5.1. Tekne Form Eğrilerinin Polinomlar ile Temsili
|
|
- Belgin Gülpınar
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 .. Teke Frm Eğrler lmlar le Teml Teke üze rmları amprk rmlar lduklarıda eke luşura rm eğrler de aalk lmaa klar lduğu kabul edlecekr. Teke rm eğrler maemakel emlde amprk rm eğrler eml ç ugu aalk klar =g( aramakadır. Gem rmuu aımlaa e değerler e eml edeblecek k p eçm pek çk aköre bağlıdır. Bu akörler araıda; eke rm eğr karakerk rmu verle e değerler dğruluğu emlde araa aklaşıklık raı aılablr. Teke rm eğr hakkıda e kadar blg ahb luura daha ugu br k p eçlme laılığı kadar armakadır. E ba maemakel eml öem ba kları [g(] aşağıdak gb leer br kmbau lacakır. g( = ag( + ag( + + ag( E agı larak karşılaşıla ba klar aşağıda görülmekedr. Ba lmlar ; = Trgmerk klar k ck ; k = Üel klar b e ; = Ba plmları leer kmbau le luşa. derecede plm aşağıda geel halle görülmekedr: ( g( = a + a + a + + a = a Furer (rgmerk klarıı leer kmbau le luşa plmlar e; ( g( = a + ac + ac + + ac + b + b + + b = a + a k c k b k k k k geel rmua ahp lacakır. Üel klarda luşa plmları geel rmu aşağıdak gbdr. ( g( = a e b a e b... a e b a e b Yukardak adede ( eke eğrler aımlaa e değerler göermeke ve bağımız değşkelere bağlı larak ade edlmekedr. lmlar le eml edle eke rm eğrler ek br maemakel ade le eml edldğde ürev egral ala mme ala merkez gb heaplar rahalıkla gerçekleşrlr.
2 lmlar k kaegre arılmakadır: erpla (verle e kalarıda geçe plmları ve aklaşık (e kalarıı aklaşık larak eml ede plmlar. İerpla ve aklaşık plmlara a örekler Şekl..a ve..b de görülmekedr. g ( Şekl..a. İerpla plmu (erplag plmal. Şekl..b. Yaklaşık br plm (apprmag plmal.... İerpla lmları Ierpla plmları verle br er e kaıda geçe maemakel klardır. Oe kalarıı dağılımıı düzgü lmaı durumuda erpla plmları le bu kalarda geçe eğr ek br k le aımlamaı mümkü lacakır. Değşk erpla plmu pler aşağıdak bölümlerde açıklamakadır.... Ba lmlar Verle + arık kaı erpla plmu p( le eml emek erek; p ( (... Burada kaları erpla kalarıı ve eğr buca değşe paramere değerler göermekedr. + ae leer deklem akımıı çözümü le erpla plmuu kaaıları elde edlmekedr. Deklem akımlarıı mar rmu halde azılışı aşağıda görülmekedr: Bu deklem akımıı ek br çözümü vardır ve bu çözümde elde edle kaaılar ( le daa kalarıda ( geçe ku p( ade elde edlmş lur. Ierpla plmlarıı e akıcalı aı ükek derecel plmlar ç leer deklem akımıı abl lmamaı (=ll cded ve maık dışı çözümler elde edlme laılığıdır. rıca rm düzgüleşrme çalışmalarıda ek br kada apıla değşklk 7
3 8 üm eğr buca ek göereceğde üm em ekrar çözülme gerekmeke ve bu da heap üküü arırmakadır. Örek. : Sekz e kaı le aımlamış br gem ked ele alalım ve bu gem ked br erpla plmu le ade emee çalışalım. Kede a e değerler aşağıda verlmekedr. z (m (m Çözüm : Verle +=8 arık kaı eml edecek erpla plmu aşağıdak gb azılablr 7 7 z z z z z z z (z raa kaaıları aşağıdak deklem akımıı çözümü le buluacakır Bu deklem em çözümü le araa kaaıları buluur ve e kalarıda geçe erpla plmu aşağıdak şeklde elde edlr: 7.8z.79z.z.8z.z 9.z 9.88z (z Bu adede değşk z değerler le çzle plm le ral ke rmuu aımlaa e kaları aşağıdak şeklde görülmekedr. Görüldüğü gb ka aııı azla lmaı edele erpla plmu verle kalarda geçmekle brlke cdd br alıım göermekedr. Bu huu çk kalı erpla plmu ugulamalarıda mulaka dkkae alımalıdır.
4 lm Oeler Şekl.. Br gem ked erpla plmu le eml... New Bölümüş Farklar lmu New plmlarıı geel ade aşağıdak şekldedr: p ( New emel klarıı ( maemakel ade aşağıdak gbdr ( ( ( ( (...(... Bua göre gem dza eğrler eml ede e kalarıda ( = geçe New plmuu ade açık larak şöle azılablr: p ( ( ( (... (...( - Bu adede ararlaarak çzle lk dör New emel ku Şekl. de görülmekedr. New plmlarıı kaaılarıı belrleme ç verle e kaları plmu adede ere kura; p p p p ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( 9
5 ( ( ( ( Şekl.. New plmları. Bu deklem em çözülerek New plmuu kaaıları belrler. Görüldüğü üzere New plmuu kaaıları e kalarıa bağlıdır. Bu aşamada bölümüş arkları aıılmaı ve kaaıları bölümüş arklar cde azılmaı emak heaplama açııda klalık ağlaacakır: Bölümüş arkları aımak ve zkel larak e alama geldğ alamak ç öcelkle ürev adee br göz aalım. d( ( ( ( lm d Sürekl ve ürev alıable br ( kuu ürev ade aklaşık larak bölümüş arklar le eml edleblr: ( (
6 Burada brc bölümüş arkları eml emekedr. Br başka deşle arık kalarla eml edle eğrler ürev bölümüş arklar kullaılarak heaplaablmekedr. Yükek merebede bölümüş arklar da bezer şeklde heaplamakadır. Örek larak beş ka le aımlaa br eğr ç bölümüş arklar abluu luşuralım.. arklar. arklar. arklar. arklar []= [] [] [] [] []= []= [ ] []= [ ] [ ] []= [ ] []= Dördücü derece br eğr e azla dördücü ürev heaplaableceğ arklar abluu da görülmekedr. New plmuu kaaılarıı ( adeler celedğde bu kaaıları bölümüş arklar cde azılableceğ görülmekedr Bu aımları kullaarak New u erpla plmuu ade bölümüş arklar cde azalım....( ( ( ( ( ( p - Bu ade daha geel larak azablrz: - (... ( p [ ] [ ] [] [ ] [ ] [ ]
7 Örek larak leer durumu (= ele alalım. ( p( Bu durumda k kada geçe dğru deklem p( ( larak buluur. Nka aııı üçe çıkardığımızda üç kada geçe kc derece (= br eğr elde ederz. p ( ( ( ( ( ( ( Örek.: Dör e kaı le aımlamış balblı br gem ked ele alalım. Bu gem kedde geçe New bölümüş arklar plmuu ade bulalım. (= 9 (= 8 Çözüm: New plmu. derece br plm lacakır. (= ( ( ( ( ( ( - p( lmu kaaılarıı heaplamak ç bölümüş arklar abluu luşurmak gerekldr.. arklar. arklar. arklar []= [] [] [] []= [ ] []= [ ] [ ] []= [] [ ] []= [ ]
8 Heaplaa bölümüş ark değerler ablda ere kalım.. arklar. arklar. arklar []= [] [] [] ( - ( ( ( ( ( ( p Bulua kaaıları plmu deklemde ere karak; ( - (.9( (.(.( ( p elde edlr. Bu üçücü derece k kullaılarak çzle eğr Şekl. de görülmekedr.. -.9
9 ( 9 8 ( ( ( Şekl.. Dör kada geçe New erpla plmu Şekl. de k pk gem ked New plmu kullaılarak çzlmşr. Şekl..a da görüle ke dör e kaı le aımlaa üçücü derece br eğrdr. Şekl..b dek ke e alı e kaı le aımlamışır. Oe kaı aııı armaı le brlke eğrde alıım özellğ raa çıkmaa başlamışır. Bu p plmları geelde çk ka le aımlaa gem dza eğrler eml ç ugu br öem lmadığıı rahalıkla öleeblrz. (a Şekl.. ra ka aıı le başlaa alıım apma eğlm (b
10 ... Lagrage lmları Lagrage plmları dğer erpla plmları le karşılaşırıldığıda er balğ ve kullaım klalığı açııda daha çk erch edle br öemdr. Lagrage erpla plmlarıı geel ade aşağıdak deklemle verlmekedr: ( L ( Yukarıdak adede verle erpla kalarıdır ve L emel Lagrage plm klarıdır. Lagrage emel kuu açık ade aşağıda verlmekedr: ( (...( (...( ( L ( = ( (...( (...( ( Bu k aşağıdak özellğe ahp br kdur: L ( = Yukarıdak rmüla kullaılarak elde edle Lagrage emel klarıı rmu Şekl. dak gb lacakır. L( Şekl.. Lagrage plmları E ba hal (= ç k kada geçe Lagrage erpla plmuu ade azalım. ( L ( L ( L( ( L ( ( ( L( ( Lagrage plmlarıı ere karak; ( ( ( ( ( ( Bölece Lagrage plmu bldğmz leer erpla deklem larak karşımıza çıkar. Örek larak kc derece Lagrage plmuu ade azarak:
11 ( L ( L ( ( ( ( ( L ( L ( ( ( ( ( ( ( ( ( Lagrage plmlarıı e emel avaaı er ba heap üküü az lmaıdır. Faka e daa kalarıı ekleme üm emel Lagrage klarıı ekrar heaplamaıa l açmaka dlaııla bu da heap üküde br arış medaa germekedr. Bu dezavaa Lagrage emel klarıı New klarıla değşrlmele gderleblmekedr. Lagrage plmlarıı kullaımıda br prblem de ka aııı arışıla raa çıkmakadır (. lmu derece erpla kalarıı aııa bağlı lduğuda ka aıı arıkça eğr derece de armakadır. Eğr derece arıkça Lagrage plmuda erpla kaları cvarıda alıımlar luşablmekedr. Suç larak bu öem ka aıı azla eke rm eğrler ç kullaılmaı pek ugu görülmemekedr. Örek. : Dör e kaı le aımlamış balblı br gem ked ele alalım. Bu gem kedde geçe Lagrage plmuu ade bulalım. : 9 :. 7. Çözüm: = ç Lagrage plmuu ade. derece lacakır. ( L ( L ( L( L ( L( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( Bu ade de e kalarıı ere karak: ( ( ( 9 ( ( ( 9 ( ( ( ( 9 ( ( ( 9 ( ( ( 9 ( ( ( 9 ( ( ( 7. ( ( ( Bu ade düzelerek üçücü derece br plm la Lagrage plmuu ade aşağıdak gb elde ederz. (. 7. ( ( 9 - ( ( 9 ( ( Bu ku ade kullaılarak udurula eğr Şekl.7 de görülmekedr.
12 ( 9 7. (. ( ( Şekl.7. Dör kada geçe Lagrage erpla plmu... Kübk Herme İerpla lmu Br gem ked vea u haı eğr [ (] [ (] [+ (+] şeklde + ade e kaı le aımladığıı varaalım. macımız bu ke vea u haıı eml edecek la kübk Herme erpla plmuu ( blmee c kaaılarıı bulmak lacakır. ( = c + c ( - + c ( - + c ( - = Bu adede de alaşılacağı gb Herme plmu üm e kaları [ +] araıda arklı maemakel adelere ahp ade kübk plmu brleşmede luşa br plmdur. Herme plmuu özellğ erpla kalarıdak brc ürev değerler plmu adede kullaılmaıdır. lmu ade ( başlagıça aımlaa e kaları = ( ve her kaa a brc ürev değerler ( kullaılarak elde edlmekedr. raıla ( kübk erpla plmu k e kaıda [ +] ve bu plmu brc ürev eğr e ( bu kalarda aımlaa brc ürev değerlerde geçmek zrudadır. Şöle k; ( ( ( ( ( ( ( ( 7
13 8 Bu plmu ade [ +] aralığıda New bölümüş arklar rmülau kullaılarak azılıra: ( ( ( ( ( ( ( ( ( eşlğ kullaılarak plmu ade ( ( - ( ( ( ( ( hal alır. Bu adede Δ dr. Bu ade kullaılarak Herme erpla plmuu kaaıları c c c c rahalıkla heaplaablr: ( c ( c Δ - c Δ ( lduğuda Δ c Δ c larak buluur. Δ ( - ( lduğuda Δ c larak buluur. Yukarıdak adelerde de görülebleceğ gb bu plmu adede brc ürev değerler ( bulumakadır. Ya üm e kalarıdak brc ürev değerler de blme gerekldr. Bu ürev adeler heabı ç kübk Beel erpla aklaşımı ldukça uçlar vermekedr.... Δ Δ Δ Δ ( Bu deklem celedğ akdrde k uçak ürevler heabı ç ( ve + başa ve da k kaa ( ve + daha gerekm duulduğu görülecekr. Bu kalar ç aşağıdak kabulü apablrz:
14 9 Oe kalarıda ugu ürev değerler kullaılmaıla öem ldukça uçlar vermekedr. Her br daa kaı araıda arklı maemakel ade bulua Herme erpla plmları brc derecede ürekllğe ahpr ve bu plmları kullaılmaıla dğer plmlarda aşaa alıım prblem büük ölçüde rada kalkmışır. rıca eğr derece ka aııda bağımızdır. Yalız bu plmu akıcaı br mdel vea çzmde elde edle e kaları hakkıda blg ahb lumaıa rağme eğr eldede heme heme eşdeğer ek bulua ürev değerler hakkıda pek br kr ahb lumamaıdır. Bu da ele rmda eğr elde edlememee l açablmekedr. Örek. : Dör e kaı (+= le aımlamış balblı br gem ked örek larak ele alalım. Bu gem kedde geçe kübk Herme erpla plmuu her br e aralığıdak ade çıkaralım. ( = - Çözüm: Çözüm ç öcelkle Beel erpla aklaşımıı kullaarak üm kalardak brc ürev değerler bulumaı gerekldr.... Δ Δ Δ Δ - ( - ( Başak ek ka ç kabulu kullaılarak larak alıır. Bölece araa ürev değerler aşağıdak gb buluur:. - (- ( -. - ( - (. - ( - ( - ( - (
15 Sdak ek ka ç kabulu kullaılarak alıır. Bölece kaı brc ürev değer: larak ( - (- -. larak buluur. Her kaa a brc ürev değerler =. = -. = -. ve =. elde edldğde Herme erpla plmu kaaıları c c c c arık heaplaablr. ( - ( Dör ka le aımlaa bu gem ked üç Herme plmuu ( = c + c ( - + c ( - + c ( - brleşmede luşmuşur. Öcelkle lk e aralığıdak [ ]=[] plmu ( kaaılarıı heaplaalım. c ( c (.. (. ( c Δ. c Δ (. Δ c [] aralığıda plmu deklem; ( = +.( - -.( - + ( - =.-. larak buluur. İkc aralık ç [ ]=[] plmu ( kaaıları: c ( c (.. (. ( c Δ
16 (. c Δ (. Δ c [] aralığıda plmu deklem; ( = -.( - -.( - + ( - larak buluur. S aralıka e [ ]=[] plmu ( kaaıları: c ( c ( -... ( c Δ (. c Δ (. Δ c [] aralığıda plmu deklem; larak buluur. ( = --.( -+.( - + ( - = --.( -+.( - [ +] c c c c Balblı gem ked çzm ç ( ( ( deklemler kullaılarak heaplaa ade ka Tabl. de görülmekedr. - araıdak kalar ( deklem - araıdak kalar ( deklem - araıdak kalar e ( deklem kullaılarak heaplamışır. Bu kalar kullaılarak çzle eğr Şekl.8 de görülmekedr. Kübk Herme plmuu derece ka aııda bağımız lduğu ç geelde çk aıda ka le eml edle eke rm keler ç uç vermekedr. Şekl.9 da pk gem kelere ugulamış Herme erpla plmları görülmekedr.
17 Tabl.. Dör kada geçe kübk Herme erpla plmua a değerler ( ( - ( ( Şekl.8. Dör ka le aımlaa ked kübük Herme plmu le eml
18 BIR TNKER KESIDI LD7 KESIT N. 7 LD7 KESIT N. 8 LD7 KESIT N. Şekl.9. Tpk gem keler kübk Herme ku le eml.
19 ... arablk Harmalama lmu arablk harmalama plmu lk larak Overhauer ( araıda raa aılmışır. Dğer plmlarda bulumaa lkal krl eğe vekör öüü ve büüklüğüü krl mkaı v. gb özellklere ahpr. Faka plmu ürekllğ brc merebede lmaı (C br dezavaa larak raa çıkmakadır. Ye de maemakel şlem üküü halğ gerdğ avaala ve brc derecede ürekllğ eerl lduğu ugulamalarda erch edle br öemdr. Bu plmlarla elde edle eğr ardışık dör ka ( le aımlı k arı parablü üüe çakışmaıı ürüü br eğrdr. Brc parabl verle lk üç ka le aımlamaka ( kc e üç ka ( le aımlamakadır. Orada k parablü çakışmaı ucu elde edle parablk harmalama plmu kc ve üçücü kalar araıda aımlıdır. Her k parabl de düzlemel lmaıa rağme elde edle parablk harmalama plmu düzlemel lmaa üçücü derecede br eğrdr. Bu plmu C( ade başlagıç ç aşağıdak şeklde azılablmekedr. C( = (-p(r + q( Bu adede r ve eğr paramereler göermeke p(r ve q( e lk ve daa eler le aımlamış paramerk parabller göermekedr. arablk harmalama plmuu çzmde kullaıla parabller ve luşurula eğr C( (ku çzlmş eğr Şekl. da görülmekedr. C( q( p(r Şekl.. arablk harmalama Her k parabl de mar au kullaılarak aşağıdak gb azılablr: p(r = [r r ] [B] q( = [ ] [D] [B] ve [D] kum marler göermekedr. r ve paramereler araıda aşağıdak gb br leer bağıı lduğu varaılmakadır. r = k +k = k+ k k ıır kşulları kullaılarak belrleecek ablerdr.
20 Yapıla emel kabuller: Daa kalarıı eş aralıklı lduğu aramere aralığıı rmalleşrldğ r rblem ıır kşulları:. parabl : p( = p(/ = p( =. parabl : q( = q(/ = q( = Harmalama plmu : C( = C( = Blmee k abler ukardak şarlar kullaılarak belrlemekedr: r = k + k ; kaıda r = ½ = k = ½ kaıda r = = k = ½ = k + k ; kaıda = = k = kaıda = ½ = k = ½ Bölece paramereler araıdak leer bağıılar aşağıdak gb azılablr: r( = ½ (+ ( = ½ rıca [B] ve [D] kum vekörler belrlemede de ukarda aımlaa ıır kşulları kullaılmakadır. p( = = [ ] [B] p(½ = = [ ¼ ½ ] [B] p( = = [ ] [B] [B] mar ek br mar şeklde ekrar azılarak aşağıdak gb elde edlr: / / M B MB B M [D] mar de aı şeklde belrleerek aşağıdak ade elde edlr:
21 D arablk harmalama plmuu deklemde p(r ad q( parabller adeler ere karak; C( = (- p(r + q( C( = (- [r r ] [B] + [ ] [D] r ve paramereler paramere cde bulduğumuz adeler [r( = ½(+ ( = ½ ] ukarıdak deklemde ere kura aşağıdak ade elde edlr; D B C( [B] ve [D] marler adeler ere kura parablk harmalama eğr ade elde edlr: ( ( ( ( ( ( C( Mar deklem üm kaları ( kapaacak şeklde düzelerek; ( ( ( ( ( ( C( Heaplarda klalık ağlamak ç ukarıdak deklem ekrar rgaze edlre üç mar çarpımı şeklde azılablr; G T G C(
22 Yukarıdak deklemde [T] paramere mar [] kaaı mar ve [G] daa kalarıı çere gemer mar göermekedr. C( T G Şekl. de [T][] mar çarpımıda elde edle harmalama ku [F] görülmekedr F F. F F Şekl.. Harmalama kları Bu maemakel ku başarıı maemakel er balğde amakadır. Şekl. de arklı gem e kelere a ugulamalar görülmekedr. Ugulamadak klalık ve öem maemakel eml başarıı ugulamalarda açıkça görülmekedr. Eğr er ve ugulamaı ba lmaıa rağme eğr ürekllk merebe daha kmplke ugulamalar açııda eerl değldr. Bu öem acak ükek merebede ürekllğ aramadığı durumlarda kullaılmakadır. 7
23 BIR TNKER KESIDI LD 7 KESIDI NO. 7 LD 7 KESIDI NO. 8 LD 7 KESIDI NO. Şekl.. Tpk gem keler parablk harmalama erpla plmu le eml. 8
24 9 Örek.: şağıdak e kaları le br geme a br eğr aımlamakadır. Bu e kalarıı kullaarak ve kaları araıdak parablk harmalama plmuu belrleerek = ½ dek e değer bulalım. : : 9 :. Çözüm: ve kaları araıdak parablk harmalama plmu aşağıdak gb verlmekedr: C( Bu deklemde araa paramere değer = ½ ve üm e kalarıı ere karak:. 8 C( C(/ = [..7] elde edlr. Oe kaları ve ve kaları araıdak parablk harmalama plmu Şekl. de çzlmşr. Şekl.. ve kaları araıda çzle parablk harmalama ku 9. C(..7
Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan
III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
Detaylı5.2. Tekne Form Eğrilerinin Temsilinde Kullanılan Spline Teknikleri
5.. eke Form Eğrler emslde Kullaıla ple ekkler Geelde polomları dereces verle ofse okası saısıa bağlı olduğu ç çok saıda oka le aımlı ola eke form eğrler dereces de üksek olmakadır. Yüksek derecede polomlarda
DetaylıPolinom İnterpolasyonu
Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır
DetaylıZAMAN SKALASINDA BAZI KISMİ DİNAMİK DENKLEMLERİN SALINIMLILIĞI ÜZERİNE
ZAMAN SKALASINDA BAZI KISMİ DİNAMİK DENKLEMLERİN SALINIMLILIĞI ÜZERİNE DOKTORA TEZİ Dez UÇAR DANIŞMAN Doç. Dr. Yaşar BOLAT MATEMATİK ANABİLİM DALI TEMMUZ AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıTemel Elektrik Mühendisliği-I
Akara Üiversiesi Mühedislik Fakülesi, Fizik Mühedisliği Bölümü FZM7 Temel Elekrik MühedisliğiI Temel Elekrik Mühedisliğiil, Çev. Ed: K. Kıymaç Yazarlar: A. E. Fizgerald, D. E. Higgibham, A. Grabel 3. Bölüm:
DetaylıIII.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)
III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıREAKTÖRLER V Q. t o ...(1.1)
REAKTÖRLER İçide kimyasal veya biyljik reaksiyları gerçekleşirildiği aklara veya havuzlara reakör adı verilir Başlıa dör çeşi reakör vardır: Tam Karışımlı Kesikli Reakörler: Reakör dldurulup işlem yapılır
DetaylıBÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)
BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıELIN FİLTRELERİN GENEL SENTEZ TEORİSİ VE GERÇEKLENME ŞARTLARI
PAMUKKAE ÜNİ ESİ TESİ MÜHENDİ Sİ K FAKÜTESİ PAMUKKAE UNIESITY ENGINEEING COEGE MÜHENDİ Sİ K B İ İ MEİ DEGİ S İ JOUNA OF ENGINEEING SCIENCES YI CİT SAYI SAYFA : 007 : 3 : : 47-56 EIN FİTEEİN GENE SENTEZ
DetaylıAdi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler
6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıBASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI
Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
DetaylıTRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ
TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ 2. HAFTA Doç. Dr. Haka GÜLER (2015-2016) 1. TRAFİK AKIM PARAMETRELERİ Üç öeml rafk akım parameres vardır: Hacm veya akım oraı, Hız, Yoğuluk. 2. KESİNTİSİZ AKIM HACİM E AKIM
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıDirect Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *
BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
DetaylıBir Kompleks Sayının n inci Kökü.
Prof.Dr.Hüsy ÇAKALLI Br Komplks Sayıı c Kökü. hrhag br sab doğal sayı olmak ür, br komplks sayıı c kökü, c kuvv bu sayıya ş ola komplks sayıdır. ( r(cos s olsu v (cos s dylm. Bu akdrd ( [ (cos s] dr v
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERİEİ BİLİM VE EKNOLOJİ DERGİİ ANADOLU UNVERY JOURNAL OF CENCE AND ECHNOLOGY Clt/Vol.:8-aı/No: : 4-5 (7) ARAŞRMA MAKALEİ /REEARCH ARCLE YAR PARAMERİK MODELLERDE PLAYN DÜELME İLE AHMİN VE ÇKARAMALAR
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace
Detaylı2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri
.7 Bezer eğrler, B-splne eğrler Bezer eğrler ve B-splne eğrler blgsaar grafklernde ve Blgsaar Destekl Tasarım (CAD) ugulamalarında çok kullanılmaktadır.. B-splne eğrler sadece br grup ver noktası çn tanımlanan
Detaylı) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıHĐPERSTATĐK SĐSTEMLER
HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
Detaylı(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü
FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaya: Pro.Dr. Orha ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER
DetaylıYaklaşık Temsil Polinomları
Yklşık Tesl ololrı Teke for eğrler tesl ede ofset oktlrıd htlı oktlr bulusı duruud terpolso pololrı sıırlı kullı lı bulblektedr. Arıc terpolso pololrı le verle oktlrd geçe eğrler elde edldğde teke for
DetaylıHARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI
HRY-ROSS MTOU V UYGUNMSI ğ şebekelerde debi bir oktaya çeşitli yollarda gelebildiği içi, şebekei er agi bir borusua suyu agi yolda geldiğii ilk bakışta söyleyebilmek geellikle mümkü değildir. Çözümleme
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
Detaylı0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322
Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem
DetaylıDeğişkenlik (Yayılım) Ölçüleri
Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa
DetaylıDoç. Dr. Mehmet AKSARAYLI
Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br
DetaylıESKİŞEHİR FATİH FEN LİSESİ GEOMETRİ OLİMPİYAT NOTLARI. Eş Üçgenler
SİŞHİR TİH N LİSSİ GOTRİ OLİİYT NOTLRI ş Üçgenler erleen Osman İZ L atematik Öğretmeni Yazım hataları mevcut lup. Tashihi apılmamıştır. Y ntlarından fadalanılmıştır. ş Üçgenler Önce üçgen eşliğinde çk
DetaylıBox ve Whisker Grafiği
www.memetaarayl.com Bölümü Amaçları DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKOOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aarayl@deu.edu.tr Bu Bölümü tamamladıta ora eler yapablecez: Bo ve Wher grağ ouma
Detaylıü ü üü ş ş ş Ü ÜÜ ü ü üü ş ü ş ş ö ç ş ş ç ş ü ü ü ç ç ş ü ş ş ü ü ü ö ş ö ş ö ş ş ç ş ü ş ç ş Ç ç Ü öü ü ü üü ü ü üü ç ş ç ş ö ö ü ç ş ç ş ş ö ç ş ö
ş ü ş ü ü üü ü ş ö ş ş ö Ü ş ş ş ö Ç ö öü ö ö Ç ş ş ş ö ç ç ş ş ş ş ü ç ş ö ü ü ü üü ş ş ş Ü ÜÜ ü ü üü ş ü ş ş ö ç ş ş ç ş ü ü ü ç ç ş ü ş ş ü ü ü ö ş ö ş ö ş ş ç ş ü ş ç ş Ç ç Ü öü ü ü üü ü ü üü ç ş ç
DetaylıGaAs-TABANLI FİBER GLAS VE LAZERLERDE KILAVUZLANMIŞ ELEKTROMANYETİK ALAN MODLARININ ÖZELLİKLERİNİN İNCELENMESİ
P A M U K K A L Ü N İ V R S İ T S İ M Ü H N D İ S L İ K F A K Ü L T S İ P A M U K K A L U N I V R S I T Y N G I N R I N G C O L L G M Ü H N D İ S L İ K B İ L İ M L R İ D R G İ S İ J O U R N A L O F N G
DetaylıBAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *
BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET
DetaylıKONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI
1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl
DetaylıDENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU
DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU AMAÇ: Malab da rekans modülasyonunun uygulanması ve nelenmes. ÖN HAZIRLIK 1. TEMEL TANIMLAR Açı modülasyonu, az ve rekans modülasyonunu kasamakadır. Taşıyıının rekansı veya
DetaylıBİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)
.0.0 r oulu Hareke? İR OYUTLU HREKET FİZİK I bou (doğru bou (düzlem 3 bou (hacm 0 bou (noka u bölümde adece br doğru bounca harekee bakacağız (br boulu. Hareke ler olablr (pozf erdeğşrme ea ger olablr
DetaylıWEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıBölüm 4. Görüntü Bölütleme. 4.1. Giriş
Bölüm 4 Görüü Bölüleme 4.. Giriş Görüü iyileşirme ve görüü oarmada arklı olarak görüü bölüleme görüü aalizi ile ilgili bir problem olup görüü işlemei göserim ve aılama aşamalarıa görüüyü hazırlama işlemidir.
DetaylıAnlık ve Ortalama Güç
ALTERNATİF AK-Dere Analz Bölü-4 AC Güç Anlık Güç Oralaa güç Güç fakörü Akf, reakf güç Kpleks güç Reakf güç düzele (Kpanzasyn aksu akf güç ransfer Anlık Güç, p( (herhang br ank güç p Anlık e Oralaa Güç
DetaylıTC Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Mühendislik Mimarlik Fakültesi JEOFIZIK MÜHENDISLIGI BÖLÜMÜ VERI ISLEM I- DERS NOTLARI
C Çaakkale Oek Mar Üvere Mühedlk Mmarlk Faküle JEOFIZIK MÜHENDISLIGI BÖLÜMÜ VERI ISLEM I- DERS NOLARI Yrd. Doç. Dr. olga Bekler Öeml No: Der Nolar am ve çerg le düeleme aamadadr. Sadece ÇOMÜ jeok ögrecler
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıPAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI
PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ Mühedlk Fakülte, Make Mühedlğ Bölümü Zekerya Grg DENİZLİ, 05 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI Ööz Mühedlkte vermeye başladığım Otomatk Kotrol der daha y alaşılablme ç bu otlar hazırlamaya
DetaylıYAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARAKTER TABANLI PLAKA TANIMA
YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARAKTER TABANLI PLAKA TANIMA Cemil ÖZ 1, Raşi KÖKER 2, Serap ÇAKAR 1 1 Sakara Üiversiesi Mühedislik Fakülesi Bilgisaar Mühedisliği Bölümü, Eseepe, Sakara 2 Sakara Üiversiesi Tekik
DetaylıLİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ
LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Aye KOÇ I MATRİSLER I.1. Taım F bir cisim olmak üzere her i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., içi aij F ike a11 a12... a1 a21 a22... a 2 M M... M am1 am2... am (1) şeklide dikdörgesel
DetaylıBölüm I Sinyaller ve Sistemler
- Güz Haberleşme Sisemleride emel Bilgiler Güz - uay ERŞ. Haa Bölüm I Siyaller ve Sisemler emel Bilgiler Siyaller ve Sııladırılması Güç ve Eerji Furier Serileri Furier rasrmu ve Özellikleri Dira Dela Fksiyu
DetaylıÖrnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1
Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault
DetaylıTarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.
6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü
DetaylıDoç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ
TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim
DetaylıSistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri
Korol Siemleri Taarımı Siem Modellerii Zama Cevabı ve Performa Krierleri Prof.Dr. Galip Caever Korol Siemleri Taarımı Prof.Dr.Galip Caever Kapalı dögü iemi oluşurulmaıda öce iem modelide geçici rejim cevabıı
DetaylıBÖLÜM 3 SAYISAL TÜREV VE İNTEGRAL
BÖLÜM SAYISAL TÜREV VE İNTEGRAL. Blgsyrl türe.. Bölümüş rk tblolrıyl türe.. Eşt rlıklı er oktlrı ç türe.. Eşt rlıklı er oktlrı ç er oktlrıd türe.. Yüksek mertebede türeler. Syısl tegrl.. Trpez krlı.. Romberg
DetaylıKÜME ÖRNEKLEMESİ. Prof.Dr.Levent ŞENYAY VIII-1 Örnekleme Yöntemleri
8 KÜE ÖREKLEEİ 8.. Grş 8.. Populayo toplaıı tah 8.3. Populayo toplaıı tah varyaı ve tahleyc 8.4. Populayo toplaıı tah varya tah ç heaplaa yolları 8.5. Populayo ortalaaıı tah 8.6. Küe Hacler ve Alt örek
Detaylıçözüm: C=19500 TL n=4 ay t=0,25 I i 1.yol: Senedin iskonto tutarı x TL olsun. Bu durumda senedin peşin değeri: P C I (19500 x) TL olarak alınabilir.
1 6)Kred değer 19500 TL ola br seet vadese 4 ay kala, yıllık %25 skoto oraı üzerde br bakaya skoto ettrlyor. Hesaplamada ç skoto metodu kullaıldığıa göre, seed skoto tutarı kaç TL dr? C=19500 TL =4 ay
DetaylıÖZEL DARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ V. MATEMATİK ARAŞTIRMA PROJELERİ YARIŞMASI
ÖZEL DARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ V. MATEMATİK ARAŞTIRMA PROJELERİ YARIŞMASI PROJENİN ADI: ANA ÇOKGEN YAVRU ÇOKGEN İLİŞKİSİ: KENAR VE ALAN BAĞINTILARI HAZIRLAYANLAR: AYŞENUR İREM OKAY EZGİ HARPUT ÖZEL
DetaylıF= 360. L sayıdaki kapitalin t ortak faiz oranı üzerinden getirecekleri faiz tutarları toplamı gerçek faiz metoduna göre: formülü ile hesaplanır.
BİRDEN AZA KAPİTAE İİŞKİN AİZ İŞEMERİ: =,,,, >0 olmk üzere syıdk kpller, süreler ç fz orlrı üzerde fze verldğde oplu olrk bs fz urlrı: = formülü le hesplblr. ork fz orı olmk üzere, syıdk kpl ork fz orı
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıRasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar
www.saskcler.org İsaskçler Dergs (8) 64-74 İsaskçler Dergs Rasgele sayıda bağımlı aküeryal rskler beklee değer ç al ve üs sıırlar Fah Tak Kırıkkale Üverses Fe-Edebya Faküles, İsask Bölümü 7-ahşha,Kırıkkale,
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıYILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak
YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes
DetaylıALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ
BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın
DetaylıIII - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME
3 - EEKTROMAGNETİK GENEEŞTİRME.A ) AGRANGE ORMAİZMİ Dnamğn agrange medu le yenden frmüle edlmes, genelleşrlmş krdna ssemlernn kullanılmasına mkan anır. Yen krdnaların ye larak ble dk lmaları gerekmez.
DetaylıTemel Yapılar: Kümeler, Fonksiyonlar, Diziler ve Toplamlar
Temel Yapılar: Kümeler, Fokyolar, Dzler ve Toplamlar CSC-9 yrık Yapılar Kotat uch - LSU Kümeler Küme, eeler düzez toparlamaıdır İglz alabedek el harler: V { a, e,, o, u} a V bv küçük pozt tek ayılar: Küme
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ
Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).
DetaylıGENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep
GENEEŞTİRİMİŞ UANIK KÜMEER Mehme Şah Gazaep Üverses, Maemak ölümü, 27310, Gazaep ÖZET: u çalışmada öcelkle P ( br al ale olarak buludura bulaık kümeler GF ales br halka olarak yapıladırılmaka ve bu yapıı
DetaylıTemel elektrik ve manyetizma yasaları kullanılarak elde edilmiş olan 4 adet Maxwell denklemi bulunmaktadır.
.GİRİŞ Güümüde hıla gelşe eolo ve blg brm saesde her geçe gü e elero chalar ürelmee ve mevcu freas badıı eers alması edele ürecler üse freaslara öelmeedrler. Yüse freas ullaıldığıda se chaları bouları
DetaylıTALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ
TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Hafta 1
YÖNYLM RŞTRMS afta 1 Öğretim Üyei: Yrd. oç. r. eyazıt Ocakta er grubu: e-mail: bocakta@gmail.com iamik Programlama iamik Programlama (P) bir çok optimizayo problemii çözmek içi kullaılabile bir tekiktir.
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıTahmin Edici Elde Etme Yöntemleri
6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme
DetaylıLİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık
DetaylıDeğişkenlik (Yayılım) Ölçüleri
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıDERS 5. Limit Süreklilik ve Türev
DERS 5 imit Süreklilik ve Türev İlk dersimizi solarıda, it sözüğü kullaılmada bu sözükle iade edile kavram ele alımıştıbak.. Bu dersimizde, it kavramıa biraz daa akıda bakaağız ve bu kavram ardımıla süreklilik
DetaylıFZM450 Elektro-Optik. 7.Hafta. Fresnel Eşitlikleri
FZM45 leko-ok 7.Hafa Feel şlkle 28 HSaı 1 7. Hafa De İçeğ Feel şlkle Yaıma Kıılma lekomayek dalgaı dalga özellkle kullaaak ışığı faklı kıılma de ah yüzeydek davaışı celeecek 28 HSaı 2 Feel şlkle-1 Şekldek
DetaylıVeride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir?
MEH535 Örünü Tanıma 7. Kümeleme (Cluserng) Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ Elekronk ve Haberleşme Mühendslğ Bölümü web: hp://akademkpersonel.kocael.edu.r/kemalg/ E-posa: kemalg@kocael.edu.r Verde eke blgs yok Denemsz
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK DEĞİŞKENLER VE BULANIK YENİLEME SÜREÇLERİ. Yunus KOCATÜRK
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK DEĞİŞKENLER VE BULANIK YENİLEME SÜREÇLERİ Yuus KOCATÜRK İSTATİSTİK ANABİLİMDALI ANKARA 7 Her hakkı saklıdır Yrd. Doç. Dr. Hall AYDOĞDU
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.
DetaylıBölüm 7: Fresnel Eşitlikleri Alıştırmalar
Bölüm 7: Feel şlkle Alışımala 7. Kıılma dle faklı la k aı aa yüzeye gele ve kııla ışığı dalga veköle fakıı kk -k aa yüzey mal veköüe aalel lduğuu göez. k ( ˆ ( c ˆ k k j k ( ˆ ( c ˆ k k j ˆ / k ( ( ( ˆ
DetaylıPAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2016 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI
PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ Mühedlk Fakülte, Make Mühedlğ Bölümü Zekerya Grg DENİZLİ, 06 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI Ööz Mühedlkte vermeye başladığım Otomatk Kotrol der daha y alaşılablme ç bu otlar hazırlamaya
DetaylıİÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...
İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı
DetaylıĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1
ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ
DetaylıI ) MATEMATİK TEMELLER
I ) MATEMATİK TEMELLER A) TANIMLAR VE İŞLEMLER B) KARTEZYEN DİFERANSİYEL OPERATÖRLER C) YEREL DİK KOORDİNAT SİSTEMLERİNDE DİFERANSİYEL OPERATÖRLER D) MOMENTUM UZAYI DEĞİŞKENLERİ A) TANIMLAR ve İŞLEMLER.
DetaylıMakine Öğrenmesi 10. hafta
Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en
Detaylı