İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.
|
|
- Berk Çevik
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ * Murat ERİŞOĞLU ** ÖZET Bu çalışmada statstsel parametre estrm telerde E Ço Olablrl Teğ, E Küçü Kareler Teğ ve Mometler Teğ Webull Dağılımıı Parametreler hesaplamasıda ullaımı alatılmıştır. Farlı örelem büyülülerde sözü edle teler çersde hag teğ daha y olduğuu gösterme amacı le arşılaştırmalar yapılmış ve arşılaştırma souçları gözöüe alıara deprem verlere Webull dağılımıı br uygulamasıa yer verlmştr. Aahtar Kelmeler: Webull Dağılımı, E Ço Olablrl Teğ, E Küçü Kareler Teğ, Mometler Teğ, Deprem -WEİBULL DAĞILIMI X, ve parametreler le Webull rasssal değşe olsu. X olasılı yoğulu fosyou aşağıda gb yazılır. ep( ;0, 0, 0 f ( ;,... ( 0 ; d.d Ölçe parametres baze araterst yaşam parametres olara da smledrlr. bçm parametres dağılımı çarpılığıı belrler. fade edlr. İ parametrel Webull dağılımıı brml dağılım fosyou aşağıda gb F( ep( (... ( İ parametrel Webull dağılımıı güverll fosyou ( relablty fucto; R( F( R( ep( (... (3 şelde taımlaır. * Osmagaz Üverstes Fe-Edb. Fa. İstatst Bölümü Meşel Kampüsü Esşehrvylmaz@ogu.edu.tr (haberleşme adres ** Osmagaz Üverstes İstatst Bölümü- mersoglu@mal.com
2 İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İ parametrel Webull dağılımıı belee değer aşağıda gbdr E ( X (... (4 -İSTATİSTİKSEL PARAMETRE KESTİRİM TEKNİKLERİNİN WEİBULL DAĞILIMININ PARAMETRELERİNİN KESTİRİMİNDE KULLANIMI.- E Ço Olablrl Teğ (Mamum Lelhood Method İ parametrel Webull dağılımı ç olablrl fosyou, L(, f ( ; L(, ep( şeldedr. Olablrl fosyouu doğal logartması alıırsa, IL(, I I ( IL(, I I ( I I elde edlr. E ço olablrl teğ le parametre estrm temel, olablrl fosyouu e büyüleme esasıa dayaır. Buu ç olablrl fosyouu parametrelere göre türevler alıara sıfıra eştler. IL(, ( 0... (5 IL (, I I I I 0... (6 (5 ve (6 le fade edle eştllerde yı elerse (7 eştlğ elde edlr. l l l... (7 (7 eştlğ çözümüde ya stadart teratf teler ullaılır ya da deeme yaılma teğ (tral ad error techque ullaır. ( 7 le fade edle eştlğ çözümüde elde edle, (8 le gösterle eştlte yere oara elde edlr.
3 İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, (8 (7 olu eştlğ çözümüde Newto terasyoları ç geel terarlı şlem basamaları şöyledr. / ( (/ / (/ B C H B B C A Burada ullaıla A, B, C ve H fadeler açılımları aşağıda sırasıyla verlmştr. A l, B, C l ve H (l Bu terasyolar ç başlagıç otası olara 0 ı estrm se şöyledr. / 0 l (l 6 ı başlagıç estrm değer olara 0 ı ullaıldığı zama 0,000 duyarlılıla tam olara elde etme ç, ya ardışı tahm arasıda 0,000 veya daha az br mutla far elde etme ç ortalama 4 Newto terasyouu gerel olduğu gözlemştr (Şah, E Küçü Kareler Teğ ( Least Squares Method E üçü areler teğ statst estrm uramıda geellle ullaıla telerde brdr. Büyü hacml örelemler ç te olduça y souçlar vermese arşı üçü hacml örelemlerde dğer estrm telere göre yetersz almatadır. Mote Carlo bezetm le yapıla çalışmalarda e üçü areler teğ le hesaplaa parametreler ç bulua hata areler toplamıı, üçü hacml örelem durumuda dğer teler uyguladığıda hesaplaa hata areler toplamıda daha büyü olduğu görülmüştür ( Al. Zebl, 99. ( olu eştl de gösterle Webull dağılımıı brml dağılım fosyou ep( ( ep( ( F F
4 İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. { F( } ep(... (9 şelde düzeleere (9 olu eştl elde edlr. Elde edle eştlğ doğal logartması alıırsa, l{ F( } (... (0 elde edlr. Elde edle (0 olu eştlğ terar doğal logartması alıırsa, l[ l{ F( }] l l... ( eştlğ elde edlr. ( olu eştlğe baara, l le l[ -l {- F( ] arasıda doğrusal br lş olduğuu söyleyeblrz. {l[ l( F( ] l[ l( E( F( ]}... ( İ parametrel Webull dağılımıı parametreler ( olu eştlğ e üçülemeye çalışılara estrlr. ve parametreler (3 ve (4 olu eştller ullaılara estrlr. l l[ l{ F( }] l l[ l{ F( }]... (3 l { l } l l[ l{ F( }] ep{ }... (4.3- Mometler Teğ ( Method of Momets Mometler teğ bel de estrm teler e essdr. Eğer estrm edlece parametre varsa, bu parametrelere bağlı l evre momet, arşılı gele örelem mometlere eştledğde bu parametreler buludura sayıda eştl elde edlr. Elde edle bu sayıda delem, blmeye parametreler ç çözülere estrm değerler buluur. Webull dağılımıı parametreler estrm mometler teğ le estrmde dağılımı sıfır etrafıda brc ve c mometler ullaılır. İ parametrel Webull dağılımıı sıfır etrafıda. momet, E( X (... (5 şeldedr. (5 olu eştl ullaıldığıda sıfır etrafıda l momet, E ( X (
5 İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. E ( X ( şeldedr. E(X ares E(X ye bölümes le yalızca parametrese bağlı br fosyo elde edlecetr. (... (6 { } { ( }... (7 ( (7 olu eştl deeme yaılma teğ ullaılara ya da stadart teratf teler yardımıyla çözülere parametres estrlr. Daha sora elde edle, (6 de yere oulara parametres estrlr. ( 3- PARAMETRE KESTİRİM TEKNİKLERİNİN WEİBULL DAĞILIMI İÇİN KARŞILAŞTIRILMASI Bu bölümde Webull dağılımıı parametreler estrm telerde, E Ço Olablrl Teğ (MLE, E Küçü Kareler Teğ (LSM ve Mometler Teğ (MOM arşılaştırılması yapılaca ve hag durumda hag teğ daha y souç vereceğ belrleecetr. Bçm parametres ve ölçe parametres ı ble değerler ç 0, 30, 50, 00 ve 0 brml örelemler üretlecetr. Üretle örelemlere üç farlı te uygulaara her örelem ç ve hesaplaacatır. Her br te ç aşağıda formülü verle Toplam Değşel (TD hesaplaacatır (Al- Fawza, 000. TD... (8 Burada ve ble parametreler, ve telerle estrle parametrelerdr. Kestrm teler her br ç hesaplaa Toplam Değşeller (TD çersde e üçü TD değere sahp te, e y te olara belrleecetr. Karşılaştırmalar sorası Tablo elde edlr. Tablo celedğde geel olara 50 arşılaştırmaı sde MLE, 4 üde MOM ve 04 üde LSM e y parametre estrm teğ olara seçlmştr. Bua göre MLE tüm durumları %48,8 de e y te olara seçlere arşılaştırıla üç te çersde e y te olara seçlmştr.
6 İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. Tablo : Karşılaştırma Souçlarıı Özet MLE % MOM % LSM % EN İYİ TEKNİK 0 5 0,50 6 0, 9 0,38 MLE 30 0,4 8 0,6 0,4 MLE-LSM ,46 4 0,08 3 0,46 MLE-LSM 00 0,4 3 0,06 6 0,5 LSM 0 3 0,64 3 0,06 5 0,3 MLE GENEL 0, , ,46 MLE Örelem hacm 0 olduğu 50 arşılaştırma yapılmış ve bu arşılaştırmaları 5 de MLE, 6 sıda MOM ve 9 uda LSM e y parametre estrm teğ olara seçlmştr. Örelem hacm 0 olduğuda yapıla arşılaştırmaları %50 sde MLE e y te olara seçlere 0 brml örelemler ç arşılaştırıla üç te çersde e y te olara seçlmştr. Örelem hacm 30 olduğu 50 arşılaştırmada erde MLE ve LSM e y teler olara ortaya çıare, MOM sadece 8 de e y te olara seçlmştr. 30 brml örelemler ç arşılaştırıla üç te çersde %4 şerl yüzdelerle MLE ve LSM e y teler olara ortaya çımıştır. Örelem hacm 50 olduğu 50 arşılaştırmada 3 erde MLE ve LSM e y teler olara ortaya çıare, MOM sadece 4 üde e y te olara seçlmştr. 50 brml örelemler ç arşılaştırıla üç te çersde %46 şarlı yüzdelerle MLE ve LSM e y teler olara belrlemştr. Örelem hacm 00 olduğu 50 arşılaştırma yapılmış ve bu arşılaştırmaları de MLE, 3 üde MOM ve 6 sıda LSM e y parametre estrm teğ olara seçlmştr. Örelem hacm 00 olduğuda yapıla arşılaştırmaları %5 sde LSM e y te olara seçlere 00 brml örelemler ç arşılaştırıla üç te çersde e y te olara seçlmştr. Örelem hacm 0 olduğu 50 arşılaştırma yapılmış ve bu arşılaştırmaları 3 sde MLE, 3 üde MOM ve 5 de LSM e y parametre estrm teğ olara seçlmştr. Örelem hacm 0 olduğuda yapıla arşılaştırmaları %64 üde MLE e y te olara seçlere 0 brml örelemler ç arşılaştırıla üç te çersde e y te olara seçlmştr. Tablo -:Karşılaştırmalarda Ortalama TD ve TD Stadart Sapması MLE MOM LSM Ortalama TD 0, , , TD s.sapması 0,574 0,9009 0,009 Ortalama TD 0, , , TD s.sapması 0,933, ,96535 Ortalama TD 0,794 0, , TD s.sapması 0, ,7050 0,34003 Ortalama TD 0, ,4464 0, TD s.sapması 0,0765 0, ,06537 Ortalama TD 0, , , TD s.sapması 0, , , Ortalama TD 0,846 0, ,8308 GENEL TD s.sapması 0, , ,64343
7 İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. Tablo de arşılaştırmalar ç ortalama TD ve TD stadart sapması verlmştr. Karşılaştırmaları geele baıldığıda MLE teğde ortalama TD 0.846, MOM teğde ortalamatd ve LSM teğde TD olara ortaya çımıştır. Tablo celedğde MLE, MOM ve LSM telerde örelem hacmler arttıça ortalama TD azaldığı görülmetedr. MOM teğ ç ortalama TD mmumolduğu örelem hacm 0 brmdr. Bu souçlar ışığıda örelem hacmler büyü olması durumuda, estrmler gerçe değere daha yaı olduğuu söylerz. 30 ve 50 brml örelemler ç MLE ve LSM e y teler olara ortaya çımışlardı. Tablo de ortalama TD llere baara te arasıda br terch yapablrz. 30 brml örelemler ç 0,36755 ortalama TD l le LSM teğ e y te olara seçere, 50 brml örelemler ç 0,794 ortalama TD lle MLE teğ e y te olara terch edeblrz. 4-KUZEY ANADOLU FAY ZONUNDA DEPREM RİSKİNİN SAPTANMASINDA WEİBULL DAĞILIMININ KULLANILMASI Bu çalışmada, Kuzey Aadolu Fay Zouu üform özell göstere ve ayı teto rejm soucu oluşa depremler yer aldığı boylamları arasıda ala yalaşı 00 m geşlğde orta esm celeme bölges olara seçlmştr (Kolça, Altıo ve Güdoğdu. Ülemzde Webull dağılımı ullaılara celeme alalarıda bell br magtüde sahp depremler olma rs saptadığı çalışmalar da geel olara zama olara yıl alımış ve bölümledrlmş sılı dağılımı le çalışılmıştır. Bölümledrlmş sılı dağılımı le çalışılıre zate yetersz ola verlerde blg aybı yapılıyor ve zama yıl olara alıara da duyarlılı ytrlyordu. Bu saıcalar date alıara yapıla uygulamalarda zama brm olara gü alımış ve sılı dağılımı olara dz terch edlmştr. Webull dağılımı ullaılara yapıla çalışmalarda temel br hata da her zama ç parametre estrmler ç E Küçü Kareler Teğ ullaılmasıdır. Bu çalışmada arşılaştırma souçları gözöüe alıara örelem hacmler date alıaca ve parametre estrmler ç e uygu te ullaılacatır. X rassal değşe, KAFZ ı uzey elemler le doğu boylamlarıda magtüdü 6 veya yuarı büyülüte (M 6 ard arda meydaa gele deprem arasıda geçe zama (gü olara taımlası. KAFZ ı uzey elemler le doğu boylamlarıda yılları arasıda magtüdü 6 veya yuarı büyülüte (M 6 meydaa gele depremlere at ver set düzelerse Tablo 3 e ulaşılır. Şel de uzey elemler le doğu boylamıda yılları arasıda magtüdü 6 veya yuarı büyülüte meydaa gele depremler gösterlmştr.
8 İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. Şel-: uzey elemler le doğu boylamıda yılları arasıda magtüdü 6 veya yuarı büyülüte meydaa gele depremler * Tablo 3: Uygulamaya İlş Düzelemş Ver Set (gü (gü (gü (gü (gü (gü X, ve parametreler le Webull rassal değşe olduğuu abul ederse, X olasılı yoğulu fosyou; ep( ; 0, 0, 0 f ( ;, 0 ; d.d şeldedr. 30 brml örelem hacmler ç E Ço Olablrl Teğ veya E Küçü Kareler Teğ ullaılmasıı öermşt. İ te arasıda br terch yapma amaçı le 30 brml örelem hacmler ç teler ortalama TD lere bamış ve daha üçü ortalama TD ye sahp E Küçü Kareler Teğ seçmşt. Bu seçme bağlı alara, uygulamamızda 4 brml örelem hacmde, parametre estrmlerde ullaacağımız te E Küçü Kareler Teğdr. Parametre estrmler Webull++6 paet programıda gerçeleştrlmştr. Parametre estrm souçları Tablo 4 de verlmştr. Tablo-4: Parametre Kestrm Değerler 0, , uzey elemler le doğu boylamıda magtüdü 6 veya yuarı büyülüte meydaa gele depremler ortalama yeleme peryodu aşağıda gb buluur. * Deprem verler adresde alımıştır.
9 İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. E ( X ( E(X= ( 0,7796 E(X=450, gü uzey elemler le doğu boylamıda magtüdü 6 veya yuarı büyülüte meydaa gele depremler ortalama yeleme peryodu 45 güdür. Bua göre, uzey elemler le doğu boylamıda magtüdü 6 veya yuarı büyülüte meydaa gele br deprem sorası ortalama 45 gü sora magtüdü 6 veya yuarı büyülüte br deprem meydaa gelmes belemetedr uzey elemler le doğu boylamıda magtüdü 6 veya yuarı büyülüte meydaa gele br depremde sora farlı güler çersde, celeme bölgesde magtüdü 6 veya yuarı büyülüte br deprem meydaa gelme rsler göstere tasarım peryodu Tablo 5 de verlmştr. Tablo-5:Farlı ler İç Tasarım Peryodu (gü F( 0, , , , , , , , , , , , , , ,0000 Tablo 5 de değerler yorumlamasıa br öre olması amaçı le =500 gü ç yorumumuzu yapalım. Hesaplamalara göre uzey elemler le doğu boylamıda magtüdü 6 veya yuarı büyülüte meydaa gele br depremde sora 500 gü çersde magtüdü 6 veya yuarı büyülüte br deprem meydaa gelme olasılığı %38,59 dr. Şel de brml dağılım fosyou F( grafğ verlmştr.
10 İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003.,0 F( 0,5 0, Şel : Brml Dağılım Fosyou F( Grafğ Farlı ler ç hesaplaa güverll fosyou değerler Tablo 6 da gösterlmştr. Tablo-6: Farlı ler İç Güverll Fosyou R( Değerler (gü R( 0, , , , , , , , , , , , , , ,000 Tablo 6 da değerler yorumlamasıa br öre olması amaçı le =00 gü ç yorumumuzu yapalım. Hesaplamalara göre uzey elemler le doğu boylamıda magtüdü 6 veya yuarı büyülüte meydaa gele br depremde sora 00 gü çersde magtüdü 6 veya yuarı büyülüte br deprem meydaa gelmeme olasılığı %87,0 dr. Şel 3 de güverll fosyouu grafğ verlmştr.
11 İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. Şel-3: Güverll Fosyou R( Grafğ Kuzey Elemler İle Doğu Boylamıda Magtüdü 6 veya yuarı büyülüte meydaa gele br depremde sorası 000 gü çersde magtüdü 6 veya yuarı büyülüte br deprem meydaa gelmes olasılığı %56,7 dr. Yııcı, ca ve mal ayıplara ede olablece M 6 büyülüğüde br deprem 000 gü çersde terarlama olasılığıı bu adar yüse olması Türye de deprem gerçeğ gözler öüe sermetedr. 5- SONUÇ E Ço Olablrl Teğ, E Küçü Kareler Teğ ve Mometler Teğ statstsel parametre estrm teler arasıda e yaygı ullaıla telerdr. Bu teler Webull dağılımıı parametre estrmde ullaılmasıa yöel arşılaştırma soucuda geel olara E Ço Olablrl Teğ performası e y ola te olara belrlemştr. 00 brml örelem hacmler ç yapıla arşılaştırmada E Küçü Kareler Teğ e y te olara tespt edlmştr. 30 ve 50 brml örelem hacmlerde E Ço Olablrl Teğ le E Küçü Kareler Teğ bezer performas göstermşlerdr. 0 ve 0 brml örelemlerde se E Ço Olablrl Teğ e y te olara belrlemşdr. Mometler Teğ se yapıla arşılaştırmalarda dğer teğe göre performası y değldr. Bu çalışmada, yapıla arşılaştırma soucu gözöüe alıara çözümleme E Küçü Kareler Teğ ullaılara gerçeleştrlmştr Örelem büyülüler değştçe y performas göstere teğ değştğ soucu le arşılaşıldığıda buda sora yapılaca çalışmalarda parametre estrm teğ seçlre örelem hacm gözöüe alımalı ve çözümleme e uygu te le yapılmalıdır. Webull dağılımı ullaılara deprem rs saptamasıa yöel çalışmalarda görüle zaaflar date alıara gerçeleştrle çözümleme sorası celeme alaıda deprem rs so derece yüse olduğu görülmüştür. Deprem üles ola ülemzde depremle yaşamaı gereler yapmaı zorululuğu bu çalışma sorası br defa daha gözler öüe oulmuştur.
12 İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. KAYNAKLAR A.ZENBİL El-Bashr (99, Estmato Techques For A Class Of No-Regular Dstrbutos: The Webull Case., Dotora Tez, ODTÜ Al- Fawza Mohammad A. (000, Methods for Estmatg the Parameters of the Webull Dstrbuto, Emal: mfawza@acst.edu.sa KOLÇAK D.- ALTINOK Y.- GÜNDOĞDU Y, Kuzey Aadolu Fay Zouda Webull Olasılı Dağılımı İle Deprem Rs Saptaması, Deprem Araştırma Bülte, 76, Şah S. (000 İstatstsel Kalte Kotrolüde Üstel ve Webull Dağılımları X-Kotrol Graflere Uygulaması Üzere Teor Br Yalaşım, Dotora Tez- Cumhuryet Üverstes The Use Of Statstcal Parameter Estmato Methods I The Calculato Of The Parameters Webull Dstrbuto Ad The Aplcato Of Webull Dstrbuto To Earthquae Data ABSTRACT I ths study, Mamum Lelhod Method, Least Squares Method ad Method of Momets whch are the statstcal parameter estmato methods of use the calculato of the parameters Webull dstrbuto s beg eplaed. We compare ths methods dfferet sample szes to show whch oe s the best ad the results of ths compare s used to apply the webull dstrbuto to earthquae dates. Key Words: Webull Dstbuto, Mamum Lelhod Method, Least Squares Method Method Of Momets, Earthquae
6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıPareto I Daılımının lk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi *
S.Ü. e Edebyat aültes e Dergs Sayı 4 (004 9-8 KONYA Pareto I Daılımıı l Bozulma Sasürlü Öreleme Plaıa Dayalı Parametreler Tahm ve Belee Test Süres * Cou KU Mehmet eda KAYA Özet: Bu çalımada l bozulma sasürlü
DetaylıYayılma (Değişkenlik) Ölçüleri
Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA, 2
DetaylıWEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji
Detaylı) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
DetaylıHOMOJEN OLMAYAN VARYANS VARSAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN EŞİTLİĞİ İÇİN BAZI TEST İSTATİSTİKLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Esra YİĞİT 1, Hamza GAMGAM 1 ÖZ
ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERITY JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal ceces Clt/Vol.:-ayı/No: : 57-7 (0) HOMOJEN OLMAYAN VARYAN VARAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:7 Sayı/No: 1 : (2006)
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Sayı/No: : 65-74 (26 DERLEME/REVIEW YAŞAM TESTİNDE KULLANILAN ÜSTEL VE WEİBULL DAĞILIMLARININ
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
DetaylıYığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu
S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstler Taımlayıcı İstatstler Br veya brde azla dağılışı arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere taımlayıcı statstler der.
DetaylıTÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**
D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*
DetaylıDeğişkenlik (Yayılım) Ölçüleri
Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa
DetaylıNormal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım
Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıBox ve Whisker Grafiği
www.memetaarayl.com Bölümü Amaçları DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKOOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aarayl@deu.edu.tr Bu Bölümü tamamladıta ora eler yapablecez: Bo ve Wher grağ ouma
DetaylıGaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması
EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları
DetaylıŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal Sceces Clt/Vol.:-Sayı/No: : -8 (0 ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN
DetaylıRidge Regresyonda M Tahmin Edicilerinin Kullanımı Üzerine Bir Uygulama 1
Douz Eylül Üverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:0, ss.67-77. Rdge Regresyoda Tahm Edcler Kullaımı Üzere Br Uygulama Hatce ŞAKAR Özlem ALPU 3 Erem ALTAN 4 Özet Bu çalışmada y yöüde
DetaylıParametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2
Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr
DetaylıDeğişkenlik (Yayılım) Ölçüleri
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE TAHMİNİ. İnci AÇIKGÖZ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE TAHMİNİ İ AÇIKGÖZ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 7 Her haı salıdır ÖZET Dotora Tez SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:0-Sayı/No: : 455-465 (009) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE İKİ PARAMETRELİ WEIBULL DAĞILIMINDA
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıFark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi
Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far
DetaylıZaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı
EEB 26 Eletr-Eletro ve Blgsayar Sempozyumu, -3 Mayıs 26, Toat TÜRKİYE Zama Gecmese Sahp Kesrl Derecel Belrsz Sstemler ç Kotrolör Tasarımı Tufa Doğruer, Nusret Ta 2 Eletro ve Otomasyo Bölümü Gazosmapaşa
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ
Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ ANADOLU UNIVERIT JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOG Clt/Vol.:8-ayı/No: : 93-0 (007) ARAŞTIRMA MAKALEİ /REEARCH ARTICLE TEK ÖNLÜ ÖZEL EÇİMLİ VARAN ÇÖZÜMLEMEİNDE
DetaylıBölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri
0.0.06 Taımlayıcı İstatstler Bölüm 3 Taımlayıcı İstatstler Br ver set taıma veya brde azla ver set arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıEME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9
..7 EME 37 Girdi Aalizi Prosedürü SİSTEM SIMÜLASYONU Modelleecek sistemi (prosesi) dokümate et Veri toplamak içi bir pla geliştir Veri topla Verileri grafiksel ve istatistiksel aalizii yap Girdi Aalizi-II
DetaylıYaşam eğrilerini karşılaştırmak için kullanılan skor ve ağırlıklı testler: Sayısal örnekler
www.statstcler.org İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya 6 () - İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya Yaşam eğrler arşılaştırma ç ullaıla sor ve ağırlılı testler: ayısal öreler Duru Karasoy Hacettepe Üverstes
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
Detaylı0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )
Ç.Ü Fe Blmler Esttüsü Yl:29 Clt:2-1 İNTERPOLASYON VE KALAN TEORİSİ Iterpolto d Remder Theory Fge GÜLTÜRK Mtemt Ablm Dl Yusuf KARAKUŞ Mtemt Ablm Dl ÖZET Bu çlşmd İterpolsyo tmlmş, Lgrge İterpolsyo Formülü
DetaylıREGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ
REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ.. Doğrusal İlşler.. Yalı (ast) Regreso... E Küçü Kareler Metodu a) Normal Delemler Çözümü ) Determat metodu c) Orj Kadırma... Regresou Stadart Sapması..3. Regresou Duarlılığı..4.
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
Detaylıv = ise v ye spacelike vektör,
D.P.Ü. Fe Bilimleri Estitüsü 1. ayı Mayıs 6 emi-pozitif Ortogoal Matrisler içi Alteratif İi Yötem WO ALERNAIVE MEHOD FOR EMI-POIIVE OROGONAL MARICE B. BÜKCÜ* *Gaziosmapaşa Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi,
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıAra Değer Hesabı (İnterpolasyon)
Ar Değer Hesbı İterpolso Ardeğer hesbı mühedsl problemlerde sılıl rşılşıl br şlemdr. İterpolso Ble değerlerde blmee rdeğer d değerler bulumsı şlemdr. Geel olr se br osouu 0,,, gb rı otlrd verle 0,,, değerler
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ
Eoometr ve İstatst Sayı:5 0-4 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Arzdar KİRACI* Özet Gücel yazıda,
Detaylı12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,
. Ders Büyü Sayılar Kauları Kouya geçmede öce DeMoivre-Stirlig formülüü ve DeMoivre-Laplace teoremii hatırlayalım. DeMoivre, geel terimi, a!,,, 3,... e ola dizii yaısa olduğuu göstermiş, aca limitii bulamamış.
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -TOMURCUK FONKSİYONU ve -BEZIER EĞRİLERİ Mele SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her haı salıdır ET IK Aara Üverstes Fe Blmler Esttüsü
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıGamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım
Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,
DetaylıWEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde
DetaylıTEK KADEMELİ DİŞLİ KUTUSUNUN GÜVENİLİRLİK ANALİZİ
Uludağ Üverstes Mühedsl-Mmarlı Faültes Dergs, Clt 4, Sayı, 9 EK KADEMELİ DİŞLİ KUUSUNUN GÜVENİLİRLİK ANALİZİ Şeref AAMER * Kadr ÇAVDAR ** Özet: Bu yayıda, te ademel düz sldr dşl çar meazmasıı tasarım aşamasıda
DetaylıRANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras
RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,
DetaylıTÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)
TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ
8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,
DetaylıGiriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:
Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,
DetaylıCOMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION
Iteratoal Egeerg, Scece ad Educato Coferece, December 206 COMPARISO OF PARAMETERIZATIO METHODS USED FOR B- SPLIE CURVE ITERPOLATIO Sıtı ÖZTÜRK Kocael Üverstes, Mühedsl Faültes, Eletro ve Haberleşme Mühedslğ
Detaylı7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları
Hatırlatma: ( Ω, U, P) bir olasılık uzayı ve 7. Ders Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları : Ω ω R ( ω) foksiyou Borel ölçülebilir, yai B B içi { ω Ω : ( ω) B } U oluyorsa foksiyoua bir Rasgele Değişke deir.
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıBölüm 3. Tanım. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri. 1) Aritmetik Ortalama
04.0.03 Taımlayıcı İtattler Bölüm 3 Taımlayıcı İtattler Br ver et taıma veya brde azla ver et arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le rea dağılışlarıı ayıal olara özetleye değerlere taımlayıcı
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü umutokka@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN idrolik Aabilim Dalı Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü Bölüm 5 Örekleme
DetaylıKi- kare Bağımsızlık Testi
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm
Detaylı6 (saatte 6 müşteri aramaktadır), servis hızı ise. 0.6e
İST KUYRUK TEORİSİ ARASIAV SORULARI ( MAYIS ). Bir baaı müşteri hizmetleride te işi hizmet vermetedir. Müşteriler ortalama daiada bir arama yapmatadır bua arşı ortalama servis süresi ise daia sürmetedir.
Detaylı16. Dörtgen plak eleman
16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları
DetaylıPolinom İnterpolasyonu
Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAFLAR ÜZERİNDE YENİ KIRCHHOFF YAPILARININ TANITILMASI Betül ACAR YÜKSEK LİSANS TEZİ Matemat Aablm Dalı Şubat-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıEle Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)
5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI DAĞILIMLAR İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK VE FARKLI KAYIP FONKSİYONLARI ALTINDA BAYES TAHMİN EDİCİLERİNİN PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Gülca GENCER
DetaylıEMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR
EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs
Detaylıİstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş
İstatistik Ders Notları 08 Ceap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI 5. Giriş Öreklem istatistikleri kullaılarak kitle parametreleri hakkıda çıkarsamalar yapmak istatistik yötemleri öemli bir bölümüü oluşturur.gülük
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıKuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri
uyruk Teorisi Ders Notları: Bazı uyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@akara.edu.tr 10 ASIM 2017 11. HAFTA 6 Çok kaallı, solu N kapasiteli, kuyruk sistemi M/M//N/ Birimleri sisteme gelişleri arasıdaki
DetaylıİSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr
İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık
DetaylıTAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)
3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda
DetaylıBölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri
Taımlayıcı İtattler Bölüm 3 Taımlayıcı İtattler Br ver et taıma veya brde azla ver et arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le rea dağılışlarıı ayıal olara özetleye değerlere taımlayıcı
Detaylı6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine
Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
DetaylıNİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE
Niğde Üiersitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 1, Sayı, (1), 37-47 NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ Uğur YILDIRIM 1,* Yauz GAZİBEY, Afşi GÜNGÖR 1 1 Makie Mühedisliği Bölümü, Mühedislik Fakültesi,
Detaylıİleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455
İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj
DetaylıTahmin Edici Elde Etme Yöntemleri
6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme
Detaylıİspatlarıyla Türev Alma Kuralları
İspalarıyla Türev Ala Kuralları Muarre Şai dy f( ) f() y f() y f () li d 0. f() a (a R) ise f ()? f( ) f() a a f () li li 0 0 f () 0 5. f() ise f ()? f () li 0 ( ) ( ) f () li 0 ( ) f () li li 0 ( ) 0.
Detaylıtaşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ
3 İstatst Serler ve Freas Tabloları TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ Doç. Dr. Mehmet Al CENGİZ Üte: 3 İSTATİSTİK SERİLERİ ve FREKANS TABLOLARI
Detaylı2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.
06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru Toplam hasar miktarı S i olasılık ürete foksiyou X x i PS ( t) = E( t ) = exp λi( t ) ise P S(0) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) 0 B) C) exp λ i
DetaylıBÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.
BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p
DetaylıOlabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN
Detaylıbiliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde
SAYILAR DÜNYASINDA GEZİNTİLER H. Turgay Kaptaoğlu Bu yazıda deri teorilere imede sayıları çoğulula da tamsayıları ilgiç özellileride bahsedeceğiz. Bu özellileri hiçbiri yei değil; yüzyıllar, hatta biyıllar
DetaylıBİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr
DetaylıElektrik&Elektronik Müh. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deney 2
Ayrı Sistemler Eletri&Eletroi Mü. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deey 2 Prof. Dr. Aydı Aa Dr. Erol Öe Baatti Karaaya Koray Sistemleri Özellileri 1. Doğrusallı Liearity: y a ay Ölçeleme scalig, a armaşı
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ STRES DAYANIKLILIK GÜVENİLİRLİĞİNİN MASKELİ VERİLERE DAYALI TAHMİNİ Demet SEZER DOKTORA TEZİ İstatstkAablm Dalı Aralık-03 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ
Detaylı