TEK KADEMELİ DİŞLİ KUTUSUNUN GÜVENİLİRLİK ANALİZİ
|
|
- Soner Baştürk
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Uludağ Üverstes Mühedsl-Mmarlı Faültes Dergs, Clt 4, Sayı, 9 EK KADEMELİ DİŞLİ KUUSUNUN GÜVENİLİRLİK ANALİZİ Şeref AAMER * Kadr ÇAVDAR ** Özet: Bu yayıda, te ademel düz sldr dşl çar meazmasıı tasarım aşamasıda verlere dayalı güvelrl aalz çalışması açılamatadır. Meazmaı güvelrl yapısıı ortaya çıarma ç astleştrlmş FMEA ve lo dyagram şemaları ullaılmıştır. Sstem elemaları ç tecrüeye dayalı parametre aralılarıa sadı alıara rastgele hasar vers üretlmş ve u verler şlemesde masmum ezerl yötem le yerleş Matla omutu wlft ullaılmıştır. Aahtar Kelmeler: Güvelrl, dşl utusu, Weull, masmum ezerl yötem, wlft. Relalty Aalyss of a Sgle Stage Gearox Astract: I ths paper, falure data ased desg stage relalty modelg o a sgle stage gearox s appled. Smplfed FMEA ad loc dagram schemes used for deducg system relalty structure. Radom falure data geerated from expereced parameter tervals ad for processg ths falure data maxmum lelhood method ad settled Matla fucto wlft are used. Key Words: Relalty, gearox, Weull, maxmum lelhood estmato, wlft.. GİRİŞ Ürüü alte parametreler arasıda e öeml parametrelerde rs ola güvelrl, ürüü tasarım aşamasıda ger döüşümüe adar geçe sürede (ömür) meydaa gele değşmler açılar, ürüü oluşumu ve gelşm haıda lg verr. Güvelrl aalzler le arıza meazmaları, fzsel süreçler, ürüü hzmet sırasıda davraışı, potasyel rs çere leşeler, yede parça plalaması ve ürü ömür dögüsü malyet hesaı haıda lg edlelr. Güvelrl taımı Eelg (997) tarafıda, Herhag r parçaı, ürüü, sstem veya alt sstem elrl şartlar altıda stele emyet sevyesde, elrlee süre çde fosyouu hatasız olara yere getrelme olasılığıdır şelde yapılmatadır. Güvelrlte ullaıla temel parametreler şulardır: Sstem veya alet Olasılı (güvelrl) Performas Peryot (zama) Şartlar (çevre oşulları) Yuarıda parametrelerde r hesaplayalme ç dğer dördüü lmes gerer. Dört parametre e adar eslle elrlerse, hesaplama stee parametre de o eslte elde edlr. Ye ürüler aşlarda görece daha az güvelrdrler, yapıla testler ve gözlemlerle güvelrl arttırılır. est aşamaları güvelrl uygulamaları ç r sıırlama değldr, ürüü çalışması esasıda da güvelrl sürel gelşr. Güvelrl gelşm, elrl r masmum sevyeye erşceye adar ürü güvelrlğ arttırmayı amaçlaya r süreç olara taımlaalr. Güvelrl gelşm tap etme ç güvelrl dögüsüde (Şel ) faydalaalrz. * ** Uludağ Üverstes, Fe Blmler Esttüsü, 659, Görüle, Bursa. Uludağ Üverstes, Mühedsl Mmarlı Faültes, Mae Mühedslğ Bölümü, 659, Görüle, Bursa. 39
2 Atamer, Ş. ve Çavdar, K.: e Kademel Dşl Kutusuu Güvelrl Aalz Fzsel arıza aalz X İstatstsel alam çıarma oplaa verler Modeller (Hpotezler) Olasılısal souç çıarma Belee ürü güvelrl güverl değerler Ürüü alama ve hzmet ömrü Şel : Güvelrl Gelşm Dögüsü (Brogg ve urco, 99) Güvelrl dögüsü süresce farlı tür yüler ets ve farlı şartlar altıda leşe davraışı celeelr ve leşeler güvelrl değerler degelemes sağlaalr. Elde edle sayısal verler şleere, gelece esl ürüler güvelrlğ arttırma ç ullaılalrler. Bu çalışmada, te ademe dşl utusuu toplaa verler le güverlğ terar ele alıması ve ayı ürü ç güvelrl gelşme, ezer veya gelece esl ürüler tasarım aşamasıda güverlğe atıda uluması ele alıacatır.. GÜVENİLİRLİK YAPISINI BELİRLEMEDE KULLANILAN YÖNEMLER Aalze aşlamada öce sstem üzerde doğru frler edelme, elemalar arası ağları görelme ç sstem oluştura elemalar ortaya omalıdır (Şel )... Sstem Elemaları ve Arıza Modlarıı Elde Edlmes Yapıda arızalar elema veya leşe usurlu olması soucuda meydaa çıar. Arıza modları Şel 3 te gösterldğ g dört temel aşlı altıda celeelr; aşıma arızaları, orozyo arızaları, metal yorulma arızaları ve metal ozulma arızaları. Ortaya oa sstem elemaları azıları raç farlı arıza modua sahp olalr. Öreğ r dşl çarta çatla gelşme veya yorulmaya ağlı dş ırılalr, ya yüzeyde çuurlaşma veya yemeye ağlı fosyo ayıpları oluşalr. Şel 4 te öre sstem ç sstem ve elemaları gösterlmştr. Sstem elemalarıı ortaya oması. (Yapı leşe = Elemalar ve uları ara estler) Hesaplaaca sstem elemalarıı esleştrlmes. (Sstem elemaı = Her hasar türü ç elema) Sstem elemalarıı sııfladırılması. (A, B, C sııfı veya FMEA/FMECA aalzler) Şel : Sstem güverlğ elrlemes ç aış dyagramı (Bertsche ve Lecher, 4) 4
3 Uludağ Üverstes Mühedsl-Mmarlı Faültes Dergs, Clt 4, Sayı, 9 Arıza modları Aşıma arızaları Korozyo arızaları Metal yorulma arızaları Malzeme ozulma arızaları Adezv (yapışa) aşıma Galva orozyo Yüse hız yorulması ermal ozulma Arasv (aşıdırıcı) aşıma Düşü hız yorulması Radyasyo ets le ozulma Yeme (sürtüme) aşıması Çatla oluşumu Sıvı aşıdırması Pttg (çuurlaşma ) aşıması Korozf aşıma Şel 3: Arıza modlarıı özet Gövde 5 Emyet pulu Gövde Kapağı 6 Mesafe Burcu 3 Gövde Cıvataları 7 Yata Kapağı 4 Gövde Kapa Cotası 8 Yata Kapağı 5 Grş Ml 9 Yata Kapağı 3 6 Çıış Ml Yata Kapağı 4 7 Dşl Çar Yata Kapa Cotası 8 Dşl Çar Yata Kapa Cotası 9 Uygu Kaması Bağı 3 Yata Kapa Cotası 3 Rulma 4 Yata Kapa Cotası 4 Rulma 5 Radyal Ml Cotası Rulma 3 6 Radyal Ml Cotası 3 Rulma 4 7 Altıöşe Başlı Cıvata - 4 Emyet Pulu a) ) Şel 4: Öre seçle a) te ademel dşl çar meazması ve ) elemaları (Bertsche ve Lecher, 4).. Sstem Elemalarıı Sııfladırılması Farlı sstem elemaları farlı fosyoları yere getrr ve u şelde sstem güvelrlğe farlı üyülülerde atıda uluurlar. üm sstem elemaları ç eşt değerler alma matılı değldr. Bu edele sstem elemalarıı güvelrl açısıda ası ve ötr şelde sııfladırma gerer. Buu ardıda elemaı taımlaalr r yüle m zorladığı yosa gerlme değerler aaca elde edleldğ g durumlar göz öüe alıır. Bu aış açısı ullaılara yapıla ABC aalz soucuda öreler alo I de gösterlmştr. Burada gerçeleştrle ABC aalz, FMEA aalz astleştrlmş r formudur ve üçü, ast sstemler ç uygudur. alo II de öre sstem ç ABC aalz gösterlmştr. 4
4 Atamer, Ş. ve Çavdar, K.: e Kademel Dşl Kutusuu Güvelrl Aalz alo I. Sstem elemalarıı ABC sııflaması (Bertsche ve Lecher, 4) A-Elema (Yüse Rzolu) B-Elema (Yüse Rzo) C-Elema (Nötr) - aımlaalr stat yü le oluşa gerlme, oletf yü lyor, güç yöetlelr, - Ömür hesaı mümü ve geretğ adar em, - Wöhler deeylerde hasar davraışı lyor. Form parametres >,. - Gerlmeler daha zyade sürtüme, aşıma, ço yüse/düşü sıcalılarda dolayı oluşuyor, - Ömür hesaı mümü değl veya emyetl değl, - Hasar davraışı tahm edlyor veya deey le elde edlyor. Form parametres,. - Sürtüme, aşıma edeyle oluşa stoast gerlmeler, - Hesap sadece zaf olara mümü veya ço yalaşı, - Sadece rastlatısal veya ere hasar mümü. Form parametres <,. alo II. Öre sstem elemalarıı ABC sııflaması A-Elema B-Elema C-Elema Grş ml Çıış ml Dşl çar ırılma Dşl çar ırılma Dşl çar, ya yüzey aşıması Uygu aması ağlatısı Rulma -4 Radyal ml cotası Radyal ml cotası Gövde Gövde apağı Gövde cıvataları Gövde apa cotası Emyet pulu - Mesafe urcu Yata apağı -4 Yata apa cotası -4 Altıöşe aşlı cıvata -.3. Sstem Yapısıı Belrlemes Sstem güvelrlğde et rol oyaya A ve B tp elemalar ç güvelrl lo dyagramı oluşturulur. Blo dyagram sstem güvelrlğ açığa çıarmada elrleyc r adımdır. Güvelrl lo dyagramı r elemaı hasarlı hale gelmes toplam sstem asıl etleyeceğ gösterr. Şel 5 te görüle lo dyagramlarda Grş G ve Çıış Ç arasıda ağlatılar sstem fosyo yeteeğ haıda ze azı lgler verr. Şel 6 da öre sstem ç oluşturula güvelrl lo dyagramı görülmetedr. a) G Elema Elema Elema Ç Elema ) G Elema Ç Elema c) G Elema Elema / Ç Elema / Şel 5: Güvelrl lo dyagramıı temel yapıları a) Ser Yapı, ) Paralel Yapı, c) Ser-Paralel Komasyou (Bertsche ve Lecher, 4) 4
5 Uludağ Üverstes Mühedsl-Mmarlı Faültes Dergs, Clt 4, Sayı, 9 G Grş Ml Çıış Ml Dşl Çar, ırılma Dşl Çar, ırılma Rulma Rulma Uygu Kaması Dşl Ç. /, aşıma Rulma 3 Rulma 4 Radyal Ml Cotası Radyal Ml Cotası R Sstem = R GrşMl. R ÇıışMl. R DÇ, ırılma. R DÇ, ırılma. R DÇ/, aşıma. R UyguK. R Rul. R Rul. R Rul 3. R Rul 4. R R Ml Co. R R Ml Co Ç Şel 6: Dşl çar meazması güvelrl lo dyagramı (Boole Ser Yapısı).4. Güvelrl Aalzde Kullaıla Olasılı Dağılımları Olasılı Dağılımları, ayı özellğe sahp verler statstsel aalz olaylaştırma ç öcede gelştrlmş modellerdr (Adez, ). Br araştırmacı elde verler hag dağılıma uyduğuu tespt ettte sora u dağılımı araterst özelller ullaara aalz olaylıla yapalr. Eletro ve mea chazlar g rmler, saları, lg şleme sstemler ve ua ezer dğer rço sstem ömür süreler göstere verler geellle sürel rassal değşe özellğe sahptr. Dolayısıyla u tür verler ömür dağılımları da sürel dağılımlardır. Bu verler yaygı olara uyum gösterdğ öeml sürel dağılımlar; Normal, Log-ormal, Üstel, Weull, Erlag, Gamma ve Raylegh dağılımlarıdır (Şetür, 998). Güvelrl çalışmalarıda e yaygı ullaım alaıa sahp olasılı dağılımı Weull dağılımıdır (Eelg, 997). Weull dağılımı las statst apsamıdadır, faat u dağılım geellle temel statst taplarıda yer almaz. Özellle Güvelrl aşta olma üzere deeysel souçları değerledrlmesde ullaılmatadır ve dğer yötemler yalaşımları Weull a göre daha tartışmaya açıtır. Bu r chameleo (ualemu) ya değşe ortamlara aya uydura r dağılımdır. Özellle seramler, metaller, polmerler ve ompozt malzemeler stat ve dam mea özelller modellemelerde yaygı olara ullaılmatadır (Brgöre ve Drolu, 4). Weull dağılımı, fatörler elrl değerler almasıyla, ormal dağılım ve üstel dağılım fosyolarıı da gerçeleştrmetedr (ahralı ve Dme, 995). t sstem hzmet ömrü oyuca arşıla- Güvelrl atsayılarıda rs ola arıza hızı şacağı hasar türler açılama ç ullaılır. Arıza hızı t, t sürese adar hasara uğraya ürüler t süresde çalışmaya devam ede ürülere ölümesyle elde edlr. Arıza hızı t zamala değşm araterze etme ç Weull dağılımıı ullama üyü avataj sağlar. Weull dağılımı, üvet araterst eğrs, alışma döem, ullaışlı ömür döem ve yıprama döem olara adladırıla tüm döemler ve eğr tüm davraışlarıı araterze edelme yeteeğe sahptr (Şel 7(d),,3).. ölge ere hasarları meydaa geldğ zamaı apsar, hasarlar gdere azalır. Bu ölgede arıza türler motaj hataları, malat hataları, malzeme hataları ve açı ostrüsyo hataları olalr(şel 7(d). ölge).. ölge raslatısal hasarları meydaa geldğ ölgedr, hasarlar sat veya sate ço yaı tap eder. Kullaım hatası veya aım yeterszlğ u tür arızaya seeyet verelr. (Şel 7(d). ölge). 3. ölge aşıma ve yorulma hasarlarıı ortaya çıtığı ölgedr, hasarlar gdere artar. Yorulma ırılması, yaşlama, arıcalama g öreler verlelr. (Şel 7(d) 3. ölge). 43
6 Atamer, Ş. ve Çavdar, K.: e Kademel Dşl Kutusuu Güvelrl Aalz (a) () (c) (d) Şel 7: Farlı form parametreler (araterst ömür, hasarsız süre t ) ç Weull: a) Olasılı Yoğulu Fosyou f t, ) Hasar Olasılığı Brml Dağılım Fo. F t, c) Çalışmaya Devam olasılığı Güvelrl Fo. Rt Ft, d) Hasar Oraı Hasar hızı t (Bertsche ve Lecher, 4) Weull dağılımı asmetrtr ve dağılımı eğrs şel veya form ve ölçe veya araterst ömür olara adladırıla parametreye sahptr. Bu dağılım ayı zamada üstel dağılımı (Şel 7 (d); ) tam alamıyla temsl edeldğ g ormal dağılımı (Şel 7 (d); 3.5) da üyü yalaşılıla araterze edelmetedr. Weull dağılımı şel ve ölçe g temel parametreye sahptr aca ulara e olara hasarı olmadığı veya daha hzmete aşlamada hasarlı olalme durumuu açılama ç t oum parametres ullaılır. Koum parametres çere 3 parametrel Weull dağılımı r zama trasformasyou le parametrel dağılımda elde edlelr, hasar zamaı t ve araterst ömür (ölçe parametres) yerler t t ve t le yer değştrmeldr ( t t t ; t ). Detaylı ağıtılar alo III te görülmetedr. 44
7 Uludağ Üverstes Mühedsl-Mmarlı Faültes Dergs, Clt 4, Sayı, 9 parametrel Weull dağılımı: alo III. Weull dağılımı ç ağıtılar (Bertsche ve Lecher, 4). Yaşama olasılığı, Güvelrl Hasar Olasılığı (Brml Dağılım Fo.) Olasılı Yoğulu Fosyou Hasar Oraı (Hasar Hızı) R(t) e F(t) e f (t) (t) t df(t) dt f (t) R(t) t t t e t (.) (.) (.3) (.4) 3 parametrel Weull dağılımı: Yaşama olasılığı, Güvelrl R(t) e tt t (.5) Hasar Olasılığı (Brml Dağılım Fo.) tt t F( t) e (.6) Olasılı Yoğulu Fosyou Hasar Oraı (Hasar Hızı) f (t) (t) df(t) dt t f (t) R(t) t t t t t t t e tt t (.7) (.8) Parametreler: t stat değşe (yüleme süres, yü değşm, ). ölçe parametres, araterst ömür. t se F(t) %63, veya R(t) %36, 8. t şel form parametres veya hasarı meydaa gelme hızlılığı. Eğr formuu elrler. hasar olmaya süre. Bu parametre, l hasarı olduğu zama otasıı elrler. Zama ese oyuca r hareet söz ousudur. 3. GÜVENİLİRLİĞİ HESAPLAMADA KULLANILAN YÖNEMLER Bu çalışmada, Weull uyumluluğuu elrleme ç Weull Dağılımı Kağıdı yötem ve parametreler elrlemesde farlı yötem ullaılmıştır. İl yötemde; Masmum ezerl yötem uygulama ç Matla R7a da hazırlaa program, c yötemde de ye MALAB R7a programıı çerdğ wlft yerleş omutu ullaılara Weull parametreler tahm edlmştr. 45
8 Atamer, Ş. ve Çavdar, K.: e Kademel Dşl Kutusuu Güvelrl Aalz 3.. Weull Dağılımı Uyumlulu estler Güvelrl aralılarıı elde etmede öce elde ulua verler Weull dağılımıa uyumuu otrol etme gereldr. Weull dağılımı uyumluluğuu tesptde e ço ullaıla yötem Weull olasılı ağıdıdır. Şel 7() de görüle hasar olasılığı F t, s formuda r eğrsel değşm göstermetedr. Weull olasılı ağıdı ullaılara, parametrel Weull dağılım fosyou F t y doğrusal r çzg le gösterme mümüdür. Bu şelde hasar davraışı ço ast formda grafsel olara fade edlmş olur. Oluşa çzg r doğrultuda sapması Weull dağılımıa uyumsuzluğu elrtr. Bu çalışmada MALAB R7a programıı çerdğ wlplot yerleş omutu le Weull olasılı ağıdı çzdrlere Weull dağılımıa uyumlulu otrol edlmştr. 3.. Weull Parametreler ve Yüzdeller ahm Weull dağılım parametreler tahm ç e yaygı ullaıla tahm yötemler, masmum ezerl, e üçü areler, ağırlılı e üçü areler ve momet yötemlerdr (Feradez- Saez ve dğ., 993). Brgöre B. (3), te yölü güve aralıları oluşturulmasıda e y yötem, e üçü yalış apsama olasılığıa (False Coverage Proalty) sahp ola tahm yötem olduğuu elrtmş ve Masmum Bezerl, E Küçü Kareler Yötem ve Ağırlılı E Küçü Kareler tahm yötemler, u doğrultuda yapmış olduğu ezetm çalışması le ıyaslayara e y yötem Masmum Bezerl Yötem olduğuu spat etmştr Masmum Bezerl Yötem Masmum Bezerl Yötem Gauss ve daha sora R.A. Fsher tarafıda gelştrlmştr. Yötem amacı lmeye tle parametreler ç tahm edcler ulmatır (Rüzgar, 99). L,,..., rassal değşeler ç ezerl fo- L,, 3,..., ;,, 3 syou olsu. Eğer, ı L tahmcs der. Olasılı yoğulu fosyou, 46 yı masmum yapa değeryse ya ı masmum ezerl f ullaılara,, 3,..., rassal değşeler ç ezerl fosyou; f, f,, f,,...,, L, 3 f şelde üretlr. Masmum ezerl tahm değerler se; delem çözümü le uluur. Bezerl fosyouda tae parametre varsa, dl d,,,..., f ;,, L (.9) 3 3,..., olur. Burada,, 3,..., parametreler masmum ezerl tahmcler d,, 3,...,, d,,,..., 3,, d,, 3,..., rassal değşelerdr.,,...,, 3 ; L,, 3,..., yı masmum yapa değerlerdr. Masmum ezerl adet delem orta çözümüdür (Meyer, 97): dl,, 3,..., d dl,, 3,..., d. dl,, 3,..., d
9 Uludağ Üverstes Mühedsl-Mmarlı Faültes Dergs, Clt 4, Sayı, Weull Parametreler Masmum Bezerl Yötem le ahm Parametreler ve ola adet Weull dağılımıa uyumlu rassal değşe,...,,, 3 şelde olsu. Bu değşeler ç masmum ezerl fosyou: e f L ; ;, (.) olur. Her tarafı logartması alıırsa; L l l l l l (.) şelde olur. L l, ve a göre türev alııp sıfıra eştlerse;, d dl, d dl urada da;! (.) ve l l l (.3) delemler elde edlr (Brgöre ve Drolu, 4). Eştl., Eştl.3 te yere yazılırsa, u eştlte şu delem elde edlr. l l l m (.4) m (.5) Eştl.4 sayısal ö ulma yötemlerde ryle yalaşı olara çözülelr. Daha sora eştl.5 ı doğruda verr (Brgöre ve Drolu, 4). Eştl.4 ü çözümü ç öe e hızlı yalaşım göstere sayısal ö ulma yötem ola Newto-Raphso yötem terch edlmştr (Law ve Kelto, 99). Bua göre Newto-Raphso yelemeler ç geel dögü delem: / B C H B B C A (.6) urada A l, B, C l, H l dr. Yelemeler ç aşlagıç otası olara;
10 Atamer, Ş. ve Çavdar, K.: e Kademel Dşl Kutusuu Güvelrl Aalz 48 6 l l (.7) eştlğ ullaılır (horma ve dğ., 969). Weull parametreler masmum ezerl yötemyle hesaplaması ç es formüller yotur ve hesaplamalar sayısal şlem geretrr. Bu çalışmada Weull parametreler masmum ezerl yötem le tahm ç eştl.4 ü Newto-Raphso Yötem le çözüm algortması (Şel 8) Matla R7a le programlamıştır. Blg Grş 4. ÖRNEK UYGULAMA : öre üyülüğü,...,,, 3 : örete ver değerler Newto-Raphso yötem ç aşlagıç değer (veya dışarıda grlece r aşlagıç değer) Öre verler ç masmum ezerl tahm yapılması. Şel 8: Weull parametreler Masmum Bezerl yötem le tahm ç aış şeması (Daacı, 5) ve parametreler tahm Verlere Dayalı Güvelrl Modellemes Dşl çar meazmasıı güvelrlğ elde edelme ç sstem güvelrl yapısıda elemaları her r güvelrlğ elde edlmeldr. Elema güvelrl değerler elde edelme ç de hasar olasılı dağılım grafğ parametrelere (şel form ve ölçe araterst ömür parametres) htyaç duyulur. Bu çalışmada, hale hzmet vermete ola sstemlerde elde edlmş hasar verlere dayalı güvelrl aalz yapılacatır. Hasar süres verler, elemaları gözlem ve tecrüelere dayalı elde edlmş parametre aralılarıa sadı alıara rasgele üretlmştr. alo IV. Sstem elemalarıı hasar verler (Karaterst ömür) Dşl Çar, ırılma Dşl Çar, ırılma Dşl Çar /, aşıma Rulma Rulma 4 Radyal Ml Cotası / (x 5 ) (x 5 ) (x 6 ) (x 7 ) (x 7 ) (x 8 ),545,659 4,739,54,3764,77,473,9847,8,7,954,854 3,59,,895,855 3,55,39 4,646,9747,8663,8,85,4393 5,5,786 3,5,4654,7774,8783 6,535,76,7668, 3,367,573 7,769,547,744,78,9587,56 8,773,5589,5,5964,996,3563 9,6,4949,3973,557,93,6,953,8446,7674,467,78,6,495,9348 4,554,634,855,745,4593,6498,397,789 3,874,75,56,56 4,75,87,77,3948 5,9935,446,43,597 6,87,4344,778,6 7,46,6,35 8,5547,343 9,99,7736,774,9887,4959,4599,69
11 Uludağ Üverstes Mühedsl-Mmarlı Faültes Dergs, Clt 4, Sayı, 9 Hasar verler elde edle dşl çar meazması elemalarıı hasar olasılı dağılımı f (t) y görselleştrme ç Hstogram dyagramı çzlmştr (Şel (a)), Weull dağılımıa uyumu Weull Olasılı Kağıdı le otrol edlmştr (Şel ()) ve uyumlulu gösterdğ tespt edle dağılımlar ç güve aralılı (tecrüe ve gözlemlere dayalı) hasar olasılığı F (t) grafler (Şel (c,d)) çzlmştr. (a) () Güvelrszl Hasar Yoğuluğu f(t) Hasar Yoğuluğu Grafğ 3 x 5 Weull Olasılı Grafğ MR%=((-.3)/(N+.4))* (N:Öre oyutu,:sıra) Hasar Olasılığı ve Güve Aralığı (Masmum Bezerl Yötem).5 =. = =.7684 = x 5 Hasar Olasılığı ve Güve Aralığı (WBLFI le).5 =.878 = 89.5 =.8947 = x 5 x 5 Şel 9: Dşl Çar ırılma ç (a)hstogram Dyagramı, () Weull Olasılı Kağıdı, (c) Masmum Bezerl yötem le elde edle Hasar Olasılığı F t aralığı, (d) Yerleş Matla omutu wlft le elde edle Hasar Olasılığı F t aralığı (a) () Güvelrszl Hasar Yoğuluğu f(t) Hasar Yoğuluğu Grafğ 3 Weull Olasılı Grafğ MR%=((-.3)/(N+.4))* (N:Öre oyutu,:sıra).5 Hasar Olasılığı ve Güve Aralığı (Masmum Bezerl Yötem) =.79 = 58.3 = 3.45 = x 5 x 5 Hasar Olasılığı ve Güve Aralığı (WBLFI le).5 =.4 = = = x 5 x 5 Şel : Dşl Çar ırılma ç (a)hstogram Dyagramı, () Weull Olasılı Kağıdı, (c) Masmum Bezerl yötem le elde edle Hasar Olasılığı F t aralığı, (d) Yerleş Matla omutu wlft le elde edle Hasar Olasılığı F aralığı t (c) (c) (d) (d) 49
12 Atamer, Ş. ve Çavdar, K.: e Kademel Dşl Kutusuu Güvelrl Aalz (a) () Güvelrszl Hasar Yoğuluğu f(t) Hasar Yoğuluğu Grafğ Weull Olasılı Grafğ MR%=((-.3)/(N+.4))* (N:Öre oyutu,:sıra) Hasar Olasılığı ve Güve Aralığı (Masmum Bezerl Yötem).5 =.73 = 868 =.5898 = x 6 x 6 Hasar Olasılığı ve Güve Aralığı (WBLFI le) x 6.5 (c) (d) =.985 = 4649 =.879 = x 6 Şel : Dşl Çar / aşıma ç (a)hstogram Dyagramı, () Weull Olasılı Kağıdı, (c) Masmum Bezerl yötem le elde edle Hasar Olasılığı F t aralığı, (d) Yerleş Matla omutu wlft le elde edle Hasar Olasılığı F t aralığı (a) () 5 Güvelrszl Hasar Yoğuluğu f(t) Hasar Yoğuluğu Grafğ =.5484 = =.79 = x 7 x 7 Weull Olasılı Grafğ.5 MR%=((-.3)/(N+.4))* =.656 = 379 (N:Öre oyutu,:sıra) =.68 = x 7 x 7 Hasar Olasılığı ve Güve Aralığı (Masmum Bezerl Yötem) Hasar Olasılığı ve Güve Aralığı (WBLFI le) Şel : Rulma grş ml ç (a)hstogram Dyagramı, () Weull Olasılı Kağıdı, (c) Masmum Bezerl yötem le elde edle Hasar Olasılığı F t aralığı, (d) Yerleş Matla omutu wlft le elde edle Hasar Olasılığı F aralığı.5 t (c) (d)
13 Uludağ Üverstes Mühedsl-Mmarlı Faültes Dergs, Clt 4, Sayı, 9 (a) () Güvelrszl Hasar Yoğuluğu f(t) Hasar Yoğuluğu Grafğ 3 4 x 7 Weull Olasılı Grafğ MR%=((-.3)/(N+.4))* (N:Öre oyutu,:sıra) - x 7.5 Hasar Olasılığı ve Güve Aralığı (Masmum Bezerl Yötem) =.4853 = =.497 = x 7 Hasar Olasılığı ve Güve Aralığı (WBLFI le).5 =.568 = =.774 = x 7 (c) (d) Şel 3: Rulma 4 çıış ml ç (a)hstogram Dyagramı, () Weull Olasılı Kağıdı, (c) Masmum Bezerl yötem le elde edle Hasar Olasılığı F t aralığı, (d) Yerleş Matla omutu wlft le elde edle Hasar Olasılığı F t aralığı (a) () Güvelrszl Hasar Yoğuluğu f(t) Hasar Yoğuluğu Grafğ 5 =.648 =3435 =.37 = x 8 x 8 3 Weull Olasılı Grafğ Hasar Olasılığı ve Güve Aralığı (WBLFI le) MR%=((-.3)/(N+.4))* (N:Öre oyutu,:sıra) - x Hasar Olasılığı ve Güve Aralığı (Masmum Bezerl Yötem) = = 339 =.948 = 7476 x 8 3 Şel 4: Radyal ml cotası ç (a)hstogram Dyagramı, () Weull Olasılı Kağıdı, (c) Masmum Bezerl yötem le elde edle Hasar Olasılığı F t aralığı, (d) Yerleş Matla omutu wlft le elde edle Hasar Olasılığı F aralığı t (c) (d) 5
14 Atamer, Ş. ve Çavdar, K.: e Kademel Dşl Kutusuu Güvelrl Aalz Yazıla program ve wlft omutu le elde edle parametreler (alo V) yardımı le sstem güvelrlğ temsl ede graf (Şel 5) çzlr. Sstem güvelrlğ celedğde toplam sstem güvelrlğ, sstem çde e güvesz elemaı güvelrlğe eşt veya u değerde üçü olduğu görülür. alo V. Programla hesaplaa form ve ölçe parametre değerler (form parametres) (ölçe parametres) Mas. Bez. Yöt. WBLFI Mas. Bez. Yöt. WBLFI Dşl Çar ırılma,937,937 54, ,98 Dşl Çar ırılma,997, , ,8 Dşl Çar / aşıma,693, , ,996 Rulma,8354, , ,86 Rulma 4,8474, ,7 9966,383 Radyal Ml Cotası,978, Sstem Güvelrlğ Radyal Ml Cotası ve Güvelrl R(t).6.4. Dşl, ırılma Dşl, ırılma >= Sstem Güvelrlğ Dşl/ aşıma Rulma Rulma x 5 5. SONUÇ VE YORUMLAR Şel 5: Sstem Güvelrlğ elde edlmes Bu çalışmada tasarım aşamasıda hasar verse dayalı güvelrlğ modellemes yapılmıştır. Hasar verler, es ürü ve ezer sstemlerde elde edlmş g rasgele üretlmştr. Elde edle sstem güvelrl grafğ yorumlaara, sstemde yapıla ostrütf değşller, malzeme değşller ve olası rço değşl le güvelrl stee sevyeye çelelr, öylece garat, yede parça, ürü ömür çevrm dögüsü malyet g oularda daha somut hesaplamalar yapılalr. Aşırı emyetl tasarım edeyle r sstem oluştura leşeler arasıda güvelrl açısıda aşırı farlar olalr, u farlar sstem güverlğ le ortaya çıarılır ve aşırı tasarımı ede olduğu malyet, ağırlı ve ezer alalarda optmzasyoa gdlelr. Düşü yü altıda dayaımı yüse parçalar değştrlere malyet azaltılalr, yüse yü altıda dayaımı düşü parçalar değştrlere sstem ömrü arttırılalr. Burada yapıla çalışma Güvelrl Gelşm Dögüsüü (Şel ) her çevrm fzsel arıza aalz ısmıda uygulaalr, öylece öce güvelrl aalz e adar doğru yapıldığı 5
15 Uludağ Üverstes Mühedsl-Mmarlı Faültes Dergs, Clt 4, Sayı, 9 ve e derece etl olduğu arşılaştırmalar le tespt edlr ve gelece esl ürüler ç daha sağlılı aalzler yapılalr. KAYNAKÇA. Adez, F. () Olasılı ve İstatst, Ba Ktapev, Adaa.. Bertsche, B. ve Lecher, G. (4) Zuverlässget m Fahrzeug- ud Mascheau, 3. Auf., Sprger, 495 sayfa, ISBN: Brgöre, B. (3) Estmatg Cofdece Lower-Bouds for Weull Percetles, Joural of Materals Scece Leters,,. 4. Brgöre, B. ve Drolu, M.H. (4) A Computer Smulato for Estmatg Lower-Boud Fracture Stregth of Compostes usg Weull Dstruto, Compostes Part B: Egeerg, 35, Brogg, R. ve urco, G. (99) Itegratg Data Collecto Ad Aalyss Procedures: A Key ool For Product Relalty Improvemet, Safety ad Relalty. 6. Daacı, M. A. (5) Güvelrl Aalzde aımlamış Verler İç Weull Dağılımıı Kullaılması, Yüse Lsas ez. 7. Eelg, C. E. (997) Relalty ad Mataalty Egeerg, McGraw-Hll Iteratoal Edtos. 8. Feradez-Saez, J., Chao, J., Dura, J., Amo, J. M. (993) Estmatg Lower-Boud Fracture Parameters for Brttle Materals, Joural of Materals Scece Leters,, Gre, A. E. ve Boure, A. J. (97) Coceptual Desg for Egeers, Wley Iterscece, New Yor.. Law, A. M. ve Kelto, W. D. (99) Smulato Modelg & Aalyss, McGraw-Hll Ic.. Meyer, (97) Itroducto Proalty Ad Statstcal Applcatos, Addso Wesley, Washgto.. ahralı, N. ve Dme, F. (995) Kostrüsyo Elemalarıda Güverl ve Ömür Hesapları, Yıldız e Üverstes Basım-Yayı Merez, İstaul 4, ISBN: Rüzgar, B. (99) Sürel Yapıda İ Parametrel Br Model ve Uygulaması, Dotora ez, Marmara Üverstes, İstaul. 4. Şetür, A. (998) Ömür Verler Aalz ve Br Uygulama, Dotora ez, Uludağ Üverstes. 5. horma, D. R. Ba, L. J. Atle, C.E. (969) Iterfereces o the Parameters of the Weull Dstruto, echometrcs,, 445. Maale tarhde alımış, 3..8 tarhde düzeltlmş, 7..8 tarhde aul edlmştr. İletşm Yazarı: K. Çavdar (cavdar@uludag.edu.tr) 53
6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
Detaylıİstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.
İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA, 2
Detaylı) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
DetaylıREGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ
REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ.. Doğrusal İlşler.. Yalı (ast) Regreso... E Küçü Kareler Metodu a) Normal Delemler Çözümü ) Determat metodu c) Orj Kadırma... Regresou Stadart Sapması..3. Regresou Duarlılığı..4.
DetaylıZaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı
EEB 26 Eletr-Eletro ve Blgsayar Sempozyumu, -3 Mayıs 26, Toat TÜRKİYE Zama Gecmese Sahp Kesrl Derecel Belrsz Sstemler ç Kotrolör Tasarımı Tufa Doğruer, Nusret Ta 2 Eletro ve Otomasyo Bölümü Gazosmapaşa
DetaylıWEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji
DetaylıPareto I Daılımının lk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi *
S.Ü. e Edebyat aültes e Dergs Sayı 4 (004 9-8 KONYA Pareto I Daılımıı l Bozulma Sasürlü Öreleme Plaıa Dayalı Parametreler Tahm ve Belee Test Süres * Cou KU Mehmet eda KAYA Özet: Bu çalımada l bozulma sasürlü
DetaylıNormal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım
Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ
Eoometr ve İstatst Sayı:5 0-4 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Arzdar KİRACI* Özet Gücel yazıda,
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıTÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**
D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*
DetaylıŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal Sceces Clt/Vol.:-Sayı/No: : -8 (0 ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıCOMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION
Iteratoal Egeerg, Scece ad Educato Coferece, December 206 COMPARISO OF PARAMETERIZATIO METHODS USED FOR B- SPLIE CURVE ITERPOLATIO Sıtı ÖZTÜRK Kocael Üverstes, Mühedsl Faültes, Eletro ve Haberleşme Mühedslğ
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
DetaylıFark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi
Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far
DetaylıHOMOJEN OLMAYAN VARYANS VARSAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN EŞİTLİĞİ İÇİN BAZI TEST İSTATİSTİKLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Esra YİĞİT 1, Hamza GAMGAM 1 ÖZ
ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERITY JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal ceces Clt/Vol.:-ayı/No: : 57-7 (0) HOMOJEN OLMAYAN VARYAN VARAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıYayılma (Değişkenlik) Ölçüleri
Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:7 Sayı/No: 1 : (2006)
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Sayı/No: : 65-74 (26 DERLEME/REVIEW YAŞAM TESTİNDE KULLANILAN ÜSTEL VE WEİBULL DAĞILIMLARININ
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıYığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu
S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı
DetaylıGiriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:
Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,
DetaylıGaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması
EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları
DetaylıBİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*
BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıFilbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices
lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
DetaylıRidge Regresyonda M Tahmin Edicilerinin Kullanımı Üzerine Bir Uygulama 1
Douz Eylül Üverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:0, ss.67-77. Rdge Regresyoda Tahm Edcler Kullaımı Üzere Br Uygulama Hatce ŞAKAR Özlem ALPU 3 Erem ALTAN 4 Özet Bu çalışmada y yöüde
DetaylıWEIBULL PARAMETRELERİ VE YÜZDELİKLERİ İÇİN GÜVEN ARALIĞI TAHMİN ALGORİTMALARI
Gaz Üv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt 4, No 1, 11918, 009 Vol 4, No 1, 11918, 009 WEIBULL PARAMETRELERİ VE YÜZDELİKLERİ İÇİN GÜVEN ARALIĞI TAHMİN ALGORİTMALARI Mehmet Akf DANACI, Burak
DetaylıWEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde
Detaylı2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi
q-koes Parpolgo Yalaşımıı Kullaara Kesr Derecel Affe Belrszl Yapısıda Sstemler Nyqust Zarflarıı lde dlmes Blal Şeol, Celaledd Yeroğlu Blgsayar Mühedslğ Bölümü İöü Üerstes, Malatya blal.seol@ou.edu.tr,
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıGamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım
Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları
DetaylıParçacık Sürü Optimizasyonu ile DWT-SVD Tabanlı Resim Damgalama
Parçacı Sürü Optmzasyou le DW-SVD abalı Resm Damgalama Veysel Aslataş, Abdullatf Doğa, Rfat Kurba Özet Multmedya eseler ç telf haı ve erşm otrolü amacıyla çeştl damgalama teler gelştrlmştr. Bu çalışmada
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıKademe ayarlı transformatörlere ait kademe ayar değerlerinin jacobian matrise kontrol değişkeni olarak sokulması
SAÜ. Fe Bl. Der. 7. Clt, 3. Sayı, s. 337-348, 03 SAU J. Sc. Vol 7, o 3, p. 337-348, 03 Kadee ayarlı trasforatörlere at adee ayar değerler acoa atrse otrol değşe olara soulası Faru Yalçı *, Uğur Arfoğlu
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıBox ve Whisker Grafiği
www.memetaarayl.com Bölümü Amaçları DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKOOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aarayl@deu.edu.tr Bu Bölümü tamamladıta ora eler yapablecez: Bo ve Wher grağ ouma
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar 5-3 Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs Pauale Uversty Joural of Egeerg Sceces BİR UÇ-DEĞER TABANLI MODELLEME İLE BELİRSİZ YAPILARIN TİTREŞİM
DetaylıBİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
Detaylı12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,
. Ders Büyü Sayılar Kauları Kouya geçmede öce DeMoivre-Stirlig formülüü ve DeMoivre-Laplace teoremii hatırlayalım. DeMoivre, geel terimi, a!,,, 3,... e ola dizii yaısa olduğuu göstermiş, aca limitii bulamamış.
DetaylıYataklı vanalar (PN 16) VF 2-2 yollu vana, flanşlı VF 3-3 yollu vana, flanşlı
Tei föy Yatalı vaalar (PN 16) VF 2-2 yollu vaa, flaşlı VF 3-3 yollu vaa, flaşlı Açılama Özelliler: Sızdırmaz tasarım AMV(E) 335, AMV(E) 435 ile olay meai bağlatı 2 ve 3 yollu vaa Ayırma uygulamaları içi
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ ANADOLU UNIVERIT JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOG Clt/Vol.:8-ayı/No: : 93-0 (007) ARAŞTIRMA MAKALEİ /REEARCH ARTICLE TEK ÖNLÜ ÖZEL EÇİMLİ VARAN ÇÖZÜMLEMEİNDE
DetaylıAES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör
AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE TAHMİNİ. İnci AÇIKGÖZ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE TAHMİNİ İ AÇIKGÖZ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 7 Her haı salıdır ÖZET Dotora Tez SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ
Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).
DetaylıYILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. Müh. Erdinç ÜSTÜAY YÜKSEK LİSANS TEZİ
YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MANEVRA YAPAN HEDEFLERİN KONUM VE KİNEMATİK BİLGİLERİNİ EN İYİ KESTİREN FİLTRELERİN İYİLEŞTİRİLMESİ VE YENİ BİR YAKLAŞIM OLAN ŞABLON FİLTRESİNİN TASARIMI
DetaylıD( 4 6 % ) "5 2 ( 0* % 09 ) "5 2
3 BÖLÜM KAALI SİSEMLEDE EMODİNAMİĞİN I KANUNU I Yasaya giriş Birii bölümde eerjii edilide var veya yo edilemeyeeği vurgulamış, sadee biçim değiştirebileeği belirtilmişti Bu ile deeysel souçlara dayaır
DetaylıMühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.
İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk
DetaylıMatematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2
Matematk olarak ormal dağılım foksyou f ( ) ep ( ) Şeklde fade edlr. Burada μ artmetk ortalama, σ se stadart sapma değer gösterr ve dağılım foksyou N(μ, σ) otasyou le gösterlr. Bu deklem geometrk görütüsü
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıSistem Dinamiği ve Modellemesi
Sistem Diamiği ve Modellemesi Sistem Nedir? Belli bir görevi yerie getire te bir elemaa veya biribirleri ile fizisel olara ilişiledirilmiş elemalara sistem deir. Sistem Taımı ve Temel Kavramlar Sistem
DetaylıYaşam eğrilerini karşılaştırmak için kullanılan skor ve ağırlıklı testler: Sayısal örnekler
www.statstcler.org İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya 6 () - İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya Yaşam eğrler arşılaştırma ç ullaıla sor ve ağırlılı testler: ayısal öreler Duru Karasoy Hacettepe Üverstes
DetaylıBURULMALI SİSTEMLER İÇİN GENEL YÜK VEKTÖRLERİ İLE ÇOK MODLU İTME ANALİZİ
. Türye Deprem Mühedslğ ve Ssmoloj Koferası - Em DEÜ İZMİR ÖZET: BURULMALI SİSTEMLER İÇİN GENEL YÜK VEKTÖRLE İLE ÇOK MODLU İTME ANALİZİ K. Kaatsız, F.S. Alıcı ve H. Sucuoğlu Araştırma Görevls, İşaat Müh.
DetaylıOlabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN
DetaylıDüşük Hacimli Üretimde İstatistiksel Proses Kontrolü: Kontrol Grafikleri
Düşü Hacml Üretmde İstatstsel Proses Kontrolü: Kontrol Grafler A. Sermet Anagün ÖZET İstatstsel Proses Kontrolu (İPK) apsamında, proses(ler)de çeştl nedenlerden aynalanan değşenlğn belrlenere ölçülmes,
Detaylı2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.
06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru Toplam hasar miktarı S i olasılık ürete foksiyou X x i PS ( t) = E( t ) = exp λi( t ) ise P S(0) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) 0 B) C) exp λ i
Detaylı6 (saatte 6 müşteri aramaktadır), servis hızı ise. 0.6e
İST KUYRUK TEORİSİ ARASIAV SORULARI ( MAYIS ). Bir baaı müşteri hizmetleride te işi hizmet vermetedir. Müşteriler ortalama daiada bir arama yapmatadır bua arşı ortalama servis süresi ise daia sürmetedir.
Detaylı6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine
Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri
DetaylıMeta-analizinde kategorik verilerin birleştirilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler: Aktif ve pasif sigara içicilerin değerlendirilmesi
İtabul Üverte İşletme Faülte Derg Itabul Uverty Joural o the School o Bue Admtrato lt/vol:38, Sayı/No:2, 2009, 34-46 ISSN: 303-732 - www.derg.org 2009 Meta-aalzde ategor verler brleştrlmede ullaıla tattel
DetaylıDeğişkenlik (Yayılım) Ölçüleri
Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıParametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2
Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr
DetaylıPORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI
Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY
Detaylı0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )
Ç.Ü Fe Blmler Esttüsü Yl:29 Clt:2-1 İNTERPOLASYON VE KALAN TEORİSİ Iterpolto d Remder Theory Fge GÜLTÜRK Mtemt Ablm Dl Yusuf KARAKUŞ Mtemt Ablm Dl ÖZET Bu çlşmd İterpolsyo tmlmş, Lgrge İterpolsyo Formülü
DetaylıEME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9
..7 EME 37 Girdi Aalizi Prosedürü SİSTEM SIMÜLASYONU Modelleecek sistemi (prosesi) dokümate et Veri toplamak içi bir pla geliştir Veri topla Verileri grafiksel ve istatistiksel aalizii yap Girdi Aalizi-II
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
DetaylıBETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2
BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep
DetaylıBölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri
0.0.06 Taımlayıcı İstatstler Bölüm 3 Taımlayıcı İstatstler Br ver set taıma veya brde azla ver set arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere
DetaylıAra Değer Hesabı (İnterpolasyon)
Ar Değer Hesbı İterpolso Ardeğer hesbı mühedsl problemlerde sılıl rşılşıl br şlemdr. İterpolso Ble değerlerde blmee rdeğer d değerler bulumsı şlemdr. Geel olr se br osouu 0,,, gb rı otlrd verle 0,,, değerler
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,
DetaylıDoğrusal Olmayan Sistemler Teorisi The Volterra/Wiener Yaklaşımı
Doğrusal Olmaya Sstemler Teors The Volterra/Weer Yalaşımı Prof.Dr. Rem YILDIRIM DERS-NOTU 6-YBÜ-NKR Doğrusal Olmaya Sstemler Teors The Volterra/Weer Yalaşımı DERS NOTU Prof. Dr.Rem YILDIRIM -GZ-NKR İÇİNDEKİLER
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ BĠR GRAFIN TERS WIENER ENERJĠSĠ VE TERS WIENER-ESTRADA ĠNDEKSĠ Sez ÇĠZMECĠ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Matemat Aablm Dalı OCAK-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BĠLDĠRĠMĠ
Detaylı1. KODLAMA KURAMINA GİRİŞ 1
ÖNSÖZ Bu çalışmaı oluşumu esasıda emeğ, blgs ve sosuz desteğyle baa yol göstere değerl hocam Prof. Dr. Erol BALKANAY a; alayışı, desteğ ve atılarıda ötürü değerl hocam Yrd. Doç. Dr. Recep KORKMAZ a teşeürlerm
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıĐst201 Đstatistik Teorisi I
Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller
DetaylıBağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği
Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar
DetaylıNİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?
İÇİ ÖREKEME YAPIIR? Zama Kısıdı Maliyeti Azaltma Hata Oraıı Azaltma Souca Ulaşma Hızı Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRİOĞU Araş.Gör. Efe SARIBAY Örekleme Teorisi kousuu içide, Örekleme Tipleri populasyoda örek
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:0-Sayı/No: : 455-465 (009) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE İKİ PARAMETRELİ WEIBULL DAĞILIMINDA
Detaylı16. Dörtgen plak eleman
16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstler Taımlayıcı İstatstler Br veya brde azla dağılışı arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere taımlayıcı statstler der.
DetaylıRANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras
RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAFLAR ÜZERİNDE YENİ KIRCHHOFF YAPILARININ TANITILMASI Betül ACAR YÜKSEK LİSANS TEZİ Matemat Aablm Dalı Şubat-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu
DetaylıTemel elektrik ve manyetizma yasaları kullanılarak elde edilmiş olan 4 adet Maxwell denklemi bulunmaktadır.
.GİRİŞ Güümüde hıla gelşe eolo ve blg brm saesde her geçe gü e elero chalar ürelmee ve mevcu freas badıı eers alması edele ürecler üse freaslara öelmeedrler. Yüse freas ullaıldığıda se chaları bouları
DetaylıKONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI
1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl
DetaylıLİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık
DetaylıCezalandırılmış Eğrisel Çizgi Regresyonunda Karışık Doğrusal Model Yaklaşımı. Linear Mixed Model Approach in Penalized Spline Regression
üra S., otamış Ö. Cezaladırılmış Eğrsel Çzg Regresyoda Karışı Doğrsal Model Yalaşımı Semra üra,*, Öz otamış Hacettepe Üverstes, İstatst Bölümü, Beytepe/ANKARA Özet B çalışmada cezaladırılmış eğrsel çzg
DetaylıPoliteknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42
Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 Joural of Polytechc, 015; 18 (1) : 35-4 Atakya Bölgesde Rüzgâr Gücü Yoğuluğu ve Rüzgâr Hızı Dağılımı Parametreler İstatstksel Aalz İlker Mert *, Cuma Karakuş ** * Dezclk
DetaylıHĐPERSTATĐK SĐSTEMLER
HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
Detaylı