ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLERİ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLERİ"

Transkript

1 BÖLÜ 3 ŞANS DĞİŞKNLRİNİN BKLNN DĞR ONTLRİ atematsel belet avamı şas oyulaıda doğmuştu. yalı bçmyle, b oyucuu azaableceğ mta le azama olasılığıı çapımıdı. Sözgelm büyü ödülü 4800TL olduğu b çelşte blette be sahp ola b ş matematsel belets 4800*0.000 = 0,48 TL olu. 3. BKLNN DĞR ve ÖZLLİKLRİ Belee değe ya da matematsel belet avamı matematğ statst blme yaptığı b atı olaa düşüülebl. B şas değşe ya da bu şas değşe hehag b g() osyouu belee değe, değşe tüm değele üzede, olasılı osyou otalama değe bulumasıyla elde edl. Belee değe teo ya da deal değed. He hag b deemede şas değşe belee değe alması geçete beleemez. B şas değşe ç matematsel belet ya da belee değe () le göstel. Bu baış açısıyla süel b şas değşe belee değe asıl hesaplaması geetğ sousu ala gelebl. Öeğ, olasılı yoğulu osyou le taımlaa ve osyou [0,] aalığı dışıda 0 ola b şas değşe olsu. Buada,,,...,, değele ala esl b şas değşe Y olaa ele alıabl. şas değşe easlaıı date alaa olasılılaı, aalığıa ataya osyo, PY P olsu. Bu ade büyü değele ç csde yalaşı olaa, PY d şelde taımlaı. Ağılı meez youmua göe Y belee değe (Y), belee değe () e yaısamalıdı. Yuaıda eştl ullaılaa, PY Y elde edl. Bell tegal taımıda, büyü değele ç sağ taata ade ç yalaşı olaa, d

2 0 d soucu buluu. Taım (Belee değe): B şas değşe olasılı osyou () olsu. Şas değşe belee değe, esl ve süel şas değşele ç sıasıyla, ( ) ( ) ( ) ( ) d hehag tpte b şas değşe ç, ( ) eştlle le taımlaı. 0 Fd Fd 0 Bu eştl geçete şas değşe b ağılılı otalamasıdı. Buada ağılılaı olasılıla taımlamatadı. Dğe b ade le şas değşe taımladığı () yoğuluğuu ağılı meez esede değed. Belee değe taımlı olablmes ç toplam ya da tegal şlemle yaısa olması geeld. Ayıca () adese belee değe ya da otalaması de. (), le göstele osyou ağılı meezd: d d d B şas değşe belee değe, şas değşe olasılı osyoua ya da bml dağılım osyoua göe taımladığı ç şas değşe eeas alımada bu osyolaa göe elde edlebl. Yuaıda taım date alıdığıda solu b belee değee sahp he şas değşe ç, ( ) yazılabl. Dğe b ade le şas değşe belee değe aaütle otalamasıa eştt. Daha öce beltldğ üzee belee değe mevcut olmayabl. Sou, toplamlaı veya tegalle ıasa ya da belsz olması poblemd. B şas değşe belee değe, a) solu b eel sayı olabl, b) sosuz (tegal ya da toplam soucu ıasa se) olabl, c) va olmayabl (tegal ya da toplam soucu belsz se).

3 Süel değşelede belee değe va olmayalaa b öe Cauchy dağılışı göstee şas değşed. Cauchy dağılımıı olasılı yoğulu osyou,, ç olup, bu şas değşe ç,. d l belszlğ otaya çıtığı ç belee değe yotu. Belee değe sosuz olduğu duum ç veleblece öe de α = ola Paeto dağılımıdı. Süel şas değşe belee değe () te tegal ç taımlaa bu özellle esl şas değşe belee değe () te toplama şlem ç de geçeld. Belee değe şlem le temel özellle aşağıda teoem le velmşt. Teoem: şas değşe aaütle otalaması ve a le b sabt sayıla olma üzee:. a a. a a 3. Geelde ( ) 0 ç ( ) Özell () ve () b soucu olaa taımlaablece a b açılamıştı. İspat: İspat süel şas değşele ç velmşt.. a a d a d a. a a d a d a 3. Bz. Jese eştszlğ Teoem: ( a b) 0 a b İspat: a b) a b ( ( olduğua göe, 0 ( a b) a b a b ( 0 0 ) ) duumu se Kısım 3.4 de 3

4 Belee değe le lgl dğe özellle le ısımlada açılaacatı. Belee değe şas değşe aaütle otalamasıa eşt olduğuda souç olaa b ye ölçüsüdü. B soa ısımda şas değşele ç ullaılablece dğe ye ölçülede bazılaı taıtılacatı. 3. TL YR ÖLÇÜLRİ Şas değşe dağılımıı alı baış açılaı le taıma amacıyla alı ye ölçüle ullaılmatadı bu ye ölçülede bazılaı aşağıda taıtılmıştı. Taım (Katl): şas değşe ya da oa at dağılımı p-c atl p le göstel ve F( p )p oşuluu sağlaya e üçü şas değşe değed. ğe süel b şas değşe se p- c atl F( p )=p oşuluu sağlaya e üçü şas değşe değed. Taım (edya): şas değşe ya da oa at dağılımı 0.5-c atl 0.5 le ya da göstel ve medya olaa adladıılı. Geel olaa: P[] ya da P[] taımlaı. ğe süel b şas değşe se medya: d d. edya veya otaca, b eas dağılımıda easlaı eşt paçaya böle şas değşe değed. B şas değşe e ço astlaa değee mod de. B eas dağılımıda, özellle homoe olmaya dağılımlada bde azla mod değe buluabl. od değe olmaya dağılımla da vadı. Taım (od): şas değşee at olasılı osyouu 0 otasıda b masmum değe ( 0 ) va se 0 değe mod olaa adladıılı. ğe süel b şas değşe se: d d 0 0 B esl değşe modu, easlaı masmum olduğu değşe değed. () masmum yapa şas değşe değed. Yuaıda açılaa ye ölçüle alı değele alableceğ gb dağılım bçm özel b duumuu taımlaya smet dağılımlada he üç ye ölçüsü de ayı değee sahpt. Taım (Smet): Olasılı osyou () ç, 4

5 c c özellğe sahp ola dağılımla c otasıa ya da dğe b deyşle smett. c doğusua göe ğe b () dağılımı c otasıa göe smet ve aaütle otalaması solu se olmalıdı. 3.3 ARYANS c Şas değşe dağılımı le lgl öeml b ölçü gubu da yayılım ölçüled. Aşağıda bazı öeml yayılım ölçüle ısaca açılamıştı. Taım (ayas): b şas değşe ve se şas değşe vayası () le ya da le göstel. Kesl ve süel şas değşele ç sıasıyla, d ve hehag b şas değşe ç se, F F d şelde taımlaı. 0 ayası mevcut olablmes ç toplam ses ya da tegal yaısa olması geeld. B şas değşe belee değe de olduğu gb vayası da, şas değşe olasılı osyoua ya da bml dağılım osyoua göe taımladığı ç şas değşe eeas alımada bu osyolaa göe taımlaabl. Gözlee değele otalamaya göe uzalaşmaya meyll şas değşee göe değele otalama cvaıda ola b Y şas değşe vayas değele aşılaştııldığıda şas değşe vayası daha büyü değele aldığıda vayas b yayılım ölçüsüdü. ayası omülle celedğde egat olmaya değelee sahp b ölçüt olduğu göülebl. ayas şas değşe le ayı ölçü bme sahp değld. ayası bu eslğ gdee yayılım ölçüsüe se stadat sapma de. Taım (Stadat sapma): şas değşe stadat sapması le göstel ve le taımlaı. Pe ço uygulamada şas değşe le ayı ölçü bme sahp olduğu ç vayasa göe tech edl. ayasa at temel bazı özellle aşağıda velmşt. 5

6 Teoem: B sabt vayası sııdı. c 0 0 İspat: c c c. Teoem: B sabt le b şas değşe çapımıı vayası: c c İspat: c c c c c c. c0 se, b asal değşe değele sabt b sayıyla çapılması vayası da ayı sabt sayıı aesyle çapılması deme olduğuda, dağılım yayılığıda da oa uygu b değşmeyle aşılaşılı. Teoem: B sabt le b şas değşe toplamıı vayası: c İspat: c c c c c Teoem soucua göe; b assal değşe değelee sabt b sayıı elemes bütü değele sağa ya da sola aymasıa yol açtığıı ama ou dağılım yayılığıı hç etlemedğ göülmeted. ayas, şas değşe belee değe etaıda yoğulaşmasıı zayı b ölçütüdü. Buula blte smet dağılışla ç yetel b ölçüdü. ayas özellle asmet dağılışla ve yoğuluğu üçü b ısmıı otalamada olduça uza olduğu dağılımla ç yetesz b yayılım ölçüsüdü. B şas değşe vayasıı he zama vaolması geel değld. 3.4 ŞANS DĞİŞKNİNİN BİR FONKSİYONUN BKLNN DĞRİ Bazı duumlada doğuda şas değşe le değl ou b osyou y g şelde otaya çıa şas değşele le lglel. Bu geesm geellle aaştımalada şas değşee at ölçü bm değştlmes geel olduğuda otaya çıa. Öeğ ısı Celsus bmde ölçümledğde ve bu vele Fahehet e döüştüüldüğüde belee değe bu döüşümde asıl etle? Buada ye tamlaa şas değşe Fahehet ölçü bme sahpt ve Celsus le aalaıda, a ve b sabtle olma üzee, g ab vadı. Souç olaa, süel şas değşele ç, a b a b d lşs 6

7 a a b d b d elde edl. Beze b souç esl şas değşele ç de buluabl. Belee değe alma şlem doğusal b opeasyodu. Bu edele doğusal b osyouu belee değe sabtle ets date alıaa olayca buluabl. Taım: olasılı osyou () ola b şas değşe olsu. Şas değşe b osyouu g () belee değe esl ve süel şas değşele ç sıasıyla, taımlaı. g( ) g( ) ( ) g( ) g( ) ( ) d Teoem: b şas değşe, () de ou olasılı osyou c, c,c be sabt sayı se g () =,, osyolaıı sabtlele çapımlaıı toplamıı belee değe: c g ( ) c g ( ). İspat: c g ( ) c g ( ). ( ) = c g ) ( ) c g ( ) (. c g ( ) ( ) Teoem: b şas değşe, () de ou olasılı osyou olma üzee, eğe tüm değele ç g ( ) 0 se g ( ) 0. Teoem: b şas değşe, () de ou olasılı osyou olma üzee, eğe tüm değele ç g () g () se [g ()] [g ()]. Teoem: b şas değşe ve a, b se sabtle olsu. Belee değele mevcut g (), osyolaı ç eğe tüm değele ç a g( ) b se g b a ( ). 3.6 OLASILIK ÜZRİN ŞİTSİZLİKLR Belee değe avamı ullaılaa olasılıla üzee bazı eştszlle elde edlebl. Bu eştszlle e öemlle Chebyshev ve Jese eştszlle olaa bl. 7

8 3.6. Chebyshev ştszlğ Chebyshev teoem bell b olasılı ç üst sııı bulumasıa ma ve. Bu sıılaı tam olasılı değelee eşt ya da yaı olması geel değld. Bu edele b olasılı değee yaısama ç geelde bu teoem ullaılmaz. Bu teoem aa ullaım alalaıda b Büyü Sayıla Kauudu. Teoem: Şas değşe olasılı osyou () ve egat olmaya b osyou g() olsu. ğe [g()] mevcut se he b pozt sabt ç; P g g İspat: Şas değşe ç A={:g()} olsu. Bu duumda, g g d g d g d A ştlğ sağıda he tegal de egat olmaya değelee sahp olduğuda, g g d A A c ğe A bu duumda g() olacağı ç g() yee yazılması eştszlğ sağ taaıı değe atımaz. g d Buada d A Pg A A g P g İspat tamamlaı. P olduğuda, Açılaa teoeem, Chebyshev eştszlğ olaa adladııla b eştszlğ geellemş şeld. B şas değşe olasılı dağılımıda bağımsız sadece belee değe ve vayas blgle ullaılaa şas değşe le lgl bazı olasılı eştszlle elde edlebleceğ, Rus matematçs Chebyshev taaıda spatlamıştı. Teoem: Şas değşe b olasılı dağılışıa ve solu vayasa sahp olduğu vasayılsı, (bu duumda mutlaa solu b aaütle otalaması vadı). Bu oşul altıda he 0 ç, a) aov eştszlğ, g P., 0 alıaa, b) aov eştszlğde özel duum olaa alıaa, 8

9 P ve c alıaa, P P ve souç olaa P c c. c c c c c buluu. Buada c değe bde büyü olaa alıı. Yuaıda vele teoeme göe le, assal değşe otalaması ve stadat sapması se, hehag b pozt c sabt ç otalamaı yaıda c stadat sapma aalığıda b değe alablme olasılığı e az c adadı. Öeğ, assal değşe otalamaı he yaıda, stadat sapma aalığıda b değe alma olasılığı e az -( )=34; 3 stadat sapma aalığıda b değe alma olasılığı -(3 )=89; 5 stadat Sapma aalığıda b değe alma olasılığı -(5 )=45 olu. lde edle souçla şas değşe stadat sapmasıı, değşe yayılımıı etleye öeml b atö olduğuu beltmeted. Chebyshev teoem vedğ olasılığı b alt sıı olduğu açıtı. Bell b assal değşe otalamaı yaıda c stadat sapma aalığıda b değe alma olasılığıı -(c ) de büyü olup olmadığıı blemez ama Chebyshev teoem bu olasılığı eslle -(c ) de 9

10 üçü olamayacağıı söyle. B assal değşe dağılımı blse aca o zama tam olasılı hesaplaabl Jese ştszlğ Şas değşe g() le taımlaa b osyouu geçe dağılışı hesaplamada g le g aasıda lş belleebl. g ab g g doğusal döüşümü de olduğu blmeted. Faat bu eştlğ başa g osyolaı ç ullama yaygı b yalıştı. Aslıda bu eştl doğusal olmaya g ç olduça ede otaya çıa. Öeğ, mo eleto paçala üete b maı gülü üetm hede 40 çp üetme olduğu aat adışı üç güde sıasıyla 40, 60 ve 80 çp üettğ vasayılsı. Bu üç güü otalama üetm 60 çpt ve hede değee ulaşılablmes ç bu otalamaı 4 atı üetm yapılması geemeted. B başa baış açısı da şudu: beltle 3 güde üetm mtaı sıasıyla 4040 = 6, 4060 = 4 ve 4080 = 3 at azla olmalıydı. Bu değele otalaması alıdığıda, at azla üetm yapılmalı. (Buada, geçeleştlmş üetm mtaıdı ve üç çıtı değe 6, 4 ve 3 ü eşt olasılıla alablmeted.) Yuaıda adele pozt değele ala b şas değşe le açılaısa 0 eştszlğ geçeld. Bu eştszl olmadıça he zama,, 0 aalığıda g aşağıda souçla tüm oves g osyolaı ç geçeld. duumuu göstemeted ve Taım (Jese ştszlğ): g oves b osyo ve b şas değşe olma üzee, g g. İ ez tüevleeble g osyou A ümesde, A 0, taımlı tüm le ç g 0 se zayı oves, 0 g se güçlü ovest., değele A ümesde ala b şas değşe ve g osyou da güçlü oves se güçlü eştszl g g geçeld. 0

11 Öeğ yuaıda şelde sadece a ve b değele ala b şas değşe ç bu souçla göstelmşt. şas değşe a ve b değele sıasıyla 34 ve 4 olasılıla almatadı. g osyouu oves olması dolayısıyla şelde ota b doğu le bleştleblmeted. Böylece a, ga da gb 3 4 b, ye b doğu çzlse,, g a b, ga gb a, ga b, gb g osyou gağde bu ota g g g olu , otasıı yuaısıda ye alı. Böylece Bast b öe de g d. Bu osyo oves olduğu ç [ g ç], 0 Bu eştszl 3.7 ONTLR eştszlğ doğu olduğuu aıtlamatadı., tüm le omet tem z blmde gelmeted. omet b () easıı (uvvet) bm uzalıta olduğu b ota üzede oluştuduğu etd. ometle, b şas değşe dağılışıı es şel belle. B dağılımı mometle şas değşe uvvetle belee değed. ometle geel olaa üç gupta cele.. Oe göe mometle. eez mometle 3. Hehag b a otasıa göe mometle Taım (Oe göe momet): assal değşe dolayıda -c momet, osyouu belee değed. le göstele, sıı otası

12 ( ) ( ) ( ) d ço ullaıla özel duum: 0 0 e d 0 e ' ( ) d olu. Bu da assal değşe belee değede başa b şey değld. Taım : adese dağılımıı aaütle otalaması ya da ısaca şas değşe otalaması de ve le göstel. Taım (eez momet): şas değşe le göstele, otalama dolayıda -c momet, osyouu belee değed, 0,,, ç [( ) ] ( ) ( ) [( ) ] ( ) ( ) d Teoem: değe va ola he assal değşe ç 0 ve 0 eştlle dama geçeld. İspat: eez bc momet; [( )] 0 ( ) ( ) d ( ) d ( ) d Bu souç taımlayıcı statstte ble, atmet otalamada sapmalaı toplamıı sıı olmasıı teo spatıdı. B dağılımı tüm mometle le lgl blg bu dağılımı eşsz olaa belle. Otalama dolayıda c momet, b assal değşe dağılımıı yayılımıı b gösteges olduğuda statstte özel b öem taşı. eez c momet şas değşe vayasıdı. B dağılımı vayası, dağılımı otalama etaıda yoğuluğuu ölçümüü vedğ daha öce açılamıştı. Taım (Hehag B a Notasıa Göe ometle): şas değşe, b a otası etaıda -c momet, a osyouu belee değed.

13 Taım: ğe a a a a ' mevcut se ç Taımı b soucu olaa eğe Bu edele valığı ' mometle mevcuttu. mevcut se mevcuttu ve souçta va olduğuu belt. buluu. Teoem: eez c momet, ya vayas, dama hehag b a otasıa göe c deecede momette daha üçü veya oa eştt. Bua vayası mmum olma özellğ de: a ya da eşdeğe olaa ( a) ( ( )) a a a a ba a a İspat: a ştlğ sağıda c tem dama pozt olup aca ve aca a olduğuda sıı alabl. Teoem: ğe b şas değşe se; a a med eez ometle Oe Göe ometle Csde Hesabı: Hesaplama olaylığı açısıda meez mometle oe göe mometle csde buluabl. Oe göe mometlele meez mometle aasıda lş Bom teoem uulaaa buluabl. Bldğ gb bom açılımı; ( a b) 0 b a olup bu açılım otalamaya göe mometlede ullaıldığıda; souç olaa, ( ) 0 3

14 4 0 ' 0 Teoem: ğe alıısa ' İspat : ) ( ) ( ) ( ) ( = ' ) ( Oe Göe ometle eez ometle Csde Hesabı: Oe göe mometle de meez mometle csde hesaplaabl ve ) ( ) ( ' olaa buluu ometlee Dayaa Asmet ve Basılı Ölçüle B olasılı dağılımıı bçm le lgl e blgle üçücü ve dödücü meez mometle yadımı le elde edlebl. Bu e blgle geellle dağılımı çapılı ve basılığı olaa adladıılı. B eas dağılışıı otalama değee göe smetde ayılış deecese asmet ya da çapılı de. Asmet ölçüle ç belee temel özellle: a) Değşe ölçme bmde bağımsız olmalı b) Dağılım smet olduğuda sıı değe almalı şas değşe üçücü meez momet, 3 3 ullaılaa asmety ölçeblme ç ölçüsü Peaso taaıda te modlu dağılımla ç bulumuştu: Bu paamete değşe ölçü bmde bağımsızdı. Smet dağılışlada 0 ve asmet dağılışlada 0 eştszlğ dama sağlaı. paametes şaet eslğ gdeme ç Fshe taaıda stadatlaştıılmış üçücü momet ya da dğe adıyla çapılı atsayısı öelmşt:

15 paametes de değşe ölçü bmde bağımsızdı. Smet dağılışlada 0 olup, sağa çapı dağılışlada 0, sola çapı dağılışlada 0 eştszlle sağlaı. 3 0 olduğu halde smet olmaya dağılışlada mevcuttu. Buu ede aşıı büyülüte uç değele atmet otalamaya et edp, ou büyütüp, üçültmeled. değede oluşa bu değşme 3 e yasımatadı. B dağılışı moduu, ayı belee değe ve vayasa sahp b omal dağılımı modua göe daha aşağıda ya da daha yuaıda bulumasıa basılı aı de. Dağılışı tepe otası omal dağılımda daha yüsese sv, alçasa bası dağılımdı. Sv dağılımda belee değe etaıda yoğulaşma daha azladı. şas değşe dödücü meez momet: 4 4 ullaılaa basılığı ölçeblme ç ölçüsü Peaso taaıda te modlu dağılımla ç bulumuştu: 4 4 5

16 Bu paamete değşe ölçü bmde bağımsızdı. Nomal dağılışlada 3, omale göe bası dağılışlada 3, omale göe sv dağılışlada se 3 eştszlle sağlaı. Fshe basılı ölçüsü se 3 olup değşe ölçü bmde bağımsızdı. Nomal dağılışlada 0, omale göe bası dağılışlada 0, omale göe sv dağılışlada 0 eştszlle sağlaı. B ya da b aç tae momet dağılış haıda vedğ blg sıılıdı. Aşağıda şel l döt momet eşt ola dağılımı göstemeted. Buula blte mometle bütü b set,, dağılımı tam olaa belle. Şas değşe, stadat değşee döüştüülüse; Z 0 Z olduğu ç Z değşe meez mometle le oe göe mometle eştt. Bu özell ullaılaa Z değşe -c meez momet, değşe -c meez momet csde ade edlebl: ( z) ( Z ) [ ( ) ] µ ( ) µ ( ) [ ( )] Souç olaa, ( Z) ( z) elde edl. Göüldüğü gb b şas değşe stadatlaştıılması otalama ve vayası etlemete aat ( z) ( ) ( z) ( ) stadatlaştıılmış üçücü ve dödücü momet etlememeted. 6

17 Taım (Şas Değşe Fosyou omet): g şas değşe b osyou se -c deecede momet, esl ve süel şas değşele ç sıasıyla, g g g g d eştllede elde edl. 3.8 ÇOK DĞİŞKNLİ DAĞILILAR İÇİN BKLNN DĞR Belee değe ve vayas avamlaı ço değşel duum ç de geelleebl. Öeğ b Z şas değşe ve gb şas değşe, z, ya da daha geel olaa,, solu sayıda şas değşele b osyou,,, olaa otaya çıabl. Bu gb duumlada geesm duyulablece bazı öeml teoemle aşağıda velmşt. Teoem: ve şas değşele,, bulaı ota olasılı osyolaı se ve belee değe:,, d d, Teoem: ve şas değşele, maal dağılımla le değe: d d.,, bulaı ota olasılı osyolaı se ve blyosa ve şas değşele belee d Teoem: ve şas değşele, İspat: d., bulaı ota olasılı osyolaı se: Sadece esl şas değşele ç geçeleştlecet. ve şas değşele aldılaı değele sıası le a,, ve b,, olsu, a a b a, b b a a, b b a, b 7

18 a a, b b a, b b a Yuaıda teoemde göüldüğü gb belee değe şlem doğusal b şlemd. Dğe b ade le şas değşele toplamlaıı belee değe, dama ayı ayı belee değele toplamıa eştt. Bu eştlğ geçel olablmes ç şas değşele bağımsız olması şat değld. Bu teoem daha geel yapısı aşağıda taımda velmşt. Taım (Belee değe doğusallı özellğ): le b sabtle olma üzee,,,, şas değşele ve c, c,, c c c c b c c c b eştlğ dama geçeld. Teoem: ve şas değşele, değşele he hag b değşele ç: Teoem: ve g, g,, g, g, d d. c,,,, bulaı ota olasılı osyolaı se şas g, osyouu belee değe esl ve süel şas,, şas değşele,,,, bulaı ota olasılı osyolaı, c, c sabtle olma üzee şas değşele he hag b g,,, osyouu belee değe esl ve süel şas değşele ç: c g,, eştlğ sağlaı., c g, 3.9 ÇOK DĞİŞKNLİ DAĞILILAR İÇİN KOŞULLU BKLNN DĞR ve ota olasılı osyolaı, ola şas değşe olsu. ğe tüm değele ç 0 se oşullu ota olasılı osyou taımlıdı. Bu oşul altıda tüm değele üzede şas değşe oşullu belee değe (oe göe bc momet) le göstel. 8

19 Teoem: şas değşe ve de vele değe ç şatlı olasılı osyou ve osyou vele değe ç şatlı olasılı osyou se ve şatlı belee değe esl ve süel şas değşele ç: d d ele değe yee oduğuda sabt b sayıdı, başa b deyşle şatlı belee değe değşe b osyoudu. Beze şelde de b osyoudu., bell b değe ç sabt, aat değşe değelee bağlı olaa değştğ ç b şas değşed. dağılımıı belee değe olup, egesyo osyou olaa da adladıılı. Teoem: Koşullu dağılımlaı belee değele belee değe ç, eğe ve mevcut se, şas değşe ç belee değe; eğe ve mevcut se, şas değşe ç belee değe;. İspat: d değe değşe b osyou olduğu beltld. Bu edele c belee değe şlem şas değşe üzede uygulaı. d, d d d d d Teoem: ve şas değşele ve de vele değe ç şatlı olasılı osyou ve g, şas değşe b osyou se vele değe ç g şatlı belee değe: g g 9

20 Teoem: g g g d., şas değşe b osyou olma üzee, g g İspat: g g d değe değşe b osyou olduğuda c belee değe şlem şas değşe üzede uygulaı. g g d g g g dd, dd Teoem: ve şas değşele ve g, şas değşe b osyou se solu olma üzee şas değşe tüm değele ç, taımlıdı. g g İspat: g g d elde edl. g Bu teoem özel b duumu le taımlaı. Dğe b deyşle, g g d g Buada b olasılı yoğulu osyou olduğu uutulmamalıdı. Teoem: ğe ve şas değşele stoast bağımsız se, dğe b deyşle, se, veya şatlı ve şatsız dağılımla aasıda a yosa: eştlle geçeld. d 0

21 3.0 İKİ ŞANS DĞİŞKNİ İÇİN ÇARPI ONTLRİ Bu ısımda şas değşe ota dağılımı date alıaa şas değşele çapım halde mometle elde edlecet. Taım (İ şas değşe oe göe çapım momet): ve şas değşele ota olasılı osyolaı göe çapım mometle edl:, s s, se o cvaıda -c ve s-c deecede oe, s le göstel ve Kesl ve süel şas değşele ç sıasıyla; s s, s, s s dd, s, s osyouu belee değe le elde eştlle le taımlaı. Çapım mometle maal (te değşel) mometlee döüşebl. Öeğ s alıaa ya da,0 taımlaabl. Özel b duum s se otaya çıa ve le göstel., Teoem: Z ve Z şas değşele ç, Z Z 0, Z Z oşullaı sağlaıyo (stadat değşele) se, a) Z Z ya da Z Z b) Z Z aca ve aca z z P se, Z Z aca ve aca z z eştszl ve eştlle sağlaı. P se, İspat: a şıı ç l olaa aşağıda eştszl ele alısı, Z Z Z Z Z Z Z 0 Z Z Z Z Z buluu. İc olaa, Z Z Z Z Z Z Z 0 Z Z Z alıaa le 0,

22 Z Z elde edl ve bu souç blte ullaılaa spat tamamlaı. Teoem b şıı ç se z z P alıdığıda, z z Z Z Z Z P alıdığıda, Z Z Z Z elde edlee spat tamamlaı. Yuaıda spat tes yöde de geçeleştlebl: l olaa Z Z alısı bu duumda, Z Z Z Z Z Z Z Z 0 Z Z Z Z Z Z elde edl. İ şas değşe aasıda vayası sıı olablmes ç Z Z dğe b deyşle P z z olmalıdı. Z Z ç se Z Z 0 duum ç souç olaa z z ğe Z Z se, Z alıaa,, Z P elde edlebl. yazılabl. Yuaıda P z z ve z z olma üzee, Z Z a ve Z Z a ya da Z Z Z Z a olduğu göülebl ve bu P ç elde edle souçla, a b sabt ç de geçeld. Öeğ Z Z a se, Z az Z Z a 0 buluabl. Bu duumda, a ya da eştlğ sağıda l tem sabt olduğuda,

23 yazılabl. lde edle souçlaı şas değşele ovayas ve oelasyou le lşs Kısım 3. de velmşt. Teoem: ve bağımsız şas değşele, se:. İspat: Sadece esl şas değşele ç velecet:, ğe şas değşele bağımsız se ve üzee ota olasılı osyou;,, bulaı ota olasılı osyolaı maal olasılı osyolaı olma ve Teoem:,,, solu sayıda bağımsız şas değşele,,,, ota olasılı osyolaı se çapımlaıı belee değe şelde elde edl. bulaı Taım (İ şas değşe meez çapım momet): ve şas değşele olasılı osyolaı mometle elde edl:, s, se o cvaıda -c ve s-c deecede meez çapım le göstel ve, s s Kesl ve süel şas değşele ç sıasıyla; osyouu belee değe le s s s, s, s s dd, s, Çapım mometle maal (te değşel) mometlee döüşebl. Öeğ s 0 ç,0 ya da 0 ç le taımlaabl. 0, 3

24 Teoem (Cauchy-Schwaz eştszlğ): Otalamalaı ve ve şas değşele ç, a) eştszlle geçeld. ya da eşdeğe olaa, se b) aca ve aca P, ve aca ve aca P eştlle geçeld. İspat: a şıı ç, b öce teoemde, Z Z ya da Z Z, vayaslaı ve eştszlle spatlamıştı bu eştszllede stadat değşele yee oaa, spat tamamlaı. b şıı ç de beze yalaşım ullaılı. Cauchy-Schwaz eştszlğ daha azla ble yapısı se, şelded. 3. KOARYANS ve KORLASYON ola İstatstte özel öeme sahp b meez çapım momet, d ve ovayas olaa adladıılı. Kovayas şas değşe aasıda doğusal lş b ölçümüü ve. Aalaıda ovayas sıı ola şas değşelee doğusal lşsz adı vel. Stoast bağımsızlı doğusal lşszlğ de otomat olaa sağla. Faat doğusal lşszlğ mutlaa stoast bağımsızlı alamıa geleceğ söyleemez. Te stsa omal dağılmış şas değşeled. Nomal dağılmış değşe doğusal lşsz se ayı zamada stoast bağımsızdı. 4

25 Taım (Kovayas): ve şas değşe ve olaı otalamalaı sıası le ve se, ve şas değşele aasıda ovayas, ve: Cov eştlğde elde edl., Cov le ya da le göstel Teoem: İ şas değşe ve aasıda ovayas oe göe çapım mometle csde de ade edlebl:,,0 0,., İspat: Belee değele lgl teoemle ullaılaa,, Teoem: İ şas değşe ve bağımsız se ovayaslaı sııa eştt, 0. İspat: Bağımsız şas değşele ç; olduğu ç, 0 Teoem: ğe ve şas değşele ve a le b sabtle se: a, b abcov Cov Cov Cov, a, b Cov, a b a,. İ değşe aasıda ovayas, değşele ölçülmesde ullaıla bmlee bağlıdı. İlş ölçü bmlede aıtılmış ades, ota aaütle oelasyo atsayısıdı. Taım (Koelasyo): Otalamalaı ve değşele taımladığı stadat, Z, Z, vayaslaı ve değşele aasıda ovayas Cov Z,Z, le sembolze edl, ola ve şas 5

26 ve oelasyo atsayısı olaa adladıılı. Yuaıda eştl date alıdığıda oelesyo atsayısıı oal ve şas değşele ç, Cov, şelde taımlaableceğ de göülebl. Koelasyo atsayısıı temel özellle:. Koelasyo atsayısı u şaet Cov, şaete göe değş.. 0 Cov se 0 olu., 3. Koelasyo atsayısı u alableceğ masmum ve mmum değele: 4. olması ve aasıda tam doğusal lş buluduğuu belt. duumuda a b doğusuu gağ ve tüm olasılı dağılımıı çe. Tüm, lle bu doğuu üzeded. Bu estem duum ç a b P olu. stem duum hacde, ve tüm olasılı dağılımı a b doğusuu çevesde b bat çded. 3. ÇOK DĞİŞKNLİ DAĞILILAR İÇİN ARYANS Belee değede doğusallı ualıı ase geellle değee eşt değld. bellemes ç vayas taımıda haeetle, ve eştlğ sağıda tem düzeleee aes alıdığıda, şelde lde edl ve he taaı da belee değe alıdığıda olu. Cov, Teoem: ve şas değşele, a ve b sabtle olma üzee: a b a b abcov, 6

27 7 Şas değşele doğusal lşsz se 0, Cov. Bu teoem daha geel yapısı aşağıda taımda velmşt. Taım (ayas-ovayas mats):,,, solu sayıda şas değşele taımladığı boyutlu b şas vetöü T,, ç vayas ovayas mats Σ olsu. He b şas değşe vayası, ve he hag şas değşe ovayası, Cov, olsu. Souç olaa boyutlu b şas vetöüü vayas-ovayas mats boyutlu, T Σ Cov Cov Cov Cov Cov Cov,,,,,, smet b matst. Şas değşele toplamlaıı vayası se boyutlu b saled, T Cov Cov,,. Teoem:,,, sıılı sayıda bağımsız şas değşele se,. Bu ouda daha detaylı blg Kısım 3.3 de velmşt. Teoem: ve şas değşele ve şatlı dağılışlaıı vayası: a. b. eştllede ya da daha açı olaa esl ve süel şas değşele ç sıasıyla:, d, d İspat: Sadece (a) şııa at süel değşele ç velmşt.

28 8 d d d d. Koşullu belee değe vayasıı elde edlmes le lgl öeml b teoem de aşağıda velmşt. Teoem: ve şas değşele, se solu olsu. mevcut se,. So eştlte, şas değşe vayası alı vayası toplamı olduğu göülmeted. İl şas değşe değşe değele ç şatlı vayaslaıı belee değe. İcs se şas değşe değşe değele ç şatlı dağılımlaıa at otalamalaıı vayasıdı. İspat: olaa taımlası. Bu eştlte so bleşe, olup buada, alıaa, 0 elde edl. Bu duumda,

29 ( ) Buada ve olduğu hatılaaa, elde edlee spat tamamlaı. Bu teoem öeml b soucu olaa, 0 eştszlğ yazılabl. eştszlğ dama sağlaacağı ç, 3.3 ŞANS DĞİŞKNLRİNİN DOĞRUSALKOBİNASYONLARININ ONTLRİ Bazı duumlada adet şas değşe,,, doğusal ombasyouda otaya çıa b Y şas değşe belee değe ve vayası le ya da adet şas değşe taımladığı doğusal ombasyoda elde edle şas değşe Y ve Y aasıda ovayas le lglelebl. Bu ou özellle statstsel youmlama da öemld. Teoem: ğe,,, şas değşele ve üzee bu şas değşele doğusal osyou olaa; c, y y d taımlaa şas değşe Y,Y olsu. a) Y c b) Y c cc Cov, c) Cov Y, Y cd cd Cov,. İspat: a şıı ç belee değe doğusallı özellğ ullaılaa, Y c c, c,, c le d, d,, d sabtle olma 9

30 30 a. Teoem b şıı ç, c c Y Y Y c Köşel paatez ç açılması çoteml b ade açılımıdı. Öeğ yz z y z y z y gb: c c c Y c c c ayas ve ovayası taımı ullaılaa, Cov c c c Y, ve Cov Cov,, olduğuda, Cov c c c Y, Teoem c şıı ç,, Y Y Y Y Y Y Cov d d c c d d c c d c d c

31 c d Buada, Cov c d Cov,, olduğuda, Y, Y cd cd Cov Cov,. Teoem: ğe,,, şas değşele bbde bağımsız ve c, c,, c sabtle se; Y c le taımlaa şas değşe vayası; Teoem: ğe d, Y c.,,,, d, d sabtle se; c, c,, c le şas değşele bbde bağımsız ve c ve Y Y d şelde taımlaa şas değşe aasıda ovayas, Cov,. Y Y c d 3.4 FAKTÖRİYL ONTLR Özellle esl şas değşele mometle bulumasıda aydalı ola b yalaşım dağılımı atöyel mometled. İl olaa şas değşe aes ele alısı; bu ade belee değe alıaa, Souç olaa; buluu. Bu yalaşım daha büyü mometle ç de geçeld. Öeğ şas değşe üçücü atöyel momet olup, üçücü atöyel momet ullaılaa, 3

32 3 3 buluabl. Geel olaa -c atöyel momet olaa taımlaı. 3.5 ONT TÜRTN FONKSİYONLAR Belee değe taımı ullaılaa mometle elde edlebl. Bu yalaşımı hesaplamalaıda zolu olması duumuda dağılımı mometle, b osyo yadımı le hesaplaabl. omet tüete osyola süel veya esl b şas değşe dağılımı mometle hesaplamasıa yaaya b osyodu. şas değşe momet tüete osyou (t) le göstel. B şas değşe oe göe veya meez momet tüete osyou buluabl. Şas değşe ç momet tüete osyo şas değşee at () olasılı osyouu Laplace döüşümü olaa da adladıılı. Taım (omet tüete osyo): Olasılı osyou () ola b şas değşe olsu. ğe h t h aalığıda t he b değe ç şas değşe belee değe mevcut se, t e osyouu belee değe şas değşe momet tüete osyou olaa adladıılı. Kesl ve süel şas değşele ç momet tüete osyo: t e t t e () e t ( ) d ğe b momet tüete osyo mevcut se, o cvaıda süel olaa tüevleebl. Çüü h t h aalığı 0 t değe çe. omet tüete osyo t paametes osyoudu. Bu paamete geçe b alamı yotu, sadece mometle bellemese yadımcı ola matematsel b aaçtı. Kula değşed. omet tüete osyo; a) tüm t ç, b) sadece t A, A ç, c) sadece t 0 ç, elde edlebl. So duumu sağlaya dağılımla ç momet tüete osyo mevcut değld. Buu ede t 0 ç (0) osyou dama taımlı olup değee eştt. Teoem: ğe şas değşe momet tüete osyou (t) se ve 3

33 0 d dt olaa taımlamış se olu. 0 t t0 İspat: İtegal şaet altıda tüev alıableceğ vasayımı altıda, momet tüete osyou t ye göe tüev, süel şas değşele ç, d dt t ve t 0 alıısa; d dt d dt t e e d dt e t e t t d d d t 0 t e t 0 t 0 Bu yalaşım -c tüev ç geelledğde, d t t e 0. dt t 0 t 0 Souç olaa; b dağılımı mometle, momet tüete osyou yapay değşe t ye göe tüev alıaa elde edlebl. Fosyoa ede momet tüete osyo dedğ açılayablme amacı le ( e t ) yee bu osyou aclau se açılımı oulu. aclau ses, matematte osyolaı se açılımlaıı elde etme amacıyla ullaıla Taylo yalaşımıı, ( a) ( ) ( a) ( a)( a) ( a)! özel olaa a 0 alıaa oluştuulmuş sesd.... ( a) ( a)!... 0 ( a) ( a)! ( ) (0) (0) (0)...! (0)!... 0 (0)! Buada maclau sese e osyou uygulamasıı ede değee yaısamasıdı. ometle şöyle buluabl; ( ) e osyou maclau sesyle açılısa, 33

34 e!...!... buada da, e t t t!... t!... elde edl ve (t) se açılımı () Bu duum t ( e t ) t t! mometlee göe buluabl.... t! t... () t( ) (! t )... (! t t ' t t!! 0!, (t) dea tüev alııp daha soa t 0 oulaa elde edlebleceğ b dğe aıtıdı. Öeğ bc momet bulma ç t d ( t) ( ) ( ) t0 dt (t) t ye göe bc tüev alıı; )... buada t=0 olduğuda t 3t t 3...! 3!! olaa buluu. İc momet steyo se t0 d d ( t) ( ) ( t) t0! = dt dt 6t ( ) t !! (t) Buada söylemes geee b şas değşe mometle belleme ç b momet tüete osyou aclau ses ullamata asıl güçlü momet tüete osyouu bulma değl bua aclau ses uygulamatı. Bazı dağılımlada (t), t bütü değele ç hesaplaabl; bazı dağılımlada se (t), t sadece bell b t0 aalıta değele ç buluabl. Öeğ üstel dağılım. ğe (t) mevcut se, dağılımı eşsz ve tam olaa belle. ğe şas değşe ayı momet tüete osyoa sahp se, bu şas değşele ayı olasılı dağılımıa 34

35 sahpt. Bazı duumlada e t t ( ) d tegal ve e () toplamı mevcut değld. Böyle duumlada momet tüete osyo buluamaz. Dğe b deyşle he dağılımı momet tüete osyou yotu. Bu tp dağılımlada momet bulma ç aatest osyo ullaılı omet Tüete Fosyolala İlgl Teoemle Teoem: c b sabt sayı olma üzee c ( t) ( ct) d. y c momet tüete osyou; ct ct ( ct ) İspat: c t e e d e ( ) d ct d. Teoem: B şas değşe momet tüete osyou (t) olsu, c sabt b sayı olma üzee y c momet tüete osyou; ct c ( t) e ( t) d. ( c) t ct t ct t ct İspat: c t) ( t) e e e ( ) d e e t d e t Teoem: ( d. y a b şelde taımlaa y şas değşe momet tüete osyou; bt t e at y d. yt abt at bt bt at İspat: t e e e e e e ate bt y d. Teoem: B şas değşe momet tüete osyou (t) olsu, üzee; y Bu teoemde yt a bt t e e ( t b) d. a ve b olaa alıı se t t e t a y olma b olacatı. Bu osyo stadat omal değşe momet tüete osyou olaa da bl. Teoem: ğe şas değşe ayı momet tüete osyoa sahpse bu şas değşe ayı dağılıma sahpt. şas değşe momet tüete osyou (t) ve Y şas değşe momet tüete osyou y (t) olsu, eğe h t h aalığıda tüm t değele ç ( t) y ( t) se ve Y şas değşele ayı olasılı dağılımıa sahpt. 35

36 Öeğ şas değşe dağılımı ; bt yt e at olsu. t y bt at a t e e Bu se otalaması osyoudu. N olsu y a b şelde ve omal dağılımlı t t e olduğua göe; t ba t a t e e a b ve vayası d. a ola omal b dağılımı momet tüete omet tüete osyou ullaılableceğ oulada b de bağımsız şas değşele toplamıı dağılışıı bellemesd. Teoem: ve Y bağımsız ve ayı dağılıma sahp tesadü değşe ve bulaı momet tüete osyolaı sıasıyla (t) ve y (t) olsu z y şelde taımlaa b Z tesadü değşe momet tüete osyou; z ( t) ( t) y ( t) d. zt yt t yt İspat: ( t) e e e e z ve Y bağımsız oldulaıda; olu. z z ( t) e ( t) t yt e ( t) y ( t) ğe bu teoem tae tesadü değşe ç geşletl se; z t) ( t) ( t)... ( ). ( t Taım (B şas değşe osyouu momet tüete osyou): şas değşe hehag b osyou g () se g ( t g ) g t) gt e t d g ( e olu eez omet Tüete Fosyo t g ( t) e d. B şas değşe ed aaütle otalamasıa göe de momet tüete osyou buluabl. Bu da geellle (t) le ade edl. t t ( t) e e e ( t) d. 36

37 Bua göe esl veya süel b şas değşe oe göe momet tüete osyou blyosa bu osyo e t momet tüete osyo olayca buluabl Fatöyel omet Tüete Fosyo şas değşe atöyel momet tüete osyou eğe değe mevcutsa t ( t ) G le taımlaı. Bu osyo da adladıılı ve d dt ( t ) [ ( )...( )] t le çapılaa aaütle otalaması etaıda t osyouu belee olasılı osyouu ell-steltes döüşümü olaa eştlğ sağla. ştlğ sağ taaı -c deecede atöyel momett. ğe esl b şas değşe se, ( t ) t ( ) yazılabl. Bu adede uvvet ses atsayılaı olasılıla olduğu ç atöyel momet tüete osyo, olasılı tüete osyo olaa adladıılı. Buada etme ç d! dt ( t ) t0. olasılığıı elde Bu osyou çeştl deecelede tüevle alııp, t yee oduğuda şas değşee lş atöyel mometle buluu. Bc tüev; G d dt dt dt t t t G t buluu. İc tüev; G buluu. -c tüev;... t G Fatöyel momet özellle esl değşelede öemld. 37

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA DÜ Fe Blmle Esttüsü Degs Dual Kuateyola 6. Sayı (Em l004) Üzede Smlet Geomet DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMLEKTİK GEOMETRİ E. ATA Özet Bu maalede dual uateyola üzede smlet gu, smlet etö uzayı e smlet

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLERĠ

BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLERĠ BÖLÜM 4: ġans DĞĠġKNLRĠNĠN BKLNN DĞR V MOMNTLRĠ B öek ve set veya eeysel ağılım, mekez eğlm, yayılımı, çapıklığı ve basıklığı gb özellkle aalz eleek taımlaablmekte. B olasılık ağılımı a beze bçme kaakteze

Detaylı

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER 4.. Mekez Eğlm Ölçüle 4... Atmetk Otalama 4... Ağılıklı Atmetk Otalama 4... Geometk Otalama 4..4. Hamok Otalama 4..5 Kuadatk Otalama 4..6. Medya 4..7. Katlle 4..8. Decle ve

Detaylı

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışlaı Doç.D. Suat ŞAHİNLE Olasılık ve Olasılık Dağılışlaı Olasılık: Eşit saşla meydaa gele tae olayda A taesi A olayı olsu. Bu duumda A olayıı meydaa gelme olasılığı;

Detaylı

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI www.uukcevik.com REE NĐZ UYGUMRI Sou : (, Α, µ ) ölçü uzayı olsu. = N, Α= ( N ) ve µ ( E) olduğuu östeiiz. N üzeide alması içi eek ve yete koşul < di. Gösteiiz. µ oksiyouu veile taımıı uyulayalım; µ (

Detaylı

ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ MATEMATİK

ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ MATEMATİK ÖABT ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ MATEMATİK DENEME SINAVI ÇÖZÜMLERİ ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ DENEME SINAVI / çözümlei. DENEME. Veile öemelede yalız III kesi olaak doğudu. Bu edele doğu cevap seçeeği B di..

Detaylı

Faiz oranının rastlantı değişkeni olması durumunda tam hayat ve dönem sigortaları

Faiz oranının rastlantı değişkeni olması durumunda tam hayat ve dönem sigortaları wwwsascleog İsasçle Degs 009-8 İsasçle Degs Fa oaıı aslaı değşe olması duumuda am haya ve döem sgoalaı sa Saıcı Haceee Üveses Fe Faüles İsas Bölümü eelago@haceeeedu Cea dem Haceee Üveses Fe Faüles üeya

Detaylı

Optoelektronik Ara Sınav-Çözümler

Optoelektronik Ara Sınav-Çözümler Optelektk Aa Sıav-Çöümle s (.57 ) Su : Dğusal laak kutuplamış ışık ç elektk ala 5 π + t + ( + ) 5 velmekted. uada ala gelğ ˆ ˆ se bu ışık dalgasıı, a) aetk alaı (vektöel) ç b fade tüet ( pua) b) Otamı

Detaylı

Fresnel Denklemleri. 2008 HSarı 1

Fresnel Denklemleri. 2008 HSarı 1 Feel Deklemle 8 HSaı 1 De İçeğ Aa Yüzeyde Mawell Deklemle Feel şlkle Yaıma Kıılma 8 HSaı Kayak(la Oc ugee Hech, Alfed Zajac Addo-Weley,199 Kuaum leko-diamğ (KDİ, Rchad Feyma, (Çev. Ömü Akyuz, NAR Yayılaı,

Detaylı

TÜMEVARIM DİZİ - SERİ

TÜMEVARIM DİZİ - SERİ 99 A = {, N } ve P() öemes vels. Eğe :. P() doğu,. A ç P() doğu e P(+) öemes de doğu se; P() öemes A ç doğudu. TOPLAM SEMBOLÜ R ve N olm üzee;... dı. c c. c c b b < m < ç m m p p p 0 F F F F F F F F A

Detaylı

AKM 202. Akõşkanlar Mekaniği. Ders Notları. 2.Bölüm. Temel Kavramlar. Gemi İnşaatõ ve Deniz Bilimleri Fakültesi. Hazõrlayan

AKM 202. Akõşkanlar Mekaniği. Ders Notları. 2.Bölüm. Temel Kavramlar. Gemi İnşaatõ ve Deniz Bilimleri Fakültesi. Hazõrlayan KM 0 õşala Meağ Des Notlaı ölüm Temel Kavamla İTÜ Gem İşaatõ ve De lmle Faültes Haõlaa Yd Doç D Şafa Nu Etü Oda No:47 Tel: 85 68 e-posta: etu@tuedut DERS NOTLRI TEMEL KRMLR KM 0 KIŞKNLR MEKNİĞİ Süel Otam

Detaylı

YENİ BİR BORÇ ÖDEME MODELİ A NEW LOAN AMORTIZATION MODEL

YENİ BİR BORÇ ÖDEME MODELİ A NEW LOAN AMORTIZATION MODEL Süleyma Demel Üvestes Sosyal Blmle Esttüsü DegsYıl: 203/, Sayı:7 Joal of Süleyma Demel Uvesty Isttte of Socal ScecesYea: 203/, Nme:7 YENİ Bİ BOÇ ÖDEME MODELİ ÖZET Allah EOĞLU Bakala taafıa e çok kllaıla

Detaylı

Başlangıç değerleri. olduğundan iterasyona devam!

Başlangıç değerleri. olduğundan iterasyona devam! ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİESİ Mühedl Mmlı Fülte İşt Mühedlğ Bölümü E-Pot: ogu.hmet.topcu@gml.com Web: http://mmf.ogu.edu.t/topcu Blgy Detel Nüme Alz De otlı Ahmet OPÇU m X X X.5.5.5.5.75 -.5.5.875.75

Detaylı

Harmonik Ortalama İSTATİSTİK I. Ders 4 Merkezi Eğilim Ölçüleri-II. Harmonik Ortalama. Harmonik Ortalama. 70,42 kelime/dakika

Harmonik Ortalama İSTATİSTİK I. Ders 4 Merkezi Eğilim Ölçüleri-II. Harmonik Ortalama. Harmonik Ortalama. 70,42 kelime/dakika Haon Otalaa İSTATİSTİK I Tanı: Haon otalaa b sede gözle değelenn teslenn atet otalaasının tesne eştt. Bast Se çn; Des 4 Meez Eğl Ölçüle-II + + + + X X X 3 X H = = H = + + + + X X X X 3 X = Haon Otalaa

Detaylı

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda

Detaylı

Tümevarım ve Özyineleme

Tümevarım ve Özyineleme Tümevaım ve Özyieleme CSC-59 Ayı Yapıla Kostati Busch - LSU Tümevaım Tümevaım ço ullaışlı bi ispat teiğidi. Bilgisaya bilimleide, tümevaım algoitmalaıı özellileii aıtlama içi ullaılı. Tümevaım ve öz yieleme

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstler Taımlayıcı İstatstler Br veya brde azla dağılışı arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere taımlayıcı statstler der.

Detaylı

2. TEMEL İSTATİSTİK KAVRAMLARI

2. TEMEL İSTATİSTİK KAVRAMLARI TEMEL İSTATİSTİK KAVRAMLARI İstatistik Kavamı İstatistik bi olaya (eve, aa kütle,toplu, kolektif ve yığı şeklideki) ait veilei (aket, deey ve gözlem vb) toplaaak sayısal olaak ifade edilmesii ve bu veilei

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

Bölüm 7: Fresnel Eşitlikleri Alıştırmalar

Bölüm 7: Fresnel Eşitlikleri Alıştırmalar Bölüm 7: Feel şlkle Alışımala 7. Kıılma dle faklı la k aı aa yüzeye gele ve kııla ışığı dalga veköle fakıı kk -k aa yüzey mal veköüe aalel lduğuu göez. k ( ˆ ( c ˆ k k j k ( ˆ ( c ˆ k k j ˆ / k ( ( ( ˆ

Detaylı

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa

Detaylı

Estimation of Weibull Renewal Function for Censored Data. Bilinmeyen Veri için Weibull Yenileme Fonksiyonun Tahminlenmesi

Estimation of Weibull Renewal Function for Censored Data. Bilinmeyen Veri için Weibull Yenileme Fonksiyonun Tahminlenmesi Iteatoal Joual of Scetfc ad Techologcal Reseach ISSN 4-870 (Ole) www.ste.og Estmato of Webull Reewal ucto fo Cesoed Data Cgdem Cegz (Coespodg autho) aculty of Ats ad Sceces, Btls Ee Uvesty Besmae M. Rahva

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

8. f( x) 9. Almanca ve İngilizce dillerinden en az birini bilenlerin

8. f( x) 9. Almanca ve İngilizce dillerinden en az birini bilenlerin . MAEMAİK çapıldığıda, çapım olu? 6 ifadesi aşağıdakilede hagisi ile ) 6 + ifadesie eşit ) D) 6 + 8. f( ) ile taımlı f foksiouu e geiş taım kümesi aşağıdaki sg( ) lede hagisidi? 6,@ ) 6,@ ) ^, h, ^, +

Detaylı

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri

Detaylı

İLERLEYEN TÜR TİP-II SAĞDAN SANSÜRLÜ ÖRNEKLEME DAYALI DÜZGÜN DAĞILIMIN PARAMETRELERİNİN JACKKNİFE TAHMİN EDİCİSİ

İLERLEYEN TÜR TİP-II SAĞDAN SANSÜRLÜ ÖRNEKLEME DAYALI DÜZGÜN DAĞILIMIN PARAMETRELERİNİN JACKKNİFE TAHMİN EDİCİSİ ooet ve İtatt Sayı: 5-9 İSTANBUL ÜNİVSİTSİ İKTİSAT FAKÜLTSİ KONOMTİ V İSTATİSTİK DGİSİ İLLYN TÜ TİP-II SAĞDAN SANSÜLÜ ÖNKLM DAYALI DÜZGÜN DAĞILIMIN PAAMTLİNİN JACKKNİF TAHMİN DİCİSİ D. Coşu Kuş Bu aale

Detaylı

AB YE ÜYE ÜLKELERİN VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARINA GÖRE VIKOR YÖNTEMİ İLE SIRALANMASI

AB YE ÜYE ÜLKELERİN VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARINA GÖRE VIKOR YÖNTEMİ İLE SIRALANMASI İstabul Tcaet Üvestes Sosyal Blmle Degs Yıl: Sayı: Baha 0 / s.455-468 AB YE ÜYE ÜLKELERİN VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARINA GÖRE VIKOR YÖNTEMİ İLE SIRALANMASI Üal H. ÖZDEN 6 ÖZET Çalışmada, AB ye

Detaylı

Aritmetik Fonksiyonlar

Aritmetik Fonksiyonlar BÖÜM V Aiteti osiyola Taı 5. Taı üesi oğal sayıla ola, : N C, şeliei osiyolaa aiteti osiyola ei., içi.. oşuluu sağlaya aiteti osiyolaa ise çaısal osiyola ei. Öe He N içi, ve 3 0 şelie taılaa osiyola bie

Detaylı

Box ve Whisker Grafiği

Box ve Whisker Grafiği www.memetaarayl.com Bölümü Amaçları DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKOOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aarayl@deu.edu.tr Bu Bölümü tamamladıta ora eler yapablecez: Bo ve Wher grağ ouma

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

FZM450 Elektro-Optik. 7.Hafta. Fresnel Eşitlikleri

FZM450 Elektro-Optik. 7.Hafta. Fresnel Eşitlikleri FZM45 leko-ok 7.Hafa Feel şlkle 28 HSaı 1 7. Hafa De İçeğ Feel şlkle Yaıma Kıılma lekomayek dalgaı dalga özellkle kullaaak ışığı faklı kıılma de ah yüzeydek davaışı celeecek 28 HSaı 2 Feel şlkle-1 Şekldek

Detaylı

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm

Detaylı

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK MÜHENDİSLİĞİ PROGRAMI

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK MÜHENDİSLİĞİ PROGRAMI İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK MÜHENDİSLİĞİ PROGRAMI ADİ TÜREVLİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN BAŞLANGIÇ DEĞER PROBLEMLERİNİN CHEBYSHEV POLİNOMLARI İLE ÇÖZÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ Sema

Detaylı

BÖLÜM 5 SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI

BÖLÜM 5 SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI BÖLÜM 5 SÜRKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI Bu ısımda gç aşamda oaa çıa p ço assal olaı modllmsid adalı ola süli dğişli paami olasılı dağılımlaıda baılaı iclci. l alıaca dağılımla bi hipoi ölm süci il ilgili vasaımla

Detaylı

ÖZET Yüse Lisas Tezi İSTTİSTİKSEL LİMİT NOKTLRI Filiz KOCBIYIK aa Üivesitesi Fe Bilimlei Estitüsü Matemati abilim Dalı Daışma: Pof. D. Ciha Oha Bu tez

ÖZET Yüse Lisas Tezi İSTTİSTİKSEL LİMİT NOKTLRI Filiz KOCBIYIK aa Üivesitesi Fe Bilimlei Estitüsü Matemati abilim Dalı Daışma: Pof. D. Ciha Oha Bu tez NKR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSNS TEZİ İSTTİSTİKSEL LİMİT NOKTLRI Filiz KOCBIYIK MTEMTİK NBİLİM DLI NKR 2005 He haı salıdı ÖZET Yüse Lisas Tezi İSTTİSTİKSEL LİMİT NOKTLRI Filiz KOCBIYIK

Detaylı

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm

Detaylı

tanımlanabilir. Bu nedenle olasılık konusu küme teorisini bir araç olarak kullanmaktadır.

tanımlanabilir. Bu nedenle olasılık konusu küme teorisini bir araç olarak kullanmaktadır. . OLASILIK TEORİSİ İsttstsel ştımlı temel oulıd b souu öede es ol blmeye bzı şs bğlı olylı (deemele) olsı tüm mümü souçlıı hg sılıl oty çıtığıı belleyeblmet. Bu sou sttstte olsılı poblem ol dldıılı ve

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT Üite 9: Koelasyo Öğ. Elemaı: D. Mustafa Cumhu AKBULUT 9.Üite Koelasyo 2 Üitede Ele Alıa Koula 9. Koelasyo 9.1. Değişkele Aasıdaki İlişkile 9.2. Koelasyo katsayısı 9.Üite Koelasyo 3 Koelasyo Buda öceki

Detaylı

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE AADOLU ÜİVERSİTESİ BİLİ VE TEKOLOJİ DERİSİ AADOLU UIVERSITY JOURAL OF SCIECE AD TECHOLOY Clt/Vol.:5-Sayı/o: : 53-58 (4) ARAŞTIRA AKALESİ/RESEARCH ARTICLE O-HAI (ROSEBLOO-TSFASA) ETRİĞİE ÖRE LİEER KODLARI

Detaylı

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi, . Ders Büyü Sayılar Kauları Kouya geçmede öce DeMoivre-Stirlig formülüü ve DeMoivre-Laplace teoremii hatırlayalım. DeMoivre, geel terimi, a!,,, 3,... e ola dizii yaısa olduğuu göstermiş, aca limitii bulamamış.

Detaylı

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ EN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ RİSKE MARUZ DEĞER VE UÇ DEĞERLER TEOREMİ NURİ ÇELİK YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA,009 I T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ EN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

RADYAL EPİTÜREVLERİN BAZI ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

RADYAL EPİTÜREVLERİN BAZI ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA ISSN:306-3 e-joual of New Wold Scieces Academ 009 Volume: 4 Numbe: 4 Aticle Numbe: 3A006 PHSIAL SIENES eceived: abua 009 Accepted: Septembe 009 Seies : 3A ISSN : 308-7304 009 www.ewwsa.com Goca İceoğlu

Detaylı

BULANIK SAYI DİZİLERİ VE İSTATİSTİKSEL YAKINSAKLIĞI

BULANIK SAYI DİZİLERİ VE İSTATİSTİKSEL YAKINSAKLIĞI T.C. FIRAT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BULANIK SAYI DİZİLERİ VE İSTATİSTİKSEL YAKINSAKLIĞI Muammed ÇINAR TEZ YÖNETİCİSİ Pof. D. Miail ET YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI ELAZIĞ-2007

Detaylı

Kutu Poblemlei (Tekalı Kombiasyo) c) faklı dağıtılabili! Özdeş üç kutuya pay, pay, pay dağıtımı yapılısa; pay ala kutuu diğeleiyle ola özdeşliği bozul

Kutu Poblemlei (Tekalı Kombiasyo) c) faklı dağıtılabili! Özdeş üç kutuya pay, pay, pay dağıtımı yapılısa; pay ala kutuu diğeleiyle ola özdeşliği bozul Kutu Poblemlei (Tekalı Kombiasyo) KUTU PROBLEMLERİ Bu kouyu öekle üzeide iceleyeek geellemele elde edelim Öek a) faklı ese, kutuya pay, kutuya pay ve kutuya pay olacak şekilde kaç faklı dağıtılabili? b)

Detaylı

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı

Detaylı

NÜKLEER FİZİĞİN BORSAYA UYGULANMASI: OPSİYON FİYATLARININ MESH FREE YÖNTEM ile MODELLENMESİ

NÜKLEER FİZİĞİN BORSAYA UYGULANMASI: OPSİYON FİYATLARININ MESH FREE YÖNTEM ile MODELLENMESİ NÜKLEER FİZİĞİN BORAYA UYGULANMAI: OPİYON FİYATLARININ MEH FREE YÖNTEM ile MODELLENMEİ M. Bilge KOÇ ve İsmail BOZTOUN Eciyes Üi. Fe-Ed. Fak. Fizik Bölümü 38039 Kaysei ÖZET Bu çalışmada eoik üklee fiziği

Detaylı

MDS KOD TABANLI BĐR ASĐMETRĐK KRĐPTOSĐSTEMĐ UYGULAMASI

MDS KOD TABANLI BĐR ASĐMETRĐK KRĐPTOSĐSTEMĐ UYGULAMASI MDS KOD TABANLI BĐR ASĐMETRĐK KRĐPTOSĐSTEMĐ UYGULAMASI Deya ARDA 2 Eca BULUŞ Taya Üv. Müh.Mm.Fa. Blgsaya Müh. Bölümü 22030 Ede 2 Namı Kemal Üv. Çolu Müh. Mm. Fa. Blgsaya Müh. Bölümü Çolu deyaa@taya.edu.t

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

TORK ÖLÇME CİHAZLARININ ÖLÇÜM BELİRSİZLİĞİNİN HESAPLANMASI

TORK ÖLÇME CİHAZLARININ ÖLÇÜM BELİRSİZLİĞİNİN HESAPLANMASI 365 TORK ÖLÇME CİHAZLARININ ÖLÇÜM BELİRSİZLİĞİNİN HESAPLANMASI Çet DOĞAN Osma AKKOUNLU ÖZET To ölçme cazlaıı alasyo elszlğ esaplamaya yöel çalışmala, em uygulamada duyula tyaçlaı aşılayaca, em de güü teoloj

Detaylı

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE TAHMİNİ. İnci AÇIKGÖZ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE TAHMİNİ. İnci AÇIKGÖZ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE TAHMİNİ İ AÇIKGÖZ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 7 Her haı salıdır ÖZET Dotora Tez SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE

Detaylı

Farklı yüksek boyutlu model gösterilim algoritmalarının çok değişkenli interpolasyon uygulamaları

Farklı yüksek boyutlu model gösterilim algoritmalarının çok değişkenli interpolasyon uygulamaları tüdegs/d ühedsl Clt: ayı: - E Falı yüse boyutlu odel göstel algotalaıı ço değşel tepolasyo uygulaalaı Mehet lpe TUG * Met DEMİRL İTÜ Blş Esttüsü Hesaplaalı Bl ve Mühedsl ogaı 9 Masla İstabul Özet Bu çalışada

Detaylı

VECTOR MECHANICS FOR ENGINEERS: STATICS

VECTOR MECHANICS FOR ENGINEERS: STATICS Seventh Edton VECTOR ECHNICS OR ENGINEERS: STTICS ednand. ee E. Russell Johnston, J. Des Notu: Ha CR İstanbul Ten Ünvestes Tel: 285 31 46 / 116 E-mal: acah@tu.edu.t Web: http://atlas.cc.tu.edu.t/~acah

Detaylı

3. BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER

3. BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER 3. BKLNN DĞR V ONTLR emksel bekle kvmı şs oulıd doğmuşu. lı bçmle, b oucuu kzbleceğ mk le kzm olsılığıı çpımıdı. Sözgelm büük ödülü 48TL olduğu b çeklşek. blee b bzmse memksel beklemz 48*/. =,48 olu. 3.

Detaylı

Nesrin ALPTEKĐN 1, Emel ŞIKLAR 2

Nesrin ALPTEKĐN 1, Emel ŞIKLAR 2 Tük Hsse Seed Emekllk Yatıım Folaıı Çok Ktel Pefomas Değeledmes: Topsıs Metodu N.Alptek, E.Şıkla Tük Hsse Seed Emekllk Yatıım Folaıı Çok Ktel Pefomas Değeledmes: Topsıs Metodu Nes ALPTEKĐN 1, Emel ŞIKLAR

Detaylı

Cevap D 6. P ( 1 ) = 2, P ( 2 ) = 1. x = 1 P ( P ( 1 ) ) = a + b. Cevap E. x = 2 P ( P ( 2 ) ) = 2a + b. a + b = 1 2a + b = 2

Cevap D 6. P ( 1 ) = 2, P ( 2 ) = 1. x = 1 P ( P ( 1 ) ) = a + b. Cevap E. x = 2 P ( P ( 2 ) ) = 2a + b. a + b = 1 2a + b = 2 eeme - / YT / MT MTEMTİK ENEMESİ Çözümle. - a a + a - a+ a - - ^- ah. ^+ ah ^a- h. ^a+ h =. ^a-h. ^a-h a + =- ^a+ h =-a-. (! ) (! ) =. (!! ). (! +! ) =.!..!. =. tae tae tae = + + = 0 buluu.. =.. alıısa

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu

Detaylı

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ AKT MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ KESİKLİ RASLANTI DEĞİŞKENLERİ & KESİKLİ DAĞILIMLAR. X aşağıdaki olasılık foksiyoua sahip kesikli bir r.d. olsu. Bua göre;. ; x =.. ; x =. 4. ; x =. 5 p X

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri 0.0.06 Taımlayıcı İstatstler Bölüm 3 Taımlayıcı İstatstler Br ver set taıma veya brde azla ver set arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere

Detaylı

Veri zarflama analizi (VZA) ile Türkiye deki vakıf üniversitelerinin etkinliğinin ölçülmesi

Veri zarflama analizi (VZA) ile Türkiye deki vakıf üniversitelerinin etkinliğinin ölçülmesi İtabul Üvete İşlete Faülte Deg Itabul Uvety Joual of the School of Bue Adtato Clt/Vol:37, Sayı/No:2, 2008, 167-185 ISSN: 1303-1732 - www.fdeg.og 2008 Ve zaflaa aalz (VZA) le Tüye de vaıf üvetele etlğ ölçüle

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

DAĞILIMLARI. 1 / k eşit olasılıklı k adet farklı değer alabiliyor ise bu şans

DAĞILIMLARI. 1 / k eşit olasılıklı k adet farklı değer alabiliyor ise bu şans BÖLÜ 5: KSĠKLĠ ġas SĞĠġKĠ DAĞILILARI Bu ısımda, gç aşamda oaa çıa ço assal olaı modllmsid fadalı ola, sili dğişli aami olasılı dağılımlaıda bazılaı iclci. l alıaca dağılımla, bi hioi ölm süci il ilgili

Detaylı

5. Ders. Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretilmesi Ters Dönüşüm Yöntemi

5. Ders. Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretilmesi Ters Dönüşüm Yöntemi 5. Drs Dağılımlarda Rasgl Sayı Ürtilmsi Trs Döüşüm Yötmi sürkli bir rasgl dğişk v bu rasgl dğişki dağılım foksiyou olsu. Dağılımı dstk kümsi üzrid dağılım foksiyou arta v bir-bir bir foksiyo olmaktadır.

Detaylı

İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.

İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003. İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ

Detaylı

7. Ders Fresnel Eşitlikleri

7. Ders Fresnel Eşitlikleri 7. De Feel şlkle k k θ θ z 1 Bu bölümü bdğzde, Gelş düzlem, - ve -kuulu ışık, Feel kaayılaı, Kuulama (Bewe) açıı, Yaıma ve geçme kaayılaı koulaıda blg ahb olacakıız. 2 Bu bölümü öem, Geomek ok aa yüzeye

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA, 2

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir. BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

KONVEKS OLMAYAN ÇOK KRİTERLİ OPTİMİZASYON ve PORTFÖY SEÇİMİ PROBLEMİ

KONVEKS OLMAYAN ÇOK KRİTERLİ OPTİMİZASYON ve PORTFÖY SEÇİMİ PROBLEMİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONVEKS OLMAYAN ÇOK KRİTERLİ OPTİMİZASYON ve PORTFÖY SEÇİMİ PROBLEMİ İstatstç Gülder KEMALBAY F.B.E İstatst Aablm Dalı da Hazırlaa YÜKSEK LİSANS TEZİ

Detaylı

İKTİSATÇILAR İÇİN MATEMATİK

İKTİSATÇILAR İÇİN MATEMATİK Kostadi Teçevski Aeta Gatsovska Naditsa İvaovska Yovaka Teçeva Smileski İKTİSATÇILAR İÇİN MATEMATİK DÖRT YILLIK MESLEKİ OKULLARA AİT SINIF IV İKTİSAT - HUKUK MESLEĞİ EKONOMİ TEKNİSYENİ Deetleyele: D. Bilyaa

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları Hatırlatma: ( Ω, U, P) bir olasılık uzayı ve 7. Ders Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları : Ω ω R ( ω) foksiyou Borel ölçülebilir, yai B B içi { ω Ω : ( ω) B } U oluyorsa foksiyoua bir Rasgele Değişke deir.

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -TOMURCUK FONKSİYONU ve -BEZIER EĞRİLERİ Mele SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her haı salıdır ET IK Aara Üverstes Fe Blmler Esttüsü

Detaylı

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

TG 2 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK

TG 2 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK KAMU PERSONEL SEÇME SINAVI ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ TESTİ ORTAÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ TG ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK Bu testlei he hakkı saklıdı. Hagi amaçla olusa olsu, testlei tamamıı veya bi kısmıı

Detaylı

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ.. Doğrusal İlşler.. Yalı (ast) Regreso... E Küçü Kareler Metodu a) Normal Delemler Çözümü ) Determat metodu c) Orj Kadırma... Regresou Stadart Sapması..3. Regresou Duarlılığı..4.

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

MEKANİK TİTREŞİMLER. (Dynamics of Machinery, Farazdak Haideri, 2007)

MEKANİK TİTREŞİMLER. (Dynamics of Machinery, Farazdak Haideri, 2007) MEKANİK TİTREŞİMLER TİTREŞİM ÖLÇÜMÜ: Titeşim ölçümü oldukça kapsamlı bi koudu ve mekaik, elektik ve elektoik bilgisi içeiklidi. Titeşim ölçümleide titeşim geliği (ye değiştime-displacemet, hız-velocity

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ

ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal Sceces Clt/Vol.:-Sayı/No: : -8 (0 ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN

Detaylı

6 (saatte 6 müşteri aramaktadır), servis hızı ise. 0.6e

6 (saatte 6 müşteri aramaktadır), servis hızı ise. 0.6e İST KUYRUK TEORİSİ ARASIAV SORULARI ( MAYIS ). Bir baaı müşteri hizmetleride te işi hizmet vermetedir. Müşteriler ortalama daiada bir arama yapmatadır bua arşı ortalama servis süresi ise daia sürmetedir.

Detaylı