Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 77, Eylül 2018, s"

Transkript

1 Akademk Sosyal Araştırmalar Dergs, Yıl: 6, Sayı: 77, Eylül 2018, s Yayın Gelş Tarh / Artcle Arrval Date Yayınlanma Tarh / The Publcaton Date Doç. Dr. Ahmet Semh UZUNDUMLU Atatürk Ünverstes, Zraat Fakültes, Tarım Ekonoms Bölümü asuzsem@ataun.edu.tr. Betül Zehra YILDIRIM Atatürk Ünverstes, Zraat Fakültes, Tarım Ekonoms Bölümü Yüksek Lsans Öğrencs z-b-y-93@hotmal.com. Öğr. Gör. Seval KURTOĞLU Bayburt Ünverstes, Demrözü Meslek Yüksek Okulu sevalkurtoglu@bayburt.edu.tr. ERZURUM İLİ NDE EKMEK TÜKETİMİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ Öz Türkye'nn brçok lnde olduğu gb Erzurum lnde de breyler günlük enerj htyacının büyük br kısmını ekmekten sağlamaktadır. Bu ldek breyler çn ekmek vazgeçlmez br gıda olarak görülmektedr. Bu nedenle Erzurum hanelernde kşlern ekmek tüketm düzeylern belrlemek çn, yaş grupları dkkate alınarak 400 breyle yüz-yüze görüşülmüştür. Bu kşler yaş gruplarına göre seçlmştr. Çalışmada kadın ve erkek oranı %50 olup, yaş arasındak breylerle anketler yapılmıştır. Sonuç olarak hanelerde ortalama somun ekmek fyatı 75 kuruş ve kş başı ekmek tüketm se 0,77 adettr. Ayrıca hanelern ekmek tüketmnn %76,28 n somun ekmek oluşturmakta ve ekmek tüketm üzerne etkl olan faktörlern belrlenmesnde Ordered Probt Model uygulanmıştır. Ekmek tüketm 0, 0,5, 1, 1,5 ve 2 adet arasında olan değerler bağımlı değşken olarak alınmıştır. Kşlern ekmek tüketm üzerne, somun ekmek terch ve makarna tüketm poztf yönde etkl olurken, prnç tüketm ve breylern öğrenc olması se negatf yönde etk etmektedr. Anahtar kelmeler: Ekmek, Tüketm, Ordered Probt Model, Sağlık, Erzurum.

2 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes DETERMINING FACTORS AFFECTING ON THE BREAD CONSUMPTION IN ERZURUM PROVINCE Abstract Indvduals provde from bread a large porton of daly energy needs also n Erzurum provnce, as many ctes n Turkey. The bread s seen as an ndspensable food for ndvduals. Therefore, wth 400 ndvduals were ntervewed face to face to determne the level of bread consumpton n Erzurum households. These ndvduals were selected accordng to ther age group. Rato of male and female was 50 percent n ths study and the survey was conducted wth ndvduals between ages. As a result, the average prce of loaf bread s 75 cents and per capta bread consumpton s 0.77 unts n households. Also percent of consumpton bread s loaf bread and the determnaton of factors that bread consumpton effect was appled to Ordered Probt Model. Bread consumpton quanttes (0, 0.5, 1, 1.5 and 2) were taken as the dependent varable. Postve effect varables on the consumpton of bread were loaves consumpton of macaron and loaf bread choce, and the consumpton quantty of rce and ndvduals that students are negatve effect varables. 1. GİRİŞ Keywords: Bread, Consumpton, Ordered Probt Model, Health, Erzurum. Ekmek, lk olarak mlattan önce 4000 l yıllarda Mısır'da üretlmş ve günümüze kadar tüketm gderek artarak en fazla tüketlen gıdalardan br olmuştur (Parmala and Sudha, 2015). Dünya genelnde en fazla tüketlen gıdalardan br olan ekmek nsanların besn htyacı ve gerek duyduğu enerjy sağlamaktadır (Cust et al., 2009; Baysal, 2011; O Connor, 2012; Guné et al., 2016). Yaklaşık olarak 125 gramlık beyaz ekmekte 1400 kj enerj varken, nem 46 gr, yağ 5,7 gr, proten 12 gr, kül 2,1 gr, lf 3,4 gr ve karbonhdrat 57 gr dır (Lee et al., 2006). Breyler ekmeğn sağlamış olduğu yüksek karbonhdratlar nedenyle enerj htyaçlarını karşıladıklarını düşünürken Guné et al. (2016), Su et al. (2016), ekmekte yeterl mktarda proten ve amno ast olmadığını blmez veya önemsemezler (Elgün ve Ertugay, 1995; Yuksel and Kayacer, 2016). Son zamanlarda ekmekle lgl kaygılar neden le ekmeğn nem, proten, kül, lf oranları artırılmış ve karbonhdrat oranı azaltılmıştır (Lee et al., 2006). Dünya nüfusunun öneml br kısmını oluşturan gelşmemş ve az gelşmş ülkelerde olduğu gb Türkye'de de breyler btksel ağırlıklı beslenmekte olup, Türk nsanının dyetnn yarısından fazlasını tahıllardan üretlen ekmek oluşturmaktadır (Elgün ve Ertugay, 1995). Ancak, yeterl ve dengel beslenmede tahıl ağırlıklı beslenme yerne hayvansal kaynaklı proten oranının en az %50 olduğu ve bu protenn çeştl besn maddelernden alınmasının gerekllğ blmsel çalışmalarda vurgulanmaktadır (Uzundumlu vd., 2011a). Türkye de breyler htyaç duydukları enerjnn %40 ını ekmekten almakta olup, günlük kş başına ekmek tüketm gr cvarındadır. Düşük gelrl alelerde bu mktar gr a kadar yükselmektedr (TZD, 2010). TMO 2012 verlerne göre kş başına somun ekmek tüketm yaklaşık olarak 300 gr dır (Golge and Kabak, 2016). İnsanların ekmek tüketmlernde onların kültürler ve alışkanlıkları öneml br yere sahptr. Bölgelern kültürel özellklerne ve breylern sosyo-ekonomk yapısına bağlı olarak ekmeğn tüketlen mktarı da değşklk gös- 18 The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

3 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes termektedr (Al-Mussal and Al-Gahr, 2009). Dünyada gelr sevyes yüksek ve özellkle daha fazla kadına sahp alelerde beyaz ekmek tüketm daha az olmakta bu aleler besn değer ve fyatı yüksek olan fonksyonlu ekmeklere talep oluşturmaktadırlar (Aksoylu vd., 2014). Ayrıca alelern kültür ve eğtm düzeylernde de bu durum kendn göstermektedr (Al-Mussal and Al- Gahr, 2009). Ekmek fyatının dğer gıdalara nazaran düşük olması düşük gelrl alelern beslenmede ağırlıklı olarak ekmek tüketmesne neden olmakta ve ekmeğn fyatındak öneml artışlar bu aleler çn hep sorun teşkl etmektedr (Uzundumlu, 2016). Türkye de ekmek dennce tüketcnn aklına lk olarak beyaz somun gelse de bölgeden bölgeye, kültürden kültüre tüketm mktarları değşen, kepek ekmeğ, tam buğday ekmeğ, çavdar ekmeğ, pde, lavaş gb türler de vardır. Bu ekmek türler de proten, vtamn, besn değer, enerj sağlama gb etkler açısından farklılık göstermektedr (Aydın ve Yıldız, 2011; Özberk vd., 2016; Sezgn vd., 2017). Avrupa ülkelernde breylern ekmek tüketm Türkye dek breylern tüketmnden daha azdır. İngltere yılda 32 kg tüketrken, İspanya İngltere'nn ardından Avrupa'da yılda 37 kg le en az ekmek tüketen knc ülke durumundadır (FAO, 2016). Ayrıca yıllık kş başına ekmek tüketm Danmarka da 45 kg, Belçka ve Rusya da 55 kg, Almanya da 56 kg, Fransa da 57 kg, Ukrayna da 89 kg ken Türkye'de 104 kg dır (Anonymous, 2016). Bu değer dkkate alındığında Türkye'de kş başına günlük ekmek tüketm 280 gr dır. Yan kş başına ekmek tüketm 1 ekmekten braz daha fazladır. Son olarak şşmanlık sorunu yaşayan kşler son yıllarda ekmek tüketmn sınırlandırmaktadırlar. Dyet yaparken bırakılan lk besnler arasında ekmek yer almasına rağmen, ekmeğn breylere 2 öneml yararı vardır. Bunlardan lk nsanların kan şekern düzenlemek ve kncs se onların snr sstem çn gerekl olan vtamnlern vücuda alınmasını sağlamaktır (Yğt ve Doğan, 2010; Demr ve Kartal, 2012). Bu nedenle ölçüyü kaçırmadan ekmek tüketm sağlık açısından çok önemldr. Çalışmada amaç Erzurum lndek breylern ortalama ekmek tüketm mktarını belrleyerek, hanelern ekonomk, sosyal ve kültürel özellkler le ekmek tüketm mktarları arasındak lşkler tespt etmektr. 2. MATERYAL ve YÖNTEM 2.1. Materyal Çalışmada kullanılan verler 2016 yılına at olup, 2013 yılı TUİK n yaş ve cnsyet verler baz alınarak, Erzurum lndek 400 breyle yüz-yüze görüşmelerden sağlanmıştır. Çalışmanın brncl kaynaklarını breylerle yapılan anketler oluştururken, yerl ve yabancı kaynaklardan sağlanan blglern yanında kamu kuruluşları ve nternet kaynaklarından sağlanan blg ve verler çalışmanın kncl kaynaklarını oluşturmuştur Yöntem Çalışmanın kncl verler, Erzurum l Azzye, Palandöken ve Yakutye lçelernde İlçe Nüfus Müdürlükler ve Türkye İstatstk Kurumu ve ulusal ve uluslararası brçok çalışmadan temn edlmştr. Ayrıca ekmek tüketmyle lgl yayınlanmış olan yerl ve yabancı kaynaklardan da yararlanılmıştır. Bu çalışmada örnekleme yöntem ve verlern analznde kullanılan ordered probt yöntem açıklanmıştır. Bu yöntemn analzler Lmdep 5.0 programı kullanılarak yapılmıştır. 19 The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

4 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes Örnekleme Yöntem Erzurum l Nüfus Müdürlüğü kayıtlarından elde edlen verler doğrultusunda, anket sayısı belrlenmştr. Anket sayısı Oransal Örnekleme Yöntem le tespt edlmştr. Yöntemde %95 güven aralığı, %5 hata payı kullanılmıştır. Bu örnekleme ktlesnn belrlenmesnde kullanılan eştlk aşağıda verlmştr (Şahn vd., 2008; Uzundumlu vd., 2011b; Newbold, 2014). N *p*(1- p) = (N -1)* + p*(1- p) n 2 p Formülde; n : Örnek büyüklüğü, N : Tüketc sayısı, σ 2 p : varyansı, r : Ortalamadan sapma (%5) (1) Z /2: z cetvel değer (1,96) p : Her öğünde ekmek tüketenlern oranını göstermektedr (%50). 0,05 1, p ( ) =0, (2) * 0,5* 0,5 n ( * 0,0255 ) (0,5* 0,5) Araştırmada bu kullanılan formülde en büyük örnekleme sayısına ulaşmak çn, p: 0,50 ve (1-p): 0,50 alınmıştır. Araştırma bölgesnde yapılacak anket sayısı %4 artırılarak, Erzurum ln temsl edeblecek 400 kş le karşılıklı görüşülerek anketler hazırlanmıştır. Araştırma bölges olan Erzurum ln temsl edecek tüketclern homojen br şeklde örneğe katılımını sağlamak amacıyla araştırma bölges 3 gruba ayrılmıştır. Her br bölgedek hane sayısı belrlenerek örnek büyüklük ve dağılımları Çzelge 1 de verlmştr. Çzelge 1. Bölgeler Bazında Örnek Büyüklüğü ve Oranları İlçeler Frekans Oran (%) Palandöken ,10 Azzye 53 13,28 Yakutye ,62 Toplam ,00 Kaynak: TUİK, 2016; Anonm, Çzelge 2 de 2013 yılı nüfus sayımına göre Türkye de breylern yaş dağılımına göre toplamdak oranları dkkate alınarak bu oranlara bağlı anket dağılımı verlmştr. The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

5 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes Çzelge 2. Yaş ve Cnsyete Göre Türkye Nüfusu (%) (2013) Yaş Toplam Erkek Kadın Anket (Sayı) ,52 25,07 23,96 0, ,59 16,90 16,27 88, ,75 16,91 16,59 88, ,53 14,62 14,44 76, ,68 11,73 11,63 64, ,25 8,11 8,38 44, ,69 6,66 8,73 40,00 Oran (%) 75,48 74,93 76,04 100,00 Toplam (kş) ,00 Kaynak: TUİK, Ordered Probt Yöntem Ordered probt model normal probt veya logt modellernden farklı olarak bağımlı değşkenn hem sıfır değşkennden hem de 1, 2, 3, kutu, adet vb. sıralı değerlerden oluşmaktadır (Tran, 2009). Tüketc çalışmalarında bağımlı değşkenn hem sıralı hem de kategork değerler alması durumunda kullanılacak statstk yöntemler ordered logt ya da probt olablmektedr. Bu k yöntemde de amaç tüketc faydasını maksmum eden durumu tespt etmektr (Kadanalı ve Dağdemr, 2016). Tüketc çalışmalarında kullanılan bast ordered probt model aşağıdak gbdr: y * Yukarıda verlen fonksyonda, y *gözlemlenemeyen gzl bağımlı değşken, (3) bağımsız değşkenler vektörünü ve nş br yelpazede açıklanırsa tüketcler çn =1, 2, 3, N ve tahmn edlecek eğm parametrelernn br vektörü, tüketc çn tüketc güdüler ve özellkler gb tüke- hata termn fade etmektedr. Formül 3 braz daha ge- tc bağımsız açıklayıcı değşkenlernn blnen değerlernn br matrsdr. Ayrıca br gözlemlenmemş standart normal dağılıma sahp rastgele br değşkendr (Thong and Solgaard, 2017). Ayrıca j=1, 2, 3..J ve kj, j=1, 2, 3..J-1 Ayrıca j=1, 2, 3..J ve k j, j=1, 2, 3..J-1 y * k 1 y 1, * 1 k2 y k y 2, Prob Prob ( y 1, ) Pr ob ( ) k1 (k - ) ( y 2, ) Pr ob ( k1 k ) (k - ) (k - ).. * 1 y j k j y, Prob ( y J, ) Pr ob ( ) (k - ) (k - ) k j j 2 j- 1 1 (4) 21 kj, j=1, 2, 3..J-1, probt skalasında kategorlern eşt aralıkta olup olmadığı gb sıralı bağımlı değşkenn dağılımı hakkında blg veren blnmeyen kesme-noktası (eşk) parametrelerdr. Model ordered probt olduğundan, Φ standart normal kümülatf dağılım formülüdür. Ordered probt model (formül 4) maksmum lkelhood kestrmyle tahmn edlmektedr. β parametreler, tüketm sıklığı üzerne açıklayıcı değşkenlern etks olarak yorumlanmakta ve kesme noktası kj, maksmum lkelhood yöntemnn The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

6 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes ynelenen br yordamıyla eş zamanlı olarak tahmn edlmektedr. Log lkelhood fonksyonu formül (5) tek gbdr (Thong and Solgaard, 2017). log L y ln (k j - ) (k j- 1 - ) (5) 3. ARAŞTIRMA BULGULARI 3.1. Tüketclern Sosyo-Ekonomk ve Demografk Yapısı Hane halkının sosyo-ekonomk ve demografk özellkler Çzelge 3 te verlmştr. Çzelge 3. Tüketclern Bazı Sosyo-Ekonomk ve Demografk Özellkler Özellkler Mn. Max Ort Std. hata Tüketm Ekmek tüketm mktarı (adet/gün) 0,00 2,00 0,77 0,66 Cnsyet Kadın:0, Erkek:1 0,00 1,00 0,50 0,50 Yaş Ankete katılanların yaşları 15,00 87,00 39,74 16,27 Eğtm Eğtm süres (yıl) 0,00 25,00 11,82 4,43 Brey Hanedek fert sayısı 2,00 10,00 4,14 1,40 Meslekler Ev hanımı:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,24 0,43 Memur:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,30 0,46 İşç:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,07 0,25 Öğrenc:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,27 0,44 Esnaf:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,07 0,25 İşç ve memur emekls:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,05 0,19 Fyat Ekmek fyatı (TL/adet) 0,40 1,00 0,75 0,12 İkamet Kra:0, Ev sahb:1 0,00 1,00 0,32 0,47 Gelr Hane gelr (TL/ay) 850, , , ,85 Makarna Hane makarna tüketm (Paket/ay) 0,00 30,00 5,65 4,22 Prnç Hane prnç tüketm (kg/ay) 0,00 21,00 3,19 2,66 Ekmek tp Ale somun ekmek tüketm oranı (%) 0,00 100,00 76,28 27,07 Ale pde ekmek tüketm oranı (%) 0,00 100,00 8,26 15,43 Ale lavaş ekmek tüketm oranı (%) 0,00 100,00 5,41 12,82 Ale kepek ekmek tüketm oranı (%) 0,00 100,00 5,22 13,62 Ale çavdar ekmek tüketm oranı (%) 0,00 100,00 3,06 12,02 Dğer çeştlern tüketm oranı (%) 0,00 100,00 1,77 10,95 Sabah ekmek alımı:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,37 0,49 Zaman Öğle ekmek alımı:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,10 0,30 İknd ekmek alımı:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,22 0,39 Akşam ekmek alımı:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,31 0,46 Tazelk Sıcak ekmek:1, Soğuk ekmek:0 0,00 1,00 0,31 0,46 Yer Market:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,39 0,49 Fırın:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,35 0,48 Bakkal:1,Dğerler:0 0,00 1,00 0,20 0,40 Büfe:1, Dğerler:0 0,00 1,00 0,06 0,21 Hanelerde kş başına ekmek tüketm sıfır le k ekmek arasında değşmekte olup, evde beyaz somun ekmek tüketm kş başına 0,77 adettr. Hanelern yaklaşık olarak %30 unu emekl ve ev hanımları oluşturmakta, kalan %70 lk kısım öğlen yemeklern genelde dışarıda yemektedr. 22 The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

7 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes Dışarıda öğle yemeklernde ekmek tüketm sabah ve akşam tüketlen ekmeğe eş değerdedr. Bu nedenden dolayı hanelerdek ekmek tüketm toplam olarak %35 daha fazla olmaktadır. Bu durumda kş başına beyaz somun ekmek tüketm br adet cvarında olup, bu da 250 gramdır. Beyaz somun ekmek tüketm toplam ekmek tüketmnn %76,28 n oluşturduğu çn hanelerde günlük toplam ekmek tüketm kş başına yaklaşık olarak 1,3 adet yan 325 gramdır. Haneler de 400 anket yapılmış olup, anketlere katılan breylern yarısı erkek yarısı da kadınlardan oluşmuştur. Fertlern yaşlarına bakıldığında en küçük 15 en yüksek 87 olduğu görülmekte ve ortalama anket yapılan fertlern yaşları yaklaşık olarak 40 cvarındadır. Kşlern eğtm süreler ncelendğnde anket yapılanların eğtm süreler 0-25 yıl arasında değerler almakta olup, breylern ortalama eğtm süres 12 yıldır. Hanelerde brey sayısı 2 le 10 fert arasında yer almakta olup, hanelerde kamet eden brey sayısı 4,14 olarak tespt edlmştr. Anket yapılan breylern meslekler kukla değşken olarak değerlendrlmştr. Buna bağlı olarak hanelerde anket yapılan breylern %30 u memur, %27 s öğrenc, %24 ü ev hanımı, %7 s şç %7 s esnaf ve %5 memur ve şç emekllernden oluşmuştur. Hanelerde belrl dönemler ve satış yerlerne göre ekmek fyatı değşmekle brlkte br adet beyaz somun ekmeğ 40 kuruş le 1 TL arasında değerler almakta ve ortalama br adet beyaz somun ekmeğnn fyat 75 kuruş olduğu tespt edlmştr. Hanelerde yapılan anketler sonucunda hanelern %68 ev sahb olup, %32 s kralık darelerde veya lojmanlar da kamet etmektedr. Yapılan anketler sonucunda hanelern gelr aylık olarak 850 le TL arasında değşmekte olup, ortalama hane gelr TL dr. Ekmeğn alternatf olarak genelde öğle yemeklernde tüketlen makarnanın hane başına aylık tüketm 0 le 30 paket arasında değerler almakta olup, hanelerde ortalama aylık makarna tüketm 5,65 pakettr. Genelde hanelerde tüketlen prncn aylık tüketm 0 le 21 kg arasında değerler almakta olup, hanelerde ortalama aylık prnç tüketm 3,19 kg dır. Hanelerde tüketlen ekmeğn türler açısından oransal dağılımı büyükten küçüğe şu şekldedr; somun %76,28, pde %8,26, lavaş %5,41, kepek %5,22, çavdar %3,06 ve dğer ekmek çeştler se %1,77 dr. Hane halkının ekmek tüketm zamanına bakıldığında, hanelern %37 s sabah, %31 akşam, %22 s knd ve %10 u da öğlen daha fazla ekmek tüketm yapmaktadır. Hane halkının %31 ekmeğ sıcak olarak satın almakta olup, hanelern %39 u marketlerden, %35 fırınlardan, %20 s bakkallardan ve %6 sı se büfelerden ekmeğ satın almaktadır Ekmek Tüketm Üzerne Etkl Olan Faktörlern Regresyon Analz 23 Çzelge 4. Ekmek Tüketm Üzernde Etkl Olan Faktörlern Ordered Probt Sonuçları Varables Coeffcent Std. Error CONSTANT 2,52061*** 0,55619 BIREY -0, ,04765 CINS 0, ,11641 YAS -0, ,00421 EGIT -0, ,01634 OGRENCI -0,38645*** 0,12987 FIYAT -0, ,46998 The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

8 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes KIRA -0, ,12420 GELIR 0, ,00003 SOMUN 0,00401** 0,00203 MARKET -0, ,11522 MAKARNA 0,02717* 0,01537 PIRINC -0,04724** 0,02342 SABAH -0, ,11742 SICAK 0, Mu(01) 0,93797*** Mu(02) 2,16655*** Mu(03) 3,70725*** Log lkelhood functon -453,34239 Restrcted log lkelhood -465,36845 Ch squared [10 d.f.] 24,05212 * 0,10 ** 0,05 *** 0,01 Ekmek tüketm üzerne dört faktör anlamlı çıkmıştır. Bu dört faktörü açıklamak gerekrse brnc faktörde ankete cevap verenlern öğrenc olması ekmek tüketmn azaltmaktadır. Bu durum %1 de anlamlı olduğu görülmüştür. Bunun neden hanelerdek öğrenc olan kşlern genelde kahvaltı yapmaması ve öğlen yemeklernde okulda olmalarından kaynaklanmaktadır. İknc faktör hanenn beyaz somun ekmek tüketmdr. Hanelern ekmek tüketmnn %75 beyaz somun ekmeğdr. Bu nedenden dolayı hanede somun ekmek tüketmnn oranı arttıkça kş başına ekmek tüketm artmaktadır. Bu durum %5 de anlamlı olarak tespt edlmştr. 24 Üçüncü faktör hanenn makarna tüketmdr. Hanelerde makarna tüketm arttıkça ekmek tüketm de artmaktadır. Bunun en öneml neden bu aleler makarna ve ekmeğ br arada tüketeblmektedrler. Bu durum %1 de anlamlı olarak belrlenmştr. Dördüncü faktör hanenn prnç tüketmdr. Hanelerde prnç tüketm arttıkça breylern ekmek tüketm azalmaktadır. Bunun en büyük neden kşlern prnçle beraber sulu yemek tüketmesdr. Bu durumda karın tokluğunu sağlayan ekmek yerne vücudun prnc kame etmesnden kaynaklanmaktadır. Bu durum %5 te anlamlı olduğu görülmüştür. Çzelge 5. Ordered Probt Modelne Göre Tüketm Dereceler Örnek Sayısı Örnek Oranı Toplam Örnek Sayısı Toplam Örnek Oranı TÜKETİM=00 3 0,75 3 0,75 TÜKETİM= , ,25 TÜKETİM= , ,25 TÜKETİM= , ,25 TÜKETİM= , ,00 Çzelge 5 te ekmek tüketm mktarları dkkate alınarak ordered probt modelndek sayıların oranları verlmştr. Bu sayılar dkkate alındığında tüketclern yarısından fazlası Tüketm 03 grubunda yer almaktadır. TÜKETİM=00 olan grup ekmek tüketm hç olmayan grup olup tüketclern %0,75 bu grup çersnde yer almaktadır. TÜKETİM=01 olan grup ekmek tüketm mktarı 0,5 adet ekmek olan breyler göstermektedr. Tüketclern %5,50 s bu grup çersnde yer almaktadır. TÜKETİM=02 olan grup ekmek tüketm mktarı 1 adet ekmek olan breyler The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

9 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes göstermektedr. Tüketclern %30,00 ı bu grup çersnde yer almaktadır. TÜKETİM=03 olan grup ekmek tüketm mktarı 1,5 adet olan breyler göstermektedr. Tüketclern %51,00 ı bu grup çersnde yer almaktadır. TÜKETİM=04 olan grup ekmek tüketm mktarı 2 adet ekmek olan breyler göstermektedr. Tüketclern %12,75 bu grup çersnde yer almaktadır. Çzelge 6. Ordered Probt Modeln Marjnal Etklere Göre Değşkenlern Yorumlanması Prob[Y=00] Prob[Y=01] Prob[Y=02] Prob[Y=03] Prob[Y=04] Katsayı t Katsayı t Katsayı t Katsayı t Katsayı t BIREY 0,000 0,04 0,000 0,04 0,000 0,04 0,000-0,04 0,000-0,04 CINS 0,000-0,91-0,010-0,92-0,028-0,93 0,019 0,92 0,022 0,92 YAS 0,000 0,69 0,000 0,69 0,001 0,69-0,001-0,69-0,001-0,69 EGIT 0,000 0,26 0,000 0,26 0,001 0,26-0,001-0,26-0,001-0,26 OGRENCI 0,008** 2,18 0,04*** 2,59 0,097*** 3,13-0,07*** -2,61-0,1*** -3,15 FIYAT 0,004 0,47 0,021 0,47 0,058 0,47-0,038-0,47-0,044-0,47 KIRA 0,003 1,26 0,018 1,34 0,045 1,42-0,032-1,33-0,034-1,45 GELIR -0,468 0,17-0,313 0,17-0,139 0,16 0,000 1,38 0,000 1,38 SOMUN -0,892 0,06-0,0004* -1,94-0,001** -1,97 0,0007* 1,92 0,001* 1,94 MARKET 0,000 0,21 0,002 0,21 0,006 0,21-0,004-0,21-0,005-0,21 MAKARNA -0,0004* -1,69-0,0026* -1,74-0,007* -1,76 0,004* 1,73 0,005* 1,74 PIRINC 0,0008* 1,91 0,0045** 1,98 0,0123** 2,01-0,008** -1,96-0,01** -1,98 SABAH 0,001 0,47 0,006 0,48 0,015 0,48-0,010-0,48 0,000-0,49 SICAK -0,001-0,38-0,004-0,38-0,012-0,37 0,008 0,38 0,022 0,37 * 0,10 ** 0,05 *** 0,01 Çzelge 3.6 da ordered probt modelnn marjnal etklerne göre her br grup çn hang faktörlern anlamlı olduğu verlmştr. 25 Brnc grup çn öğrenclern dğer meslek gruplarına göre ekmek tüketm mktarı %0,8 daha fazla olmaktadır. Bu durum p 0,05 çn anlamlıdır. Bu grupta somun ekmek tüketm olmadığı çn ekmek tüketm %10 da ble anlamlı değldr. Bu grup ekmek yerne makarnayı terch etmektedr. Makarna tüketm br paket artınca ekmek tüketm 0,0004 adet azalmaktadır. Bu durum p 0,10 çn anlamlıdır. Son olarak bu grupta prnç tüketm 1 kg arttığında tüketlen ekmek 0,0007 adet artmaktadır. İknc grup çn öğrenclern dğer meslek gruplarına göre ekmek tüketm mktarı %4,26 oranında daha fazla ekmek tükettğ belrlenmştr. Bu durum p 0,01 çn anlamlıdır. Somun ekmek tüketm %1 arttıkça tüketlen ekmek mktarı %0,04 azalmaktadır. Bu durum %10 çn anlamlıdır. Makarna tüketm br paket artınca ekmek tüketm 0,0026 adet azalmaktadır. Bu durum p 0,10 çn anlamlıdır. Son olarak bu grupta prnç tüketm 1 kg arttığında tüketlen ekmek 0,045 adet artmaktadır. Bu durum p 0,05 çn anlamlıdır. Üçüncü grup çn öğrenclern dğer meslek gruplarına göre ekmek tüketm mktarı %9,7 oranında daha fazla ekmek tükettğ belrlenmştr. Bu durum p 0,01 çn anlamlıdır. Somun ekmek tüketm %1 arttıkça tüketlen ekmek mktarı %0,1 azalmaktadır. Bu durum %5 çn anlamlıdır. Makarna tüketm br paket artınca ekmek tüketm 0,007 adet azalmaktadır. Bu durum p 0,10 çn anlamlıdır. Son olarak bu grupta prnç tüketm 1 kg arttığında tüketlen ekmek 0,0123 adet artmaktadır. Bu durum p 0,05 çn anlamlıdır. Dördüncü grup çn öğrenclern dğer meslek gruplarına göre ekmek tüketm mktarı %7 oranında daha az ekmek tükettğ belrlenmştr. Bu durum p 0,01 çn anlamlıdır. Somun ekmek tüketm %1 arttıkça tüketlen ekmek mktarı %0,07 artmaktadır. Bu durum %10 çn anlamlıdır. Makarna tüketm br paket artınca ekmek tüketm 0,004 adet artmaktadır. Bu durum p 0,10 The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

10 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes çn anlamlıdır. Son olarak bu grupta prnç tüketm 1 kg arttığında tüketlen ekmek 0,08 adet azalmaktadır. Bu durum p 0,05 çn anlamlıdır. Beşnc grup çn öğrenclern dğer meslek gruplarına göre ekmek tüketm mktarı %10 oranında daha az ekmek tükettğ belrlenmştr. Bu durum p 0,01 çn anlamlıdır. Somun ekmek tüketm %1 arttıkça tüketlen ekmek mktarı %0,1 artmaktadır. Bu durum %10 çn anlamlıdır. Makarna tüketm br paket artınca ekmek tüketm 0,005 adet artmaktadır. Bu durum p 0,10 çn anlamlıdır. Son olarak bu grupta prnç tüketm 1 kg arttığında tüketlen ekmek 0,01 adet azalmaktadır. Bu durum p 0,05 çn anlamlıdır. 4. TARTIŞMA Bu çalışmanın öneml bulgularının tartışıldığı bu bölümde Erzurum lnde hane brey sayısı 4,14 olarak tespt edlmştr. Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sstem kayıtları dkkate alındığında; Türkye de yıllarında ortalama hane büyüklüğü yıllar tbar le 3,7, 3,6, 3,6 3,5 ve 3,5 ferttr. Erzurum lnde aynı yıllarda fert sayısı 4,6, 4,4, 4,2, 4,1 ve 4,0 olup yıllar geçtkçe sürekl azalmaktadır (TUİK, 2017). Ayrıca hanelerde kş başına ekmek tüketm 0-2 ekmek arasında değşmekte olup, evde beyaz somun ekmek tüketm kş başına 0,77 adet ve dışarda tüketmde dahl edlnce yaklaşık 1 adet olmakta ve beyaz somun ekmek tüketm toplam ekmek tüketmnn %76,28 n oluşturduğu çn hanelerde günlük toplam ekmek tüketm kş başına yaklaşık olarak 1,3 adet yan 325 gr olduğu belrlenmştr. Türkye de özellkle son yıllarda yapılan çalışmalarda, Gul et al. (2003), Adana lnde 233,5 gr, Koç (2011), Van lnde 375 gr, Bal vd. (2013), Tokat lnde 292 gr, Ertürk vd. (2015), Isparta lnde 360 gr Uzundumlu and Sezgn (2017) Erzurum lnde 1,2 adet yan 300 gr ve Taşçı vd. (2017) Ankara lnde, 340 gr, olarak tespt etmşlerdr. Yapılan çalışmalarda Türkye'de kş başına ekmek tüketm genelde olarak günlük gram cvar arasındadır. TMO 2012 Türkye verlerne göre kş başına somun ekmek tüketm yaklaşık olarak 300 gr olarak tespt edlmştr (Golge and Kabak, 2016). 26 Bu çalışmanın öneml sayılablecek sonuçlarından br de Erzurum lnde fertlern brçok çeşt ekmek tüketm alternatf varken breylern tüketmlernn %76,28 somun ekmeğdr. Türkye de yapılan brçok çalışmada hanelern en fazla terch ettkler ekmeğn beyaz somun ekmeğ olduğu belrlenmştr (Gul, et al., 2003; Tanık, 2006; Koç, 2011; Demr ve Kartal, 2012; Bal vd., 2013; Dölekoğlu vd., 2014: Yurdatapan, 2014; Taşçı vd., 2017). Erzurum lnde 250 gr beyaz somun ekmeğn fyatı 2016 yılı çersnde satılan yere göre 40 kuruş le 1 TL arasında değşmekte olup, ortalama 75 kuruş olduğu tespt edlmştr. Yurdatapan (2014), 1950 l yıllarda ekmeğn gramajının 1 kg a yaklaştığını ve günümüzde se gr arasında olduğunu Türkye genelnde yıllarında bu gramajlardak somun ekmek fyatının 40 kuruş le 90 kuruş arasında değerler aldığını fade etmştr. Bu da gösteryor k ekmek fyatı brkaç yıl aynı fyatlarda kalablmektedr. Ekonomk anlamda gffen malları çersnde değerlendrlen ekmeğn fyatındak değşm toplumun talebnde öneml br değşm yapmamaktadır. Ancak tüketclern düşük gelre sahp olan hanelerde ağırlıklı olarak besn kaynağı olduğu çn fyat artışı onların serzenşlern artırmaktadır. Son olarak ordered probd yönetmnde ekmek tüketm üzerne etkl faktörlerden 4 ü anlamlı olduğu belrlenmştr. Bu faktörlerden alede somun ekmek tüketmnn oransal olarak artması ve hanede makarna tüketmnn artması breylern ekmek tüketmn poztf yönde etklerken, The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

11 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes meslek olarak anket yapılan breyn öğrenc olması ve hanede prnç tüketmnn artması ekmek tüketmn negatf yönde etklemektedr. Bunlardan lk faktör somun ekmek olup, hanelerde somun ekmek tüketmnn oransal olarak artması, breylern günlük tükettkler ekmek mktarını artırmaktadır. Blndğ üzere en çabuk ve en yaygın olarak bulunan ekmek somun ekmeğ olduğu çn bu ekmek türünün tüketm oldukça fazladır. Taşçı vd. (2017), Ankara lnde hanelern ramazan ayı harcnde normalde tükettkler ekmeğn %96 sını beyaz somun ekmeğ olduğunu belrlemşlerdr. Bu ve benzer dğer çalışmalarda da görünen breylern büyük br çoğunluğunun beyaz somun ekmeğn tükettğ bu nedenden dolayı somun tüketm arttıkça kşlern ekmek tüketmlernn de artış göstermes normaldr. Ancak günümüzde özellkle sağlık alanındak brçok çalışmada beyaz ekmek yerne dğer ekmek çeştlernn tüketlmes önerlmektedr. Aksoylu vd. (2014) ün de belrledğ gb hanelern ¾ ünün beyaz ekmek dışındak ekmek çeştlern tüketme neden sağlıklı olması ve sağlık açısından tavsye edlmesdr. İknc faktör makarna tüketm olup, hanelerde makarna tüketmnn artması breylern ekmek tüketmn poztf yönde etklemektedr. Bunun en önleml nedenlernden brs breylern brçoğunun makarna le ekmeğ tamamlayıcı ürün olarak görmesnden kaynaklanmaktadır. Arslan vd. (2016), öneml düzeyde olmamakla beraber, öğrenclern makarna gb karbonhdratlı besnlerle ekmek yedkler, bu yeme alışkanlığının erkeklerde daha yaygın olduğunu tespt etmşlerdr. Üçüncü faktör anket yapılan breyn öğrenc olması olup, meslek olarak breyn öğrenc olması ekmek tüketmnn daha az olduğunu göstermektedr. Bu breylern genelde kahvaltı yapmamaları yapsalar da smt, pohaça vb. ekmek benzer gıdalara yönelmeler neden le dğer mesleklere nazaran bu breylern ekmek tüketm daha azdır. Genelde öğlen yemeklern de dışarda fastfood gıdalarla geçştrrler. Bu nedenle genelde öğrenclern ekmek tüketm dğer mesleklere nazaran düşüktür. Bayrak vd. (2010), öğrenclerle yaptıkları çalışmada, cnsyet farkı olmadan öğrenclern %84,8 nn genelde her gün ekmek ve/veya prnç, makarna tüketme alışkanlığı olduğunu, öğrenclern %58,7 snn genelde fast food ağırlıklı beslendklern ve sağlık algısı yüksek olan öğrenclerde özellkle kadınların ekmek, patates, makarna ve prnç tüketmnn daha az olduğunu tespt etmşlerdr. Ayrıca, Sayılı ve Gözener (2013), Tokat lnde ünverste öğrenclernn büyük br çoğunluğunun beslenmelernde hem ulaşım kolaylığı, hem damak tadına uygunluk, hem de ayaküstü atıştırmaya mkân sağlaması nedenyle döner, kebap, pzza ve hamburger sık sık tükettklern tespt etmşlerdr. 27 Dördüncü faktör hanedek prnç tüketm olup, hanelerde prnç tüketm arttıkça breylern ekmek tüketm azalmaktadır. Bunun en büyük neden kşlern prnçle beraber sulu yemek tüketmesdr. Bu durumda karın tokluğunu sağlayan ekmek yerne prnc kame etmes neden le bu alelerde ekmek daha az tüketlmektedr. Bozhüyük vd. (2012), yapmış oldukları çalışmada, 3 dlm ekmeğn, 1 kepçe unlu çorba ve 4 yemek kaşığı plava denk geldğn ve sağlık açısından breylern günlük alacağı tahıl ürün mktarının günde 5-6 dlm ( gr) ekmek olarak belrlemştr. Ancak, Koza (2017) nn de belrttğ gb ekmek veya dğer karbonhdratlı besnlern (makarna, prnç vb.) de kan şekern yükseltebleceğ bu nedenle beyaz ekmek yerne tam buğday, çavdar, kepekl veya yulaflı ekmek, prnç yerne bulgur yenlmes sağlık açısından önerlmektedr. The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

12 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes 5. SONUÇ ve ÖNERİLER Ekmek tüketm mktarını etkleyen faktörler değşklk arz etmekle beraber ekmek zorunlu br gıda maddes olduğu çn tüketm etkleyen faktörler az sayıdadır. Çalışmada da brçok faktör anlamsız olarak bulunmuş olup, sadece 4 faktör ekmek tüketm çn anlamlı olarak belrlenmştr. Bu değşkenlerden somun ekmek terch ve makarna tüketm mktarı, ekmek tüketmn poztf yönde etklerken, breylern öğrenc olması ve hanede prnç tüketm mktarının artması ekmek tüketmn negatf yönde etklemektedr. Sonuç olarak ekmek tüketm breylern beslenmesnde öneml br yere sahptr. Ancak ekmek ve onun dâhl olduğu tahıl tüketm Türkye genelnde olduğu gb araştırma bölgesnde de fazladır. Ancak ekmeğn tamamen bırakılması da uygun değldr. Bu nedenle ekmek tüketm türü ve mktarı önemldr. Ekmek tüketm türüne bakıldığında Türkye genelnde olduğu gb Erzurum lnde de ağırlıklı olarak beyaz ekmek tüketlmektedr. Daha sağlıklı br hayat sürdüreblmek çn beyaz ekmek yerne tam buğday ve çavdar vb. ekmek terch edlmel günlük tüketm 5-6 dlm geçmemeldr. Ayrıca breylere tahıl ağırlıklı beslenme yerne proten yüksek hayvansal ürünlern ağırlıklı olduğu dyetler yapmaları gerektğ hakkında blgler verlmeldr. KAYNAKLAR Aksoylu, Z., Savlak, N.Y., Yanğıç, Ç., Çağındı, Ö. ve Köse, E. (2014). Mansa İl Merkeznde Breylern Ekmek Çeştlern Tüketm Alışkanlıklarının Belrlenmes. Gıda Dergs, 39(3): Al-Mussal, M.S. and Al-Gahr, M.A. (2009). Nutrtve Value of Commonly Consumed Bread n Yemen. Journal of Chemstry, 6(2): Anonm, (2016). Erzurum Vallğ İl Nüfus ve Vatandaşlık Müdürlüğü. Erşm Tarh: Anonymous, (2016). AIBI Bread Market Report 2013, January. Erşm Tarh: Arslan, S.A., Daşkapan, A. ve Çakır, B. (2016). Ünverste Öğrenclernn Beslenme ve Fzksel Aktvte Alışkanlıklarının Belrlenmes. TAF Preventve Medcne Bulletn, 15(3): Aydın, F. ve Yıldız, Ş. (2011). Svas İlnde Ekmek Tüketm Alışkanlıkları ve Tüketc Dnamklernn Belrlenmes. Atatürk Ünverstes Zraat Fakültes Dergs, 4(2): Bal, Z.E., Sayılı, M. ve Gözener, B. (2013). Tokat İl Merkez İlçede Alelern Ekmek Tüketmler Üzerne Br Araştırma. Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs, 30(1): Bayrak, U., Gram, E., Mengeş, E., Okumuş, Z. G., Sayar, H. C., Skrjelj, E.ve Elldokuz, H. (2010). Ünverste Öğrenclernn Sağlıkla İlgl Alışkanlıklar ve Kanser Konusundak Blg ve Tutumları. Dokuz Eylül Ünverstes Tıp Fakültes Dergs, 24(3): Baysal, A. (2011). Beslenme. Yenlenmş 13. Baskı. Hatboğlu Yayınev, Ankara. Bozhüyük, A., Özcan, S., Kurdak, H., Akpınar, E., Saatçı, E. ve Bozdemr, N. (2012). Sağlıklı Yaşam Bçm ve Ale Hekmlğ. Turksh Journal of Famly Medcne and Prmary Care, 6(1): The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

13 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes Cust, A.E., Sklton, M.R., Van Bakel, M.M.E., Halkjaer, J., Olsen, A., Agnol, C., Rnald, S., et al. (2009). Total Detary Carbohydrate, Sugar, Starch and Fbre Intakes n the European Prospectve Investgaton nto Cancer and Nutrton. European Journal of Clncal Nutrton, 63: Demr, M.K. ve Kartal, H. (2012). Konya İlnde Farklı Ekmek Çeştlern Tüketen Breyler Üzernde Yapılan Br Anket Çalışması. Gıda Teknolojler Elektronk Dergs, 7(3): Dölekoğlu, C.Ö., Gray, F.H. ve Şahn, A. (2014). Mutfaktan Çöpe Ekmek: Tüketm ve Değerlendrme. Akademk Bakış Dergs, 44: org/derg//mutfaktan-cope-ekmek-tuketm-ve degerlendrme pdf. Erşm Tarh: Elgün, A. ve Ertugay, Z. (1995). Tahıl İşleme Teknolojs. Atatürk Ünverstes. Zraat Fakültes, Yayın No: 297 (2. Baskı), Erzurum. Ertürk, A., Arslantaş, N., Sarıca, D. ve Demrcan, V. (2015). Isparta İl Kentsel Alanda Alelern Ekmek Tüketm ve İsrafı. Akademk Gıda, 13(4): FAO, (2016). FAO İnternet Kayıtları, Erşm Tarh: Golge, O. and Kabak, B. (2016). Frst Report: Exposure Estmates to Ochratoxn a through Wheat Bread and Rce Intake n Turkey. Journal of Cereal Scence, 69: Guné, R., Matos, M., Henrques, C. and Correa, P. (2016). Preferences and Consumer Habts Related to Bread n the Centre of Portugal. Nutrton & Food Scence, 46(3): Gul, A., Isk, H., Bal, T., Ozer, S. (2003). Bread Consumpton and Waste of House Holds n Urban Area of Adana Provnce. Elektronc Journal of Polsh Agrcultural Unverstes, 6(2): Erşm Tarh: Kadanalı, E. ve Dağdemr,V. (2016). Tüketclern Yöresel Gıda Ürünler Satın Alma İstekllğ, Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs, 33(1): Koç, B. (2011). Ekmek Tüketmnde Tüketc Terchler: Van İl Örneğ. Tarımsal Ekonom ve Poltka Gelştrme Ensttüsü Yayını, TEPGE Yayın No: 196, Ankara. Koza, D.M. (2017). Glsemk ndeks Glsemk Yük ve Sağlık. Ayrıntı Dergs, 4(46): Lee, Y.P., Mor, T.A., Spsas, S., Barden, A., Puddey, I.B., Burke, V., Hall, R.S. and Hodgson, J.M. (2006). Lupn-Enrched Bread Increases Satety and Reduces Energy Intake Acutely. The Amercan Journal of Clncal Nutrton, 84(5): Newbold, P. (2014). Statstcs for Busness and Economcs. New Jersey: Prentce-Hall. O'connor, A. (2012). An Overvew of the Role of Bread n the UK Det. Nutrton Bulletn, 37(3): Özberk, F., Karagöz, A., Özberk, İ. ve Ayhan, A. (2016). Buğday Genetk Kaynaklarından Yerel ve Kültür Çeştlerne; Türkye de Buğday ve Ekmek. Tarla Btkler Merkez Araştırma Ensttüsü Dergs, 25(2): Parmala, K.R. and Sudha, M.L. (2015). Wheat-Based Tradtonal Flat Breads of Inda. Crtcal Revews n Food Scence and Nutrton, 55(1): The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

14 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes Sayılı, M. ve Gözener, B. (2013). Gazosmanpaşa Ünverstes Öğrenclernn Fast-Food Tüketm Alışkanlıklarının Değerlendrlmes. Çankırı Karatekn Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, 4(2): Sezgn, A., Uzundumlu, A.S. ve Yıldırım, B.Z. (2017). Ekmek İsrafında Etkl Faktörlern Belrlenmes: Erzurum İl Örneğ. Uluslararası Hakeml Beslenme Araştırmaları Dergs, 10: Su, X., Zhang, Y. and Zhou, W. (2016). Bread Fortfed wth Anthocyann-Rch Extract from Black Rce as Nutraceutcal Sources: Its Qualty Attrbutes and n Vtro Dgestblty. Food Chemstry, 196: Şahn, A., Cankurt, M., Günden, C. ve Mran, B. (2008). Çftçlern Rsk Davranışları: Br Yapısal Eştlk Model Uygulaması. Dokuz Eylül Ünverstes, İ.İ.B.F. Dergs, 23(2): Tanık, O. (2006). Ekmek Üretmnde Kalte Uygulamaları ve Müşter Memnunyet Dnamklernn Belrlenmes. Trakya Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Tarım Ekonoms Anablm Dalı, Yayınlanmamış Yüksek Lsans Tez, Tekrdağ. Taşçı, R., Karabak, S., Bolat, M., Pehlvan, A., Şanal, T. vd. (2017). Ankara İlnde Ekmekte Tüketc Terchler. Tarla Btkler Merkez Araştırma Ensttüsü Dergs, 26(1): Thong, N.T. and Solgaard, H.S. (2017). Consumer s Food Motves and Seafood Consumpton. Food Qualty and Preference, 56, Tran, K.E. (2009). Dscrete Choce Methods wth Smulaton. Cambrdge Unversty Press. TÜİK, (2016). Türkye İstatstk Kurumu Nüfus İstatstkler. Erşm Tarh: TÜİK, (2017). Türkye İstatstk Kurumu Hane Büyüklükler İstatstkler. Erşm Tarh: TZD, (2010). Ekmek Raporu, Ankara: Türkye Zraat Odaları Brlğ. Erşm Tarh: Uzundumlu, A.S. and Sezgn, A. (2017). Eatng Pattern and Some Factors Effectve on Body Mass Index n Erzurum Provnce of Turkey. Study on Ethno Medcne, 11(1): Uzundumlu, A.S. (2016). Ekmek Malyetn Belrleme Üzerne Br Çalışma: Erzurum İl Örneğ. ÇAMU Zraat Fakültes Dergs, 4(1): Uzundumlu, A.S., Işık, H.B. ve Kırlı, M.H. (2011a.) İstanbul İl Küçük Çekmece İlçesnde Kırmızı ve Beyaz Et Tüketmnde Etkl Faktörler. Alınter Zraa Blmler Dergs, 21(B): Uzundumlu, A.S. Aksoy A. ve Işık, H.B. (2011b.) Arıcılık İşletmelernde Mevcut Yapı ve Temel Sorunlar; Bngöl İl Örneğ. Zraat Fakültes Dergs, 42(1): Yğt, A.H. ve Doğan, İ.S. (2010), Ağrı İlndek Ekmek Fırınlarının Bazı Özellklernn Değerlendrlmes Üzerne Br Anket Çalışması. YYÜ Tarım Blmler Dergs, 20(2): Yuksel, F and Kayacer, A. (2016). Utlzaton of Stale Bread n Fred Wheat Chps: Response Surface Methodology Study for the Characterzaton of Textural, Morphologc, Sen- The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

15 Erzurum İl nde Ekmek Tüketmn Etkleyen Faktörlern Belrlenmes sory, Some Physcochemcal and Chemcal Propertes of Wheat Chps. LWT-Food Scence and Technology, 67: Yurdatapan, S. (2014). Türkye'de Ekmek Sanay ve Ekmek Tüketm Eğlmler: Edrne İl Merkez İlçe Örneğ, Tarım Ekonoms Anablm Dalı, Yüksek Lsans Tez, Tekrdağ. 31 The Journal of Academc Socal Scence Yıl:6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği Atatürk Ünv. Zraat Fak. Derg., 42 (2): 153-157, 2011 J. of Agrcultural Faculty of Atatürk Unv., 42 (2): 153-157, 2011 ISSN : 1300-9036 Araştırma Makales/Research Artcle Btksel Ürün Sgortası Yaptırma İsteğnn

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2 Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde

Detaylı

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan

Detaylı

Tokat İlinde Çiftçilerin Organik Domates Üretme İsteği. E. İkikat Tümer 1, B. Miran

Tokat İlinde Çiftçilerin Organik Domates Üretme İsteği. E. İkikat Tümer 1, B. Miran XI. Ulusal Tarım Ekonoms Kongres 3-5 Eylül 2014, Samsun Tokat İlnde Çftçlern Organk Domates Üretme İsteğ E. İkkat Tümer 1, B. Mran 1 Kahramanmaraş Sütçü İmam Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü

Detaylı

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:

Detaylı

Türkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı

Türkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama The PDF verson of an unedted manuscrpt has been peer revewed and accepted for publcaton. Based upon the publcaton rules of the journal, the manuscrpt has been formatted, but not fnalzed yet. Before fnal

Detaylı

Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi

Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi Türk Tarım Gıda Blm ve Teknoloj Dergs, (): 9-97, 014 Türk Tarım - Gıda Blm ve Teknoloj Dergs Meyvel Maden Suyu Terchlern Etkleyen Faktörlern Logt Model le Analz: Beypazarı İlçes Örneğ Rüveyda Kızıloğlu

Detaylı

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon

Detaylı

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*) Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848

Detaylı

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F.

Detaylı

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama ERC Workng Paper n Economc 04/02 January 2004 Türkye den Yurt Dışına Beyn Göçü: Amprk Br Uygulama Aysıt Tansel İktsat Bölümü Orta Doğu Teknk Ünverstes atansel@metu.edu.tr Nl Demet Güngör İktsat Bölümü

Detaylı

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

Erzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması

Erzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/ournal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT Ünte 11: İndeksler Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT İndeks 2 Üntede Ele Alınan Konular 11. İndeksler 11.1. Bast İndeksler 11.1.1. Fyat İndeks 11.1.2. Mktar İndeks 11.1.3. Mekan İndeks 11.2. Bleşk

Detaylı

TARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ

TARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ TARMSA DANŞMANK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKİİĞİNİ ETKİEYEN FAKTÖRERİN ANAİZİ: ERZİNCAN İİ ÖRNEĞİ Ayşe SEZGİN Abdulbak BİGİÇ Okan DEMİR asezgn@ataun.edu.tr ablgc@ataun.edu.tr okandemr@ataun.edu.tr Atatürk

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

AN ANALYSIS OF RED MEAT PURCHASING PREFERENCES OF HOUSEHOLDS IN ANTALYA

AN ANALYSIS OF RED MEAT PURCHASING PREFERENCES OF HOUSEHOLDS IN ANTALYA Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.14, S. s.433-445. Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.14, No. pp.433-445.

Detaylı

TÜKETİCİLERİN FONKSİYONEL GIDALARI KULLANMAYA VE ÖDEMEYE RAZI OLDUĞU MİKTARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER: ANTALYA İLİ ÖRNEĞİ

TÜKETİCİLERİN FONKSİYONEL GIDALARI KULLANMAYA VE ÖDEMEYE RAZI OLDUĞU MİKTARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER: ANTALYA İLİ ÖRNEĞİ 1 1 T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ TÜKETİCİLERİN FONKSİYONEL GIDALARI KULLANMAYA VE ÖDEMEYE RAZI OLDUĞU MİKTARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER: ANTALYA İLİ ÖRNEĞİ Hazırlayan Seda KARAAĞAÇ

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

OBEZİTENİN İKTİSADİ BELİRLEYİCİLERİ

OBEZİTENİN İKTİSADİ BELİRLEYİCİLERİ OBEZİTENİN İKTİSADİ BELİRLEYİCİLERİ Pamukkale Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Yüksek Lsans Tez İktsat Anablm Dalı Melke ÇETİN Danışman: Yr d. Doç. Dr. Özcan UZUN Ağustos 2007 DENİZLİ TEŞEKKÜR Eğtm dönemm

Detaylı

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI

T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI ADANA İLİNDE YOKSULLUĞUN ANALİZİ: SINIRLI BAĞIMLI DEĞİŞKENLİ MODELLERLE BİR İNCELEME Reyhan CAFRI YÜKSEK LİSANS TEZİ ADANA

Detaylı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır? . Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de

Detaylı

TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME

TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME Ġstanbul Ünverstes Ġktsat Fakültes Malye AraĢtırma Merkez Konferansları 46. Ser / Yıl 2004 Prof. Dr. Salh Turhan'a Armağan TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Anablm Dalı: Kamu PROGRAMIN TANIMI: Kamu Tezsz Yüksek Lsans Programı, kamu ve özel sektör sstem çersndek problemler ve htyaçları analz edeblecek, yorumlayacak,

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case

SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estmatng of Crme Database wth Logstc Regresson Analyss: Bursa Case Mehmet NARGELEÇEKENLER * B Özet u çalışmada, Bursa Emnyet Müdürlüğünden

Detaylı

T.C. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI. SOSYAL YARDIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARDıMLAŞMA VE DAYANIŞMA VAKfı HANE BEYAN FORMU.

T.C. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI. SOSYAL YARDIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARDıMLAŞMA VE DAYANIŞMA VAKfı HANE BEYAN FORMU. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI SOSYAL YARIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARıMLAŞMA VE AYANIŞMA VAKfı Sayı Hane No Referans No : T.C. Kmlk No Adı Soyadı oğum Tarh / Yer Yaşı Cep Telefon No Telefon

Detaylı

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan

Detaylı

SESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279

SESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279 SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme 279 Türkye de Hanehalkı Tüketm Harcamaları: Pseudo Panel Ver le Talep Sstemnn Tahmn The Consumpton Expendture of Households n Turkey: Demand System Estmaton wth Pseudo Panel

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013

Detaylı

OLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI

OLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI OLASILIĞA GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Ünverstes Tıp Fakültes Byostatstk Anablm Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI Br olayındoğal koşullar altında toplumda

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

Sıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon * Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data

Sıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon * Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data Yüzüncü Yıl Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs/ Journal of The Insttute of Natural & Appled Scences 18 (1-):01-08, 013 Araştırma Makales/Research Artcle Sıfır Ağırlıklı Sayma le Elde Edlen Verler İçn

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum)

COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum) MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 28, TEMMUZ - 2013, S. 276-303 İSTANBUL ISSN:1303-2429 E-ISSN 2147-7825 copyrght 2013 http://www.marmaracografya.com COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The

Detaylı

ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ

ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından

Detaylı

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,

Detaylı

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 2011, 12: 110-114 Araştırma makales/research artcle Ege Bölges orman şletmelerndek orman mühends dağılımının Atknson endeks le değerlendrlmes İsmal

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward

Detaylı

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı

Detaylı

ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ

ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ, 2008, 21(2), 205 212 ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ Yavuz TOPCU

Detaylı

Hazır Su Tüketiminde Tüketicilerin Satın Alma Tercihlerinde Etkili Olan Faktörler (Tokat İli Örneği)

Hazır Su Tüketiminde Tüketicilerin Satın Alma Tercihlerinde Etkili Olan Faktörler (Tokat İli Örneği) Hazır Su Tüketmnde Tüketclern Satın Alma Terchlernde Etkl Olan Faktörler (Tokat İl Örneğ) H. Kızılaslan 1, T. Ünal, R. Kızıloğlu, C. Hanedar, N. Kızılaslan 1 Gazosmanaşa Ünverstes Zraat Fakültes Tarım

Detaylı

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON. Gökalp Kadri YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON. Gökalp Kadri YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON Gökalp Kadr YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 011 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lsans Tez BULANIK HEDONİK

Detaylı

AN APPLICATION ABOUT THE UNIVERSITY STUDENTS IN IZMIR WITH STRATIFIED CLUSTER SAMPLING

AN APPLICATION ABOUT THE UNIVERSITY STUDENTS IN IZMIR WITH STRATIFIED CLUSTER SAMPLING Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.4, S. s.407-44. Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.4, o. pp.407-44. İZMİR

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ DOKTORA TEZİ ALİ RIZA AKTAŞ TEZ DANIŞMANI DOÇ. DR. SELİM

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR

ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR RüĢtü YAYAR * Süleyman Serdar KARACA ** Ahmet TURKUT ***

Detaylı

ADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN

ADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN SAÜ Fen Edebyat Dergs (2010-I) F.GÖKPINAR v.d. DENGELİ TAMAMLANMAMIŞ BLOK TASARIMINDA, DUYUSAL ANALİZ İÇİN DÜZELTİLMİŞ DURBİN SIRA SAYILARI TESTİ Fkr GÖKPINAR*, Hülya BAYRAK, Dlşad YILDIZ ve Esra YİĞİT

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

Samsun İli Atakum İlçesinde Ekmek Üreten İşletmelerde Teknik Etkinlik. Technical Efficiency of Bakeries in Atakum District, Samsun

Samsun İli Atakum İlçesinde Ekmek Üreten İşletmelerde Teknik Etkinlik. Technical Efficiency of Bakeries in Atakum District, Samsun O. GÜNDÜZ, V. CEYHAN, K. OĞUZASLAN / Çankırı Karatekn Ünverstes SBE Dergs 4(2): 001-010 Çankırı Karatekn Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs 4(2): 001-010 Samsun İl Atakum İlçesnde Ekmek Üreten İşletmelerde

Detaylı

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER TEMEL KAVRAMLAR

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER TEMEL KAVRAMLAR HEDEFLER İÇİNDEKİLER TEMEL KAVRAMLAR İstatstğn Tanımı Anakütle ve Örnek Kavramları Tam Sayım ve Örnekleme Anakütle ve Örnek Hacm Parametre ve İstatstk Kavramları İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suph Özçomak Bu

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn

Detaylı

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46 2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1

Detaylı

FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ

FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ Anadolu Tarım Blm. Derg., 203,28(3):68-74 Anadolu J Agr Sc, 203,28(3):68-74 do: 0.76/anaas.203.28.3.68 URL: htt://dx.do.org/0.76/anaas.203.28.3.68 Derleme Revew FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK

Detaylı

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması

Detaylı

Bir Yerleşkede Enerji Yönetimi ve Enerji Tasarruf Potansiyelinin İncelenmesi

Bir Yerleşkede Enerji Yönetimi ve Enerji Tasarruf Potansiyelinin İncelenmesi 15 TTMD Mayıs Hazran 2013 Makale Artcle Br Yerleşkede Enerj Yönetm ve Enerj Tasarruf Potansyelnn İncelenmes Energy Management and Energy Savngs Potental Study n a Campus Zya SÖĞÜT / İnanç Caht GÜREMEN

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ ÖZET

TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ ÖZET TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ Hamd EMEÇ M.Vedat PAZARLIOĞLU 2 Özlem KİREN 3 Şenay ÜÇDOĞRUK 4 ÖZET Türkye de eğtm le lgl sorunların çözülmesnde çeştl araştırmalar

Detaylı

Hasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller

Hasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller www.statstkcler.org İstatstkçler Dergs 5 (01) 3-31 İstatstkçler Dergs Hasar sıklıkları çn sıfır yığılmalı keskl modeller Sema Tüzel Hacettepe Ünverstes Aktüerya Blmler Bölümü 06800-Beytepe, Ankara, Türkye

Detaylı

Sansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri

Sansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri TOBİT MODEL 1 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon Modeller Sınırlı bağımlı değşkenler: sansürlenmş (censored) ve keskl (truncated) regresyon modeller şeklnde k gruba ayrılır. 2 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon

Detaylı

Türkiye de Zeytin Sıkma Tesislerinin Karlılığı ve Etkinliği: Ege Bölgesi Örneği 1

Türkiye de Zeytin Sıkma Tesislerinin Karlılığı ve Etkinliği: Ege Bölgesi Örneği 1 Yıldıztekn ve Tuna Araştırma Makales (Research Artcle) Akın F.OLGUN M. Metn ARTUKOĞLU 3 Hakan ADANACIOĞLU 4 Ege Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü 35100 Bornova/İzmr., e-posta: akn.olgun@ege.edu.tr

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

Obtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests

Obtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests Ankara Unversty, Journal of Faculty of Educatonal Scences, year: 26, vol: 39, no: 2, 27-44 Obtanng Classcal Relablty Terms from Item Response Theory n Multple Choce Tests Hall Yurdugül * ABSTRACT: The

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes

Detaylı

KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER

KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER Hazırlayan İsmal ŞENTÜRK İktsat Ana Blm Dalı Yüksek Lsans Tez Danışman

Detaylı

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı

Detaylı

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet

Detaylı

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama Çankırı Karatekn Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2015, Clt 5, Sayı 2, ss.549-567 Çankırı Karatekn Unversty Journal of The Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.2015, Volume 5,

Detaylı