İzmir İlinde Yetiştirilen Siyah Alaca Sığırlarda Sürü Büyüklüğünün Süt ve Döl Verimi Özelliklerine Etkisi

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "İzmir İlinde Yetiştirilen Siyah Alaca Sığırlarda Sürü Büyüklüğünün Süt ve Döl Verimi Özelliklerine Etkisi"

Transkript

1 Hayvansal Üretm 45(2): 17-22, 2004 Araştırma Makales İzmr İlnde Yetştrlen Syah Alaca Sığırlarda Sürü Büyüklüğünün Süt ve Döl Verm Özellklerne Etks Aşkın Galç*, Turan Baydll, Ayşegül Özflz, Selahattn Kumlu Akdenz Ünverstes Zraat Fakültes Zootekn Bölümü, Antalya, Türkye *e-posta: Tel.: +90 (242) / 2555 Özet Bu çalışma, İzmr İl Syah Alaca (Holsten) ırkı sığır yetştrclğnde esas olarak sürü büyüklüğünün süt ve bazı döl verm özellkler üzerne etksn araştırmak amacıyla yapılmıştır. Araştırmada, İzmr İl Holsten Irkı Damızlık Sığır Yetştrcler Brlğ nn dönemne at soy kütüğü ve süt verm kayıtları materyal olarak kullanılmıştır. İşletmeler, yıllık buzağılama sayısına göre çok küçük, küçük, orta ve büyük olmak üzere 4 grupta toplanmıştır. Analzler sonucunda, sürü büyüklüğünün süt verm, ortalama buzağılama yaşı, laktasyon sayısı ve buzağılama aralığını çok öneml (P<0,01) düzeyde etkledğ ve genel olarak küçük şletmelern büyük şletmelere göre daha uygun değerlere sahp olduğu saptanmıştır. İlk buzağılama yaşı bakımından se farklı büyüklüktek şletmeler arasında öneml br farklılık bulunmamıştır. Anahtar Kelmeler: Syah Alaca, Sürü Büyüklüğü, Süt Verm, Buzağılama Aralığı, Buzağılama Yaşı The Effect of Herd Sze on Mlk Yeld and Reproducton Trats n Holsten Cattle Rased n İzmr Provnce Abstract Ths study was carred out to nvestgate the effect of herd sze on 305-day mlk yeld and some reproducton trats n Holsten Cattle rased n İzmr Provnce. Pedgree records and mlk yeld records obtaned from the Holsten Cattle Breeders Assocaton of İzmr Provnce between were used as materal. Four farm groups were establshed usng calvng number per year: very small, small, medum and large. The results showed that the effect of herd sze on mlk yeld, calvng age, lactaton number and calvng nterval s sgnfcantly mportant (P<0,01) and small farms are generally more successful than large farms. But the effect of herd sze on frst calvng age s not mportant. Key words: Holsten, Herd Sze, Mlk Yeld, Calvng Interval, Calvng Age Grş Syah Alaca ırkı sığırlar, 1,3 mlyar baş sığır bulunan Dünyada (Anonm, 2004a), en yaygın olarak yetştrlen sığır ırkı olup her 3-4 nekten brnn Syah Alaca ya da Syah Alaca melez olduğu ler sürülmektedr (Grothe, 1993). Syah Alaca ırkı sığırların bu kadar yaygın olmasının başlıca nedenler, adaptasyon kablyetnn yüksek olması, süt vermnn oldukça yüksek olması, doğum kolaylığı özellğne sahp olması ve fertlte problemler göstermemes, y karakterl ve uysal olması ve saf yetştrme veya melezleme çalışmaları aracılığıyla yüksek kaltel et özellğnden yararlanılablmes olarak sıralanablr (Anonm, 1991). Ülkemzde de 1970 lerden tbaren mevcut sığır varlığı çnde hızlı br artış gösteren Holsten ırkı sığırların 1998 yılına at verlere göre Türkye de yetştrlen kültür ırkı sığırlar çndek payı %65, toplam sığır varlığındak payı se %16 dolayındadır (Kumlu, 2000). Sığır yetştren şletmelern büyüklüğü, genellkle şletmelerde yetştrlen nek sayısı le ölçülür. Yıllar üzernden değerlendrme yapıldığında, ortalama yıllık nek sayısı kullanılır. Sınıflandırmada ülke, bölge veya l ç şletme başına ortalama nek sayısı esas alındığından, küçük, orta, büyük şletme kavramlarının anlamları ülkeden ülkeye veya bölgeden bölgeye değşr. Amerka Brleşk Devletler nde (ABD) ortalama 180 baş nek yetştren şletmeler orta, 800 baş nek yetştren şletmeler se büyük şletme olarak ntelendrlmektedr (Holt, 1992). Avrupa Brlğ nde (AB) se, baş neğe sahp şletmeler orta, 100 baş ve üstü nek yetştrenler se büyük şletme olarak ntelenmektedr (Anonm, 1997). Genel olarak beklenen, büyük şletmelern nek başına daha yüksek kâr elde etmelerdr. Bunun temel neden; büyük şletmelern grd alımı ve ürün pazarlamada daha yüksek pazarlık gücüne sahp olmalarıdır. Ntekm, Holt (1992) tarafından bldrldğne göre Schwarf ve ark. ABD nde orta ölçekl şletmelere kıyasla büyük şletmelern br kg sütü %13 daha ucuza ürettklern ve nek sayısındak her 4 katlık artışın net kârı 11 kat arttırdığını saptamışlardır. Benzer şeklde Jeffrey ve 17

2 18 Galç ve ark. Rchards (1996), Kanada da yaptıkları çalışmada sürü büyüklüğünün artması le üretm malyetlernde bölgeden bölgeye değşmekle beraber düşüşler sağlanacağını bldrmşlerdr. Çok sayıda nek yetştren şletmelern ler teknoloden ve ntelkl şgücünden yararlanma olanakları da daha yüksektr. İler teknolo ve ntelkl şgücünden gereğnce yararlanan şletmelern malyetlernn düşmes, verm sevyesnn ve dolayısıyla rekabet gücünün de yükselmes beklenr. Örneğn, 100 sağmal bulunan br şletmede nek başına sağım masrafı yaklaşık 700 $/yıl ken sağmal sayısı 400 e yükseldğnde bu mktar 300$/yıl a düşmektedr (Anonm, 2004b). Bu nedenlerle, rekabetn oldukça yüksek olduğu AB nde küçük ölçekl şletmeler hızla kapanmakta, buna karşılık büyük şletme sayısı sürekl artmaktadır. Ancak, şletmelern nek sayısını arttırmasına karşılık kullandıkları teknolo, şgücü, kaba ve kesf yem vb. üretm faktörlernde yleşme yapmamaları, kâr, verm sevyeler veya ürün kaltesnde düşüşe yol açablr. Averdunk (1994) tarafından, şletme başına nek sayısı arttıkça üretlen süt kaltesnn düştüğü saptanmıştır yılı verlerne göre, ülkemzde şletme başına ortalama sığır sayısı 3,5 dolayında olup (Anonm, 1994), AB ve ABD ortalamasının çok altında kalmaktadır. Konuyla lgl olarak Sekznc Beş Yıllık Kalkınma Planı Hayvancılık Özel İhtsas Komsyonu Raporu nda Bugün ortalama 1-2 baş nek olan sürülerle ıslah çalışmalarını yürütmek ve buradan üretm ve verm artışı beklemek gerçekç değldr. Bu nedenle, bölgesel koşullara uygun ekonomk ölçekl şletme sayısının arttırılmasını sağlamaya yönelk poltkalar uygulanmalıdır. önersnde bulunulmuştur (Anonm, 2001): Bununla brlkte, sığır yetştrclğnde ekonomk ölçekl şletme büyüklüğü konusunda Türkye de bugüne kadar yapılmış br araştırmaya rastlanmamıştır. Türkye Damızlık Sığır Yetştrcler Merkez Brlğ ne üye 27 İl Brlğ nce tutulan dönemne at verlerle yapılan br çalışmada, şletme büyüklüğü le ortalama süt verm arasında poztf yönde ve doğrusal br lşknn bulunduğu, fakat, genetk sevye bakımından orta ölçekl şletmelern daha başarılı olduğu ler sürülmüştür (Kumlu, 2002). Aynı çalışmada, şletme büyüklüğü le lk buzağılama yaşı ve buzağılama aralığı arasında öneml br lşk bulunmadığı; buna karşılık, büyük şletmelern sürü yenleme bakımından dğerlernden belrgn br bçmde farklı olduğu saptanmıştır. Bu çalışmanın amacı, İzmr İl Damızlık Sığır Yetştrcler Brlğ ne üye şletmelerde yetştrlmekte olan Syah Alaca (Holsten) ırkı sığırların 305 gün süt verm le döl verm özellklernden lk ve ortalama buzağılama yaşı, nek başına laktasyon sayısı ve buzağılama aralığı hakkında blg vermek ve bu özellklere farklı sürü büyüklüklernn etksn araştırmaktır. Elde edlecek sonuçların, farklı büyüklüktek sürülern sorunlarına ve ekonomk ölçekl şletmelern büyüklüğüne ışık tutması umulmaktadır. Materyal ve Yöntem Araştırma, İzmr İl Holsten Damızlık Sığır Yetştrcler Brlğ ne dönemnde kayıtlı 334 şletmede yetştrlen baş neğn laktasyon süt verm ve soy blgler kullanılarak yapılmıştır. Söz konusu kayıtlar, Türkye Damızlık Sığır Yetştrcler Merkez Brlğ ver tabanından alınmıştır. Verler kullanılmadan önce, öneml ölçüde Kumlu ve Akman (1999) da öngörülen kıstaslar bakımından sınanmış ve uygun olmayan kayıtlar araştırma kapsamından çıkarılmıştır. Sınamada kullanılan kıstaslar ve bunlara uygun olmayan kayıt sayısı Çzelge 1 de görülmektedr. Buradan anlaşılacağı gb, verlern kullanılırlığını en çok buzağılama yaşı kayıtlarının konulan sınırlamalara uymaması azaltmış ve bunu laktasyon süresnn olağan sayılablecek süreden kısa (<220 gün) veya uzun (>550 gün) olması zlemştr. Toplam 8069 kayıttan, sözü geçen kıstaslar dkkate alınarak yapılan elemeler sonunda kullanılablr kayıt sayısı olarak gerçekleşmş, yan kullanılablr kayıtların oranı %68 dolayında olmuştur. Yapılan nceleme sonunda süt vermnn normal dağılım gösterdğ saptanmıştır. Çzelge 1. Süt Verm Kayıtlarında Yapılan Testlerde Kullanılan Kıstaslar ve Bu Kıstaslara Uymayan Kayıt Sayısı Kıstas Kayıt Lakt. Numarası > 7 8 Buzağılama yaşı hatalı toplam kayıt İlk buzağılama yaşı <20 ay ve >40 ay buzağılama yaşı <30 ay ve >52 ay buzağılama yaşı <40 ay ve >64 ay buzağılama yaşı <50 ay ve >76 ay buzağılama yaşı <60 ay ve >88 ay buzağılama yaşı <70 ay ve >100 ay buzağılama yaşı <80 ay ve >112 ay 7 Laktasyon süres <220 gün ve >550 gün 510 Süt verm <2.000 kg ve > kg 450 Uygun olmayan kayıtlar çıkarıldıktan sonra çeştl özellkler le lgl hesaplamalarda kullanılablen kayıt sayısı Çzelge 2 de görülmektedr. Hayvansal Üretm 45(2), 2004

3 İzmr İlnde Yetştrlen Syah Alaca Sığırlarda Sürü Büyüklüğünün Süt ve Döl Verm Özellklerne Etks 19 Kayıtların yetersz olması nedenyle, servs dönem, kuru dönem, damızlıkta yararlanma süres, tohumlamada başarı gb özellklerle le lgl hesaplamalar yapılmamıştır. Çzelge 2. Çeştl Özellkler le İlgl Hesaplamalarda Kullanılablen Kayıt Sayısı Özellk Kayıt sayısı 305 gün süt verm (kg) Buzağılama aralığı (ay) İlk buzağılama yaşı (ay) Buzağılama yaşı (ay) Laktasyon sayısı (adet) Verlern analznde kullanılan tüm modellerde yalnızca sabt etkl faktörler üzernde durulmuş ve genetk faktörler göz ardı edlmştr. 305 gün süt verm ve buzağılama aralığı le lgl analzlerde sürü büyüklüğü (SB), buzağılama yılı çnde buzağılama mevsm (BYM), laktasyon sırası çnde buzağılama yaşı (LNYAS) sabt etkl brer faktör olarak modele konulmuştur (Model [1]). İlk buzağılama yaşı çn kullanılan modelde sabt etkl faktörler olarak sürü büyüklüğü ve buzağılama yılı ç buzağılama mevsm kullanılmıştır (Model [2]). Buzağılama yaşı ve laktasyon sayısı çn kurulan modellerde se yalnızca sürü büyüklüğü dkkate alınmıştır (Model [3]). Kullanılan modeller, matematksel olarak aşağıdak gb gösterleblr. Y = µ + SB + BYM + LNYAS + e [1] kl Y kl :. sürü büyüklüğü grubunda. buzağılama yılı ve mevsmnde ve k. laktasyon sırası ç buzağılama yaşındak süt verm (veya buzağılama aralığı) µ : genel ortalama SB :. sürü büyüklüğü grubunun etks BYM :. buzağılama yılı ve mevsmnn etks LNYAS k : k. laktasyon sırası ç buzağılama yaşının etks e : tesadüf hata kl Y = µ + SB + BYM + e [2] k Y k :. sürü büyüklüğü grubunda ve. buzağılama yılı ve mevsmndek lk buzağılama yaşı µ : genel ortalama SB :. sürü büyüklüğü grubunun etks k k kl BYM :. buzağılama yılı ve mevsmnn etks e : tesadüf hata k Y = µ + SB + e [3] Y :. sürü büyüklüğü grubundak buzağılama yaşı (veya laktasyon sayısı) µ : genel ortalama SB :. sürü büyüklüğü grubunun etks e : tesadüf hata Her şletmede yetştrlen nek sayısı blnemedğnden, sürü büyüklüğüne göre şletmelern toplulaştırılmasında yıl çnde başlamış laktasyon sayısı esas alınmıştır. Gruplama kıstası ve her br grubun anlamı Çzelge 3 te görülmektedr. Çzelge 3. İşletme Grupları Kodu, Anlamı ve Gruplama Kıstası (Laktasyon Sayısı) Grup kodu Anlamı Laktasyon sayısı 1 Çok küçük 6 dan az 2 Küçük Orta Büyük 20 den çok Buzağılama mevsmler, buzağılama aylarının mevsm bazında toplulaştırılmasıyla oluşturulmuştur. Böylece her yıl çnde 4 buzağılama mevsm elde edlmştr. Buzağılama yaşları da sabt faktör olarak modele konulmadan önce her br laktasyon çnde ayrı ayrı toplulaştırılmıştır. Bu toplulaştırma sonunda lk laktasyonda 9, dğer laktasyonlarda se kşer grup oluşturulmuştur. İlk laktasyonda buzağılama yaşları ay olanlar 1., ay olanlar 2., ay olanlar ay olanlar 4., ay olanlar 5., ay olanlar 6., ay olanlar 7., ay olanlar 8. ve ay olanlar 9. grup olarak kodlanmıştır. İlerk buzağılamalarda se, laktasyon ç buzağılama yaşı ortalamasının altında olanlar 1., üstünde kalanlar se 2. grup olarak kodlanmıştır. Verlern hazırlanmasında ve ön değerlern elde edlmesnde MsExcel ve MsAccess adlı paket programlardan yararlanılmıştır. Verlern analznde se JMP 3.2 adlı blgsayar paket programı (Anonm, 1995) kullanılmıştır. Faktör alt sevyeler arasındak farklılığı araştırmak üzere Düzgüneş ve ark. (1983) tarafından açıklanan Duncan Yöntem kullanılmış ve farklılık P<0,05 sevyesnde araştırılmıştır. Hayvansal Üretm 45(2), 2004

4 20 Galç ve ark. Bulgular ve Tartışma Sürü Büyüklüğüne Göre Kayıtların Dağılımı İzmr İl le lgl kullanılan verlerde laktasyon kayıt sayısına göre dağılım Çzelge 4 te görülmektedr. Aynı çzelgede, Kumlu (2002) tarafından bldrlen Türkye Damızlık Sığır Yetştrcler Merkez Brlğ üyes 27 İl Brlğ kayıtlarına göre sürü büyüklüklerne düşen kayıt mktar ve oranları da bulunmaktadır. Değerler karşılaştırıldığında, İzmr İl ndek kayıtların farklı sürü büyüklüğü gruplarına dengel br şeklde dağıldığı, fakat çok küçük şletmelern payının büyük şletmelere göre daha az olduğu ortaya çıkmaktadır. Çzelge 4. Sürü Büyüklüğüne Göre 27 İl Brlğ ve İzmr İl nde Laktasyon Kayıtlarının Dağılımı 27 İl İzmr Sürü Büyüklüğü N % N. % Çok küçük Küçük Orta Büyük Toplam Sürü Büyüklüğünün 305 Gün Laktasyon Süt Vermne Etks Yapılan analz sonucunda 305 gün laktasyon süt verm üzerne etkler araştırılan sürü büyüklüğü, yıl ç buzağılama mevsm ve laktasyon sırası ç buzağılama yaşı faktörlernn hepsnn öneml düzeyde (P<0,01) etkl olduğu saptanmıştır. Çzelge 5 de sürü büyüklüğü gruplarına at gözlem sayısı, en küçük kareler ortalaması, standart hata değerler, etk mktarları le gruplar arasındak farklılık görülmektedr. Bu değerlerden anlaşılacağı üzere, en yüksek süt verm 6-10 buzağılama kaydı alınablen küçük ölçekl şletmelerde saptanmıştır. Dğer şletmeler arasında se öneml br fark bulunmamaktadır. Oysa ABD de konuyla lgl çalışmalarda (Allore ve ark., 1997; Oleggn ve ark., 2001), sürü büyüklüğünün artmasıyla, süttek yağ ve proten oranında düşüşler olsa da süt, yağ ve proten vermnde artışların gerçekleştğ bldrlmştr. Aynı şeklde, Kumlu (2002) tarafından bldrlenden farklı olan bu sonuç, büyük şletmelern daha yüksek verme sahp olacağı genel beklentsyle açık br bçmde çelşmekte ve büyük şletmelern y yönetlemedğ ve teknoloden gereğnce yararlanılamadığı düşüncesn doğurmaktadır. Çzelge 5. Sürü Büyüklüğüne Göre Ortalama Süt Verm ve Standart Hatası, Etk Mktarları le Gruplar Arasındak Farklılık Sürü N Ort. ± Sh* Etk Küçük ± 59,3 a 115 Çok küçük ± 63,0 b -8 Büyük ± 58,7 b -36 Orta ± 59,3 b -71 Genel ± 48,4 *) Farklı harfler farklı grupları göstermektedr Sürü Büyüklüğünün Buzağılama Aralığına Etks Sığır yetştrclğnde azam ekonomk kazanç çn her br neğn yılda br sağlıklı yavru doğurması ve ortalama 305 gün sağılması stenr. Başka br değşle, buzağılama aralığına at stenen değer 365 gündür. Çeştl çevre şartlarında bu süre stenenden kısa yada uzun olablse de, başarılı br yetştrclk çn 340 günden kısa ve 400 günden uzun olmamalıdır (Kumlu, 2000). Kaygısız (1997) tarafından Syah Alaca sığırlarda buzağılama aralığı 390 gün olarak bulunurken, Özçelk ve Arpacık (2000), lk 5 laktasyonu değerlendrdkler çalışmada, bu değern 364,98 gün (2. laktasyonda) le 396,51 gün (4. laktasyonda) arasında değştğn bldrmşlerdr. Araştırmada, konuya lşkn kullanılablen kayıtta ortalama buzağılama aralığı 13,13 ± 0,24 ay bulunmuştur. Buradan anlaşılacağı üzere, ncelenen populasyonda buzağılama aralığı olması gereken değerden (12 ay) yaklaşık br ay daha uzundur. Etkler araştırılan faktörlerden sürü büyüklüğü ve laktasyon ç buzağılama yaşının çok öneml (P<0,01), yıl ç buzağılama mevsmnn se öneml (P<0,05) düzeyde varyasyona yol açtığı saptanmıştır. Buzağılama aralığı bakımından farklı sürü büyüklüğüne at değerlern test edlmes sonunda en kısa buzağılama aralığının küçük şletmelerde gerçekleştğ; büyük şletmelern dğerlerne kıyasla dezavantalı sayılableceğ ortaya çıkmıştır (Çzelge 6). Çzelge 6. Sürü Büyüklüğüne Göre Buzağılama Aralığı Ortalamaları ve Standart Hataları, Etk Mktarları le Gruplar Arasındak Farklılık Sürü N Ort. ± Sh* Etk Büyük ,4 ± 0,26 a 0,28 Çok küçük ,2 ± 0,28 ab 0,11 Orta ,0 ± 0,25 bc -0,08 Küçük ,8 ± 0,26 c -0,30 Genel ,1 ± 0,24 *) Farklı harfler farklı grupları göstermektedr Hayvansal Üretm 45(2), 2004

5 İzmr İlnde Yetştrlen Syah Alaca Sığırlarda Sürü Büyüklüğünün Süt ve Döl Verm Özellklerne Etks 21 Sürü Büyüklüğünün İlk ve Ortalama Buzağılama Yaşı ve Laktasyon Sayısına Etks Başarılı br yetştrclk çn herhang br vermn söz konusu olmadığı doğum le lk buzağılama arası dönemn hayvanın ler dönemdek vermlern olumsuz etklememes koşuluyla olabldğnce kısa, buna karşın dş sığırların lk buzağılarını doğurdukları tarh le başlayan ve sürüden çıkarıldığı yaşa kadar süren verml dönemnn de olabldğnce uzun olması stenr. (Kumlu, 2000) Dş sığırlar, eşeysel olgunluğa 9-10 aylıkken ulaşsalar da, Yıldırım (1996) tarafından da belrtldğ gb, henüz büyüme dönemlernn başında sayılablecek yaşlarda gebe bırakılmaları halnde düvelern büyümelernde yavaşlama hatta durma, bu hayvanlardan alınablecek süt vermnde öneml ölçüde düşme, döl tutma oranı azalma gb brçok olumsuzlukla karşılaşılablr. Ortalama buzağılama yaşı ve laktasyon sayısı (numarası) sürüden çıkarma yaşı ve damızlıkta kullanma süresnn öneml göstergelerndendr. Sürüden çıkarma yaşı, genellkle ortalama buzağılama yaşından 5-10 ay daha fazladır. Bunun neden, neklern buzağıladıktan sonra sağılmak üzere br süre daha sürüde tutulmasıdır. Damızlıkta kullanma süres se, sürüden çıkarma yaşından lk buzağılama yaşı çıkarılmasıyla hesaplanır. Damızlıkta kullanma süresnn br dğer ölçütü, neğn ömrü boyunca gerçekleştrdğ buzağılama sayısıdır. Bu çalışmada kullanılan neğn lk buzağılama kaydında lk buzağılama yaşı 28,6 ± 0,09 ay olarak bulunmuştur. Bu değer Kaygısız (1997) tarafından bldrlen 860 günlük yaşa oldukça yakındır. Ortalama buzağılama yaşı ve ortalama laktasyon sayısı se sırasıyla 41,9 ± 0,22 ay ve 2,0 ± 0,02 olarak hesaplanmıştır. İlk buzağılama yaşı 28,6 ay olduğuna göre, nekler 13,3 ay damızlıkta kullanılıyor ve son buzağılarını doğurduktan brkaç ay sonra sürüden çıkarılıyorlar demektr. Oysa ICAR talmatının 19. maddesnde genetk değerlendrmeye dahl edlecek laktasyon sayısının en az 3 olması tavsye edlmektedr (Anonm, 2002). Yapılan analz sonucunda, lk buzağılama yaşına sürü büyüklüğünün etks önemsz, yıl ç mevsm faktörünün etks se öneml (P<0,01) bulunmuştur. Ortalama buzağılama yaşı ve laktasyon sayısına se yalnızca sürü büyüklüğünün etks araştırılmış ve sürü büyüklüğünün her ksnde de öneml (P<0,01) varyasyon kaynağı olduğu saptanmış; her k özellk bakımından da büyük sürülern dğerlernden farklı ve başarısız olduğu ortaya çıkmıştır (Çzelge 7 ve Çzelge 8). Çzelge 7. Sürü Büyüklüğüne Göre Buzağılama Yaşı Ortalamaları ve Standart Hataları, Etk Mktarları le Gruplar Arasındak Farklılık Sürü N Ort. ± Sh* Etk Orta ,1 ± 0,43 a 1,14 Küçük ,6 ± 0,44 a 0,64 Çok küçük ,4 ± 0,50 a 0,45 Büyük ,7 ± 0,40 b -2,23 Genel ,9 ± 0,22 *) Farklı harfler farklı grupları göstermektedr Çzelge 8. Sürü Büyüklüğüne Göre Laktasyon Sayısı Ortalamaları ve Standart Hataları, Etk Mktarları le Gruplar Arasındak Farklılık Sürü N Ort. ± Sh* Etk Orta ,2 ± 0,03 a 0,11 Küçük ,1 ± 0,03 a 0,05 Çok küçük ,1 ± 0,04 a 0,01 Büyük ,9 ± 0,03 b -0,17 Genel ,0 ± 0,02 *) Farklı harfler farklı grupları göstermektedr Sonuç İzmr İl Damızlık Sığır Yetştrcler Brlğ ne üye ve çoğunluğu entansf yetştrclk yapan süt sığırcılığı şletmelernde yetştrlmekte olan Syah Alaca (Holsten) ırkı sığırların 305 gün süt verm le döl vermlernden buzağılama yaşı, nek başına laktasyon sayısı ve buzağılama aralığına farklı sürü büyüklüklernn etksn araştırmak amacıyla yapılan bu çalışmada elde edlen sonuçlar aşağıda kısaca özetlenmştr: a) Türkye genelne, daha doğru br değşle, Damızlık Sığır Yetştrcler Merkez Brlğ ne üye dğer llere kıyasla İzmr İl nde çok küçük şletmelern payı az, büyük ölçekl şletmelern payı se yüksektr. b) Küçük şletmeler (6-10 laktasyon/yıl) dğerlerne kıyasla belrgn br bçmde daha yüksek süt verm ortalamasına sahptr. c) Sürü büyüklüğü, lk buzağılama yaşı bakımından herhang br fark yaratmamıştır. Fakat ortalama buzağılama yaşı ve laktasyon sayısı bakımından büyük şletmeler (20 den fazla laktasyon/yıl) dğerlernden belrgn br bçmde dezavantalıdır. Çünkü; büyük şletmelerde nekler olması Hayvansal Üretm 45(2), 2004

6 22 Galç ve ark. gerekenden çok daha gençtr ve ortalama 1,9 kez buzağılamaktadır. d) Buzağılama aralığı bakımından farklı büyüklüktek sürüler arasında çok öneml (P<0,01) farklılıklar bulunmaktadır. İdeal değere en yakın buzağılama aralığının küçük şletmelerde gerçekleştğ, büyük şletmelern se dğerlerne göre dezavantalı oldukları saptanmıştır. Yukarıda özetlenen bulgular açık br bçmde göstermektedr k, İzmr İl nde görecel olarak büyük şletmeler dğerlerne göre daha başarılı br yetştrclk yapmamaktadır. Kaltesz şçlk ve başarısız sürü yönetm muhtemel nedenlern başında olsa gerekr. Kesn olan sonuç şudur k, şletme başına nek sayısını arttırmak çözüm değldr. Başarıyı arttıracak önlemler almadan şletmelern büyütülmesnn yararı olmayacaktır. Çeştl varsayım ve olasılıklar üzernde durma yerne, İzmr İl ve dğer llerde sorunları doğrudan ve ayrıntılı br bçmde saptayacak saha çalışmalarının peryodk olarak yapılması ve değerlendrlmes şarttır. Bugüne kadar savsaklanmış olan bu çalışmaların Damızlık Sığır Yetştrcler Brlkler, Tarım ve Köyşler Bakanlığı le Zraat ve Veterner Fakültelernn şbrlğyle uygulamaya konulması gerekmektedr. Kaynaklar Allore H.G., Oltenacu, P.A. and Erb, H.N., Effects of season, herd sze, and geographc regon on the composton and qualty of mlk n the northeast. J. Dary Sc., 80: Anonm, Yetştrc Teknk El Ktabı (Türk- ANAFI Proes). Tarım Orman ve Köyşler Bakanlığı Proe ve Uygulama Genel Müdürlüğü, Ankara. Anonm, Genel Tarım Sayımı. DİE, Ankara. Anonm, JMP 3.2 Statstcs Made Vsual. http// (10 Mayıs 2004). Anonm, The Agrcultural Stuaton n the Eurepean Unon 1996 Report. Luxembourg. Anonm, 2001: Sekznc Beş Yıllık Kalkınma Planı Hayvancılık Özel İhtsas Komsyonu Raporu. DPT, Ankara. Anonm, Gudelnes. Secton 10: ICAR Standard Methods of Genetc Evaluaton. ns/new%20gudelnes/gudelnes_total.pdf Anonm, 2004a. Food and Agrculture Organzaton of Unted Natons Statstcal Databases. (15 Mart 2004) Anonm, 2004b. Is Your Mlkng Parlor Makng You Money? Dary Team Dary Management Informaton(Facltes). /msue_thumb/artcles/parlor_1.htm (1 Kasım 2004) Averdunk, G., Mlchveh. Ed. K.Wagner, Tersche Erzeugung. BLV Verlaggeselschaft mbh, München, Deutschland, pp Düzgüneş, O., Kesc, T. ve Gürbüz, F., İstatstk Metodları I. A.Ü.Z.F. Yayınları: 861, Ankara. Grothe P.O., Holsten-Fresan. Ene Rasse geht um de Welt. Landwrtschaftsverlag. GmbH. Münster-Hltrup. Holt, J., Captal Investment and Economcs of Dary Enterprses. Ed. H.H. Van Horn, Large Dary Herd Management. Amercan Dary Scence Assocaton, USA, pp Jeffrey, S.R. and Rchards, T.J., Factors nfluencng costs of mlk producton n Alberta. Western Canadan Dary Semnar Proceedngs (Ses. IX : Plannng for the Future An Economc Perspectve) /wcd96333.htm (1 Kasım 2004) Kaygısız, A., Syah Alaca sığırların Kahramanmaraş Tarım İşletmes şartlarındak verm özellkler. Tarım Blmler Dergs, 3(2): Kumlu, S., Akman, N., Türkye damızlık Syah Alaca sürülernde süt ve döl verm. Lalahan Hayvancılık Araştırma Ensttüsü Dergs, 39 (1): Kumlu, S., Damızlık ve Kasaplık Sığır Yetştrme. Türkye Damızlık Sığır Yetştrcler Merkez Brlğ Yayınları, No: 3, Ankara. Kumlu, Holsten Irkı Damızlık Sığır Yetştrclğnde Büyük Ölçekl İşletmelern Başarısı.(yayınlanmamış), Antalya. Oleggn, G.H., Ely, L.O. and Smth, J.W., Effect of regon and herd sze on dary herd performance parameters. J. Dary Sc., 84: Özçelk, M. ve Arpacık, R., Syah Alaca sığırlarda laktasyon sayısının süt ve döl vermne etks. Turk. J. Vet. Anm. Sc., 24: Yıldırım, H., Daha kazançlı br yetştrclk çn düveler lk kez ne zaman tohumlanmalı? Türk Holsten Fresan Yetştrcler Dergs, 4: 5-6. Hayvansal Üretm 45(2), 2004

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 2011, 12: 110-114 Araştırma makales/research artcle Ege Bölges orman şletmelerndek orman mühends dağılımının Atknson endeks le değerlendrlmes İsmal

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

DAMIZLIK SIĞIR YETİŞTİRİCİLİĞİNDE KADININ ROLÜ. Zerrin KUMLU. Salahattin KUMLU. DGRV Eğitim Ekibi Ankara, 2016

DAMIZLIK SIĞIR YETİŞTİRİCİLİĞİNDE KADININ ROLÜ. Zerrin KUMLU. Salahattin KUMLU. DGRV Eğitim Ekibi Ankara, 2016 DAMIZLIK SIĞIR YETİŞTİRİCİLİĞİNDE KADININ ROLÜ Zerrin KUMLU Salahattin KUMLU DGRV Eğitim Ekibi Ankara, 2016 Hollanda Örneği 2 CRV CRV, merkezi Hollanda da olan sığır ıslahı amaçlı bir kooperatiftir.

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT Ünte 11: İndeksler Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT İndeks 2 Üntede Ele Alınan Konular 11. İndeksler 11.1. Bast İndeksler 11.1.1. Fyat İndeks 11.1.2. Mktar İndeks 11.1.3. Mekan İndeks 11.2. Bleşk

Detaylı

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

Islah Stratejileri ve Türkiye Ulusal Sığır Islah Programı

Islah Stratejileri ve Türkiye Ulusal Sığır Islah Programı Islah Stratejileri ve Türkiye Ulusal Sığır Islah Programı Prof.Dr. Selahattin Kumlu Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Zootekni Bölümü Antalya Islah Stratejileri Saf yetiştirme Melezleme a) Birleştirme

Detaylı

Türkiye de Zeytin Sıkma Tesislerinin Karlılığı ve Etkinliği: Ege Bölgesi Örneği 1

Türkiye de Zeytin Sıkma Tesislerinin Karlılığı ve Etkinliği: Ege Bölgesi Örneği 1 Yıldıztekn ve Tuna Araştırma Makales (Research Artcle) Akın F.OLGUN M. Metn ARTUKOĞLU 3 Hakan ADANACIOĞLU 4 Ege Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü 35100 Bornova/İzmr., e-posta: akn.olgun@ege.edu.tr

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

Tekirdağ Damızlık Sığır Yetiştiricileri Birliğine Üye İşletmelerin Gelişim Süreci ve Bugünkü Durumu

Tekirdağ Damızlık Sığır Yetiştiricileri Birliğine Üye İşletmelerin Gelişim Süreci ve Bugünkü Durumu Tekirdağ Damızlık Sığır Yetiştiricileri Birliğine Üye İşletmelerin Gelişim Süreci ve Bugünkü Durumu U.İşcan 1 M.Özder 2 A.R.Önal 2 1 Türkoğlu İlçe Tarım Müdürlüğü, Kahramanmaraş 2 Namık Kemal Üniversitesi,

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward

Detaylı

İşletmeye Giriş. Ekonomik Fonksiyonlarına na göre; g. Mal Üreten. İşletmeler Hizmet Üreten Pazarlama İşletmeleri*

İşletmeye Giriş. Ekonomik Fonksiyonlarına na göre; g. Mal Üreten. İşletmeler Hizmet Üreten Pazarlama İşletmeleri* İşletme Fakültes İşletme BölümüB Ders Notu - 4 İşletmelern SınıflandS İşletmeye Grş Yrd. Doç.. D M. Volkan TÜRKERT vturker@marmara.edu.tr www.volkanturkecom.tr Ekonomk Fonksyonlarına na göre; g Mal Üreten

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

'~'l' SAYı : 34203882-821 i ı 1-1 C _:J 1...110/2013 KONU : Kompozisyon Yarışması. T.C SINCAN KAYMAKAMllGI Ilçe Milli Eğitim Müdürlüğü

'~'l' SAYı : 34203882-821 i ı 1-1 C _:J 1...110/2013 KONU : Kompozisyon Yarışması. T.C SINCAN KAYMAKAMllGI Ilçe Milli Eğitim Müdürlüğü BÖLÜM: Temel Eğtm T.C SINCAN KAYMAKAMllGI Ilçe Mll Eğtm Müdürlüğü SAYı : 34203882-821 ı 1-1 C _:J 1...110/2013 KONU : Kompozsyon Yarışması TÜM OKUL MÜDÜRLÜKLERNE SNCAN Ilg :Vallk Makamının 25.10.2013 tarh

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER *

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER * AİBÜ Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, Güz 2013, Clt:13, Yıl:13, Sayı:2, 13:171-189 TÜKİYE DEKİ ÖZEL BANKALAIN FİNANSAL PEFOMANSLAININ KAŞILAŞTIILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ Fath ECE COMPAISON OF PIVATE BANKS FINANCIAL

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama ERC Workng Paper n Economc 04/02 January 2004 Türkye den Yurt Dışına Beyn Göçü: Amprk Br Uygulama Aysıt Tansel İktsat Bölümü Orta Doğu Teknk Ünverstes atansel@metu.edu.tr Nl Demet Güngör İktsat Bölümü

Detaylı

Araştırma Makalesi. Selçuk Üniversitesi Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi 24 (3): (2010) ISSN:

Araştırma Makalesi.  Selçuk Üniversitesi Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi 24 (3): (2010) ISSN: 2 Sorumlu Yazar: zbayramoglu@selcuk.edu.tr Araştırma Makales www.zraat.selcuk.edu.tr/ojs Selçuk Ünverstes Selçuk Tarım ve Gıda Blmler Dergs 24 (3): (2010) 62-68 ISSN:1309-0550 KAYNAKLARIN RASYONEL KULLANIMININ

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

Türkiye de Yetiştirilen Esmer ve Siyah Alaca Sığırlarda Süt Verimi, İlk Buzağılama Yaşı ve Servis Periyodu *

Türkiye de Yetiştirilen Esmer ve Siyah Alaca Sığırlarda Süt Verimi, İlk Buzağılama Yaşı ve Servis Periyodu * Atatürk Üniv. Ziraat Fak. Derg. 38 (2), 143-149, 2007 ISSN : 1300-9036 Türkiye de Yetiştirilen Esmer ve Siyah Alaca Sığırlarda Süt Verimi, İlk Buzağılama Yaşı ve Servis Periyodu * Halil ÖZKÖK Feyzi UĞUR

Detaylı

Bazı ekmeklik buğday çeşitlerinin Konya kuru koşullarında verim ve kalite yönüyle stabilite yeteneklerinin belirlenmesi

Bazı ekmeklik buğday çeşitlerinin Konya kuru koşullarında verim ve kalite yönüyle stabilite yeteneklerinin belirlenmesi Btksel Araştırma Dergs (006) 1: 16 Journal of Crop Research Bazı ekmeklk buğday çeştlernn Konya kuru koşullarında verm ve kalte yönüyle stablte yeteneklernn belrlenmes Mehmet ŞAHİN a, * Seyd AYDOĞAN a

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER

KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER Hazırlayan İsmal ŞENTÜRK İktsat Ana Blm Dalı Yüksek Lsans Tez Danışman

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2 Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

Süt Tipi Oğlakların Doğum, 30. Gün ve 60. Gün Canlı Ağırlıkları Üzerine Sistematik Çevre Etmenlerinin Etkileri

Süt Tipi Oğlakların Doğum, 30. Gün ve 60. Gün Canlı Ağırlıkları Üzerine Sistematik Çevre Etmenlerinin Etkileri Ege Üniv. Ziraat Fak. Derg., 2002, 39 (2):73-78 ISSN 1018-8851 Süt Tipi Oğlakların Doğum, 30. Gün ve 60. Gün Canlı Ağırlıkları Üzerine Sistematik Çevre Etmenlerinin Etkileri Arzu DUMAN 1 Erdinç DEMİRÖREN

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

TARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ

TARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ TARMSA DANŞMANK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKİİĞİNİ ETKİEYEN FAKTÖRERİN ANAİZİ: ERZİNCAN İİ ÖRNEĞİ Ayşe SEZGİN Abdulbak BİGİÇ Okan DEMİR asezgn@ataun.edu.tr ablgc@ataun.edu.tr okandemr@ataun.edu.tr Atatürk

Detaylı

Kayseri deki Özel Hastanelerde Maliyet Etkinliğinin Veri Zarflama Metoduyla Ölçülmesi

Kayseri deki Özel Hastanelerde Maliyet Etkinliğinin Veri Zarflama Metoduyla Ölçülmesi Uluslararası Alanya İşletme Fakültes Dergs Internatonal Journal of Alanya Faulty of Busness Yıl:2014, C:6, S:2, s. 45-54 Year:2014, Vol:6, No:2, s. 45-54 Kayser dek Özel Hastanelerde Malyet Etknlğnn Ver

Detaylı

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY Dumlupınar Ünverstes Sosyal Blmler Dergs / Dumlupınar Unversty Journal of Socal Scences İNOVASYON PERFORMANSI DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE AHS VE GİA BÜTÜNLEŞİK YAKLAŞIMI: SÜT ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

T.C. KEÇiÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI Mali Hizmetler Müdürlüğü BAŞKANLIK MAKAMINA

T.C. KEÇiÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI Mali Hizmetler Müdürlüğü BAŞKANLIK MAKAMINA l!l KEÇÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI KEÇöREN BELeDYES SA YI : M.06.6.KEç.O-31/2009KONU: Yetk Devr bo f.!200fd 6.1. BAŞKANLIK MAKAMINA Blndğ üzere O 1.01.2006 tarhnden tbaren tüm yerel yönetmlerde 31.12.2005

Detaylı

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK

Detaylı

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı

Detaylı

İZMİR İLİ SİYAH ALACA IRKI SIĞIR YETİŞTİRİCİLİĞİNDE İLK BUZAĞILAMA YAŞI VE SÜT VERİMİNE ETKİSİ

İZMİR İLİ SİYAH ALACA IRKI SIĞIR YETİŞTİRİCİLİĞİNDE İLK BUZAĞILAMA YAŞI VE SÜT VERİMİNE ETKİSİ AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ, 2005, 18(1), 87-93 İZMİR İLİ SİYAH ALACA IRKI SIĞIR YETİŞTİRİCİLİĞİNDE İLK BUZAĞILAMA YAŞI VE SÜT VERİMİNE ETKİSİ Aşkın GALİÇ Hayriye ŞEKEROĞLU Selahattin

Detaylı

OLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI

OLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI OLASILIĞA GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Ünverstes Tıp Fakültes Byostatstk Anablm Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI Br olayındoğal koşullar altında toplumda

Detaylı

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*) Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Araştırma Makaleler TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Dr., Dokuz Eylül Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü erhan.demrel@deu.edu.tr ÖZET Ekonomk faalyetlern

Detaylı

KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı: 2, 2011 151 KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Nhan ÖZGÜVEN (*) Özet: Perakendeclk

Detaylı

VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ, ARŞİV VE İLETİŞİM SİSTEMLERİNİN DEVLET HASTANELERİ PERFORMANSINA ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI

VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ, ARŞİV VE İLETİŞİM SİSTEMLERİNİN DEVLET HASTANELERİ PERFORMANSINA ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü DergsYıl: 2013/1, Sayı:17 Journal of Süleyman Demrel Unversty Insttute of Socal ScencesYear: 2013/1, Number:17 VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ,

Detaylı

COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum)

COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum) MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 28, TEMMUZ - 2013, S. 276-303 İSTANBUL ISSN:1303-2429 E-ISSN 2147-7825 copyrght 2013 http://www.marmaracografya.com COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The

Detaylı

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması

Detaylı

Soğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu

Soğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK - 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 FARKLI YÜZEY ÖZELLİKLERİNE SAHİP PLAKALARIN ISIL IŞINIM YAYMA ORANLARININ HESAPLANMASI BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

BURDUR DAMIZLIK SIĞIR YETİŞTİRİCİLERİ BİRLİĞİNE KAYITLI HOLŞTAYN IRKI SIĞIRLARDA BAZI VERİM ÖZELLİKLERİ

BURDUR DAMIZLIK SIĞIR YETİŞTİRİCİLERİ BİRLİĞİNE KAYITLI HOLŞTAYN IRKI SIĞIRLARDA BAZI VERİM ÖZELLİKLERİ AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BURDUR DAMIZLIK SIĞIR YETİŞTİRİCİLERİ BİRLİĞİNE KAYITLI HOLŞTAYN IRKI SIĞIRLARDA BAZI VERİM ÖZELLİKLERİ Vet. Hek. Önder AKKAŞ ZOOTEKNİ ANABİLİM DALI

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,

Detaylı

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 6, Sayı:4, 2004 Devalüasyon, Para, Reel Gelr Değşkenlernn Dış Tcaret Üzerne Etksnn Panel Data Yöntemyle Türkye İçn İncelenmes Yrd.Doç.Dr.Ercan BALDEMİR*

Detaylı

Tokat İlinde Çiftçilerin Organik Domates Üretme İsteği. E. İkikat Tümer 1, B. Miran

Tokat İlinde Çiftçilerin Organik Domates Üretme İsteği. E. İkikat Tümer 1, B. Miran XI. Ulusal Tarım Ekonoms Kongres 3-5 Eylül 2014, Samsun Tokat İlnde Çftçlern Organk Domates Üretme İsteğ E. İkkat Tümer 1, B. Mran 1 Kahramanmaraş Sütçü İmam Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü

Detaylı

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet

Detaylı

GÖKHÖYÜK TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH ALACA SIĞIRLARIN SÜT VE DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ 2. DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ

GÖKHÖYÜK TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH ALACA SIĞIRLARIN SÜT VE DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ 2. DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ OMÜ Zir. Fak. Dergisi, 2007,22(1):47-54 J. of Fac. of Agric., OMU, 2007,22(1):47-54 GÖKHÖYÜK TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH ALACA SIĞIRLARIN SÜT VE DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ 2. DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ

Detaylı

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

TÜRKİYE DE SIĞIR YETİŞTİRİCİLİĞİ

TÜRKİYE DE SIĞIR YETİŞTİRİCİLİĞİ TÜRKİYE DE SIĞIR YETİŞTİRİCİLİĞİ Prof. Dr. Salahattin KUMLU DGRV-Türkiye Temsilciliği Eğitim Ekibi Merzifon, 2012 Türkiye de sığır varlığı ve süt verimi Eylül 2012 2 Sığır varlığı ve süt verimi İnek sayısı

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

Kayısı Yetiştiriciliği Yapan Đşletmelerde Ekonomik Etkinlik: Darende Đlçesi Örneği

Kayısı Yetiştiriciliği Yapan Đşletmelerde Ekonomik Etkinlik: Darende Đlçesi Örneği Kayısı Yetştrclğ Yapan Đşletmelerde Ekonomk Etknlk: Darende Đlçes Örneğ Orhan GÜNDÜZ 1 Vedat CEYHAN 1 Kemal ESENGÜN 2 Mraç DAĞDEVĐREN 1 ÖZET Dünyanın en büyük kayısı üretcs ve hracatçısı olan Türkye de

Detaylı

Abstract FİNANSAL PERFORMANS ÖLÇÜM ARACI OLARAK NAKİT AKIM ODAKLI FİNANSAL ANALİZ: İNŞAAT VE BAYINDIRLIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Abstract FİNANSAL PERFORMANS ÖLÇÜM ARACI OLARAK NAKİT AKIM ODAKLI FİNANSAL ANALİZ: İNŞAAT VE BAYINDIRLIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA BJSS Balkan Journal o Socal Scences / Balkan Sosyal Blmler Dergs Internatonal Congress o Management Economy And Polcy, 2016 Aralık CASH FLOW-FOCUSED FINANCIAL ANALYSIS AS A MEASURING TOOL OF FINANCIAL

Detaylı

Selçuk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 21 (41): (2007) 42-50

Selçuk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 21 (41): (2007) 42-50 www.zraat.selcuk.edu.tr/derg Selçuk Ünverstes Zraat Fakültes Dergs 21 (41): (2007) 42-50 ŞANLIURFA İLİ HARRAN OVASINDA PAMUK ÜRETİMİNİN FONKSİYONEL ANALİZİ Yusuf ÇELİK 1 Zek BAYRAMOĞLU 2 1 Selçuk Ünverstes,

Detaylı

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU

Detaylı

Serpme Ekimin Matematik- İstatistik Esasları ve Ekim Makinalarının Denemelerinde Kullanılması

Serpme Ekimin Matematik- İstatistik Esasları ve Ekim Makinalarının Denemelerinde Kullanılması Tarım Maknaları Blm Dergs 005, 1 (), 93-100 Serpme Ekmn Matematk- İstatstk Esasları ve Ekm Maknalarının Denemelernde Kullanılması İsmet Önal E.Ü. Zraat Fakültes, Tarım Maknaları Bölümü, Bornova- İZMİR

Detaylı

İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Admnstraton Clt/Vol:39, Sayı/No:2,, 310-334 ISSN: 1303-1732 www.fdergs.org Stokastk envanter model kullanılarak

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

İşletmeye Giriş. Ekonomik Fonksiyonlarına na göre; g. Mal Üreten. İşletmeler Hizmet Üreten Pazarlama İşletmeleri

İşletmeye Giriş. Ekonomik Fonksiyonlarına na göre; g. Mal Üreten. İşletmeler Hizmet Üreten Pazarlama İşletmeleri İşletme BölümüB Yönetm ve Organzasyon Anablm Dalı İşletmeye Grş Ders Notu - 4 Öğr. Grv.. Dr. M. Volkan TÜRKERT vturker@marmara marmara.edu..edu.tr www.volkanturker volkanturker.com..com.tr İşletmelern

Detaylı

Siyah Alaca Sığırlarda Kuruda Kalma Süresi, Servis Periyodu ve İlkine Buzağılama Yaşı ile Bazı Süt Verim Özellikleri Arasındaki İlişkiler

Siyah Alaca Sığırlarda Kuruda Kalma Süresi, Servis Periyodu ve İlkine Buzağılama Yaşı ile Bazı Süt Verim Özellikleri Arasındaki İlişkiler Ulud. Üniv. Zir. Fak. Derg., (2004) 18(1): 69-79 Siyah Alaca Sığırlarda Kuruda Kalma Süresi, Servis Periyodu ve İlkine Buzağılama Yaşı ile Bazı Süt Verim Özellikleri Arasındaki İlişkiler Serdar DURU *

Detaylı

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,

Detaylı

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış

Detaylı

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı

Detaylı

PRODUCTION PLANNING BASED ON GOAL PROGRAMMING FOR MASS CUSTOMIZATION IN A COMPANY

PRODUCTION PLANNING BASED ON GOAL PROGRAMMING FOR MASS CUSTOMIZATION IN A COMPANY BİR İŞLETMEDE KİTLESEL ÖZEL ÜRETİME YÖNELİK HEDEF PROGRAMLAMA TABANLI ÜRETİM PLANLAMA PRODUCTION PLANNING BASED ON GOAL PROGRAMMING FOR MASS CUSTOMIZATION IN A COMPANY ESRA AKBAL Başkent Ünverstes Lsansüstü

Detaylı

TE 06 TOZ DETERJAN ÜRETİM TESİSİNDEKİ PÜSKÜRTMELİ KURUTMA ÜNİTESİNDE EKSERJİ ANALİZİ

TE 06 TOZ DETERJAN ÜRETİM TESİSİNDEKİ PÜSKÜRTMELİ KURUTMA ÜNİTESİNDE EKSERJİ ANALİZİ Yednc lusal Kmya Mühendslğ Kngres, 5-8 ylül 26, Anadlu Ünverstes, skşehr 6 OZ DRJAN ÜRİM SİSİNDKİ PÜSKÜRMLİ KRMA ÜNİSİND KSRJİ ANALİZİ GÜLSÜN BKAŞ*, FİRZ BALKAN ge Ünverstes Kmya Mühendslğ Bölümü, 351,

Detaylı

BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5

BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. YAPI ARAŞTIRMASI VE DOKÜMANTASYON Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 Ön Koşullar : Önerlen Dersler

Detaylı

Fatih ECER*, Fatih GÜNAY**

Fatih ECER*, Fatih GÜNAY** Anatola: Turzm Araştırmaları Dergs, Clt 25, Sayı 1, Bahar: 35-48, 2014. Copyrght 2014 anatola Bütün hakları saklıdır ISSN: 1300-4220 (1990-2014) Borsa İstanbul da İşlem Gören Turzm Şrketlernn Fnansal Performanslarının

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ

GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ Doç. Dr. M. Başaran ÖZTÜRK * Yrd. Doç. Dr. Kartal DEMİRGÜNEŞ ** Yrd.

Detaylı

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan

Detaylı

DAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA: BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA

DAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA: BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 2, Sayı 4, 2006, ss. 123 145. DAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde Ünverstes

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon

Detaylı