alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems
|
|
- Ata Sofuoğlu
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Avalable ole at alphaumerc joural The Joural of Operatos Research, Statstcs, Ecoometrcs ad Maagemet Iformato Systems Receved: December 12, 2017 Accepted: February 02, 2018 Publshed Ole: March 25, 2018 AJ ID: OR.04 DOI: /alphaumerc A At Coloy Optmzato Algorthm Approach for Solvg Mult-objectve Capactated Vehcle Routg Problem Osma Pala * Res. Assst. Departmet of Ecoometrcs, Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces, Douz Eylul Uversty, İzmr, Turey, osma.pala@deu.edu.tr Mehmet Asaraylı, Ph.D. Assoc. Prof., Departmet of Ecoometrcs, Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces, Douz Eylul Uversty, İzmr, Turey, mehmet.asarayl@deu.edu.tr * Douz Eylül Üverstes, İtsad ve İdar Blmler Faültes, Douzçeşmeler Kampüsü, 24 Soa No:2, Buca / İzmr Türye ABSTRACT Keywords: I the trasportato ad logstcs sector, the problem of vehcle routg s a mportat ssue that eeds to be addressed may ways. The am of the wor s to mmze the total tour tme ad the average legth of tme that a passeger travels o by a servce compay that s carryg passegers betwee the hotel ad the arport wth ther servce vehcles. Due to the lmtatos of passeger trasport vehcles, the problem s dealt wth as a Mult-objectve Capactated Vehcle Routg problem. A At Coloy Optmzato Algorthm whch s a heurstc method s proposed for solvg the problem. Accordg to the results of the soluto, t s observed that the proposed model provdes sgfcat mprovemets terms of both parameters terms of the durato of the tours ad the durato of the average trasportato tme of the customers. Mult-objectve Optmzato, Vehcle Routg Problem, At Coloy Optmzato Algorthm Ço Amaçlı Kapaste Kısıtlı Araç Rotalama Problem Çözümüde Br Karıca Kolos Optmzasyo Algortması Yalaşımı ÖZ Aahtar Kelmeler: Ulaşım ve lojst setörüde araç rotalama problem ço yölü ele alıması geree öeml br oudur. Çalışmaı amacı, ulaştırma setörüde sahp olduğu servs araçlarıyla oteller le havalmaı arası yolcu taşımacılığı yapa ve hala faalyette bulua br frmaı toplam tur süreler ve br yolcuu ortalama ulaşımda geçrdğ sürey mmze etmetr. Araçlarda bulua yolcu taşıma sıırlamaları edeyle problem Ço Amaçlı Kapaste Kısıtlı Araç Rotalama problem olara ele alımıştır. Problem çözümüde sezgsel br yötem ola Karıca Kolos Optmzasyou Algortması ullaılmıştır. Çözüm souçlarıa göre turları süres ve müşterler ortalama ulaşımda geçrdler süre açısıda öerle model her parametre açısıda da öeml yleştrmeler sağladığı gözlemştr. Ço Amaçlı Optmzasyo, Araç Rotalama problem, Karıca Kolos Optmzasyo Algortması Alphaumerc Joural The Joural of Operatos Research, Statstcs, Ecoometrcs ad Maagemet Iformato Systems All rghts reserved. Alphaumerc Joural
2 A At Coloy Optmzato Algorthm Approach for Solvg Mult-objectve Capactated Vehcle Routg Problem Grş Ulaşım ve lojst setörüü temel oularıda br taşımacılığı belrl ısıt ve oşullar altıda optmzasyoudur. Ulaşım frmaları sadece toplam taşıma malyet mmze etmeye odalamamata, ayı zamada farlı amaçları gerçeleştrme stemetedrler. Özellle reabetç yapısıı oruma steye frmalar müşter memuyet de öemsemetedr. Çalışmada ulaştırma setörüde hala faalyette bulua br frmaı belrl apasteye sahp servs araçlarıyla oteller le havalmaı arası yolcu taşımacılığıda tur güzergah süreler ve br yolcuu ortalama ulaşımda geçrdğ sürey mmze etme hedeflemştr. Frma ç tur süreler adar müşter memuyet de olduça öemldr. Problem Araç Rotalama Problem (ARP) olara ele alımıştır. Ulaşım setörüde ARP ullaıla çalışmalara baıldığıda, Karagül ve Gügör (2014a) ve Karagül ve Gügör (2014b) çalışmalarıda ulaşım setörüde br frmaı ARP problemde Geet Algortma ve Rassal Arama Algortması ullamışlar ve. souçlara baıldığıda Rassal Arama Algortmasıı daha etl çözümler suabldğ gözlem lemşlerdr. López-Sáchez vd. (2014) oul servs ulaşımıda degelemş açı ARP le problem modellemş ve taımladıları çolu başlagıç algortması le İspaya da faalyet göstere uluslararası br frmaı şçler ev ve şyer arasıda ulaşım probleme et br çözüm sumuşlardır. Ata ve Şmşe (2017) çalışmalarıda Aara da persoel servs hzmet sua br frmaı taşıdığı persoeller alacaları duraları ve sevsler güzergahları optmum tur uzulularıa göre belrleme problem doğrusal programlama yalaşımı le ele alara frmaı taşımacılı malyetlerde öeml düşüşler sağlamışlardır. De Souza Lma vd. (2017) servs taşımacılığı alaıda ARP y baz alara öğrecler ç toplam ağırlıladırılmış yolculu süres, sürücüler arasıda tur degelemes ve tur malyetler brlte ele ala ço amaçlı ARP modellemes gerçeleştrmşler ve çözümüde dört farlı ço amaçlı yelemel yerel arama algortması öermşlerdr. Kulladıları değerledrme metrlere göre et çözüm gerçeleştrdler öe sürmüşlerdr. Caceres vd. (2017) çalışmalarıda öğrecler tarafıda stoast ullaım talebe sahp oul servs ulaştırma problemde, toplam ullaıla araç sayısı ve toplam tur uzulularıı mmze edece br model ullamışlar ve ulaşım hzmet sua br frmaı malyetlerde öeml azalışlar aydetmşlerdr. ARP, br depoda bulua adet aracı e uygu adet rotayı ullaara farlı mtarlarda malları adet otaya dağıtması ve depoya ger dömes olara açılama mümüdür. E uygu adet rota, rotaları olablece e ısa toplam tur uzuluğua sahp olması ç seçle rotalarda oluşmatadır. ARP l olara Datzg ve Ramser (1959) tarafıda geelleştrlmş Gezg Satıcı Problem (GSP) olara fade edlmştr. ARP GSP de temel farı başlagıç ve btş yer belrl olmasıdır. Kapaste Kısıtlı ARP (KKARP) se problemde depoda çıa her br aracı belrl mesafe veya dağıtım apastes olması haldr. Talepler ble müşterlere sadece br defa uğraması geree KKARP de amaç, toplam hzmet malyet (Toth ve Vgo, 2002) veya araçları toplam tur uzuluğuu mmze etmetr (L vd., 2009). ARP de brde fazla amaç optmze edlme stedğde problem Ço Amaçlı ARP (ÇAARP) olara ele alımatadır. ÇAARP detaylı br şelde Jozefowez vd. (2008) tarafıda celemştr. Amaçlarda br taes geellle toplam tur mmzasyou olure dğer amaçlar se, adet rota uzulularıı varyasıı mmze etme, e ço müşterye ulaşablme ve müşter beleme süreler mmze etme gb probleme özgü çeştl e amaçlarda oluşablmetedr. Çözüm yötemler se çoğulula Pareto yalaşımı, Alphaumerc Joural
3 Ço Amaçlı Kapaste Kısıtlı Araç Rotalama Problem Çözümüde Br Karıca Kolos Optmzasyo Algortması Yalaşımı 39 hedef programlama ve ağırlılı toplam yötem gb problem ço amaçlı yapısıı avraya metotları sezgsel algortmalarla hbrtleşmesde oluşmatadır. ÇAARP le lgl yapıla çalışmalar celedğde, Ghaadpour vd. (2014) Geet Algortma le ÇAARP de toplam ullaıla araç sayısı, müşterler talepler arşılama süres ve toplam tur uzuluğu gb amaç fosyoları ç gelştrdler model et br şelde çözmüşlerdr. Lahya vd. (2015) çalışmalarıda gerçe hayat problemler ele ala ARP modeller zeg ARP olara taımlamış ve bu apsamda çalışmaları celemştr. E ço ullaıla amaç fosyoları olara toplam tur uzuluğu, toplam süre, toplam tur malyet, araç sayısı, servs altes ve toplam ar olara telemşlerdr. Halvorse-Weare ve Savelsbergh (2016) çalışmalarıda KKARP modelde toplam tur uzuluğua e olara her br aracı tur uzuluları arasıda degey brlte optmze etmşlerdr. Kes çözüm vere matematsel model le amaç fosyoları ç Pareto sıırı elde etmşlerdr. Chávez vd. (2016) ÇAARP modelde Karıca Kolos Algortması le tur uzuluları, süreler ve ullaıla eerj amaç fosyoları ç Pareto sıır çözüm ümeler bulmuşlardır. Sedghzadeh ve Mazaherpour (2017) ÇAARP model ç Yapay Arı Kolos ve Parçacı Sürü Optmzasyou Algortmalarıı bütüleş br yapıda ullaara toplam malyet, toplam süre, ullaıla araç ve müşterlere hzmet zama aralılarıı brlte optmze etmşlerdr. Matl vd. (2017) ÇAARP model çözümüde ullaıla eştl fosyolarıı Pareto optmal bulmada performaslarıı celemşlerdr. Kullaıla fosyoları stemeye çözümler üretebldğ teor br baış açısıyla açılamışlardır. Eşoğlu, Vural ve Resma (2009) tarafıda yapıla ARP lteratür derlemesde problem NP-zor olması edeyle geellle sezgsel algortmalar le çözüldüler gözlemştr. E sı ullaılalarda br taes se Karıca Kolos Optmzasyou (KKO) olara fade edlmetedr. Probleme uyarlaablr ve etl çözüm vermes edeyle çalışmada KKO ullaılmıştır. KKO u ço sayıda farlı türev bulumatadır. Dorgo vd. (1996) tarafıda öerle ve br Karıca Kolos Optmzasyou (KKO) türev ola Karıca Sstem (KS) le GSP çözümüde olduça öeml yleştrmeler sağlamıştır (Gambardella ve Dorgo, 1996). Dorgo ve Gambardella (1997) KKO ç global feromo gücellemese sahp Karıca Kolos Sstem (KKS) öermşlerdr. Dorgo ve Blum (2005) yaptıları çalışmada KKO le yapıla çalışmaları problem ve algortma tpler açısıda detaylı celemşlerdr. Çalışmada ele aldığımız problem toplam tur süres ve br müşter ortalama yolda geçrdğ sürey brlte mmze etmey amaçladığı ve servs araçlarıı ısıtlı apasteye sahp olduğu ç Ço Amaçlı Kapaste Kısıtlı Araç Rotalama Problem (ÇAKKARP) olara fade edleblr. Problemde frma tarafıda hedeflee amaç olduğu ç bu amaçları brlte optmze etme ç Bulaı Hedef Programlama (BHP) ullaılmıştır. Tur süres ve br müşter ortalama yolda geçrdğ süre bulaı hedefler olara ele alımıştır. BHP Hedef Programlama da ayrıla yaı bulaı hedefler çere modelde hedef değer ve toleras lmt brlte ullaılmata ve hedef bulaı üme fosyoları le fade edleblmetedr. Bu sayede hedefte sapmalara belrl br büyülüğe adar z verlmete ve hedef ormalzasyoua gere almamatadır. Twar vd. (1987) tarafıda yapıla çalışmada, bulaı hedeflere at toplam doyum dereces masmze etmeye çalışara BHP ye öeml br atıda bulumuşlardır. Alphaumerc Joural
4 A At Coloy Optmzato Algorthm Approach for Solvg Mult-objectve Capactated Vehcle Routg Problem 40 Çalışmada öcelle frma tarafıda oaylı searyolar sadece tur mmzasyou ç KKO le 30 ar ez çözülmüş ve çıa tur ve ortalama yolda geçrle süre değerlerde bulaı hedef parametre değerler elde edlmştr. Sorasıda KKO terar bulaı hedefler optmze etme ç çalıştırılmış ve souçlar ıyaslamıştır. Çalışmaı ger ala ısmıda ullaıla KKO algortması ve BHP le öerle bütüleş yalaşım atarılmış ve uygulama ısmıda searyolarda elde edle souçlar suulmuştur. Souç ısmıda çalışmaı ets ve gelecete yapılableceler değerledrlmştr. 2. Karıca Kolos Optmzasyo Algortması Dorgo (1992) arıcaları bes bulma ve ololere taşımalarıda esleere ortaya oyduğu KKO algortması ombatoryal optmzasyo problemlerde olduça sılıla ullaıla br sezgsel yötem olmuştur. Karıcalar geçtler yollara feromo zler bıramata ve belrl orada feromolar buharlaşara brm zamada daha az arıca geçe uzu yollarda feromolar daha az bulumatadır. Yol seçmde feromo mtarıı öemseye arıcalar daha ço feromo bulua yolları ye seçmlerde terch etmetedrler. Dorgo (1992) ota arası feromo z mtarıa ayrıca otalar arası uzalığı eleyere br arıcaı hag yolu seçmes geretğ belrlemştr. Karıcaları br sora adımda hag yola gdeceğ belrleye olasılı değer KS ç aşağıda gbdr (Dorgo vd., 1996: 6). j j P eger j N j N (1) Eştl 1 de j otaları daha öcede tur çersde arıcası tarafıda zyaret edlmemş otalarda oluşmatadır. Bua göre daha büyü feromo ve görüürlü değer toplamıa sahp yol e ço olasılıla seçlmetedr. Eştl 1 de yer ala fadeler se aşağıda gb taımlamatadır. j N N :. arıcaı gdebleceğ tüm j otaları. :. otada bulua tüm arıcalar. P j :. arıcaı. otada j otasıa geçme olasılığı j j : ve j otaları arasıda feromo değer : ve j otaları arasıda görüürlü değer : feromo atsayısı : görüürlü atsayısı Alphaumerc Joural
5 Ço Amaçlı Kapaste Kısıtlı Araç Rotalama Problem Çözümüde Br Karıca Kolos Optmzasyo Algortması Yalaşımı 41 N : otalar ümes KS de turlar souda yollarda feromo zler aşağıda Eştl 2 yardımıyla gücellemetedr (Dorgo vd. 1996: 5). ( t1). ( t) (2) j j j burada yolda feromo buharlaşma oraı olup -j otaları arasıa elee feromo mtarı se Eştl 3 de gb hesaplamatadır; ( 1 ) j m j (3) 1 burada j. arıcaı ve j otaları arasıa bıratığı feromo mtarıdır ve aşağıda gb Eştl 4 de hesaplamatadır. Q eger -j yoluu ullarsa L (4) j 0 dger durumlarda burada Q sabt br değer olup L. arıcaı tur uzuluğudur. Dorgo ve Gambardella (1997) gelştrdler KKS le her br terasyo soucuda e y tur değere sahp arıcaı geçtğ yolda global feromo gücellemes yapara arıcaları e yye doğru yölemes sağlamış ve olo arasıda sosyal lşy arttırmışlardır. KKS le KKO ya ye br geçş uralı ve global feromo gücellemes getrmşlerdr. Bua göre Eştl 5 de geçş uralı verlmetedr. 0 arg max u N u u eger q q j J dger durumlarda (5) Burada q, 0 le 1 arasıda rassal br sayı ve q0 se 0 le 1 aralığıda öcede belrlemş br sabttr. Eştl 5 de q, q0 da üçü e masmum feromo ve görüürlü bleşme sahp yol seçlre büyü eşt olduğu J de se Eştl 1 e göre seçm yapılmatadır. Elde edlmş e y tur ç KKS de estra olara global feromo gücellemes Eştl 6 da gb yapılmatadır. ( t1). ( t) (6) j j j burada ( 1 ) feromo buharlaşma oraı olup -j otaları arasıa elee feromo z se Eştl 7 de gb hesaplamatadır; 1 eger -j yoluu ullarsa (7) j LB 0 dger durumlarda Burada LB global e y turu fade etmetedr. Çalışmada KS algortmasıda feromo gücellemese değşl yapara terasyou e y turua daha ço feromo z bıraablme ç Eştl 4 yere Alphaumerc Joural
6 A At Coloy Optmzato Algorthm Approach for Solvg Mult-objectve Capactated Vehcle Routg Problem 42 aşağıda Eştl 8 ullaılara ye y çözümler feromo mtarı daha ço arttırılmıştır. Q eger -j yoluu ullarsa L b( L ) (8) j b 0 dger durumlarda Burada b 0 da büyü 1 de üçü belrleeble, so terasyoda e y turu ağırlıladırma atsayısıdır. So terasyoda e y turda bulua yollara atarıla feromou daha ço arttırablme ç b 1 e yaı terch edlmeldr. Parametre b, 0 değer aldığıda feromo gücellemes KS le ayı olmatadır. Çalışmada b değer yapıla deemeler soucuda 0.97 terch edlmştr. Bu sayede so eşfedle yollara ola arıcaları lgler arttırılablmetedr. 3. Bulaı Hedef Programlama Twar vd. (1987) çalışmalarıda bulaı hedefler toplam doyurulmasıa odalaara her br farlı düzeylerde gerçeleşmese olaa vere toplamsal model yalaşımıı öermşlerdr. Zmmerma tp üyel fosyolarıda oluşa ve farlı parametre değerlere sahp bulaı hedefler aşağıda gb taımlaablmetedr (Öza, 2003: 210). 0, eger Ax b d se Ax b Ax b 1, eger b Ax b d se d 1, eger Ax b se 0, eger Ax b d se b Ax Ax b 1, eger b d Ax b se d 1, eger Ax b se x, 0 Yuarıda verlmş ola bulaı hedeflere lş BHP toplamsal model, bulaı hedeflere at üyel değerler toplamı şelde amaç fosyou ve bulaı hedef ısıtları le aşağıda gb fade edleblmetedr (Öza, 2003: 211). Masmum V Kstlayclar 1 1 Ax m m b 11 1,, d x, 0 Ax d b Alphaumerc Joural
7 Ço Amaçlı Kapaste Kısıtlı Araç Rotalama Problem Çözümüde Br Karıca Kolos Optmzasyo Algortması Yalaşımı 43 Yuarıda modelde, ω bulaı hedeflere ataa ağırlı değerler belrtr. µ bulaı hedef doyurulma dereces fade etmetedr. b hedef değer, d se toleras aralığıı belrtr. Kısıtlayıcı (Ax) b şelde olduğuda toleras lmt b + d, ısıtlayıcı (Ax) b şelde se toleras lmt b d le hesaplaır. 4. Uygulama Çalışmada, sahp olduğu servs araçlarıyla altmış adet otele hzmet vere br ulaşım frması ç öcede belrl oteller ve bu otellerde havalmaıa gdece müşter sayılarıa göre frma-oteller-havalmaı arasıda yapılaca turları güzergahlarıı, toplam tur uzuluğu ve br müşter yolda geçrdğ ortalama sürey brlte mmze edece şelde belrleme amaçlamıştır. Bua göre tura dar hedef bulaı tur hedef, br müşter ortalama yolda geçrdğ süreye dar hedef se bulaı müşter hedef olara adladırılmıştır. Frmada alıa blgler doğrultusuda geellle br otelde masmum 4 yolcu alıdığı ve br tur plaıda 10 le 15 cvarıda otel buluduğu fade edlmştr. Bua göre 10 otel ç masmum 30 yolcu çere 20 pla ve 15 otel ç masmum 45 yolcu çere 20 pla oluşturulmuştur. Frmaı araçlarıı yolcu apastes eşt ve 15 şltr. Bua göre smülasyo yoluyla 10 ve 15 otell 20 şer adet tur plaı oluşturulmuş ve frmaı lgl turlar ç ed oluşturduları rotalar tem edlmştr. Problem l öce KKARP olara e ısa turları bulma amaçlı sadece KS algortması le 30 ar ez çözülmüştür. Burada elde edle e y tur uzuluları ve müşter süreler hedef değerler, e ötü tur uzuluları ve müşter süreler se toleras lmtler olara ele alııp her br pla ç bulaı hedef değerler belrlemştr. Problem sorasıda ÇAKKARP olara KS algortmasıda amaç fosyou olara BHP de elde edle amaç fosyouu ullaılması ve KS feromo gücellemesde Eştl 8 yere aşağıda Eştl 9 ullaılara çözülmüştür. j Q eger -j yoluu ullarsa bb( mas{ a b }) ( a b ) 0 dger durumlarda (9) Burada µ a. arıcaı elde ettğ tur değer bulaı tur hedef üyel dereces, µ b se. arıcaı elde ettğ turda br müşter ortalama yolda geçrdğ süre bulaı müşter hedef üyel derecesdr. Q feromo sabt, bb se turlara feromo elere bulaı hedef değerlere göre ayıra parametredr. İlgl parametre ullaımı le bulaı hedef değerler yüse ola turlarda yollara daha ço feromo elemetedr. Çalışmada deemeler souda Q=0.001 ve bb=1.05 değerler ullaılmıştır. KKARP ve ÇAKKARP modellerde bulua fosyolarda yer ala değşe ve parametreler se aşağıda lstelemştr. j :. otada j. otaya geçş yapa müşter sayısı x j :. otada j. otaya geçş yapılması. C j :. otada j. otaya geçş süres. Q : Araç apastes. Alphaumerc Joural
8 A At Coloy Optmzato Algorthm Approach for Solvg Mult-objectve Capactated Vehcle Routg Problem 44 m : Araç sayısı. q :. otelde müşter sayısı. u :. otel öces araçta ala apaste. Modellerde yer ala ve amaç fosyou ola f(1) toplam tur süres mmzasyouu hedeflemetedr. Dğer amaç fosyou ola f(2) se müşterler ortalama yolda geçrdğ sürey mmze etmey amaçlamatadır. Araç sayısı m adar frmada çıış olması geretğ cf(1) le fade edlmştr. Araç sayısı m adar havalmaıa gelş olması geretğ cf(2) le fade edlmştr. Her br otelde j. otele sadece 1 ere geçş yapılmasıa cf(3) le z verlmştr. Herhag. otelde her br otele sadece 1 ere geçş yapılmasıa cf(4) le z verlmştr. Kapaste ve alt tur eleme ç cf(5) ve cf(6) ullaılmıştır. Araç sayısıı mmumda tutma ç estra olara cf(7) modele dahl edlmştr. Karar değşeler 0-1 tam sayı alması cf(8) le sağlamıştır. Toplam tur süres bulaı hedefler se cf(9) ve cf(10) le fade edlmş ve bulaı hedef üyel değerler egatf olmama durumu se cf(11) le belrtlmştr. KKARP model: M f M f M f(1): C jx j 1 j1 st _ fosyoları; -1 cf (1) : x j2-1 1j cf (2) : x 2-1 m m j1 1 j1 C x j x cf (3) : xj 1, ( j 2,..., 1, j) 2 cf (4) : xj 1, ( 2,..., 1, j) j2 cf (5) : u u j Qxj Q q j,,j 2,...,-1, j cf (6) : q u Q, 2,..., cf (7) :1 m q (m Z ) Q 2 cf (8) : xj 0 veya 1,,j 1,...,, j KKARP model her br pla ç KS le 30 ar ez çözümüyle elde edle f(1)* ve f(2)* e y souçları, f(1)- ve f(2)- e ötü souçları sırasıyla amaç fosyoları f(1) ve f(2) j j j Alphaumerc Joural
9 Ço Amaçlı Kapaste Kısıtlı Araç Rotalama Problem Çözümüde Br Karıca Kolos Optmzasyo Algortması Yalaşımı 45 ç fade etmetedr. Aşağıda ÇAKKARP modelde f(1)* ve f(2)* deal hedef değerler olara, f(1)- ve f(2)- toleras lmt olara ullaılmıştır. ÇAKKARP Model: Max Z= 1 2 ısıtlar; cf (1),..., cf (8) P(2) cf (9) : f (1) ( f (1)* f (1) ) f (1) 1 2 cf (10) : f (2) ( f (2)* f (2) ) f (2) cf (11) : 0 Frmaı uygu gördüğü 10 otel ve 15 otel çere 20 şer searyo hem KKARP le çözülmüş ve burada elde edle amaç fosyo parametreler le ÇAKKARP yalaşımıyla terar çözülmüştür. Ayrıca frmaı ed plalamacılarıda lgl searyolarda oluşturacaları plalar tem edlmştr. 10 otell 20 pla ç frmada tem edle ed programlama plaları, KKARP ve ÇAKKARP souçları Tablo 1 de verlmştr. Tablo 1 de tur süres (TS) ve yolcu süres (YS), daa csde verlmştr. İ model arası tur süreler ç tasarruf oraı farı (tf), model arası yolcuları ortalama yolculu süreler ç tasarruf oraı farı (yf) olara adladırılmıştır ve orasal olara verlmştr. Bua göre ÇAKKARP model le, KKARP a göre ortalama %0.2 daha uzu, frmaı plaıa göre se ortalama %7.1 daha ısa turlar bulumuştur. Müşterler memuyet arttıra br ete ola ortalama yolda geçrdler süreler ıyasladığıda ÇAKKARP, KKARP a göre ortalama %0.06 ve frmaı plaıa göre ortalama % 2.5 daha ısa süreler elde etmştr. ÇAKKARP 10 otell plalar ç KKARP e göre tur süresde ötüleşmeye sebep vermede 9 plada ortalama yolculu sürelerde yleştrme sağlamıştır. 3 plada se KKARP a göre tur sürelerde artışlarla ortalama yolculu sürelerde yleştrme sağlayablmştr. 10 Çaarp- Çaarp- Karp- Karp- Frma- Frma- Çaarp- Çaarp- Çaarp- Çaarp- OTEL TS YS TS YS TS YS Karp-tf Karp-yf Frma-tf Frma-yf Alphaumerc Joural
10 A At Coloy Optmzato Algorthm Approach for Solvg Mult-objectve Capactated Vehcle Routg Problem Çaarp- Çaarp- Karp- Karp- Frma- Frma- Çaarp- Çaarp- Çaarp- Çaarp- OTEL TS YS TS YS TS YS Karp-tf Karp-yf Frma-tf Frma-yf ORT Tablo Otel ç ÇAKKARP-KKARP-Frma Tur Souçları 15 OTEL Çaarp -TS Çaarp -YS 15 otell 20 pla ç frmada tem edle, KKARP ve ÇAKKARP souçları Tablo 2 de verlmştr. Tablo 2 de souçlara göre ÇAKKARP model ullaılara KKARP a göre ortalama % 0.7 daha uzu, frmaı plaıa göre ortalama % 7.2 daha ısa turlar bulumuştur. Ortalama yolda geçrdler süreler ıyasladığıda ÇAKKARP, KKARP a göre ortalama % 1.1 ve frmaı plaıa göre ortalama % 1.9 daha ısa süreler elde etmştr. Souçlara göre ÇAKKARP, KKARP a göre az da olsa tur süreler uzatara daha fazla yolcularıı tatm edece şelde yolculu süreler ısaltmayı başarablmştr. ÇAKKARP 15 otell plalar ç KKARP e göre tur süresde ötüleşmeye sebep vermede 7 plada ortalama yolculu sürelerde yleştrme sağlamıştır. 9 plada se KKARP a göre tur sürelerde artışlarla ortalama yolculu sürelerde yleştrme sağlayablmştr. Karp- TS Karp- YS Frma- TS Frma- YS Çaarp- Karp-tf Çaarp- Karp-yf Çaarp- Frma-tf Çaarp- Frma-yf ORT Tablo Otel ç ÇAKKARP-KKARP-Frma Tur Souçları Alphaumerc Joural
11 Ço Amaçlı Kapaste Kısıtlı Araç Rotalama Problem Çözümüde Br Karıca Kolos Optmzasyo Algortması Yalaşımı Souç Çalışmada ÇAKKARP model le frma daha az tur sürelere avuşmuştur. Buula brlte gü çersde daha fazla tur yapma şasıı olması edeyle gülü toplam taşıma apastese ets olumlu olmuştur. Br yolcuu ortalama ulaşımda geçrdğ sürede meydaa gele azalış le frmaya arşı duyula memuyet artmıştır. Tur ve yolcuları yolda geçrdler süre azalışı brlte yaıt malyetlerde azalış meydaa getrmştr. KKO le oluşturula turlar frmaı tur plalama süres olduça azaltmış ve şgücü vermllğ olumlu etde bulumuştur. Gelece çalışmalarda farlı sezgsel algortmaları, farlı amaçlar ve ısıtlar le problem çözümüde ele alıması plalamatadır. Kayaça Ata, M., ve Şmşe, P. (2017). Doğrusal Programlama İle Araç Atama Problem Çözümlemes. Gaz Üverstes Sosyal Blmler Dergs, 4(11), Caceres, H., Batta, R., ve He, Q. (2017). School bus routg wth stochastc demad ad durato costrats. Trasportato Scece, 51(4), Chávez, J., Escobar, J., ve Echeverr, M. (2016). A mult-objectve Pareto at coloy algorthm for the Mult-Depot Vehcle Routg problem wth Bachauls. Iteratoal Joural of Idustral Egeerg Computatos, 7(1), Datzg, G. B., ve Ramser, J. H. (1959). The truc dspatchg problem. Maagemet scece, 6(1), De Souza Lma, F. M., Perera, D. S., da Coceção, S. V., & de Camargo, R. S. (2017). A mult-objectve capactated rural school bus routg problem wth heterogeeous fleet ad mxed loads. 4OR, 15(4), Dorgo, M. (1992). Optmzato, learg ad atural algorthms. Ph. D. Thess, Poltecco d Mlao, Italy. Dorgo, M., Maezzo, V., ve Color, A. (1996). At system: optmzato by a coloy of cooperatg agets. IEEE Trasactos o Systems, Ma, ad Cyberetcs, Part B (Cyberetcs), 26(1), Dorgo, M., ve Blum, C. (2005). At coloy optmzato theory: A survey. Theoretcal computer scece, 344(2-3), Dorgo, M., ve Gambardella, L. M. (1997). At coloy system: a cooperatve learg approach to the travelg salesma problem. IEEE Trasactos o evolutoary computato, 1(1), Eşoğlu, B., Vural, A. V., ve Resma, A. (2009). The vehcle routg problem: A taxoomc revew. Computers & Idustral Egeerg, 57(4), Gambardella, L. M., ve Dorgo, M. (1996, May). Solvg symmetrc ad asymmetrc TSPs by at coloes. I Evolutoary Computato, 1996., Proceedgs of IEEE Iteratoal Coferece o (pp ). IEEE. Ghaadpour, S. F., Noor, S., Tavaol-Moghaddam, R., ve Ghoser, K. (2014). A mult-objectve dyamc vehcle routg problem wth fuzzy tme wdows: Model, soluto ad applcato. Appled Soft Computg, 14, Halvorse-Weare, E. E., ve Savelsbergh, M. W. (2016). The b-objectve mxed capactated geeral routg problem wth dfferet route balace crtera. Europea Joural of Operatoal Research, 251(2), Jozefowez, N., Semet, F., ve Talb, E. G. (2008). Mult-objectve vehcle routg problems. Europea joural of operatoal research, 189(2), Karagül, K., ve Gügör, İ. (2014a). Havalmada Otellere Te Tp Araçlarla Turst Dağtm Probleme Çözüm Öers Ve Alaya Uygulamas. Dumlupar Uversty Joural Of Socal Scece Alphaumerc Joural
12 A At Coloy Optmzato Algorthm Approach for Solvg Mult-objectve Capactated Vehcle Routg Problem 48 Karagül, K., ve Gügör, İ. (2014b). A case study of heterogeeous fleet vehcle routg problem: Tourstc dstrbuto applcato Alaya. A Iteratoal Joural of Optmzato ad Cotrol, 4(2), 67. Lahya, R., Khemahem, M., ve Semet, F. (2015). Rch vehcle routg problems: From a taxoomy to a defto. Europea Joural of Operatoal Research, 241(1), L, S. W., Lee, Z. J., Yg, K. C., ve Lee, C. Y. (2009). Applyg hybrd meta-heurstcs for capactated vehcle routg problem. Expert Systems wth Applcatos, 36(2), López-Sáchez, A. D., Herádez-Díaz, A. G., Vgo, D., Caballero, R., ve Mola, J. (2014). A mult-start algorthm for a balaced real-world Ope Vehcle Routg Problem. Europea Joural of Operatoal Research, 238(1), Matl, P., Hartl, R. F., ve Vdal, T. (2017). Worload equty vehcle routg problems: A survey ad aalyss. Trasportato Scece. Öza, M.M. (2003). Bulaı Hedef Programlama. Bursa: E Ktapev. Sedghzadeh, D., ve Mazaherpour, H. (2017). Optmzato of mult objectve vehcle routg problem usg a ew hybrd algorthm based o partcle swarm optmzato ad artfcal bee coloy algorthm cosderg Precedece costrats. Alexadra Egeerg Joural. Twar, R.N., Dharmar, S. ve Rao, J.R. (1987). Fuzzy Goal Programmg- A Addtve Model, Fuzzy Sets ad Systems, 24: Toth, P., ve Vgo, D. (2002). Models, relaxatos ad exact approaches for the capactated vehcle routg problem. Dscrete Appled Mathematcs, 123(1), Alphaumerc Joural
İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM
Electroc Joural of Vocatoal Colleges December/Aralı 20 İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ Hade GÜNAY AKDEMİR, Fatma TİRYAKİ 2 Özet Bu çalışmada, müşter talepler stoast, özellle esl rassal değşeler
Detaylı) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
DetaylıYığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu
S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı
DetaylıParçacık Sürü Optimizasyonu ile DWT-SVD Tabanlı Resim Damgalama
Parçacı Sürü Optmzasyou le DW-SVD abalı Resm Damgalama Veysel Aslataş, Abdullatf Doğa, Rfat Kurba Özet Multmedya eseler ç telf haı ve erşm otrolü amacıyla çeştl damgalama teler gelştrlmştr. Bu çalışmada
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ
Eoometr ve İstatst Sayı:5 0-4 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Arzdar KİRACI* Özet Gücel yazıda,
DetaylıŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal Sceces Clt/Vol.:-Sayı/No: : -8 (0 ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN
DetaylıBir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm
Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,
DetaylıGaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması
EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları
DetaylıİŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI
İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve
DetaylıGamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım
Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları
DetaylıTEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION
Süleyma Demrel Üverstes Mühedslk Blmler ve Tasarım Dergs 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Araştırma Makales Suleyma Demrel Uversty Joural of Egeerg Sceces ad Desg 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Research
DetaylıYapay Arı Kolonisi Algoritması İle Elektrik Güç Sistemi Optimal Yakıt Maliyetinin Belirlenmesi
6 th Iteratoal Advaced Techologes Symposum (IATS 11), 16-18 May 011, Elazığ, Turkey Yapay Arı Kolos Algortması İle Elektrk Güç Sstem Optmal Yakıt Malyet Belrlemes A Öztürk 1, S Çobalı, S Duma, S Tosu 4,
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıErgonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım
Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, Vol(No): pp, year SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 2147-835X Derg sayfası: http://dergpark.gov.tr/saufeblder
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA, 2
Detaylıİstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.
İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıAJANDA LİTERATÜR TARAMASI
AJANDA İSTANBUL DAKİ HASTANELERDEN TIBBİ ATIKLARIN TOPLANMASI İÇİN ARA TESİSE UĞRAMALI BİR ARAÇ ROTALAMA MODELİ Denz Asen Koç Ünverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Müge Güçlü Koç Ünverstes Endüstr Mühendslğ
DetaylıFark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi
Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far
Detaylı2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi
q-koes Parpolgo Yalaşımıı Kullaara Kesr Derecel Affe Belrszl Yapısıda Sstemler Nyqust Zarflarıı lde dlmes Blal Şeol, Celaledd Yeroğlu Blgsayar Mühedslğ Bölümü İöü Üerstes, Malatya blal.seol@ou.edu.tr,
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıZaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı
EEB 26 Eletr-Eletro ve Blgsayar Sempozyumu, -3 Mayıs 26, Toat TÜRKİYE Zama Gecmese Sahp Kesrl Derecel Belrsz Sstemler ç Kotrolör Tasarımı Tufa Doğruer, Nusret Ta 2 Eletro ve Otomasyo Bölümü Gazosmapaşa
DetaylıOlabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN
DetaylıKuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama
KMÜ Sosyal ve Ekoomk Araştırmalar Dergs (8): 37-45, 00 ISSN: 309-93, wwwkmuedutr Kuruluş Yer Seçmde Bulaık TOPSIS Yötem ve Bakacılık Sektörüde Br Uygulama Nha Tırmıkçıoğlu Çıar Yıldız Tekk Üverstes, Kmya-Metalür
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
DetaylıYayılma (Değişkenlik) Ölçüleri
Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
DetaylıEKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ
EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR AGORİTMA VE HESAAMA YÖNTEMİ Nurett Çetkaya Abdullah Ürkmez İsmet Erkme Takut Yalçıöz 4, Selçuk Üverstes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Koya ODTÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ
DetaylıCOMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION
Iteratoal Egeerg, Scece ad Educato Coferece, December 206 COMPARISO OF PARAMETERIZATIO METHODS USED FOR B- SPLIE CURVE ITERPOLATIO Sıtı ÖZTÜRK Kocael Üverstes, Mühedsl Faültes, Eletro ve Haberleşme Mühedslğ
DetaylıTÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**
D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*
DetaylıEmrah 70 Ekim 2011. kat edilen mesafenin en. mizasyonu (PSO) sezgisel. (PSO), Genetik Algoritma (GA), Optimizasyon, Meta-Sezgisel
METAplam kat edlen mesafenn en mzasyonu (PSO) sezgsel k (PSO), Genetk Algortma (GA), Optmzasyon, Meta-Sezgsel 74 OPTIMIZATION OF MULTI- PROBLEM OF ISTANBUL HALK EKMEK A.S. (IHE) BY USING META-HEURISTIC
DetaylıCezalandırılmış Eğrisel Çizgi Regresyonunda Karışık Doğrusal Model Yaklaşımı. Linear Mixed Model Approach in Penalized Spline Regression
üra S., otamış Ö. Cezaladırılmış Eğrsel Çzg Regresyoda Karışı Doğrsal Model Yalaşımı Semra üra,*, Öz otamış Hacettepe Üverstes, İstatst Bölümü, Beytepe/ANKARA Özet B çalışmada cezaladırılmış eğrsel çzg
DetaylıELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa
ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Artırma/Azaltma Lmtl ve Yasak İşletm Bölgel Ekoomk Güç Dağıtımı Problemler Yerçekmsel Arama Algortması le Çözümü
DetaylıRidge Regresyonda M Tahmin Edicilerinin Kullanımı Üzerine Bir Uygulama 1
Douz Eylül Üverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:0, ss.67-77. Rdge Regresyoda Tahm Edcler Kullaımı Üzere Br Uygulama Hatce ŞAKAR Özlem ALPU 3 Erem ALTAN 4 Özet Bu çalışmada y yöüde
DetaylıAES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör
AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıAÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM
AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM ROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM Adem KÖK () Takut YALÇINÖZ () Nğde Tedaş, Nğde, ademkok@yahoo.com Nğde Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, tyalcoz@gde.edu.tr
DetaylıÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
Öer.C.9.S.. Temmuz 00.-. ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Semra ERPOLAT Mmar Sa Güzel Saatlar Üverstes Fe Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü,
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstler Taımlayıcı İstatstler Br veya brde azla dağılışı arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere taımlayıcı statstler der.
DetaylıELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa
ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Zıt koumlu Yerçekmsel Arama Algortmasıı Termk Üretm Brmlerde Oluşa Emsyo Kısıtlı Ekoomk Güç Dağıtım Problemlere
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
DetaylıHOMOJEN OLMAYAN VARYANS VARSAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN EŞİTLİĞİ İÇİN BAZI TEST İSTATİSTİKLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Esra YİĞİT 1, Hamza GAMGAM 1 ÖZ
ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERITY JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal ceces Clt/Vol.:-ayı/No: : 57-7 (0) HOMOJEN OLMAYAN VARYAN VARAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ ANADOLU UNIVERIT JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOG Clt/Vol.:8-ayı/No: : 93-0 (007) ARAŞTIRMA MAKALEİ /REEARCH ARTICLE TEK ÖNLÜ ÖZEL EÇİMLİ VARAN ÇÖZÜMLEMEİNDE
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıHeterojen Araç Filolu Zaman Pencereli Eş Zamanlı Dağıtım-Toplamalı Araç Rotalama Problemleri: Matematiksel Model
Internatonal Journal of Research and Development, Vol.3, No.1, January 2011 19 Heteroen Araç Flolu Zaman Pencerel Eş Zamanlı Dağıtım-Toplamalı Araç Rotalama Problemler: Matematksel Model Suna ÇETİN, Cevrye
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE
Aadolu Üverstes Blm ve Tekolo Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühedslk Aadolu Uversty Joural of Scece ad Techology A- Appled Sceces ad Egeerg Clt: 15 Sayı: 2-2014 Sayfa: 113-124 ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH
DetaylıMeta-analizinde kategorik verilerin birleştirilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler: Aktif ve pasif sigara içicilerin değerlendirilmesi
İtabul Üverte İşletme Faülte Derg Itabul Uverty Joural o the School o Bue Admtrato lt/vol:38, Sayı/No:2, 2009, 34-46 ISSN: 303-732 - www.derg.org 2009 Meta-aalzde ategor verler brleştrlmede ullaıla tattel
DetaylıWEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji
DetaylıPORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI
Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY
DetaylıETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01
DetaylıUÇAK ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN KARINCA KOLONİLERİ OPTİMİZASYONU İLE ÇÖZÜMÜ
Uça Çzelgeleme roblemnn Karınca Kolonler Optmzasyonu le Çözümü HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 2005 CİLT 2 SAYI 1 (87-95) UÇAK ÇİZELGELEME ROBLEMİNİN KARINCA KOLONİLERİ OTİMİZASYONU İLE ÇÖZÜMÜ
DetaylıTABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ
TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI ROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ T. YALÇINÖZ T. YAVUZER H. ALTUN Nğde Üverstes, Mühedslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, Nğde 5200 / Türkye e-posta:
DetaylıNormal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım
Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:7 Sayı/No: 1 : (2006)
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Sayı/No: : 65-74 (26 DERLEME/REVIEW YAŞAM TESTİNDE KULLANILAN ÜSTEL VE WEİBULL DAĞILIMLARININ
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ BĠR GRAFIN TERS WIENER ENERJĠSĠ VE TERS WIENER-ESTRADA ĠNDEKSĠ Sez ÇĠZMECĠ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Matemat Aablm Dalı OCAK-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BĠLDĠRĠMĠ
DetaylıBir Telekomünikasyon Probleminin Matematiksel Modellenmesi Üzerine
Br Telekomükasyo Problem Matematksel Modellemes Üzere Urfat Nuryev, Murat Erşe Berberler, Mehmet Kurt, Arf Gürsoy, Haka Kutucu 2 Ege Üverstes, Matematk Bölümü, İzmr 2 İzmr Yüksek Tekolo Esttüsü, Matematk
DetaylıKademe ayarlı transformatörlere ait kademe ayar değerlerinin jacobian matrise kontrol değişkeni olarak sokulması
SAÜ. Fe Bl. Der. 7. Clt, 3. Sayı, s. 337-348, 03 SAU J. Sc. Vol 7, o 3, p. 337-348, 03 Kadee ayarlı trasforatörlere at adee ayar değerler acoa atrse otrol değşe olara soulası Faru Yalçı *, Uğur Arfoğlu
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE TAHMİNİ. İnci AÇIKGÖZ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2007
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE TAHMİNİ İ AÇIKGÖZ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 7 Her haı salıdır ÖZET Dotora Tez SONLU KARMA DAĞILIMLARDA PARAMETRE
DetaylıÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI
Marmara Üverstes İ.İ.B.F. Dergs YIL 006, CİLT XXI, SAYI ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI S. Eral DİNÇER ABSTRACT I real worl ecso
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,
DetaylıYüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi
Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,
Detaylıalphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems
Avalable ole at www.alphaumercjoural.com alphaumerc joural he Joural of Operatos Research, Statstcs, Ecoometrcs ad Maagemet Iformato Systems Volume 4, Issue, 6 6.4..SA. Abstract UNSARED AND SARED FRAILY
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıARÇELİK YURT İÇİ TEDARİK ZİNCİRİ İÇİN ARAÇ SEVKİYAT VE ROTALAMA SİSTEMİ
Endüstr Mühendslð Dergs Clt: 0 Sayý: 3 Sayfa: (-38) Mana Mühendsler Odası ARÇELİK YURT İÇİ TEDARİK ZİNCİRİ İÇİN ARAÇ SEVKİYAT VE ROTALAMA SİSTEMİ Barbaros TANSEL*, Fatma DAŞYÜREK, Semh EREN, Özge KAYA,
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -TOMURCUK FONKSİYONU ve -BEZIER EĞRİLERİ Mele SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her haı salıdır ET IK Aara Üverstes Fe Blmler Esttüsü
DetaylıBURULMALI SİSTEMLER İÇİN GENEL YÜK VEKTÖRLERİ İLE ÇOK MODLU İTME ANALİZİ
. Türye Deprem Mühedslğ ve Ssmoloj Koferası - Em DEÜ İZMİR ÖZET: BURULMALI SİSTEMLER İÇİN GENEL YÜK VEKTÖRLE İLE ÇOK MODLU İTME ANALİZİ K. Kaatsız, F.S. Alıcı ve H. Sucuoğlu Araştırma Görevls, İşaat Müh.
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
DetaylıYILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak
YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes
DetaylıAnalitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Kişi Takip Cihazı Seçimi. Person Tracking Device Selection Using Analytic Hierarchy Process
BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 20 Aaltk Hyerarş Sürec Kullaılarak Kş Takp Chazı Seçm Bedredd Al AKÇA 1, Ahmet DOĞAN 2, Uğur ÖZCAN 3 1 Yöetm Blşm Sstemler, Blşm sttüsü, Gaz Üverstes,
DetaylıREGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ
REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ.. Doğrusal İlşler.. Yalı (ast) Regreso... E Küçü Kareler Metodu a) Normal Delemler Çözümü ) Determat metodu c) Orj Kadırma... Regresou Stadart Sapması..3. Regresou Duarlılığı..4.
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAFLAR ÜZERİNDE YENİ KIRCHHOFF YAPILARININ TANITILMASI Betül ACAR YÜKSEK LİSANS TEZİ Matemat Aablm Dalı Şubat-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu
DetaylıTuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract
YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato
DetaylıT.C. ĐNÖNÜ ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ADAPTĐF AĞ YAPISINA DAYALI BULANIK ÇIKARIM SĐSTEMĐNĐN (ANFIS)
T.C. ĐNÖNÜ ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ADAPTĐF AĞ YAPISINA DAYALI BULANIK ÇIKARIM SĐSTEMĐNĐN (ANFIS) SAYISAL ĐŞARET ĐŞLEMCĐ ĐLE GERÇEKLEŞTĐRĐLMESĐ VE UYGULAMASI Neşet BAYSAL YÜKSEK LĐSANS TEZĐ
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
DetaylıZaman pencereli çok araçlı dağıtım toplamalı rotalama problemi için gerçek değerli genetik algoritma yaklaşımı
İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Clt/Vol:43, Sayı/No:2, 2014, 391-403 ISSN: 1303-1732 www.fdergs.org Zaman pencerel çok araçlı dağıtım toplamalı
DetaylıServis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı
Servs Yöledrmel Sstemlerde Güve Yayılımı Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlaya Dokuz Eylül Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, İzmr Boğazç Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü, İstabul Dokuz Eylül
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıEMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR
EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs
DetaylıDeğişkenlik (Yayılım) Ölçüleri
Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
Detaylı1. KODLAMA KURAMINA GİRİŞ 1
ÖNSÖZ Bu çalışmaı oluşumu esasıda emeğ, blgs ve sosuz desteğyle baa yol göstere değerl hocam Prof. Dr. Erol BALKANAY a; alayışı, desteğ ve atılarıda ötürü değerl hocam Yrd. Doç. Dr. Recep KORKMAZ a teşeürlerm
DetaylıTÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2
l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıBağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği
Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Kabul Edlmş Araştırma Makales (Düzelememş Sürüm) Accepted Research Artcle (Ucorrected Verso) Makale Başlığı / Ttle Karayolu
DetaylıÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ
Öğreme Etkili Hazırlık ve Taşıma Zamalı Paralel Makieli Çizelgeleme Problemi HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 2006 CİLT 2 SAYI 4 (67-72) ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ
Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).
DetaylıYaşam eğrilerini karşılaştırmak için kullanılan skor ve ağırlıklı testler: Sayısal örnekler
www.statstcler.org İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya 6 () - İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya Yaşam eğrler arşılaştırma ç ullaıla sor ve ağırlılı testler: ayısal öreler Duru Karasoy Hacettepe Üverstes
DetaylıWEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde
DetaylıT.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ
T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ Blezl Asero Geeratörü Gerlm ve Freasıı Deetm ç Yapay Sr Ağı Tabalı Br Aıllı Deetleyc Tasarımı ve Uygulaması Araştırma Altyapı Projes Kes Souç Raporu ARAŞTIRMA
DetaylıHIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI
Hızlı Evrmsel Eyleme İç Yapay Sr Ağı Kullaılması HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 006 CİLT SAYI 3 (-8) HIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI Abdurrahma HHO Dekalığı Havacılık
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
Detaylı