Yerkabuğu Hareketleri için Multivaryat Düzenli GPS Ağlarında Deneysel Algılayabilirlik Analizleri: Kocaeli ĐZDOGAP GPS Ağı

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Yerkabuğu Hareketleri için Multivaryat Düzenli GPS Ağlarında Deneysel Algılayabilirlik Analizleri: Kocaeli ĐZDOGAP GPS Ağı"

Transkript

1 MMOB Harta v Kaastro Mühslr Oası Prof Dr Ergü ÖZÜRK Joz Kolokyumu 5 Mart 3, Kocal Yrkabuğu Harktlr ç Multvaryat Düzl GPS Ağlarıa Dysl Algılayablrlk Aalzlr: Kocal ĐZDOGAP GPS Ağı Haluk KOAK, Pakz KÜREÇ Özt Blrl br pokta taımlamış hız alaı blglryl brlkt vrl UGA ağlarıa 3 Boyutlu koum blglr, olası yr kabuğu harktlr yl zamala ğşms kaçıılmazır Bu l UGA ağlarıı sıklaştırılması aşamasıa, koum blglr ölçm poğua ötlmkt, y kurula GPS sıklaştırma ağları uyuşumlu bulua şlk oktalar küms ğrlrkt sora, bölgsl hız alaı gücllrk arşvlmktr Bu uruma grk UGA ı grks GPS Sıklaştırma ağlarıı blrl aralıklarla zlms, yrkabuğu harktlr algılayablrlk üzylr statstksl yötmlrl zlms grkmktr Bu çalışmaa, blrl aralıklarla zlmkt ola Multvaryat Düzl br GPS Sıklaştırma Ağı, tst mol olarak l alımakta v ulaşıla ysl algıyablrlk üzylr karşılaştırmalı olarak srglmktr Aahtar Sözcüklr Algılayablrlk, Ytrszlk, Jozk Ağlar Grş Güümüz tss l grk ülk tml ağları, grks GPS sıklaştırma ağlarıa, ölçm aıa klr bkl uyarlık v güvrlk stklr karşılamaları, buu yaı sıra ağ oktalarıa bkl yıllık yr kabuğu harktlr ytrc algılablmlr bklmktr Bu bçmyl ülk ağlarıı a brr formasyo ağı gb zlms grkl v zorulu uruma glmktr Başka br yşl, hm ülk ağlarıı hm formasyo ağlarıı zlms amacıyla örl glksl kalt sorgulaması aşamasıa atuma bağımsız brr kalt ölçütlr ola Algılayablrlk v Sağlamlık Ölçütlr kullaılması grk öm kazamaktaır Hrhag br urak oktası ç; k farklı pokta l l gl koorat farklarıa, ortaya çıkarılamaya üzl hataı kstrlbl küçük ğr o oktaı yrkabuğu harkt Algılayablm Drcs başka br yşl Algılayablrlk Düzy olarak ğrlrlmktr (HSU v HSIAO, ; Kürç, ; Kürç v Koak, Öcül Algılayablrlk Aalz Jozk Ağlara, hr br pok (ölçm aı ç grçklştrl gözlmlr Gauss-Markoff mol, E Küçük Karlr Đlks gör Dolaylı Ölçülr olarak ğrlrlr v blmylr uygu ğrlr; xˆ ( A PA A Pl ( olarak l lr t v t poklarıa ğrlrl br jozk ağı gl kooratları arasıa; xˆ x ( ˆ bçm br yr ğştrm vktörü oluşturulur rs ağırlıkları yayılması lks gör Dformasyo mol trs ağırlıklar matrs; (3 xx xx l lr Đk ölçm aı arasıak hız vktörü v x x ˆ ˆ & (4 olarak yazılırsa,hız vktörüü trs ağırlık matrs vv& xx xx & (5 ştlğ l l lblr Uvaryat üzl jozk ağlara gözlmlr ağırlıkları, ağı ölçm plaı, oktaları ağılımları ayı oluğua, hr k poktak trs ağırlıkları a x (6 x xx ğşmz kalır Bu uruma hız vktörüü trs ağırlık matrs vv & & (7 şkl alır Jozk ağlar hakkıa 4 yıllık zama aralığı ç öcül br algılayablrlk aalz yapılmak strs so ştlk v v & & (8 (9 olarak l lr Dformasyo mol tmsl yr ğştrm vktörü v ou trs ağırlıkları yarımıyla; formasyo mol lşk tst büyüklüğü ( büyüklüğüü sıır ğr ( F s h v tst h, f, α hsaplaır Ö Prof Dr, Arş Gör, Kocal Üv, Müh Fak, Harta Müh Bölümü, Kocal, ürky-( hkoak@kocalutr, pakzkurc@kocalutr

2 MMOB Harta v Kaastro Mühslr Oası Prof Dr Ergü ÖZÜRK Joz Kolokyumu 5 Mart 3, Kocal görül sıır ğr aşılması uruma l alıa ağ oktaları arasıa alamlı br yr ğştrm oluğu kaısıa varılır Br jozk ağı, hrhag br zama aralığıa (pryotta ğrlrlms soucua l l ks ğrlr büyüklüğü ( xˆ, ölçülr vktörü ( l ortaya çıka olası hatalara bağlıır Farklı zamalara ğrlrl bu ağlara ağı atumuu, yaklaşık kooratlarıı v ysl varyası öcül ğr ğşmms örlmktr (Aksoy v ğ, 995 Ağ oktaları arasıa hrhag br yr ğştrm yoksa ölçülr vktörüü rasgl ağılımlı ölçülr oluştuğu varsayılır Bu uruma formasyo mol, rasgl ağılımlı frasyl ölçülr ( l br foksyou olarak; A Pl ( bçm y üzlr v yr ğştrm vktörüü trs ağırlıkları a hata yayılma lks gör; ( olarak l lr Yr ğştrm vktörü (, ortalaması (, varyası ( Σ v srbstlk rcs (u l ormal ağılıma olmak üzr, Kar ağılımıaır Ch-Kar Dağılımı, ξ P ξ Σ büyüklüğü Ch- Σ χ ( u, ξ, brm ölçüü ortalama hatasıı öcül varyası olmak üzr, sıfır hpotz uyar Hpotz gçrl oluğu urumlara Dış Mrkzlk Paramtrs, P (3 ştlğ sağlar Bu uruma vktörü, statstksl alama, alamlı br formasyo blgs çrmy, rasgl özllkl aykırı br hata vktörü (margal raom rror vctor olarak üşüülür (HSU v HSIAO, Bu ştlğ çözümlms soucua blrlblr küçük yr ğştrm mktarı l lr ( ştlğk karsl büyüklük P SΛS, özğrlr ayırımı l açık olarak yazılır v ortogoallk özllğ gör katkısı olmaya çarpalara arıırılırsa, P u (4 bçm y üzlblr Dformasyo mol ış mrkzlk paramtrs ( ξ yararlaarak aykırı rasgl hatalar vktörüü büyüklüğü; u (5 (6 m l lr Bua karşı, bu ştlk küçük özğr ( m ç yazılırsa, ağı kötü uyarsızlık rcs alamıa gl ağı ytrszlk üzy; (7 m olarak hsaplaablr m v ğrlr ağı gl ayırma gücü (global sstvty hakkıa blg vrrlr Uygulamalara oktalara gör taımlaa uyarlık ölçütlr olukça kullaışlıır Lokal uyarlıklarıa bast br artmtk ortalama hsaplaması urumua ağı global uyarlıkları ç olaylı a olsa global br ğr kstrlblmktr (HSU v HSIAO, ( umaralı ştlkt vrlmkt ola yr ğştrm vktörü (, üç boyutlu GPS ağları ç; x u x x u u u u uu u (8 bçm üzlrs, tk br urak oktası ç; [ ] u (9 : u olarak l lr rs ağırlıkları yayılması lks gör x y & A Pl ( z olmak üzr hrhag br urak oktasıak yr ğştrm vktörüü ağırlığı, A P PA& (-a & ll (-b P ( olarak hsaplaır Hr br ağ oktası ç l l ağırlık matrs özğrlr rlrk algılayablrlk üzylr ayrı ayrı l lblr (KÜREÇ, l lr Bu büyüklük, büyük özğr ( ç yazılırsa, ağı y uyarlık rcs olarak, blrlblr küçük yr ğştrm ğr ya algılayablrlk üzy;

3 MMOB Harta v Kaastro Mühslr Oası Prof Dr Ergü ÖZÜRK Joz Kolokyumu 5 Mart 3, Kocal Multvaryat Düzl GPS Ağlarıa Dysl Algılayablrlk Ülk ml GPS Ağları ya a GPS Sıklaştırma Ağlarıak bazı oktaları zamala kaybolması ya a tahrp olması bkl br urumur Bu tür ağları blrl aralıklarla zlms urumua, Multvaryat üzl ağlar olarak l alımaları grkmktr Multvaryat üzl ağlar ç hız vktörü x x v& (3 lk ölçülr br foksyou olarak yazılır Hız vktörü y üzlr v& ( A P l & A P l (4 v hata yayılma kuralıa gor hız vktörüü trs ağırlık matrs ( A P ll P A A P ll PA& (5 v& v& vv (6 olarak l lr üm poklara üst rc ağ oktalarıı blrlğ atuma v kısm z mmum koşulu altıa srbst ağ çözümlr grçklştrlrs, blmylr at trs ağırlık matrslr hr br pok ç ayrı ayrı ( BB G( G BB G G (7 olarak l lr Bu uruma urak oktasıak yr ğştrm vktörü lşk trs ağırlık matrs multvaryat üzl ağlar ç ( ( (8 l lr Multvaryat Düzl GPS ağları ç algılayablrlk hsapları aşağıa k gb öztlr; a Hrbr urak oktasıak ağırlık matrs hsaplaır ( 3 ( (9 (3 w w b Hrbr urak oktasıak ağırlık matrs özğrlr v özvktörlr ayrılır c Özvktörlr matrs hrbr koorat blmy ç oğrultu kosüslr hsaplaır Bu ğrlr azmut v başucu yöü blglr taşırlar Hrbr urak oktası ç l l oğrultu kosüslr, lm v boylam ğrlr yarımıyla yrl br koorat sstm öüştürülür Bu amaçla; s ϕ cos s ϕ cos ϕ cos s ϕs cos cos ϕs cos ϕ s ϕ X Y Z (3 bçm yazıla öüşüm bağıtısıa [ X Y Z ] vktörü yr matrs ç asal grlm oğrultusua k gl özvktörlr hsaplaa oğrultu kosüslr koulur s ϕ cos s ϕ cos ϕ cos s ϕ s cos cos ϕ s cos ϕ s ϕ cos α cos β cos γ (33 Đk boyutlu züşüm oğrultularıa k gl özvktörü azmutu, ta α (34 ς 9 ta v başucu açısı, w (35 yrl kooratlar türü ayrı ayrı hsaplaır f Azmut v başucu açıları yarımıyla oğu-batı v kuzy-güy yöük yr ğştrm lmaları ς α ~ ς (36 ~ s s ; s cosα hsaplaır g yr m v ğrlr yazılarak oğu-batı v kuzy-güy yöük yr ğştrm vktörlr küçük v büyük lmaları l lr (HSU v HSIAO, h Ağ oktaları ç l l algılayablrlk v ytrszlk üzylr ayrı ayrı srglr Sayısal v çzgsl souçlar yorumlaır (KÜREÇ, (3 P

4 MMOB Harta v Kaastro Mühslr Oası Prof Dr Ergü ÖZÜRK Joz Kolokyumu 5 Mart 3, Kocal 3 Kocal ĐZDOGAP Multvaryat Düzl GPS Ağı ç Algılayablrlk Dğrlr Bu çalışma ç, blmsl v mühslk amaçlı br üvrst araştırma projs kapsamıa zlmkt ola Kocal ĐZDOGAP GPS Ağı sayısal uygulama mol olarak sçlmştr (Şkl ĐZDOGAP GPS Ağı, Kuzy Aaolu Fay Zou u batı bölümüü oluştura Đzmt- Sapaca Fayı çvrs yralmaktaır Blğ üzr Arabsta plakası tarafıa sıkıştırılmakta ola Aaolu Plakası, Kuzy Aaolu v Doğu Aaolu Fayları boyuca batıya oğru kaçmaktaır Bu urumu br soucu olarak Kuzy Aaolu Fay Kuşağıı Doğu Marmara Bölgs kat kısmıa, yıllık ortalama yr kabuğu harkt hızı - cm üzy bklmktr (Đc v 99 Bu l bu bölg tss l oğal gaz ltm hatlarıı çvrlr oluşa yr ğştrmlr zlmk amacıyla br GPS Sıklaştırma ağı tss lmştr: Kocal ĐZDOGAP GPS Ağı 6 oktaa oluşa bu ağ ç, tasarım aşamasıa EKK yötm ayaa br ağırlık optmzasyou şlm grçklştrlrk toplam 7 GPS bazıa oluşa uygu br ölçm plaı l lmştr (ĐZDOGAP Kocal ĐZDOGAP GPS Ağıı Epok gözlmlr 9 yılıa, Epok gözlmlr s yılıa grçklştrlmştr Epok gözlmlr 6 oktaa 66 GPS baz ölçüsü oluşmaktaır 9 yılıa ölçül 4 okta, yılıa tahrp lmş olarak bulumuştur Ağı gomtrk şkl stmy zayıflıkları oluşmaması ç bu oktaları yakılarıa y oktalar tss lmş v ksk kala ölçm şlmlr bu oktalar gör tamamlamıştır Bu lrl Kocal ĐZDOGAP GPS ağı Multvaryat Düzl GPS Ağı yapısıa l alıarak, ysl algılayablrlk aalzlr bu koşullar altıa l lmştr Epokta l l gözlmlrl yapıla glm şlm soucua uygulaa uyuşumsuz ölçü tst gör 7 baz ölçüsü uyuşumsuz bulua 3 a ölçü küms çıkarılmıştır Ayı şlmlr Epoktak gözlmlr ç uygulamış v 66 baz ölçüsü uyuşumsuz bulua 8 a poktak ölçü küms çıkarılmıştır Şkl : Kocal ĐZDOGAP GPS Ağı

5 MMOB Harta v Kaastro Mühslr Oası Prof Dr Ergü ÖZÜRK Joz Kolokyumu 5 Mart 3, Kocal Şkl : 9 Epoklu Ölçülr ç Algılayablrlk Hartası (Eş yüksklk ğrlr brm mm* ur Şkl 3: Ölçülr Epoklu ç Algılayablrlk Hartası (Eş yüksklk ğrlr brm mm* ur

6 MMOB Harta v Kaastro Mühslr Oası Prof Dr Ergü ÖZÜRK Joz Kolokyumu 5 Mart 3, Kocal Şkl 4: Kocal ĐZDOGAP GPS Ağı ç Dysl Algılayablrlk Hartası (Eş yüksklk ğrlr brm mm* ur pokta grçklştrl öcül algılayablrlk rlms aşamasıa 73 olu okta çvrs a br sıçrama tspt lmş v bu l 73 olu okta v bu oktaya at 4 baz ölçüsü ölçü küms çıkarılmıştır Bu uruma poklu öcül algılayablrlk aalz ç 5 GPS oktası v 54 baz ölçüsü kullaılmıştır 4 Souç Multvaryat üzl br yapıya sahp ola Kocal ĐZDOGAP GPS sıklaştırma ağıı algılayablrlk ğrlr arasıa tutarlı br karşılaştırma yapablmk amacıyla ortak br atum sçm ç, şlk ola 8 UGA v 6 AGA oktası kullaılmıştır 9 poklu öcül algılayablrlk aalzlr gör; 4 yıllık zama aralığı ç ortalama algılayablrlk ğrlr ort 76 cm, m 7 cm, 33 cm v ortaca 73 cm olarak l lmştr (Şkl Bu öcül ğrlrlr, poğua ort 38 cm, m 9 cm, 43 cm v ortaca 3 cm üzy rşmktr (Şkl 3 Hr k pok arasıa gç 3 yıllık grçk zama aralığıa gör ulaşıla ysl algılayablrlk ğrlr ort 67 cm, m cm, 48 cm v ortaca 54 cm olarak hsaplamıştır (Şkl 4 Ulaşıla öcül v ysl algılyablrlk ğrlr, Kocal ĐZDOGAP GPS Ağı oktalarıı, bölg bkl yrkabuğu harktlr ytrc alglayablck üzy oluğuu göstrmktr Kayaklar Aksoy, A, Aya,, Dz, R, Yalı, D, Karasu, H, Sgr, H, Frak, P, Altır, Y, Hrsch, O, Bautsch, P,(995, ürky Yr Kabuğu Harktlr Yrsl Jozk Yötmlrl Blrlms Çalışmaları, ürk Hartacılığıı Yılı UJJB v UFUAB Kogrlr Blrlr Ktabı Clt, pp , Akara, ürky Hsu, R v Hsao, K, (, Pr-Computg h Sstvty of a GPS Stato for Crustal Dformato Motorg, Joural of th Chs Isttut of Egrs, -5 Đc, C D, Baykal, O, Çakmak, R, Dkbaş, A, Er,, Ergtav, S, Đpbükr, C, Özşamlı, C, Şah, M, arı, E, arı, U a üysüz, O (: GPS Masurmts alog th orth Aatola Fault Zo o th M-Aatola Sgmt, Procgs of Itratoal Symposum a Exhbto, Gotc Photogrammtrc a Satllt chologs- Dvlopmt a Itgrat Applcato, , Sofa

7 MMOB Harta v Kaastro Mühslr Oası Prof Dr Ergü ÖZÜRK Joz Kolokyumu 5 Mart 3, Kocal ĐZDOGAP (: Motorg of IZGAZ-atural Gas Ifrastructur usg atoal Gotc tworks a La Iformato Systms (IZDOGAP, chcal Rports (urksh, E Haluk Koak, A Projct of Sctfc Rsarch, Kocal Uvrsty, Kürç, P, (, Yüzy ağlarıı ğrlrlms, KOÜ F Blmlr Esttüsü, Kocal Kürç, P v Koak, H, (, Sıklaştırma ağlarıı yr kabuğu harktlr karşı uyarlıkları v olası algılayablrlk üzylr, hkm Joz, Joformasyo v Araz Yötm Drgs mmuz Özl Sayı

Termodinamiğin Yasaları:

Termodinamiğin Yasaları: NTR0PĐ trop kavramı, makroskopk görüş açısıda (klask trmodamk), mkroskopk görüş açısıda (statstksl trmodamk) v formasyo görüş açısıda (formasyo tors) olmak üzr, üç şkld l alıablr. trop statstksl taımlaması

Detaylı

Yrd.Doç.Dr.İstem Köymen KESER

Yrd.Doç.Dr.İstem Köymen KESER Yr.Doç.Dr.İstem Köyme KESER Güve Aralıkları Ortalama yaa iki ortalama farkı içi biliiyor bilimiyor 30

Detaylı

Türkiye. 2010 İnsani Gelişme Raporu nda İnsani Gelişme Endeksi değerinin ve sıralama değişikliklerinin açıklanması

Türkiye. 2010 İnsani Gelişme Raporu nda İnsani Gelişme Endeksi değerinin ve sıralama değişikliklerinin açıklanması 2010 İa Glşm Raporu brlşk dklr açıklama otu Türky 2010 İa Glşm Raporu da İa Glşm Edk dğr v ıralama dğşklklr açıklamaı Grş 2010 İa Glşm Raporu İa Glşm Edk (İGE) haplamaıda kullaıla götrglr v mtodolojd pk

Detaylı

KALIN KOMPOZİT KİRİŞ VE LEVHALARIN SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİYLE ANALİZİ

KALIN KOMPOZİT KİRİŞ VE LEVHALARIN SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİYLE ANALİZİ PAMUKKAL ÜNİVRSİTSİ MÜNDİ SLİK FAKÜLTSİ PAMUKKAL UNIVRSITY NGINRING COLLG MÜNDİSLİK Bİ L İ MLRİ DRGİSİ JOURNAL OF NGINRING SCINCS YIL CİLT SAYI SAYFA : 2000 : 6 : 2- : 47-5 KALIN KOMPOZİT KİRİŞ V LVALARIN

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

Çok Parçalı Basınç Çubukları

Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok parçalı basınç çubukları gnl olarak k gruba arılır. Bunlar; a) Sürkl brlşk parçalardan oluşan çok parçalı basınç çubukları b) Parçaları arasında aralık bulunan çok parçalı

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

ASİMETRİK EVOLVENT HELİSEL DİŞLİ ÇARKLARIN BİLGİSAYAR SİMÜLASYONU

ASİMETRİK EVOLVENT HELİSEL DİŞLİ ÇARKLARIN BİLGİSAYAR SİMÜLASYONU Gaz Üv. Müh. Mm. Fak. Dr. J. Fa. Eg. Arh. Gaz Uv. Clt 5, No 3, 44-447, Vol 5, No 3, 44-447, ASİMETİK EVOLVENT HELİSEL DİŞLİ ÇAKLAIN BİLGİSAYA SİMÜLASYONU Cüyt FETVACI Mak.Müh.Böl., Müh.Fak., İstabul Üvrsts,

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

SIKLAŞTIRMA AĞLARININ YER KABUĞU HAREKETLERĐNE KARŞI DUYARLIKLARI VE OLASI ALGILAYABĐLĐRLĐK DÜZEYLERĐ

SIKLAŞTIRMA AĞLARININ YER KABUĞU HAREKETLERĐNE KARŞI DUYARLIKLARI VE OLASI ALGILAYABĐLĐRLĐK DÜZEYLERĐ SIKLAŞTIRMA AĞLARININ YER KABUĞU HAREKETLERĐNE KARŞI DUYARLIKLARI VE OLASI ALGILAYABĐLĐRLĐK DÜZEYLERĐ ÖZET Pakize KÜREÇ, Haluk KONAK Kocaeli Üniversitesi, Harita Müh. Bölümü, Kocaeli, pakize.kurec@kocaeli.edu.tr,

Detaylı

İSTATİSTİK TERMODİNAMİK

İSTATİSTİK TERMODİNAMİK MI OpnCoursWar http://ocw.mt.du 5.60 hrmodnamk v Kntk ahar 008 u malzmlr atıfta bulunmak vya kullanım şartlarını öğrnmk çn http://ocw.mt.du/trms stsn zyart dnz İSİSİK ERMODİMİK Makroskopk trmodnamk sonuçların

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

Sakarya Ticaret Bozrsası. Üye Memnuniyet ve Beklenti Anketi. Raporu

Sakarya Ticaret Bozrsası. Üye Memnuniyet ve Beklenti Anketi. Raporu Tcar zsı My v Bkln k Mar 2015, SAKARYA Tcar sı 2014 Yılı My v Bklnlrnn Eld Edlms İçn Yapılan k İlşkn r Tcar sı hm ISO 9001 Toplam Kal Yönm Ssm, hm d TOBB Oda/ Akrdasyon Ssmnn grğ olarak gnş çaplı br My

Detaylı

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası) 4 ÖRNEKLEME HATASI 4.1 Duyarlılık 4. Güveilirik 4.3 Örek hacmi ve uyarlılık arasıaki ilişki 4.4 Örek hacmi ve göreceli terimler ile uyarlılık arasıaki ilişki 4.5 Hata kareler ortalaması Örekte ele eile

Detaylı

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,

Detaylı

MENKUL KIYMET DEĞERLEMESİ

MENKUL KIYMET DEĞERLEMESİ MENKUL KIYMET EĞERLEMESİ.. Hiss Sdii Tk ömlik Gtirisii Hsaplaması Bir mkul kıymti gtirisi, bkl akit akımlarıı, şimdiki piyasa fiyatıa şitly iskoto oraıdır. Mkul kıymti özlliği gör bu akit akımları faiz

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde

Detaylı

GAUSS IŞINLARININ SAÇILMASININ SINIR KIRINIM DALGASI TEORİSİ İLE İNCELENMESİ

GAUSS IŞINLARININ SAÇILMASININ SINIR KIRINIM DALGASI TEORİSİ İLE İNCELENMESİ ludağ Ünvrsts Mühndslk-Mmarlık Fakülts Drgs, Clt 5, Sayı, GASS IŞINLAININ SAÇILMASININ SINI KIINIM DALGASI TEOİSİ İLE İNCELENMESİ ğur YALÇIN * Özt: u çalışmada, Gauss ışınlarının yutucu yarım br düzlmdn

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

Bir Kompleks Sayının n inci Kökü.

Bir Kompleks Sayının n inci Kökü. Prof.Dr.Hüsy ÇAKALLI Br Komplks Sayıı c Kökü. hrhag br sab doğal sayı olmak ür, br komplks sayıı c kökü, c kuvv bu sayıya ş ola komplks sayıdır. ( r(cos s olsu v (cos s dylm. Bu akdrd ( [ (cos s] dr v

Detaylı

VII. BÖLÜM ELEKTROSTATİK ENERJİ

VII. BÖLÜM ELEKTROSTATİK ENERJİ 114 VII. BÖLÜM ELEKTROSTATİK ENERJİ 7.1 ELEKTROSTATİK ALANIN ENERJİSİ Elektrik alaıı bir potasiyel eerjiye sahip oluğuu ve bu potasiyel eerjii elektrikle yüklü cisimler üzerie keisii gösteriğii biliyoruz.

Detaylı

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS Niğde Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 6 Sayı -, (00), 7- GPS SONUÇLARININ DÖNÜŞÜMÜ ÜZERİNE BİR İNCELEME Meti SOYCAN* Yıldız Tekik Üiversitesi, İşaat Fakültesi, Jeodezi Ve Fotogrametri Mühedisliği

Detaylı

KATEGORİK VERİLERİN TESTİ (ki-kare testi)

KATEGORİK VERİLERİN TESTİ (ki-kare testi) KATEGORİK VERİLERİN TESTİ (k-kar tst).. K-kar dağılışı.. ağımsızlık tst... x tablolarda bağımsızlık (ora/homojt) tstlr... rxc tablolarda bağımsızlık (ora/homojt) tstlr..3. Yats s sürkllk düzltms.3. İy

Detaylı

Öğretim Üyesi. Topoğrafya İnşaat Mühendisliği

Öğretim Üyesi. Topoğrafya İnşaat Mühendisliği Öğretim Üyesi Mehmet Zeki COŞKUN Y. Doç. Dr. İşaat Fak., Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Ölçme Tekiği Aabilim Dalı (1) 85-6573 coskumeh@itu.edu.tr http://atlas.cc.itu.edu.tr/~cosku Adres Öğreci görüşme saatleri:

Detaylı

Piezoelektrik Aktüatörler için Analog Kayan Kipli Denetleyici

Piezoelektrik Aktüatörler için Analog Kayan Kipli Denetleyici OK'07 Blrlr Kab sabul, 5-7 Eylül 007 Pzolkrk Aküaörlr ç Aalog Kaya Kpl Dlyc Slm Yar, Asf Sabaovc Mühslk v Doa Blmlr Faküls Mkarok Programı Sabacı Üvrss, sabul slmy@su.sabacuv.u Mühslk v Doa Blmlr Faküls

Detaylı

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K. BÖÜ ŞĞ RAS AŞTRAAR ÇÖZÜER ŞĞ RAS Ortamları kırılma dsler,, arasıdak lşk aşağıdak gbdr 9 > > > > > > 6 0 > > > > > > 7 > > > > > > 0 7 0 0 > > > > > 76 OPTİ 7 0 0 > > > > > > 0 θ θ > > > > > > 9 0 O > >

Detaylı

ü ü üü ş ş ş Ü ÜÜ ü ü üü ş ü ş ş ö ç ş ş ç ş ü ü ü ç ç ş ü ş ş ü ü ü ö ş ö ş ö ş ş ç ş ü ş ç ş Ç ç Ü öü ü ü üü ü ü üü ç ş ç ş ö ö ü ç ş ç ş ş ö ç ş ö

ü ü üü ş ş ş Ü ÜÜ ü ü üü ş ü ş ş ö ç ş ş ç ş ü ü ü ç ç ş ü ş ş ü ü ü ö ş ö ş ö ş ş ç ş ü ş ç ş Ç ç Ü öü ü ü üü ü ü üü ç ş ç ş ö ö ü ç ş ç ş ş ö ç ş ö ş ü ş ü ü üü ü ş ö ş ş ö Ü ş ş ş ö Ç ö öü ö ö Ç ş ş ş ö ç ç ş ş ş ş ü ç ş ö ü ü ü üü ş ş ş Ü ÜÜ ü ü üü ş ü ş ş ö ç ş ş ç ş ü ü ü ç ç ş ü ş ş ü ü ü ö ş ö ş ö ş ş ç ş ü ş ç ş Ç ç Ü öü ü ü üü ü ü üü ç ş ç

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

ü ü ü ü İ ü ü ü ü Ö ü ü İ ü üü ü İ ü ü Ü ü Ç Ç İ İ İ ü ü ü ü ü

ü ü ü ü İ ü ü ü ü Ö ü ü İ ü üü ü İ ü ü Ü ü Ç Ç İ İ İ ü ü ü ü ü Ğ ü ü Ğ Ğ Ğ ü ü ü ü ü ü İ ü ü ü ü İ ü ü ü ü ü ü ü İ ü Ç İ ü Ü ü Ö ü ü ü Ö ü Ç İ ü ü ü ü İ ü ü ü ü Ö ü ü İ ü üü ü İ ü ü Ü ü Ç Ç İ İ İ ü ü ü ü ü ü ü ü Ç ü ü ü İ İ İ ü ü Ç ü ü Ş ü ü ü ü Ş ü ü ü ü Ş ü ü ü

Detaylı

Ü ğ ğ ş ö ş ğ ş ğ ş ş ğ ş ş ğ ş ş ÜÜ ş ş ö ş Ö Ö ğ ş ö Ü

Ü ğ ğ ş ö ş ğ ş ğ ş ş ğ ş ş ğ ş ş ÜÜ ş ş ö ş Ö Ö ğ ş ö Ü Ü ğ ğ ş Ö Ü Ö Ğ ş ş ş ğ Ğ Ü Ü ş Ö Ü Ü Ü ğ ğ ş ö ş ğ ş ğ ş ş ğ ş ş ğ ş ş ÜÜ ş ş ö ş Ö Ö ğ ş ö Ü ğ Ğ Ğ ğ ğ ş ö Ğ ş ş ö ö ş ğ ş ş ö Ö Ü Ü ş ğ ş ö ş ğ ş ş ö ğ ö ğ ğ ğ ğ ö ö ö ş ş ğ ğ ö ö ö Ğ ş ğ ğ ö ş ş ğ

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II 8 İSTATİSTİKSEL TAHMİN 8.. İstatistiksel tahmileyiciler 8.. Tahmileyicileri Öellikleri 8... Sapmasılık 8... Miimum Varyaslılık 8..3. Etkilik 8.3. Aralık Tahmii 8.4. Tchebysheff teoremi Prof. Dr. Levet

Detaylı

Ş

Ş Ü Ş Ç ç Ö ş Ş Ü ç Ç Ğ Ş ş ç Ü ç ş ş Ç ş ş Ş ç Ç ç Ö Ğ ş Ü Ü ç ş ç ş Ğ Ş Ö ç Ö Ü Ü Ğ ç Ğ Ş şş Ğ ş ç ç ş ş ş Ö ş Ş ş Ü Ü ÜÜ Ö ş ÜŞ ş ç ş Ö Ğ Ğ ç ş Ü Ş Ğ ş ş ş ş ş Ğ ş ş ç ş ş Ü ş Ğ ş «ş Ü ş ş ş ş ş ş ç ç

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

Bu malzemelere atıfta bulunmak veya kullanım şartlarını öğrenmek için http://ocw.mit.edu/terms sitesini ziyaret ediniz

Bu malzemelere atıfta bulunmak veya kullanım şartlarını öğrenmek için http://ocw.mit.edu/terms sitesini ziyaret ediniz MIT OpnoursWar http://ocw.mt.du 5.6 Thrmodnamk v Kntk Bahar 8 Bu malzmlr atıfta bulunmak vya kullanım şartlarını öğrnmk çn http://ocw.mt.du/trms stsn zyart dnz MODEL SİSTEMLER Molkülr gçş, dönm v rşm çn

Detaylı

KATEGORİK VERİLERİN TESTİ (ki-kare testi)

KATEGORİK VERİLERİN TESTİ (ki-kare testi) KATEGORİK VERİLERİN TESTİ (k-kar tst).. K-kar dağılışı.. Bağımsızlık tst... x tablolarda bağımsızlık (ora/homojt) tstlr... rxc tablolarda bağımsızlık (ora/homojt) tstlr.3. İy uyum tstlr.3.. Normal dağılışa

Detaylı

ELASTİK ZEMİNE OTURAN KİRİŞLERİN TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ İLE BİRİNCİ VE İKİNCİ MERTEBE STATİK VE STABİLİTE ANALİZİ

ELASTİK ZEMİNE OTURAN KİRİŞLERİN TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ İLE BİRİNCİ VE İKİNCİ MERTEBE STATİK VE STABİLİTE ANALİZİ S.Ü. Müh.-Mm. Fak. rg., c.9, s., 00 J. Fac.Eg.rch. Slcuk Uv., v.9,., 00 ELSTİK ZEMİE OTUR KİRİŞLERİ TŞIM MTRİSİ YÖTEMİ İLE BİRİİ E İKİİ MERTEBE STTİK E STBİLİTE LİZİ Kaat Burak BOZOĞ, lpr SEZER v Pl KLIK

Detaylı

ç İ ş «ş İ Ğ ü ü üü ç ç Şö ö ç ç ç ş ş ş ş ü ü ö ç ş ç ç ö ö ö ü ş ç ç ç ö ö ö ö üş ş üş ç ü ö ö ü ü ş ö ö ü ü ş ç ç ş üş ç ş ş ö ö ö ü ş

ç İ ş «ş İ Ğ ü ü üü ç ç Şö ö ç ç ç ş ş ş ş ü ü ö ç ş ç ç ö ö ö ü ş ç ç ç ö ö ö ö üş ş üş ç ü ö ö ü ü ş ö ö ü ü ş ç ç ş üş ç ş ş ö ö ö ü ş ç ü ç ş Ğ ü ü üü ç ç Şö ü ü Ğ ü ü ü İ ö ş öüşü ü ş İ ş ö ö şü ş Ö ç ş ş ç ö ö ç ç ş ş ç ö ü ü ü ç ş ş ş ç ş ç ü ö ş ü ç ş ş ç ş ç ş ö ü ş ü ş ç ş ç ş ş ş ç ş ş ç ş ü ş ç ç ç ö ş İ ü ş İ ç İ ş «ş İ Ğ ü

Detaylı

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri V MERSİN MATEMATİK OLİMPİYATI (ÜNV ÖĞR) I AŞAMA SINAV SORULARI ( Nisa 8) de ye taımlı, birebir ve örte f ve g foksiyoları her bir içi koşuluu sağlası g( a ) = ve f ( ) ( ) ( ) f = g a 4 = a ise a sayısı

Detaylı

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

Detaylı

JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve

JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve I. ULUSAL MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ SEMPOZYUMU JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve GÜVEN ANALİZİ Mualla YALÇINKAYA Kamil TEKE Temel BAYRAK mualla@ktu.edu.tr k_teke@ktu.edu.tr temelbayrak@hotmail.com ÇALIŞMANIN

Detaylı

DERS 7. Türev Hesabı ve Bazı Uygulamalar II

DERS 7. Türev Hesabı ve Bazı Uygulamalar II DERS 7 Türv Hsabı v Bazı Uygulamalar II Bu rst bilşk fonksiyonlarının türvi il ilgili zincir kuralını, üstl v logaritmik fonksiyonların türvlrini, ortalama v marjinal ortalama ğrlri; rsin sonuna oğru,

Detaylı

A RELIABILITY AND SENSITIVITY OPTIMIZATION FOR THE DENSIFICATION FUNDAMENTAL GPS NETWORKS

A RELIABILITY AND SENSITIVITY OPTIMIZATION FOR THE DENSIFICATION FUNDAMENTAL GPS NETWORKS SIKLAŞIRMA EMEL GPS AĞLARIDA GÜVEİRLİK VE ALGILAYABİLİRLİK OPİMİZASYOU H KOAK, P KÜREÇ EHBİ, C D İCE Kocael Ünverstes, Mühendslk Fakültes, Harta Mühendslğ Bölümü, Kocael, konak_haluk@yahoocom, pkurec8@yahoocom,

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

ĐKĐ BOYUTLU SINIR TABAKALAR ĐÇĐN ĐNTEGRAL YÖNTEMLERĐ

ĐKĐ BOYUTLU SINIR TABAKALAR ĐÇĐN ĐNTEGRAL YÖNTEMLERĐ ĐKĐ BOYTL SINI TABAKALA ĐÇĐN ĐNTGAL YÖNTMLĐ Kanat prol v bnzr csmlr traınak lamnr sınır tabakaların hsaplanmasına kullanılan sayısal tknklrn br grubu ntgral yöntmlr olarak blnr. Bu yöntmlr gnl olarak sınır

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

Yer ata tıyor. or. etiliy adar hızla ar aynaklı değil; Big D Rastlantının Bittiği ernet k ânsız hale aklar tarafından ür ylaşılan bilgiler de

Yer ata tıyor. or. etiliy adar hızla ar aynaklı değil; Big D Rastlantının Bittiği ernet k ânsız hale aklar tarafından ür ylaşılan bilgiler de Böç E R Y ğ B B D. ; o ğ o. ü z. ğ ç om f z üm öm c ş mâ ö ç ç ğ f v u v p ç oom çğ c ö p u mo ü z oo j, o o f,, o ğ m ğ. m ş m o öü m j o. ş uuu uc z u ü u f öc üv oo üşü üm şm ç ö z, f üz Fc o ö m çö

Detaylı

OLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10

OLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10 . ( ) ( ) 9 x.si x + 4 / x.si x, 0 x π İfadesii alabileceği e küçük tamsayı değeri A) 4 B) 3 C) D) E) 0. Yuvarlak bir masa etrafıda otura 5 şövalye arasıda rasgele seçile 3 taeside e az ikisii ya yaa oturma

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

denklemini x=0 adi nokta civarında çözünüz.

denklemini x=0 adi nokta civarında çözünüz. dklmii = adi okta ivarıda çözüüz. Rküra bağıtıı DİFERANSİYEL DENKLEMLER UFUK ÖZERMAN y +y +( /6y= ( dklmi içi = oktaıı düzgü tkil okta olduğuu götri, İdi dklmii köklrii bulu v çözü. P( = = = = tkil okta

Detaylı

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t) III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak

Detaylı

Yaşam eğrilerini karşılaştırmak için kullanılan skor ve ağırlıklı testler: Sayısal örnekler

Yaşam eğrilerini karşılaştırmak için kullanılan skor ve ağırlıklı testler: Sayısal örnekler www.statstcler.org İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya 6 () - İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya Yaşam eğrler arşılaştırma ç ullaıla sor ve ağırlılı testler: ayısal öreler Duru Karasoy Hacettepe Üverstes

Detaylı

İ İ İ İ İ İ İ İ İ İ İ İ ö ç ç ü Ş ö ö ç ç ö ç Ö ö ç ü Ö ö İ ü ö Ö İ ü ö ç ö ö ç ö ö ö ü ü ü ç ö ö ü ö ü ü ü ü ü ö ü ö ü ö ö Ö ö ü ö ç ü ö ö ö ö Ö Ö ç ç ç ü ö İ İç çü ö ç ü ö ç ö ö ö İ ç ç ç ç ç ö ö ö ç

Detaylı

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI HRY-ROSS MTOU V UYGUNMSI ğ şebekelerde debi bir oktaya çeşitli yollarda gelebildiği içi, şebekei er agi bir borusua suyu agi yolda geldiğii ilk bakışta söyleyebilmek geellikle mümkü değildir. Çözümleme

Detaylı

ü ü ü ü ü ü ü ü

ü ü ü ü ü ü ü ü İ Ğ Ş Ğ Ğ ü»ü üğü ü İ ü ü İ ü üü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü İ Ğ» Ğ Ğ ü ü İ ü Ü İ Ş ü İ Ş ü ü ü ü Ş ü İ Ş ü İ Ş ü ü ü ü İ İ ü ü ü ü ü ü üü ü İ üü ü ü ü ü Ş üü üü ü ü Ş ü Ş ü ü ü İ ü ü İ ü İ İ ü İ ü ü ü ü ü ü ü

Detaylı

TEST 1. ABCD bir dörtgen AF = FB DE = EC AD = BC D E C. ABC bir üçgen. m(abc) = 20. m(bcd) = 10. m(acd) = 50. m(afe) = 80.

TEST 1. ABCD bir dörtgen AF = FB DE = EC AD = BC D E C. ABC bir üçgen. m(abc) = 20. m(bcd) = 10. m(acd) = 50. m(afe) = 80. 11 ÖLÜM SİZİN İÇİN SÇTİLR LRİMİZ 1 80 0 bir dörtgen = = = m() = 80 m() = 0 Verilenlere göre, açısının ölçüsü kaç derecedir? 0 10 0 bir üçgen m() = 0 m() = 10 m() = 0 Yukarıda verilenlere göre, oranı kaçtır?

Detaylı

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ BÖÜ ŞĞ RAS DE SRU - DEİ SRUAR ÇÖZÜERİ Sell bağıtısıda, si si olur i i sıvısı 0 0 sıvısıı ışığı kırma idisi, h si h si si si0 yasıya ıflı k r la ıflı c si ic h si ih c si 0 si c olur c 0 r cam olur δ açısı,

Detaylı

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI FREKANS CEVABI YÖNEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI G(s (r(t ı Laplace döüşümü; A(s B(s A(s (s p (s p L(s p C(s G(sR(s R(s R s A(s B(s R(s A(s R a C(s L B(s s s j s j s p a b b s

Detaylı

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir BÖLÜM 1: VEKTÖRLER Vektörleri taımlamak içi iki yol vardır: uzayda oktalara karşılık gele bir koordiat sistemideki oktalar veya büyüklük ve yöü ola eseler. Bu kısımda, ede iki vektör taımıı buluduğu açıklaacak

Detaylı

Işıkta Girişim. Test 1 Çözüm. 3. fant. m dir. Young deneyinde saçak genişliği Dx = L d. P ve A 0

Işıkta Girişim. Test 1 Çözüm. 3. fant. m dir. Young deneyinde saçak genişliği Dx = L d. P ve A 0 37 Işıkta Girişi 1 Test 1 Çözü 3. 1. kayağı tek yarık pere A 1 x kayağı x y Youg eeyie saçak geişliği Dx = ir. 2. Tek yarıkta saçak geişliği Dx = ir. Bu bağıtıya göre, yarık geişliği ile saçak geişliği

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

10. SINIF KONU ANLATIMLI. 5. ÜNİTE: DALGALAR ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ

10. SINIF KONU ANLATIMLI. 5. ÜNİTE: DALGALAR ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ 10. SINI ONU ANATII 5. ÜNİTE: DAGAAR ETİNİ e TEST ÇÖZÜERİ 31 5. Üite 1. ou Etkilik C i Çözümleri c. 1. Soruda e dalgalarıı hızı eşit erilmiş. Ayrıca şekil icelediğide m = 4 birim, m = 2 birimdir. Burada;

Detaylı

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Ağırlık ve Ters Ağırlık (Kofaktör) Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 016 AĞIRLIK

Detaylı

Dalgalarda Kırınım ve Girişim. Test 1 Çözüm. 3. fant. m dir. Young deneyinde saçak genişliği Dx = L d. P ve A 0

Dalgalarda Kırınım ve Girişim. Test 1 Çözüm. 3. fant. m dir. Young deneyinde saçak genişliği Dx = L d. P ve A 0 34 Dalgalara Kırıı ve Girişi Test Çözü 3.. kayağı tek yarık pere A x kayağı x y Youg eeyie saçak geişliği Dx = ir.. Tek yarıkta saçak geişliği Dx = ir. Bu bağıtıya göre, yarık geişliği ile saçak geişliği

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü umutokka@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN idrolik Aabilim Dalı Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü Bölüm 5 Örekleme

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

ş ş şğ ş ş ş ö Ö ş ö ğ ş ö ö ğ ş ö ö ö ğ ğ ş ş ö ğ ö ş Ü ö ğ ş ş ö ş ğ ş ğ ğ ğ ö ğ ş

ş ş şğ ş ş ş ö Ö ş ö ğ ş ö ö ğ ş ö ö ö ğ ğ ş ş ö ğ ö ş Ü ö ğ ş ş ö ş ğ ş ğ ğ ğ ö ğ ş Ü ğ ğ ş ş ş ş ğ Ğ Ç Ş» ş ö ş ş ğ ş ğ ş Ç ş ğ ş ş ğ ş ş ÜÜ ş ş ö ş Ö Ş Ö ğ ş ö ğ ğ Ü Ş ş ş şğ ş ş ş ö Ö ş ö ğ ş ö ö ğ ş ö ö ö ğ ğ ş ş ö ğ ö ş Ü ö ğ ş ş ö ş ğ ş ğ ğ ğ ö ğ ş ş Ö» Ö Ç ö ğ ş ş ş ö ş ö ö ğ ğ

Detaylı

Ğ Ü Ğ Ü Ğ Ü Ü Ü Ğ Ü Ğ Ğ Ğ

Ğ Ü Ğ Ü Ğ Ü Ü Ü Ğ Ü Ğ Ğ Ğ Ü ĞÜ Ğ Ü ğ Ğ Ü Ğ Ü Ğ Ğ Ğ Ü Ğ Ğ Ğ Ğ Ğ Ğ Ğ Ü Ğ Ü Ğ Ğ ğ Ğ Ü Ğ Ü Ğ Ü Ü Ü Ğ Ü Ğ Ğ Ğ Ü Ğ Ü Ğ Ğ ç ğ Ü Ğ Ğ Ğ Ü ğ Ü «Ç Ç ç Ğ Ü Ğ Ğ Ü Ğ Ğ ğ Ğ ğ Üç Ü Ç Üç Ç ç Ç Ç ç Ç ç Ü Ç ç Ç Ç Ç ç Ç Ü Ü Ü Ğ ğ Ç Ü Ü Ü ç ç ç Ü Ç

Detaylı

BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE LABORATUVAR DERSİ. İçten Yanmalı Motorlarda Performans ve Enerji Dağılımı Deneyi

BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE LABORATUVAR DERSİ. İçten Yanmalı Motorlarda Performans ve Enerji Dağılımı Deneyi BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE LABORATUVAR DERSİ İçtn Yanmalı Motorlarda rformans v Enrj Dağılımı Dny Laboratuvar Tarh: Laboratuvarı Yöntn: Laboratuvar Yr: Laboratuvar Adı:

Detaylı

Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (Sürekli)

Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (Sürekli) Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (Sürekli) sürekli bir rastgele değişken olsun. Bu durumda kümülatif dağılım fonksiyonu şu şekilde tanımlanır. F ( ) = Pr[ ] Tipik bir KDF şu şekilde görünür:.0 F () 0 Kümülatif

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

DENGELEME PROBLEMİNE HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

DENGELEME PROBLEMİNE HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI ÖE MMOB arta ve Kaastro Müesler Oası ürkye arta Blsel ve ekk Krltayı Mayıs Akara DENGELEME PROBLEMİNE EDEF PROGRAMLAMA AKLAŞIMI Mstaa ŞİMŞEK arta Geel Kotalığı Akara staassek@gkltr B çalışaa; e küçük karelerle

Detaylı

Calculation of Spontaneous Emission Decay Rates of an Electron Moving in a Uniform Magnetic Field

Calculation of Spontaneous Emission Decay Rates of an Electron Moving in a Uniform Magnetic Field D.Ü.Ziya Gökalp Eğitim Fakülti Drgii 9, 1-17 (007) DÜZGÜN ANYETİK ALANDA HAREKET EDEN GÖRELİ ELEKTRON İÇİN KENDİLİĞİNDEN YAYA YARI ÖÜRLERİNİN HESAPLANASI Calculatio of Spotaou Emiio Dcay Rat of a Elctro

Detaylı

Kuzularda Büyümenin Çok Boyutlu Ölçekleme Yöntemi İle Değerlendirilmesi

Kuzularda Büyümenin Çok Boyutlu Ölçekleme Yöntemi İle Değerlendirilmesi 33 Uluag Uiv. J. Fac. Vet. Me. (003) --3: 33-37 Kuzulara Büyümei Çok Boyutlu Ölçekleme Yötemi İle Değerleirilmesi İsmet DOĞAN * Geliş Tarihi: 5.07.003 Kabul Tarihi: 09.09.003 Özet: Büyümeyi karakterize

Detaylı

5. Ders. Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretilmesi Ters Dönüşüm Yöntemi

5. Ders. Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretilmesi Ters Dönüşüm Yöntemi 5. Drs Dağılımlarda Rasgl Sayı Ürtilmsi Trs Döüşüm Yötmi sürkli bir rasgl dğişk v bu rasgl dğişki dağılım foksiyou olsu. Dağılımı dstk kümsi üzrid dağılım foksiyou arta v bir-bir bir foksiyo olmaktadır.

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

BLAST A C G T T A A A C T C G G C I I I I I I I I I A C T T T A A G C C A A G C

BLAST A C G T T A A A C T C G G C I I I I I I I I I A C T T T A A G C C A A G C BLS Öcei erste; DN izilerie,,g, bazlarıı izilişi, RN izilerie,,g,u bazlarıı izilişi ve protei izilerie amio asitleri izilişi baımıa, orta bir alfabe ile yazılmış izileri hizalaması üzerie urulu. Hizalamış

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

BİLGİNİN EĞİTİM TEKNOLOJİLERİNDEN YARARLANARAK EĞİTİMDE PAYLAŞIMI

BİLGİNİN EĞİTİM TEKNOLOJİLERİNDEN YARARLANARAK EĞİTİMDE PAYLAŞIMI The Turkish Olie Joural of Educatioal Techology TOJET July 2005 ISSN: 106521 volume Issue Article 16 BİLGİNİN EĞİTİM TEKNOLOJİLERİNDEN YARARLANARAK EĞİTİMDE PAYLAŞIMI Yard. Doç. Dr. Bahadti RÜZGAR Marmara

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

ve yanlış olan yokluk hipotezini reddetmeme (II. tip hata) olasılığı (β)

ve yanlış olan yokluk hipotezini reddetmeme (II. tip hata) olasılığı (β) . Gİİ Kliik araştırmalara öreklem büyüklüğüü belirlemesi kliik protokolü öemli bir parçasıır. Öreklem büyüklüğü gerekee çok büyük ola bir çalışmaa araştırma solamaa araştırma amacıa ulaşmış ve bazı eey

Detaylı

Koordinat dönüşümünde EIV model klasik dengeleme yoluyla nasıl çözülür?

Koordinat dönüşümünde EIV model klasik dengeleme yoluyla nasıl çözülür? UCE Chambr of Survg ad Cadatr Egr Joural of God ad Goformato MMOB Harta v Kadatro Mühdlr Odaı Jodz v Joformao Drg Clt.3 Saı..49-57 Kaım 6 Drg No.8 Do:.9733/gg.485.t www.hkmodrg.org Koordat döüşümüd EIV

Detaylı

MERCEKLER MERCEKLER I 1 I 2. 3f/4 2f/3. 5f/7 5f/3

MERCEKLER MERCEKLER I 1 I 2. 3f/4 2f/3. 5f/7 5f/3 6. BÖÜM MERCEER AŞTRMAAR ÇÖZÜMER MERCEER. 6 7 θ θ 8 θ θ 9 / / 5 0 5/7 5/ 90 OPTİ . 6 O O O 7 O T O O / 8 O T / 9. O T. O O T / 5 0 O T O O T / / OPTİ 9 . x x x x x x x x x O x x x x x O O x Her aralığa

Detaylı

Ç Ç Ö Ç Ç Ç Ç Ç Ş Ö «Ü Ç Ş Ü Ç Ç

Ç Ç Ö Ç Ç Ç Ç Ç Ş Ö «Ü Ç Ş Ü Ç Ç Ö Ğ Ç Ü Ü Ç Ç Ç Ö Ü Ü Ü Ü ÖÜ» Ç Ş Ş Ö Ç Ğ Ü Ü Ç Ç Ö Ç Ç Ç Ç Ç Ş Ö «Ü Ç Ş Ü Ç Ç Ş Ş «Ş Ö Ü Ü Ü Ş Ş Ş Ç Ç Ş Ç Ş Ç ŞÇ Ö Ü Ç Ç Ş Ç «Ö Ç Ğ Ç Ü Ç Ç Ş Ü Ğ Ş Ç Ş Ç Ö Ç «Ö Ö «Ö Ç Ç Ö Ş Ü Ç Ş Ş Ş Ş «Ç ŞÇ Ö Ü Ş Ş

Detaylı

DERS 9. Grafik Çizimi, Maksimum-Minimum Problemleri. 9.1. Grafik çiziminde izlenecek adımlar. y = f(x) in grafiğini çizmek için

DERS 9. Grafik Çizimi, Maksimum-Minimum Problemleri. 9.1. Grafik çiziminde izlenecek adımlar. y = f(x) in grafiğini çizmek için DERS 9 Grafik Çizimi, Maksimum-Minimum Problmlri 9.. Grafik çizimind izlnck adımlar. y f() in grafiğini çizmk için Adım. f() i analiz diniz. (f nin tanım kümsi, f() in tanımlı olduğu tüm rl sayıların oluşturduğu

Detaylı

KAPALI DEVRE BAKIR BORU VE LEVHALI TERMOSİFON AKIŞLI GÜNEŞ TOPLACININ ISIL ANALİZİNİN DENEYSEL VE ANALİTİK ARAŞTIRILMASI

KAPALI DEVRE BAKIR BORU VE LEVHALI TERMOSİFON AKIŞLI GÜNEŞ TOPLACININ ISIL ANALİZİNİN DENEYSEL VE ANALİTİK ARAŞTIRILMASI Osmagazi Üiversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XVIII, S.1, 005 Eg&Arch.Fac.Osmagazi Uiversity, Vol..XVIII, No:1, 005 APAI DEVRE BAIR BORU VE EVHAI ERMOSİFON AIŞI GÜNEŞ OPACININ ISI ANAİZİNİN DENEYSE VE ANAİİ

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı

Kontrol Sistemleri. Frekans Ortamında Karalılık

Kontrol Sistemleri. Frekans Ortamında Karalılık Kotrol Sistmlri rkas Ortamıda Karalılık BMGS sistmi siusoydal girdiy cvabı rkas davraışı Doğrusal sistmlrd frkas cvabı davraışı, sistmi harmoik girdi uyguladığı durumdaki düzli rjim cvabı olarak taımlamaktadır.

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

SIKLAŞTIRMA TEMEL GPS AĞLARINDA GÜVENİRLİK VE ALGILAYABİLİRLİK OPTİMİZASYONU

SIKLAŞTIRMA TEMEL GPS AĞLARINDA GÜVENİRLİK VE ALGILAYABİLİRLİK OPTİMİZASYONU SIKLAŞIRMA EMEL GPS AĞLARIDA GÜVEİRLİK VE ALGILAYABİLİRLİK OPİMİZASYOU H KOAK, P KÜREÇ EHBİ, C D İCE Kocael Ünverstes, Mühensl Faültes, Harta Mühenslğ Bölümü, Kocael, ona_halu@yahoocom, purec8@yahoocom,

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı