Türkiye Fındık Tarımında Kar Etkinsizliğinin Analizi
|
|
- Bariş Batuk
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES 17 (011) Türkye Fındık Tarımında Kar Etknszlğnn Analz Al Rıza AKTAŞ a, Erdoğan ÖTÜRK b, Selm Adem HATIRLI c a Akdenz Ünverstes, Alanya İşletme Fakültes, Ekonom ve Fnans Bölümü 07400, Antalya, TÜRKİYE b Süleyman Demrel Ünverstes, İktsad ve İdar Blmler Fakültes, Ekonometr Bölümü, 360, Isparta, TÜRKİYE c Süleyman Demrel Ünverstes, İktsad ve İdar Blmler Fakültes, İktsat Bölümü, 360, Isparta, TÜRKİYE ESER BİLGİSİ Araştırma Makales Tarımsal Ekonom Sorumlu Yazar: Al Rıza AKTAŞ, e-posta: alrzaaktas@akdenz.edu.tr, Tel: +90(4) Gelş tarh: 10 Hazran 010, Düzeltmelern gelş: 14 Nsan 011, Kabul: 19 Nsan 011 ÖET Bu çalışmanın başlıca amacını, dünya fındık üretmnde lk sırada yer alan Türkye de fındık üretclernn kar etknszlğnn analz oluşturmaktadır. Bu amaçla, Türkye fındık üretmnde öneml yere sahp olan I. ve II standart bölgelerdek üretclerden verler elde edlmş ve olasılıklı translog kar fonksyonu kullanılarak analz edlmştr. Kar etknszlğ modede; üretcnn yaşı ve eğtm düzey, tarım dışı gelrnn olup olmaması, parsel sayısı ve şletmede yer verlen fındık çeşd bağımsız değşken olarak modele dahl edlmştr. Model tahmn sonuçlarından, I. ve II. standart bölgelerdek şletmelern ortalama kar etknszlklernn sırasıyla 0.38 ve 0.19 olduğu hesaplanmıştır. Bu sonuç, şletmelerde teknk ve dağılım etknszlklernn önemn vurgulamaktadır. Anahtar sözcükler: Fındık; Olasılıklı kar sınırı; Kar etknszlğ Analyss of Proft Ineffcences n Turksh Hazeut Agrculture ARTICLE INFO Research Artcle Agrcultural Economy Correspondng author: Al Rıza AKTAŞ, e-mal: alrzaaktas@akdenz.edu.tr, Tel: +90(4) Receved: 10 June 010, Receved n revsed form: 14 Aprl 011, Accepted: 19 Aprl 011 ABSTRACT In ths study, t was manly amed to nvestgate hazeut producers proft neffcences n Turkey, whch s the leader poston n the world hazeut producton. For ths purpose, the data were gathered from the mportant hazeut producton areas, called 1st and nd standard areas, and analyzed by usng stochastc translog proft functon. For ths purpose, stochastc translog proft fronter model was utlzed. In the proft neffcency models; producer s age, educaton level, exstence of non-farmng ncome, number of parcels, varety of hazeut produced n farm were ncluded as explanatory varables. From the estmaton results, frms average proft neffcences for 1 st and nd standard areas were calculated as 0.38 and 0.19, respectvely. These results emphasze the mportance of exstence of allocatve and techncal neffcences of frms. Keywords: Hazeut; Stochastc proft fronter; Proft neffcency Ankara Ünverstes raat Fakültes
2 Türkye Fındık Tarımında Kar Etknszlğnn Analz, Aktaş et al 1. Grş Dünya fındık üretm ve hracatının yaklaşık % 69 unu gerçekleştren Türkye dünya fındık pyasasında lder ülke konumundadır (FAO 008). Türkye nn geleneksel hraç ürünler arasında yer alan fındığın 1.5 mlyar dolara yakın dövz grds sağlaması, yaklaşık 400 bn üretc ve alesnn geçmn doğrudan veya dolaylı olarak lglendrmes, fındığın yarı mamül hae dönüştürülmes ve pazarlanması aşamalarında öneml br sthdam kaynağı sağlamasının yanı sıra yaratılan katma değerden dolayı Türkye ekonoms çnde öneml br yere sahptr (KİBGS 008). Türkye ve özellkle fındığın yaygın olarak yetştrldğ Karadenz bölge ekonomsndek önem nedenyle, gelr sadece fındığa bağlı olan üretclern gelrlernde stkrar sağlamak, fındığın kaltesnn yükseltlmes, meyll arazlerde erozyonun önlenmes le ç ve dış pyasaların düzenlenmes gb temel amaçlar çn fındık 1964 yılında destekleme kapsamına alınmış ve devlet adına fındık alımı çn FİSKOBİRLİK görevlendrlmştr (Bozoğlu 1999). 1988, 1989 ve 1990 yılları harç 1994 yılına kadar yapılan destekleme alımlarında fındık fyatlarının genellkle üretm malyetlernn oldukça üzernde belrlenmes sonucunda fındık üretm geleneksel olarak yetştrclğnn yapıldığı meyll arazlern dışındak özellkle taban alanlarda (Orta ve Batı Karadenz) öneml artış göstermştr. Özellkle taban arazlerde fındığın alternatf ürünlern aleyhne gelşmes sonucunda genşleyen üretm alanı ve üretmdek artışlar arz fazlalığına neden olarak üretc gelrlernn düşmesne, stokların artmasına ve devletn öneml ekonomk kayıplara uğramasına neden olmuştur. Fındık yetştrclğnn geleneksel olarak yapıldığı Ordu, Gresun ve Trabzon llernde özellkle meyll alanlarda fındık alanlarının marjnal sınırına ulaşılmıştır. Dğer taraftan, bu bölgedek şletmelern alternatf olmayan fındık yetştrclğ yapmaları nedenyle gelrler de öneml ölçüde fındığa bağlıdır. Buna karşın, Sakarya, Düzce ve Samsun gb llerde taban alanlarda genşleyen fındık alanları üretm artışına neden olarak meyll alanlarda fındık yetştrclğ yapan üretclern gelrler üzerne doğrudan olumsuz br etkde bulunmaktadır. Bu anlamda, özellkle meyll alanlarda faalyette bulunan şletmelern gelrlern artırablmeler çn kaynaklarını etkn br şeklde kullanmaları kaçınılmazdır. İşletmelern karlılığını etkleyen faktörlern br kısmı, üretclern kontrol edemeyeceğ ntelk taşırken, şletmelerdek üretm faktörlernn sevyes, şletme yönetcs ve ale breylernn eğtm düzey, şletmelerde yer verlen çeşt ve türler gb faktörler şletmecnn kontrol edebleceğ özellk taşımaktadır. Bu bağlamda, bu çalışmada geleneksel olarak fındık yetştrclğnn yapıldığı bölge le taban alanlardak şletmelern kar etknszlklernn nedenlernn araştırılması amaçlanmıştır. Bu amaçla, şletmelern etknszlğn belrlemede lteratürde yaygın olarak kullanılan olasılıklı kar sınırı yaklaşımı ekonometrk olarak tahmn edlmştr. Model tahmn sonuçlarının şletmelern kar etknszlğnn nedenlern ortaya koyması nedenyle şletmelern karlılığını artıracak poltkaların belrlenmesnde poltka uygulayıcılarına ve sektördek lgl kş ve kuruluşlara öneml katkı sağlaması beklenmektedr. İşletmelern kar etknszlğn azaltacak poltkaların uygulanması hade üretc gelrlernde artış sağlanableceğ gb malyetlern düşmes sonucu uluslararası pazarlardak rekabet gücümüz ve dolayısıyla fındıktan sağlanan dövz grdsnn de artması mümkün olacaktır.. Materyal ve Yöntem Karadenz Bölgesnde ağırlıklı olarak fındık yetştrclğ yapılan Sakarya, Düzce, Samsun, Ordu, Gresun ve Trabzon ller araştırma bölges olarak seçlmş olup anket uygulamasıyla elde edlen verler araştırmanın ana materya oluşturmuştur. Araştırma kapsamında I. standart bölgeden eğml alanlar çn Ordu, Gresun ve Trabzon, II.standart bölgeden taban alanlar çn Sakarya, Düzce ve Samsun ller dkkate alınmıştır. Neyman yöntemne göre örnek hacm I.standart bölge çn 169, II.standart bölge çn 150 adet olarak hesaplanmıştır. Anket uygulaması üretm dönemnde gerçekleştrlmştr. Tarım Blmler Dergs Journal of Agrcultural Scences 17 (011)
3 Analyss of Proft Ineffcences n Turksh Hazeut Agrculture, Aktaş et al Teknk etknlğn parametrk olarak saptanmasında, şletmenn ve şletme faalyetlernn özellklerne bağlı olarak üretm, malyet veya kâr fonksyonları kullanılmaktadır. İşletmenn teknk etknlğnn ölçülmesnde üretm fonksyonu üzernden olasılıklı sınır tahmn yapılması lteratürde daha sık rastlanılan br yaklaşımdır. Üretm fonksyonları yaklaşımında şletmeler arasındak grd ve çıktı fyatları le şletmelern sahp olduğu faktör bleşmlernn aynı olduğu kabul edlr (Al & Fn 1989). Kâr fonksyonları yaklaşımında se böyle br kısıtlamanın olmaması nedenyle şletmelern etknlğnn ölçülmesnde daha üstün br yöntem olduğu kabul edlmektedr(lau &Yotopoulas 1971; Yotopoulas & Lau 1973; Al & Fn 1989). Kâr fonksyonları yaklaşımının üretm fonksyonları yaklaşımından üstünlüğü, bu yöntemde grd ve çıktı fyatlarının dışsal olarak modele dahl edlerek şletmecnn grd kullanımı le lgl karar verme sürecnde dkkate almasıdır (Abdula & Huffman 1998). Bu nedenle, etknlğn belrlenmesnde kâr fonksyonu modellernn kullanımı daha çok kabul görmektedr. Bu çalışmada fındık yetştrclğnn yapıldığı şletmelerde etknszlğn nedenlern açıklamak çn üretm yaklaşımına göre üstünlüklere sabp olan olasılıklı kar sınırı yaklaşımı kullanılmıştır. Olasılıklı kar sınır yaklaşımı genel olarak aşağıdak şeklde fade edlmektedr (Battese & Coell 005):,, exp f Pj k Dj e (1) İlgl eştlktek hata term e =v -u olarak k kısımdan oluşmaktadır ve v le u nn brbrnden bağımsız dağıldığı kabul edlr. Burada, v bağımsız ve eşt şeklde dağıldığı ve tesadüf etkler, ölçüm hataları, statstksel gürültü ve dışlanan değşkenler temsl eden smetrk hata termn fade etmektedr. u se şletmelern etknszlğn temsl eden negatf olmayan ve tek yönlü etknszlk hata termn göstermektedr. Dğer br fadeyle, u olasılıklı kar yaklaşımında şletmenn etknszlğnden dolayı olasılıklı kar sınırından sapmasını fade etmektedr. u nun negatf olmayan tek yönlü normal dağıldığı varsayımı altında populasyona lşkn beklenen değer ve varyansı aşağıdak şeklde fade edleblr (Maddala 1983): E u () V u u u (3) İlgl eştlklerde sabt sayı olup yaklaşık olarak 3.14 e eşttr. F standart normal dağılım fonksyonu olmak üzere populasyonun beklenen etknszlk değer se aşağıdak eştlkle gösterlmektedr; u u 1 u E e e F (4) Her br gözlem çn şletmeye özgü şartlı etknszlk (u j /e j ), u j nn şartlı dağılımından elde edlmekte ve aşağıdak şeklde gösterlmektedr: E u e j j j f e u v 1 F ej e j (5) İlgl eştlkte, u v u v ve f le e / F ye karşılık gelen sırasıyla standart normal yoğunluk ve kümülatf dağılım fonksyonlarını fade etmektedr. İşletmeye özgü kar etknszlk ndeks de Eştlk 5 n sonuçlarının kullanımı le aşağıdak şeklde fade edlmektedr; KEI 1exp u j (6) Etknszlkten dolayı kar kaybı, şletmenn sabt üretm faktörler ve grd-çıktı fyatları ver ken potansyel karın şletmeye at kar etknszlğ ndeks le çarpımına eşttr. İşletmenn kar etknszlğn etkleyen faktörler se Eştlk 6 le elde edlen KEI vektörünün bağımlı değşken olmak üzere şletmeye özgü sosyo-ekonomk dışsal değşkenler vektörüne göre modellenerek tahmn edlmes le ortaya konur. Bu çalışmada fındık yetştrclğnn yapıldığı şletmelerde olasılıklı kar sınırı fonksyonunda dışsal değşkenler olarak, şletmenn fındık üretmnde kullanmış olduğu şgücü masraflarının 3 Tarım Blmler Dergs Journal of Agrcultural Scences 17 (011) 30 40
4 Türkye Fındık Tarımında Kar Etknszlğnn Analz, Aktaş et al toplamı, şgücü dışındak dğer masrafların toplamı, şletmenn fındık alanı, fındık ağaçlarının ortalama yaşı ve şletmenn sahp olduğu toplam fındık ocaklarının sayısı dkkate alınmıştır. Olasılıklı kar sınırı yaklaşımı moden ve buna bağlı şletmelern kar etknszlğn ortaya koyablmek çn fonksyon kalıbının belrtlmes gerekmektedr. Mode fonksyon kalıbı araştırma bulguları bölümünde belrtldğ üzere yapılan test sonucu translog kar fonksyonu kullanılması gerektğ belrlenmştr. Buna göre olasılıklı kar sınır model aşağıdak şeklde fade edlr. Değşkenlere lşkn açıklamalar Çzelge 1 de verlmştr. Çzelge 1- Olasılıklı translog kar sınırı modede kullanılan değşkenler ve tanımlamaları Table 1- Defntons of the varables used n stochastc translog proft fronter model Bağımlı Değşken nc şletmenn normalleştrlmş karı Bağımsız Değşkenler P 1 İşletmenn normalleştrlmş toplam şçlk masrafı (TL) P İşgücü dışındak normalleştrlmş dğer masrafların toplamı (TL) 1 İşletmenn toplam fındık alanı (da) Fındık ağaçlarının ortalama yaşı (yıl) 3 İşletmenn sahp olduğu toplam fındık ocaklarının sayısı (adet) Bleşk hata term e P1 P P1 * P P * 1 1 * 11 1 * * P P P P P P1 * 3 1 * 1 * 3 * P P P * * * 3 * * 3 e (7) İşletmelern kar etknszlğnn nedenlern açıklayablmek çn Eştlk 7 le fade edlen olasılıklı translog kar sınırı moden ekonometrk olarak tahmn edlmes ve bunu takben Eştlk 6 yardımıyla şletmeye özgü KEI değerlernn hesaplanması gerekmektedr. Lteratürde kar etknszlğn açıklamak çn genellkle şletmecnn yaşı, eğtm durumu, şletme dışında çalışıp çalışmaması le şletmecnn deneym, şletmede yer verlen çeşt ve bölgesel farklılıklara lşkn değşkenlere yer verlmştr (Battese & Coell 005; Abdula & Huffman 1998; Boshrabad et al 006). Bu çalışmada se fındık yetştrclğnn yapıldığı şletmelerde kar etknszlğn açıklamak çn dışsal değşkenler olarak I. bölgede şletmecnn yaşı, eğtm durumu, fındık alanı çn toplam parça sayısı, şletmecnn tarım dışında br şte çalışıp çalışmaması, yetştrlen fındık çeşd ve şletmenn konumu değşkenler dkkate alınmıştır. II. standart bölgedek şletmelern kar etknszlğ modede se bu bölgedek şletmelern taban alanlarda yer alması, sahl-orta ve yüksek kol şekde br ayrımın olmamasından dolayı I. Standart bölgedek şletmenn konumu dışındak değşkenlern tamamı dkkate alınmıştır. Buna göre, şletmelern kar etknszlğn açıklayan ekonometrk modeller I. ve II. standart bölgeler çn sırasıyla aşağıdak şeklde fade edlmştr: Tarım Blmler Dergs Journal of Agrcultural Scences 17 (011)
5 Analyss of Proft Ineffcences n Turksh Hazeut Agrculture, Aktaş et al KEI Y ED PS C C K K TDG KEI 0 1Y ED 3PS 4C 5C3 5TDG (9) (8) İşletmelern kar etknszlğn açıklayan dışsal değşkenler ve değşkenlern açıklamaları Çzelge de verlmştr. 3. Bulgular ve Tartışma I. ve II. standart bölgelerde fındık yetştrclğ yapılan şletmelerde kar etknszlğnn nedenlern belrlemek çn öncelkle olasılıklı kar sınırı moden determnst kısmının belrlenmes ve tahmn edlmes gerekmektedr. Mode fonksyon kalıbının ver setne göre farklılık göstermes nedenyle mevcut ver set çn hang fonksyon kalıbının kullanılması gerektğ Olablrlk Oran test (LR) le test edlmştr. Test sonuçlarına göre LR değerler I. ve II. standart bölgeler çn sırasıyla ve olup k-kare dağılımına göre statstksel olarak %0.01 önem düzeynde anlamlı bulunmuş olup ver setnn her k standart bölge çn translog fonksyon kalıbına göre tahmn edlmes gerektğ sonucuna ulaşılmıştır. Eştlk 7 le fade edlen olasılıklı translog kar sınır model en yüksek olablrlk teknğ le LIMDEP programı kullanılarak tahmn edlmş olup I. ve II. standart bölgeler çn mode tahmn sonuçları Çzelge 3 te verlmştr. I. ve II. standart bölge çn ayrı ayrı tahmn edlen model sonuçlarına göre u nun standart sapmasının v nn standart sapmasına oranı le hesaplanan lamda ()değerler (3.7 ve 4.08) statstk olarak öneml bulunmuş olup (P<0.001), etknszlğ fade eden tek yönlü hata termnn (u), smetrk hata termnden (v) baskın olduğunu fade etmektedr. Bu sonuç, şletmeler arasındak karın maksmum kardan (sınır karı) farklılığının şletme tarafından kontrol edlemeyen tesadüf şoklardan değl, şletmeler arasındak uygulama farklılığından kaynaklandığını göstermektedr. Ayrıca, şletmelern etknszlğne lşkn dğer br gösterge se tahmn edlen model hata termlernn ( ) varyansları kullanılarak u u v eştlğ yardımıyla hesaplanır (Kumbhakar & Lovell 000). İlgl eştlkle hesaplanan n teork olarak sıfır le br arasında olması gerekmektedr. İlgl katsayının bre yakın olması şletmeler arasında yüksek sevyede etknszlğn varlığını sıfıra yakın olması se etknszlğn olmadığını fade etmektedr. Model tahmn sonuçları kullanılarak değerler 0.91 ve 0.94 olarak hesaplanmıştır. Dolayısıyla, şletmelern gözlenen karı le ulaşablecek oldukları maksmum karlar (sınır karı) arasındak farkın sırasıyla %91 ve %94 ünün teknk ve dağılım etknszlğnden kaynaklandığı gerye kalan kısmın se öngörülemeyen tesadüf faktörlerden kaynaklandığı sonucuna ulaşılmıştır. I. ve II. standart bölgeler çn kar etknszlğnn şletme yüzdelerne göre dağılımı Şekl 1 ve de verlmştr. İncelenen şletmelerde kar etknszlk değer I. standart bölge çn 0.06 le 0.69 arasında değşmekte olup ortalama değer se 0.38 olarak hesaplanmıştır. Bu değer teknk ve dağılım etknszlğnden dolayı I. standart bölgedek şletmelern ulaşablecekler kar sınırının %38 altında olduklarını fade etmektedr. Bununla brlkte, I. standart bölgedek ncelenen şletmelern yaklaşık %53 ünün ortalama etknszlk değer altında faalyette bulundukları belrlenmştr (Şekl 1). Bu sonuca göre teknk ve dağılım etknlğ sağlandığı takdrde I. standart bölgedek şletmeler ortalamada mevcut karlarını %38 oranında artırablecekler belrtleblr. Model tahmn sonuçları kullanılarak etknszlkten dolayı şletmelerde ortalama dekara kar kaybının 345 TL olduğu hesaplanmıştır. II. standart bölgedek şletmelerde kar etknszlk değer 0.0 le 0.61 arasında değşmekte olup ortalama değer se 0.19 olarak hesaplanmıştır. Bu değer teknk ve dağılım etknszlğnden dolayı şletmelern ulaşablecekler kar sınırının % 19 altında olduklarını fade etmektedr. Bununla brlkte, II. standart bölgede ncelenen şletmelern yaklaşık %5 snn ortalama etknszlk değer altında faalyette bulundukları belrlenmştr (Şekl ). Bu sonuca göre teknk ve dağılım etknlğ sağlandığı 34 Tarım Blmler Dergs Journal of Agrcultural Scences 17 (011) 30 40
6 Türkye Fındık Tarımında Kar Etknszlğnn Analz, Aktaş et al Çzelge -I. ve II. standart bölgeler çn kar etknszlk modede kullanılan değşkenler ve tanımlamaları Table -Defntons of the varables used n proft neffcency model for 1 st and nd standard areas Bağımlı Değşken KEI : nc şletmenn kâr etknszlk ndeks Bağımsız Değşkenler Y İşletme yönetcsnn yaşı ED İşletme yönetcsnn eğtm durumu lse ve üstü se=1, değlse=0 PS İşletmenn fındık bahçelernn parça sayısı C 1 İşletmede yer verlen fındık çeşd karışık se =1, değlse=0 (Referans) C İşletmede tombul fındık çeşd yetştrlyorsa =1, değlse=0 C 3 İşletmede yer verlen fındık çeşd karışık veya tombul fındık çeştler dışında se=1, değlse=0 K 1 Fındık yetştrclğ sahl kolda yapılıyor se se=1, değlse=0 (Referans) K Fındık yetştrclğ orta kolda yapılıyor se se=1, değlse=0 K 3 Fındık yetştrclğ yüksek kolda yapılıyor se se=1, değlse=0 TDG İşletmecnn tarım dışı gelr var se=1, değlse=0 Hata term Çzelge 3-I. ve II. standart bölge çn olasılıklı translog kar sınır moden tahmn sonuçları Table 3-Estmaton results of stochastc translog proft fronter model for 1 st and nd standard areas Değşken Parametre I. Standart Bölge II. Standart Bölge Katsayı t İstatstğ P değer Katsayı t İstatstğ P değer Sabt P P P 1 P P P P 1 P P P P P P P Lamda Sgma u v Log-lkelhood Tarım Blmler Dergs Journal of Agrcultural Scences 17 (011)
7 Analyss of Proft Ineffcences n Turksh Hazeut Agrculture, Aktaş et al İşletme Sayısı (%) 18,00 16,00 14,00 1,00 10,00 8,00 6,00 4,00,00 0, Etknszlk Değer (%) Şekl 1-I. Standart bölgedek şletmelern kar etknszlğnn dağılımı (%) Fgure 1-Dstrbuton of proft neffcences of frms n 1st standard area İşletme Sayısı (%) Etknszlk Değer (%) Şekl. II. Standart bölgedek şletmelern kar etknszlğnn dağılımı (%) Fgure : Dstrbuton of proft neffcences of frms n nd standard area takdrde II. standart bölgedek şletmeler ortalamada mevcut karlarını % 19 oranında artırablecekler belrtleblr. Model tahmn sonuçları kullanılarak etknszlkten dolayı II. standart bölgedek şletmelerde ortalama dekara kar kaybının 136 TL olduğu hesaplanmıştır. Yan II. standart bölgedek şletmelern etkn olarak faalyette bulunmaları dekara karlarında ortalama 136 TL br artışa neden olacaktır. I. standart bölge çn tahmn edlen model sonuçlarına göre modele dahl edlen 36 Tarım Blmler Dergs Journal of Agrcultural Scences 17 (011) 30 40
8 Türkye Fındık Tarımında Kar Etknszlğnn Analz, Aktaş et al değşkenlern öneml br kısmı statstksel olarak anlamlı ve beklenen şaretlerne sahptrler. Toplam şçlk masrafları le dğer toplam masraflara lşkn değşkenlern katsayısı poztf olup dğer toplam masraflar statstksel olarak anlamlı bulunmuştur. Buna göre fındığın toplam masrafları le şçlk masraflarında meydana gelecek artışın kar üzerne olumlu etkde bulunacağı öngörülmektedr. Bu sonuç beklentye karşıt gb görünmekle brlkte br anlamda ncelenen şletmelerdek gözlemlere dayalı olarak fındık yetştrclğnde modern teknklern az sayıda şletme tarafından uygulanması le açıklanablr. İncelenen şletmelerde kar etknszlğnn %38 oranında olduğu dkkate alındığında, mevcut grd ve çıktı fyatlarına göre şçlk ve dğer masraflarda meydana gelecek artışın kar üzerne olumlu br etkde bulunacağı sonucuna ulaşılmıştır. Model tahmn sonuçları şletmenn sahp olduğu fındık alanı le karı arasında ters yönlü br lşk olduğunu göstermektedr. Dğer br fadeyle, büyük şletmelern karlılığı küçük şletmelere göre daha azdır. Model tahmn sonuçları fındık ağaçlarının ortalama yaşında meydana gelecek artışın kar üzerne azaltıcı br etkde bulunduğunu göstermektedr. Fındık ağaçlarının ortalama yaşı arttıkça karın azalması se beklentyle uyum olup en öneml neden olarak ortalama yaş arttıkça vermllğn düşmes belrtleblr. İncelenen şletmelerde fındık ağaçlarının ortalama yaşı 36.8 olarak belrlenmştr. Buna karşın fındık ağaçlarının en verml yaş aralığının 1-5 olduğu göz önünde bulundurulursa (Bozoğlu 1999) bu sonuç beklentyle uyumludur. Modelde dkkate alınan br dğer değşken se şletmenn sahp olduğu toplam ocak sayısıdır. Tahmn sonuçları toplam ocak sayısı le kar arasında statksel olarak anlamlı ve aynı yönlü br lşk olduğunu göstermektedr. II. standart bölge çn oluşturulan mode tahmn sonuçlarına göre, modele dahl edlen değşkenlern öneml br kısmı statstksel olarak anlamlı ve beklenen şaretlerne sahptr. Model tahmn sonuçları, toplam şçlk ve dğer masrafların katsayılarının poztf olduğunu ve toplam dğer masrafların statstksel olarak anlamlı olduğunu göstermektedr. II. standart bölgede ncelenen şletmelerde, ortalama kar etknszlğnn %19.6 olduğu dkkate alınırsa mevcut grd ve çıktı fyatlarına göre masraflarda meydana gelecek artış toplam gelrde daha fazla br artış sağlayarak şletmelern karlılığında artışa neden olacaktır. II. standart bölgede çn oluşturulan modelde dkkate alınan br dğer değşken şletmenn fındık alanı olup model tahmn sonuçlarına göre fındık alanı le şletmenn karlılığı arasında ters yönlü ve statstksel olarak anlamlı br lşk olduğu belrlenmştr. Modelde yer verlen br dğer değşken se fındık ağaçlarının ortalama yaşıdır. Tahmn sonuçları ortalama yaş arttıkça şletmenn karının azaldığını fade etmekte olup ortalama ağaç yaşı 3.4 olarak hesaplanmıştır. I. ve II. standart bölgede ncelenen şletmelern kar etknszlğne lşkn mode tahmn sonuçları Çzelge 4 te verlmştr. I.standart bölge çn tahmn edlen mode sonuçlarına göre şletme yönetcsnn yaşı dışındak değşkenlern tamamı statstksel olarak anlamlı bulunmuştur. Analz sonuçları şletme yönetcsnn yaşı arttıkça şletmenn kar etknszlğnn azaldığını fade etmekte brlkte lgl değşken statstksel olarak anlamsız bulunmuştur. İşletme yönetcsnn yaşındak artış üretm deneymn artması anlamına da geldğnden elde edlen sonuç beklentye uygundur. İncelenen şletmelerde, şletme yönetclernn ortalama yaşı 57 olarak hesaplanmış olup ortalama yaşın üzerndek şletmeler çn hesaplanan normalleştrlmş kar 137 ken ortalamanın altındakler çn se bu değern 118 olduğu belrlenmştr. Dolayısıyla, lgl parametrenn şaret araştırma bulgularıyla desteklenmektedr. Poltka belrleme açısından elde edlen sonuca göre, yayım hzmetlernn hazırlanması ve uygulanması hedef ktlenn genç üretcler olması kar etknszlğnn azalmasına neden olacaktır. I. standart bölge çn oluşturulan modele dahl edlen br dğer değşken se şletme yönetcsnn Tarım Blmler Dergs Journal of Agrcultural Scences 17 (011)
9 Analyss of Proft Ineffcences n Turksh Hazeut Agrculture, Aktaş et al Çzelge 4-I. ve II. standart bölge çn kar etknszlk modellernn tahmn sonuçları Table 4-Estmaton results of proft neffcency models for 1st and nd standard areas I.Standart Bölge II. Standart Bölge Değşken Parametre Katsayı t İstatstğ P değer Değşken Parametre Katsayı t İstatstğ P değer Sabt Sabt Y Y ED ED PS PS C SG C C K C K TDG eğtm sevyesn fade eden kukla değşkendr. Analz sonuçları şletme yönetcsnn eğtm durumunun lse ve üzer olması durumunda kar etknszlğnn arttığını fade etmektedr. İncelenen şletmelerde kar etknszlğn arttıran br dğer değşken se şletme yönetcsnn tarım dışında gelr getren br faalyetnn olması olup lteratürdek çeştl araştırmalarda benzer sonuçlara ulaşılmıştır (Al et al 1994; Boshrabad et al 006). Bu sonucun en öneml neden olarak, lse ve üzer eğtm sevyesne sahp olan ve tarım dışında çalışan şletme yönetclernn dğer şletmelere göre fındık tarımından elde edecekler gelre öneml ölçüde bağlı olmamaları olarak belrtleblr. I.standart bölgede ncelenen şletmelern fındık bahçeler ortalama 4 parselden oluşmaktadır. Fındık bahçeler ortalama parsel sayısından fazla olan şletmelern normalleştrlmş karları, ortalamanın altında parsele sahp olan şletmelere göre daha az olduğu hesaplanmıştır. Parçalılık sayısı ortalamanın üzernde olan şletmelerde normalleştrlmş kar ken ortalamanın altında olan şletmeler çn bu değer olarak hesaplanmıştır. Kar etknszlğn açıklamak üzere şletmede üretlen fındık çeşd ve fındık bahçelernn konumu da kar etknszlğ modee dahl edlmştr. Bu çalışmada, şletmelerde yer verlen başlıca fındık çeştler olarak karışık, tombul ve dğer çeştler dkkate alınmış ve modele kukla değşkenler olarak dahl edlmştr. Araştırma bulgularına göre üretclern %3.7 s yaızca tombul, %10.7 s yaızca tombul dışında tek br çeşt ve %65.6 sı se karışık çeşt üretmektedr. Yetştrlen fındık çeşd açısından, analz sonuçları, yaızca tombul fındık yetştrclernn tombul dışında tek br çeşde yer veren şletmelere göre kar etknszlğnn daha düşük olduğunu fade etmektedr. Araştırma bulgularına göre karışık çeşde yer veren şletmelerde dekara kar dğer çeştlere göre daha yüksek olduğu tespt edlmştr. Karışık çeşde yer veren şletmelerde dekara normalleştrlmş kar 99 ken tombul ve dğer çeştler çn se sırasıyla 73 ve 80 olduğu belrlenmştr. Araştırma alanında fındık geleneksel olarak sahl, orta ve üst kol olarak adlandırılan üç farklı konumda yetştrlmekte olup belrtlen konumlara göre görüşülen şletmelern yüzde dağılımları sırasıyla %5, %49.31 ve %5.69 dur. Fındık yetştrclğnn yapıldığı bahçenn konumu dkkate alındığında se, yüksek kolda fındık yetştrlen şletmelerde kar etknszlğnn en yüksek olduğu belrlenmştr. Bu sonuçlar belrtlen kollara göre normalleştrlmş kar değerler le de benzerlk göstermektedr. Analze dahl edlen şletmelern konumuna göre normalleştrlmş karları sahl, orta ve yüksek kol çn sırasıyla 94.5, 9 ve 89 olarak hesaplanmıştır. Sahl, orta ve yüksek konumdak şletmelern dekara vermlernn sırasıyla 15, 116 ve 98 kg olduğu dkkate alındığında konumlara göre kar farklılığında vermn öneml br etksnn olduğu kabul edleblr. II. standart bölge çn tahmn edlen modele dahl edlen değşkenlerden şletme yönetcsnn 38 Tarım Blmler Dergs Journal of Agrcultural Scences 17 (011) 30 40
10 Türkye Fındık Tarımında Kar Etknszlğnn Analz, Aktaş et al yaşı dışındak değşkenlern tamamı statstksel olarak anlamlı bulunmuştur. Araştırma bulgularına göre, II. standart bölgede ncelenen şletmelerde şletme yönetclernn ortalama yaşı 50 olarak tespt edlmştr. Model tahmn sonuçlarına göre şletme yönetcsne at değşkenn poztf katsayısı şletme yönetcsnn yaşı arttıkça şletmenn kar etknszlğnn arttığını fade etmekle brlkte lgl değşken statstksel olarak anlamlı bulunmamıştır. Çzelge 5 te görülebleceğ gb, II. standart bölgede şletme yönetcsnn eğtm düzey le kar etknszlğ arasında ters yönlü br lşk bulunmaktadır. İlgl sonuç eğtm düzeynn arttıkça kar etknszlğn de arttığını fade ettğnden beklent le uyumlu olarak görülmemekle brlkte şletme yönetclernn tarım dışı gelr elde etmeler le de lşkldr. Ntekm model sonuçları şletme yönetcsnn tarım dışında gelr elde etmes durumunda kar etknszlğnn arttığını fade etmektedr. Araştırma bulgularına göre, II. standart bölgede ncelenen şletmelerde ortalama parsel sayısının 3.1 olduğu tespt edlmştr. Model tahmn sonuçlarına göre ortalamanın üzernde parsel sayısına sahp olmanın şletmenn kar etknszlğne neden olduğu belrlenmştr. Analz sonuçlarına göre, ortalama üzernde parsel sayısına sahp olan şletmelerde normalleştrlmş kar 90 ken, ortalamanın altında olan şletmelerde se tür. Araştırma bulgularına göre II. standart bölgedek şletmelern %56.3 ünün karışık, %15.54 ünün tombul ve % 4.14 ünün se karışık ve tombul dışındak dğer fındık çeştlerne yer verdğ tespt edlmştr. Model tahmn sonuçları tombul ve karışık dışındak br çeşde yer veren şletmelern kar etknszlğnn en yüksek olduğu buna karşın karışık çeşde yer veren şletmelern se daha etkn olduğunu fade etmektedr. Araştırma bulguları se model tahmn sonuçlarını öneml ölçüde desteklemektedr. Ntekm, dğer fındık çeşdne yer veren şletmelerde normalleştrlmş dekara kar 93.5 ken bu değer tombul ve karışık çeşt çn sırasıyla 108 ve 98.5 olduğu belrlenmştr. 4. Sonuçlar Bu çalışmada fındık yetştrclğnn yapıldığı şletmelern mevcut koşulları ver ken kar etknszlk model oluşturularak etknszlğn nedenler olasılıklı translog kar sınır modeller tahmn edlmştr. Model tahmn sonuçlarından II. standart bölgedek şletmelern I. standart bölgedek şletmelere göre daha etkn olduğu sonucuna ulaşılmıştır. II. standart bölgede fındık tarımının sulu alanlarda da yapılablmes nedenyle vermnn yüksek olması bu bölgedek şletmelern daha etkn olmasının öneml nedenlerndendr. Buna karşın, I. standart bölgede yetştrlen fındığın daha yüksek kaltel olmasına rağmen kaltenn fyata yansımasının sınırlı olmasının yanı sıra vermn de daha düşük olması şletmelern kar etknszlğn artırıcı yönde etk yapmaktadır. Ürüne lşkn poltkalar gelştrlrken I. standart bölgede fındığa alternatf ürünlern oldukça sınırlı olduğu buna karşın, II. standart bölgede se fındığın çok çeştl ürünlern yetştrlmesnn mümkün olduğu alanlarda yetştrldğ önemle dkkate alınmalıdır. Bununla brlkte özellkle I. standart bölgedek şletmelerde fındık bahçelernn kademel olarak yenlenmes, parsel sayısını azaltıcı önlemler le uygun çeşt seçmnn şletmelern karları üzerne olumlu katkı sağlamak mümkündür Teşekkür Bu araştırma TÜBİTAK-TOVAG nolu proje olarak desteklenmştr. Teşekkür ederz. Kaynaklar Abdula A & Huffman W E (1998). An examnaton of proft effcency of rce farmers n Northern Ghana. Staff Paper, Swss Federal Insttute of Technology, Department of Agrcultural Economcs: 7 Al M & Fn J C (1989). Proft effcency among basmat rce producers n Pakstan Punjab. Amercan Journal of Agrcultural Economcs 71: Al F, Parkh A & Sha M K (1994). Measurement of proft effcency usng behavoral and Stochastc Fronter Approaches. Appled Economcs 6: Battese G E & Coell T J (005). A model for techncal Tarım Blmler Dergs Journal of Agrcultural Scences 17 (011)
11 Analyss of Proft Ineffcences n Turksh Hazeut Agrculture, Aktaş et al neffcency effects n a stochastc fronter producton functon for panel data. Emprcal Economcs 0(): Boshrabad H M, Vllano R & Flemng E (006). Producton relatons and techncal neffcency n Pstacho Producton Systems n Kerman provnce of Iran, Workng Paper Seres n Agrcultural and Reource Economcs, No: Bozoğlu M (1999). Türkye de fındık pyasalarını gelştrmeye yönelk alternatf poltkalar üzerne br araştırma, Ankara Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü, Tarım Ekonoms Anablm Dalı, Doktora Tez (Yayınlanmamış), Ankara FAO (008). Food and Agrculture Organzaton of the Unted Natons, Çeştl Yıllar KİBGS (007). Karadenz İhracatçı Brlkler Genel Sekreterlğ Kayıtları Kumbhakar S C & Lovell C A K (000). Stochastc Fronter Analyss, Cambrdge Unversty Pres Lau L J& Yotopoulos P A (1971). A test for relatve effcency and aplcatons to Indan Agrculture. Amercan Economc Revew 61: Maddala G S (1983). Lmted Dependent and Qualtatve Varables n Econometrcs. Cambrdge Unversty Press, New York Yotopoulos P A & Lau L J (1973). A test for relatve economc effcency: some further results. The Amercan Economc Revew 63: Tarım Blmler Dergs Journal of Agrcultural Scences 17 (011) 30 40
Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıErzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/ournal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıSÜT SIĞIRCILIĞINDA TEKNİK ETKİNLİK: STOKASTİK ETKİNLİK SINIRI YAKLAŞIMI
HR.Ü.Z.F. Dergs, 011, 15(1): 11-0 J.Agrc. Fac. HR.U., 011, 15(1): 11-0 Araştırma Makales SÜT SIĞIRCILIĞINDA TEKNİK ETKİNLİK: STOKASTİK ETKİNLİK SINIRI YAKLAŞIMI Orhan GÜNDÜZ 1 ÖZET Bu araştırma, Samsun
DetaylıTürkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıSamsun İli Atakum İlçesinde Ekmek Üreten İşletmelerde Teknik Etkinlik. Technical Efficiency of Bakeries in Atakum District, Samsun
O. GÜNDÜZ, V. CEYHAN, K. OĞUZASLAN / Çankırı Karatekn Ünverstes SBE Dergs 4(2): 001-010 Çankırı Karatekn Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs 4(2): 001-010 Samsun İl Atakum İlçesnde Ekmek Üreten İşletmelerde
DetaylıTEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH
TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr
DetaylıBANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ
BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların
DetaylıÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ
AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ, 2008, 21(2), 205 212 ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ Yavuz TOPCU
DetaylıBitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği
Atatürk Ünv. Zraat Fak. Derg., 42 (2): 153-157, 2011 J. of Agrcultural Faculty of Atatürk Unv., 42 (2): 153-157, 2011 ISSN : 1300-9036 Araştırma Makales/Research Artcle Btksel Ürün Sgortası Yaptırma İsteğnn
DetaylıTRA1 BÖLGESİNDE SÜT ÜRETİM DÜZEYİNDE ROL OYNAYAN FAKTÖRLERİN STOKASTİK SINIR MODELİ VE KESİR LOGİT/PROBİT MODELLERİ YARDIMI İLE BELİRLENMESİ
TRA1 BÖLGESİNDE SÜT ÜRETİM DÜZEYİNDE ROL OYNAYAN FAKTÖRLERİN STOKASTİK SINIR MODELİ VE KESİR LOGİT/PROBİT MODELLERİ YARDIMI İLE BELİRLENMESİ Emne AŞKAN 1 Vedat DAĞDEMİR 1 Abdulbak BİLGİÇ 1 emne_askan@hotmal.com
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2
Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde
DetaylıAN ANALYSIS OF RED MEAT PURCHASING PREFERENCES OF HOUSEHOLDS IN ANTALYA
Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.14, S. s.433-445. Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.14, No. pp.433-445.
DetaylıAtatürk Ü. İİBF Dergisi, 10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı, 2011 33
Atatürk Ü. İİBF Dergs, 0. Ekonometr ve İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı, 20 33 BÜYÜKBAŞ HAYVAN ÜRETİCİLERİNİN SUNİ TOHUMLAMA YAPTIRMA KARARLARINI BELİRLEYİCİLER ÜZERİNE BİR ANALİZ: DOĞU ANADOLU BÖLGESİ
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıKayısı Yetiştiriciliği Yapan Đşletmelerde Ekonomik Etkinlik: Darende Đlçesi Örneği
Kayısı Yetştrclğ Yapan Đşletmelerde Ekonomk Etknlk: Darende Đlçes Örneğ Orhan GÜNDÜZ 1 Vedat CEYHAN 1 Kemal ESENGÜN 2 Mraç DAĞDEVĐREN 1 ÖZET Dünyanın en büyük kayısı üretcs ve hracatçısı olan Türkye de
DetaylıFARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ
FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı
DetaylıAraştırma Makalesi. Selçuk Üniversitesi Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi 24 (3): (2010) ISSN:
2 Sorumlu Yazar: zbayramoglu@selcuk.edu.tr Araştırma Makales www.zraat.selcuk.edu.tr/ojs Selçuk Ünverstes Selçuk Tarım ve Gıda Blmler Dergs 24 (3): (2010) 62-68 ISSN:1309-0550 KAYNAKLARIN RASYONEL KULLANIMININ
DetaylıHarran Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Osmanbey-Şanlıurfa 2
HARRAN OVASI NDA PAMUK ÜRETİMİNDE GİRDİ-ÇIKTI İLİŞKİSİNİN STOKASTİK SINIR ÜRETİM FONKSİYON MODELLERİYLE BELİRLENEREK ÜRETİMİN TEKNİK ETKİNLİĞİNE TESİR EDEN FAKTÖRLERİN KESİRLİ REGRESYON MODELLERİ YARDIMIYLA
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıTürkiye de Zeytin Sıkma Tesislerinin Karlılığı ve Etkinliği: Ege Bölgesi Örneği 1
Yıldıztekn ve Tuna Araştırma Makales (Research Artcle) Akın F.OLGUN M. Metn ARTUKOĞLU 3 Hakan ADANACIOĞLU 4 Ege Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü 35100 Bornova/İzmr., e-posta: akn.olgun@ege.edu.tr
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF
AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2011 30.09.2011 dönemne
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıPamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği
Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıBIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması
EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması
DetaylıAKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES
Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan
DetaylıVERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) VE MALMQUİST ENDEKSİ İLE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİK ÖLÇÜMÜ: BİST TE İŞLEM GÖREN MEVDUAT BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 27,Sayı:4,2013 110 VERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) VE MALMQUİST ENDEKSİ İLE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİK ÖLÇÜMÜ: BİST TE İŞLEM GÖREN MEVDUAT BANKALARI ÜZERİNE
DetaylıC.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195
C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 13, Sayı 1, 2012 195 TÜRKİYE DE TİCARİ BANKACILIK SEKTÖRÜNDE REKABET DÜZEYİNİN BELİRLENMESİ (2002-2009) Abdulvahap ÖZCAN * Özet Türkye nn yaşadığı 2000 ve 2001 krzler
DetaylıKayseri deki Özel Hastanelerde Maliyet Etkinliğinin Veri Zarflama Metoduyla Ölçülmesi
Uluslararası Alanya İşletme Fakültes Dergs Internatonal Journal of Alanya Faulty of Busness Yıl:2014, C:6, S:2, s. 45-54 Year:2014, Vol:6, No:2, s. 45-54 Kayser dek Özel Hastanelerde Malyet Etknlğnn Ver
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıMuhasebe ve Finansman Dergisi
Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI
DetaylıKar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama
Anadolu Ünverses Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversy Journal of Socal Scences Kar Payı Polkası ve Yaşam Döngüsü Teors: İMKB İmalat Sektöründe Amprk Br Uygulama Dvdend Payout Polcy and Lfe Cycle Theory:
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,
DetaylıTokat İlinde Çiftçilerin Organik Domates Üretme İsteği. E. İkikat Tümer 1, B. Miran
XI. Ulusal Tarım Ekonoms Kongres 3-5 Eylül 2014, Samsun Tokat İlnde Çftçlern Organk Domates Üretme İsteğ E. İkkat Tümer 1, B. Mran 1 Kahramanmaraş Sütçü İmam Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü
DetaylıTÜRKİYE HAYAT SİGORTASI SEKTÖRÜNDE ETKİNLİĞİN İNCELENMESİ *
D.E.Ü.İ.İ.B.F.Dergs Clt:19 Sayı:1, Yıl:2004, ss:1-14 TÜRKİYE HAYAT SİGORTASI SEKTÖRÜNDE ETKİNLİĞİN İNCELENMESİ Serdar KILIÇKAPLAN Gaye KARPAT ÖZET Sgorta sektörü tamamıyla güven sstemne dayalı br oluşumdur.
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ
DetaylıComparison of Slow Growing Synthetic Broiler Genotypes with Commercial Broilers in Terms of Growth, Carcass Traits and Some Economic Parameters
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıYARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ
Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı
DetaylıİKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI
İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Anablm Dalı: Kamu PROGRAMIN TANIMI: Kamu Tezsz Yüksek Lsans Programı, kamu ve özel sektör sstem çersndek problemler ve htyaçları analz edeblecek, yorumlayacak,
DetaylıVERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ, ARŞİV VE İLETİŞİM SİSTEMLERİNİN DEVLET HASTANELERİ PERFORMANSINA ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü DergsYıl: 2013/1, Sayı:17 Journal of Süleyman Demrel Unversty Insttute of Socal ScencesYear: 2013/1, Number:17 VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ,
DetaylıGIDA SEKTÖRÜNDE İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL GRAFİKLERİNİN BİR UYGULAMASI
GIDA SEKTÖRÜNDE İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL GRAFİKLERİNİN BİR UYGULAMASI Aytaç PEKMEZCİ * Özet Kalte kontrol grafkler üreç kontrolü ve yleştrlmende öneml br yere ahptr. İşletmelerdek ürünlern kalte düzeylernn
Detaylıİyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)
Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıSıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon * Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data
Yüzüncü Yıl Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs/ Journal of The Insttute of Natural & Appled Scences 18 (1-):01-08, 013 Araştırma Makales/Research Artcle Sıfır Ağırlıklı Sayma le Elde Edlen Verler İçn
DetaylıSUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case
SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estmatng of Crme Database wth Logstc Regresson Analyss: Bursa Case Mehmet NARGELEÇEKENLER * B Özet u çalışmada, Bursa Emnyet Müdürlüğünden
DetaylıANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER
Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F.
DetaylıÖnder YERLĐKAYA 1 ABSTRACT
Sosyal Blmler Dergs, (), 45-54 TOPLAM FAKTÖR VERĐMLĐLĐĞĐNĐN BĐR BĐLEŞENĐ OLARAK TEK- NĐK ETKĐNLĐK: STOKASTĐK ÜRETĐM SINIRI YAKLAŞIMI ĐLE TÜR- KĐYE ÖZEL ĐMALAT SANAYĐ ÜZERĐNE AMPĐRĐK BĐR ÇALIŞMA Önder YERLĐKAYA
DetaylıPÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI
PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser
DetaylıTÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ ÖZET
TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ Hamd EMEÇ M.Vedat PAZARLIOĞLU 2 Özlem KİREN 3 Şenay ÜÇDOĞRUK 4 ÖZET Türkye de eğtm le lgl sorunların çözülmesnde çeştl araştırmalar
DetaylıEKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM
EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:
DetaylıKısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği
Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıMOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ
MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıHİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
DetaylıGELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ
GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ Doç. Dr. M. Başaran ÖZTÜRK * Yrd. Doç. Dr. Kartal DEMİRGÜNEŞ ** Yrd.
DetaylıAvrupa Birliği Ülkeleri ve Türkiye de Yükseköğretimde Etkinliği Belirleyen Faktörler
blg 45-70 Avrupa Brlğ Ülkeler ve Türkye de Yükseköğretmde Etknlğ Belrleyen Faktörler Sbel Aybarç Bursalıoğlu Sbel Selm Öz Günümüz blg toplumunu şekllendren yükseköğretm kurumları, ülkeler açısından ekonomk
DetaylıRasgele Değişken Üretme Teknikleri
Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan
DetaylıÜniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler
Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon
DetaylıTürkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama
ERC Workng Paper n Economc 04/02 January 2004 Türkye den Yurt Dışına Beyn Göçü: Amprk Br Uygulama Aysıt Tansel İktsat Bölümü Orta Doğu Teknk Ünverstes atansel@metu.edu.tr Nl Demet Güngör İktsat Bölümü
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıFINDIK. Erdal SIRAY Ziraat Y. Mühendisi Fındık Araştırma İstasyonu, 2013
FINDIK Erdal SIRAY Ziraat Y. Mühendisi Fındık Araştırma İstasyonu, 2013 1. Giriş Fındığın besleyici ve duyumsal özellikleri, onu gıda ürünleri içinde benzersiz ve ideal bir malzeme haline getirmektedir.
DetaylıDAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA: BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA
ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 2, Sayı 4, 2006, ss. 123 145. DAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde Ünverstes
DetaylıTARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ
TARMSA DANŞMANK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKİİĞİNİ ETKİEYEN FAKTÖRERİN ANAİZİ: ERZİNCAN İİ ÖRNEĞİ Ayşe SEZGİN Abdulbak BİGİÇ Okan DEMİR asezgn@ataun.edu.tr ablgc@ataun.edu.tr okandemr@ataun.edu.tr Atatürk
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıSelçuk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 21 (41): (2007) 42-50
www.zraat.selcuk.edu.tr/derg Selçuk Ünverstes Zraat Fakültes Dergs 21 (41): (2007) 42-50 ŞANLIURFA İLİ HARRAN OVASINDA PAMUK ÜRETİMİNİN FONKSİYONEL ANALİZİ Yusuf ÇELİK 1 Zek BAYRAMOĞLU 2 1 Selçuk Ünverstes,
DetaylıK-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *
İMO Teknk Derg, 2012 6037-6050, Yazı 383 K-Ortalamalar Yöntem le Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelern Belrlenmes * Mahmut FIAT* Fath DİKBAŞ** Abdullah Cem KOÇ*** Mahmud GÜGÖ**** ÖZ
DetaylıDENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI
A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
Detaylı2006 DÜNYA KUPASI FUTBOL TAKIMLARININ STOKASTİK SINIR ANALİZİ İLE PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİ. Serdar YARLIKAŞ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK
2006 DÜNYA KUPASI FUTBOL TAKIMLARININ STOKASTİK SINIR ANALİZİ İLE PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİ Serdar YARLIKAŞ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEMMUZ 2007 ANKARA Serdar
DetaylıSabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2
X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne
DetaylıVolume: 13 Issue: 1 Year: 2016
Volume: 13 Issue: 1 Year: 2016 An assessment for Publc Hosptals Assocatons' performance measurement approach 1 Kamu Hastaneler Brlkler performans ölçüm yöntem üzerne br değerlendrme Emre Atlgan 2 Abstract
DetaylıJournal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Journal of Engneerng and atural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 9, -4, 0 Research Artcle / Araştırma Makales FUZZY TOPSIS METHODS I GROUP DECISIO MAKIG AD A APPLICATIO FOR BAK BRACH LOCATIO
DetaylıMerkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına
DetaylıMal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.
B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern
DetaylıAHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI *
Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 1 22 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ AHP-TOPSIS
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği
Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward
DetaylıÖzet: Franchising, mal ve hizmetlerin tüketicilere etkin bir şekilde
TÜRKİYE MUHASEBE STANDARDI - 8 VE TEKDÜZEN HESAP PLANI ÇERÇEVESİNDE,FRANCHISING İŞLEMLERİNİN MUHASEBELEŞTİRİLMESİ Abtter ÖZULUCW') Özet: Franchsng, mal ve hzmetlern tüketclere etkn br şeklde aktanlmasını
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıYAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS
YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS NURAY TUNCER PROF. DR. DURDU KARASOY Tez Danışmanı Hacettepe Ünverstes Lsansüstü Eğtm-Öğretm Yönetmelğnn İstatstk Anablm Dalı İçn Öngördüğü
DetaylıBEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5
BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. YAPI ARAŞTIRMASI VE DOKÜMANTASYON Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 Ön Koşullar : Önerlen Dersler
DetaylıObtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests
Ankara Unversty, Journal of Faculty of Educatonal Scences, year: 26, vol: 39, no: 2, 27-44 Obtanng Classcal Relablty Terms from Item Response Theory n Multple Choce Tests Hall Yurdugül * ABSTRACT: The
DetaylıTürkiye de Bölgeler Arası Gelir Yakınsaması: Rassal Katsayılı Panel Veri Analizi Uygulaması
Busness and Economcs Research Journal Volume 2. Number 1. 2011 pp. 143-151 ISSN: 1309-2448 www.berjournal.com Türkye de Bölgeler Arası Gelr Yakınsaması: Rassal Katsayılı Panel Ver Analz Uygulaması Fatma
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
DetaylıDOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre
1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı
Detaylı