Hazır Su Tüketiminde Tüketicilerin Satın Alma Tercihlerinde Etkili Olan Faktörler (Tokat İli Örneği)

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Hazır Su Tüketiminde Tüketicilerin Satın Alma Tercihlerinde Etkili Olan Faktörler (Tokat İli Örneği)"

Transkript

1 Hazır Su Tüketmnde Tüketclern Satın Alma Terchlernde Etkl Olan Faktörler (Tokat İl Örneğ) H. Kızılaslan 1, T. Ünal, R. Kızıloğlu, C. Hanedar, N. Kızılaslan 1 Gazosmanaşa Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü, 6040, TOKAT E-osta: hall.kzlaslan@go.edu.tr ÖZET Su, canlı hayatı çn öneml br yere sahken, özellkle nsanlar çn de yaşam zncrnn temel taşı konumundadır. Yetşkn br nsanın vücut ağırlığının %60'ının su olması ve her gün vücut ağırlığının 1/36'sı kadar su tüketlmes gerektğ blnmektedr.suyun ambalajın çne grmes tüketc terchlerne farklı alternatf yaratmıştır. Bu bağlamda Tokat İl Merkez İlçedek oransal örnekleme yöntemyle 71 tüketcnn hazır su tüketm mktarını etkleyen bazı faktörler ncelemek amaçlanmıştır. Bu amaca ulaşablmek çn Bnary Logt analznden yararlanılmıştır. Analzde tüketclern aylık ortalama hazır su tüketm mktarına göre k gruba ayrılmış ve ortalamanın üstünde hazır su tüketenlern, ortalamanın altında hazır su tüketenlere göre tüketm etkleyen olası durumlar belrlenmeye çalışılmıştır. Yaılan analz sonucunda hazır suya yaılan harcama, hazır suyun temn yernn bay olması ve tüketclern nsan tüketm amaçlı sular hakkında yönetmelkle lgl mevzuat blgs gb faktörlerde oztf yönlü lşk olduğu görülmüştür. Tüketclern gelr, çeşme sularının kreçl-klorlu olması ve hazır suyun sağlıklı olması gb faktörler negatf yönlü br lşk olduğu satanmıştır. Ambalajlı su üreten frmalar, bu çalışmanın analz sonuçları doğrultusunda, eksk kalmış yönlern tamamlarlarken, azarlama konusunda yen stratejler belrlemeler, lan ve rogramlarını bu doğrultuda yamaları gerekmektedr. Anahtar Kelmeler: Hazır su, ambalajlı su, tüketc, bnary logt analz, Tokat Factors Affectng the Bottled Water Purchasng Preferences of Consumers (The Case of Tokat Provnce) ABSTRACT Water s vtal for lfe and t s esecally the cornerstone of the lfe cycle for human bengs. 60 % of the weght of an adult body conssts of water and t s known that a erson should consume as much water as 1/36 of hs/her body weght. Packaged water has created dfferent alternatves for consumer references. In ths context, 71 consumers determned through roortonal samlng method n the central county of Tokat Provnce were ntervewed to determne the factors affectng the bottled water consumton of the consumers. To do ths, Bnary Logt analyss was emloyed. The consumers were dvded nto two grous based on ther monthly bottled water consumton, and the ossble cases affectng the bottled water consumton above average comared t o consumton below average were determned. As a result of t he analyss, t was determned that there was a ostve correlaton n factors such as sendng on bottled water, reseller as the suler, and consumer awareness n regulatons on water ntended for human consumton. On the other hand, factors such as consumer ncome, chlornated and lmy ta water and healthy bottled water yelded a negatve correlaton. The comanes roducng ackaged water can make u for ther shortcomngs based on the results of the analyss of ths study, whle they determne new strateges n marketn g and make ther lans and rograms accordngly. Key words: Bottled water, ackaged water, consumer, bnary logt analyss, Tokat 1. GİRİŞ Canlılar hayatlarını devam ettreblmes; hava, su ve besn gb temel htyaçların gderlmesne bağlıdır. Temel htyaçlardan br olan su, doğanın kendsn yenleyeblmes hususunda ve sürdürüleblrlk açısından büyük önem arz etmektedr. Suyun bu kadar öneml olması ve gderek önemnn artmasıyla beraber dünyada su krz ortaya çıkmakta ve su yönetm le lgl oltkalar belrlenmektedr. Artan bu önemn temelnde özellkle çleblr s u kaynaklarının yeterszlğ ve bu su kaynakların krlenmes söz konusudur. Bunun yanında artan nüfusla beraber su sınırsız kaynak olmaktan çıkı kıt kaynak konumuna gelmştr. Küresel ısınmanın da sonucunda brçok yüzeysel tatlı su kaynağı ve yer altı su kaynakları gderek tükenmektedr. Yer altı su kaynaklarının tüketlmesnde se, sondaj yardımıyla tarımsal sulamada kullanılan suyun gderek azalması neden olmaktadır. Günümüzde ç bölgelerde yer altı suyunun sondajlar yardımıyla çeklmes sonucu büyük obruk meydana gelmektedr. Suyun gderek önemnn artmasında dğer öneml br husus, suların nsan sağlığı açısından tehlkel duruma gelmesdr. Türkye de su kaynakları Çevre Orman ve Su Bakanlığı sorumluluğundadır. Türkye de şebeke suyu olarak adlandırılan çeşme suları çme suyu olarak tüketlen sulardır. Çeşme sularının kreçl, klorlu olması ve bununla beraber tadının,kokusunun ve görüntüsünün uygun olamamasından dolayı da terch edlmemektedr. Yne aynı şeklde byolojk, kmyasal, radyoaktf krllk de çeşme sularının terch edlmemesne sebe olmaktadır.hazır suya yönelmede ve terchlern etkleyen faktörlerde tüketclern zevk ve alışkanlıkları da etkl olmakla beraber, reklam, romosyon, hazır suyun bleşm gb faktörlerde belrleyc olmuştur.kısaca çeşme sularının sağlıksız olduğu düşünces su tüketclern su arıtma chazlarına ve ambalajlı su denlen hazır suya yöneltmştr. Hazır su sektöründe tess sayısı günümüzde geçmşe göre fazlaca artmış ve bu durum markaları rekabete yöneltmştr. 1344

2 I. Ulusal Tarım Ekonoms Kongres 3-5 Eylül 014, Samsun Türkye de çoğu nsan suyun lastk şşelerde alını satılan br ürüne dönüşebleceğn hayal ble edemezken, 1990 lardan tbaren ambalajlı su kent yaşamının ayrılamaz ve kanıksanmış br arçası halne gelmştr. Türkye de 1990 larda özellkle büyük şehrlerde su hzmetlernde ortaya çıkan çeştl sorunlar (su kesntler ve düşük kaltede su) tolumun su hzmetlernde kamu yönetmne olan güvenn büyük ölçüde sarsmıştır. Bu durumdan kârlı çıkan çeştl doğal kaynaklardan su temn eden ve dağıtan özel su stasyonları olmuştur. Su sorunlarının yaşandığı dönemlerde sayıları hızla çoğalan bu küçük ölçekl şrketlerle brlkte açık ve sağlığa elverşsz ek çok su stasyonu da bu azara grmştr[akgün, 011].Paketlenmş su sektörü, Türkye dek alkolsüz çecek azarının büyük br kısmını oluşturmaktadır. Tahmnler Türkye de aketlenmş su tüketmnn gderek artmasını öngörmektedr. Bu durumu göz önünde tutan uluslararası frmalar aketlenmş su azarına grerek bu sektörde faalyet göstermektedr[ayabakan ve ark, 007].Ambalajlı su üretcler, tüketclern koku, tat ve lezzet le bulanıklılığa en fazla önem verdklern dkkate alarak üretm yamak durumundadır. Türkye'de 009 yılında yıllık kş başına ortalama hazır su tüketm 38 lt et, 86 lt damacana olmak üzere tolam 14 ltre olarak gerçekleşmştr. Kş başı tüketm oranı 189 ltre olan İtalya, 165 ltre olan Almanya, 13 ltre olan İsanya ve 10 ltre olan Belçka gb AB ülkeler le karşılaştırıldığında, Türkye de ambalajlı su tüketmnn A B dek tüketm sevyelerne yaklaştığı görülmektedr. Türkye de007 yılında 8,1 mlyar ltre olan tolam üretm 01 yılına kadar %0 artarak 10,3 mlyar ltreye çıkmıştır. Pazarın büyüklüğü se,5 mlyar lradan yaklaşık 4 mlyar lraya yükselmştr. 01 yılında tolam hraç edlen ambalajlı su 173,469 ton olmuş ve tolam cro se 7, $ a çıkmıştır. Ancak bu rakamlar ç azar le karşılaştırıldığında ve Türkye'nn kurak azar ülkelerne coğrafk yakınlık avantajı dkkate alındığında oldukça düşüktür[yıldız,013].ekonomk mal olan hazır suyun bu anlamda hazır su özellklernn, satın alım mktarlarının ve hazır suya yaılan harcamanın blnmes; aynı zamanda tüketclern terch faktörlernn test gerek frmalar gerekse tüketcler açısından önemldr. Buradan yola çıkarak, Tokat merkez lçede tüketclern hazır su tüketm terchlernde bazı etkl faktörler belrlenmeye çalışılmıştır. Yaılan analz sonuçları göre hazır su dolumu yaan tesslern bu anlamda tüketc odaklı lanlamaya gtmelernde br done oluşturacaktır. Ayrıca tüketclern nsan tüketm amaçlı sular hakkında yönetmelkblglern n yeterl sevyede olu olmaması blnç düzeyler hakkında yaılacak olan çalışmalara ver oluşturacaktır.. MATERYAL VE YÖNTEM.1. Materyal Bu araştırmanın materyaln, Tokat İl Merkez İlçede kentsel alandak tüketclerden anket yoluyla elde edlen verler oluşturmuştur. Ayrıca ambalajlı su konusunda yayınlanmış olan yerl veyabancı lteratürden de yararlanılmıştır... Verlern Tolanması Aşamasında İzlenen Yöntem Ana ktlenn en y düzeyde temsl edlecek örnek sayısının belrlenmesnde oransal yaklaşımdan yararlanılmıştır [Mran, 003]. n = N(1 ) ( N 1) (1 ) n= örnek büyüklüğü, N= oulasyon büyüklüğü (011 adrese dayalı nüfus kayıt sstemne göre, merkez lçede yaşayan nüfus dkkate alınmıştır.), = tahmn oranı (0.5 maksmum örnek büyüklüğü çn), = oran varyansı (maksmum örnek hacmne ulaşmak çn %90 güven aralığında tablo değer 1.65 ve %5 hata ayı le). Ana ktley oluşturan tüketclern özellkler başlangıçta blnmedğ çn, örnek hacmn maksmum kılacak şeklde =0.5 olarak alınmış ve örnek hacm 71 hane olarak bulunmuştur. Görüşülecek tüketclern sayısının belrlenmesnd e, yerleşm brmlernn tolam oülasyon çndek ayları esas alınmış [Engndenz ve Çukur, 003; Armağan ve Akbay, 007; Pazarlıoğlu vd., 007]ve örneğe alınan haneler tesadüf olarak belrlenmştr..3.tüketclern Hazır Su Tüketmn Etkleyen Bazı Faktörlern Belrlenmes İçn Uygulanan Yöntem Bu araştırmada Tokat İl İlçe Merkez kentsel alandak breylern hazır su tüketmn etkleyen bazı sosyoekonomk faktörler Bnarry Logt model kullanılarak analz edlmştr. Logt modelnde bağımlı değşken Dummy ve tahmn edlen olasılık değerler 0 le 1 arasında değşmektedr. Bu araştırma çn kullanılablecek metotlardan brs de Probt model olu Logt le Probt modeller arasındak temel farklılık modellern olasılık dağılımların a lşkn varsayımın farklı olmasından kaynaklanmaktadır [Greene, 011]. Dğer taraftan, Logt modelnde bağımsız değşkenlern bağımlı değşken daha y açıkladığı kabul edldğ yan lojstk regresyon analz le yaılan çözümlemeden elde edlen matematksel modeln yorumlanmasının daha kolay olduğunu belrtmekte yarar vardır [Grmm ve Yarnold, 1995; Tabachnck ve Fdell, 1996; Tatlıdl, 1996; Akkuş ve Çelk, 004; Leech, Barrett ve Morgan, 005; Poulsen ve French, 008; Kalaycı, 010] çn bu araştırmada Logt modelnn kullanımı terch edlmştr [Amemya, 1983; Hatırlı ve ark., 004; Cankurt, 010; Kızıloğlu ve ark., 014]. 1345

3 Lojstk regresyonun üç temel yöntem vardır [Tatlıdl, 1996]. Bunlar, İkl Lojstk Regresyon (Bnary Logstc Regresson); Sıralı Lojstk Regresyon (Ordnary Logstc Regresson); İsmsel Lojstk Regresyondur (Nomnal Logstc Regresson) [Stehenson, 008]. Bu çalışmada İkl Lojstk Regresyon yöntem kullanılmıştır. Lojstk fonksyon (LOGIT) genel fonksyonel formülü [Gujarat, 199] F ex 1 ex F (β)= İndex fonksyonunu (I nc tüketcler çn gözlenenhazır su tüketme düzeyler, ortalamanın altında olanlar j=0; ortalamanın üstünde olanlar çn j=1) β= Açıklayıcı değşkenlern katsayı vektörünü = Tüketclern karakterlern temsl eden açıklayıcı değşkenler ε= Hata termn göstermektedr. Tüketclern hazır su tüketm mktarlarının ortalamanın üstünde olma olasılığı: P = 1 1 e z P = Bağımlı değşkenn olma olasılığı e = doğal logartmadır ve yaklaşık olarak.718 dr. Z Z 1 Z P 1 P Yeterl hazır su tüketm mktarlarının ortalamanın altında olasılığı se (1-P) formülü; 1 e 1 e z z e z Yeterl hazır su tüketm mktarlarının ortalamanın üstünde olmabahs oranı olan formülün doğal logartması alınırsa aşağıdak sonuca ulaşılır. L = ln P 1 P Z 1 Bahs oranının logartması L, yalnız e göre değl, ana ktle katsayılarına göre de doğrusaldır. L ye logt denr ve logt model formülden gelmektedr [Gujarat, 199]. Açıklayıcı değşkenler, gözlemlenen değşkenlerden çıkartılmaktadırlar ve onların doğrusal bleşenler olarak tahmn edleblrler. J nc faktör olan Fj n genel tahmn eştlğ şu şeklde fade edleblr: F j W j Wj W j W: Açıklayıcı değşkenler skor katsayılarını P: değşken sayısını göstermektedr [Noruss, 1988]. Lojstk katsayılarını anlamak çn, br olayı olasılık oranı bakımından düşünmek gerekr [Akgül ve Çevk, 005]. Olasılık oranının doğal logartması alınarak elde edlen lojstk regresyon modelnn arametrelern tahmn ederken en yüksek olablrlk (maxmu m lkelhood) yöntem yaygın olarak kullanılır [Berenson ve Levne, 1996]. Lojstk modelde yer alan bazı değşkenler, kategorler arası farklılıkları olasılık oranları olarak elde edleblmek üzere kategork değşkene çevrlmştr. Cnsyet, meden durum, eğtm durumu (lse mezunu olu olmama), temn yer(bayden olu olmama), hazır suyun tüketmnde romosyonun, reklamın etkler, çeşme suyunun kreçl-klorlu olu olmamasının hazır su tüketmne etks, hazır su tüketmnde alışkanlığın etks, hazır suyun sağlıklı olu olmamasının tüketme etks gb faktörler kategork değşkene çevrlmştr. Yne aynı şeklde hazır suyun bleşmnn, duyusal özellklern n, dolum tesslernn özellklern n şeffaflığının blnmesn n tüketme etks ve hazır su dolumu konusunda tüketclern mevzuat blgsne sah olu olmama gb faktörler kategork yaıya sah kukla değşkenlerden yararlanılmıştır. Tüketclern hazır su tüketmn etkleyen bazı faktörler ncelemek çn açıklayıcı değşken kullanılarak analze alınmıştır. Bağımlı değşken olarak tüketclern hazır su tüketm mktarları aylık ortalamanın altı ve üstü olarak belrlenmştr. Modelde açıklayıcı değşkenler; cnsyet, yaş, meden hal, meden durum, eğtm durumu,, gelr, aylık su harcaması, hazır suyun temn(bay), hazır su almak sıklığı, hazır su tüketmnde romosyonun etks, hazır su tüketmnde reklamın etks, hazır su tüketmnde alışkanlık, sağlıklı olması, çeşme sularının kreçl-klorlu olmasının etks, hazır suyun çerk olarak bleşm(h,demr,sodyum vb.), hazır suyun duyusal özellkler(tat, koku, renk vb.) hazır su tesslernn dolum konusundak şeffaflığının tüketme etks, nsan tüketm amaçlı sular hakkında yönetmelk blgsne sah olu olmama olarak belrlenmştr. 1346

4 I. Ulusal Tarım Ekonoms Kongres 3-5 Eylül 014, Samsun 3. ARAŞTIRMA BULGULARI 3.1. Tüketclern Genel Özellkler ve Hazır Su Tüketm İle İlgl Blgler Ankete katılan tüketclern demografk ve sosyo-ekonomk özellkler Çzelge 3.1 de verlmştr. Ayrıca hazır su tüketm mktarını etkleyen faktörler belrlemek amacıyla yaılan Bnary Logstk Regresyon analzne lşkn açıklayıcı kodlara yer verlmştr.(çzelge 3.1). Tüketclern meslek dağılımına bakıldığında % 36,5 memur ken, aledek brey sayılarında bu durum, % 50, s 4 le 6 kş oluşturmaktadır. Tüketclern gıda harcamaların a bakıldığında 151 TL ve altında olduğu görülmektedr( % 38,0). Çzelge 3.1. Modelde Kullanılan Değşkenler ve Bazı İstatstk Sonuçlar Değşken Grular ve Açıklaması Frekans % Bağımlı Değşken Y Açıklayıcı Değşkenler Cnsyet Yaş Meden Hal Eğtm Durumu Temn Yer Hazır su harcaması Gelr Hazır su alma sıklığı Hazır su alımında romosyonun etks Hazır su alımında reklamın etks Hazır su tüketmnde alışkanlığın etks Çeşme suyunun kreçl-klorlu olması Hazır su tüketmnde sağlıklı olmasının etks Hazır suyun bleşmnn tüketme etks Duyusal özellklernn tüketme etks Dolum tesslernn şeffaflığı Hazır su dolumu hakkında mevzuat blgs Ortalamanın üstü hazır su tüketyorlarsa: 1 Ortalamanın altı su tüketyorlarsa: , ,1 Kadın: ,1 Erkek: , yaşlar arası: , yaş arası: 16 46,5 51 ve üstü yaş: ,6 Bekar:0 70 5,8 Evl: , Lse Altı: ,5 Lse ve üstü: ,5 Bayden almıyorsa: ,0 Bayden alıyorsa: ,0 10 TL ve altı: TL arası: TL arası: TL arası:4 101 TL üstü:5 Gelr olmayanlar: TL altı: TL: TL: TL üstü:4 Günlük alıyorsa:1 Haftada br kez alıyorsa: Haftada -3 kez alıyorsa:3 15 günde br alıyorsa:4 Ayda br kez alıyorsa:5 Etksz se:0 Etkl se:1 Etksz se:0 Etkll se:1 Etksz se:0 Etkl se:1 Etksz se:0 Etkl se:1 Etksz se:0 Etkl se:1 Etksz se:0 Etkl se:1 Etksz se:0 Etkl se:1 Etksz se:0 Etkl se:1 Hayır se:0 Evet se: ,3 36,9 4,0 5,5 6,3 15,5 14,8 48,3 18,8,6 13,3 33,6 4,4 18,8 10,0 45,8 54, 40, 59,8 86,7 13,3 7,7 7,3 63,8 36, 36, 63,8 0,3 79,7 6,6 73,4 74,5 5,5 Standart Sama Ortalama 0, ,509 0, ,5793 0, ,7970 0, ,7417, ,50051,503 1,11034,657 1, ,783 1,19987,7786 0,4991 0,544 0,4915 0,5978 0, ,138 0,448 0,73 0, ,3616 0, ,6384 0,4094 0,7970 0,4451 0,7343 0, ,

5 Modelde kullanılan değşkenler ve bazı statstk sonuçlara bakıldığında tüketclern %4,1 n kadınlar oluştururken, yaş dağılımları tbaryle yaş arası %46,5 n oluşturmaktadır. Meden hal dağılımlarına göre %78,0 evldr. Tüketclern hazır suyu temn yerler olarak %5,0 s bayler terch ettkler görülmüştür. Hazır suya ulaşımda baylern temn yer olarak seçlmes, telefon aracılığıyla yaılan sarşlern kolaylık sağlamasının etks olduğu söyleneblr. Tüketclern aylık TL arası hazır su harcamaları %36,9 u oluştururken, TL arası aylık gelre sah olanlar % 48,3 ünü oluşturmaktadır. Tüketcler hazır suyu haftada br kez almaktadırlar(%33,6). Hazır su tüketmnde romosyonun etks % 54,, reklamın etks % 59,8, çeşme sularının kreçl ve klorlu olmasının etks se % 7,3olduğu görülmüştür. Hazır su tüketmnde alışkanlığın etkl olması % 86,7, hazır suyun sağlıklı olmasının etks se, % 63,8 dr. Hazır sudak duyusal özellklern(tat,koku, renk vb.) tüketme etks %79,7 ken, hazır su tesslernn dolumuyla lgl şeffaflığın blnmesnn tüketme etks se, %73,4 tür. 009 yılında yaılan br su tüketm blnc araştırmasında [Yıldırım, 009]; şebeke suyunun bulanıklığı, tadı, kokusu, klor barındırması, temzlğne güvenlmemes, hastalığa yol açması nedenleryle çme suyu olarak kullanılmadığını ortaya çıkarmıştır. Katılımcılara çme suyu terchler sorulduğunda, %81.5 nn hazır su satın aldıkları anlaşılmıştır. %7.4 ünün şebeke suyunu, %7.4 ü arıtma chazından elde edlen suyu, %5.5 İstanbul sınırları çnde bulunan kaynak sularını terch ettğ görülmüştür.içme suyu olarak şebeke suyunu kullanmayan katılımcılara, bunun neden sorulduğunda, öncelkle kokusu nedenyle şebeke suyunun çlemedğ belrtlmş t r. Bu görüşte olan %60 lık ktle, şebeke suyunun kötü koktuğunu, klor kokusu/denz kokusu/lağım kokusu aldıklarını belrtmşlerdr. İknc sebe olarak belrtlen faktör lk sebele lntl olan, şebeke suyunun laçlı/klorlu olduğu blndğ çn çlmedğdr(%33.3). Ankara İl Keçören İlçesndek yaılan br araştırmada [Tümer ve ark, 011]; tüketclern Üretm safhası, Duyusal özellkler, Reklam, İşlenme ve Pazarlama faktörlern ambalajlı su çn önemsedkler belrlenmştr. Her geçen gün hızla büyüyen ambalajlı su sektöründek üretcler, bu faktörlere uygun olarak ürünlern yasaya arz edeblrlerse bu azardan daha fazla ay alableceklerdr. Ayrıca tüketclern hazır su nsan tüketm amaçlı sular hakkında yönetmelk lgl b lgs bulunmadığı gözlemlenmştr(% 74,5).Ayrıca, tüketclern hazır su tüketmnde % 5,0 oranında hazır suyun ambalajın şeklnn etkl olduğu görülmüştür. 3.. Tüketclern Hazır Su Tüketmn Etkleyen Bazı Faktörlern Belrlenmes Tüketclern hazır su tüketm mktarını etkleyen faktörlern ncelenmes amaçlanan bu araştırmada, hazır su tüketen tüketclern aylık hazır su tüketm ortalaması test edlerek ortalamanın altında ve üstünde kalan tüketcler olarak grulandırma yaılmıştır. Bu amaca ulaşablmek çn Bnary Logt analznden yararlanılmış t ır ve analz sonuçları Çzelge 3. de verlmştr. Aylık ortalama üstü hazır su tüketm mktarını; aylık ortalama hazır suya yaılan harcama, bayden sarş yoluyla satın alma, oztf yönlü etklemes beklenrken, hazır suyun sağlıklı olması negatf yönlü ve anlamlılık lar ı % 1 önem sevyesnde olduğu gözlemlenmştr. % 10 önem sevyesnde anlamlı çıkan tüketclern gelr ve çeşme sularının kreçl-klorlu olması negatf etk yaması olası ken, söz konusu ürüne yaılan romosyon oztf yönlü etk yaması beklenmektedr. % 5 önem sevyesnde anlamlı çıkan tüketclern nsan tüketm amaçlı sular hakkında yönetmelk blgs oztf yönlü etk yaması beklenmektedr. Tüketclern br brmlk gelrlerndek artış fazla hazır su tüketmn % 5 oranında azalmasına neden olması beklenmektedr. Tüketclern hazır suya ayıracakları br brmlk harcama oranının artma olasılığı ortalama su tüketmn % 16 oranında artırması olasıdır. Gerek kolaylık gerek zaman kazancı olan telefonla sarş usulü bayden satın alma olasılığındak br brmlk artış ortalama hazır su tüketme olasılığını % 40 oranında artırmas ı beklenr. Frmaların oztf yönde yaacakları herhang br romosyon ortalama hazır su tüketm mktarını ortalamanın altındak hazır su tüketenlere göre % 9 daha fazla tüketmes beklenmektedr. 4. SONUÇ ve ÖNERİLER Breylern br brmlk gelrnn artması tüketm mktarında br artmaya yönelk br etk yaması beklenrken bu araştırmada tam ters br lşk olduğu belrlenmştr. Bu da tüketclern gelrlerndek ns gelrdek ayın hazır su çn fazla olmadığı yan gelrdek artış temel htyaç olan suya değl de daha lüks mallara yaılacağını söylemek mümkündür. Araştırmada beklendğ üzere hazır suya yönelk harcamaların artması hazır su tüketmn artıracağı olasıdır. Yan tüketm mktarının artması söz konusu ürüne yaılan harcamayı artırması söz konusudur. Araştırmada fazla su tüketen tüketclern telefonla sarşte su satın alma kolaylığının etksnn fazla olduğu gözlemlenmştr. Bu da frmaların bu yönlü çalışmalarına daha da önem vermes gerektğn ve böylece mevcut taleten daha da fazla yararlanarak kar marjlarını artıracağı sonucuna varılablr. Suların kreçl ve klorlu olma durumu br brmlk artış göstermes durumunda % 11 oranında azaltması beklenmektedr. Hazır suyun sağlıklı olması faktörü br brmlk değşm olması durumunda % 16 oranında düşmes olasıdır. Tüketclern hazır suyun sağlıklı olmasından zyade renk, koku, tat gb özellkler dkkate aldıkları görülmektedr. Buradan hareketle hazır su frmalarının tüketc terchn dkkate alarak tat,koku, renk gb duyusal özellkler göz önüne alarak ürün yenlemesne yada alternatf ürün gelştrmeler önersnde bulunablr. Ayrıca tüketclern hazır su tüketmnd e 1348

6 I. Ulusal Tarım Ekonoms Kongres 3-5 Eylül 014, Samsun hazır suyun ambalajlarının şeklnn etkl olduğu görülmüş bu kasamda bu done, frmaların ürün ambalajı belrlemede yenlkç olmaları gerektğne dkkat çekmektedr. Çzelge 3.. Bnary Lojstk Regresyon Analz Sonuçları Değşkenler Katsayı Standart * Marjnal z z Z Hata Etkler Constant Cnsyet Yaş Eğtm Durumu Gelr * * Harcama *** *** Bay.365*** *** Sıklık Promosyon.59183* * Reklam Alışkanlık Kreçl-Klorlu * * Sağlıklı olması *** *** Hazır suyun bleşm Duyusal özellkler Üretm şefaflığı Mevzuat blgs.85335** ** Log lkelhood functon Restrcted log lkelhood Ch squared [ 13 d.f.] Sgnfcance level McFadden Pseudo R-squared NOTE: ***,**,* ==> SİGNİFİCANCE AT 1%, 5%, 10% LEVEL. 5. KAYNAKLAR Akgül, A., Çevk O İstatstksel Analz Teknkler. Emek Ofset Ltd. Şt.. Baskı. s.y. 48. Ankara Akgün, İ.011. Yen br su oltkasına doğru, Türkye de su yönetm, alternatfler ve önerler, Sosyal Değşm Derneğ, htt:// [Ulaşım: ] Akkuş, Z., Çelk, MY Lojstk regresyon ve dskrmnant analz yöntemlernde öneml ölçütler. VII. Ulusal Byostatstk Kongresnde sunulan bldr. Mersn Ünverstes, Tı Fakültes, Byostatstk Anablm Dalı, Mersn-Eylül-Ekm. Amemya, T Advanced Econometrcs. Cambrdge. MA. Harvard Unversty. Armağan, G., Akbay, C An econometrc analyss of urban households' anmal roducts cons umton n Turkey. Aled Economcs Ayabakan, S., Çelk, A., Karakan, C., Koçak, S., Konur, D., Yaman, H Damacana su azar analz ve dağıtım ağı tasarımı, Endüstr Mühendslğ Dergs Clt: 18 Sayı: 3 Sayfa:-1, htt:// [Ulaşım: ] Berenson, M.L., Levne, D.M Basc Busness statstcs concets and alcatons. sxth ed rentcehall nternatonal. New York. Cankurt, M., Mran, B., Şahn,A Sığır et terchlern etkleyen faktörlern belrlenmes üzerne br araştırma: zmr l Örneğ. Hayvansal Üretm,51(): 16-. htt:// 16-.df, [Ulaşım: ]. Engndenz, S., Çukur, F İzmr l Kemalaşa lçesnde şeftal üretmnn teknk ve ekonomk analz üzerne br araştırma, Ege Ünverstes Zraat Fakültes Dergs, 40():65-7. Hatırlı, S.A., Demrcan, V., Aktaş, A.R Isarta lnde alelern balık tüketmnn analz, Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes, 9: Greene, W.H Econometrc Analyss. Seventh Edton. Prentce Hall, New Jersey. Grmm, L.G., Yarnold, P.R Readng and understandng multvarate statstcs. Washngton D..: Amercan Psychologcal Assocaton. Gujarat, N.D Essental of Econometrcs. Mc Graw Hll. New York Temel Ekonometr. Çevren: Şenesen. Ü.. Şenesen. G.G.. Lteratür Yayıncılık, İstanbul. Gujarat, N.D Essental of Econometrcs, Mc Graw Hll, New York. (Translate: Senesen, U., Senesen, G.G.), Lteratür Publcaton No:33,Istanbul. Kalaycı, Ş SPSS Uygulamalı Çok Değşkenl İstatstk Teknkler. BRC Matbaacılık, Ankara. 1349

7 Kızıloğlu, R., Kızılaslan, H. ve Kızılaslan N Meyvel maden suyu terchlern et kleyen faktörlern logt model le analz: Beyazarı lçes örneğ,türk Tarım - Gıda Blm ve Teknoloj Dergs,(): Leech, N.L., Barrett, K.C., Morgan, G.A SPSS for ntermedate statstcs: Use and nterretaton (nd ed). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Assocates. Mran, B.003. Temel statstk. Ege Ünverstes Basımev. ISBN Bornova İzmr. Pazarlıoğlu, M.V., Mran, B., Ucdoğruk, S., Akbay, C Usng econometrc modellng to redct demand for flud and farm mlk: A case study from Turkey. Food Qualty and Preference. 18: Poulsen, J., French, A Dscrmnant functon analyss. htt://userwww.sfsu. edu/~efc/classes /bol710/dscrm/ dscrm.df,[ulaşım: ]. Stehenson, B Bnary resonse and logstc regresson analyss. / ~stat415/stehenson/ stat415_chater3.df. [Ulaşım: ]. Tabachnck, B.G., Fdell, L.S Usng multvarate statstcs (3rd ed.). New York, USA: HarerCollns College Publshers. Tatlıdl, H Uygulamalı Çok Değşkenl İstatstksel Analz. Cem Web Ofset. Ankara. Tümer, E., Brnc, A. ve Yıldırım, Ç Ambalajlı su tüketmn etkleyen faktörlern belrlenmes: Ankara l Keçören lçes örneğ, Alınter Zra Blmler Dergs, 1(B), htt://e-derg.ataun.edu.tr/ataunazb/artcle/vew/ / [Ulaşım: ] Yıldız, D Damacana su tüketm artmıyor.azar nasıl büyüyor?, htt://toraksuenerj.org/bottled_water_consumton_does_not_ncrease_how_the_market_is_growng.df[u laşım: ]. Yıldırım, İ. E İstanbul da su tüketm blnc araştırması, Marmara Ünverstes-İstanbul Büyükşehr Beledyes, htt://katalog.bb.gov.tr/kutuhane/yordamvt/rojem_stanbul/_0008.df,[ulaş ı m: ]. 1350

Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi

Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi Türk Tarım Gıda Blm ve Teknoloj Dergs, (): 9-97, 014 Türk Tarım - Gıda Blm ve Teknoloj Dergs Meyvel Maden Suyu Terchlern Etkleyen Faktörlern Logt Model le Analz: Beypazarı İlçes Örneğ Rüveyda Kızıloğlu

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK

Detaylı

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği Atatürk Ünv. Zraat Fak. Derg., 42 (2): 153-157, 2011 J. of Agrcultural Faculty of Atatürk Unv., 42 (2): 153-157, 2011 ISSN : 1300-9036 Araştırma Makales/Research Artcle Btksel Ürün Sgortası Yaptırma İsteğnn

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*) Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama The PDF verson of an unedted manuscrpt has been peer revewed and accepted for publcaton. Based upon the publcaton rules of the journal, the manuscrpt has been formatted, but not fnalzed yet. Before fnal

Detaylı

AN ANALYSIS OF RED MEAT PURCHASING PREFERENCES OF HOUSEHOLDS IN ANTALYA

AN ANALYSIS OF RED MEAT PURCHASING PREFERENCES OF HOUSEHOLDS IN ANTALYA Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.14, S. s.433-445. Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.14, No. pp.433-445.

Detaylı

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2 Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

Türkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı

Türkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

Tokat İlinde Çiftçilerin Organik Domates Üretme İsteği. E. İkikat Tümer 1, B. Miran

Tokat İlinde Çiftçilerin Organik Domates Üretme İsteği. E. İkikat Tümer 1, B. Miran XI. Ulusal Tarım Ekonoms Kongres 3-5 Eylül 2014, Samsun Tokat İlnde Çftçlern Organk Domates Üretme İsteğ E. İkkat Tümer 1, B. Mran 1 Kahramanmaraş Sütçü İmam Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü

Detaylı

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME

TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME Ġstanbul Ünverstes Ġktsat Fakültes Malye AraĢtırma Merkez Konferansları 46. Ser / Yıl 2004 Prof. Dr. Salh Turhan'a Armağan TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

TÜKETİCİLERİN FONKSİYONEL GIDALARI KULLANMAYA VE ÖDEMEYE RAZI OLDUĞU MİKTARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER: ANTALYA İLİ ÖRNEĞİ

TÜKETİCİLERİN FONKSİYONEL GIDALARI KULLANMAYA VE ÖDEMEYE RAZI OLDUĞU MİKTARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER: ANTALYA İLİ ÖRNEĞİ 1 1 T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ TÜKETİCİLERİN FONKSİYONEL GIDALARI KULLANMAYA VE ÖDEMEYE RAZI OLDUĞU MİKTARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER: ANTALYA İLİ ÖRNEĞİ Hazırlayan Seda KARAAĞAÇ

Detaylı

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama Çankırı Karatekn Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2015, Clt 5, Sayı 2, ss.549-567 Çankırı Karatekn Unversty Journal of The Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.2015, Volume 5,

Detaylı

SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case

SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estmatng of Crme Database wth Logstc Regresson Analyss: Bursa Case Mehmet NARGELEÇEKENLER * B Özet u çalışmada, Bursa Emnyet Müdürlüğünden

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)

Detaylı

ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR

ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR RüĢtü YAYAR * Süleyman Serdar KARACA ** Ahmet TURKUT ***

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

TARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ

TARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ TARMSA DANŞMANK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKİİĞİNİ ETKİEYEN FAKTÖRERİN ANAİZİ: ERZİNCAN İİ ÖRNEĞİ Ayşe SEZGİN Abdulbak BİGİÇ Okan DEMİR asezgn@ataun.edu.tr ablgc@ataun.edu.tr okandemr@ataun.edu.tr Atatürk

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F.

Detaylı

ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ

ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ, 2008, 21(2), 205 212 ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ Yavuz TOPCU

Detaylı

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama Anadolu Ünverses Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversy Journal of Socal Scences Kar Payı Polkası ve Yaşam Döngüsü Teors: İMKB İmalat Sektöründe Amprk Br Uygulama Dvdend Payout Polcy and Lfe Cycle Theory:

Detaylı

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen

Detaylı

Lojistik Regresyonlarda Değişken Seçimi

Lojistik Regresyonlarda Değişken Seçimi Çukurova Ünverstes Zraat Fakültes Dergs, 7 (2):05-4 Lostk Regresyonlarda Değşken Seçm Hasan ÖNDER () Zeynel CEBECİ (2) Özet Bu çalışmada, lostk regresyonlarda değşken seçm yöntemlernden ler doğru seçm,

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ DOKTORA TEZİ ALİ RIZA AKTAŞ TEZ DANIŞMANI DOÇ. DR. SELİM

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ

FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ Anadolu Tarım Blm. Derg., 203,28(3):68-74 Anadolu J Agr Sc, 203,28(3):68-74 do: 0.76/anaas.203.28.3.68 URL: htt://dx.do.org/0.76/anaas.203.28.3.68 Derleme Revew FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK

Detaylı

KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı: 2, 2011 151 KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Nhan ÖZGÜVEN (*) Özet: Perakendeclk

Detaylı

Algı Farklılaşmalarının Shannon Ayrışma Endeksi Kullanılarak Belirlenmesi

Algı Farklılaşmalarının Shannon Ayrışma Endeksi Kullanılarak Belirlenmesi Algı Farklılaşmalarının Shannon Ayrışma Endeks Kullanılarak Belrlenmes Latf ÖZTÜK * Murat ATAN ** Özet Daha çok byoloj blmnde türlern ayrışmasını belrlemek çn kullanılarak ön lana çıkan Shannon, Smson,

Detaylı

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı

Detaylı

Erzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması

Erzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/ournal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

DENİZLİ İLİ ÇALIŞAN NÜFUSUN İÇME SUYU TERCİHLERİ VE ETKİLEYEN FAKTÖRLER. PAÜ Tıp Fak. Halk Sağlığı A.D Araş. Gör. Dr. Ayşen Til

DENİZLİ İLİ ÇALIŞAN NÜFUSUN İÇME SUYU TERCİHLERİ VE ETKİLEYEN FAKTÖRLER. PAÜ Tıp Fak. Halk Sağlığı A.D Araş. Gör. Dr. Ayşen Til DENİZLİ İLİ ÇALIŞAN NÜFUSUN İÇME SUYU TERCİHLERİ VE ETKİLEYEN FAKTÖRLER PAÜ Tıp Fak. Halk Sağlığı A.D Araş. Gör. Dr. Ayşen Til Su; GİRİŞ ekosisteminin sağlıklı işlemesi, insanların sağlığı ve yaşamının

Detaylı

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne

Detaylı

Samsun İli Atakum İlçesinde Ekmek Üreten İşletmelerde Teknik Etkinlik. Technical Efficiency of Bakeries in Atakum District, Samsun

Samsun İli Atakum İlçesinde Ekmek Üreten İşletmelerde Teknik Etkinlik. Technical Efficiency of Bakeries in Atakum District, Samsun O. GÜNDÜZ, V. CEYHAN, K. OĞUZASLAN / Çankırı Karatekn Ünverstes SBE Dergs 4(2): 001-010 Çankırı Karatekn Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs 4(2): 001-010 Samsun İl Atakum İlçesnde Ekmek Üreten İşletmelerde

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

Hasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller

Hasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller www.statstkcler.org İstatstkçler Dergs 5 (01) 3-31 İstatstkçler Dergs Hasar sıklıkları çn sıfır yığılmalı keskl modeller Sema Tüzel Hacettepe Ünverstes Aktüerya Blmler Bölümü 06800-Beytepe, Ankara, Türkye

Detaylı

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46 2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1

Detaylı

SESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279

SESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279 SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme 279 Türkye de Hanehalkı Tüketm Harcamaları: Pseudo Panel Ver le Talep Sstemnn Tahmn The Consumpton Expendture of Households n Turkey: Demand System Estmaton wth Pseudo Panel

Detaylı

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE ESKİŞEHİR İN SİS

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE ESKİŞEHİR İN SİS İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 8 Sayı: 16 Güz 2009/2 s. 47-59 LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE ESKİŞEHİR İN SİS KESTİRİMİNİN İNCELENMESİ Cengz AKTAŞ *, Orkun ERKUŞ ** Gelş: 12.10.2009 Kabul:

Detaylı

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Meltem KARAATLI * Yrd. Doç. Dr. Gonca DAVRAS ** ÖZ Otel şletmelernde,

Detaylı

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 6, Sayı:4, 2004 Devalüasyon, Para, Reel Gelr Değşkenlernn Dış Tcaret Üzerne Etksnn Panel Data Yöntemyle Türkye İçn İncelenmes Yrd.Doç.Dr.Ercan BALDEMİR*

Detaylı

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward

Detaylı

Türkiye de Zeytin Sıkma Tesislerinin Karlılığı ve Etkinliği: Ege Bölgesi Örneği 1

Türkiye de Zeytin Sıkma Tesislerinin Karlılığı ve Etkinliği: Ege Bölgesi Örneği 1 Yıldıztekn ve Tuna Araştırma Makales (Research Artcle) Akın F.OLGUN M. Metn ARTUKOĞLU 3 Hakan ADANACIOĞLU 4 Ege Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü 35100 Bornova/İzmr., e-posta: akn.olgun@ege.edu.tr

Detaylı

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı

Detaylı

Sıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon * Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data

Sıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon * Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data Yüzüncü Yıl Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs/ Journal of The Insttute of Natural & Appled Scences 18 (1-):01-08, 013 Araştırma Makales/Research Artcle Sıfır Ağırlıklı Sayma le Elde Edlen Verler İçn

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı) A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.

Detaylı

DAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA: BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA

DAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA: BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 2, Sayı 4, 2006, ss. 123 145. DAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde Ünverstes

Detaylı

TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ ÖZET

TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ ÖZET TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ Hamd EMEÇ M.Vedat PAZARLIOĞLU 2 Özlem KİREN 3 Şenay ÜÇDOĞRUK 4 ÖZET Türkye de eğtm le lgl sorunların çözülmesnde çeştl araştırmalar

Detaylı

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 77, Eylül 2018, s

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 77, Eylül 2018, s Akademk Sosyal Araştırmalar Dergs, Yıl: 6, Sayı: 77, Eylül 2018, s. 17-31 Yayın Gelş Tarh / Artcle Arrval Date Yayınlanma Tarh / The Publcaton Date 08.07.2018 15.09.2018 Doç. Dr. Ahmet Semh UZUNDUMLU Atatürk

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1

Detaylı

T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI

T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI ADANA İLİNDE YOKSULLUĞUN ANALİZİ: SINIRLI BAĞIMLI DEĞİŞKENLİ MODELLERLE BİR İNCELEME Reyhan CAFRI YÜKSEK LİSANS TEZİ ADANA

Detaylı

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

Detaylı

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON. Gökalp Kadri YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON. Gökalp Kadri YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON Gökalp Kadr YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 011 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lsans Tez BULANIK HEDONİK

Detaylı

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Araştırma Makaleler TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Dr., Dokuz Eylül Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü erhan.demrel@deu.edu.tr ÖZET Ekonomk faalyetlern

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Anablm Dalı: Kamu PROGRAMIN TANIMI: Kamu Tezsz Yüksek Lsans Programı, kamu ve özel sektör sstem çersndek problemler ve htyaçları analz edeblecek, yorumlayacak,

Detaylı

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195 C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 13, Sayı 1, 2012 195 TÜRKİYE DE TİCARİ BANKACILIK SEKTÖRÜNDE REKABET DÜZEYİNİN BELİRLENMESİ (2002-2009) Abdulvahap ÖZCAN * Özet Türkye nn yaşadığı 2000 ve 2001 krzler

Detaylı

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için) Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.

Detaylı

TÜKETİCİ TATMİNİ VERİLERİNİN ANALİZİ: YAPAY SİNİR AĞLARI ve REGRESYON ANALİZİ KARŞILAŞTIRMASI

TÜKETİCİ TATMİNİ VERİLERİNİN ANALİZİ: YAPAY SİNİR AĞLARI ve REGRESYON ANALİZİ KARŞILAŞTIRMASI 1 TÜKETİCİ TATMİNİ VERİLERİNİN ANALİZİ: YAPAY SİNİR AĞLARI ve REGRESYON ANALİZİ KARŞILAŞTIRMASI Metehan TOLON Nuray GÜNERİ TOSUNOĞLU Özet Tüketc tatmn araştırmaları özelde pazarlama yönetclernn, genelde

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri Süleyman Demrel Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, 9-3,(5)- Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler R.ÖZÇELİK 1 Süleyman Demrel Ünverstes Orman Fakültes Orman

Detaylı

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması

Detaylı

Kayseri deki Özel Hastanelerde Maliyet Etkinliğinin Veri Zarflama Metoduyla Ölçülmesi

Kayseri deki Özel Hastanelerde Maliyet Etkinliğinin Veri Zarflama Metoduyla Ölçülmesi Uluslararası Alanya İşletme Fakültes Dergs Internatonal Journal of Alanya Faulty of Busness Yıl:2014, C:6, S:2, s. 45-54 Year:2014, Vol:6, No:2, s. 45-54 Kayser dek Özel Hastanelerde Malyet Etknlğnn Ver

Detaylı

Türk Alaca Atlarının Vücut Ölçülerinin Farklı Yaşlarda İncelenmesi

Türk Alaca Atlarının Vücut Ölçülerinin Farklı Yaşlarda İncelenmesi Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Reseach Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848

Detaylı

TÜRKİYE DE KADININ İŞGÜCÜ PAZARINA KATILIM VE DOĞURGANLIK KARARLARI

TÜRKİYE DE KADININ İŞGÜCÜ PAZARINA KATILIM VE DOĞURGANLIK KARARLARI TÜRKİYE DE KADININ İŞGÜCÜ PAZARINA KATILIM VE DOĞURGANLIK KARARLARI Seda ŞENGÜL (*) Gülsen KIRAL (**) Özet: Bu araştırmada, Türkye de kentsel alanda evl kadının şgücü pazarına katılım kararı üzernde çocuk

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern

Detaylı

KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER

KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER Hazırlayan İsmal ŞENTÜRK İktsat Ana Blm Dalı Yüksek Lsans Tez Danışman

Detaylı

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES TÜRKĠYE EKONOMĠSĠNĠN YAPISAL ANALĠZĠ: 1998 VE 2002 YILLARI GĠRDĠ-ÇIKTI ANALĠZĠ ÖRNEĞĠ

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES TÜRKĠYE EKONOMĠSĠNĠN YAPISAL ANALĠZĠ: 1998 VE 2002 YILLARI GĠRDĠ-ÇIKTI ANALĠZĠ ÖRNEĞĠ TÜRKĠYE EKONOMĠSĠNĠN YAPISAL ANALĠZĠ: 1998 VE 2002 YILLARI GĠRDĠÇIKTI ANALĠZĠ ÖRNEĞĠ Özet Zya Gökalp GÖKTOLGA 1 Yusuf AKGÜL 2 Bu çalışmanın amacı 98 ve 2002 yıllarına at GrdÇıktı tablolarını kullanarak,

Detaylı

LOJ ST K REGRESYON ANAL Z : Ö RENC LER N S GARA ÇME ALI KANLI I ÜZER NE B R UYGULAMA

LOJ ST K REGRESYON ANAL Z : Ö RENC LER N S GARA ÇME ALI KANLI I ÜZER NE B R UYGULAMA LOJ ST K REGRESYON ANAL Z : Ö RENC LER N S GARA ÇME ALI KANLI I ÜZER NE B R UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Cengz AKTA Esk ehr Osmangaz Ünv. Fen-Ed.Fak. statstk Böl. caktas@ogu.edu.tr Öz Sgara, tüm dünyada korunulablr

Detaylı

Genel Doğrusal Karışık Modellerde Farklı Kovaryans Yapıları ve Tahmin Yöntemlerinin Performanslarının Karşılaştırılması 1

Genel Doğrusal Karışık Modellerde Farklı Kovaryans Yapıları ve Tahmin Yöntemlerinin Performanslarının Karşılaştırılması 1 Hayvansal Üretm 54(): 8-3, 03 Araştırma Makales Genel Doğrusal Karışık Modellerde Farklı Kovaryans Yapıları ve Tahmn Yöntemlernn Performanslarının Karşılaştırılması Gazel Ser *, Barış Kak, Abdullah Yeşlova,

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER *

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER * AİBÜ Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, Güz 2013, Clt:13, Yıl:13, Sayı:2, 13:171-189 TÜKİYE DEKİ ÖZEL BANKALAIN FİNANSAL PEFOMANSLAININ KAŞILAŞTIILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ Fath ECE COMPAISON OF PIVATE BANKS FINANCIAL

Detaylı