T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI"

Transkript

1 T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI ADANA İLİNDE YOKSULLUĞUN ANALİZİ: SINIRLI BAĞIMLI DEĞİŞKENLİ MODELLERLE BİR İNCELEME Reyhan CAFRI YÜKSEK LİSANS TEZİ ADANA

2 T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI ADANA İLİNDE YOKSULLUĞUN ANALİZİ: SINIRLI BAĞIMLI DEĞİŞKENLİ MODELLERLE BİR İNCELEME Reyhan CAFRI Danışman: Doç. Dr. Seda ŞENGÜL YÜKSEK LİSANS TEZİ ADANA 2009

3 Çukurova Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Müdürlüğüne, Bu çalışma Jürmz tarafından Ekonometr Anablm Dalında YÜKSEK LİSANS TEZİ olarak kabul edlmştr. Başkan: Doç. Dr. Seda ŞENGÜL (Danışman) Üye: Prof. Dr. Mahr FİSUNOĞLU Üye: Doç. Dr. Süleyman Blgn KILIÇ ONAY Yukarıdak mzaların, adı geçen öğretm elemanlarına at olduğunu onaylarım.../../2009 Doç. Dr. Azm YALÇIN Ensttü Müdürü Not: Bu tezde kullanılan özgün ve başka kaynaktan yapılan bldrşlern, çzelge, şekl ve fotoğrafların kaynak gösterlmeden kullanımı, 5846 Sayılı Fkr ve Sanat Eserler Kanunu ndak hükümlere tabdr

4 ÖZET ADANA İLİNDE YOKSULLUĞUN ANALİZİ: SINIRLI BAĞIMLI DEĞİŞKENLİ MODELLERLE BİR İNCELEME Reyhan CAFRI Yüksek Lsans Tez, Ekonometr Anablm Dalı Danışman: Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Ağustos 2009, 113 sayfa Yoksulluk nsanoğlunun yüz yüze kaldığı en öneml sosyal ve ekonomk sorunlardan brdr. Yoksulluğun gderlmesnn; ekonomk gelşmenn ve toplumsal refahın temel amacı olarak görülmes, yoksulluğun öneml konularından br halne gelmesne neden olmuştur. Dolayıyla, yoksulluk konusu lteratürde özel br yer kaplamaya başlamıştır. Yoksulluk azaltılmak stendğnde veya yoksullara lşkn uygulanan poltkaların amacına ulaşıp ulaşmadığı ölçülmek stendğnde; kmlern yoksul olduğu, yoksul hanelern büyüklüğü, kompozsyonları, hang durumlarda yoksulluk rsknn arttığı veya azaldığı blnmeden yoksulluğa yönelk poltkalar gelştrlmes mkansızdır. Bu bağlamda, yoksulluğun boyutu ve belrleycler hakkında tesptler yapmak çalışmanın amacını oluşturmaktadır. Çalışma beş bölümden oluşmaktadır. Brnc bölümde; yoksulluk le lgl tanımlar, yoksulluğun nedenler ve yoksulluğun ölçülmesne yönelk metotlar bulunmaktadır. İknc bölümde, yoksulluğun belrleyclern tahmn etmek çn uygulanan ntel terch ve sınırlı bağımlı değşkenl modellere yer verlmştr. Üçüncü bölümde, çalışmada kullanılan materyal ve yöntemler ele alınmıştır. Dördüncü bölümde, lteratürde yer alan yoksulluk le lgl çalışmalar bulunmaktadır. Son bölümde se, Adana İl Seyhan ve Yüreğr İlçe Merkezlernde yoksulluğun ölçümü ve belrleycler le lgl bulgular elde edlmştr. Anahtar Kelmeler: Yoksulluk, Eşdeğerlk Ölçeğ, İkl Terch, Sınırlı Bağımlı Değşenl Modeller, Tobt Model

5 v ABSTRACT ANALYSIS OF POVERTY IN ADANA: A RESEARCH WITH LIMITED DEPENDENT VARIABLES Reyhan CAFRI M.A. Thess, Department of Econometrcs Supervsor: Assoc. Prof. Dr. Seda ŞENGÜL August 2009, 113 Pages Poverty s one of the most mportant socal and economc problems people have faced. Removng the poverty beng seen as the basc am of the socal welfare and economc development caused poverty to become one of the mportant ssues. So, poverty ssue has started to get a specal place n lterature. When poverty s wshed to be decreased or poltcs beng appled about the poor s wshed to be measured f they have reached ther goals or not, t s mpossble to develop any polcy about who are poor, sze and compostons of the poor households, n whch stuatons the poverty rsk ncreases or decreases. In ths sense, determnng about dmenson and determnants of poverty consttute the purpose of the study. The study ncludes fve sectons. In the frst secton; the defntons of poverty, reasons of poverty and methods ntended for measure of poverty are analyzed. In the second secton, appled qualtatve choce and lmted dependent varables models are wrtten to estmate determnaton of poverty. In the thrd secton, methods and materal used n the study are wrtten. In the fourth secton, studes about poverty n the lterature are present. In the last secton, evdence about measurement and determnants of poverty n Seyhan and Yüreğr dstrct centers of Adana cty are obtaned. Keywords: Poverty, Equvalence Scale, Bnary Choce, Lmted Dependent Varables Models, Tobt Model

6 v ÖNSÖZ Bu tezn her aşamasında ben destekleyen, bana yol gösteren, uygun materyallere ulaşmamı sağlayan, kendm sürekl gelştrmem ve hep daha ysn yapmam çn motve eden değerl danışman hocam Doç. Dr. Seda ŞENGÜL e sonsuz teşekkürlerm sunarım. Tez jürsnde bulunan Prof. Dr. Mahr FİSUNOĞLU ve Doç. Dr. Süleyman Blgn KILIÇ a tez çalışmama sağladıkları katkılar çn çok teşekkür ederm. Hayatımın her dönemnde, sağladıkları her türlü destek çn aleme şükran ve teşekkürlerm sunarım. 107K065 numaralı Adana İl Seyhan ve Yüreğr İlçe Merkezlernde Hanehalkı Gelr, Tasarruf Eğlmler ve Yoksulluğun Ölçülmes sml TÜBİTAK Araştırma Projes verlern kullanmama zn veren ve bu projede ben burslu öğrenc olarak çalıştırıp fnanse eden TÜBİTAK a teşekkür borçluyum. Bu çalışma, İİBF2007YL10 numaralı proje kapsamında Çukurova Ünverstes Araştırma Fonu tarafından desteklenmştr.

7 v İÇİNDEKİLER ÖZET... İİİ ABSTRACT... İV ÖNSÖZ... V KISALTMALAR LİSTESİ... İX TABLOLAR LİSTESİ... X GİRİŞ... 1 BİRİNCİ BÖLÜM... 4 YOKSULLUK KAVRAMI VE YOKSULLUĞUN ÖLÇÜLMESİ Yoksulluk Kavramı Yoksulluğun Nedenler Yoksulluğun Ölçülmes Yoksulluk Sınırı Mutlak Yoksulluk (Absolute Poverty) En Düşük Malyetl Gıda Yoksulluk Sınırı Temel Gereksnmler Malyet Yoksulluk Sınırı Gıda Oranı Yoksulluk Sınırı Görel yoksulluk (Relatve Poverty) Öznel (Sübjektf) Yoksulluk (Subjectve Poverty) Eşdeğerlk Ölçekler OECD Eşdeğerlk Ölçeğ Engel Eşdeğerlk Ölçeğ Rothbarth Eşdeğerlk Ölçeğ Yoksulluk Ölçütler Kafa Sayısı Yoksulluk Endeks (Headcount Poverty Index) Yoksulluk Açığı Endeks (Poverty Gap Index) Sen Yoksulluk Endeks (Sen Poverty Index) Foster, Greer ve Thorbecke Yoksulluk Endeks (FGT Poverty Index) 22

8 v İKİNCİ BÖLÜM SINIRLI BAĞIMLI DEĞİŞKENLİ MODELLER Ntel (Kaltatf) Terch Modeller İk Durumlu (Bnomal) Modeller Doğrusal Olasılık Model Probt Model Logt Model Logt ve Probt Modellernn Tahmn Logt ve Probt Modellernn ML Yöntem le Tahmn Logt ve Probt Modellernde Marjnal Etkler Sınırlı Bağımlı Değşkenl Modeller Kırpılmış Regresyon Model Kırpılmış Dağılım Kırpılmış Tesadüf Dağılımın Yoğunluğu Kırpılmış Dağılımın Momentler Kırpılmış Regresyon Modelnde Marjnal Etkler Sansürlenmş Regresyon Model Sansürlenmş Normal Dağılım Sansürlenmş Normal Değşkenn Momentler Sansürlenmş Regresyon Modelnde Marjnal Etkler Tobt Model Cragg Tahmn Edcs ÜÇÜNCÜ BÖLÜM MATERYAL VE YÖNTEM Materyal Yöntem Yoksulluğun Ölçülmesnde Uygulanan Yöntem Mutlak Yoksulluk Sınırı En Düşük Malyetl Gıda Yoksulluk Sınırı Temel Gereksnmler Malyet Yoksulluk Sınırı Gıda Oranı Yoksulluk Sınırı Görel Yoksulluk Sınırı Sübjektf (Öznel) Yoksulluk Sınırı... 54

9 v Eşdeğerlk Ölçekler OECD Eşdeğerlk Ölçeğ Engel Eşdeğerlk Ölçeğ Rothbarth Eşdeğerlk Ölçeğ Yoksulluk Ölçütler Yoksulluğun Belrleyclern Tahmn Etmek İçn Uygulanan Yöntem DÖRDÜNCÜ BÖLÜM ÖNCEKİ ÇALIŞMALAR Yoksulluk Ölçümüyle İlgl Öncek Çalışmalar Yoksulluğun Belrleyclernn Tahmn İçn Yapılmış Çalışmalar 66 BEŞİNCİ BÖLÜM ARAŞTIRMA BULGULARI Adana İl Seyhan ve Yüreğr İlçe Merkezlernde Yoksulluk Yoksulluk Sınırları Mutlak Yoksulluk Sınırı Görel Yoksulluk Sınırı Sübjektf (Öznel) Yoksulluk Sınırı Adana İl Seyhan ve Yüreğr İlçe Merkezlernde Yoksulluğun Profl Adana İl Seyhan ve Yüreğr İlçe Merkezlernde Yoksulluğun... Belrleycler 94 SONUÇ KAYNAKÇA EK ÖZGEÇMİŞ

10 x KISALTMALAR LİSTESİ DİE: DPT: EKK: FAO: FGT: İYE: ML: OECD: SGK: SGP: Devlet İstatstk Ensttüsü Devlet Planlama Teşklatı En Küçük Kareler Gıda ve Tarım Örgütü Foster, Greer ve Thorbecke Endeks İnsan Yoksulluk Endeks Maksmum Olablrlk Ekonomk İşbrlğ ve Kalkınma Örgütü Sosyal Güvenlk Kurumu Satın Alma Gücü Partes TÜBİTAK: Türkye Blmsel ve Teknolojk Araştırma Kurumu TÜİK: TÜSİAD: UNDP: UNICEF: WHO: Türkye İstatstk Kurumu: Türkye Sanayc ve İşadamları Derneğ Brleşmş Mlletler Kalkınma Programı Brleşmş Mlletler Çocuk Fonu Dünya Sağlık Örgütü

11 x TABLOLAR LİSTESİ Tablo 1.1. Hedefler ve Göstergeler 3 Tablo 2.1. Hata Termnn Olasılık Dağılımı 23 Tablo 2.2. Bağımlı Değşkenn Dağılımı 25 Tablo 3.2. OECD Yetşkn Eşdeğer Ağırlığı 53 Tablo 5.1. Hanehalkı Yüzdelk Grupları İtbarıyla Gelr ve Harcama Dağılımları 72 Tablo 5.2. Hanelern Gelr Gruplarına Göre Sosyo-Demografk Özellkler 74 Tablo 5.3. Engel İçn Workng-Leser Modelnden Elde Edlen Parametre Tahmnler 76 Tablo 5.4. Engel Tahmnne Göre Farklı Sayılardak Çocuk ve Yetşknlern Malyet Karşılaştırması 77 Tablo 5.5. Tablo 5.6. Tablo 5.7. Rothbarth İçn Workng-Leser Modelnden Elde Edlen Parametre Tahmnler 79 Rothbarth Tahmnne Göre Farklı Sayılardak Çocuk ve Yetşknlern Malyet Karşılaştırması 80 Toplam Hane Tüketm İçnde Gıda Maddelerne Yapılan Harcamaların Yüzdes 81 Tablo 5.8. Sübjektf Yoksulluk İçn Elde Edlen Parametre Tahmnler 82 Tablo 5.9. Yoksulluk Sınırları ve Yoksulluk Ölçütler 84 Tablo Hanehalkı Büyüklüğüne Göre Yoksulluk Ölçütler 87 Tablo Hanehalkı Resnn Eğtm Durumuna Göre Yoksulluk Ölçütler 88 Tablo Hanehalkı Resnn İştek Durumuna Göre Yoksulluk Ölçütler 89 Tablo Hanehalkı Fertlernn Eğtm Durumuna Göre Yoksulluk Ölçütler 89

12 x Tablo Hanehalkı Fertlernn İştek Durumuna Göre Yoksulluk Ölçütler 90 Tablo Yoksulluğun Belrleyclerne İlşkn Tanımlayıcı İstatstkler 91 Tablo Yoksulluğun Belrleycler 91 Tablo Yoksulluk Açığının Belrleycler 93

13 1 GİRİŞ Breylern beslenme, barınma, eğtm ve sağlık gb temel gereksnmelern karşılayamama ve toplumsal standartların gersnde kalma veya yaşamın gerektrdğ mkanlardan yoksun olma durumu olarak tanımlanan yoksulluk, son yıllarda yaşanan krzlerle brlkte ulusal ve uluslararası gündemde en öneml sorunlardan br halne gelmştr l yıllarda yoksulluk olgusunun ülkelerle sınırlı olamayacağı, küresel br sorun olarak algılanması gerekllğ vurgulanmaktadır. Başta Brleşmş Mlletler olmak üzere Dünya Bankası vb. kurumlar bu konuda öneml projeler, programlar ve poltkalar uygulamakta ve uygulanmasını teşvk etmektedr. Genel anlamda yoksulluğun nedenler arasında brkaç öneml faktör bulunmaktadır. İlk faktör olarak gelr dağılımı bozukluğundan söz edlmektedr. Peş sıra gelen ekonomk krzlerle daha da dernleşen gelr dağılımı sorunu, kentsel yoksulluğun da gerçek anlamdak nedenlernden brsdr. Yoksulluğun nedenler arasında ç göçün kentlerde yarattığı baskı da bulunmaktadır. Türkye de kent yoksulluğu esas olarak köyden kente göç olgusu le başlamıştır. Tarımın gderek dernleşen sorunlarının yanında kentlerde açık şszlkle brlkte hzmetler sektörü çnde gzl şszlğn artmasının altında dama ç göç bulunmaktadır. Ayrıca ç göç, kentlerde kayıt dışı sthdamda yer alan, sosyal güvenceden yoksun, düşük ücretle çalışan nüfusun artmasına neden olmuştur. Yoksulluk, az gelşmş veya gelşmemş ülke ayırımı tanımayan küresel br olgu olmakla beraber zamana ve mekana bağlı olarak farklı özellkler göstermektedr yan yaşamı sürdüreblmek çn gerekl olan şeyler kşlere, çnde bulunulan topluma, çevreye ve koşullara bağlı olarak değşeblmektedr. Yoksullukla mücadelede etkn br poltka zleneblmes çn olgunun zaman ve mekana bağlı olarak, toplumsal şartlar ve nesnel ölçütler göz önünde bulundurularak ne gb özellkler gösterdğnn belrlenmes ve ölçülmes gerekmektedr. Yoksulluk çoğu zaman kentsel ve kırsal olmak üzere k ayrı şeklde ele alınmaktadır. Kent özelnde gözlenen türü, kentsel yoksulluk olarak blnr. Kır ve kent ayrımının arkasındak temel neden, tüketm kalıpları le mal ve hzmet fyatları açısından k kesmn farklılıklar göstermesdr.

14 2 Yoksulluk ve yarattığı sorunlar gderek ağırlaşırken, başta büyük kentler olmak üzere kentler, bu sorunun yoğunlaştığı ve somutlaştığı mekanlar olarak karşımıza çıkmaktadır. Dolayısıyla, yoksulluk ve bunun kent bağlamında ele alınışına lşkn çalışmalar son yıllarda gderek artan br bçmde hız kazanmış bulunmaktadır. Türkye de, günümüze kadar yapılan yoksulluk çalışmalarında genellkle TUİK Hanehalkı Bütçe Anket verler kullanılarak, mutlak veya görel yoksulluk sınırı saptanmış ve kmlern yoksul olduğu tespt edlmeye çalışılmıştır. Bu çalışmalarda yoksulluk sınırları, hanehalkı genşlğnn dkkate alınmadığı standart katsayılara sahp OECD eşdeğerlk ölçeğne göre hesaplanmıştır. Bu çalışmada se; 107K065 numaralı Adana İl Seyhan ve Yüreğr İlçe Merkezlernde Hanehalkı Gelr, Tasarruf Eğlmler ve Yoksulluğun Ölçülmes sml TÜBİTAK araştırma projes 2008 yılı Kasım ayı anket verler kullanılarak, mutlak, görel ve öznel olmak üzere üç farklı yaklaşıma göre yoksulluk sınırı belrlenmştr. Yoksulluk sınırları; her lave breyn malyetnn hesaplandığı, ölçek ekonomsn dkkate alan Engel ve Rothbarth eşdeğerlk ölçekler dkkate alınarak hesaplanmıştır. Ayrıca karşılaştırma yapmak amacıyla, yoksulluk sınırları OECD eşdeğerlk ölçeğne göre de tespt edlmştr. Sonrasında, yoksulluk ölçütler hesaplanmış ve yoksulluk profl çıkartılmıştır. Yoksulluk ölçütlernn belrlenmesyle, Adana İl Seyhan ve Yüreğr İlçe Merkezlernde, Brleşmş Mlletlern belrlemş olduğu Bnyıl Kalkınma Hedefler ne göre 2015 yılına kadar ulaşılması hedeflenen amaçların ne derece gerçekleştrlebleceğ belrlenmştr. Bununla brlkte; yoksullukla mücadelede etkn br poltka zleneblmes çn yoksul nsanların yoksulluktan etklenme derecelernn ve yoksulluğun belrleyclernn ortaya konması poltka yapıcılarına yol gösterecek öneml blglerdr. Bu bağlamda, yoksulluğun belrleyclern tahmn etmek çn sınırlı bağımlı değşkenl modeller kullanılmıştır. Beş bölümden oluşan çalışmanın brnc bölümünde, yoksulluğun tanımı ve yoksulluğun nedenlernn yanı sıra yoksulluğun ölçülmes aşamasında kullanılan metotlara yer verlmştr. Ayrıca yoksulluk sınırının hesaplanması sırasında kullanılan eşdeğerlk ölçekler açıklanmıştır. İknc bölümde yoksulluğun belrleyclern tahmn etmek çn kullanılan k durumlu modeller ve yoksulluk açığının belrleyclern tahmn etmek çn kullanılan sınırlı bağımlı

15 3 değşkenl modeller ele alınmıştır. Üçüncü bölümde, çalışmada kullanılan materyal ve yöntemler anlatılmıştır. Dördüncü bölümde, lteratürde yer alan yoksulluk ölçümü ve yoksulluğun belrleyclernn tahmn çn yapılmış bazı çalışmalardan bahsedlmştr. Son bölümde se Adana İl Seyhan ve Yüreğr İlçe Merkezlernde yoksulluğun ölçümü ve belrleycler le lgl bulgular elde edlmş, yoksulluk profl ortaya konulmuştur.

16 4 BİRİNCİ BÖLÜM YOKSULLUK KAVRAMI VE YOKSULLUĞUN ÖLÇÜLMESİ Kalkınma sürecnn en öneml gündem maddelernden br olan yoksulluk, nsanoğlunun yüz yüze kaldığı sosyal ve ekonomk sorunlardan brsdr. İnsanların refah ve mutluluk çnde yaşamaları, ekonomk ve sosyal poltkalar vasıtasıyla da bunun sürdürüleblr hale getrlmes kalkınmanın vazgeçlmez unsurlarındandır. Gelşme ve refah toplumu olma amacına uygun olarak yoksullukla mücadele poltkalarının yleştrlmes, yoksulluğun gderlmes de ekonomk gelşmenn temel amacı olarak görülmektedr. Bu nedenle yoksulluk tanımları, boyutları ve çözüm yollarıyla öneml konulardan br halne gelmştr ve 2008 küresel ekonomk krzyle brlkte yoksulluğun gündemdek önemnn gderek artması beklenmektedr. Yoksulluğun azaltılması, 1990 yılından bu yana, Brleşmş Mlletler Kalkınma Programı nın (UNDP) en baş maddelernden br halne gelmştr. Brleşmş Mlletlern Eylül 2000 dek Bnyıl Zrves nde 191 ülke, yoksulluğu yarı yarıya azaltmayı çeren Bnyıl Kalkınma Hedefler ne 2015 yılına kadar ulaşma kararı almıştır. Bu hedefler; Aşırı yoksulluğu ve açlığı ortadan kaldırmak, Herkes çn evrensel lköğretm sağlamak, Cnsyet eştlğn teşvk etmek ve kadının güçlendrlmesn sağlamak, Çocuk ölümlern azaltmak, Anne sağlığını yleştrmek, HIV/AIDS, sıtma ve dğer hastalıklarla mücadele, Çevresel sürdüreblrlğ sağlama, Kalkınma çn küresel br ortaklık kurmak yan uluslar arası kapsamda y yönetşm kalkınma ve yoksulluğu azaltma taahhütlern de çeren kurallara dayanan, önceden kestrleblr ve ayrımcı olmayan br açık tcaret sstem ve fnansal sstem gelştrmektr (DPT, 2006; UNDP, 2005).

17 5 Bnyıl Kalkınma Hedefler nn lk aşırı yoksulluğu ve açlığı ortadan kaldırmaktır. Bu hedefe ulaşablmek çnse günde br doların altında geçnen nsanların ve açlık çeken nsanların oranını yarıya ndrmek amaçlanmıştır ve dkkate alınan hedefler le göstergeler şu şekldedr; Tablo 1.1. Hedefler ve Göstergeler Gösterge Günlük gelr 1 doların (SGP) altında olan nüfusun oranı Gıda ve gıda-dışı yoksulluk sınırının altında olan nüfusun oranı Yoksulluk açığı oranı (Gıda yoksulluğuna göre) En yoksul % 20 lk nüfusun toplam tüketmden aldığı pay Beş yaş altındak çocuklar arasında düşük ağırlıklı çocuk oranı Asgar enerj tüketmn karşılayamayan nüfusun oranı (gıda yoksulluğu) Başlangıç Yılı Başlangıç Değer Nha Hedef (2015) 1994 % 1.1 % % 28.3 % % 1.54 % % 8.5 % % 8.3 % % 2.9 % 0.67 Kaynak: DPT, Bnyıl Kalkınma Hedefler Raporu Türkye 2005, 2006, 17. Yednc ve Sekznc Beş Yıllık Kalkınma Planlarında Türkye nn bu konudak stratejk amacı gelr dağılımındak eştszlkler kalıcı olarak azaltmak ve mutlak yoksulluğu ortadan kaldırmaktır. Bnyıl Kalkınma Hedefler nn ortaya konulmasını takben, UNDP nn Türkye dek tüm kuruluşlarıyla brlkte, Türkye nn Bnyıl Kalkınma Hedeflern tutturma çabalarını desteklemeye başlaması ve yoksulluğun gderlmesnn ekonomk gelşmenn ve toplumsal refahın temel amacı olarak görülmes, yoksulluk konusunun öneml konulardan br halne gelmesne yol açmıştır. Yoksullukla mücadele çalışmalarına hız kazandırılablmes çn yoksullukla lgl düzenl olarak, uluslar arası kabul görmüş yöntemlere dayanan ve ülkemzn yapısını yansıtan statstkler üretmek; toplumun en yoksul

18 6 kesmnn tespt edlmes ve bu hanehalkları çn destek programlarının hazırlanablmes çn gerekl verler üretmek, yoksulluk statstklerne olan htyaçlar arasında yer almaktadır (TUİK, 2008, 5) Yoksulluk Kavramı Yoksulluğun lteratürde üzernde görüş brlğne varılan br tanımı bulunmamaktadır. Çeştl otorteler bazı değerler dkkate alarak yoksulluğu tanımlamaya çalışmışlardır. Dar anlamda yoksulluk, açlıktan ölme ve barınacak yer olmama durumu ken, genş anlamda yoksulluk, beslenme, barınma, gym, sağlık ve eğtm gb temel gereksnmelern karşılayamama ve toplumsal standartların gersnde kalma olarak fade edlmektedr (DİE 2002 Yoksulluk Çalışması, 2004, 10). Yoksulluk (poverty) termnn lk tanımı, 1901 yılında Seebohm Rowentree tarafından yapılmıştır. Bu tanıma göre yoksulluk; toplam gelrn, byolojk varlığın devamı çn gerekl olan yyecek, gym vb. asgar düzeydek fzk htyaçları karşılamaya yetmemesdr (Frank, 1983, 51). World Bank (1990), yoksulluğun geleneksel tanımını yaparak yoksulluğu; asgar yaşam standardına erşememe durumu, başka br fadeyle madd ntelktek mahrumyetler nedenyle kaynaklara ve üretm faktörlerne erşememe ve asgar br yaşam düzeyn sürdürecek gelrden yoksul olma hal olarak fade etmektedr. Drewnowsk (1977), yoksulluğu asgar yaşam standardının gerektrdğ temel gereksnmlern karşılanablmes çn yeterl mktarda gelrn elde edlememes durumu olarak (gelr yoksulluğu); Lpton (1997) se özel tüketmdek yeterszlklere odaklanarak yoksulluğu kş başına özel tüketmn belrl br düzeyn altında olduğu durum olarak (tüketm yaklaşımı) tanımlamaktadır (Aktan ve Vural, 2002, 3). Son yıllarda se yoksulluğun, gelre veya tüketm harcamalarına ndrgenemeyecek kadar genş ve çok boyutlu br kavram olduğuna lşkn olarak gerek gelşmş gerekse gelşmekte olan ülkelere lşkn gözlemler yoksulluğun tanımlanmasında yen arayışlara yol açmıştır (Önder ve Şenses, 2005, 8). Yoksulluğun ölçülmesnde 2000 l yıllarda gelr yoksulluğu kavramından nsan yoksulluk kavramına; tek boyutlu yoksulluk tanımlarından bleşk endeks lere doğru br geçş yaşanmaktadır (Altay, 2005, 163). UNDP nn tanımına göre

19 7 nsan yoksulluk, katlanılablr br yaşam çn gerekl fırsatlar ve seçeneklerden feragat etmektr. Adam Smth n yoksulluk tanımını esas alan bu tanımlamaya göre yoksulluk, gelr düzey le lşklendrlemez çünkü gelr ekonomk br kategordr. Buna karşın yoksulluk nsan br kategor olmak zorundadır. Bu noktadan hareketle, nsanın sağlık hzmetlerne, temz su kaynaklarına, eğtm hzmetlerne ulaşablrlğ, uzun br yaşam sürme hakkı ve sürdürüleblrlk krterlerne dayalı olarak, yen fırsat ve seçenekler kullanablmek çn gerekl altyapının varlığı ya da yokluğu le belrlenen nsan yoksulluk (human poverty) tanımı uyarınca br endeks gelştrlmştr (DPT, 2001, 105). Bu doğrultuda UNDP tarafından İnsan Yoksulluk Endeks (İYE) gelştrlmştr. İnsan Yoksulluk Endeks, her ülkedek nsan yoksulluk oranının ölçülmesne bağlı br göstergedr. İYE değer; 40 yaşına kadar yaşam beklents olmayan nüfus oranı, okuma yazma blmeyen yetşknlern oranı, sağlık hzmetlerne, sağlıklı çme suyuna ulaşma olanağı olmayan nüfus, 5 yaş altı düşük ağırlıklı çocuk sayısı, GSYİH dan en yoksul % 20 ve en zengn % 20 nn aldığı pay oranı ve günlük 1$ ve ulusal yoksulluk sınırına bağlı olarak hesaplanmış yoksulluk sınırının altında yaşayan nüfus temel verlerne dayanarak hesaplanmaktadır (DPT, 2001, 124) yılı İYE ye göre, 103 gelşmekte olan ülke çersnde lk sırada % 3.6 le Uruguay, son sırada % 64.4 le Njer, Türkye se % 9.7 le 19. sırada yer almaktadır (UNDP, 2005, ). Ancak, İYE nn hesaplanablmes çn yetersz ver olması ve hang göstergenn öncelkl olduğunun blnememesnden dolayı (besn ve barınma karşılanamazken, dğer göstergelern ağırlıklarının daha fazla olması sonucunda endeksn yanıltıcı olması) bu endeks uygulamada pek kullanılamamaktadır. Yoksulluğun ölçülmesnde yaşanmakta olan geçş sürecne rağmen yoksulluğun hem dünyada hem de Türkye de halen sıklıkla gelr yoksulluğu kavramı çerçevesnde tanımlandığı görülmektedr (Altay, 2005, 164) Yoksulluğun Nedenler Yoksulluk, fazla üretememekten aynı zamanda üretlen değerler karşılığında elde edlen değerlern breyler arasında, bölgeler arasında, sektörler arasında vs. adl br şeklde paylaşılamamasından kaynaklanır. Öncelkle başta klm doğa koşulları yönünden bazı ülkeler çnde bazı bölgeler daha fazla

20 8 üretme kapastesnden yoksun olablrler. Bu durumda o ülkede ya da bölgede yaşayan nsanlar ster stemez daha yoksul olurlar. Hızlı nüfus artışı, br yandan ülkelern daha fazla üretm yapmalarına mkan sağlarken öte yandan ülkelern daha fazla tüketmelerne de neden olur. Üstelk klm ve doğal koşullar açısından çok y konumda bulunmayan ülke ya da ülke ç bölgelerde hızlı nüfus artışı mevcutsa, bu takdrde yoksullaşma kaçınılmaz olur (Aktan, 2002, 1). Küresel klm değşklğne bağlı olarak artan kuraklıkla brlkte yoksulluğun gderek dernleşmes htmal dahlndedr. Yoksulluğun nedenler arasında şu faktörler de sayılablmektedr: Gelr dağılımı bozukluğu; Yerleşm yerlerne göre Gn oranları değerlendrldğnde oranın 1 e yaklaşması eştszlklern artışını, 0 a yaklaşması eştszlklern azalmasını ve sıfıra eşt olması se hçbr eştszlğn kalmadığını veya br başka deyşle tam eştlk durumuna ulaşıldığını göstermektedr. Gelr, mülkyet vb. anlamında Gn oranları değerlendrldğnde, Türkye 0.49 oranı le cdd boyutlarda eştszlklern yaşandığı br ülke olarak değerlendrlmektedr. Yüksek faz oranları, Doğal afetler, Adaletsz verg sstem, Bölgelerarası farklılıklar; Türkye de, yatırım öncelklerne lşkn poltkalardak eksklkler, kesntsz enerj kaynağı, kalfye şgücü vb. sanaynn yer seçmnn temel belrleyclernden pazara yakınlık veya güvenl ulaşılablrllk gb etmenlern yanı sıra, yatırıma dönüşeblr sermayenn yetersz brkm tarhsel olarak bölgeler arasında dengesz gelşme sorununu gündeme getrmştr. Toplumsal dışlanma; toplumsal cnsyet, etnk köken ve engelllk gb kategorler de yoksulluğu üreten br toplumsal dışlanmaya neden olmaktadır. Özellkle toplumsal cnsyet merkeznde ale ç ya da dışı toplumsal lşklere bakıldığında, bölgesel ve etnk farklılıklarla beraber, kadın ve çocukların maruz kaldığı eştszlklern yoksulluğu yenden üreten br faktör olarak dkkate alınması gerekmektedr. Ücretlern düşüklüğü, Kentleşme ve göç; Türkye de göç olgusunun ve berabernde getrdğ kentleşmenn neden, tarımda, modern üretm teknklernn kullanılması,

21 9 buna karşılık tarımda çalışmasına htyaç duyulan nsan gücü mktarının azalması, tarımsal vermllğn yeterszlğ ve toprakların mras yoluyla paylaşılmasıdır. Ülkemzde kentleşme ekonomk büyüme le brlkte yürümedğnden göç yoluyla kente gelenler şsz kalmakta veya kayıtdışı sektörde çalışmaktadırlar. Güney Doğu dak savaşın yol açtığı büyük ölçüde zorunlu göç, esk göçmenler gb genş alenn fertlernden ve hemşerlerden oluşan dayanışma ağlarının sağladığı ş bulma ve gecekondu ednme olanaklarına sahp olmadan şehre gelp savrulan yen br göçmen ktlesnn ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bunun yanı sıra ç göç yalnız göçerler açısından değl, göç veren ve göç alan yöreler açısından da yoksullaşma neden olmaktadır. Doğu ve Güneydoğu Anadolu bölgelernden yoğun br bçmde göç alan Adana, Antalya ve Mersn llernn göç önces ve sonrası konumları göç alan yörelern de yüz yüze kaldığı yoksullaşma sürecndek artışın tpk br göstergesdr. Ayrıca, Türkye de İran-Irak savaşının yanı sıra esk Yugoslavya nın parçalanması, Bulgarstan da yaşanan ç sorunlar vb. dış göç dalgalarının yaşanmasına neden olmuş, göçerlern aşe ve batelernn ekonomye yarattığı ek yükün yanı sıra göçerlern ger dönmeyenlernn de yoksullar ordusuna katıldığı gözlenmştr. Enflasyon İşszlk Kayıtdışı sthdam; Türkye de hızlı nüfus artışı, göç ve kentleşme le sthdam yapısı şszlğn artmasına neden olmaktadır. Kayıtlı sektörde ş bulamayan şgücü, kayıtdışı sthdama yönelmektedr. Br anlamda şszlk ve kayıtdışı sthdam arasında doğrudan br lşk vardır. İşszlk arttıkça kayıtdışı sthdamın boyutları da genşlemektedr (DPT, 2001, 164; Aktan, 2002, 1; Eş ve Güloğlu, 2004, 5) Yoksulluğun Ölçülmes Yoksulluk, az gelşmş veya gelşmemş ülke ayırımı tanımayan küresel br olgu olmakla beraber kşlere, çnde bulunulan topluma, çevreye ve koşullara bağlı olarak değşeblmektedr. Yoksullukla mücadelede etkn br poltka

22 10 zleneblmes çn olgunun zaman ve mekana bağlı olarak, ne gb özellkler gösterdğnn belrlenmes ve ölçülmes gerekmektedr (Duman, 2008). Yoksulluk ölçümünde dkkate alınması gereken başlıca adımlar vardır: Refah göstergesn tanımlamak, Yoksulluk sınırı olarak blnen, yoksul ve yoksul olmayanı brbrnden ayıran mnmum standart göstergey belrlemek, Yoksulluk ölçütlern hesaplayıp, özet statstkler çıkarmak. Yoksulluk ölçümünde, en yaygın yöntem olarak ekonomk refah üzerne odaklanılmıştır. Ekonomk refahın ölçümü genellkle hanehalkı tüketm harcamasına veya hanehalkı gelrne dayalıdır (Ravallon, 1992, 5). Yoksul hanehalkları belrlenrken, yoksulluk sınırı ya toplam gelrle ya da toplam harcama le karşılaştırılmaktadır. Ancak; fayda düzey, mal ve hzmet tüketm le doğrudan bağlantılı olduğundan car tüketm (harcama) değşkennn yaşam standardının gösterges olarak daha uygun olduğu, hanehalkı borç para almış se gelr yüksek gözükebleceğnden dolayı, tüketmn geçc dalgalanmalardan daha az etklendğ düşünülmektedr. Ayrıca; tarımda, resm olmayan sektörlerde elde edlen gelrlern toplanmasının harcama verlernn elde edlmesne göre daha zor olmasından, orta/uzun dönem yoksulluk analzlernde harcama versnn daha uygun olduğu söylenmektedr (Brathwate ve Mont, 2008, 3; Erdoğan, 2003, 175) Yoksulluk Sınırı Yoksulluğun ölçülmes aşamasında lk hareket noktası, yoksul hanehalklarını yoksul olmayan hanehalklarından ayıran refah düzeyn yan yoksulluk sınırını tespt etmektr. Yoksulluk sınırı; zaman çnde yoksulluğu gözlemlemek, yoksulluk profln ortaya çıkarmak, yoksulluk rsk analzn gelştrmek vb. çn kullanılmaktadır (Pedersen ve Lockwood, 2001, 2). Rowntree, 1901 yılında yoksulluk sınırını, yaşamın temel gereksnmlern satın almak çn htyaç duyulan mnmum gelr düzey olarak tanımlamıştır (Kumar, Gore ve Staramam, 1996, 55). Yoksulluk sınırının belrlenmesnde üç farklı yaklaşıma başvurulmaktadır. Bu yaklaşımlar;

23 11 Mutlak yoksulluk Görel yoksulluk Öznel (Sübjektf) yoksulluktur Mutlak Yoksulluk (Absolute Poverty) Mutlak yoksulluk, hanehalkı ve breyn yaşamını sürdüreblecek asgar refah düzeyn yakalayamaması durumudur. Mutlak yoksul oranı, bu asgar refah düzeyn yakalayamayanların sayısının toplam nüfusa oranıdır. Bu nedenle mutlak yoksulluğun ortaya çıkarılması, breylern yaşamlarını sürdüreblmeler çn gerekl olan mnmum tüketm htyaçlarının belrlenmesn gerektrr. Bu değer üzernden yoksulluk sınırı hesaplanır (TÜSİAD, 2000, 96). Mutlak yoksulluk sınırı, belrl br zaman noktasında, mnmum kaynak mktarı olarak belrlenmekte ve zamana bağlı olarak fyat değşmler dkkate alınarak güncelleştrleblmektedr (Şengül, 2003, 73). Bu sınırın hesaplanmasında üç farklı yaklaşım ön plana çıkmaktadır. Bu yaklaşımlar; en düşük malyetl gıda, temel gereksnmler malyet ve gıda oranı yoksulluk sınırları yaklaşımıdır En Düşük Malyetl Gıda Yoksulluk Sınırı Mutlak yoksulluk yaklaşımının lk olan en düşük gıda malyet yoksulluk sınırı, br nsanın yaşamını mnmum düzeyde sürdüreblmes yan byolojk olarak kendsn yenden üreteblmes çn gerekl kalor ve dğer besn bleşenlern sağlayacak harcama düzeydr (Ravallon, 1998, 10). Bu yaklaşımla yoksulluk sınırının belrleneblmesnde ya yeterl ve dengel beslenme çn yeterl olablecek br gıda tüketm sepetnn malyet belrlenmekte ya da alınması gerekl en düşük kalor mktarını verecek br gıda tüketm sepetnn malyet dkkate alınmaktadır. Kş başına gereken kalor htyacı ülkelern sosyo-ekonomk gelşmşlk sevyes ve coğraf yapılarına göre değşmektedr. Kş başı günlük kalor htyacı tüm dünyada ortalama olarak 2650 klokalor, gelşmş ülkelerde 3390 klokalor, gelşmekte olan ülkelerde 2480 klokalor, az gelşmş ülkelerde se 2070 klokalor olarak belrlenmştr (UNDP, 1990, 151). Bnyıl Kalkınma Hedefler 2005 Türkye Raporu na göre Devlet Planlama Teşklatı (DPT), gıda yoksulluğu sınırını, nüfusun üçüncü ve

24 12 dördünce % 10 luk dlmnn tükettğ 80 ürünün gerçek tüketmlern baz alan ve toplam kalor değern ortalama br kş çn günlük 2100 klokalor veya yetşkn başına 2450 klokalor olarak hesaplayan Hanehalkı Bütçe Anket ndek yen yaklaşıma dayandırmıştır (DPT, 2006, 13). Br kşnn yaşamını sürdüreblmes çn gerekl olan mnmum kalor htyacı hesaplandıktan sonra, bu kalor htyacını karşılayacak gıda harcaması malyet çıkarılmaktadır. Elde edlen bu yoksulluk sınırı le hanehalkının gelr düzey karşılaştırılarak, yoksulluk sınırı altında gelre sahp olan yoksul hanehalkları belrlenmektedr. Brleşmş Mlletler Gıda ve Tarım Teşklatı (FAO) ve Dünya Sağlık Örgütü (WHO), Dünya Bankası nca saptanmış olan mutlak yoksulluk krtern esas alarak, yoksulluğun yoğunluğunu ölçmek amacıyla yen br tanım gelştrmştr. Bu günlük kalor mktarının yalnızca % 80 n karşılayablenler ultra yoksul olarak tanımlanmaktadır. WHO ın belrlemesne göre ultra yoksulların yoksulluk durumlarının beş yıldan daha fazla sürmes halnde onların durumlarının düzeltlmesnn olanaksız olduğu savunularak bu kategordekler kronk yoksul olarak tanımlanmaktadır. Ultra yoksulluk tanımının hemen hemen eş anlamlısı olarak Dünya Bankası nca olağanüstü yoksulluk tanımı yapılmaktadır. Bu tanıma göre 1985 yılı satın alma gücü partelerne göre kş başına yıllık 270 $ ın altında gelr olanlar olağanüstü yoksullar olarak sınıflandırılmıştır. Günlük 0.74 $ gelre sahp bu olağanüstü yoksulların sayısı se 633 mlyon kş olarak belrtlmştr (DPT, 2001, 106) Temel Gereksnmler Malyet Yoksulluk Sınırı Temel gereksnmler malyet olarak blnen knc yaklaşımda en düşük gıda harcamasına ek olarak gym, kra, yakıt, sağlık, ulaşma, eğtm gb hanehalkı gereçlerne yapılan harcama dkkate alınmaktadır. (The World Bank, 1990, 37; Şengül, 2003, 73). Bu yaklaşıma göre, mutlak yoksul oranı se mnmum gereksnmler karşılayamayanların sayısının toplam nüfusa oranıdır. Brleşmş Mlletler Çocuk Fonu nun (UNICEF) belrledğ ölçüte göre, hanehalklarının karşılanmayan temel gereksnmler varsa, bu hanehalkları yoksul olarak ntelendrlmektedr. Karşılanmayan temel gereksnmler aşağıdak gb tanımlanmaktadır;

25 13 İy kaltede olmayan evde yaşamak (duvar, çatı ve zemn çn kullanılan malzemelern kaltesz olması), Hanehalkının kalabalık olması (oda başına düşen fert sayısının 3 den fazla olması), Evde çme suyunun olmaması ve uygun br kanalzasyon sstemnn yokluğu, Hanehalkında okul çağında çocuk olması ve çocuğun okula gdememes, Hanehalkı resnn eğtm düzeynn düşük olması (Erdoğan, 2003, 177). Mutlak yoksulluğu temel htyaçların malyetler üzernden hesaplama yaklaşımını lk ortaya atan 19. yy sonunda Rowntree olmuştur. Bu tarhten günümüze ülkelern mutlak yoksulluk sınırını belrlemek çn yapılmış çok sayıda araştırma mevcuttur. Günümüzde Dünya Bankası, uluslar arası karşılaştırmalar yaparken, yoksulluk sınırı olarak br kşnn br günde br dolar kazanmasını esas almaktadır (TÜSİAD, 2000, 97). Yoksulluğun evrensellğ ve satın alma partelernn farklılıkları da düşünülerek, ortalama br hesaplama yöntem le mutlak yoksulluk sınırı uluslar arası karşılaştırmalarda; az gelşmş ülkeler çn kş başına günde 1 $ kabul edlrken, Türkye nn de dahl edldğ Doğu Avrupa ülkelernn de çnde bulunduğu grup çn 2.15 $ ve 4.3 $, gelşmş sanay ülkeler çn $ olarak belrlenmştr (DPT, 2001, 104) Gıda Oranı Yoksulluk Sınırı Hanehalkı gıda harcamalarının tüm gelre oranının br yoksulluk gösterges olarak kullanılableceğ düşüncesyle, gelrn belrl br oranından fazlasını (genellkle % 40) gıda harcamalarına ayıran hane halkalarını yoksul olarak tanımlayan gıda oranı yaklaşımı mutlak yoksulluk çzgsnn saptanmasındak üçüncü yaklaşımı oluşturmaktadır (Önder ve Şenses, 2005, 5). Bu yaklaşım Engel kanuna dayalıdır yan hanehalkı genşlğ sabt ken hanehalkının gelr arttıkça toplam harcama artsa ble gıda üzerne yapılan harcama payının azalacağı anlamına gelmektedr (Ven, 2003, 3; Hagenaars ve Vos, 1988, 213).

26 Görel yoksulluk (Relatve Poverty) Genellkle farklı ülkelern karşılaştırılmasında kullanılan görel yoksullukta, toplumun ortalama gelr düzey temel alınarak bu gelr düzeynn bell br oranı yoksulluk sınırı olarak tanımlanmaktadır. Görel yoksulluk, kşnn br toplumsal varlık olmasından hareket etmekte ve kendsn byolojk olarak değl, toplumsal olarak yenden üreteblmes çn gerekl tüketm ve yaşam düzeynn saptanmasını çermektedr. Bu durumda, bell br toplumda kabul edleblr mnmum tüketm düzeynn altında gelr olanlar görel yoksul olarak tanımlanmaktadır. Görel yoksullukta, ulusal gelr dağılımında nüfusun en düşük p yüzdesnden tbaren gelr düzey keslmekte ve p yüzdesnn seçm keyf alınmaktadır yan bu yüzdenn neden seçldğ açık değldr. Gelşmekte olan ülkelerde p % 40 dır. Avrupa Brlğ nde dkkate alınan ölçüm ortanca gelrn % 60 ı ken; OECD, yoksulluk sınırı olarak ülkelern ortanca gelrnn % 50 sn almaktadır Bu yöntemn k sakıncası vardır. Brncs, peşn olarak yoksulluğun boyutuna karar vermekte, dğer se yoksulluğun olduğunu varsaymaktadır. Bütün nüfusun yaşam standardı zamanla yükselse ble nüfusun belrl br yüzdes dama yoksul kalmaktadır. Ayrıca, zamana ve yere göre parasal yoksulluğun belrlenmes stendğ durumlarda, görel yoksulluk y br yaklaşım olmamaktadır (Şengül, 2003, 74; TÜSİAD, 2000, 97; Erdoğan, 1996, 4) Öznel (Sübjektf) Yoksulluk (Subjectve Poverty) Adam Smth e göre nsanlar eşt fırsat ve seçeneklere sahptr ve onların fırsat ve seçeneklern çeştlendrme haklarını kullanması gerekr. Smth, bu bağlamda topluluk çnde var olmaktan utanmaksızın dğer nsanlarla br arada bulunarak onlarla bütünleşmekten söz eder. Kendnden ve çevresnden utanacak durumda olmak se yoksulluk düzeynn zımn sınırı olarak görülmektedr. Adam Smth tarafından zımnen gelştrlmş olan bu tanım günümüz yoksulluk tanımları çnde sübjektf yoksulluk olarak büyük ölçüde yenden vücut bulmaktadır. Bu genel değerlendrmeye göre sübjektf yoksullar kendlern yoksul olarak tanımlayanlardır ve bu noktada temel krter ne gelr, ne de toplumsal fırsatlardan yararlanma düzey değldr. Krter, yapamadıkları ya

27 15 da erşemedkler nedenyle kendnden ve çevresnden utanma sınırında olmakla lgldr, tamamen sübjektftr, breye özeldr (DPT, 2001, 103). Günümüzde se, dğerlerne kıyasla yaygın br kullanım alanına sahp olmayan öznel yoksulluk sınırı, gerçekleştrlen ankette hanehalklarına mnmum geçnme düzeyn sağlayacak gelrn ne olması gerektğ sorularak ve bu soruya verlen cevaplar dkkate alınarak hesaplanmaktadır. Sınır, breylern kendlern yoksul olarak hssettkler nokta olarak belrlenmektedr. Kşlere ne kadar gelr elde ederlerse geçnme düzeylernn; çok kötü, kötü, yetersz, yeterl, y ve çok y olacağı konusunda sorular yöneltlmektedr. Sonuçlar değerlendrlerek, fertlern kendler çn belrledkler sınırlar ortaya çıkarılmakta ve bu yöntem Leyden yaklaşımı olarak blnmektedr (Atknson, 1998, 23; Erdoğan, 1996, 16). Öznel yoksulluk sınırı hesaplanırken, mnmum geçnme düzey kavramı değşk yerlerde, farklı kşlerce yoruma açık olduğundan bu durum karmaşaya yol açablmektedr yan aynı refah sevyesne sahp olmalarına rağmen bazı hanehalkları yoksul, dğerler zengn dye sınıflandırılablmektedr (Pradhan ve Ravallon, 2000, 462) Eşdeğerlk Ölçekler Yoksulluk sınırının doğru belrleneblmes çn, hanehalkı tüketmnde ölçek ekonomsnn dkkate alınması gerekmektedr. Hanehalkı ölçek ekonoms, tüketmde çeştl sebeplerden ortaya çıkablr. Brncs, bazı malların hanehalkı çersnde herkese at olmasıdır. Br hanehalkı üyesnn br malı tüketm, dğer üyenn aynı malı kullanımını dışlamayacaktır veya tamamıyla dışlamayacaktır. Malların paylaşımı öneml ölçüde kş başına malyetn azalmasına yol açacaktır. İknc olarak, mal ve hzmet üretmnn de hanehalkı ölçeğne göre artan getrl olablmesdr. Örneğn, ek br brey bulunması halnde yemek pşrmenn zaman malyet görel olarak daha az olacaktır ve toplam zaman ve masrafı hanehalkı genşlğ arttıkça azalacaktır. Malyetn azalmasına hanehalkı genşlğnn artmasıyla pahalı yyeceklern kamesnn satın alınması veya dışarıda yemeye son verlmes de yol açablmektedr (Nelson, 1988). Ayrıca hanedek bazı harcamaların (konut, elektrk, su, ısınma, vb.) hanehalkı büyüklüğünden bağımsız ortak harcamalar olması yne kş başı malyetn azalmasına yol açacaktır. Hanehalkları, tüketmde ölçek ekonomsnden yararlandığından

28 16 dolayı her lave hanehalkı üyesnn aleye getrdğ ek harcama hanehalkı üyesnn demografk özellklerne göre farklılık göstermektedr. Bu durumda farklı yaş bleşen, hane genşlğ ve tüketm kalıbına sahp hanelern yoksulluk sınırı da farklı olacaktır (Deaton ve Paxson, 1998). Yoksulluk sınırının, farklı bleşendek ve genşlktek hanehalklarına göre uyarlanması çn, tüm hanehalkı üyelernn yetşkn eşdeğer ölçeğne göre dönüştürülmes ve hanelern kaç eşdeğer fertten meydana geldğn ortaya koyan katsayıların yan eşdeğerlk ölçeğnn hesaplanması gerekmektedr. Böylece farklı genşlk ve bleşenlerdek (yetşkn ve çocuk sayısı tbaryle) hanehalkları arasında karşılaştırmalar yapmak mümkün hale gelmş olacaktır. Bu çalışmada se eşdeğerlk ölçeğ; OECD, Engel tahmn ve Rothbarth tahmn kullanılarak hesaplanmıştır OECD Eşdeğerlk Ölçeğ OECD ölçeğne göre eşdeğer katsayıları; hanehalkı res çn 1, dğer yetşknler çn 0.70 ve 15 yaşından küçük çocuklar çn 0.50 değern almaktadır (Bellû ve Lberat, 2005, 5). Türkye dek çalışmalarda yaygın olarak kullanılan OECD ölçeğ, ölçek ekonomsn dkkate almamaktadır. Bu ölçekte, hanehalkı genşlğ dkkate alınmaksızın, sabt eşdeğer katsayılar kullanılmakta ve yoksulluk ölçütler yukarı doğru sapmalı olmaktadır. Bu sebeple hanehalkı genşlğnn ve bleşenlernn dkkate alınarak, her breyn malyetnn hesaplandığı Engel ve Rothbarth eşdeğerlk ölçeklernn kullanılması daha uygun olmaktadır Engel Eşdeğerlk Ölçeğ Engel yöntem refah gösterges olarak farklı genşlktek hanelern gıda harcama payını dkkate almaktadır. Hanehalkı eşdeğerlk ölçeğnn Engel tahmn; gıda oranı, toplam harcamayla ya da gelrle ters orantılıdır ve gıda oranı, hanehalkı genşlğyle doğru orantılıdır varsayımlarına dayalıdır (Bosch- Domenech, 1989; Majumder ve Chakrabarty, 2002). Hanehalkı genşlğ sabt ken hanehalkının gelr arttıkça toplam harcama artsa ble gıda üzerne yapılan harcamanın payı azalacaktır (Ven, 2003). Yan hanehalkının gıda üzerne yaptığı harcamadak artış gelrdek artıştan daha az olacaktır. Bu standartlar

29 17 altında Engel tahmnne göre hanehalkının toplam harcama çersndek gıda payı, hanehalkının refah gösterges olarak ele alınmaktadır (Deaton ve Paxson, 1998; Gbson, 2002). Böylece farklı genşlklere ve yaş bleşenne sahp k hanehalkının harcamalarındak gıda payı aynı se bu k hanehalkının refahlarının eşt olduğu varsayılmaktadır. Daha yoksul hanehaklarının harcamalarındak gıda payı, gelr daha y olanlara göre daha yüksek olacaktır. Özellkle yoksul hanelerde gıda tüketm geçmlk düzeyde olduğundan, ölçek ekonomlernn yoksul hanelerde refahı arttırdığı, refah artışının da kş başına gıda tüketmnn artmasına neden olduğu fade edlmektedr. Refah gösterges olarak gıda harcama payının kullanılması özellkle yoksul ülkelerde hala önemn korumaktadır. Çünkü yoksul ülkelerde tüketm yapısı çn hyerarşk gereksnmelere göre mallar sıralandığında lk sırayı gıda almaktadır (Şengül ve Çabuk, 2003). Bu durumda, hayatta kalablmek çn gerekl en düşük yaşam standardını sağlayan en düşük malyetl gıda harcamasının parasal değer olan yoksulluk sınırının Engel eşdeğerlk ölçeğne göre uyarlanması uygun olmaktadır Rothbarth Eşdeğerlk Ölçeğ Rothbarth, Engel n yöntemnden yola çıkarak hanehalkının tüm üyelernn refahından çok, yetşknlern refahını yansıtan mallar üzerne odaklanmıştır. Rothbarth tahmnne göre hanehalkının toplam harcama çersndek yetşkn mallarına (sgara, alkol, gyecek ) yaptıkları harcama payı refah gösterges olarak ele alınmaktadır. Ancak sgara ve alkol harcamasının gelr çndek payının düşük ve gelr esneklklernn sınırlı olmasından dolayı, yetşkn refahının ölçümü çn sgara ve alkolün uygun olmadığı düşünülmüştür. Ayrıca sgara ve alkolün kötü mal olarak sınıflandırılması sebebyle bu malların yetşkn refahının ölçümü çn kullanımının uygun olup olmayacağı tartışma konusu olmuştur. Yüksek gelr esneklğ ve harcama payından dolayı yetşknler tarafından satın alınan gyslern Rothbarth tahmn çn en uygun mal olduğu savunulmuştur (Atknson, 1983). Bu yaklaşıma göre toplam harcama arttıkça yetşknler gyeceğe daha fazla para harcayacaklardır ve hanehalkı büyüklüğü arttıkça yetşknlern gyeceğe harcadıkları para azalacaktır. Bu durumda, eğer yetşknlern tükettkler malların harcama payı aynı se, eşt yetşkn sayısına

30 18 sahp k hanehalkı aynı refah düzeyne sahp olablmektedr. Ancak brçok harcama anketnde hanehalkı tüketmnde hang malın km tarafından kullanıldığı blnmemektedr. Sadece brkaç malı özellkle yetşknler tüketmektedr. Bazı ek varsayımlar altında bu mallar toplam yetşkn tüketmnn temsl çn kullanılablmektedr. Deaton ve Muellbauer (1986), Engel ve Rothbarth ölçeğ arasında br lşk kurmuşlardır ve tüm gıda dışı malların yetşkn malı olduğunu varsaymışlardır. Bu eşdeğerlk ölçeğ modelnde A ve B şeklnde k mal grubu olduğu ler sürülmektedr. A mal grubunda özellkle yetşknler tarafından tüketlen mallar ( yetşkn malları ), B mal grubunda se genellkle hem yetşkn hem de çocuklar tarafından brlkte tüketlen mallar ( dğer mallar ) olduğu varsayılmıştır (Oyama, 2003). A ve B mal gruplarında, toplam 11 mal harcaması sınıflandırılmıştır. Bunlar tahıl, baklagller, süt ve süt ürünler, et ve balık, yemeklk yağlar, sebze ve meyve, şeker, dğer gıdalar, gys ve ayakkabı, yakıt ve elektrk ve dğer gıda dışı harcamalardır (Meenaksh ve Ray, 1999, 11). A ve B mal gruplarına göre hanehalkları çn Rothbarth malyet fonksyonu tahmn edlerek toplam harcama (gelr) çersnde yetşknlern kullandığı mallara yapılan harcama payına göre eşdeğerlk ölçeğ hesaplanmaktadır. En düşük malyetl gıda yoksulluk sınırı ve gıda oranı yoksulluk sınırı harcndek yoksulluk sınırlarının Rothbarth eşdeğerlk ölçeğne göre uyarlanması uygun olmaktadır Yoksulluk Ölçütler Yoksulluk sınırının belrlenmesnden sonrak aşama, yoksullar arasında km daha y, km en yoksul şeklnde analz çalışması yapablmek amacıyla, yoksulluk ölçütlernn hesaplanmasıdır. Yoksulluk ölçütler, yoksulluğun boyutunu belrlemek üzere özet statstkler sunmaktadır. Yoksulluk lteratüründe yaygın olarak kullanılan endeksler; kafa sayısı yoksulluk endeks, yoksulluk açığı endeks, Sen endeks ve Foster, Greer ve Thorbecke (FGT) yoksulluk endeksdr.

31 Kafa Sayısı Yoksulluk Endeks (Headcount Poverty Index) En bast ve yaygın bçmde kullanılan yoksulluk ölçütü olan kafa sayısı yoksulluk endeks; 1901 yılında Rowntree tarafından yoksulluk sınırı altında bulunan nüfusun, toplam nüfus çndek yüzdesn fade etmek çn kullanılmıştır (Kumar, Gore ve Staramam, 1996, 55). q yoksulluk sınırı altındak toplam nüfusu, n se toplam nüfusu gösterdğnde kafa sayısı yoksulluk endeks H, aşağıdak şeklde tanımlanmaktadır: H q = ( ) n Sen (1976), bu ölçütün, yoksul br kş daha da yoksullaştığında kafa sayısı yoksulluk endeks artmayacaktır veya yoksul br kş öldüğünde bu endeks düşecektr gb sakıncalı özellklerne dkkat çekmştr ve yoksulluk çalışmalarında en temel aksyomlar olarak kabul edlen tekdüze ve aktarma aksyomlarını, Kakwan (1980) se aktarıma duyarlı aksyomu lteratüre kazandırmıştır (Ravallon, 1996, 1329). Tekdüze aksyomu; Dğer koşullar sabt ken, yoksulluk sınırı altındak br breyn gelrndek azalma (artma) yoksulluk ölçütünü arttırmalıdır (azaltmalıdır) şeklndedr. Aktarma (Transfer) aksyomu; Yoksulluk sınırı altındak br breyden daha zengn olan br breye yapılan gelr transfer yoksulluk ölçütünü arttırmalıdır şeklnde tanımlanmaktadır (Sen, 1976, 219). Aktarıma Duyarlı aksyom se; dğer koşullar sabtken, y gelre sahp yoksul br breyden, y+ dd ( > 0) gelre sahp daha az yoksul br breye t > 0 kadar gelr transfer yapıldığında, yoksulluk ölçütünün büyüklüğündek artış, y artarken azalmalıdır. Yan bu artış, daha yüksek gelrl br yoksul çn daha küçük olmalıdır şeklnde fade edlmektedr. (Kumar, Gore ve Staramam, 1996, 58).

32 20 Kafa sayısı oranı, yoksullar arasındak gelr dağılımına tamamıyla duyarsızdır. En yoksuldan daha y durumda olanlara gelr transfer olduğunda H ya değşmeyecek ya da ters tepk olarak azalacaktır. Dolayısıyla, H ölçütü tekdüze, aktarma ve aktarıma duyarlı aksyomlarını bozacaktır. Bu sınırlamalara rağmen, kafa sayısı endeks yaygın olarak kullanılmaktadır. Kafa Sayısı Yoksulluk Endeks, yoksulluğun dereces ve yoksulluğun dağılımı hakkında blg vermez. Bu ölçütten, yoksulluk sınırı altında bulunan kş ve hanehalkının oranında meydana gelen değşmelern zlenmesnde yararlanılablr. Bu tür br blg, yoksulluğu azaltmak amacıyla uygulamaya konulan poltkaların başarılı olup olmadıklarını tespt etmek çn kullanılablmektedr (Aktan ve Vural, 2002, 27). Süreç çersnde gelştrlen, lteratürde yer alan ölçeklern temel çıkış noktası bu ölçeğe getrlen eleştrler olmuştur Yoksulluk Açığı Endeks (Poverty Gap Index) Yoksulluk açığı endeks, 1971 yılında lk kez Batchelder tarafından kullanılan, yoksulların yoksulluk sınırının üzerne çıkablmeler çn gerekl olan ortalama gelr düzeyn belrleyen br dernlk ölçütüdür ve aşağıdak şeklde tanımlanmaktadır: I q ( z y )/ q = 1 = = Z q q ( ) = 1 qz Burada; I : yoksulluk açığı oranını, q :. Hanehalkının yoksulluk veya gelr açını, Z : yoksulluk açığını, q : yoksulluk sınırının altında kalan hanehalkı sayısını temsl etmektedr. Yoksulluk açığı endeks; yoksulların, yoksulluk sınırının ne kadar gersnde gelr elde etmekte olduklarını göstermektedr. Ancak, yoksullar arasındak gelr dağılımının nasıl olduğu hakkında blg vermemektedr. Bu eksklk, dağılıma duyarlı yoksulluk ölçütlernn ortaya konmasına yol açmıştır. Yoksulluk açığı endeks, dğer koşullar aynı kaldığında, yoksulluk sınırının altındak br kşnn gelrndek azalma yoksulluk ölçütünü arttırır şeklnde fade edlen Tekdüze aksyomunu sağlamakta fakat yoksul br kşnn

33 21 gelrnden daha az yoksul br kşnn gelrne yapılacak transfer, yoksulluk ölçütünü arttırmalıdır şeklnde fade edlen Transfer aksyomunu hlal etmektedr. (Kumar, Gore, Staramam, 1996, 56; Foster, Greer ve Thorbecke, 1984, 763; Sen, 1976, 223) Sen Yoksulluk Endeks (Sen Poverty Index) Sen yoksulluk endeks ( P S ); Sen (1976) tarafından kafa sayısı yoksulluk endeks ( H ), yoksulluk açığı endeks ( I ) ve Gn katsayısının (G ) brleştrlmes suretyle oluşturulan ve yoksulların sayısını, yoksulluğun boyutunu ve yoksullar arasındak gelr dağılımı farklılıklarını dkkate alan br ölçüttür. Bu ölçüt aşağıdak şeklde tanımlanmaktadır: P = HI [ + (1 IG ) ] ( ) S P, 0 ve 1 arasında değerler almaktadır. P = 0olması durumunda tüm S hanehalklarının yoksulluk sınırından daha fazla gelre sahp olduğu, P S = 1 olması durumunda se herkesn gelrnn sıfır olduğu düşünülmektedr. S Gn katsayısı (G ), breylern veya hanelern gelr dağılımlarındak eştszlğ breysel temelde ölçmek, eştszlğn derecesn zamana ve bölgelere göre karşılaştırablmek çn Lorenz eğrs ve Lorenz temelne dayanmaktadır. Lorenz eğrs se gözlenmş gelr dağılımını göstermekte ve bunu tam gelr eştlğnn doğrusu le karşılaştırmaktadır. Br popülasyondak tam eştlk gelr dağılımı, her nsanın aynı gelre sahp olduğu dağılımdır. Lorenz eğrs, alt gruplar hyerarşk olarak artan sıklıkla sıralandığında elde edlen yığılımlı frekansların eğrsdr. Bu ölçü, dağılımda üst ve alt aşırı değerlern olmasından etklenmeme gb br avantaja sahptr (Dumlu ve Aydın, 2008, 375). Gn katsayısı; ntoplam nüfusu, x ortalama gelr, x se. hanehalkının gelrn temsl etmek üzere, aşağıda verlen eştlkten elde edlmektedr: n 2 n+ 1 G = x 2 nx = G 1 ( ) Gn katsayısı 0 le 1 arasında değer almaktadır. Gn katsayısının 0.20 nn altında olması düşük eştszlğ, arasında olması orta

34 22 düzeyde eştszlğ, 0.50 nn üzernde olması se yüksek eştszlğ göstermektedr (Dumlu ve Aydın, 2008, 380). Tüm yoksullar aynı gelre sahp olduğunda G = 0 olacağından; Sen endeks, yoksulluk açığı endeksne eşt olmaktadır. Yoksullar arasında tam eştszlk durumu olması halnde se G = 1olacağından; bu durumda Sen endeks, kafa sayısı yoksulluk endeksne eşt olmaktadır. Sen endeks, Sen ve Kakwan tarafından lteratüre kazandırılan tekdüze, aktarma ve aktarıma duyarlı aksyomlarının her üçünü de sağlamaktadır (Kumar, Gore, Staramam, 2006, 57-58; Sen, 1976, 228) Foster, Greer ve Thorbecke Yoksulluk Endeks (FGT Poverty Index) Yoksulluk hakkında brçok çalışma nüfusun; etnk, coğraf veya buna benzer şeklde bölünmesnn yararını göstermşlerdr. Özellkle, toplam yoksulluk çnde lgl alt grupların yoksulluğunun nasıl ölçüleceğ öneml olmuştur. Br alt grubun yoksulluk düzeyndek azalmanın, toplam nüfusun yoksulluğunun azalmasına neden olması ve toplam yoksulluk üzernde alt grup yoksulluğunun değşmnn etklernn veya alt grubun yoksulluğunun toplam yoksulluğa etksnn ncel tahmnn elde edlebleceğ umulmaktadır. Bu krterler sağlamanın br yolu, yoksulluk ölçütünün toplanarak ayrıştırılmasıdır. Gelr sıralamasına göre ağırlıklandırmaya dayalı olan Sen endeks, alt grup yoksulluk düzeyndek artış, toplam yoksulluk düzeyn arttırmalı şeklnde olan temel koşulu sağlamada başarısız olmuştur. Foster, Greer ve Thorbecke (1984), bu yeterszlğn çözümüne stnaden br endeks gelştrmşlerdr. Yen yoksulluk endeks, Foster, Greer ve Thorbecke yoksulluk endeks (FGT), aşağıdak şeklde tanımlanmaktadır; P α q α ( z y = 1 z =,0 α n ( )

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

TÜRKĐYE DE YOKSULLUK SORUNU: EKONOMETRĐK BĐR BAKIŞ

TÜRKĐYE DE YOKSULLUK SORUNU: EKONOMETRĐK BĐR BAKIŞ T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNĐVERSĐTESĐ SOSYAL BĐLĐMLER ENSTĐTÜSÜ EKONOMETRĐ ANABĐLĐM DALI DOKTORA TEZĐ TÜRKĐYE DE YOKSULLUK SORUNU: EKONOMETRĐK BĐR BAKIŞ Özlem KIZILGÖL Danışman Prof. Dr. Şenay ÜÇDOĞRUK 2009 YEMĐN

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2011 30.09.2011 dönemne

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2 Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

SESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279

SESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279 SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme 279 Türkye de Hanehalkı Tüketm Harcamaları: Pseudo Panel Ver le Talep Sstemnn Tahmn The Consumpton Expendture of Households n Turkey: Demand System Estmaton wth Pseudo Panel

Detaylı

GELİR VE YAŞAM KOŞULLARI ARAŞTIRMASI. Son Güncelleme

GELİR VE YAŞAM KOŞULLARI ARAŞTIRMASI. Son Güncelleme TÜRKİYE ŞEKER SANAYİİ İŞÇİLERİ SENDİKASI GENEL MERKEZİ GELİR VE YAŞAM KOŞULLARI ARAŞTIRMASI 2008 Son Güncelleme 29/07/2010 Şeker-İş Sendikası Genel Merkezi AR-GE(Araştırma Geliştirme) Birimi Karanfil Sokak,

Detaylı

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

TÜİK in YOKSULLUK ANALİZLERİ ÜZERİNE

TÜİK in YOKSULLUK ANALİZLERİ ÜZERİNE Yıl: 24 Sayı:87 Nisan 2010 9 Güncel TÜİK in YOKSULLUK ANALİZLERİ ÜZERİNE Sıddık Ensari TÜİK periyodik olarak 2002 yılından beri düzenli bir şekilde yaptığı Hanehalkı Bütçe Anketleri sonuçlarını esas alan

Detaylı

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F.

Detaylı

OBEZİTENİN İKTİSADİ BELİRLEYİCİLERİ

OBEZİTENİN İKTİSADİ BELİRLEYİCİLERİ OBEZİTENİN İKTİSADİ BELİRLEYİCİLERİ Pamukkale Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Yüksek Lsans Tez İktsat Anablm Dalı Melke ÇETİN Danışman: Yr d. Doç. Dr. Özcan UZUN Ağustos 2007 DENİZLİ TEŞEKKÜR Eğtm dönemm

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ DOKTORA TEZİ ALİ RIZA AKTAŞ TEZ DANIŞMANI DOÇ. DR. SELİM

Detaylı

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013

Detaylı

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Anablm Dalı: Kamu PROGRAMIN TANIMI: Kamu Tezsz Yüksek Lsans Programı, kamu ve özel sektör sstem çersndek problemler ve htyaçları analz edeblecek, yorumlayacak,

Detaylı

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan

Detaylı

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı

Detaylı

İşletmeye Giriş. Ekonomik Fonksiyonlarına na göre; g. Mal Üreten. İşletmeler Hizmet Üreten Pazarlama İşletmeleri

İşletmeye Giriş. Ekonomik Fonksiyonlarına na göre; g. Mal Üreten. İşletmeler Hizmet Üreten Pazarlama İşletmeleri İşletme BölümüB Yönetm ve Organzasyon Anablm Dalı İşletmeye Grş Ders Notu - 4 Öğr. Grv.. Dr. M. Volkan TÜRKERT vturker@marmara marmara.edu..edu.tr www.volkanturker volkanturker.com..com.tr İşletmelern

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı) A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.

Detaylı

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)

Detaylı

YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI

YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI , EK-A YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI Değerl Arkadaşlar, --e------ Bldğnz üzere, ş dünyası sthdam edeceğ adaylarda, ünverste mezunyet sonrası kendlerne ne ölçüde katma değer ekledklern de cddyetle

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

T.C. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI. SOSYAL YARDIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARDıMLAŞMA VE DAYANIŞMA VAKfı HANE BEYAN FORMU.

T.C. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI. SOSYAL YARDIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARDıMLAŞMA VE DAYANIŞMA VAKfı HANE BEYAN FORMU. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI SOSYAL YARIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARıMLAŞMA VE AYANIŞMA VAKfı Sayı Hane No Referans No : T.C. Kmlk No Adı Soyadı oğum Tarh / Yer Yaşı Cep Telefon No Telefon

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

i 01 Ekim 2008 tarihinde yurürlüğe.giren 5510 sayılı Sosyal Sigortalar ve Genel Sağlık

i 01 Ekim 2008 tarihinde yurürlüğe.giren 5510 sayılı Sosyal Sigortalar ve Genel Sağlık . '" ıo:."'. >.. ~. T.C. BAŞBAKANLIK Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Genel Müdürlüğü Sayı, Konu :B.02.ı.SYD.0.08.300.5990/8237 :tılkemz Vatandaşı Olmayan ve Muhtaç Durumda Bulunan Yabancılara S\'D Vakınarından

Detaylı

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık

Detaylı

TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi. İletim Sistemi Sistem Kullanım ve Sistem İşletim Tarifelerini Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bildirimi

TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi. İletim Sistemi Sistem Kullanım ve Sistem İşletim Tarifelerini Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bildirimi İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bldrm EK-1 TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama

Detaylı

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,

Detaylı

COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum)

COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum) MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 28, TEMMUZ - 2013, S. 276-303 İSTANBUL ISSN:1303-2429 E-ISSN 2147-7825 copyrght 2013 http://www.marmaracografya.com COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The

Detaylı

Resmi Gazetenin 29.12.2012 tarih ve 28512 sayılı ile yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi

Resmi Gazetenin 29.12.2012 tarih ve 28512 sayılı ile yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bldrm Resm Gazetenn 29.12.2012 tarh ve 28512 sayılı le yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket Bu Doküman

Detaylı

Yoksulluk Sınırı Nasıl Hesaplanır?

Yoksulluk Sınırı Nasıl Hesaplanır? B i r l i k t e Ö ğ r e n e l i m Yoksulluk Sınırı Nasıl Hesaplanır? Mahmut S. YARDIM 1 Yoksulluğun çok boyutlu bir olgu olması, tanımlanmasında ve ölçülmesinde farklı yaklaşımların kullanılmasına yol

Detaylı

EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.

EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR. EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATL RESMİ GAETEDE YAYNLANMŞTR. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 2011, 12: 110-114 Araştırma makales/research artcle Ege Bölges orman şletmelerndek orman mühends dağılımının Atknson endeks le değerlendrlmes İsmal

Detaylı

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:

Detaylı

01.01.2015 tarih ve 29223 sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi

01.01.2015 tarih ve 29223 sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi 01.01.2015 tarh ve 29223 sayılı Resm Gazetede yayımlanmıştır. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem

Detaylı

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği Atatürk Ünv. Zraat Fak. Derg., 42 (2): 153-157, 2011 J. of Agrcultural Faculty of Atatürk Unv., 42 (2): 153-157, 2011 ISSN : 1300-9036 Araştırma Makales/Research Artcle Btksel Ürün Sgortası Yaptırma İsteğnn

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLĐLĐK VE HAYAT A.Ş. DENGELĐ EMEKLĐLĐK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALĐYET RAPORU Bu rapor Aegon Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2009 30.09.2009 dönemne

Detaylı

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş. Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2012-30.09.2012 dönemne

Detaylı

T.C. MİLLİ EGİTİM BAKANLIGI Sağlık İşleri Dairesi Başkanlığı 10. 03.2010 00747. ... VALİLİGİNE (İl Milli Eğitim Müdürlüğü)

T.C. MİLLİ EGİTİM BAKANLIGI Sağlık İşleri Dairesi Başkanlığı 10. 03.2010 00747. ... VALİLİGİNE (İl Milli Eğitim Müdürlüğü) T.C. MİLLİ EGİTİM BAKANLIGI Sağlık İşler Dares Başkanlığı SA YI : B.08.0.SDB.0.ll.00.00/ KONU: Beslenme Dostu Okullar Projes 10. 03.2010 00747... VALİLİGİNE (İl Mll Eğtm Müdürlüğü) İlg: a)bakanlığımız

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

01.01.2015 tarih ve 29223 sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. KURUL KARARI. Karar No: 5398-1 Karar Tarihi: 30/12/2014

01.01.2015 tarih ve 29223 sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. KURUL KARARI. Karar No: 5398-1 Karar Tarihi: 30/12/2014 01.01.2015 tarh ve 29223 sayılı Resm Gazetede yayımlanmıştır. Enerj Pyasası Düzenleme Kurumundan : KURUL KARARI Karar No: 5398-1 Karar Tarh: 30/12/2014 Enerj Pyasası Düzenleme Kurulunun 30/12/2014 tarhl

Detaylı

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için) Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:305-63X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs 008 () - TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Başlığın Boru Hattı Etrafındak Akıma Etks Ahmet Alper ÖNER Aksaray Ünverstes, Mühendslk

Detaylı

3 SORU 1 SORU 4 SORU 2 SORU. TARİH GENEL KÜLTÜR ORTA ASYA TÜRK TARİHİ

3 SORU 1 SORU 4 SORU 2 SORU. TARİH  GENEL KÜLTÜR ORTA ASYA TÜRK TARİHİ h r a T p a t K Butk l k r E m h Fe GENEL KÜLTÜR ORTA ASYA TÜRK TARİHİ 1 SORU Orta Asya da Türk yurdunun sınırlarının kesn hatlarla çzlememes hang sebebe dayanmaktadır? 3 SORU İlk Türklere dar zlere hang

Detaylı

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Araştırma Makaleler TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Dr., Dokuz Eylül Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü erhan.demrel@deu.edu.tr ÖZET Ekonomk faalyetlern

Detaylı

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet

Detaylı

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT Ünte 11: İndeksler Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT İndeks 2 Üntede Ele Alınan Konular 11. İndeksler 11.1. Bast İndeksler 11.1.1. Fyat İndeks 11.1.2. Mktar İndeks 11.1.3. Mekan İndeks 11.2. Bleşk

Detaylı

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*) Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

Sansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri

Sansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri TOBİT MODEL 1 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon Modeller Sınırlı bağımlı değşkenler: sansürlenmş (censored) ve keskl (truncated) regresyon modeller şeklnde k gruba ayrılır. 2 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon

Detaylı

TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME

TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME Ġstanbul Ünverstes Ġktsat Fakültes Malye AraĢtırma Merkez Konferansları 46. Ser / Yıl 2004 Prof. Dr. Salh Turhan'a Armağan TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME

Detaylı

EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.

EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR. EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama

Detaylı

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER

KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER Hazırlayan İsmal ŞENTÜRK İktsat Ana Blm Dalı Yüksek Lsans Tez Danışman

Detaylı

ISBN 978-975 19 4482-5 (basılı nüsha)

ISBN 978-975 19 4482-5 (basılı nüsha) ISBN 978-975 19 4482-5 (basılı nüsha) Bu Çalışma Devlet Planlama Teşklatının görüşlern yansıtmaz. Sorumluluğu yazarına attr. Yayın ve referans olarak kullanılması Devlet Planlama Teşklatının znn gerektrmez;

Detaylı

Türkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı

Türkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI Fath ÇİL GAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk Mmarlık Fakültes Endüstr Mühendslğ Bölümü 4. Sınıf

Detaylı

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ III. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 16-18 Eylül 2010, ANADOLU ÜNİVERSİTESİ, Eskşehr AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ Davut ÇIKRIKCI * Yavuz YAMAN Murat SORGUÇ

Detaylı

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,

Detaylı

OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI 2

OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI 2 OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI. OLİGOPOL OYUN KURALLARI. OLİGOPOL OYUN STRATEJİLERİ 3. OLİGOPOL OYUNUNDA SKORLAR 3 4. MAHKUMLAR ÇIKMAZI 3 5. BİR DUOPOL OYUNU 6 5.. MALİYET VE TALEP KOŞULLARI 6 5.. KAR MAKSİMİZASYONU

Detaylı

Türkİye İçİn Düşük Karbonlu

Türkİye İçİn Düşük Karbonlu BU RAPOR WWF-TÜRKİYE VE SABANCI ÜNİVERSİTESİ İSTANBUL POLİTİKALAR MERKEZİ STIFTUNG MERCATOR GİRİŞİMİ NİN İŞBİRLİĞİYLE HAZIRLANMIŞTIR. Türkİye İçİn Düşük Karbonlu KALKINMA Yolları ve Öncelİklerİ WWF-TÜRKİYE

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Berrn GÜLTAY YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 9 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU

Detaylı

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama ERC Workng Paper n Economc 04/02 January 2004 Türkye den Yurt Dışına Beyn Göçü: Amprk Br Uygulama Aysıt Tansel İktsat Bölümü Orta Doğu Teknk Ünverstes atansel@metu.edu.tr Nl Demet Güngör İktsat Bölümü

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ

ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ, 2008, 21(2), 205 212 ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ Yavuz TOPCU

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46 2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1

Detaylı