TITO sistemleri kararlı kılan sabit köşegen kontrolörler

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "TITO sistemleri kararlı kılan sabit köşegen kontrolörler"

Transkript

1 tüdergs/d mühendslk Clt:9 Saı 34-4 Şubat 00 TITO sstemler kararlı kılan sabt köşegen kontrolörler İlker ÜSTOĞLU * Mehmet Turan SÖYLEMEZ İTÜ Fen Blmler Ensttüsü Kontrol ve Otomason Mühendslğ Programı Aazağa İstanbul Özet Proses kontrolün lk ve en öneml amacı sstem kararlı kılmaktır performans üzerne apılacak her elem bu temel koşul sağlandığı müddetçe br anlam taşır. Kontrolör tasarımında kullanılan öntemlerden br sstem kararlı kılacak tüm kontrolörler bulmak ve ardından tasarımdak dğer beklentler sağlamak üzere bu sınıf çnden ugun br kontrolörde karar kılmaktır. Bu hedef doğrultusunda apılanlar şu özellkler de barındırmalıdır k br kontrolör tasarım sürecnden söz edleblsn. Kontrolör kırılgan olmamalıdır an kontrolör de parametre değşmlerne karşı sstemn kararlılığını ve mümkünse performansını zedelememeldr. Kontrolörün düşük mertebeden olması parametre aarlama sürecnde büük kolalıklar sağlar zra ne kadar az parametre o kadar bast br tasarım sürec demektr. Öte andan pratk anlamı dolaısıla da az parametre a da düşük mertebe endüstrde görev alan ugulamacılar çn problemlern daha hızlı çözülmes anlamına gelr. Bu çalışmada çok değşkenl kontrol apıları arasında öneml br er tutan karakterstk değerler ve karakterstk değer eğrler ele alınmış rasonel polnomlar csmnde ndrgeneblr olan karakterstk denklemler çn karakterstk değerlern reel eksen kesm noktaları ve bu noktalar cvarındak davranışları üzernde durulmuştur. Zra bu değerler çok grşl çok çıkışlı sstemler kararlı kılan kontrolörlern bulunmasında a da verlen br kazanç değer çn kararlılığın analz edlmesnde hızlı hesaplanablrlkler önünden önem arz etmektedrler. Bu çalışma kapsamında k grşl k çıkışlı (TITO) sstemler kararlı kılan sabt köşegen kontrolörler üzernde durulmuş karakterstk değer eğrlernn reel eksen kestkler erler ve eğrlern bu noktalardak geçş önlernden hareket ederek hızlı br algortma gelştrlmş ve bu tür sstemler kararlı kılan kontrolörler örnek sstem üzernde sınanarak hesaplanmıştır. Anahtar Kelmeler: Blgsaar cebr blok dagram ndrgeme PID kontrol parametre uzaı aklaşımı karakterstk değer eğrler. * Yazışmaların apılacağı azar: İlker ÜSTOĞLU. ustoglu@tu.edu.tr; Tel: () Bu makale brnc azar tarafından İTÜ Fen Blmler Ensttüsü Kontrol ve Otomason Mühendslğ Programı nda tamamlanmış olan "Analss and desgn of fxed order stablzng controllers for SISO and TITO sstems: A computer algebra pont of vew" adlı doktora teznden hazırlanmıştır. Makale metn tarhnde derge ulaşmış tarhnde basım kararı alınmıştır. Makale le lgl tartışmalar tarhne kadar derge gönderlmeldr.

2 İ. Üstoğlu M. T. Sölemez Stablzng constant dagonal controllers for TITO sstems Extended abstract A control sstem s an nterconnecton of components to perform certan tasks and to generate desred output sgnal when t s drven b the nput sgnal. In contrast to an open-loop sstem a closedloop control sstem uses sensors to measure the actual output to adust the nput n order to acheve desred output. Most ndustral control sstems are no longer sngle-nput and sngle-output (SISO) but mult-nput and mult-output (MIMO) sstems wth a hgh couplng between the channels. In the desgn of all dnamcal sstems stablt s the most mportant propert. When a dnamc sstem s descrbed b ts nput-output relatonshp such as a transfer functon the sstem s stable f t generates bounded outputs for an bounded nputs; bounded-nput boundedoutput (BIBO) stablt. For a lnear tme-nvarant sstem modeled b a transfer functon matrx the BIBO stablt s guaranteed f and onl f all the poles of the transfer functon matrx are n the openleft-half complex plane. A reasonable approach to controller desgn s to fnd the set of all stablzng compensators and then usng a member of ths set to satsf further desgn crtera. A complete parameterzaton of all stablzng controllers for a gven sstem was suggested b Youla. An mportant dsadvantage of ths parameterzaton s that the order of the controller cannot be fxed. As a result the order of the controller tends to be qute hgh most of the tme. Therefore n the last few ears computaton of all stablzng controllers of a gven order s examned b several researchers. It s a common fact that t s more dffcult to desgn controllers for MIMO sstems because there are usuall nteractons between dfferent control loops. To overcome ths dffcult decentralzed controllers are consdered whch have fewer tunng parameters compared to general multvarable controllers. For example decentralzed PID (P: proportonal I: ntegral D: dervatve) controllers are wdel used n process control due ther smplct and faclt n workng n case of actuator and/or sensor falure because t s relatvel eas to tune manuall as onl one loop s drectl affected b the falure. If a MIMO sstem descrbed b a n n transfer-functon matrx G(s) s dagonal domnant over the bandwdth of nterest or there exsts an nput compensator matrx C(s) to acheve dagonal domnance then the stablt and tme doman behavor of the sstem can be nferred from the dagonal elements of G(s)C(s). The relatve gan arra the (nverse ) Nqust arra approach the block Nqust arra method the Perron-Frobenus scalng procedure and the characterstc locus method are among the analss and desgn methods to reduce the nteracton n a multvarable sstem. However these approaches do not provde the set of all stablzng controllers. Generalzng the Nqust stablt crteron for MIMO case s partcularl mportant because plottng the characterstc values of the open-loop transfer functon enables us to check the stablt of the closed-loop sstem for a gan parameter. A stable characterstc polnomal becomes unstable f and onl f at least one root crosses the magnar axs. The parameter values of the root crossng form the stablt boundares n the parameter space whch can be classfed nto three cases: the real root boundar where a root crosses the magnar axs at the orgn the nfnte root boundar where a root leaves the left half plane at nfnt and the complex root boundar where a par of conugate complex roots crosses the magnar axes. These stablt boundares separate regons n whch the number of closed loop sstem unstable poles does not change n parameter space. The man obectve of ths work s to develop an effcent and fast algorthm that can be used n fndng all stablzng constant controllers of dag(kk)-tpe for TITO processes. Recall that a TITO sstem has two characterstc values that are n the feld of ratonal functons f the characterstc equaton s reducble n ths feld. Hence Nqust stablt crteron can be appled to both of the characterstc values n order to determne the condtons for stablt. Recall that the generalzed Nqust theorem requres that the net sum of encrclements of the pont - b the characterstc values equal to the number of open-loop unstable poles of the sstem. Hence t s of specal mportance to determne where the characterstc locus ntersects wth the real axs.e. where the magnar part of ( w) = s zero. The drecton of these crossngs s also mportant because the net count of crossngs at an ntersecton pont wll ndcate whether there are closed-loop poles to cross the magnar axs. Kewords: Computer Algebra block dagram reducton PID control parameter space approach characterstc value plots. 35

3 TITO sstemler kararlı kılan sabt köşegen kontrolörler Grş ve matematksel önblgler Dnamk sstemler çn kararlılık sağlanması gereken en öneml özellktr. Kontrolör tasarımı çn kabul edlen öntemlerden br sstem kararlı kılan tüm kontrolörlern bulunması ve ardından dğer amaç ölçütlern sağlaacak şeklde brnn bu kontrolörler ales çnden seçlmesdr. Verlen br sstem çn tüm kararlı kılan kontrolörlern belrlenmesnde Youla ( ) tarafından önerlen öntem her ne kadar ukarıda belrtlen amaca önelk se de öntemn dezavantaı kontrolör mertebesnn kısıtlanamaması ve genellkle de üksek mertebeden br kontrolör le karşı karşıa kalınmasıdır. Bu amaçla son ıllarda br sstem kararlı kılan tüm düşük mertebeden kontrolörlern belrlenmes konusu üzernde oğun çalışmalar apılmaktadır. Shafe ve Shenton ( ) kararlılık bölgelern parametre uzaında verdkler br grafk öntem gelştrmşlerdr. Bu alanda bu çalışmaı Ho ve dğerlernn ( ) genelleştrlmş Hermte-Behler teoremne daanan önetm zler. Öte andan Munro ve dğerler (999) ve Sölemez ve dğerler (003) düşük mertebel kontrolörlern bulunması çn nümerk br frekans tanım bölges öntem gelştrmşlerdr. Bu öntem Nqust eğrsnn reel eksen kesm noktalarına ve bu noktalar cvarında davranışına an reel eksen geçş önünün de belrlenmesne daanır. Ackermann ve Kaesbauer (003) bu sonuçları daha genş problem sınıflarına genşletmşlerdr. Grazna ve Polak D-arışımı öntemn ve geometrsn polnomlar çn ele aldılar ve öntem çok gşşl çok çıkışlı sstemlere genşlettler arıca kararlı ve kararsız kutupların saısının değşmez kaldığı bölgeler ncelerken bu bölgelern saısının ne kadar olableceğ problem üzerne de eğldler. Farklı kontrol çevrmler arasındak etkleşmn kaçınılmaz olacağı çok grşl ve çok çıkışlı sstemler çn kontrolör tasarımının ne denl zor olduğu blnen br gerçektr. Bu sorunun üstesnden geleblmek çn parametre aarının daha az olablmes amacıla merkez apılı kontrolörler önerlr. Örneğn n-grşl n-çıkışlı br sstem çn PID (oransal ntegral türev) tpnde kontrolörler tasarlanacaksa 3n tane parametre aarlanmalıdır. Ancak merkez apılı PID kontrolörler öngöreblnrse bu saının 3n kadar olacağı açıkça görülür bu da problemn pratk an- lamda önemn oldukça arttırır arıca bastlğ algılaıcı a/ada elec hataları söz konusu olduğunda etknn sadece br kanal üzernde olması dolaısıla problemn ernn belrlenmes açısından sağladığı kolalıklar ve elle aara olanak vermes önünden getrdğ rahatlık bu tür kontrol apılarının proses kontrol endüstrsnde çokça kullanılmasının nedenlern açıklar. Sölemez ve Üstoğlu (006) sembolk cebr ardımıla k-grşl k-çıkışlı (TITO) sstemler çn statk çıkış gerbeslemel kontrolör tasarımına önelk br çalışma aptılar öte andan sembolk cebrn daha brçok tasarım problemnn çözümünde ne tür esneklkler getrdğ üzernde durdular. n-grşl n-çıkışlı br sstem olan Gs () köşegen baskın se a da bu sstem köşegen baskın kılan br Cs () önkompanzatörü bulunablorsa sstemn kararlılığı Gs nn () a da GsCs () () nn köşegen elemanları tarafından belrlenr. Bu fkr Rosenbrock un ( ) çalışmalarına daanır k Rosenbrock çok grşl çok çıkışlı sstem tasarımını bu aklaşımı le tek grşl tek çıkışlı tasarımın esneklk ve kolalığına ndrgemştr. Bağıl kazanç dzs (ters-) Nqust dzs blok Nqust dzs Peron- Frobenus ölçekleme aklaşımı ve karakterstk değer eğrler aklaşımı öntemler her ne kadar çok grşl çok çıkışlı sstemlerm analz ve tasarımında kullanılsalar da sstem kararlı kılan tüm kontrolörlern belrlenmesne doğrudan katkıları olmamıştır. Cebrsel fonksonlar teorsndek kavramlar ardımıla Barman ve Katzenelson (974) çok değşkenl sstemlern kararlılığını nceledler. MacFarlene and Postlethwate (977) anı amaç doğrultusunda Remann üzelern kullandılar. Desoer ve Wang se analtk fonksonlar teorsndek temel özellkler ardımıla özdeğer eğrler eksenl br kararlılık test öntemn bu tür sstemler çn gelştrdler. Karakterstk değer adını alan br karmaşık değşken ve I k boutlu brm matrs olmak üzere boutlu Gs () transfer matrsnn karakterstk denklem p( s) = ( s) I G( s) = 0 () fadesle verlr. Karakterstk değerler hesaplanır ve s karmaşık düzlemde Nqust kontörü- 36

4 İ. Üstoğlu M. T. Sölemez nü dolanırken br k tane eğr elde edlr bu k eğr genelleştrlmş Nqust dagramları a da karakterstk değer eğrler adını alırlar. Bu dagramlar polnom kontrol sstemler araç kutusunun br fonksonu olan CharacterstcValuePlot[] komutu le rahatlıkla çzdrleblr (Sölemez ve Üstoğlu 007). Bu dagramlar ardımıla br grşl br çıkışlı sstemlern kararlılığı çn kullanılan Nqust kararlılık krter çok grşl çok çıkışlı sstemlere genşletleblr. Teorem D N standart Nqust kontörü u 0 açık çevrml sstemn kararsız kutuplarının saısı olmak üzere Şekl dek sstem ancak ve ancak ) I + kg 0 s DN () ) N[ I + kg( s) 0] + u0 = 0 (3) koşullarını sağlıorsa asmptotk kararlıdır. (3) fadesnde er alan Nhs [ ( ) s 0] hs ( ) karmaşık fonksonunun s 0 noktası etrafındak çevreleme saısını fade etmektedr. + - G(s) k I Şekl. Kapalı çevrm kontrol sstem Karakterstk değerler daha anlaablmek çn aşağıdak sstem göz önüne alalım: s + s 5s 5 ( s 3s )( s 3) ( s 3s )( s 3) G: s+ s + s+ 9 ( s + 3s+ )( s+ 3) ( s + 3s+ )( s+ 3) (4) (4) fadesnde verlen sstemn karakterstk değerler () s = (5) s + 3 = s s + + 3s+ bçmndedr. Br dğer örnek olarak s+ s+ G : s + ( s+ )( s+ ) s+ sstemn göz önüne alırsak bu durumda 3 5s 7 s = p( ) s+ ( s+ ) ( s+ ) (6) (7) (8) karakterstk polnomunun rasonel fonksonlar csmnde daha fazla ndrgenemez olduğunu görürüz. Genel olarak boutlu Gstransfer ( ) matrsn g g() s Gs () = g g() s (9) bçmnde düşünelm. Bu durumda karakterstk δ = g g g g ve denklem τ = g + g tanımlamaları altında τ + δ = 0 (0) apısında olur. (0) denklemnn çözümler olan ve nn Nqust dagramlarının elde edlmes çn s = w değşken dönüşümü apılması ve w parametresne bağlı olarak ( w) ve ( w) reel ve sanal kısımlarının karşılıklı çzdrlmes eterldr. ( w) ve ( w) nın herhang br reel x noktasından geçtğ frekanslar sırası le { w w w µ } { w µ + w w µ + η} ve bçmnde lstelenmş ol- 37

5 TITO sstemler kararlı kılan sabt köşegen kontrolörler sun. Arıca her br frekans çn reel eksenn kesldğ o noktada eğrnn geçş önü de blnor olsun eğr negatf bölgeden poztf olana geçorsa geçş önü poztf aks halde negatf kabul edlecektr. m nc ( m = {} ) karakterstk değer eğrsnn adı geçen x noktasından geçtğ nc frekans çn geçş önünü md temsl etmek üzere c µ = d () = fades brnc karakterstk değer çn o noktadak net geçş önünü verrken c µ + η = d () = µ + fades anı blg knc karakterstk değer çn sağlar. Net geçş se c = c + c (3) formülü le elde edlr. Teorem Verlen br TITO sstem ve C = f ( w) kapalı * kontörü çn öle br w frekansı vardır k karakterstk değerlerden brnn a da her ksnn brden sanal kısmı ancak ve ancak k = sabt kazancı le sıfırlanır arıca kazanç bu k * x değer cvarında değştrldğnde (3) formülünde verlen c kadar kutup kararlılık sınırının br tarafından dğer tarafına geçş apar. Varsaalım k karakterstk değer eğrler reel eksenlern { x x x q } lstesle verlen q adet arık noktada kesor olsun bu durumda x 0 = ve x q + = tanımlaarak { I I I q + } bçmnde q+ adet aralık le karşı karşıaız demektr. Her br aralık I = [ x x) apısındadır. Öte andan kazançlar çnde benzer bçmde aralıklar tanımlaablrz. Sözü edlen aralıklar K = { k : < k < } bçmndedr. Arıca x x * her aralık çn sstemn kararsız kutup saısı u le temsl edlor olsun. Bu durumda aşağıdak teorem geçerldr: Yardımcı Teorem Verlen br TITO sstem çn gerbesleme kazancı k br K kazanç aralığından seçldğnde sstemn kararsız kutup saısı 0 u = u + c (4) n= 0 n formülü le hesaplanır burada u 0 açık çevrm sstemn kararsız kutup saısını göstermektedr. Sabt köşegen kontrolörler le TITO sstemlern kararlı kılınması Şekl de verlen Gs stemnn k grşl k çıkışlı gerbesleme düzennn de dag(kk) bçmnde olduğunu göz önüne alalım.bu durumda kapalı çevrm karakterstk denklem c ( ) τ() δ() 0 p s k = + k s + k s = (5) bçmnde olacaktır. pc ( w k ) = 0 denklemnn reel ve sanal kısımları se sırasıla k R( w) k R( w) 0 + Τ + = (6) I( ) I( ) 0 kτ w + k w = (7) bçmnde arıştırılablr. Burada ( w R ) = Re[ δ ( w )] I ( w) = Im[ δ ( w)] T ( R w ) = Re { τ ( w ) } TI ( w) = Im { τ ( w) } tanımlamaları apılmıştır. (7) denklemnden a k = 0 a da ΤI ( w) k = (8) ( w) I olması gerektğ bulunur. (8) fades (6) da erne azılacak olursa ( ) I I I R I R 0 qw = Τ Τ +Τ = (9) 38

6 İ. Üstoğlu M. T. Sölemez fades elde edlr k bu fade çözülecek olursa kararlılık sınırının br tarafından dğer tarafına geçşe lşkn krtk frekanslar elde edlmş olur. Ardından bu frekanslar (8) de erlerne azılacak olursa krtk kazanç değerlerne ulaşılır. İndrgeneblr karakterstk denklem hal Varsaalım k karakterstk denklemmz ndrgeneblr olsun an N = (0) D N = () D fadeler tanımlansın. Bu tanımlamaları braz daha ler götürecek olursak N + N X ( w ) Y( w ) ( ) ( ) re m ( w) = = + w D re + D m Z w Z w N + N X ( w ) Y ( w ) ( ) ( ) re m ( w) = = + w D re + D m Z w Z w sonuçlarına ulaşırız burada = { } çn e e o o () (3) X ( w ) = D N + w D N (4) Y w = D N D N (5) ( ) e o o e Z ( w ) = D + w D (6) e o fadelernde se D e D o N e ve N o göstermler De ( w ) Do ( w ) Ne ( w ) ve No ( w ) erne kullanılmış olup; D ve N polnomlarının çft ve tek kısımlarından oluşmaktadır. Öte andan v = ˆ w olarak tanımlaa- lım. Y (v) nn poztf reel köklernn v v v µ olduğu ve Y (v) nn poztf reel köklernn vµ + vµ + vµ + η olduğu kabul edlrse; ukarıda sözü edlen karakterstk değer eğrler w = 0 w = vea m = µ + η çn w=± v da reel eksenden geçer. Arıca m reel eksenn kesm noktaları = q ve m = µ + µ + µ + η çn x x X ( v ) m = (7) Z( vm ) X ( v ) = m Z( vm ) (8) olarak hesaplanır. Bu blgler ışığında TITO sstemler çn tüm kararlı kılan sabt köşegen kontrolör kazançlarını parametrze eden aşağıdak teoreme ulaşırız: Teorem 3 İk grşl k çıkışlı Gs stemnn karakterstk değerlernn sanal eksen üzernde köklernn olmadığını varsaalım. Y () v nn baş katsaısı le gösterlrken; Y () v nn en son sıfır olmaan katsaısı 0 le gösterlsn. Benzer şeklde Y () v nn baş katsaısı le gösterlrken; Y () v nn en son sıfır olmaan katsaısı 0 le gösterlsn. Verlen br k K = çn kapalı çevrm sstemn kararsız kutuplarının saısı x x (4) de verldğ gbdr. Arıca geçş önler l () l ( ( ) )sgn( Ym ( v)) 0 < v < d = sgn( ) v = 0 sgn( m ) v = m m0 (9) formülü le verlr Burada Burada Y () l m () v Y () m v nn v noktasındak sıfır olmaan brnc türevdr. (9) dak sgn sembolü şaret fonksonunu göstermektedr. (4) den u = 0 olan kazanç aralıkları kararlı kılan kazançları verr. Şmd karakterstk değerler 3 4( s 3s + s 5) () s = ( s + s+ ) 3 s s s () s = s + 6s + 5s + 8s+ 0 (30) (3) 39

7 TITO sstemler kararlı kılan sabt köşegen kontrolörler olan br TITO sstem ele alalım. Bu durumda Teorem 3 ü ugulaablmek çn çeştl tanımlama ve hesaplamalara gerek duulur bunlar sırasıla; N s = s s + s (3) 3 () D s = s + s + s + s+ (33) () N s = s + s s+ (34) 3 ( ) D s = s + s + s + s+ (35) 4 3 () tanımlamaları ve D w = w w + (36) 4 e( ) 8 4 D w = w + (37) o ( ) 4 8 N w = w (38) e( ) 60 N w = w + (39) o ( ) 4 8 D w = w w + (40) 4 e( ) 5 0 D w = w + (4) o ( ) 6 8 N w = w + (4) e ( ) 5 66 N w = w (43) o ( ) 6 tanımlamaları bçmndedr bunların ardından X w = w w + w (44) 6 4 ( ) Y w = w + w w + (45) 6 4 ( ) Z w = w + w + (46) ( ) hesaplamaları ve X w = w + w w + (47) 6 4 ( ) Y w = w w + w (48) 6 4 ( ) Z w = w + w + w + w + (49) ( ) hesaplamaları apılır. w= v olduğu hatırlanacak olursa X v = v v + v (50) 3 ( ) Y v = v + v v + (5) 3 ( ) Z v = v + v + (5) 4 () 8 6 X v = v + v v + (53) 3 ( ) Y v = v v + v (54) 3 ( ) Z v = v + v + v + v+ (55) 4 3 () fadeler elde edlr. Y () v nn poztf kökler v = v = 4 ve v 3 = 6 dır. Bu frekanslar çn geçş noktaları x = 4.5 x = ve x 3 = olarak elde edlr. Y () v nn lk ve son katsaısı = 4 ve 0 = 5 dr. Bu arada Y () = Y (4) = 96 ve Y (6) = 67 sonuçları elde edlr. Öte andan Y () v nn poztf kökler v 4 =.78 ve v 5 = 6 dır. Bu frekanslar çn geçş noktaları x 4 = 3.0 ve x 5 = olarak elde edlr. Y () v nn lk ve son katsaısı = ve 0 = 5408 dr. Bu arada Y (.78) = ve Y (6) = 366 sonuçları hesaplanırsa kararlılığı kolaca belrlemek amacıla br tablo hazırlanablr (Tablo ). Tablo. Krtk frekanslar erler geçş önler v x x d d Tablo den hareketle kararlılığın belrlendğ karar tablosu oluşturulablr (Tablo ): c 40

8 İ. Üstoğlu M. T. Sölemez x I Tablo. Karar tablosu x x K x u Stabl Evet Haır Haır Haır Haır Haır Evet Tablo dkkatlce ncelendğnde sstemn ancak k ( ) değerler çn kararlı olduğu anlaşılır. Yan bu sstem tüm kararlı kılan dag(k k) tpndek kontrolör kazançları bulunan bu aralık le parametrze edleblr. Elde edlen sonuçlar sonunda aşağıdak algortma TITO sstemlern kararlılığı üzerne oldukça hızlı br öntem önermektedr. Algortma Adım: (9) denklemn çözerek krtk frekansları bul. Adım : (7) ve (8) denklemlernden kesm noktalarının erlern bul ( x ). Adım 3: x < x olacak şeklde bu noktaları sırala. Adım 4: Anı x noktasına karşı düşen frekansları her k karakterstk değer çn sırala ve enden adlandır. Brnc karakterstk değer çn { w w w µ } knc karakterstk değer çn{ w µ + w w µ + η}. Adım 5: Brnc karakterstk değer çn x noktasının geçş önü olan d ler hesapla. c belrle. Adım 6: İknc karakterstk değer çn x noktasının geçş önü olan d ler hesapla. c belrle. Adım 7: c = c + c eştlğnden ola çıkarak net geçş saısını belrle. Adım 8: I ve K aralıklarını oluştur her br çn kararsız kutup saısı olan u (4) fadesn kullanarak hesapla. Adım 9: u = 0 koşulunu sağlaan aralıkları kararlı kulan aralıklar olarak belrle. Sonuçlar Bu çalışmada TITO sstemler çn sstem kararlı kılan tüm dag(k k) tpnde kontrolörlern hızlı olarak nasıl bulunableceğ üzernde durulmuştur. Problemn çözünü br teorem ardımıla br algortma çne gömülmüştür. Açıklaıcı br örnek le öntemn ne denl bast olduğu gösterlmştr. Problemn sadece ndrgeneblr durum çn çözümünün olmadığı kolalıkla söleneblr. Şu an daanıklı kararlılık üzerne apılan çalışmalar devam etmektedr. Kanaklar Ackermann J. ve Kaesbauer D. (003). Stable polhedra n parameter space Automatca Barman J.F. ve Katzenelson J. (974). A generalzed Nqust-tpe stablt crteron for multvarable feedback sstems Internatonal Journal of Control Grazna E.N. ve Polak B.T. (006). Stablt regons n the parameter space: D-decomposton revsted Automatca Ho M.-T. Datta A. ve Bhattacharra S.P. (996). A new approach to feedback stablzaton The 35 th IEEE Conference on Decson and Control. Kobe Japan December -3. Ho M.-T. Datta A. ve Bhattacharra S.P. (997). A lnear programmng characterzaton of all stablzng PID controllers IEEE Proc. Amercan Control Conference Albuquerque NM USA June 4-6. MacFarlane A.G.J. ve Postlethwate I. (977): Generalzed Nqust stablt crteron and multvarable root loc Internatonal Journal of Control Munro N. Sölemez M.T. ve Bak H. (999). Computaton of D-Stablzng low-order compensators Control Sstem Centre Report 88 UMIST Manchester UK. 4

9 TITO sstemler kararlı kılan sabt köşegen kontrolörler Rosenbrock H.H. (969). Desgn of multvarable control sstems usng the nverse Nqust arra Procedng of IEEE Rosenbrock H.H. (970). State-Space and Multvarable Theor London Nelson UK. Shafe Z. ve Shenton A.T. (994). Tunng of PIDtpe controllers for stable and unstable sstems wth tme dela Automatca Shafe Z. ve Shenton A.T. (997). Frequencdoman desgn of PID controllers for stable and unstable sstems wth tme dela Automatca Skogestad S. ve Morar M. (989). Robust performance of decentralzed control sstems b ndependent desgns Automatca Sölemez M.T. Munro N. ve Bak H. (003). Fast calculaton of stablzng PID controllers Automatca Sölemez M.T. ve Üstoğlu İ. (006). Desgnng control sstems usng exact and smbolc manpulatons of formulae Internatonal Journal of Control Sölemez M.T. ve Üstoğlu İ. (007). Polnomal control sstems IEEE Control Sstem Magazne Youla D.C. Bongorno J.J. ve Lu C.N. (974). Sngle-loop feedback stablzaton of lnear multvarable plants Automatca Youla D.C. Jabr H.A. ve Bongorno J.J. (976). Modern Wener-Hopf desgn of optmal controllers Part II: multvarable case IEEE Transactons on Automatc Control Theor

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri .7 Bezer eğrler, B-splne eğrler Bezer eğrler ve B-splne eğrler blgsaar grafklernde ve Blgsaar Destekl Tasarım (CAD) ugulamalarında çok kullanılmaktadır.. B-splne eğrler sadece br grup ver noktası çn tanımlanan

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler 6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç

Detaylı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları

3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları 3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları Basınç çubukları brden fazla profl kullanılarak, bu profller arasında plan düzlemnde bell br mesafe bulunacak şeklde düzenleneblr. Bu teşklde,

Detaylı

Çok Parçalı Basınç Çubukları

Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok parçalı basınç çubukları genel olarak k gruba arılır. Bunlar; a) Sürekl brleşk parçalardan oluşan çok parçalı basınç çubukları b) Parçaları arasında aralık bulunan çok

Detaylı

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,

Detaylı

ROBİNSON PROJEKSİYONU

ROBİNSON PROJEKSİYONU ROBİNSON PROJEKSİYONU Cengzhan İPBÜKER ÖZET Tüm yerkürey kapsayan dünya hartalarının yapımı çn, kartografk lteratürde özel br öneme sahp olan Robnson projeksyonu dk koordnatlarının hesabı brçok araştırmacı

Detaylı

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın... KARMAŞIK SAYILAR Derse grş çn tıklayın A Tanım B nn Kuvvetler C İk Karmaşık Sayının Eştlğ D Br Karmaşık Sayının Eşlenğ E Karmaşık Sayılarda Dört İşlem Toplama - Çıkarma Çarpma Bölme F Karmaşık Dülem ve

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI

ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI Bölüm 6 ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI Öncek bölümlerde tek-boutlu örnek uzalarla lgl rastgele değşkenler ve bu değşkenlern olasılık dağılımları ncelenmştr. Başka br anlatımla "br tek" rastgele değşkenle

Detaylı

Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ

Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ 96 Anahtarlamalı Sstemler Kararlı Yapan PI Kontrolör Setnn Hesabı İbrahm Işık, Serdar Ethem Hamamcı Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü İnönü Ünverstes, Malatya {İbrahm.sk, serdar.hamamc}@nonu.edu.tr

Detaylı

Akköse, Ateş, Adanur. Matris Yöntemleri ile dış etkilerden meydana gelen uç kuvvetlerinin ve uç yerdeğiştirmelerinin belirlenmesinde;

Akköse, Ateş, Adanur. Matris Yöntemleri ile dış etkilerden meydana gelen uç kuvvetlerinin ve uç yerdeğiştirmelerinin belirlenmesinde; MATRİS ÖNTEMER 1. GİRİŞ Matrs öntemler; gerçek sürekl apının erne, matrs bçmnde ade edleblen blnen atalet (elemslk) ve elastklk öellklerne sahp sonl büüklüktek apısal elemanlardan olşan matematksel br

Detaylı

Cebir Notları. Karmaşık Sayılar Testi z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır?

Cebir Notları. Karmaşık Sayılar Testi z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? Cebr Ntları Karmaşık Sayılar Test. + se Re() + Im()?. ( x y) + + ( x+ y ) se x + y tplamı kaçtır?. x + y ( x ) ve se y kaçtır?. ve se y x kaçtır?. sayısı kaça eşttr?. sayısı kaça eşttr? 7. x+ + ( y ) y

Detaylı

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi) şeklinde tanımlanan Poisson denklemidir. 3-B modellemede ise (1.

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi) şeklinde tanımlanan Poisson denklemidir. 3-B modellemede ise (1. JFM36 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Ödrenç Yöntem) ( x, ). ( x, ) I( x, ) (7.) şeklnde tanımlanan Posson denklemdr. 3-B modellemede se (.) denklem ( x,, ). ( x,, ) I( x,, ) (7.3) şeklnde aılır. Denklem

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI (DERS NOTLARI Hazırlaan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Ünverstes, Fen Fakültes, Fzk Bölümü Ankara, 07! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI

Detaylı

11. z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? 14. eşitliğini sağlayan z karmaşık sayısı kaçtır? 15.

11. z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? 14. eşitliğini sağlayan z karmaşık sayısı kaçtır? 15. GD. + se Re() + Im()? www.gkhandemr.rg, 007 Cebr Ntları Gökhan DEMĐR, gdemr@yah.cm.tr Karmaşık sayılar 9. + + sayısı kaça eşttr? 7 890. ( x y) + + ( x + y) se x + y tplamı kaçtır?. x + y ( x) ve se y kaçtır?.

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :

Detaylı

İntegratörlü sistemler için Katsayı Diyagram Metodu ile kontrolör tasarımı

İntegratörlü sistemler için Katsayı Diyagram Metodu ile kontrolör tasarımı tüdergs/d mühendslk Clt:3, Sayı:6, 3- Aralık 4 İntegratörlü sstemler çn Katsayı Dyagram Metodu le kontrolör tasarımı Serdar Ethem HAMAMCI İnönü Ünverstes, Mühendslk Fakültes, Elektrk-Elektronk Mühendslğ

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,

Detaylı

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr. Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

matlab programlama dili ile hesaplanmas

matlab programlama dili ile hesaplanmas dergs ühendslkdergs Dcle Ünerstes Mühendslk Fakültes Clt: 4,, 3-9 asenkron otor analz e otor oentnn atlab progralaa dl le hesaplanas ecan AYTAÇ KORKMAZ 1*, Hasan KÜRÜM 1 Maden MYO, rstes, Elektrk- Özet

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

RANKI İKİ OLAN SERBEST METABELYEN LİE CEBİRLERİ İÇİN BİR KOMUTATÖR TESTİ

RANKI İKİ OLAN SERBEST METABELYEN LİE CEBİRLERİ İÇİN BİR KOMUTATÖR TESTİ ANKI İKİ OLAN SEBEST METABELYEN LİE CEBİLEİ İÇİN Bİ KOMUTATÖ TESTİ Zerrn ESMELİGİL Çukurova Ünverstes, Matematk Bölümü, Adana, 033386084-45, 033386070, e-zerrn@cu.edu.tr ÖZET. Bu çalışmada rankı k olan

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL MAK669 LINEER ROBUS KONROL s.selim@gyte.edu.tr 14.11.014 1 State Feedback H Control x Ax B w B u 1 z C x D w D u 1 11 1 (I) w Gs () u y x K z z (full state feedback) 1 J ( u, w) ( ) z z w w dt t0 (II)

Detaylı

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

Haluk Gözde 1, İlhan Kocaarslan 2, M.Cengiz Taplamacıoğlu 3, Ertuğrul ÇAM 4. Gazi Üniversitesi

Haluk Gözde 1, İlhan Kocaarslan 2, M.Cengiz Taplamacıoğlu 3, Ertuğrul ÇAM 4. Gazi Üniversitesi İk Bölgel Güç Sstemnde Parçacık Sürüsü Algortması İle Yük-Frekans Kontrolü Optmzasyonu The Optmzaton Of Load-Frequency Control Wth Partcle Swarm Algorthm In A Two Area Power System Haluk Gözde, İlhan Kocaarslan

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

Dr. Kasım Baynal Dr.Melih Metin Rüstem Ersoy Kocaeli Universitesi Müh. Fak.Endüstri Müh. Bölümü Veziroğlu Yerleşkesi, KOCAELİ

Dr. Kasım Baynal Dr.Melih Metin Rüstem Ersoy Kocaeli Universitesi Müh. Fak.Endüstri Müh. Bölümü Veziroğlu Yerleşkesi, KOCAELİ TAŞIT ÜZERİNDE KULLANILAN HAVA YÖNLENDİRİCİLERİNİN YAKIT TÜKETİMİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN ÇOKLU REGRESYON ANALİZİ VE DENEY TASARIMI YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ Dr. Kasım Banal Dr.Melh Metn Rüstem Erso Kocael

Detaylı

HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN KULLANIMI. İstatistiksel Maddelerin Önemi ve Sınıflandırılması

HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN KULLANIMI. İstatistiksel Maddelerin Önemi ve Sınıflandırılması HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖTEMLERİ KULLAIMI Grş İstatstksel Maddelern Önem ve Sınıflandırılması Hdrolojk büüklüklern brçoğu fzk asalarıla tam olarak açıklanamaan rastgele değşken ntelğ taşırlar.

Detaylı

MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ

MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ Erkam Murat BOZKURT Mehmet Turan SÖYLEMEZ Kontrol ve Otomasyon Mühendslğ Bölümü, Elektrk-Elektronk Fakültes, İstanbul

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ

Detaylı

Destek Vektör Makineleri ile Yaramaz Elektronik Postaların Filtrelenmesi Spam e-mail Filtering Using Support Vector Machine

Destek Vektör Makineleri ile Yaramaz Elektronik Postaların Filtrelenmesi Spam e-mail Filtering Using Support Vector Machine Destek Vektör Makneler le Yaramaz Elektronk Postaların Fltrelenmes Spam e-mal Flterng Usng Support Vector Machne E. U. Küçükslle ve N. Ateş Süleman Demrel Ünverstes, Isparta/urke, ecrkucukslle@sdu.edu.tr

Detaylı

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY

Detaylı

DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ

DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ . Türkye Deprem Mühendslğ ve Ssmoloj Konferansı 5-7 Eylül 0 MKÜ HATAY DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ ÖZET: H. Çlsalar ve K. Aydın Yüksek Lsans Öğrencs, İnşaat

Detaylı

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza

Detaylı

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi) JFM316 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) yeryüzünde oluşturacağı gerlm değerler hesaplanablr. Daha sonra aşağıdak formül kullanılarak görünür özdrenç hesaplanır. a K I K 2 1 1 1 1 AM BM AN

Detaylı

Otomatik Kontrol. Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri

Otomatik Kontrol. Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri Otomatik Kontrol Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri H a z ı r l aya n : D r. N u r d a n B i l g i n Kapalı Çevrim Kontrol Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri Bir önceki

Detaylı

YÜKSEK FREKANSLI HABERLEÞME DEVRELERÝ ÝÇÝN, TOPLU - DAÐINIK, KARMA ELEMANLI ARABAÐLAÞIM MODELLERÝNÝN BÝLGÝSAYAR DESTEKLÝ TASARIMI

YÜKSEK FREKANSLI HABERLEÞME DEVRELERÝ ÝÇÝN, TOPLU - DAÐINIK, KARMA ELEMANLI ARABAÐLAÞIM MODELLERÝNÝN BÝLGÝSAYAR DESTEKLÝ TASARIMI ÝSTANBUL ÜNÝVERSÝTESÝ MÜENDÝSLÝK FAKÜLTESÝ ELEKTRÝK-ELEKTRONÝK DERGÝSÝ YIL CÝLT SAYI : 21-22 : 1 : 1 ( 32 4 ) YÜKSEK FREKANSLI ABERLEÞME DEVRELERÝ ÝÇÝN, TOPLU - DAÐINIK, KARMA ELEMANLI ARABAÐLAÞIM MODELLERÝNÝN

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ BĐR VĐNÇTEKĐ YÜK SALINIMININ BULANIK MANTIK TABANLI KONTROLÜ Selçuk UÇUK YÜKSEK LĐSANS TEZĐ MAKĐNA MÜHEDĐSLĞĐ ANABĐLĐM DALI KONYA, 009 ÖZET YÜKSEK LĐSANS

Detaylı

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu Polno Fltres le Görüntü Stablzasonu Fata Özbek, Sarp Ertürk Kocael Ünverstes Elektronk ve ab. Müendslğ Bölüü İzt, Kocael fozbek@kou.edu.tr, serturk@kou.edu.tr Özetçe Bu bldrde vdeo görüntü dznnde steneen

Detaylı

DENEY 8 İKİ KAPILI DEVRE UYGULAMALARI

DENEY 8 İKİ KAPILI DEVRE UYGULAMALARI T.C. Maltepe Ünverstes Müendslk ve Doğa Blmler Fakültes Elektrk-Elektronk Müendslğ Bölümü EK 0 DERE TEORİSİ DERSİ ABORATUAR DENEY 8 İKİ KAP DERE UYGUAMAAR Haırlaanlar: B. Demr Öner Same Akdemr Erdoğan

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Clt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012 ÇELİK YAPI SİSTEMLERİNDE İKİNCİ MERTEBE ANALİZ YÖNTEMLERİNİN İNCELENMESİ (INVESTIGATION OF SECOND ORDER ANALYSIS

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsayılı Diferansiyel Denklemi

3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsayılı Diferansiyel Denklemi 3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsaılı Diferansiel Denklemi (n). (n) + (n-). (n-) + + 2. +. + = Q() Değişken dönüşümü apalım. Diferansiel denklemi sabit katsaılı ( erine t bağımsız değişkeni )

Detaylı

( ) { STURM-LlOUVlLLE PROBLEMİNİN REZOLVENT OPERATÖRÜ VE ÖZFONKSİYONLARI. Erdoğan ŞEN 1, Oktay MUKHTAROV 2, Kamil ORUÇOĞLU 3.

( ) { STURM-LlOUVlLLE PROBLEMİNİN REZOLVENT OPERATÖRÜ VE ÖZFONKSİYONLARI. Erdoğan ŞEN 1, Oktay MUKHTAROV 2, Kamil ORUÇOĞLU 3. STURM-LlOUVlLLE PROBLEMİNİN REZOLVENT OPERATÖRÜ VE ÖZFONKSİYONLARI Erdoğan ŞEN, Okta MUKHTAROV, Kaml ORUÇOĞLU Namık Kemal Ünverstes, Fen Edebat Fakültes, Matematk Bölümü, 5900, Tekrdağ Gazosmanpaşa Ünverstes,

Detaylı

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ Burak KARAHAN Burak PEKEL Neşet BEDİR Cavt CAN Kırıkkale -2014-

Detaylı

HETEROJEN ZEMİNLERDE GEÇİŞ BÖLGESİNDEKİ AKIM KARAKTERİSTİKLERİNİN SAYISAL OLARAK İNCELENMESİ

HETEROJEN ZEMİNLERDE GEÇİŞ BÖLGESİNDEKİ AKIM KARAKTERİSTİKLERİNİN SAYISAL OLARAK İNCELENMESİ ETEROJEN ZEMİNLERDE GEÇİŞ BÖLGESİNDEİ AIM ARATERİSTİLERİNİN SAYISAL OLARA İNCELENMESİ Onur ABAY Temmuz 006 DENİZLİ ETEROJEN ZEMİNLERDE GEÇİŞ BÖLGESİNDEİ AIM ARATERİSTİLERİNİN SAYISAL OLARA İNCELENMESİ

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v 1. Temel Form: Brnc temel form geometrk olarak yüzeyn çnde blndğ zayına gtmeden yüzey üzernde ölçme yamamızı sağlar. (Eğrlern znlğ, teğet ektörlern açıları, bölgelern alanları gb) S üzerndek ç çarım, br

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

Ercan Kahya. Hidrolik. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Birsen Yayınevi, 2007, İstanbul

Ercan Kahya. Hidrolik. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Birsen Yayınevi, 2007, İstanbul Ercan Kaha 1 Hdrolk. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Baazıt, Brsen Yaınev, 2007, İstanbul BÖLÜM 12 AÇIK KANALLARDA AKIM: ÜNİFORM OLMAYAN AKIMLAR 12.1 GİRİŞ - --- --.;! Baraj sonrak su üze öncek su üze.. Vnfom

Detaylı

ÇOK DURUMLU AĞIRLIKLANDIRILMIŞ BİLEŞENLİ SİSTEMLERİN DİNAMİK GÜVENİLİRLİK ANALİZİ

ÇOK DURUMLU AĞIRLIKLANDIRILMIŞ BİLEŞENLİ SİSTEMLERİN DİNAMİK GÜVENİLİRLİK ANALİZİ T.C. KARA HARP OKULU SAVUNMA BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HAREKÂT ARAŞTIRMASI ANA BİLİM DALI ÇOK DURUMLU AĞIRLIKLANDIRILMIŞ BİLEŞENLİ SİSTEMLERİN DİNAMİK GÜVENİLİRLİK ANALİZİ DOKTORA TEZİ Hazırlayan Al Rıza BOZBULUT

Detaylı

1 (c) herhangi iki kompleks sayı olmak üzere

1 (c) herhangi iki kompleks sayı olmak üzere KOMPLEKS FONKSİYONLAR TEORİSİ UYGULAMA SORULARI- Problem. Aşağıdaki (a) ve (b) de olmak üere (a) olduklarını gösterini. (b) (c) Imi Re Çöüm (a) i olsun. i i (b) i olsun. i i i i i i i i i i Im i Re i (c)

Detaylı

BİLGİSAYARLA GÖRÜ TABANLI, HAREKETLİ CİSİM YÖRÜNGESİ İZLEYEN ROBOT KOL TASARIMI

BİLGİSAYARLA GÖRÜ TABANLI, HAREKETLİ CİSİM YÖRÜNGESİ İZLEYEN ROBOT KOL TASARIMI BİLGİSAYARLA GÖRÜ TABANLI, HAREKETLİ CİSİM YÖRÜNGESİ İZLEYEN ROBOT KOL TASARIMI Emre Kouncu İstanbul Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ ekouncu@kouncurobotc.com Osman Celan İstanbul Teknk Ünverstes Elektronk

Detaylı

TĐTREŞĐM ANALĐZĐNDE DĐFERANSĐYEL QUADRATURE YÖNTEMĐ

TĐTREŞĐM ANALĐZĐNDE DĐFERANSĐYEL QUADRATURE YÖNTEMĐ makale Ömer CĐVLEK Dr. Yük. Müh., Dokuz Elül Ünverstes, Đnşaat Mühendslğ Bölümü TĐTREŞĐM LĐZĐDE DĐFERSĐYEL QUDRTURE YÖTEMĐ GĐRĐŞ Kapalı matematk çözüm an analtk çözüm çoğu ugulamalı blm dalında ve mühendslk

Detaylı

İKİNCİ KUŞAK AKIM TAŞIYICI İLE HABERLEŞME SÜZGEÇLERİNİN TASARIMINDA YENİ OLANAKLAR

İKİNCİ KUŞAK AKIM TAŞIYICI İLE HABERLEŞME SÜZGEÇLERİNİN TASARIMINDA YENİ OLANAKLAR İKİNİ KUŞAK AKIM TAŞIYII İLE HABELEŞME SÜGEÇLEİNİN TASAIMINDA YENİ OLANAKLA Murat AKSOY 1 Hakan KUNTMAN Sadr ÖAN Oğuhan ÇİÇEKOĞLU 1 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk Mmarlık Fakültes Çukurova

Detaylı

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ III. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 16-18 Eylül 2010, ANADOLU ÜNİVERSİTESİ, Eskşehr AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ Davut ÇIKRIKCI * Yavuz YAMAN Murat SORGUÇ

Detaylı

Türk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması

Türk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Türk Dlnn Bçmblm Yapısından Yararlanarak Türkçe Metnlern Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Banu DİRİ, M.Yahya KARSLIGİL Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Elektronk Fakültes - Blgsayar

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm

Detaylı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır? . Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de

Detaylı

NEWTON METODUNDAN ELDE EDİLEN RASYONEL FONKSİYONLARIN DİNAMİĞİ VE GEOMETRİSİ

NEWTON METODUNDAN ELDE EDİLEN RASYONEL FONKSİYONLARIN DİNAMİĞİ VE GEOMETRİSİ NEWTON METODUNDAN ELDE EDİLEN RASYONEL FONKSİYONLARIN DİNAMİĞİ VE GEOMETRİSİ THE GEOMETRY AND THE DYNAMICS OF RATIONAL FUNCTIONS OBTAINED FROM NEWTON S METHOD ABDÜSSELAM YÜCEER DOÇ.DR. AYŞE ALTIN Tez Danışmanı

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

MAKSİMUM GÜÇ TRANSFERİ İÇİN L TİPİ EMPEDANS UYUMLAŞTIRMA DEVRELERİNİN BELİRLENMESİ

MAKSİMUM GÜÇ TRANSFERİ İÇİN L TİPİ EMPEDANS UYUMLAŞTIRMA DEVRELERİNİN BELİRLENMESİ MKSİMM GÜÇ TNSFEİ İÇİN L Tİİ EMENS YMLŞTIM EVELEİNİN ELİLENMESİ l ekr YILI Kocael Ünverstes, Mühendslk Fakültes Elektrk Mühendslğ ölümü abldz@kocael.edu.tr Özet u çalışmada, br alternatf akım kanağından

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK - 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 FARKLI YÜZEY ÖZELLİKLERİNE SAHİP PLAKALARIN ISIL IŞINIM YAYMA ORANLARININ HESAPLANMASI BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

STURM-LlOUVlLLE PROBLEMİNİN REZOLVENT OPERATÖRÜ VE ÖZFONKSİYONLARI

STURM-LlOUVlLLE PROBLEMİNİN REZOLVENT OPERATÖRÜ VE ÖZFONKSİYONLARI XVIII. ULUSAL MEKANİK KONGRESİ 6-0 Ağustos 0 Celal Baar Üniversitesi Manisa STURM-LlOUVlLLE PROBLEMİNİN REZOLVENT OPERATÖRÜ VE ÖZFONKSİYONLARI Erdoğan ŞEN Okta MUKHTAROV Kamil ORUÇOĞLU Namık Kemal Üniversitesi

Detaylı

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ Öğretm üyes: Doç. Dr. S. Özoğuz Tel: 85 36 9 e-posta: serdar@ehb.tu.edu.tr Ders saat: Pazartes,.-3. / D-4 İçndekler. Dere teors, toplu parametrel dereler, Krchhoff un gerlm e akım

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups *

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups * GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY The Effcency Of Groups And Semgroups * Özer CAN Matematk Ana Blm Dalı Blal VATANSEVER Matematk Ana Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada öncelkle gruplarda, yarıgruplarda,

Detaylı

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KAFES SİSTEMLERİN OPTİMUM TASARIMI. YÜKSEK LİSANS TEZİ Mak. Müh.

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KAFES SİSTEMLERİN OPTİMUM TASARIMI. YÜKSEK LİSANS TEZİ Mak. Müh. İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ EN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KAES SİSTEMLERİN OPTİMUM TASARIMI YÜKSEK LİSANS TEZİ Mak. Müh. Cem Celal TUTUM Anablm Dalı : MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ Programı : KATI CİSİMLERİN MEKANİĞİ

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Ünverstes, Fen Fakültes, Fzk Bölümü Ankara, 07! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI

Detaylı

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes

Detaylı

TRİSTÖR VE TRİYAK HARMONİKLERİNİN 3 BOYUTLU GÖSTERİMİ VE TOPLAM HARMONİK BOZUNUMA EĞRİ UYDURMA

TRİSTÖR VE TRİYAK HARMONİKLERİNİN 3 BOYUTLU GÖSTERİMİ VE TOPLAM HARMONİK BOZUNUMA EĞRİ UYDURMA PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİL İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : 5- TRİSTÖR VE TRİYAK

Detaylı

Bulanık Mantık ve Yapay Sinir Ağları ile bir 3-3 Stewart Platformu nun Pozisyon Kontrolü

Bulanık Mantık ve Yapay Sinir Ağları ile bir 3-3 Stewart Platformu nun Pozisyon Kontrolü Bulanık Mantık ve Yapay Snr Ağları le br 3-3 Stewart Platformu nun Pozsyon Kontrolü İbrahm Yıldız 1, V.Emre Ömürlü 2, Ş.Nac Engn 3 1 Makne Mühendslğ Bölümü Yıldız Teknk Ünverstes, Beşktaş yldz@yldz.edu.tr

Detaylı

EMG İşaretlerinin K-Ortalama Algoritması Kullanılarak Öbekleştirilmesi. EMG Signal Analysis Using K-Means Clustering

EMG İşaretlerinin K-Ortalama Algoritması Kullanılarak Öbekleştirilmesi. EMG Signal Analysis Using K-Means Clustering KSÜ Mühendslk Blmler Dergs, (), 9 5 KSU Journal of Engneerng Scences, (), 9 EMG İşaretlernn K-Ortalama Algortması Kullanılarak Öbekleştrlmes Mücahd Günay, Ahmet ALKA, KSÜ Mühendslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektronk

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVESİTESİ BİLİ VE TEKNOLOJİ DEGİSİ ANADOLU UNIVESITY JOUNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Saı/No: : 9-6 (006) AAŞTIA AKALESİ/ESEACH ATICLE İL VE İLÇELEDE YAILACAK KAUOYU AAŞTIALAI İÇİN

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:305-63X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs 008 () - TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Başlığın Boru Hattı Etrafındak Akıma Etks Ahmet Alper ÖNER Aksaray Ünverstes, Mühendslk

Detaylı

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design) ANOVA CRD (Completely Randomzed Desgn) Örne Problem: Kalte le blgnn, ortalama olara, br urumun üç farlı şehrde çalışanları tarafından eşt olara algılanıp algılanmadığını test etme amacıyla, bu üç şehrde

Detaylı

REGRESYONDA ETKİLİ GÖZLEMLERİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI. Can DARICA YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK

REGRESYONDA ETKİLİ GÖZLEMLERİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI. Can DARICA YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK REGRESYONDA ETKİLİ GÖZLEMLERİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Can DARICA YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ŞUBAT 014 ANKARA Can DARICA tarafından hazırlanan

Detaylı