TÜRKİYE DEKİ KAMU VE ÖZEL BANKALARIN PERFORMANSLARININ GRİ İLİŞKİ ANALİZİ İLE İNCELENMESİ
|
|
- Ata Turgut
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Akdenz İ.İ.B.F. Dergs , TÜRKİYE DEKİ KAMU VE ÖZEL BANKALARIN PERFORMANSLARININ GRİ İLİŞKİ ANALİZİ İLE İNCELENMESİ INVESTIGATING PERFORMANCES OF PUBLIC AND PRIVATE BANKS IN TURKEY BY USING GREY RELATION ANALYSIS Yrd. Doç. Dr. Nurullah UÇKUN Doç. Dr. Nuray GİRGİNER ÖZET Bu çalışmada, Türk Bankacılık Sstem ndek kamu ve özel mevduat bankalarının fnansal oranlar yardımıyla Gr İlşk Analz GİA kullanılarak fnansal performanslarının belrlenmes amaçlanmıştır. Çalışmada 3 kamu bankası ve 10 özel banka, 14 fnansal oran bakımından GİA ne tab tutularak, fnansal performanslarına göre kend grupları çnde sıralanmıştır. GİA sonucunda fnansal performans bakımından lk sırayı kamu bankalarında Zraat, özel bankalarda se Anadolu almıştır. Fnansal başarıdak en öneml fnansal oranlar kamu bankalarında kârlılıkla lgl oranlar, özel bankalarda se aktf kaltesyle lgl oranlar olarak belrlenmştr. Anahtar Kelmeler: Fnansal performans, Fnansal oranlar, Kamu bankaları, Özel bankalar, Gr İlşk Analz ABSTRACT The purpose of ths study s to nvestgate the fnancal performances of publc and prvate banks n Turksh Bankng System by usng Grey Relaton Analyss GRA. In GRA, 3 publc and 10 prvate banks have been analyzed based on 14 fnancal ratos, and banks have been sorted by ther fnancal performances wthn ther own group. The results show that Zraat Bank s the frst rank among publc banks and Anadolu Bank s the frst rank among prvate banks n terms of fnancal performance. The most mportant fnancal ndcators n fnancal achevement are proftablty for publc banks, and assets qualty for prvate banks, respectvely. Key Words: Fnancal performance, fnancal ratos, Publc Banks, Prvate Banks, Grey Relaton Analyss. Eskşehr Osmangaz Ünverstes İİBF İşletme Bölümü Öğretm Üyes Eskşehr Osmangaz Ünverstes İİBF İşletme Bölümü Öğretm Üyes
2 Yrd. Doç. Dr. Nurullah UÇKUN, Seyt Doç. Dr. Nuray GİRGİNER 1. GİRİŞ Fnansal sektörün en öneml bleşenler olan bankalar, tasarruf sahplernden borç alarak tüketc ya da yatırımcıya borç veren fnansal aracılar olarak tanımlanmaktadırlar. Bankalar, uzmanlık alanlarına göre tcar bankalar le yatırım ve kalkınma bankaları olarak; sermaye yapılarına göre de Kamu Sermayel, Özel Sermayel ve Yabancı Sermayel Bankalar olarak sınıflandırılmaktadırlar. Mevduat toplayan ve bunları kred olarak htyaç sahplerne dağıtan tcar bankalar, tüm dünyada bankacılık sektörünün en öneml ve nsp payı en fazla olan bleşen konumundadırlar Tunay ve Slpar,2006;1. Tasarrufların ana kaynağı olarak kabul edlen, halkın brkmlernn en yoğun olarak değerlendrldğ fnansal araç banka mevduatlarıdır. Dğer taraftan, breysel şletmelerle kurumsal şrketlern fnansman gereksnmlernn öneml br bölümü de banka kredleryle karşılanmaktadır. Dolayısıyla tcar bankalar zamanla gerek bankacılık sektörünün gerekse fnansal sektörün en öneml aracıları konumuna gelmşlerdr. Kaynak dağılımında fnansal aracılık görevn üstlenen bankacılık sektörünün etkn ve verml çalışması, ülkelern ekonomk gelşmnde büyük önem taşımaktadır Emral,2002:1. Bankacılık sektörünün fnansal pazarlardan kaynak sağlama konusunda dğer bankalarla ve fnansal kuruluşlarla rekabet etmek zorunda olmaları, pyasa güçler tarafından performans ölçümü ve analzne büyük önem verlmesne neden olmuştur. Bankacılık sektöründe gerek tek tek gerekse sektörün tümünü çerecek şeklde bankaların hep brlkte performanslarının değerlendrlmesnde, çeştl fnansal oranların kullanımı yaygın br uygulamadır. Bankaların mal durumu ve ödeme gücü gb konulardak göstergelernn fnansal pazarlar ve brkm sahpler tarafından olumsuz algılanması, bankaların kaynak bulmasını sınırladığı gb malyetlern de arttırmaktadır. Banka hsse sened pyasa değer, bankanın kazanma gücü ve taşıdığı rske bağlıdır. Ayrıca banka kazanç performansının gelecektek değerlerne lşkn beklentler de hsse senednn pyasa değer üzernde olumlu etkye sahptr. Bankaların fnansal performansları bakımından başarısız olarak algılanmaları, kamuoyunda banka hakkında kuşkuların doğmasına, mevduat çeklmesne ya da artan mevduatlardan pay alamamasına neden olablr Keçek ve Cnser, Banka yönetclernn planlama, poltka belrleme, karar alma, denetleme görevlern yerne getreblmelernde fnansal oranlar öneml araçlardan brdr. Dolayısıyla banka yönetclernn sağlıklı kararlar alablmeler çn fnansal oranları kullanarak banka performansını düzenl olarak değerlendrmeler gerekmektedr. Bankacılık sektöründe yaşanan stkrarsızlıklar, fnansal ssteme ve tüm ekonomye hızla yayılmaktadır. Dolayısıyla brçok ülkenn bankacılık sektöründe öneml br paya sahp olan tcar bankaların performanslarının, bağlı olarak da fnansal sstem ve ülke ekonoms üzerndek etklernn 47
3 Türkye dek Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gr İlşk Analz le İncelenmes araştırılması önemldr. Ayrıca bankaların kuruluş amaçlarına ne ölçüde hzmet ettklernn belrlenmes, ortaya çıkan sorunların çözümünde kullanılan yöntemlern ve bu yöntemlern bankaların performansını yleştrmedek etksnn araştırılması, br ülkede sağlıklı ve y şleyen br fnansal sstemn oluşturulması açısından da önem arz etmektedr. Yapılan lteratür ncelemesnde, Türkye dek kamu ve özel bankaların fnansal performanslarının alt sektör çnde tek tek bankalar temelnde karşılaştırılmasıyla, bu alt sektörlerdek bankaların fnansal başarılarındak etkl olan fnansal göstergelern Gr İlşk Analz le belrlenmesne yönelk br çalışmaya rastlanılmamıştır. Söz konusu çalışmalarda daha çok, çok değşkenl statstksel teknkler ve Ver Zarflama Analz VZA gb parametrk olmayan teknkler kullanılmıştır. Ancak statstksel teknklern uygulanmasında ortaya çıkan bazı kısıtlar verlern sayıca mktarı, ölçme düzeyler, verlern normal dağılıma uygunluğu v.b araştırmacıları bu konuda farklı teknklern uygulamasına yöneltmştr. Lteratürde son yıllarda yurt dışında tcar bankaların performansının karşılaştırılmasında Gr İlşk Analznn kullanıldığı çalışmalar se dkkat çekmektedr. Bu çalışmada, kamu ve özel bankaların çok sayıdak fnansal oranlardan yararlanılarak Gr İlşk Analz GİA le performanslarının belrlenmes amaçlanmıştır. Kamu bankalarının ve özel bankaların kend gruplarında fnansal performanslarına göre sıralanmasının yanı sıra sermaye yapıları farklı bu k grup açısından performanslarında etkl olan fnansal göstergelern belrlenmes ve değerlendrlmes, çalışmanın dğer amacını oluşturmaktadır. Çalışmada fnansal oranların kârlılık, lkdte, aktf kaltes ve sermaye yeterllğ şeklnde fnansal kategorlere ayrılabldğ CAMELS sınıflandırması dkkate alınmıştır. Çalışma, fnansal başarıyı fnansal göstergelere göre nceleyen lteratürdek çalışmalardan, farklı fnansal göstergeler analze dâhl etmes le ayrılmaktadır. Ayrıca çalışma, Türk Bankacılık Sstem nde fnansal performansın ncelenmesnde kullanılan ve varsayımları gereğ kısıtlar taşıyan statstksel teknkler yerne GİA kullanması ve kamu-özel bankalarını bulunduğu grup çersnde GİA le performansları açısından sıralaması gb yönlerden lteratürdek çalışmalardan farklılık göstermektedr. 2. LİTERATÜR İNCELEMESİ Bankalarda etknlk alanında son yıllarda çok sayıda akademk çalışma yapılmıştır. Seçlen örneklem ve değşkenler genelde farklı olmakla brlkte, çalışmaların ortak amacı tümüyle bankacılık sektörünün ya da çalışmada ele alınan belrl bankaların etknlğnn/etknszlğnn ölçülmesdr. Bu alanda farklı ülkeler, farklı dönemler ve farklı teknklerle yapılmış çalışmalar bulunmaktadır Noulas,1997; Ayad v.d.,1998; Saha ve Ravsankar,2000; Ben Naceur ve Goaed,2001; Casu ve Molyneu,
4 Yrd. Doç. Dr. Nurullah UÇKUN, Seyt Doç. Dr. Nuray GİRGİNER Türk Bankacılık Sstem üzerne yapılan çalışmalar ncelendğnde, bu çalışmalarda dskrmnant analz, kümeleme analz gb çok değşkenl sınıflandırma yöntemlernn yanı sıra Ver Zarflama Analz VZA gb parametrk olmayan modellern sıklıkla kullanıldığı görülmektedr Oral ve Yolalan 1992; Aydoğan ve Booth 1996; Jackson ve Feth 2000; Mercan veyolalan 2001; Kaya 2001; Isk and Hassan 2002; Mercan v.d, 2003; Emel v.d, 2003; Isk ve Hassan 2003; Demr ve Astarcıoğlu 2007; Seçme v.d, Bu çalışmalardan bazıları şu şeklde özetleneblr: Cng ve Tarım 2000, dönemnde Türk Bankacılık Sstemnn performansını VZA le değerlendrmşlerdr. Çalışmada grd olarak; aktfler ve gderler, çıktı olarak se kâr, kred ve mevduat kalemler kullanılarak ölçeğe göre getr varsayımı altında 21 bankanın VZA etknlk skorları hesaplanmıştır. Çalışmanın sonuçlarına göre, kamu bankalarının hçbr dönemde etkn olmadığı, holdng bankalarının se dönem boyunca tam etkn olduğu belrtlmştr. Mercan ve Yolalan 2001, performans le ölçek ve mülkyet yapıları arasındak lşky VZA yöntem le ncelemşlerdr. Çalışmada, Türk bankacılık sstemnn br bütün olarak 1993 e kadar performansının arttığı ve 1993 ten sonra da belrgn br şeklde gerledğ sonucuna varılmıştır. Ayrıca yabancı ve özel bankaların kamu bankalarına oranla daha etkn olduğu; ölçek açısından 1994 yılından sonra orta ve küçük ölçekl bankaların performansının hızla gerledğ, büyük ölçekl bankaların se görel olarak daha y br performans sergledğ görülmüştür. Ekren ve Emral 2002, VZA yöntemyle Türk bankacılık sstemnde etknlğ aracılık yaklaşımını kullanarak analz etmeye çalışmışlardır yılları arasında toplam 71 bankanın gözlem kümes olarak seçldğ çalışmada, kalkınma ve yatırım bankalarının etknlk değerlernn tcaret bankalarına göre daha yüksek olduğu gözlemlenmştr. Çolak ve Altan 2002, dönemnde 6 grd sermaye standart rasyosu, toplam kredler/toplam aktfler, takptek kredler/toplam kredler, duran aktfler/toplam lkt, aktfler/toplam aktfler, lkt aktfler/ mevduat+mevduat dışı kaynaklar ve 3 çıktıdan net dönem kârı/ortalama toplam aktfler, net dönem kârı/ortalama özkaynaklar, net dönem kârı/ortalama ödenmş sermaye oluşturdukları br VZA modelyle 41 bankanın etknlğn ncelemşlerdr. Çalışmanın sonuçlarına göre küçük ölçekl bankalar, büyük ölçekl bankalara göre daha etkndr. Işık ve Hassan 2003, dönem çn Türk tcar bankaları üzernde toplam faktör vermllğ ve fnansal düzenlemenn değşmn VZA kullanarak ncelemşlerdr. Çalışmada vermllğn, teknk yleşmeden çok etknlk artışıyla elde edldğ, 1980 sonrasındak yen fnansal çevrede, özel bankaların kamu bankalarıyla olan performans boşluğunu kapatmaya başladıkları belrlenmştr. 49
5 Türkye dek Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gr İlşk Analz le İncelenmes Eken 2005, rsk-kârlılık yaklaşımı le bankaların performanslarını nceledğ çalışmasında k aşamalı analz kullanmıştır. Analzn brnc adımında, bağımlı değşken olarak bankaların kârlılık oranlarını net faz marı, aktf kârlılığı ve sermaye kârlılığı ve bağımsız değşken olarak standart sapmalarını kullanarak bankaların etknlk farklarını tahmn etmeye çalışmıştır. Analz sonunda yabancı bankaların yerel bankalara göre daha etkn olduklarını belrlemştr. Changr 2005, Türk Bankacılık Sektöründe faalyet gösteren bankların aktf büyüklüklerne göre performanslarını araştırmıştır. Albayrak ve Erkut 2005, Analtk Hyerarş Sürec AHS yöntemne dayalı Analtk Hyerarş Performans ModelAHPM olarak adlandırılan ve yapısında kârlılık ve rsk krterler le hzmet kaltes ve müşter memnunyet gb performans krterlernn brlkte kullanılmasına olanak tanıyan br model önermşlerdr. Çalışmada, bankacılık sektöründe fnansal ölçütlerle yapılan performans değerlendrme çalışmalarının sosyal krterler göz önüne alınmadan sadece ekonomk ölçütlerle yapılmasının yanlış ve eksk sonuçlar vereceğ kanıtlanmaya çalışılmıştır. Canbas v.d 2005, temel bleşenler, logt, probt ve dskrmnant analz gb çok değşkenl statstksel teknkler kullanarak, Türk Bankacılık Sstemndek tcar bankaların fnansal yapılarına göre tcar başarısızlıklarını tahmn etmeye çalışmışlardır. Çalışmada dönemnde 21 tanesnn başarısız olduğu 40 tcar banka, 49 fnansal oranlarına göre analz edlerek çok değşkenl statstksel analzlerle sınıflandırılmıştır Demr ve Astarcıoğlu 2007, dönemnde İMKB de düzenl olarak şlem gören Türkye dek tcar bankaların verlernden hareketle 2006 yılı verlern tahmn ederek etknlklern test etmey amaçlamışlardır. Çalışmanın sonucunda fnansal tahmnlere göre yapılan etknlk analz sonucunda 7 bankanın etkn olacağı, 2 bankanın se görel olarak etkn olamayacağını belrlemşlerdr. Keçek ve Cnser 2008, Türk Bankacılık Sstem çersnde yer alan tcar bankaların 2005 yılı mal tablolarından türetlen oranları kullanarak benzer özellk gösteren bankaları gruplandırmak amacıyla çok değşkenl statstk teknklernden kümeleme analzn kullanmışlardır. Daha sonra se yapılan sınıflandırmanın başarısını ortaya koymak ve bu sınıflandırmada daha büyük öneme sahp değşkenler açığa çıkarmak çn kümeleme analzne dskrmnant analz uygulamışlardır. Behdoğlu ve Özcan 2009, Türkye de yılları arasında sürekl olarak faalyet gösteren 29 adet tcar bankanın verlerne VZA uygulamışlardır. Analz sonucunda Türk Bankacılık Sektöründe
6 Yrd. Doç. Dr. Nurullah UÇKUN, Seyt Doç. Dr. Nuray GİRGİNER yılları arasında faalyet gösteren tüm tcar bankalar çn ortalama etknlk yüzdesn 43,3 olarak bulmuşlar ve ortalama etknlk yüzdes en yüksek olan banka grubunun yabancı sermayel bankalar olduğunu belrlemşlerdr. Grgner 2010, son fnansal krzn Türk Bankalarının performansı üzerndek etksn dönem olarak VZA le ncelemştr. Analz sonucunda br kamu bankası olan Zraat nın üç VZA modelnde de etkn olduğu, knc sırada se özel br banka olan Anadolu nın olduğu belrlenmştr. Tcar bankaların fnansal performansı ve başarısına yönelk yapılan yurt dışındak çalışmalarda kullanılan teknkler bakımından yurt çndek çalışmalarla benzerlk göstermektedr Parad ve Schaffnt, 2004; Kao ve Lu, 2009, Hsao v.d., Geleneksel statstksel teknklern yığın verlern analznde kullanılmaları ve verlern normal dağılım göstermes gb bazı kısıtları çermeler nedenyle arzu edlen güven düzeynde sonuçların türetlmesnde bu teknkler, yeterl ver olmaksızın kullanılamamaktadır. Bu durum, son dönemlerde Gr İlşk Analz gb bu tür sıkıntıları gdereblecek teknklern arayışına yöneltmştr. Deng 1982 tarafından lteratüre kazandırılan Gr Sstem Teors le nspeten küçük mktarlardak verlerle br sstemn faktörler arasındak temel lşkler belrleneblmekte ve böylece geleneksel statstksel teknklern kısıtlayıcı durumları ortadan kalkmaktadır Feng ve Wang, 2000:137. Gr Sstem Analz, br sstem çnde karşılaştırılablecek referans faktör le dğer faktörlern karşılaştırılmasında yararlıdır Deng, 1988; Huang v.d., 2008:899. Gr İlşk Analznn GİA özellklernden brs, yetersz blg durumunda dah karmaşık faktörler arasında hem kaltatf hem de kanttatf lşkler belrleyeblmesdr Cheng v.d., 2010:973. Yukarıda sözü edlen özellkler nedenyle GİA fnansal kurumlar, hastaneler, bankalar havayolu frmaları gb pek çok alanda olduğu gb Feng ve Wang, 2000; Wang vd, 2004; Wu v.d, 2005; Yuan, 2007; Zha v.d., 2009 bankaların performanslarının karşılaştırılmasında da kullanılan br teknk olmuştur. Cheng 2006, Tayvan dak tcar bankaların performansını GİA le nceleyerek tcar bankalarda müşter özellğ le fnansal performans arasında öneml br lşk olduğunu, fnansal performansta en fazla payın kârlılıkla lgl göstergelerde olduğunu bulmuştur. Ho ve Wu 2006, Avusturya dak üç büyük bankanın performansını fnansal oranlar yardımıyla GİA kullanarak ncelemşler ve lkt varlıkların banka performansını en çok etkleyen unsurlar olduklarını belrlemşlerdr. Cheng v.d 2010, Tayvan dak sgorta bankalarının ş performanslarını Analtk Hyerarş Sürec AHS ve GİA le brlkte değerlendrmşlerdr. 51
7 Türkye dek Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gr İlşk Analz le İncelenmes 3. GRİ İLİŞKİ ANALİZİ GİA Gr İlşk Analz GİA, Gr Sstem Teorsnn alt başlıklarından br olan karar verme ve tahmn çn kullanılan br analz teknğdr. Bu teorde yetersz ve eksk olan blg, gr blg veya gr eleman olarak tanımlanır. Belrl br sstem çersnde k eleman veya k alt sstem arasında değşen lşknn ölçümü, Gr İlşk olarak smlendrlr. Bu ölçüm, analz edlen elemanlar arasındak benzerlkler veya farklılıkları gösterr. İk eleman arasındak değşm sürekl olduğunda, oluşan değşmler brlkte meydana gelyorsa; elemanlar arasında daha yüksek, brlkte meydana gelmyorsa daha düşük br lşk söz konusu olacaktır. Gr İlşk Analz nn hesaplama sürec aşağıdak gbdr Zha v.d., 2009:7076:. Karar Matrsnn Oluşturulması X 0, referans ser olmak üzere çalışmada referans banka, X 1, X 2,, X,.X N şeklnde N tane alternatfn çalışmada bankalar, k tane öğeye/krtere çalışmada fnansal oranlar göre değerlernden oluşan br matrs oluşturulur. X 0={ 0 1, 0 2,, 0 k}, X 1={ 1 1, 1 2,, 1k},.... X ={ 1, 2,, k},... X N={ N 1, N 2,, Nk} Çalışmada; Xk:. bankanın k. fnansal oran değern fade etmektedr.. Karşılaştırma Matrsnn Oluşturulması Gr lşk katsayılarının hesaplanmasından önce farklı boyutlardak göstergelern karşılaştırılması çn verlern standardze edlmes gerekr. Aşağıdak üç duruma bağlı olarak verler standart değerlerne dönüştürülür. 52
8 Yrd. Doç. Dr. Nurullah UÇKUN, Seyt Doç. Dr. Nuray GİRGİNER 53 a Fayda durumu: Amaç daha y ya da daha büyük değer elde etmek olduğunda 1 numaralı formül kullanılır. mn ma mn * = 1 b Malyet Durumu: Amaç daha az, daha küçük br değer elde etmek olduğunda 2 numaralı formül kullanılır. mn ma ma * = 2 c Ortalama tp durumu: Amaç ortalama br değer elde etmek olduğunda; 3, 4 veya 5 numaralı formüllerden brs kullanılır. ob:. Öge çn hedeflenen değer olmak üzere; Eğer ma mn ob se mn ma * ob = 3 Eğer ma ob se ob mn mn * = 4 Eğer mn ob se ma ma * ob = 5. Mutlak Değer Tablosunun Oluşturulması Krterlern karakterstkler baz alınarak katsayı farklılıkları hesaplanır. Katsayı farklılığı, sıra sayısı le referans değer arasındak mutlak farktır.
9 Türkye dek Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gr İlşk Analz le İncelenmes :. Öğe çn X 0 ve X arasındak mutlak fark olmak üzere; 0 = v. Gr İlşk Katsayılarının Oluşturulması ma = Ma ma 0, mn = Mn mn 0 olmak üzere gr lşk katsayıları 7 numaralı formül kullanılarak hesaplanır. mn+ P ma γ 0 = 7 + P ma 0 Formüldek P katsayısı, ma ver dzsndek en uç değer olma htmaln ortadan kaldırmak amacıyla kullanılır ve genelde de 0,5 olarak alınır. v. Gr İlşk Derecelernn Hesaplanması X sers çn gr lşk dereceler 8 numaralı formül yardımıyla hesaplanır: K Γ = w γ = 1 w :. öğenn çalışmada.fnansal oran ağırlığıdır. Eğer öğeler çn 1 ağırlık söz konusu değlse ω = le ortalama olarak alınablr. K 4. KAMU VE ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ BELİRLENMESİNDE GİA UYGULAMASI Çalışmada, Türkye Bankalar Brlğ vertabanından elde edlen 3 kamu ve 10 özel bankanın CAMELS sınıflandırmasına dayalı 4 kategorde yer alan 14 fnansal oranının 2008 yılı değerlerne göre fnansal performansları GİA le belrlenmştr. GİA, kamu bankaları ve özel bankalar çn ayrı ayrı gerçekleştrlerek, bankalar kend grupları çnde performanslarına göre sıralanmıştır Fnansal Oranların ve Fnansal Göstergelern Belrlenmes Bankaların fnansal başarısını ölçmede çok sayıda fnansal oran bulunmakta ve farklı kategorlere göre sınıflandırılablmektedr. Bu 54
10 Yrd. Doç. Dr. Nurullah UÇKUN, Seyt Doç. Dr. Nuray GİRGİNER çalışmada, CAMELS sınıflandırılması dkkate alınarak 14 fnansal oran analze alınmıştır. CAMELS, ABD de denetm otorteler tarafından oluşturulan ve tcar bankaların rsk bazlı denetm sırasında genel durumunun tesptnde ve uzaktan gözetm faalyetlernde kullanılan br değerlendrme reytng sstemdr Kaya,2001:1 Genel olarak yernde denetm amacıyla kullanılan CAMELS değerlendrme sstemnde, C sermaye yeterllğn, A Aktf kaltesn, M yönetm yeterllğn, E kazanç durumunu, L lkdtey, S se pyasa rsklerne duyarlılığı temsl etmektedr. Bu çalışmada, Türk Bankalar Brlğ nn 4 kategorde sermaye yeterllğ, aktf kaltes, lkdte, kârlılık yıllara göre topladığı verlerden 2008 yılı verlerne dayalı olarak hesaplanan fnansal oranlar kullanılmıştır. Çalışmada kullanılan fnansal kategorler ve bu kategorlerde çalışma kapsamına alınan toplamda 14 fnansal oran Tablo 1 de gösterlmştr. Tablo 1: Çalışmada Kullanılan Fnansal Oranlar ve Kategorler Fnansal İndkatörler Fnansal Oranlar Formül Hedef FO 1 Net dönem karızararı/toplam aktfler Ma Kârlılık FO 2 Net dönem kârızararı/özkaynaklar Ma FO 3 Verg önces kâr/toplam aktfler Ma FO 4 Net dönem kârızararı/ödenmş sermaye Ma FO 5 Lkt aktfler/toplam aktfler Ma Lkdte FO 6 Lkt aktfler/kısa vadel yükümlülükler Ma Aktf Kaltes FO 7 Fnansal varlıklar net/toplam aktfler Ma FO 8 Toplam kredler/toplam aktfler Ma FO 9 Toplam kredler/toplam mevduat Ma FO 10 Takptek kredler brut/toplam kredler Mn Sermaye yeterllğ FO 11 Özkaynaklar/Kred+Pyasa+Operasyonel rske esas tutar Ma FO 12 Özkaynaklar/Toplam aktfler Ma FO 13 FO 14 Özkaynaklar Duran aktfler/toplam aktfler Özkaynaklar/Mevduat+Mevduatdışı kaynaklar Ma Ma 55
11 Türkye dek Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gr İlşk Analz le İncelenmes Sermaye Yeterllk Oranları: Bankaların sermayelernn yeterllğn mktar ve kalte açısından değerlendren bu oranlar yardımıyla bankaların sermayelernn düzey ve kaltes, bankaların genel fnansal durumunun banka büyüklüğü de dkkate alınarak sermaye yeterllğ değerlendrleblmektedr. Basel II yaklaşımına göre, bankalar daha fazla öz kaynakla faalyetlern yürütmeler durumunda rsklere karşı daha fazla korunablmektedrler. Bankacılık sektöründe banka kaynakları çnde öz kaynakların payı düşüktür. Öz kaynağın payının azlığı fnansal kaldıraç etksn arttırmaktadır. Fnansal kaldıracın yükseklğ bankalarda kâr fırsatı yarattığı gb, zarar rsk de doğurmaktadır. Kârlılık Oranları: Bankanın kârlılığını değerlendren bleşen olup, hem tarhsel ve kalte olarak kazançları değerlendrmey hem de mevcut yapının sürdürüleblrlğn dkkate almaktadır. Bankacılık sektörünün temel kârlılık oranı olan ve net kâr/öz kaynaklar olarak hesaplanan öz kaynak kârlılık oranı, aktf kârlılık oranı ve sermaye çarpanı olarak k alt orana ayrıştırılablmektedr. Net kâr/aktfler olarak tanımlanan aktf kârlılık oranı, brm aktf başına elde edlen net kârı gösterrken; aktfler/öz kaynaklar olarak tanımlanan sermaye çarpanı se, bankanın sermaye yeterllğnn ve rskllk düzeynn gösterges olarak kabul edlmektedr. Söz konusu k oranın çarpımı, öz kaynak kârlılık oranını vermektedr Bumn, 2009: 44. Bu oran da en anlamlı kârlılık göstergelernden brsdr. Ortaklar ve yönetcler açısından amaç, öz kaynak kârlılığını en çoklamaktır. Lkdte Oranları: Bankaların yükümlülüklern yerne getrememe olasılığını ölçen bu oranlar, bankaların faalyetlern sürdürmeler açısından aktf kaltes ve özkaynak yeterllğnden daha öneml olablmektedr. Bankaların başarısızlığında, tasfye sürecne grmesnde lkdte yeterszlğ öneml br etken olmaktadır Akgüç, 2007:137. Bu bleşen yoluyla varlıkların ne ölçüde lkt değerlere yatırıldığı, varlıkların menkul kıymetlere dönüştürüleblme durumu ve htyaç halnde satılablme olanakları değerlendrleblmektedr. Yüksek fnansal kaldıraçla çalışan bankalarda fnansal yapının getrdğ rsk, lkdte rsknn düşüklüğü le dengelendğnden bankalar varlıklarını lkt varlıklara yatırmak durumundadırlar. Dolayısıyla bu gruptak oranların da yüksek değerde olmaları stenen br durumdur. Aktf Kaltes: Banka aktfleryle lgl oranlardır. Bankaların kaynaklarının büyük br bölümünün faz ödeme yükümlülüğü taşıması ve getr sağlamasının gerekllğ nedenyle banka varlıklarının kaltes hem değer ytrme rsk hem de yeterl gelr sağlama açılarından önemldr. Bu oranlar sayesnde bankanın, temel şlev olan kred vermey yeternce yerne getrp getrmedğ ölçüleblmektedr. Bu oranın da varlıkların etknlğ açısından yüksek olması beklenr. 56
12 Yrd. Doç. Dr. Nurullah UÇKUN, Seyt Doç. Dr. Nuray GİRGİNER 4.2. Bulgular Çalışmada Türkye dek 3 kamu, 10 özel bankanın 2008 yılına lşkn 14 fnansal oran bakımından değerler Tablo 2a ve Tablo 2b de verlmştr. Çalışmada kullanılan verler Türkye Bankalar Brlğ nden elde edlen değerlerdr. En son ver yılı 2008 olduğu çn 2008 yılı verlerne göre analz gerçekleştrlmştr. Tablolardak değerler GİA nn lk aşaması olan karar matrslern de göstermektedr. Tablo 2a: Kamu Bankalarının Karar Matrs Kamu Bankaları Fnansal Oranlar Kârlılık Lkdte Aktf Kaltes Sermaye Yeterllğ FO1 FO2 FO3 FO4 FO5 FO6 FO7 FO8 FO9 FO10 FO11 FO12 FO13 FO14 Zraat 2,0 29,0 2,6 85,4 21,9 30,7 56,0 29,5 36,8 2,0 20,1 7,1 5,5 8,5 Halk 2,0 23,7 2,5 81,5 14,9 24,1 35,9 50,6 64,2 4,8 14,5 8,4 5,3 10,0 Vakıflar 1,4 13,3 1,8 30,1 30,4 64,4 22,0 58,4 82,2 4,8 14,3 10,9 7,7 13,2 Tablo 2b: Özel Bankaların Karar Matrs Özel Bankalar Fnansal Oranlar Kârlılık Lkdte Aktf Kaltes Sermaye Yeterllğ FO1 FO2 FO3 FO4 FO5 FO6 FO7 FO8 FO9 FO10 FO11 FO12 FO13 FO14 Akbank 2,0 15,2 2,4 56,6 21,4 33,2 31,6 51,8 90,2 2,6 18,2 13,1 11,0 17,6 Alternatf Bank 1,4 14,1 1,8 17,7 28,9 53,9 8,3 63,3 109,4 5,4 14,1 10,0 6,8 11,8 Anadolu 2,6 17,1 3,2 21,2 17,8 31,2 21,7 57,9 95,0 2,2 18,5 15,0 12,2 20,1 Şekerbank 1,8 14,8 2,3 36,1 18,2 29,0 28,8 59,7 87,0 4,9 14,7 12,1 7,6 14,9 Tekstl 0,4 2,8 0,5 3,0 26,9 50,8 13,3 54,4 137,5 3,3 17,9 15,2 10,0 20,3 Turksh Bank 1,2 6,9 1,4 12,5 70,3 86,8 12,8 24,5 35,3 4,4 34,5 17,7 12,5 24,5 TEB 1,1 11,5 1,3 14,9 31,6 49,7 14,8 57,7 96,9 2,4 17,7 9,7 6,8 12,2 Garant 2,0 18,5 2,4 41,7 31,9 47,3 28,9 56,1 95,2 2,5 16,1 10,6 7,9 14,9 İşbank 1,5 16,0 1,8 54,8 41,3 77,4 25,8 48,8 70,0 4,6 15,2 9,7 4,5 12,7 Yapı Kred 1,6 15,2 2,1 24,0 13,1 20,2 20,7 60,7 88,6 4,4 15,7 10,8 3,1 14,3 57
13 Türkye dek Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gr İlşk Analz le İncelenmes GİA nn knc aşaması olan karşılaştırma matrsnn elde edlmesnde Tablo 1 de verlen fnansal oranlardan FO10 dışındaklerde hedef büyük değer elde etmek olduğundan, 1 numaralı denklem; FO10 Takptek kredler brüt/toplam kredler fnansal oranında se amaç daha küçük br değer elde etmek olduğundan, 2 numaralı denklem kullanılarak dönüştürme yapılmıştır. Kamu ve özel bankaların fnansal oranlar bakımından performansının karşılaştırılacağı br referans banka alınarak,bu bankanın verler de Tablo 3a ve Tablo 3b de yer almıştır. Tablo 3a: Kamu Bankalarının Karşılaştırma Matrs Kamu Bankaları Fnansal Oranlar X *, =1,2,,14 =1,, 10 Kârlılık Lkdte Aktf Kaltes Sermaye Yeterllğ FO1 FO2 FO3 FO4 FO5 FO6 FO7 FO8 FO9 FO10 FO11 FO12 FO13 FO14 Referans =0 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Zraat =1 1,00 1,00 1,00 1,00 0,452 0,164 1,00 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,917 0,00 Halk =2 1,00 0,662 0,875 0,929 0,00 0,00 0,409 0,730 0,604 0,00 0,00 0,342 0,00 0,319 Vakıflar =3 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,036 1,00 1,00 1,00 Tablo 3b: Özel Bankaların Karşılaştırma Matrs Özel Bankalar Fnansal Oranlar X *, =1,2,,14 =1,,10 Kârlılık Lkdte Aktf Kaltes Sermaye Yeterllğ FO1 FO2 FO3 FO4 FO5 FO6 FO7 FO8 FO9 FO10 FO11 FO12 FO13 FO14 Referans =0 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Akbank =1 0,727 0,789 0,704 1,00 0,145 0,195 1,00 0,704 0,537 0,875 0,201 0,425 0,840 0,457 Alternatf 0,455 0,719 0,481 0,274 0,276 0,506 0,00 1,00 0,725 0,00 0,00 0,037 0,394 0,00 Bank =2 Anadolu 1,00 0,911 1,00 0,339 0,082 0,165 0,575 0,861 0,584 1,00 0,216 0,662 0,968 0,654 =3 Şekerbank 0,636 0,764 0,667 0,618 0,089 0,132 0,879 0,907 0,506 0,156 0,029 0,300 0,479 0,244 =4 Tekstl 0,00 0,00 0,00 0,00 0,241 0,459 0,215 0,771 1,00 0,656 0,186 0,687 0,734 0,669 =5 Turksh Bank 0,364 0,261 0,333 0,177 1,00 1,00 0,193 0,00 0,00 0,312 1,00 1,00 1,00 1,00 =6 TEB =7 0,318 0,554 0,296 0,222 0,323 0,443 0,279 0,856 0,603 0,937 0,176 0,00 0,394 0,031 Garant 0,727 1,00 0,704 0,722 0,329 0,407 0,884 0,814 0,586 0,906 0,098 0,112 0,511 0,244 =8 İşbank =9 0,500 0,841 0,481 0,966 0,493 0,859 0,751 0,626 0,339 0,250 0,054 0,00 0,149 0,071 Yapı Kred 0,545 0,789 0,593 0,392 0,00 0,00 0,532 0,933 0,522 0,312 0,078 0,137 0,00 0,197 =10 58
14 Yrd. Doç. Dr. Nurullah UÇKUN, Seyt Doç. Dr. Nuray GİRGİNER Gr İlşk analznn üçüncü aşamasında denklem 6 kullanılarak mutlak değer matrs elde edlmştr. Tablo 4a da kamu bankalarının, Tablo 4b de de özel bankaların karşılaştırma değerlernn referans banka değerlernden olan mutlak değer farkları verlmştr. Tablo 4a: Kamu Bankalarının Mutlak Değer Matrs Fnansal Oranlar X *, =1,2,,14 Kamu Bankaları Kârlılık Lkdte Aktf Kaltes Sermaye Yeterllğ FO1 FO2 FO3 FO4 FO5 FO6 FO7 FO8 FO9 FO10 FO11 FO12 FO13 FO14 Zraat =1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,548 0,836 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,083 1,00 Halk =2 0,00 0,338 0,125 0,071 1,00 1,00 0,591 0,270 0,396 1,00 1,00 0,658 1,00 0,681 Vakıflar =3 1,00 1,00 1,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,964 0,00 0,00 0,00 Tablo 4b: Özel Bankaların Mutlak Değer Matrs Fnansal Oranlar X *, =1,2,,14 =1,,10 Özel Bankalar Kârlılık Lkdte Aktf Kaltes Sermaye Yeterllğ FO1 FO2 FO3 FO4 FO5 FO6 FO7 FO8 FO9 FO10 FO11 FO12 FO13 FO14 Akbank 0,273 0,211 0,296 0,00 0,855 0,805 0,00 0,296 0,463 0,125 0,799 0,575 0,160 0,543 Alternatf Bank Anadolu 0,545 0,281 0,519 0,726 0,724 0,494 1,00 0,00 0,275 1,00 1,00 0,963 0,606 1,00 0,00 0,089 0,00 0,661 0,918 0,835 0,425 0,139 0,416 0,00 0,784 0,338 0,032 0,346 Şekerbank 0,364 0,236 0,333 0,382 0,911 0,868 0,121 0,093 0,494 0,844 0,971 0,700 0,521 0,756 Tekstl 1,00 1,00 1,00 1,00 0,759 0,541 0,785 0,229 0,00 0,344 0,814 0,313 0,266 0,331 Turksh Bank 0,636 0,739 0,667 0,823 0,00 0,00 0,807 1,00 1,00 0,688 0,00 0,00 0,00 0,00 TEB 0,682 0,446 0,704 0,778 0,677 0,557 0,721 0,144 0,397 0,063 0,824 1,00 0,606 0,969 Garant 0,273 0,00 0,296 0,278 0,671 0,593 0,116 0,186 0,414 0,094 0,902 0,888 0,489 0,756 İşbank 0,500 0,159 0,519 0,034 0,507 0,141 0,249 0,374 0,661 0,750 0,946 1,00 0,851 0,929 Yapı Kred 0,455 0,211 0,407 0,608 1,00 1,00 0,468 0,067 0,478 0,688 0,922 0,863 1,00 0,803 59
15 Türkye dek Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gr İlşk Analz le İncelenmes Denklem 7 kullanılarak hesaplanan gr lşk katsayıları kamu bankaları çn Tablo 5a da, özel bankalar çn se Tablo 5b de gösterlmştr. Tablo 5a: Kamu Bankalarının Gr İlşk Katsayıları Fnansal Oranlar X *, =1,2,,14 Kamu Bankaları Kârlılık Lkdte Aktf Kaltes Sermaye Yeterllğ FO1 FO2 FO3 FO4 FO5 FO6 FO7 FO8 FO9 FO10 FO11 FO12 FO13 FO14 Zraat Halk Vakıflar 1,00 1,00 1,00 1,00 0,477 0,374 1,00 0,333 0,333 1,00 1,00 0,333 0,858 0,333 1,00 0,597 0,800 0,876 0,333 0,333 0,458 0,649 0,558 0,333 0,333 0,432 0,333 0,423 0,333 0,333 0,333 0,333 1,00 1,00 0,333 1,00 1,00 0,333 0,342 1,00 1,00 1,00 Tablo 5b: Özel Bankaların Gr İlşk Katsayıları Özel Bankalar Fnansal Oranlar X *, =1,2,,14 Kârlılık Lkdte Aktf Kaltes Sermaye Yeterllğ FO1 FO2 FO3 FO4 FO5 FO6 FO7 FO8 FO9 FO10 FO11 FO12 FO13 FO14 Akbank 0,647 0,703 0,628 1,00 0,369 0,383 1,00 0,628 0,519 0,800 0,385 0,465 0,757 0,479 Alternatf Bank Anadolu 0,478 0,640 0,491 0,408 0,408 0,503 0,333 1,00 0,645 0,333 0,333 0,342 0,452 0,333 1,00 0,849 1,00 0,431 0,353 0,374 0,540 0,782 0,546 1,00 0,389 0,597 0,939 0,591 Şekerbank 0,579 0,679 0,600 0,567 0,354 0,365 0,805 0,843 0,503 0,372 0,339 0,417 0,489 0,398 Tekstl 0,333 0,333 0,333 0,333 0,397 0,480 0,389 0,685 1,00 0,592 0,381 0,615 0,653 0,602 Turksh Bank 0,440 0,404 0,428 0,378 1,00 1,00 0,485 0,333 0,421 0,421 1,00 1,00 1,00 1,00 TEB 0,423 0,528 0,415 0,391 0,425 0,473 0,409 0,776 0,557 0,888 0,378 0,333 0,452 0,340 Garant 0,647 1,00 0,628 0,936 0,427 0,457 0,812 0,729 0,547 0,842 0,357 0,360 0,506 0,398 İşbank 0,500 0,759 0,491 0,643 0,496 0,780 0,667 0,572 0,431 0,400 0,346 0,333 0,370 0,349 Yapı Kred 0,524 0,703 0,551 0,452 0,333 0,333 0,516 0,882 0,511 0,421 0,352 0,367 0,333 0,384 60
16 Yrd. Doç. Dr. Nurullah UÇKUN, Seyt Doç. Dr. Nuray GİRGİNER GİA nn hesaplama sürecnn verldğ 2. kısımdak 8 numaralı denklem kullanılarak kamu bankalarının Tablo 6a ve özel bankaların Tablo 6b gr lşk dereceler hesaplanmıştır. Tablo 6a: Kamu Bankaları çn GİA Sonuçları Kamu Bankaları Zraat Halk Vakıflar Fnansal İndkatörler Kârlılık Lkdte %71,67 %58,60 Aktf Kaltes %61,05 Sermaye Yeterllğ %61,52 Γ 0 Sıra Sıra Sıra Sıra Γ 0 Γ 0 Γ 0 Γ 0 %100 1 %42,55 2 %66,65 1 %63,1 2 %71,72 1 %81,82 2 %33,33 3 %49,95 2 %38,03 3 %53,2 3 % %100 1 % %83,55 1 % Tablo 6a dan görüldüğü gb, fnansal performans sıralamasında lk sırayı Zraat almıştır. Zraat bankasını Vakıflar ve Halk zlemektedr. Zraat kârlılıkla lgl fnansal oranlarda tam etknlğe ulaşmış görülmektedr. Buna karşılık son sırada yer alan Halk nın özellkle sermayesnn yetersz olduğu ve lkt kaynaklarında etkn olmadığı dkkat çekmektedr. Kamu bankalarının fnansal performansında etkl olan fnansal göstergeler se kârlılık, sermaye yeterllğ, aktf kaltes ve lkdte olarak sıralanmaktadır. Tablo 6b: Özel Bankalar çn GİA Sonuçları Özel Bankalar Kârlılık %58,18 Γ Fnansal İndkatörler Lkdte %48,55 Γ Aktf Kaltes %62,12 Γ Sermaye Yeterllğ %47,53 0 Sıra 0 Sıra 0 Sıra 0 Sıra Akbank %74,45 3 %37,6 7 %64,97 5 %52,15 4 %62,59 3 Alternatf Bank %50,42 7 %45,55 3 %57,77 8 %36,50 8 %47,85 9 Anadolu %82,0 1 %36,35 8 %71,70 2 %62,90 2 %67,08 1 Şekerbank %60,62 4 %35,95 9 %63,07 6 %41,07 5 %52,15 5 Tekstl %33,33 10 %43,85 6 %66,65 3 %56,27 3 %50,90 7 Turksh Bank %41,25 9 %100,0 1 %39,30 10 %100,0 1 %65,87 2 TEB %43,92 8 %44,90 4 %65,75 4 %37,57 7 %48,48 8 Garant %80,27 2 %44,20 5 %73,25 1 %40,52 6 %61,75 4 İşbank %59,82 5 %63,80 2 %51,75 9 %34,95 10 %50,97 6 Yapı Kred %55,75 6 %33,33 10 %58,25 7 %35,90 9 %47,58 10 Γ Γ 0 Sıra Sıra 61
17 Türkye dek Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gr İlşk Analz le İncelenmes Tablo 6b ncelendğnde; özel bankalar çnde GİA sonucunda fnansal performans bakımından lk sırayı Anadolu nın aldığı görülmektedr. Anadolu nı Turksh Bank ve Akbank zlemektedr. Özel bankalar çnde fnansal performansı en düşük olan banka se Yapı ve Kred olarak gerçekleşmştr. Özel bankaların fnansal performansında etkl olan fnansal oranların aktf kaltes le lgl oranlar olduğu, sermaye yeterllğ le lgl oranların se en son sırada yer aldığı görülmektedr. Kamu ve özel bankalar fnansal performansları bakımından GİA bulgularına göre karşılaştırıldığında kamu bankaları çn kârlılıkla lgl oranların, özel bankalar açısından se aktf kaltesyle lgl oranların fnansal başarı üzernde etkl olduğu görülmektedr. Genel olarak değerlendrldğnde, kamu bankaları devlet desteğnde faalyette bulunan bankalar olmaları nedenyle fnansal performans açısından özel bankalara göre daha y durumdadırlar. 5. SONUÇLAR VE ÖNERİLER Küreselleşmeyle brlkte artan rekabet ve yaşanan krzler, fnansal sstemn en öneml bleşenler olan bankaların performanslarının ölçümünü de gderek daha öneml hale getrmştr. Bu önem, konunun blmsel alanda ncelenmesne ve popüler hale gelmesne de neden olmuştur. Bankaların performanslarının ölçümünde kullanılan statstksel teknklern çok sayıda ve normal dağılıma uygun verlern kullanılmasını gerektrmes nedenyle bu çalışmada, az veryle karşılaştırma yapablen Gr İlşk Analz kullanılarak Türk Bankacılık Sstem nde uzun zamandır faalyette bulunan bankalar, kamu ve özel bankalar grupları altında ayrı ayrı analze tab tutularak fnansal başarılarına göre sıralanmışlardır. Kamu bankaları çn yapılan analz sonucunda fnansal performansa göre sıralama; Zraat, Vakıflar ve Halk şeklnde gerçekleşmştr. Özel bankalar çn yapılan analzde se fnansal performansa göre lk beşte yer alan bankalar; Anadolu, Turksh Bank, Akbank, Garant ve Şekerbank olarak gerçekleşmştr. Özel bankalar arasında en son sırada Yapı ve Kred yer almıştır. Fnansal göstergeler açısından ncelendğnde; kamu bankaları çn kârlılıkla lgl oranların, özel bankalar çn se aktf kaltesyle lgl oranların fnansal performansta etkl olduğu belrlenmştr. Bu alanda yapılan daha öncek çalışmalar Cng ve Tarım, 2000; Mercan ve Yolalan, 2001; Işık ve Hassan, 2003; Behdoğlu, 2009 gb kamu bankalarının kârlılığının; yüksek kred rskler, düşük lkdte ve etkn olmayan yönetm nedenyle özel bankalara kıyasla daha düşük olduğunu ortaya koymuştur. Elde edlen bulgulardan hareketle çalışma dönem olan 2008 yılı çn kamu bankalarına devlet müdahalesnn geçmşteknden daha az olduğu; özel 62
18 Yrd. Doç. Dr. Nurullah UÇKUN, Seyt Doç. Dr. Nuray GİRGİNER bankaların se aktflern daha y yöneterek fnansal başarılarını devam ettrmeye çalıştıkları söyleneblr. Bu dönemde özel sektör bankaları fnansal kaldıraçtan kaynaklanan rsk, faalyet kaldıracını düşük tutarak dengelemeye çalışmışlardır. Analz sonuçlarına göre özellkle lkdtes çok yüksek olan bankaların kârlılıklarının dğer bankalara göre daha düşük olduğu görülmektedr. Blndğ gb bankaların lkt değerler; kasa, efektf deposu, T.C. Merkez nda serbest tevdat, bankalar ve dğer mal kuruluşlardan vadesz alacaklar, para pyasasından alacaklardan oluşmaktadır. Bankaların lkt değerler genelde bankaya gelr sağlamaz veya br bölümü düşük gelr sağlar. Banka, lkt değer tutmakla kaynaklarını alternatf br alanda kullanmanın sağlayacağı gelrden yoksun kalmaktadır. Dolayısıyla lkdtes yüksek bankaların, ellerndek fazla lktlern faz gelr yaratacak alanlara yöneltmeler doğru br yaklaşım olacaktır. Türk fnansal sstem çn performans değerlendrme ve sıralamada GİA n tanıtan bu çalışma, farklı fnansal kurumların ve dönemlern dkkate alındığı çalışmalarla gelştrleblr. Ayrıca kamu- özel bankalar ayrımına gtmeden tüm tcar bankaların analze dâhl edldğ çalışmaların yanı sıra farklı teknklerle VZA, Regresyon Analz, GİA gb yapılacak performans analzleryle de teknklern brbrlerne göre karşılaştırmaları yapılablr. 63
19 Türkye dek Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gr İlşk Analz le İncelenmes KAYNAKÇA ALBAYRAK, Y. E., ERKUT H.2005 Banka performansı değerlendrmede Analtk Hyerarş Sürec Yaklaşımı, tüdergs/d mühendslk, 46, AKGÜÇ, Ö Banka Yönetm ve Performans Analz, Arayış Basım ve Yayıncılık, İstanbul. AYADI, O. Fel, Arnola O. ADEBAYO and Eddy OMOLOEINWA; 1998, Bank performance measurement n a developng economy: an applcaton of data envelopment analyss, Manageral Fnance, 247, AYDOĞAN, K., and BOOTH, G. 1996, Performance characterstcs of prvate and state-owned banks: the Turksh case, Journal of Manageral Fnance, 22, BEHDİOĞLU, S., ÖZCAN, G Ver Zarflama Analz ve Bankacılık Sektöründe Br Uygulama, Süleyman Demrel Ünverstes İ.İ.B.F Dergs, 14, BEN NACEUR, Samy and M. GOAIED; 2001 The determnants of the Tunsan depost banks performance, Appled of Fnancal Economcs, 11, BUMIN, M Türk Bankacılık Sektörünün Kârlılık Analz: , Malye Fnans Yazıları, 2384, CANBAS, S., CABUK, A., KILIC, S.B Predcton of commercal bank falure va multvarate statstcal analyss of fnancal structures: The Turksh case, European Journal of Operatonal Research, 1662, CASU, Barbara and Phlph, MOLYNEUX; 2003, A comparatve study of effcency n European bankng, Appled Economcs, 3517, CHENG, C. P Managng Busness Attrbutes and Performance for Commercal Banks, The Journal of Amercan Academy of Busness, 91, CHENG, R. W., CHIN, T. L and PEI, H. T Evaluatng Busness Performance of Wealth Management Banks. European Journal of Operatonal Research, , CİHANGİR, M Bankacılıkta Optmum Büyüklük: Türk Bankacılık Sektörü Üzernde Amprk Br Çalışma, D.E.Ü.İ.İ.B.F. Dergs, 202, CİNGİ, S. ve A. TARIM 2000 Türk Banka Sstemnde Performans Ölçümü DEA-Malmqust TFP Endeks Uygulaması, TBB Araştırma Teblğler Sers ÇOLAK, Ö. F. ve ALTAN, Ş Toplam Etknlk Ölçümü: Türkye dek Özel ve Kamu Bankaları İçn Br Uygulama, İktsat, İşletme ve Fnans Dergs, 17196, DENG, J. L Control problems of grey system. System and Control letters, 1,
20 Yrd. Doç. Dr. Nurullah UÇKUN, Seyt Doç. Dr. Nuray GİRGİNER DENG, J. L Propertes of relatonal space for grey system. In Essental Topcs on Grey System-Theory and Applcatons J. L. Deng, ed., Beng: Chna Ocean, DEMİR, Y., ASTARCIOĞLU, M.,2007 Fnansal Tahmn Yoluyla Banka Performansının Belrlenmes İMKB de Br Uygulama, Süleyman Demrel Ünverstes İ.İ.B.F Dergs, 121, FENG, C.M. ve WANG, R.T Performance Evaluaton for Arlnes Includng the Consderaton of Fnancal Ratos, Journal of Transport Management, 6, EKEN, M. H Banka Performansı Ölçümüne Rsk Ve Kârlılık Yaklaşımı: Türkye de Faal Tcar Bankalar Örneğ, İMKB Dergs, 829, EKREN, N. Ve EMİRAL, F Türk bankacılık Sstemndek Etknlk Analz Ver Zarflama Analz Uygulaması, Actve Bankacılık ve Fnans Dergs, 424, EMEL, A.B., ORAL, M., REISMAN, A., and Rıza YOLALAN 2003 A credt scorng approach for the commercal bankng sector, Soco-Economc Plannng Scences, 37, EMİRAL, F.2002, Türk Bankacılık Sektöründe Etknlk AnalzVer Zarflama Analz Uygulaması, Actvelne Mayıs-Hazran GİRGİNER, N Evaluatng Effcences of Turksh Commercal Banks for Pre-Crss and Post-crss Perod of 2007 Fnancal Crss by Usng DEA, Fnans Poltk&Ekonomk Yorumlar, 550, HO, Chen, WU, Yun-Shan 2006 Benchmarkng performance ndcators for banks, Benchmarkng, An Internatonal Journal, 13 1/2, HSIAO, Hsng-Chn, CHANG, H., CIANCI, A., HUANG, L Frst fnancal restructurng and operatng effcency: Evdence from Tawanese commercal banks, Journal of Bankng&Fnance, 34, HUANG, S. J., CHIU, N. H. and CHEN, L. W Integraton of the Grey Relatonal Analyss wth Genetc Algorthm for Software Effort Estmaton, European Journal of Operatonal Research, 188, JACKSON, P.M. and FETHİ, M.D. 2000, Evaluatng the techncal effcency of Turksh commercal banks: An Applcaton of DEA and Tobt Analyss, Internatonal DEA Symposum, Unversty of Queensland, Brsbane, Australa. IŞIK, İ. ve HASSAN, M.K Fnancal deregulaton and total factor productvty change: An emprcal study of Turksh commercal banks, Journal of Bankng&Fnance, 27, KAO, C. and LIU, S. T Stochastc DEA n Measurng the effcency of Tawan Commercal Banks, European Journal of Operatonal Research, 196,
21 Türkye dek Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gr İlşk Analz le İncelenmes KAYA, Y. T., 2001 Türk Bankacılık Sektöründe CAMELS Analz, BDDK Çalışma Raporu. KEÇEK, G., CİNSER, V Türkye'de Faalyette Bulunan Tcaret Bankalarının Performanslarına Göre Sınıflandırılmasında Etkl Olan Değşkenlern Belrlenmes ve Br Uygulama Denemes, Dumlupınar Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, 22, MERCAN, M. and YOLALAN, R The effect of scale and mode of ownershp on the Turksh bankng sector fnancal performance, İstanbul Stock Echange Revew, 415, MERCAN, M., REISMAN, A., YOLALAN, R., EMEL, A.B. 2003, The effect of scale and mode ownershp on the fnancal performance Turksh bankng sector: results of a DEA-based analyss, Soco-Economc Plannng Scences, 37, NOULAS, Athanasos G Productvty growth n the Greek bankng ndustry: State versus prvate banks. Appled Fnancal Economcs, 7, ORAL, M., and YOLALAN, R. 1990, An emprcal study on measurng operatng effcency and proftablty of bank branches, European Journal of Operatonal Research, PARADI, J. C. and SCHAFFNIT, C Commercal Branch Performance Evaluaton and Results Communcaton n a Canadan, European Journal of Operatonal Research, 156, SAHA, Assh and T.S. RAVISANKAR 2000 Ratng of Indan commercal banks: A DEA approach, European Journal of Opeatonal Research, 1241, SECME, N.Y., BAYRAKDAROĞLU, A., and KAHRAMAN, C Fuzzy performance evaluaton n Turksh Bankng Sector usng Analytc Herarchy Process and TOPSIS, Epert System wth Applcatons, 36, TUNAY, K.B, SİLPAR, A.M Türk Bankacılık Sektöründe Karlılığa Dayalı Performans Analz, Türkye Bankalar Brlğ Araştırma Teblğler Sers, 2006/01. WANG, R.T., HO, C.H., FENG, C.M., ve YANG, Y.K A Comparatve Analyss of the Operatonal Performance of Tawan s Maor Arports, Journal of Ar Transport Management,105, YUAN, X Grey Relaton Evaluaton of Fnancal Stuaton of Lsted Company, Journal of Modern Accountng and Audtng, 32, WU, G., TANG, C., ZHANG, M.ve WU, W Study on Grey Model GM 1,1 Forecastng for Arport Passenger Throughput, Chna-USA Busness Revew, 45, ZHAI, L.Y., KHOO, L.P ve ZHONG, Z.W Desgn Concept Evaluaton n Product Development Usng Rough Sets and Gray Relaton Analyss, Epert System wth Applcatons, 36,
TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER *
AİBÜ Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, Güz 2013, Clt:13, Yıl:13, Sayı:2, 13:171-189 TÜKİYE DEKİ ÖZEL BANKALAIN FİNANSAL PEFOMANSLAININ KAŞILAŞTIILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ Fath ECE COMPAISON OF PIVATE BANKS FINANCIAL
DetaylıBANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ
BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların
DetaylıTOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Araştırma Makaleler TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Dr., Dokuz Eylül Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü erhan.demrel@deu.edu.tr ÖZET Ekonomk faalyetlern
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıSöke İşletme Fakültesi Priene Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi
Makale Gelş: 19/06/2017 Hakeme Gönderlme:20/06/2017 Kabul: 24/06/2017 http://derg.adu.edu.tr/pusb/default.asp Söke İşletme Fakültes Prene Uluslararası Sosyal Blmler Dergs Clt:1, Sayı:1, Hazran 2017 Banka
DetaylıAHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY
Dumlupınar Ünverstes Sosyal Blmler Dergs / Dumlupınar Unversty Journal of Socal Scences İNOVASYON PERFORMANSI DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE AHS VE GİA BÜTÜNLEŞİK YAKLAŞIMI: SÜT ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA
DetaylıFatih ECER*, Fatih GÜNAY**
Anatola: Turzm Araştırmaları Dergs, Clt 25, Sayı 1, Bahar: 35-48, 2014. Copyrght 2014 anatola Bütün hakları saklıdır ISSN: 1300-4220 (1990-2014) Borsa İstanbul da İşlem Gören Turzm Şrketlernn Fnansal Performanslarının
DetaylıVERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) VE MALMQUİST ENDEKSİ İLE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİK ÖLÇÜMÜ: BİST TE İŞLEM GÖREN MEVDUAT BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 27,Sayı:4,2013 110 VERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) VE MALMQUİST ENDEKSİ İLE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİK ÖLÇÜMÜ: BİST TE İŞLEM GÖREN MEVDUAT BANKALARI ÜZERİNE
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıMuhasebe ve Finansman Dergisi
Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI
DetaylıBIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması
EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması
Detaylı2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46
2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıBulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü
Sosyal Blmler 8/1 (010) s 19516 SOSYAL BİLİMLER Yıl : 010 Clt :8 Sayı :1 Celal Bayar Ünverstes S.B.E. Bulanık Analtk Hyerarş Sürec ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemler le Tekstl Sektöründe
DetaylıFARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ
FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı
DetaylıDoç. Dr. Mersin Üniversitesi, Turizm Fakültesi, **
Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergs The Journal of Internatonal Socal Research Clt: 9 Sayı: 44 Volume: 9 Issue: 44 Hazran 2016 June 2016 www.sosyalarastrmalar.com Issn: 1307-9581 GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ
DetaylıAntalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıKar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama
Anadolu Ünverses Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversy Journal of Socal Scences Kar Payı Polkası ve Yaşam Döngüsü Teors: İMKB İmalat Sektöründe Amprk Br Uygulama Dvdend Payout Polcy and Lfe Cycle Theory:
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıKURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ
Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. Journal of thefaculty of Engneerngand Archtecture of Gaz Unversty Clt 30, No 1, 71-85, 2015 Vol 30, No 1, 71-85, 2015 KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA
DetaylıKısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği
Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,
DetaylıAbstract FİNANSAL PERFORMANS ÖLÇÜM ARACI OLARAK NAKİT AKIM ODAKLI FİNANSAL ANALİZ: İNŞAAT VE BAYINDIRLIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
BJSS Balkan Journal o Socal Scences / Balkan Sosyal Blmler Dergs Internatonal Congress o Management Economy And Polcy, 2016 Aralık CASH FLOW-FOCUSED FINANCIAL ANALYSIS AS A MEASURING TOOL OF FINANCIAL
DetaylıDersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)
Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.
DetaylıVERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ, ARŞİV VE İLETİŞİM SİSTEMLERİNİN DEVLET HASTANELERİ PERFORMANSINA ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü DergsYıl: 2013/1, Sayı:17 Journal of Süleyman Demrel Unversty Insttute of Socal ScencesYear: 2013/1, Number:17 VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ,
DetaylıJournal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 29, 244-260, 2011 Research Artcle / Araştırma Makales PERFORMANCE EVALUATION USING AHP - VIKOR AND AHP - TOPSIS APPROACHES: THE
DetaylıHİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
DetaylıT.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI
T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI İMKB DE YÜKSELEN PİYASA VE DÜŞEN PİYASA DÖNEMLERİNDE DURUMSAL İLİŞKİ ANALİZİ YÜKSEK LİSANS TEZİ KAHRAMANMARAŞ TEMMUZ
DetaylıBORSA İSTANBUL DA İŞLEM GÖREN SİGORTA VE BES ŞİRKETLERİNİN FİNANSAL PERFORMANSININ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ 1 2
BORSA İSTANBUL DA İŞLEM GÖREN VE BES ŞİRKETLERİNİN FİNANSAL PERFORMANSININ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ 1 2 DOI NO: 10.5578/eas.26489 ÖZ Veysel KULA 3,Tuğrul KANDEMİR 4, Ender BAYKUT 5
DetaylıÇok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama
346 Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarkç seçm: elektronk sektöründe br uygulama Murat ARIKAN 1, Berat GÖKBEK 1 1 Endüstr Mühendslğ Bölümü, Mühendslk Fakültes, Gaz Ünverstes, Maltepe-Ankara
DetaylıKÜRESEL FİNANSAL KRİZİN İŞLETMELERİN ETKİNLİK VE PERFORMANS DÜZEYLERİNE ETKİLERİ: 2008 FİNANSAL KRİZ ÖRNEĞİ
Ekonometr ve İstatstk Sayı:11 2010 61 89 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KÜRESEL FİNANSAL KRİZİN İŞLETMELERİN ETKİNLİK VE PERFORMANS DÜZEYLERİNE ETKİLERİ: 2008
DetaylıİKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI
İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Anablm Dalı: Kamu PROGRAMIN TANIMI: Kamu Tezsz Yüksek Lsans Programı, kamu ve özel sektör sstem çersndek problemler ve htyaçları analz edeblecek, yorumlayacak,
DetaylıTÜRKİYE HAYAT SİGORTASI SEKTÖRÜNDE ETKİNLİĞİN İNCELENMESİ *
D.E.Ü.İ.İ.B.F.Dergs Clt:19 Sayı:1, Yıl:2004, ss:1-14 TÜRKİYE HAYAT SİGORTASI SEKTÖRÜNDE ETKİNLİĞİN İNCELENMESİ Serdar KILIÇKAPLAN Gaye KARPAT ÖZET Sgorta sektörü tamamıyla güven sstemne dayalı br oluşumdur.
DetaylıFatih ECER*, Fatih GÜNAY**
Anatola: Turzm Araştırmaları Dergs, Clt 25, Sayı 1, Bahar: 35-48, 2014. Copyrght 2014 anatola Bütün hakları saklıdır ISSN: 1300-4220 (1990-2014) DOI: 10.17123/atad.vol25ss195016 Borsa İstanbul da İşlem
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıC.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195
C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 13, Sayı 1, 2012 195 TÜRKİYE DE TİCARİ BANKACILIK SEKTÖRÜNDE REKABET DÜZEYİNİN BELİRLENMESİ (2002-2009) Abdulvahap ÖZCAN * Özet Türkye nn yaşadığı 2000 ve 2001 krzler
DetaylıÜniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler
Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon
DetaylıMOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ
MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013
DetaylıİŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT.
İŞLETME ve İŞLETME İknc Öğretm BÖLÜMLERİ n n İŞL.101 Davranış Blmler I İŞL.201 Genel İşletme İŞL.203 Introducton to Busness İŞL.103 Genel Muhasebe I SRV.211 Statstcs I İktsada Grş I İŞL.207 İŞL.209 Pazarlama
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıProf. Dr. Nevin Yörük - Yrd. Doç. Dr. S. Serdar Karaca Yrd. Doç. Dr. Mahmut Hekim - Öğr. Grv. İsmail Tuna
Anadolu Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversty Journal of Socal Scences Sermaye Yapısını Etkleyen Faktörler ve Fnansal Oranlar le Hsse Getrs Arasındak İlşknn ANFIS Yöntem le İncelenmes: İMKB de
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıKayseri deki Özel Hastanelerde Maliyet Etkinliğinin Veri Zarflama Metoduyla Ölçülmesi
Uluslararası Alanya İşletme Fakültes Dergs Internatonal Journal of Alanya Faulty of Busness Yıl:2014, C:6, S:2, s. 45-54 Year:2014, Vol:6, No:2, s. 45-54 Kayser dek Özel Hastanelerde Malyet Etknlğnn Ver
DetaylıTEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA
TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Meltem KARAATLI * Yrd. Doç. Dr. Gonca DAVRAS ** ÖZ Otel şletmelernde,
DetaylıKRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı: 2, 2011 151 KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Nhan ÖZGÜVEN (*) Özet: Perakendeclk
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2
Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde
DetaylıAKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES
Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan
DetaylıKALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ
Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:
DetaylıTürkiye de Zeytin Sıkma Tesislerinin Karlılığı ve Etkinliği: Ege Bölgesi Örneği 1
Yıldıztekn ve Tuna Araştırma Makales (Research Artcle) Akın F.OLGUN M. Metn ARTUKOĞLU 3 Hakan ADANACIOĞLU 4 Ege Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü 35100 Bornova/İzmr., e-posta: akn.olgun@ege.edu.tr
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
DetaylıÖğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9
Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış
DetaylıAHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI *
Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 1 22 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ AHP-TOPSIS
DetaylıBasel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular
Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıDEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI
DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI Mehmet Aktan Atatürk Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 25240, Erzurum. Özet: Dövz kurlarındak değşmler,
DetaylıHisse Senedi Fiyatları ve Fiyat/Kazanç Oranı Đlişkisi: Panel Verilerle Sektörel Bir Analiz *
Busness and Economcs Research Journal Volume. umber. 0 pp. 65-84 ISS: 309-448 www.berjournal.com Hsse Sened Fyatları ve Fyat/Kazanç Oranı Đlşks: Panel Verlerle Sektörel Br Analz * Mehmet argelecekenler
DetaylıToplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıGRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ
2. Ulusal Tasarım İmalat ve Analz Kongres 11-12 Kasım 21- Balıkesr GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ Esra YILMAZ*, Ferhat GÜNGÖR** *ylmazesraa@gmal.com
DetaylıDevalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 6, Sayı:4, 2004 Devalüasyon, Para, Reel Gelr Değşkenlernn Dış Tcaret Üzerne Etksnn Panel Data Yöntemyle Türkye İçn İncelenmes Yrd.Doç.Dr.Ercan BALDEMİR*
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği
Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward
Detaylıalphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems
Avalable onlne at www.alphanumercournal.com alphanumerc ournal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Receved: October 11, 2017 Accepted: December 25,
DetaylıJournal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Journal of Engneerng and atural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 9, -4, 0 Research Artcle / Araştırma Makales FUZZY TOPSIS METHODS I GROUP DECISIO MAKIG AD A APPLICATIO FOR BAK BRACH LOCATIO
DetaylıORGANİZASYON VE YÖNETİM BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt 10, Sayı 2, 2018 ISSN: (Online)
BÜTÜNLEŞİK BULANIK DEMATEL VE BULANIK KAPSAMLI DEĞERLEME İLE KALİTE UZMANI YETERLİLİKLERİ VE TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ PROGRAMININ DEĞERLENDİRİLMESİ Mehmet Aksaraylı Dokuz Eylül Ünverstes Unvan (Doç. Dr.)
Detaylıİyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)
Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848
DetaylıMaliyet Performansının Ölçümü İçin Göreli Etkinlik Analizi: BIST Çimento Sektöründe Veri Zarflama Analizi Uygulaması
Çankırı Karatekn Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2016, Clt 6, Sayı 1, ss.1-16 Çankırı Karatekn Unversty Journal of The Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.2016, Volume 6, Issue
DetaylıDETERMINING THE RELATION BETWEEN FINANCIAL PERFORMANCE AND STOCK RETURNS OF ENERGY COMPANIES ON BORSA ISTANBUL WITH PANEL DATA ANALYSIS
Journal of Economcs, Fnance and Accountng (JEFA), ISSN: 2148-6697 Journal of Economcs, Fnance and Accountng JEFA (2016), Vol.3(1) Sakarya, Yldrm Year: 2016 Volume: 3 Issue: 1 DETERMINING THE RELATION BETWEEN
DetaylıANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF
AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2011 30.09.2011 dönemne
DetaylıENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ
ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından
DetaylıMÜŞTERİ MEMNUNİYET İNDEKSLERİ VE CEP TELEFONU SEKTÖRÜNDE BİR PLOT UYGULAMA ÖZET
MÜŞTERİ MEMNUNİYET İNDEKSLERİ VE CEP TELEFONU SEKTÖRÜNDE BİR PLOT UYGULAMA Al Türkyılmaz Fath Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 34900 Büyükçekmece İstanbul Tel: (212) 8890810 1094 Fax: (212) 8890906
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıCOĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The Natural Disasters in the Geography Teaching Curriculum)
MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 28, TEMMUZ - 2013, S. 276-303 İSTANBUL ISSN:1303-2429 E-ISSN 2147-7825 copyrght 2013 http://www.marmaracografya.com COĞRAFYA DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMINDA DOĞAL AFETLER 1 (The
DetaylıGELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ
GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ Doç. Dr. M. Başaran ÖZTÜRK * Yrd. Doç. Dr. Kartal DEMİRGÜNEŞ ** Yrd.
DetaylıYATIRIM PROJELERi ANALiziNDE BLACK-SCHOLES OPSiYON FiYATLAMA MODELiNiN KULLANIMI
YATIRIM PROJELER ANALzNDE BLACK-SCHOLES OPSYON FYATLAMA MODELNN KULLANIMI Yrd. Doç. Dr. Erkan Uysal Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu çalışmada, fnansal opsyon fyatlama modellernn yatınm
DetaylıTÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI
TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI FİRMA ÇEŞİTLENDİRMESİNİN FİRMA DEĞERİ, RİSKİ VE PERFORMANSINA ETKİLERİ: TÜRKİYE UYGULAMASI Emel YÜCEL DOKTORA TEZİ
DetaylıNAKĐT TEMETTÜ BĐLGĐSĐNĐN HĐSSE SENEDĐ GETĐRĐSĐ ÜZERĐNDE ÖNEMLĐ BĐR ETKĐSĐ OLUP OLMADIĞININ ĐMKB DE TEST EDĐLMESĐ *
H.Ü. Đktsad ve Đdar Blmler Fakültes Dergs, Clt 28, Sayı 2, 2010, s. 47-69 NAKĐT TEMETTÜ BĐLGĐSĐNĐN HĐSSE SENEDĐ GETĐRĐSĐ ÜZERĐNDE ÖNEMLĐ BĐR ETKĐSĐ OLUP OLMADIĞININ ĐMKB DE TEST EDĐLMESĐ * Öz Burak GÜNALP
DetaylıDip - Zirve Relatif Performans Piyasa Çarpanları Değerlemeler TTKOM IPEKE SAHOL BIMAS TTRAK DOHOL. Düşüşü Sürenler ASELS
BİST 30 Son Fyat Bu Hafta Geçen Hafta AKBNK 8,92-10,35% -2,93% ARCLK 13,55-4,24% 4,04% ASELS 10,30-7,52% -4,24% ASYAB 2,01-5,19% -0,93% BIMAS 87,75-3,31% -1,39% DOHOL 1,07-4,46% -2,61% EKGYO 3,09-4,92%
DetaylıCalculating the Index of Refraction of Air
Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn
DetaylıTÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ
TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9
DetaylıAN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT
Journal of Management, Marketng and Logstcs (JMML), ISSN: 48-6670 Year: 04 Volume: Issue: AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT Kemal
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıKOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER
T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ KOBİ LERİN YENİ PİYASALARA AÇILAMAMA NEDENLERİ VE BUNLARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER Hazırlayan İsmal ŞENTÜRK İktsat Ana Blm Dalı Yüksek Lsans Tez Danışman
DetaylıBANKALARDA FAĠZ ORANI RĠSKĠ YÖNETĠMĠ VE TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜ DENEYĠMĠ
T.C. KADĠR HAS ÜNĠVERSĠTESĠ SOSYAL BĠLĠMLER ENSTĠTÜSÜ FĠNANS VE BANKACILIK ANA BĠLĠM DALI BANKALARDA FAĠZ ORANI RĠSKĠ YÖNETĠMĠ VE TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜ DENEYĠMĠ Yüksek Lsans Tez GÖZDE CANDEMĠR DanıĢman:
DetaylıHasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller
www.statstkcler.org İstatstkçler Dergs 5 (01) 3-31 İstatstkçler Dergs Hasar sıklıkları çn sıfır yığılmalı keskl modeller Sema Tüzel Hacettepe Ünverstes Aktüerya Blmler Bölümü 06800-Beytepe, Ankara, Türkye
DetaylıÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ
AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ, 2008, 21(2), 205 212 ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ Yavuz TOPCU
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
DetaylıSüleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s.111-131.
Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Y.008, C.3, S. s.-3. BİREYSEL EMEKLİLİK FONLARINDA FON YAPILARININ KARMA DENEMELER YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ EXAMINING THE STRUCTURE OF FUNDS BY MIXTURE
DetaylıGri sistem teorisi kullanılarak Türkiye nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. Growth rate factor analysis of Turkey using Grey system theory
SAÜ Fen Bl Der 19. Clt, 3. Sayı, s. 361-369, 2015 Gr sstem teors kullanılarak Türkye nn büyüme oranı faktörlernn analz Caner Erden 1*, Emre Cevz 2 ÖZ 22.01.2015 Gelş/Receved, 11.06.2015 Kabul/Accepted
DetaylıGaziantep University Journal of Social Sciences (http://jss.gantep.edu.tr) (1):65-88 ISSN:
Gazantep Unversty Journal of Socal Scences (http://jss.gantep.edu.tr) 2015 14(1):65-88 ISSN: 1303-0094 Fnansal Tablolardak Hle Rsknn Tahmn Edlmesnde Karma Modellern Nsp Başarısı Üzerne Karşılaştırmalı
DetaylıSOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İÇİNDEKİLER
İÇİNDEKİLER İLHAN EROĞLU, MUSTAFA NECATİ ÇOBAN, NALAN KANGAL 2008 Küresel Fnans Krz Perspektfnde Özbek Model: Orta Asya Ülkeler Üzerne Karşılaştırmalı Br Değerlendrme... M. AKİF ARVAS, SELİM İNANÇLI, MUSTAFA
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıMaliyetlerinin Bulanık Mantık (Fuzzy Logıc) Yaklaşımı Đle Yönetilmesi ve Finansal Performans Üzerindeki Etkisinin Đncelenmesi
Yrd. Doç. Dr. Al Deran Yrd. Doç. Dr. Ahmet Ergülen Taşıma Malyetlernn Bulanık Mantık (Fuzzy Logıc) Yaklaşımı Đle Yönetlmes ve Fnansal Performans Üzerndek Etksnn Đncelenmes Yrd. Doç. Dr. Ahmet ERGÜLEN Yrd.
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıEndüstri-içi dış ticaret, patentler ve uluslararası teknolojik yayılma
Endüstr-ç dış tcaret, patentler ve uluslararası teknolojk yayılma Recep Kök Dokuz Eylül Ünverstes, İktsad ve İdar Blmler Fakültes, İktsat Bölümü, 35160, İzmr, Türkye Nevzat Şmşek Dokuz Eylül Ünverstes,
DetaylıDepo operatörü lojistik firmasının seçimi için bulanık VIKOR ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin uygulanması
İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Clt/Vol:42, /No:2, 2013, 198-218 ISSN: 1303-1732 wwwfdergsorg 2013 Depo operatörü lostk frmasının seçm çn bulanık
DetaylıTürkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama
ERC Workng Paper n Economc 04/02 January 2004 Türkye den Yurt Dışına Beyn Göçü: Amprk Br Uygulama Aysıt Tansel İktsat Bölümü Orta Doğu Teknk Ünverstes atansel@metu.edu.tr Nl Demet Güngör İktsat Bölümü
DetaylıSESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279
SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme 279 Türkye de Hanehalkı Tüketm Harcamaları: Pseudo Panel Ver le Talep Sstemnn Tahmn The Consumpton Expendture of Households n Turkey: Demand System Estmaton wth Pseudo Panel
Detaylı