Enerji İletim Hatlarının Meydana Getirdiği Elektromanyetik Alanların Yapay Sinir Ağları ile Tahmini

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Enerji İletim Hatlarının Meydana Getirdiği Elektromanyetik Alanların Yapay Sinir Ağları ile Tahmini"

Transkript

1 Süleyma Demrel Üverstes, Fe Blmler Esttüsü Dergs, 5-3( 0),-7 Eerj İletm Hatlarıı Meydaa Getrdğ Elektromayetk Alaları Yapay Sr Ağları le Tahm Nhat PAMUK Türkye Elektrk İletm Aom Şrket (TEİAŞ) 5. İletm Tess ve İşletme Grup Müdürlüğü/SAKARYA Alıış Tarh:9.08.0, Kabul Tarh:8..0 Özet: Elektromayetk alalar, brçok doğal ve sa yapımı kayaklar tarafıda üretlmekte ve hayatımızda öeml br rol oyamaktadır. Tekolojdek gelşmelere paralel olarak tasarlaa elektrk ve elektrok bleşel sstemler sayısıdak artış edeyle, çevremzdek elektromayetk alaları maruzyet sevyes güde güe artmaktadır. Eerj letm hatları yüksek gerlm ve üzerde taşıdıkları akımlar edeyle çevrelerde çok düşük frekaslı (ELF) elektromayetk alalar meydaa getrmektedr. Güç aktarım sstemlerdek elektromayetk alalar se, geellkle kesc, ayırıcı gb chazları çalışmaları esasıda oluşmaktadır. İletm hatlarıı etrafıdak elektromayetk alaları verle br oktadak sevyes hat yapıladırmasıa, hat gerlme ve hat akımıa bağlıdır. Bu alaları hesabı, güç sstemlerdek karmaşık yapılara göre daha kolaydır. Bu çalışmada örek br eerj letm hattıı ormal şletme koşullarıda, çevresde meydaa getrdğ çok düşük frekaslı (ELF) elektromayetk ala şddet sevyeler celemş olup, buları tahm ç yapay sr ağları tabalı br metot gelştrlmştr. Gelştrle metot örek eerj letm hattı üzerde deemş ve elde edle souçlar aalz edlmştr. Aahtar kelmeler: Elektromayetk ala, Eerj letm hatları, Yapay sr ağları, Tahm. The Estmato of Electromagetc Felds Caused by Eergy Trasmsso Les Usg Artfcal Neural Networks Abstract: Electromagetc felds are produced by atural ad mamade sources. They have etered to our daly lfe. The umber of electrc ad electroc based systems have creased cocur wth techologcal developmet. As a result, the exposure level of electromagetc felds s creasg our evromet day by day. Eergy trasmsso les produce (Extremely Low Freuecy) ELF electromagetc felds ts surroudg are because of havg hgh voltage ad currets. I power trasmsso systems electromagetc felds are geerally created by the breaker, the separators coected to the system. The levels of electromagetc felds aroud the trasmssos les are deped o the le cofgurato, the le voltage ad the le curret. Calculatos of these felds are very easy comparg the complex structures lke power systems. I ths study, ELF electromagetc feld aroud a sample eergy trasmsso le s vestgated regular operatg codtos. A artfcal eural etwork based method s developed to estmate these ELF felds. The method s tested for a sample eergy trasmsso le ad the obtaed results were aalyzed. Keywords: Electromagetc feld, Eergy trasmsso les, Artfcal eural etwork, Estmato. Grş Elektrk eerjs, üretm satrallerde eerj letm hatları le dağıtım merkezlere, orada da dağıtım hatları le tüketclere suulmaktadır. Eerj letm hatları ve güç satraller gb yüksek gerlm ve akım le çalışa elektrk güç sstemler çevrelerde yüksek elektromayetk alalar oluştururlar. Oluşa bu elektromayetk alalar, frekasları ya da dalga boylarıyla taımlaır. Frekas ekse üstüde, tüm elektromayetk ala türler br arada göstere çzelgeye elektromayetk spektrum der (Davs ve Beet, 993). Spektrumu üst ucuda gama ışıları, yüksek eerjl x ışıları, alt ucuda se çok düşük frekaslı (ELF) alaları vardır. Bu elektromayetk alaları frekası 3000 Hz de düşük, dalga boyları se blerce klometredr. Eerj letm hatlarıı oluşturduğu 50 Hz frekasıdak elektromayetk alalar bu sııfa grmektedr. Edüstryel frekaslı elektromayetk alaları sa sağlığı üzerde olumsuz etk oluşturduğu düşüces le yüksek gerlm hatları çevresdek elektromayetk alaları hesabıa ve ölçülmese yöelk çalışmalar yapılmaktadır. Uluslararası alamda lk örek çalışma 990 yılıda yapılmıştır. Söz kousu çalışma Radyasyoda Koruma Brlğ Komtes, Düya Sağlık Örgütü Çevre Sağlığı bölümüü şbrlğ ve Brleşmş Mlletler Çevre Programıı desteğ le 50/60 Hz lk elektrk ve mayetk ala sıır değerler tespt edlmes le gerçekleştrlmştr. Bu çalışmada eerj letm hatlarıı çevresde oluşa bu (ELF) alaları ölçülmes, aaltk ve sayısal yaklaşımlarla hesaplamaları yapılması ve etkler belrlemes ç çok düşük frekaslı elektromayetk alalar celemştr. 54 kv üç fazlı eerj letm hatlarıı letkeler yatay düzede yerleşk br yüksek gerlm hattı ç elektromayetk ala hesabı yapılmıştır. Hesaplaa bu alaları tahm ç yapay sr ağları tabalı br metot gelştrlmştr. Eerj İletm Hatlarıdak Elektromayetk Alaları Modelleerek Hesaplaması Güç tessler, sürekl hal koşullarıda çalışırke etraflarıda şebeke frekaslı elektromayetk alalar üretrler (Ar vd., 987). Eerj letm hatları ç, bu alaları verle br oktadak sevyes, hat yapıladırmasıı yaı sıra sırasıyla hat gerlm ve hat akımıa bağlıdır. Elektromayetk alalar, elektrk ve mayetk ala olmak üzere k bleşee ayrılır. Elektrk *hatpamuk@gmal.com

2 N. PAMUK alaı akımda zyade yüke bağlı olmasıa karşı, mayetk ala pratk olarak akımla oratılıdır (Teaş, 00). Şekl de eerj letm hatları tarafıda üretle şebeke frekaslı alalar gösterlmştr. çok uzu çzgsel br yük kayağıı alaı, eksee smetrk olup, radyal doğrultudadır. Çzgsel yük kayağıı elektrk ala çzgler letke yüzey dk olarak keser. Sosuz çzgsel yükü potasyel fades; h - h V I I πε r πε r h r V I I πε r πε h h r V I I πε r πε h () () (3) Şekl. Eerj letm hatları tarafıda üretle şebeke frekaslı alalar [Jdaov, P.S., 980] Güç sstemlere at satral ve trafo merkezlerdek elektrk ve mayetk alaları hesaplaması eerj letm hatlarıa göre daha karmaşık br yapıya sahp olduğuda, daha gelşmş metotlara htyaç duyulmaktadır. Eerj letm hattı çevresde ölçüle elektrk ve mayetk ala değerler; ölçümü yapıldığı koşul ve zamadak akım değerlere, hattı gerlm düzeye, hattı yükseklğe, sehme, araz koşullarıa, letke cse, her fazdak letke sayısıa vb. etmelere bağlı olarak değşm gösterrler (Ulyaov, 004). Tess edlmş ve şletmede ola eerj letm hatları ç elektromayetk alaı tespt etme e sağlıklı yolu ölçme yapmaktır. Buu dışıdak haller de ve özellkle, plalama aşamasıda ola hatları elektrk alaı ve mayetk alaıı belrlemes ç e öeml şlevsel yapılar se matematksel modellerdr (Meeda ve Myajma, 999). Br eerj letm hattı kurulmada öce, o hattı plalaa akım ve gerlm değerlere, ked ve buluduğu ortamı fzksel özellklere ve tasarım değerlere göre ve arzu edle değşk koşullar ç elektrk ve mayetk alaıı belrlemes gerekmektedr. Elektrk Ala Hesabı Eerj letm hatlarıda elektrk ala hesabıı yapılablmes ç öce uygu br yük tp belrlemes gerekmektedr. Eerj letm hatlarıı meydaa getrdğ elektrk alaı sosuz çzgsel br yük tp le modeller (Jdaov, 980). Yarıçapı sosuz küçük, düzgü yüklü ve h r V I I πε r h r V I πε r V I (x x ) (y + y ) πε (x x ) (y y ) bağıtısı le hesaplaır. İletm hatlarıda yükü potasyel fades ve görütüü potasyel fades brleştrlerek (6) fadesdek potasyel katsayı elde edlr. Bu fadede r, yüküü letke çepere ola uzaklığıdır, r se - yüküü letke çepere ola uzaklığıdır. V se sıır oktası potasyeldr ve letke gerlme eşttr. Yük görütüsü kartezye koordat eksee çakıştırılır. Bu durumda blmeye değer buluur. Eerj letm hatlarıdak gerlm değer karmaşık br büyüklük olduğuda, (6) fadesdek potasyel değer bulmak ç her br faz gerlm kullaılır. Eerj letm hatlarıda brde fazla letke buluduğu ç adet letkel br devre ç potasyel yükler tamamı bulumalıdır. İletke üzerdek potasyel yükler, (x x ) (y + y ) V I j πε (x x ) (y y ) bağıtısı le hesaplaır. Şekl de adet letkee sahp eerj letm hattıı herhag br A oktasıdak letke görütüsü verlmştr. Şekl. adet letkel br eerj letm hattı görütüsü A oktasıı potasyel değer; (x x ) (y + y ) V I A πε (x x ) (y y ) (4) (5) (6) (7) (8)

3 Eerj İletm Hatlarıı Meydaa Getrdğ Elektromayetk Alaları Yapay Sr Ağları İle Tahm bağıtısı le hesaplaır. A oktasıdak elektrk ala şddet x ve y bleşeler se; E Ax E Ay (x x ) πε (x x ) (y y ) (x x ) (y + y ) (y y ) (y + y ) πε (x x ) (y y ) (x x ) (y + y ) bağıtıları le hesaplaır. Burada; E A Ax Ay (9) (0) E +E () fades A oktasıdak bleşke elektrk ala şddet vermektedr (Russel vd., 984). Hesaplaa yük değerler kullaılarak kotrol oktası potasyeller buluur. Kotrol oktasıı koordatları k boyutludur. Mayetk Ala Hesabı Eerj letm hatları mayetk ala kayaklarıı e başıda gelmektedr. Ye kurulacak letm hatlarıı tasarım aşamasıda mayetk ala şddet stadartlarda ö görüle değerler üzerde olup olmadığıı tespt edlmes ç mayetk ala hesabı büyük öem kazamaktadır (Ulyaov, 004). Eerj letm hatlarıı mayetk ala hesabı, toprak üzerde havaya yerleştrle paralel hatları k boyutlu aalzler kullaılarak yapılmaktadır. Eerj letm hatlarıı etrafıdak mayetk ala şddet Bot-Savart kauua göre belrlemektedr (Robert ve Olse, 993). Bu yasaya göre çde I akımı aka br letkede r uzaklığıdak br oktada oluşacak ola mayetk ala şddet; I H πr () bağıtısı le hesaplaır. Üç letkel br eerj letm hattıdak mayetk ala hesabı, her br letkede geçe akımı mayetk alaa katkısı hesaplaarak yapılmaktadır. Koordatları x p, y p ola br oktaı koordatları x, y ola br oktaya (letkee) ola uzaklığı; r (x -x ) +(y - y ) (3) p p bağıtısı le hesaplaır. İletkede aka akımı oluşturduğu mayetk alaı H x yatay ve H y düşey bleşeler se; I y p - y H x π r I x p - x H y π r. (4). (5) bağıtıları le hesaplaır. Mayetk alaı x bleşe yere paralel, letkee dktr. y bleşe se düşey bleşedr. Mayetk akım yoğuluğu; B 0.H dır. Havaı mayetk geçrgelğ H/m dr. Bua göre letkel br eerj letm hattıı herhag br oktada oluşturduğu H bleşke mayetk ala şddet; H H H x y ( ) + ( ) (6) bağıtısı le hesaplaır (Davs ve Beet, 993). 54 kv luk, üç fazlı tek devrel, letkeler yatay düzlemde yerleşk örek br yüksek gerlm hattı ç mayetk ala dağılımı aalz yapılmıştır. Hat letkeler sosuz uzulukta, brbre ve yere göre paralel olduğu kabul edlmştr. Toprağı mayetk geçrgelğ havaı mayetk geçrgelğe göre çok yakı olduğu ç çözümlemede toprağı etks hmal edlmştr. 54 kv luk örek br eerj letm hattıı 465 A yüklemes durumuda etrafıda oluşacak ola mayetk ve elektrk ala şddetler ölçülmüş ve aaltk olarak hesaplamıştır (Teaş, 00). Şekl 3 ve Şekl 4 de 54 kv eerj letm hattıa at mayetk ve elektrk ala şddet dağılımları verlmştr. Şekl kv Eerj letm hattıa at mayetk ala dağılımı Şekl kv Eerj letm hattıa at elektrk ala dağılımı Elde edle modelleme souçları, ölçüm değerlerde daha yüksektr. Modelleme souçları le ölçüm souçları arasıdak fark, ölçüm oktasıda ala değere etk ede faktörler (ölçüm oktasıı doğrultusu ve yöüe, o adak meteorolojk koşullara, ekralama sağlaya ba, ağaç ve metal yasıtıcılara, ölçüm chazıı hassasyete) modellemede bre br yer almaması veya uyumlu olmamasıda kayaklamaktadır (Robert ve Olse, 993). Yapay Sr Ağları Yapay sr ağları (YSA), sa bey byolojk sr ağlarıda eslee, bazı performas karakterstklere sahp paralel dağılımlı br blg şleme sstemdr (Öztemel, 003). Bu metodu e öeml özellğ, herhag br oluşumda fzksel özellklere bakmaksızı, sadece grd le çıktı arasıdak lşky ortaya koyma ve doğrusal olmaya modelleme yapablme yeteeğdr. Herhag br olay hakkıda grd ve çıktılar arasıdak lşky, doğrusal olsu veya olması, elde bulua mevcut öreklerde öğreerek daha öce hç görülmemş olayları, öcek öreklerde çağrışım yaparak lgl olaya çözümler 3

4 N. PAMUK üreteblme özellğ YSA lardak zek davraışıda temel teşkl eder (Sağıroğlu vd., 003). Brçok özellkler yaıda paralel çalışmasıda dolayı blgler hızlı br şeklde şleyeblmes ve doaımı kolayca gerçekleeblr olması YSA yötem başka yötemlere göre daha cazp duruma getrmektedr. YSA yötemde, grdler ve çıktılar arasıda pek çok hücre ve çok sayıda bağ vardır. Sr hücreler arasıdak bu bağlar lşkye göre br aktarım değer almaktadır ve bu değere ağırlık demektedr. Bu ağırlıklar grle tüm ye verlere göre değşerek yelemektedr. Bast br yapay sr hücres; grdler, ağırlıklar, toplama foksyou, aktvasyo foksyou ve çıktılar olmak üzere beş aa kısımda oluşmaktadır (Öztemel, 003). Grdler, dğer hücrelerde ya da dış ortamlarda hücreye grle blglerdr. Ağırlıklar, grd set veya kedsde öcek tabakadak başka br şlem elemaıı bu şlem elemaı üzerdek etks fade ede değerlerdr. Toplama foksyou grdler ve ağırlıkları tamamıı bu şlem elemaıa etks hesaplaya br foksyodur. Bu foksyo br hücreye gele et grdy hesaplar. Grd bleşelerdek ağırlıkları tümü; (et) j w x j b (7) bağıtısı le hesaplaır. Burada; (et)j, sr hücres le öcek tabakada alıa grd j. sr hücres toplam ağırlığı, w j öcek tabakadak. sr hücres ve j. sr hücres arasıdak ağırlık, x öcek tabakadak. sr hücres çıktısıdır. Aktvasyo foksyou se toplama foksyouda elde edle et grdy br şlemde geçrerek hücre çıktısıı belrleye br foksyodur (Allahverd, 00). İler Beslemel Ger Yayılım Algortması İler beslemel ger yayılma algortması (İBGYA), bastlğ ve uygulamadak görüş açısı gb başarılarıda dolayı ağ eğtm ç e popüler algortmalarda brdr. Bu algortma; hataları gerye doğru çıkışta grşe azaltmaya çalışmasıda dolayı ger yayılım sm almıştır. Ger yayılmalı öğreme kuralı ağ çıkışıdak mevcut hata düzeye göre her br tabakadak ağırlıkları tekrar hesaplamak ç kullaılmaktadır (Tag ve Lued, 00). Ger yayılım çok katmalı ağlarda kullaıla delta kuralı ç geelleştrlmştr br algortmadır (Maruardt, 003). Bu algortma çok katlı ağlarda hesap şler öğremede kullaılablmektedr. Ger yayılım ağıda hatalar, ler besleme aktarım şlev türev tarafıda, ler besleme mekazması çde kullaıla ayı bağlatılar aracılığıyla, gerye doğru yayılmaktadır. Öğreme şlem, bu ağda bast çft yölü hafıza brleştrmeye dayamaktadır. İler beslemel ger yayılım algortmalı yapay sr ağıda grd, ara ve çıktı olmak üzere üç farklı brm bulumaktadır. Her brm brçok öroda oluşmakta olup, brmler ked aralarıda ağırlık kümeler le bağlamaktadır. Bağlama şekle göre her br kısımdak öro sayısı değşmektedr. Ayı kısımdak örolar arasıda letşm olmasıa z verlmemektedr. Gerye dağılma hata yayılması k etapta oluşmaktadır. Çıktı brmdek çıktı blg syaller arasıdak farklara dayaarak, bağlatı kuvvetler üzerde değşklkler yapıldığı br gerye doğru lerleme etabı bulumaktadır. İler beslemel YSA ı e yaygı ve e çok kullaıla model çok katmalı almaç (ÇKA) modeldr (Tag ve Lued, 00). YSA ı e temel elemaı ola şlem brm model şekl 5 de verlmştr. Şekl 5. YSA şlem brm model Grş vektörü x,x,.,x elemalarıı ağırlıklarla çarpımıı toplamı geellkle doğrusal olmaya br trasfer foksyouda f(et) geçrlerek şlem brm çıkışı; y f(et ) f w x w o (8) bağıtısı le hesaplaır. Burada w ve w o ;. şlem brm ağırlıkları olup, w o ; x o olarak seçle polarma grş bağlı olduğu polarma ağırlığıdır. Polarma grş amacı hücre çıkışıa etk edecek zayıflatıcı etkeler ortada kaldırmaktır (Sağıroğlu vd., 003). Şekl 5 de gösterle toplam şlem, ağ yapısıa göre maksmum ala, mmum ala, ya da çarpım foksyou olablr. İşlem brm modellerde, gerçekleştrlecek şleve göre çeştl tpte trasfer foksyoları kullaılablr. Doğrusal, doyumlu-doğrusal, eşk ve sgmod foksyolar YSA da kullaıla başlıca trasfer foksyolarıdır (Allahverd, 00). Q katmalı ler beslemel br ağ ç ger yayılım algortması;,,3,4..q katma umarasıı, H p c katmadak brm grds, y c katmadak brm çıktısıı, w j (-) c katmadak brm, temsl eder. Q katmalı ler beslemel br ger yayılım algortmasıı bulmak ç aşağıdak adımlar uygulaır (Tag ve Lued, 00).. Adım: w ye reel değerl küçük rastlatısal sayıları başlagıç değer olarak ataır.. Adım: Rasgele br (grş-hedef) çalışma model seçlr ve katmaıdak her br j brm ç ler yöde çıktı değerler hesaplaır. Böylece çıkış eştlk (9) dak gb olur. - y f y w (9) j 4

5 Eerj İletm Hatlarıı Meydaa Getrdğ Elektromayetk Alaları Yapay Sr Ağları İle Tahm 3. Adım: Çıkış brmler ç hata termler hesaplaır. - f Q Q p ' Q y y H (0) 4. Adım: Q, Q-,..., katmalarıdak tüm brmler ç gerye yayılımla deltaları ya gzl katma brmler ç hata termler hesaplaır. - ' - f H w j () 5. Adım: Bütü bu ağırlıklar wj fadeler kullaılarak güceller. ye esk w j wj wj () w j y (3) 6. Adım:. adıma döüp, toplam hata kabul edleblr br düzeye gelee kadar her br p model ç şlemler tekrarlaır. Çok katmalı ler beslemel ger yayılım algortmasıı akış şeması şekl 6 da verlmştr. koordatları, çıktı olarak se mayetk ala ve elektrk ala değerler kullaılmıştır. Elde edle ölçüm souçlarıı 49 taes eğtm ç kullaılırke taes de test ç kullaılmıştır. Tasarlaa YSA yötem grd ve çıktı tabakasıda hücreye sahp br model gelştrlmştr. Saklı katma şlem brmler trasfer foksyou hperbolk tajat seçlmştr. Tasarlaa YSA model farklı katma ve örolar ç deemştr. E y YSA model tespt ederke her br model ç terasyo sayısı 000 le sıırladırılmıştır. Souç olarak eerj letm hatlarıdak elektromayetk ala şddetler belrlemesde, e y soucu tek gzl katma ve sekz öroa sahp ola ağ mmars sağlamıştır. Matlab yazılımıda 000 adım şlemde sora elde edle eğtm ve test performas hata grafğ şekl 7 de verlmştr. Şekl adım ç eğtm ve test hata grafğ Şekl 6. Çok katmalı ler beslemel ger yayılım algortması akış şeması Ger yayılım algortmasıı amacı uyguluk foksyouu mmum yapmaktır. Uyguluk foksyou YSA ı ağırlık değerlere bağlı olduğuda, algortma YSA ağırlıklarıı e uygu bçmde değştrlmes şlemlerde oluşmaktadır. Yapay Sr Ağları Model Tasarlaması Tasarlaa YSA modelde çok katmalı ler beslemel yapay sr ağı le ger yayılma algortması kullaılmıştır. Gzl tabaka ve çıkış tabakasıdak hücre çıkışlarıda doğrusal olmaya sgmod foksyou kullaılmıştır. Eerj letm hatlarıdak elektromayetk ala değerler tahm ç yerde 7 metre yükseklkte ola örek br 54 kv eerj letm hattı üzerde yapıla ölçümler kullaılmıştır (Teaş, 00). Yapay sr ağı model eğtm ve testde grd olarak; x ve y Bua göre oluşturula ağda 000 adım soucuda eğtm hatası 0, olarak belrlemştr. Eğtle model sadece ölçüm grd değerler kullaılarak test edlmştr. Yapıla ölçüm souçları le YSA ı yaptığı tahm souçlarıı göstere değerler Çzelge de verlmştr. Ölçüm souçları le tahm souçları karşılaştırıldığıda, yapıla tahmler oldukça y sevyede olduğu tespt edlmştr. Souçlar Eerj letm hatlarıı oluşturduğu elektromayetk alaları sağlık açısıda bazı etkler olmakla brlkte, bu etkler heüz tam olarak spatlaablmş değldr. Mevcut blgler ağırlıklı olarak fzyolojk ve pskolojk etkler varlığıı göstermekle brlkte bu etkler şleyş mekazması üzerdek çalışmalar devam etmektedr. Gelşmş ülkeler yaptıkları çalışmalar soucuda eerj letm hatlarıı mayetk ve elektrk alaları kousuda güvelk stadartları oluşturmuşlardır. Bu stadartlardak sıır değerlere dayaılarak yerleşm merkezler hatlara ola güvel yaklaşım mesafeler, hat güzergâhıı tespt ve drek boyutları gb değerler belrleeblmektedr. Eerj letm hatlarıı oluşturduğu elektromayetk alaları calılar üzerdek etkler celemes kadar, 5

6 N. PAMUK bu alaları doğru ölçülmes ya da tahm de öemldr. Bugüe kadar yapıla celemeler ağırlıklı olarak aaltk çözümler arama yöüde olmuştur. Aaltk modeller brçok durumda sağlıklı souçlar verememektedr. Bua bağlı olarak ölçüm ve tahm tabaıa dayaa modeller daha gerçekç souçlar verdğ görülmektedr. Çzelge. Ölçüm oktalarıı koordatları le ölçüle ve tahm edle mayetk ve elektrk ala değerler Ölçüm Noktaları Koordatlar, (m) Mayetk Ala H (A/m) Z 7 m Mayetk Ala YSA Tahmler Elektrk Ala E (V/m) Z 7 m Elektrk Ala YSA Tahmler x y 4 7,3 8,8 0,0 3,5 3,6, 7,8 5 6,34 3,8 3 0,8 7,8,7 0,, 4 4,4 4, 8,3 0,0,8,7 5 3,9 5, 8,7 9,3,8,9 6,4 4 3,,7,3 7, 5,3 6 7,8 0, ,8 3,06 0, 0,4 9 0,5 4,5 3, 5,,4, 0,8 9, ,7 7,8 7,5 3,7 9,6 34,5 33,9 8,4 8,8, ,05 7, 7 3,8 0, 58,6 58,6 5,3 5,5 4 0,5 0,5 4,8 5,0 0,3 0, 5 3, 9,4 4,3 7,08 7,9 8 6,5 9, 69 65,4 4,7 4,3 7 0,8 9,4 5,3 4,7 3, 3 8 5, ,3 6, ,,4 08,4 09,3 7,4 7,8 0 3,,3 03,5 03,7 6,9 7,,4 60,3 59,8 3,8 4 0,5 0,5 6,4 6,93 0,3 0,5 3 3,4 09, 6,4 6,8 4,5,7 65,5 63,4 3, ,6 3 3, 4,8,7 3, 6,5 6,3 63,8 65,39 4 3,6 7 3,,7 9,4 8,8,3, 8 7, 64,3 65, 8,4 8 9,9 4,6 6,5 8,03 3,6 3,9 30 0,4 4,9 7,4 74,08 4, ,9,8 3,5 3,9,6,3 3,6 0,4 8,3 30,37,3,5 33 4, 4,8 64,6 65,8 5, ,8 3 3, 3,4,5, 35,4 9,6 5,7 6,3 0, 0,5 36, 7,4 0,5,7,3,5 37 4,8 7,,9 0,04,4,7 38 0,7 8,3 7,3 9,06 0,4 0, 39,3 6, 83, 85,09 4,9 5,3 40,7 9, 46,3 4,3 3,8 0,3 4,6 0,3,6 3,7 0, 0,5 4, 3,6 53,8 55,7 3,7 3,3 43,7,9 35,7 3,8,6, 44 3, 4, 0,6 5,03,8 45 4, 3,8,8 4,06,9 46,5 4,9 36,4 40,33,7 3, 47,8 3,8 7,3 6,7, 48,, ,06 3,6 3,9 49 0,6 7,3 43,8 45,09 3,3 3 50,5 4, , 5,4 5,8 5 3,8 8, 35,8 37,8,9,7 5 3, 9,6 4,8 6,0 0,7 53 0, 3,9 47,9 49,4 3,6 4 54,3,9 3,6 4,5 0, 0,4 55 3,7 8,3 73, 76,03 4,6 5 56,5 9,4 53,9 55,06 3,7 4, 57,7 0,6 5,3 6,8 0,8 58,9,7 53, 5,4 3,6 3,9 59 0,8 3,9 34,6 38,08,7,5 60 0,4 3,8 4,8 5, 0,3 0,5 6,3 5, 3,,0, 6 0,7 5,7 56,6 50, 8, 8 63,4 6, 46, 48,4 3,5 3, 64 3,6 8,8 38,3 4,3 3, ,9 8, 85, 8,8 5,3 5,5 66,6 3,7 3,6 4,04,8 6

7 Eerj İletm Hatlarıı Meydaa Getrdğ Elektromayetk Alaları Yapay Sr Ağları İle Tahm Çzelge Devamı 67, 4,6 73,6 75,33 4, ,8 36,7 40,9 5,3 5, 69 3,4 6,8 43, 40,48 8,7 8, , 3, 35,4,4,5 7, 9,8 74, 7,3 5,3 5 Yapıla çalışmada ölçümsel olarak elde edlmş verler le alteratf br tahm yötem ola yapay sr ağları yötem kullaılarak br tahm model gelştrlmştr. Gelştrle model le ölçüm souçları eğtm aşamasıda mayetk ala ç %96, elektrk ala ç %94 başarı le test aşamasıda se hem mayetk hem de elektrk ala ç %84 başarı le bulumuştur. Çalışma souçları model güvelrlğ açısıda değerledrlrse tahm değerler le ölçümsel değerler arasıdak etkleşm lşkler kabul edleblr düzeydedr. Fakat modellemede daha fazla ver set kullaılmasıı model öğreme ve tahm etme aşamalarıı gelştrlmes ve daha y souçları alıablmes açısıda öeml olduğu düşüülmektedr. Souç olarak ölçümsel çalışmalar, uzu süreçlerde yapılable, malzeme harcaa ve ekoomk yükümlülük getre, ayı zamada tekk persoel gerektre çalışmalardır. Bu yüzde, yapay sr ağları gb yapay zekâ modeller kullaılablrlğ üzere yapılacak çalışmalarla ölçümsel çalışmalardak bu kayıplar ve gereksmler daha aza drgeeblr. Kayaklar Ar, N., Bulumer, W., Thomas, D.E Traset EM felds due to swtchg operatos electrc power systems. IEEE Trasacto o EMC, 9, Jdaov, P.S., 980. Electrc ad magetc felds produced by trasmsso systems. Workg Group CIGRE Publsher, Pars, pp. Teaş, 00. Elektrk İletm Tessler Elektrk Alaı ve Magetk Ala Ölçüm Raporu. TEIAS Geel Müdürlüğü, Akara,. Tag, Y.C.C., Lued, Y.C. 00. A Adaptve Actvato Fucto for Multlayer Feed Forward Neural Networks. Proceedg of IEEE TENCON Öztemel, E Yapay Sr Ağları. Papatya Yayıcılık, İstabul, 5-6 pp. Russel, B.D., Harvey, S.M., Nlsso, S.L Substato electromagetc terferece: characterzato ad descrpto of the traset EMI problem. IEEE Trasacto o Power Apparatus ad Systems, 03, Ulyaov, S.A Gudeles for lmtg exposure tme varyg electrc magetc ad electromagetc felds. Evrometal Scece Ad Techology, 38, Meeda, M., Myajma, H A algorthm for leastsuares estmato of olear parameters. Joural Socal Id. Apply Mathematcs. 7, Allahverd, N. 00. Uzma Sstemler, Br Yapay Zeka Uygulaması. Atlas Yayı Dağıtım, İstabul, pp. Maruardt, D.W A method for the soluto of certa olear problems least suares. Quartto Applcato Mathmatcs, 43, Sağıroğlu, Ş., Beşdok, E., Erler, M Mühedslkte Yapay Zeka Uygulamaları-I Yapay Sr Ağları. Ufuk Yayıcılık, İstabul, pp. Teaş, 00. Elektrk Alaları ve Magetk Alalar. Teaş Geel Müdürlüğü Çevre Dare Başkalığı, Clt -. Akara, Robert, G., Olse, N Electromagetc felds from power les. IEEE Trasacto o Power Apparatus ad Systems, 38, Davs, J.G., Beet, W.R Effects of low-freuecy electrc ad magetc felds. Evrometal Scece Ad Techology, 7,

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455 İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ

EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR AGORİTMA VE HESAAMA YÖNTEMİ Nurett Çetkaya Abdullah Ürkmez İsmet Erkme Takut Yalçıöz 4, Selçuk Üverstes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Koya ODTÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı

Gün Öncesi Piyasasında PTF Dönemsel Ağırlıklı Fiyat Ortalama Tahmini Periodic Price Avarages Forecasting of MCP in Day-Ahead Market

Gün Öncesi Piyasasında PTF Dönemsel Ağırlıklı Fiyat Ortalama Tahmini Periodic Price Avarages Forecasting of MCP in Day-Ahead Market Gü Öces Pyasasıda PTF Döemsel Ağırlıklı Fyat Ortalama Tahm Perodc Prce Avarages Forecastg of MCP Day-Ahead Market Fath Şeocak, Haka Kahvec Elektrk-Elektrk Mühedslğ Karadez Tekk Üverstes fath@fathseocak.com,

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2 l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı

Detaylı

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Artırma/Azaltma Lmtl ve Yasak İşletm Bölgel Ekoomk Güç Dağıtımı Problemler Yerçekmsel Arama Algortması le Çözümü

Detaylı

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2 BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaya: Pro.Dr. Orha ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI ROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ T. YALÇINÖZ T. YAVUZER H. ALTUN Nğde Üverstes, Mühedslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, Nğde 5200 / Türkye e-posta:

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes

Detaylı

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde

Detaylı

Akdeniz Bölgesine Ait Meteorolojik Veriler Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Güneş Enerjisinin Tahmini

Akdeniz Bölgesine Ait Meteorolojik Veriler Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Güneş Enerjisinin Tahmini SDU Joural of Scece (E-Joural), 2016, 11 (1): 61-71 Akdez Bölgese At Meteorolojk Verler Kullaılarak Yapay Sr Ağları Yardımıyla Güeş Eerjs Tahm Muhtt Şaha 1,* Yüksel Okur 1 Osmaye Korkut Ata Üverstes, Fe

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar

Detaylı

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2 Matematk olarak ormal dağılım foksyou f ( ) ep ( ) Şeklde fade edlr. Burada μ artmetk ortalama, σ se stadart sapma değer gösterr ve dağılım foksyou N(μ, σ) otasyou le gösterlr. Bu deklem geometrk görütüsü

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ

MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ Fırat KAÇAR 1 Ayte KUNTMAN Haka KUNTMAN 3 1, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Mühedslk Fakültes, İstabul Üverstes, 34800,

Detaylı

ANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ

ANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ Gaz Üv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt 5, No 3, 60-60, 00 Vol 5, No 3, 60-60, 00 ANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ Özka DEMİREL, Ada KAKİLLİ ve Mehmet TEKTAŞ Elektrk

Detaylı

HIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI

HIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI Hızlı Evrmsel Eyleme İç Yapay Sr Ağı Kullaılması HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 006 CİLT SAYI 3 (-8) HIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI Abdurrahma HHO Dekalığı Havacılık

Detaylı

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri Bakacılar Dergs, Sayı 58, 006 Grş Operasyoel Rsk İler Ölçüm Modeller Çalışma k bölümde oluşmaktadır. İlk bölümde operasyoel rskler ölçülmes kapsamıda hag ler ölçüm modeller kullaılması gerektğ, söz kousu

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

Politeknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42

Politeknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42 Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 Joural of Polytechc, 015; 18 (1) : 35-4 Atakya Bölgesde Rüzgâr Gücü Yoğuluğu ve Rüzgâr Hızı Dağılımı Parametreler İstatstksel Aalz İlker Mert *, Cuma Karakuş ** * Dezclk

Detaylı

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K. BÖÜ ŞĞ RAS AŞTRAAR ÇÖZÜER ŞĞ RAS Ortamları kırılma dsler,, arasıdak lşk aşağıdak gbdr 9 > > > > > > 6 0 > > > > > > 7 > > > > > > 0 7 0 0 > > > > > 76 OPTİ 7 0 0 > > > > > > 0 θ θ > > > > > > 9 0 O > >

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br

Detaylı

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY

Detaylı

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI FEN DEGİSİ (E-DEGİ). 8, 3() 9-9 EGESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KAELE VE EN KÜÇÜK MEDYAN KAELE YÖNTEMLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI Özlem GÜÜNLÜ ALMA, Özgül VUPA Dokuz Eylül Üverstes, Fe-Edebyat Fakültes,

Detaylı

AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM

AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM ROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM Adem KÖK () Takut YALÇINÖZ () Nğde Tedaş, Nğde, ademkok@yahoo.com Nğde Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, tyalcoz@gde.edu.tr

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

MESAFE KORUMA İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA UYGULAMASI

MESAFE KORUMA İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA UYGULAMASI Gaz Üv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt 4, o, 5-6, 9 Vol 4, o, 5-6, 9 MESAFE KORUMA İÇİ BİR ÖRÜÜ AIMA UYGULAMASI Sam EKİCİ, Selçuk YILDIRIM ve Mustafa POYRAZ Elektrk Eğtm Bölümü, ekk Eğtm

Detaylı

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Zıt koumlu Yerçekmsel Arama Algortmasıı Termk Üretm Brmlerde Oluşa Emsyo Kısıtlı Ekoomk Güç Dağıtım Problemlere

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA

Detaylı

SESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract

SESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract SESSION 1 Türkye dek Kout Fyatlarıı Tahmde Hedok Regresyo Yötem le Yapay Sr Ağlarıı Karşılaştırılması Comparso of Hedoc Regresso Method ad Artfcal Neural Networks to Predct Housg Prces Turkey Asst. Prof.

Detaylı

Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Türkiye İçin Kara Yüzey Sıcaklığının Modellenmesi

Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Türkiye İçin Kara Yüzey Sıcaklığının Modellenmesi Fırat Üv. Müh. Bl. Dergs Scece ad Eg. J of Fırat Uv. 8 (), 143-147, 016 8 (), 143-147, 016 Yapay Sr Ağlarıı Kullaarak Türkye İç Kara Yüzey Sıcaklığıı Modellemes Özet Oza Şekal Çukurova Üverstes, Blgsayar

Detaylı

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato

Detaylı

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1 ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ

Detaylı

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN

Detaylı

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr. İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk

Detaylı

Tuğla Duvardaki ve Tesisattaki Isı Kaybının Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi

Tuğla Duvardaki ve Tesisattaki Isı Kaybının Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. Der. Scence and Eng. J of Fırat Unv. 18 (1), 133-141, 2006 18 (1), 133-141, 2006 Tuğla Duvardak ve Tessattak Isı Kaybının Yapay Snr Ağları İle Belrlenmes Ömer KELEŞOĞLU ve Adem

Detaylı

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes

Detaylı

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01

Detaylı

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Kabul Edlmş Araştırma Makales (Düzelememş Sürüm) Accepted Research Artcle (Ucorrected Verso) Makale Başlığı / Ttle Karayolu

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede

Detaylı

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi Yüzücü Yıl Üverstes, Zraat Fakültes, Tarım Blmler Dergs (J. Agrc. Sc.), 008, 18(1): 1-5 Araştırma Makales/Artcle Gelş Tarh: 10.06.007 Kabul Tarh: 7.1.007 Lojstk Regresyoda Meydaa Gele Aşırı Yayılımı İcelemes

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:0-Sayı/No: : 455-465 (009) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE İKİ PARAMETRELİ WEIBULL DAĞILIMINDA

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış ANKARA ÜNİVERSİTESİ EN BİLİERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ANOVA MODELLERİNDE ÇARPIK DAĞILIAR KULLANILARAK DAYANIKLI İSTATİSTİKSEL SONUÇ ÇIKARIMI VE UYGULAMALARI Nur ÇELİK İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 0

Detaylı

SAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

SAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Selçuk Üverstes ISSN 30/678 Joural of Techcal-Ole Tekk Blmler Meslek Yüksekokulu Tekk-Ole Derg Clt 5, Sayı:-006 SAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Taer Üstütaş

Detaylı

Bir Telekomünikasyon Probleminin Matematiksel Modellenmesi Üzerine

Bir Telekomünikasyon Probleminin Matematiksel Modellenmesi Üzerine Br Telekomükasyo Problem Matematksel Modellemes Üzere Urfat Nuryev, Murat Erşe Berberler, Mehmet Kurt, Arf Gürsoy, Haka Kutucu 2 Ege Üverstes, Matematk Bölümü, İzmr 2 İzmr Yüksek Tekolo Esttüsü, Matematk

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar

Detaylı

SIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK

SIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5 SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz Serdar Ekc * ÖZ 9..5 Gelş/Receved, 4.5.5 Kabul/Accepted SIMULINK, damk sstemler modellemes, aalz ve smülasyou

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ STRES DAYANIKLILIK GÜVENİLİRLİĞİNİN MASKELİ VERİLERE DAYALI TAHMİNİ Demet SEZER DOKTORA TEZİ İstatstkAablm Dalı Aralık-03 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ

Detaylı

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :

Detaylı

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim. 6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü

Detaylı

SİLİS DUMANI KATKILI BETONLARIN ÇARPMA DAYANIMININ YAPAY SİNİR AĞI İLE BELİRLENMESİ

SİLİS DUMANI KATKILI BETONLARIN ÇARPMA DAYANIMININ YAPAY SİNİR AĞI İLE BELİRLENMESİ ISSN:1306-3111 e-journal of New World Scences Academy 2008, Volume: 3, Number: 1 Artcle Number: A0046 NATURAL AND APPLIED SCIENCES CIVIL ENGINEERING Receved: June 2007 Accepted: December 2007 2008 www.newwsa.com

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi

Detaylı

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve

Detaylı

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24 İÇİNDEKİLER SİMGE LİSTESİ... KISALTMA LİSTESİ... v ÇİZELGE LİSTESİ... v ŞEKİL LİSTESİ... v ÖNSÖZ... v ÖZET... x ABSTRACT... x GİRİŞ... BÖLÜM : OLASILIK DAĞILIMLARI VE OLASILIK YOĞUNLUKLARI... BÖLÜM : OLASILIK

Detaylı

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Öer.C.9.S.. Temmuz 00.-. ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Semra ERPOLAT Mmar Sa Güzel Saatlar Üverstes Fe Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü,

Detaylı

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama KMÜ Sosyal ve Ekoomk Araştırmalar Dergs (8): 37-45, 00 ISSN: 309-93, wwwkmuedutr Kuruluş Yer Seçmde Bulaık TOPSIS Yötem ve Bakacılık Sektörüde Br Uygulama Nha Tırmıkçıoğlu Çıar Yıldız Tekk Üverstes, Kmya-Metalür

Detaylı

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper ELECO '0 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 asım - 0 ralık 0, Bursa Gerçek Zamalı Grş Şeklledrc Tasarımı Desg of Real Tme Iput Shaper Sa ÜNSL, Sırrı Suay GÜRLEYÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

İşletme İstatistiği. [Type the document subtitle] Ege Yazgan ve Yüce Zerey 10/21/2003

İşletme İstatistiği. [Type the document subtitle] Ege Yazgan ve Yüce Zerey 10/21/2003 ISTANBUL BİLGİ UNİVERSİTY İşletme İstatstğ [Type the documet subttle] Ege Yazga ve Yüce Zerey 1/1/3 [Type the abstract of the documet here. The abstract s typcally a short summary of the cotets of the

Detaylı

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : - PERDE ÇERÇEVE

Detaylı