ÖZETÇE ABSTRACT I. GİRİŞ

Transkript

1 Bulnik AHP-Elektre Kullnrk Tedrikçi Seçimi ve Bir Tekstil Firmsind Uygulm Supplier Selection by Using Fuzzy AHP-Electre nd n Appliction In Textile Compny Yvuz Selim ÖZDEMİR Mühendislik Mimrlık Fkültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü İstnbul AREL Üniversitesi İstnbul, Türkiye yvuzselimozdemir@rel.edu.tr ÖZETÇE Tedrik ve stın lm kvrmlrın bir rd bkıldığınd; küresel ticret ortmınd ite, mliyet ve performns unsurlrını bir rd içeren ve firmlr strteik rekbet vntı sğlyn önemli fktörler oldurı görülmektedir. Özellie üretim lnınd yşnn yoğun rekbet ortmının bir getirisi olrk, üreticilerin vrlırını sürdürebilmeler ve büyüyebilmeleri için sürei, sğlm ve güvenilir bir tedrikçi ğın ihtiyçlrı vrdır. Her geçen gün dh rekbetçi oln piys ortmınd, firmlrın uzun vdeli tedrikçileri ile ilişkilerini güçlendirmesi gerekmektedir. Önemli oln doğru tedrikçilerle uzun vdeli ilişkiler kurbilmek ve gerektiğinde yeni tedrikçilerle çlışbilecek bilgi ve güce ship olmktır. Bu doğrultud firmlrın lmış oldurı strteik krrlr oldukç büyük önem tşımktdır. Bu çlışmnın mcı, firmlrın tedrikçilerini belirleme süreçlerinde bulnık nlitik hiyerrşi süreci ve ELECTRE yöntemleri ile firm için en uygun tedrikçilerin seçilmesini sğlmktır. Tekstil sektöründe fliyet gösteren büyük bir firm seçilmiş ve strteik krr vericiler ile tedrikçilerin seçiminde kullnıln önemli ölçütler belirlenmiştir. Çlışmnın devmınd ise firmnın şu nd çlışmkt olduğu tedrikçilerin bilgileri lınmış ve bunlr rsındn firm için en uygun tedrikçiler belirlenmiştir. Anhtr Kelimeler: Tedrikçi Seçimi, Bulnık Anlitik Hiyerrsi Süreci, ELECTRE. ABSTRACT When the concepts of supply nd procurement exmined together; they re importnt fctors nd provide strtegic competition dvntge in the globl business re tht includes qulity, cost nd performnce. As result of high level competition in production re, producers need continuous, robust nd relible supplier network to sustin nd grow their ssets. In mrket environment tht is becoming more nd more competitive every dy, compnies need to strengthen their reltionship with their long-term suppliers. It is importnt to hve long-term reltionships with the right suppliers nd to hve the knowledge nd the bility to work with new suppliers when necessry. According to this reson, the strtegic decisions of the compnies re very importnt. The purpose of this study is to enble firms to select the most suitble suppliers for by using Fuzzy Anlyticl Hierrchy Process nd the ELECTRE methods in the supplier selection process. A lrge firm tht opertes in the textile sector hs been selected nd importnt criteri hve been identified with strtegic decision mkers. After tht, current suppliers were evluted nd the most suitble suppliers for the compny were identified. Keywords: Supplier selection, Fuzzy nlytic hierrchy process, ELECTRE. I. GİRİŞ Günümüz dünysınd, her lnd büyük bir rekbetçilik yşnmktdır. İşletmelerin sğlıı büyüyebilmesi, kznçlrını en üst düzeye çıkrbilmesi ve pzrd ıcı olrk bilmesi için istikrrlı bir tedrikçi ğın ship olmlrı gerekmektedir. Tedrikçi kvrmının içinde brındırdığı performns, ite ve mliyet bileşenleri, işletmelere, iş dünysın strteik rekbet üstünlüğü sğlr. Gelişen piysdki rtn ürün miktrlrı sonucund imltçı firmlrın tek bir tedrikçiyle çlışmsı nerdeyse mümkün olmmktdır. Artn tedrikçi syısın ornl tedrikçi seçim problemi de her geçen gün zorlşmkt ve dh krmşık bir hl lmktdır. Tedrikçi seçimi, firmlrın tedrikçileri tnımlm, değerlendirme ve sözleşme ypm sürecidir. Stın lm krrı sonrsınd, potnsiyel tedrikçiler belli bşlır ile dikktli bir şekilde nliz edilmelidir. Bu nlizlerden sonr firm için en uygun oln tedrikçi vey tedrikçilerle nlşm sğlnbilir. Bu çlışmnın mcı, bir belirsizlik durumund çlışırken Bulnık Anlitik Hiyerrşi Süreci (AHS) ve ELECTRE yöntemlerinin entegrsyonunu kullnrk en uygun tedrikçilerin belirlenmesini sğlmktır /7/$ IEEE

2 II. LİTERATÜR Tedrikçi seçimi için litertürde pek çok yöntem ve uygulm bulunmktdır. Bu yöntemlerin rsınd, tedrikçi seçimi için bulnık AHS oldukç fzl kullnıln bir metottur []. Bulnık AHS de önemli oln noktlrdn biri de ölçütlerin belirlenmesidir [2]. Belirlenen ölçütlerle en çok müşteri memnuniyeti sğlyn en iyi tedrikçi firmnın seçilmesi gerekmektedir. Tedrikçi seçimi için temel nitelier ve lt nitelier hiyerrşi ypısını tsrldıktn sonr, bunlrın ğırlırı ve lterntifleri bulnık nlitik hiyerrşi süreci yşımı kullnılrk hesplnır. AHS ve bulnık PROMETHEE'yi kullnrk tedrikçi seçimine bütünleşmiş bir yşım uygulyn Çöl ve Hsgül [3], bu yöntemi Ankr'd tıbbi cihz üreten bir şirkette uygulnmıştır. Sonuç olrk, şirket için belirlenen en uygun tedrikçi seçilmiştir. Hvyolu perkende sektöründe yine bulnık AHP uygulmlrı bulunmktdır [4]. Ypıln çlışmlrınd, hvyolu şirketi için en uygun tedrikçi seçimi problemine cevp rmışlr ve genel uygulnbilirlik ile ilgili gelecek rştırmlr için yollr önermişlerdir. Bulnık AHP ve TOPSIS yöntemleri kullnılrk işletim sistemi seçimi problemini ele ln Bllı ve Korukoğlu [5], krr vericilerin öznel krrlrını dikkte lrk firmlrın bilgisyr sistemleri için uygun işletim sistemini seçmek için bulnık bir krr modeli geliştirmişlerdir. Tedrikçi seçimi için melez bir model öneren Fllhpour ve rkdşlrı [6], çlışmlrınd hem tedrikçi değerlendirmesi ve seçimi lnınd yeni bir evrimsel yşım önermişler hem de nlitik hiyerrşi sürecini çok ifdeli progrmlm yöntemi ile birleştirmişlerdir. Bir dişli motor şirketinde bir vk çlışmsı ypn ve tedrikçi seçme problemi için bir bulnık AHS Yşımı kullnn Ayhn [7], çlışmlrınd dilsel belirsizliği göz önünde tutrk tedrikçi seçim problemine odnmışlrdır. Tedrikçi seçimi için bulnık çok ölçütlü krr yöntemi yşımını kullnn Yücel ve Güneri [8], çlışmlrınd bulnık olumlu idel değerlendirme ile bulnık olumsuz idel değerlendirme rsınd her bir fktörün idel çözüme oln uzırını bulrk ğırlık değerlerini elde etmişler ve tedrikçilere en uygun sipriş miktrlrını bulmk için bulnık çok mçlı bir doğrusl model geliştirmişlerdir. İmlt ğılrınd değiştirilmiş bulnık AHS'ye dylı bir yşım kullnrk tedrikçi seçimi ypn Li ve rkdşlrı [9], çlışmlrınd küçük ve ort ölçei işletmeler için üretim ğlrınd tedrikçi seçim problemine çözüm rmışlrdır. ELECTRE Yöntemi kullnrk Tedrikçi Seçim problemine çözüm ryn S. Birgün e göre; tedrikçi seçimi, stın lm bölümü trfındn gerçeeştirilecek en önemli işlevlerden birini temsil etmektedir ve tedrikçi seçimi, birçok fktör içeren çok ölçütlü bir sorundur [0], Düşük krbonlu tedrik zincirinin geliştirilmesi için bulnık AHP ve bulnık çok mçlı doğrusl progrmlm yöntemlerini kullnrk tedrikçi seçimi ypn Shw ve rkdşlrı [], çlışmlrınd önerdieri yöntemleri kullnrk krbon slınımı sorununu zltrk zincirinde en uygun tedrikçiyi seçmek için tümleşik bir yşım sunmktdır. Tedrikçinin seçimi için Bulnık AHP ve Bulnık TOPSIS yöntemleri rsınd bir krşılştırm ypn F. R. Junior [2], tedrikçi seçimi problemini yedi ölçüt temelinde krşılştırmışlrdır. Chen, tip-2 bulnık kümeler kullnılrk çok ölçütlü grup krr verme için bir ELECTRE tbnlı sırlm yöntemi üzerine bir çlışm ypmışlrdır. Bu çlışmnın temel mcı, tip-2 bulnık kümeler ortmındki dilsel belirsizlik ifdelerini çok ölçütlü krr verme yöntemine uygulmk ve grup krrlrınd dh kesin bir sırlm çözümü orty koybilmektir [3]. Lbib in önerdiği modelde, bulnık mntık ile nlitik hiyerrşi süreci krşılştırılmıştır [4]. Bu çlışmd en uygun tedrikçi seçiminde kullnıln yöntemlerin olumlu ve olumsuz yönleri detylı bir şekilde trtışılmış ve sonuçlrın krşılştırılmsı üzerine durulmuştur. III. YÖNTEM 3. AHS Yöntemi AHS yöntemi, Sty trfındn 980 yılınd önerilen bir yöntemdir [5]. Bu yöntemde hem niteliksel hem de niceliksel değerlerin krşılştırılmsı için kullnılbilen yrrlı ve esnek krr verme modelidir. Bu yöntemde hem ölçütlerin hem de lterntiflerin ğırlık hesplmlrınd ikili krşılştırm prensibinde fydlnılmktdır. Bu krşılştırmlrd kullnıln değerler tblo de verilmektedir. Sonuç olrk hem ölçütler hem de her bir ölçüt için lterntifler krşılştırılır ve bu değerlendirmelerin öz vektörleri hesplnır. Tblo : Sty nin krşılştırm tblosu Açım Önem Derecesi Eşit önemli Birz dh fzl önemli 3 Önemli 5 Çok önemli 7 Mutlk derecede önemli 9 (r değerler) (2,4,6,8) Eigen değer λmx ile ifde edilir ve bu değer tutrlılık endeksinin hesplnmsınd kullnılır. Tutrlılık endeksi formülü eşitlik (x) de verilmektedir. CI (λmx - n)/(n - ) (x) Tutrlılık endeksi hesplndıktn sonr tblo 2 de verilen rssllık endeksi yrdımı ile tutrlılık ornı hesplnır. Tblo 2: Rssllık Endeksi n RI 0 0 0,58 0,90,2,24,32,4,45, Bulnık AHS Yöntemi Bulnık AHS yönteminde temel mç, AHS de ele lınmyn dilsel krmşıığı göz önünde bulundurmktır. Bunun için bulnık mntıktn ve bulnık syılrdn fydlnılmktdır. Bulnık AHS için önerilen pek çok yöntem vrdır. Bunlrdn bir tnesi Bucey'in (985) yılınd önerdiği yöntemdir. [6]. Bu yöntemde ğırlık hesplrınd eşitlik () ve eşitlik (2) den fydlnılmktdır. n ( / n () r i i ) r i w (2) i r /7/$ IEEE

3 Önerilen bulnık AHS yönteminde üçgensel bulnık syılr kullnılmıştır. Bu syılr tblo 3 de verilmektedir. Tblo 3: Üçgensel Bulnık Syılr Açım Bulnık Syılr Eşit önemli Birz dh fzl önemli Önemli Çok önemli Mutlk derecede önemli ELECTRE Yöntemi ELECTRE (Elemintion nd Choice Trnslting Relity) yöntemş 996 yılınd Beneyoun trfındn önerilen bir yöntemdir. Bu yöntemde lterntiflerin kendi rlrındki üstünlüer krşılştırılır ve 8 n dımd özetlenebilir. Adım : Bşlngıç krr Mtrisinin (A) eşitlik 3 deki mtrisde gösterildiği şekilde Oluşturulmsı. c (9) m( m ) m m c k l d (0) m( m ) m m d k l Adım 7: Toplm Bskınlık Mtrisinin Oluşturulmsı Adım 8: Krr noktlrının önem sırsının belirlenmesi ve üstünlük mtrisinin oluşturulmsı. IV. UYGULAMA Çlışm iki n bölümde özetlenebilir. Birimci bölümde bulnık AHS yöntemi ile ölçüt ğırlırının belirlenmiş, ikinci bölümde ise ELECTRE yöntemi ile işletme için en uygun tedrikçinin seçilmiştir. Bulnık AHS yönteminde öncelie hiyerrşik ypı oluşturulmuştur. Bu ypı hem şirket yetkilileri hem de kdemik uzmnlrın berber değerlendirmesi ile oluşturulmuştur. Şekil de verilmiştir. 2. Ai.. m 2 22 m2 n 2n... mn Adım 2: Stndrt krr mtrisinin (X) oluşturulmsı eşitlik 4 de verilmektedir. (3) x i m i k 2 Adım 3: Ağırlıı stndrt krr mtrisinin oluşturulmsı eşitlik 5de ifde edilmektedir. n w i i (4) (5) Adım 4: Uyum ( C ) ve uyumsuzluk ( D ) setlerinin eşitlik 6 deki gibi belirlenmesi C { y y }, (6) Adım 5: Uyum (c) mtrislerinin eşitlik x ve uyumsuzluk mtrislerinin (d) eşitlik 7 ve 8 de verilen denemler kullnılrk oluşturulmsı c w (7) d C mx y D mx y y y Adım 6: uyum üstünlük ve uyumsuzluk üstünlük mtrislerinin eşitlik 9 de verilen uyum eşik değerine ve eşitlik 0 de verilen uyumsuzluk eşik değerine göre oluşturulmsı (8) Şekil : AHS Kriter ve Alt Kriterleri Tedrikçiler, Klite, Mliyet, Teslim, Servis ve Sosyl İletişim ve İlişki olmk üzere beş n ölçüt üzerinden değerlendirilmiştir. Her bir ölçüt, hem nitel hem de nicel yönleri kpsyn lt ölçütlere yrılmıştır. Klite ölçütü, ürün itesi, htsız ürün ornı ve kontrol prosedürleri lt ölçütlerinden oluşmktdır. Mliyet ölçütü, ürün fiyt uygunluğu, indirim ornı ve ödeme koşullrı çısındn değerlendirilmiştir. Teslimt ile ilgili olrk zmnınd teslim, tedrikçinin pketleme kpsitesi, teslim yöntemi ve esneik fktörleri değerlendirilmiştir. Tedrikçinin servis hizmetleri ile ilgili olrk hizmet politiksı, problemlere krşı yşım ve teknik ltypısı değerlendirilmiştir. Son olrk sosyl iletişim ve ilişki ölçütü ltınd dürüstlük, uzun dönemli ilişkiler, iletişime çıık ve ilişki ykınlığı lt ölçütleri değerlendirilmiştir. Ölçüt ğırlırını belirlemek için işletmenin stın lm süreçlerinden sorumlu ve krr verici konumund oln üç kişi ile nket çlışmsı ypılmıştır. Elde edilen nketlerde öncelie verilen cevplrın tutrlılırın bkılmıştır. Tutrlı olmyn nket sonuçlrı, krr vericiler ile tekrr bir ry gelmek sureti ile tutrlı hle getirilmiştir. Dh sonr ölçüt ğırlırının değerlendirilmesinde bulnık AHS ve grup krr verme yöntemleri uygulnmıştır. Uygulnn yöntemler sonucund elde edilen n ölçüt ğırlırı tblo 4 de verilmektedir /7/$ IEEE

4 Tblo 4: An Ölçüt Ağırlırı Klite 0, Mliyet 0,34725 Teslimt 0,96337 Hizmet ve Servis 0,7293 Sosyl İletişim ve İlişki 0,0698 An ölçütlerin hesplnmsındn sonr lt ölçüt ğırlırı hesplnmıştır. Bu hesplmlrd n ölçüt hesplmlrınd izlenen yol tkip edilmiştir ve ölçüt ğırlırı tblo 5 de verilmektedir. Tblo 5: Alt Ölçüt Ağırlırı Alt Kriter Ağırlık Ürün Klitesi 0, Htsız Ürün Ornı 0, Kontrol Prosedürleri 0, Ürün Fiyt Uygunluğu 0,22605 İndirim Ornı 0,04267 Ödeme Koşullrı 0, Zmnınd Teslim 0,09642 Tedrikçinin Pketleme Kpsitesi 0, Teslim Yöntemi 0, Esneik 0, Hizmet Politiksı 0, Problemlere Krşı Yşım 0, Teknik Altypı 0,03802 Dürüstlük 0,0796 Uzun Dönemli İlişkiler 0, İletişime Açıık 0,00237 İlişki Ykınlığı 0, Elde edilen ölçüt ğırlırı ELECTRE yönteminde kullnılmış ve tblo 6 de verilen üstünlük mtrisi elde edilmiştir. Tblo 6: Üstünlük mtrisi TD TD2 TD3 TD4 TD5 TD6 TD7 TD8 TD9 TD0 TD TD2 TD3 TD4 TD5 TD6 TD7 TD8 TD9 TD20 TD2 TD22 TD23 TD24 TD25 TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD TD V. SONUÇ Globlleşen üretim ve hizmet sektörlerinde rtn rekbet koşullrı göz önüne lındığınd, işletmelerin mliyetlerini zltmsı ve ürün itelerini korumlrı gerekmektedir. Bu mçl tışck en önemli dımlrdn bir tnesi de istikrrlı bir tedrikçi ğı oluşturulmsıdır. Bu çlışmd, işletmelerin tedrikçilerini bulnık Anlitik Hiyerrşi Süreci ve ELECTRE metotlrını kullnrk belirlemeyi sğlmktır. Bu nedenle uygulmnın gerçeeştirildiği tekstil firmsının stın lm ve yönetiminde önemli rol oynyn insnlrl ortk çlışmlr ypılmıştır. Çlışmnın ilk bölümünde Bulnık Anlitik Hiyerrşi Süreci kullnılrk ölçütlerin ğırlık değerleri hesplnmıştır. Bu hesplmlrd dilsel verilerin krmşıığını hesplybilmek için bulnık mntıdn fydlnılmıştır. Çlışmd beş n ölçüt ve on yedi lt ölçüt bulunmktdır. Bununl berber, işletme çlışnlrı ile grup krr verme yöntemleri uygulnmış ve ortk bir ölçüt ğırlığı hesplnmıştır. Uygulmnın ypıldığı tekstil firmsı için ite ve mliyet en önemli ölçütlerdir. Elde edilen ölçüt ğırlırı ELECTRE yönteminde kullnılmıştır. Bu çlışmd toplm 25 tedrikçi rsınd değerlendirme ypılmktdır. Tedrikçilerin değerlendirilmesinde hem syısl verilerden hem de uzmn görüşlerinden fydlndırtmış ve tekstil işletmesi için en uygun tedrikçiler üstünlüerine göre belirlenmiştir. ELECTRE yönteminin uygulnmsının sonuçlrı yorumlndığınd ve toplm bskınlık mtrisi incelendiğinde TD tedrikçisi TD8 ve TD23'den üstündür. TD2 tedrikçisinin üstün olduğu sdece bir tedrikçi vrdır ve bu d T23 dür. Bu hesplmlr sonucund T6 diğer lterntiflerden (TD, TD2, TD3, TD4, TD0, TD, TD2, TD3, TD4, TD5, TD6, TD7, TD8, TD20, TD2, TD22, TD23, TD24, TD25) dh üstündür ve ön pln çıkmktdır. Bu sırlmnın dışınd n diğer tedrikçiler T6'dn üstün değildir. Toplm bskınlık mtrisine göre tedrikçiler dört n grub yrılbilir. Bu gruplr, birincil öncelii tedrikçiler, ikincil öncelii tedrikçiler, önceliği olmyn tedrikçiler ve listeden çıkrtılck tedrikçiler olrk sırlnmıştır. Birincil öncelii tedrikçi listesinde TD6, TD9, TD5 ve TD8 numrlı tedrikçiler bulunmktdır. Bunlrın işletme için en vntlı tedrikçiler olduğu orty çıkmıştır. İkincil öncelii tedrikçiler T5, T7, T7, T24 ve T6 tedrikçileridir. Bu tedrikçiler ilk grup kdr ön pln çıkms d eksik oldurı lnlrd kendilerini geliştirmeleri vey birincil öncelii tedrikçi grubundki tedrikçilerin yetersiz msı durumund bşvurulbilecek bir tedrikçi grubudur. Önceliği olmyn tedrikçiler sırsı ile TD2, TD9, TD, TD2, TD4, TD25, TD, TD8, TD4, TD0, TD20, TD2 ve TD22 olrk belirlenmiştir. Bu tedrikçiler işletme için çok zord ınmdıkç bşvurulmmsı gereken tedrikçilerdir. Bununl berber hlen tedrikçi listesinde durmlrı ve gelişimlerinin izlenmesi işletmeye tvsiye edilmiştir. Listeden çıkrtılck tedrikçiler ise TD3, TD3 ve TD23 numrlı tedrikçilerdir. Bu tedrikçilerin diğerlerinden herhngi bir üstünlüğünün olmdığı orty çıkmıştır. Bu tedrikçiler, hiçbir üstünlüeri olmdığı için işletmenin bir dh çlışmy gerek duymycğı tedrikçilerdir. KAYNAKÇA [] Felix T. S. Chn, N. Kumr, M. K. Tiwri, H. C. W. Lu & K. L. Choy, Globl supplier selection: A fuzzy-ahp pproch, Article in Interntionl Journl of Production Reserch, 46(4): July 2008 [2] Ozcn Kilincci, Suzn Aslı Onl, Fuzzy AHP pproch for supplier selection in wshing mchine compny, Expert Systems with Applictions 38 (20) [3] Gülçin ÇÖL, Servet HASGÜL, An integrted pproch to supplier selection using AHP nd FUZZY PROMETHEE, Tehe Online Journl of Science nd Technologh, July 203, Volume 3, Issue /7/$ IEEE

5 [4] Jfr Rezei, Ptrick B.M Fhim, Lori Tvsszy, Supplier selection in the irline retil industry using funnel methodology: Conunctive screening method nd fuzzy AHP, Expert Systems with Applictions 4, 204, [5] Serkn Bllı, Serdr Korukoğlu, Opertıng System Selectıon Usıng Fuzzy AHP nd Topsıs Methods, Mthemticl nd Computtionl Applictions, Vol. 4, No. 2, pp. 9-30, [6] Alirez Fllhpour, Ezuth Udoncy Olugu, Siti Nurmy Mus, A hybrid model for supplier selection: integrtion of AHP nd multi expression progrmming (MEP), Neurl Comput & Applic DOI 0.007/s [7] Mustf Btuhn AYHAN, A Fuzzy AHP Approch for Supplier Selection Problem: A Cse Study in Germotor Compny, Interntionl Journl of Mnging Vlue nd Supply Chins (IJMVSC) Vol.4, No. 3, September 203 [8] Atkn Yücel, Ali Fut Güneri, A weighted dditive fuzzy progrmming pproch for multi-criteri supplier selection, Expert Systems with Applictions 38 (20) [9] Nn Li, Mozfr Sdt, Guiovnni Jules, Supplier selection using modified Fuzzy AHP-bsed pproch in mnufcturing networks, 202 IEEE Interntionl Conference on Systems, Mn, nd Cybernetics October 4-7, 202, COEX, Seoul, Kore [0] Semr BİRGÜN, Emrh CİHAN, Supplier Selection Process using ELECTRE Method, Intelligent Systems nd Knowledge Engineering (ISKE), 200 Interntionl Conference on Intelligent Systems nd Knowledge Engineering, 5-6 Nov. 200 [] Shw, Krishnendu- Shnkr, Rvi- Thkur, Lkshmn S, Supplier selection using fuzzy AHP nd fuzzy multi-obective liner progrmming for developing low crbon supply chin, Expert Systems with Applictions 39, , 202 [2] Frncisco Rodrigues Lim Junior, Luro Osiro, Luiz Cesr Ribeiro Crpinetti, A comprison between Fuzzy AHP nd Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection, Applied Soft Computing 2, pp: , 204 [3] Ting-Yu Chen, An ELECTRE-bsed outrnking method for multiple criteri group decision mking using intervl type-2 fuzzy sets, Informtion Sciences: n Interntionl Journl, Volume 263, Pges -2, April, 204, [4] Ashrf W. Lbib, A supplier selection model: comprison of fuzzy logic nd the nlytic hierrchy process, Interntionl Journl of Production Reserch, 3, 20. [5] Sty, T.L., Vrgs, L.G. (200) Models, Methods, Concepts & Applictions of the Anlytic Hierrchy Process. Kluwer s Acdemic Publishers, Boston, USA [6] Bucey J.J. (985) Fuzzy Hierrchicl Anlysis, Fuzzy sets nd systems. Vol. 7, No. 3, pp /7/$ IEEE