Petrol ve Doğal Gaz Platformlarının Optimal Yerleştirilmesi ve Entegrasyonu Problemi Üzerine
|
|
- Aylin Gökmen
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Süleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs Clt **, Sayı *, **-**, 20** Süleya Derel Uversty Joural of Natural ad Appled Sceces Volue **, Issue *, **-**, 20** DOI: 0.93/sdufbed.7525 Petrol ve Doğal Ga Platforlarıı Optal Yerleştrles ve Etegrasyou Proble Üere Elur NURİ * Ege Üverstes, Fe Faültes, Mateat Bölüü, 3500, İr (Alıış / Receved: , Kabul / Accepted: , Ole Yayılaa / Publshed Ole: ) Aahtar Keleler Optal yerleştre ve etegrasyo, Mateatsel odellee, Ver üelee, Mu apsaya ağaç, K-Meas algortası, Krusal algortası Öet: Bu çalışada, dede yer ala petrol ve doğal ga yatalarıı yölü uyularla şlees ç platforları optal yerleştrles ve oları etegrasyou proble ele alıış, lgl proble ateatsel odeller celeş ve bu odeller es yaları gö öüe alıara daha apsalı br ateatsel odel gelştrlştr. Öerlş odel ç Graflarda Mu Kapsaya Ağaç proble ç gelştrlş Krusal ve Ver Küelee problelerde ullaıla K-Meas algortalarıa dayaara br yalaşı çöü algortası haırlaış ve yuarıda adı geçe proble çöe ç C# progralaa dlde br yaılı sste gelştrlştr. O the Proble of Optal Placeet ad Itegrato of Ol ad Gas Platfors Keywords Optal placeet ad tegrato, Matheatcal odellg, Clusterg, Mu spag tree, K-Meas algorth, Krusal algorth Abstract: I ths study, the proble of optal placeet of offshore ol ad gas platfors ad boudg the wth each others s studed, athetatcal odels of the proble aalyed ad cosderg lacg parts of the odels, a ew etesve odel s subtted. Based o the odel wth regards to the Krusal algorth whch s proved for the Mu Spag Tree proble ad -eas that s used for clusterg probles, a soluto algorth s prepared ad a software syste s develop C# prograg laguage.. Grş Güüüde arada petrol ve doğal ga reervler büyü çoğuluğu tüeş durudadır. Bu edele dede reervler şlees eoo açıda büyü öe taşıatadır []. Dede petrol ve doğal ga yatalarıa yölü güergahlarla erşles ç aılası geree uyuları sayısı ve buluduğu oordatlar jeoloj uaları tarafıda belrleetedr. Sora süreçte se aı şleler yapılası, petrol ve doğal ga üret ç platforlar urulası ve bu platforları letş ve ulaşı hatları le brleştrles gereetedr [2]. Bldğ üere bu şleler ço yüse alyet geretretedr. Bu edele bütü bu sürec optal br şelde gerçeleştrles ou ala probleler odellee, bu probleler çöe ç verl algortalar gelştre ve bu algortaları ullaa yaılı ssteler tasarlaa büyü öe taşıatadır [3]. Bu çalışada dede yer ala petrol ve doğalga yatalarıı yölü uyularla şlees ç platforları optal yerleştrles ve oları brbrler le brleştrles proble ele alıara, lgl proble ateatsel odeller celeş, bu odeller es yaları gö öüe alıara es verlere dayaa daha apsalı br ateatsel odel gelştrlştr. Bu odele uygu rasyoel çöüü bula ç Ver Küelee Probleler de ullaıla K-Meas ve Graflarda Kapsaya Ağaç Proble ç gelştrlş Krusal algortalarıa dayaara yalaşı çöü algortası öerlş, bu algortayı gerçeleştre br blgsayar yaılı sste tasarlaıştır. Maale 5 bölü ve souçta oluşatadır. Grş ısıda, proble öee değlş ve yapılış şler ısa öet verlştr. İc bölüde, ele alıa proble forülasyou verlştr. Üçücü bölüde, proble ateatsel odellere değlştr. Dördücü bölüde, ele alıa proble ç öerlş ateatsel odellere değlştr. *İlgl yaar: urelur@gal.co
2 E. Nur / Petrol ve Doğal Ga Platforlarıı Optal Yerleştrles ve Etegrasyou Proble Üere Beşc bölüde, es verlere dayaa ateatsel odel ç yalaşı çöüü bula üere öerle yöte açılaıştır. Öerlş yöte ver üelee problelerde ullaıla K- Meas ve graflarda apsaya ağaç proble ç gelştrlş Krusal Algortalarıa dayaır, bu edele öce bu algortalara değlş, sora se öerle algorta açılaıştır. 2. Proble Forülasyou Bldğ üere, dede petrol ve doğal ga uyularıı yölü güergahlarla aılası plaladığıda belrl erelerde platforlar urulur ve bu platforları her brde belrl sayıda yölü güergahlarda uyular aılır []. Burada her br uyu yalı br platfora bağlı olara aılablr. Bu duruda proble aacı br platforda dğer platforlara ve ara parçasıa (veya ate urulu ola br platfora) letş ve ulaşıı sağlaası ç geree topla alyet drgeetr. Buu ç aşağıda sorulara cevap araalıdır: Mu alyet ç platforlar de hag bölgesde urulalıdır? Hag uyu hag platforda aılalıdır? Platforları brbrler ve ara parçası (veya ate urulu platforlar) le brleştrle şel asıl olalıdır? İl baışta e a alyet ç platfor sayısıı aaltılası geretğ düşüüleblr. Faat bu her aa doğru değldr. Çüü platfor sayısıı aaltılası, bu platforlar arasıda ve aılaca uyulara adar ola esafeler artası alaıa geleceğde, buları brbrlere bağlaa ç geree ulaşı ve letş hatlarıı alyetler artasıa sebep olacatır. Bu yüde aaç yalıca platfor alyet aalta değl, ayı aada letş ve ulaşı hatlarıyla beraber topla alyet aaltatır. Aaç, dede yer ala petrol ve doğal ga yatalarıı yölü uyularla şlees ç platforları optal yerleştrles ve buları brbrler le brleştrles ç alyet u yapa ateatsel odel haırlayara, bu odele uygu rasyoel çöüü bula ç yalaşı çöü algortası haırlaa ve bu algortayı gerçeleştre br blgsayar yaılı sste tasarlaatır. 3. Proble Mateatsel Modellees Bu bölü 2 ısıda oluşatadır. İl ısıda petrol ve doğal ga uyularıı yerleştrles ve buları optal şelde aılası le lgl çalışalara yer verlştr. İc ısıda se petrol ve doğal ga platforlarıı dede optal yerleştrles ve oları etegrasyou le lgl çalışalara değlştr. 3.. Petrol ve doğal ga uyularıı yerleştrles le lgl çalışalar Güyagüler ve Hore [4], uyu yerleştre optasyou le lgl ye br algorta suuşlardır. Bu çalışada petrol, doğal ga ve su uyularıı optal yerler buluası ç geree reervuar ve sıvı öelller, uyu ve yüey epalarıı öelller ve eoo paraetreler gb brço değşe değerledrlese olaa sağlaya br optasyo yalaşıı suuluştur. Öerle yöte geet algorta (GA) yalaşıı teell hbrt br etottur. Abuhas [5], yapış olduğu te çalışasıda gerçe sahada uyu dayı ve yerleş optasyou proble ele alıştır. Bu çalışaı aacı Suud Arabsta da ola gerçe br sahaya optu uyu yerleş, uyu tp, yölü uyu sayısı, uyu ve yaal uyu yörüges belrleyece ola verl br optasyo teğ suatır. Bu çalışada, yüse orlu derecel, ço boyutlu ve doğrusal olaya problelerde yüse başarı yüdes edeyle Geet Algorta yalaşıı terch edlştr. Çöüde ullaıla her Geet Algorta tp; l GA (bga) ve sürel GA (cga), başlagıç çöülere orala öel br gelş gösterştr. Faat bu çalışada problee daha dreçl olacağı düşüülere cga ullaılıştır [5]. Nasrabad vd. [6], tarafıda yapıla br başa çalışada doğal ga ve ga-odesat reervuarları üere öel odalı br çalışa yapılıştır. Bu çalışada uyu yerleştre optasyou üere br lteratür taraası yapılıştır. Öellle optasyo algortaları, reervuara üdahale odel, belrslğ dare ete yalaşıı, ve ga/gaodesat sahalarıı optal yerleştrles üere ayrıtılı aaller çalışaı apsaıı oluşturatadır. Yapıla çalışada ayrıca gücel yalaşılarda başlıca sorular ve bu sorulara çöü getreblece frler gelece çalışalarıı ousu olacağı fade edlştr [6]. Babayev [7], ço tabaalı petrol ve ga sahalarıda optal aa süreler ateatsel odeller üere br çalışa yapıştır. Bu çalışada ço tabaalı petrol ve ga sahalarıı optal otrolü proble forule edlştr: Teoloj ısıtlaaları ve geresler arşılaa ç, verle plalaa ufua göre her tabaada aılaca optal uyu sayısıı ve tabaalar arasıda trasfer edlece sayıyı aaa bağlı fosyo olara belrlee, ullaıla üte başıa u topla alyet sağlaa aaçlaıştır. Optal otrol proble ayrılable çbüey fosyolar ve ayrılable çbüey ısıtlar çere, leer olaya esrl aaç fosyolu ateatsel progralaa proble foruda gösterlştr. Petrol ve ga sahalarıı belrl öelller taılaya ısıtlar date alııştır. Çöü sürec ve uygulaaları tartışılıştır [7]. 2
3 E. Nur / Petrol ve Doğal Ga Platforlarıı Optal Yerleştrles ve Etegrasyou Proble Üere Ayda-ade ve Bagrov [8], çalışalarıda se ye aıla uyuları yerleştrles ve petrol çıarıla rej optasyou proble ele alııştır Platforları optal yerleştrles le lgl çalışalar Petrol reervlere yölü güergahlarla uyu aılası ç platforları optal yerleştrles proble ateatsel odel [9] çalışasıda verlştr. Bu odel ısaca açılayalı: Ele alıa reervde tae uyuu aılası geretğ varsayalı. Bu uyuları j j, le gösterel. De platforlarıı urulası ç üü ola tae ere seçlş olduğuu abul edel ve buları, le gösterel. Doğal olara, bu ereler hepsde platfor urulayacatır. j uaralı uyuu uaralı platforda aılasıı alyet, ; j, le c gösterel. Eğer de derlğ ve platforu apladığı eğ açısı verlrse, o aa c alyet ble yötelerle hesaplayablr. uaralı erede platforu urulu alyet a le gösterel. Bu alyet, platforda aılaca uyuları sayısıa ' '' bağılı olaya ısıda oluşur: a a a. Burada ' j a platforu urulu alyet, j '' a platforu ta otajı ç geree alyet gösterr. O halde, uaralı platforu urulası duruuda, bu platforda aılaca ola uyuları topla alyete, a, alyet de eleecetr. Her platforu bell br apastes vardır. O halde, uaralı, platforda aılaca uyuları asu sayısıı p, le gösterel. j ve y j değşeler aşağıda şelde belrleyel: Eger j. Kuyu. platforda aıldıysa as duruda 0 değer alır. Eğer. platfor urulduysa duruda 0 değer alır. j değer, y j değer, as O halde platforlarda uyuları aılası ç geree alyet j c j j ve platforları uruluu ç geree alyet se şelde olur. a y Her br uyu yalı br platforda aılalıdır. Buu aşağıda ısıtlarla garatleyeblr:, j. platforda e fala p j,, adar uyu aılasıı te ete ç aşağıda ısıtları sağlaası gerer: j p y,,, j j br platforuda aılaca uyuları sayısıı gösteryor, o halde c f ( ) a dr. Burada,. platforda aılaca uyuları sayısıa br eledğ aa arjal alyet artışıa de gelr. Böylece alatıla proble ateatsel odel aşağıda gb olur : c j j j j j a y (), j, (2) j p y 0, y 0,,, j,,, (3) j, (4) Meedov vd. [0] çalışasıda bu odele uygu br çöü algortası öerşlerdr. Meedov vd. [] çalışasıda se bu odel gelştrlere platforları brleştrles de gö öüe alııştır ve buu ç aaç fosyoua j l y y toplaı lave edlştr. Burada l. platforu j. platfor le brleştrles (letş ve ulaşı alyetler toplaı) ç geree asraftır. Böylece aaç fosyou aşağıda şelde değşştr. c a y l y y (5) j j j Yuarıda da görüdüğü gb ()-(4) odel 0- değşel doğrusal obatoryal optasyo probledr. (2)-(5) odel se 0- değşel doğrusal olaya obatoryal optasyo probledr. Meedov vd. [] çalışasıda se (2) (5) proble çöüü ç algorta da öerşlerdr. 3
4 E. Nur / Petrol ve Doğal Ga Platforlarıı Optal Yerleştrles ve Etegrasyou Proble Üere Yuarıda proble baı paraetreler bulaı verler olduğu duruu ateatsel odel ve bu duruda proble çöüü ç teratf br algorta [2] çalışasıda öerlştr. Yuarıda (2)-(5) odelde platforlarıı brleştrle şel gö öüe alıaıştır. Aşağıda bölüde platforları brleştre şel de gö öüe alıara ye ateatsel odeller gelştrlştr. 4. Öerle Modeller Bu bölüde dede petrol ve doğal ga platforlarıı optal yerleştrles ve etegrasyou proble ç öerlş odele değlştr. Yuarıda verle (2)-(5) odelde ullaıla değşelerde öereceğ odellerde de yararlaacağı. Bulara e olara odelde brleştre alyet göstere ç değşeler aşağıda şelde taılaıştır: Eğer j. platfor. platfor le brleştrldyse değer, as duruda 0 değer alır. O aa, alyet j j platforları brbrler le brleştre l olacatır. Açıtır, herhag platforu brleştrlebles ç bu platforları her s de urulu olası gereyor: y y,,,. Öte yada, platforlar e a br platfor aracılığıyla ıyıya (veya öcede urulu ola platfora) brleştrleldr. Kıyıyı (veya öcede urulu ola platforu) sebol olara 0. platfor olara şaretlerse: 0 olası gereyor. Ayrıca, her br platforu e a br başasıyla brleştrles gereyor: y,, Böylece, alatıla proble ateatsel odel aşağıda gb olacatır: cjj a y l j j j l00 (6), j, (7) j p y y y,, y,, (8), (9) 0 (0) ;, () 0, y 0, 0, j,,, j,. (2) Görüldüğü gb (6) (2) proble 0- progralaa probledr [3]. Aa yuarıda (9) oşuluu y y, (,, ) 2 olara değştrse odel doğrusal olur [4]. (2) - (5) odelde platforları brleştrle şel gö öüe alıaıştır, aa (6) (2) odelde platforları brleştrles al apsaya ağaç şelde olası stelştr. Öerle odel doğruluğuu otrol ete ç braç üçü boyutlu proble GAMS da odelleere NEOS da MILP çöücüsü le hesaplaa deeeler yapılıştır. Proble, graf teors açısıda Mal Örte Ağaç (Mu Spag Tree) le Bast Yerleştre (Sple Locato) probleler br odel şelde brleşesdr ve c proble NP-or olduğu bletedr [4]. Bu edele proble çöe ç aşağıda yalaşı çöü yöte öerlştr. 5. Proble Çöü Yöte Dede aılaca ola uyuları yerler saptaası ve sayılarıı belrleesde sora, alyet ua dre ç platforları optu sayıda yapa ve platforları tü aılaca uyuları apsayablece şelde yerleştre gereyor. Bu edele aılaca ola uyuları optu şelde üelees gerer. Bu üelee şle yapa ç -eas algortasıda yararlaılır. Optu üe sayısıı belrlee ç algorta = 2 de başlayara arar verc belrledğ sayıya adar terarlı şelde çalıştırılır ve bulua braç e y souç (aç adet soucu hafıada tutulacağıa ullaıcı arar veretedr) aydedlr ve so olara bu çöüler çersde arar verc seçtğ çöü rasyoel çöü olara abul edlr. Buda sora seçlş platforları e a asrafla brbrleryle ve ara le brleştrles gereetedr. Bu proble çöe ç se u apsaya ağacı belrleye Krusal algortasıda yararlaılır. 5.. K-Meas Küelee Algortası K-eas üelee yötede aaç N adet ver esesde oluşa br ver ües grş paraetres olara verle adet üeye bölüleetr. Gerçeleştrle bölülee şle souda elde edle üeler, üe ç beerller asu ve üeler arası beerller se u olası beleetedr. Büyü ölçel ver setlerde ble uygulaa olaylığı sebebyle e sı ullaıla üelee algortalarıdadır. K değer algorta çalıştırılada öce geellle ouu uaı tarafıda ögörüle potf br ta sayı değerdr. 4
5 E. Nur / Petrol ve Doğal Ga Platforlarıı Optal Yerleştrles ve Etegrasyou Proble Üere Her br aşaada ye üe deseler oluşur. Her br ota edse e yaı eree ataaca şelde topla ualı fosyou e edleye çalışılır ve -eas algortası aresel hatayı e üçü yapaca ola adet üey tespt eteye çalışatadır. K-eas le üe ç beerl büyü, üeler arası beerl se üçü olduğu sürece üelee doğruluğuda sö edleblr. Proble NP-or olasıa rağe -eas algortası br teratf (terarlayıcı) yalaşı le geelde y br çöü verr [5]. Algorta öce paraetres ya üe sayısıı belrler. üe sayısı şelde belrler: Brcs eseler arasıda üe sayısı ç rastgele adet ota seçlr. İcs se tü eseler ortalaası alıara üe sayısı buluur. Her şelde de hesaplaa paraetres başlagıçta üe ortalaasıı (ere) tesl etetedr. Ver setde bulua her br ese eds le üe ortalaası arasıda ualığa göre edse e ço beeye üeye ataır ve terar her br üe ç üe ortalaaları hesaplaır. Krter fosyou orta br otada brleşee adar bu terasyo deva eder. Geellle rter fosyou Dele 3 şelde taılaatadır [5]. E p p C 2 (3) Burada p ve ço boyutludur ve E: Ver tabaıda bulua bütü eseler ç aresel hata toplaıı, p: Bell br esey tesl ede otayı, : C üeler ortalaasıı tesl etetedr. K-eas algortası aşağıda şelde öetleeblr [5]: Grd: esede oluşa ver tabaı ve üe sayısı Çıtı: Hata areler toplaıı u yapa üe taıı Adı : Başlagıç üe ereler belrler. Adı 2: Her ese seçle ere otalara ola ualığı hesaplaır. Elde edle souçlara göre tü eseler adet üede edlere e yaı ola üeye ataır. Adı 3: Oluşa üeler ye ere otaları o üede tü eseler ortalaa değer le değştrlr. Adı 4: Mere otalar değşeyee adar Adı 2 ve Adı 3 terarlaır. K-eas üelee algortasıı hesaplaa araşılığı O(t) dr, bu edele de olduça ullaışlı br algortadır. Burada; : ese sayısı, : üe sayısı, t: terar (terasyo) sayısıdır. Ayrıca algorta, büyü ver setler ç olduça etldr. Geellle loal optu le so bulur. Sadece sayısal verler ç geçerl br algortadır ve elde edle üeler dışbüey şellere sahptr [5] Kapsaya ağaç proble Kapsaya Ağaç (Spag Tree), br grafta bütü düğüler örte ağaç şelde br altgraftır. Ağaç yapısıda olduğuda çevre çere. Ele alıa br grafta brde fala apsaya ağaç buluablr. Ağırlılı br grafta e a topla alyete sahp ola e üçü apsaya ağaç Mu Kapsaya Ağaç (Mu Spag Tree) olara adladırılır [4]. E üçü apsaya ağacı bula ç gelştrlş açgölü yöteler grafta dolaşıre sora düğüü belrleesde o a ç elde seçeeler çersde e ys (e üçü ağırlığa sahp olaıı) seçerler. Açgölü tabalı yöteler yerel ua yaısaya yöteler olduları ç her aa global uu bulayı garat eteler. Faat baı probleler ç Açgölü Yöteler de e y souca götüreblr. Mu Kapsaya Ağaç Proble de bu problelerde brdr [4]. Açgölü tabalı algortalarda ola Pr ve Krusal algortaları u apsaya ağaç proble çöe ç gelştrlşlerdr Krusal algortası Krusal algortasıda graf üerde düğüler, aralarıda bağlatı olaya N tae bağısı üe gb düşüülere her br üe te te alyet e a ola earlarla çevre oluşturayaca şelde brleştrlr. Burada aaç düğüler arasıda bağlatıı olduğu te br üe oluşturaya çalışatır. Küe brleştre şlede e a alyetl ola earda başlaılır, daha sora ala earlar arasıda e a alyetl ola seçlr [4]. 5.3 Proble çöü algortası Yuarda söyledğ gb (6)-(2) proble NP-or sııftadır. NEOS da MILP çöücüsü le yaptığıı hesaplaa deeelerde proble boyutu arttıça hesaplaa aaıı üstsel şelde arttığı göleleştr. Bu edele proble çöüü ç aa araşılığı O( 2 ) ola yöte aşağıda öerlştr. Öcelle verle otaları aç erede üeleeceğ -eas algortası ullaılara buluur ve Krusal algortası le dış ota ve ereler apsaya u ağaç belrler, oluşa duruları topla alyet aal yapıldıta sora e düşü alyetl ola braç çöü seçlr ve so olara arar verc bu çöüler çersde subjetf ua blgler ve deeyler ullaara daha gerçeç ararlar veres sağlaablr. Yuarıda alattığıı prosedürü gerçeleştre algortayı aşağıda şelde yaablr: Adı : Kaılaca uyuları oordatları grlr ( tae). 5
6 E. Nur / Petrol ve Doğal Ga Platforlarıı Optal Yerleştrles ve Etegrasyou Proble Üere Adı 2: Kurulaca platforları üü yerler oordatları grlr ( tae). Adı 3: Proble rasyoel çöüler çersde e y aç taes bellete tutulacağı belrler (l tae). Adı 4: K-eas algortasıı tae ota ve ere ç = 2 de başlayara = değere adar çalıştırılır. Sora her ç Krusal algortası le e y brleştre alyet de topla alyete eler ve bellete alyet e y ola l tae çöü tutulur. Adı 5: Karar verc bu l çöüü çersde subjetf ua blgler ve deeyler ullaara e uygu ola çöüü seçer. 6. Souçlar ve Öerler Bu çalışada, dede yer ala petrol ve doğal ga yatalarıı yölü güergaha sahp uyularla erşlebles ç platforları optal yerleştrles ve oları brleştrles proble ele alıara bu problele lgl ateatsel odeller celep, aal edlştr. İcelee ateatsel odeller uygulaada es yeters ala ısıları date alıara es verlere dayaa ye br ateatsel odel gelştrlştr. Ver üelee problelerde ullaıla -eas ve graflarda u apsaya ağaç proble ç gelştrlş Krusal algortalarıa dayaara öerle odel ç yalaşı çöü algortası haırlaış ve öerle algorta C# progralaa dlde br yaılı sste şelde gerçeleştrlştr. Küçü boyutlu probleler ç NEOS da ve öerlş algortayı gerçeleştre prograla yapıla hesaplaa deeelerde elde edle çöüler ayı olduğu görülüştür. Baı paraetreler (yölü aa açısıı e büyü değer, aa asrafları vd.) bulaı sayılar şelde verlrse, bua uygu olara haırlaaca progra sste perforası daha yüse olur, eselğ ve gerçe hayat problee uyguluğu da artar [3,2]. Böylece, arar verc subjetf ua blgler ve deeyler ullaara daha gerçeç ararlar veres sağlaablecetr. Yuarıda söyledğ edelerle haırlaaca teratf yaılı sstede baı paraetreler bulaı olduğu durular da gö öüe alıara sste eselğ arttırılası düşüületedr. Teşeür Bu çalışa Ege Üverstes Retörlüğü Araştıra Fou tarafıda 206/Fe/056 uaralı proje olara desteleştr. Katılarıda dolayı Araştıra Foua, Prof. Dr. İbrah KOCABAŞ a ve Doç. Dr. Bura ORDİN e teşeürler suarı. Kayaça [] Lae, L.W Petroleu Egeerg Hadboo, Copyrght Socety of Petroleu Egeers. 72p. [2] Guluade, M.P., Babaev, D.A., Khalbeov B.M., Aragov, K.A. 97. Optal drllg of offshore wells collectvely. Ol ad Gas, 3(20), ( Russa). [3] Pacheco, M.A.C., Vellasco, M. M. B. R Itellget Systes Ol Feld Developet uder Ucertaty, Studes Coputatoal Itellgece, Ed. Sprger. Berl/Hedelberg, 288p. [4] Guyaguler, B., Hore, R Optato of Well Placeet. Joural of Eergy Resources Techology, 22 (2), [5] Abuhas, A. Y Optato of well desg ad locato a real feld. Dssertato for the Degree of Doctor of Phlosophy. Staford Uversty, 8 p. Calfora. [6] Nasrabad, H., Morales, A., Zhu, D Well placeet optato: A survey wth specal focus o applcato for gas/gas-codesate reservors. Joural of Natural Gas Scece ad Egeerg, 5(202), 6-6. [7] Babayev, D.A Matheatcal Models for Optal Tg of Drllg o Multlayer Ol ad Gas Felds. Maageet Scece, 2(2), [8] Ayda-ade, K.R., Bagrov, A.G O the proble of spacg of ol wells ad cotrol of ther producto rates. Autoato ad Reote Cotrol, 67(), [9] Meedov, K.Ş., Yusfov, M.M O the proble of optal placeet of ol ad gas platfors for drectoal drllg. Aerbayca Neft Teserrüfatı, 3(4), s. 38-6, ( Aerbaja). [0] Meedov, K.Sh., Yusfov, M.M., Shahsuvarova, G.M., Bashalyeva, I.I Deterato of Optal Locato of Soe Platfors whe Desgg Eplotato of Sea Ol-Gas Felds. Trasactos of Aerbaja Natoal Acadey of Sceces, Seres of Physcal-Techcal ad Matheatcal Sceces: Iforatcs ad Cotrol Probles, 2(2), 6-8. ( Aerbaja). [] Meedov, K.Sh., Yusfov, M.M., Bashalyeva, I.I Model ad algorth of the proble of optal placeet ad coecto of the sea ol-ad-gas platfors. Trasactos of Aerbaja Natoal Acadey of Sceces: Seres of Physcal-Techcal ad Matheatcal Sceces : Iforatcs ad Cotrol Probles, 28(6), 9 2. ( Russa). [2] Maedov, K.Sh., Nasbov, E.N., Nasbova, R.A Optal Locato of Ol ad Gas Platfor of the Sea o the Bases of Fuy Iforato. Trasactos of Aerbaja Natoal Acadey of Sceces, Seres of Physcal-Techcal ad Matheatcal Sceces: Iforatcs ad Cotrol Probles, 8(6), 8-2. ( Russa). 6
7 E. Nur / Petrol ve Doğal Ga Platforlarıı Optal Yerleştrles ve Etegrasyou Proble Üere [3] Papadtrou, C.H., Steglt, K Cobatoral Optato: Algorths ad Coplety. Pretce Hall, New Jersey, 496p. [4] Chrstofdes, N Graph Theory: A Algorthc Approach. Acadec Press Ic, Orlado, 404 p. [5] Xu, R., Wusch, D.C Clusterg. IEEE Press, New Jersey, 358 p. 7
Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması
EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları
DetaylıBulanık C Ortalamalar Kümeleme Tabanlı Hedef Eko Sinyal Ortamlarındaki Gerçek Hedef Sayısının Tespiti
Fırat Üv. Mühedsl Bller Dergs Fırat Uv. Joural of Egeerg 9(1), 73-8, 017 9(1), 73-8, 017 Bulaı C Ortalaalar üelee Tabalı Hedef Eo Syal Ortalarıda Gerçe Hedef Sayısıı Tespt Derya AVCI Mll Eğt Baalığı, Elazığ,
DetaylıBAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *
BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET
DetaylıKademe ayarlı transformatörlere ait kademe ayar değerlerinin jacobian matrise kontrol değişkeni olarak sokulması
SAÜ. Fe Bl. Der. 7. Clt, 3. Sayı, s. 337-348, 03 SAU J. Sc. Vol 7, o 3, p. 337-348, 03 Kadee ayarlı trasforatörlere at adee ayar değerler acoa atrse otrol değşe olara soulası Faru Yalçı *, Uğur Arfoğlu
Detaylı) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıTEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI
0 Ercyes Üverstes İktsad ve İdar Bller Fakültes Dergs, Sayı:, Ocak-Hazra 009, ss.19-7 TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI A. İhsa ÖZDEMİR * Gökha SEÇME ** ÖZ Ye s çevresdek
DetaylıBernoulli Say lar Üzerine Ali Nesin /
Mateat Düyas, 2009-III-IV Beroull Say lar Üzere Al Nes / aes@blgedutr e say s, MD-2007-IV, sayfa 28 de, e 0! olara ta la flt Bu yaz aac ç, e yuarda gb br ser olara göre yere, br bçsel uvvet sers, ya atsay
DetaylıKONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI
1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl
DetaylıBR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR
BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR Sezer SORGUN ve erfe BÜYÜKKÖSE Ercyes Üverstes, Fe Bller Esttüsü, Mateat Bölüü, KAYSER srgrzs@gal.co Ah Evra Üverstes,
DetaylıBULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA
İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:4 Güz 2008/2 s.5-34 BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE
DetaylıBÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve
BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar 5-3 Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs Pauale Uversty Joural of Egeerg Sceces BİR UÇ-DEĞER TABANLI MODELLEME İLE BELİRSİZ YAPILARIN TİTREŞİM
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
DetaylıTEKRARLAMALI GAUSS-SEIDEL YARDIMCI DEĞİŞKENLER ALGORİTMASI İLE TRANSFER FONKSİYONU PARAMETRELERİNİN YANSIZ TAHMİNİ
ldağ Üerstes ühedsl-arlı Faültes ergs, Clt 2, Sayı, 27 KAAA GASS-S YAC ĞİŞKN AGOİAS İ ANSF FONKSİYON PAAİNİN YANSZ AHİNİ et HAN Osa Hl KOÇA Özet: B aalede, doğrsal zaala değşeye ayrı-zaalı ssteler trasfer
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders, Clt 9, Sayı, 0, Sayfalar 6-6 Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders Paukkale Uversty Joural of Eeerg Sceces BULANIK KARAR VERE SİSTELERİNDE PARALEL HESAPLAA PARALLEL
DetaylıDİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ 12-02. 2013 Nisan. www.guven-kutay.ch. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı.
3 Nsa www.guve-kutay.ch DİŞLİ ÇARLAR LANET SİSTELERİ -. üve UTAY / 3-Nsa-4 Yede elde geçrlş çıktı. 3-Nsa4 www.guve-kutay.ch Sevgl eş FİSUN ' a ÖNSÖZ Br kouyu blek deek, ou eldek kalara göre kullaablek
DetaylıZaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı
EEB 26 Eletr-Eletro ve Blgsayar Sempozyumu, -3 Mayıs 26, Toat TÜRKİYE Zama Gecmese Sahp Kesrl Derecel Belrsz Sstemler ç Kotrolör Tasarımı Tufa Doğruer, Nusret Ta 2 Eletro ve Otomasyo Bölümü Gazosmapaşa
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıÇok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama
üleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs uleya Derel Uversty Joural of atural ad Appled ee 7(), 9-7, 0 Çok Aşaalı Öreklee Yötelerde Örekle Büyüklüğüü Belrlees : Br Uygulaa evl BACALI*, Pıar UÇAR Haettepe
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıYe Met Yüse Lsas Tez olara suduğu Yapay Sr Ağlarıda Duyarlılı Aalzler adlı çalışaı, tarafıda, blsel ahla ve geleelere ayırı düşece br yardıa başvurası
T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI EKONOMETRİ PROGRAMI YÜKSEK LİSANS TEZİ YAPAY SİNİR AĞLARINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ Sera ARAS Daışa Doç. Dr. İpe DEVECİ KOCAKOÇ
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
Detaylı[ ]{} []{} []{} [ ]{} g
ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Yapı özellilerii ortogoalli şartlarıı sağlaaası duruuda, diferasiel hareet delei doğruda üeri ötelerle çözülebilir Depre etisi altıdai ço atlı apılara ugulaa üzere ii arı üeri
DetaylıFark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi
Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far
Detaylıİstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.
İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ
DetaylıİKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM
Electroc Joural of Vocatoal Colleges December/Aralı 20 İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ Hade GÜNAY AKDEMİR, Fatma TİRYAKİ 2 Özet Bu çalışmada, müşter talepler stoast, özellle esl rassal değşeler
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıBÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)
BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıGÜÇLÜ BETA HESAPLAMALARI. Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kiracı
GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALAI Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kracı Özet Bu çalışaı aacı Fasal Varlıkları Fyatlaa Model (Captal Asset Prcg Model) Beta katsayısıı hesaplarke yaygı olarak kulladığı sırada e küçük kareler
DetaylıParçacık Sürü Optimizasyonu ile DWT-SVD Tabanlı Resim Damgalama
Parçacı Sürü Optmzasyou le DW-SVD abalı Resm Damgalama Veysel Aslataş, Abdullatf Doğa, Rfat Kurba Özet Multmedya eseler ç telf haı ve erşm otrolü amacıyla çeştl damgalama teler gelştrlmştr. Bu çalışmada
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
DetaylıBULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ
İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 2008/ s.5-72 BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ Aşkı ÖZDAĞOĞLU ÖZET Mateatksel progralaa
DetaylıHAVA SAVUNMA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRIM PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 0 CİLT 5 SAYI 3 (3-33) HAVA SAVUNA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRI PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLESİ Hv.üh.Yzb. Sezg KAPLAN* HHO K.lığı
DetaylıEMG işaretlerini dalgacık dönüşümü ve bulanık mantık sınıflayıcı kullanarak sınıflama
tüdergs/d ühedsl Clt:4, Sayı:3, 5-3 Hazra 005 EMG şaretler dalgacı döüşüü ve blaı atı sııflayıcı llaara sııflaa Yücel KOÇYİĞİT *, Mehet KORÜREK İTÜ Eletr-Eletro Faültes Eletro ve Haberleşe Mühedslğ Bölüü,
DetaylıBÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.
BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p
DetaylıYüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi
Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,
DetaylıTÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**
D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*
DetaylıYayılma (Değişkenlik) Ölçüleri
Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda
DetaylıNormal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım
Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu
Detaylıİstatistikçiler Dergisi
www.statstcler.org İstatstçler Dergs (2008 23-32 İstatstçler Dergs YOL AZA ORANLARININ BAYESCİ YALAŞIMLA ANALİZİ Uğur ARABEY Hacettepe Ünverstes Atüerya Bller Bölüü 06800-Beytepe, Anara, Türye uarabey@hacettepe.edu.tr
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstler Taımlayıcı İstatstler Br veya brde azla dağılışı arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere taımlayıcı statstler der.
DetaylıİSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE
İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE Yıl:7 Sayı:3 2008/ BAHAR Sahb İstabul Tcaret Üverstes Adıa Rektör Prof. Dr. Ateş VURAN Yayı Kurulu Prof.
Detaylıbiliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde
SAYILAR DÜNYASINDA GEZİNTİLER H. Turgay Kaptaoğlu Bu yazıda deri teorilere imede sayıları çoğulula da tamsayıları ilgiç özellileride bahsedeceğiz. Bu özellileri hiçbiri yei değil; yüzyıllar, hatta biyıllar
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
DetaylıBir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm
Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıPARÇALI ARİTMETİK DEĞİŞİMLİ GERİ ÖDEMELERE SAHİP ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMAN MODELİ
Süleya Deirel Üiversitesi İtisadi ve İdari Bililer Faültesi Dergisi Y.0, C.6, S., s.-7. Suleya Deirel Uiversity The Joural of Faculty of Ecooics ad Adiistrative Scieces Y.0, Vol.6, No., pp.-7. PARÇALI
DetaylıDoğrusal Olmayan Sistemler Teorisi The Volterra/Wiener Yaklaşımı
Doğrusal Olmaya Sstemler Teors The Volterra/Weer Yalaşımı Prof.Dr. Rem YILDIRIM DERS-NOTU 6-YBÜ-NKR Doğrusal Olmaya Sstemler Teors The Volterra/Weer Yalaşımı DERS NOTU Prof. Dr.Rem YILDIRIM -GZ-NKR İÇİNDEKİLER
DetaylıTÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)
TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜVENİLİRLİK ANALİZİ ÜZERİNE BİR YAZILIM Volka ETEMAN YÜKSEK LİSANS İstatstk Aabl Dalı 0-04 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezdek bütü blgler
DetaylıMatrislerin Hadamard Çarpımı Üzerine *
S Ü Fe Fa Fe Derg Sayı 37 (011) 9-14, KONYA Matrisleri Hadaard Çarpıı Üzerie * İ. Halil GÜMÜŞ, Necati AŞKARA Selçu Üiversitesi, Fe Faültesi, Mateati Bölüü, Koya Özet: Bu çalışada lieer cebirde öeli bir
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde
DetaylıBölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri
0.0.06 Taımlayıcı İstatstler Bölüm 3 Taımlayıcı İstatstler Br ver set taıma veya brde azla ver set arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere
Detaylı1.BÖLÜM LİTERATÜR ÖZETİ
.BÖÜM İTERATÜR ÖZETİ Bu bölüde boacc ucas -boacc dzler le lgl lteratürde yer alış ola bazı çalışalar ve boacc dzler bölüeble özeller odülüe göre -boacc dzler peryodu peryod uzuluğu le lgl yapıla çalışalar
Detaylı0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )
Ç.Ü Fe Blmler Esttüsü Yl:29 Clt:2-1 İNTERPOLASYON VE KALAN TEORİSİ Iterpolto d Remder Theory Fge GÜLTÜRK Mtemt Ablm Dl Yusuf KARAKUŞ Mtemt Ablm Dl ÖZET Bu çlşmd İterpolsyo tmlmş, Lgrge İterpolsyo Formülü
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ
Eoometr ve İstatst Sayı:5 0-4 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Arzdar KİRACI* Özet Gücel yazıda,
DetaylıDENGELEME PROBLEMİNE HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI
ÖE MMOB arta ve Kaastro Müesler Oası ürkye arta Blsel ve ekk Krltayı Mayıs Akara DENGELEME PROBLEMİNE EDEF PROGRAMLAMA AKLAŞIMI Mstaa ŞİMŞEK arta Geel Kotalığı Akara staassek@gkltr B çalışaa; e küçük karelerle
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıGM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi
VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes
Detaylı53.1 ve = Güncelleme:03/11/2018 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1
Gücellee:3/11/18 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1 Şeklde verle yüzey gerles duruu ç; (a) Asal düzle açılarıı (b) Asal gerleler (c) Maksu kaya gerles ve bu gerleye karşılık ral gerley buluuz. 5MPa 1MPa y
Detaylı8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları
1 8. Ntelksel ( Ölçüleeye Özellkler İç) Kotrol Dyagraları Ürüler taşıası gereke kalte karakterstkler br ya da br kaçı belrlee sesfkasyolara uyayablr. Ntelk olarak adladırıla bu özellk edeyle ürü belrl
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102
DetaylıOrmanların Toprak Koruma ve Su Üretimi Fonksiyonlarının Odun Üretimi İle Birlikte Planlanması (Karanlıkdere Orman Planlama Birimi Örneği)
KSÜ Fe ve Mühedisli Dergisi 8()-2005 65 KSU Joural of Sciece ad Egieerig 8()-2005 Oraları Topra Korua ve Su Üretii Fosiyolarıı Odu Üretii İle Birlite Plalaası (Karalıdere Ora Plalaa Birii Öreği) Sedat
Detaylı2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi
q-koes Parpolgo Yalaşımıı Kullaara Kesr Derecel Affe Belrszl Yapısıda Sstemler Nyqust Zarflarıı lde dlmes Blal Şeol, Celaledd Yeroğlu Blgsayar Mühedslğ Bölümü İöü Üerstes, Malatya blal.seol@ou.edu.tr,
DetaylıWEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
DetaylıYapıların deprem davranışlarının iyileştirilmesi için çelik çapraz elemanların optimum yerleşimi
tüdergs/d ühedslk Clt:5, Sayı:3, Kısı:, 75-86 Hazra 6 apıları depre davraışlarıı yleştrles ç çelk çapraz eleaları optu yerleş Ers DIN *, M. Hasa BODUROĞLU İÜ İşaat Fakültes, İşaat Mühedslğ Bölüü, 34469,
DetaylıMANYETİK OLARAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLARDA KÜTLE AKTARIM KATSAYILARININ İNCELENMESİ
MANYETİK OLAAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLADA KÜTLE AKTAIM KATSAYILAININ İNCELENMESİ Metn ŞENGÜL, Ahet. ÖZDUAL* Şeker Enttüü Etegut/ANKAA; *H.Ü. Kya Mühendlğ Bölüü Beytepe/ANKAA ÖZET Bu çalışanın
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 1 sh Ocak 2000
ÖZE / ABSRAC DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: Sayı: sh. 4-45 Ocak 000 İKİ İNDİSLİ DÜZLEMSEL DAĞIIM PROBLEMİNİN MARİS DENKLEMLERİ İLE İNCELENMESİ (INVESIGAION OF WO-INDEX PLANAR
DetaylıBağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği
Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar
Detaylı6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine
Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ
DetaylıHOMOJEN OLMAYAN VARYANS VARSAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN EŞİTLİĞİ İÇİN BAZI TEST İSTATİSTİKLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Esra YİĞİT 1, Hamza GAMGAM 1 ÖZ
ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERITY JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal ceces Clt/Vol.:-ayı/No: : 57-7 (0) HOMOJEN OLMAYAN VARYAN VARAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7-Sayı/No: 2 : 43-429 (2006) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE 0- TAMSAYILI BULANIK HEDEF
Detaylı12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,
. Ders Büyü Sayılar Kauları Kouya geçmede öce DeMoivre-Stirlig formülüü ve DeMoivre-Laplace teoremii hatırlayalım. DeMoivre, geel terimi, a!,,, 3,... e ola dizii yaısa olduğuu göstermiş, aca limitii bulamamış.
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,
DetaylıEle Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)
5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ ANADOLU UNIVERIT JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOG Clt/Vol.:8-ayı/No: : 93-0 (007) ARAŞTIRMA MAKALEİ /REEARCH ARTICLE TEK ÖNLÜ ÖZEL EÇİMLİ VARAN ÇÖZÜMLEMEİNDE
DetaylıD( 4 6 % ) "5 2 ( 0* % 09 ) "5 2
3 BÖLÜM KAALI SİSEMLEDE EMODİNAMİĞİN I KANUNU I Yasaya giriş Birii bölümde eerjii edilide var veya yo edilemeyeeği vurgulamış, sadee biçim değiştirebileeği belirtilmişti Bu ile deeysel souçlara dayaır
DetaylıTemel elektrik ve manyetizma yasaları kullanılarak elde edilmiş olan 4 adet Maxwell denklemi bulunmaktadır.
.GİRİŞ Güümüde hıla gelşe eolo ve blg brm saesde her geçe gü e elero chalar ürelmee ve mevcu freas badıı eers alması edele ürecler üse freaslara öelmeedrler. Yüse freas ullaıldığıda se chaları bouları
Detaylı3. Bir kabı, biri 17 diğeri 55 litre su alan ölçeklendirilmemiş iki kap yardımıyla tam olarak 1 litre suyla nasıl doldurursunuz açıklayınız. (10 P.
0..006 MAT3 AYRIK MATEMATİK ARASINAV SORULARI Numarası :..................................... Adı Soyadı :...................................... F,. Fiboacci sayısıı gösterme üzere, ( 0 P.) (a) F + = F
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:7 Sayı/No: 1 : (2006)
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Sayı/No: : 65-74 (26 DERLEME/REVIEW YAŞAM TESTİNDE KULLANILAN ÜSTEL VE WEİBULL DAĞILIMLARININ
DetaylıREGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ
REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ.. Doğrusal İlşler.. Yalı (ast) Regreso... E Küçü Kareler Metodu a) Normal Delemler Çözümü ) Determat metodu c) Orj Kadırma... Regresou Stadart Sapması..3. Regresou Duarlılığı..4.
DetaylıARMATÜRLERİN ÜÇ BOYUTLU IŞIK ŞİDDET DAĞILIMLARININ BİLGİSAYAR ORTAMINDA FORMÜLASYONU VE GÖRSELLEŞTİRİLMESİ
Gaz Üv. Müh. M. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt, No, -7, 7 Vol, No, -7, 7 ARMATÜRLERİN ÜÇ BOYUTLU IŞIK ŞİDDET DAĞILIMLARININ BİLGİSAYAR ORTAMINDA FORMÜLASYONU VE GÖRSELLEŞTİRİLMESİ İsal Serka ÜNCÜ
DetaylıGerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper
ELECO '0 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 asım - 0 ralık 0, Bursa Gerçek Zamalı Grş Şeklledrc Tasarımı Desg of Real Tme Iput Shaper Sa ÜNSL, Sırrı Suay GÜRLEYÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
Detaylı30 %30iskonto oranı bulunur.
Örne 9: 900 TL re eğerl ve 80 gün vael br senen peşn eğer, ç soo üzernen 8000 TL olara hesaplanığına göre uygulanan soo oranı ner? çözü:.yol: =900 TL n=80 gün P 8000TL t=? P..900 8000 80t 8000( 80t).900
DetaylıHĐPERSTATĐK SĐSTEMLER
HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,
DetaylıAES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör
AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes
DetaylıDeğişkenlik (Yayılım) Ölçüleri
Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa
DetaylıBirlik Hava Savunma Önceliklerinin Tespitine Bulanık Bir Yaklaşım. A Fuzzy Approach to Determination of a Unit s Air Defense Priorities
Savua Bller Dergs Kası 0 Clt 0 Sayı -7. Brlk Hava Savua Öcelkler Tespte Bulaık Br Yaklaşı Mehet Kabak Öz Hava savua desteğ belrlees proble savua ssteler verllğde öel br etkye sahp ve karaşık br koudur.
DetaylıParametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2
Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr
DetaylıÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLERİN PADÉ AÇILIMLARI KULLANARAK KATSAYI DİYAGRAM YÖNTEMİ (KDY) İLE KONTROLÜ
ÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLERİN PADÉ AÇILIMLARI KULLANARAK KATSAYI DİYAGRAM YÖNTEMİ (KDY) İLE KONTROLÜ Mert Yardıcı Öür Öcal Atlla Br 3 e-posta: yardc@yahoo.co,3 Kotrol ve Otoasyo Mühedslğ Bölüü Elektrk-Elektrok
DetaylıTABAKALI KOMPOZİT PLAKLARIN SERBEST TİTREŞİM ANALİZİNDE KALINLIĞIN VE ANİZOTROPİNİN ETKİSİ
ĞÜ ü. Bili. Derg. / GU J. Eg. Sci. iğde Üiversitesi üedisli Bilileri Dergisi, Cilt, Saı, (6), 7- igde Uiversit Joural of Egieerig Scieces, Volue, uber, (6), 7- Araştıra / Researc TABAAL OPOZİT PLALAR SERBEST
Detaylı