Kendine eş operatör fonksiyonlar için Riesz bazı ve özdeğer problemleri

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Kendine eş operatör fonksiyonlar için Riesz bazı ve özdeğer problemleri"

Transkript

1 tüdergs/c fe blmler Clt:5, Sayı:1, Kasım 2007 Kede eş oeratör foksyolar ç Resz bazı ve özdeğer roblemler Nurha ÇOLAKOĞLU *, Mahr HASANOV İTÜ Fe Blmler Esttüsü, Matematk Mühedslğ Programı, 34469, Ayazağa, İstabul Özet Bu çalışmada br ve k arametrel kede eş oeratör foksyoları bazı sııfları ç Resz bazı ve özdeğer roblemler ele alımıştır. İlk olarak k arametrel sıırsız dalga t oeratör olomları sektral yaısı celemştr. Bu oeratör olomlar aşırı söümlü olmaya oeratör foksyoları aa sııflarıda br oluşturur. Burada br arametre sabt tutulduğu zama sektrumu ayrık olması le lgl teoremler verlmştr. Kök bölgeler bazı kısımlarıda reel özdeğerler ç varyasoel formüller belrlemştr. Bu, oeratör olomlar sıırlı bçme döüştürülmede yaılmıştır. Sözü edle sııf ç sayısal bölge ve kök bölgeler yaısıı celemek amacıyla daha geel kede eş oeratör foksyoları da kasaya br model oluşturulmuştur. Bu model çerçevesde kök bölgeler bazı kısımlarıda kökler ve özdeğerler dağılımı le lgl teoremler satlamış ve kök bölgeler bazı bağlatılı kısımları belrlemştr. Dalga t oeratör foksyoları br çoğuda sağlaa bazı doğal ek koşullar altıda kök bölgeler üst üste bdğ gösterlmştr. So olarak kede eş sürekl oeratör foksyolar ç Resz bazı roblemler ele alımıştır. Bazı koşullar altıda, yoğu br alt sııf ç özvektörler Resz bazı oluşturduklarıı göstere br teorem verlmştr. Geelde bu kou le lgl çalışmalarda faktörzasyo yötem kullaılmaktadır. Bu çalışmada s Resz bazı le lgl roblemler çözmek ç sektral dağılım foksyolarıa dayalı tamame farklı br tekk kullaılmıştır. Aahtar Kelmeler: Oeratör foksyolar, sektrum, özdeğer, sektral dağılım foksyou, Resz bazı. * Yazışmaları yaılacağı yazar: Nurha ÇOLAKOĞLU. colak@tu.edu.tr; Tel: (212) Bu makale, brc yazar tarafıda İTÜ Fe Blmler Esttüsü, Matematk Mühedslğ Programı da tamamlamış ola Resz bass ad egevalue roblems for oe ad to arameter self-adjot oerator ecls" adlı doktora tezde hazırlamıştır. Makale met tarhde dergye ulaşmış, tarhde basım kararı alımıştır. Makale le lgl tartışmalar tarhe kadar dergye göderlmeldr.

2 N. Çolakoğlu, M. Hasaov Resz bass ad egevalue roblems for self-adjot oerator ecls Exteded abstract I ths aer Resz bass ad egevalue roblems for some classes of oe ad to arameter oerator ecls are cosdered. Sectral roblems for oerator ecls arse aturally from dfferetal equatos ad boudary value roblems, oerator matrces, evoluto equatos, cotrollable systems ad equatos deedg o oe or more arameters. Oe art of the roblems studed here are varatoal roblems for real egevalues for ooverdamed tye oerator ecls. It s ell ko that dscrete egevalues of a selfadjot oerator A o a Hlbert sace H hch le belo or above the lmt sectrum (or essetal sectrum) of A ca be characterzed by varatoal rcles aled to the Raylegh quotets ( x) = ( Axx, )/( xx, ), x H, x 0. These varatoal rcles ere geeralzed to the λ -olear egevalue roblems of the form L( λ ) x = 0 by may authors, here the Raylegh quotet of a lear roblem Ax = λx as relaced by the so-called Raylegh fuctoal, hch s a homogeeous, real-valued, olear fuctoal defed by the equato ( L ( ( x)) x, x) = 0 for x 0. There are to cases the varatoal theory of λ - olear sectral roblems: A) The Raylegh fuctoal x () s defed o the etre sace H \{ 0 } ad the codtos a) L ( α) >> 0, L ( β ) << 0, b) the equato ( L( λ ) x, x) = 0 has exactly oe smle zero ( α, β ), for every x H \{ 0 } are satsfed. I ths case the λ -olear egevalue roblem L( λ ) x = 0 s called overdamed. B) The Raylegh fuctoal (x) s defed oly o a coc roer subset of H \{ 0 } ad the codtos gve above are artally fulflled. Such sectral roblems are called the ooverdamed oes. All oerator fuctos cosdered ths aer are assumed to be self-adjot a searable Hlbert sace H. Notce that recet studes are cocetrated o the case B). The oerator ecls of avegude tye (.g.t.) form oe of the ma classes of ooverdamed oerator ecls ad have very mortat alcatos to hyscal roblems. I the frst art of the reset study, the sectral structure of to arameter oerator ecls of.g.t. s studed. Theorems o dscreteess of the sectrum for a fxed arameter are gve. Varatoal rcles for real egevalues some art of the root zoes are establshed. Also, the structure of the umercal rage ad root zoes of a class of oerator fuctos, arsg from oe or to arameter oerator ecls of.g.t s studed. We costruct a geeral model of such kd of oerator ecls. I the frame of ths model theorems o dstrbuto of roots ad egevalues some arts of root zoes are roved. Some coected arts of the root zoes are determed. It s roved that root zoes, uder some atural codtos hch are satsfed for most of.g.t. multarameter sectral roblems, overla. Aother roblem studed ths aer s the Resz bass roblem for a class of self-adjot oerator fuctos. It s ko that f L s aalytc a symmetrc eghborhood of a terval ( ab,) ad the codtos ) L ( a) << 0, L ( b) >> 0, ) ( L( λ ) x, x) = 0, x H \{ 0 } has oly oe root ( a, b), ) π ( L) = { γ } ( a, b), here π (L) deotes the lmt sectrum of L are satsfed the the egevectors, corresodg to egevalues ( a, b) form a Resz bass. But t s ot clear stll do e eed a smoothess codto o L (λ) to obta the same result. We rove t for a subclass of cotuous oerator fuctos ad the last art s devoted to these roblems. Keyords: Oerator ecls, sectrum, egevalue, sectral dstrbuto fucto, Resz bass. 76

3 Kede eş oeratör foksyolar ç Resz bazı ve özdeğer roblemler Grş Bu çalışmada br ve k arametrel oeratör foksyoları bazı sııfları ç Resz bazı ve özdeğer roblemler ele alımaktadır. Oeratör foksyoları sektral roblemler dferasyel deklemler ve sıır değer roblemlerde, evolusyo deklemlerde, kotrol edleblr sstemlerde, oeratör matrslerde ve br veya daha çok arametreye bağlı deklemlerde kayaklaır. H Hlbert uzayıda taımlı kede eş br A oeratörüü esaslı sektrumu σ ess ( A) ı altıda veya üstüde yer ala ayrık, ya zole ve solu katlı, özdeğerler üç temel varyasyoel lkeyle karakterze edlebleceğ blmektedr. Bular Raylegh, Pocare-Rtz ve Courat- Fsher-Weyl lkelerdr ve Raylegh oraı olarak adladırıla ( x) = ( Ax, x)/( x, x), x H \{ 0 } fadese uygulaırlar. Öreğ eğer kede eş br A oeratörüü esaslı sektrumuu mmumuu altıda yer ala özdeğerler, katlılıkları da hesaba katarak λ1 λ2 λ şeklde gösterls. Bu durumda özdeğerler Raylegh lkes aracılığıyla λ = m ( x) x 0, ( x, x ) = 0 = 1,, 1 λ şeklde fade edleblrler. Burada x ler özdeğerlere karşı gele özvektörlerdr ve mmum değer x özvektörüde alıır. Bezer şeklde sırasıyla Pocare-Rtz lkes aracılığıyla λ = m max ( x), L D( A) x L dm L= x 0 veya Courat-Fsher-Weyl lkes aracılığıyla λ = max m ( x) L H x D ( A) dm L= 1 x L (1) şeklde fade edleblrler. Burada D le lgl oeratörü taım kümes gösterlmektedr Bu varyasyoel lkeler brçok yazar tarafıda L( λ ) x = 0 şeklde λ arametrese göre leer olmaya özdeğer roblemlere geelleştrlmştr. Bu durumda, leer Ax = λx roblemdek ( x) = ( Axx, )/( xx, ) Raylegh oraı yere ( Lx ( ( )) xx, ) = 0, x 0 deklem yardımıyla taımlaa homoje, reel değerl ve leer olmaya Raylegh foksyoel alıır. λ ya göre leer olmaya sektral roblemler varyasyoel teorsde k durum söz kousudur: A) Raylegh foksyoel (x), H \{ 0} uzayıı tamamıda taımlıdır. Bu durumda λ ya göre leer olmaya L( λ ) x = 0 özdeğer robleme aşırı söümlü der ve uygulaa yötemler L (λ), λ = [ αβ, [ oeratör foksyouu olom şeklde, aaltk, düzgü veya düzgü-olmaya olmasıa göre değşr. Bu kouda R. J. Duff, R. Turer, E. H. Rogers, B. Werer a at klask çalışmaları amak yerde olur (Werer, 1971). Ayrıca Abramov (1983), Markus (1988) ve Hasaov (2002) a bakılablr. B) Raylegh foksyoel ( x ) yalızca H \{ 0} uzayıı kok br alt kümesde taımlıdır ve yukarıda adı geçe çalışmalarda belrtle şartlar yalız kısme gerçekler. Bu şartlar aşağıdak gbdr: a) L ( α) >> 0, L ( β ) << 0, b) Her x H \{0}ç ( L( λ ) x, x) = 0 deklem ] α, β [ aralığıda yalız br ( x ) kökü olsu. Bu şekldek sektral roblemlere aşırı söümlü olmaya adı verlr. So zamalardak çalışmalar B) durumua yoğulaşmaktadır. Dalga t oeratör olomlar aşırı söümlü olmaya oeratör foksyoları öeml sııflarıda brsdr ve fzksel roblemlere çok öeml uygulamaları vardır (Abramov, 1986; Abramov, 1993; Hasaov, 2006; Kostyucheko ve Orazov, 1986; Slberglet ve Kolevch, 1996). Bu çalışmaı lk bölümüde de, B) durumua dahl ola dalga t oeratör olomları sek- 77

4 N. Çolakoğlu, M. Hasaov tral yaısı ve özdeğerler varyasyoel lkeler yardımıyla verlmes ele alımaktadır. E.M. Barsto aşırı söümlü olmaya kc derece özdeğer roblemler br sııfıı ele almış ve solu boyutlu durumda reel özdeğerler varyasyoel karakterzasyouu vermştr (Barsto, 1974). Sosuz boyutlu durumda leer olmaya, aşırı söümlü olmaya özdeğer roblemler ç mmax lkeler lk olarak Voss ve Werer (1982) de verlmş gb görümektedr (ayrıca bkz. Voss (2003a) ve Voss (2003b)). Bu makalelerde varyasyoel lkeler, etkleşme gre akışka-katı yaıları ttreşmde kayaklaa br rasyoel özdeğer roblem özdeğerler belrlemek ç kullaılır. Aşırı söümlü olmaya sektral roblemler daha geş br sııfı da blok oeratör matrsler sektral roblemler ve λ -rasyoel Sturm- Louvlle roblemleryle bağlatılıdır (Bdg vd., 2000; Esché ve Lager, 2004). Aşırı söümlü olmaya, R reel sayılar kümes br [ α, β [ aralığıda taımlı ve değerler sıırlı kede eş oeratörler ola daha geel oeratör foksyolar Bdg ve dğerler (2000) de ele alımıştır. Burada, aşırı söümlü sektral roblemler ç yukarıda a) ve b) le verle klask koşullar sağlamaz (ayrıca bkz. Grv ve Mel k (1997)). Yukarıdak a) koşuluda κα : = dm{ E 0 x E,( L( α) x, x) < 0} = 0 soucu çıkar. Aşırı söümlü sektral roblemlerde deks ötelemes olmamasıı sebeb budur. Bdg ve dğerler (2000) (bkz. Teorem 3.5) κ α > 0 durumuda klask varyasoel lke (1) yer λ = m su x ( ), = 1, 2, L x L dm L= κ α x 0 fades aldığıı göstermştr. Bu formülü ve Courat-Fsher-Weyl lkes br bezer, değerler kede eş sıırsız oeratörler sııfıda ola oeratör olomlar ç Eshé ve Lager (2004) de (bkz. s. 293, Teorem 2.1) verlmştr. Geelde oeratör olomlar dferasyel deklemlerde ortaya çıkarlar ve buda dolayı sıırsız oeratör foksyolardır. Dğer tarafta bazı sıırsız oeratör olomları sıırlılara döüştürmek ç stadart tekkler vardır. Acak bazı durumlarda, özellkle de dalga t oeratör olomlar durumuda, sıırsız oeratör olomlarla uğraşmak daha ydr. Bu edele, bu çalışmada Esché ve Lager (2004) dek yötemler ve verle souçlar kullaılarak dalga t oeratör olomları reel özdeğerler ç varyasyoel lkeler verlmektedr. Çalışmada ele alıa dğer br kou da kede eş oeratör foksyoları br sııfı ç Resz bazı roblemlerdr. { Au } = 1 vektörler sstem H Hlbert uzayıı br ortoormal bazı olacak şeklde br A tersr oeratörü mevcutsa { u } = 1 vektörler ssteme H ı br Resz bazı adı verlr. Kede eş aaltk oeratör foksyoları özvektörler Resz bazı özellkleryle lgl olarak aşağıdak teoremde Souç 1 elde edlr. Teorem 1 (Markus, 1988). Reel sayıları br aralığı [ ab, ], ou R ye göre smetrk bağlatılı br cvarı U ve L( λ ) oeratör foksyou U üzerde taımlı, kede eş ve aaltk olsu. Eğer L ( a) << 0, L ( b) >> 0 ve, ( L( λ ) x, x) = 0 ( x 0) foksyouu U da br ve yalız br kökü varsa, o zama L( λ ) foksyou L( λ) = L ( λ)( λi Z) şeklde çaralara ayrılablr. Burada L ( λ) oeratör foksyou aaltk ve U da tersrdr. Z sıırlı br oeratör ve σ ( Z) ( ab, ) dr. Ayrıca Z kede eş br oeratöre bezerdr. Souç 1 (Markus, 1988). Br γ ( ab, ) ç π ( L) { γ } = olsu. Bu takdrde Teorem 1 şartları altıda L ( ab, ) aralığıdak özdeğerlere karşı gele özvektörler Resz bazı oluştururlar. Çalışmaı devamıda π ( L) le L oeratör foksyouu lmt sektrumu ya 78

5 Kede eş oeratör foksyolar ç Resz bazı ve özdeğer roblemler π( L) = { λ ( a, b) x, x = 1, x 0, L( λ) x 0} kümes gösterlmektedr (baze esaslı sektrum olarak da adladırılır ve σ ( L) le gösterlr.) Bezer souçlar, ye çaralara ayırma formülü aracılığıyla, C 2 ([ a, b], S( H )) sııfıda oeratör foksyolar ç Markus ve Matsaev (1991, 1993) de verlmştr. SH ( ) le H Hlbert uzayıda kede eş sıırlı oeratörler ve k geel olarak C ([ a, b], S( H )) le [ ab de, ] taımlı, k-defa sürekl dferasyelleeblr ve değerler SH ( ) de ola oeratör foksyolar sııfı gösterlmektedr. Ayrıca Azzov ve dğerler (2000) ve Matsaev ve Segel (1993) makalelere de bakılablr. C([ a, b], S( H )) sııfıda ola ve Teorem 1 şartlarıı sağlaya oeratör foksyoları özvektörler, π ( L) = { γ} ( a, b) durumuda, Resz bazı özellkleryle lgl roblem hala açıktır. Daha et fade edlecek olursa, L C([ a, b], S( H)), L ( a) << 0, L ( b) >> 0, her x H \{0} vektörü ç ( L( λ ) x, x) = 0 foksyouu ( ab, ) aralığıda br ve yalız br kökü var ve π( L) = { γ} ( a, b) se L ( ab dek, ) özdeğerlere karşı gele özvektörler H uzayıda br Resz bazı oluşturduğua yada H da tam olduğua dar br hotez vardır. Yukarıdak makaleler tamamıda özvektörler baz özellkler çaralara ayırma yötem yardımıyla celemştr ve bu yötem L oeratör foksyouu br kısım düzgülük koşullarıı sağlamasıı gerektrr. Bu çalışmada se ayı roblem C([ a, b], S( H )) br alt sııfıda sektral dağılım foksyoua dayaa ye br varyasyoel yaklaşımla ele alımaktadır. Çalışmaı lk bölümüde, k arametreye bağlı dalga t sıırsız oeratör olomları sektral yaısı celemektedr. Br arametre sabt tutulduğu zama sektrumu ayrık olmasıyla lgl teoremler verlmektedr. Kök bölgeler bazı kısımlarıda reel özdeğerler ç varyasyoel lkeler ortaya koulmaktadır. İkc ess bölümde, br veya k arametrel dalga t oeratör olomlarda kayaklaa br oeratör foksyolar sııfı ç sayısal bölge ve kök bölgeler ele alımaktadır. Bu t oeratör foksyolar ç geel br model şa edlmekte ve bu model çerçevesde kök bölgeler bazı kısımlarıda kökler ve özdeğerler dağılımı le lgl teoremler verlmektedr. Kök bölgeler bazı bağlatılı kısımları belrlemektedr. Çok arametrel dalga t sektral roblemler çoğu ç gerçeklee bazı doğal ek koşullar altıda kök bölgeler ayrık olmadığı gösterlmektedr. So kısımda se C([ a, b], S( H )) sııfıda oeratör foksyoları özvektörler le lgl yukarıda sözü edle hotez bazı koşullar altıda yoğu br alt sııfta doğru olduğu gösterlmektedr. Bu çalışmadak souçları çoğu ayrıtılı olarak Çolakoğlu ve dğerler (2006) ve Hasaov ve dğerler (2006) da verlmştr. Buda dolayı çoğu souçlar satsız olarak verlmektedr. İk arametrel dalga t oeratör olomları özdeğerler Bu bölümde 2s Lk (, ): = A k Cs 1 s= 1 1 2s 1 s 2 s= 0 k B D I (2) şekldek oeratör olomları sektral yaısı celemekte ve reel özdeğerler ç varyasyo lkeler verlmektedr. Burada A, D, B s ve C s, s= 0,1,, 1 oeratörler H Hlbert uzayıda smetrk oeratörlerdr ve C 1 dışıdakler sıırsız olablrler. Ayrıca aşağıda Taım 1 de verle koşulları sağladığıı kabul edlmektedr. Bu sııfa dalga t oeratör olomlar adı verlr (Abramov, 1993; Slberglet ve Kolevch 1983). Bu t oeratör olomlar dalga sstemlerde kayaklaır ve k arametres dalga sayısıı, se frekası göstermektedr. Bu çalışmada bazı souçlar D 0 durumu ç verlse de, souçları br kısmıda D = 0 olduğu kabul edlmektedr. 79

6 N. Çolakoğlu, M. Hasaov İk arametrel oeratör foksyolar ç sektrum σ ( L) ve özdeğerler kümes σ ( L ) { σ ( )} σ ( ) σ( L) = ( k, ) 0 L( k, ), { } σ ( L) = ( k, ) 0 L( k, ) şeklde taımlaır. Burada ( Lk (, )) σ le L oeratör foksyouu ( k, ) oktasıdak değer ola Lk (, ) oeratörüü sektrumu gösterlmektedr. Regüler oktalar kümes ρ ( L) ve lmt sektrum π ( L) de bezer şeklde taımlaır. Buları dışıda arametres sabt br değere karşı gele özdeğerler ve k dalga sayısıı sabt br değere karşı gele özdeğerler sırasıyla { σ ( )} σ ( ) σ ( L) = k ( k, ) L, { } k σ ( L) = ( k, ) L şeklde taımlaır. σ ( L ), σ ( ) k L, π ( L ) ve π k ( L) sektral kümeler de bezer şeklde taımlaır. Bu bölümde esas olarak σ ( L) ve k σ ( L ) kümeler yaısı ve σ ( L) dek reel özdeğerler varyasyoel formüllerle verlmes ele alımaktadır. Taım 1 (Slberglet ve Kolevch 1983, s.285). Aşağıda verle şartları sağlaya, (2) formudak k arametrel Lk (, ) oeratör olomua dalga t oeratör olom adı verlr: (I) A kede eş egatf olmaya br oeratör, 1 ( A I) S, D smetrk br oeratör ve 1/2 DA ( I) S dur. Burada S komakt oeratörler kümesdr. (II) C 1 sıırlı ve oztf deft br oeratördür: 0 < c1 c2 sayıları vardır öyle k c1( u, u) ( C 1u, u) c2( u, u), u H, (III) Bs, s = 0,1,, 1 ve Cs, s = 0,1,, 2 oeratörler smetrk ve (IV) Her 1/2 1/2 ( A I) Bs ( A I) S, 1/2 1/2 ( A I) Cs ( A I) S dr. Bu şartlar, özel olarak 1/2 D(( A I) ) D( Bs ), s = 0,1,, 1 1/2 D(( A I) ) D( Cs ), s = 0,1,, 1 olduğu alamıa gelr. 1/2 k R ve u D (( A I) ) ç 2s ( Au, u) k ( Cs 1u, u) s= 1 1 2s 1 2 s µ s= 0 k ( Buu, ) ( uu, ) olacak şeklde br µ 0 sayısı vardır. Bua ek olarak k arametrel dalga t br oeratör olom, eğer aşağıdak koşulu sağlarsa, eerj stablte koşuluu sağlıyor der: (V) Her 1/2 k R ve u D (( A I) ) ç 2s ( Au, u) k ( Cs 1u, u) s= 1 1 2s s 0 s= 0 k ( Buu, ) ( c k ς )( uu, ) olacak şeklde ς 0 ve c 0 > 0 sayıları vardır. Yukarıda sözü edldğ gb (I)-(V) koşulları doğal olarak fzksel roblemlerde ortaya çıkar ve dalga sstemler geş br sııfı tarafıda sağlaır (Kostyucheko ve Orazov, 1986; Slberglet ve Kolevch, 1996). Şmd σ ( L ) ve σ ( ) k L sektral kümeler ayrık olduğuu, ya solu katlı zole özdeğerlerde oluştuğuu göstere teoremler verlmektedr. Teorem 2 (Çolakoğlu vd., 2006). Lk (, ) eerj stablte şartıı sağlaya dalga t br oeratör olom olsu. Bu takdrde her R ç 80

7 Kede eş oeratör foksyolar ç Resz bazı ve özdeğer roblemler σ ( L ) ayrıktır. Ayrıca, eğer D = 0 se σ ( L) her C, komleks sayılar kümes ç ayrıktır. Teorem 3 (Çolakoğlu vd., 2006). Lk (, ) oeratör olomu (I)-(III) koşullarıı sağlası. Bu takdrde her k C ç σ ( L) ayrıktır. = 1 durumuda, geelleştrlmş ( L ( k) x, x) = ( Ax, x) k( Bx, x) k 2 2 k ( Cx, x) ( x, x) = 0, x D kuadratk form deklem Raylegh foksyoeller olarak adladırıla ( Bx, x) ± dx (, ) ± ( x, ) = 2( Cx, x) foksyoeller taımlar. Burada dx Bxx A Ixx Cxx 2 2 (, ) = (, ) 4(( ), )(, ) şekldedr. Burada 1/2 [ A I ] D: = D ( ) dr. Dalga t oeratör olomlar aşırı söümlü olmaya oeratör foksyolar sııfıa grerler dolayısıyla d( x, ) 0 koşulu her x D ç sağlamaz. Buu hesaba katarak { D } G ( ) = x dx (, ) > 0 ve ± ( x, ) foksyoeller taım kümes { x D \ {0} d( x, ) 0} G '( ) = kok kümeler ve bu kümeler üzerde ± ( x, ) foksyoeller sıırları k ( ) = f ( x, ), k' ( ) = f ( x, ), x G( ) x G'( ) k ( ) = su ( x, ), k' ( ) = su ( x, ), x G( ) x G'( ) δ ( ) = f ( x, ), δ ( ) = su ( x, ). x G( ) x G( ) taımlası. Burada k'( ) k( ) δ ( ) δ ( ) k ( ) k'( ) olduğu açıktır ( δ ( ) δ ( ) eştszlğ ç bkz. Abramov (1993)). Aşağıdak teorem [ k ( ), δ ( ) ) aralığıdak özdeğerler ç fade edlmştr. Bezer şeklde δ ( ), k ( ) aralığı ç de fade edleblr. ( ] Teorem 4 (Çolakoğlu vd., 2006). L ( k ) kc derecede dalga t br oeratör olom ( = 1), = [ k( ), δ ( ) ) ve k( ) < δ ( ) olsu. Bu takdrde a) da yalız solu sayıda özdeğer vardır: bular, katlılıklar da hesaba katılarak k1 ( ) k2( ) k ( ) şeklde sıralası, b) Tüm özdeğerler egatf ttr, ya her x ker L ( k) \{0} ve k σ ( L) ç ( L' ( k) x, x ) < 0 dır, c) k ( ) = m max ( x, ), = 1,2,, L D x L dm L= x 0 L H x D, x 0 dm L= 1 x 0 k ( ) = max f ( x, ), = 1,2, > 1 durumuda bezer br teorem uygu şeklde seçle br aralığıdak özdeğerler ç verleblr. Hazırlık amacıyla aşağıdak koşulu verlmektedr. Koşul 1. Her x D, x 0 ç aşağıdaklerde brs sağlaır: a) l( k)[ x] > 0, k, b) l( k)[ x] < 0, k, c) l ( )[ ] 0 k0 x = olacak şeklde br tek k0 vardır ve l( k)[ x ] foksyou k 0 değerde azaladır. Burada l ( k)[ x]: = ( L ( k) x, x) tr. Raylegh foksyoel yalız c) durumuda, x ( ) = k0 olarak, y taımlıdır. D kümesdek dğer vektörler ç ( x ) foksyoel 81

8 N. Çolakoğlu, M. Hasaov, eğer k ç l( k)[ x] 0 se, x ( ): = <, eğer k ç l( k)[ x] > 0 se, şeklde geşletleblr. Bu şeklde geşletlmş ola foksyoele geelleştrlmş Raylegh foksyoel adı verlr (Bdg vd., 2000). Teorem 5 (Çolakoğlu vd., 2006). L ( k ) dalga t br oeratör olom ve, k R olsu. Bu takdrde σ k ( L) ve σ ( L ) ayrıktır. Ayrıca, eğer L ( ) k br = [ α, β ] R aralığıda Koşul 1 sağlarsa, [ α, β ] aralığıdak { k ( )} = 1 özdeğerler katlılıklar hesaba katılarak azalmaya sırada sıralamış olmak üzere aşağıdak varyasyoel lkelerle verlr: k ( ) = m max ( x, ), L D x L dm L= κ ( α) x 0 k ( ) = max f ( x, ). Burada L H x D, x 0 dm L= κ ( α) 1 x L { E l x x E} κ ( α): = maxdm ( α)[ ] < 0,0 şeklde taımlaır. Bu bölümde so olarak = 1 durumuda reel özdeğerler hareket le lgl br souç verlmektedr. k ( ) ( k ( ) ) le [ k( ), δ ( )) (( δ ( ), k ( )] ) aralığıdak özdeğerler azalmaya (artmaya) sırada gösterlrse aşağıdak souç elde edlr. Souç 2 (Çolakoğlu vd., 2006). ds sabt tutulduğuda ç k ( ) özdeğer sağa ve k ( ) özdeğer sola hareket eder. Kede eş oeratör foksyoları br sııfı ç sayısal bölge Bu bölümde br ve k arametrel dalga t oeratör olomlarda kayaklaa br kede eş oeratör foksyolar sııfı ç sayısal bölge ve kök bölgeler yaısı celemektedr. Bular özellkle dalga t oeratör olomları varyasyoel teors ç öemldr. Çok arametrel oeratör foksyoları sektrumuu varyasyoel teorsdek esas zorluklar kök bölgeler üst üste bmesde, ya oeratör foksyoları aşırı söümlü olmamasıda kayaklaır. Bu edele yalız dalga t oeratör olomları değl ama daha geş br aşırı söümlü olmaya oeratör foksyolar sııfıı çe ala geel br model oluşturulmaktadır. Sözü edle roblemler bu model çerçevesde ele alımaktadır. Buu yaarke, lglele roblemlerde dolayı, katsayılarla lgl koşullar yere olarda elde edle ve celee durumda uygulaması daha kolay ola koşullarla uğraşmak terch edlmektedr. Böylece aşağıdak koşullarla verle br model kurulmaktadır: (A1) Lk ( ):[ ab, ] SH ( ), L C 1 [ a, b] ve H Hlbert uzayıdak br G ' kose at her x 0 elemaı ç ( Lkxx ( ), ) = 0 deklem [ ab, ] aralığıda yalız k kökü ( x) ve ( x) vardır (burada katlılıklar göz öüe alımıştır ve ( x) ( x) tr) ve dğer x H \{ 0 } ç [ ab, ] aralığıda kökü yoktur. (A2) Eğer x G se ( L'( ( x)) x, x) < 0 ve ( L'( ( x)) x, x) > 0 olur. Burada G = { x G' ( x) ( x) }. (A3) ( Lkxx ( ), ) < 0 olacak şeklde br k [ a, b] sayısıı buluması ç gerek ve yeter şart x G olmasıdır. (A4) Eğer { x} G ' dzs x G ' elemaıa zayıf yakısaksa lmf ( x ) ( x) ve lmsu ( x ) ( x) olur. L oeratör foksyou ç { ± } { } W ' : = ( x) x G', ± W : = ( x) x G ± ± kümelere kök bölgeler adı verlr. ( Lkxx ( ), ) = 0 deklem reel br k 0 köküe, ( L'( k0) x, x ) fades şarete bağlı olarak o- 82

9 Kede eş oeratör foksyolar ç Resz bazı ve özdeğer roblemler ztf t, egatf t veya ötr der. Bezer şeklde L oeratör foksyou k, x özdeğer özvektör çfte ye ( L'( k) x, x ) ı şarete bağlı olarak oztf t, egatf t veya ötr der. Br k özdeğer, karşı gele bütü özvektörlerle oztf t çft oluşturuyorsa k özdeğer oztf ttr der. Negatf ve ötr özdeğer kavramları da bezer şeklde taımlaır. ± foksyoeller G ve G ' kümeler üzerdek sıırları aşağıdak gb taımlaır: δ = f ( x), k = f ( x), k' = f ( x), x G x G x G' δ = su ( x), k = su ( x), k' = su ( x). x G x G x G' Teorem 6. L oeratör foksyou (A1)-(A4) koşullarıı sağlası. Bu durumda aşağıdakler doğrudur: () k ± σ R ( L) : = σ ( L) R, () Eğer k ( k ) oktası σ ( L) br lmt oktası değlse, o zama her k W ' ( δ, k ] ( k W ' [ k, δ )) oztf (egatf) t br köktür. Özel olarak, ( δ, k ] ([ k, δ )) aralığıdak tüm özdeğerler oztf (egatf) ttr. İsat. İlk olarak () şıkkı k ç satlaacaktır. x G, x = 1, ( x ) k, x x (3) koşullarıı sağlaya br { x } dzs alısı, ( L( k ) x, x ) L( k ) L( ( x )) eştszlğde lm ( Lk ( ) x, x) = 0 elde edlr. (A2)-(A3) koşullarıda ve k ı taımıda Lk ( ) 0 dır. Burada da lm Lk ( ) x = 0, Lk ( ) x= 0 (4) elde edlr. (3) ve (4) ü sağlaya br dz var olmasıda k σ R ( L) soucu çıkar. Bezer şeklde k σ ( L) olduğu da satlaır. R () y satlamak ç W ' ( δ, k ] dek kökler oztf t olduğuu gösterlecektr. İlk olarak k ı özdeğer olduğuu ve oztf t çft oluşturduğu br özvektöre sah olduğu gösterlecektr. (3) ve (4) özellkler sağlaya br dz seçerlrse k σ ( L) br lmt oktası olmadığı ç x 0 ve (4) te x, k özdeğere karşı gele br özvektördür. (A4) koşuluda ( x) ( x) lmsu ( x) lmf ( x) olur. ( x ) k olduğu ç br alt dz ç ( x) ( x) lm ( x ) lm ( x ) yazılablr. Eştszlğ sağ tarafı oztftr ve lm ( x ) lm ( x ) = 0 durumuda k = lm ( x ) = lm ( x ) δ olacaktır k δ < k olmasıyla çelşr. Böylece ( x) < ( x) ve x G olur. (A4) koşuluda k ( x) olduğu ç k = ( x) elde edlr ve k, x çft (A2) de dolayı oztf ttr. Şmd k ı oztf t br özdeğer olduğuu gösterlecektr. k ya karşı gele br özvektör z 0 olsu. Eğer z egatf t olursa bu k ı taımıyla çelşr. z ötr de olamaz. ( L'( k ) z, z) = 0 olduğu kabul edlrse ve x, k ya karşı gele oztf t br özvektör olmak üzere zt = tx (1 t) z, t [0,1] alıırsa Lk ( ) z t = 0 olduğuda dolayı t [0,1] ç zt G' ve ( z t ) = k olur. K = { zt t [0,1]} olmak üzere K G' yol bağlatılı br küme olur. G ' üzerde sürekl, ( z0) = ( z) = k ve ( z1) = ( x) δ olduğua dkkat edz. ( K) bağlatılı olduğu ç her k ( ( x), ( z) ) br zt * K vardır öyle k ( zt ) = k olsu. Eğer k, δ k k * < < olacak şeklde seçlrse ( z ) = k < k, t* 83

10 N. Çolakoğlu, M. Hasaov ( z ) = k ve t* t* zt * G soucu elde edlr. ( z ) = k > δ olduğu ç bu δ taımıyla çelşr. Dolayısıyla z ötr olamaz ve k ı oztf t br özdeğerdr. Şmd se ( Lk ( ) zz, ) = 0 se ( L'( k ) z, z) > 0 olacağıı satlaacaktır. Lk ( ) 0 olduğu ç 2 ( ) Lk ( ) z Lk ( ) Lk ( ) zz, yazılablr. Burada k ı özdeğer, z se oa karşı gele özvektör olduğu ve dolayısıyla oztf t br çft oluşturdukları görülür. k oktası δ < k < k eştszlğ sağlası ve z ç ( Lkzz ( ), ) = 0 deklem br kökü olsu. ( L'( k) z, z ) < 0 olamaz çükü burada z G ve k = ( z) olduğu soucu çıkar k δ < k eştszlğyle çelşr. ( L'( k) z, z ) = 0 olduğu kabul edlrse k = ± ( z) olacaktır. k özdeğere karşı gele oztf t br x özvektörü alısı ve zα = z α x taımlası. Gerektğde x yere x yazarak Re ( Lkzx ( ), ) 0 olduğuu kabul edleblr. δ < k < k olduğu ç ( Lkxx ( ), ) < 0 olacaktır ve buda dolayı α > 0 ç ( Lkz ( ) α, zα) = ( Lkzz ( ), ) 2α Re( Lkzx ( ), ) 2 α ( Lkxx ( ), ) < 0 olacaktır. (A3) koşuluda α > 0 ç z α G ve burada da lm ( z ) = ( z) = k δ α α 0 elde edlr k δ < k le çelşr. W ' [ k, δ ) durumu da bezer şeklde celer. Teorem 7. L oeratör foksyou (A1)-(A4) koşullarıı sağlası. Eğer k W ' ( k, k' ] ( k W ' [ k', k )) se k ötr br özdeğerdr. (A1)-(A4) koşullarıı sağlaya oeratör foksyo ç kümeler bağlatılı olmayablr. W ± W ± kümeler bazı kısımlarıı bağlatılı olduğuu gösterlecektr. Bu amaçla { δ } { ( ) δ } G = x G ( x) >, G = x G x < kümeler taımlası. Eğer G ( G ) boş değlse W ± bazı arçaları bağlatılıdır. J± : = ± ( G± ) olsu. Eğer G ( G ) boşsa J ( ) y boş kabul edls. G ± durumuda J J = W ( δ, k ] ve J = W [ k, δ ) olacaktır. Teorem 8. L oeratör foksyou (A1)-(A4) koşullarıı sağlası. Eğer H komleks br Hlbert uzayıysa, G ± yol bağlatılı ve J ± bağlatılıdır. İsat. ± foksyoeller G üzerde sürekl olduğu ç J ± bağlatılı olması G ± yol bağlatılı olmasıda çıkar. G ı yol bağlatılıdır. x, y G se ( x) > δ, ( y) > δ, ( x) δ ve ( y) δ olacaktır. ε > 0 sayısı ( x) > δ ε, ( y) > δ ε olacak şeklde seçlr ve k = δ ε alıırsa k ( ( x), ( x)) ( ( y), ( y)) (5) olur. λ = 1 veya -1 seçls öyle k Re [ λ ( Lkxy ( ), )] oztf olması. x = λx, zα = α x (1 α) y, α [0,1] şeklde taımlaırsa 2 ( Lkz ( ) α, zα) α ( Lkxx ( ), ) = 2 α(1 α)re λ( ( ), ) 2 (1 α) ( ( ), ) [ Lkxy] Lk yy olur. Eğer x G se (A2) ve (A3) te dolayı ( Ltxx ( ), ) < 0 t ( ( x), ( x)) 84

11 Kede eş oeratör foksyolar ç Resz bazı ve özdeğer roblemler olacaktır. t = k seçlrse (5) te ( Lkxx ( ), ) < 0 ve ( Lk ( ) yy, ) < 0 soucu çıkar. Burada α [0,1] ç ( Lkz ( ) α, zα ) < 0 olur. Bu da z α G ve k < ( z ) α soucu verr. k > δ olduğua göre α [0,1] ç zα G olur. Dolayısıyla x le y vektörler G ı çde kala br doğru arçası le brleştrleblrler. H komleks br uzay olduğu ç λ = 1 durumuda x ve x vektörler G da xe ϕ, 0 ϕ π eğrs aracılığıyla brleştrleblr. Bezer br sat G ç de verleblr. Bazı ek koşullar altıda kök bölgeler üst üste ber. Teorem 9. L oeratör foksyou (A1)-(A4) koşullarıı sağlası. Eğer G ve G H \{ 0 } se δ δ olur. İsat. G koşuluda x1 tarafta H G \{ } G vardır. Dğer 0 koşuluda x2 G vardır. x 1 de x 2 ye br yol zt = (1 t) x1 tx2, 0 t 1 şeklde olacaktır. x1 G, x2 G ve G açık olduğu ç br t * (0,1] sayısı vardır öyle k her t [0, t* ) ç z t G olsu. G = G' olduğu ç z G' olur. Şmd t* δ = f ( z) lm ( z ) = ( z ) = t z G t t* 0 = ( z ) = lm ( z ) = su ( z) = δ yazılablr. t* t t t* 0 z G Aaltk olmaya oeratör foksyoları br sııfı ç özvektörlerde oluşa Resz bazları Bu bölümde kede eş ve sürekl oeratör foksyoları br sııfı ç Resz bazı özellkler ele alımaktadır. Bölümü devamıda aşağıdak koşulu sağladığıı kabul edlmektedr: t* Koşul 2. L ( a) << 0, L ( b) >> 0, her H 0 ç ( L( α ) x, x) foksyouu ( ab, ) aralığıda tek br kökü vardır ve π ( L) = { γ} ( a, b). x \{ } C([ a, b], S( H )) uzayıı yoğu br alt uzayıda, eğer γ ı sağıda yada soludak özdeğerler solu sayıda se, Koşul 2 altıda L oeratör foksyouu ( ab, ) aralığıdak özdeğerlere karşı gele özvektörler Resz bazı oluşturduğuu göstere br teorem verlmektedr. Sözü geçe sııf Cγ ([ a, b], S( H)) le F gösterlmektedr. Bu bölümde verle esas souç aşağıda taımlaa yaklaşık Resz bazı kavramıyla bağlatılıdır. Taım 2. L C([ a, b], S( H)) olsu. Eğer ç L L (düzgü) olacak şeklde br { L } C([ a, b], S( H)) dzs var ve her ç = 1 L özvektörler H uzayıda Resz bazı oluşturuyorsa L oeratör foksyouu özvektörler yaklaşık Resz bazı oluşturuyor der. PW ([ a, b], S( H )) le arçalı leer ve sürekl oeratör foksyoları gösterls (Hasaov, 2002; Maksudov ve Gasaov 1993). F F PWγ ([ a, b], S( H )) alt uzayı Cγ ([ a, b], S( H)) alt uzayı bezer şeklde taımlaıyor. Esas olarak yukarıdak kayaklarda verle yaklaştırım yötem kullaılmaktadır. Bu yöteme göre Raylegh sstem aksyomlarıı (bkz. Abramov, 1983; Maksudov ve Gasaov 1993) sağlaya br sürekl oeratör foksyoa ayı sııfta arçalı leer olalarla yaklaşılablr. Bu bölümde ele alıa oeratör foksyolar Raylegh sstemler br alt sııfıı oluşturur. Bu edele lk olarak arçalı leer oeratör foksyolar ç baz roblemyle lgl br teorem verlmektedr. Teorem 10 (Hasaov vd., 2006). L PW([ a, b], S( H)) oeratör foksyou Koşul 2 y sağlası. Eğer L oeratör foksyou γ oktasıda türetleblr veya F L PWγ ([ a, b], S( H )) se [ ab, ] aralığıdak özdeğerlere karşı gele özvektörler H da Resz bazı oluştur. 85

12 N. Çolakoğlu, M. Hasaov Bu teorem yardımıyla souç olarak aşağıdak teorem elde edlr. Teorem 11 (Hasaov vd., 2006). Eğer br L oeratör foksyou Koşul 2 y sağlar ve F L Cγ ([ a, b], S( H)) se bu takdrde L özvektörler yaklaşık Resz bazı oluştur. Kayaklar Abramov, Yu., (1983). Varatoal methods the theory of oerator ecls, Legrad Uv., Legrad (Russa). Abramov, Yu., (1986). To arameter oerator ecls of avegude tye, Russa Academy of Sceces Doklady Mathematcs, 286, 4, Abramov, Yu., (1993). Pecls of avegude tye ad related extremal roblems, Joural of Sovet Mathematcs, 64, 6, Azzov, T. Ya., Djksma, A. ve Sukhocheva, L. I., (2000). O bass roertes of selfadjot oerator fuctos, Joural of Fuctoal Aalyss, 178, Barsto, E. M., (1974). A mmax rcle for ooverdamed systems, Iteratoal Joural of Egeerg Scece, 12, Bdg P., Esché D. ve Lager H., (2000). Varatoal rcles for real egevalues of selfadjot oerator ecls, Itegral Equatos ad Oerator Theory, 38, 2, Çolakoğlu, N., Hasaov, M. ve Üalmış Uzu, B., (2006). Egevalues of to arameter olyomal oerator ecls of avegude tye, Itegral Equatos ad Oerator Theory, 56, Esché, D. ve Lager M., (2004). Varatoal rcles for egevalues of self-adjot oerator fuctos, Itegral Equatos ad Oerator Theory, 49, 3, Grv, R. O. ve Mel'k, T. A., (1997). O a sgular Raylegh fuctoal, Mathematcal Notes, 60, 1-2, Hasaov, M., (2002). A aroxmato method the varatoal theory of the sectrum of oerator ecls, Acta Alcadae Mathematcae, 71, Hasaov, M., (2006). O the sectrum of a eak class of oerator ecls of avegude tye, Mathematsche Nachrchte, 279, 8, Hasaov, M., Uzu B. Ü. ve Çolakoğlu, N., (2006). A ote o Resz bass of egevectors for a class of oaalytc oerator fuctos, Rocky Mouta Joural of. Mathematcs, 36, 2, Kostyucheko, A. G. ve Orazov, M. B., (1986). The roblem of oscllatos of a elastc half cylder ad related selfadjot quadratc ecls, Joural of Sovet Mathematcs, 33, Maksudov, F. G. ve Gasaov, M. G., (1993). O the varatoal theory of the sectrum of the oerator ecls, Russa Academy of Sceces. Doklady. Mathematcs, 46, 1, Markus, A. S., (1988). Itroducto to the sectral theory of olyomal oerator ecls, Traslatos of Mathematcal Moograhs, Vol.71, Amerca Mathematcal Socety, Provdece, RI. Markus, A. S. ve Matsaev, V., (1991). Prcal art of resolvet ad factorzato of a creasg oaalytc oerator fucto, Itegral Equatos ad Oerator Theory, 14, Markus, A. S. ve Matsaev, V., (1993). Factorzato of a selfadjot oaalytc oerator fucto II, Itegral Equatos ad Oerator Theory, 16, Matsaev, V. ve Sgel, E., (1993). Codtos for egevectors of a selfadjot oerator-fucto to form a bass, Itegral Equatos ad Oerator Theory, 17, 3, Slberglet, A. S. ve Kolevch, Yu. I., (1983). Sectral theory of regular avegudes, Fzko- Tekhchesky Isttut, Legrad (Russa). Slberglet, A. S. ve Kolevch, Yu. I., (1996). Sectral theory of guded aves, Isttute of Physcs Publshg, Brstol. Voss, H. ve Werer, B., (1982). A mmax rcle for olear egevalue roblems th alcatos to ooverdamed systems, Mathematcal Methods the Aled Sceces, 4, Voss, H., (2003a). A ratoal sectral roblem flud-sold vbrato, Electroc Trasactos o Numercal Aalyss, 16, Voss, H., (2003b). A maxm rcle for olear egevalue roblems th alcato to a ratoal sectral roblem flud- sold vbrato, Alcatos of Mathematcs, 48, 6, Werer, B., (1971). Das sektrum vo Oeratoreschare mt verallgemeerte Rayleghquotete, Archve for Ratoal Mechacs ad Aalyss, 42,

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

HARDY-LITTLEWOOD MAKSİMAL OPERATÖRÜ ÜZERİNDEKİ ÇALIŞMALARIN İNCELENMESİ AN OVERVIEW OF HARDY-LITTLEWOOD MAXIMAL OPERATOR

HARDY-LITTLEWOOD MAKSİMAL OPERATÖRÜ ÜZERİNDEKİ ÇALIŞMALARIN İNCELENMESİ AN OVERVIEW OF HARDY-LITTLEWOOD MAXIMAL OPERATOR Hardy-ttlewood Maksmal Oeratörü Üzerdek Çalışmaları İcelemes BÜ Fe Blmler Dergs ISSN 5-85 BU Joural of Scece 7 () 8 7 () 8 HARDY-ITTEWOOD MAKSİMA OPERATÖRÜ ÜZERİNDEKİ ÇAIŞMAARIN İNEENMESİ Ferat DEMİR,

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR Koray BOZDAYI YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR 0 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

ÖZET Yüksek Lsas Tez NORMAL DAĞILIM VE NORMAL DAĞILIMLA İLGİLİ ÇIKARIMLAR Şeol ÇELİK Akara Üverstes Fe Blmler Esttüsü İstatstk Aablm Dalı Daışma : Doç

ÖZET Yüksek Lsas Tez NORMAL DAĞILIM VE NORMAL DAĞILIMLA İLGİLİ ÇIKARIMLAR Şeol ÇELİK Akara Üverstes Fe Blmler Esttüsü İstatstk Aablm Dalı Daışma : Doç ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ NORMAL DAĞILIM VE NORMAL DAĞILIMLA İLGİLİ ÇIKARIMLAR Şeol ÇELİK İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 006 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lsas Tez

Detaylı

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON) BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005 8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ ÇÖZÜMLÜ PROBLEMLERLE SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ PROF. DR. MEHMET ERDOĞAN Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes Matematk-Blgsayar Bölümü YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN YILMAZ Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI www.uukcevik.com REE NĐZ UYGUMRI Sou : (, Α, µ ) ölçü uzayı olsu. = N, Α= ( N ) ve µ ( E) olduğuu östeiiz. N üzeide alması içi eek ve yete koşul < di. Gösteiiz. µ oksiyouu veile taımıı uyulayalım; µ (

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ BÖLÜM OLSILIK TEORİSİ İstatstksel araştırmaları temel koularıda br souu öede kes olarak blmeye bazı şasa bağlı olayları (deemeler) olası tüm mümkü souçlarıı hag sıklıkla ortaya çıktığıı belrleyeblmektr.

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

V vektörleri V nin bir bazı ise : { P 0, P 1,..,P n } nokta (n+1)-lisine A afin uzayının bir afin çatısı denir. Λ xyz açısının ölçüsü

V vektörleri V nin bir bazı ise : { P 0, P 1,..,P n } nokta (n+1)-lisine A afin uzayının bir afin çatısı denir. Λ xyz açısının ölçüsü DİFRANSİYL GOMTRİ Taım (Af Uzay): A Φ V de K csm üzerde br vektör uzayı olsu. Aşağıdak öermeler doğrulaya f:axav foksyou varsa A ya V le brleştrlmş af uzay der..,q,r A ç f(,q)+f(q,r)=f(,r). A ve V ç f(,q)

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN

Detaylı

Analiz II Çalışma Soruları-2

Analiz II Çalışma Soruları-2 Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaya: Pro.Dr. Orha ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ BĠR GRAFIN TERS WIENER ENERJĠSĠ VE TERS WIENER-ESTRADA ĠNDEKSĠ Sez ÇĠZMECĠ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Matemat Aablm Dalı OCAK-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BĠLDĠRĠMĠ

Detaylı

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455 İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj

Detaylı

5.1 Olasılık Tarihi. 5.2. Temel Olasılık Kavramları

5.1 Olasılık Tarihi. 5.2. Temel Olasılık Kavramları 5 OLSILIK 5.. Olasılık Tarh 5.. Temel Olasılık Kavramları 5.3. Deeysel Olasılık 5.4. Temel olasılık Teoremler 5.5. Olasılığı Tolaablrlk Kuralı: 5.6. Olasılığı çarım kuralı: 5.7. Değl ağıtısı: 5.8. Koşullu

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2 BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Joural of Egieerig ad atural Scieces Mühedislik ve Fe Bileri Dergisi Sigma 6/4 Araştırma Makalesi / Research Article O SPEKTRUM OF A SEF ADJOIT DIFFERATIA OPERATOR OF HIGHER ORDER WITH UBOUDED OPERATOR

Detaylı

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep

GENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep GENEEŞTİRİMİŞ UANIK KÜMEER Mehme Şah Gazaep Üverses, Maemak ölümü, 27310, Gazaep ÖZET: u çalışmada öcelkle P ( br al ale olarak buludura bulaık kümeler GF ales br halka olarak yapıladırılmaka ve bu yapıı

Detaylı

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1 ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ

Detaylı

MATEMATİK ANABİLİM DALI

MATEMATİK ANABİLİM DALI ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Serka ÖKTEN -NORMLU UZAYLAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 00 ÖZ YÜKSEK LİSANS TEZİ -NORMLU UZAYLAR Serka ÖKTEN ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24 İÇİNDEKİLER SİMGE LİSTESİ... KISALTMA LİSTESİ... v ÇİZELGE LİSTESİ... v ŞEKİL LİSTESİ... v ÖNSÖZ... v ÖZET... x ABSTRACT... x GİRİŞ... BÖLÜM : OLASILIK DAĞILIMLARI VE OLASILIK YOĞUNLUKLARI... BÖLÜM : OLASILIK

Detaylı

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t) III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak

Detaylı

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR FE VE MÜHEDİSLİKTE MTEMTİK METOTLR 3. KİTP MTRİS CEBİRİ f 70 İÇİDEKİLER I. MTRİS CEBİRİ ) Matrsler ve Elemaları B) İşlemler C) İk Özel Matrs D) Dyagoal Matrsler E) İz ve Determat F) Bazı Matrs İşlemler

Detaylı

TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**

TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM** D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ Dyae YAŞAR SONLU DÖNÜŞÜMLER YARIGRUBUNDA ÇARPANLARA AYIRMA MATEMATĐK ANABĐLĐM DALI ADANA, 2009 ÖZ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ SONLU DÖNÜŞÜMLER YARIGRUBUNDA

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. İhsa KARABULUT u daışmalığıda, Begül ARKANT tarafıda hazırlaa bu çalışma 3/07/008 tarhde aşağıdak jür tarafıda oy brlğ le Akara Üverstes

Yrd. Doç. Dr. İhsa KARABULUT u daışmalığıda, Begül ARKANT tarafıda hazırlaa bu çalışma 3/07/008 tarhde aşağıdak jür tarafıda oy brlğ le Akara Üverstes ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BAĞIMLI GÖZLEMLERLE BOOTSTRAP YÖNTEMİ Begül ARKANT İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 008 Her hakkı saklıdır Yrd. Doç. Dr. İhsa KARABULUT u daışmalığıda,

Detaylı

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2 l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı

Detaylı

H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Kısım Bir Reel Değişkeli Foksiyolar Teorisi Prof.Dr.Hüseyi Çakallı 3 H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Reel

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Ders Notları MART 27, 2016 PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

SAYISAL ANALİZ. Ders Notları MART 27, 2016 PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SAYISAL ANALİZ Ders Notları MART 7, 06 PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ PAÜ, Müh. Fak., Make Müh. Böl., Sayısal Aalz Ders Notları, Z.Grg Ösöz Mühedslkte aaltk olarak

Detaylı

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları

Detaylı

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim. 6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü

Detaylı

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME 6 TABAKAI ŞA ÖREKEME 6.. Populasyo ortalaması ve populasyo toplamıı tam 6.. Populasyo ortalamasıı ve toplamıı varyası 6... Populasyo ortalamasıı varyası 6... Populasyo toplamıı varyası 6..3. Ortalama ve

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ 5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii

Detaylı

TEZ ONAYI Eda YAZAR tarafıda hazırlaa Fuzzy Topolojk Gruplar adlı tez çalışması 22/07/2008 tarhde jür tarafıda oy brlğ le Akara Üverstes Fe Blmler Est

TEZ ONAYI Eda YAZAR tarafıda hazırlaa Fuzzy Topolojk Gruplar adlı tez çalışması 22/07/2008 tarhde jür tarafıda oy brlğ le Akara Üverstes Fe Blmler Est ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FUZZY TOPOLOJİK GRUPLAR Eda YAZAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2008 Her hakkı saklıdır TEZ ONAYI Eda YAZAR tarafıda hazırlaa Fuzzy Topolojk

Detaylı

STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ. Sezgin OĞRAŞ

STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ. Sezgin OĞRAŞ T.C DİCLE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ Sezgi OĞRAŞ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI Temmuz DİYARBAKIR TEŞEKKÜR

Detaylı

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n )

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n ) 5. Ders Yeterlilik Yeterlilik Ilkesi: Bir T(X ; X ; :::; X ) istatisti¼gi, hakk da yeterli bir istatistik olacaksa hakk da herhagi bir souç ç kar m T arac l ¼g ile (X ; X,...,X ) öreklemie ba¼gl olmal

Detaylı

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI 1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl

Detaylı

6. NORMAL ALT GRUPLAR

6. NORMAL ALT GRUPLAR 6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes

Detaylı

Yapı ve LQR kontrol sisteminin birleşik optimum tasarımı

Yapı ve LQR kontrol sisteminin birleşik optimum tasarımı tüdergs/d mühedslk Clt:5, Sayı:, Kısım:, 89-97 Nsa 6 Yapı ve LQR kotrol sstem brleşk optmum tasarımı Mehmet BOZCA *, Ata MUĞAN İÜ Maka Fakültes, Maka Mühedslğ Bölümü, 4464, Gümüşsuyu, İstabul Özet Bu çalışmada,

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA

Detaylı

ZAMAN SKALASINDA BAZI KISMİ DİNAMİK DENKLEMLERİN SALINIMLILIĞI ÜZERİNE

ZAMAN SKALASINDA BAZI KISMİ DİNAMİK DENKLEMLERİN SALINIMLILIĞI ÜZERİNE ZAMAN SKALASINDA BAZI KISMİ DİNAMİK DENKLEMLERİN SALINIMLILIĞI ÜZERİNE DOKTORA TEZİ Dez UÇAR DANIŞMAN Doç. Dr. Yaşar BOLAT MATEMATİK ANABİLİM DALI TEMMUZ AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br

Detaylı

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1 Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault

Detaylı

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS) T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650

Detaylı