AN APPLICATION ABOUT THE UNIVERSITY STUDENTS IN IZMIR WITH STRATIFIED CLUSTER SAMPLING

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "AN APPLICATION ABOUT THE UNIVERSITY STUDENTS IN IZMIR WITH STRATIFIED CLUSTER SAMPLING"

Transkript

1 Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.4, S. s Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.4, o. pp İZMİR DEKİ ÜİVERSİTE ÖĞRECİLERİ ÜZERİDE İSTATİSTİKSEL BİR ARAŞTIRMA A APPLICATIO ABOUT THE UIVERSITY STUDETS I IZMIR WITH STRATIFIED CLUSTER SAMPLIG Aslı SUER Yrd.Doç.Dr.Al Rıza FİRUZA Yrd.Doç.Dr.Yusuf Yüksel AYVAZ ÖZET Türkye de genç nüfus oranı oldukça fazla olduğundan gençlern görüşlernn belrlenmes, Türkye dek brçok farklı problemn çözülmes açısından büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı; İzmr de lsans eğtm gören öğrenclern Türkye-Avrupa Brlğ lşkler, Türkye nn temel problemler ve ünverste öğrenclernn alışkanlıkları le lgl görüşlernn belrlenmesyd. Bu çalışmada, İzmr de bulunan beş farklı ünversteden 036 lsans öğrencs seçld ve hazırlanan anket formları bahar dönem ve güz dönem boyunca bu çalışma grubu üzernde uygulandı. İk farklı dönemde elde edlen sonuçlar arasındak farkların belrlenmes amacı le Tabakalı Küme Örneklemes Yöntem ve eyman Dağıtımı Yaklaşımı kullanıldı. Ver çözümlemes sonrası dönemler arasında çeştl statstksel sonuçlar gözlemlend. ABSTRACT The rato of young populaton s qute hgh n Turkey, so dentfyng opnons of the young people are of great mportance n terms of solvng the varous knds of the problems of Turkey. The subject of ths study was to determne opnons of the undergraduate students studyng n İzmr concernng Turkey European Unon relatons, prmary problems of Turkey and habts of the undergraduate students. In ths study, 036 undergraduate student were selected from fve dfferent unverstes located n İzmr and prepared questonnare forms were appled on ths study group durng sprng term and fall term. Wth the purpose of assgnng dfferences between the results that Dokuz Eylül Ünverstes, Fen-Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü Dokuz Eylül Ünverstes, Fen-Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü Celal Bayar Ünverstes Köprübaşı Meslek Yüksekokulu

2 SUER FİRUZA AYVAZ 008 were obtaned two dfferent terms, Stratfed Cluster Samplng and eyman Allocaton Approach were used. After analyss of the data, varous statstcal results were observed between the terms. Tabakalı Küme Örneklemes, eyman Dağıtımı, İzmr, Ünverste Öğrencler Stratfed Cluster Samplng, eyman Allocaton, İzmr, Unversty Students I. GİRİŞ Sanay şletmelernde kalte kontrolde; gelr dağılımı, eğtm vb. konularda blg toplamada; kamuoyu araştırmalarında; tüketm yapısının belrlenmesnde; pazarlama araştırmalarında; tarım alanında üretm tahmnler yapmada ve byolojk, pskolojk, tıbb vb. brçok araştırmada, örnekleme; daha ucuz, daha kolay ve daha çabuk olarak blg ednme, başka türlü elde edlmes olanaksız durumlara çözüm bulma gb yararları nedenyle terch edlmektedr. (Serper ve Aytaç, 000: 3) Tabakalı küme örneklemes yöntem, dğer tüm örnekleme yöntemler gb, br temel lşkden hareket eder, tabakalamanın ve kümelemenn çerdğ k temel lkey kullanır. Buradak temel lşk, örnekleme brmler her grupta brbrlerne benzeyen brmler yer alacak şeklde ayrıldığı zaman, her k grubun brbrne göre heterojen olma eğlmnde olacağıdır. Kısaca, homojen örnekleme brmler brlkte gruplandıkları zaman, gruplar kend aralarında heterojen olacaklardır. yandan, örnekleme brmler, her grup brbrne benzemeyen elemanlar çerecek şeklde k gruba ayrıldığı zaman, her k grup kend aralarında homojen olma eğlmnde olacaktır. Yan, heterojen örnekleme brmler brlkte gruplandığında, gruplar kend aralarında homojen olacaklardır. (Yamane, 00: 390) Tabakaların kend çlernde homojenlkler arttıkça tabakalar ç varyanslar da o oranda küçülecektr. Böylece ktle çn elde edlen tahmnn de varyansı küçülmüş olacaktır. O yüzden büyük değşkenlğe sahp ktlelerde tabakalı örneklemeye gtmek, bast tahmnlerden daha duyarlı olan tahmnler elde etmey mümkün kılar. (Serper ve Aytaç, 000: 59) Bu çalışmada, İzmr dek Dokuz Eylül Ünverstes, Ege Ünverstes, Yüksek Teknoloj Ensttüsü, Yaşar Ünverstes ve Ekonom Ünverstes nde öğrenm görmekte olan lsans düzeyndek öğrenclern bakış açılarını belrlemek amaçlanmıştır. Anketn örneklem büyüklüğünü belrlemek çn İzmr dek beş ünverstenn fakülte, bölüm ve öğrenc sayılarının değşken olduğu göz önünde bulundurularak, çeştl statstksel yöntemler aracılığıyla, anketn yapılacağı ktleye tabakalı küme örneklemes yöntemnn uygulanması uygun görülmüştür. Öncelkle 5 ünversteye at fakülteler tabakalanmış, her br fakülteye at bölümler uygun şeklde kümelenmş, hazırlanan 34 soruluk anket, yüz yüze görüşme yöntem kullanılarak bahar yarı yılı ve güz yarı yılı öğretm 408

3 C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma dönemler olmak üzere 3 yılı kapsayan br süreçte toplam kez uygulanarak, her k öğretm yılında da 58 er kşyle görüşülüp, toplam 036 kşye uygulanmıştır. Araştırmanın sonunda uygulamanın yapıldığı bu k dönemdek sonuçlar arasındak farklılıklar karşılaştırılmıştır. Yapılan güvenlrlk analz sonucunda; ölçümler arası farklılık çn kurulan hpotezler, H 0 : Ölçümler arası farklılık yoktur. H : Ölçümler arası farklılık vardır. P < 0.05 olduğundan, H 0 red edlr, burada ölçümler arasında anlamlı br fark vardır. Toplanablrlk açısından güvenlrlk analz ncelendğnde kurulan hpotezler; H 0 : Toplanablrlk vardır. H : Toplanablrlk yoktur. P < 0.05 olduğundan, H 0 red edlr, toplanablrlk özellğ yoktur. Aşağıdak çıktı sonucundan da görülebleceğ gb, analz sonucunda anketn güvenrlğ α le oldukça güvenlr bulunmuş ve bu sonuç doğrultusunda anketn uygulanmasına karar verlmştr. Tablo : Güvenlrlk Analz Sonuçları R E L I A B I L I T Y A A L Y S I S -S C A L E (A L P H A) Analyss of Varance Source of Varaton Sum of Sq. DF Mean Square F Prob. Between People 36, ,663 Wthn People 6593,8 6960,9473 Between Measures 58, ,53 06,6783,0000 Resdual 464, ,39 onaddtvty 7,456 7,456 8,49,0000 Balance 446, ,4 Total 669, ,9445 Grand Mean,4776 Intraclass Correlaton Coeffcent Two-Way Mxed Effect Model (Consstency Defnton): People Effect Random, Measure Effect Fxed Sngle Measure Intraclass Correlaton,058* 95,00% C.I.: Lower,0090 Upper,074 F,8807 DF ( 59, 6844,0) Sg.,0000 (Test Value,0000 ) Average Measure Intraclass Correlaton,659** 95,00% C.I.: Lower,560 Upper,7669 F,8807 DF ( 59, 6844,0) Sg.,0000 (Test Value,0000 ) Alpha,659 Standardzed tem alpha,6635 II. YÖTEM Örnekleme malyetnn mnmum tutulması amaçlandığında, ktleden gözlemler elde etmenn malyet tabakadan tabakaya değşyorsa, büyük malyetl tabakalardan küçük örneklem alınır. Eğer tüm tabakalardan gözlem elde etmenn malyet aynı se ya da malyet blnmedğ durumda her br gözlem çn malyet eşt varsayılıyorsa aşağıdak genel n büyüklüğünü 409

4 SUER FİRUZA AYVAZ hesaplatan () numaralı formül ve tabakaların büyüklüklernn belrlenmesn sağlayan () numaralı formülde, malyet temsl eden tüm c katsayıları brbrne eşt kabul edleceğnden (c c... c L ), formüller eyman Dağıtımı Yaklaşımı çn yenden düzenlenp aşağıdak (3) ve (4) numaralı formüllerdek şeklde gösterlr. (Scheaffer vd., 996: 40-44). eyman Dağıtımı Yaklaşımı, bast rasgele örneklemeye göre, n büyüklüğündek br örneklem çn, Y ve Y ler daha küçük varyansla tahmnleneblr. (Rao ve Mller, 000: 97-98) + L L L k k k k D c c n / σ σ σ () L k k k k c / σ c / σ n n () Ünverstelern hang fakültesnn, hang bölümünden kaçar kşyle görüşüleceğnn belrlenmesnde, örneklem büyüklüğü aşağıdak formül yardımıyla belrlenmştr. Formüldek σ değer blnemeyeceğnden, çalışmayla lgl plot çalışamadan yada öncek yapılmış çalışmalardan bu değer tahmnlenerek belrlenr. (Som, 996: 0-) D n σ σ (3) L n n σ σ (4) 4 / B D B ( ) / q p σ ( ) / q p σ ( ) / q p σ ( ) / q p σ Buradan tabakalarımız olan ünverstelerden çeklecek örneklem genşlğ;

5 C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma 374 n / / / / ( 0.5* 0.5) ( 0.5* 0.5) ( 0.5 * 0.5) + 3 ( 0.5 * 0.5) ( 0.5 * 0.5) 559 ( 0.05 ) 4 n n 397 n EGE n DEÜ n YTE n EÜ +YÜ ( 0.05 ) ( 0.05 ) ( 0.05 ) + 3 ( 0.05 ) ( 0.05 ) ( 0.5*0.5) / / 430( 0.5*0.5) / 3( 0.5*0.5) / 389( 0.5*0.5) Ktley temsl etmes çn 396 lık örneklem büyüklüğü yeterl olsa da, daha az hatalı daha y sonuçlara ulaşmak çn, n sayısı kısıtlar dâhlnde olabldğnce büyük tutularak, her k öğretm dönemnde de görüşülecek öğrenc sayısı 58 olarak belrlenp, bu sayı ünverstelerde bulunan öğrenclern oranlarına göre dağıtılmıştır. / III. SOUÇLAR Anket yanıtlayan ünverste öğrenclernn yaşlarının dağılımına bakıldığında, 005 yılında yapılan çalışma çn öğrenclern yaşlarının 7 le 9 arasında değşrken, 006 yılında yapılan çalışma çn yaşların 8 le 7 arasında değştğ görülmüştür. Aşağıdak tablodak tanımlayıcı statstklerden de görüldüğü gb öğrenclern yaşlarının ortalaması lk çalışma çn.35, knc çalışma çn 0.65 dır. YAS Vald (lstwse) Tablo : 005 Yılı çn Öğrenclern Yaşlarının Tanımlayıcı İstatstkler Descrptve Statstcs Range Mnmum Maxmum Mean Std. Varance Statstc Statstc Statstc Statstc Statstc Std. Error Devaton Statstc Statstc ,35,074,683,83 58 Tablo 3: 006 Yılı çn Öğrenclern Yaşlarının Tanımlayıcı İstatstkler 4

6 SUER FİRUZA AYVAZ 008 Hstogram 5 00 Frequency Mean,35 Std. Dev., YAS Şekl : 005 Yılında Öğrenclern Yaş Dağılımı Şekl : 006 Yılında Öğrenclern Yaş Dağılımı İzmr dek ünverste öğrenclerne yabancı dlde eğtm hakkındak görüşler sorulduğunda, lk çalışmaya göre öğrenclern % 36 sı olumsuz, % 5 s olumlu görüş bldrrken, % s bu konuda kararsız olduğunu fade etmştr. İknc çalışmanın sonuçlarına bakıldığında da % 36 lık olumsuz görüş oranı % 9 a düşmüş, olumlu görüş bldrenlern oranı % 55 e yükselmş, kararsız olanların oranı se % 6 ya çıkmıştır. Öğrenclere, okudukları bölümde akademsyenlerle aralarındak letşm yeterl bulup bulmadıkları sorulduğunda, lk çalışmada çok yeterl dyenlern oranı % 3 ken knc çalışmada bu oranın % 7 ye gerledğ görülmüştür. İlk çalışmada akademsyenlerle lşknn yeterl olduğunu düşünenlern oranı % 40, yetersz dyenlern oranı % 7 dr. İknc çalışmada akademsyenlerle lşky yeterl bulanların oranı düşmüş ve % 30 olarak belrlenmştr, yetersz seçeneğn şaretleyenlern oranı yükselerek % 35 e çıkmıştır. Her k çalışmada da kararsız olanların oranında herhang br değşklk olmamıştır. 4

7 C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma Öğrenclern gazete alma amaçları sorulduğunda, daha çok gündem, yazarları takp etmek çn ve spor sayfası çn gazete alındığı belrtlmştr. Öğrenclern harcamalarının yüzde kaçını kred kartı le yaptıkları araştırıldığında, lk çalışmada öğrenclern % 44 ünün hç kred kartı kullanmadığı knc çalışmada se bu oranın arttığı ve % 56 sının hç kred kartı kullanmadığı görülmüştür. Ayrıca aylık gelr mktarı kred kartı kullanımını etklememektedr. Aynı şeklde sosyal aktvteler çn ayrılan pay le aylık gelr arasında da güçlü br lşk çıkmamıştır. KREDİ KARTI Between Groups Wthn Groups Total Tablo 4: 005 Yılında Kred Kartı Kullanımı Içn Anova Tablosu AOVA Sum of Squares df Mean Square F Sg. 7549, ,364 3,779, , , ,4 57 Kred kartı kullanım oranının İzmr dek beş ünversteye göre değşklk gösterp göstermedğ araştırıldığında, yukarıdak AOVA tablosunda da görüldüğü gb kred kartı kullanım oranları İzmr dek beş ünversteye göre değşklk göstermektedr. Izmr dek ünverstellere alışverş yaparken en çok önem verdkler 3 özellk sorulmuştur. 5 ünverstenn öğrencler çn, alışverşte lk sırada kalte yer almaktadır. Bunu sırasıyla fyat, marka ve moda zlemektedr. Özel ünversteler ve devlet ünverstelerndek öğrenclern alışverş yaparken dkkat ettkler özellkler genellkle aynı çıkmıştır. Öğrencler br ürün satın alırken en az reklam a dkkat etmektedrler. Ünverste öğrenclernn aylık gelrlerne göre gelrlernn yüzde kaçını sosyal aktvteye ayırdıklarına bakıldığında, gelr düzey artıkça sosyal aktvtelere yapılan harcamaların azaldığı görülmektedr. Ayrıca lk çalışmada öğrenclern % 6 gelrnn % -% 0 sn sosyal aktvtelere harcarken, knc çalışmada bu oran % 9 ye çıkmıştır. Bu sonuç bze gösteryor k gelrnn % 0 snden fazlasını sosyal aktvtelere harcayanların sayısında oldukça büyük br düşüş vardır. Tablo 5: Ünverstelerdek öğrenclerle sosyal aktvte arasındak lşk Ch-Square Tests Value df Asymp. Sg. (-sded) Pearson Ch-Square 87,494 a 96,000 Lkelhood Rato 50,07 96,000 Lnear-by-Lnear Assocaton 6,60,000 of Vald Cases 58 a. 99 cells (79,%) have expected count less than 5. The mnmum expected count s,05. 43

8 SUER FİRUZA AYVAZ 008 Ünverste le sosyal aktvte arasında lşk olup olmadığına bakmak çn uygulanan test sonucunda, ünverste ve sosyal aktvte arasında lşk bulunmadığı söyleneblr. İlk çalışmaya göre İzmr dek beş ünverstenn öğrenclernn cnsyete göre sgara kullanım sıklıklarına bakıldığında se hç sgara kullanmayan bayanların oranı, hç sgara kullanmayan erkeklern oranından fazladır. -30 adet arasında sgara çenlern % 7. erkektr, knc çalışmada elde edlen bulgularda lk çalışmayla benzerlk göstermektedr. Alkol kullanımlarına göre sgara kullanımlarına bakıldığında se hç sgara kullanmayanların büyük br çoğunluğu alkol de kullanmamaktadır. Şekl 3: 005 Yılı İçn Alkol Kullanımına Göre Sgara Kullanımı Grafğ Şekl 4: 006 Yılı İçn Alkol Kullanımına Göre Sgara Kullanımı Grafğ 44

9 C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma Öğrenclere fırsatları olsa yurtdışında yaşamak steyp stemedkler sorulduğunda, lk çalışmada İzmr dek ünverstellern % 56 sı yurtdışında yaşamak stedklern, % 3 de stemedklern fade ederken, knc çalışmada öğrenclern % 49 u yurtdışında yaşamak stedklern, % 33 ü de stemedklern belrtmştr. Sonuçlara bakıldığında yurt dışında yaşama steğ duyanların sayısında azalma, bu konuda kararsız olanların sayısında se artma olduğu görülür. Öğrenclern neden yurtdışında yaşamayı terch ettklern görmek çn, yurtdışına gtmek steyenlern en öneml sorun olarak ney gördüklerne bakılmıştır. İlk çalışmaya göre Türkye den başka br ülkede yaşamak steyenler en çok dış poltka, alt yapı ve nsan hakları sorunlarını şaretlemşlerdr. Kararsızım dyenler se en çok nüfus artışı, ulusal kmlk zayıflaması ve adalet şaretlemşlerdr. Yurt dışında yaşamayı stemeyenler en öneml sorun olarak adalet, gelr dağılımı dengeszlğ ve şszlk sıralamaktadırlar. Yurt dışında yaşamayı kesnlkle stemeyenler se en öneml sorunun terör, eğtm ve gelr dağılımı dengeszlğ olduğunu düşünmektedrler. İknc çalışmaya göre se yurt dışında yaşamayı kesnlkle sterdm dyenlern % 9 çn Türkye nn en öneml sorunu eğtm, % 7 çn ekonom, % 5 çn se gelr dağılımı dengeszlğ dr. Yurt dışında yaşamayı sterdm dyenler çn Türkye nn en öneml sorunu % 30 luk oranla eğtm, % 5 lk oranla ekonom, % lk oranla nsan hakları, % 0 luk oranlarla adalet ve terör dür. Ulusal Kmlk zayıflaması % Gelr Dağılımı Dengeszlğ 7% İnsan Hakları 5% Türkye'nn En Öneml Sorunları 005 İşszlk 8% Ekonom 6% 4% Eğtm 38% Adalet 4% Dış Poltka 6% Adalet Dış Poltka Eğtm Ekonom İnsan Hakları Gelr Dağılımı Dengeszlğ Ulusal Kmlk zayıflaması İşszlk Şekl 5: 005 Yılı İçn Türkye nn En Öneml Sorunlarının Pasta Grafğ 45

10 SUER FİRUZA AYVAZ 008 Enerj ve Doğal Kaynak Eksklğ % Ulusal Kmlk Zayıflaması 6% İşszlk 6% Terör % Gelr Dağılımı Dengeszlğİnsan Hakları 9% 8% Türkye' nn En Öneml Sorunları 006 Adalet % Ekonom 3% Adalet % Dış Poltka 6% Eğtm 8% Dış Poltka Eğtm Ekonom İnsan Hakları Gelr Dağılımı Dengeszlğ Ulusal Kmlk Zayıflaması Enerj ve Doğal Kaynak Eksklğ Şekl 6: 006 Yılı İçn Türkye nn En Öneml Sorunlarının Pasta Grafğ İzmr dek ünverste öğrenclerne Türkye de en çok güvendkler kurum sorulduğunda se öğrenclern % 33 ü ordu yu seçmş, bunu % 6 lık oran le cumhurbaşkanlığı takp etmştr. Öğrenclern % 5 se Türkye de var olan hçbr kuruma güvenmedklern fade etmşlerdr. Dkkat çekc br dğer sonuç se medya, syas partler ve yerel yönetmlere güvenen neredeyse kmsenn bulunmamasıdır. Bu sonuçlar her k çalışmada da brbrne çok yakın çıkmıştır. Şekl 7: 005 Yılı İçn En Çok Güvenlen Kurumlarının Grafğ 46

11 C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma Şekl 8: 006 Yılı İçn En Çok Güvenlen Kurumlarının Grafğ Türkye nn Avrupa Brlğ ne grmesn destekleme durumu ncelendğnde, lk çalışmaya göre, İzmr dek ünverste öğrenclernn % 3 ü Avrupa Brlğ ne grmesn kesnlkle desteklyorken, % 34 ü desteklyor, % 0 s desteklemyor ve % 8 kesnlkle desteklemyordur. Öğrenclern % 5 lk br kısmı se bu konuda kararsızdır. İknc çalışmaya göre; kesnlkle desteklyorum dyenlern oranı % 8 e, desteklyorum dyenlern oranı % 7 ye düşmüştür. Avrupa Brlğ ne grş desteklemeyenlern oranlarında değşklk olmamış, fakat kararsızım dyenlern oranları % 5 ten % 35 e çıkmıştır. Cnsyetn Avrupa Brlğ ne grmey desteklemesndek etksne bakıldığında da bayların bayanlara göre AB ye grşe daha olumlu baktıklarını görülmektedr. Avrupa Brlğ ne grş sürecnde yapılan hızlı ve köklü reformlar hakkında ne düşündükler sorulduğunda, lk çalışmaya göre bu reformların bedel ödemek olduğunu düşünenlern % 38 Avrupa Brlğ ne grş desteklerken, % 43 ü bu konuda karar verememştr. Bu reformlar yleşmey hızlandırıyor dyenlern % 70 Avrupa Brlğ ne grş desteklemektedr. Yapılan değşkler Türkye y kargaşaya sürüklüyor dyenlern se % 75 Avrupa Brlğ ne grş desteklerken, % 43 ü Avrupa Brlğ ne grmede kararsızdır. Bu reformlar öz benlğmz ytrmemze sebep oluyor dyenlern % 44 ü Avrupa Brlğ ne grmey desteklememektedr. Bu değşklkler yaparak Avrupa Brlğ standartlarının yakalanacağını düşünenlern % 60 ı Avrupa Brlğ ne grmey desteklemektedr. Avrupa Brlğ ne grmenn küreselleşmek olduğunu düşünenlernse % 44 ü Avrupa Brlğ ne grş desteklemektedr. İknc çalışmaya göre se Avrupa Brlğ ne grş sürecn kesnlkle desteklemeyenlern % 6 sı Avrupa Brlğ n Egemenlk kaybı ve bağımlılık, % 30 u Ekonomk ve sosyal yleşme, % 9 u Yen br sömürü düzen, % 4 ü se Hırstyan Brlğ olarak tanımlamaktadır. Avrupa Brlğ ne grş sürecn Desteklemyorum dyenlern % 6 sı Avrupa Brlğ n Egemenlk kaybı ve bağımlılık, % 3 ü Yen br sömürü 47

12 SUER FİRUZA AYVAZ 008 düzen, % 4 ü Hırstyan Brlğ, % 0 u se Kültürel çeştllk olarak tanımlamaktadır. Öğrenclere Avrupa Brlğ ülkeler kapılarındak msafr Türkye y değerlendrrken neler göz önünde bulunduruyorlar dye sorulduğunda, lk çalışmaya göre öğrenclern % 5 dn farklılığı Avrupa Brlğ nn bze bakışını etklyor derken, % tarhsel rekabet, % 4 ü ekonomk güç farkı etklyor demştr. % 3 ü aramızdak kültür farklılığı, % 7 s se Türkye nn stratejk konumu nun Avrupa Brlğ ülkelernn bze bakışını etkledğn belrtmşlerdr. İknc çalışmaya göre se Avrupa Brlğ ülkelernn Türkye ye bakış açısını en çok etkleyen faktör % 30 luk oranla Stratejk konum, % lk oranlarla Dn farklılığı ve tarhsel rekabet, % 8 lk oranla ekonomk güç farklılığı ve % 9 luk oranla da kültür farklılığı seçlmştr. % lk oranla da dğer seçeneğn terch edenler azınlıktadır. Türkye AB ye grdğnde Türkye nn AB ye nasıl katkılar sağlayableceğ sorulduğunda, lk çalışmada ünverste öğrenclernn % 8 Türkye nn genç ve dnamk nüfusu le AB ye büyük katkıda bulunacağını düşünürken, % 4 ü Türkye nn genş br Pazar olduğu çn AB ye yarar sağlayacağını, % 9 u Türkye nn asırlardır brktrdğ kültürel zengnlkler le AB ye katkıda bulunacağını, % 5 syas ve asker katkıda bulunacağını, % 4 ü İslam-Hırstyan dünyasını ortak paydada buluşturarak AB ye yarar sağlayacağını savunmuşlardır. İknc çalışmaya göre se öğrenclern % 7 s Türkye nn AB çn genş br Pazar olduğunu, % 5 genç ve dnamk nüfusu le AB ye katkıda bulunacağını, % 8 Türkye nn kültürel zengnlklernn katkısının olduğunu, % 4 ü se AB ye syas ve asker katkıda bulunacağını düşünmektedr. Türkye nn Avrupa Brlğ ne katkıları 005 Avrupa Brlğ çn genş br Pazar oluşu 5% Avrupa Brlğ ne syas ve asker katkısı 4% Genç ve dnamk 0% İslam-Hırstyan dünyalarının ortak paydada brleşmes 9% nüfusu 8% Kültürel zengnlğ 4% Genç ve dnamk nüfusu Kültürel zengnlğ İslam-Hırstyan dünyalarının ortak paydada brleşmes Avrupa Brlğ çn genş br Pazar oluşu Avrupa Brlğ ne syas ve asker katkısı Şekl 9: 005 Yılı İçn Türkye nn Avrupa Brlğne Katkılarının Grafğ 48

13 C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma Avrupa Brlğ çn genş br Pazar oluşu 4% Avrupa Brlğ ne syas ve asker katkısı 3% Türkye nn Avrupa Brlğ ne katkıları 006 3% Genç ve dnamk nüfusu 5% Genç ve dnamk nüfusu Kültürel zengnlğ İslam-Hırstyan dünyalarının ortak paydada brleşmes Avrupa Brlğ çn genş br Pazar oluşu İslam-Hırstyan dünyalarının ortak paydada brleşmes 8% Kültürel zengnlğ 7% Avrupa Brlğ ne syas ve asker katkısı Şekl 0: 006 Yılı İçn Türkye nn Avrupa Brlğne Katkılarının Grafğ Öğrenclere Avrupa Brlğ, Türkye den, tam üye olablmes çn stedğ bazı koşulları yerne getrme sürecn nasıl tanımladıkları sorulduğunda, lk çalışmaya göre öğrenclern % 6 sı Öz benlğmz ytrmek, % 8 Bedel ödemek, % 5 Ülkey kargaşaya sürüklemek, % 0 s Avrupa Brlğ standartlarını yakalamak, % 5 Küreselleşmek, % se İyleşmey hızlandırmak olduğunu belrtmştr. İknc yapılan çalışmada se öğrenclern % 4 ü Öz benlğmz ytrmek, % 8 Bedel ödemek, % 6 sı Ülkey kargaşaya sürüklemek, % 5 Avrupa Brlğ standartlarını yakalamak, % 3 ü Küreselleşmek, % 9 u se İyleşmey hızlandırmak demştr. Son br yıl çnde meydana gelen en öneml olay 005 yılı çn % 46 oranı le Amerka nın Irak tak varlığı olurken, 006 yılı çn % 50 oranı le İsral-Lübnan Savaşı olmuştur. Son br yılda meydana gelen en öneml olay 005 AB sürecndek lerlemeler 5% Enflasyonun tek hanel rakamlara düşmes 8% Tren kazaları % Tsunam felaket 37% 3% Amerka nın Irak tak varlığı 46% Amerka nın Irak tak varlığı Tsunam felaket Enflasyonun tek hanel rakamlara düşmes AB sürecndek lerlemeler Tren kazaları Şekl : 005 Yılı İçn Son Br Yılda Meydana Gelen En Öneml Olay Grafğ 49

14 SUER FİRUZA AYVAZ 008 Son br yılda meydana gelen en öneml olay 006 Amerka nın Irak tak varlığını sürdürmes 8% İvme kazanan terör olayları 5% Avrupa Brlğ sürecndek lerlemeler % 5% İsral-Lübnan Savaşı 50% İsral-Lübnan Savaşı İvme kazanan terör olayları Amerka nın Irak tak varlığını sürdürmes Avrupa Brlğ sürecndek lerlemeler Şekl : 006 Yılı İçn Son Br Yılda Meydana Gelen En Öneml Olay Grafğ Anketn sonuçlarını özetlemek gerekrse, aşağıdak tabloyu elde edeblrz. Bu tabloda yapılan her k çalışma çn elde edlen sonuçlardan bazıları vurgulanmıştır. Tablo 6: Sonuçların Karşılaştırılması güz yarıyılı baharyarı yılı Cnsyet Mezun olduktan sonra yapılması planlananlar Bay Bayan Yüksek Lsans İş bulup çalışmak Askere gtmek Planım yok % 5,5 % 48,5 % 3, % 50,6 % 0,6 % 8,7 % 6,4 % 44, % 55,8 % 5,0 % 65,0 % 5,0 %,7 % 7,5 Öğrenclere göre yüksek öğretmn amacı Dploma sahb olmak Alenn steklern karşılamak Kültür-blg brkmn arttırmak Daha sosyal br nsan olablmek Daha y br gelre sahp olmak % 34,0 %,4 % 7, % 35,9 % 58,9 % 6,6 %,5 % 4, % 88,3 % 6,7 % 54, % 5,8 Yabancı dlde eğtm hakkındak görüş Kesnlkle Olumsuz Olumsuz Kararsızım Olumlu Kesnlkle Olumlu % 5,4 % 0,8 %,0 % 34, % 7,6 % 7,5 %,7 % 5,8 % 37,5 % 7,5 Akademsyen ler le lşknn yeterllğ Çok Yetersz Yetersz Karasızım Yeterl Çok Yeterl % 7,3 % 7,4 % 3,3 % 38,8 % 3, % 5,0 % 35,0 % 3,3 % 30,0 % 6,7 Kşsel gelşm faalyetler Yabancı dl kursu Sportf faalyetler Semner Sertfka programları Kültürel faalyetler Blgsayar kursu % 6,6 % 45,8 % 38,6 %,8 % 58,5 % 5, %,8 % 6,7 % 44, % 8,3 % 9, % 65,8 % 5,8 % 3,3 40

15 C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma Gazete Alma Sıklığı Gazete Alma Amacı Ayda brden az Ayda br haftada br Haftada br Her gün Gündem takp etmek Promosyon Bulmaca ekler Yarları takp etmek İlanlar Şans oyunları ekler Spor sayfası % 3,5 %,9 %,7 % 48,8 % 43, % 9,3 % 3,7 % 4, % 3,5 % 6,9 % 4, % 8,5 % 7,3 % 4, % 5,0 % 5,0 % 49, % 36,7 % 90,0 % 3,3 % 33,3 % 40,8 %,7 % 6,7 % 8,3 % 7,5 İnternet Kullanım sıklığı Ayda brden az Ayda br haftada br Haftada br Her gün %,5 %, % 0,0 % 46,7 % 39,6 % 0,8 % 5,0 % 5,0 % 56,7 %,5 İnternet kullanım amacı İletşm Haber takb Araştırma yapmak Sohbet etmek Oyun & eğlence % 88, % 34,7 % 8, 8 % 33,0 % 7,6 % 9, % 86,7 % 40,0 % 85,8 % 44, % 37,5 % 3,3 Aylık gelr 0-50 YTL YTL YTL YTL 60 YTL ve üstü %,8 % 34,4 % 9,0 % 6,6 % 8,3 % 38,3 % 45,8 % 0,8 %,7 % 3,3 Harcamaların % kaçı kred kartı le yapılmakta Alışverş yaparken en çok önem verlen özellkler Aylık gelrn % kaçı sosyal aktvteye ayrılıyor Sgara kullanım sıklığı % 0 % -% 5 % 6-%50 % 5-% 75 % 76-%00 Marka Promosyon Reklam Fyat Kalte Ambalaj Moda % 0 % -% 5 % 6-%50 % 5-% 75 % 76-%00 Hç Daha fazla % 43, % 3,5 % 8,7 % 3,7 %,9 % 48,6 % 8,3 % 3,3 % 85,9 % 88,4 % 5,4 % 5,5 % 4,8 % 5,4 % 64,5 % 3,0 % 4,8 %,3 % 6,8 % 5,6 % 3,7 % 8,3 % 0,6 % 56,7 % 8,3 %,5 %,5 % 0 % 46,7 % 5,8 %,7 % 90,8 % 95,0 % 5,0 % 0,8 % 0,8 % 9, % 74, % 5,0 % 0,9 % 0,8 % 8,7 % 0,0 % 7,5 % 0,8 % 0 Alkol kullanım sıklığı Her gün Haftada brkaç kez haftada br Ayda brkaç kez Hç %,9 %,4 % 6,4 % 4,7 % 35,5 % 0 %,7 % 3,3 % 0,8 % 74, Türkye dışında yaşama steğ Kesnlkle İsterdm İsterdm Kararsızım İstemezdm Kesnlkle İstemezdm % 6,0 % 39,8 % 3,3 % 7,8 % 3, % 3,3 % 35,0 % 8,3 % 5,0 % 8,3 4

16 SUER FİRUZA AYVAZ 008 Türkye nn en öneml sorunu Türkye de en güvenlen kurum Türkye geleceğn dünyasında kmn yanında yer almalıdır? Avrupa Brlğ ne grmey destekleme Avrupa brlğn tanımlama Türkye nn Avrupa Brlğne gremeyşnn nedenler Avrupa nın Türkye ye bakışı açısını etkleyen faktörler Adalet Dış poltka Eğtm Ekonom İnsan hakları Gelr dağılımı dengeszlğ Ulusal kmlk zayıflaması Altyapı İşszlk üfus artışı Terör Svl toplum kuruluşları Pols teşklatı Ordu TBMM Başbakanlık Medya Sağlık kuruluşları Cumhurbaşkanlığı Adl kurumlar Syas partler Ünv. ve eğtm kurumları Yerel yönetmler Hçbr Uzakdoğu ülkeler Orta Asya Amerka Avrupa Rusya Ortadoğu Hçbr Kesnlkle Desteklyorum Desteklyorum Kararsızım Desteklemyorum Kesnlkle Desteklemyorum Ekonomk brlk Asker brlk Syas brlk Hırstyan brlk Avrupalılık Ekonomk ve sosyal yleşme Demokras ve hukukun üstünlüğü Kültürel çeştllk Egemenlk kaybı ve bağımlılık Yen br sömürü düzen Barış ve güvenlk alarmı Ekonomk açıdan zayıf olması Dn farklılığı olması İnsan hakları sorunu Kıbrıs sorununun çözülememes üfusun fazla olması İşszlk oranının fazla olması TC nn Osmanlı Dev. n devamı olarak görülüyor olması Dn farklılığı Tarhsel rekabet Ekonomk güç farklılığı Kültür farklılığı Stratejk konum % 4,5 % 6, % 37,6 % 6,4 % 5, % 6,6 %,3 %, % 7,9 %,0 %,0 % 0, % 8,3 % 0,4 % 60,0 % 4,3 % 5,4 % 0, %,3 % 5,3 % 8,7 %, % 3, % 0,6 % 3,4 % 5,6 %, % 37,3 % 7,5 % 5,9 % 7,9 % 4, % 4, % 8,5 % 9,9 % 5,3 % 33, % 3, % 44,0 % 5, % 3, % 3, % 8,9 % 33, %,0 % 34,9 % 4,5 % 6, % 9, %,5 % 57,9 % 6,4 % 8,0 % 7,0 % 6,8 % 33,6 % 3,6 % 4,9 % 44,6 % 37, % 4,9 %,4 % 9,3 %,9 % 8,3 % 7,5 % 50,5 %,5 % 5,0 % 4, %,7 % 0,8 % % 0,8 % 6,7 % 0 % 9, % 5,0 % 60,0 % 7,5 % 8,3 % 0 % 7,5 % 30,0 % 5,0 %,5 % 5,8 %,7 % 0,8 % 0,8 % 8,3 % 40,0 % 6,7 % 38,3 % 7,5 %,7 % 4, % 0,0 % 0,0 % 35,0 % 6,7 % 8,3 % 9, % 4, % 4, % 4, % 8,3 % 34, % 4, % 39, % 37,5 % 3,7 % 6,7 %,5 % 47,5 % 58,3 % 7,5 % 8,3 % 8,3 % 5,8 % 46,7 %,7 % 30,0 % 5,8 % 3,3 % 43,3 % 0,8 % 34, 4

17 C.3, S.3 İzmr dek Ünverste Öğrencler Üzernde İstatstksel Br Araştırma Avrupa Brlğ nn stedğ koşulları yerne getrme sürecn tanımlama Türkye nn Avrupa Brlğ ne katkıları Son yılda meydana gelen en öneml olay (005 çn) Son yılda meydana gelen en öneml olay (006 çn) Bedel ödemek İyleşmey hızlandırmak Ülkey kargaşaya sürüklemek Özbenlğmz ytrmek Avrupa Brlğ standartlarını yakalamak Küreselleşmek Genç ve dnamk nüfus Avrupa Brlğ çn genç br pazar oluşu Kültürel zengnlğ Avrupa Brlğ ne syas ve asker katkısı İslam ve hırst. dünyalarının brleşmes Güney Asya dak deprem (Tsunam) Amerka nın Irak tak varlığı Enflasyonun tek hanel rakamlara düşmes Avrupa Brlğ sürecndek lerlemeler Tren kazaları İsral Lübnan savaşı Amerka nın Irak tak varlığını sürdürmes İvme kazanan terör olayları Avrupa Brlğ sürecndek lerlemeler Fazlern düşmes Kuş grb ve kene vakası gb sağlık olayları Sportf faalyetler(dünya Kupası, Formula İst) % 3,7 % 9,5 % 6,4 % 7,4 % 37, % 5,9 % 9,3 % 70,5 % 57,5 % 45,4 % 37,5 % 33,6 % 7,9 % 37, % 47, % 7,9 % 4,6 % 0,6 %,6 yok % 34, % 7,5 % 30,0 % 4,5 % 8,3 % 4, % 8,3 % 67,5 % 73,3 % 46,7 % 35,8 % 34, % 6,7 yok % 50,0 % 8,3 % 5,0 %,7 % 0 % 0,8 % 0,8 % 3,3 43

18 SUER FİRUZA AYVAZ 008 KAYAKÇA. KARASAR, yaz (995), Blmsel Araştırma Yöntem, Ankara: 3A Ltd. Şt.. SOM, Ranjan K. (995), Practcal Samplng Technques (Second Ed.) USA: CRC Press 3. SCHEAFFER, Rchard L., MEDEHALL Wllam, OTT R. Lyman (996), Elementary Survey Samplng. (Ffth Ed.) USA: Duxbury Press. 4. İKİZ, Fkret ve dğerler (996), İstatstğe Grş. İzmr: Ege Ünv. Basımev 5. ÖZDAMAR, Kazım (999), Paket Programlar le İstatstksel Ver Analz. (.Baskı). İstanbul: Kaan Ktabev. 6. RAO, Podur S. R. S., MILLER, Cox W. (000), Samplng Methodologes: Wth Applcatons USA: CRC Press. 7. SERPER Özer, AYTAÇ Mustafa (000), Örnekleme. (. Baskı) Bursa: Ezg Ktabev. 8. YAMAE, Taro (00), Temel Örnekleme Yöntemler. İstanbul: Lteratür Yayıncılık. 9. KARASAR, yaz (00), Araştırmalarda Rapor Hazırlama. (.Basım). Ankara:obel Yayın Dağıtım 0. BAŞ, Türker (003), Anket. (.Baskı). Ankara: Seçkn Yayıncılık A.Ş.. WEB_.(004), Marmara Ünverstes Avrupa Topluluğu Ensttüsü web stes. 7/05/005 44

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI

YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI , EK-A YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI Değerl Arkadaşlar, --e------ Bldğnz üzere, ş dünyası sthdam edeceğ adaylarda, ünverste mezunyet sonrası kendlerne ne ölçüde katma değer ekledklern de cddyetle

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon

Detaylı

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için) Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.

Detaylı

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım

Detaylı

İŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT.

İŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT. İŞLETME ve İŞLETME İknc Öğretm BÖLÜMLERİ n n İŞL.101 Davranış Blmler I İŞL.201 Genel İşletme İŞL.203 Introducton to Busness İŞL.103 Genel Muhasebe I SRV.211 Statstcs I İktsada Grş I İŞL.207 İŞL.209 Pazarlama

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9

Detaylı

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Saı/No: 1 : 97-101 (006) ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE ÖĞRENCİLERİN YAZ OKULU HAKKINDAKİ

Detaylı

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Anablm Dalı: Kamu PROGRAMIN TANIMI: Kamu Tezsz Yüksek Lsans Programı, kamu ve özel sektör sstem çersndek problemler ve htyaçları analz edeblecek, yorumlayacak,

Detaylı

T.C. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI. SOSYAL YARDIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARDıMLAŞMA VE DAYANIŞMA VAKfı HANE BEYAN FORMU.

T.C. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI. SOSYAL YARDIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARDıMLAŞMA VE DAYANIŞMA VAKfı HANE BEYAN FORMU. AİLE ve SOSYAL POLİTİKALAR BAKANlIGI SOSYAL YARIMLAR GENEL MÜOÜRlÜGÜ ÜSKÜOAR SOSYAL YARıMLAŞMA VE AYANIŞMA VAKfı Sayı Hane No Referans No : T.C. Kmlk No Adı Soyadı oğum Tarh / Yer Yaşı Cep Telefon No Telefon

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

MESLEKi EGiTiMDE HizMET ici EGiTiM

MESLEKi EGiTiMDE HizMET ici EGiTiM MESLEK EGTMDE HzMET C EGTM Prof. Dr. Suna BAYKA (*) Yıldız GÜGE (**) Sevnç ÜAL (U) Br yükseköğretm programını btrmş ve meslek hayatına atılmış öğretmenlern çağımızdak blm ve teknolojk gelşmeler zlemeler

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2 Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

ÖZEL DERSHANELERIN ÜNlvERSITEYE GIRIşTE ÖGRENCI BAŞARısıNA ETKILERI

ÖZEL DERSHANELERIN ÜNlvERSITEYE GIRIşTE ÖGRENCI BAŞARısıNA ETKILERI Hacettepe Vnverstes Eğtm Fakültes Dergs 21 : 89-96 [2001J ÖZEL DERSHANELERIN ÜNlvERSITEYE GIRIşTE ÖGRENCI BAŞARısıNA ETKILERI EFFECT OF PRIVATE EDUCATIONAL INSTITUTIONS ON ACHIEVEMENT RELATED TO UNIVERSITY

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design) ANOVA CRD (Completely Randomzed Desgn) Örne Problem: Kalte le blgnn, ortalama olara, br urumun üç farlı şehrde çalışanları tarafından eşt olara algılanıp algılanmadığını test etme amacıyla, bu üç şehrde

Detaylı

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK

Detaylı

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne

Detaylı

i 01 Ekim 2008 tarihinde yurürlüğe.giren 5510 sayılı Sosyal Sigortalar ve Genel Sağlık

i 01 Ekim 2008 tarihinde yurürlüğe.giren 5510 sayılı Sosyal Sigortalar ve Genel Sağlık . '" ıo:."'. >.. ~. T.C. BAŞBAKANLIK Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Genel Müdürlüğü Sayı, Konu :B.02.ı.SYD.0.08.300.5990/8237 :tılkemz Vatandaşı Olmayan ve Muhtaç Durumda Bulunan Yabancılara S\'D Vakınarından

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 2011, 12: 110-114 Araştırma makales/research artcle Ege Bölges orman şletmelerndek orman mühends dağılımının Atknson endeks le değerlendrlmes İsmal

Detaylı

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış

Detaylı

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT Ünte 11: İndeksler Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT İndeks 2 Üntede Ele Alınan Konular 11. İndeksler 11.1. Bast İndeksler 11.1.1. Fyat İndeks 11.1.2. Mktar İndeks 11.1.3. Mekan İndeks 11.2. Bleşk

Detaylı

MUHASEBE BÖLÜMÜ MESLEK DERSLERİ KİTAPLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ ARAŞTIRMASI

MUHASEBE BÖLÜMÜ MESLEK DERSLERİ KİTAPLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ ARAŞTIRMASI .. Î eslekî ve eknk ğtm raştırma ve elştrme erkez aşkanlığı () ayın o : 30. brahm lz 2001 : 975-11-2109-4 uhasebe, tcarî hayatın temel meslek alanlarından brsdr. lkemzde muhasebe meslek alanında, ş ve

Detaylı

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F.

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama

Türkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama ERC Workng Paper n Economc 04/02 January 2004 Türkye den Yurt Dışına Beyn Göçü: Amprk Br Uygulama Aysıt Tansel İktsat Bölümü Orta Doğu Teknk Ünverstes atansel@metu.edu.tr Nl Demet Güngör İktsat Bölümü

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm

Detaylı

SESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279

SESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279 SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme 279 Türkye de Hanehalkı Tüketm Harcamaları: Pseudo Panel Ver le Talep Sstemnn Tahmn The Consumpton Expendture of Households n Turkey: Demand System Estmaton wth Pseudo Panel

Detaylı

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46 2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1

Detaylı

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU

Detaylı

ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR

ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR RüĢtü YAYAR * Süleyman Serdar KARACA ** Ahmet TURKUT ***

Detaylı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır? . Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de

Detaylı

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Meltem KARAATLI * Yrd. Doç. Dr. Gonca DAVRAS ** ÖZ Otel şletmelernde,

Detaylı

TURNiKE SiSTEMi. Uğur UGURAL Dokuz Eylül Üniversitesi 1. SInıtÖğrencisi. genç-imo. İMo İzmir Şubesi Bülteni - Ocak 200Ş - Sayı: 138 til 37.

TURNiKE SiSTEMi. Uğur UGURAL Dokuz Eylül Üniversitesi 1. SInıtÖğrencisi. genç-imo. İMo İzmir Şubesi Bülteni - Ocak 200Ş - Sayı: 138 til 37. TURNKE SSTEM Uğur UGURAL Dokuz Eylül Ünverstes 1. SInıtÖğrencs Dokuz Eylül Ünverstes'nn uzun süredr uyguladığı tumke sstem öğrenclere brçok sıkıntı yaşatmaktadır. Sstemn lk başta getrlş amacı ünversteye

Detaylı

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama The PDF verson of an unedted manuscrpt has been peer revewed and accepted for publcaton. Based upon the publcaton rules of the journal, the manuscrpt has been formatted, but not fnalzed yet. Before fnal

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern

Detaylı

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER TEMEL KAVRAMLAR

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER TEMEL KAVRAMLAR HEDEFLER İÇİNDEKİLER TEMEL KAVRAMLAR İstatstğn Tanımı Anakütle ve Örnek Kavramları Tam Sayım ve Örnekleme Anakütle ve Örnek Hacm Parametre ve İstatstk Kavramları İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suph Özçomak Bu

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY Dumlupınar Ünverstes Sosyal Blmler Dergs / Dumlupınar Unversty Journal of Socal Scences İNOVASYON PERFORMANSI DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE AHS VE GİA BÜTÜNLEŞİK YAKLAŞIMI: SÜT ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Detaylı

ADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN

ADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN SAÜ Fen Edebyat Dergs (2010-I) F.GÖKPINAR v.d. DENGELİ TAMAMLANMAMIŞ BLOK TASARIMINDA, DUYUSAL ANALİZ İÇİN DÜZELTİLMİŞ DURBİN SIRA SAYILARI TESTİ Fkr GÖKPINAR*, Hülya BAYRAK, Dlşad YILDIZ ve Esra YİĞİT

Detaylı

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama 346 Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarkç seçm: elektronk sektöründe br uygulama Murat ARIKAN 1, Berat GÖKBEK 1 1 Endüstr Mühendslğ Bölümü, Mühendslk Fakültes, Gaz Ünverstes, Maltepe-Ankara

Detaylı

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet

Detaylı

Türkı ye dekı Ünı versı telerı n Öğrencı ile İletı şimde Kurumsal Sosyal Medya Kullanım Durumlarının İncelenmesı

Türkı ye dekı Ünı versı telerı n Öğrencı ile İletı şimde Kurumsal Sosyal Medya Kullanım Durumlarının İncelenmesı Türkı ye dekı Ünı versı telerı n Öğrencı le İletı şmde Kurumsal Sosyal Medya Kullanım Durumlarının İncelenmesı Dr. Abdullah Düvenc 1 1 Marmara, Atatürk Eğtm Fakültes Blgsayar ve Öğretm Teknolojler Eğtm

Detaylı

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,

Detaylı

SALTANAT LOZAN ANT.notebook. March 13, 2014 LOZAN BARIŞ ANTLAŞMASI ( 24 TEMMUZ 1923 ) HANGİ KONULARDAN TAVİZ YOK?

SALTANAT LOZAN ANT.notebook. March 13, 2014 LOZAN BARIŞ ANTLAŞMASI ( 24 TEMMUZ 1923 ) HANGİ KONULARDAN TAVİZ YOK? LOZAN BARIŞ ANTLAŞMASI ( 24 TEMMUZ 1923 ) 1. TBMM saltanatı kaldırarak İtlaf Devletlernn kllk çıkartma oyunları bozuldu. 2. Konferansın İzmr'de toplanması teklf reddedld. Neden İzmr :...... 3. Konferansa

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

i. ARASTiRMANiN AMACi GIRIs Yrd.Doç.Dr. Gönen DÜNDAR Yönetim, Yil 12, Sayi 39, Mayis - 2001,5.5-16

i. ARASTiRMANiN AMACi GIRIs Yrd.Doç.Dr. Gönen DÜNDAR Yönetim, Yil 12, Sayi 39, Mayis - 2001,5.5-16 Yönetm, Yl 12, Say 39, Mays - 2001,5.5-16 ISLETME EGITIMI ALAN ÖGRENCILERIN FINANS ALANINDA KARIYER YAPMA EGILIMLERINI ETKILEYEN FAKTÖRLERIN BELIRLENMESINE.... YONELIK BIR ARASTIRMA: tü. ISLETME FAKÜLTESI

Detaylı

T.C. KEÇiÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI Mali Hizmetler Müdürlüğü BAŞKANLIK MAKAMINA

T.C. KEÇiÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI Mali Hizmetler Müdürlüğü BAŞKANLIK MAKAMINA l!l KEÇÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI KEÇöREN BELeDYES SA YI : M.06.6.KEç.O-31/2009KONU: Yetk Devr bo f.!200fd 6.1. BAŞKANLIK MAKAMINA Blndğ üzere O 1.01.2006 tarhnden tbaren tüm yerel yönetmlerde 31.12.2005

Detaylı

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık

Detaylı

T.C. SİNCAN KA YMAKAMLIGI Milli Eğitim Müdürlüğü TÜM OKUL MÜDÜRLÜKLERİNE SİNCAN

T.C. SİNCAN KA YMAKAMLIGI Milli Eğitim Müdürlüğü TÜM OKUL MÜDÜRLÜKLERİNE SİNCAN T.C. SİNCAN KA YMAKAMLIGI Mll Eğtm Müdürlüğü Bölüm: Özel Eğt. Reh. ve Danış. Hz. Sayı : 850144831160/"6~ r Konu : Rehberlk ve Pskolojk Danışma Hzmetler Yıl Sonu Raporu ve Okullarda Şddetn Önlenmes Dönem

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ DOKTORA TEZİ ALİ RIZA AKTAŞ TEZ DANIŞMANI DOÇ. DR. SELİM

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2011 30.09.2011 dönemne

Detaylı

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

BAŞLIK: AVRUPA BĐRLĐĞĐ SÜRECĐNDE KIBRIS MESELESĐ VE TÜRKĐYE ĐLE GÜNEY KIBRIS ARASINDAKĐ POTANSĐYEL TĐCARETĐN ÇEKĐM TEORĐSĐ YÖNTEMĐ ĐLE TAHMĐNĐ ÖZET

BAŞLIK: AVRUPA BĐRLĐĞĐ SÜRECĐNDE KIBRIS MESELESĐ VE TÜRKĐYE ĐLE GÜNEY KIBRIS ARASINDAKĐ POTANSĐYEL TĐCARETĐN ÇEKĐM TEORĐSĐ YÖNTEMĐ ĐLE TAHMĐNĐ ÖZET YAZAR ADI-SOYADI: HALĐL UÇAL BAŞLIK: AVRUPA BĐRLĐĞĐ SÜRECĐNDE KIBRIS MESELESĐ VE TÜRKĐYE ĐLE GÜNEY KIBRIS ARASINDAKĐ POTANSĐYEL TĐCARETĐN ÇEKĐM TEORĐSĐ YÖNTEMĐ ĐLE TAHMĐNĐ ÖZET Türkye nn dış lşklernde

Detaylı

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler Bölüm 3 Tanımlayıcı İstatstkler Tanımlayıcı İstatstkler Br ver setn tanımak veya brden fazla ver setn karşılaştırmak çn kullanılan ve örnek verlernden hareket le frekans dağılışlarını sayısal olarak özetleyen

Detaylı

T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI

T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI ADANA İLİNDE YOKSULLUĞUN ANALİZİ: SINIRLI BAĞIMLI DEĞİŞKENLİ MODELLERLE BİR İNCELEME Reyhan CAFRI YÜKSEK LİSANS TEZİ ADANA

Detaylı

www.kartal.bel.tr ÖNCE SAĞLIK önleyici sağlık!

www.kartal.bel.tr ÖNCE SAĞLIK önleyici sağlık! www.kartal.bel.tr ÖNCE SAĞLIK önleyc sağlık! Sevgl Kartallılar, Sağlık hzmetler, brey, ale, toplum şbrlğn gerektrr. Bu hzmetlerde başarı, ekp çalışması le olanaklıdır. Türkye'de halk sağlığına yönelk sağlık

Detaylı

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş. Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2012-30.09.2012 dönemne

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,

Detaylı

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri Süleyman Demrel Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, 9-3,(5)- Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler R.ÖZÇELİK 1 Süleyman Demrel Ünverstes Orman Fakültes Orman

Detaylı

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLĐLĐK VE HAYAT A.Ş. DENGELĐ EMEKLĐLĐK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALĐYET RAPORU Bu rapor Aegon Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2009 30.09.2009 dönemne

Detaylı

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013

Detaylı