KUANTUM HAMILTON JACOBI TEORĐSĐ VE UYGULAMALARI. Ahmet Ferhat ERDOĞAN YÜKSEK LĐSANS TEZĐ FĐZĐK GAZĐ ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "KUANTUM HAMILTON JACOBI TEORĐSĐ VE UYGULAMALARI. Ahmet Ferhat ERDOĞAN YÜKSEK LĐSANS TEZĐ FĐZĐK GAZĐ ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ"

Transkript

1 KUNTUM HMILTON JCOBI TORĐSĐ V UYGULMLRI hmet Ferhat RDOĞN YÜKSK LĐSNS TZĐ FĐZĐK GZĐ ÜNĐVRSĐTSĐ FN BĐLĐMLRĐ NSTĐTÜSÜ NKR ĞUSTOS 9

2 hmet Ferhat RDOĞN tarafıda hazırlaa Kuatum Hamılto Jacoı Teors ve Ugulamaları adlı u tez Yüksek Lsas tez olarak ugu olduğuu oalarım. Yrd.Doç. Dr Özlem YŞĐLTŞ Tez Daışmaı, Fzk alm Dalı Bu çalışma, jürmz tarafıda o rlğ le...fzk...alm Dalıda Yüksek Lsas tez olarak kaul edlmştr. Yrd.Doç. Dr Belma Berr ŞĐRVNLI Fzk,Gaz Üverstes. Yrd.Doç. Dr Özlem YŞĐLTŞ Fzk,Gaz Üverstes. Yrd.Doç. Dr Şegül KY Fzk,kara Üverstes Tarh : 8/8/9 Bu tez le G.Ü. Fe Blmler sttüsü Yöetm Kurulu Yüksek Lsas dereces oamıştır. rof. Dr. Nal ÜNSL Fe Blmler sttüsü Müdürü.

3 TZ BĐLDĐRĐMĐ Tez çdek ütü lgler etk davraış ve akademk kurallar çerçevesde elde edlerek suulduğuu, arıca tez azım kurallarıa ugu olarak hazırlaa u çalışmada aa at olmaa her türlü fade ve lg kaağıa eksksz atıf apıldığıı ldrrm. hmet Ferhat RDOĞN

4 v KUNTUM HMILTON JCOBI TOĐRĐSĐ V UYGULMLRI Yüksek Lsas Tez hmet Ferhat RDOĞN GZĐ ÜNĐVRSĐTSĐ FN BĐLĐMLRĐ NSTĐTÜSÜ ğustos 9 ÖZT Kuatum mekağde, değşk potasel aleler çözümlerde kuatum Hamlto Jaco ötem so derece etkl r ötemdr. Leacock ve adgett tarafıda gelştrle kuatum Hamlto Jaco metodu le geş r potasel sııfıı tam çözümler ve ağlı durumları elde edlmştr. Bu tezde rölatvstk olmaa kuatum mekağde, kuatum mometum foksouu tekl apısı kullaılarak hem eerj özdeğerler hem de dalga foksoları elde edlmştr. rıca, kuatum Hamlto Jaco metodu le Süpersmetrk kuatum mekağ arasıdak lşk celemştr. Süpersmetrk kuatum mekağ tegralleelrlk koşulu ola şekl değşmezlğ kullaılarak kuatum mometum foksouu kesrsel ve doğrusal döüşümler celemştr. Blm Kodu :..38 ahtar Kelmeler:Kuatum Hamlto Jaco, Süpersmetr Safa ded :58 Tez Yöetcs :Yrd.Doç. Dr Özlem YŞĐLTŞ

5 v TH LICTIONS ND TH THORY OF QUNTUM HMILTONIN JCOBI M.Sc.Thess hmet Ferhat RDOĞN GZĐ UNIVRSTY INSTITU OF SCINC ND TCNOLOGY ugust 9 BSTRCT Quatum Hamlto Jaco whch the most effcret approach s used solutos of varous potetal classes. act solutos ad oud states of a wde class of potetal solutos are otaed quatum Hamlto Jaco method whch s developed frst Leacock ad adgett. I ths thess, oth eerg egevalues ad wave fuctos are otaed usg the sgulart structure of the quatum mometum fucto o-relatvstc quatum mechacs. Besdes, supersmmetrc quatum mechacs s coected to Quatum Hamlto Jaco approach ad the shape varace method that s a tegralt codto supersmmetrc quatum mechacs s used to dscuss fractoal lear trasformatos of quatum mometum fucto. Scece Code :..38 Ke Words :Quatum Hamlto Jaco, Supersmmetr age Numers :58 dvser :ssst.rof.dr. Özlem YŞĐLTŞ

6 v TŞKKÜR Bu tez hazırlarke ütü çalışmalarım ouca ardımıı ve tecrüeler esrgemee hocam Yrd.Doç. Dr Özlem YŞĐLTŞ a, çalışma arkadaşlarıa ve eşme sosuz teşekkürlerm suarım.

7 v ĐÇĐNDKĐLR Safa ÖZT...v BSTRCT.v TŞKKÜR v ĐÇĐNDKĐLR... v ŞKĐLLRĐN LĐSTSĐ.. SĐMG V KISLTMLR.. GĐRĐŞ..... KLSĐK MKNĐKSL KVRMLR Hamlto Mekağ Lagrage Mekağ Geelleştrlmş koordatlar, holoomk sstemler Hamlto-Jaco Teors Matematksel Kavramlar Kompleks düzlem ve kutupsal gösterm altk foksolar Krtk oktalar Lauret sers Rezdü ve tegral hesapları KUNTUM HMILTON JCOBI TORĐSĐ Morse Ttreşcs erj Spektrumu Kuatzaso Kuralı ve Özdeğerler ösch-teller otasel.. 33

8 v 3.4. ckart otasel SÜRSĐMTRĐK KUNTUM MKNĐĞĐND KUNTUM HMILTON JCOBI YKLŞIMI Süpersmetrk Kuatum Mekağ Kuatum Hamlto Jaco Teors le Süpersmetr Kuatum Mekağ Brleştrlmes SONUÇ V TRTIŞM...53 KYNKLR...55 ÖZGÇMĐŞ...58

9 ŞKĐLLRĐN LĐSTSĐ Şekl Safa Şekl.. Kompleks düzlemde r z saısıı gösterm.. Şekl 3.. Kompleks düzlemde,klask ve kuatum mometum gösterm Şekl 3.. Kompleks düzlemde J tegral gösterm...9.

10 SĐMGLR V KISLTMLR Bu çalışmada kullaılmış azı smgeler ve kısaltmalar, açıklamaları le rlkte aşağıda suulmuştur. Smgeler L H Σ Ψ çıklama Lagrage Hamlto Toplam Semolü Dalga Foksou Kısaltmalar HJ KMF KHJ SUSY çıklama Hamlto-Jaco Kuatum Mekak Foksou Kuatum Hamlto Jaco Süpersmetr

11 . GĐRĐŞ Bu tezde kuatum mekağde tam çözülelr prolemlere r alteratf aklaşım metodu çalışılmıştır. Kuatum Hamlto Jaco KHJ metodu olarak le u aklaşımı, kuatum mekağde tam çözülelr modeller eerj spektrumlarıı taımlamasıda dğer metotlara göre daha kullaışlı olduğu görülmüştür. KHJ aklaşımıı r dğer üstülüğü de özfoksoları çözümüe gerek dumada eerj özdeğerler ulualmes ve ölece dalga foksolarıı ağımsız olarak hesaplaalmesdr. rıca klask elem-açı değşkeler kuatum mekağdek karşılığı verlmştr. Tam kuatzaso koşulu kompleks düzlemde kuatum elem değşkee karşı gelecek şeklde kotur tegral şeklde formüle edlmştr. Br outlu ve aırt edlelr sstemler ç eerj özdurumlarıı taımlaması ç kes r kuatzaso şartı verlmştr. Bölelkle kuatzaso şartıda ararlaarak, dalga foksouu sıfır apa kutup oktalarıı saısı ve dalga foksouu logartmk türev csde kuatum mometum foksou KMF azılalr ve ölelkle eerj seveler hesaplaalr. KMF tarafıda sağlaa deklem doğrusal olmaa KHJ deklem olarak lr ve k çözüme sahptr. cak, fzksel olarak kaul edlelr çözümlere ulaşmak ç ħ lmtde klask mometuma ulaşılır k u se fzksel çözümler elde edlmese olaak sağlaacaktır. KHJ ugulamaları oldukça geş r azar ktles lgse maruz kalmıştır [-4]. cak u metodu lk olarak gelştre lmcler Leacock ve adgett olmuştur []. Bu çalışmalarda sora Bhalla ve arkadaşları sadece özfokso çözümler değl aı zamada eerj özdeğerler de verle fzksel sstemler ç ulualeceğ süpersmetrk SUSY kuatum mekağ kullaarak göstermşlerdr [-3]. Daha sora, metot gelştrlerek çok daha geş r potasel alese ugulaarak test edlmştr [-39]. Bu çalışmalar gerek tam gerek kısm çözülelr potaseller le rlkte parte zama smetrk potaseller de kapsamaktadır [4-3]. Fzkçler doğadak temel etkleşmler güçlü, elektro-zaıf ve gravtasoel etkleşmler rleşk r ala teors oluşturmak ç özverle çalışmaktalar. Bu

12 kouda ast olarak ozoları fermolara, fermoları da ozolara döüştüre süpersmetr gerekllğ oldukça öemldr. Süperscm kuramıla ola lşks, scm kuramlarıdak model outta azmak ere süpersmetr kullaarak süperscmler saesde model outta azarak Süpersmetr varlığı süperscm modeller r ögörüsü olarak düşüülelr [9]. rıca, süperscm kuramı parçacıkları ve temel kuvvetler çok küçük süpersmetrk scmler ttreşmler şeklde modelleerek oları tek r kuramda alatmaı amaçlaa r model olmakla eraer u tezde lglelecek ola süpersmetr Le cersel Süpersmetr komütaso ve at-komütaso ağıtılarıı kapsar. cak u tezde cersel SUSY kuatum mekağ potasel ugulamalarıda kullaılacaktır. Bu kouda so çalışmalar referaslarda ulualr [3,33]. SUSY kuatum mekağ Schrödger deklem apısıı aalzde oldukça etkl r metottur [4]. Brrde farklı potaseller lşkledrme dışıda, SUSY kuatum mekağ şekl değşmez potaseller olarak le çok geş potaseller ales cersel çözümlere olaak sağlar [36]. Bu tezde KHJ metodu sadece tam çözülelr potasel alelerde Morse Ttreşcs erj Spektrumu, öschl-teller ve ckart potasellere ugulamıştır. Tez kc ölümü temel klask mekak lglere, Lagrage- Hamlto damğe ve azı temel matematksel kavramlara arılmıştır. Üçücü ölümde KHJ metodu klask mekaktek elem-açı değşkeler le lşkledrlerek verldkte sora KMF le dalga foksou arasıdak lşk taımlamıştır. Daha sora tam çözümler le Morse ttreşcs eerj spektrumu, kuatzaso kuralı ve özdeğerler, öschl-teller potasel ve ckart potasellere ugulaarak Rccat deklem çözümlere ulaşıldıkta sora artık u potaseller ç eerj spektrumu ve özfoksolar kümes elde edlmştr. Özellkle dalga foksou elde edlmeksz asıl eerj özdeğerlere ulaşılaleceğ u ölümde gösterlmştr. Bu ölümde aaltk r fokso ola KMF Lauret serse açılarak her r potasel ç arı arı kutup oktaları celeerek rezdü hesaı apılmıştır.

13 3 Bu tez dördücü ölümüde SUSY kuatum mekağ le KHJ şekldek k arı metot arasıda r lşk kurulmuştur. Bu ölümde KHJ metodu le Süpersmetr ve Süpersmetr dört arı metoduda r ola şekl değşmezlk model arasıda lşk kurulacaktır. Şekl değşmezlk kullaılarak, farklı eerjlere karşı gele KMF kesrsel doğrusal döüşümlerle ağlatılı olduğu gösterlp, herhag r kuatum mometum foksou ç geel r tekrarlama ağıtısı verlecektr. So olarak eşc ölüm, souç ve tartışmalara arılmıştır.

14 4. KLSĐK MKNĐKT BZI KVRMLR.. Hamlto Mekağ Hamlto deklemler L Lagrage foksou; koum ve mometuma karşı gele q,...,, q q ve q, q q ɺ ɺ,..., ɺ ı foksoudur. Kısaltılırsa q geelleştrlmş koordatları, qɺ uları zamaa göre türev göstermek üzere L q, qɺ le verlr [6]. uler-lagrage hareket deklem t q, qɺ L q, qɺ L qɺ q L T V ve koruumsuz kuvvetler uluması durumuda L t qɺ q, qɺ L q, qɺ q Q hale gelr ve urada ɺ L. qɺ şeklde azılalr. Burada geelleştrlmş mometum p L. qɺ

15 5 olarak taımlaır. Bu ve uda sorak eştlklerde :,,.., değerler alır. Sstemmz her r parçasıı a koumu ve hızı, tae q ve qɺ değşkeler değerler le elrleelr. Buula rlkte ş.. ve ş.. deklemler, qɺ a göre q ve p csde çözüp qɺ qɺ q, p olarak elde edlelr. q ve p r foksou ola fade H β p q ɺ β β L.3 şeklde verlr. Bu fade Hamltoe foksou olarak taımlaalr. Buradak qɺ değşkeler qɺ qɺ q, p le verle q ve p foksolarıdır. Foksoel ağımlılık elrtlrse H q, p β p β qɺ β q, p L q, qɺ q, p olarak azılır. Buda sora hamlto deklemler elde etmek ç, H türevler alırız. Öce p a göre türev alıır ve u qɺ term, p qɺ toplamıdak p ı katsaılarıdır. Ötek termler, qɺ ı q a ağımlılığıda gelr. Tümüü r araa toplaarak azarsak H p qɺ β p β qɺ p β β L qɺ β qɺ p β.4 elde edlr. ş.. de dolaı kc ve üçücü termler rr götürür ve urada H p qɺ.5

16 6 azılır. q a göre türevler celersek e k tür term vardır. Brcs L q a açık olarak ağlı olmasıda gele term, kcs de olmasıda gele termdr. Bölece qɺ ı q a ağlı H q L q β p β qɺ q β β L qɺ β qɺ q β elde edlr. Daha öce olduğu g kc ve üçücü termler rr götürür. ş.. deklem kullaılırsa H q pɺ.6 le rlkte H p qɺ.7 elde edlr. ş..6 ve ş..7 Hamlto deklemler oluştururlar [6]. Lagrage deklemler tae kc derecede dferasel deklem olmasıa karşılık ular tae rc derecede deklem takımıdır... Lagrage Mekağ... Geelleştrlmş koordatlar; Holoomk sstemler N parçacıkta oluşa r katı csm ç ütü parçacıkları koumları, 3N saıda koordatla elrtlelr. Buula eraer 3N saıda koordatı heps ağımsız değşke olmaıp sstem katı csm olmasıda kaaklaa ağ koşullarıa tadrler. Gerçekte, her parçacığı koumu, tam olarak altı celğ elrlemes le tespt edlelr. Öreğ, kütle merkez üç X,Y,Z koordatları ve ö elrlee

17 7 üç ϕ, θ, ψ uler açılarıdır. Bu altı celk, katı csm ç r geelleştrlmş koordatlar takımı oluşturur [6]. Her parçacığı koumu, ger kala geelleştrlmş koordatları değerler ve t zamaı le ta edlr. Geel olarak elrl r sstem ç, sstem oluştura parçacığı u değşkeler ve zamaı r r foksou se q,..., olarak adladırılır [6]. q, q,..., q, t le verle açık r, q q değşkeler r geelleştrlmş koordatlar takımı Koordatları ked arasıda eştlklerle verle ve zamaa açık olarak ağlı ulumaa a z z sat vea r R g ağ koşullarıa doğal holoom ağ koşulları der. cak zamaa ağlılık varsa, z R t g koşullara zorlamış holoom ağ koşulları der [6]. Doğal ve zorlamış sstemler arasıdak aırım daha sora fadalı olalecek r aşka olla fade edlelr. r r alıarak. parçacığı hızıı [5]. qɺ... ɺ q, q,..., q, t eştlğ zamaa göre türev q ları doğrusal r foksou olduğu görülür r r q qɺ r t.8 So term zamaa açık olarak ağlı olmakta türee r termdr ve doğal r sstem ç sıfırdır. T mɺ r.9

18 8 ş..9 deklem koduğumuzda qɺ,..., ɺ q zama türevler kuadratk r foksouu elde ederz. Doğal r sstem ç fokso r homoje kuadratk foksodur. Fakat zorlamış r sstem ç doğrusal ve sat termler de vardır. Smetrk katı r csm ketk eerjs fades T M X ɺ Yɺ Zɺ ɺ φ s θ ɺ θ Iɺ 3 ψɺ ɺ ϕ cosθ. şekldedr [6]..3. Hamlto-Jaco Teors Hamlto deklemler şekl değştrmee kaok döüşümler q, p olduğuda kaok koordatları kaok döüşümler aracılığıla azılalr. Burada e değşkeler ve Q zamaa ağlı değldr [5]. t Q t. K Q,, t olmak üzere e r Hamltoe taımlaır. ş.. kullaılarak K Q ɺ Q sat ve. K ɺ β sat Q olur ve ş.. azılalr. Kaok döüşüm soucu elde edle Hamlto foksouu sıfır olması ze

19 9 K F H.3 t deklem verr. Buda dolaı ş..3 deklem F H q, p, t t olur ve F üretc fokso olmak üzere p F q, olduğuda, Hamlto-Jaco deklem, F F F H q,..., q ;,..., ; t.4 q q t olarak elde edlr. F foksou q; q t F L ɺ ; dt sat şekldedr. Geellkle F ere S Hamlto u aş foksou olarak kullaılır q;ɺ q t S L ; dt sat Hamlto u varaso lkes L q; q; t dt değşmde t δ ɺ zamaa göre elrl tegral t

20 p S q; β; t q Q S q; β; t β.5 şeklde çözülür ve sattr. Dolaısıla S S S H q,..., q;,..., ; t q q t olur. Hamlto foksou zamada ağımsız se S q; β; t W q, β a t.6 şeklde verlr. ş..6 da a Hamltoe eerj satdr. Buraa kadar olaları özetlersek, klask mekağ faz uzaı formalzm ze q, p kümes r foksou ola Q, kaok değşkeler çft sumamıza olaak verr. k k Hareket deklemler Hamltoe formu, eğer kaok r döüşüm se koruumludur. Hamlto Jaco teorsde ararlaıla u serestlk ze döüşümler aparak klask mekak prolemler çözümüü sağlar ve Hamltoe sat hale gelr. k k W q, r üretc fokso olmak üzere Hamltoe sat hale getrr. sk ve e kaok değşkeler u durumda p W ve q Q W olur. Ye değşkelere ağlı Hamltoe se

21 W H q, q.7 şekldedr. ş..7 Hamlto-Jaco HJ deklemdr. W q, se karakterstk foksodur. Hamlto-Jaco deklem çözümler uler-lagrage deklem tüm çözümlere eşdeğer olduğu lr. lem değşke J olmak üzere, hareket deklem çözmede frekaslar W J dq.8 q c ş..8 tegral le uluur. Burada tegral C kapalı eğrs hapsettğ ala çevresdedr. J se hareket sat csdedr. H H J, J,... J geelleştrlmş faz uzaı değşke ω açı değşke olmak üzere ω ν t β şekldedr. Bu se ze perodk hareket frekaslarıı verr..4. Matematksel Kavramlar.4.. Kompleks düzlem ve kutupsal gösterm Kompleks değşke dk r koordat düzlemde gösterelrz. Buu ç reel ve saal ekselerde oluşa koordat sstem alıır [7].

22 Şekl.. Kompleks düzlemde r z ± saısıı gösterm. z kompleks saısı z olarak taımlaır. Kompleks saıı üüklük fades r z taımlaır. Burada souç olarak le verlr. rgüma ve faz olarak se ϕ arcta değer r cosϕ ve r sϕ ortaa çıkar. Kompleks saılarıı kutupsal gösterm z r cosϕ sϕ olarak gösterlr [7]. Burada sϕ ve cosϕ foksoları Talor serse açılırsa ve ϕ kutupsal gösterm fadesde azılırsa şeklde e cosϕ sϕ uler formülü olarak elde edlr [7]..4.. altk foksolar Teorem : Br D ölgesde r f z foksou, eğer D dek tüm oktalar ouca taımlı ve türevleelr se aaltktr der. f z foksou D de r z komşuluğuda aaltk se r z z oktasıda f z aaltktr der. Teorem : f z foksou aşağıdak g f z u, v,.9 olmak üzere, r z oktasıı komşuluğuda taımlı, sürekl ve z de türev ola r fokso olsu. Bu oktada, kısm türevler Cauch-Rema deklemler sağlarlar.

23 3 u v, u v Bölelkle eğer kısm türevler sağlaıorsa, f z foksou r D ölgesde aaltktr der Krtk oktalar Sıfır Noktası z a oktasıda fa se u okta fz foksouu sıfır oktasıdır. Fakat f a, se a oktası rc merteede sıfır oktası olur [7]. Tekl Noktalar fz foksouu aaltk olmadığı oktaa tekl okta der ve üç e arılır [7] : * Zahr tekl okta : za da fz aaltk olmamalı fakat, z a olurke f z < N g solu r N saısıda küçük se a oktası zahr tekl okta olur. ** Kutup oktası z a ke f z olursa a r kutup oktası olur. Gösterm olarak lm z a f z se ve lm z a f z z a aaltk oluorsa a oktası rc derecede kutup oktası olur.

24 4 *** saslı Tekl Nokta Zahr ve kutup tekl okta dışıda kala oktalara esaslı tekl okta der. Gösterm olarak lm z a f z z a fades aaltk olacak şeklde, solu r değer ulumuorsa, za oktası esaslı tekl oktadır [7] Lauret sers f z,merkezler z ola k eşmerkezl çemer C, C le çevrelee ölgede aaltk olsu. Bu durumda f z aşağıdak g Lauret serler le temsl edlr f z a z z z z.. Burada ser katsaıları a π f z * C z z dz * π f z * C z z dz * şekldedr [39] Rezdü ve tegral hesapları Teorem : f z, ast ağlatılı r D ölgesde aaltk se, D dek her r ast kapalı c eğrs ç fade

25 5 f z dz C şekldedr. Bu teorem, Cauch tegral teorem olarak lr. Teorem : f z ast ağlatılı D ölgesde aaltk se, f z tegral D dek olda ağımsızdır. Teorem 3: f z ast ağlatılı D ölgesde aaltk olsu. O halde, herhag r z ç z ı çe ala herhag r C ast kapalı ol olmak üzere f z dz π f z z z C şeklde olup urada C öü saat öüü ters olarak alıır. Bu Cauch tegral formülü olarak lr. Teorem 4: f z ast ağlatılı D ölgesde aaltk olsu. Foksou D ölgesdek türevler de D de aaltktr. z oktasıdak türevler aşağıdak ağıtı le verlr! f z f z dz, π C z z,, Bu teoremler spatları urada verlmeecektr. Br f z foksou C eğrs çde r a oktası harç, her erde aaltk se, foksou u a oktasıdak rezdüsü Res f a f z dz π C.

26 6 olarak taımlaır. Rezdü değer C eğrsde ağımsızdır. Fokso a oktası harç her erde aaltk olduğuda C eğrs şekle ağlı değldr. Foksou aaltk olduğu r oktada rezdü sıfırdır. Rezdü, foksoları aaltk olmadığı erlerde tegral hesaplama amacıa öelktr [7]. Kompleks foksoları tegraller almakta zorlaırız. Fakat rezdü metodula kolaca hesaplaır. Rezdü metodula tegral hesaplarıı rkaç aşlık altıda toplaır. π türü tegraller; f sθ, cosθ dθ Kompleks düzlemde z çemer üzerdek r tegral [,π] r tegrale eşdeğerdr. Bu çemer üzerde r z aralığıdak reel θ z e ; e z θ θ ; dz e dθ zdθ cosθ z ; sθ z ve z z dz d θ z değşklkler apılırsa, kompleks düzlemde z çemer üzerde tegral alıalr [7]. Q d türü tegraller; ve Q polom olmak üzere Q d

27 şekldek fade Q polomu u dereces, 7 polomu u derecesde e az k derece üksek olmalıdır ve Q sıfır oktaları reel ekse üzerde olmamalıdır. Q z d π Re s k Q z k k f cos ad ve f s ad türü tegraller; Bu tegral e a arılalr [7]. cos a s a olduğuda u tegral reel ve saal kısım olarak I d f cos ad f s ad k e f Jorda teorem : se ve C R kompleks düzlem üst arısıda R arıçaplı arım r çemer z olurke f z oluorsa lm R C: R e a f z dz a> Souç olarak Jorda teorem kullaılarak u tür tegraller ç metot e a azk f d π Re s{ f z e } k k zk üst arım küredek kutuplardır [7].

28 8 v f ad / türü tegraller ; Kutup oktası reel ekse üzerde se tegral alıması zorlaşır. Buu ç C eğrs çde C R g küçük r arım çemerde geçrlerek şlem apılır. Burada a kutup oktası olmak üzere N f f zk d π Re s πf a a k zk a fades le çözüm apılır.

29 9 3. KUNTUM HMILTON JCOBI TORĐSĐ Hamltoe şlemcs ħ d H V m d 3. olarak verlr. Burada tek outta, r çzg ouca hareket ede rölatvstk olmaa parçacıklar celer. Bast olması açısıda zamada ağımsız Schrödger deklem H ψ ψ ħ d ψ V ψ ψ m d 3. şeklde azılır. ş.3. dek şlemc ve özdeğerler ˆ H H ˆ, pˆ pˆ V ˆ, 3.3 ˆ, pˆ ħ / / olarak verlr. ş.3.3 de ˆ doğrusal koordat, pˆ mometum şlemcsdr. Sstem ç kuatum döüşümüde kurallara ugu e koordat kümeler Qˆ ve ˆ olarak taımlaır. Đşlemcler ere özdeğer kavramı vurgulaacaktır. Bua göre özdeğerler ve özfoksolar, Ĥ ere özdeğer azılalr [8]. p W, /, 3.4 Q W, /,

30 ş.3.3 dek fadeler ş.3. deklemde ere azarsak sat m olmak üzere, üretc foksou ħ W, W, V 3.5 Yukarıdak deklem sağladığı varsaılır ve W, le KMF arasıdak lşk W p, 3.6 olur. Souç olarak ħ m p p V 3.7 elde edlr. ş.3.7 deklem KHJ olarak adladırılır. KMF le klask mometum arasıdak lşk lm p, p, V ħ klask 3.8 şekldedr. Burada ħ lmtde KMF, klask mometuma döüşür. Döme oktaları, klask mometumu sıfıra eşt olduğu oktalardır. Ya p, p, klask klask dır. Klask elem değşke klask taım geelleştrlerek apılır ve π C kl p, d

31 tegral ardımıla taımlaır. Burada tegral C kapalı eğrs hapsettğ ala çevresdedr. O halde kuatum elem değşke geel klask taımda ola çıkarak uluur. p, KMF olarak taımlaır. J J, π p C d 3.9 le verlr. ş.3.9 deklem elem değşkede eerj özdeğere geçmemz sağlar. J hareket değşke özdeğer, eerj özdeğer e ağlar. ş.3.9 da kullamak ç hareket değşke J özdeğer elde edlmes gerekldr. Bölece reel ekse üzerde u durumda KMF u döme oktaları arasıdaħ kadar kutup oktaları vardır. Ya temel durum, rc uarılmış durum, kc uarılmış durum g eerj seveler uluur. Dolaısıla kuudak KMF u kutupları ze sstem uarılmış durumlarıı verr [8]. Ya; J J ħ,,,3... ve eerj özdeğerler, hareket değşke özdeğer ç ħ değer le lşkldr. Bu durum Şekl 3a ve Şekl 3d de gösterlmştr. ş.3.9 deklem tersrdr. Bölece J J vea J deklem verr [8]. Burada dkkat edleceğ üzere W zamada ağımsızdır. rıca Hamlto-Jaco deklem geel olarak k vea üç outta da çalışılalr; u durumda şlemcs çalışılacak ola koordatlarda azmak ugudur. ħ. W W. W V.

32 Şekl 3..Kompleks düzlemde, klask ve kuatum mometum gösterm [8]. Şekl 3.. Kompleks düzlem üzerde, p kl, klask mometum foksou ve p, KMF olarak taımlaır. Döüm oktaları ve dr. Gösterle düzlemde; durumu: p, temel durumlar ç kutup oktası oktur. B durumu: p, r kutu üük okta rc uarılmış durum çdr. C durumu: kc uarılmış durum ç k kutup üük oktalar vardır. D durumu: düzlem gösterle p, o üç kutup üük oktalar o üçücü uarılmış durum ç ve kutupları kuatum hareket değşke olarak C kotur çde kullaılır. durumu: p kl, klask momet foksou ve kutup oktaları arasıda keslmş hal düzlemde gösterr [8]. Rölatvstk olmaa kuatum mekağde aaltk olarak çözülele, tüm özdeğer ve özfoksoları kes olarak le potaseller saısı sıırlıdır. Bazı potaseller Morse, ösch-teller, ckart v. olarak saılalr. Bu tp potaseller ç sorak ölümde göreceğmz eş potaseller arasıda r lşk vardır [36]. 3.. Morse Ttreşcs erj Spektrumu Morse potasel

33 3 V B e B e 3. olmak üzere ve azılır [4]. Burada ħ m atomk rmler kullaılarak ş.3.7 deklemde ere,, B e B e 3. d, fades alır. Burada, olarak taımlaır. ş.3. deklemde d e r değşke değştrmes apılırsa B e kullaılırsa d Be d olur ve urada, d d d d d d Be d d ı, olacaktır. Bular ş.3. deklemde azılırsa ~ 3. 4 ~, ',.

34 4 elde edlr. Burada ~ ve ş.3. deklem daha ugu r forma getrlelr. Buu ç,, ~ φ le verle r döüşüm ugulaır. Türev alıdığıda,, ~ φ φ olur. Heps rlkte ş.3. deklemde ere azılırsa φ φ φ elde edlr. ş.3.3 deklem term le çarpılırsa [ ] 4 φ φ φ 4 φ φ φ hale gelr. Souç olarak 4 4 ' φ φ 3.4 deklem elde ederz. Şmd de

35 5 χ, φ, döüşümü ş.3.3 dekleme ugulaırsa φ χ, dφ φ olmak üzere φ χ d ' χ χ ş.3.5 le verle Rccat dekleme ulaşılır. Burada ıχ kutupları olduğu görülür ve sat kutup ç da redzü hesaı apılır. ç χ a a... ve türev fades dχ χ d χ a... sers kullaılır. Buu ş.3.5 deklemde ere azılır ve düzelerse

36 6 4 a a a a a a a elde edlr. ş.3.6 deklem düzelerse a a a a a a a hal alır. ş.3.7 de parateze alma şlem ugulaırsa 4 : : : : 4 : a a a a a a a şeklde deklemler gruu elde ederz k,a ve a çözümler tüm u deklemler sağlaması gerekr. O halde katsaısıda ± 3.8

37 7 elde edlr. Dolaısıla rezdü görüldüğü g çft değerldr. Dğer çözümler a ve a ± olarak uluur. Morse potasel ç, süperpotasel le verlr [4]. ş.3.8 deklemde doğru şaret ulmak ç W Be, mw lm ada ~ lm ~, W şartı kullaılır ve urada lm elde edlr. değer ç doğru değer 3.9 şekldedr. kullaılır ve ' da rezdü hesaı ç ş.3.5 deklemde döüşümü t ~ χ χ t t ~ ~ χ t t χ t t t t

38 8 ~ t olur. ş.3. deklemde t d d t d... χ sers kullaılır ve urada t π da χ t rezdüsüü p, çözüme devam edlrse C d tegralde elde edleceğ ser [ d t d t...] t [ d d...] t d t t 4 4 olarak uluur. ı şeklde t grupladırmasıı ugulaırsa d ± 3. ve d d 3. elde edlr., d ψ e fadesde, tegral acak ağlıdır. O halde doğru değer d dr. d ç sosuza 3.. Kuatzaso Kuralı ve Özdeğerler C kompleks düzlemde döme oktaları arasıdak reel ekse hapsedldğ kotur çzg olmak üzere J p, d ħ π,,,

39 9 kuatzaso kuralıdır. d Be d B e ç olur. ş.3.3 deklemde ere azılırsa J π X d c ı ħ,,,... C, -düzlemde C çzgs düzlemdek görütüsüdür.cak türevde gele egatf şaret edele ö saat öü tersdr. Şekl 3.. Kompleks düzlemde J tegral gösterm γ, oktasıı çe ala küçük r çemer olarak taımlamıştır. Γ R se R arıçaplı daha üük r çemerdr. Öle k halde p, tüm tekllkler çe alır o I γ IΓ R j 3.4 urada Ιγ çzg tegral ı çere γ koturu ç ve Ι Γ, Γ koturu ç çzg tegraldr. Ιγ çzg tegral değer ve J değer se dr. R R ΙΓ ç se R t

40 3 döüşümüde dolaı d olur. ç e kotur: t deklemde Γ R olup, Γ R o halde ş.3.4 I γ I r j Γ azıldıkta sora artık d 3.5 fadese kolalıkla ulaşılır ş.3.5 deklemde ş.3.9 ve ş.3. deklemler azılırsa d fades elde edlr. Bu fade düzelerse d ve urada eerj değer 3.6 olarak elde edlr. Bu souç referas [4] le uumludur. ş.3. e göre da χ r kutu vardır. ı zamada u deklem dalga foksouu kutuplarıa karşı gele tae de hareketl kutup çermektedr. Solu kompleks düzlemde aşka kutup oktur. Çok üük ç χ ağlı olduğu görülür. Louvlle teorem kullaarak

41 3 k k c χ 3.7 ş.3.7 de ve c sattr. ş.3.9 de verlmştr. k k 3.8 Burada k k olmak üzere ş.3.8 fades ş.3.7 de ere azılır ve ş.3. deklem kullaarak 4 c c c ı 3.9 fades elde edlr. Çok üük değer ç kullaıldığıda ± c elde edlr ve tegralleelrlk koşuluda c olur. katsaısıa akılırsa c c fades elde edlr. ş.3.9 ve ş.3.6 ı kullaırsak

42 3 { } s 3.3 elde edlr ve ş.3.3 deklem geel olarak β le verle Laguerre dferasel deklemdr ve L β 3.3 olarak elrler Dalga foksou çözümlere ulaşalmek ç d e, ψ kullaılarak d ı e ψ elde edlelr, o halde e s ψ 3.3 azılır. ş.3.3 deklem ş.3.3 de ere azılırsa e s ψ 3.33 fades elde edlr. Burada s şeklde taımlıdır.

43 öschl-teller otasel öschl-teller potasel h B h B V csc coth csc 3.34 ve süperpotasel fades h B W coth csc <B 3.35 şekldedr [9]. ş.3.6 deklemde m ħ alıırsa ve ş.3.34 fades u deklemde ere azılırsa, - [ ] h B h B csc coth csc, elde edlr. Ye değşke değştrlrse cosh olur.bu durumda kuatum Hamlto-Jaco deklem, ~, ~ - B B 3.36 hale gelr. Burada ~ ~ dr. ş.3.36 deklem

44 34, ~ φ 3.37 ş.3.37 döüşümü daha ugu r forma getrr. Bölece 4 φ φ B B 3.38 fades elde edlr [9]. ş.3.38 de φ χ 3.39 değşke değştrlmes apıldığıda ş.3.38 deklem 4 3 χ χ B B 3.4 ş.3.4 şeklde azılır. Burada ± ç χ kutupları uluur. Hareketl kutuplarda klask döme oktaları arasıda hareket ede kutuplar vardır. ç... a a χ 3.4

45 35 deklem uluur [9]. ş.3.4 de ş.3.4 deklem azılarak l term katsaısı ± [ B ] şeklde uluur ve ugu durumlarda değerler terch edlr. ~ ~ lm Re s, Res W, Morse ttreştrcs ç süperpotasel açıkça gösterlr [9]. B ç aı şeklde χ c c olarak uluur. ş.3.43 fades ş.3.4 deklemde azılarak l term katsaısı B şeklde uluur. ş.3.4 de görüldüğü g hareketl r kutup vardır. Bu edele χ c 3.45

46 36 şekldek forma ulaşılır. Burada, ve c sat, se polom olarak alıır [9]. ş.3.45 fades ş.3.4 deklemde ere azılırsa ' c c c 8 3 c B 3.46 fades elde edlr. ş.3.46 dek farklı termlere akıldığıda çok üük değerler ç katsaı sıfır alıır. Sat term sıfıra gtmes c ı verr. Kala termler azılırsa 8 3 B 3.47 şeklde olur. Çok üük değer ç g davraır ve ş.3.47 dek deklem kullaılarak l term katsaısıı verr [9]. 8 3 B 3.48 ş.3.4 ve ş.3.44 fadeler ş.3.48 deklemde ere azarsak ş.3.6 eerj taımıı verr. ş.3.6, ş.3.4 ve ş.3.44 deklemler ere azılırsa ş.3.47 deklem [ ] [ ] s s λ 3.49

47 şekldek Legedre dferasel dekleme döüşür. ş.3.49 deklem stadart Jaco polomua ezer. 37 s, λ β şeklde taımlaır ve polomu, β λs, λs elde edlr. öschl - Teller potasele at dalga foksou Morse ttreştrcs le ezer özellk gösterr [9]. Souç olarak λs λ s λs, λs ψ 3.5 elde edlr ve lteratürdek değerler le uuşur [4] ckart otasel ckart potasel V B B coth csc h 3.5 le verlr ve ua karşı gele süperpotasel B W coth B 3.5 şekldedr [9].Bkz.4. Bölüm ş.3.6 deklemde ħ m alıırsa ve ş.3.5 fades u deklemde ere azılırsa

48 38 ' B,, B coth csc h 3.53 elde edlr ve e r değşke değştrlse coth kuatum Hamlto-Jaco deklem ɶ, ɶ B, B 3.54 ' hale gelr. Burada ~ ~ dr. ş.3.54 deklem ~, φ 3.55 ş.3.55 döüşümü daha ugu r forma getrr [9]. Bölece φ φ B B 3.56 fades elde edlr. Buda sora χ φ 3.57 kullaılırsa ş.3.56 da ş.3.57 de ere azılırsa

49 39 ' χ χ B B 3.58 elde edlr. ± ç χ kutupları uluur. Hareketl kutuplarda klask döme oktaları arasıda hareket ede kutuplar vardır [9]. ç... a a χ 3.59 deklem uluur. ş.3.58 de ş.3.59 deklem azılar ve l term katsaısı ± B şeklde k değer elde edlr. Morse ttreştrcs ç süper potasel durumua göre doğru değer B 3.6 olarak uluur. Bezer şeklde - ç hesaplaırsa B 3.6

50 4 olur χ ş.3.45 deklem formua getrlmeldr. ş.3.45 deklemde ş.3.57 deklem azılırsa ezer şeklde Morse ve oschl Teller potasel c değerde deklem soucu B 3.6 olarak elde edlr [9]. Çok üük değer ç g davraır ve l term katsaısıı verr. B 3.63 ş.3.6 ve ş.3.6 fadeler ş.3.63 deklemde ere azılırsa B B 3.64 elde edlr ş.3.64 eerj taımıı verr. ş.3.6, ş.3.6 ve ş.3.64 deklemler kullaılırsa ckart potasel ç ş.3.63 dferasel deklem azılır [9]. [ ] [ ] s s 3.65 ş.3.65 deklem stadart Jaco dekleme ezer. Burada satler s, β λ s λ 3.66

51 4 şeklde taımlaır ve çözümler, β S S 4 3, şekldedr. ckart potasel dalga foksou ψ e, d kullaılarak S3 S4 S3, S4 ψ 3.67 şeklde elde edlr [9]. Bu değerler lteratürdek eerj ve dalga foksou le uuşmaktadır [4].

52 4. SÜRSĐMTRĐK KUNTUM MKNĐĞĐND KUNTUM HMILTON JCOBI YKLŞIMI Süpersmetrk Kuatum Mekağ Süpersmetrk kuatum mekağ ş.4. ve ş.4. le verle süpersmetr şlemclerle { } Q j Q, δ H,j,, N 4. j [ Q, H] 4. karakterze edlr. Burada N üretc geerator aded, H se süpersmetrk Hamltoe, Q, Q süpersmetr şlemcler göstermektedr. Süpersmetr j atkomütatör olması dğer smetr türlerde arılmasıa ede olur. tkomütatör özellğde dolaı; süpersmetr, kuatum mekağe ugulaması soucu ortaa çıka süpersmetrk kuatum mekağde her fzksel celğ r eş olacaktır. Gerçek fzksel celkler, u eşler tarafıda teşkl edlr ş.4. [36]. Burada sadece k şlemc çere N ast sstemler göz öüe alıırsa, Q ve Q şlemcler Q Q Q / Q Q Q / 4.3 şeklde fade edlelr. Ye şlemcler csde ş.4. fades H{ Q, Q }, Q, Q 4.4

53 43 elde edlr ve ş.4. eştlğ se [, H] Q [ Q, H] 4.5 şeklde verlr. ş.4.4 ardımıla süpersmetr şlemcler Q ve Q 4.6 olarak azılalr. Burada adjotdr. Süpersmetrk Hamlltoe, ve ş.4.4 fadelerde doğrusal dferasel r şlemc, se ı H eş Hamltoeler csde ş.4.6 H H H olarak elde edlr. Doğrusal şlemcler csde eş Hamltoeler H ħ d µ d V 4.7 ħ d µ d H V olarak uluur. Süpersmetr ozulmaması ç, V eş potasele karşılık gele taa durum dalga foksouu ormalze olması ve taa durum eerjs olması gerekr. Bu sstemlerde V V tam değerlere sahp olur. Bu tür sstemler ç ψ azılırsa uluacak spektrumlar ψ olacaktır [36].

54 44 ψ µ ψ V d d H ħ azılır. Burada d d d d H ψ ψ µ ħ 4.8 olarak fade edlr. ş.4.7 ve ş.4.8 eştlklerde, doğrusal şlemcler taa durum dalga foksoları csde d d d d o ψ ψ µ ħ 4.9 d d d d o ψ ψ µ ħ le verlr. Süpersmetrk kuatum mekağde d d W o ψ ψ µ ħ 4. fades, süperpotasel olarak lr ve d W o ep ħ µ ψ

55 45 taa durum dalga foksou, ş.4. dak g süperpotasel csde u şeklde fade edlr. Doğrusal şlemcler, süperpotasel csde verp ş.4.9 ve ş.4.7 eştlkler göz öüe alıırsa, süpersmetrk eş potaseller ħ V± W ± W ' 4. µ olarak uluur. V eş potaseller taa durum eerjs harç ±, aı eerj spektrumlar uluur. Buda dolaı ; ψ ve ψ, sırasıla ve özdeğerler vere H ve H eş Hamltoeler özfoksoları le taımlaır. Bölece ψ, H eş Hamltoe durum şlemc ve özfoksolarla alatılmıştır. özdeğerl r özfoksou olur [36]. şağıda u H ψ ψ Hψ 4. ψ ı şeklde ψ, H eş Hamltoe özdeğerl r özfoksou olacaktır H ψ ψ H ψ 4.3 ψ ş.4. ve ş.4.3 deklemlerde

56 46 ψ [ ] ψ ψ [ ] ψ olduğu görülür ve,,,... le verlr ş.4.3 [36]. 4.. Kuatum Hamlto Jaco Teors le Süpersmetr Brleştrlmes Süpersmetrk Kuatum Mekağ, Schrödger deklem aalz edlmesde oldukça öeml r ere sahptr []. Bua ek olarak potasel ölgeler açıklamada da ardımcı olmuştur. Süpersmetrk kuatum mekağ le çeştl potaseller cersel çözümler kolalaştırır []. Bu ölümde kuatum Hamlto-Jaco formalzm süpersmetrk kuatum mekağ metotlarıda r ola şekl değşmezlğ le lşkledreceğz. Şekl değşmezlğ kullaarak, farklı eerjlere karşı gele KMF ı kesrsel doğrusal döüşümlerle lşkl olduklarıı göstereceğz. KHJ aklaşımıda, kuatum mekaksel sstem spektrumu deklem çözümler le taımlaır, p p, p, V, 4.4 C Burada ħ m, potasel daaıklılık karakterstk katsaısıdır. ş.4.4 deklem Schrödger deklem le lşkldr [38]., ψ ψ V. 4.5 ş.4.4 le ş.4.5 özdeğer deklem arasıda

57 47 ψ p 4.6 ψ ş.4.6 foksou kullaılarak geçş apılır [38]. Bu edele dalga foksou ψ e d şeklde olacaktır. ş.4. fades sırasıla azılırsa, W, W, V 4.7, W, W, V 4.8 W, reel r foksodur ve süperpotasel olarak smledrlr []. Hamltoe H, ç, V potasel seçlr, uu temel durum özdeğer dr. Bezer şeklde eş Hamltoe H, ç, V kullaılır. Özdeğer sers taa durum harç şeklde aıdır. Şmd H, Hamltoee akarsak, V özfoksolarıı ψ le göstermek gerekr ve gelr. ş.4.4 de ş.4.7 fades ere azılırsa p ψ / ψ kuatum mometum foksoua karşı p, p, [ W, W, ] 4.9 elde edlr. eerj durumu ç ş.4.9 u çözümü, W, p 4.

58 48 şekldr. ş.4. deklem aşlagıç koşuluu sağlaması gerekr. Süpersmetrk H eş Hamltoe, ve p, le verlr. Bu se, ezer şeklde eş kuatum mometum foksou vardır [ W, W ] p, p,, 4. olarak verlr. ş.4. e karşı gele Schrödger deklem azılır. ± ± H,ψ W, W, ± ψ ± [ ± ] ψ ± ψ 4. ş.4.9 ve ş.4. deklemler ş.4. le lşkledrlse kuatum mometum foksou ± ± ψ p ± ψ 4.3 ş.4.3 şeklde uluur. ş Hamltoeler ş.4.9 dak şlemcler ere azılırsa ş.4.7 şeklde fade edlrse ve ψ ψ C ψ Wψ 4.4 C C ψ ψ C ψ Wψ 4.5 eş dalga foksolar olmak üzere ş.4.4 ve ş.4.5 elde edlr [38]. Burada C ormalzaso satlerdr. p ve C ve p arasıda lşk ulmak ç ş.4.4 ve ş.4.5 arasıda ağlatı kurulur. Burada ş.4.9 ve ş.4. deklemler kullaılırsa

59 49 ψ ψ ψ ψ C C W Wp W Wp şeklde elde edlr. ş.4.6 ve ş.4.7 deklemler çarpılır p p C C W Wp Wp W 4.8 fades elde edlr. p ve p ç ş.4.8 deklem çözülürse, lk olarak C, C ormalzaso satler çarpımıa akılır ψ C ψ ve ψ edlr [38]. Bölece ş.4.8 deklem ψ C elde ψ ψ C ψ ψ C ψ C ψ C C ψ ψ hale gelr. Hamltoe ş.4.7 de azılır. Bölece C C olur. Buda dolaı p Wp W p W a da p Wp W p W şekldedr. Bu k deklem aı süperpotaselle W, ağlatılı olduğu açıktır. Hamltoe çözülelr olması ç süperpotasel tegralleelrlk koşulu ola şekl değşmezlğ sağlaması gerekr [38]. KHJ formalzm üzerde şekl

60 5 değşmezlğ etks celeelr. Şekl değşmezlk a da şekl değşmez potaseller arasıda,, R V V 4.9 g r ağıtı vardır. ş.4.9 da R r sattr []. Đk eş KMF arasıda,, R Đ olduğu görülür. Burada,,,,,, R W p W p W Đ 4.3 olur ve,,,,,, R R R W p W p W Đ 4.3 ezer ağıtıları elde edlr [38]. ş.4.3 fades r kesrsel doğrusal döüşümdür [7]. Geel olarak u türde r döüşüm az f z cz d le verlr. f ve f ezer şeklde azılarak az f f z cz d olarak elde edlr. Burada katsaılar arasıda

61 5 a a a. c d c d c d lşks vardır. ş.4.3 formudak herhag r döüşüm f ç r ters döüşüm f acak ve acak ad c se vardır. Bu se doğrusal kesrsel, doğrusal döüşümler GL,C gruua zomorfk ola r grup kurmasıdadır. X lk matrsler zdüşümsel gruu kompleks durumları vardır. Bu üzde ş.4.3 ve ş.4.3 eş KMF fadeler le lşkledrlrse W, W, m W, ve m W, W, R W, olur ve urada kolaca KMF geelleştrlelr R Đ p R R, B, 4.3 C p, D Burada katsaılar determatı C B D m. m... m le verlr ve

62 5 k W, k W, k R j m k j, k,,..., W, k şekldedr. Burada k > R j olduğu ç ş.4.3 de dolaı, m k tekl olmaa j r matrstr [38].

63 53 5. SONUÇ V TRTIŞM Bu tezde KHJ formalzm çerçevesde kuatum mekağde r outta tam çözülelr modeller çalışıldı. Tam çözülelr modeller özdeğer ve özfoksoları, kompleks değşkeler teors kullaılarak sade r metot le elde edld. KMF u tekl apısı u öeml er tutar. Buu aı sıra, KHJ deklem Rccat dekleme döüştürmek ç değşke değştrmese htaç duuldu. Bu durumda, sat kutuplar ve karşı gele rezdüler elrlemek oldukça koladır. Zorluk, hareketl kutupları saısı ve koumladığı ölgede kaaklaır. Lteratürde çalışıla tam ve kısm çözülelr potaseller ç hareketl kutup oktalarıı saısıı solu olduğu görülmüştür. rıca, KMF u ağımsız değşkeler üük değerler ç davraışlarıı KHJ deklemde elrlelmes oldukça koladır. Bu tezde, ölelkle KMF u ugu değşke değştrmes soucu rasoel r fokso olduğu görülmüştür. Leacock ad adgett tarafıda verle kuatzaso koşulu r outlu prolemlere drgeelecek sstemlere ugulaalr. Bu tezle rlkte gelecekte daha üksek outlarda ama aırt edlemee sstemler ç tam kuatzaso koşuluu formülasou, arı-klask sstemlere ugulamaları ve hatta kaotk sstemlere ola ugulamalar oldukça lgç olacaktır. Bu tezde, KHJ aklaşımıı alızca ağlı durumlara ugulaalr olduğu görülmüştür. Sürekl eerj çözümler ç u aklaşım ç r değşklk apılması gerekr. Metodu Schrödger deklem çözmeksz ve dalga foksolarıı da elde etmeksz eerj özdeğerlere ulaşılmasıa olaak vermes dğer rçok metoda göre üstülük sağladığı görülmüştür. Bağlı durumlarla lgl spektrum hesaplarıı aı sıra, KHJ formalzm Süpersmetrk kuatum mekağ le lgl lşks de celed. Doğrusal kesrsel döüşümler le süpersmetrk eş potaseller kuatum mometum foksoları lşkledrld. Matrs temsl kullaılarak, herhag r şekl değşmez potasel ç kuatum mometum tekrar ağıtıları türetld. Grup teors temel le süpersmetrk KMF u ağlatısı KMF u özellkler daha der olarak

64 54 alaşılmasıa olaak verr. Gelecek çalışmalarda kesrsel Süpersmetrk kuatum mekağ le kuatum Hamlto Jaco arasıdak ağlatıı gelştrlmes le oldukça verml çalışmalar apılalmes mümküdür.

65 55 KYNKLR. Bhalla, R. S., Kapoor,. K., agrah,. K., actess of the supersmmetrc WKB appromato scheme, It. J. Mod. hs.., 54: Bhalla, R. S., Kapoor,. K., agrah,. K., Quatum Hamlto Jaco formalsm ad the oud state spectra, m. J. hs., 65: Bhalla, R. S., Kapoor,. K., agrah,. K., erg gevalues for a Class of oe-dmesoal potetals va quatum Hamlto Jaco formalsm, Mod. hs. Lett.., : Raja, S. S., Kapoor,. K., agrah,. K., Bad edge egefuctos ad egevalues for perodc potetals through the quatum Hamlto-Jaco formalsm, Mod. hs. Lett.., 9: Raja, S. S., Kapoor,. K., agrah,. K., eplct realzato of fractoal statstcs oe dmeso,. hs., 345: Raja, S. S., Kapoor,. K., agrah,. K., erodc Quas-actl Solvale Models, It. J. Theor. hs., 44: Raja, S. S., Kapoor,. K., agrah,. K., Quatum Hamılto Jaco aalsıs of T smmetrıc Hamltoas, It. J. of Mod. hs.., : Geojo, K. G., Raja, S. S., Kapoor,. K., stud of quas-eactl solvale models wth the quatum Hamlto-Jaco formalsm, J. hs : Math. Ge., 366: Raja, S. S., Geojo, K. G., Kapoor,. K., agrah,. K., Bad edge egefuctıos ad egevalues for perıodıc potetıals through the quatum Hamılto Jacoı formalısm, Mod. hs. Lett.., 9 7: Yeşltaş, Ö., Sever, R., poetal tpe comple ad o-hermta potetals wth quatum Hamlto Jaco formalsm, J. Math. Chem., 433: Yeşltaş, Ö., Ocak, S. B., The geeralzed T -smmetrc Sh-Gordo potetal solvale wth quatum Hamlto Jaco formalsm, It. J. Theor. hs., 47: Ocak, S. B., Yeşltaş, Ö., Demrcoğlu. B., Commuıcatıos statıstıcs-theor ad methods, It. J. Theor. hs., 47:

66 3. Yeşltaş, Ö., Demrcoğlu, B., Quatum Hamlto Jaco approach to two dmesoal sgular oscllator, Ch. hs. Lett., 5: Sukhatme, G. S., Supersmmetrc Quatum Mechacs ad Large-N pasos, hs. Rev. Lett., 54: Goldste, H., Classcal Mechacs 3rd ed., Wesle, Lodo, Kle, T. W., Berkshre, F. H., Klask Mekak, alme, kara, Karaoğlu, B. Fzkte ve Mühedslkte Matematk Metotlar, Blgtek, Đstaul, Leacock, R.., adgett, M., O the quatum Hamlto Jaco formalsm, hs.rev. D., 8: Geojo K G., Quatum Hamlto-Jaco stud of wave fuctos ad eerg spectrum of solvale ad Quası-actl solvale models, Thess a Doctor, Uversıt of Hderaad, 4: Cooper, F., Khare,., Sukhatme, U., Supersmmetr Quatum Mechacs, hs. Rep., 373: Dutt, R., Khare,., Sukhatme, U., Supersmmetr,shape varace ad eactl soulvale potetals, m. J. hs., 56: Leacock, R.., adgett, M., cto-agle formulato of agular mometum, J. hs. Rev. Lett., 5: Leacock, R.., adgett, M., Hamlto-Jaco/acto-agle quatum mechacs, hs. Rev. D., 8: Leacock, R.., adgett, M., cto-agle formulato of agular mometum, hs. Rev.., 33: Leacock, R.., adgett, M., Quatum acto-agle-varale aalss of asc sstems, m. J. hs., 55 3: Gozz,., Classcal ad quatum adaatc varats, hs. Lett. B., 654: Fsher, S. D., Comple Varales, Wadsworth Belmot Dresde, G.., Jue, Math. Mag., 77 3:

67 9. Beasle, C., Heckma, J., Vafa, C., GUTs ad eceptoal raes F-theor- II.permetal predctos, J. Hgh erg hs., : Grudlad, M.., Harto, J.., Ivarat solutos of the supersmmetrc- Gordo equato, J. hs. : Math. Theor., 4: apadopoulos, G., Ivarat Kllg spors D ad tpe II supergravtes, Class. Quatum Grav., 6: Suzko,., Halerg,. S., Supersmmetr ad Darou trasformatos for the geeralzed Schrödger equato, J. hs. : Math. Theo., 7: Calzada, J.., Negro, J., M del Olmo, The 5th Iteratoal Smposum Quatum Theor ad Smmetres, J. hs. Cof Ser., 75: Đspaa, Quese, C., ceptoal orthogoal polomals, eactl solvale potetals ad supersmmetr, J. hs. : Math. Theor., 4: Balatek,. B., algerac costructo of geeralzed coheret states ssocated wth q-deformed models for prmar shape-varat sstems, J. hs. : Math.Theor., 4: Göül, B., Süpersmetrk WKB metoduu azı potasel ugulaması., Yüksek Lsas Tez, Gaz Üverstes Fe Blmler sttüsü, kara, Cooper, F., Khare,., Sukhatme, U., Supersmmetr Quatum Mechacs, Lodo World Scetfc Sgapore, Rasaru, C., Dkla, J., Gagopadhaa,., actl solvale sstems ad the quatum Hamlto Jaco formalsm, hs. Lett.., 338 3: Kreszg,., Secod-Order leer odes, dvaced geerg Mathematcs th 9 ed., Wle, Oho,

68 58 ÖZGÇMĐŞ Kşsel Blgler Soadı, adı : RDOĞN, hmet Ferhat Uruğu : T.C. Doğum tarh ve er : kara Mede hal : vl Telefo : Faks : e-mal : ferhaterdoga_99@ahoo.com. ğtm Derece ğtm Brm Mezuet Tarh Yüksek lsastezsz Gaz Üverstes /Fzk Öğretmelğ Bölümü 4 Lsas Gaz Üverstes/ Fzk Bölümü Lse Keçöre Lses 996 Đş Deem Yıl Yer Görev 3-6 Net Dershaes Öğretme 6-9 Mav Lmt Dershaes Kurucu Yaacı Dl Đglzce Holer Basketol, Yüzme, Blgsaar tekolojler,

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322 Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON) BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou

Detaylı

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t) III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2 Matematk olarak ormal dağılım foksyou f ( ) ep ( ) Şeklde fade edlr. Burada μ artmetk ortalama, σ se stadart sapma değer gösterr ve dağılım foksyou N(μ, σ) otasyou le gösterlr. Bu deklem geometrk görütüsü

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler 6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde

Detaylı

MUTLAK SAPMALARIN ORTALAMASINI MİNUMUM YAPMA * (MİNMAD) REGRESYON ANALİZİ* Minimizing Mean Absolute Deviations (MINMAD) Regression Analysis*

MUTLAK SAPMALARIN ORTALAMASINI MİNUMUM YAPMA * (MİNMAD) REGRESYON ANALİZİ* Minimizing Mean Absolute Deviations (MINMAD) Regression Analysis* MUTLAK SAPMALARIN ORTALAMASINI MİNUMUM YAPMA (MİNMAD) REGRESYON ANALİZİ Mmzg Mea Absolute Devatos (MINMAD) Regresso Aalss Hüla TOSUN Ç.Ü.Fe Blmler Esttüsü Matematk Aablm Dalı Selahatt KAÇIRANLAR Ç.Ü.Fe

Detaylı

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ.. Doğrusal İlşler.. Yalı (ast) Regreso... E Küçü Kareler Metodu a) Normal Delemler Çözümü ) Determat metodu c) Orj Kadırma... Regresou Stadart Sapması..3. Regresou Duarlılığı..4.

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaya: Pro.Dr. Orha ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

Veri Eliminasyonu. (Chauvenet Kriteri) d max / Ölçüm sayısı

Veri Eliminasyonu. (Chauvenet Kriteri) d max / Ölçüm sayısı Ver Elmasou Brçok durumda apıla ölçümler çde değşk hatalar edele gerçeğ asıtmaa az saıda üük ölçekl hatalı ver uluacaktır. Bu tür ölçümler ver aalz öces elmasou, apıla statstk aalz duarlılığıı arttıracaktır.

Detaylı

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K. BÖÜ ŞĞ RAS AŞTRAAR ÇÖZÜER ŞĞ RAS Ortamları kırılma dsler,, arasıdak lşk aşağıdak gbdr 9 > > > > > > 6 0 > > > > > > 7 > > > > > > 0 7 0 0 > > > > > 76 OPTİ 7 0 0 > > > > > > 0 θ θ > > > > > > 9 0 O > >

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Joural of Egieerig ad atural Scieces Mühedislik ve Fe Bileri Dergisi Sigma 6/4 Araştırma Makalesi / Research Article O SPEKTRUM OF A SEF ADJOIT DIFFERATIA OPERATOR OF HIGHER ORDER WITH UBOUDED OPERATOR

Detaylı

DERS 5. Limit Süreklilik ve Türev

DERS 5. Limit Süreklilik ve Türev DERS 5 imit Süreklilik ve Türev İlk dersimizi solarıda, it sözüğü kullaılmada bu sözükle iade edile kavram ele alımıştıbak.. Bu dersimizde, it kavramıa biraz daa akıda bakaağız ve bu kavram ardımıla süreklilik

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

ÖZET Yüksek Lsas Tez NORMAL DAĞILIM VE NORMAL DAĞILIMLA İLGİLİ ÇIKARIMLAR Şeol ÇELİK Akara Üverstes Fe Blmler Esttüsü İstatstk Aablm Dalı Daışma : Doç

ÖZET Yüksek Lsas Tez NORMAL DAĞILIM VE NORMAL DAĞILIMLA İLGİLİ ÇIKARIMLAR Şeol ÇELİK Akara Üverstes Fe Blmler Esttüsü İstatstk Aablm Dalı Daışma : Doç ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ NORMAL DAĞILIM VE NORMAL DAĞILIMLA İLGİLİ ÇIKARIMLAR Şeol ÇELİK İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 006 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lsas Tez

Detaylı

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI Marmara Üverstes İ.İ.B.F. Dergs YIL 006, CİLT XXI, SAYI ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI S. Eral DİNÇER ABSTRACT I real worl ecso

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

Tekil değerlerin ayrıştırılması (TDA) yöntemi ile duyarlılık analizi

Tekil değerlerin ayrıştırılması (TDA) yöntemi ile duyarlılık analizi tüdergs/d mühedslk Clt:, Sayı:--4-5, 87-99 Ekm 4 ekl değerler ayrıştırılması (DA) yötem le duyarlılık aalz aka ERSOY *, Ata MUĞAN İÜ Maka Fakültes, Maka Mühedslğ Bölümü, 447, Gümüşsuyu, İstaul Özet Bu

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR Koray BOZDAYI YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR 0 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar

Detaylı

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ BÖLÜM OLSILIK TEORİSİ İstatstksel araştırmaları temel koularıda br souu öede kes olarak blmeye bazı şasa bağlı olayları (deemeler) olası tüm mümkü souçlarıı hag sıklıkla ortaya çıktığıı belrleyeblmektr.

Detaylı

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı TOBB Ekoom ve Tekoloj Üverstes İKT351 Ekoometr I, Ara Sıavı Öğr.Gör.: Yrd. Doç. Dr. A. Talha YALTA Ad, Soyad: Açıklamalar: Bu sıav toplam 100 pua değerde 4 soruda oluşmaktadır. Sıav süres 90 dakkadır ve

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2 BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep

Detaylı

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455 İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj

Detaylı

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma Kocael Üerstes Sosyal Blmler Esttüsü Dergs (4) 27 / 2 : 5-77 Açık Artırma Teors Üzere Br Çalışma Şeket Alper Koç Özet: Bu çalışmada haleler üzere teork r araştırma yapılacaktır. Belrl arsayımlar altıda

Detaylı

TG 12 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK

TG 12 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK KAMU PERSONEL SEÇME SINAVI ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ TESTİ ORTAÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ TG ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK Bu testleri her hakkı saklıdır. Hagi amaçla olursa olsu, testleri tamamıı vea

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep

GENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep GENEEŞTİRİMİŞ UANIK KÜMEER Mehme Şah Gazaep Üverses, Maemak ölümü, 27310, Gazaep ÖZET: u çalışmada öcelkle P ( br al ale olarak buludura bulaık kümeler GF ales br halka olarak yapıladırılmaka ve bu yapıı

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : - PERDE ÇERÇEVE

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış ANKARA ÜNİVERSİTESİ EN BİLİERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ANOVA MODELLERİNDE ÇARPIK DAĞILIAR KULLANILARAK DAYANIKLI İSTATİSTİKSEL SONUÇ ÇIKARIMI VE UYGULAMALARI Nur ÇELİK İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 0

Detaylı

V vektörleri V nin bir bazı ise : { P 0, P 1,..,P n } nokta (n+1)-lisine A afin uzayının bir afin çatısı denir. Λ xyz açısının ölçüsü

V vektörleri V nin bir bazı ise : { P 0, P 1,..,P n } nokta (n+1)-lisine A afin uzayının bir afin çatısı denir. Λ xyz açısının ölçüsü DİFRANSİYL GOMTRİ Taım (Af Uzay): A Φ V de K csm üzerde br vektör uzayı olsu. Aşağıdak öermeler doğrulaya f:axav foksyou varsa A ya V le brleştrlmş af uzay der..,q,r A ç f(,q)+f(q,r)=f(,r). A ve V ç f(,q)

Detaylı

STATİK MUKAVEMET İÇİN TASARIM (Design for Static Strength) Maksimum Normal Gerilme Teorisi (Maximum Normal Stress Theory)

STATİK MUKAVEMET İÇİN TASARIM (Design for Static Strength) Maksimum Normal Gerilme Teorisi (Maximum Normal Stress Theory) Gücelleme:04/11/018 TATİK MUKAVEMET İÇİN TAARIM (Desig for tatic tregth) MUKAVEMET TEORİLERİ (Failure Theories) Maksimum Normal Gerilme Teorisi (Maximum Normal tress Theor) Üç asal gerilmede birisii, malzemei

Detaylı

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR FE VE MÜHEDİSLİKTE MTEMTİK METOTLR 3. KİTP MTRİS CEBİRİ f 70 İÇİDEKİLER I. MTRİS CEBİRİ ) Matrsler ve Elemaları B) İşlemler C) İk Özel Matrs D) Dyagoal Matrsler E) İz ve Determat F) Bazı Matrs İşlemler

Detaylı

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24 İÇİNDEKİLER SİMGE LİSTESİ... KISALTMA LİSTESİ... v ÇİZELGE LİSTESİ... v ŞEKİL LİSTESİ... v ÖNSÖZ... v ÖZET... x ABSTRACT... x GİRİŞ... BÖLÜM : OLASILIK DAĞILIMLARI VE OLASILIK YOĞUNLUKLARI... BÖLÜM : OLASILIK

Detaylı

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ Dyae YAŞAR SONLU DÖNÜŞÜMLER YARIGRUBUNDA ÇARPANLARA AYIRMA MATEMATĐK ANABĐLĐM DALI ADANA, 2009 ÖZ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ SONLU DÖNÜŞÜMLER YARIGRUBUNDA

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

GRİ MARKOV KESTİRİM MODELİ KULLANILARAK DÖVİZ KURU TAHMİNİ

GRİ MARKOV KESTİRİM MODELİ KULLANILARAK DÖVİZ KURU TAHMİNİ Joural of Ecoomcs, Face ad Accoutg (JEFA), ISSN: 48-6697 Year: 4 Volume: Issue: 3 CURRENCY EXCHANGE RATE ESTIMATION USING THE GREY MARKOV PREDICTION MODEL Omer Oala¹ ¹Marmara Uversty. omeroala@marmara.edu.tr

Detaylı

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve

Detaylı

5.2. Tekne Form Eğrilerinin Temsilinde Kullanılan Spline Teknikleri

5.2. Tekne Form Eğrilerinin Temsilinde Kullanılan Spline Teknikleri 5.. eke Form Eğrler emslde Kullaıla ple ekkler Geelde polomları dereces verle ofse okası saısıa bağlı olduğu ç çok saıda oka le aımlı ola eke form eğrler dereces de üksek olmakadır. Yüksek derecede polomlarda

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1 ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

HARDY-LITTLEWOOD MAKSİMAL OPERATÖRÜ ÜZERİNDEKİ ÇALIŞMALARIN İNCELENMESİ AN OVERVIEW OF HARDY-LITTLEWOOD MAXIMAL OPERATOR

HARDY-LITTLEWOOD MAKSİMAL OPERATÖRÜ ÜZERİNDEKİ ÇALIŞMALARIN İNCELENMESİ AN OVERVIEW OF HARDY-LITTLEWOOD MAXIMAL OPERATOR Hardy-ttlewood Maksmal Oeratörü Üzerdek Çalışmaları İcelemes BÜ Fe Blmler Dergs ISSN 5-85 BU Joural of Scece 7 () 8 7 () 8 HARDY-ITTEWOOD MAKSİMA OPERATÖRÜ ÜZERİNDEKİ ÇAIŞMAARIN İNEENMESİ Ferat DEMİR,

Detaylı

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram

Detaylı

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato

Detaylı

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) Prof. Dr. Meti OLGUN Akara Üiversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü HAFTA KONU 1 Giriş, temel kavramlar, statiği temel ilkeleri 2-3 Düzlem kuvvetler

Detaylı

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ ÇÖZÜMLÜ PROBLEMLERLE SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ PROF. DR. MEHMET ERDOĞAN Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes Matematk-Blgsayar Bölümü YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN YILMAZ Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes

Detaylı

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005 8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi

Detaylı

BÉZIER YAKLAŞIMI İLE BİR YÜZEYİN OLUŞTURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ TÜRETİLMESİ

BÉZIER YAKLAŞIMI İLE BİR YÜZEYİN OLUŞTURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ TÜRETİLMESİ İMAK-asarım İmalat Aalz Kogres 6-8 Nsa 6 - ALIKESİR ÉZIER YAKLAŞIMI İLE İR YÜZEYİN OLUŞURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ ÜREİLMESİ Cha ÖZEL, Erol KILIÇKAP Fırat Üverstes, Maka Mühedslğ ölümü-elaziğ

Detaylı

KÖKLÜ İFADELER. = a denklemini sağlayan x sayısına a nın n inci. Tanım: n pozitif doğal sayı olmak üzere kuvvetten kökü denir.

KÖKLÜ İFADELER. = a denklemini sağlayan x sayısına a nın n inci. Tanım: n pozitif doğal sayı olmak üzere kuvvetten kökü denir. 1 Taı: pozitif doğal saı olak üzere kuvvette kökü deir. KÖKLÜ İFADELER = a dekleii sağlaa saısıa a ı ici = a dekleide = a, tek ise a 0 ; = ± a, çift ise Uarı: = ise, a = a olarak gösterilir. a ifadesie

Detaylı

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI FREKANS CEVABI YÖNEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI G(s (r(t ı Laplace döüşümü; A(s B(s A(s (s p (s p L(s p C(s G(sR(s R(s R s A(s B(s R(s A(s R a C(s L B(s s s j s j s p a b b s

Detaylı

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri .7 Bezer eğrler, B-splne eğrler Bezer eğrler ve B-splne eğrler blgsaar grafklernde ve Blgsaar Destekl Tasarım (CAD) ugulamalarında çok kullanılmaktadır.. B-splne eğrler sadece br grup ver noktası çn tanımlanan

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr. İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk

Detaylı

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI 1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl

Detaylı

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME 6 TABAKAI ŞA ÖREKEME 6.. Populasyo ortalaması ve populasyo toplamıı tam 6.. Populasyo ortalamasıı ve toplamıı varyası 6... Populasyo ortalamasıı varyası 6... Populasyo toplamıı varyası 6..3. Ortalama ve

Detaylı

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ Mühedlk Fakülte, Make Mühedlğ Bölümü Zekerya Grg DENİZLİ, 05 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI Ööz Mühedlkte vermeye başladığım Otomatk Kotrol der daha y alaşılablme ç bu otlar hazırlamaya

Detaylı