür yıldızdır. Adaylar, keşfe yardımcı olmak çn pulsar ve non-pulsar sınıflarına sınıflandırılmalıdır. Banknote Authentcaton Sınıflandırma 137 örnek, 5 özntelk Ondalıklı Sayı sınıf etket Verler, banknotlar çn br doğrulama prosedürünün değerlendrlmes çn çeklen görüntülerden çıkarılmıştır. 5 Deneysel Sonuçlar Bu bölümde CBA, KCBA ve BOA[0] sezgsel yöntemlernn yukarıda açıklanan ver setler üzerndek performansı gösterlecektr. Çalışma çn gelştrlen uygulama çn MATLAB programı kullanılmıştır. Uygulama I7, 8 GB RAM a sahp makne üzernde brbrnden bağımsız 30 kez çalıştırılmıştır. Bu çalıştırmalarda ortak parametre değerler kullanılmıştır. Algortmalara at kullanılan parametre değerler Tablo 3 de verlmektedr. Çalıştırmalar sonunda elde edlen ortalama RMSETran ve RMSETest değerler Tablo 4 de verlmektedr. Verlen sonuç tablosuna göre KCBA sezgsel yöntem Breast Cancer ver setnde RMSEtran değer le mnmum hata değern elde etmştr. Bu ver setnde KCBA le eğtlmş 41
7 ANFIS n doğruluk oranı 98 olarak gerçekleşmştr. Banknote ver setnde elde edlen RMSEtran ve RMSEtest değer sırasıyla ve tür. Eğtm ve test vers çn elde edlen doğruluk oranı 100 gerçekleşmştr. HTRU ver setnde yne KCBA sezgsel yöntem dğer yöntemlere göre daha mnmum hata değerler vermektedr. Ver setlerne at doğruluk grafkler sırasıyla Şekl,3,4 de gösterlmektedr. Algortmalar CBA KCBA Tablo 3. Parametre değerler Algortma Parametreler Max Iterasyon:1000 Popülasyon:50 Max Iterasyon:1000 Popülasyon:50 ANFIS Parametreler fcm_u= fcm_maxiter=100 fcm_mnimp=1e-5 fs=genfs3(sugeno) nput mf=gaussmf output mf=lnear BOA Max Iterasyon:1000 Popülasyon:30 Algortmalar Mn RMSE Tablo 4. Sınıflandırma Problemlernn Sonuçları RMSEAvg Eğtm Vers RMSEStd Breast Cancer Test Vers Mn RMSE RMSEAvg RMSEStd CBA KCBA BOA Banknote Data Algortmalar Mn RMSE RMSEAvg Eğtm Vers RMSEStd Test Vers Mn RMSE RMSEAvg RMSEStd CBA KCBA BOA HTRU Algortmalar Mn RMSE RMSEAvg Eğtm Vers RMSEStd Test Vers Mn RMSE RMSEAvg RMSEStd CBA KCBA BOA Breast Cancer CBA KCBA BOA Eğtm Test Şekl. Breast Cancer ver set doğruluk grafğ 4
8 100. Banknote CBA KCBA BOA 99 Eğtm Test Şekl 3. Banknote ver set doğruluk grafğ Eğtm Test HTRU CBA KCBA BOA Şekl 4. HTRU ver set doğruluk grafğ 6 Sonuçlar Bu çalışmada sınıflandırma problemlernde sezgsel yöntemler le eğtlmş ANFIS ağlarının performansı gösterlmeye çalışılmıştır. ANFIS ağlarının yapısı gereğ eğtmde kullanılacak parametre değerler sezgsel yöntemler le elde edlmekte ve ağın performansı bu sayede artırılmaya çalışılmaktadır. Çalışmada UCI ver tabanından alınmış 3 ver set üzernde eğtlmş ANFIS ağları kullanılmıştır. Sonuçlara bakıldığında sezgsel yöntemler le eğtlmş ANFIS ağlarının ortalama 97 oranında başarılı sonuçlar verdğn söylemek mümkündür. Ayrıca bu çalışmada yen sezgsel yöntemlerden olan CBA yaklaşımı ANFIS n eğtmnde lk defa denenmştr. Yne bu yöntemn kaotk hartalı versyonu olan KCBA da lk kez bu çalışmada ANFIS le brlkte kullanılmaktadır. Çalışmanın br amacı da bu sezgsel yöntemler tanıtmak ve ver blm alanında çalışmayı düşünen araştırmacılara fkr vermektr. İlerk çalışmalarda dern öğrenme alanındak farklı problemlern çözümünde sezgsel yöntemlern kullanımı konusunda çalışmalar yapılacaktır. Teşekkür Bu çalışma Van Yüzüncü Yıl Ünverstes Blmsel Araştırmalar Proje Başkanlığı (YYUBAP) tarafından FAP Kodlu Araştırmacı Potansyeln Gelştrme Desteğ kapsamında desteklenmektedr. Kaynaklar [1] Ghomsheh V S, Shoorehdel M A, Teshnehlab M. Tranng ANFIS structure wth modfed PSO algorthm. n 007 Medterranean Conf. on Control & Automaton,pp.1-6, Athens, 007. [] Karaboga D, Kaya E. Tranng ANFIS usng artfcal bee colony algorthm for nonlnear dynamc systems dentfcaton. n 014 nd Sgnal Processng and Communcatons Applcatons Conference (SIU) pp , 014. [3] Haznedar B, Kalınlı A. Tranng ANFIS Usng Genetc Algorthm for Dynamc Systems Identfcaton Int. J. of Intell. Sys. and Appl. n Eng. 4(1), 44-47, 016. [4] Canayaz M, Karcı A. Crcket Behavor-Based Evolutonary Computaton Technque n Solvng Engneerng Optmzaton Problems. Appl. Intell. 44,36 376, 016. [5] Canayaz M, Karcı A. A novel approach for mage compresson based on mult-level mage 43
9 thresholdng usng dscrete wavelet transform and crcket algorthm. 3nd Sgnal Processng and Communcatons Applcatons Conference (SIU), 4-7,Malatya, 015. [6] Canayaz M, Demr M. Ver Kümelemede Yapay Atom Algortması ve Cırcır Böceğ Algortmasının Karşılaştırılmalı Analz. 4th Internatonal Symposum on Innovatve Technologes n Engneerng and Scence (ISITES016) pp , Antalya,Turkey, 016. [7] Mrjall S, Lews A. The Whale Optmzaton Algorthm. Adv. n Eng. Soft, 95, 51-67,016. [8] Tanyıldızı E, Cgal T. Kaotk Hartalı Balna Optmzasyon Algortmaları. Fırat Ünv. Müh. ve Blm Dergs,9(1), , 017. [9] Canayaz M, Demr M. Feature selecton wth the whale optmzaton algorthm and artfcal neural network. 017 Int. Artfcal Intell. and Data Processng Symposum (IDAP) pp. 1-5, 017. [10] Canayaz M, Özdağ R. Tranng artfcal neural network wth Chaotc Crcket Algorthm. 6th Sgnal Processng and Communcatons Applcatons Conference (SIU),pp. 1-4, Izmr,018. [11] Jang J S R. ANFIS Adaptve-Network-Based Fuzzy Inference System IEEE Trans Syst Man Cybern, 3(3), , [1] Jang J S R, Sun C T, Mzutan E. Neurofuzzy and soft computng Prentce Hall, Upper Saddle Rver, [13] Tür R, Balas C E. Belrgn Dalga Yükseklklernn Neuro-Fuzzy Yaklaşımı le Tahmn: Flyos Denz Yöres Örneğ. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. 5(3), , 010. [14] Karaboga D, Kaya E. Tranng ANFIS by usng the artfcal bee colony algorthm. Turk J Elec Eng & Comp Sc,5, , 017. [15] Demrel Ö, Kakll A, Tektaş M. ANFIS ve Arma Modeller le Elektrk Enerjs Yük Tahmn. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. 5(3), , 010. [16] Elmas Ç.Yapay Zeka Uygulamaları. Seçkn Yayıncılık, 016. [17] Lyon R J, Stappers B W, Cooper S, Brooke J M, Knowles J D. Ffty Years of Pulsar Canddate Selecton: From smple flters to a new prncpled realtme classfcaton approach. Monthly Notces of the Royal Astronomcal Socety, 459 (1), , 016. [18] Volker L, Helene D. UCI Machne Learnng Repostory [ [19] Mangasaran O L, Wolberg W H. Cancer dagnoss va lnear programmng. SIAM News, 3(5), 1-18, [0] Canayaz M, Özdağ R. Tranng ANFIS usng The Whale Optmzaton Algorthm. Internatonal Conference on Advanced Technologes, Computer Engneerng and Scence (ICATCES), pp , Karabük, Türkye,
ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
DetaylıVeri Kümelemede Yapay Atom Algoritması ve Cırcır Böceği Algoritmasının Karşılaştırılmalı Analizi
2016 Publshed n 4th Internatonal Symposum on Innovatve Technologes n Engneerng and Scence 3-5 November 2016 (ISITES2016 Alanya/Antalya - Turkey) Ver Kümelemede Yapay Atom Algortması ve Cırcır Böceğ Algortmasının
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıKaraciğer mikrodizi kanser verisinin sınıflandırılması için genetik algoritma kullanarak ANFIS in eğitilmesi
Karacğer mkrodz kanser versnn sınıflandırılması çn genetk algortma kullanarak ANFIS n eğtlmes Bülent Haznedar 1*, Mustafa Turan Arslan 2, Adem Kalınlı 3 ÖZ 21.06.2016 Gelş/Receved, 30.11.2016 Kabul/Accepted
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıTuğla Duvardaki ve Tesisattaki Isı Kaybının Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. Der. Scence and Eng. J of Fırat Unv. 18 (1), 133-141, 2006 18 (1), 133-141, 2006 Tuğla Duvardak ve Tessattak Isı Kaybının Yapay Snr Ağları İle Belrlenmes Ömer KELEŞOĞLU ve Adem
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıCilt:11 Sayı: 4 s , 2008 Vol: 11 No: 4 pp , M. Yasin ÖZSAĞLAM, Mehmet ÇUNKAŞ ÖZET
Polteknk Dergs Journal of Polytechnc Clt: Sayı: 4 s.99-305, 008 Vol: No: 4 pp.99-305, 008 Optmzasyon Problemlernn Çözümü çn Parçaçık Sürü Optmzasyonu Algortması M. Yasn ÖZSAĞLAM, Mehmet ÇUNKAŞ ÖZET Optmzasyon
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 16 Sayı: 48 sh. 61-75 Eylül 2014 KRİL SÜRÜSÜ ALGORİTMASI İLE ATÖLYE ÇİZELGELEME
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 16 Sayı: 48 sh. 61-75 Eylül 2014 KRİL SÜRÜSÜ ALGORİTMASI İLE ATÖLYE ÇİZELGELEME (JOB SHOP SCHEDULING WITH KRILL HERD ALGORITHM) İlker GÖLCÜK
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıBulanık-Sinir Ağı Yapısı İçin Yeni Bir Karma Yaklaşım
Bulanık-Snr Ağı Yapısı İçn Yen Br Karma Yaklaşım Canan ŞENOL, Tülay YILDIRIM Mühendslk Fakültes, Elektronk Mühendslğ Bölümü Kadr Has Ünverstes canan@khas.edu.tr Elektrk-Elektronk Fakültes, Elektronk ve
DetaylıEMG İşaretlerinin K-Ortalama Algoritması Kullanılarak Öbekleştirilmesi. EMG Signal Analysis Using K-Means Clustering
KSÜ Mühendslk Blmler Dergs, (), 9 5 KSU Journal of Engneerng Scences, (), 9 EMG İşaretlernn K-Ortalama Algortması Kullanılarak Öbekleştrlmes Mücahd Günay, Ahmet ALKA, KSÜ Mühendslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektronk
DetaylıYapay Sinir Ağı ve Bulanık-Yapay Sinir Ağı Yöntemleri Kullanılarak Tava Buharlaşma Tahmini
Tarım Blmler Araştırma Dergs 3 (): 45-5, 00 ISSN: 308-3945, E-ISSN: 308-07X, www.nobel.gen.tr Yapay Snr Ağı ve Bulanık-Yapay Snr Ağı Yöntemler Kullanılarak Tava Buharlaşma Tahmn Özgür KIŞI Selcan AFŞA
Detaylıİmge İşleme Uygulamalarında Cırcır Böceği Algoritması. Öğr. Gör. Murat CANAYAZ Doç.Dr. Ali KARCI
İmge İşleme Uygulamalarında Cırcır Böceğ Algortması Öğr. Gör. Murat CANAYAZ Doç.Dr. Al KARCI Sunum Planı Özet Grş Meta sezgsel Algortmalar Cırcır Böceğ Entrop Temell İmge Eşkleme Gelştrlen Algortma Sonuç
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıPARÇACIK SÜRÜSÜ OPTİMİZASYON ALGORİTMASI VE BENZETİM ÖRNEKLERİ
PARÇACIK SÜRÜSÜ OPTİMİZASYON ALGORİTMASI VE BENZETİM ÖRNEKLERİ Seçkn TAMER, Chan KARAKUZU seckntamer@gmal.com, chankk@kou.edu.tr Kocael Ünverstes, Müh. Fak., Elektronk ve Haberleşme Mühendslğ Bölümü İzmt/KOCAELİ
DetaylıCuEEG: EEG Verilerinin Hızlı İşlenmesi için GPU Tabanlı Bir Yaklaşım CuEEG: A GPU-Based Approach for Fast Processing of EEG Data
ELECO '212 Elektrk - Elektronk ve Blgsayar Mühendslğ Sempozyumu, 29 Kasım - 1 Aralık 212, Bursa CuEEG: EEG Verlernn Hızlı İşlenmes çn GPU Tabanlı Br Yaklaşım CuEEG: A GPU-Based Approach for Fast Processng
DetaylıProf. Dr. Nevin Yörük - Yrd. Doç. Dr. S. Serdar Karaca Yrd. Doç. Dr. Mahmut Hekim - Öğr. Grv. İsmail Tuna
Anadolu Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversty Journal of Socal Scences Sermaye Yapısını Etkleyen Faktörler ve Fnansal Oranlar le Hsse Getrs Arasındak İlşknn ANFIS Yöntem le İncelenmes: İMKB de
DetaylıKAFES YAPILARIN MODİFİYE EDİLMİŞ YAPAY ARI KOLONİ ALGORİTMASI İLE OPTİMİZASYONU
XVIII ULUSAL MEKANİK KONGRESİ 26-30 Ağustos 2013, Celal Bayar Ünverstes, Mansa KAFES YAPILARIN MODİFİYE EDİLMİŞ YAPAY ARI KOLONİ ALGORİTMASI İLE OPTİMİZASYONU S Özgür Değertekn 1, Mehmet Ülker 2, M Sedat
DetaylıSinirsel Bulanık Sistemler İle Trafik Gürültüsünün Tahmini
Snrsel Bulanık Sstemler İle Trafk Gürültüsünün Tahmn Ahmet Tortum Yrd. Doç. Dr.,Atatürk Ünverstes,Mühendslk Fakültes,İnşaat Bölümü,Erzurum E-posta : atortum@ataun.edu.tr Yasn Çodur Arş.Gör., Atatürk Ünverstes,Mühendslk
Detaylı2.4GHz ISM Bandı Alıcı Verici Sistemleri için ANFIS Kullanılarak 280MHz Band Geçiren Aktif Filtre Tasarımı ve Analizi
Fırat Ünverstes-Elazığ 2.4GHz ISM Bandı Alıcı Verc Sstemler çn ANFIS Kullanılarak 280MHz Band Geçren Aktf Fltre Tasarımı ve Analz Mehmet Al BELEN, Adnan KAYA 2.2 Elektronk-Haberleşme Mühendslğ Bölümü Süleyman
DetaylıMakine Öğrenmesi 6. hafta
Makne Öğrenmes 6. hafta Yapay Snr Ağlarına Grş Tek katmanlı YSA lar Algılayıcı (Perceptron) Aalne (Aaptve Lnear Elemen Byolojk Snr Hücres Byolojk snrler ört ana bölümen oluşmaktaır. Bunlar: Denrt, Akson,
DetaylıT.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ CIRCIR BÖCEĞİ ALGORİTMASI: YENİ BİR META-SEZGİSEL YAKLAŞIM VE UYGULAMALARI MURAT CANAYAZ
T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ CIRCIR BÖCEĞİ ALGORİTMASI: YENİ BİR META-SEZGİSEL YAKLAŞIM VE UYGULAMALARI MURAT CANAYAZ DOKTORA TEZİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI AĞUSTOS 2015
DetaylıBULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA
Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 22, No 4, 855-862, 2007 Vol 22, No 4, 855-862, 2007 BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA İzzettn TEMİZ ve
DetaylıYAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ
YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü
DetaylıKafes Yapıların Öğretme-Öğrenme Esaslı Optimizasyon Yöntemiyle Boyutlandırılması
Kafes Yapıların Öğretme-Öğrenme Esaslı Optmzasyon Yöntemyle Boyutlandırılması S. Özgür Değertekn, M. Sedat Hayaloğlu Dcle Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 21280, Dyarbakır Tel: (412) 241 10 00 E-Posta:
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
DetaylıDETERMINATION OF THE ECONOMIC DISPATCH IN ELECTRIC POWER SYSTEMS USING SIMULATED ANNEALING(SA) ALGORITHM
5 Uluslararası İler Teknolojler Sempozyumu (IATS 09), 3-5 Mayıs 2009, Karabük, Türkye ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMİNDE OPTİMAL YAKIT MALİYETİNİN BENZETİM TAVLAMA (BT) ALGORİTMASI İLE BELİRLENMESİ DETERMINATION
DetaylıG.1. : Y.Kutlu, M.Kuntalp, D.Kuntalp. : Öz Düzenleyici Haritalar Kullanilarak Diken Dalgalarin Analizi. Yay nlanan Kitapç k.
G.1 Yazarlar : Y.Kutlu, M.Kuntalp, D.Kuntalp Ba l k : Öz Düzenley Hartalar Kullanlarak Dken Dalgalarn Analz Yay nlanan Ktapç k : Genç Blm nsanlar le Beyn Byofz II. Çal tay, Izmr / Turkey, 21-23 ubat2008
DetaylıTRİSTÖR VE TRİYAK HARMONİKLERİNİN 3 BOYUTLU GÖSTERİMİ VE TOPLAM HARMONİK BOZUNUMA EĞRİ UYDURMA
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİL İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : 5- TRİSTÖR VE TRİYAK
DetaylıOTOMATİK PARMAKİZİ TANIMA SİSTEMLERİNDE ÖZELLİK NOKTALARININ TESPİTİNDE YAPAY SİNİR AĞLARININ KULLANILMASI
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 007 : 13 : 1 : 911
DetaylıPOLİNOMLARLA VE BULANIK MANTIK İLKELERİNE GÖRE GEOİT BELİRLEMENİN PRESİZYONA ETKİSİ
TMMOB Harta ve Kadastro Mühendsler Odası 0. Türkye Harta Blmsel ve Teknk Kurultayı 8 Mart - Nsan 00, Ankara POLİNOMLARLA VE BULANIK MANTIK İLKELERİNE GÖRE GEOİT BELİRLEMENİN PRESİZONA ETKİSİ M. ılmaz,
DetaylıKAFES SİSTEMLERİN UYGULAMAYA YÖNELİK OPTİMUM TASARIMI
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİLİMLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 1999 : 5 : 1 : 951-957
DetaylıTürk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması
Türk Dlnn Bçmblm Yapısından Yararlanarak Türkçe Metnlern Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Banu DİRİ, M.Yahya KARSLIGİL Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Elektronk Fakültes - Blgsayar
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ
TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR
DetaylıPARMAKİZİ RESİMLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TEMİZLENMESİ VE İYİLEŞTİRİLMESİ
PARMAKİZİ RESİMLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TEMİZLENMESİ VE İYİLEŞTİRİLMESİ Necla ÖZKAYA Şeref SAĞIROĞLU Blgsayar Mühendslğ Bölümü, Mühendslk Fakültes, Ercyes Ünverstes, 38039, Talas, Kayser Gaz Ünverstes,
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıMeteorolojik Verilerin Yapay Sinir Ağları Đle Modellenmesi
KSÜ Fen ve Mühendslk Dergs, 10(1), 2007 148 KSU Journal of Scence and Engneerng, 10(1), 2007 Meteorolojk Verlern Yapay Snr Ağları Đle Modellenmes Kemal ATĐK 1, Emrah DENĐZ 1, Enver YILDIZ 2 1 ZKÜ. Karabük
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
DetaylıFAKTÖRİYEL TASARIMA ADAPTİF AĞ TABANLI BULANIK MANTIK ÇIKARIM SİSTEMİ İLE FARKLI BİR YAKLAŞIM. Sevil ŞENTÜRK
FAKTÖRİYEL TASARIMA ADAPTİF AĞ TABANLI BULANIK MANTIK ÇIKARIM SİSTEMİ İLE FARKLI BİR YAKLAŞIM Sevl ŞENTÜRK Anadolu Ünverstes, Fen Fakültes, İstatstk Bölümü,26470, ESKİŞEHİR, e-mal:sdelgoz@anadolu.edu.tr
DetaylıSİLİS DUMANI KATKILI BETONLARIN ÇARPMA DAYANIMININ YAPAY SİNİR AĞI İLE BELİRLENMESİ
ISSN:1306-3111 e-journal of New World Scences Academy 2008, Volume: 3, Number: 1 Artcle Number: A0046 NATURAL AND APPLIED SCIENCES CIVIL ENGINEERING Receved: June 2007 Accepted: December 2007 2008 www.newwsa.com
DetaylıÖZET Anahtar Kelimeler: ABSTARCT Keywords: 1. GİRİŞ
olteknk Dergs Journal of olytechnc Clt: Sayı: 3 s67-7, 009 Vol: o: 3 pp67-7, 009 Genetk Algortma Kullanarak Ekonomk Dağıtım Analz: Türkye Uygulaması M Kenan DÖŞOĞU, Serhat DUMA, Al ÖZTÜRK ÖZET Dünyada
DetaylıSınıflandırma Problemlerinin Karşılaştırılmasında ANFIS ve Basamak Korelasyon Sinir Ağının Kullanımı
Süleyman Demrel Ünverstes Süleyman Demrel Unversty Fen Blmler Ensttüsü N. Şengöz, Dergs G. Özdemr / Sınıflandırma Problemlernn Karşılaştırılmasında ANFIS ve Basamak Korelasyon Snr Ağının Kullanımı Journal
DetaylıŞiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *
İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)
DetaylıMetin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi
Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,
DetaylıÇarpımsal Ceza Modeli İle Tamsayılı Programlama
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt: 10, Sayı:3, 2008 Çarpımsal Ceza Model İle Tamsayılı Programlama Sabr Erdem Özet Doğrusal olmayan optmzasyon problemlernn çözüm yöntemlernden brs,
DetaylıSaccharomyces cerevisia Maya Hücresinin Büyüme Eğrisinin ANFIS ile Modellenmesi
06 Publshed n 4th Internatonal Symposum on Innovatve Technologes n Engneerng and Scence 3-5 ovember 06 (ISITES06 Alanya/Antalya - Turkey) Saccharomyces cerevsa Maya Hücresnn Büyüme Eğrsnn AFIS le Modellenmes
DetaylıTRAFİK İŞARETLERİNİN HOUGH DÖNÜŞÜMÜ VE DVM KULLANILARAK SINIFLANDIRILMASI TRAFFIC SIGN CLASSIFICATION USING HOUGH TRANSFORM AND SVM
TRAFİK İŞARETLERİNİN HOUGH DÖNÜŞÜMÜ VE DVM KULLANILARAK SINIFLANDIRILMASI TRAFFIC SIGN CLASSIFICATION USING HOUGH TRANSFORM AND SVM Emrah ONAT SDT - Space & Defence Technologes A.Ş. emrahonat@yahoo.com
DetaylıÜç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak
DetaylıELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ
ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ Öğretm üyes: Doç. Dr. S. Özoğuz Tel: 85 36 9 e-posta: serdar@ehb.tu.edu.tr Ders saat: Pazartes,.-3. / D-4 İçndekler. Dere teors, toplu parametrel dereler, Krchhoff un gerlm e akım
DetaylıFırat Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Makine Bölümü, ELAZIĞ
GENETİK ALGORİTMA İLE PARAMETRELERİ OPTİMİZE EDİLMİŞ AĞ TABANLI BULANIK DENETİM SİSTEMİNİN SİSMİK İZOLASYONA UYGULANMASI VE MATLAB İLE SİMÜLASYONU Doç Dr. Hasan ALLİ ve Arş. Gör. Oğuz YAKUT Fırat Ünverstes,
DetaylıSTANDART VE HİBRİD YAPILAR KULLANARAK YAPAY SİNİR AĞLARI İLE İMZA TANIMA
STANDART VE HİBRİD YAPILAR KULLANARAK YAPAY SİNİR AĞLARI İLE İMZA TANIMA Canan ŞENOL Tülay YILDIRIM Kadr Has Ünverstes, Elektronk Mühendslğ Bölümü, 3430, Cbal, Fath-İstanbul Yıldız Teknk Ünverstes, Elektronk
DetaylıBİRLEŞİK DALGACIK-SİNİR AĞI MODELİ YAKLAŞIMI İLE ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE ARIZA SINIFLAMA
BİRLEŞİK DALGACIK-SİNİR AĞI MODELİ YAKLAŞIMI İLE ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE ARIZA SINIFLAMA Oben DAĞ Canbolat UÇAK, Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlk Fakültes Yedtepe Ünverstes,, Erenköy,
DetaylıT.C. ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONUŞMACI TANIMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ. Cemal HANİLÇİ
T.C. ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONUŞMACI TANIMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ Cemal HANİLÇİ YÜKSEK LİSANS TEZİ ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI BURSA-2007 T.C. ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ
DetaylıBilgisayarla Görüye Giriş
Blgsayarla Görüye Grş Ders 8 Görüntü Eşleme Alp Ertürk alp.erturk@kocael.edu.tr Panorama Oluşturma Görüntüler eşlememz / çakıştırmamız gerekmektedr Panorama Oluşturma İk görüntüden özntelkler çıkar Panorama
DetaylıFilled fonksiyon kullanarak vana etkili ekonomik yük dağıtımı probleminin çözülmesi
Journal of the Faculty of Engneerng and Archtecture of Gaz Unversty 32:2 (2017) 429-438 Flled fonksyon kullanarak vana etkl ekonomk yük dağıtımı problemnn çözülmes İbrahm Eke 1*, Süleyman Sungur Tezcan
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıBALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ.
BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ Özkan BALİ ÖZET Personel seçm organzasyonların başarısını etkleyen en öneml problemlerden brdr. Bu seçm, belrszlk çeren
DetaylıKamuflaj Tespiti için Hiperspektral Görüntüleme Hyperspectral Imaging for Camouflage Detection
Karaca A. C., Ertürk A., Güllü M. K., Elmas M., Ertürk S., Kamuflaj Tespt çn Hperspektral Görüntüleme, Clt 3, Sayı 5, Syf 35-39, Hazran 2013 SAVTEK Makales Kamuflaj Tespt çn Hperspektral Görüntüleme Hyperspectral
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
DetaylıTÜKETİCİ TATMİNİ VERİLERİNİN ANALİZİ: YAPAY SİNİR AĞLARI ve REGRESYON ANALİZİ KARŞILAŞTIRMASI
1 TÜKETİCİ TATMİNİ VERİLERİNİN ANALİZİ: YAPAY SİNİR AĞLARI ve REGRESYON ANALİZİ KARŞILAŞTIRMASI Metehan TOLON Nuray GÜNERİ TOSUNOĞLU Özet Tüketc tatmn araştırmaları özelde pazarlama yönetclernn, genelde
Detaylı2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46
2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 7. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ (Devm) Syısl Çözümleme İÇİNDEKİLER Doğrusl Denklem Sstemlernn Çözümü İtertf Yöntemler Jcob Yöntem Guss-Sedel Yöntem
DetaylıEVRİMSEL ALGORİTMA İLE SINIRLANDIRMALI DİNAMİK OPTİMİZASYON
EVRİMEL ALGORİTMA İLE INIRLANDIRMALI DİNAMİK OPTİMİZAYON Ş. BALKU, R. BERBER Ankara Ünvetes Mühendslk Fakültes, Kmya Mühendslğ Bölümü Tandoğan, 06100 Ankara ÖZET Aktf çamur proses atıksu arıtımında kullanılan
DetaylıFLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ
FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,
DetaylıÇELİK UZAYSAL ÇERÇEVE YAPILARIN OPTİMUM TASARIMI
ÇELİK UZAYSAL ÇERÇEVE YAPILARIN OPTİMUM TASARIMI M. Sedat HAYALİOĞLU *, S. Özgür DEĞERTEKİN * * Dcle Ünverstes, Müh.-Mm. Fak., İnşaat Müh. Böl., Dyarbakır ÖZET Bu çalışmada çelk uzay çerçevelern, Amerkan
DetaylıROBİNSON PROJEKSİYONU
ROBİNSON PROJEKSİYONU Cengzhan İPBÜKER ÖZET Tüm yerkürey kapsayan dünya hartalarının yapımı çn, kartografk lteratürde özel br öneme sahp olan Robnson projeksyonu dk koordnatlarının hesabı brçok araştırmacı
DetaylıKonveks Sınıf Modelleri Kullanarak Dijital İmgelerdeki Nesne Görüntülerinin Konumlarının Bulunması. Proje No: 109E279
Konveks Sınıf Modeller Kullanarak Djtal İmgelerdek Nesne Görüntülernn Konumlarının Bulunması Proje No: 109E279 Doç. Dr. Hakan Çevkalp Hüseyn Gündüz Musa Aydın Güvenç Usanmaz Onur Akyüz ŞUBAT 2013 ESKİŞEHİR
DetaylıDÜZENLİ DİZAYNLI GENETİK ALGORİTMALAR İLE ÇOK AMAÇLI PROGRAMLAMA MULTIOBJECTIVE PROGRAMMING VIA UNIFORM DESIGNED GENETIC ALGORITHMS
5. Uluslararası İler Teknolojler Sempozyumu (İATS 9), 3-5 Mayıs 9, Karabük, Türkye DÜZENLİ DİZAYNLI GENETİK ALGORİTMALAR İLE ÇOK AMAÇLI PROGRAMLAMA MULTIOBJECTIVE PROGRAMMING VIA UNIFORM DESIGNED GENETIC
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 22 BARALI 380 kv LUK GÜÇ SİSTEMİ İÇİN EKONOMİK DAĞITIM VE OPTİMAL GÜÇ AKIŞI YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING FACULTY MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 7 : 3 : 3 : 369-378
DetaylıBulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama
EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 14 Sayı: 3 Temmuz 2014 ss. 463-479 Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleryle Alışverş Merkez Kuruluş Yer Seçm ve Br Uygulama Selecton of Shoppng Center
DetaylıK-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *
İMO Teknk Derg, 2012 6037-6050, Yazı 383 K-Ortalamalar Yöntem le Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelern Belrlenmes * Mahmut FIAT* Fath DİKBAŞ** Abdullah Cem KOÇ*** Mahmud GÜGÖ**** ÖZ
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıEnerji Sistemlerinde Yapay Arı Kolonisi (YAK) Algoritması Kullanarak Yük Akışı Optimizasyonu
Enerj Sstemlernde Yapay Arı Kolons (YAK) Algortması Kullanarak Yük Akışı Optmzasyonu Nhat Pamuk Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket (TEİAŞ), 5. İletm Tess ve İşletme Grup Müdürlüğü, Sakarya nhatpamuk@gmal.com.tr
DetaylıYERALTI SUYU POMPAJ MALİYETİ MİNİMİZASYON PROBLEMLERİNİN PSOLVER OPTİMİZASYON TEKNİĞİ İLE ÇÖZÜMÜ: TAHTALI HAVZASI ÖRNEĞİ
VII. Ulusal Hdroloj Kongres 26-27 Eylül 2012, Süleyman Demrel Ünverstes, Isparta YERALTI SUYU POMPAJ MALİYETİ MİNİMİZASYON PROBLEMLERİNİN PSOLVER OPTİMİZASYON TEKNİĞİ İLE ÇÖZÜMÜ: TAHTALI HAVZASI ÖRNEĞİ
DetaylıTrombofili hastalığı ile genetik bozukluklar arasındaki ilişkinin adaptif ağ tabanlı bulanık mantık çıkarım sistemi (ANFIS) ile tespit edilmesi
SAÜ Fen Bl Der 20. Clt, 1. Sayı, s. 13-21, 2016 Trombofl hastalığı le genetk bozukluklar arasındak lşknn adaptf ağ tabanlı bulanık mantık çıkarım sstem (ANFIS) le tespt edlmes Bülent Haznedar 1*, Adem
DetaylıSaklı Markov Modeli Kullanarak Türkçe Konuşma Tanıma
Saklı Markov Model Kullanarak Türkçe Konuşma Tanıma Özlem Yakar, Rıfat Aşlıyan Adnan Menderes Ünverstes, Matematk Bölümü, Aydın ozlemyakar.34@gmal.com, raslyan@adu.edu.tr Özet: Konuşma tanıma, sesl fadelern
DetaylıZAMAN SERİSİ VERİ MADENCİLİĞİ VE DESTEK VEKTÖR MAKİNALAR KULLANAN YENİ BİR AKILLI ARIZA SINIFLANDIRMA YÖNTEMİ
Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 3, No, 431-440, 008 Vol 3, No, 431-440, 008 ZAMAN SERİSİ VERİ MADENCİLİĞİ VE DESTEK VEKTÖR MAKİNALAR KULLANAN YENİ BİR AKILLI ARIZA SINIFLANDIRMA
DetaylıBULANIK MODELLEME YAKLAŞIMININ TENÖR KESTİRİMİNDE KULLANILMASI ABSTRACT
BULANIK MODELLEME YAKLAŞIMININ TENÖR KESTİRİMİNDE KULLANILMASI Use of Fuzzy Modelng Approach n Grade Estmaton MADENCİLİK, Clt 45, Sayı, Sayfa 39-47, Hazran 6 Vol.45, No., pp 39-47, June 6 Bülent TÜTMEZ
DetaylıBULANIK ÇOK AMAÇLI HÜCRESELTASARIM PROBLEMİNİN İKİ AŞAMALI BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI İLE ÇÖZÜMÜ
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 25-27 Kasım 25 BULANIK ÇOK AMAÇLI HÜCRESELTASARIM PROBLEMİNİN İKİ AŞAMALI BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI İLE ÇÖZÜMÜ Feyzan ARIKAN Gaz
DetaylıTOPSIS Metodu Kullanılarak Kesici Takım Malzemesi Seçimi
Makne Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 9, No: 3, 2012 (35-42) Electronc Journal of Machne Technologes Vol: 9, No: 3, 2012 (35-42) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn:1304-4141 Makale
DetaylıAN INTELLIGENT TARGET RECOGNITION SYSTEM BASED ON PERIODOGRAM FOR PULSED RADAR SYSTEMS
G.Ü. Fen Blmler Dergs 18(): 59-7 (5) ISS 133-979 G.U. Journal of Scence 18():59-7 (5) A ITELLIGET TARGET RECOGITIO SYSTEM BASED O PERIODOGRAM FOR PULSED RADAR SYSTEMS Engn AVCI*, Ibrahm TURKOĞLU Frat Unversty,
DetaylıŞehiriçi Karayolu Ağlarının Sezgisel Harmoni Araştırması Optimizasyon Yöntemi ile Ayrık Tasarımı *
İMO Teknk Derg, 2013 6211-6231, Yazı 392 Şehrç Karayolu Ağlarının Sezgsel Harmon Araştırması Optmzasyon Yöntem le Ayrık Tasarımı * Hüseyn CEYLAN* Halm CEYLAN** ÖZ Bu çalışmada, şehrç ulaştırma ağlarının
DetaylıROTASYON ORMAN ALGORİTMASI İLE YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ MULTİSPEKTRAL UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN SINIFLANDIRILMASI
ROTASYON ORMAN ALGORİTMASI İLE YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ MULTİSPEKTRAL UYDU GÖRÜNTÜLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İsmal ÇÖLKESEN 1, Tahsn YOMRALIOĞLU 2, Taşkın KAVZOĞLU 3 1 Araş. Gör., Gebze Yüksek Teknoloj Ensttüsü,
Detaylıİki Serbestlik Dereceli KardanUygulamasının Kararlılaştırılması
İk Serbestlk Derecel KardanUygulamasının Kararlılaştırılması M.Şahn * M. T. Daş S.Çakıroğlu Z. Esen Roketsan A.Ş THK Unversty Roketsan A.Ş Roketsan A.Ş Ankara Ankara Ankara Ankara Özet Bu çalışmada, servo
DetaylıAfyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Ayon Kocatepe Ünverstes Fen ve Mühendslk Blmler Dergs Ayon Kocatepe Unversty Journal o Scence and Engneerng AKÜ FEMÜBİD 7 (07) 0350 (9-937) AKU J. Sc. Eng. 7 (07) 0350 (9-937) DOİ : 0.5578/mbd.6695 Nümerk
DetaylıANADOLU ÜNivERSiTESi BiliM VE TEKNOLOJi DERGiSi ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CiltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (2001)
ANADOLU ÜNvERSTES BlM VE TEKNOLOJ DERGS ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (1) TEKNK NOTrrECHNICAL NOTE ELEKTRK ARK FıRıNıNDA TERMODNAMGN KNC YASASıNıN
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıUzun Dönem Evrim Hücresel Sistemleri için Karma Trafik Durumunda Çeşitli İniş Yolu Çizelgeleme Yöntemlerinin Başarım Karşılaştırması
Fırat Ünv. Mühendslk Blmler Dergs Fırat Unv. Journal of Engneerng 27(1), 65-72, 215 27(1), 65-72, 215 Uzun Dönem Evrm Hücresel Sstemler çn Karma Trafk Durumunda Çeştl İnş Yolu Çzelgeleme Yöntemlernn Başarım
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıEmrah 70 Ekim 2011. kat edilen mesafenin en. mizasyonu (PSO) sezgisel. (PSO), Genetik Algoritma (GA), Optimizasyon, Meta-Sezgisel
METAplam kat edlen mesafenn en mzasyonu (PSO) sezgsel k (PSO), Genetk Algortma (GA), Optmzasyon, Meta-Sezgsel 74 OPTIMIZATION OF MULTI- PROBLEM OF ISTANBUL HALK EKMEK A.S. (IHE) BY USING META-HEURISTIC
DetaylıK-means ve YSA temelli Hibrit Bir Model ile Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması
K-means ve temell Hbrt Br Model le Epleptk EEG İşaretlernn Sınıflandırılması Ramazan TEKİN 1 Yılmaz KAYA 2 Mehmet Emn TAĞLUK 3 1 Batman Ünverstes, Mühendslk Mmarlık Fakültes, Blgsayar Mühendslğ, Batman,
DetaylıAli Öztürk Accepted: January 2010. ISSN : 1308-7231 serhatduman@duzce.edu.tr 2010 www.newwsa.com Duzce-Turkey
ISS:1306-3111 e-journal of ew World Scences Academy 2010, Volume: 5, umber: 1, Artcle umber: 1A0066 Serhat Duman EGIEERIG SCIECES M. Kenan Döşoğlu Receved: March 2009 Al Öztürk Accepted: January 2010 Pakze
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
DetaylıOtomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ
DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ 96 Anahtarlamalı Sstemler Kararlı Yapan PI Kontrolör Setnn Hesabı İbrahm Işık, Serdar Ethem Hamamcı Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü İnönü Ünverstes, Malatya {İbrahm.sk, serdar.hamamc}@nonu.edu.tr
DetaylıEKG İŞARETLERİNİN FARKLI VE BİRLEŞİK ÖZNİTELİKLER İLE ANALİZİ
EKG İŞARETLERİNİN FARKLI VE BİRLEŞİK ÖZNİTELİKLER İLE ANALİZİ Elf Derya ÜBEYLİ TOBB Ekonom ve Teknoloj Ünverstes, Elektrk ve Elektronk Mühendslğ, 06530 Söğütözü, Ankara, e-posta: edubeyl@etu.edu.tr ABSTRACT
DetaylıEnerji Sistemlerinde Yapay Arı Kolonisi (YAK) Algoritması Kullanarak Yük Akışı Optimizasyonu
Akademk Blşm 2013 XV. Akademk Blşm Konferansı Bldrler 23-25 Ocak 2013 Akdenz Ünverstes, Antalya Enerj Sstemlernde Yapay Arı Kolons (YAK) Algortması Kullanarak Yük Akışı Optmzasyonu Nhat Pamuk Türkye Elektrk
DetaylıGenetik Algoritma ile İki Boyutlu Şekil Yerleştirme ÖZET
Genetk Algortma le İk Boyutlu Şekl Yerleştrme Metn Özşahn 1 ve Mustafa Oral 2 1) Çukurova Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Endüstr Mühendslğ Bölümü, Adana, Turkey 2 Çukurova Ünverstes Blgsayar Mühendslğ Bölümü,
Detaylı