BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA İLE TEDARİK ZİNCİRİ OPTİMİZASYONU: TEKSTİL SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA
|
|
- Aydin Aladağ
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA İLE TEDARİK ZİNCİRİ OPTİMİZASYONU: TEKSTİL SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA Haceepe Üniversiesi İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi Dergisi, Cil 33, Sayı 1, 2015, s Pebe GÜÇLÜ Arş.Gör., Dokuz Eylül Üniversiesi, İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi, İşlee Bölüü Ali ÖZDEMİR Doç. Dr., Dokuz Eylül Üniversiesi, İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi İşlee Bölüü Ö ZET: Belirsiz koşullar, belirsizlik ile ilgileneyen klasik yönelerle doğru sonuçlara varayı zorlaşırakadır lı yıllarda L. Zadeh arafından oraya aılan bulanık anık sisei, klasik anığın bu eksiğini kapaakadır. Bulanık anık uygulaaları günüüzde belirsizlik içeren karaşık problelerin çözüünde yaygın olarak kullanılakadır. Tedarik zinciri yöneiinde de farklı alanlarda belirsizlikler bulunakadır ve bu da edarik zinciri yöneiinin bulanık anığın bir uygulaa alanı olabileceğini göserekedir. Bu çalışada belirsiz alep koşullarında faaliye göseren bir işleenin edarik zincirinin odellenesi ve opiizasyonu aacıyla bulanık hedef progralaa odeli oluşuruluşur. Tedarik zincirinde opla aliyein ve geri dönen ürün ikarının iniizasyonunu hedefleyen odel, bir eksil işleesinden alınan gerçek veriler ile çözülüşür. Anahar Sözcükler: Tedarik zinciri yöneii, hedef progralaa. bulanık
2 SUPPLY CHAIN OPTİMİZATİON USING FUZZY GOAL PROGRAMMING: AN APPLICATION IN TEXTILE INDUSTRY Haceepe Universiy Journal of Econoics and Adinisraive Sciences Vol. 33, Issue 1,2015, p Pebe GÜÇLÜ Res. Assis., Dokuz Eylül Universiy, Faculy of Econoics and Adinisraive Sciences, Deparen of Business Adinisraion Ali ÖZDEMİR Assoc.Prof.Dr., Dokuz Eylül Universiy, Faculy of Econoics and Adinisraive Sciences, Deparen of Business Adinisraion A BSTRACT: Uncerain condiions coplicae o achieve correc resuls by classical logic which do no deal wih uncerainies. Fuzzy logic syse which was coe up wih L. Zadeh in 1960s, renews classical logic. In hese days fuzzy logic applicaions are widely used for coplex probles ha include uncerainy. There are also unceriniies in supply chain anageen and his denoes ha supply chain anageen would be an applicaion area for fuzzy logic. In his sudy a fuzzy goal prograing odel has been developed so as o odel and opiize he supply chain of a business operaing under uncerain deand condiions. The odel ha ais o iniize oal coss and quaniy of rejeced producs, was solved by using real daa derived fro a exile copany. Keywords: Supply chain anageen, fuzzy goal prograing..
3 GİRİŞ İşleeler, üreikleri ürünleri üşerilerine ulaşırabilek için edarikçiler, dağııcılar ve üşerilerden oluşan bir zincir oluşururlar. Günüüzde işleelerin rekabe avanajı elde edebileleri için bireysel başarılarından çok bu edarik zincirinin başarısı üzerine odaklanaları gerekekedir. Bunun için de zincirde yer alan, işbirliği halindeki her üyenin eşgüdüünün sağlanası gerekir. Tedarik Zinciri Yöneii olarak bilinen bu felsefe, işleelere daha geniş olanaklardan yararlanarak rekabe ee olanağı anıakadır. Müşerilerinin ihiyaçlarına uygun ürünleri, isenilen ikarda, a yerinde, a zaanında, iniu aliyele ulaşırarak rekabein olazsa olaz ilkesi olan üşeri enuniyei ni elde eek iseyen işleeler, edarik zincirini ekin bir şekilde oluşurak ve yöneek zorundadır. Bu duruda edarik zinciri ağının oluşurulası ve opiizasyonu konuları öne kazanakadır. Bu çalışada belirsiz alep koşullarında faaliye göseren bir işleenin edarik zinciri ağı probleini aeaiksel olarak forülize eek ve ağ opiizasyonunu sağlaak aacıyla bir bulanık hedef progralaa odeli oluşuruluş ve çözüü aranışır. Çalışada ilk olarak edarik zinciri ve edarik zinciri yöneii ile ilgili kısaca bilgi verildiken sonra edarik zinciri odelleesine ilişkin lieraür araasına yer verilişir. Ardından odelleede kullanılış olan bulanık hedef progralaa ile ilgili bilgi verilerek gerçek işlee verileri ile yapılan uygulaaya geçilişir. Uygulaa bölüünde İzir de faaliye göseren bir eksil firasının edarik zincirinin bulanık hedef progralaa ile odelleesi yapılarak çözü gerçekleşiriliş ve sonuçlar değerlendirilişir. 1. TEDARİK ZİNCİRİ VE BELİRSİZLİK İşleeler küreselleşe ve aran rekabe nedeniyle ürün fiyalarını, buna bağlı olarak da aliyelerini ve verililiklerini daha iyi konrol eek zorundadırlar. Birçok işleeyi bünyesinde bulunduran edarik zinciri yapıları, ek bir işleeyiş gibi davranarak yüksek kaliede, düşük aliyee üreiş olduğu ürün ve/veya hizeleri pazara hızlı bir şekilde ulaşırarak yüksek üşeri enuniyei sağlaayı
4 GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Supply Chain Opiizaion Using Fuzzy Goal Prograing: An Applicaion aaçlaakadır. Ekin bir edarik zinciri asarıı ve yöneii, düşük aliyeli ve kalieli ürünlerin gecikesiz olarak üşeriye esliinde büyük rol oynaakadır. Ekonoik, çevresel ve işlee içi değişkenliklerden dolayı işleelerin edarik zinciri paraereleri kalie, ikar, süre gibi farklı açılardan belirsizlikler aşıakadır. Bu belirsizlik ürleri alepe belirsizlik, süreçe belirsizlik ve edarike belirsizlik olak üzere üç grupa oplanabilir (Peidro vd., 2010: 65). Kaba, Ülengin (2011), bu belirsizlik ürlerini Şekil 1 de görüldüğü gibi özeleişir. Tedarike belirsizlik, eslilerindeki gecikelerden veya haalardan dolayı oraya çıkan çeşililiken doğar. Süreçeki belirsizlik, az güvenilir bir ürei sürecinin sonucudur. Son olarak alepe belirsizlik-üçü içinde en önelisi- alepeki oynaklık ve haalı alep ahinleri nedenleriyle oraya çıkar (Peidro vd., 2010: 64). Şekil 1. Tedarik Zincirinde Belirsizlik Alanları Talep Belirsizliği Süreç Belirsizliği Tedarik Zincirinde Bulanık Kararlar Tedarik Belirsizliği Kaynak: Kabak, Ülengin, 2011, 254. Müşerilerin alep düzeyi, Yaklaşık olarak D kadardır ancak kesinlikle D l den daha az ve D u dan daha çok değildir, D l den çok daha fazladır veya daha karaşık bir şekilde Büyük ihialle [ D p, D o ] aralığında olacakır, ancak alebin sıfır ola ihiali de ora düzeyde olasıdır gibi belirsiz olarak farklı şekillerde ifade edilebilir (Perovic vd., 1999: 445). Bu şekilde doğal dille ifade edilen belirsiz alep düzeyi, bulanık anıka farklı üyelik fonksiyonları ile esil edilebilir. Haceepe Universiy Journal of Econoics and Adinisraive Sciences Vol 33, Issue 1,
5 Bulanık Hedef Progralaa ile Tedarik Zinciri Opiizasyonu: Teksil GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Tedarik zinciri yöneii karar sürecinde belirsizlik, ekinliği ve koordinasyonu ekileyen ana fakördür, edarik zincirindeki diğer halkalara da sıçraa eğiliindedir ve zincirin perforansını öneli ölçüde ekiler. Bir çok çalışada (Cohen, Lee, 1988; Ayuso vd., 2003; Lababidi vd., 2004; Sanaso vd., 2005; Gullien vd., 2005; Azaron vd., 2008; Sodhi, Tang, 2009; France vd., 2010; Bidhandi, Yusuf, 2011), edarik zincirdeki belirsizlikler olasılık dağılıları ile odellenişir Olasılık dağılıları genellikle geçişe kaydediliş durular incelenerek elde edilir (Perovic vd., 1999: 65). Ancak isaisiksel veriler güvenilir oladığında veya eksik olduğunda sokasik odeller iyi bir seçi olayabilir (Wang, Shu, 2005: 108). Bu duruda, kesin olayan paraereler, deneyilere ve öznel yönesel uhakeelere dayanarak ayin edilebilir. Genellikle konuyla ilgili uzan, bir paraereye ilişkin değer aralığı söyleyebilir ve bu paraerenin o aralıka en büyük olasılıkla hangi değeri alacağına ilişkin bir ahin yapabilir (Perovic vd., 1999: 65). Tedarik zincirindeki belirsizlikler ile ilgili olarak olasılık eorisinden daha basi ve daha az veri iseyen bulanık küe eorisi, alernaif bir yaklaşı olabilir (Dubois vd., 2003: 232). Bulanık küe eorisi a ve kesin olarak anılanası güç olan siseleri odelleek için kullanılakadır. Bulanık küe eorisi, değişkenlik ve öznelliği odelin forülasyon ve çözü süreçlerine kaan bir yöne olarak oraya konuşur. Bulanık odelleenin edarik zinciri odellee alanında uygulaalarının da yaygın olduğu görülekedir (Chen vd., 2003; Chen, Lee, 2004; Liang, 2006; Jolai vd., 2007; Seli, Özkarahan, 2008; Liang, 2008; Peidro vd., 2009; Torabi, Hassini, 2009; Tsai, Hung, 2009; Seli vd., 2009; Bilgen, 2010; Paksoy vd., 2010a; Paksoy vd., 2010b; Liang 2011; Peidro, Vasan, 2011; Varela vd., 2011; Vera vd., 2012). 2. BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA Sandar bir hedef progralaa forülasyonunda hedefler ve kısılar kesin olarak anılanır. Çoğu zaan karar verici açısından, her aaç fonksiyonu için arzulanan erişi düzeyini belirleek zor bir işir (Raik, 2000: 81). Erişi değerleri, hedeflerin ercih öncelikli sıralaası ve göreli ağırlıklar karar vericinin öznel yargılarına Haceepe Üniversiesi İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi Dergisi Cil 33, Sayı 1,
6 GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Supply Chain Opiizaion Using Fuzzy Goal Prograing: An Applicaion dayanılarak belirlenir. Hedef progralaa odelindeki bu öznellik olgusu bulanık küe eorisi ile ele alınabilir (Özkan, 2003: 181). Bulanık küe eorisini hedef progralaaya uygulanası karar vericiye bazı doğal dil erileri ya da uğlak olgular ile nielendirilebilen bulanık erişi düzeyine izin vere avanajına sahipir. Karar verici, hedeflerin g 1 den daha büyük, g 2 den kısen az, ya da g 3 civarında olası gerekiğini hissedebilir. Bu ip sözel ifadeler bulanık küelerde bahsedilen üyelik fonksiyonları ile esil edilebilir (Raik, 2000: 81). Her hedef için üyelik fonksiyonunun derecesi hedefin ain düzeyini esil eder. Bir aacın üyelik fonksiyonu 1 veya 0 ise aaca ya aaen ulaşılır ya da aaen ulaşılaz. Eğer üyelik fonksiyonu (0,1) aralığında yayılıyorsa aaca kısen ulaşılır (Bi vd., 1993: 314). Bulanık odellerde hedeflerin yanı sıra olayları nieleyen kısılayıcıların paraere değerleri ve/veya sağ araf sabileri bulanık olabilir. Ayrıca kısılayıcılarda yer alan =,, ilişkilerinde bazı oleranslara izin verilebilir. Dolayısıyla bulanık oradaki olaylar bileşeni bulanık kısılayıcılar olarak ele alınabilir (Özkan, 2003; 156). Bulanık bir kısılayıcı evrensel küenin bir al küesi olan C ~ bulanık küesi veya ~ ( x) [0,1] koşulunu sağlayan bir üyelik fonksiyonu ile ifade edilebilir. c ~ ( x) 1olduğunda bulanık kısılayıcının aaen doyurulduğu, 0 ~ ( x) 1 c olduğunda bulanık kısılayıcının kısen doyurulduğunu, ~ ( x) 0 olduğunda bulanık kısılayıcının hiç doyuruladığı ifade edilir. c c Tipik bir bulanık hedef progralaa problei en basi şekilde aşağıdaki gibi forüle edilebilir (Seli vd., 2008: 400; Seli, Özkarahan, 2008; 404); xi Z ( xi ) Z 1,2,..., M Z k ( xi ) Z k k 1, 2,..., K g ( x) j 1,2,..., J xi j b j 0 i 1,2,..., n (1) (2) (3) i 1,2,..., n (5) (4) Haceepe Universiy Journal of Econoics and Adinisraive Sciences Vol 33, Issue 1,
7 Bulanık Hedef Progralaa ile Tedarik Zinciri Opiizasyonu: Teksil GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Modelde, Z ( x i ) inci aaç kısıını, Z inci aaç için hedef değerini, Z k ( x i ) k ıncı aaç kısıını, Z k k ıncı aaç için hedef değerini, j ( x i ) g j inci eşisizlik kısıını ve sigeleekedir. b j j. eşisizlik kısıının ükün/ulaşılabilir kaynak ikarını Lieraürde bulanık hedef progralaa problelerinin çözüünde birçok farklı yaklaşı kullanılışır. Bu yaklaşılar kullandıkları üyelik fonksiyonu ürü, hedeflerin öncelikli veya önceliksiz olası gibi yönleriyle birbirlerinden farklılık göserekedir. Bu çalışada, Torabi ve Hassini nin (2008) gelişiriş olduğu TH Meodu olarak da bilinen çözü yönei kullanılışır. Bu yöne ile çok aaçlı bir odel ek aaçlı olarak şu şekilde forüle edilir; Max ( x) 0 (1 ) k Z ( x) (6) s.. ( ) 0 Zk x k k (7) x f (x) (8), 0,1 (9) 0 Burada k. aaç fonksiyonunun ain derecesini, 0 hedeflerin Z k iniu ain derecesini ifade eder. paraeresi, k. aaç fonksiyonunun göreli k öneini göserir, karar vericinin önceliklerine göre 1 ve k >0 şarlarını sağlayacak şekilde belirlenir. elafi kasayısı, dolaylı olarak bulanık hedeflerin iniu ain düzeylerinin yanında hedefen ödün/aviz derecelerini konrol eder. Büyük değerli bir paraeresi daha büyük bir 0 elde eek için daha fazla özen göserildiği anlaını aşır (Torabi, Hassini 2009: 5490). k k 3. UYGULAMA Çalışa kapsaında yapılan uygulaa, İzir de eksil seköründe faaliye göseren bir işleenin verileri ile gerçekleşirilişir. Söz konusu işlee, 2002 yılında faaliyee geçerek yur içi ve yur dışı piyasalarda kendi arkasıyla yerini alışır. Güçlü Haceepe Üniversiesi İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi Dergisi Cil 33, Sayı 1,
8 GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Supply Chain Opiizaion Using Fuzzy Goal Prograing: An Applicaion pazarlaa al yapısı ve her geçen gün aran ürei kapasiesi ile şidilerde Asya, Avrupa ve Afrika kıalarında 45 i aşkın ülkede ürünlerini üşerilerine ulaşırakadır Problein Tanıı ve Forulasyonu Ele alınan işleenin edarik zinciri üç edarikçi, bir ürei esisi ve alış yedi opancı ve perakendeci üşerilerden oluşakadır. Ancak uygulaada işleenin saışlarında en büyük paya sahip olan beş opancı üşeri ele alınışır. Tedarik zincirinde alı aylık döne için her dönede ürei esisi arafından edarik edilecek, üreilecek, soklanacak ve dağıılacak ikarlar belirlenek isenekedir. Problein çözüü için bulanık hedef progralaa odeli oluşuruluşur. Topla aliyein ve üşerilerden geri dönen ürün ikarının iniizasyonunu hedefleyen odelde üşerilerin alep ikarları ile aaç fonksiyonlarının erişi düzeyleri bulanık olarak ele alınışır. Varsayılar Uzun dönede ürün deerinisik dinaik bir alebe sahipir. Aaç fonksiyonlarının erişi düzeyleri ve üşerilerin alepleri bulanıkır. Tü aaç fonksiyonları ve kısılar doğrusaldır. Bulanık alebi ifade eek için üçgensel üyelik fonksiyonu kullanılışır. Bulanık hedeflerin esil edilesinde doğrusal üyelik fonksiyonu kullanılışır. Tedarikçiler ve hangi edarikçiden hangi haaddenin ein edildiği kesin olarak bellidir. Her edarikçinin siparişi karşılaa kapasiesi bulunakadır. Ürei işlei ek aşaa olarak gerçekleşekedir. İşleenin ürei kapasiesi bilinekedir. Siparişi karşılayaaa duruu söz konusu değildir. Biri soklaa aliyei sabiir (döneler arası farklılık gösereekedir). Birinci döne başında sok bulunaakadır. Biri ürei aliyei döneler boyunca sabiir. Müşerilerin hepsi büün aylarda sipariş vereekedir. Haceepe Universiy Journal of Econoics and Adinisraive Sciences Vol 33, Issue 1,
9 Bulanık Hedef Progralaa ile Tedarik Zinciri Opiizasyonu: Teksil GÜÇLÜ, ÖZDEMİR İndisler : Zaan periyodu endeksi ( =1,2,3,4,5,6). r: Haadde endeksi (r =1,2,3). : Topancı üşeriler ( =1,2,3,4,5). Paraereler d ~ : döneinde üşerisinin bulanık alebi. cap : Dönelik ürei kapasiesi. b r : Bir biri nihai ürün için gerekli olan r haaddesi ikarı. WR r : Haadde deposu kapasiesi. W : Nihai ürün deposunun kapasiesi. WM : dağıı erkezinin depolaa kapasiesi. c r : Tein edilen r haaddesinin biri fiyaı. pc : Biri ürei aliyei. c : döneinde üşerisine biri ürün göndere aliyei. hcr r : Bir biri r haaddesini soklaa aliyei. hc : Bir biri nihai ürünü soklaa aliyei. hc : üşerisinin bir biri nihai ürünü soklaa aliyei. sir r : r haaddesinin güvenlik soku ikarı. si p : Ürei erkezinin nihai ürün güvenlik soku ikarı si : üşerisinin güvenlik soku ikarı q : üşerisi arafından geri gönderilen ürün oranı. Haceepe Üniversiesi İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi Dergisi Cil 33, Sayı 1,
10 GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Supply Chain Opiizaion Using Fuzzy Goal Prograing: An Applicaion Tablo 1. Topancı Müşerilerle İlgili Paraere Verileri c (TL/br) Müşeriler WM si q hc (op) (op) (%) (TL/br) Tablo 2. Modelde Kullanılan Diğer Paraerelere İlişkin Veriler Haadde b r WR r sir r hcr r c r r kg TL/kg 8.1 TL/kg r 2 4.1kg TL/kg 2.5 TL/kg r TL/ 0.6 TL/ cap= op W = op pc = TL/ op hc = TL/ op si =9000 op Karar Değişkenleri X r : döneinde k edarikçisinden alınan r haadde ikarı. P : döneinde ürei ikarı. S : döneinde dağıı erkezine gönderilen ürün ikarı. IR r : döneinde r haaddesinin döne sonu sok ikarı. I : döneinde nihai ürünün döne sonu sok ikarı. IM : döneinde dağıı erkezinde döne sonu sok ikarı. Haceepe Universiy Journal of Econoics and Adinisraive Sciences Vol 33, Issue 1,
11 Bulanık Hedef Progralaa ile Tedarik Zinciri Opiizasyonu: Teksil GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Hedefler Topla Maliyein Miniizasyonu Dağıı Merkezleri Tarafından İade Edilen Ürün Mikarının Miniizasyonu Kısılar Haadde Sok Dengelee Kısıı Nihai Ürün Sok Dengelee Kısıı Dağıı Merkezlerinin Bulanık Talebine Bağlı Sok Dengelee Kısıı Müşerilerin Güvenlik Soku Kısıı Tedarikçilerin Güvenlik Soku Kısıı Ürei Merkezinin Güvenlik Soku Kısıı Ürei Kapasiesi Kısıı Dağıı Merkezlerine Gönderilen Ürün Mikarı Kısıı Ürei Merkezinin Haadde Depolaa Kısıı Ürei Merkezinin Nihai Ürün Depolaa Kısıı Müşerilerin Depolaa Kısıı Karar Değişkenlerinin Poziif Ola Koşulu Min TC T 1 R r1 T 1 r R r1 c.x r r T T M r + pc. P c. S T T M hcr. IR hc. I hc. IM Min TRI T 1 1 M 1 S.q 1 1 (10) (11) ( IR r, 1 X r IRr ) br. P r, (12) I IM M P I S, 1 S 1 IM, 1 d ~, (13) (14) IM si, (15) IR r, r sir r (16) I si (17) P cap (18) ~ S d, IR r, r WR r (19) (20) I W n (21) IM WM, X, P, S, IR, I, IM 0 k,, r, r r (22) (23) Haceepe Üniversiesi İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi Dergisi Cil 33, Sayı 1,
12 GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Supply Chain Opiizaion Using Fuzzy Goal Prograing: An Applicaion 3.2. Üyelik Fonksiyonlarının Tanılanası Çalışada bulanık hedef ve bulanık kısılar için çözü eodolojisine uygun olası açısından doğrusal üyelik fonksiyonları ercih edilişir. Bulanık hedefler için oluşurulan üyelik fonksiyonunun genel göserii Denkle 24 deki gibidir. Bu fonksiyon Grafik 1 gibi göserilebilir. Zi ( x) gi 1 ( gi hi ) Zi ( x) h ( x) gi Zi ( x) gi hi (24) hi Zi ( x) gi hi 0 Burada Z i (x), i. aaç fonksiyonunu, g i, i. aaç fonksiyon değerinin al liiini, h i ise i. aaç fonksiyonu için olerans ikarını esil eekedir. Grafik 1. i. Hedef İçin Doğrusal Üyelik Fonksiyonu µ h (x) 1 g i g i +h i Uygulaa için üyelik fonksiyonu paraereleri ilgili işleede çalışan uzanların görüşleri doğrulusunda belirleniş ve oluşurulan üyelik fonksiyonları Denkle 25 ve 26 de belirilişir. Haceepe Universiy Journal of Econoics and Adinisraive Sciences Vol 33, Issue 1,
13 Bulanık Hedef Progralaa ile Tedarik Zinciri Opiizasyonu: Teksil GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Z1( x) ( ) Zi ( x) ( z1) Z1( x) Z1( x) Zi Zi ( x) ( z 2 ) 7800 Zi ( x) Zi ( x) (25) (26) Oluşurulan odelde kesin olayan alep ikarlarının ifade edilesinde üçgensel bulanık sayılar kullanılışır. Grafik 2 de üçgensel bulanık alebin ~ o p d ( d, d, d ) şeklindeki dağılıı göserilekedir. Burada d alebin alabileceği en köüser değeri, belirekedir. d en olası değeri ve Grafik 2. Bulanık Talebin Üçgensel Dağılıı ~ d p, döneinde o d en iyiser değeri 1 α d d p o, d, d, Bulanık alep verisinin durulaşırılasında ağırlıklı oralaa yönei kullanılışır. Bu yönee göre kabul edilebilir en düşük üyelik derecesine (α) göre bulanık kısı bulanık olayan şekilde aşağıdaki gibi yeniden düzenlenir. IM 1 S IM w p o 1d, w2 d, w3d, (27) S w p o 1d, w2 d, w3d, (28) Haceepe Üniversiesi İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi Dergisi Cil 33, Sayı 1,
14 Müşeriler GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Supply Chain Opiizaion Using Fuzzy Goal Prograing: An Applicaion Burada w 1, w 2 ve w 3 alebin en köüser, en olası ve en iyiser değerlerinin ağırlıklarını göserekedir. Ağırlıklar, oplaları 1 olacak şekilde karar vericinin önceliklerine göre belirlenir. w 1 + w 2 + w 3 =1 (29) Lieraürdeki çalışalar incelendiğinde durulaşıra işleinde ağırlıklı oralaa yöneinin sıklıkla kullanıldığı, haa bir çok çalışada aynı ağırlık ve değerinin kullanıldığı görülekedir (Lai, Hwang, 1992; Torabi, Hassini, 2008, 2009; Liang, 2006, 2008, 2011). Bu çalışada da aynı değerler kullanılışır. w 1, w 3 = 1/6 w 2 = 4/6 = 0.5 Talep erkezlerinin en köüser, en olası ve en iyiser alep değerleri Tablo 3 de, bunların belirlenen ağırlıklar ve kabul edilebilir en küçük üyelik derecesiyle hesaplanış olan ağırlıklı oralaaları da Tablo 4 de verilişir. Tablo 3. Talep Merkezlerinin En Köüser (Dp), En Olası (D) Ve En İyiser (Do) Talep Mikarları Dp D Do Dp D Do Dp D Do Dp D Do Dp D Do Dp D Do Haceepe Universiy Journal of Econoics and Adinisraive Sciences Vol 33, Issue 1,
15 Bulanık Hedef Progralaa ile Tedarik Zinciri Opiizasyonu: Teksil GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Tablo 4. =0.5 İçin Durulaşırılış Talep Verileri Müşeriler Eşdeğer Doğrusal Progralaa Modeli ( g 1 h1 ) TC ( g2 h2 ) TRI Max ( x) 0 (1 ) 1 2 (30) h1 h2 s.. ( g h ) TC (31) h1 ( g h ) TRI (32) h2 IM w, 1 S IM p o 1d, w2d, w3d,, p o S w1d, w3d, w3d, ( IR r, 1 X r IRr ) br. P r, I, (33) (34) (35) M 1 P I S 1, (36) si, (37) r si r r, (38) IM IR I si P cap IR r, r WR r I W IM, WM 0, 0,1 (39) (40) (41) (42) (43) (44) X, P, S, IR, I, IM 0 k,, r, r r (45) Haceepe Üniversiesi İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi Dergisi Cil 33, Sayı 1,
16 GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Supply Chain Opiizaion Using Fuzzy Goal Prograing: An Applicaion Oluşurulan eşdeğer doğrusal progralaa odelinin en düşük ain düzeyi ( 0 )= 0.6, elafi kasayısı ( )= 0.4, hedeflerin ağırlıkları 1 =0.75 ve 2 =0.25 değerleri verilerek çözülesi ile karar değişkenlerinin değerleri Tablo 5 deki gibi bulunuşur. Analiz sonuçlarına göre işlee, her dönede alep ikarı kadar ürei yapar, her döne sonunda güvenlik soku ikarı kadar sok bulundurursa zincirin aliyei iniu olakadır. Tablo 3.5 de görüldüğü gibi ilk dönede ürei ve haadde alı ikarı oldukça yüksekir. Bunun nedeni, ilk dönede döne başı sok bulunaasıdır. İşlee üşerilerine ilk dönede güvenlik sokları kadar fazla gönderi yapak duruundadır. Ayrıca kendi bünyesinde bulundurası gereken 9000 op güvenlik soku için fazladan ürei yapak zorundadır. Aynı duru ilk ayın haadde alı ikarları için de geçerlidir. İşlee, ilk ay alepleri karşılayabilek ve iniu sok ikarı kadar sok uabilek için birinci haaddeden kg, ikinci haaddeden kg ve üçüncü haaddeden ere alı yapası gerekekedir. Karar değişkenlerinin aldığı bu değerlerle karar vericinin hedeflerden genel ain düzeyi ( x) olarak gerçekleşişir. Tablo 6 da Bulanık Hedef Progralaa TH Yönei ve Hedef Progralaa sonuçları karşılaşıralı olarak verilişir. Görüldüğü gibi bulanık hedef progralaa yönei her iki hedef açısından da hedef progralaadan daha iyi sonuç verişir. Bulanık hedef progralaa yönei kullanılarak TL lik asarruf sağlanırken, üşeriler arafından geri gönderilen ürün ikarı da 195 op daha az olakadır. Haceepe Universiy Journal of Econoics and Adinisraive Sciences Vol 33, Issue 1,
17 Bulanık Hedef Progralaa ile Tedarik Zinciri Opiizasyonu: Teksil GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Tablo 5. Karar Değişkenlerinin Çözü Değerleri Değişken Değeri Değişken Değeri Değişken Değeri Max(x) 0.67 IR S X IR S X IR S X IR S X IR S X IR S X IR S X P S X P S X P IM X P IM X P IM X P IM X I IM X I IM X I IM X I IM X I IM X I IM IR S IM IR S IM IR S IM IR S IM IR S IM IR S IM IR S IM IR S IM IR S IM IR S IM IR S Haceepe Üniversiesi İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi Dergisi Cil 33, Sayı 1,
18 GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Supply Chain Opiizaion Using Fuzzy Goal Prograing: An Applicaion Tablo 6. Hedeflerin Değerleri Bulanık Hedef Progralaa Hedef Progralaa TC TL TL TSC TL TL TPC TL TL TDC TL TL TRI 9000 op 9195 SONUÇ VE DEĞERLENDİRME Tedarik zincirinin opiizasyonunda doğrusal progralaa, doğrusal olayan progralaa, a sayılı progralaa, dinaik progralaa, hedef progralaa, sokasik progralaa gibi birçok odel kullanılakadır. Bunlardan hedef progralaa, çok aaçlı karar verede sıklıkla kullanılan bir yönedir. Belirsizlik alında çok aaçlı karar vere problelerinde de bulanık hedef progralaa yaygın olarak kullanılakadır. Çeşili akörlerden ve iş süreçlerinden oluşan edarik zincirlerinde de belirsiz koşullar bulunakadır. Tedarik zincirindeki bu belirsizlikler edarike belirsizlik, süreçe belirsizlik ve/veya alepe belirsizlik (Kabak, Ülengin, 2011) şeklinde olabilekedir. Çoğu zaan belirsizlikler olasılık dağılıları ile ela alınakadır. Ancak sözel bilgilerin bulunası, problein çok karaşık olası durularında bulanık anık uygulaalarının kullanıı daha doğru sonuçlar verekedir. Bu çalışada, bulanık alep koşullarında faaliye göseren çok edarikçili, ek ürei erkezli ve çok üşerili bir eksil işleesinin çok aaçlı edarik zinciri odelleesi ve opiizasyonu için bir bulanık hedef progralaa odeli kullanılışır. Topla aliyein ve üşerilerden geri dönen ürün ikarının iniizasyonunu hedefleyen problein çözüü ile ilgili olarak öncelikle bulanık hedef progralaa odeli forüle ediliş, ardından çeşili çözü yöneleri arasından seçilen Torabi-Hassini Yönei (Torabi, Hassini, 2008; 2009) ile odel ek aaçlı bir odele dönüşürülüşür. Kullanılan bu odel karar vericinin belirlediği hedeflerden Haceepe Universiy Journal of Econoics and Adinisraive Sciences Vol 33, Issue 1,
19 Bulanık Hedef Progralaa ile Tedarik Zinciri Opiizasyonu: Teksil GÜÇLÜ, ÖZDEMİR aviz verebile düzeyine göre sonuçlar elde edilesini ve bu sonuçların karar vericiyi ain ee düzeyini belirleeyi sağlaakadır. Bulanık hedefler ve bulanık kısılar için doğrusal üyelik fonksiyonunun kullanıldığı odel, Microsof Excel in Çözücü eklenisi yardııyla çözülüşür. Çözü sonuçlarında işleenin alebi izlee sraejisini uygulaası gerekiği görülüşür. Son olarak deerinisik hedef progralaa ile elde edilen hedef değerleri bulanık hedef progralaa ile elde edilen hedef değerleri karşılaşırılış ve bulanık hedef progralaanın daha iyi sonuçlar verdiği espi edilişir. Bundan sonraki çalışalarda Torabi-Hassini Yöneinin paraerelere verilecek farklı değerlerle sonuçların nasıl değişeceği incelenebilir, lieraürdeki diğer bulanık hedef progralaa çözü yönelerinin ve belirsizliğin sokasik yapıda ele alındığı odellerin vereceği sonuçlarla Torabi-Hassini Yöneinin verdiği sonuçlar karşılaşırılabilir. Ayrıca, farklı uygulaalarda farklı belirsizlik ürleri odele dahil edilerek lieraüre kakı yapılabilir. KAYNAKLAR Ayuso, A.A., L.F. Escudero, A. Garin, M.T. Oruno, G. (Perez 2003) An Approach for Sraegic Supply Chain Planning Under Uncerainy Based on Sochasic 0-1 Prograing, Journal of Global Opiizaion, 26, Azaron, A., K.N. Brown, S.A. Tari, M. Modarres (2008) A Muli-Objecive Sochasic Prograing Approach for Supply Chain Design Considering Risk, Inernaional Journal of Producion Econoics, 116, Bidhandi, H.M., R.M. Yusuf, (2011) Inegraed Supply Chain Planning Under Uncerainy Using an Iproved Sochasic Approach, Applied Maheaical Modelling, 35, Bilgen, B. (2010) Applicaion of Fuzzy Maheaical Prograing Approach o he Producion Allocaion and Disribuion Supply Chain Nework Proble, Exper Syses wih Applicaions, 37 (6), Haceepe Üniversiesi İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi Dergisi Cil 33, Sayı 1,
20 GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Supply Chain Opiizaion Using Fuzzy Goal Prograing: An Applicaion Bi, A.K., M.P. Biswal, S.S. Ala (1993) An Addiive Fuzzy Prograing Model For Muliobjecive Transporaion Proble, Fuzzy Ses and Syses, 57(3), Chen, C.L., W.C., Lee. (2004) Muli- Objecive Opiizaion of Muli Echelon Supply Chain Neworks Wih Uncerain Produc Deand and Prices, Copuers and Cheical Engineering, 28, Chen, C.L., B.W. Wang, W.C. Lee (2003) The Opial Profi Disribuion Proble in a Muli- Echelon Supply Chain Nework: A Fuzzy Opiizaion Approach. Lecure Noes in Arificial Inelligence Springer-Verlang Berlin Heidelberg, 2773, Cohen, M.A., H.L. Lee (1988) Sraegic Anaysis of Inegraed Producion Disribuion Syses: Models and Mehods, Operaions Research, 36 (2), Dubois, D., H. Fargier, P. Foreps (2003) Fuzzy Scheduling: Modelling Flexible Consrains vs. Coping Wih Incoplee Knowledge, European Journal of Operaional Research, 147 (2), France, R.B., E. Jones, C.N. Richards, J.P. Carison (2010) Muli-Objecive Sochasic Supply Chain Modelling o Evaluae Tradeoffs Beween Profi and Qualiy, Inernaional Journal of Producion Econoics, 127(2), Gullien, G., F.D. Mele., M.C. Bagajewicz, A. Espuna, L. Puigjaner (2005) Muliobjecive Supply Chain Design Under Uncerainy, Cheical Engineering Science, 60(6), Jolai, E., J. Razi, Rosai, N.K.M. (2011) A Fuzzy Goal Prograing and Mea Heurisic Algorihs for Solving Inegraed Producion: Disribuion Planning Proble, Cenral European Journal of Operaions Research, 19(4), Kabak, Ö., F. Ülengin (2011) Possibilisic Linear-Prograing Approach for Supply Chain Neworking Decisions, European Journal of Operaional Research, 209, Lababidi, H.M.S., M.A. Ahed, I.M. Alaiqi, A.F. Al-Enzi (2004) Opiizing he Supply Chain of a Perocheical Copany under Uncerain Operaing and Econoic Condiions, Indusrial & Engineering Cheisry Research, 43(1), Lai, Y.J., C.L. Hwang (1992) Fuzzy Maheaical Prograing: Mehods and Applicaions, NewYork: Springer. Haceepe Universiy Journal of Econoics and Adinisraive Sciences Vol 33, Issue 1,
21 Bulanık Hedef Progralaa ile Tedarik Zinciri Opiizasyonu: Teksil GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Liang, T.F. (2006) Disribuion Planning Decisions Using Ineracive Muli Objecive Linear Prograing, Fuzzy Ses and Syses, 157, Liang, T.F. (2008) Fuzzy Muli-Objecive Producion/Disribuion Planning Decisions Wih Muli-Produc And Muli-Tie Period In A Supply Chai, Copuers & Indusrial Engineering, 55, Liang, T.F. (2011) Applicaion Of Fuzzy Ses To Manufacuring/Disribuion Planning Decisions in Supply Chains, Inforaion Sciences, 181, Özkan, M.M. (2003) Bulanık Hedef Progralaa, Bursa: Ekin Kiabevi. Paksoy, T., E. Özceylan, G.W. Weber (2010a) A Muli-Objecive Mixed Ineger Prograing Model For Muli Echelon Supply Chain Nework Design and Opiizaion, Syse Research and Inforaion Technologies, 4, Paksoy, T., Yapıcı Pehlivan, N., E. Özceylan (2010b) Fuzzy Muli-Objecive Mixed Ineger Prograing Model for Muli Echelon Supply Chain Nework Design, 3.rd Conference on Nonlinear Science and Coplexiy, Düzenleyen Çankaya Üniversiesi, Ankara, Teuz Peidro, D., P. Vasan, 2011 Transporaion Planning Wih Modified S-Curve Mebership Funcions Using an Ineracive Fuzzy Muli-Objecive Approach, Applied Sof Copuing, 11, Peidro, D., J. Mula, M. Jienez, M.M. Boella (2010) A Fuzzy Linear Prograing Based Approach for Tacical Supply Chain Planning in an Unceriniy Environen, European Journal of Operaional Research, 205, Peidro, D., J. Mula, R. Poler, J.L. Verdagay (2009) Fuzzy Opiizaion for Supply Chain Planning Under Supply, Deand and Process Uncerainies, Fuzzy Ses and Syses, 160, Perovic, D., R. Roy, R. Perovic, (1999) Supply Chain Modelling Using Fuzzy Ses, Inernaional Journal of Producion Econoics, 59, Raik, J. (2000) Fuzzy Goals and Fuzzy Alernaives in Goal Prograing Probles, Fuzzy Ses and Syses, 111, Sanoso, T., S. Ahed, M. Goeschalckx, A. Shapiro (2005) A Sochasic Prograing Approach for Supply Chain Nework Design Under Uncerainy, European Journal of Operaional Research, 167, Haceepe Üniversiesi İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi Dergisi Cil 33, Sayı 1,
22 GÜÇLÜ, ÖZDEMİR Supply Chain Opiizaion Using Fuzzy Goal Prograing: An Applicaion Seli, H., İ. Özkarahan (2008) A Supply Chain Disribuion Nework Design Model: An Ineracive Fuzzy Goal Prograing-Based Soluion Approach, Inernaional Journal of Advanced Manufacuring Technology, 36, Seli, H., C. Araz, İ. Özkarahan (2009) Collaboraive Producion-Disribuion Planning in Supply Chain, A Fuzzy Goal Prograing Approach, Transporaion Research Par E, 44, Sodhi, M.M., C.S. Tang (2009) Modeling Supply-Chain Planning Under Deand Uncerainy Using Sochasic Prograing: A Survey Moivaed By Asse Liabiliy Manageen, Inernaional Journal of Producion Econoics, 121, Torabi, S.A. E. Hassini (2008) An Ineracive Possibilisic Prograing Approach for Muliple Objecive Supply Chain Maser Planning, Fuzzy Ses and Syses, 159, Torabi, S.A., E. Hassini 2009 Muli-sie Producion Planning Inegraing Procureen and Disribuion Plans in Muli-Echelon Supply Chains: An Ineracive Fuzzy Goal Prograing Approach, Inernaional Journal of Producion Research, 47(19), Tsai, W.H., S.J. Hung (2009) A Fuzzy Goal Prograing Approach for Green Supply Chain Opiisaion Under Aciviy-Based Cosing and Perforance Evaluaion Wih a Valuechain Srucure, Inernaional Journal of Producion Research, 47(18), Varela, T.P., Barbosa-Povoa, A.P.F.D., A.Q. Novais (2011), Bi-Objecive Opiizaion Approach o he Design and Planning of Supply Cahins: Econoic versus Environenal Perforances, Copuers & Cheical Engineering, 35(8), Vera, S., V. Jain, A. Majudar (2012) Modeling an Agile Supply Chain: Research Challenges and Fuure Direcions, Advances in Inelligen and Sof Copuing, 131, Wang, J., Y.F. Shu (2005) Fuzzy Decision Modeling for Supply Chain Manageen, Fuzzy Ses and Syses, 150, Haceepe Universiy Journal of Econoics and Adinisraive Sciences Vol 33, Issue 1,
DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ İŞLETME FAKÜLTESİ DERGİSİ İşlee Fakülesi dergisi hakeli bir dergidir. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ İŞLETME FAKÜLTESİ ADINA SAHİBİ
T.C. Dokuz Eylül Üniversiesi Yayınları Dokuz Eylül Üniversiesi Yayın Koisyonu Bası Kararı Tarih ve Nuarası: 00.002000/09.700.0000.000/BY.0.029.49 DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ İŞLETME FAKÜLTESİ DERGİSİ DOKUZ
Detaylıİşlee Fakülesi Dergisi, Cil, Sayı 2, 200, 8-7 BÜTÜLEŞİK ÜRETİM PLALAMASIDA ETKİLEŞİMLİ OLABİLİRLİKÇİ DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ VE BİR UYGULAMA Ayşegül TUŞ IŞIK*, Muhsin ÖZDEMİR** ÖZET Büünleşik Ürei
DetaylıGERİ ÖDEMELERİN VE KİRA ÖDEMELERİNİN PARÇALI GEOMETRİK DEĞİŞİMLİ OLDUĞU ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMANI MODELİ
Süleyan Deirel Üniversiesi İisadi ve İdari Bililer Faülesi Dergisi Y C7 S3 s475-484 Suleyan Deirel Universiy The Journal of Faculy of conoics and Adinisraive Sciences Y Vol7 No3 pp475-484 GRİ ÖDRİN V KİRA
DetaylıBELİRSİZ FİYAT VE TALEP KOŞULLARI ALTINDA SATINALMA POLİTİKALARI. Ercan ŞENYİĞİT*
Erciyes Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü Dergisi 24 (1-2) 165-176 (2008) hp://fbe.erciyes.edu.r/ ISSN 1012-2354 BELİRSİZ FİYAT VE TALEP KOŞULLARI ALTINDA SATINALMA POLİTİKALARI ÖZET Ercan ŞENYİĞİT* Erciyes
DetaylıTALEBİN BELİRSİZ OLDUĞU TEDARİK ZİNCİRİ TASARIMINDA BULANIK ENİYİLEME YAKLAŞIMI
Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, Cilt 8, Sayı 17, 2012 Int. Journal of Management Economics and Business, Vol. 8, No. 17, 2012 TALEBİN BELİRSİZ OLDUĞU TEDARİK ZİNCİRİ TASARIMINDA BULANIK
DetaylıKİŞİ BAŞINA DÜŞEN GSYİH DEĞERLERİNE GÖRE TÜRKİYE DEKİ COĞRAFİ BÖLGELERİN VE GSYİH YI OLUŞTURAN SEKTÖRLERİN KÜMELENMESİ
KİŞİ BAŞINA DÜŞEN GSYİH DEĞERLERİNE GÖRE TÜRKİYE DEKİ COĞRAFİ BÖLGELERİN VE GSYİH YI OLUŞTURAN SEKTÖRLERİN KÜMELENMESİ Muaer YAYLALI () Erkan OKTAY () Yusuf AKAN (3) Öze: Bu çalışanın eorik kısında hiyerarşik
DetaylıTÜRKİYE DE PARA TALEBİNİN İSTİKRARI VE SINIR TESTİ YAKLAŞIMIYLA ÖNGÖRÜLMESİ: 1985 2006
16 Erciyes Üniversiesi İkisadi ve İdari Bililer Fakülesi Dergisi, Sayı: 3, Ocak-Haziran 8, ss.15-46 TÜRKİYE DE PARA TALEBİNİN İSTİKRARI VE SINIR TESTİ YAKLAŞIMIYLA ÖNGÖRÜLMESİ: 1985 6 ÖZ Halil ALTAŞ *
DetaylıTürkiye de Doğrudan Yabancı Sermaye Yatırımlarının Temel Belirleyicileri: 1990-2006 Dönemine Đlişkin Ekonometrik Analiz
Türkiye de Doğrudan Yabancı Seraye Yaırılarının Teel Belirleyicileri: 199-26 Döneine Đlişkin Ekonoerik Analiz Recep TARI Hanife BIDIRDI Öze: Bu çalışanın eel aacı, 199-26 döneine ilişkin Türkiye de doğrudan
DetaylıYükseköğretimin Büyümeye Etkisi: Eşbütünleşme Analizi The Effect of Higher Education on Growth: A Cointegration Analysis
SESSION 2B: Kalkına 323 Yükseköğreiin Büyüeye Ekisi: Eşbüünleşe Analizi The Effec of Higher Educaion on Growh: A Coinegraion Analysis Ass. Prof. Dr. Mura Musafa Kuluürk (Çankırı Karaekin Universiy, Turkey)
DetaylıC.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 11, Sayı 1, 2010 193
C.Ü. İkisadi ve İdari Bililer Dergisi, Cil 11, Sayı 1, 21 193 TÜRKİYE DE KONSOLİDE BÜTÇE AÇIKLARIYLA-İÇ BORÇLANMA FAİZ ORANLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMETRİK BİR ANALİZ 1 Osan PEKER * ve Yasin ACAR **
DetaylıDOLAR/EURO PARİTESİNİN TÜRKİYE NİN İHRACATINA ETKİSİ: EKONOMETRİK BİR ANALİZ
Niğde Üniversiesi İ.İ.B.F Dergisi, 1, Cil:3, Sayı:, s.16-118. 16 DOLAR/EURO PARİTESİNİN TÜRKİYE NİN İHRACATINA ETKİSİ: EKONOMETRİK BİR ANALİZ Ce SAATCİOĞLU * Orhan KARACA ** ÖZET Türkiye ihracaını ağırlıklı
Detaylıİki Serbestlik Dereceli Helikopter Sisteminin Modellenmesi ve Parametrelerin Genetik Algoritma Yardımıyla Belirlenmesi
Ooaik Konrol Ulusal Toplanısı, TOK1, 6-8 Eylül 1, Malaya İki Serbeslik Dereceli Helikoper Siseinin lenesi e Paraerelerin Geneik Algoria Yardııyla Belirlenesi Zafer ÖCAL 1, Zafer BİNGÜL 1 Anadolu Isuzu
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİESİ BİLİM VE EKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSIY JOURNAL OF SCIENCE AND ECHNOLOGY Cil/Vol.:6-Sayı/No: : 6-66 (005) ARAŞIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARICLE UZUN DÖNEM BAĞIMLI NORMAL AKGÜRÜLÜ SÜRECİNDE
DetaylıThe Impact of Custom Union on the Foreign Trade of Between Turkey and EU (15)
GOÜ. Ziraa Fakülesi Dergisi, 7, 4 (), 43-49 Gürük Birliğinin Türkiye nin Avrupa Birliği (5) İle Dış Ticarei Üzerine Ekileri Orhan Gündüz Keal Esengün - Tarı İl Müdürlüğü, Proje ve İsaisik Şubesi, Malaya
DetaylıBULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA. Ayşe KURUÜZÜM (*)
D.E.Ü.İ.İ.B.F. Dergisi Cilt:14, Sayı:1, Yıl:1999, ss:27-36 BULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA Ayşe KURUÜZÜM (*) ÖZET Çalışmada bulanık ( fuzzy ) katsayılı amaç fonksiyonuna sahip doğrusal programlama
DetaylıDilek ŞAHİN 1 TÜRKİYE DE DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI ve EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: ARDL SINIR TESTİ YAKLAŞIMI
Akadeik Sosyal Araşıralar Dergisi, Yıl: 3, Sayı: 19, Aralık2015, s. 159-172 Dilek ŞAHİN 1 TÜRKİYE DE DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI ve EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: ARDL SINIR TESTİ YAKLAŞIMI Öze Doğrudan
Detaylıİşaret ve Sistemler. Ders 7: Konvolüsyon (Evrişim)
İşare ve Siseler Ders 7: Konvolüsyon Evrişi Konvolüsyon Evrişi Konvolüsyonconvoluion uzun yıllardır bilinen ve uygulanan aeaiksel bir işle olakla birlike bu işlei anılaak için aeaike çok çeşili eriler
DetaylıTAMSAYILI PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY ÇEŞİTLENDİRME PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ
V. Ulusal Üreti Araştıraları Sepozyuu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, - Kası 0 TAMSAYILI PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY ÇEŞİTLENDİRME PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ Ein Başar BAYLAN İstanbul Ticaret Üniversitesi Özet Portföy
DetaylıTÜRKİYE EKONOMİ KURUMU. TARTIŞMA METNİ 2005/14 http ://www.tek. org.tr
TÜRKİYE EKONOMİ KURUMU TARTIŞMA METNİ 5/14 hp ://www.ek. org.r TÜRKİYE DE FAİZ ORANI İLE DÖVİZ KURU ARASINDAKİ İLİŞKİ:FAİZLERİN DÜŞÜRÜLMESİ KURLARI YÜKSELTİR Mİ? Orhan Karaca Eki, 5 TÜRKİYE DE FAİZ ORANI
DetaylıŞekil 5: Doğru akım motoru modeli
3. SĐSTEMĐN MODELLENMESĐ Sisein odellenesi esnasında sisee asaak gerili girişleri uygulanış ve sisein hız cevaına ilişkin grafikler paralel por yazılıı ile çizdiriliş ve incelenişir. Moorun eylesiziğini
DetaylıÇAMAŞIR KURUTMADA VAKUMLU ORTAM İNCELEMESİ
MAKALE ÇAMAŞIR KURUTMADA VAKUMLU ORTAM İNCELEMESİ Engin Arslan * Makina Yüksek Mühendisi Kırıkkale Üniversiesi, Fen Bilileri Ensiüsü, Kırıkkale enginarslan87@hoail.co Ali Erişen rof. Dr., Kırıkkale Üniversiesi,
DetaylıTÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME İLE ELEKTRİK TÜKETİMİ İLİŞKİSİ: SINIR TESTİ YAKLAŞIMI
Doğuş Üniversiesi Dergisi, 8 (1) 7, 7-8 TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME İLE ELEKTRİK TÜKETİMİ İLİŞKİSİ: SINIR TESTİ YAKLAŞIMI ECONOMIC GROWTH AND ELECTRICITY CONSUMPTION IN TURKEY: A BOUND TEST APPROACH Erdal
DetaylıDış Borcun Büyüme Üzerine Etkileri: Orta Asya Cumhuriyetleri ve Türkiye Örneği
SESSION 2B: Büyüe ve Gelişe II 169 Dış Borcun Büyüe Üzerine Ekileri: Ora Asya Cuhuriyeleri ve Örneği Ekre Gül (Sakarya Universiy, Turkey) Ahe Kaacı (Arvin Çoruh Universiy, Turkey) Serkan Konya (Arvin Çoruh
DetaylıBİR İMALAT ŞİRKETİNİN İYİLEŞTİRME PROJESİ SEÇİMİNDE BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİNİN UYGULANMASI
Süleyan Deirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bililer Fakültesi Dersi Y.05, C.0, S.3, s.39-340. Suleyan Deirel University The Journal of Faculty of Econoics and Adinistrative Sciences Y.05, Vol.0, No.3,
DetaylıJournal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi THE FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS FOR SOFTWARE SELECTION PROBLEMS
Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilileri Dergisi Siga 2005/3 THE FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS FOR SOFTWARE SELECTION PROBLEMS Hüseyin BAŞLIGİL * Yıldız Teknik Üniversitesi,
DetaylıÖZET WORKFORCE PLANNING FOR SEASONAL DEMANDS ABSTRACT
MEVS MSEL TALEPLERE GÖRE GÜCÜ PLANLAMASI Yonca ERDEM sanbul Üniversiesi Serol BULKAN Marmara Üniversiesi ÖZET lemeler mal ve hizme üreebilmek için girdi olarak i gücü, sermaye, do al kaynaklar gibi çe
DetaylıTemel Elektronik-I. İçerik. 5. Bölüm. Kararlı Durum A. A. Devreleri. FZM207 Teknik Elektrik-I 1. Bu derste FZM207. Prof. Dr. Hüseyin Sarı.
nkara Üniversiesi Mühendislik Fakülesi, Fizik Mühendisliği ölüü FZM7 eel Elekrnik- 5. ölü İçerik Periydik Fnksiynlara Giriş KOK yada Ekin kı ve Gerili Evreli Vekör Yönei Devre İndirgenesi İlek ve Düğü-Nkası
Detaylı2.DENEY. ... sabit. Araç kalem, silgi, hesap. makinası. olduğundan, cisim. e 1. ivme her zaman sabittir (1) (2)
NEWTON HAREKET YASALARI.DENEY. Aaç: Haa rayı düzeneği ile Newon hareke yasalarının leşirilesi. Araç e Gereçler: Haa rayı, haa üfleyici, elekronik süre ölçer, opik kapılar, farklı küleli lar, kefe, 0g lık
DetaylıPEM Tipi Yakıt Hücresi Sisteminde Kullanılan Kompresör Modelinin Adaptif Denetleyici ile Kontrolü
PEM ipi Yakıt Hüresi Sisteinde Kullanılan Kopresör Modelinin Adaptif Denetleyii ile Kontrolü Yavuz Eren, Levent Uun, Haluk Görgün, İbrahi Beklan Küçükdeiral, Galip Cansever Elektrik Mühendisliği Bölüü
DetaylıYAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ
Aaürk Ü. İİBF Dergisi, 0. Ekonomeri ve İsaisik Sempozyumu Özel Sayısı, 20 463 YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ Oğuz KAYNAR Serkan TAŞTAN 2 Ferhan DEMİRKOPARAN 3 Öze: Doğalgaz emini nokasında
DetaylıYAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ
YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ Erol EĞRİOĞLU Haceepe Üniversiesi, Fen Fakülesi, İsaisik Bölümü, 06532, Beyepe, Ankara, TÜRKİYE, erole@haceepe.edu.r
DetaylıEŞANLI DENKLEMLİ MODELLER
EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER Eşanlı denklem siseminde, Y den X e ve X den Y ye karşılıklı iki yönlü eki vardır. Y ile X arasındaki karşılıklı ilişki nedeniyle ek denklemli bir model
DetaylıTıp Fakülteleri ve Eğitim ve Araştırma Hastaneleri Uzmanlık Öğrencilerinin Dağılımı ile ilgili örnekler
Tıp Faküleleri ve Eğii ve Araşıra Hasaneleri Uzanlık Öğrencilerinin Dağılıı ile ilgili örnekler Avrupa Ülkelerinde ve Türkiye de 100000 Kişiye Düşen Heki Sayısı Prof Dr Mehe Ali MALAS İzir Kaip Çelebi
Detaylıİleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama
İleri Yöneylem Araştırması Uygulamaları Tam Sayılı Programlama Dr. Özgür Kabak 2016-2017 Güz } Gerçek hayattaki bir çok problem } tam sayılı değişkenlerin ve } doğrusal kısıt ve amaç fonksiyonları ile
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Paukkale Üniversitesi Mühendislik Bilileri Dergisi Paukkale University Journal of Engineering Sciences Sakarya Üniversitesi için rüzgâr enerjisi potansiyel belirlee çalışası Study to deterine wind energy
DetaylıHarran Üniversitesi Mühendislik Dergisi. Lojistik Dağıtım Ağ Problemlerinde Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi ve Hedef Programlama ile Depo Seçimi
Harran Üniversitesi Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi Harran University Journal of Engineering HU Muh. Der. 01 (2017) p.1-13 HU J. of Eng. 01 (2017) p.1-13 Lojistik Dağıtı Ağ Problelerinde Analitik
DetaylıNL lmk : NU t k : Y t lmk : TEF t : E ijmlk : Q t mlk :
TİMAK-Tasarım İmala Analiz Kongresi 26-28 Nisan 2006 - BALIKESİR OTOMATİK YÖNLENDİRİCİLİ ARAÇ SİSTEMLERİNİN YENİDEN TASARIMI İÇİN BİR MATEMATİKSEL MODELLEME YAKLAŞIMI KALENDER, Yeşim, TÜRKBEY, Orhan Gazi
DetaylıAnakütleden rassal olarak seçilen örneklemlerden hesaplanan değerlerdir.
İSTATİSTİKTE VERİ GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Hafta sonu hava yağışlı olacak ı? Bu yıl hangi takı şapiyon olacak? Gelecek yıl döviz kuru ne olur? Bu yıl ülkeizin kişi başına illi geliri ne
DetaylıPORLA METODU İLE TAHMİN EDİLEN ARMA MODEL PARAMETRELERİ ÜZERİNDE PENCERE FONKSİYONLARININ ETKİSİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ ESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLESİ PAMUKKALE UNIVERSIY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİLİMLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİL SAYI SAYFA : 2002 : 8 : 2 : 173-178 PORLA
DetaylıKUŞADASI YÖRESİ RÜZGAR VERİLERİNİN DENİZ YAPILARININ TASARIMINA YÖNELİK DEĞERLENDİRİLMESİ
KUŞADASI YÖRESİ RÜZGAR VERİLERİNİN DENİZ YAPILARININ TASARIMINA YÖNELİK DEĞERLENDİRİLMESİ Gündüz GÜRHAN Dokuz Eylül Üniversitesi, Deniz Bilileri ve Teknolojisi Enstitüsü İnciraltı/İzir E-Posta:gunduz.gurhan@deu.edu.tr
DetaylıEş Zamanlı Yazılımlarda Güvenilirlik Analizi : Literatür Taraması
Eş Zamanlı Yazılımlarda Güvenilirlik Analizi : Lieraür Taraması Erku Tekeli Çukurova Üniversiesi, Kozan Meslek Yüksekokulu, Adana eekeli@cu.edu.r Öze: Son yıllarda yüksek başarımlı hesaplamalara olan ihiyaçlar
DetaylıTÜRKİYE DE TURİZM GELİRLERİ İLE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ ( )
SÜ İİBF Sosyal ve Ekonoik Araştıralar Dergisi 63 TÜRKİYE DE TURİZM GELİRLERİ İLE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ (992-23) Doğan UYSAL * Savaş ERDOĞAN ** Mehet MUCUK *** Özet Bu çalışa turiz gelirleri
DetaylıBÖLÜM HAVALANDIRMA KANALLARININ TASARIMI AMAÇ
BÖLÜM HAVALANDIRMA KANALLARININ TASARIMI AMAÇ Havalandıra kanallarını tasarlayabile ve fan seçiine esas olacak basınç kaybı ve debi değerlerini esaplayabile.. HAVALANDIRMA KANALLARININ TASARIMI.1. Standart
DetaylıEKONOMÝK GÖSTERGELERÝN VE DIÞ ORTAM SICAKLIÐININ ETKÝLERÝ
ESKÝÞEHÝR DE KONUTSAL DOÐAL GAZ TALEBÝNE EKONOMÝK GÖSTERGELERÝN VE DIÞ ORTAM SICAKLIÐININ ETKÝLERÝ Haydar ARAS * Nil ARAS ** Bu makalede, konularda kullanýlan doðal gazýn ýsýma dönemine ai aylardaki ükeiminin
DetaylıSigma 2006/3 Araştırma Makalesi / Research Article A SOLUTION PROPOSAL FOR INTERVAL SOLID TRANSPORTATION PROBLEM
Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Sigma 6/ Araştırma Makalesi / Research Article A SOLUTION PROPOSAL FOR INTERVAL SOLID TRANSPORTATION PROBLEM Fügen TORUNBALCI
DetaylıBİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI
BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI Arş. Gör. Furkan EMİRMAHMUTOĞLU Yrd. Doç. Dr. Nezir KÖSE Arş. Gör. Yeliz YALÇIN
DetaylıAYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ
AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ,, 15(),71-79 AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ Selim Adem HATIRLI Vecdi DEMİRCAN Ali Rıza AKTAŞ Süleyman Demirel Üniversiesi Ziraa Fakülesi Tarım
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Paukkale Üniversitesi Mühendislik Bilileri Dergisi Paukkale University Journal of Engineering Sciences ÇOK KRİTERLİ ABC ANALİZİ PROBLEMİNE FARKLI BİR BAKIŞ AÇISI: BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ - İDEAL
DetaylıModern endüstri tesislerinde yer alan en önemli
Plasik Zincirli İleiciler, Tasarımları ve Plasik Zincir Baklasının Analizi Muharrem E. BOĞOÇLU, C. Okay AZELOĞLU Yıldız Teknik Üniversiesi Makina Fakülesi ÖZET Günümüzün modern endüsri esislerinde yer
DetaylıYARIİLETKEN IŞIN VERİCİLERİN BAĞLANTI ŞEKİLLERİ VE BESLEME ÇEŞİTLERİ
ludağ Üniversiesi Mühendislik-Miarlık Fakülesi ergisi, il 0, Sayı, 005 YARİETKEN ŞN VERİİERİN BAĞANT ŞEKİERİ VE BESEME ÇEŞİTERİ Eldar MSAYEV Öze:Makalede yarıileken ışın vericilerin bağlanı şekilleri ve
DetaylıDİNAMİK PARTİ BÜYÜKLÜĞÜ PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE YENİ BİR YAKLAŞIM: MİNİMUM MALİYET ALGORİTMASI. Cevriye GENCER *
C.Gencer, Kara Harp Okulu Dergii, 7(1997), 15-28 DİNAMİK PARTİ BÜYÜKLÜĞÜ PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE YENİ BİR YAKLAŞIM: MİNİMUM MALİYET ALGORİTMASI Cevriye GENCER * Bu çalışmada, ek aşamalı, ek ürünlü kapaieiz,
DetaylıBÖLÜM 5 SPRİNKLER SİSTEMLERİNDE SU İHTİYACI
BÖLÜM 5 SPRİNKLER SİSTEMLERİNDE SU İHTİYACI 5.1 Sprinkler Sistei Su İhtiyacının Belirlenesi 5.2 Tehlike Sınıfına Göre Su İhtiyacının Belirlenesi 5.2.1 Ön Hesaplı Boru Sistelerinde Su İhtiyacı 5.2.2 Ta
DetaylıDumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Sayı 33, Ağustos 2012 67
Dulupınar Üniversitesi Sosyal Bililer Dergisi, Sayı 33, Ağustos 2012 67 TÜRKİYE DE PARA TALEBİ İSTİKRARLILIĞININ TESTİ: KAYAN PENCERELERDE SINIR TESTİ YAKLAŞIMI Veli Yılancı, Arş.Grv., İstanbul Üniversitesi,
DetaylıBİYOCAĞRAFYA TABANLI OPTİMİZASYON METODU KULLANARAK ASENKRON MOTOR PARAMETRE TAHMİNİ
İleri Teknoloji Bilileri Dergisi Cilt, Sayı, 46-54, 03 Journal of Advanced Technology Sciences Vol, No, 46-54, 03 BİYOCAĞRAFYA TABANLI OPTİMİZASYON METODU KULLANARAK ASENKRON MOTOR PARAMETRE TAHMİNİ Bilal
DetaylıSIVILAŞTIRILMIŞ DOĞAL GAZ DEPOLAMA ŞİRKETLERİ İÇİN TARİFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI
SIVILAŞTIRILMIŞ DOĞAL GAZ DEPOLAMA ŞİRKETLERİ İÇİN TARİFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI BİRİNCİ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve İsenecek Veriler BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar Amaç
DetaylıA - DENEY HAKKINDA TEORİK BİLGİLER: 1. Genlik Modülasyonu:
ÇİFT VE TEK YAN BAND ENLİK MODÜLASYONU (1.DENEY) DENEY NO : 1 DENEY ADI : Taşıyıcılı ve Taşıyıcısı Basırılış Çif Yan Band enlik Modülasyonları. DENEYİN AMACI : Taşıyıcılı ve aşıyıcısı asırılış çif yan
DetaylıALMANCA ÖĞRETİMİNDE ÖĞRETMEN KILAVUZ KİTAPLARININ ÖNEMİ
The Journal of Acadeic Social Science Studies International Journal of Social Science Volue 6 Issue 3, p. 1217-1230, March 2013 ALMANCA ÖĞRETİMİNDE ÖĞRETMEN KILAVUZ KİTAPLARININ ÖNEMİ THE SIGNIFICANCE
DetaylıYenilenebilir Enerji Kaynaklarına Geçiş Sürecinin Planlanmasında Doğrusal En İyileme Tekniğinin Kullanılması
Yenilenebilir Enerji Kaynaklarına Geçiş Sürecinin Planlanmasında Doğrusal En İyileme Tekniğinin Kullanılması Ahu Soylu, Mein Türkay* Koç Üniversiesi Endüsri Mühendisliği Bölümü Sarıyer, İsanbul ahusoylu@ku.edu.r,
DetaylıTÜRKİYE EKONOMİSİNDE BÜYÜME İLE İŞSİZLİK ORANLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ
Ekonoetri ve İstatistik Sayı:2 2005-11-29 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ TÜRKİYE EKONOMİSİNDE BÜYÜME İLE İŞSİZLİK ORANLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ Dr.
DetaylıAkdeniz İ.İ.B.F. Dergisi (32) 2015, 53-65
Akdeniz İ.İ.B.F. Dergisi (32) 2015, 53-65 İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ HİZMETLERİ İÇİN YENİ BİR MODEL: ARAÇ VE HİZMET ROTALAMA PROBLEMİ (AHRP) VE AMPİRİK UYGULAMASI A NEW MODEL FOR OCCUPATIONAL HEALTH AND SAFETY
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI
Türkiye Cumhuriye Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI TCMB Faiz Kararlarının Piyasa Faizleri Ve Hisse Senedi Piyasaları Üzerine Ekisi Mura Duran Refe Gürkaynak Pınar Özlü Deren
DetaylıYENİ MODEL ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNİN İNCELENMESİ VE YENİ BİR YÜK DAĞITIMI ALGORİTMASI
YENİ MODEL ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNİN İNCELENMESİ VE YENİ BİR YÜK DAĞITIMI ALGORİTMASI Nurettin Çetinkaya Abdullah Ürkez 2 İset Erken 3,2 Selçuk Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölüü - Konya
DetaylıAdres : Atılım Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü C Blok No:216 06836 İncek Ankara
UĞUR BAÇ YARDIMCI DOÇENT E-Posta Adresi : ugur.bac@atilim.edu.tr Telefon (İş) : 3125868759- Telefon (Cep) : Faks : 3125868091 Adres : Atılım Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü
DetaylıKMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi 16 (27): 87-103, 2014 ISSN: 2147-7833, www.kmu.edu.tr
29 KMÜ Sosyal ve Ekonoik Araştıralar Dergisi 16 (27): 87-103, 2014 ISSN: 2147-7833, www.ku.edu.tr Karaanoğlu Mehetbey Üniversitesi (KMÜ) Öğrencilerinin Barına Sorunlarının Tespiti ve Değerlendirilesi *
DetaylıSONLU ELEMANLAR TEKNİĞİYLE ELDE EDİLEN AKILLI KİRİŞ
SONLU ELEMANLAR EKNİĞİYLE ELDE EDİLEN AKILLI KİRİŞ MODELİNİN HASSASİYEİNİN İYİLEŞİRİLMESİ arkan Çalışkan 1 Volkan Nalbantoğlu 2 Deet Ülker 1 Yavuz Yaan 1 tarkan@ae.etu.edu.tr vnalbant@geo.aselsan.co dulker@ae.etu.edu.tr
DetaylıTERS PARA İKAMESİ SÜRECİ VE DÖVİZ KURU OYNAKLIĞI: TÜRKİYE ÖRNEĞİ. Burak DARICI Balıkesir Üniversitesi, Bandırma İİBF burakdarici02@hotmail.
Doğuş Üniversiesi Dergisi, 1 (1) 9, 1-117 TERS PARA İKAMESİ SÜRECİ VE DÖVİZ KURU OYNAKLIĞI: TÜRKİYE ÖRNEĞİ REVERSE CURRENCY SUBSTITUTION PROCESS AND EXCHANGE RATE VOLATILITY: THE TURKISH CASE H. Mehe TAŞÇI
Detaylıİş Akış Çizelgeleme Problemi Üzerinde NEH, FRB3 ve FRB4 Sezgisellerinin Karşılaştırılması
Akadeik Bilişi 0 - XII. Akadeik Bilişi Konferansı Bildirileri 0-2 Şubat 200 Muğla Üniversitesi İş Akış Çizelgelee Problei Üzerinde NEH, FRB3 ve FRB4 Sezgisellerinin Karşılaştırılası Muaz Salih Kurnaz,
DetaylıZAMAN SERİLERİ TAHMİNİNDE ARIMA-MLP MELEZ MODELİ
Aaürk Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cil: 23, Sayı: 3, 2009 4 ZAMAN SERİLERİ TAHMİNİNDE ARIMA-MLP MELEZ MODELİ Oğuz KAYNAR (*) Serkan TAŞTAN (**) Öze: Bu çalışmada zaman serilerinin ahmini
DetaylıELEKTRİK DAĞITIM BÖLGELERİNDE UYGULANACAK FİYAT EŞİTLEME MEKANİZMASI HAKKINDA TEBLİĞ
ELEKTRİK DAĞITIM BÖLGELERİNDE UYGULANACAK FİYAT EŞİTLEME MEKANİZMASI HAKKINDA TEBLİĞ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Hukuki Dayanak, Tanımlar ve Kısalmalar Amaç ve kapsam MADDE 1- (1Bu Tebliğ, 4628 sayılı
DetaylıAkademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 55, Ekim 2017, s
Akadeik Sosyal Araştıralar Dersi, Yıl: 5, Sayı: 55, Eki 07, s. 60-74 Yayın Geliş Tarihi / Article Arrival Date Yayınlana Tarihi / The Publication Date 03.08.07 0.0.07 Yrd. Doç. Dr. V. Sine ARIKAN KARGI
DetaylıPIC İŞLEMCİ DENETİMLİ ADIM MOTOR MİKROADIM SÜRÜCÜSÜ. Erhan AKDOĞAN Marmara Üniversitesi Teknik Bilimler MYO, 81040, Göztepe eakdogan@marmara.edu.
3. ULUSLARARAS İLERİ TEKNOLOJİLER SEMPOZYUMU, 18-0 AĞUSTOS 003, ANKARA PC LEMCİ DENETİMLİ ADM MOTOR MİKROADM SÜRÜCÜSÜ Erhan AKDOĞAN Marmara Üniversiesi Teknik Bilimler MYO, 81040, Gözepe eakdogan@marmara.edu.r
Detaylı5. MODEL DENEYLERİ İLE GEMİ DİRENCİNİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ
5. MODEL DENEYLEİ İLE GEMİ DİENİNİ BELİLEME YÖNTEMLEİ Gei projeinin değişik erelerinde iteatik odel deneylerine dayalı yaklaşık yöntelerle gei topla direnci e dolayııyla gei ana akine gücü belirlenektedir.
DetaylıYATIRIM KARARLARININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE REEL OPSİYONLAR YAKLAŞIMI VE HAZIR GİYİM SEKTÖRÜNE BİR UYGULAMASI
YATIRIM KARARLARININ DEĞERLENDİRİLMESİNDE REEL OPSİYONLAR YAKLAŞIMI VE HAZIR GİYİM SEKTÖRÜNE BİR UYGULAMASI REEL OPTIONS AND APPROACH FOR EVALUATION OF INVESTMENT DECISIONS AND AN APPLICATION SAMPLE FOR
DetaylıAkademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 55, Ekim 2017, s
Akadeik Sosyal Araştıralar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 55, Eki 2017, s. 163-174 Yayın Geliş Tarihi / Article Arrival Date Yayınlana Tarihi / The Publication Date 20.08.2017 20.10.2017 Yrd. Doç. Dr. Ayhan DEVER
DetaylıGEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI
GEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI GENEL KONTROL YÖNTEMLERİ: ON - OFF (AÇIK-KAPALI) KONTROL SİSTEMLERİ: Bu eknik en basi konrol ekniğidir. Ölçülen değer (), se değerinin () üzerinde olduğunda çıkış sinyali açılır,
DetaylıMEVDUAT BANKASI SEÇİMİ SÜRECİNDE TOPSIS VE ELECTRE YÖNTEMLERİNİN KULLANILMASI
Süleyan Deirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bililer Fakültesi Dergisi Y.018, C.3, S., s.401-43. Suleyan Deirel University The Journal of Faculty of Econoics and Adinistrative Sciences Y.018, Vol.3, No.,
DetaylıT C İSTANBUL KÜLTÜR ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ ÇELİK KAPI SEKTÖRÜNDE AHŞAP BÖLÜMÜ İÇİN ÜRETİM - DAĞITIM PLANLAMA MODELİ
T C İSTANBUL KÜLTÜR ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ ÇELİK KAPI SEKTÖRÜNDE AHŞAP BÖLÜMÜ İÇİN ÜRETİM - DAĞITIM PLANLAMA MODELİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Ümi KAVİ Anabilim Dalı : Sosyal Bilimler Ensiüsü Programı
DetaylıYrd. Doç. Dr. Pınar MIZRAK ÖZFIRAT
Yrd. Doç. Dr. Pınar MIZRAK ÖZFIRAT ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Lisans Orta Doğu Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 996-000 Y. Lisans Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri
DetaylıEndüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl. Academic and Social Orientation. 441000000001101 Fizik I Physics I 3 0 1 4 4 6 TR
- - - - - Bölüm Seçin - - - - - Gönder Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl 141000000001101 Akademik ve Sosyal Oryantasyon Academic and Social Orientation 1 0 0 1 0 1 TR 441000000001101 Fizik I Physics I
DetaylıTCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ
Cenral Bank Review Vol. 10 (July 2010), pp.23-32 ISSN 1303-0701 prin / 1305-8800 online 2010 Cenral Bank of he Republic of Turkey hp://www.cmb.gov.r/research/review/ TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ
DetaylıSu Yapıları II Aktif Hacim
215-216 Bahar Su Yapıları II Akif Hacim Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversiesi Mühendislik Mimarlık Fakülesi İnşaa Mühendisliği Bölümü Yozga Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversiesi n aa Mühendisli
DetaylıÇEKİCİLİK FONKSİYONLARININ PÜRÜZLÜ BİLEŞKE FONKSİYONLARI OLARAK ÇÖZÜMLENMESİ
ÇEKİİLİK FONKSİONLARININ PÜRÜZLÜ BİLEŞKE FONKSİONLARI OLARAK ÇÖZÜMLENMESİ Başak AKTEKE-ÖZTÜRK Bilisel Hesaplaa Uglaalı Maeaik Es. ODTÜ 0653 ANKARA bozrk@e.ed.r Gerhard-Wilhel WEBER Bilisel Hesaplaa/Fiasal
DetaylıYÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ YENİ DERS MÜFREDATI (1) FAKÜLTESİ: İŞLETME FAKÜLTESİ / BUSINESS SCHOOL
(3) SINIFI: 1. Yıl Güz Dönemi MIS101 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA 1 COMPUTER PROGRAMMING 1 Z 3-0 4 BUS101 BİLİM VE TEKNOLOJİ TARİHİ HISTORY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Z 3-0 4 BUS103 İŞLETMECİLER İÇİN MATEMATİK
DetaylıPKA. Serisi. Duvar Tipi. Düz Panel & Saf Beyaz Yüzey. Kompakt İç Üniteler
Duvar Tipi PK Serisi Kopakt, duvar tipi iç ünite, kolay ontajı ile rahatlık sağlarken, geniș ürün gaı ile (RP35-RP1) tü ekanlara en iyi uyuu sağlar. Yüksek enerji verililiği için tasarlanıș PK Serisi ürünler,
DetaylıSORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI
Ekonomeri 8 Ocak, 0 Gazi Üniversiesi İkisa Bölümü SORU SETİ 0 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI PROBLEM Aşağıda verilen avuk ei alebi fonksiyonunu düşününüz (960-98): lny = β + β ln X + β ln X + β ln X +
DetaylıFORECASTING TOURISM DEMAND BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND TIME SERIES METHODS: A COMPARATIVE ANALYSIS IN INBOUND TOURISM DEMAND TO ANTALYA
Süleyman Demirel Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi Y.2009, C.14, S.1 s.99-114. Suleyman Demirel Universiy The Journal of Faculy of Economics and Adminisraive Sciences Y.2009, Vol.14,
DetaylıVorteks Tüpünde Akışkan Olarak Kullanılan Hava İle Karbondioksitin Soğutma Sıcaklık Performanslarının Deneysel İncelenmesi
CÜ Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Bilileri Dergisi (2003)Cilt 24 Sayı 2 Vorteks Tüpünde Akışkan Olarak Kullanılan Hava İle Karbondioksitin Soğuta Sıcaklık Perforanslarının Deneysel İncelenesi *Hüseyin USTA,
Detaylı13 Hareket. Test 1 in Çözümleri. 4. Konum-zaman grafiklerinde eğim hızı verir. v1 t
3 Hareke Tes in Çözümleri X Y. cisminin siseme er- diği döndürme ekisi 3mgr olup yönü saa ibresinin ersinedir. cisminin siseme erdiği döndürme ekisi mgr olup yönü saa ibresi yönündedir. 3mgr daha büyük
DetaylıBETONARME KOLON KESİTLERİNİN HESABI İÇİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE GELİŞTİRİLEN YENİ FORMÜLLER
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİL İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 005 : : : 83-9 BETONARME
DetaylıSulamada Kullanılan Santrifüj Pompalarda Kavitasyon Karakteristiklerinin Belirlenmesi*
Tarısal Mekanizasyon 23. Ulusal Kongresi, 6-8 Eylül 2006, Çanakkale 205 Sulaada Kullanılan Santrifüj Popalarda Kavitasyon Karakteristiklerinin Belirlenesi* Tanzer Eryılaz (1) Sedat Çalışır (1) (1) S.Ü.Ziraat
Detaylıu ( )z, ) başlangıç durumdaki yerdeğiştirme vektörünün radyal ve eksenel doğrultuda bileşenlerini, λ k
SÜREKSİZ TEMAS KOŞULLARININ ÖNGERİLMELİ İKİ KATLI İÇİ BOŞ SİLİNDİRLERDE EKSENEL SİMETRİK BOYUNA DALGA YAYILIMINA ETKİSİ(DIŞ SİLİNDİR İÇ SİLİNDİRE ORANLA DAHA RİJİT) (*) Surkay AKBAROV, (**) Cengiz İPEK
DetaylıÇevreye Duyarlı Kapalı Çevrim Tedarik Zinciri Ağı Tasarımı İçin Karma Tamsayılı Bir Doğrusal Programlama Modeli. Kazım KARABOĞA DOÇ. DR.
Çevreye Duyarlı Kapalı Çevrim Tedarik Zinciri Ağı Tasarımı İçin Karma Tamsayılı Bir Doğrusal Programlama Modeli Kazım KARABOĞA DOÇ. DR. TURAN PAKSOY Geri Dönüşüm Merkezi (2) Maliye (TL/ Ton) 0 0,5 1 1,5
DetaylıEge University Working Papers in Economics 2006 http://www.iibf.ege.edu.tr/economics/tartisma
Ege Universiy Working Papers in Economics 2006 hp://www.iibf.ege.edu.r/economics/arisma İZMİR KÜÇÜK, ORTA VE BÜYÜK ÖLÇEKLİ İMALAT SANAYİNDE ÜRETİM ETKİNLİĞİ VE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİĞİ ANALİZİ Eruğrul
DetaylıBireysel emeklilik planlarında hedef fon büyüklüğüne ulaşmak için değişken katkı ve optimal yatırım stratejisi
İsaisikçiler Dergisi: İsaisik & Aküerya Journal of Saisicians: Saisics and Acuarial Sciences IDIA 9, 016,, 54-65 Geliş/Received:0.05.016, Kabul/Acceped: 16.11.016 www.isaisikciler.org Araşırma Makalesi
DetaylıBox-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama
Kocaeli Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (6) 2003 / 2 : 49-62 Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama Hüdaverdi Bircan * Yalçın Karagöz ** Öze: Bu çalışmada geleceği
DetaylıKONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ
KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ İsmail KINACI 1, Aşır GENÇ 1, Galip OTURANÇ, Aydın KURNAZ, Şefik BİLİR 3 1 Selçuk Üniversiesi, Fen-Edebiya Fakülesi İsaisik
DetaylıFEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR 10. KİTAP DİFERANSİYEL DENKLEMLER III DD III
FEN VE MÜHENDİSİKTE MATEMATİK METOTAR 0. KİTAP DİFERANSİYE DENKEMER III DD III 8 İÇİNDEKİER I. SO() ve KÜRESE HARMONİKER A) SO Spektruu B) Diferansiyel Operatör Tesilleri C) Uzay Tersinesi D) Küresel Haronikler
Detaylıİnönü Bulvarı No:27, 06490, Bahçelievler / Ankara-Türkiye hasan.tiryaki@euas.gov.tr, mehmet.bulut@euas.gov.tr. ikocaarslan@kku.edu.
Termik Sanralların Konrol Sisemlerinde Teknolojik Gelişmeler ve Verimlilik Technologic Developmens on Conrol Sysems of Thermal Power Plans and Efficiency Hasan TİRYAKİ 1, Mehme BULUT 2, İlhan KOCAARSLAN
DetaylıA Study on the Estimation of Supply Response of Cotton in Cukurova Region
MPRA Munich Personal RePEc Archive A Sudy on he Esimaion of Suly Resonse of Coon in Cukurova Region Erkan Akas Faculy of Economics & Admin.Sciences a BIGA 2006 Online a h://mra.ub.uni-muenchen.de/8648/
Detaylı