KARAYAKA TOKLULARI DA KESĐM Ö CESĐ VE KESĐM SO RASI ÖLÇÜLE BAZI ÖZELLĐKLER ARASI DAKĐ ĐLĐŞKĐ Đ TAHMĐ Đ ĐÇĐ KA O ĐK KORELASYO A ALĐZĐ
|
|
- Aylin Özmen
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Anadolu Tarım Blm. Derg., 009,4():6-66 Anadolu J. Agrc. Sc., 009,4():6-66 Araştırma Research KARAYAKA TOKLULARI DA KESĐM Ö CESĐ VE KESĐM SO RASI ÖLÇÜLE BAZI ÖZELLĐKLER ARASI DAKĐ ĐLĐŞKĐ Đ TAHMĐ Đ ĐÇĐ KA O ĐK KORELASYO A ALĐZĐ Soner ÇA KAYA * Aydın ALTOP Mustafa OLFAZ Güray ERE ER OMÜ Zraat Fakültes Zootekn Bölümü, Samsun * e-mal: scankaya@omu.edu.tr Gelş Tarh: Kabul Tarh: ÖZET: Bu çalışmada, Ondokuz Mayıs Ünverstes, Zraat Fakültes, Araştırma ve Uygulama Çftlğ nde yetştrlen 57 baş Karayaka erkek tokludan kesm önces alınmış 6 farklı morfolojk özellk (X kümes canlı ağırlık, göğüs çevres, göğüs dernlğ, vücut uzunluğu, but çevres ve cdago yükseklğ) le 5 farklı karkas özellğ (Y kümes sıcak karkas, baş, der, but ve kol ağırlıkları) arasındak lşky ortaya koymak amacıyla kanonk korelasyon analz uygulanmıştır. Elde edlen 5 farklı kanonk değşen çftler arasında hesaplanan kanonk korelasyon katsayılarından (KKK) lk üçü (0.955, 0.704, 0.48) öneml bulunmuştur (P<0.05). Ayrıca, tokluların kesm önces alınan morfolojk özellkler çn oluşturulan kanonk değşkenlern açıklayıcı gücüne en fazla katkı sağlayan özellkler sırayla canlı ağırlık ve göğüs çevres ken, kesm sonrası alınan özellkler çn oluşturulan kanonk değşkenlern açıklayıcı gücüne en fazla katkı sağlayan özellkler sırasıyla sıcak karkas ve baş ağırlığıdır. Bu çalışmanın sonuçları, Karayaka toklu besclğnde brm hayvandan sağlanan karkas verm arttırmak çn kesm önces dönemdek canlı ağırlık ve göğüs çevres ölçümlernden yararlanılması gerektğn göstermştr. Anahtar sözcükler: Kanonk korelasyon katsayısı, Karayaka, Morfolojk ve Karkas özelkler. CA O ICAL CORRELATIO A ALYSIS FOR ESTIMATIO OF RELATIO SHIPS BETWEE SOME TRAITS MEASURED AT PRE- A D POST-SLAUGHTERI G PERIODS I KARAYAKA HOGGETS ABSTRACT: In ths study, canoncal correlaton analyss was appled to estmate the relatonshp between sx dfferent morphologc trats (X set lve weght, chest grth, chest depth, body length, leg crcumference and heght at wthers) measured at Pre-Slaughterng perod and fve dfferent carcass trats (Y set the weghts of hot carcass, head, skn, leg and arm) measured from 57 hoggets of Karayaka, at Research and Applcaton Farm of Agrculture Faculty, at Ondokuz Mays Unversty. Frst three of estmated fve dfferent canoncal correlaton coeffcents (CCC) between the pars of canoncal varables were found sgnfcant (0.955, 0.704, 0.48, P<0.05). The results obtaned from canoncal correlaton analyss ndcated that lve weght and chest grth had largest contrbuton for the explanatory capacty of canoncal varables estmated from the morphologc trats of the hoggets at the pre-slaughterng perod when compared wth other body measurements, whle hot carcass and head weghts had largest contrbuton for the explanatory capacty of canoncal varables estmated from the carcass trats at the post-slaughterng perod when compared wth other carcass trats. The results of ths study showed that lve weght and chest grth measured at pre-slaughterng perod should be used wth the am of ncreasng carcass yeld per anmal n Karayaka Hoggets fattenng. Key words: Canoncal correlaton coeffcent, Karayaka, Morphologc and Carcass trats.. GĐRĐŞ Küçükbaş hayvan yetştrclğnde vücut ölçüler hayvanların morfolojk yapısı hakkında blg vermes bakımından öneml olup özellkle et verm vücut büyüklüğü le yakından lgldr (Olfaz ve ark., 005). Koyun yetştrclğnde yüksek yapılı, beden uzun, genş ve dern olan hayvanların damızlıkta kullanılarak et üretmnde artış sağlanablmektedr (Ünal, 00). Dolayısı le, brm hayvandan en yüksek düzeyde et üretm sağlanablmes çn erken dönemde ve/veya kesm öncesnde alınan vücut ölçümler (canlı ağırlık, göğüs çevres vb) le geç tespt edleblen ve/veya kesm sonrası alınan ölçümler (sıcak karkas ağırlığı, but ağırlığı vb) arasındak lşky belrlemek, dolaylı seleksyon ölçütlernn ortaya konması bakımından önem kazanmaktadır. Çok değşkenl statstk teknklernden brs olan kanonk korelasyon analz (KKA) dolaylı seleksyona temel oluşturablecek blgy sağladığından, zootekn araştırmalarında aynı hayvandan farklı dönemde alınan brden fazla ölçüm arasındak lşknn doğru olarak belrlenmesnde yaygın olarak kullanılmaktadır (Çankaya ve Kayaalp, 007). Hotellng tarafından 935 yılında ortaya atılan KKA, maksmum korelasyonlu ve brm varyanslı doğrusal bleşenler elde ederek k değşken kümes arasındak lşky tanımlamakta ve brçok bağımlı değşken üzerne brçok bağımsız değşkenn etksn ortaya koymaktadır (Thompson, 984). Kanonk korelasyon analz uygulamalarıyla le lgl, küçükbaş hayvanlarda aynı dönemde veya farklı dönemlerde alınan morfolojk özellkler le kesm önces ve kesm sonrası özellkler (Çankaya ve Kayaalp, 007; Daskran ve ark., 007; Keskn ve ark., 005; Keskn ve ark., 004; Blgn ve ark., 003; Tatar ve Elçn, 00; Kocabaş ve ark., 998 ve Gürbüz, 989) arasındak lşknn belrlenmesne yönelk blmsel çalışmalar mevcut olmakla beraber, ülkemzde Kıvırcık koyunundan sonra et kaltes y olan Karayaka koyunlarının (Olfaz ve ark., 007) kesm önces ve kesm sonrası özellkler arasındak lşky ncelemeye yönelk herhang br araştırmaya rastlanılmamıştır. Dolayısıyla bu çalışmanın amacı, Karayaka koyunlarında kesm önces ve kesm sonrası tespt edlen özellkler arasındak lşky kanonk
2 Karayaka toklularında kesm önces ve kesm sonrası ölçülen bazı özellkler arasındak lşknn tahmn çn kanonk korelasyon analz korelasyon analz le tahmn etmek ve et verm düşük olan (Olfaz, 997) bu ırkta brm hayvandan en yüksek düzeyde et üretm çn kesm önces etkn olablecek özellklern belrlenmesdr.. MATERYAL VE METOT. Materyal Bu çalışmada, Ondokuz Mayıs Ünverstes, Zraat Fakültes, Araştırma ve Uygulama Çftlğ nde yetştrlen aylık yaştak 57 baş Karayaka erkek tokludan kesm önces alınmış 6 farklı morfolojk özellk (canlı ağırlık, göğüs çevres, göğüs dernlğ, vücut uzunluğu, but çevres ve cdago yükseklğ) le kesm sonrası alınan karkas özellkler (sıcak karkas, baş, der, but ve kol ağırlıkları) ncelenmştr. Bu özellklerden, kesm öncesnde alınan ölçümler brnc değşken grubunu (X değşken kümes), kesm sonrası alınan ölçümler se dğer değşken grubunu (Y değşken kümes) oluşturmaktadır. Çalışmada kullanılan tüm statstksel hesaplama şlemler SAS 6.0 statstk paket programında yapılmıştır (SAS, 988)... Kanonk Korelasyon Analz Kanonk korelasyon analz (KKA), V kanonk değşken olarak adlandırılan br değşken kümesndek (X değşken kümes, qx) değşkenlern doğrusal kombnasyonları le U kanonk değşken olarak adlandırılan dğer değşken kümesndek (Y değşken kümes, px) değşkenlern doğrusal kombnasyonları arasındak korelasyonu belrlemek çn uygulanmaktadır (Gunderson ve Murhead, 997). Karayaka koyunların kesm önces alınan morfolojk ölçüler ve kesm sonrası alınan karkas ölçüler arasındak lşky yansıtmak çn kanonk değşkenler (U ve V) öyle br formda oluşturulur k, kanonk değşken çftler (U V ) brbrnden bağımsız ve brnc kanonk değşken çft (U V ) arasında tahmn edlen kanonk korelasyon katsayısı (r ) maksmum olmaktadır (Johnson and Wcherm, 00). Kanonk değşkenler sembol olarak U =Ya ve V =Xb şeklnde zah edlrken, eştlkte a ve b katsayıları sırası le px ve qx lk standardze edlmş kanonk katsayıları fade etmektedr (Blgn ve ark., 003). Bu katsayılar, X değşken kümesnn çözüm matrs, M le Y değşken kümesnn çözüm matrs, M matrslernn özdeğerlerne karşılık gelen öz vektör elemanlarıdır (Gao ve Huang, 000). M = M = Br araştırmaya konu olan X ve Y değşken kümeler çok değşkenl normal dağılışa sahp se, V ve U kanonk değşkenler de normal dağılışa sahptr ve kanonk değşkenler arasındak doğrusal lşk maksmze edleblmektedr. Eğer, X değşken kümes bağımsız değşken, Y değşken kümes bağımlı değşken olarak fade edlrse, yan X, Y nn sebeb olarak yorumlanırsa, bu durumda V en y tahmn edc, U de en y tahmn edleblr ölçüt olarak smlendrleblr (Tatar ve Elçn, 00). Dolayısı le kanonk katsayılar, kesm önces dönemde alınan morfolojk özellklerden yararlanarak, kesm sonrasında ncelen özellklern değerlern tahmn etmede kullanılan belrleyc katsayılardır. Fakat ncelenen özellkler arasında çoklu bağlantı olması durumunda bu katsayıların kullanılması uygun olmamaktadır. Bu nedenle bu katsayılar yerne, kanonk değşkenler le orjnal değşkenler arasındak lşky gösteren kanonk yüklern kullanılması gerekmektedr (Akbaş ve Takma 005). X ve Y değşken kümeler arasındak lşknn ölçüsü olan kanonk korelasyon katsayısı aşağıdak eştlk yardımı le tahmn edlmektedr. ρ U V = r = = λ = a b ; =, ( a a)( b b) Cov (U,V ) Var (U )Var (V ),...,.3. Kanonk Korelasyon Analznn Yorumlanması Kanonk korelasyon analz sonucu elde edlen kanonk korelasyon katsayılarından hanglernn öneml olup-olmadığının tespt edleblmes çn en yaygın olarak kullanılan test yöntemlernden br F yaklaşımı statstğdr. H H 0 : ρ = ρ =... = ρ = 0 : En az br ρ 0 Test statstk değer, / t λ F = / t λ Eştlkte; s = = λ sd t = 5 sd sd = wt pq+ ; ( r ); p q 4 p + q r =,,,..., r ~ F sd, sd, α s= mn(p, q); w= n ( p+ q+ 3); p sd = pq; Burada, n: gözlem sayısını, p: Y değşken kümesndek değşken sayısını, q: X değşken kümesndek değşken sayısını, r se çözüm matrsnn özdeğerlern göstermektedr (Cankaya ve ark., 008). Kanonk korelasyon katsayıları le br değşken kümes tarafından dğer değşken kümesndek hesaplanan varyans mktarını açıklayamaz. Bu sebeple, br değşken kümes tarafından dğer değşken kümesndek toplam varyansın ne kadarının açıklanableceğn belrlemek amacıyla her kanonk korelasyon katsayısı çn gerekszlk belrleme 6
3 S. Çankaya, A. Altop, M. Oflaz, G. Erener (redundancy) ndeks hesaplanması önerlmektedr (Sharma, 996). Gerekszlk belrleme ndeks aşağıdak eştlk yardımı le hesaplanablmektedr. RI U V = OV ( Y V ). ruv OV ( Y V ) p = = LY Burada, OV Y V ) ; Y değşken kümesndek ( varyasyonun. kanonk değşken (V ) le ortalama açıklanablen kısmını, LY j ; Y değşken kümesndek j. değşken le. kanonk değşken arasındak yapısal korelasyonu (j. değşkenn yükünü) göstermektedr. 3. BULGULAR VE TARTIŞMA Çalışmada ele alınan özellklere at tanımlayıcı statstkler Çzelge de, tüm bu özellkler arasındak Pearson korelasyon katsayıları se Çzelge de verlmştr. Çalışmada Karayaka ırkı toklularından ölçülen canlı ağırlık ve vücut ölçüler değerler le bu ırk üzernde yapılmış çalışmalarda (Olfaz ve ark., 005; Aydoğan ve Gül, 99) bldrlen değerler benzer olmasına rağmen Gökhöyük Devlet Üretme Çftlğnde yetştrlen Karayaka toklularından alınmış olan ortalama canlı ağırlık (44.7 kg), cdago yükseklğ (55 cm), vücut uzunluğu (58.7 cm), göğüs çevres (89.9 cm), göğüs dernlğ (8.3 cm) ölçülernden düşük bulunmuştur (Atasoy ve ark., 003). Dolayısı le ssteml br seleksyon le p j performans değerlernn yükseltlebleceğ ortaya çıkmaktadır. Yne bu çalışmada tespt edlen karkas özellkler, Olfaz ve ark. (005) nın aynı ırk üzernde yapmış oldukları karkas özellklern belrlemeye yönelk çalışmadak bulguları le uyum çersndedr. Çzelge ncelendğnde, en yüksek korelasyon (0.94, P<0.0) tokluların kesm önces canlı ağırlık le sıcak karkas ağırlığı arasında, en düşük korelasyon (0.9, P>0.05) se kesm önces dönemnde alınan göğüs çevres le kesm sonrası alınan kol ağırlığı arasında tahmn edlmştr. Her k dönemde de toklulardan alınan ölçümler arasında poztf lşklern olduğu tespt edlmştr. Küçükbaş hayvan yetştrclğ le lgl yürütülen çalışmalarda yapağı, süt ve döl verm özelklernn yanı sıra hayvanların farklı dönemlerne at canlı ağırlık değşmler le cdago yükseklğ, vücut uzunluğu, göğüs çevres ve dernlğ gb morfolojk ölçümlerde kayıt altına alınmaktadır (Atasoy ve ark., 003; Güney ve ark., 990). Ancak, uygulamada canlı ağırlıklar le bu özellkler arası lşkler yada farklı dönemlerde alınan benzer özellkler arasında lşkler açıklamak oldukça zordur (Foure ve ark., 00). Bu yüzden Çzelge de verlen bast korelasyonları yorumlamak yerne, bu çalışmada Karayaka toklularından alınan kesm önces ve kesm sonrası özellkler arasındak lşky yorumlamak çn kanonk korelasyon katsayıları kullanılmıştır. Çalışmada, ncelen özellk sayısı kesm önces alınan morfolojk Çzelge. Đncelenen Özellklere at Tanımlayıcı Đstatstkler Kesm Önces Dönem (X-değşken kümes) Morfolojk Özellkler X ± S x Kesm sonrası dönem (Y-değşken kümes) Karkas Özellkler X ± S x Canlı ağırlık (CA) (kg) ± 3.7 Sıcak karkas ağırlığı (SKA) (kg) 8.75 ±.444 Göğüs çevres (GÇ) (cm) 8.60 ± Baş ağırlığı (BA) (kg).4 ± 0.5 Göğüs dernlğ (GD) (cm) 7.68 ±.98 Post ağırlığı (PA) (kg) 4.0 ± Vücut uzunluğu (VU) (cm) 6.49 ± 3.9 But ağırlığı (ButA) (kg) 6.4 ± But çevres (BÇ) (cm) 6.00 ± 3.47 Kol ağırlığı (KA) (kg) 3.70 ± 0.79 Cdago yükseklğ (CY) (cm) 70.6 ± X : Đncelenen özellklere at ortalamayı, S : standart hatayı göstermektedr. x Çzelge. Đncelenen Özellkler Arasındak Korelasyon Katsayıları ve Önem Test Sonuçları CA GÇ GD VU BÇ CY SKA BA PA ButA GÇ 0.75 ** GD 0.7 ** 0.59 ** VU 0.74 ** 0.55 ** 0.6 ** BÇ 0.69 ** 0.54 ** 0.54 ** 0.55 ** CY 0.74 ** 0.68 ** 0.7 ** 0.56 ** 0.59 ** SKA 0.94 ** 0.75 ** 0.59 ** 0.7 ** 0.65 ** 0.67 ** BA 0.7 ** 0.36 * 0.54 ** 0.54 ** 0.55 ** 0.57 ** 0.68 ** PA 0.57 ** 0.8 * ** 0.49 ** 0.34 * 0.6 ** 0.5 ** ButA 0.53 ** 0.4 ** 0.47 ** 0.63 ** 0.48 ** 0.34 * 0.53 ** 0.4 ** 0.9 * KA 0.56 ** * 0.56 ** 0.37 * ** 0.37 * 0.4 ** 0.46 ** *: P<0.05; **:P<0.0; -: P>
4 Karayaka toklularında kesm önces ve kesm sonrası ölçülen bazı özellkler arasındak lşknn tahmn çn kanonk korelasyon analz özellk sayısı 6, kesm sonrası alınan karkas özellğ sayısı 5 olduğundan tokluların morfolojk özellkler le karkas özellkler arasındak lşky ortaya koymak çn 5 farklı kanonk katsayısı hesaplanmıştır (Çzelge 3). Kanonk korelasyon analz sonucunda tahmn edlen kanonk korelasyon katsayılarından lk üç kanonk değşken çft arasından tahmn edlen lşk statstk olarak öneml bulunmuştur (p<0.05). Kanonk korelasyon analz le küçükbaş hayvanlarda kesm önces ve sonrası dönemde alınan ölçümler arasında, Akkaraman ve Đnglz etç koyun melezler çn % 88 le % 98 arasında (Gürbüz, 989), Akkeç oğlaklarında se % 96. lk br lşk olduğu fade edlmştr (Keskn ve ark., 005). Ele alınan değşken kümeler brebr örtüşmese de bu çalışmada tahmn edlen lk kanonk korelasyon katsayısı (0.955) dğer araştırmacıların bulguları le uyum çersndedr. Çalışmada tahmn edlen kanonk korelasyon katsayılardan lk üçü statstk olarak öneml olduğundan, toklulardan kesm önces ve sonrası alınan özellkler arasındak lşknn yapısını ortaya koymak çn kullanılacak olan kanonk katsayılar (Çzelge 4), kanonk yükler (Çzelge 5) gb değerler sadece lk üç kanonk değşken çft çn hesaplanmış ve sonuçlar bu katsayılara göre yorumlanmıştır. Çzelge 4. de verlen kanonk katsayılar kullanılarak, maksmum lşknn tahmn edldğ brnc kanonk değşken çftne (U ve V ) at doğrusal bleşenler aşağıdak gb oluşturulmaktadır. U = (SKA) (BA) (PA) (ButA) (KA) V = (CA) (VU) (GD) (CY) (GÇ) (BÇ) U ve V kanonk değşken çftnn katsayıları şaretler dkkate alınmaksızın ncelendğnde; tokluların kesm önces alınan morfolojk özellklernden canlı ağırlık ve göğüs çevresnn, kesm sonrası alınan karkas özellklernde sıcak karkas ağırlığı ve baş ağırlığına at değşkenlern kanonk değşkenlernn oluşumundak katkıları en büyük bulunmuştur. Br başka deyşle, oluşturulan kanonk değşkenler le kesm önces ve kesm sonrası alınan özellklere at değşkenler arasında poztf lşk söz konusudur (Çzelge 5). Kanonk değşkenler le dğer küme çersnde yer alan orjnal değşkenler arasındak kanonk yükler Çzelge 6 da verlmştr. Çzelge 3. Kanonk Korelasyon Katsayıları ve Đlgl Test Sonuçları Kanonk Değşken Çft Kanonk Korelasyon Katsayısı Kanonk R Değer Özdeğerler Serbestlk Dereces Lkelhood Rato P değer U V <0.00 U V <0.00 U 3 V U 4 V U 5 V Çzelge 4. Kanonk Değşken Çftlerne at Standardze Edlmş Kanonk Katsayılar X değşken kümes Y değşken kümes CA VU GD CY GÇ BÇ SKA BA PA ButA KA V U V U V U Çzelge 5. Kanonk Değşken Çftlerne at Kanonk Yükler X değşken kümes Y değşken kümes CA VU GD CY GÇ BÇ SKA BA PA ButA KA V U V U V U Çzelge 6. Kanonk Değşken Çftler le Dğer Değşken Kümesnde Yer Alan Orjnal Değşkenlere at Kanonk Yükler X değşken kümes Y değşken kümes CA VU GD CY GÇ BÇ KA BA PA ButA KA U V U V U V
5 S. Çankaya, A. Altop, M. Oflaz, G. Erener Çzelge 7. X ve Y Değşken Kümesndek Toplam Varyansın Kanonk Değşkenler Tarafından Açıklanan Kısmı X değşken kümes Y değşken kümes Açıklanan Varyansın Oranı Gerekszlk Belrleme Đndeks Açıklanan Varyansın Oranı Gerekszlk Belrleme Đndeks V U 0.54 U 0.53 V V U U 0.3 V V U U 3 0. V Kanonk değşkenler le dğer kümede yer alan orjnal değşkenlere at kanonk yükler ncelendğnde; tokluların kesm önces morfolojk özellklerne at değerlerdek artma, karkas özellklerne at değerlerde de artışa neden olmaktadır. Br başka fade le kesm öncesnde tokluların canlı ağırlık ve göğüs çevres ölçümlerne göre seçm yapılması yüksek et verml hayvanların kesm çn ayrılmasına yardımcı olacaktır. Böylece, sürüdek mevcut hayvanlardan brm başına elde edlecek et verm ve buna bağlı olarak kesmde hayvan başına sağlanacak gelr arttırılmış olacaktır. Ayrıca, karkas verm düşük olablecek hayvanların sürüde tutulması le yoğun bes uygulaması sürdürülerek yüksek canlı ağırlığa ulaşablme mkânı verlmş olacaktır. X ve Y değşken kümelernde belrlenen toplam varyasyonun kanonk değşkenler tarafından ne kadarının açıklanabldğ ve herhang brndek varyasyonun dğer le açıklanablen kısmı gerekszlk belrleme analz le belrlenmş ve analz sonuçları Çzelge 7 de verlmştr. Açıklanan varyans oranı ve gerekszlk belrleme ndeks değerlerne göre, kesm önces dönemde Karayaka toklularından alınan canlı ağırlık, göğüs çevres, göğüs dernlğ, vücut uzunluğu, but çevres ve cdago yükseklğ gb 6 farklı morfolojk özellğe at toplam varyasyonun % 59.3 ü V kanonk değşken, % 54. U kanonk değşken le açıklanmaktadır. Buna karşılık, kesm sonrası dönemde alınan karkas özellklerne at toplam varyasyonun % 5.3 ü U kanonk değşken, % 46.7 s se V kanonk değşken le açıklanmaktadır. Đknc ve üçüncü kanonk değşken çftlernn ele alınan özellklere at toplam varyasyonu açıklama gücü se oldukça düşüktür (Çzelge 7). Bu nedenle kesm önces morfolojk özellkler le kesm sonrası karkas özellkler arasındak lşknn açıklanmasında brnc kanonk değşken çftnden yararlanılmalıdır. 4. SO UÇ Bu çalışma le Karayaka toklularının kesm önces morfolojk özellkler le kesm sonrası karkas özellkler arasındak lşk dereces hesaplanmış ve bu lşknn yorumlanmasında etkl olan değşkenler açıklanmaya çalışılmıştır. Mevcut çalışmanın sonuçları bu lşknn açıklanmasında en öneml faktörlern tokluların canlı ağırlığı ve göğüs çevres olduğunu göstermştr. Dolayısı le Karayaka toklularının kesm önces dönemdek canlı ağırlık ve göğüs çevrelerne göre seleksyona tab tutulmaları ve sürüdek yüksek et verml hayvanların kasaplığa ayrılması le ekonomk kazanç arttırılmış olacaktır. Buna laveten Karayaka toklularının sütten kesm veya altı aylık yaş le aylık yaştak morfolojk özellkler arasındak lşklern kanonk korelasyon analz le belrlenmes ve lşknn açıklanmasında etkl olan vücut ölçülerne göre seleksyon yapılması bes performansına yönelk araştırma ve ıslah uygulamalarında hem generasyonlar arası sürenn kısaltılmasına hem de ekonomk kazancın artmasına yardımcı olacaktır. KAY AKLAR Akbaş Y. and Takma Ç., 005. Canoncal Correlaton Analyss for Studyng the Relatonshp between Egg Producton Trats and Body Weght, Egg Weght and Age at Sexual Maturty n Layers. Czech J. Anm. Sc., 50: Atasoy, F., Ünal N., Akçapınar, H., Mundan, D., 003. Karayaka ve Bafra (Sakız x Karayaka G) Koyunlarında Bazı Verm Özellkler. Tr. J. Vet. Anm. Sc., 7: Aydoğan, M., Gül, I., 99. Sakız ve Karayaka Irkları Arasındak Melezlemelerle Yen Br Koyun Tpnn Gelştrlme Đmkanları. Doğa-Tr. J. of Vet. Anm. Sc., 6: Blgn O.C., Emsen E. and Davs M.E., 003. An Applcaton of Canoncal Correlaton Analyss to Relatonshps between the Head and Scrotum Measurements n Awass Fat Taled Lambs. J. Anm. Vet. Adv., : Çankaya, S. and G.T. Kayaalp Estmaton of Relatonshp between Lve Weghts and Some Body Measurements n German Farm x Har Crossbred by Canoncal Correlaton Analyss. J. Anm. Prod., 48:7-3. Cankaya, S., Yazgan, E., Kayaalp, G.T., Gocmez, Z. and Serbester, U., 008. Estmaton of Relatonshp between Some Body Measurements of Holsten Fresan Calves at the Brth and Sx-Month Perods by Canoncal Correlaton Analyss. J. Anm. Vet. Adv., 7: Daskran, I., Keskn, S., Kzlkaya, K. and Bngol, M., 007. Canoncal Correlaton for Some Body Trats of Angora Goats, Indan Vet. J., 84: Foure P.J., Neser F.W.C., Olver J.J. and van der Westhuzen C., 00. Relatonshp Between Producton Performance, Vsual Apprasal and Body Measurements of Young Dorper Rams. S. Afr. J. Anm. Sc. 3: Gao, D.D. and Huang, R.B., 000. Some Results on Canoncal Correlaton and Ther Applcatons to a Lnear Model. Lnear Algebra and Its Applcatons 3:47-59p. Gunderson B.K. and Murhead R.J., 997. On Estmatng the Dmensonalty n Canoncal Correlaton Analyss. J. Multvarate Anal., 6: -36. Güney, O., Özcan, L., Pekel, E., Bçer, O., Torun, O., 990. Çağdaş Düzeydek Sakız x Đves F ve Saf Đves 65
6 Karayaka toklularında kesm önces ve kesm sonrası ölçülen bazı özellkler arasındak lşknn tahmn çn kanonk korelasyon analz Koyunların Çukurova Koşullarındak Performansları. Ç.Ü. Zr. Fak. Der., 5: Gürbüz, F., 989. Değşken Takımları Arasındak Đlşklern Kanonk Korelasyon Yöntem le Araştırılması. Ankara Ünv. Zraat Fak. Yayın No:6, Ankara. Johnson R.A and Wcherm D.W., 00. Appled Multvarate Statstcal Analyss (5 th ed.) Prentce Hll. 767p. Keskn, S., Daşkıran, Đ., Kor, A. ve Arslan, S., 004. Ankara Keçs Oğlaklarında Altıncı ve Onknc Ay Morfolojk Özellkler Arasındak Đlşknn Kanonk Korelasyon Analz le Đncelenmes. Y.Y.Ü. Fen Bl. Ens. Der., 9: Keskn, S., Kor, A ve Başpınar, E., 005. Akkeç Oğlaklarında Kesm Önces ve Kesm Sonrası Ölçülen Bazı Özellkler Arasındak Đlşk Yapısının Kanonk Korelasyon Analz le Đrdelenmes, Tar. Bl. Der., : Kocabaş, Z., Kesc T. ve Elçn, A., 998. Hayvanların Çeştl Vücut Ölçümler Arasındak Đlşknn Kanonk Korelasyon Metodu Đle Araştırılması. II. Ulusal Zootekn Blm Kongres, Uludağ Ünv., -5 Eylül, 69-78s, Bursa. Olfaz, M., 997. Karayaka Koyunlarının Et ve Döl Vermlernn Arttırılmasında Yerl ve Yabancı Genotplerden Yararlanma Đmkanları. Doktora Tez, O.M.Ü. Fen Bl. Enst. Samsun. Olfaz, M., Ocak, N., Erener, G., Cam, M.A. and Garpoglu, A.V., 005. Growth, Carcass and Meat Characterstcs of Karayaka Growng Rams Fed Sugar Beet Pulp, Partally Substtutng for Grass Hay as Forage. Meat Sc., 70: 7-4. Olfaz, M., Soydan, E., Onder, H., Ocak, N., 007. Seasonal Changes n Estrus Actvty n Turksh Karayaka sheep. 58th Annual Meetng of the European Assocaton for Anmal Producton. Book of Abstract, p: 68, August, 6th 9th, Dubln, Ireland. SAS, 988. SAS User s Gude. SAS Inst. Inc., Cary, NC. Sharma, S., 996. Appled Multvarate Technques. John Wley & Sons, Inc. New York. 493p. Tatar, A.M. ve Elçn, A., 00. Ile de France x Akkaraman (G) Melez Erkek Kuzularında Süt Emme ve Bes Dönemndek Canlı Ağırlık ve Vücut Ölçüler Arasındak Đlşknn Kanonk Korelasyon Metodu le Araştırılması. Tar. Bl. Der., 8: Thompson B., 984. Canoncal Correlaton Analyss: Uses and Interpretaton. Sage Publcatons, Calforna. 69p. Ünal, N., 00. Akkaraman ve Sakız x Akkaraman F Kuzularda Yaşama Gücü, Büyüme ve Bazı Vücut Ölçüler. Tr. J. Vet. Anm. Sc., 6:
FAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 2009,24(2):98-102 Anadolu J. Agrc. Sc., 2009,24(2):98-102 Araştırma Research FAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ Soner ÇA KAYA* Aydın
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıAnahtar kelimeler: Kanonik korelasyon, çok değişkenli analiz, kanonik değişken
Araştırma Makalesi / Research Article Iğdır Üni. Fen Bilimleri Enst. Der. / Iğdır Univ. J. Inst. Sci. & Tech. 1(2): 117-123, 2011 Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Iğdır University Journal
DetaylıTürk Alaca Atlarının Vücut Ölçülerinin Farklı Yaşlarda İncelenmesi
Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Reseach Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848
DetaylıAkkeçi Oğlaklarında Kesim Öncesi ve Kesim Sonrası Ölçülen Bazı Özellikler Arasındaki İlişki Yapısının Kanonik Korelasyon Analizi ile İrdelenmesi
TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ 2005, 11 (2) 154-159 Akkeçi Oğlaklarında Kesim Öncesi ve Kesim Sonrası Ölçülen Bazı Özellikler Arasındaki İlişki Yapısının Kanonik Korelasyon Analizi ile İrdelenmesi Sıddık KESKİN
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıAntalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıA İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?
. Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıMerkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına
DetaylıMut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri
Süleyman Demrel Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, 9-3,(5)- Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler R.ÖZÇELİK 1 Süleyman Demrel Ünverstes Orman Fakültes Orman
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıFarklı Tüy Rengine Sahip Japon Bıldırcınlarda Bazı Vücut Ağırlığı Verilerinin Friedman ve Quade Testleriyle Belirlenmesi
Türk Tarım ve Doğa Blmler Dergs (): 7 77, 05 TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ TURKISH JOURNAL of AGRICULTURAL and NATURAL SCIENCES www.turkans.com Farklı Tüy Rengne Sahp Japon Bıldırcınlarda Bazı Vücut
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım
DetaylıSabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2
X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Semh CAN BAZI ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İNCELENMESİ VE UYGULAMALARI İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 0
DetaylıFARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 203,28(3):68-74 Anadolu J Agr Sc, 203,28(3):68-74 do: 0.76/anaas.203.28.3.68 URL: htt://dx.do.org/0.76/anaas.203.28.3.68 Derleme Revew FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS EN KÜÇÜK KARELER, RİDGE REGRESYON VE ROBUST REGRESYON YÖNTEMLERİNDE ANALİZ SONUÇLARINA AYKIRI DEĞERLERİN ETKİLERİNİN BELİRLENMESİ ZOOTEKNİ ANABİLİM
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıMuhasebe ve Finansman Dergisi
Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI
DetaylıKALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ
Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:
DetaylıMakine Öğrenmesi 10. hafta
Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2
Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde
DetaylıTürkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıSEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
DetaylıUYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller
UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıRasgele Değişken Üretme Teknikleri
Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan
DetaylıADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN
SAÜ Fen Edebyat Dergs (2010-I) F.GÖKPINAR v.d. DENGELİ TAMAMLANMAMIŞ BLOK TASARIMINDA, DUYUSAL ANALİZ İÇİN DÜZELTİLMİŞ DURBİN SIRA SAYILARI TESTİ Fkr GÖKPINAR*, Hülya BAYRAK, Dlşad YILDIZ ve Esra YİĞİT
DetaylıSİYAH-ALACA TOSUNLARIN DEĞİŞİK DÖNEMLERDEKİ VÜCUT ÖLÇÜLERİ VE VÜCUT ÖLÇÜLERİNDEN CANLI AĞIRLIĞIN TAHMİNİ. Atakan KOÇ,Numan AKMAN
ADÜ Ziraat Fakültesi Dergisi 007; 4(1-) : 1-5 SİYAH-ALACA TOSUNLARIN DEĞİŞİK DÖNEMLERDEKİ VÜCUT ÖLÇÜLERİ VE VÜCUT ÖLÇÜLERİNDEN CANLI AĞIRLIĞIN TAHMİNİ ÖZET 1 Atakan KOÇ,Numan AKMAN Bu çalışmada on sekiz
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıYARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ
Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği
Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıK-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *
İMO Teknk Derg, 2012 6037-6050, Yazı 383 K-Ortalamalar Yöntem le Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelern Belrlenmes * Mahmut FIAT* Fath DİKBAŞ** Abdullah Cem KOÇ*** Mahmud GÜGÖ**** ÖZ
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi
Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak
DetaylıEKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM
EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:
DetaylıGenel Doğrusal Karışık Modellerde Farklı Kovaryans Yapıları ve Tahmin Yöntemlerinin Performanslarının Karşılaştırılması 1
Hayvansal Üretm 54(): 8-3, 03 Araştırma Makales Genel Doğrusal Karışık Modellerde Farklı Kovaryans Yapıları ve Tahmn Yöntemlernn Performanslarının Karşılaştırılması Gazel Ser *, Barış Kak, Abdullah Yeşlova,
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:305-63X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs 008 () - TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Başlığın Boru Hattı Etrafındak Akıma Etks Ahmet Alper ÖNER Aksaray Ünverstes, Mühendslk
DetaylıATATÜRK ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANA BİLİM DALI. Serhat BURMAOĞLU
ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANA BİLİM DALI Serhat BURMAOĞLU BİRLEŞMİŞ MİLLETLER KALKINMA PROGRAMI BEŞERİ KALKINMA ENDEKSİ VERİLERİNİ KULLANARAK DİSKRİMİNANT ANALİZİ, LOJİSTİK
Detaylıİyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)
Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848
DetaylıTHOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM
Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XVII, S., 004 Eng.&Arch.Fac.Osmangaz Unversty, Vol.XVII, No :, 004 THOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM Recep BAKIŞ,
DetaylıBilgisayarla Görüye Giriş
Blgsayarla Görüye Grş Ders 8 Görüntü Eşleme Alp Ertürk alp.erturk@kocael.edu.tr Panorama Oluşturma Görüntüler eşlememz / çakıştırmamız gerekmektedr Panorama Oluşturma İk görüntüden özntelkler çıkar Panorama
DetaylıÖğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT
Ünte 11: İndeksler Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT İndeks 2 Üntede Ele Alınan Konular 11. İndeksler 11.1. Bast İndeksler 11.1.1. Fyat İndeks 11.1.2. Mktar İndeks 11.1.3. Mekan İndeks 11.2. Bleşk
DetaylıDENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI
A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıSıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon * Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data
Yüzüncü Yıl Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs/ Journal of The Insttute of Natural & Appled Scences 18 (1-):01-08, 013 Araştırma Makales/Research Artcle Sıfır Ağırlıklı Sayma le Elde Edlen Verler İçn
DetaylıAKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES
Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan
DetaylıREGRESYONDA ETKİLİ GÖZLEMLERİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI. Can DARICA YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK
REGRESYONDA ETKİLİ GÖZLEMLERİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Can DARICA YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ŞUBAT 014 ANKARA Can DARICA tarafından hazırlanan
DetaylıBIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması
EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması
DetaylıThe Growth Traits of Bafra Sheep (Chios x Karayaka B1) at Kazım Karabekir Agriculture Centre
Van Vet J, 2015, 26 (2) 93-99 Van Veterinary Journal http://vfdergi.yyu.edu.tr ISSN: 2149-3359 Original Article e-issn: 2149-8644 The Growth Traits of Bafra Sheep (Chios x Karayaka B1) at Kazım Karabekir
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıDEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI
DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI Mehmet Aktan Atatürk Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 25240, Erzurum. Özet: Dövz kurlarındak değşmler,
DetaylıSüleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s.111-131.
Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Y.008, C.3, S. s.-3. BİREYSEL EMEKLİLİK FONLARINDA FON YAPILARININ KARMA DENEMELER YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ EXAMINING THE STRUCTURE OF FUNDS BY MIXTURE
DetaylıFLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ
FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,
DetaylıBasel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular
Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek
DetaylıCOĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum)
MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 28, TEMMUZ - 2013, S. 276-303 İSTANBUL ISSN:1303-2429 E-ISSN 2147-7825 copyrght 2013 http://www.marmaracografya.com COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The
DetaylıPÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI
PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser
DetaylıTE 06 TOZ DETERJAN ÜRETİM TESİSİNDEKİ PÜSKÜRTMELİ KURUTMA ÜNİTESİNDE EKSERJİ ANALİZİ
Yednc lusal Kmya Mühendslğ Kngres, 5-8 ylül 26, Anadlu Ünverstes, skşehr 6 OZ DRJAN ÜRİM SİSİNDKİ PÜSKÜRMLİ KRMA ÜNİSİND KSRJİ ANALİZİ GÜLSÜN BKAŞ*, FİRZ BALKAN ge Ünverstes Kmya Mühendslğ Bölümü, 351,
DetaylıÇok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama
346 Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarkç seçm: elektronk sektöründe br uygulama Murat ARIKAN 1, Berat GÖKBEK 1 1 Endüstr Mühendslğ Bölümü, Mühendslk Fakültes, Gaz Ünverstes, Maltepe-Ankara
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıToplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıSEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler
DetaylıAHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY
Dumlupınar Ünverstes Sosyal Blmler Dergs / Dumlupınar Unversty Journal of Socal Scences İNOVASYON PERFORMANSI DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE AHS VE GİA BÜTÜNLEŞİK YAKLAŞIMI: SÜT ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA
DetaylıKısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği
Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,
DetaylıENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ
ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıAkıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama
The PDF verson of an unedted manuscrpt has been peer revewed and accepted for publcaton. Based upon the publcaton rules of the journal, the manuscrpt has been formatted, but not fnalzed yet. Before fnal
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
DetaylıObtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests
Ankara Unversty, Journal of Faculty of Educatonal Scences, year: 26, vol: 39, no: 2, 27-44 Obtanng Classcal Relablty Terms from Item Response Theory n Multple Choce Tests Hall Yurdugül * ABSTRACT: The
DetaylıAnkara Universitesi, Veteriner Fakültesi,(ootekni Kürsüsü Prof Dr. S. Batu
Ankara Unverstes, Veterner Fakültes,(ootekn Kürsüsü Prof Dr. S. Batu KARACABEY ESMER SIGIRLARININ ERKEN YAŞLARDAKt BAZI BÜYÜME VASIFLARININ FENOTİptK VE GENETİK p ARAMETRELERİ* O. AIpan** Yurdumuza ssteml
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Savaş OKUR PARAMETRİK VE PARAMETRİK OLMAYAN BASİT DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZ YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI OLARAK İNCELENMESİ ZOOTEKNİ ANABİLİM
DetaylıFinansal Riskten Korunma Muhasebesinde Etkinliğin Ölçülmesi
Fnansal Rskten Korunma Muhasebesnde Etknlğn Ölçülmes Dr. Fahreddn OKUDAN * Fath Ünverstes, İİBF. Özet Bu makalenn amacı, etknlk test yöntemlernn ncelenmesdr. TMS 39, rskten korunma muhasebes uygulanablmes
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
Detaylı